数据采集传输终端的研究及在环境监测中的应用
数据采集传输终端的研究及在环境监测中的应用
引言：随着科学技术水平的不断提高，为我国环境监测系统的发展奠定了坚实的技术基础，但环境监测具有复杂性，在对其进行全面的研究与分析后，数据采集传输终端应用到了环境监测之中，在此基础上，提高了监测的质量，保证了管理的效果，本文主要阐述了以太网在环境监测中的应用，旨在推动我国环保事业的可持续发展。
1、环保监测系统的概况
环保监测事业有着较长的发展时间，在信息技术的作用，环境监测系统也随之出现，并得到了快速的发展。
环境监测的方法有单台仪器间断法，此方法不能保证数据的共享，同时也不能掌握相关的数据，不能实现对重大污染事故的预防；在计算机技术的影响下，环境监测系统积极发挥了计算机的作用，建立了监测信息网络；在科学技术的进一步发展与作用下，环境监测也具有了信息化、网络化与自动化的特点，在线监测系统在各个领域均有着较为广泛的应用。
现阶段，环境监测系统主要分为以下几类：现场总线法，它主要是借助了现场总线，将其与计算机进行连接，但其采集的范围相对有限，不能适应环境监测发展的实际需求；计算机和plc结合法，它具有诸多的优点，如：较强的适应性、较强的监测能力与可靠的终端，同时其实效性也相对良好，但其缺点表现为较大的体积与较高的要求；短信息法，它的价格较低、使用简单，因此，具有广泛的用户群体，在环境监测中的应用虽然具有多元的功能，但其实效性不足、成本较高、数据也缺乏完整性与传递性；无线采集法，它最为明显的缺点便是不稳定的网络状态，在此基础上，信息的传递缺少及时性、可靠性与准确性；以太网方式，它是最为先进的技术，具有一系列的优点，如：较为的覆盖范围、较高的可靠性与安全性、较低的成本、完善的功能、灵活的系统，同时在环境监测中应用以太网，满足了环境监测的实际要求[1]。
2、以太网数据终端的概况
在网络技术的作用下，以太网数据终端得到了进一步的发展，其主要的局域网技术有三种，分别为以太网802.3，100mbps以太网，1000mbps以太网。
以太网的优点众多，其中灵活性、便捷性与低成本性，使其得到了广泛的建立，在实际应用过程中，为了完善以太网，对其中存在的问题进行了有效地、及时地解决。
以太网在各个领域中的应用，主要其优势得到了关注，具体的优势内容如下：
其一，低成本性，以太网的结构、维护与管理等各个环节均十分简答与便捷，因此，对其应用的成本偏低。
其二，广泛性，以太网的软件资源、硬件资源与技术支持均较为广泛，同时其功能的完善性与价格的低廉性，促进了以太网的可持续发展。
其三，高宽带，在不同领域中的应用，其传输的数据量均相对较多，因此，对宽带有着较高的要求。以太网的成本较低，其配置为100mb/s，此时它的通信速度可以满足不同领域的宽带要求[2]。
3、基于以太网的环境监测系统
3.1总体设计
在环境监测系统中，原有的系统主要运用了终端计算机和plc的结合，在此基础上，利用监测设备、传感器从而实现了对数据的采集、处理与发送，在此方式下，环境监测具有较高的成本，同时对环境的要求也相对较高，为了保证环境监测的效果，在原有监测系统的基础上，嵌入了小型的终端，即：以太网，其具诸多的功能，进而代替了plc、终端计算机与传输软件等。此时的环境监测系统具有多点监测、分布式采集的功能。
3.2硬件设计
数据终端运用过程中对于以太网的要求相对较低，10m以太网便可以满足其要求，在通
信速率、系统实时性等方面均可以达到其要求，以太网的硬件主要包括传感器、继电器、接触器、预处理电路、电源模块、以太网接口与调试口等构成。
3.3软件设计
当前，嵌入式以太网的而应用十分广泛，但其程序也具有一定的复杂性，其中实时多任务操作系统具有典型性，此时的系统实现了对数据的采集，同时也具有网络传输的功能，但该系统仍需要结合操作系统与协议栈，在此基础上，才能够降低开发的难度、减少开发的时间。
在操作系统方面，主要是指嵌入式操作系统，主要的类型有两种，分别为免费型与商用型，前者具有低廉的价格与较高的性能；后者虽然其技术支持、售后服务与系统稳定性、可靠性等方面均十分完善，但其费用较高。
在协议栈方面，嵌入式系统对协议栈的需要日益强烈，当前在操作系统中均有ip/tcp 协议栈，但它不能满足应用的需求，因此，要不断提高协议栈的性能，使其应用具有单一性与针对性[3]。
总结：综上所述，在科学技术的支持下，以太网技术在环境监测系统中得到了应用，本文对其应用进行了分析，并设计了基于以太网数据终端的环境监测系统，此系统具有一系列的优点，分别为简单性、广泛性、可靠性与低成本，相信，随着环境监测系统的日益完善，我国环保事业将得到长足的发展。
实时数据采集系统研究
实时数据采集系统研究 一、生产指挥系统实时数据采集系统的组建 1OPC接口技术。OPC(OLEforProcessControl——用于过程控制的OLE)定义了应用Microsoft操作系统在基于PC的客户机之间交换自动化实 时数据的方法。OPC技术基于COM/DCOM，COM透过一组一组的接口提供服务，所有COM组件的使用者必须透过这些接口来访问组件提供的功能。OPC客户和OPC服务器实行数据交互能够采取同步方式或异步方式。同步方式每一次读数据时读取该组中的所有项，得到返回的数据后在 采集周期内再次发出读取申请，得不到数据就不结束此进程；异步通 讯方式中，客户端把关心的数据点通知Server，并且提供一个回调函数，只相关心的数据发生变化时，OPC服务器才调用其回调函数，通知客户端做相对应的处理。在前期实时数据采集中，绝大多数通讯方式 采用异步方式，在后期的测试中发现几个站队数据采集不上的现象。 分析原因后发现，工控机的OPCServer版本比较低，同时，数采通讯 的优先级别要远远低于工控机本身数据处理的优先级，在有大量的系 统运算时，就会出现服务缓慢或中断的现象。南一、一大队杏V-I原稳、杏三浅冷、六大队深冷都出现了这种现象，如果改成同步通讯方式，持续地发出读取申请，又会增加工控机和数采机的负荷，针对此 问题，研发了单组同步通讯方式，它是同步通讯方式中的一个特例， 这种方式把原数据组中数据项重新分成若干组，采取少量多次的方式 采集，以牺牲部分采集效率为前提，既保证数据采集不中断，又极大 的减小了工控机和前置机的负荷。 2DDE接口技术。DDE是一种动态数据交换机制（DynamicDataExchange，DDE）。使用DDE通讯需要两个Windows应 用程序，其中一个作为服务器处理信息，另外一个作为客户机从服务 器获得信息。客户机应用程序向当前所激活的服务器应用程序发送一 条消息请求信息，服务器应用程序根据该信息作出应答，使用共享的 内存有应用程序之间实行数据交换。数采前置机将通过以上几种接口 方式从工控机（Server端）采集到数据写入实时数据库，形成基础数
智能手机终端的数据采集及分析系统
智能手机终端的数据采集及分析系统 主要功能如下： 采集使用数据采集程序手机的手机号码：数据采集程序必须开通GPRS，实时传输采集数据及监听服务端指令；所以会有一定的数据量。为解决用户因GPRS传输采集数据产生的费用，所以记录用户的手机号码。 采集GPS信息：经纬度，时间，速度； 采集无线网络状况信息：GSM，GPRS网络情况； 获取的无线网络信息并附加GPS信息，帮助数据分析专家系统分析处理； 数据采集终端的主要功能如下： 实时诊断网络信息； 诊断分为空闲时诊断与使用时诊断； 空闲时诊断：根据运营商的相关规定设定网络异常指标；当手机处于空闲状态时，指定频率（秒）获取无线网络的基本参数，如CID，LAC，BSIC，BCCH，RxQuality，RxLevel，C/I，C/A,TxPower,TA,TS等；根据设定的异常指标来判断是否出现异常;如果出现异常则保存本次信息，并获取此时此地的GPS信息、本手机的手机号码一并发送至指定服务器，由“数据分析专家系统”分析处理。 发送数据内容：本手机的手机号码+无线网络基本参数+GPS信息； 数据格式：XML文件格式； 传输方式：使用GPRS进行数据传输； 使用时诊断：用户使用手机时，检测用户使用过程中无线网络的状况；如手机数据下载过程中，检测总的下载量，下载时间，是否下载成功，如果不正常则记录本次使用过程； 诊断项： 2通话：未接通、掉话、呼叫时延； 2短信（SMS），彩信（MMS）：是否发送或接受成功、发送或接受时间； 2GPRS Attach：Attach是否成功、Attach成功的时长PDP激活，PDP激活是否成功、激活成功的时长； 2WAP数据传输：WAP登陆测试；WAP登陆是否成功；WAP登陆成功时长； 2WAP刷新测试：WAP刷新是否成功；WAP刷新成功时长；
数据采集与处理技术
数据采集与处理技术 参考书目： 1．数据采集与处理技术马明建周长城西安交通大学出版社 2．数据采集技术沈兰荪中国科学技术大学出版社 3．高速数据采集系统的原理与应用沈兰荪人民邮电出版社 第一章绪论 数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控制等作业。在智能仪器、信号处理以及工业自动控制等领域，都存在着数据的测量与控制问题。将外部世界存在的温度、压力、流量、位移以及角度等模拟量（Analog Signal）转换为数字信号（Digital Signal）, 在收集到计算机并进一步予以显示、处理、传输与记录这一过程，即称为“数据采集”。相应的系统即为数据采集系统（Data Acquisition System,简称DAS）数据采集技术以在雷达、通信、水声、遥感、地质勘探、震动工程、无损检测、语声处理、智能仪器、工业自动控制以及生物医学工程等领域有着广泛的应用。 1．1 数据采集的意义和任务 数据采集是指将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换为数字量后，再由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程。相应的系统称为数据采集系统。 数据采集系统的任务：采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号，然后送入计算机，根据不同的需要由计算机进行相应的计算和处理，得出所需的数据。与此同时，将计算得到的数据进行显示或打印，以便实现对某些物理量的监视，其中一部分数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。 数据采集系统的好坏，主要取决于精度和速度。 1．2 数据采集系统的基本功能 1.数据采集：采样周期
(完整版)环境监测系统解决方案
环境监测系统解决方案 一、系统概要本综合管控云平台是一套基于云计算的物联网综合管控云服务平台。平台可适配于各种物联网应用系统，实时监控管理接入设备的状态与运行情况， 并对设备进行远程操作，通过云平台对接物联网设备做到精确感知、精准操作、精细管理，提供稳定、可靠、低成本维护的一站式云端物联网平台。环境监测系统通过对现场温度、湿度、光照、风向、风速、PM2.5、气压等参数的数据采集，将参数数据远传至物联网云平台，实现现场各个设备的数据实时监测，用户可以通过电脑网页或是手机app 实时查看，可以自由设置各个参数的标准值上下限，如果数据超限可以给相关的工作人员发送短信或是微信报警提醒，做到提前预警， 避免造成不必要的损失，实现在远程就能值守现场设备。 二、拓扑图 现场传感器数据通过物联网中继器上传云平台，客户通过电脑网页或是手机app 可以实时监控现场设备数据。
875物联网中继器 传感器 PM 2.5 Pe 端 移动端 Padyf5 ??n ? ?f 光 照 度 二氧化碳
三、系统构成 3.1 系统登陆 ① PC 端登陆: 本系统采用B/S架构，PC端用户只需打开浏览器通过IP地址进入管理系统，凭管理员分配的用户名密码进行登陆管理。（登陆界面可定制企业logo 及信息）如下图: ② 手机端登陆：用户可在任何有本地局域网信号的地方，通过IOS或Android 版本APP登陆系统，登陆账号与PC端账号相同。IOS 版本APP请在Apple Store搜索“易云系统”进行下载，安卓版本请在“易云物联网系统”公众号或PC端系统中扫描二维码进行下载。 3.2 数据监控 能够便捷监控实时数据，并且可通过数据变化自动启停其他设备，各项数据可用数值、图片、文字分别展示，并通过短信等功能向用户发送报警信息。另外，可设定不同的监控点，更直观的监测每个测温点实时情况，模拟真实的设备位置分布。如下图：
数据采集终端简介
移动数据采集终端 应用背景： 在当今互联网时代的大背景之下，互联网技术正以难以想象的迅猛速度发展，互联网时代的前景为业界看好，移动生活也已深深植入我们日常生活。移动终端作为载体，在我们的生活中无处不在，其发展趋势将对移动互联业务产生深远影响。 移动开放平台，是以智能手机、平板电脑等硬件设备为载体，提供一个专业性的服务平台，它向商户和用户开放，供它们使用。商户利用平台能够快速地将自己的行业应用整合接入，以互联网网页、移动互联网网页、移动客户端的形式提供给用户。用户可以在各类型的平台上分别获得如电子商务、生活缴费、社交等各种类型的服务。平台届时将产生海量的数据，其带来的数据价值将十分可观。 伴随着智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站等）逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。产品概述： 移动数据采集终端由平板电脑、拍摄支架、及文通OCR识别软件组成。他采用主流平板电脑配置后置800万高清自动对焦摄像头，可快速获取清晰证照图片。通过OCR识别软件，可以快速识别身份证、驾照、名片等多种身份证件，以及车辆行驶证、车牌号等车辆信息。配合专有拍摄支架及视频触发、自动分类功能，可以实现快速批量采集证件信息。 功能特点： 可脱机运行：通过相机置的存储功能，可实现对于固定车辆的管理，无需工控机，实现无人值守 主流硬件配置，系统运行流畅，小巧便携，功能齐全。 采用文通文字识别（OCR）技术，可识别身份证、名片、驾照、护照、港澳台证件、军官证等身份证件，以及行驶证、机动车VIN码、车牌号等车辆信息。 支持自动触发、自动裁边旋转、自动分类；配合拍摄支架，位置角度固定、光线均匀；方便用户操作，提高识别率，非常适合批量证件快速处理。 根据用户需求可以定制开发其他类型证照（如印业执照、发票、支票等）。 提供Android开发JAR包。 典型应用领域： 出租屋式旅业（小旅馆）管理：入住旅客登记 流动人口管理：入户普查 特种行业：开锁业、家政、中介等行业证件登记 展会、访客、会员卡：证件、名片登记 警务通：巡逻执勤、交警执法（驾照、身份证、车牌、行驶证识别） 保险：车险查勘（采集车辆信息及驾驶人身份信息），寿险销售（身份证、名片） 电信实名制：代理网点采集身份证 信用卡申请：采集身份证信息 二手车交易：采集身份证、行驶证
数据采集传输终端的研究及在环境监测中的应用
数据采集传输终端的研究及在环境监测中的应用 引言：随着科学技术水平的不断提高，为我国环境监测系统的发展奠定了坚实的技术基础，但环境监测具有复杂性，在对其进行全面的研究与分析后，数据采集传输终端应用到了环境监测之中，在此基础上，提高了监测的质量，保证了管理的效果，本文主要阐述了以太网在环境监测中的应用，旨在推动我国环保事业的可持续发展。 1、环保监测系统的概况 环保监测事业有着较长的发展时间，在信息技术的作用，环境监测系统也随之出现，并得到了快速的发展。 环境监测的方法有单台仪器间断法，此方法不能保证数据的共享，同时也不能掌握相关的数据，不能实现对重大污染事故的预防；在计算机技术的影响下，环境监测系统积极发挥了计算机的作用，建立了监测信息网络；在科学技术的进一步发展与作用下，环境监测也具有了信息化、网络化与自动化的特点，在线监测系统在各个领域均有着较为广泛的应用。 现阶段，环境监测系统主要分为以下几类：现场总线法，它主要是借助了现场总线，将其与计算机进行连接，但其采集的范围相对有限，不能适应环境监测发展的实际需求；计算机和plc结合法，它具有诸多的优点，如：较强的适应性、较强的监测能力与可靠的终端，同时其实效性也相对良好，但其缺点表现为较大的体积与较高的要求；短信息法，它的价格较低、使用简单，因此，具有广泛的用户群体，在环境监测中的应用虽然具有多元的功能，但其实效性不足、成本较高、数据也缺乏完整性与传递性；无线采集法，它最为明显的缺点便是不稳定的网络状态，在此基础上，信息的传递缺少及时性、可靠性与准确性；以太网方式，它是最为先进的技术，具有一系列的优点，如：较为的覆盖范围、较高的可靠性与安全性、较低的成本、完善的功能、灵活的系统，同时在环境监测中应用以太网，满足了环境监测的实际要求[1]。 2、以太网数据终端的概况 在网络技术的作用下，以太网数据终端得到了进一步的发展，其主要的局域网技术有三种，分别为以太网802.3，100mbps以太网，1000mbps以太网。 以太网的优点众多，其中灵活性、便捷性与低成本性，使其得到了广泛的建立，在实际应用过程中，为了完善以太网，对其中存在的问题进行了有效地、及时地解决。 以太网在各个领域中的应用，主要其优势得到了关注，具体的优势内容如下： 其一，低成本性，以太网的结构、维护与管理等各个环节均十分简答与便捷，因此，对其应用的成本偏低。 其二，广泛性，以太网的软件资源、硬件资源与技术支持均较为广泛，同时其功能的完善性与价格的低廉性，促进了以太网的可持续发展。 其三，高宽带，在不同领域中的应用，其传输的数据量均相对较多，因此，对宽带有着较高的要求。以太网的成本较低，其配置为100mb/s，此时它的通信速度可以满足不同领域的宽带要求[2]。 3、基于以太网的环境监测系统 3.1总体设计 在环境监测系统中，原有的系统主要运用了终端计算机和plc的结合，在此基础上，利用监测设备、传感器从而实现了对数据的采集、处理与发送，在此方式下，环境监测具有较高的成本，同时对环境的要求也相对较高，为了保证环境监测的效果，在原有监测系统的基础上，嵌入了小型的终端，即：以太网，其具诸多的功能，进而代替了plc、终端计算机与传输软件等。此时的环境监测系统具有多点监测、分布式采集的功能。 3.2硬件设计 数据终端运用过程中对于以太网的要求相对较低，10m以太网便可以满足其要求，在通
环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文
环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，能有效识别环境监测数据集中的隐藏关系。文章主要介绍了层次聚类分析在水、大气、土壤等环境监测数据分析中的应用，提出以热图形式优化层次聚类分析可视化结果，并对热图在土壤污染状况调查项目的应用进行展望。 关键词：层次聚类分析；环境监测数据分析；热图；应用 引言
定期的环境监测会积累庞大而复杂的化学数据集，越来越多的研究者开始关注数据集中的内在关系。多元统计分析是研究多变量相互之间关系的统计分析方法，是环境监测数据分析的有力工具。常用的多元统计分析包括聚类分析、主成分/因子分析、判别分析等，其中聚类分析不仅用于环境管理研究，而且在环境监测领域发挥巨大作用。聚类分析可识别变量间的隐藏关系，仅用一小部分因子表示，且没有损失太多数据信息，有利于研究者快速掌握环境介质污染状况，判别各介质中潜在的污染来源[1]。 1聚类分析方法介绍 聚类分析也称集群分析、分类分析或数值分类，其基本思想是按照所研究的样品或变量之间存在相似性或不相似性，以一些能够度量样品或变量之间相似程度的统计量作为划分类型的依据，将数据分为若干类别，使类别内样品（或变量）差异尽可能小，类别间差异尽可能大。通常用距离来度量样品之间的相似性，用相似性系数来度量变量之间的相似性，结果以聚类树状图显示。聚类分析是一种探索性分析，按聚类的方法可分为层次聚类法、非层次聚类法等。其中，常用
的是层次聚类法，也称系统聚类法，其实质是根据变量或样品之间的亲疏程度，从最相似的对象开始，逐步聚成一类[2]。按照分析的对象不同聚类分析也可分为样本聚类（Q型聚类）和变量聚类（R型聚类）。该文将主要介绍层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用。 2层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用 层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，可有效降低原始监测数据集的维度，简化数据的复杂程度，以监测点位、时间、指标和污染评价结果等为对象进行聚类分析，便于分析各指标时空分布特征及指标间的相关性。适用于不同环境介质监测过程获得的数据。近年来，层次聚类分析作为传统多元统计方法，常用于地表水、地下水、大气和土壤环境监测数据分析[3]。对地表水体的监测点位和时间进行层次聚类分析，可得到若干点位集群和时间集群，监测点位和时间的层次聚类分析结果可作为采样断面和频率优化的重要依据，可有效降低采样成本[4][5]。除分析监测数据集的时空变化特征外，层次聚类分析也用于监测指标的统计分析，便于判别污染来源。秦文婧等对柳江煤矿所在区域的地下水中的离子进行层次聚类分析，得到不同离子
多功能终端 数据采集及网络传输设备
项目名称：多功能终端数据采集及网络传输设备 开发方案 慧创科技（北京）有限公司
有关该文档: 此文档的内容包括项目的软硬件需求分析，功能设计，实现方案，环境说明，工作量估算和报价。 文档所有者： 北京****有限公司 文档版本记录： 版本号负责人完成时间备注
目录 1.系统功能 (4) 1.1 功能明细说明 (4) 2.硬件电路的芯片选型 (5) 3.软件需求 (5) 4.报价、计划和团队 (6) 5.项目团队 (7)
1. 系统功能 1、 终端采集方案 支持USB 插入式数据交换式采集（方便不会操作进行数据传输，只需要按键即可） 支持Zigbee 协议数据采集传输（距离） （实现终端测量设备长时间工作，距离在150米范围传输，支持多设备（100个）） 支持Wifi 数据采集传输 2、网络传输方案 支持RJ45网络直连 支持Wifi 数据直连 拥有网络路由器功能（客户不需要购买其他路由设备） 2、 数据与云平台对接 设备有三个方式选择 网络数据传输设备 具备WiFi 路由及Zigbee 路由功能 1.1 功能明细说明 功耗 服务对象 距离 WiFi 功耗大（对于末端采集移动采集设备没法用） 组网，一对多 100米 Zigbee 功耗低（适用于移动测量终端） 组网，一对多 150米 BLE 功耗低（适用于移动测量终端） 点对点 短距离20米以内 本方案，采用Zigbee 来进行终端数据采集组网数据传输，可以连接多个终端设备，而BLE 相对来说，更适用与移动终端，点对点传输。 网络数据传输来看，RG45与WiFi ，来说传输设备可以同时拥有，因为，当直连RG45时，整个连接设备充当了WiFi 路由器的功能，也充当了Zigbee 路由的功能。 从USB 口来数据传输来说，方便老年人操作。 因此，综上所述，针对家庭或者社区，云终端数据采集，采用Zigbee 、WiFi 和RG45方案及USB 数据直连来做为终端数据采集方案 。 终端 采集 设备 云平台 USB Zigbee WiFi USB Zigbee WiFi RG45
计量检测数据智能化管理平台与现场检测数据采集智能终端的研制
2013. 8 192目前现代化技术发展越来越快,社会对计量的检测水平要求逐步提高。通过计算机技术、现代的检测技术、通信和网络技术、数据库管理技术等进行研究,将现场获取检测数据的智能化终端和计量检测数据智能化管理平台作为重点研究对象,融入各种先进的技术,摆脱传统的计量模式,使其向专业化、智能化和多样化的高效率水平发展。在数据的收集和检测工作中,数据的获取、处理、整理和分析工作较为复杂,工序较多。日常检测中,作为高新技术的检测工作,需要做到数据准确、工作量大和重复度高的特点。 一、计量数据检测中出现的不足 普通的数据收集和检测靠的是人工处理,汇集数据、存储数据和统计数据工作量大、程序繁琐,不但要花费大量的人工和资本,准确性也不高,降低了计量数据检测的效率。当前数据检测最重要的是要实行智能化的管理和数据处理,提高监测效率。 另外,检测工作人员的技术水平和综合素质的差异导致计量检测水平差异很大。计量检测的专业化水平受检测人员的能力影响,在一定程度上降低了检测的标准化程度和工作的效率。 一些标准、规程和法律法规没办法带至场地,导致收集数据时质量下降,影响了计量的工作水平。所以,针对上述问题,提出了对计量检测数据智能化管理平台与现场检测数据采集智能终端的研制的构想,实现计量数据的智能化和自动化,提高计量检测效率。 二、试验过程研究的内容分析 信息化建设在我国逐步兴起,许多领域都兴起了信息化管理。在信息化建设中重点研究计量检测数据智能化管理平台与现场检测数据采集智能终端的研究,利用先进的自动化终端和智能化采集技术对数据进行处理,保证数据的自动收集、自动整理、自动计算和整理,并在处理过程中做到数据的检测、审核、评定和自动签名,并打印等。 通过该技术可以为计量的管理人员提供数据支持,减少了检测的劳动力,是程序运行过程中更简便、更易操作。不仅提高了工作效率,还减少了操作中的失误和违规。能够从整体的角度出发,把握检测的各个过程,给管理者提供参考依据并制定有效措施,来避免检测中出现的问题。 其中,研究项目为:数据库的维护管理、系统管理、计量检测业务的管理、计量基础数据的管理、计量检测数据的管理、计量检定规程和规范管理、计量标准器和辅助检定设备管理、计量检测数据模板管理、监测数据下载和上传管理、统计查询和便捷式终端的管理。 三、系统的设计和规划 该系统主要是负责数据的服务终端和管理程序,是一个管理的服务平台,其中系统不但可以负责现场收集的检测数据和智能终端数据的回传,还可以提供多种供操作处理的界面,保证整个系统顺利、高效的运行。 该数据管理平台是一种共享服务的集合,具有很好的扩展性和伸缩性。其作为一种可重复使用、跨应用的服务平台,能够高效率的使用相同功能的组件来发挥其功能。把专用的模块和通用的模块封装在组件中,使得软件具有重用性的作用。 终端服务器是一种基于WINDOWS操作系统的后台服务器,随时回应各个终端发送来的数据。验证数据身份后,检验人员通过智能接收,然后开始计算数据,得出结果。为确保数据的机密性,必须要加密处理然后进行密送,服务器收到数据,解密后进行存储管理。 1、数据的整理、分析 系统进行数据的检测时,为保证检测数据的规范性和科学性,需要按照国家有关计量数据检测处理的规范进行检测。但在检测的过程中主要出现的问题有:（1）数据上传时怎样杜绝其重复性。（2）怎样保证数据传输的完整。 根据具体问题实行的措施:首先,在数据压缩和解压过程中实行一对一的方式,将数据信息分别解压。其次,建立索引表,记录有关信息的升级情况。 一般来说,任何的试验和测试都会有误差,试验测得的数据能否可靠需要检验。在测得的数据中进行控制和检测,经过分析和计算可以判定数据的可靠性。必要时采取误差的计算理论来分析出现的误差,保证数据的研究质量。 2、角色的权限管理 因为系统中的角色稳定性较好,便于了解,所以角色的权限管理主要是针对角色来授权而不是针对主体,主体只是客观上进行操作达到授权的目的。从而减少了管理的复杂程序,提高了工作的效率。 3、D E S 通信的加密处理 DES就是密码算法要求。DES加密处理的目的主要为:（1）提高数据质量,防止被泄漏或修改;（2）便于掌握和理解,不依赖于计算过程,保密性更强。（3）经济、效率高、适应范围广。 四、完成系统 （一）系统的构建 数据的智能化平台利用分布式的智能终端来处理数据的采集和计算,并把原始数据、原始记录、业务等管理进行汇总,直观的显示出来。 该系统管理平台采用Net2008、Server2005和WCF、SQL等环境,现场计量采用平板电脑,软件的系统环境为Android4.0系统。系统的主要结构如图1。 （二）系统优点 1、数据检定时,工作人员只需要根据需要选择适合的模版,一旦 计量检测数据智能化管理平台与现场检测数据采集 智能终端的研制 章 睿 通许县质量技术监督局检验测试中心 河南 开封 475400 【摘 要】随着科技的发展和社会的进步,社会中对计量检测数据的质量和水平的要求越来越高。所以需要考虑计量检测数据的智能化和在现场采集数据的智能操作,节约时间和成本,简化操作程序,提高工作效率。本文主要针对计量检测数据的采集、处理和管理存储中的状况和出现的问题进行探究,根据实际的问题提出科学、合理的建议。从现场监测数据获取智能化终端的方法和理念出发,兼顾计量检测数据的智能化管理平台,利用先进的技术和设备进行数据的采集、整理、汇总和分析等,最终形成高级、精密的检测技术,以提高检测的水平。 【关键词】 计量检测数据 智能化管理平台 现场检测数据 采集智能化终端 研究对策 图1 （下转第193页）
GIS在环境监测数据管理分析中的应用
GIS在环境监测数据管理分析中的应用：GIS在环境监测数据管理分析中的应用 发布时间：2009-08-04 浏览次数：449 字体： [大] [中] [小] gis最大的特点是能够对整个或部分地球表层(包括大气层) 空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析和可视化表达的信息处理与管理, 能对已有空间和属性信息进行加工处理,得出科学结论。也正是这些特点使得它与环境监测结合成为可能,换一个角度来说gis的介入使各种环境问题和环境过程描述更加符合实际,友好的界面交互、方便的空间分析操作、直观生动的结果显示等都无疑促进了环境监测技术的发展。 gis在环境监测数据管理分析中的应用有从环境信息的存储、简单的地图显示和环境制图到复杂的环境状况的模拟与分析。环境监测的目的是准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。环境监测的目的具体可归纳为： (1)根据环境质量标准,评价环境质量。 (2)根据污染分布情况，追踪寻找污染源，为实现监督管理、控制污染提供依据。 (3)收集本底数据，积累长期监测资料，为研究环境容量、实施总量控制、目标管理、预测预报环境质量提供数据。 (4)为保护人类健康、保护环境、合理使用自然资源、制订环境法规、标准、规划等服务。 文章则根据环境监测的目的不同，分为环境质量监测、污染源监督监测、应急监测三个方面来对gis在环境监测数据管理分析中的应用做进一步的说明。gis空间数据的存储和可视化表达的是gis的基本功能，在任何目的、形式的环境监测数据处理中都是会用到的,以下的三个方面就不再一一累述，下面主要从gis空间分析和综合分析功能的角度来阐gis的应用。 环境质量监测 环境质量监测是监测工作的主体。它是对各环境要素的污染状况及污染物的变化趋势进行监测，评价控制措施的效果判断环境标准实施的情况和改善环境取得的进展,积累质量监测数据，确定一定区域内环境污染状况及发展趋势。 环境质量监测一般是针对区域(如流域、城市等)进行的，对该地区的空气、水体、噪声、固体废物等进行定点的、长期的、长时间的监测以确定区域内的污染源现状进行客观全面的评价，以反映出区域中受污染的程度和空间分布情况。通常获得的环境监测数据都是空间上一些离散的点的数据，如何用这些离散的监测数据来真实的反应环境的质量状况。这里就可以利用gis的空间数据的内插方法。空间数据的内插可以作如下简单的描述:设一组空间数据，他们可以是离散点的形式，也可以是分区数据的形式，现在要从这些数据中找到一个函数关系式，使改关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据改函数关系式推测出区域范围内其他任意点或任意分区的值。这样由监测点的数据则可以推算出作为面状要素区域的空气质量状况。例如根据某条监测河流上的监测断面数据评价河流的水质状况。 此外，在对环境内的各个客体(空气、水体、噪声等)进行质量评价时，往往涉及到多个污染指标，例如空气质量标准，它是中国规定的各类地图大气中主要污染物的含量在一定时间内不允许超过的限值。主要污染物包括二氧化硫、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒、氮氧化物、二氧化氮等。如何根据这些多个单一的、含空间信息的污染物指标来综合评价空气的质量，这里可以利用gis的空间叠合分析来实现。空间叠合分析是指在统一空间参照系统条件下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。前者可以一般用于搜索同时具有集中地理属性的分布区域，或对叠合后产生的多重属性进行新的分类，称为空间叠合属性；后者一般用于提取某个区域范围内某些专题的数量特征，成为空间叠合统计。这样通过多个污染指标的空间叠合分析来实现对空气质量的综合评价和
移动信息数据采集解决方案
移动数据采集解决方案 由于移动终端的携带方便，信号覆盖广，操作便捷等优势，使得移动终端已经成为生活必带随身用品，人们对其给予了越来越高的关注与期望。 企业和政府依托移动终端，采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系，形成科学的数据采集和更新机制，完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递，实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式，实现应用与管理方式的多样化。 一、移动终端应用分析 传统的数据采集方式的问题： 依赖于纸质表格和手工填报，之后输入至相关的计算机系统。这样的操作方式存在很多问题，如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。 数据质量难以保证。 数据采集的过程无法监控。 大量繁杂的事后录入工作，不但增加了工作量，录入错误的几率也很高。
传统数据获取方式的问题： 要求复杂的数据交互，同时兼顾现场数据查询和数据录入。 需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。 人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。而随时随地的获取所需信息至关重要。人们不可能将海量数据带在身边，尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。 二、数据采集解决方案 移动数据采集系统以移动终端为载体，结合2G/3G等移动通信网络，建立起一套可移动化的信息系统，通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式，帮助用户摆脱时间和空间的限制，使用户随时随地关联内网系统，获取所需任务与信息，按照标准化的工作流程，快速执行采集任务的填报工作，完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递，保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制，实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。 通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等，形成一套完备的移动应用平台，终端应用可完成数据录入、查询展示等功能，后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。
多功能终端 数据采集及网络传输设备
慧创科技（北京）有限公司 项目名称：多功能终端数据采集及网络传输设备开发方案
慧创科技（北京）有限公司 1 慧创科技（北京）有限公司 : 有关该文档此文档的内容包括项目的软硬件需求分析，功能设计，实现方案，环境说明，工作量估算和报价。 文档所有者：有限公司****北京 ：文档版本记录 备注负责人完成时间版本号 2 慧创科技（北京）有限公司 目录 1.系统功能 (4) 1.1 功能明细说明 (4) 硬件电路的芯片选型......................................................................................................................................... 52. 软件需求............................................................................................................................................................. 53.报价、计划和团队4 (6) 项目团队5 (7)
3 慧创科技（北京）有限公司 1.系统功能、终端采集方案1 支持USB插入式数据交换式采集（方便不会操作进行数据传输，只需要按键即可）支持Zigbee协议数据采集传输（距离）100个））（实现终端测量设备长时间工作，距离在150米范围传输，支持多设备（支持Wifi数据采集传输2、网络传输方案RJ45网络直连支持Wifi数据直连支持拥有网络路由器功能（客户不需要购买其他路由设备）数据与云平台对接2、 USB USB 终端Zigbee 采集RG45 Zigbee 云平台设备WiFi WiFi 设备有三个方式选择网络数据传输设备 具备WiFi路由及Zigbee 路由功能 1.1 功能明细说明 从网络数据传输来看，在WiFi、Zegbee及BLE末端数据采集进行传输比较： 功耗服务对象距离 WiFi 功耗大（对于末端采集移动采集组网，一对多100米 设备没法用） Zigbee 功耗低（适用于移动测量终端）组网，一对多150米 BLE 功耗低（适用于移动测量终端）点对点短距离20米以内 本方案，采用Zigbee来进行终端数据采集组网数据传输，可以连接多个终端设备，而BLE相对来说，更适用与移动终端，点对点传输。 网络数据传输来看，RG45与WiFi，来说传输设备可以同时拥有，因为，当直连RG45时，整个连接设备充当了WiFi路由器的功能，也充当了Zigbee路由的功能。 从USB口来数据传输来说，方便老年人操作。 因此，综上所述，针对家庭或者社区，云终端数据采集，采用Zigbee、WiFi和RG45方案及USB数据直连来做为终端数据采集方案。 4
智能数据采集终端的数据处理与软件实现
科技信息2013年第9期 ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ0引言 目前市场上的条码数据采集终端（简称“手持条码扫描仪”）大致分为两种： 第一种，是基于AMR9处理器芯片的一系列专用数据采集终端，这种终端的特点是界面相对简单（大部分是黑白屏，有部分彩屏），功能比较单一，仅能实现数据的的手机和存储，有的能进行语音通话和发送短信，有的不具备移动通信功能。目前很多超市采用的就是这种终端。 第二种，是基于智能移动终端的数据采集终端，目前最常见的是WINCE 操作系统上，这种终端的特点是功能强大，不仅能实现数据的采集和存储，还是对数据进行分析和统计，可以通过WIFI 、蓝牙、以及移动通信网络（2.G/3G ）和服务器进行实时交互。目前很多快递公司采用的就是这种终端。 第一种方案价格低廉，但是功能简单，只能进行简单的数据录入和查询。第二种方案成本较高，而且WINCE 现在不是主流的智能移动终端操作系统，所不利于客户的二次开发。 Android 操作系统是一种以Linux 为基础的开放源码操作系统，2011年一季度，Android 在全球的市场份额首次超过塞班系统，跃居全球第一。2011年11月数据，Android 占据全球智能手机操作系统市场52.5%的份额，中国市场占有率为58%。 本项目准备研发的数据采集终端，是基于现在主流的android 操作系统，android 操作系统以其开放的开发方式，吸引多家厂商参与其芯片的开发，所以有效降低了整机成本，并可以给用户提供更丰富的应用。这样我们既可以有强大的功能，又可以达到相对低廉的价格。另外，android 作为开放的系统，也非常适合客户做二次开发。 以往的数据采集终端因为受软件条件的限制，无法实现强大的数据分析和处理功能，在本项目中，基于android 强大的处理软件处理能力，完成上层的数据分析软件开发，实现数据的分析、整理，数据类型的设计以及数据库的读写。 1智能终端软件架构（图1） 整个软件主要分为三个部分： 1）kernel 层：kernel 层完成的主要工作是数据采集模块的上电初始化、开关等驱动，初始数据的采集和转发； 图1是智能终端的软件架构图 2）硬件抽象层（HAL ）：完成对硬件的抽象，使上层可以无障碍的 访问底层硬件，在本文中主要用来转换和转发数据； 3）JAVA 层：接收硬件抽象层的数据，并通过HTTP 等协议和服务器交互数据； 4）服务器侧软件，通过互联网协议和智能终端通信，并维护数据库。 2关键部件说明 整个系统涉及到从底层的数据采集、解析、接收，以及上层获取底层的数据，对数据进行保存和分析，所以对系统的关键部件进行说明： 1）PXA910：Marvell PXA910芯片组是2009年由Marvell 公司研发推出的，是一款面向WCDMA 智能手机的芯片组，主频600Mhz ，支持WCDMA ，WIFI ，BT 。 2）Symbol SE4500：提供了颠覆成像技术定义的全面功能组合。这款产品针对一维和二维条码的绝佳性能与采集静止图像和视频的能力相结合，能够进行准确快捷的一维和二维码扫描。 3数据处理流程 本节对智能采集终端的数据采集流程做详细的说明。 1）在底层kernel 驱动获取到用户的扫描键按下后，会启动SE4500扫描模组进行扫描，采集到8位灰度格式的数据。 2）采集到的8bit GREY 数据，通过PXA910的8bit 数据口进入到PXA910中。 3）数据传到PXA910的KERNEL 层后，数据会保存在一块连续的内存地址中，这连续的一帧数据大小是752*480。 4）硬件抽象层（HAL ）的previewThread 线程会连续的去步骤3）所述的内存地址取数据，这个内存地址会在上层做映射，以便于上层直接从这个地址读取数据。 5）硬件抽象层取得数据后，对数据进行转换，把8bit GREY 数据转换成YUV422Package 类型的数据，以便于上层进行preview 和显示。 6）JAVA 层获取到硬件抽象层的数据以后，会把数据送到解码库，库的名字叫libBarcodeReader.so ，在解码库中，软件会对采集的8BIT 图像数据做模式识别处理，在模式识别的过程中，对有效的条码进行解析，从图形数据得到条码数据，条码数据包括一维条码和二维条码。解析到有效的条码数据后，libBarcodeReader.so 会把条码数据通过回调函数的方式发送到上层应用。 7）上层JAVA 得到有效的条码数据以后，把条码发往显示控件textview ，或者发往专业的APP 应用，具体显示在哪里，主要由各自的应用控制，需要显示或者进一步处理的模块会接收这个消息来进行显示或处理。 手机侧连接PC 服务器数据库，因为android 端使用的是sqlite 数据库，PC 侧使用的是sqlserver 数据库，两者不能直接通讯，需要一个中间的webservice 来传递数据，android 用http 协议访问webservice ，然后让webservice 通过JDBC 访问sqlserver 。 8）手机和PC 服务器通过WIFI 交换数据 手机侧主要有两个类，UiTest 类完成UI 界面的操作，HttpProtocol 完成与服务器端的数据交互。重点的HttpProtocol 类函数及说明如下： public static String uploadFile （String UploadString ，String RequestURL ） 用POST 方法完成上传数据和取得返回数据。RequestURL 为webservice 的网址，UploadString 数据为手机侧向webservice 发送的数据流，主要是将要发的数据连接成一个长字符串，每个数据之间用两个空格隔开（因为空格不在条码的字符当中，用其他（下转第113页） 智能数据采集终端的数据处理与分析软件实现 魏征 （上海工商外国语职业学院信息与数字艺术系，中国上海200000） 【摘要】随着现代物流产业的发展，需要快速的数据采集便携终端并需要终端具有强大的数据处理功能，对采集的数据能进行实时的处理并和服务器进行交互。智能数据采集终端基于目前流行的android 操作系统，可以快速的进行条码扫描并进行处理，满足了现代物流业对便携和实时处理数据的要求，本文对这种终端的数据采集和处理流程做了详细的描述和解析。 【关键词】android ；数据采集；二维码；服 务器 ○ＩＴ论坛○ 81
环境监测数据对于环境分析的应用
环境监测数据对于环境分析的应用 摘要〕环境监测数据对于环境分析的应用，提出了目前存在问题及对策。 〔关键词〕环境监测数据环境分析 〔Abstract〕 Environmental monitoringdata analysis for environmental applications，asked the present existence question and thecountermeasure〔key words〕Environmental monitoringdata Environmental analysis 环境监测数据是环境监测工作的体现和总结，而利用对这些数据资料进行合理地 分析和运用，从而对所监测的环境进行分析，则是专门研究监测数据规律及效应 的综合技术，是环境监测学的组成部分，属软科学的范畴。 环境监测数据的分析是环境监测技术的重要组成部分，是环境监测成果的集中体现，是环境管理服务的手段之一。随着环境监测事业的发展，环境监测数据分 析技术不断发展，其自身的内涵也得到不断明确，现已发展成为综合了环境质量 评价技术、多媒体应用技术、数据库技术等多门科学的复合性技术。 1 数据分析的重要性 环境监测数据的分析是环境监测为环境决策管理服务水平的标志，它在环境监测 中的作用是用数据说话，它通过对监测部门取得的大量监测数据进行规类整理、 统计计算，以环境质量报告的形式反映一定范围内的环境质量状况、各环境要 素的污染程度及发展趋势，为环境箅服务。环境监测数据分析的中心任务是及时、准确、完整的向政府部门说清环境质量状况及变化趋势，从某种意义上说，一 个环境监测站数据分析水平就是其整体水平的一个重要标志。加强环境监测站的 监测数据分析水平，提高环境质量报告的及时性、全面性，保证环境管理的科 学化，是推进我国环境保护工作的深入与发展的关键。 2 存在的问题 监测站的环境监测综合能力和整体水平随着环境监测站标准化能力建设及计量认 证工作的开展，得到了一定程度的提高。环境监测数据的质量相应有了很大提高，为环境监测数据分析提供了良好的基础，但由于各种技术条件的限制，现就环 境监测站简要分析环境监测数据分析工作中存在的一些问题。 2.1 由于受人员、技术等限制，环境监测站进行环境监测数据分析仅靠监测数据，环境监测数据分析不够全面。环境质量报告还停留在就环境质量监测结果论质量，不能与污染源监测综合分析，环境质量的变化不能与排污状况有机地结合，对 环境质量的变化不能准确解释。 受服务收费等因素限制，环境监测站缺乏与其它部门的支持配合，例如大气环 境质量监测中，缺乏气象部门提供的环境质量监测对应的同步气象数据，使得 环境质量报告缺乏说服力。 2.2 环境监测数据分析无法适应现代化的处理技术。微机技术在环境监测站环境 监测数据分析中应用不广泛，不深入。环境监测站的监测数据收集传输手段落后，难以满足环境管理部门的时效要求，不能迅速向社会提供环境质量信息服务； 环境质量报告的表征形式以文字报告为主，采用多媒体技术制作的声像报告基本 没有，报告形式单调，信息量小、实效性差，失去了为环境管理、环境决策服 务的意义。 2.3 监测报告的质量及数据汇总。环境质量报告的质量受到监测项目、监测方法、采样频次不统一的影响，加上监测数据结构、数据处理方法的不同影响，增加了 数据汇总、处理的难度。目前，监测站承担的监测任务较为明确，但监测能力、
PG-II型数据采集传输终端安装调试手册
目录 基础知识 (1) 1.初步了解GPRS及其特点 (1) 2.了解各种仪器传输接口 (3) 2.1 RS232 (3) 2.2 RS485 (4) 2.3 开关量 (5) 2.4 模拟量 (5) 3.PG-II型GPRS数据传输终端 (6) 3.1终端的技术参数 (6) 3.2终端的外观 (6) 3.3终端的接口 (7) 3.4终端的标识 (7) 3.5国标终端的识别 (7) 实际操作 (8) 4.GPRS数据传输终端安装前的准备 (8) 4.1出发前的准备工作 (8) 4.2到达企业后的准备工作 (8) 4.3 数据线、电源线的连接 (8) 4.3.1电源线 (8) 4.3.2数据线 (9) 4.3.2.1 RS232的连接 (9) 4.3.2.2 RS485的连接 (10) 4.3.2.3 模拟量ADC的连接 (10)
4.3.2.4 开关量DI的连接 (11) 4.3.3天线 (12) 4.3.4 通讯卡的装入 (12) 4.4.4.1通讯卡的选择 (12) 4.4.4.2通讯卡的安装 (12) 5.GPRS数据传输终端安装固定 (13) 6.终端的初始化 (14) 6.1初始化前需注意的事项 (14) 6.2初始化需提供的信息 (15) 7.数据的正常上传 (16) 常见问题及处理方法 (16) 编写：罗威
PG-II型GPRS数据传输终端安装指导手册基础知识 1.初步了解GPRS及其特点 GPRS经 常被描述成 “2.5G”，也就 是说这项技术 位于第二代 （2G）和第三 代（3G）移动 通讯技术之 间。它通过利 用GSM网络 中未使用的TDMA信道，提供中速的数据传递。 相对于GSM的9.6kbps的访问速度而言，GPRS拥有171.2kbps的访问速度；在连接建立时间方面，GSM需要10-30秒，而GPRS只需要极短的时间就可以访问到相关请求；而对于费用而言，GSM是按连接时间计费的，而GPRS只需要按数据流量计费；GPRS对于网络资源的利用率而相对远远高于GSM。 GPRS提升GSM的数据服务性能: 点到点(P2P) 服务: 连接(IP protocols)IP网络and X.25网络。 多播(P2MP)服务: 一点到多点的组播和多方通话。 短信服务(SMS): 发送SMS。多媒体短信(MMS): 发送携带语音和图像信息的短消息。因特网服务提供商服务: 提供互联网内容服务。 邮件服务通过POP3或者IMAP协议检查阅读发送电