当前位置：文档库 › 数据结构PPT 排序

数据结构PPT 排序

第7章排序

?学习要点：

–理解排序的定义和各种排序方法的特点，并能加以灵

活应用。排序方法有不同的分类方法，基于关键字间

的比较进行排序的方法可以按排序过程所依据的不同

原则分为插入排序、交换排序、选择排序、归并排序

和计数排序等五类。

–掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。能从关

键字间的比较次数分析排序算法的平均情况和最坏情

况的时间性能。按平均时间复杂度划分，内部排序可

分为三类：O(n2) 的简单排序方法，O(n·logn)的高效排序方法和O(d·n)的基数排序方法。

–理解排序方法稳定或不稳定的含义，弄清楚在什么情

况下要求应用的排序方法必须是稳定的。

?排序定义：

–若给定一组记录序列r

1，r

，…，r

，其排序

码为s

1，s

，…，s

，将r

，r

，…，r

按s

，

s2，…，s n递增或递减排列的过程，称为排序。?稳定与不稳定：

–具有同一排序码的多个记录，若采用的排序方

法使排序后记录的相对次序不变，则称此排序

方法是稳定的，

–否则称为不稳定的。

?排序的目的：便于查找。

?排序算法的好坏的衡量：

–时间效率——排序速度(即排序所花费的全部比较次数)

–空间效率——占内存辅助空间的大小

–稳定性——若两个记录A和B的关键字值相等，但排序后A、B的先后次序保持不变，则称这种排序算法是稳定的。

?排序码(Sort Key)：

–排序依据的属性。可以是任何一种可比的有序数据类型，

–可以是记录的关键字，也可以是任何非关键字。?有序表与无序表：

–一组记录按排序码的递增或递减次序排列的结果被称之为有序表。

–把排序前的状态称为无序表。

?正序表与逆序表：

–若有序表是按排序码升序排列的，称为升序表或正序表；

–否则称为降序表或逆序表。

?内排序：排序过程全部在内存中进行。

?外排序：排序过程需要不断地进行内存和外存之间的数据交换。

?外部排序时，要将数据分批调入内存来排序，中间结果还要及时放入外存，显然外部排序要复杂得多。(不要求)

?待排序记录在内存中的存储和处理：

–顺序排序——排序时直接移动记录；

–链表排序——排序时只移动指针；

–地址排序——排序时先移动地址，最后再移动记录。注：地址排序中可以增设一维数组来专门存放记录的地址。

排序算法的效率

?评价排序算法的效率主要有两点：

–在数据量规模一定的条件下，算法执行所消耗的平均时间，对于排序操作，时间主要消耗在关键字之间的比较和数据元素的移动上，因此可以认为高效率的排序算法应该是尽可能少的比较次数和尽可能少的数据元素移动次数；

–执行算法所需要的辅助存储空间，辅助存储空间是指在数据量规模一定的条件下，除了存放待排序数据元素占用的存储空间之外，执行算法所需要的其他存储空间，理想的空间效率是算法执行期间所需要的辅助空间与待排序的数据量无关。

排序的时间复杂度

?排序过程主要是对记录的排序码进行比较和记录的移动过程。排序的时间复杂度用算法执行中数据的比较次数及数据移动次数来衡量。

?当一种排序方法在排序过程中最坏或平均情况下所进行的比较和移动次数越少，认为该方法的时间复杂度好，分析一种排序方法，不仅要分析它的时间复杂性，而且要分析它的空间复杂性、稳定性和简单性等。

待排序记录序列的存储结构

?待排序记录序列可以用顺序存储结构和和链式存储结构表示。在本章的讨论中(除基数排序外)，将待排序的记录序列用顺序存储结构表示，即用一维数组实现。其定义如下所示：

#define MAX_NUM 80//待排序记录序列中的最大数据typedef struct elemtype

{ //待排序的数据元素类型

keytype key;//数据元素的关键字

anytype otheritem;//数据元素中的其他成份

}DataType[MAX_NUM+1];

内部排序的算法分类

排序

插入排序（直插排序、二分排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）

选择排序（直选排序、树型排序、堆排序）归并排序（二路归并排序、多路归并排序）

分配排序（多关键字排序、基数排序）

插入排序

?插入排序的基本思想是：

–每步将一个待排序的对象，按其排序码的大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入为止。

–简言之，边插入边排序，保证子序列中随时都是排好序的。

?插入排序有多种具体实现算法：

–直接插入排序

–二分插入排序

–2-路插入排序–表插入排序–希尔排序小改进

大改进

直接插入排序

?直接插入排序的基本思想：

–把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有n-1个元素。

–排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的

排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插

入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。?新元素插入到哪里？

–在已形成的有序表中线性查找，并在适当位置插入，

把原来位置上的元素向后顺移。

例1：关键字序列T=（13，6，3，31，9，27，5，11），请写出直接插入排序的中间过程序列。

【13】,6,3,31,9,27,5,11

【6,13】,3,31,9,27,5,11

【3,6,13】,31,9,27,5,11

【3,6,13，31】,9,27,5,11

【3,6,9,13，31】,27,5,11

【3,6,9,13，27,31】,5,11

【3,5,6,9,13，27,31】,11

【3, 5, 6, 9, 11，13，27, 31】

1.将序列中的第一个元素作为排序后的有序序列中

的第一个元素。

2.将序列中下一个元素与有序子序列中最后一个元

素进行比较，如果该元素小于最后一个元素，则在该有序序列中查找该元素应该插入的位置，然后将其插入到正确的位置。如果大于该有序子序列中的最后一个元素，则直接将其作为该有序子序列中的最后一个元素。同时将待插入的元素作为哨兵，以避免查找插入位置的过程中出现数组下标越界。

3.循环第2步，直到将序列剩余元素全部插入到有

序子序列中。

void InsertSort(SqList &L)

{ //对顺序表L作直接插入排序

for ( i = 2; i <=L.length; ++ i )//直接在原始无序表L中排序

if (L.r[i].key

for ( j=i-2; L.r[0].key

//只要子表元素比哨兵大就不断后移

L.r[j+1]= L.r[0]; //直到子表元素小于哨兵，将哨兵值送入

//当前要插入的位置（包括插入到表首）} //if

例2：关键字序列T= （21，25，49，25*，16，08），请写出直接插入排序的具体实现过程。*表示后一个25i =1254925*16

0 1 2 3 4 5 6哨兵21i =2i =3i =5i =4i =625*491625*0849解：假设该序列已存入一维数组r[7]中，将r[0]作为哨兵

（Temp ）。则程序执行过程为：

212549初态：164925*25211608完成!

时间效率：因为在最坏情况下，所有元素的比较次数总和为

（0＋1＋…＋n-1)→O(n 2)。其他情况下也要考虑

移动元素的次数。故时间复杂度为O(n 2)

空间效率：仅占用1个缓冲单元——O(1)

算法的稳定性：因为25*排序后仍然在25的后面——稳定

对直接插入排序做改进？

在直接插入排序的基础上，从减少比较次数和移动记录次数两方面进行改进。

折半插入排序

?一个想得到的改进方法：

–既然子表有序且为顺序存储结构，则插入时采用折半查找一定可以加速。

?方法：确定第i个纪录所应插入的位置，采用折半查找方法。

?优点：可减少关键字的比较次数。每插入一个元素，需要比较的次数最大为折半判定树的深度，改善了算法中的比较次数，全部元素比较次数仅为O(nlog

n)。

?时间效率：虽然比较次数大大减少，可惜移动次数并未减少，所以排序效率仍为O(n2) 。

?空间效率：仍为O(1)。

?稳定性：稳定。

折半插入排序算法的实现void BinSort (RecordType r[], int length)

//对记录数组r进行折半插入排序，length为数组的长度

{

for ( i = 2 ; i <= length ; ++i )

{

r[0] = r[i];

low = 1; high = i-1;

while (low <= high ) //确定插入位置

{

mid = (low+high) / 2;

if (r[0] < r[mid]) high = mid-1;

else low = mid + 1;

}// while

for ( j = i -1; j >= high+1; --j ) r[j+1] = r[j]; //记录依次向后移动r[ high + 1] = r[0]; // 插入记录

}// for

2-路插入排序

?这是对折半插入排序的一种改进，其目的是减少排序过程中的移动次数。

?代价：需要增加n个记录的辅助空间。

?思路：增开辅助数组d, 大小与r相同。

–将r[1]赋值给d[1]，将d[1]看成是在排好序的序列中处

于中间位置的纪录，从第2个记录起，和d[1]比较；若

r[i].key< d[1].key，则在d的前半个序列中进行折半插

入排序，反之，在后半个序列中进行折半插入排序。

–计算机处理时，可把d设为循环向量，再设头尾两个指针。

例：待排序列T=(49，38，65，97, 76, 13, 27, 49*，55, 04）排序中途: d= ( 49，65，76, 97 ), ( 13, 27, 38 ）

↑final↑first （参见教材P267—268例）

从2-路插入排序的过程来看，与折半插入排序相比，

2-路插入排序可以减少记录移动的次数，但不能避免记录的移动。此外需要N个额外的存储空间。并且如果L.r[1]

是待排序记录中关键字最小（或最大）的记录时，2-路插入排序就没有优越性可言了。

数据结构课程设计(内部排序算法比较_C语言)

数据结构课程设计课程名称：内部排序算法比较年级/院系：11级计算机科学与技术学院姓名/学号：指导老师：第一章问题描述排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。

第二章系统分析界面的设计如图所示： |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式：如上图所示该系统的功能有：（1）：选择1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（2）选择2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！第三章系统设计（I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------|

excel数据排序的常用方式有哪些

excel数据排序的常用方式有哪些在excel中整理数据、作图或者其他数据汇总操作，常会遇到对某一列数据排序的需求。当然用肉眼观察手动排序肯定是不现实。以下是为您带来的关于excel数据排序的常用方式，希望对您有所帮助。 excel数据排序的常用方式函数排序 rank() rank函数是excel中的专用排序函数，可以给出某一单元格数值在某一列中的名次。 E2单元格中语句为“=rank(D2，$D$2:$D$11)” 第一个参数是要排序的目标数据，第二个参数是要排序的目标数据区域。这里有一点很重要，目标区域一定要使用绝对引用，否则函数公式在向下填充的时候容易出现错位，排序结果无效。 large函数 large函数用法稍微有点儿复杂，这里跟大家详细讲解一下。 large函数需要给出指定名次才能给出数据区域的相对应数值。 I14=LARGE($D$14:$D$23,H14) I14单元格中公式可以看出来，large需要给出第二个排名参数才能给出具体对应的得分。因而想要对D列数据进行排名，需要一列顺序排列的名次数据作为辅助数据(H列)。

有没有可以摆脱辅助列直接使用一个函数语句结果排序问题呢? 当然可以，不过语法会比较复杂一点，需要使用到large函数的数组用法：首先用鼠标选定存放排序数据的单元格(一定要注意原数据有几个就选定几行，不能多也不能少) =LARGE(D14:D23,{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10}) 然后在公式编辑框种输入以上函数：第一个参数是待排序的源数据区域，第二个参数是一个数组用来显示输出的所有名次对应分数。然后重点来了，千万不能公式输完就立马按enter键，因为选定的是一组单元格区域，这里输出的时候需要先按住Ctrl+shift然后再按enter键才能输出正确的排序分数。(记得一定要注意顺序，先按Ctrl+shift，然后再按enter键) 使用数组好处是不用额外添加辅助排序数据，当然如果嫌公式复杂也可以使用之前的辅助数据加large函数。当然既然有降序排序函数，当然也有升序排序函数，就是large 函数的搭档：small，这个在这里不做详细说明，因为这两个函数语法一模一样，只是名称不一样，上述两种large函数的用法对于small 函数同样适用，只是输出的结果是升序排序的。这里只给大家看下排序结果。菜单：当然菜单排序肯定大家就比较熟悉了，这里只是做个小小的介

数据结构中的内部排序算法及性能分析

数据结构中的排序算法及性能分析一、引言排序（sorting ）是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。为了查找方便通常希望计算机中的表是按关键字有序的。因为有序的顺序表可以使用查找效率较高的折半查找法。在此首先明确排序算法的定义：假设n 个记录的序列为 { 1R ，2R ，…n R } （1）关键字的序列为： { 1k ，2k ，…，n k } 需要确定1，2，…，n 的一种排列：12,n p p p ，…，使（1）式的序列成为一个按关键字有序的序列： 12p p pn k k k ≤≤≤… 上述定义中的关键字Ki 可以是记录Ri （i=1,2，…，n ）的主关键字，也可以是记录i R 的次关键字，甚至是若干数据项的组合。若在序列中有关键字相等的情况下，即存在i k =j k （1,1,i n j n i j ≤≤≤≤≠），且在排序前的序列中i R 领先于j R 。若在排序后的序列中Ri 仍领先于j R ，则称所用的排序方法是稳定的；反之若可能使排序后的序列中j R 领先于i R ，则称所用的排序方法是不稳定的。一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法的时间与算法中语句执行次数成正比，那个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。在刚才提到的时间频度中，n 称为问题的规模，当n 不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n 趋近于无穷大时，T （n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。

在EXCEL中如何同时把多列数据同时排序

在excel中如何同时把（语文数学英语政治历史地理生物物理化学成绩）即多列数据同时排序方法一：在Excel2003中，先对第一列数据执行“数据”——“排序”——按降序完成排序后，点击第二列列标后按F4键即可对第二列排序，然后点击第三列列标后按F4键即可对第三列排序……以此类推，快速对多列数据成绩进行排序，省时高效。方法二：对于Excel2003来说，对3列以上的数据进行排序有些困难，因为Excel 2003的排序对话框中只能容纳3个关键字。对于Excel2007，情况就不同了，因为系统有了新的排序对话框，如图10-1所示。在这个“排序”对话框中能容纳许多关键字。有了Excel2007的帮助，可以加入更多的关键字。通过以下步骤对图10-2中的数据进行多列排序。 1、选中要排序的数据，选择“开始”选项卡中的“排序和筛选>自定义排序”命令，如图10-3所示。弹出“排序”对话框。 2、在弹出“排序”对话框中，单击“添加条件”按钮添加新的关键字，并设置相应的值，如图10-4所示。最后单击“确定”按钮进行排序。

需要多列进行排序，主要因为某个重要数据中包含重复值，或需要以多种条件来排序数据。考虑到3列以上数据重复的概率很小，Excel2003才设计为最多支持3列排序。方法三：EXCEL多列数据排序问题最近要处理一份电子表格，有近二百列数据，要求将所有列的数据按照每列由小到大的数序排列起来。按照以前的做法，先选中一列，再单击排序按钮，这样一列一列的排，想想都头疼，这样下来手不都

得废了！于是就想有没有一种简便的方法呢？经过摸索，终于找到了一种快捷的方法，不敢独享，拿出来和用到的朋友共同分享吧！将Sheet1的项目名称列与行表头复制到Sheet3中，删除Sheet1中的列表头与行表头，只在Sheet1中留下需要排序的数据；然后在Sheet2的A1单元格中输入公式=SMALL(Sheet1!A:A,ROW())，用填充手柄右拉，再下拉，将对应的Sheet1中的数据全部填充，这样每一列的数据都会按升序排列完毕。再选中全部数据复制，进入Sheet3中在第一列数据对应的列表头下方的第一个单元格单击右键，在快捷菜单中选用“选择性粘贴→数值”，单击“确定”，即可完成排序。注意：关键之处一定要让Sheet1只留下数据，把所有的行表头与列表头删除。嘿嘿，如果要按从大到小的顺序排序呢？只要将公式中的“SMALL”换成“LARGE”就行了，简单吧！方法四：EXCEL电子表格多列数据排序方法元旦后，腊月初，上一年度的工作需要总结，一年一度的年度考核工作也开始了。

数据结构课程设计(内部排序算法比较 C语言)

课题：内部排序算法比较第一章问题描述排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。第二章系统分析界面的设计如图所示： |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------|

|-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式：如上图所示该系统的功能有：（1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！第三章系统设计（I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| （3.1）（II）方便快捷的操作：用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可！如图（3.2所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------|

用Excel做数据排序的常用方法与技巧

用Excel做数据排序的常用方法与技巧 2006-11-14 09：19作者：tt 在用Excel制作相关的数据表格时，我们可以利用其强大的排序功能，浏览、查询、统计相关的数字。下面，我们以图1所示的“员工基本情况登记表”为例，来全面体验一番Excel的排序功能。一、快速排序如果我们希望对员工资料按某列属性（如“工龄”由长到短）进行排列，可以这样操作：选中“工龄”列任意一个单元格（如I3），然后按一下“常用”工具栏上的“降序排序”按钮即可（参见图1）。小提示：①如果按“常用”工具栏上的“升序排序”按钮，则将“工龄”由短到长进行排序。②如果排序的对象是中文字符，则按“汉语拼音”顺序排序。③如果排序的对象是西文字符，则按“西文字母”顺序排序。二、多条件排序如果我们需要按“学历、工龄、职称”对数据进行排序，可以这样操作：选中数据表格中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框（图2），将“主要关键词、次要关键词、第三关键词”分别设置为“学历、工龄、职称”，并设置好排序方式（“升序”或“降序”），再按下“确定”按钮就行了。

三、按笔划排序对“姓名”进行排序时，国人喜欢按“姓氏笔划”来进行：选中姓名列任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框（参见图2），单击其中的“选项”按钮，打开“排序选项”对话框（图3），选中其中的“笔划排序”选项，确定返回到“排序”对话框，再按下“确定”按钮即可。小提示：如果需要按某行属性对数据进行排序，我们只要在上述“排序选项”对话框中选中“按行排序”选项即可。四、自定义排序当我们对“职称”列进行排序时，无论是按“拼音”还是“笔划”，都不符合我们的要求。对于这个问题，我们可以通过自定义序列来进行排序：先把相应的职称序列按需要排序的顺序输入到相应的单元格区域（如N2至N18）中（图4）;执行“工具→选项”命令，打开“选项”对话框（图5），切换到“自定义序列”标签下，在“从单元格中导入序列”右侧的方框中输入“$N$2：$N$18”（也可以用鼠标选择输入），然后单击“导入”按钮，将相应的序列导入到系统中，确定返回。

南邮数据结构上机实验四内排序算法的实现以及性能比较

实验报告（2015 / 2016学年第二学期）课程名称数据结构A 实验名称内排序算法的实现以及性能比较实验时间2016 年 5 月26 日指导单位计算机科学与技术系指导教师骆健学生姓名耿宙班级学号B14111615 学院(系) 管理学院专业信息管理与信息系统

—— 实习题名:内排序算法的实现及性能比较班级 B141116 姓名耿宙学号 B14111615 日期2016.05.26 一、问题描述验证教材的各种内排序算法，分析各种排序算法的时间复杂度；改进教材中的快速排序算法，使得当子集合小于10个元素师改用直接插入排序；使用随即数发生器产生大数据集合，运行上述各排序算法，使用系统时钟测量各算法所需的实际时间，并进行比较。系统时钟包含在头文件“time.h”中。二、概要设计文件Sort.cpp中包括了简单选择排序SelectSort()，直接插入排序InsertSort()，冒泡排序BubbleSort()，两路合并排序Merge()，快速排序QuickSort()以及改进的快速排序GQuickSort()六个内排序算法函数。主主函数main的代码如下图所示：三、详细设计 1.类和类的层次设计在此次程序的设计中没有进行类的定义。程序的主要设计是使用各种内排序算法对随机生成的数列进行排列，并进行性能的比较，除此之外还对快速排序进行了改进。下图为主函数main的流程图：

——

main() 2.核心算法 1)简单选择排序：简单选择排序的基本思想是：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换，使有序序列不断增长直到

数据结构第九章排序习题及答案

习题九排序一、单项选择题 1．下列内部排序算法中： A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序 F. 堆排序（1）其比较次数与序列初态无关的算法是（）（2）不稳定的排序算法是（）（3）在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，k<

数据结构内部排序比较分析

数据结构实训报告实验名称：数据结构题目：内部排序比较专业：班级：姓名：学号：实验日期：一、实验目的：通过随机数据比较各内部排序算法的关键字比较次数和关键字移动的次数，以取得直观感受。训练学生综合设计算法能力。二、实验要求：待排序长度不小于100，数据可有随机函数产生，用五组不同输入数据做比较，比较的指标为关键字参加比较的次数和关键字移动的次数；对结果做简单的分析，包括各组数据得出结果的解释；设计程序用顺序存储。三、实验内容 1、待排序表的表长不小于100；至少要用5组不同的输入数据作比较；排序算法不少于3种； 2 、待排序的元素的关键字为整数； 3 、比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换以3次计)。 4、演示程序以人机对话的形式进行。每次测试完毕显示各种比较指标的列表，以便比较各种排序的优劣。 5、最后要对结果作简单的分析。 6、测试数据：用伪随机数产生程序产生。四、实验编程结果或过程： 1. 数据定义 typedef struct { KeyType key; }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; }SqList; 2. 函数如下，代码详见文件“排序比较.cpp” int Create_Sq(SqList &L) void Bubble_sort(SqList &L)//冒泡排序void InsertSort(SqList &L)//插入排序 void SelectSort(SqList &L) //简单选择排序int Partition(SqList &L,int low,int high) void QSort(SqList &L,int low,int high)//递归形式的快速排序算法 void QuickSort(SqList &L) void ShellInsert(SqList &L,int dk)//希尔排序 void ShellSort(SqList &L,int dlta[ ]) 3. 运行测试结果，运行结果无误，如下图语速个数为20

EXCEL自动排序方法

Excel自动排序的方法在Excel教程">Excel中利用数据的排序功能可以很轻松地进行排序，但这种排序会破坏原有的数据清单。笔者经过摸索，发现了两种可以利用公式自动排序且不破坏原始数据清单的方法。一、利用数组公式数组公式可以同时进行多重计算并返回一种或多种结果。数组公式对两组或多组被称为数组参数的数值进行运算。数组公式的创建方法很简单，在单元格中输入公式后按CTRL+SHIFT+ENTER组合键即可生成数组公式。我们以下图中的Excel教程">Excel表中数据为例，现在我们想根据工资多少进行排序。为了便于输入，用Salary来代替$F$2:$F$31这个范围区域，用Name来代替$B$2:$B$31。在单元格H2中输入"=INDEX(Name,MATCH(LARGE(Salary+ROW(Salary),ROW()-1),Salary+RO W(Salary),0))"，最后按CTRL+SHIFT+ENTER，自动在公式两端加上{}成为数组公式。下面我们将公式的作用详细说明如下。 ROW(参数)函数的作用是得到“参数”所代表的单元格或单元格区域的行号，如果在数组公式中输入这个公式就得到一个行号数组。 ROW(Salary)记录的是行号的信息，Salary+ROW(Salary)就是再原来工资的数目上再加上行号，这样是为了防止有相同的工资数目出现，

避免因相同的工资数而出现错误的排序。 ROW()-1则是给出一个从1到24的序数数组，便于从大到小对工资进行排序。LARGE(Salary+ROW(Salary),ROW()-1)是在Salary+ROW(Salary)的范围内找出一个ROW()-1大的数X（暂时用X来代替其返回值）。 MATCH函数是返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。MATCH(X,Salary+ROW(Salary),0)的作用是在Salary范围内查找X并且返回其所在的行号M（暂时用M代替返回的行号M）。 INDEX(Name,M)是在Name范围内返回第M个元素的内容。这样就完成了从大到小的排序。为了便于与原数据进行比较，可在I2中输入“=INDEX(Name,MATCH(LARGE(Salary+ROW(Salary),ROW()-1),Salary+R OW(Salary),0))”，然后再按组合键，这样就可以将工资数目从高至低排列出来。如果要从小到大排序则只需把LARGE()函数换成SMALL()函数即可。二、利用普通公式进行排序在K2单元格中输入公式"=IF(B2=0,0,INT(CONCATENATE(INT(F2),200-ROW(B1))))"，将该公式下拉到K31（“下拉”指将鼠标移动到公式所在单元格的右下角，当鼠标变成一个小十字符号的时候，按住鼠标左键向下拉动，则此列的单元格中会自动加上相应的公式，下同）。

数据结构课后习题解答第十章内部排序

第十章内部排序 10.23 void Insert_Sort1(SqList &L)//监视哨设在高下标端的插入排序算法 { k=L.length; for(i=k-1;i;--i) //从后向前逐个插入排序 if(L.r[i].key>L.r[i+1].key) { L.r[k+1].key=L.r[i].key; //监视哨 for(j=i+1;L.r[j].key>L.r[i].key;++j) L.r[j-1].key=L.r[j].key; //前移 L.r[j-1].key=L.r[k+1].key; //插入 } }//Insert_Sort1 10.24 void BiInsert_Sort(SqList &L)//二路插入排序的算法 { int d[MAXSIZE]; //辅助存储 x=L.r.key;d=x; first=1;final=1; for(i=2;i<=L.length;i++) { if(L.r[i].key>=x) //插入前部 { for(j=final;d[j]>L.r[i].key;j--) d[j+1]=d[j]; d[j+1]=L.r[i].key; final++; } else //插入后部 { for(j=first;d[j]

for(i=first,j=1;d[i];i=i%MAXSIZE+1,j++)//将序列复制回去 L.r[j].key=d[i]; }//BiInsert_Sort 10.25 void SLInsert_Sort(SLList &L)//静态链表的插入排序算法 { L.r[0].key=0;L.r[0].next=1; L.r[1].next=0; //建初始循环链表 for(i=2;i<=L.length;i++) //逐个插入 { p=0;x=L.r[i].key; while(L.r[L.r[p].next].keyL.r[i]; L.r[i].next=p; } p=q; }//for }//SLInsert_Sort 10.26 void Bubble_Sort1(int a[ ],int n)//对包含n个元素的数组a进行改进的冒泡排序{ change=n-1; //change指示上一趟冒泡中最后发生交换的元素 while(change) { for(c=0,i=0;ia[i+1])

Excel2020中数据排序的三种方法

Excel2020中数据排序的三种方法一、数值排序 1、RANK函数 RANK函数是Excel计算序数的主要工具，它的语法为： RANK(number，ref，order)，其中number为参与计算的数字或含有数字的单元格，ref是对参与计算的数字单元格区域的绝对引用，order是用来说明排序方式的数字(如果order为零或省略，则以降序方式给出结果，反之按升序方式)。例如要计算E2、E3、E4单元格存放一季度的总产值，计算各车间产值排名的方法是：在F2单元格内输入公式“=RANK(E2， $E$2:$E$4)”，敲回车即可计算出铸造车间的产值排名是2。再将F2中的公式复制到剪贴板，选中F3、F4单元格按Ctrl+V，就能计算出其余两个车间的产值排名为3和1。美文坊提醒大家如果B1单元格中输入的公式为“=RANK(E2，$E$2:$E$4，1)”，则计算出的序数按升序方式排列，即2、1和3。需要注意的是：相同数值用RANK 函数计算得到的序数(名次)相同，但会导致后续数字的序数空缺。假如上例中F2单元格存放的数值与F3相同，则按本法计算出的排名分别是3、3和1(降序时)。 2、COUNTIF函数 COUNTIF函数可以统计某一区域中符合条件的单元格数目，它的语法为COUNTIF(range，criteria)。其中range为参与统计的单元格区域，criteria是以数字、表达式或文本形式定义的条件。其中数字可以直接写入，表达式和文本必须加引号。仍以上面的为例，F2单元格内输入的公式为 “=COUNTIF($E$2:$E$4，”>“&E2)+1”。计算各车间产值排名的方法同上，结果也完全相同，2、1和3。

数据结构(C语言版)实验报告-(内部排序算法比较)

数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述：在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。基本要求：（l ）对以下 6 种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。（2 ）待排序表的表长不小于100000 ；其中的数据要用伪随机数程序产生；至少要用 5 组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为 3 次移动）。（ 3 ）最后要对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。数据测试：二．概要设计 1. 程序所需的抽象数据类型的定义： typedef int BOOL; typedef struct StudentData { } Data; typedef struct LinkList { Data Record[MAXSIZE]; int num; // 存放关键字 int Length; // 数组长度// 用数组存放所有的随机数 // 说明BOOL 是int 的别名 } LinkList int RandArray[MAXSIZE]; // 定义长度为MAXSIZE 的随机数组 void RandomNum() // 随机生成函数

void InitLinkList(LinkList* L) // 初始化链表 // 比较所有排序 2 . 各程序模块之间的层次（调用）关系： BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) // 比较 i 和 j 的大小 void Display(LinkList* L) // 显示输出函数 void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) void QuickSort (LinkList* L, // 快速排序 void HeapSort (LinkList* L, // 堆排序 void BubbleSort(LinkList* L, // 冒泡排序 void SelSort(LinkList* L, // 选择排序 int* CmpNum, int* ChgNum) int* CmpNum, int* ChgNum) int* CmpNum, int* ChgNum) * CmpNum, int* ChgNum) void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) // 希尔排序

Excel数据排序很简单_四种方法任你选

Excel数据排序很简单四种方法任你选 Excel排序非常方便，在排名次时用起来特别顺手。笔者现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后，使用“自动求和”功能计算出每个人的总分，并单击“数据” →排序，以“总分”为主“关键字”按“降序”排列。接着在H1单元格输入“名次”二字(如图1)。一、序列填充法 1.在H2单元格中输入1，然后把鼠指针指向H2单元格的四框上单击，让H2单元格为选中状态，或者单击一下其它任意单元格，再返回来单击H2单元格(不然接下来的填充→序列为灰色不可用)。 2.查出总共多少人。 3.单击“编辑”→填充→序列(如图2)，在打开的“序列”对话框中，“序列产生在”项选“列”；“类型”项选“等差序列”；步长值1；终止值输入总人数12；最后单击“确定”按钮完成(如图3)。

二、托选填充法 1.左键拖选法: 在H2单元格中输入1，H3单元格中输入2，然后用鼠标把H2和H3单元格拖选上(如图4)，接着把鼠标指针指向H3单元格右下角，当鼠标指针变成黑色实线加号时，按住左键向下拖动到H13单元格后放手。

2.右键拖选法: 在H2单元格中输入1，把鼠标指针指向H2单元格右下角，当鼠标指针变成黑色实线加号时，按住右键向下拖动到H13单元格后放手，这时屏幕上会弹出一个快捷菜单(如图5)，左键单击“以序列方式填充”(也可以单击“序列”项，再按照序列填充法完成)。

三、函数判断法 1.排位函数RANK(): 在H2单元格输入公式:=RANK(G2,G:G)，接着把鼠标指针指向H2单元格右下角，当鼠标指针变成黑色实线加号时，按住左键向下拖动将公式向下复制到H13单格后放手(如图6)。

数据结构课程设计(内部排序算法比较).doc

数据结构实训目录一、问题描述 (2) 二、系统分析 (2) 三、系统设计 (3) （1）友好的人机界面设计： (3) （2）方便快捷的操作：用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可！ (3) （3）系统采用定义结构体数组来存储数据 (3) （4）功能介绍： (3) 四、系统实现 (4) 定义结构体数组 (4) 直接排序 (4) 简单选择排序 (5) 冒泡排序 (5) 堆排序 (6) 归并排序 (6) 快速排序 (7) 电脑随机取数 (8) 用户自行输入 (8) 主函数调用 (9) 五、系统测试 (10) 随机取数的测试： (10) 自行输入的测试： (11) 退出系统： (11) 时间的估算： (11) 六、参考文献 (12) 七、实训体会 (12) 姓名：学号：联系方式：

内部排序算法比较一、问题描述排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。二、系统分析界面的设计如图所示： |*****************************| |--------欢迎使用-------| |------（1）随机取数-----| |------（2）自行输入-----| |------（0）退出使用-----| |*****************************| 请选择操作方式：如上图所示该系统的功能有：（1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。（3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！

中南大学数据结构与算法第10章内部排序课后作业答案要点

第10章内部排序习题练习答案 1.以关键字序列(265，301，751，129，937，863，742，694，076，438)为例，分别写出执行以下排序算法的各趟排序结束时，关键字序列的状态。 (1) 直接插入排序(2)希尔排序(3)冒泡排序(4)快速排序 (5) 直接选择排序(6) 堆排序(7) 归并排序(8)基数排序上述方法中，哪些是稳定的排序?哪些是非稳定的排序?对不稳定的排序试举出一个不稳定的实例。答： (1)直接插入排序:(方括号表示无序区) 初始态: 265[301 751 129 937 863 742 694 076 438] 第一趟：265 301[751 129 937 863 742 694 076 438] 第二趟：265 301 751[129 937 863 742 694 076 438] 第三趟：129 265 301 751[937 863 742 694 076 438] 第四趟：129 265 301 751 937[863 742 694 076 438] 第五趟：129 265 301 751 863 937[742 694 076 438] 第六趟：129 265 301 742 751 863 937[694 076 438] 第七趟：129 265 301 694 742 751 863 937[076 438] 第八趟：076 129 265 301 694 742 751 863 937[438] 第九趟：076 129 265 301 438 694 742 751 863 937

(2)希尔排序(增量为5，3，1) 初始态: 265 301 751 129 937 863 742 694 076 438 第一趟：265 301 694 076 438 863 742 751 129 937 第二趟：076 301 129 265 438 694 742 751 863 937 第三趟：076 129 265 301 438 694 742 751 863 937 (3)冒泡排序(方括号为无序区) 初始态[265 301 751 129 937 863 742 694 076 438] 第一趟：076 [265 301 751 129 937 863 742 694 438] 第二趟：076 129 [265 301 751 438 937 863 742 694] 第三趟：076 129 265 [301 438 694 751 937 863 742] 第四趟：076 129 265 301 [438 694 742 751 937 863] 第五趟：076 129 265 301 438 [694 742 751 863 937] 第六趟：076 129 265 301 438 694 742 751 863 937 (4)快速排序：（方括号表示无序区，层表示对应的递归树的层数）