文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 概率论期末重点题

概率论期末重点题

概率论期末重点题
概率论期末重点题

第一章

[三十九]设由以往记录的数据分析。某船只运输某种物品损坏2%(这一事件记为A 1),10%(事件A 2),90%(事件A 3)的概率分别为P (A 1)=0.8, P (A 2)=0.15, P (A 2)=0.05,现从中随机地独立地取三件,发现这三件都是好的(这一事件记为B ),试分别求P (A 1|B ) P (A 2|B), P (A 3|B)(这里设物品件数很多,取出第一件以后不影响取第二件的概率,所以取第一、第二、第三件是互相独立地)

∵ B 表取得三件好物品。

B=A 1B+A 2B+A 3B 三种情况互斥

由全概率公式,有 ∴

P (B )= P (A 1)P (B|A 1)+P (A 2)P (B|A 2)+P (A 3)P (B|A 3)

=0.8×(0.98)3+0.15×(0.9)3+0.05×(0.1)3=0.8624

0001

.08624

.0)1.0(05.0)()|()()()()|(1268.08624.0)9.0(15.0)()|()()()()|(8731

.08624

.0)98.0(8.0)()|()()()()|(3

33333

22223

1111=?====?====?===B P A B P A P B P B A P B A P B P A B P A P B P B A P B A P B P A B P A P B P B A P B A P

第二章[十九] 以X 表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),X 的分布函数是

???<≥-=-00

,1)(4.0x x e x F x X

求下述概率:

(1)P {至多3分钟};(2)P {至少4分钟};(3)P {3分钟至4分钟之间}; (4)P {至多3分钟或至少4分钟};(5)P {恰好2.5分钟} 解:(1)P {至多3分钟}= P {X ≤3} =2.11)3(--=e F X (2)P {至少4分钟} P (X ≥4) =6.1)4(1-=-e F X

(3)P {3分钟至4分钟之间}= P {3

[二十六] 设X ~N (3.22)

(1)求P (22},P (X>3) ∵ 若X ~N (μ,σ2),则P (α

P (2

=0.8413-0.3085=0.5328

P (-4

=0.9998-0.0002=0.9996 P (|X|>2)=1-P (|X|<2)= 1-P (-2< P<2 ) = =1-φ(-0.5) +φ(-2.5) =1-0.3085+0.0062=0.6977

P (X>3)=1-P (X ≤3)=1-φ=1-0.5=0.5

(2)决定C 使得P (X > C )=P (X ≤C) ∵ P (X > C )=1-P (X ≤C )= P (X ≤C) 得 P (X ≤C )==0.5 又

P (X ≤C )=φ ∴ C =3

第四章[二] 某产品的次品率为0.1,检验员每天检验4次。每次随机地抽取10件产品进行检验,如果发现其中的次品数多于1,就去调整设备,以X 表示一天中调整设备的次数,试求E (X)。(设诸产品是否是次品是相互独立的。)

解:设表示一次抽检的10件产品的次品数为ξ

P =P (调整设备)=P (ξ>1)=1-P (ξ≤1)= 1-[P (ξ=0)+ P (ξ=1)]查二项分布表

1-0.7361=0.2639.

因此X 表示一天调整设备的次数时X ~B (4, 0.2639). P (X =0)=???

?

??04×0.26390×0.73614

=0.2936.

P (X =1)=???? ??14×0.26391×0.73613

=0.4210, P (X =2)= ???? ??24×0.26392×0.73612=0.2264. P (X =3)=???? ??34×0.26393

×0.7361=0.0541, P (X =4)= ???

? ??44×0.2639×0.73610=0.0049.从而 E (X )=np =4×0.2639=1.0556

[十二] 某车间生产的圆盘直径在区间(a, b )服从均匀分布。试求圆盘面积的数学期望。

解:设X 为圆盘的直径,则其概率密度为

??

???∈-=.,0),(,1)(其它b a x a b x f

用Y 表示圆盘的面积,则从而,4

1

2X πY =

).(12

3)()(414

)(41

)(22332

2

b ab a πa b a b πdx x a b π

dx x f x πY E b a

++=-?-=-==

?

?

∞+∞

- 第五章[一] 据以往经验某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现在随机的抽取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件寿命总和大于1920小时的概率。

解:设第i 只寿命为X i ,(1≤i ≤16),故E (X i )=100,D (X i )=1002(l=1,2,…,16).依本章定理1知

??????

?

?

?≤-=???????

?

??-≤?-=≤∑

===8.0400

16001001616001920100161600

)1920(

16

16

16

1

i i i i i i X P X P X P

.7881.0)8.0(=Φ=

从而.2119.07881.01)1920(

1)1920(16

1

16

1

=-=≤-=>∑∑==i i

i i

X

P X

P

第六章1.[一] 在总体N (52,6.32)中随机抽一容量为36的样本,求样本均值X 落在50.8到53.8之间的概率。

解:

8293

.0)7

8

()712(}

63.68

.163.65263.62.1{}8.538.50{),36

3.6,52(~2=-Φ-Φ=<-<-=<

第七章[四(1)] 设总体X 具有分布律

X 1

2 3 P k

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ) 2

其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x 1=1,x 2=2,x 3=1,试求θ的矩估计值和最大似然估计值。

解:(1)求θ的矩估计值

θ

θθθθθθθθX E 23)]1()][1(3[)1(3)1(221)(2

2-=-+-+=-+-?+?=

X θX E =-=23)(令

则得到θ的矩估计值为6

5231

2132

3?=++-

=-=X

θ

(2)求θ的最大似然估计值 似然函数}1{}2{}1{}{)(3213

1

======

∏=X P X P X P x X

P θL i i i

)

1(2)1(25

22θθθθθθ-=?-?=

ln L (θ )=ln2+5ln θ+ln(1-θ) 求导

011

65)(ln =--=θ

θd θL d 得到唯一解为6

5

?=θ

[四(2)] 设X 1,X 1,…,X n 是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的极大似然估计量及矩估计量。

解:(1)矩估计 X ~ π (λ ),E (X )= λ,故λ?=X 为矩估计量。

(2)极大似然估计λn n x n

i i e x x x λλx P λL n

i i

-=∑===

!

!!);()(211

1

λn x λx λL n

i i

n

i i

--=

∑∑==1

1

!ln ln )(ln

X

λn λ

x

λ

d λL d n

i i

==-=∑=?,0)

(ln 1

解得为极大似然估计量。(其中

),1,0,!

}{);( ====-i λ

i x i i x e x λx X P λx p i

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论复习题及答案

概率论与数理统计复习题 一.事件及其概率 1. 设,,A B C 为三个事件,试写出下列事件的表达式: (1) ,,A B C 都不发生;(2),,A B C 不都发生;(3),,A B C 至少有一个发生;(4),,A B C 至多有一个发生。 解:(1) ABC A B C =?? (2) ABC B =?? (3) A B C ?? (4) BC AC AB ?? 2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ?-。 解:()()()()()()()()0.76P A B P A P B P AB P A P B P A P B ?=+-=+-=; ()()()()0.16,(|)()0.4P A B P AB P A P B P A B P A -=====。 3. 设,A B 互斥,()0.5P A =,()0.9P A B ?=,求(),()P B P A B -。 解:()()()0.4,()()0.5P B P A B P A P A B P A =?-=-==。 4. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===,求(),()P A B P AB ?。 解:()()(|)0.3,()()()()0.8,P AB P B P A B P A B P A P B P AB ==?=+-= ()()()()0. 2P A B P A B P A P A B = -=-=。 5. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ??。 解:()1()1()1()()()0.994P A B C P A B C P ABC P A P B P C ??=-??=-=-=。 6. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求 (1) 取到两个黄球的概率; (2) 取到一个黄球、一个白球的概率。 解:(1) 24210215C P C ==;(2) 11462 108 15 C C P C ==。 7. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为5的概率。 解:12153 101 12 C C P C ==。

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中随 机地取一个球,求取到红球的概率。 §1 .7 贝叶斯公式 1. 某厂产品有70%不需要调试即可出厂,另30%需经过调试,调试后有80%能出厂,求(1) 该厂产品能出厂的概率,(2)任取一出厂产品, 求未经调试的概率。 2. 将两信息分别编码为A 和B 传递出去,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为,

概率统计复习题

概率统计复习题

概率统计练习题 一、选择题 1.设AB,C 是三个随机事件,则事件“ A,B,C 不多于一个 发 生”的对立事件是(B ) A . A,B,C 至少有一个发生 B . ^B, C 至少有两 个发生 C. A,B,C 都发生 D . A,B,C 不都发 生 2?如果(C )成立,则事件A 与B 互为对立事件。(其 中S 为样本空间) A ? AB=f B . AUB=S c.篇二 S I D . P(A B) 0 3 .设A,B 为两个随机事件,则P(A B) ( D ) A ? P(A) P(B) B . P(A) P(B) P(AB) C. D . 1 C. P(A) P(AB) D . P(A) P(B) P(AB) 4.掷一枚质地均匀的骰子, 现4点的概率为(D ) 则在出现偶数点的条件下出 5 ?设 X ?N(1.5,4),贝V P{ 2 X 4}=( A .0.8543 B . 0.1457 C. 0.3541

3 )

第3页 0. 2543 6.设 X ?N(l,4),则 P{0 1 0 xSl

四川大学概率统计往年期末试题

四川大学期末考试试题 (2008-2009学年第二学期) 一、单项选择题(每空2分,共10分) 1.设事件A 和B 独立,且,5.0)(,3.0)(==B P A P 则=)(B A P Y ( ) (A)0.8 (B)0.5 (C)0.65 (D)0.95 2.设随机变量X 的密度函数为+∞<<-∞=---x e x f x x ,61 )(625102π则 E(X)=( ) (A)5 (B)3 (C)-3 (D)-5 3.设X 有分布函数),(x F 令53-=X Y ,则Y 的分布函数为( ) (A)??? ??+3531y F (B))53(+y F (C) )353(-y F (D) ?? ? ??+35y F 4.设总体n X X X ,,,21Λ是独立同分布的随机变量序列,均服从参数为1的指数分布,令∑==n i i X n X 122 1,则?→?P X 2( ) (A)1 (B)2 (C)3 (D)4 5.设总体3212 ,,),,(~X X X N X σμ是来自X 的样本,记 32114 14121X X X Z ++=,3212313131X X X Z ++=,2125253X X Z += 这三个对μ的无偏估计量中,( )最有效 (A)1Z (B)2Z (C)3Z (D)无法判断 二、填空题(每空2分,共10分) 1.一个袋子中有3个红球,2个白球,从中任取3个球,则至少取得一个白球的概率是______; 2.设), 3.0,100(~B X 由切比雪夫不等式,≥<-)10|30(|X P _______; 3.设)4 3;914,1,1(~),(-N Y X 的二维正态分布,记Y X Z 32-=,则~Z _________分布; 4.设)(~λP X ,已知1)]2)(1[(=--X X E ,则=λ__________; 5.设总体)1,0(~N X ,321,,X X X 分别是来自X 的样本,

概率论与数理统计期末考试题及答案

创作编号: GB8878185555334563BT9125XW 创作者: 凤呜大王* 模拟试题一 一、 填空题(每空3分,共45分) 1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。 P( A ∪B) = 。 3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ; 4、已知随机变量X 的密度函数为:, ()1/4, 020,2 x Ae x x x x ??

8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本, 1 1n i i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。 9、设样本129,, ,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =, 求参数a 的置信度为95%的置信区间: ; 二、 计算题(35分) 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为: 1, 02()2 0, x x x ??≤≤?=???其它 求:1){|21|2}P X -<;2)2 Y X =的密度函数()Y y ?;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为 1/4, ||,02,(,)0, y x x x y ?<<??

概率论复习题及答案

复习提纲 (一)随机事件和概率 (1)理解随机事件、基本事件和样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算。 (2)了解概率的定义,掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。 (3)理解条件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、Bayes 公式, 以及应用这些公式进行概率计算。 (4)理解事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。 (5)掌握Bernoulli 概型及其计算。 (二)随机变量及其概率分布 (1)理解随机变量的概念。 (2)理解随机变量分布函数)}{)((x X P x F ≤=的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率。 (3)掌握二项分布、Poisson 分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (4)会求简单随机变量函数的概率分布。 (三)二维随机变量及其概率分布 (1)了解二维随机变量的概念。 (2)了解二维随机变量的联合分布函数及其性质,了解二维离散型随机变量的联合分布律 及其性质,并会用它们计算有关事件的概率。 (3)了解二维随机变量分边缘分布和条件分布,并会计算边缘分布。 (4)理解随机变量独立性的概念,掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (5)会求两个随机变量之和的分布,计算多个独立随机变量最大值、最小值的分布。 (6)理解二维均匀分布和二维正态分布。 (四)随机变量的数字特征 (1)理解数学期望和方差的概念,掌握它们的性质与计算。 (2)掌握6种常用分布的数学期望和方差。 (3)会计算随机变量函数的数学期望。 (4)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质,并会计算。 (五)大数定律和中心极限定理 (1)了解Chebyshev 不等式。 (2)了解Chebyshev 大数定律和Benoulli 大数定律。 (3)了解独立同分布场合的中心极限定理和De Moivre-Laplace 中心极限定理的应用条件 和结论,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

【期末复习】大学概率论与数理统计期末考试试卷 答案

20**~20**学年第一学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)答案 一.(本题满分8分) 某城市有汽车100000辆,牌照编号从00000到99999.一人进城,偶然遇到一辆车,求该车牌照号中含有数字8的概率. 解: 设事件{}8汽车牌照号中含有数字=A ,所求概率为()A P .…………….2分 ()()40951.010 91155 =-=-=A P A P .…………….6分 二.(本题满分8分) 设随机事件,,满足:()()()41===C P B P A P ,()0=AB P ,()()16 1==BC P AC P .求随机事件,,都不发生的概率. 解: 由于AB ABC ?,所以由概率的非负性以及题设,得()()00=≤≤AB P ABC P ,因此有 ()0=ABC P .…………….2分 所求概率为() C B A P .注意到C B A C B A ??=,因此有…………….2分 ()()C B A P C B A P ??-=1…………….2分 ()()()()()()()ABC P BC P AC P AB P C P B P A P -+++---=1 8 3 016116104141411=-+++--- =.…………….2分 三.(本题满分8分) 某人向同一目标进行独立重复射击,每次射击时命中目标的概率均为,()10<

概率论期末复习试题二

概率论与数理统计试题 11级计算机大队二区队 一、选择题: 1、假设事件A与事件B互为对立,则事件AB( )。 (A) 是不可能事件(B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 答案:A。这是因为对立事件的积事件是不可能事件。 2、某人睡午觉醒来,发现表停了,他打开收音机想听电台整点报时,则他等待的时间小于10分钟的概率是()。 A、1 6 B、 1 12 C、 1 60 D、 1 72 答案:A。以分钟为单位,记上一次报时时刻为0,则下一次报时时刻为60,于是,这个人打开收音机的时间必在(0,60),记“等待时间短于分 钟”为事件A。则有S=(0,60),A=(50,60)所以P(A)=A S = 10 60 = 1 6 。 3、设连续型随机变量(X,Y)的两个分量X和Y相互独立,且服从同一分布,问P{X≤Y}=()。 A、0 B、1 2 C、 1 4 D、1 答案:B。利用对称性,因为X,Y独立同分布,所以有P{X≤Y}=P{Y≤X}, 而P{X≤Y}+ P{Y≤X}=1,所以P{X≤Y}=1 2 4、设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),分布律如下:

则F (2,3)=()。 A 、0 B 、14 C 、716 D 、916 答案:D 。 F (2,3)=P {X ≤2,Y ≤3} =P {X=1,Y=1}+P {X=1,Y=2}+ P {X=1,Y=3}+ P {X=2,Y=1}+ P {X=2.Y=2} + P {X=2,Y=3} =14+0+0+116+1 4+0 =9 16 5、下列命题中错误的是( )。 (A)若X p (λ),则()()λ==X D X E ; (B)若X 服从参数为λ的指数分布,则()()λ 1 ==X D X E ; (C)若X b (θ,1),则()()()θθθ-==1,X D X E ; (D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布,则() 3 222 b ab a X E ++=. 答案:B 。 ()()2,λλ==X D X E 6、设()Y X ,服从二维正态分布,则下列条件中不是Y X ,相互独立的充分必要条 件是( )。 (A) Y X ,不相关 (B) ()()()Y E X E XY E = (C) ()0,cov =Y X (D) ()()0==Y E XY E

概率统计复习题201301

概率统计重修复习题型 填空题: 1. 已知P (A )=0.4,P (B )=0.6,P (AB ) =0.2,则P (A ∪B )= 。 2. 已知P (A )=0.3,P (B )=0.5,P (A ∪B )=0.7,则=)(A B P 。 3. 已知P (A )=0.5,P (B )=0.4,P (A ∪B )=0.7,则=-)(B A P 。 4. 已知P (B )=0.1,则P (B ) = 。 5. 从5双鞋子中选取4只,这4只鞋中恰有两支配成一双的概率为 。 6. 一袋中有20个乒乓球,其中8个是黄球,12个是白球. 今有2人依次随机 地从袋中各取一球,取后不放回。则第二个人取得黄球的概率是 。 7. 有6支笔,其中2支蓝笔,4支红笔. 今有3人依次随机地从中各取一支笔, 取后不放回。则第三个人取得红笔的概率是 。 8. 已知随机变量X 的密度为,其他?? ?<<=, 01 0,)(x x a x f 则a = 。 9. 设X 是连续型随机变量,则P {X = 5} = 。 10. 设随机变量X 的概率密度为) 1(1 )(2 x x f += π,+∞<<∞-x ,则Y = 2X 的概 率密度为 。 11. 设二维连续型随机变量(,)X Y 的概率密度函数为(,)f x y ,则X Y +的概率密度函数()X Y f z += 。 12. 设随机变量 X 与Y 相互独立,且 X 的分布函数为F (x ), Y 的分布函数为 G (x ),则 Z = max{ X ,Y }的分布函数为 。 13. 设随机变量 X 与Y 相互独立,且 X 的概率密度函数为f (x ), Y 的概率密度 函数为g (y ),则X 与Y 的联合概率密度函数(,)f x y = 。 14. 设随机变量X 服从指数分布,且=)(X D 0.2,则=)(X E 。 15. 设随机变量X 服从泊松分布,且=)(X D 0.3,则=)(X E 。 16. 设~U(1,5),X -则=)(X E ,()D X = 。 17. 设~b(5,0.1),X ~π(2),Y 且,X Y 相互独立,则()E XY = 。 18. 设),5,2(~),4,3(~N Y N X 且,2),(-=Y X Cov 则=-)32(Y X D 。 19. 设),5,2(~),4,3(~N Y N X 且,2),(-=Y X Cov 则相关系数为 。

概率统计期末考试试题附答案

中国计量学院2011 ~ 2012 学年第 1 学期 《 概率论与数理统计(A) 》课程考试试卷B 开课二级学院: 理学院 ,考试时间: 2011 年 12_月26 日 14 时 考试形式:闭卷√、开卷□,允许带 计算器 入场 考生姓名: 学号: 专业: 班级: 1.某人射击时,中靶的概率为4 3 ,若射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率为( ). (A) 43412?)( (B) 343)( (C) 41432?)( (D) 34 1)( 2.n 个随机变量),,3,2,1(n i X i =相互独立且具有相同的分布并且a X E i =)(,b X Var i =)(,则这些随机变量的算术平均值∑= =n i i X n X 1 1的数学期望和方差分别为( ). (A ) a ,2n b (B )a ,n b (C)a ,n b 2 (D )n a ,b 3.若100张奖券中有5张中奖,100个人分别抽取1张,则第100个人能中奖的概率为( ). (A) 01.0 (B) 03.0 (C) 05.0 (D) 0 4. 设 )(),(21x F x F 为两个分布函数,其相应的概率密度)(),(21x f x f 是连续函数,则必为概率密度的是( ). (A) )()(21x f x f (B))()(212x F x f (C))()(21x F x f (D) )()()()(1221x F x f x F x f + 5.已知随机变量X 的概率密度函数为?????≤>=-0,00 ,)(22 22x x e a x x f a x ,则随机变量X Y 1 = 的期望 =)(Y E ( ).

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(的概率密 度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤==- 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论复习试题

) |()()|()() |()()|(C A P C P C A P C P C A P C P A C P += 1、(会面问题)两人相约 7 点到 8 点在某地会面,先到者等候另一个人 20 分钟,过时就可离去,试求这两个人能会面的概率。 解:以 x , y 分别表示两个人到达时刻,则会面的充要条件为 2、从区间(0,1) 内任取两个数,求这两个数的积小于的概率。 解:从区间 (0,1 )内任取两个数为 x 与 y ,则 0

25)(C S N =1 213)(C C A N =! 10!10!10! 30)(= =10 1010201030C C C S N 203 50 )(!9!9!9! 27! 3)(= = S N A P ) (3)(10 10 1020727S N C C C B P ? = 5、(摸球问题)设合中有3个白球,2 个红球,现从合中任抽2个球,求取到一红一白的概率。 解:设A 表示“取到一红一白” 一般地,设合中有N 个球,其中有M 个白球,现从中任抽n 个球,则这n 个球中恰有k 个白球的概率是 6、(分球问题)将3个球随机的放入3个盒子中去, 问:(1)每盒恰有一球的概 率是多少?(2)空一盒的概率是多少? 解:设 A:每盒恰有一球,B:空一盒 一般地,把 n 个球随机地分配到 m 个盒子中去( n <=m ), 则每盒 至多有一球的概率是: 7、(分组问题) 30名学生中有3名运动员,将这30名学生平均分成3组,求:(1)每组有一名运动员的概率;(2)3名运动员集中在一个组的概率。 解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组 一般地,把n 个球随机地分成 m 组( n > m ),要求第 i 组恰有n i 个球( i = 1,…m ),共有分法: 8、(随机取数问题)从1到200这200个自然数中任取一个;(1)求取到的数能被6整除的概率;(2)求取到的数能被8整除的概率;(3)求取到的数既能被6整除也能被8整除的概率. 9、

深圳大学的概率论与数理统计试题(含答案)

期末考试试卷参考解答及评分标准 开/闭卷 闭卷 A/B 卷 A 2219002801- 课程编号 2219002811 课程名称 概率论与数理统计 _______________ 学分 J ________ 第一部分基本题 一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分。在每小题给出的四个选项中,只有一 个是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内) (每道选择题选对满分,选 错0分) 2?假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B( ) (A)是不可能事件 (B)是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D)是必然事件 答:选A ,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。 3. 已知随机变量X,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则 X 2 + Y 2服从( ) (A)自由度为1的2分布 (B)自由度为2的2分布 (C)自由度为1的F 分布 (D)自由度为2的F 分布 答:选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为 2分布。 4. 已知随机变量X,Y 相互独立,X~N(2,4),Y~N(-2,1),则( (A) X+Y~P ⑷ (B) X+Y~U(2,4) (C) X+Y~N(0,5) 答:选C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布, D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4+1=5,所以有 X+Y~N(0,5)。 5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体 X ,E(X)= < D(X)=-2,则有( ) 答:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。 6. 随机变量 X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,贝U X 的数学期望E(X)的值为( ) (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4 答:选C ,因为在(a,b)区间上的均匀分布的数学期望为(a+b)/2。 二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。把答案填在题中横线上) 1. 事件表达式A B 的意思是( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (C)事件B 发生但事件A 不发生 答:选D , (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (D)事件A 与事件B 至少有一件发生 ) (D) X+Y~N(0,3) 而 E(X+Y)=E(X)+E(Y)=2-2=0, (A) X 1+X 2+X 3是」的无偏估计 Y + V + V (B) X1 X2 入3 是邛勺无偏估计 3 (C) X ;是二2 的无偏估计 (D) .宁严2 是■-2的无偏估计

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则 A= ;B:数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关 系表示下列各事件: (1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A 与B都发生,而C不发生表示为: . (3)A与B都不发生,而C发生表示为: .(4)A、B、C中最多二个发生表示为: . (5)A、B、C中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为: .

2. 设}4 B =x ≤ x ≤ A S:则 x x = x < 3 1: }, { 2: { }, ≤ = {≤< 5 0: (1)= A,(2) ?B = AB,(3)=B A, (4)B A?= ,(5)B A= 。 §1 .3 概率的定义和性质 1.已知6.0 A P ?B = P A B P,则 ( ,5.0 ( ) ) ,8.0 (= ) = (1) =) (AB P, (2)() P)= , (B A (3)) P?= . (B A 2. 已知, 3.0 P A P则 =AB ( (= ) ,7.0 ) P= . A ) (B §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1 A P =B A P则 = A P B | ( | ) ,3/1 ) ) ,4/1 ( (=

应用概率统计期末复习题及答案

第七章课后习题答案 7.2 设总体12~(12,4),,,,n X N X X X L 为简单随机样本,求样本均值与总体均值之 差的绝对值大于1的概率. 解:由于~(12,4)X N , ~(0,1)X N {1}1{1}1P X P X P μμ?->=--≤=-≤ 112(11(20.86861)0.262822P ??=-≤=-Φ-=-?-=?????? 7.3 设总体~(0,0.09),X N 从中抽取10n =的简单随机样本,求1021 1.44i i P X =?? >???? ∑. 解:由于~(0,0.09),X N 所以~(0,0.09),i X N 故 ~(0,1)0.3 i i X X N σ --= 所以 10 2 21 ( )~(10)0.3 i i X χ=∑ 所以{}1010222 11 1.441.44()160.10.3 0.09i i i i X P X P P χ==????>=>=>=????????∑∑ 7.4 设总体2 ~(,),X N μσ12,,,n X X X L 为简单随机样本, X 为样本均值,2 S 为样 本方差,问2 X U n μσ?? -= ??? 服从什么分布? 解: 2 2 2 X X X U n μσ????-=== ???,由于2 ~(,)X N μσ, ~(0,1)N ,故2 2 ~(1)X U χ??=。

7.6 设总体2 ~(,),X N μσ2 ~(,)Y N μσ且相互独立,从,X Y 中分别抽取1210,15n n ==的简单随机样本,它们的样本方差分别为22 12,S S ,求2212(40)P S S ->。 解: 22 22211 2 1 2 22(40)(4)4S P S S P S S P S ?? ->=>=> ??? 由于2 ~(,),X N μσ2 ~(,)Y N μσ且相互独立 所以2 122 ~(101,151)S F S --,又由于0.01(9,14) 4.03F = 即()40.01P F >=

概率论重点课后题答案

第2章条件概率与独立性 一、大纲要求 <1)理解条件概率的定义. <2)掌握概率的加法公式、乘法公式,会应用全概率公式和贝叶斯公式. <3)理解事件独立性的概念,掌握应用事件独立性进行概率计算. <4)了解独立重复实验概型,掌握计算有关事件概率的方法,熟悉二项概率公式的应用. 二、重点知识结构图 为2这个公式称为乘法定理. 乘法定理可以推广到有限多个随机事件的情形. 定理设12,, ,n A A A 为任意n 个事件<2n ≥),且121()0n P A A A ->,则有 12112131212 1()()(|)(|)(|)n n n n P A A A A P A P A A P A A A P A A A A --= 3.全概率公式 定理设12,,B B 为一列<有限或无限个)两两互不相容的事件,有

1 i i B ∞==Ω∑()0(1,2,)i P B i >= 则对任一事件A ,有1 ()()(|)i i i P A P B P A B ∞==∑. 4.贝叶斯公式 定理设12,,B B 为一系列<有限或无限个)两两互不相容的事件,有 1i i B ∞==Ω∑()0(1,2,)i P B i >= 则对任一具有正概率的事件A ,有 1()(|) (|)()(|)k k k j j j P B P A B P B A P B P A B ∞==∑ 5.事件的相互独立性 定义若两事件A B 、满足,则称A B 、<或B A 、)相互独立,简称独立. 定理若四对事件;;A B A B A B A B 、、 、; 、 中有一对是相互独立的,则另外三对事件也是相互独立的.即这四对事件或者都相互独立,或者都相互不独立.定义设12n A A A ,,,是n 个事件,若对所有可能的组合1i j k n ≤<<<≤成 立: ()()()i j i j P A A P A P A =<共2n C 个) ()()()()i j k i j k P A A A P A P A P A =<共3n C 个) 1212()()()()n n P A A A P A P A P A =<共n n C 个) 则称12,,n A A A 相互独立. 定理设n 个事件12,, n A A A 相互独立,那么,把其中任意m <1m n ≤≤)个事件相应换成它们的对立事件,则所得的n 个事件仍然相互独立. 6. 重复独立实验,而且这些重复实验具备:<1)每次实验条件都相同,因此各次实验中同一个事件的出现概率相同;<2)各次实验结果相互独立;满足这两

概率论期中考试试卷及答案

1.将4个不同的球随机地放在5个不同的盒子里,求下列事件的概率: (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球. 解: 把4个球随机放入5个盒子中共有45=625种等可能结果. (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故 P(A)=5/625=1/125 (2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有 30 2415=C C 种方法 4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法 因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有12×30=360种等可能结果. 故 12572 625360)(= =B P 2.某货运码头仅能容纳一只船卸货,而,甲乙两船在码头卸货时间分别为1小时和2小时,设甲、乙在24小时内随时可能到达,求它们中间任何一船都不需要等待码头空出的概率。 解: 设x,y 分别为两船到达码头的时刻。 由于两船随时可以到达,故x,y 分别等可能地在[0,60]上取值,如右图 方形区域,记为Ω。设A 为“两船不碰面”,则表现为阴影部分。 222024,024024,024,2111 ()24576,()2322506.522 () ()0.8793 () x y x y x y y x m m A m A P A m Ω≤<≤<≤<≤<->->Ω===?+?===Ω={(x,y)}, A={(x,y)或},有所以, 3.设商场出售的某种商品由三个厂家供货,其供应量之比是3:1:1,且第一、二、三厂家的正品率依次为98%、98%、96%,若在该商场随机购买一件商品,求: (1) 该件商品是次品的概率。 (2) 该件次品是由第一厂家生产的概率。 解: 厦门大学概统课程期中试卷 ____学院___系___年级___专业 考试时间

《概率论与数理统计》期末考试题附答案

《概率论与数理统计》期末考试题 一. 填空题(每小题2分,共计60分) 1、A 、B 是两个随机事件,已知0.1p(AB)0.3,)B (p ,5.0)A (p ===,则 =)B -A (p 0.4 、=)B A (p Y 0.7 、=)B A (p 1/3 ,)(B A P ?= 0.3 。 2、一个袋子中有大小相同的红球4只黑球2只, (1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 8/15 。 (2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 4/9 。 (3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 13/21 . 3、设随机变量X 服从参数为6的泊松分布,则{}=≥1X p 1- 6-e 4、设随机变量X 服从B (2,0. 6)的二项分布,则{}==2X p 0.36 , Y 服从B (8,0. 6)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则Y X +服从 B (10,0. 6) 分布,=+)(Y X E 6 。 5、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有 则=a _0.3_, X 的数学期望 =)(X E ___0.5_______,Y X 与的相关系数 =xy ρ___0.1_______。 6、三个可靠性为p>0的电子元件独立工作, (1)若把它们串联成一个系统,则系统的可靠性为:3p ; (2)若把它们并联成一个系统,则系统的可靠性为:3)1(1p --; 7、(1)若随机变量X )3,1(~U ,则{ }=20〈〈X p 0.5;=)(2X E _13/3, =+)12(X D 3/4 . (2)若随机变量X ~)4 ,1(N 且8413.0)1(=Φ则=<<-}31{X P 0.6826 , (~,12N Y X Y 则+= 3 , 16 )。

《概率论》期末考试试题A卷及答案

07级《概率论》期末考试试题A 卷及答案 一、 填空题(满分15分): 1.一部五卷的文集,按任意次序放到书架上,则“第一卷及第五卷出现在旁边”的概率为 10 1 。 解答:10 1 !5!321=?= p 2.设,)(,)(,)(r B A P q B P p A P =?==则=)(B A P q r - 。 解答:q r B P B A P B B A P B A P B A P -=-?=-?=-=)()()])[()()( 3.设随机变量ξ的分布列为 ,...2,1,0,3 )(===k a k X P k 则a = 3 2 . 解答:32233 111310 =?=-?== ∑ ∞ =a a a a k k 4.设随机变量为ξ与η,已知D ξ=25,D η=36,4.0,=ηξρ, 则D(ξ-η)= 37 . 解答: 37 4.065236252)(),cov() ,cov(2)(,,=???-+=-+=-= -+=-ηξηξρηξηξηξη ξηξρηξηξηξD D D D D D D D D D 5. 设随机变量ξ服从几何分布,...2,1,)(1 ===-k p q k P k ξ。则ξ的特征函数 =)(t f ξ 。 ()() .1)(:1 1 1 1it it k k it it k k itk it qe pe qe pe p q e e E t f -====∑∑∞ =--∞ =ξ ξ解 二、 单项选择题(满分15分): 1.设.A 、B 、C 为三个事件,用A 、B 、C 的运算关系表示“三个事件至多一个发生”为( ④ ). ① C B A ??. ② C B A C B A C B A ++

相关文档
相关文档 最新文档