数据的分析
第六章 数据的分析
知识结构
算术平均数 平均数
加权平均数 刻画数据平均水平的量 中位数 众数
计算器的使用 极差 数据的分析 刻画数据的离散程度的量
方差 从统计图分析数据的集中趋势
第一节 平均数
知识一：算术平均数
1、一般地，对于n 个数x 1，x 2，。。。，x n ，我们把n
1
（x 1+x 2+。。。+x n ）叫做这n
个数的算术平均数，简称平均数，这里记为x
2、平均数反映了一组数据的集中趋势，是度量一组数据的波动大小的基准，是描述一组数据的“平均水平”的重要特征。
3、（1）如果一组数据都加上（或者减去）同一个数，则所得数据的平均数等于原数据平均数加上（或减去）这个数，如：x 1，x 2，。。。，x n 的平均数是x ，那么数据x 1+2，x 2+2，。。。，x n +2的平均数是x +2,；（2）如果一组数据扩大m 倍，则所得数据的平均数等于原数据平均数的m 倍，如：x 1，x 2，。。。，x n 的平均数是x ，那么mx 1，mx 2，。。。，mx n 的平均数是m x ；（3）如果一组数据x 1，x 2，。。。，x n 的平均数是x ，另一组数据y 1，y 2，。。。，y n 的平均数是
y ，则数据x 1+y 1，x 2+y 2，。。。，x n +y n 的平均数是x +y 。
注意：一组数据的平均数是唯一的，与数据的排列顺序无关；另外平均数要带单位，它的单位与原数据的单位一致。
例1、某住宅小区六月份1日至5日每天用水量变化情况如图所示，那么这5天平均每天的用水量是（ ）
A 、30吨
B 、31吨
C 、32吨
D 、33吨
例2、某种混合酒由价格为（单位：元/千克）15,16.8,14.2,30的4个品种混合而成，4种酒的比例为2:3:6:1，那么这种混合酒的价格为（ ）
A 、12.5元/千克
B 、16.3元/千克
C 、14.2元/千克
D 、13.9元/千克
例3、两组数据，第一组有m 个，平均数为a ；第2组有n 个，平均数为b ，那么两组数据合在一起的平均数为（ ）
A 、21（a+b ）
B 、a+b
C 、n m nb ma ++
D 、2
nb ma +
例4、有6个数，它们的平均数是12，再添加一个数5，则这7个数的平均数是_________
例5、已知一组数据1,7,10,8，x ，6,0,3，若x =5，则x 应等于__________
例6、在一次青年歌手大奖比赛上，七位评委为某位歌手打出的分数如下：9.5, 9.4, 9.6, 9.9, 9.3，9.7, 9.0，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数是（ ） A 、9.2 B 、9.3 C 、9.4 D 、9.5
例7、个体户王某经营一家餐馆，下面是餐馆所有工作人员在某个月份的工资：王某6000元，厨师甲1450元，厨师乙1400元，杂工1320元，招待甲1380元，招待乙1350元。 （1）计算出他们的平均工资
（2）计算出的平均工资能否反映工作人员这个月收入的一般水平？
（3）去掉王某的工资后，再计算平均工资，这一平均工资能代表一般工作人员的收入吗？ （4）根据以上计算，从统计的观点，你对（1）（3）的结果有什么看法。
变式： 1、甲、乙、丙三块水稻实验田，去年甲地产量6000kg ，乙地产量4000kg ，丙地产量2000kg ，今年种植新品种后，三块地产量比去年分别增长了10%，20%和20%，求今年三块地总产量比去年增长的百分数。
知识二：加权平均数
在n 个数据中，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次，。。。，x k 出现f k 次（这里f 1+f 2+。。。
+f k =n ），那么这n 个数的算术平均数x =
n
f x f x f x k k +++...2211也叫做x 1，x 2，。。。，
x k 的加权平均数，其中f 1，f 2，。。。，f k 分别是x 1，x 2，。。。，x k 的权。
注意：加权平均数中的“权”，表示各个数据的比重不同，反映了各个数据在这组数据
中的重要程度不一样。
例1、李刚的平时成绩为89分，单元测验成绩为90分，期末成绩为91分，若把三项成绩按2:3:5的比例作为总成绩，求他的平均成绩。
例2、学校广播站要招聘一名播音员，需考查应聘学生的应变能力、知识面、朗诵水平三个项目，决赛中，小文和小明两位同学的各项成绩如下表：
（1）评委计算三项测试的平均成绩，发现小明与小文的相同，求小明朗诵水平的成绩x 是多少分？
（2）评委按应变能力占10%，知识面占40%，朗诵水平占50%，计算加权平均数，作为最后评定的总成绩，成绩高者将被录用，小文和小明谁将被录用？
例3、某班进行个人投篮比赛，受污损的表格记录了再规定时间投进n 个球的个数分布情况：
同时，已知进球3个和3个以上的人平均每人投进了3.5个球；进球4个和4个以下的人平均每人投进2.5个球，问投进3个和4个球的各有多少人？
例4、某商店选用每千克28元的A型棒棒糖3千克，每千克20元的B型棒棒糖2千克，每千克12元的C型棒棒糖5千克混合售出，问混合后的棒棒糖平均每千克售价是多少元？
变式训练：
1、小青在九年级上学期的数学成绩如下表所示：
（1）计算该学期的平时成绩的平均数；
（2）如果该学期的总评成绩是根据图所示的比例计算，请计算出小青该学期的总评成绩。
第二节 中位数和众数
知识一：中位数
一般地，n 个数据按大小依次排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。
求法：先将数据按从大到小（或从小到大）的顺序排列，再根据数据个数的奇偶性区别
对待。当数据个数n 为奇数时，则第21n 个数是中位数；当数据为偶数时，则第2n ，（2
n
+1）
个数的平均数是中位数。（中位数在一组数据中时唯一的，可能是这组数据中的数据，也可
能不是这组数据中的数据）
注意：中位数的单位与数据的单位相同。 例1、有一组数据5,7,1,0,3,6,9，求它的中位数。
例2、已知一组数据：-2，-2,3，-2，x ，-1，若这组数据的平均数是0.5，则这组数据的中位数是_________。
例3、在某公益活动中，小明对本班同学的捐款情况进行了统计，绘制成如下不完整的统计图，其中捐100元的人数占全班总人数的25%，则本次捐款的中位数是_______元。
知识二：众数
在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。 1、一组数据可以不止一个众数。
2、众数是一组数据中出现次数最多的数，而不是该数据出现的次数。
注意：一组数据的众数可能有一个，也可能几个，还有可能没有，如果所有数据出现的次数相同时就没有众数；众数是一组数据中的某个或几个数据，其单位与数据的单位相同
例1、数据5,7,8,8,9的众数是________
例2、已知一组数据3，a ，4，5的众数是4，则这组数据的平均数是______
知识三：平均数、中位数、众数的联系和区别 内容 平均数 平均数
中位数
众数
区别
优点
能充分利用各数据所提供的信息，在实际生活中较为常用 计算简便，受极端值影响小
众数是对数据出现次数的考察，其大小只与部分数据有关 缺点
容易受极端值影响
不能充分利用各数据的信息
当各数据重复出现的次数大致相等时，众数没有特别意义
联系都是数据的代表，体现一组数据的集中趋势，刻画数据的“平均水
平”
题型一：平均数、中位数、众数的应用
例1、某鞋店试销售某种品牌的运动鞋，营业员按鞋型号记录了1个月的销售情况，她最应该关心的是鞋型号的（）
A、平均数
B、中位数D、众数F、加权平均数
例2、我市今年5月份某日各区县的最高气温如下表：
则这10个区该日最高气温这组数据的众数和中位数分别是（）
A、32,32
B、32,30
C、30,32
D、32,31
例3、一组数据1,2，a的平均数为2，另一组数据-1，a，1，2，b的唯一众数为-1，则数据-1，a，1,2，b的中位数为_________
例4、一组数据8，x，10,10的平均数和中位数相等，求x的值
例5、公园有甲，乙两队游客在做团体游戏，两队游客的年龄如下（单位：岁）：
甲队：13,13,14,15,15,15,15,16,17,17
乙队：3, 4，4, 5, 5, 6, 6, 54, 57
（1）分别算出两队游客年龄的平均数、众数和中位数
（2）甲、乙两队游客年龄的平均数能代表他们各自的年龄特征吗？如果不能，哪个数据能代表？
题型二：数学与生活
例1 、广州市努力改造空气质量，今年来空气质量明显好转，根据广州市环境保护局公布的2006~2010这五年各年的全年空气质量优良的天数，绘制折线图如图，根据图中的信息回答：
（1）这五年的全年空气质量优良天数的中位数是_________
（2）这五年的全年空气质量优良天数与它前一年相比较，增加最多的是_______年；（填写年份）
（3）求这五年的全年空气质量优良天数的平均数。
例2、某中学为了了解全校的耗电情况，抽查了10天中全校每天的耗电量，数据如下表（单位：kW·h）：
（1）写出上表中数据的众数和平均数；
（2）估计该校某月的耗电量（按30天计）
（3）若当地的电价是0.5元/（kW·h），写出该校应付电费y（元）与天数x之间的函数关系式
题型三：探究题
例1、某校艺术文艺汇演，由参加演出的10个班各派一名代表担任评委，给演出人员评分，甲、乙两班评分成绩如下：
评委
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 编号
甲班
8 7 7 4 8 7 8 8 8 8
得分
乙班
7 8 8 10 7 7 8 7 7 7
得分
（1）若采用平均数进行计算，甲、乙两班谁获胜？你认为公平吗？为什么？
（2）采用怎样的方法，对参赛班级更为公平，如果采用你提供的方法，甲、乙两班谁获胜？例2、我们约定：如果身高在选定标准的 2%范围之内称为“普通身高”。为了解某校九年
级男生中具有“普通身高”的人数，我们从该校九年级男生中随机选出10名男生，测量出他们的身高（单位：cm），收集并整理如下表统计图：
根据以上表格信息解决如下问题：
（1）计算这组数据的三个统计量：平均数、中位数和众数；
（2）请你选择其中一个统计量作为选定标准，并按此选定标准找出这10名男生具有“普通身高”的男生是哪几位？
（3）若该年级共有280名男生，按（2）中选定标准请你估算出该年级男生中具有“普通身高”的人数约有多少名。
第三节从统计图分析数据的集中趋势
知识点：三种统计图
统计图是进行数据整理的工具，是进行数据分析的前提，应用时要了解各类统计图的特点，根据统计图的各自特点，正确地进行提取。
1、扇形统计图：用圆代表总体，图中各个扇形分别代表总体中的不同部分的统计图，它可以直观地反映占总体的百分比大小，一般不表示具体的数量。
2、条形统计图：能清楚地表示每个项目的具体数目及反映事物某一阶段属性的大小变化，符合条形统计图的描述对象是多组数据。
3、折线统计图：可以反映数据的变化趋势
题型一：条形统计图的应用
例1、为了宣传节约用水，小明随机调查了某小区部分家庭5月份的用水情况，并将收集的数据整理成如图所示的统计图。
（1）小明一共调查了多少户家庭？
（2）求所调查家庭5月份用水量的众数、平均数；
（3）若该小区有400户居民，请你估计这个小区5月份的用水量。
题型二：折线统计图
例1、某班班长统计去年1~8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量（单位：本），绘制了如图所示的折线统计图，则这组数据的中位数是______
题型三：统计图表的综合运用
例1、某中学开展演讲比赛活动，九年级一班、九年级二班根据初赛成绩，各选出5名选手参加复赛，两个班各选出的5名选手的复赛成绩（满分为100分）如图所示。
（1）根据图填写下表：
（2）结合两班复赛成绩的平均数和中位数，分析哪个班级的复赛成绩较好些？
（3）如果在没班参加复赛的选手中分别选出两人参加比赛，你认为哪个班的实力更强一些，并说明理由。
例2、卫生部修订的《公共场所卫生管理条例实施细则》从今年5月1日开始正式实施，这意味着“室内公共场所禁止吸烟”新规正式生效。为配合该项新规的落实，某校组织了部分同学在“城阳社区”开展了“你最支持哪种戒烟方式”的问卷调查，并将调查结果整理后分别制成了如图所示的扇形统计图和条形统计图，但均不完整。
请你根据统计图解答下列问题：
（1）这次调查中同学们一共调查了多少人？
（2）请你把两种统计图补充完整；
（3）求以上五种戒烟方式人数的众数。
例3、甲、乙两校参加教育局举办的学生英语口语竞赛，两校参赛人数相等，比赛结束后，发现学生成绩分别为7分、8分、9分、10分（满分为10分）。依据统计数据绘制了如下尚不完整的统计图表。
（1）在图中，“7分”所在扇形的圆心角等于_______
（2）请你将图中的统计图补充完整；
（3）经计算，乙校的平均分式8.3分，中位数是8分，请写出甲校的平均分、中位数；并从平均分和中位数的角度分析哪个学校成绩较好；
（4）如果该教育局要组织8人的代表队参加市级团体赛，为了便于管理，决定从这两所学校中的一所挑选参赛选手，请你分析，应选哪所学校。
例4、如图是连续十周测试甲、乙两名运动员体能训练情况的折线统计图，教练组规定：体能测试成绩70分以上（包括70分）为合格。
（1）请根据图中所提供的信息填写下表：
（2）请从下面两个不同的角度对运动员体能测试结果进行判断：
①依据平均数与成绩合格的次数比较甲和乙，________的体能测试成绩较好；
②依据平均数与中位数比较甲和乙，_______的体能测试成绩较好；
③依据折线统计图和成绩合格的次数，分析哪位运动员体能训练的效果较好。
第四节 数据的离散程度
知识点：极差、方差、标准差
极差、方差、标准差都是刻画样本数据离散程度（波动大小）的统计量。 1、极差
（1）一组数据中最大数据与最小数据的差 （2）计算公式：极差=极大值-极小差 2、方差
（1）定义：在一组数据x 1，x 2，。。。，x n 中，各数据与它们的平均数x 差的平方和的平均数，叫这组数据的方差，用s 2
表示。
（2）计算公式：s 2
=
n
1[（x 1-x ）2+（x 2-x ）2+。。。+（x n -x ）2
] 3、标准差
（1）标准差是衡量一组数据稳定性的另一个重要的量，它等于方差的算术平方根。
（2）计算公式])(...)()[(122
221x x x x x x n
n -++-+- 注意：（1）极差计算简便，但只与最大值与最小值有关。方差计算比较复杂，但可以全面地反映数据的离散程度。
（2）方差、标准差是衡量一组数据波动大小的量。方差较小，数据波动较小；方差、标准差越大，数据波动越大
（3）一般可以用样本的方差来评估总体的方差。
（4）方差的单位是原数据单位的平方，标准差的单位与原数据单位一致 题型一：从图表获取信息来比较数据的稳定情况 例1.为了从甲、乙两名学生中选拔一人参加今年的英语竞赛，学校每个月对他们的学习水平进行一次测验，如图是两人赛前5次测验成绩的折线统计图。 （1）分别求出甲、乙两名学生5次测验成绩的平均数和方差。
（2）如果你是他们的辅导员，应选择派哪一名学生参加这次英语竞赛？请结合所学统计知识说明理由。
例2、随着我国人民生活水平和质量的提高，百岁寿星日益增多，某市是我国的长寿之乡，截止2008年2月底，该市五个地区的100周岁以上的老人分布如下表（单位：人）
根据表格中的数据得到条形统计图如图
解答下列问题：
（1）请把统计图中地区二和地区四种缺失的数据、图形补充完整
（2）填空：该市五个地区100周岁以上老人中，男性人数的极差（最大值与最小值的差）是______人，女性人数最多的地区是______
（3）预计2015年该市100周岁以上的老人将比2008年2月的统计数增加100人，请你估算2015年地区一增加100周岁以上的男性老人多少人？
题型二：利用“三差”解决生活实际问题
例1、甲、乙两台包装机同时包装质量为500g的糖果，从中各抽出10袋，测得其实际质量（单位：g）分别如下：
甲：500,494,501,508,506,510,509,500,493,494
乙：504,503,503,499,499,502,505,499,502,499
（1）求甲、乙两台包装机被抽取的10袋糖果的平均质量
（2）求甲、乙两台包装机抽取的10袋糖果质量的最大值、最小值分别时多少克？它们的极差分别时多少克？
（3）你认为哪台包装机的包装质量较好？
例2、如图所示，有两条石级路，哪条石级路走起来更舒服些？（图中数字表示每一级的高度，单位：厘米）
《海量数据分析》课程标准
《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。
运营数据分析指标
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7
数据的统计与分析综合测试题(含答案)
综合测试题 一、选择题： 1．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生，在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下（单位：小时）：6，8，8，7，7，9，10，7，6，9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（） A.7小时 B.7.5小时 C.7.7小时 D.8小时 3．小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米）：3.6，3.8， 4.2，4.0，3.8，4.0，那么这组数据的（） A、众数是3.9米 B、中位数是3.8米 C、极差是0.6米 D、平均数是4.0米 4．小伟五次数学考试成绩分别为：86分、78分、80分、85分、92分，老师想了解小伟数学学习变化情况，则老师最关注小伟数学成绩的（） A、平均数 B、众数 C、中位数 D、方差 5．已知一组数据为：4、5、5、5、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＜众数＜平均数 C、众数＝中位数＝平均数 D、平均数＜中位数＜众数 6．如果一组数据6，x，2，4的平均数是3，那么x是（）. A. 0 B.3 C.4 D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得100分的3人，得95分的6人，得90分的5人，得80分的2人，得70分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（）. A.70分 B. 18人 C. 80分 D.10人 8．某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：10、10、x、8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（） A.8 B. 12 C.9 D. 10 9．甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下： 甲：6，8，9，9，8 乙： 10，7，7，7，9 则两人射击成绩谁更稳定（）. A.甲 B.乙 C.一样稳定 D.无法确定 10．若数据的平均数为m，2，5，7，1，4，n则的平均数为4，则m、n的平均数为（）A、7.5 B、5.5 C、2.5 D、4.5
新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读
新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读 在对“数据分析观念”进行分析之前，我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词：数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”（旧）：强调的是从统计的角度思考问题，认识统计对决策的作用，能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”（新）：改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点，而将该部分内容聚焦于“数据分析”。 那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。 （一）什么是“数据分析观念”？数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。 在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。 (二)为什么要学数据分析的观念？ 数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 （三）培养数据分析观念的要求： 一是过程性（或活动性）要求：让学生经历调查研究，收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息 二是方法性要求：了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法 三是体验性要求：通过数据分析体验随机性 (四)怎样培养学生数据分析的观念？ 1、让学生经历数据分析过程，体会数据中蕴含的信息。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 2、鼓励学生掌握数据分析方法，根据问题的背景选择合适的方法。 得到一组数据我们要分析什么： ①、数据有什么特点？ ②、数据怎样变化？ ③、可以推测哪些情况？ 3、通过数据分析，让学生感受数据的随机性。 史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机
财政大数据综合查询分析系统(FCAS)
财政大数据应用案例 综合查询分析系统 （Financial Comprehensive Analyses System，简称：FCAS） 综合查询分析系统是一款报表展示系统。它以财政业务支撑平台为数据基础，通过抽取、转换整理后，以图表形式展示给用户。 图1 报表 一功能概述 综合查询分析系统用于满足各层次用户的查询及宏观决策支持，它能够产生各种汇总表、明细表，如《省本级预算明细台账》；资金账表《银行存款对应关系分析》；并且能够将汇总数据分解展开，如《总财力分析》、《总财力分析明细》。能够让用户从各种角度分析数据，为用户的分析和决策提供数据支持。 综合查询分析系统可以查询预算编制、指标、计划、支付、财税收入、非税收入、库存日报、电子缴款书等各个财政业务环节的数据。而且对各类查询报表进行了分析整理形成大类分析主题。 报表如下： 预算指标分析主题报表： 总财力分析 总财力分析(明细) 上年结转分析(明细) 上年结转分析(同期对比) 上年结转分析(分处室) 预算分配分析 预算分配分析(同期对比) 预算执行表(预算) 执行进度分析主题报表： 预算支出进度分析 计划支出结余 中央专款分析主题报表： 中央专款下达情况表 预算管理主题报表： 全省(市)支出预算情况分析 预算执行动态分析(分处室) 财政分处室分单位预算表 待分指标分配情况分析 本级对账单(明细) 下级对账单(明细) 预算执行主题报表： 实拨资金统计分析 预算执行情况分析(单位、科目) 预算计划支付情况分析 计划执行情况分析 分处室预算执行进度分析 预算执行分析(单位、功能、经济) 预算结余分析表 补助下级分析主题报表： 分地市补助支出情况分析 预算编制主题报表： 支出预算总表 省级支出预算分科目汇总表
数据的分析教材分析
第二十章《数据的分析》教材分析 一、本章知识概述 从《标准》看，本章属于“统计与概率”领域。对于“统计与概率”领域的内容，教科书独立于“数与代数”和“空间与图形”领域编写，共有三章。这三章采用统计和概率分开编排的方式，前两章是统计，最后一章是概率。 统计部分的两章内容按照数据处理的基本过程来安排，分别是七年级下册第10章《数据的收集、整理与描述》和八年级下册第20章《数据的分析》。在初一，我们学习了收集、整理和描述数据的常用方法，将收集到的数据进行分组、列表、绘图等处理工作后，数据分布的一些面貌和特征可以通过统计图表等反映出来。为了进一步了解数据分布的特征和规律，还需要计算出一些代表数据一般水平（典型水平）或分布状况的特征量。 对于统计数据的分布的特征，可以从三个方面来分析：一是分析数据分布的集中趋势，反映数据向其中心值（平均数）靠拢或聚集的程度；二是分析数据分布的离散程度，反映数值远离其中心值（平均数）的趋势；三是分析数据分布的偏态和峰度，反映数据分布的形状。这三个方面分别反映了数据分布特征的不同侧面。根据《标准》的要求，本章主要学习分析数据的集中趋势和离散程度的常用方法（平均数、中位数、众数、极差和方差），从而就前两个方面研究数据的分布特征。 二、本章知识结构框图及课时安排 本章知识结构框图如下： 本章教学时Array间约需14课时（不 含选学内容的课时 20．1数据的代 表 20．2数据的波动约５课时 20．3课题学习约２课时 数学活动 小结约２课时 三、课程学习目标 1、进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的统计意义； 2、会计算加权平均数，理解“权”的意义，能选择适当的统计量表示数据的集中趋势； 3、会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况； 4、能用计算器的统计功能进行统计计算，进一步体会计算器的优越性； 5、会用样本平均数、方差估计总体的平均数、方差，进一步感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想； 6、从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活的生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。 四、教材分析与教学建议 1、§20．1数据的代表：本节的主要内容是加权平均数、中位数和众数。
excel是一种表格式数据综合管理与分析系统
竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel是一种表格式数据综合管理与分 析系统 篇一：如何运用excel进行数据管理答案 如何运用excel进行数据管理答案 单选题 1.设置单元格格式时，在数据分类的“自定义”中，代表数值的符号：√ a b c d 应该是@应该是#应该是“应该是0 正确答案：b 2.下列选项都是对某单元格内数据格式的自定义，其中代表固定字母“abc”后跟随任意数字的：√ a b c
是@abc@0是#abc#0是“abc”#是“abc”@ 正确答案：c 3.设置某单元格格式时，如果在“自定义”中填写“0.000”，并在此单元格中输入3.1415，回车后会显示为：√ a b c d3.1423.0003.14153 正确答案：a 4.在excel中，设置单元格内容为文本格式的快捷方式：√ a 应该是# b c d 应该是@应该是“应该是 正确答案：d 5.需要excel表格自动将输入的阿拉伯数字转换为中文大写时，设置方法是：设置单元格格式—数字—（）。√
b c d 日期特殊货币科学计数 正确答案：b 6.下列日期的输入格式中，属于真日期的是：× a b c d20xx.10.1020xx\10\104119220xx1010 正确答案：c 7.在单元格中输入“5/8”后，点击回车，显示的是：√ a b c d5月8日8月5日1.60.625 正确答案：a 8.在excel中，输入当天日期的快捷键是：√ ashiFt+； bctRl+F5
cshiFt+F5 dctRl+； 正确答案：d 9.excel表格对数据的精确度是（）位。√ a12 b15 c18 d24 正确答案：b 10.若想对excel中的内容设置安全性，应该使用的工具是：√ a 数据有效性 b 单元格样式 c 保护工具表 d 冻结窗格 正确答案：c 判断题 11.在excel中，编写不用于运算的编号时，#的应用大
数据的分析章节教材分析
第二十章“数据的分析”简介 课程教材研究所左怀玲 从《标准》看，本章属于“统计与概率”领域。对于“统计与概率”领域的内容，本套教科书独立于“数与代数”和“空间与图形”领域编写，共有四章。这四章内容采用统计和概率分开编排的方式，前三章是统计，最后一章是概率。统计部分的三章内容按照数据处理的基本过程来安排。我们在7年级上册和8年级上册分别学习了“第4章数据的收集与整理”“第12章数据的描述”，本章是统计部分的最后一章，主要学习分析数据的集中趋势 和离散程度的常用方法。 在前两章中，我们学习了收集、整理和描述数据的常用方法，将收集到的数据进行分组、列表、绘图等处理工作后，数据分布的一些面貌和特征可以通过统计图表等反映出来。为了进一步了解数据分布的特征和规律，还需要计算出一些代表数据一般水平（典型水平）或分布状况的特征量。对于统计数据的分布的特征，可以从三个方面来分析：一是分析数据分布的集中趋势，反映数据向其中心值（平均数）靠拢或聚集的程度；二是分析数据分布的离散程度，反映数据远离其中心值（平均数）的趋势，三是分析数据分布的偏态和峰度，反映数据分布的形状。这三个方面分别反映了数据分布特征的不同侧面。根据《标准》的要求，本 章从就前两个方面研究数据的分布特征。 全章教学约需15课时（不包括选学内容的课时数），具体内容和课时分配如下： 20．1 数据的代 表 约6课时 20．2 数据的波 动 约5课时 20．3 课题学 习 约2课时 数学活 动 小 结 约2课时 一、教科书内容与课程学习目标
本章主要研究平均数（主要是加权平均数）、中位数、众数以及极差、方差等统计量的统计意义，学习如何利用这些统计量分析数据的集中趋势和离散情况，并通过研究如何用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差，进一步体会用样本估计总体的思想。 下面是本章知识展开的结构框图。 本章知识的展开顺序如下图： 对于一组数据利用统计图表整理和描述以后，数据分布的一些面貌和特征就可以通过这些图表反映出来。为了进一步了解数据分布的特征和规律，还需要计算出一些特征量来表示这组数据的集中趋势或典型水平。这些特征量代表这组数据频数分布中大量数据向一点集中的情况，从而反映出数据资料的典型水平。例如，要想比较某校同年级两个班某学科的测验分数，不能将两个班每个学生的测验成绩一一列举出来进行比较。因为每个学生的分数由于多种因素的影响，大多是不相同的，用个别学生的成绩进行比较是得不出什么结果的。如果能够对每个班的学生成绩进行整理、加工之后，计算出一个或几个统计量来代表全班的测验水平，再比较就非常简单明了了。很显然，这个能够代表全班成绩水平的统计量应该具有以 下特点之一： 1．能够表明全班测验成绩中心点的统计量； 2．能够表明全班测验成绩排序最中间的统计量； 3．能够表明全班测验成绩出现最多的统计量；
数据的分析综合测试题
数据的分析综合测试题 一、精心选一选 1.若一组数据1，2，3,x 的平均数是4，则x 等于（ ） A ．10 B ．9 C ．8 D ．7 2.一组数据3，4，5，5，6，8的极差是（ ） A ．2 B ．3 C ．4 D ．5 3.五箱苹果的质量（单位：千克）分别为：18，20，21，22，19．这五箱苹果质量的平均数和中位数分别为（ ） A ．19和20 B ．20和19 C ．20和20 D ．20和21 4．已知一组数据：12，5，9，5，14，下列说法不正确．．．的是 （ ） A.平均数是9 B.中位数是9 C. 众数是5 D.极差是5 5. 八年级有11位学生参加第24届“希望杯”全国数学邀请赛的初赛，他们的成绩各不相同，取前6位学生进入决赛.小明知道自己的成绩，他想知道自己能否进入决赛，还需要知道这11位学生成绩的（ ） A.最高分数 B.众数 C.中位数 D.平均数 6. 已知甲、乙两组数据的平均数都是5，甲组数据的方差12 1 2 = 甲s ，乙组数据的方差10 1 2=乙 s ，则（ ） A ．甲组数据比乙组数据的波动大 B ．乙组数据比甲组数据的波动大 C ．甲组数据与乙组数据的波动一样大 D ．甲、乙两组数据的波动大小无法比较 7. 某校A ，B 两队名参加篮球比赛的10队员的身高（单位：cm ）如下表所示： 设两队队员身高的平均数分别为B A x x ,，方差分别为s A 2，s B 2，则下列选项正确的是（ ） A.22,B A B A S S x x >= B.22,B A B A S S x x << C.22,B A B A S S x x >> D.2 2,B A B A S S x x <= 二、耐心填一填 8. 数据1，2，x ，-1，-2的平均数是1，则这组数据的中位数是 ． 9. 某班5名学生的一次数学考试成绩（单位：分）如下：50，60，70，80，90， 则这5名学生这次数学考试的平均分是 分． 则该班女生身高的众数是 ． 11．一组数据1，2，a 的平均数为2，另一组数据1-，a ，1，2，b 的唯一众数为 1-，则数据1-，a ，1，2，b 的中位数为_____________. 12．为了从甲、乙、丙三位同学中选派一位同学参加环保知识竞赛，老师对他们的五 次环保知识测验成绩进行了统计，他们的平均分均为85分，方差分别为2 18s =甲，2 12s =乙，223s =丙 ．根据统计结果，应派去参加竞赛的同学是____________． 13．一组数据为1，3，2，2，a b c ，，．已知这组数据的众数为3，平均数为2，那 么这组数据的方差为__________． 三、细心做一做 14.在我市开展的“好书伴我成长”读书活动中，某中学为了解八年级300名学生的读书情况，随机调查了八年级50名学生读书的册数，统计数据如下表所示： （1）求所调查的这50个数据的平均数. （2）根据所调查的数据，估计该校八年级300名学生在这次活动中读书多于2册的人数．
《数据分析》课程标准
《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1、1课程的性质与作用 本课程就是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析与数据分析报告的撰写方法与思路,及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要就是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力,为学生学习与掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其她专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1、2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别就是创新能力与实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合电子商务职场所要求的知识、素质与能力为教学内容;在基本理论与基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性与实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理与分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力与方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1、3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系与教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养与职业素养养成,突出课程的应用性与操作性。数据分析工作就是一个有序开展的工作,顺序性与过程性很强,课程设计的思路正就是依据工作任务的顺序与过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导与复杂计算分析,把数据资料的收集特别就是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授与训练,适应社会经济与科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识与团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德与敬业精神。
多维数据综合分析系统及其分析方法与制作流程
图片简介: 本技术公开的属于数据分析技术领域，具体为一种多维数据综合分析系统，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块，该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下：S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，通过特定的模型和算法，在巨量的话单、账单、电子取证信息中进行数据关联碰撞，分析出符合条件的数据，通过特有的显示模型提供给用户分析线索；能够对被调查人员进行多方位的数据行为刻画，对比分析出被调查人员在某些特定时间/事件内的联系对象、活动轨迹、资金交易、交易对象等信息。 技术要求 1.一种多维数据综合分析系统，其特征在于，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块； 所述数据分析模块包括话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元； 所述数据存储数据库、基站数据库之间相互建立联系，所述数据存储数据库存储话单文件、账单文件和取证文件，所述数据关联模块收集时间信息、空间信息和事件信息；
所述话单文件、账单文件和取证文件存储到数据存储数据库内，所述数据存储数据库的输出端与数据关联模块连接，所述数据关联模块的输出端与数据分析模块连接，所述数据分析模块的输出端与数据表格图形绘制模块连接，所述数据表格图形绘制模块的输出端与数据标记模块连接。 2.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单文件包括通话记录、基站信息和离线地图。 3.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述账单文件包括交易记录和银行信息。 4.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述取证文件为电子取证信息。 5.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单分析单元、账单分析单元的输出端与综合分析单元连接，所述综合分析单元经过用户授权进行分析操作。 6.一种如权利要求1-5任意一项所述多维数据综合分析系统的分析方法，其特征在于：该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下： S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，数据存储数据库结合基站数据库对于话单文件、账单文件和取证文件相关文件信息获取； S2：数据存储数据库将话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息输出到数据关联模块，数据关联模块对话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息对应的时间信息、空间信息和事件信息进行关联； S3：话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元对通话记录、基站信息和离线地图、交易记录和银行信息、电子取证信息经过用户的授权进行分析； S4：单分析单元、账单分析单元和综合分析单元分析的结果通过数据表格图形绘制模块制成表格；
数据分析课程标准
数据分析课程标准标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性（2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意
2020春二数下(SJ)数据收集与整理教材分析
第八单元数据的收集和整理（一）的教材分析 在前几册教科书里，结合“数与代数”“图形与几何”两个领域的知识教学，学生经常进行比较、分类、计数等学习活动，经常通过画图、操作等活动来解决问题，积累了一些数学活动经验，为学习统计的知识与方法作了必要的准备。 数学课程标准对第一学段的统计教学提出三点要求：①能根据给定的标准或者自己选定的标准，对事物或数据进行分类，感受分类与分类标准的关系。②经历简单的数据收集和整理过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。③通过对数据的简单分析，体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴涵信息。本单元的主要内容与要求是：教学一些简单而常用的统计方法，使学生初步学会根据适当的标准，选用适宜的方式进行简单的分类调查，收集并随时记录、整理信息，用自己能够使用的方式呈现得到的数据；初步利用数据进行描述、交流，体会数据能够反映或说明情况，体验统计活动能够获得需要的数据，是解决实际问题的一种有效方法。 全单元编排两道例题，组织学生开展统计活动。具体安排如下：例题教学内容练习编排例1根据需要解决的问题，分类整理教材呈现的情境图里的信息，用自己的方法记录信息，获得数据，在交流中回答问题。例2根据需要解决的问题，在小组内分类调查，及时记录信息、获得数据，并通过分析数据，回答问题。练习十 运用两道例题里收集、整理数据的方法，为解决简单的问题而开展统计活动，初步积累统计活动经验，感受统计的现实意义。本单元教学内容的设计，基于统计教学观念的变化。过去很长一段时期里，小学数学着重制作统计图、表的教学。因为那个时期，统计图表确实是数据的主要载体，而且统计图表的制作大量地依靠手工劳动，这必然导致统计教学以教会学生看懂图表、制作图表为主要内容和重要任务。随着人类社会向信息化快速发展，以及计算机技术的普及，数据逐渐成为统计的核心。人们的统计活动围绕数据的收集与整理、分析与利用而展开，信息呈现方式的多样化和计算机代替手工，精致地做出各种各样的统计图表，促使统计教学重心发生转移。 本单元教学内容的设计，还基于统计教学的开放性。在小学数学的教学内容中，“统计与概率”可以作为一个领域，但决不是完全独立、与其他数学内容相割裂的。尤其是一些统计活动，它们和其他领域的学习活动也是相通的。正如统计需要分类、比较、计数，而这些活动在“数与代数”“图形与几何”领域的教学中早已应用。所以，统计的教学资源是十分丰富的，大量的统计活动也是学生曾经经历过的，是他们能够想到、能够实施的活动，未必都需要“新授”。 本单元编排的两个例题是有层次的。从数据信息的来源看，例1的数据存在于教材的情境图里，是已经确定的，学生可以从教科书里获取；例2的数据存在于学生身上，是不确定的，需要通过调查才能获取。从记录信息的方法看，例1的分类简单，符号也简单；例2则比较多样，分的类多，记录方式多，可用的符
基于网络数据的综合分析平台
基于网络数据的综合分析平台 版本1.1
目录 1 项目背景 (4) 2 系统概述 (5) 2.1 总体构架 (5) 2.2 系统功能界定 (6) 2.2.1 故障定位支持类 (6) 2.2.2 市场经营分析类 (6) 3 系统的设计原则和方法 (7) 3.1 设计思想 (7) 3.1.1 总体思路介绍 (7) 3.1.2 分析指标介绍 (7) 3.1.3 维度分析介绍 (13) 3.2 系统网络拓扑 (16) 3.3 功能架构 (16) 3.3.1 采集解码子平台 (16) 3.3.2 数据挖掘子平台 (16) 3.3.3 数据验证子平台 (17) 4 模型分析流程 (17) 4.1 业务问题的定义 (17) 4.2 模型数据选择 (17) 4.2.1 模型目标变量的选择 (18) 4.2.2 模型输入变量的选择 (18) 4.2.3 建模数据的选择 (18) 4.2.4 数据清洗和预处理 (18) 4.2.5 模型选择与预建立 (19) 4.2.6 模型建立与调整 (19) 4.2.7 模型的评估与检验 (19) 4.2.8 模型解释与应用 (20) 4.3 数据挖掘分析技术 (20) 4.3.1 数据挖掘算法 (20) 4.3.2 多专家决策分类法应用 (21) 4.3.3 自动归纳分析法（ID3）应用 (22) 5 系统模型介绍 (26) 5.1 用户通话满意度分析模型 (26) 5.1.1 业务问题的定义 (26) 5.1.2 分析概述 (26) 5.2 手机品牌分布分析模型 (27) 5.2.1 业务问题的定义 (27) 5.2.2 分析概述 (28) 5.3 手机用户的社会行为分析模型 (30) 5.3.1 业务问题的定义 (30) 5.3.2 分析概述 (30) 5.4 用户的移动性特征专题分析功能 (34) 5.4.1 业务问题的定义 (34)
数据分析课程标准新
数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配
将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：
五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。
大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析报告
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
第六章数据的分析教材解读
第六章数据的分析 教材解读 一、《课程标准》解读 A.本章在中考知识“统计概率”学习中的地位 B.《标准》要求
1.了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息。 2.丁解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。 3.经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程：能用计算器处理较为复杂的数据。 4.理解平均数的意义，能计算中位数、众数、加权平均数，了解它们是数据集中势的描述。 5.体会刻画数据离散程度的意义，会计算简单数据的方差。 6.体会统计方法的意义，发展数据分析观念，感受随机现象。 二、教学目标解读 A.注重培养学生如何搜集、分析和归纳总结问题的能力。 在分析信息时，要选择“合适”的统计图（或表）对数据特征的分析，选择“合适”的量，如均数、中位数、众数、方差、极差。 B.教学目标 1.进一步经历数据的收集与处理的过程，发展数据分析观念和数据分析处理能力。 2.能通过分析数据解决简单的实际问题，形成一定的解决问题能力，进一步体会数学的应用价值，发展应用意识。 3.在统计活动中发展合作交流的意识与能力。 4.理解平均数、中位数、众数的概念，会求一组数据的平均数、中位数、众数，了解它们是数据集中趋势的描述；能从条形统计图、折线统计图、扇形统计图等统计图中获取信息，求出相关数据的平均数、中位数、众数；能用计算器求一组数据的平均数。 5.知道权的差异对平均数的影响，能用加权平均数解释现实生活中一些简单的现象；了解平数、中位数、众数的差别，体会它们在不同情境中的应用。 6.经历探索表示数据离散程度的过程，体会刻画数据离散程度的意义，会计算简单数据的方差;能用计算器处理较为复杂的数据，解决简单的实际问题。
大数据分析标准功能点简介
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。