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《物联网数据处理》实验报告

《物联网数据处理》实验报告
《物联网数据处理》实验报告

《物联网数据处理》实验报告

2015学年

实验一:数据收集、整理和展示

一.实验目的:

掌握使用EXCEL进行数据的搜集整理和显示

二.实验内容:

1.设计调查问卷

(1)设计“考试成绩影响因素调查表”,具体内容见教材P288—P289

(2)设计“某房地产中介的客户数据”,具体内容见教材P303—P304

2.某班数学考试成绩如下:

786397837966776573827794998156937260 7082

597985676084987492659976799588848689 8789

试根据60分以下为不及格、60-75分为中、76-89分为良、90-100为优的标准,将学生成绩进行分组,并制作频数分布表和柱形图

三.实验结果:

1.(1)

1.(2)

2.截图

频数分布表

四.实验结论:

本实验主要考察数据的收集与整理。前两个小实验是Excel问卷设计。问卷设计包括两个工作表,一个是问卷,另一个是问卷选择。问卷选择保存了问卷调查的结果。插入表单控件,根据具体情况选择单选框或者复选框,设置相应的控件命令,单元格链接等操作。注意分组框的应用,将属于一个组的选项按钮框放置在一个分组框里,不同题目的选项就不会混在一起了。

第三个小实验主要是对数据的整理与展示。涉及到的函数公式主要是FREQUENCY,还有插入图表功能的熟练使用。在设置上下线的时候要留意一些边界问题,不留心的话边界上的数据漏掉了。我采取了取小数边界,因为都是整数,所以小数边界左右的整数就不会遗漏了。

实验二:数据分布特征

一.实验目的:

使用EXCEL计算描述统计量

二.实验内容:

已知3个学校学生的体重(单位:kg),使用函数和描述统计工具分别计算每个学校学生体重的众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度

学校

123456789

甲5

05

3

5

5

5

3

6

5

5

5

5

5

7

5

8

乙4

95

6

5

9

5

5

5

3

5

2

5

3

5

5

丙5

75

8

5

6

5

5

5

5

2

5

1

6

5

6

三.实验结果:

四.实验结论:

本实验要求的是众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度,函数分别是MODE(B7:J7)、MEDIAN(B7:J7)、AVERAGE(B7:J7)、STDEVP(B7:J7)、KURT(B7:J7)。主要是考察公式的熟练应用以及含义。计算标准差时要注意区分到底是样本标准差(STDEV),还是总体标准差(STDEVP)。相对应的还有样本方

差(VAR),总体方差(VARP)的区别。

实验三:参数估计和假设检验

一.实验目的:

用EXCEL进行参数估计和方差分析

二.实验内容:

1.用EXCEL进行点估计区间估计

某个研究对大一学生生活满意度进行了一次调查,随机抽取了30个大一学生进行评价,最高分为10分,具体数据如下表所示

6499564657 8757843938 5886775879计算总体满意度均值的点估计值,并求总体均值在置信水平为95%的置信区间

2.用EXCEL进行方差分析

为考察广告媒体(网络、电视、广播)和广告方案(1、2)对产品销售量的影响,某公司进行了一项实验,考察两种广告方案和3种广告媒体,得到的销售数据如下表所示

广告方案广告媒体

网络电视广播11289856

898840 2267220120

300178140

检验在0.05显著性水平下,广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著

三.实验结果:

1.截图

2.截图

四.实验结论:

本实验主要考察参数估计和方差分析,涉及的公式为AVERAGE(A2:I4),STDEV(A2:I4),ABS(NORMSINV(B11/2)),区间上限B6+B13*B7/SQRT(B8),区间下限B6-B13*B7/SQRT(B8),IF(E35

实验四:相关分析和回归分析

一.实验目的:

使用EXCEL进行相关与回归分析

二.实验内容:

有10个同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下表:

工业增加值(万元)企业编号生产性固定资产价值(万

元)

1318524

29121019

3200638

4409815

5415913

6502928

7314605

812101516

910221219

1012251624

合计65259801

(1)要求根据资料计算相关系数,并说明两变量相关的方向和程度

(2)编制直线回归方程(要求使用公式法、散点图加趋势线法和数据分析工具法计算该题)

(3)估计生产性固定资产为1100万元时,工业增加值的可能值三.实验结果:

四.实验结论:

任何事物的存在都不是孤立的,都存在相互联系,相互制约的关系。本大题主要涉及的相关分析和回归分析,探讨现象与现象之间在社会统计分析中转变为变量之间的关系。相关分析与回归分析二者既有密切关系,又有区别。他们同时研究变量之间的相关关系,是对变量关系进行全面、完整、准确分析所必不可少的两个部分。但是两者在研究内容、使用工具、侧重点方面又存在区别。涉及的公式分别为:相关系数CORREL(B4:B13,C4:C13)、TINV(0.05/2,B19-2)、t值B18*SQRT(B19-2)/SQRT(1-B18*B18)、IF(B21

实验五:综合分析

一.实验目的:

使用EXCEL的统计分析功能完成综合数据处理

二.实验内容:

1.学号为单数的学生完成教材第288页的“教育管理应用”分析

2.学号为双数的学生完成教材第303页的“企业管理应用”分析三.实验结果:

1.截图

被试筛选:

双关键字排序结果

分数非法值检查

描述性统计过程

分数的分组统计

不同性别成绩统计结果

不同居住地的成绩统计结果

网页设计实验报告

实验报告 课程名称网络技术基础实验项目TCP/IP协议配置实验仪器计算机 系别 专业 班级/学号 学生姓名 实验日期 成绩 指导教师

实验一 TCP/IP协议配置 一、实验目的(标题黑体小四) 1.熟练掌握模板的用法。 2.掌握CSS的用法。 3.掌握网站发布的方法。 二、实验内容 1. 创建和使用模板。 2. css的创建和使用。 3. 发布网站。 三、实验课时 4课时 四、实验步骤 创建网站 1、创建一个站点,并创建 images 文件夹存放图片。将示例图片拷贝至images 目录下 2、创建 CSS 文件,名称为 style.css,将其保存至 style文件夹。 3、创建模板文件 tpl.dwt,并保存。结果如下: (1) 给 tpl.dwt 附加样式表 style.css。 在 tpl.dwt 的空白处点击鼠标右键,选择“附加样式表”: 选择 style.css 文件: 完成后,在 tpl.dwt 的 head标签里有如下的代码: (2) 设置模板的背景颜色。打开 CSS 面板,为 style.css 新建一条 css 规则。过程如 下:

将背景颜色设为#ff1e70: 在 style.css 生成如下的代码: body { background-color: #ff1e70? } 3) 制作布局。插入一 2 行 2 列的表格。表格的宽度=316+634=950,其他的设置:让表格居中对齐。 (4) 消除表格两边的空隙。展开 CSS 样式表,双击 body: 双击 body后,打开“body的 CSS 规则定义”对话框,按照下面的方式设置:Style.css 的代码变为: body { background-color: #ff1e70? margin: 0px? }

Web网页设计实验报告

WEB系统开发 综合实验报告 题目红尘客栈网上订房页面 专业计算机科学与技术(信息技术及应用) 班级计信2班 学生蒋波涛 重庆交通大学 2013年

目录 一、设计目的 (3) 二、设计题目 (3) 三、结构设计 (3) 四、技术分析 (4) 五、设计过程 (7) 六、实验心得 (10) 七、实验总结 (11)

一、设计目的 在Internet飞速发展的今天,互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道,它在人们政治、经济、生活等各个方面发挥着重要的作用。因此网站建设在Internet 应用上的地位显而易见,它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分,从而倍受人们的重视。我们当代大学生更是离不开网络给我们带来的好处与便利.但是,我们成天浏览的网站网页到底是如何制作的呢?我想这一点很多同学都没有去深究过.所以,这学期我选择了”web网页设计”这门课, 本课程的设计目的是通过实践使同学们经历网页制作的全过程. 通过设计达到掌握网页设计、制作的技巧。 了解和熟悉网页设计的基础知识和实现技巧。根据题目的要求,给出网页设计方案,可以按要求,利用合适图文素材设计制作符合要求的网页设计作品。 熟练掌握Photoshop cs3、Dreamweaver cs等软件的的操作和应用。增强动手实践能力,进一步加强自身综合素质。学会和团队配合,逐渐培养做一个完整项目的能力。 二、设计题目 《红尘客栈》 三、结构设计 选定主题,确定题目之后,在做整个网站之前对网站进行需求分析。首先,做好需求调研。调研方式主要是上网查阅资料,在图书馆里翻阅相关书籍。 然后,调研结束之后对整个网站进行功能描述,并对网站进行总体规划,接着逐步细化。 我们选做的主题是个人主页,并且选定题目为“红尘客栈”,其目的是做一个简单的网站,介绍酒店概况,提供一定的资讯信息。 四、技术分析 (一)建立布局 在这次的网页设计中用到大量的布局,所以怎么样建立布局是关键。Dreamweaver cs3是大多数人设计网页的称手兵器,也是众多入门者的捷径。特别是其在布局方面的出色表现,更受青睐。大家都知道,没有表格的帮助,很难组织出一个协调合理的页面。 1.点击“ALT+F6”键,进入布局模式,插入布局表格。建立一个大概的布局。 2.使用背景图片:选中该项,按浏览可以插入一幅准备好的图片作为表格的背景,因为图片是以平铺的形式作为表格背景,所以表格大小和图片尺寸都要控制好。 (二)网页中的图像

模式识别第二次上机实验报告

北京科技大学计算机与通信工程学院 模式分类第二次上机实验报告 姓名:XXXXXX 学号:00000000 班级:电信11 时间:2014-04-16

一、实验目的 1.掌握支持向量机(SVM)的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等; 二、实验内容 2.准备好数据,首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为: label index1:value1 index2:value2 ... 其中对于分类来说label为类标识,指定数据的种类;对于回归来说label为目标值。(我主要要用到回归) Index是从1开始的自然数,value是每一维的特征值。 该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成,也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。FormatDataLibsvm.xls使用说明: 先将数据按照下列格式存放(注意label放最后面): value1 value2 label value1 value2 label 然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格,接着工具->宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。 3.对数据进行归一化。 该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe Svm-scale用法: 用法:svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename (缺省值:lower = -1,upper = 1,没有对y进行缩放)其中,-l:数据下限标记;lower:缩放后数据下限;-u:数据上限标记;upper:缩放后数据上限;-y:是否对目标值同时进行缩放;y_lower为下限值,y_upper为上限值;(回归需要对目标进行缩放,因此该参数可以设定为–y -1 1 )-s save_filename:表示将缩放的规则保存为文件save_filename;-r restore_filename:表示将缩放规则文件restore_filename载入后按此缩放;filename:待缩放的数据文件(要求满足前面所述的格式)。缩放规则文件可以用文本浏览器打开,看到其格式为: y lower upper min max x lower upper index1 min1 max1 index2 min2 max2 其中的lower 与upper 与使用时所设置的lower 与upper 含义相同;index 表示特征序号;min 转换前该特征的最小值;max 转换前该特征的最大值。数据集的缩放结果在此情况下通过DOS窗口输出,当然也可以通过DOS的文件重定向符号“>”将结果另存为指定的文件。该文件中的参数可用于最后面对目标值的反归一化。反归一化的公式为: (Value-lower)*(max-min)/(upper - lower)+lower 其中value为归一化后的值,其他参数与前面介绍的相同。 建议将训练数据集与测试数据集放在同一个文本文件中一起归一化,然后再将归一化结果分成训练集和测试集。 4.训练数据,生成模型。 用法:svmtrain [options] training_set_file [model_file] 其中,options(操作参数):可用的选项即表示的涵义如下所示-s svm类型:设置SVM 类型,默

【精品实验报告】软件体系结构设计模式实验报告

【精品实验报告】软件体系结构设计模式实验报告软件体系结构 设计模式实验报告 学生姓名: 所在学院: 学生学号: 学生班级: 指导老师: 完成日期: 一、实验目的 熟练使用PowerDesigner和任意一种面向对象编程语言实现几种常见的设计模式,包括组合模式、外观模式、代理模式、观察者模式和策略模式,理解每一种设计模式的模式动机,掌握模式结构,学习如何使用代码实现这些模式,并学会分析这些模式的使用效果。 二、实验内容 使用PowerDesigner和任意一种面向对象编程语言实现组合模式、外观模式、代理模式、观察者模式和策略模式,包括根据实例绘制模式结构图、编写模式实例实现代码,运行并测试模式实例代码。 (1) 组合模式 使用组合模式设计一个杀毒软件(AntiVirus)的框架,该软件既可以对某个文件夹(Folder)杀毒,也可以对某个指定的文件(File)进行杀毒,文件种类包括文本文件TextFile、图片文件ImageFile、视频文件VideoFile。绘制类图并编程模拟实现。 (2) 组合模式 某教育机构组织结构如下图所示: 北京总部 教务办公室湖南分校行政办公室 教务办公室长沙教学点湘潭教学点行政办公室

教务办公室行政办公室教务办公室行政办公室 在该教育机构的OA系统中可以给各级办公室下发公文,现采用 组合模式设计该机构的组织结构,绘制相应的类图并编程模拟实现,在客户端代码中模拟下发公文。(注:可以定义一个办公室类为抽象叶子构件类,再将教务办公室和行政办公室作为其子类;可以定义一个教学机构类为抽象容器构件类,将总部、分校和教学点作为其子类。) (3) 外观模式 某系统需要提供一个文件加密模块,加密流程包括三个操作,分别是读取源文件、加密、保存加密之后的文件。读取文件和保存文件使用流来实现,这三个操作相对独立,其业务代码封装在三个不同的类中。现在需要提供一个统一的加密外观类,用户可以直接使用该加密外观类完成文件的读取、加密和保存三个操作,而不需要与每一个类进行交互,使用外观模式设计该加密模块,要求编程模拟实现。参考类图如下: reader = new FileReader();EncryptFacadecipher = new CipherMachine();writer = new FileWriter();-reader: FileReader-cipher: CipherMachine-writer: FileWriter +EncryptFacade () +fileEncrypt (String fileNameSrc,: voidString plainStr=reader.read(fileNameSrc); String fileNameDes)String

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法,理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令:熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot()函数、Figure()函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread, imfinfo 等文件,观察一下图像数据,了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来(用imshow)。尝试修改map颜色矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出,用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像,记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像,请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换,比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图,可以发现其灰度值集中在一段区域,用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0,1]之间,并观察调整后的图像与原图像的差别,调整后的灰

度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理,试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段,它常用于改变图象的灰度范围及分布,是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算:有时原图的动态范围太大,超出某些显示设备的允许动态范围, 如直接使用原图,则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩,如对数变换: s = c log(1 + r ),c 为常数,r ≥ 0 3) 幂次变换: 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸:在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象,常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值,或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理,即分段线性拉伸: 其对应的数学表达式为:

简单网页制作实验总结报告

《大学计算机基础》 实验报告 专业名称: 电子商务2班 学号: xxxxxxxxxxx 姓名: x x 指导教师: x x 2011年12月24日

目录 第一章网站主题设计说明 (1) 1.1 主题内容 (1) 1.2 设计思路 (1) 第二章网站内容设计 (2) 1.1 链接1标题 (2) 1.2 链接2标题 (2) 1.3 flash制作说明 (2) 第三章网站技术难点 (3) 第四章心得体会..................................... ..... ......................... (4)

第一章网站主题设计说明 1.1 主题内容 (1) 网站主题为“四季の花”,包括春夏秋冬四个季节的比较典型的花朵及有关花的诗句,色彩缤纷,十分艳丽夺目。 1.2 设计思路 (2) 大多网站都设计的关于音乐,影视,购物等非常热门的东西,本站设计的主题是花,能让人们在闲下来的时候看看花,品品诗歌,所以做有关花的网页是个不错的选择。同时,让人们分清楚春夏秋冬都各有什么典型的花。

第二章网站内容设计 1.1链接1标题:春の花 春天是生命的季节,在这个季节里,万物复苏。所以就找了虞美人,桃花,牡丹,以及海棠花来作为春天的代表。同时配有与这些花有关的诗句。 1.2 链接2标题:夏の花 夏天充满了激情与阳光,我找了兰花,荷花,百合花等来代表这个季节,色彩艳丽,十分醒目夺人。 1.3 链接3标题:秋の花 大丽花,菊花,月季和牡丹花都竞相出现在本网页,色彩缤纷,赏心悦目。 1.4 链接4标题:冬の花 蝴蝶兰,水仙,迎春花,梅花是冬季的代表,他们刻画了一副傲立冬天的坚强的姿态。

模式识别实验报告

模式识别实验报告

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

实验报告 实验课程名称:模式识别 姓名:王宇班级: 20110813 学号: 2011081325 实验名称规范程度原理叙述实验过程实验结果实验成绩 图像的贝叶斯分类 K均值聚类算法 神经网络模式识别 平均成绩 折合成绩 注:1、每个实验中各项成绩按照5分制评定,实验成绩为各项总和 2、平均成绩取各项实验平均成绩 3、折合成绩按照教学大纲要求的百分比进行折合 2014年 6月

实验一、 图像的贝叶斯分类 一、实验目的 将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法,通过实验加深对基本概念的理解。 二、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 三、实验原理 概念: 阈值化分割算法是计算机视觉中的常用算法,对灰度图象的阈值分割就是先确定一个处于图像灰度取值范围内的灰度阈值,然后将图像中每个像素的灰度值与这个阈值相比较。并根据比较的结果将对应的像素划分为两类,灰度值大于阈值的像素划分为一类,小于阈值的划分为另一类,等于阈值的可任意划分到两类中的任何一类。 最常用的模型可描述如下:假设图像由具有单峰灰度分布的目标和背景组成,处于目标和背景内部相邻像素间的灰度值是高度相关的,但处于目标和背景交界处两边的像素灰度值有较大差别,此时,图像的灰度直方图基本上可看作是由分别对应于目标和背景的两个单峰直方图混合构成。而且这两个分布应大小接近,且均值足够远,方差足够小,这种情况下直方图呈现较明显的双峰。类似地,如果图像中包含多个单峰灰度目标,则直方图可能呈现较明显的多峰。 上述图像模型只是理想情况,有时图像中目标和背景的灰度值有部分交错。这时如用全局阈值进行分割必然会产生一定的误差。分割误差包括将目标分为背景和将背景分为目标两大类。实际应用中应尽量减小错误分割的概率,常用的一种方法为选取最优阈值。这里所谓的最优阈值,就是指能使误分割概率最小的分割阈值。图像的直方图可以看成是对灰度值概率分布密度函数的一种近似。如一幅图像中只包含目标和背景两类灰度区域,那么直方图所代表的灰度值概率密度函数可以表示为目标和背景两类灰度值概率密度函数的加权和。如果概率密度函数形式已知,就有可能计算出使目标和背景两类误分割概率最小的最优阈值。 假设目标与背景两类像素值均服从正态分布且混有加性高斯噪声,上述分类问题可以使用模式识别中的最小错分概率贝叶斯分类器来解决。以1p 与2p 分别表示目标与背景的灰度分布概率密度函数,1P 与2P 分别表示两类的先验概率,则图像的混合概率密度函数可用下式表示为

设计模式实验报告

实验一单例模式的应用 1 实验目的 1) 掌握单例模式(Singleton)的特点 2) 分析具体问题,使用单例模式进行设计。 2 实验内容和要求 很多应用项目都有配置文件,这些配置文件里面定义一些应用需要的参数数据。 通常客户端使用这个类是通过new一个AppConfig的实例来得到一个操作配置文件内容的对象。如果在系统运行中,有很多地方都需要使用配置文件的内容,系统中会同时存在多份配置文件的内容,这会严重浪费内存资源。 事实上,对于AppConfig类,在运行期间,只需要一个对象实例就够了。那么应该怎么实现呢?用C#控制台应用程序实现该单例模式。绘制该模式的UML 图。 3 实验代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace AppConfig { publicclass Singleton { privatestatic Singleton instance; private Singleton() {

} publicstatic Singleton GetInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } class Program { staticvoid Main(string[] args) { Singleton singletonOne = Singleton.GetInstance(); Singleton singletonTwo = Singleton.GetInstance(); if (singletonOne.Equals(singletonTwo)) { Console.WriteLine("singletonOne 和 singletonTwo 代表的是同一个实例"); } else { Console.WriteLine("singletonOne 和 singletonTwo 代表的是不同实例"); } Console.ReadKey(); } } } 4 实验结果

图像处理实验报告

重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期

实验(一)图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱,掌握常用的一些图像处理命令;通过编程实现几种简单的图像增强算法,加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助,学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能;题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用: imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b,函数形式为:imstrech(I, a, b); 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理,并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1).基本图像处理函数的使用: I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像

网页制作实验报告

网页制作实验报告 页制作实验报告 实验一:站点设置 一、实验目的及要求 本实例是经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑,组建内部局域,同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统;建立iis服务器环境,支持asp。 3、安装页三剑客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等页设计软件; 三、实验原理 经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 四、实验办法与步骤 1)执行“站点\治理站点”命令,在弹出的“治理站点”对话框中单击“新建”按钮,在弹出的快捷菜单中挑选“站点”命令。 2)在弹出的“站点定义为”对话框中单击“高级”选项卡。 3)在“站点名称”文本框中输入站点名称,在“默认文件夹”文本框中挑选所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中挑选存放图象的文件夹,完成后单击“确定”按钮,返回“治理站点”对话框。 4)在“治理站点”对话框中单击“完成”按钮,站点创建完毕。 五、实验结果 六、讨论与结论 实验开始之前要先建立一具根文件夹,在实验的过程中把站点存在自己建的文件夹里,如此才干使实验条理化,别至于在实验后寻别到自己的站点。在实验过程中会浮现一些选项,计算机普通会有默认的挑选,最后别要去更改,假如要更改要先充分了解清晰该选项的含义,以及它会造成的效果,否则会使实验的结果失真。实验前先熟悉好操作软件是做好该实验的关键。 实验二:页面图像设置 一、实验目的及要求: 本实例的目的是设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑,组建内部局域,同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统;建立iis服务器环境,支持asp。 3、安装页三剑客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等页设计软件; 4、安装acdsee、photoshop等图形处理与制作软件; 5、其他一些动画与图形处理或制作软件。 三、实验原理 设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 四、实验办法与步骤 1) 在“页面属性”对话框中设置页面的背景图像。 2) 在页面文档中单击“”插入鼠标经过图像。 五、实验结果

matlab图像处理实验报告

图像处理实验报告 姓名:陈琼暖 班级:07计科一班 学号:20070810104

目录: 实验一:灰度图像处理 (3) 实验二:灰度图像增强 (5) 实验三:二值图像处理 (8) 实验四:图像变换 (13) 大实验:车牌检测 (15)

实验一:灰度图像处理题目:直方图与灰度均衡 基本要求: (1) BMP灰度图像读取、显示、保存; (2)编程实现得出灰度图像的直方图; (3)实现灰度均衡算法. 实验过程: 1、BMP灰度图像读取、显示、保存; ?图像的读写与显示操作:用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕:imshow( ) 。 ?

2、编程实现得出灰度图像的直方图; 3、实现灰度均衡算法; ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像,imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像,imhist使用两bins。 实验总结: Matlab 语言是一种简洁,可读性较强的高效率编程软件,通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰,均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。

实验二:灰度图像增强 题目:图像平滑与锐化 基本要求: (1)使用邻域平均法实现平滑运算; (2)使用中值滤波实现平滑运算; (3)使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程: 1、 使用邻域平均法实现平滑运算; 步骤:对图像添加噪声,对带噪声的图像数据进行平滑处理; ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)

网页制作实验报告

北京理工大学珠海学院课程设计说明书 _2013_—_2014_学年第_1_学期 题目: 《Web应用开发课程设计》 学院:计算机学院 专业班级: 11级软件工程3班 学号: 110202031031 学生姓名:蒋征 指导教师:魏志军 成绩: 时间: 2014/1/5 2014年 1 月 5 日

摘要 本次作品是一个IT技术交流论坛,实现论坛的基本功能,注册、登录、发帖、浏览和回帖。 论坛分三个分板块,网页、C#和JA V A,纵向层次也是三层,主页、板块页和帖子页。网站使用JavaScript实现动态页面。 关键词:计算机技术交流社区JavaScript 网页 I

目录 摘要 ............................................. I 目录 ............................................. II 1 网站结构和布局 (1) 1.1 网站结构 (1) 1.1.1 总体结构 (1) 1.1.2 横向链接结构 (2) 1.2 页面布局 (3) 1.2.1 主页 (3) 1.2.2 分版页面 (6) 1.2.3 帖子页面 (6) 2 技术应用 (8) 2.1 逻辑设计 (8) 2.1.1 HTML和CSS设计 (8) 2.1.2 JavaScript设计 (10) 参考文献 (13) 心得体会 (14) I

教师评语 (15) 成绩评定表 (16) 课程设计答辩记录表 (17) II

1 网站结构 1.1主体结构 1.1.1总结构 网站是以技术交流社区为主题的论坛型网站。 这个网站是按树形结构设计如图1-1-1,页面种类共分三层,分别是主页,分主题页还有就是内容页。 主页连向三个分主题分区页面,分别是MTHL板块,C#板块还有就是JAVA 板块。 主题分区页面下面是内容帖子。 图1-1-1网页关系 1

软件设计模式与软件体系结构实验报告

《软件体系结构》大作业(1) 学院:软件学院 课程名称:软件体系结构 专业班级: 学生姓名:学号: 学生姓名:学号: 指导教师: 完成时间:年月日 评分表 1、叙述各小组成员完成本题目的分工协作情况。 小组中的每个成员都先理解题目要求及涉及的设计模式,并一起完成代码编写。另外,组长负责文档制作。 2、评分表 序号姓名评分是否组长 1 2 作业正文需要包括以下内容: 1、作业题目内容的详细描述。 2、完成本题目所采用的软件设计模式名称及画出相应的类图,或者是所采用的 软件体系结构名称及画出相应的体系结构图。

3、画出完成本题目所设计程序的设计类图;如还有其他图,也一并画出。 4、完成本题目所设计的程序代码。 5、程序运行的典型界面截图

1、作业题目内容的详细描述。 【作业2.1-1】例2.3为使用工厂方法模式设计的汽车保险管理应用程序实例。现在需要 扩展例2.3的设计图,添加一个名为LuxuryCarInsurance的类,并且需要编写此类和其他需要添加的类的代码,详细要求参见光盘的相应作业部分。 【作业2.1-1】在例2.4中,设计并且实现了豪华(Super)和中等(Medium)别墅(House)与公寓(Condo)的查询。要求在该设计的基础上,增加一个新的类SemiDetacher(半独立式楼宇),并且编写代码,实现相应的查询功能,详细要求参见光盘的相应作业部分。 2、完成本题目所采用的软件设计模式名称及画出相应的类图,或者是所采用的软件体系结构名称及画出相应的体系结构图。 【作业2.1-1】采用的是工厂方法模式 【作业2.1-2】采用的是抽象方法模式

数字图像处理实验报告92184

数字图像处理试验报告 实验二:数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名:XX学号:2XXXXXXX 实验日期:2017 年4 月26 日1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波: 1) 读出一幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同 一图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成的效果, 要求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时,分别采用不同的填充方法(或边界选项,如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’)进行低通滤波,显示处理后 的图像。 4) 运用for 循环,将加有椒盐噪声的图像进行10 次,20 次均值滤波,查看其特点, 显示均值处理后的图像(提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤 波器)。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法,和中值滤波法对有噪声的图像做处理, 要求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像,采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n),自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子,如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5,9×9,15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif

Dreamweaver网页制作实训报告

广西科技大学鹿山学院 课程设计报告 课程名称:网页制作课程设计 课题名称:我的梦幻网 指导教师:韦灵 班级:计软141班 姓名:邓康言 学号: 20141409 成绩评定:

指导教师签字: 2015 年 07 月 07 日 目录 一. 网页制作课程设计目的 (3) 二. 1.实训意义: (3) 2.实训目的: (3) 二、课程设计内容 (5) 1.网站主题《我的梦幻网》 (5) 2.网站材料 (5) 3.网站规划 (5) 三、课程设计步骤 (6) 四、网站各模块实现 (7) 1.我的梦幻网模块功能: (7) 2.背景故事模块功能: (8) 3.宠物介绍模块功能: (9) 4.门派介绍模块功能 (10) 5.装备模块功能介绍: (11) 6.人物模块功能介绍: (12)

7.地图介绍模块功能: (14) 7.我的梦幻模块功能: (15) 五、总结及心得体会 (17) 一.网页制作课程设计目的 1.实训意义: 本次网页设计与制作实训是网页教学过程中重要的实践性教学环节.它是根据网页教学计划的要求.在教师的指导下进行网页制作专业技能的训练,培养学生综合运用理论知识分析和解决实际问题的能力,实现由理论知识向操作技能的培养过程.因此加强实践教学环节,搞好实训教学,对实现本专业的培养目标,提高学生的综合素质有着重要的作用. 2.实训目的: 通过综合实训进一步巩固,深化和加强我的理论知识 (1) 掌握规划网站的内容结构,目录结构,链接结构的方法。 (2) 熟练掌握网页制作软件Dreamweaver8和基本操作和使

用。 (3) 掌握页面的整体控制和头部内容设置的方法。 (4) 熟练掌握网页页面布局的各种方法。 (5) 熟练掌握在网页中输入,设置标题和正文文字的方法。 (6) 熟练掌握在网页中插入图像,Flash动画和背景音乐的方法。 (7) 熟练建立各种形式的超级链接的方法。 (8) 掌握表单网页制作方法。 (9) 掌握网页特效制作方法。 (10) 掌握网站测试的方法。 2. 训练和培养我获取信息和处理信息的能力,充分培养和提高动手能力,学会通过网站、书籍、素材等方式收集所需的文字资料、图像资料、Flash动画和网页特效等。 3. 培养我运用所学的理论知识和技能解决网站开发过程中所遇到的实际问题的能力及基本工作素质。 4. 培养我的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度以及独立工作的能力,树立自信心。

设计模式实验报告

计算机科学与技术学院 实验报告 课程名称:软件设计模式 专业:计算机科学与技术班级:班 学号: 姓名:

实验一单例模式的应用 1 实验目的 1) 掌握单例模式(Singleton)的特点 2) 分析具体问题,使用单例模式进行设计。 2 实验内容和要求 很多应用项目都有配置文件,这些配置文件里面定义一些应用需要的参数数据。 通常客户端使用这个类是通过new一个AppConfig的实例来得到一个操作配置文件内容的对象。如果在系统运行中,有很多地方都需要使用配置文件的内容,系统中会同时存在多份配置文件的内容,这会严重浪费内存资源。 事实上,对于AppConfig类,在运行期间,只需要一个对象实例就够了。那么应该怎么实现呢?用C#控制台应用程序实现该单例模式。绘制该模式的UML图。 [代码截图]: namespace实验一_单例模式_ { class Program { static void Main(string[] args) { AppConfig appc1 = AppConfig.GetAppConfig(); AppConfig appc2 = AppConfig.GetAppConfig(); appc1.SetParameterA("hello"); appc2.SetParameterA("hi"); if (appc1.Equals(appc2)){ Console.WriteLine("appc1 和 appc2 代表的是同一个实例"); } else{ Console.WriteLine("appc1 和 appc2 代表的是不同实例"); } Console.WriteLine(appc1.GetParameterA()); Console.WriteLine(appc2.GetParameterA()); Console.ReadKey();

数字图像处理实验报告实验三

中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用

实验三 数学形态学及其应用 一.实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二.实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换,数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域,给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀:[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀:[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀: []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀: []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层(皮) 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:= 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层(漆) 3.开运算open :

B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close :∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T :物体,2T :背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质: (1)φ=2T 时,1T X T X Θ=? (2))()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化(Thin ) C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=, i B 是1-i B 旋转的结果(90?,180?,270?)共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化(Thick ) )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时,X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕

网页设计实验报告书_范文

北京信息科技大学网页美术设计实验报告 学院/系人文社科系 学生姓名代俊丽 专业行政管理 学号 2010012299 班级行政1001 实验教师李晋

二Ο一二年 5 月 14 日实验报告

实验报告书 一实验目的 1.学习html语言和dreamweaver等工具 2.掌握在本地环境下运用dreamweaver技术实现一个简单的电子商务网站 二实验的方法和原理 三实验过程 1.资料的搜集。 2.熟悉制作软件。 做网页主要用的工具便是dremweaver、photoshop、flash软件。在这些软件我对dremweaver、photoshop相对比较熟悉,因为在平时上课是老师带领我们运用过。所以我还可以正常的运用,但是出现的问题还是有很多。有很多不懂如何操作,只有通过在次去看书才能够了解,这也体现了我学习方面的缺点,它是我平时不够认真的具体表现。 3.构建站点框架。 打开dremweaver后第一步便是新建站点 4设计主页及二级页面。 5实现网页间的链接 链接的过程其实很简单,主要是把要链接的文字选择在选择工具栏的链接按钮最后选择自己要链接的网页(欢迎访问零二七范文网https://www.wendangku.net/doc/6f8905270.html,,零二七范文大全)单击确定便可以了。 6向静态网页插入动态效果 四实验心得 在经济迅速发展的今天,internet显得更为重要它是人们发布信息与传递信息的重要渠道,为了与社会发展同步,为了让我们成为真正的技术性人才。学校在本周为我们安排了维持三周的网页制作专用周是实习,让我们把平时所学知识运用到实习中做到真正的学以致用而不只是纸上谈兵。通过本周的实习使我获得了更多的新知识同时也使我使我认识到了自己在学习上的许多不足。 近三个星期的实训将要结束,其中的酸甜苦辣我会在今后的日子里不断地去咀嚼,去回味,去探索。从制作网页过程中,我学到了新的美化网页的方法,运用了更多以前未运用的技巧。这使我学到了更多的知识,并且为我自己在制作网页这方面积累了一些经验。这些将是我人生中的一次重要的经历,将是我今后走上社会后的一笔巨大的财富。这次实习的收获对我来说有不少,我自己感觉在知识、技能等方面都有了不少的收获。总体来说这次是对我的综合素质的培养,锻炼和提高。

模式识别实验报告(一二)

信息与通信工程学院 模式识别实验报告 班级: 姓名: 学号: 日期:2011年12月

实验一、Bayes 分类器设计 一、实验目的: 1.对模式识别有一个初步的理解 2.能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识 3.理解二类分类器的设计原理 二、实验条件: matlab 软件 三、实验原理: 最小风险贝叶斯决策可按下列步骤进行: 1)在已知 ) (i P ω, ) (i X P ω,i=1,…,c 及给出待识别的X 的情况下,根据贝叶斯公式计 算出后验概率: ∑== c j i i i i i P X P P X P X P 1 ) ()() ()()(ωωωωω j=1,…,x 2)利用计算出的后验概率及决策表,按下面的公式计算出采取i a ,i=1,…,a 的条件风险 ∑== c j j j i i X P a X a R 1 )(),()(ωω λ,i=1,2,…,a 3)对(2)中得到的a 个条件风险值) (X a R i ,i=1,…,a 进行比较,找出使其条件风险最小的 决策k a ,即()() 1,min k i i a R a x R a x == 则 k a 就是最小风险贝叶斯决策。 四、实验内容 假定某个局部区域细胞识别中正常(1ω)和非正常(2ω)两类先验概率分别为 正常状态:P (1ω)=; 异常状态:P (2ω)=。 现有一系列待观察的细胞,其观察值为x : 已知先验概率是的曲线如下图:

)|(1ωx p )|(2ωx p 类条件概率分布正态分布分别为(-2,)(2,4)试对观察的结果 进行分类。 五、实验步骤: 1.用matlab 完成分类器的设计,说明文字程序相应语句,子程序有调用过程。 2.根据例子画出后验概率的分布曲线以及分类的结果示意图。 3.最小风险贝叶斯决策,决策表如下: 结果,并比较两个结果。 六、实验代码 1.最小错误率贝叶斯决策 x=[ ] pw1=; pw2=; e1=-2; a1=; e2=2;a2=2; m=numel(x); %得到待测细胞个数 pw1_x=zeros(1,m); %存放对w1的后验概率矩阵 pw2_x=zeros(1,m); %存放对w2的后验概率矩阵

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