∑
x i - x ∑x i y i -n x y
y i - y l xy i =1
l xx
∑ x i - x ∑x 2i -n x 2
l xy
∑ x i - x ∑ x i - x ∑ y i - y ∑
x i y i -n x y ∑x 2i -n x 2 ∑y 2i -n y 2 P (B |A )= = .
第一章 统计案例
章末小结
一、回归分析
1.线性回归分析
设样本点(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n ),其线性回归直线方程为
y =a +bx ,
其中 b = =
=n n
i =1
n n 2
,
i =1
i =1
a = y -
b x .
2.相关系数
r =
=
l xx l yy
n n
i =1
2
y i - y
n
2
n
i =1
i =1
=
n
i =1
i =1
n
i =1
.
|r |值越大,变量之间的线性相关程度越高;|r |值越接近 0,变量之间的线性相关程度
越低.
二、条件概率
1.条件概率的计算公式
P AB n AB
P A n A
2.计算条件概率时,必须搞清楚欲求的条件概率是在哪一个事件发生的条件下的概率,
从而选择合适的条件概率公式.
三、独立事件
(2)代入公式计算 χ =
1.独立事件的判断方法
(1)定义法:对两个事件 A ,B ,如果 P (AB )=P (A )P (B ),则称 A ,B 相互独立.若 A ,B
相互独立,则 A 与 B , A 与 B , A 与 B 也相互独立.
(2)事件 A 是否发生对事件 B 发生的概率无影响.
2.相互独立事件同时发生的概率的求法
P (AB )=P (A )P (B ).
3.相互独立事件往往与互斥事件、对立事件在题目中综合考查,要注意正确运用公式.
四、独立性检验
独立性检验的一般步骤
(1)列出 2×2 列联表;
2
a +b
n ad -bc 2 c +d a +c b +d ;
(3)根据 χ 2 的值的大小作出判断.