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华中科技大学生产实习报告

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光学与电子信息学院生产实习报告安防行业云存储解决方案

目录

一、实习单位简介 (2)

二、安防云存储研究背景 (4)

三、云存储简介 (5)

四、云存储系统的设计原则 (6)

(一)、设备层 (7)

(二)、存储层 (7)

(三)、管理层 (7)

(四)、接口层 (7)

(五)、应用层 (7)

五、安防行业云存储系统的核心技术 (8)

(一)、安防行业的云存储技术 (8)

(二)、虚拟化技术 (9)

(三)、集群化技术 (9)

六、安防行业存储的发展趋势 (11)

七、海康存储配置方案 (12)

(一)、CVR配置 (12)

(二)、存储putty常用命令 (18)

一、实习单位简介

海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,为全球提供安防、可视化管理和大数据服务。海康威视全球员工2万人(截止2016年底),其中研发人员超9300人,研发投入占企业销售额的7-8%,绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研

工作站单位,在国内设有五大研发中心,在海外建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外,海康威视基于视频技术,将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业,为持续发展打开新的空间。海康威视在中国大陆35个城市设立分公司及售后服务站,在境外,设立香港、荷兰、南非、印度、迪拜、美国、加拿大、巴西、俄罗斯、新加坡、意大利、澳大利亚、法国、西班牙、波兰、英国、韩国、哥伦比亚、哈萨克斯坦和土耳其等33个分支机构。海康威视产品和解决方案应用在150多个国家和地区,在G20杭州峰会、北京奥运会、上海世博会、美国费城平安社区、韩国首尔平安城市、巴西世界杯场馆、意大利米兰国际机场等重大安保项目中发挥了极其重要的作用。

海康威视是全球视频监控数字化、网络化、高清智能化的见证者、践行者和重要推动者。连续六年(2011-2016)蝉联iHS 全球视频监控市场占有率第1位,硬盘录像机、网络硬盘录像机、监控摄像机第1位1;连年入选“国家重点软件企业” 2、“中国软件收入前百家企业”3、A&S《安全自动化》“中国安防十大民族品牌”、CPS 《中国公共安全》“中国安防百强”(位列榜首);2016年,A&S《安全自动化》公布的“全球安防50强”榜单中,位列全球第1位。2010年5月,海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市,股票代码:002415,长期位居中小板市值前3位。基于创新的管理模式,良好的经营业绩,公司先后荣获“2016CCTV 中国十佳上市公司”4、“中国中小板上市公司价值十强”5、“2016年A股上市公司未来价值排行以及A股最佳上市公司”榜首6、“第六届中国上市公司口碑榜最佳公司治理实践奖”7、“中国中小板上市公司投资者关系最佳董事会”8"上市公司金牛投资价值奖”和“最佳投资者关系管理奖”9等重要荣誉。海康威视秉承“专业、厚实、诚信”的经营理念,坚持将“成就客户、价值为本、诚信务实、追求卓越”核心价值观内化为行动准则,不断发展视频技术,服务人类。

二、安防云存储研究背景

安防产业的蓬勃发展离不开对海量视频和图片数据的深入挖掘和分析。由传统的仅仅将数据进行存储到注重从数据中获取真实需要的关键信息为具体的业务提供支撑,云存储不但在满足海量数据存储需求上契合了安防行业的发展趋势,同时在应用性和专业化程度上也逐渐发展和深化。那么,带有行业属性的云存储系统的出现就是一个必然的过程。随着视频监控系统规模不断扩大,以及高清视频的大规模应用,对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中,数据将呈现爆炸性的海量增长,提供对海量数据的快速存储及检索技术,显得尤为重要,存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。面对百PB级的海量存储需求,传统的SAN或NAS 在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈,实现性能与容量的线性扩展,这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

三、云存储简介

云存储是进年来在存储领域兴起的一种新技术,云存储顾名思义是将复杂的存储功能实现封闭在云端,通过一种简单的方式为用户提供优质的存储服务。具体过程是云存储通过软件将系统内大量不同类型的存储设备管理起来,运用虚拟化技术、集群化技术、离散存储技术、分布式数据库等对系统内的设备资源、存储容量资源进行专业化整合为用户提供大容量、高性能的透明存储服务。

四、云存储系统的设计原则

云存储系统的设计原则应该采用业务控制和业务数据分离的设计思路。在存储模式上新增加元数据管理节点专伺于系统的资源管理、任务调度和运行维护,元数据管理节点不具体执行写入、读取等业务操作,而将这部分功能交给存储服务节点负责。云存储的整体设计形成一种松耦合非对称系统架构,在实际的运行过程当中该架构能够使系统提供灵活多变的业务扩展属性和持续稳定的性能增长。在硬件设备规模和存储容量不断扩大的情况下系统性能能够与存储容量保持线性增长,这种属性也为云存储基础上的云服务扩展奠定了基础。

采用松耦合非对称系统架构的云存储系统在具体软件设计的层次上可以如图划分为以下五个层次:

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