基于情感倾向的书评自动分类
基于情感倾向的书评自动分类
张朝阳
摘要商品评论的自动分类在电子商务中有重要的应用价值。首先对图书评论语料库进行未了登录词识别。然后以《知网》情感词为种子词汇，提出了一种基于条件随机场的Bootstrapping情感词挖掘算法，并利用互信息将这些情感词分为褒义和贬义。根据句子中包含正面情感词和负面情感词的数目，同时考虑否定副词和转折连词的影响，将图书评论自动分为好评和差评。对从电商网站上随机爬取的2026条书评做自动分类，平均正确率达81.8%，平均召回率达81.1%，说明了算法的有效性。
关键词情感挖掘书评分类条件随机场
AUTOMATIC CLASSIFICATION OF BOOK REVIEWS BASED ON EMOTIONAL
TENDENCIES
Zhang Chaoyang
Abstract Automatic classification of product reviews has great application value in e-commerce. Firstly, unknown words were recognized from corpus. With HowNet emotional words as seed vocabulary, a bootstrapping emotional words mining algorithm based on Conditional Random Fields is proposed . Emotional words were divided into praise and poor in the light of mutual information. According to the number of positive and negative emotional words in a sentence, meanwhile taking into account the effects of negative adverbs and conjunctions, book reviews were automatically divided into good and bad basis. Classification experiments on 2026 book reviews crawled from e-commerce site proved the effectiveness of this algorithm with a result of 81.8% accuracy and 81.1% recall.
Keywords Emotional mining Book review classification Conditional random fields
0引言
商品评论是电子商务信任机制的重要组成部分，目前国内的电商网站都会将评论分为好评与差评以方便用户浏览，然而它们划分的依据仅仅是用户给商品评的星级，这在有些情况下是不准确的，比如京东商城上有一条书评是“新书，物流给力，还没看内容，不能妄评”，根据评论的内容来看用户表达的正面情感要多一些，但由于只评了一颗星所以京东把这条书评划入了“不喜欢”。本文挖掘图书评论中隐含的情感，自动将其分为好评或差评。
按情感倾向对商品评论进行分类时一般可使用情感词作为特征项对文本进行表示，通过相似度比较将文本进行归类。周德友[1]研究了基于HowNet的情感词构建。马渊[2]在计算语义相似度时考虑了义原深度对语义相似度性能的影响，并使用经验权值系数对语义相似度算法进行改造。闻彬等[3]重新定义概念的情感相似度，对程度副词进行精细的划分并赋予不同的权值，同时考虑了否定副词对语义理解的影响。韩忠明等[4]则进一步考虑了转折和递进连词对语义理解的影响。李荣军[5]使用多分类器融合框架检测句子倾向，并引入自适应算法以提高分类精度。文能[6]在对评论进行倾向性分析之前先构建特定商品领域构的本体，详细识别评论的对象。
本文根据图书评论中包含正负面情感词的多少，同时考虑否定副词和转折连词的影响，将评论分为好评和差评。这里的重点工作在于搜集尽量完备的情感词词库，本文提出一种基于条件随机场的Bootstrapping方法对情感词进行识别标记。在此之前我们先对书评语料中的未登录词进行了识别，因为未登录词中也可能包含情感词。
1条件随机场
条件随机场（Conditional Random Fields，CRF）最早由Lafferty等人于2001年提出[7]，是一种用于标记的统计方法。CRF采用了一阶链式无向图结构，如图1所示，
12
(,,,)
T
x x x
是观察序列，
12
(,,,)
T
y y y
是标签序列，X是全局条件，并且不对X作任何假设。
12T
图1 CRF的链式无向图结构
在给定观察序列X的情况下，标签序列Y的条件概率为：
1
1
(|)exp((,,,)
()
(,,))
j j i i
i j
j j i
i j
p y x t y y x i
Z x
u s y x i
λ
-
=
+
∑∑
∑∑(1)
其中
1
(,,,)
j i i
t y y x i
-
为i-1到i时刻的状态转移特征函数，
(,,)
j i
s y x i为i时刻的状态特征函数，
j
λ与j u是由训练样本得到的特征函数权重，()
Z x是归一化因子。
为了统一状态转移函数和状态函数的表达形式，我们把状
态函数写为：
1(,,)(,,,)j i j i i s y x i s y y x i -=
(2)
这样我们用1(,,,)j i i f y y x i -统一地表示状态转移函数
1(,,,)j i i t y y x i -和状态函数1(,,,)j i i s y y x i -。这里
1(,,,)j i i f y y x i -是一个布尔函数，取值只能是
0或1。 令
11
(,)(,,,)T
j j i i i F y x f y y x i -==∑
(3) 则得到条件随机场的最简模型表示：
1
(|)exp((,))()j j j
p y x F y x Z x λ=∑
(4)
CRF++是CRF 算法的开源实现，在使用CRF++时我们可
以在一个名为“template ”的文件中自由地指定特征函数，这个模板文件每行的内容形如：
U01: %x[-2,0]/%x[-1,0]/%x[0,0]
“U01”是一种模板的名称，名称编号可以任意取，真正有用的是冒号后面的部分，“%x[num1,num2]”中第一个数字代表相对于当前行的第几行，错误！未找到引用源。代表当前行，num1=-1代表当前行的前一行，num1=1代表当前行的后一行，依此类推。第二个数字代表列，num2=0表示第一列，num2=1表示第二列。
2 未登录词识别
本节采用SCWS 对两千多条书评进行分词，SCWS 是一个主要基于词典并加入了一些专有名称、人名、地名、数字年代等规则集的分词系统，用户可以向它的词典中添加新的条目。如今网络新词快速涌现，而且其中有些词就是表示情感或评价的词语，比如“给力”、“超赞”等，为了搜集更加全面的情感词先要对未登录词进行识别。
中文分词可以看成是一个对汉字进行标记的过程，如果一个汉字位于一个词语的首部则标记为B ，位于尾部则标记为E ，中间位置一律标记为M ，如果一个汉字单独成为一个词则标记为I 。下面举一个例子。
他/I 是/I 一/B 个/E 和/B 蔼/M 可/M 亲/E 的/I 人/I
我们先利用SCWS 分词系统对所有书评进行分词，并标记上BMEI 标签，以此作为CRF++的训练语料。再利用CRF++对所有书评进行分词，对比它和SCWS 的分词结果就可以找到没有被包含在SCWS 词典中的新词。
我们认为一个汉字的标签跟它本身以及它前面的两个汉字都有关系，因此在使用CRF++进行分词时我们设置template 文件的内容如下：
U01:%x[0,0]
U02:%x[-1,0]/%x[0,0]
U03: %x[-2,0]/%x[-1,0]/%x[0,0]
CRF 识别的词语中难免包含一些非法词，对识别出的所有新词我们统计它在原始书评语料库中出现的频率，如果频率小于3，则认为该词的出现是一种偶然现象，将其剔除。
算法最终发现了50多条新词，经过人工去伪后得到的新词如表1所示。
表1 CRF 识别的新词
3 Bootstrapping 法挖掘情感词
本文以《知网》情感词为种子词汇，提出了一种基于条件
随机场的Bootstrapping 方法来识别书评领域的情感词，算法的具体流程如图2所示。Bootstrapping 是一种常见的半监督学习方法，它以小部分有标注的数据作为训练集，对无标注数据进行分类，将置信度高的分类结果加入到训练集中，如此往复地进行训练和分类。陈文良等使用Bootstrapping 方法进行文本分类[8]，Riloff 等使用该方法识别主观名词[9]。
图2 基于CRF 的Bootstrapping 情感词识别流程图
《知网》中的情感词（以及评价词）太过宽泛，总计8900多条，它并不是专门针对某一个特定主题的，为了避免过多不相关的情感词对书评分类的干扰，本文首先把未出现在书评语料中的项删除掉，最后总共只剩下527项。
使用SCWS 对语料进行分词，并显示词性，根据上一步得到的种子词汇，将书评中的情感词标记为E ，非情感词标记为O 。将文件内容组织成CRF++要求的格式，第一列是词语，第二列是词性，第三列表示是否为情感词，形如：
实在 d O 很 d O 划算 a E
一个词是否为情感最重要的跟这个词本身有关系，但仅凭这一条CRF 根本学习不到新的情感词。我们观察到在一个情感词前后出现的词以及这些词的词性会呈现一定的特征，比如情感词前面经常会出现“很”这种程序副词，又比如情感词的后面经常会有“书”这样的名词，所以本文在使用CRF++时设定的模板文件内容为：
U01:%x[0,0]
U02:%x[-1,0]/%x[0,0] U03:%x[-1,1]/%x[0,1]
U04:%x[-2,0]/%x[-1,0]/%x[0,0] U05:%x[-2,1]/%x[-1,1]/%x[0,1]
U06:%x[-3,0]/%x[-2,0]/%x[-1,0]/%x[0,0] U07:%x[-3,1]/%x[-2,1]/%x[-1,1]/%x[0,1] U08:%x[0,0]/%x[1,0] U09:%x[0,1]/%x[1,1]
CRF 经过学习后标记为E 的词汇并非全部都是情感词，我们设定信息增益（Information Gain, IG ）阈值对非情感词进行过滤。约定C i 表示评论的类别，i=1代表好评，i=2代表差评，p(C i )是在训练语料库中类别C i 所占的比重，p(W)是包含词W 的书评占全部书评的比重，p(C i |W)表示包含词W 的评论中属于类别C i 的评论所占的比重，W 表示W 没有出现。词汇W 的信息增益按公式（5）计算。
2
2
1
1
2
1
()()log ()()(|)log (|)
()(|)log (|)
i i i i i i i i i IG W p C p C p W p C W p C W p W p C W p C W ====-++∑∑∑
(5)
从文本分类的角度看，一个词如果是情感词，那么它对区分好评和差评应该有比较大的贡献度，其信息增益就应该比较大，所以我们设定一个信息增益的阈值，低于该阈值的词语过滤掉，剩下的情感词认为其置信度比较高，加入到原种子词汇中，进入下一次的Bootstrapping 迭代。
当没有新的高置信度的情感词发现时，Bootstrapping 迭代退出，此时要把所有情感词分为正面和负面。对于每一个词分别计算它和好评的互信息（Mutual Information, MI ）以及和差评的互信息，如果和好评的互信息较高就认为该词为正面词汇，否则为负面词汇。词W 和类别C i 的互信息由式（6）定义。
(|)(,)log ()
i i i
p C W MI W C p C =
(6) 由于情感词的收集对句子情感极性的判别准确度影响非常大，所以最后人工对识别出的正负面词汇进行了检查。此时人工检查的工作量是很小的，新发现的情感词总共有400多个。人工筛选之后的正面情感词有148个（部分词汇见表2），负面词有136个（部分词汇见表3）。
表2 新发现的部分正面情感词
表3 新发现的部分负面情感词
在负面词表中，一般意义下这是错误的，然而在图书评论领域往往那些疑问句都表达了顾客对商家服务的某种不满，因此疑问语气词加重了一条书评为差评的可能性。
4 书评分类规则
最后统计一条图书评论中包含的正面情感词和负面情感词的数目，根据以下规则判断一个书评是好评还是差评：
1．当一个情感词的前面两个词中出现否定副词时，其情感极性取反。本文使用的否定副词见表4。
2．一句话中转折连词后面出现情感词时其权重加倍。本文使用的转折连词见表5。
3．当正面词的加权和大于负面词时为好评，否则为差评。
表4 否定副词表
表5 转折连词表
论，对其进行好评和差评的分类，详细结果如表6所示，一共有1643条评论被正确分类，平均正确率达81.8%，平均召回率达81.1%。
表6 书评分类结果
5 结 语
本文第一步使用SCWS 对图书评论作初次的分词，使用
CRF 算法识别出未登录词后重新对语料进行分词。第二步以《知网》情感词为种子词汇，采用基于条件随机场的Bootstrapping 迭代方法挖掘出了更多的情感词。第三步根据书评中包含的正负面情感词的多少，辅以其他的一些规则，将书评分为好评和差评，实验结果验证了算法的有效性。
参 考 文 献
[1] 周德友. 基于HowNet 的中文语义倾向性分析技术研究[D]. 沈阳: 东
北大学计算机学院, 2008.
[2] 马渊. 短文本情感分析技术研究[D]. 重庆: 重庆大学软件学院, 2011. [3] 闻彬, 何婷婷, 罗乐, 等. 基于语义理解的文本情感分类方法研究[J].
计算机科学, 2010, 37(6): 261-264.
[4] 韩忠明, 张玉沙, 张慧, 等. 有效的中文微博短文本倾向性分类算法
[J]. 计算机应用与软件, 2012, 29(10): 89-93.
[5] 李荣军. 中文商品评论倾向性分析研究[D]. 北京: 北京邮电大学计算
机学院, 2011.
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理工大学, 2012.
[7] LAFFERTY J, MCCALLUM A, PEREIRA F. Conditional random fields:
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中文信息学报, 2005, 19(2): 86-92.
[9] RILOFF E, WIEBE J, WILSON T. Learning subjective nouns using
extraction pattern bootstrapping[C]. Conference on Natural Language Learning, 2003.
文本情感分析综述
文本情感分析综述? 赵妍妍+, 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心, 黑龙江哈尔滨 150001) A Survey of Sentiment Analysis * ZHAO Yan-Yan+, QIN Bing, LIU Ting (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: Phn: +86-451-86413683 ext 800, E-mail: zyy@https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html, Abstract: Sentiment analysis is a novel research topic with the quick development of online reviews, which has drawn interesting attention due to its research value and extensive applications. This paper surveys the state-of-the-art research on sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization; then the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced; finally the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field, making detailed comparison and analysis. It is expected to be helpful to the future research. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘 要: 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为三项主要任务,即情感信息抽取,情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.文本重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括,比较和分析,以期对后续研究有所助益. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设 中图法分类号: TP391文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进.因此,互联网(如:博客和论坛)上产生了大量的用户参与的,对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息.这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”,和“批评”、“赞扬”等.基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论,来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法.由于越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验,这类评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对网上海量信 ?Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60803093, 60975055 (国家自然科学基金) and the “863” National High-Tech Research and Development of China via grant 2008AA01Z144(863计划探索类专题项目)
古诗词中常见思想情感.doc
古诗词中常见思想情感 忧国忧民建功报国怀古伤今蔑视权贵愤世嫉俗怀才不遇 寄情山水归隐田园登高览胜惜春悲秋思乡怀人长亭送别 思乡念亲相知相思离愁别恨 (一)忧国伤时 分类示例 杜牧《过华清宫》 1.古诗词中常见思想情感长安回望绣成堆 ,山顶千门次第开。 一骑红尘妃子笑 ,无人知是荔枝来。 2.反映离乱的痛苦。杜甫《春望》烽火连三月 ,家书抵万金。 古诗词中常见思想情感营 ,身上衣裳口中食。可怜身上3.同情人民的疾苦。 衣正单 ,心忧炭贱愿天寒。 4.对国家民族前途命运的担忧。杜甫《登岳阳楼》戎马关山北 ,凭轩涕泗流。 苏轼《赤壁怀古》多情应笑我,早生华发。人生如梦 , 5.年华消逝 ,壮志难酬的悲叹 一尊还酹江月。 6.揭露统治者穷兵黩武杜甫《兵车行》边庭流血成海水,武皇开边意未已。 7.理想不为人知的愁苦心情屈原《涉江》吾不能变心以从俗兮 ,固将愁苦而终穷。 (二)建功报国 分类示例 曹操《龟虽寿》老骥伏枥 ,志在千里。烈士暮年 ,壮心1.建功立业的渴望。 不已。
2.保家卫国的决心。王昌龄《从军行》黄沙百战穿金甲 ,不破楼兰终不还。 3.报国无门的悲伤。辛弃疾《京口北固亭怀古》想当年 ,金戈铁马 ,气吞万里如虎。 4.山河沦丧的痛苦。文天祥《过零丁洋》山河破碎风飘絮 , 身世浮沉雨打萍。 5.年华消逝 ,壮志难酬的悲叹。 苏轼《念奴娇·赤壁怀古》故国神游 ,多情应笑我 ,早生 华发。 6.揭露统治者的穷兵黩武。杜甫《兵车行》边庭流血成海水,武皇开边意未已。 7.理想不为人知的愁苦心情。屈原《涉江》哀南夷之莫吾知兮,旦余济乎江湘 (三)思乡怀人 分类示例 孟浩然《宿建德江》移舟泊烟渚 ,日暮客愁新。野旷天1.羁旅愁思。低树 ,江清月近人。（以舟泊暮宿为背景抒发旅途愁思 的诗。） 2.思亲念友。 苏轼《江城子·十年生死两茫茫》十年生死两茫茫。 不思量 ,自难忘。 3.边关思乡。 范仲淹《渔家傲·塞下秋来风景异》长烟落日孤城闭 , 浊酒一杯家万里。 王昌龄《闺怨》闺中少妇不知愁 ,春日凝妆上翠楼。忽4.闺中怀人。见陌头杨柳色 ,悔教夫婿觅封侯。李白《乐府》 (长安 一片月 ,万户捣衣声 )
古诗词鉴赏常见的9种情感及分析套路(精品)
古诗词鉴赏常见的9种情感及分析套路 送别抒怀诗 鉴赏要点 送别抒怀诗是古诗词中的一个大类。他们一般按时间、地点来描写景物、表达离愁别绪，从而体现作者的思想感情。这类诗歌大多缠绵凄切，充满感伤情调，如柳永的《雨霖铃》。 这类诗歌在艺术手法上大多是采用触景生情、情景交融的抒情方式，也借助于想象、联想塑造形象。 常见情感 A.依依不舍的留念。 B.情深意长的勉励。 C.坦陈心志的告白。 常见特征 古人送别的习俗：①折柳送别②饮酒饯别③唱歌送别 羁旅思乡诗
鉴赏要点 ①分析人们思乡缘由。战乱频仍；山长水阔久戍边关；宦游不归 漂泊在外；贬官异地 雁归故乡；逢年过节 ②了解常见思想情感。 A.羁旅愁思：孟浩然《宿建德江》 B.思念亲友：王维《九月九日忆山东兄弟》 C.征人思乡：李益《夜上受降城闻笛》 ③表达思乡之情方式 触景伤情：何事吟余忽惆怅，村桥原树似吾乡。（王禹偁《村行》） 感时生情：中秋望月；重阳登高；伤春悲秋；日暮思归。托物传情：月、雁、笛、柳。 因梦寄情：夜来有梦登归路，不到桐庐已及明。（唐方干《思江南》） 妙喻传情：乡愁（是一张小小的邮票）。 常见特征
常见场景秋季或春季，清晨或傍晚路口、长亭驿站、渡口码头等杨柳、酒等。 思妇闺情诗 鉴赏要点 思妇闺情诗主要抒写古代民间弃妇和思妇（包括征妇、商妇、游子妇等）的忧伤，或者少女怀春、思念情人的感情。 常见情感 A.妇女对丈夫的思念 B.对易逝青春的哀怨，对自由自在生活幸福生活的向往，以及歌颂真挚爱情。 C.宫怨诗，专写古代宫女嫔妃因其失宠而生怨情的诗歌，表达盼幸承欢、失宠被弃、孤寂善感、渴望爱情与自由的情感。 D.在怨女诗中，一些诗歌中女性意象淡化，政治性较为突出。主要通过男女的恋爱关系比喻君臣关系。具体分为两种：一是直接用男女之依恋表达诗人对君王的依恋，希望
文本情感分类研究综述
Web文本情感分类研究综述 王洪伟/刘勰/尹裴/廖雅国 2012-9-27 14:55:59 来源：《情报学报》(京)2010年5期【英文标题】Review of Sentiment Classification on Web Text 【作者简介】王洪伟，男，1973年生，博士，副教授／博士生导师，研究方向：本体建模和情感计算，E-mail:hwwang@https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html,。同济大学经济与管理学院，上海200092； 刘勰，男，1985年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。同济大学经济与管理学院，上海200092； 尹裴，女，1986年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。同济大学经济与管理学院，上海200092； 廖雅国，男，1954年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。香港理工大学电子计算学系，香港 【内容提要】对用户发表在Web上的评论进行分析，能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。
Analyzing the users' reviews on the Web can help us to identify users' implicit sentiments and find the evolution laws of their emotion. To this end, this paper is a survey about the sentiment classification on the Web text. We divided the process of classification into three categories:subjective and objective classification,polarity identification and intensity identification and respectively summarize the resent research achievements in these fields. We also sorted the methods of polarity identification into two types: one is based on the emotional words with semantic characteristics, while the other statistic methods of natural language processing. What is more, the choice of corpus and potential research problems are discussed. At last, this paper summarized the status quo of application and pointed out the direction of future research. 【关键词】Web文本/情感分类/综述/主观性文本Web texts/Sentiment classification/Survey/Subjective text 随着互联网的流行，Web文本成为我们获取信息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Web2.0技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Web文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析(sentiment analysis)，就是确定说话人或作者对某个特定主题的态度。其中，态度可以是他们的判断或者评估，他们（演说、写作时）的情绪状态，或者有意（向受众）传递的情感信息。因此，情感分
高考语文古诗词鉴赏题思想感情类
思想感情类 （一）设问方式 1、这首诗词的某句（某联、某片、某细节、某典故、某意象）表达了诗人什么样的感情？请简要分析。（局部考查） 2、这首诗词表达了怎样的思想感情？请简要分析。（整体考查） （二）分析思路 如何把握诗歌的思想感情：（1）看注解（作者、背景、词解）；（2）抓意象、意境；（3）抓诗眼、关键词；（4）懂典故；（5）懂手法。 【思想情感分类1】 1、咏史怀古诗：（1）表达物是人非的惆怅，昔盛今衰、沧海桑田的感慨。（2）借古人的遭遇来类比自己的遭遇，抒写年华消逝、怀才不遇之叹，表达壮志难酬、报国无门之悲。（3）赞扬古人建功立业的事迹，表达自己渴望建功立业的雄心。（4）忧国伤时，揭露统治者的昏庸腐朽，同情下层人民的疾苦，担忧国家民族的前途命运。（5）借古讽今，劝谏或批评当今统治者。 2、边塞征战诗：（1）表达建功立业的渴望，或报效国家的激情，或保家卫国的决心。（2）表达戍边将士的乡愁，或家中妻子的离恨。（3）表现塞外环境的恶劣、生活的艰辛，或连年征战的残酷。（4）表现对帝王穷兵黩武的不满，或对将军贪功启衅的怨恨，或对战争的厌恶。（5）表现报国无门的怨愤，或归家无望的哀痛。（6）表现塞外风光的奇丽壮阔。 3、山水田园诗：（1）表现静谧美丽的自然环境，表现对自然山水的喜爱。（2）表现对官场仕途的厌恶，或对隐逸生活的向往，或不与世俗同流合污、追求自由闲适生活。 4、思乡怀远诗：（1）表达对家乡、亲人的思念。（2）表现游子异地生活的凄楚辛酸。 5、赠友送别诗：（1）抒写离愁别恨或别后的孤独寂寞。（2）借以一吐胸中块垒或表明心志。（3）表达劝勉、鼓励、安慰之意。 6、思妇闺情诗：（1）表达对丈夫的思念。（2）表达对兵役和战争残酷的怨恨。（3）表达对青春易逝的哀怨。（4）表达对自由幸福生活的向往。 7、托物言志诗：（1）感慨兴衰。（2）寄托哀思。（3）托古讽今。 8、谈禅说理诗：表达某种禅趣或哲理。 9、羁旅行役诗：（1）表达漂泊在外的孤独、寂寞。（2）表达对家乡、亲人的思念。（3）表达对安定幸福生活的期盼向往。 10、伤春惜别诗：（1）抒发韶华易逝、壮志难酬的感慨。（2）表达对某人的无限思念之情。 11、游仙悼亡诗：（1）表达对亲人离去的哀怨和思念。（2）借助仙境表达自己的远大抱负或在现实生活中的苦闷。 12、即事感怀诗：就某件事发表议论，抒发感慨。 【思想情感分类2】 1、忧国伤时：（1）揭露统治者的昏庸腐朽、穷兵黩武。如杜牧《过华清宫》、杜甫《兵车行》。（2）反映离乱的痛苦。如杜甫《春望》。（3）同情人民的疾苦。如《茅屋为秋风所破歌》、白居易《卖炭翁》。（4）对国家民族前途命运的担忧。如：杜甫《登楼》 2、建功报国：（1）建功立业的渴望。如曹操《龟虽寿》。（2）保家卫国的决心。如王昌龄《从军行》。（3）报国无门的悲伤。如辛弃疾《京口北固亭
古诗词中常见的思想感情
古诗词中常见的思想感情 忧国伤时： 1、揭露统治者的昏庸腐朽 2、反映离乱的痛苦 3、同情人民的疾苦 4、对国家民族前途命运的担忧。 建功报国： 1、建功立业的渴望 2、保家卫国的决心 3、怀才不遇，报国无门的愤慨悲伤 4、年华消逝，壮志难酬的悲叹 5、理想不为人知的愁苦心情 6、边塞征战的壮烈,穷兵黩武的惨状，山河沦丧的痛苦【边塞诗】 思乡怀人： 1、羁旅愁思 2、思亲念友 3、边关思乡 4、闺中怀人 生活杂感： 1、伤春悲秋之情；人生短暂,青春易逝的伤感,时不我予的焦虑；世事多变,沧海桑田；物是人非的无限惋惜及悲痛之情 2、洁身自好,不与当权者合作 3、对大自然的喜爱，寄情山水、田园的悠闲退隐田园的淡远；厌恶尘世的高洁,归隐山林的快乐；厌离官场的险恶,归耕隐居的自在【山水田园诗】 4、对英雄人物的追慕，缅怀之情。昔胜今衰的感慨，借古伤今，借古讽今的情怀，对当今统治者的告诫。【怀古诗】 5、贬官谪居的怨恨,仕途失意的苦闷【贬谪诗】 长亭送别： 1、依依不舍的留念 2、情深意长的勉励 评价思想内容方面的：抒发……的思想感情反映……的社会现实表现……的情趣寄托……的情怀（如爱慕、愁绪、惆怅、苦闷等）表达……的追求流露……的倾向发出……的感慨揣摩诗歌表达的思想感情：迷恋、忧愁、惆怅、寂寞、伤感、孤独、烦闷、恬淡、闲适、欢乐、仰慕、激愤、坚守节操、忧国忧民、蔑视权贵、怀才不遇、壮志难酬、归隐田园、惜春悲秋、羁旅愁思、思乡念亲（友）、忆友怀旧、别恨离愁、怀古伤今、借古讽今、愤世嫉俗、、寄情山水、热爱自然等。 歌常见的人物形象有以下8类： （1）不慕权贵、豪放洒脱、傲岸不羁的形象。如李白。“安能摧眉折腰事权贵，使我不得开心颜”表现了他淡于富贵、傲视权贵的思想，也反映了他傲岸不羁、豪放自负的性格。（2）心忧天下、忧国忧民的形象。如杜甫。“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜。呜呼，何时眼前突兀见此屋，吾庐独破受冻死亦足。”诗人并不仅仅停留在个人的哀怨中，而能推己及人，表现了他忧国忧民的性格。 （3）寄情山水、归隐田园的隐者形象。如陶渊明。“采菊东篱下，悠然见南山”展现的是悠游自在的隐居生活，表现出诗人对官场的厌恶，对田园的喜爱。如王维。《山居秋暝》通过对晚秋时节空山新雨景象的描写，表达了对山水风光的喜爱。 （4）怀才不遇、壮志难酬的形象。如陈子昂。《登幽州台歌》写前不见圣贤之君，后不见贤明之主，想起天地茫茫悠悠无限，不觉悲伤的流下眼泪，塑造了一个空怀报国为民之心却不得施展的怀才不遇的知识分子形象。 (5）矢志报国、慷慨愤世的形象。陆游和辛弃疾的许多诗歌都反映出他们忠心报国，而不被重用的情感，形象鲜明。如《示儿》、《十一月四日风雨大作》、《破阵子》。 （6）友人送别、思念故乡的形象。如李白的《赠汪伦》、王维的《九月九日忆山东兄弟》（7）献身边塞、反对征伐的形象。如王翰的《凉州词》，王昌龄的《出塞》表现了他们忠心报国，献身边塞之情。而杜甫的《兵车行》则体察人民痛苦，反对战争。
文本情感分析
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html, Journal of Software, V ol.21, No.8, August 2010, pp.1834?1848 https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html, doi: 10.3724/SP.J.1001.2010.03832 Tel/Fax: +86-10-62562563 ? by Institute of Software,the Chinese Academy of Sciences. All rights reserved. 文本情感分析 ? 赵妍妍+ , 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心,黑龙江哈尔滨150001) Sentiment Analysis ZHAO Yan-Yan + , QIN Bing, LIU Ting (Center for Information Retrieval, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: E-mail: yyzhao@https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html, Zhao YY, Qin B, Liu T. Sentiment analysis. Journal of Software, 2010,21(8):1834?1848.https://www.wendangku.net/doc/7312232468.html,/ 1000-9825/3832.htm Abstract: This paper surveys the state of the art of sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization. Then, the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced. Finally, the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field,making detailed comparison and analysis. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘要: 对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信 息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分 析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前 沿进展进行概括、比较和分析. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设 中图法分类号: TP391 文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯 的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主
情绪与情感的种类
情绪与情感的种类 一、情绪的种类 1、心境 心境是一种微弱而持久的情绪状态，它构成人的心理活动的背景。当一个人出现愉快心境的时候，无论遇到什么事情都会感到是愉快的；当一个人处在苦闷心境的时候，无论遇到什么事情都会感到闷闷不乐。这就是心境。 心境具有弥漫性的特点。所谓弥漫性，是指心境并不是对某一特定事物的情绪体验，而是某一种特定情绪发生后并不马上消失，还要保留一段时间。在此时间内，人们把这种特定情绪投射到其他事物上面，使这些事物都带上先前的情绪性质和特点。 心境产生的原因是多方面的。如工作的好坏，学习万贯的优劣，生活习惯的改变，人际关系的融洽程度，甚至季节的变化等，都可能引起某种心境的原因。但在很多情况下，人并不能意识么引起心境的原因。 心境对人的工作、学习和健康有很大的影响。积极的心境有助于工作和学习，能促使人的主观能动性的发挥，提高人的活动效率，并且有助于人的健康。消极的心境使人意志消沉，降低人的活动效率，妨碍工作和学习，有害于人的健康。因此，要善于调节和控制自己的心境，形成和保持积极、良好的心境。 2、激情 激情是一种强烈的、爆发式的、时间短暂的情绪状态。如暴怒、恐惧、绝望、狂喜等都属于这种情绪体验。在激情状态下，主体往往伴随明显的生理和外部表情变化，如心跳加快，血压升高，呼吸急促，大发雷霆，暴跳如雷等。 激情通常是由对个人有重大意义的事情引起的。如重大成功、惨遭失败和亲人突然去世等，都是对当事人有巨大意义的能引起激情状态的强烈刺激。 激情有积极和消极之分。积极的激情常常能调动人的身心的巨大潜能，激励人们奋不顾身地克服艰难险阻，朝着正确的目标奋进。消极的激情往往使人产生“意识狭窄”现象，致使注意范围缩小，自我控制能力减弱，从而使行为失去控制，做出后悔莫及的事情，对此我们应该采取措施加以控制。 3、应激 应激是出乎意料的紧迫情况所引起的急速而高度紧张的情绪状态，在应激状态下，整个机体的激活水平高涨，使人的肌张力、血压、内分泌、心率、呼吸系统发生明显的变化。由于身体各部分机能的改变，从而使个体发生不同的心理和行为变化。 在应激状态中，人可能有两种行为反应。一种是行为紊乱，忙中生错，不能准确地采取符合当时目的的行动。同时，由于意识的自觉性降低，也会出现思维混乱、分析判断能力减弱、感知和记忆力下降、注意力的分配与转移困难等情况。另一种是虽然身心紧张，但精力旺盛，思维敏捷，活动量增强，从而能更好地利用过去的经验和生理激活状态，急中生智，摆脱困境，化险为夷。 二、情感的种类 1、道德感 道德感是人们运用一定的道德标准评价自身或他人行为时产生的情感体验。如果自己或他人的行为符合道德标准，便会产生肯定的道德体验，如敬佩、爱慕、赞赏、欣慰等；不符合时，便产生否定的道德体验，如厌恶、羞愧、憎恨等。 道德感是人类所特有的一种高级情感。它是人们把自己的或别人的行为与已有的社会行为规范加以比较的后果，体现了客观事物与主体的道德需要之间的关系。 道德标准是社会历史的发展的产物，道德感也受社会历史条件的制约。不同的时代、不同阶级和不同的社会制度具有不同的道德标准，因而也具有不同的道德感。在阶级社会中，许多道德感带有明显的阶级性。 道德感对人的实践活动有重要作用。它可以帮助人们按照道德准则的要求，正确地去衡量周围人们的各种思想行为，同时也可以使自己的思想、行为自觉地符合社会道德准则，做一个道德
高考复习：古诗词常考的九种情感及答题套路
古诗词常考的9种情感答题套路 送别抒怀诗 鉴赏要点 送别抒怀诗是古诗词中的一个大类。他们一般按时间、地点来描写景物、表达离愁别绪，从而体现作者的思想感情。这类诗歌大多缠绵凄切，充满感伤情调，如柳永的《雨霖铃》。 这类诗歌在艺术手法上大多是采用触景生情、情景交融的抒情方式，也借助于想象、联想塑造形象。 常见情感 A.依依不舍的留念。 B.情深意长的勉励。 C.坦陈心志的告白。 常见特征 古人送别的习俗：折柳送别饮酒饯别唱歌送别 02 羁旅思乡诗 鉴赏要点 分析人们思乡缘由。战乱频仍；山长水阔久戍边关；宦游不归 漂泊在外；贬官异地 雁归故乡；逢年过节 了解常见思想情感。 A.羁旅愁思：孟浩然《宿建德江》 B.思念亲友：王维《九月九日忆山东兄弟》 C.征人思乡：李益《夜上受降城闻笛》
表达思乡之情方式 触景伤情：何事吟余忽惆怅，村桥原树似吾乡。（王禹偁《村行》） 感时生情：中秋望月；重阳登高；伤春悲秋；日暮思归。 托物传情：月、雁、笛、柳。 因梦寄情：夜来有梦登归路，不到桐庐已及明。（唐方干《思江南》） 妙喻传情：乡愁（是一张小小的邮票）。 常见特征 常见场景秋季或春季，清晨或傍晚路口、长亭驿站、渡口码头等杨柳、酒等。 03 思妇闺情诗 鉴赏要点 思妇闺情诗主要抒写古代民间弃妇和思妇（包括征妇、商妇、游子妇等）的忧伤，或者少女怀春、思念情人的感情。 常见情感 A.妇女对丈夫的思念 B.对易逝青春的哀怨，对自由自在生活幸福生活的向往，以及歌颂真挚爱情。 C.宫怨诗，专写古代宫女嫔妃因其失宠而生怨情的诗歌，表达盼幸承欢、失宠被弃、孤寂善感、渴望爱情与自由的情感。 D.在怨女诗中，一些诗歌中女性意象淡化，政治性较为突出。主要通过男女的恋爱关系比喻君臣关系。具体分为两种：一是直接用男女之依恋表达诗人对君王的依恋，希望被君王重用；二是用男女失恋，女子被抛弃来喻自己不被朝廷重用等。 04 山水田园诗 鉴赏要点
情绪与情感的分类
第二节情绪与情感的分类 根据我国古代传统和国外资料，可从不同角度、不同方面把情绪情感分为不同的类别。 一、原始情绪 人的情绪情感是较为复杂的，自古以来许多学者试图对情绪情感进行分类。根据《礼记》记载，情绪可分为喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲，即“七情”；到了近代，西方学者常把情绪分为：快乐、愤怒、悲哀、恐惧，它们通常被认为是最基本的情绪形式或原始的情绪。 （一）快乐 快乐是指人们盼望的目的达到后，或者某种需要得到满足时产生的情绪体验。如高考时取得了好成绩，买了一件自己喜爱的衣服，都会产生快乐的体验。快乐可以有满意、愉快、欢乐、狂喜等不同的程度之别，快乐的程度取决于愿望满足的意外程度。目的突然出乎意料地实现会引起极大的快乐。 （二）愤怒 愤怒是人们在实现某种目的的过程中受到了挫折，或者愿望不能够得到满足时产生的情绪体验。愤怒的程度 可以有不满、生气、愤怒、暴怒几种。一般来说，当人们遇到挫折时，都会产生一定的不满情绪，但不一定会发 怒。如果人们意识到这种挫折是由于他人的恶意中伤造成的，那么，怒气就会油然而生。特别是当人的自尊受到 伤害，人格受到侮辱时，往往会产生激烈的愤怒情绪，甚至勃然大怒。愤怒是一种不良情绪，它会破坏人的心理、 生理平衡，从而诱发各种疾病。因此容易发怒的人，一般体质都欠佳。 （三）悲哀 悲哀一般是与所热爱事物丧失和希望破灭有关的情绪体验。如亲人去世、升学考试失意都属这种情况。悲哀 也有遗憾、失望、难过、悲伤、哀痛等程度的不同，悲哀的强度决定于个人所失去事物的价值。由悲哀引起的紧 张的释放就是哭泣，通过哭泣，人们的悲哀就会得到缓解。哭不仅是表达感情的一种方式，也是一种心理保护措 施。当人遭遇到极大的委屈或亲友亡故时，都会情不自禁地哭起来。 （四）恐惧 恐惧是人们面临危险的情景，或预感到某种潜在的威胁时产生的情绪体验。它往往是人们无力摆脱困境时的表现。如大难临头，又无路可走时，人们的恐惧心理就会油然而生。一个人夜间单独行走，本无危险，但想象到某种可能的危险也会产生恐惧。恐惧可分为程度不同的怕、惧怕、惊恐和恐怖几种。人在恐惧时，脸色苍白，反应迟钝，有时还会浑身发抖。“心惊肉跳”就是形容人在恐惧时的精神状态。可见恐惧也是一种消极情绪。恐惧有常态和变态之分。对陌生的东西产生恐惧乃常态恐惧，如原始人害怕雷电。变态恐惧则是五花八门，千奇百怪。人的恐惧心理大多都是后天习得的。 在上述四种基本情绪形式的基础上，又能派生出许多情绪，组成各种复合的形式。与对他人评价有关的如爱 慕、厌恶、怨恨；与对自我评价有关的如谦虚、自卑、悔恨等，都包含着快乐、愤怒、悲哀、恐惧等因素。 二、情绪状态 根据情绪发生的强度和持续时间的长短，可把情绪分为激情、心境、应激和挫折四种情绪状态：（一）激情 激情是一种强烈的、短暂的、爆发性的情绪状态，如狂喜、暴怒、绝望等。 激情具有冲动性，发生时强度很大。在激情状态下，机体内部伴随有强烈的生理变化，并有明显的外部表现。 如狂喜时手舞足蹈；暴怒时面红耳赤。激情还具有爆发性，发生的速度很快，持续的时间很短暂，一旦离开引起 激情的具体情境，会很快冷静下来或转化为心境。 引起激情的原因很多。首先，对人具有重大意义的突发事件可以引起激情。如重大的喜讯、亲人的亡故等。 其次，对立意向的冲突或过度的兴奋与抑制也容易引起激情，如对某种痛苦忍耐过久，抑制过度，一旦爆发出来， 就会成为十分强烈的、难以控制的激情。此外，激情的发生还和一个人的修养程度有关。那种缺乏教养、不讲礼 貌或患有歇斯底里症的人，可以在毫无理由的情况下引起激情的爆发。
Web文本情感分类研究综述
情报学报 ＩＳＳＮ１０００－０１３５ 第２９卷第５期９３１－９３８，２０１０年１０月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＨＥＣＨＩＮＡＳＯＣＩＥＴＹＦＯＲＳＣＩＥＮＴＩＦＩＣ ＡＮＤＴＥＣＨＮＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＳＳＮ１０００－０１３５Ｖｏｌ．２９ Ｎｏ．５，９３１－９３８Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１０ 收稿日期：２００９年６月２９日 作者简介：王洪伟，男，１９７３年生，博士，副教授桙博导，研究方向：本体建模和情感计算，Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｗｗａｎｇ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ。刘勰，男，１９８５年生，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与情感计算。尹裴，女，１９８６年生，硕士研究生，研究方向：商务智能。廖雅国，男，１９５４年生，博士，教授，研究方向：人工智能与电子商务。 １） 本文得到国家自然科学基金项目（７０５０１０２４，７０９７１０９９）；教育部人文社会科学资助项目（０５ＪＣ８７００１３）；上海市重点学科建设项目（Ｂ３１０）；香港研究资助局项目（ｐｏｌｙＵ５２３７桙０８Ｅ）资助。 ｄｏｉ：１０．３７７２桙ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０１３５．２０１０．０５．０２３ Ｗｅｂ文本情感分类研究综述 １） 王洪伟１ 刘 勰１ 尹 裴１ 廖雅国 ２ （１畅同济大学经济与管理学院，上海２０００９２；２畅香港理工大学电子计算学系，香港） 摘要 对用户发表在Ｗｅｂ上的评论进行分析， 能够识别出隐含在其中的情感信息，并发现用户情感的演变规律。为此，本文对Ｗｅｂ文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务：主客观分类、极性判别和强度判别，对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状，并指出今后的研究方向。 关键词 Ｗｅｂ文本 情感分类 综述 主观性文本 ＬｉｔｅｒａｔｕｒｅＲｅｖｉｅｗｏｆＳｅｎｔｉｍｅｎｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎＷｅｂＴｅｘｔ ＷａｎｇＨｏｎｇｗｅｉ１ ，ＬｉｕＸｉｅ１ ，ＹｉｎＰｅｉ１ ａｎｄＬｉｕＮ．Ｋ．Ｊａｍｅｓ ２ （１畅ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２；２畅ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＨｏｎｇＫｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＨｏｎｇＫｏｎｇ） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｕｓｅｒｓ’ｒｅｖｉｅｗｓｏｎｔｈｅＷｅｂｃａｎｈｅｌｐｕｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｕｓｅｒｓ’ｉｍｐｌｉｃｉｔｓｅｎｔｉｍｅｎｔｓａｎｄｆｉｎｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｌａｗｓｏｆｔｈｅｉｒｅｍｏｔｉｏｎ．Ｔｏｔｈｉｓｅｎｄ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓａｓｕｒｖｅｙａｂｏｕｔｔｈｅｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＷｅｂｔｅｘｔ．Ｗｅｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｈｒｅｅｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ：ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｕｍｍａｒｉｚｅｔｈｅｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｉｎｔｈｅｓｅｆｉｅｌｄｓ．Ｗｅａｌｓｏｓｏｒｔｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｐｏｌａｒｉｔｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｏｔｗｏｔｙｐｅｓ：ｏｎｅｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｍｏｔｉｏｎａｌｗｏｒｄｓｗｉｔｈｓｅｍａｎｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｏｔｈｅｒｓｔａｔｉｓｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓｏｆ ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｗｈａｔｉｓｍｏｒｅ，ｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｃｏｒｐｕｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｓｔａｔｕｓｑｕｏｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｗｅｂｔｅｘｔｓ，ｓｅｎｔｉｍｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｓｕｒｖｅｙ，ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｔｅｘｔ 随着互联网的流行，Ｗｅｂ文本成为我们获取信 息、发表观点和交流情感的重要来源。特别是随着Ｗｅｂ２畅０技术的发展，网络社区、博客和论坛给网络用户提供了更宽广的平台来交流信息和表达意见。这些文章和言论往往包含有丰富的个人情感，比如 对某部大片的影评，对某款手机的用户体验等，其中 蕴含着巨大的商业价值。如何从这些Ｗｅｂ文本中进行情感挖掘，获取情感倾向已经成为当今商务智能领域关注的热点。所谓情感分析（ｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ），就是确定说话人或作者对某个特定主题的 — １３９—
古诗词常见情感
古诗词常见情感 送别抒怀诗 【鉴赏要点】 送别抒怀诗是古诗词中的一个大类。他们一般按时间、地点来描写景物、表达离愁别绪，从而体现作者的思想感情。这类诗歌大多缠绵凄切，充满感伤情调，如柳永的《雨霖铃》。 这类诗歌在艺术手法上大多是采用触景生情、情景交融的抒情方式，也借助于想象、联想塑造形象。 【常见情感】 A.依依不舍的留念。 B.情深意长的勉励。 C.坦陈心志的告白。 【常见特征】古人送别的习俗 ①折柳送别②饮酒饯别③唱歌送别 羁旅思乡诗 【鉴赏要点】 ① 分析人们思乡缘由。战乱频仍；山长水阔久戍边关；宦游不归漂泊在外；贬官异地；雁归 故乡；逢年过节 ②了解常见思想情感。 A.羁旅愁思：孟浩然《宿建德江》 B.思念亲友：王维《九月九日忆山东兄弟》 C.征人思乡：李益《夜上受降城闻笛》 ③表达思乡之情方式 触景伤情：何事吟余忽惆怅，村桥原树似吾乡。（王禹偁《村行》） 感时生情：中秋望月；重阳登高； 伤春悲秋；日暮思归。 托物传情：月、雁、笛、柳。 因梦寄情：夜来有梦登归路，不到桐庐已及明。（唐方干《思江南》） 妙喻传情：乡愁（是一张小小的邮票）。 【常见特征】常见场景 秋季或春季清晨或傍晚路口、长亭驿站、渡口码头等杨柳、酒等 思妇闺情诗 【鉴赏要点】 思妇闺情诗主要抒写古代民间弃妇和思妇（包括征妇、商妇、游子妇等）的忧伤，或者少女怀春、思念情人的感情。 【常见情感】 A.妇女对丈夫的思念 B.对易逝青春的哀怨，对自由自在生活幸福生活的向往，以及歌颂真挚爱情。 C.宫怨诗，专写古代宫女嫔妃因其失宠而生怨情的诗歌，表达盼幸承欢、失宠被弃、孤寂善感、渴望爱情与自由的情感。 D.在怨女诗中，一些诗歌中女性意象淡化，政治性较为突出。主要通过男女的恋爱关系比喻君臣关系。具体分为两种：一是直接用男女之依恋表达诗人对君王的依恋，希望被君王重用；二是用男女失恋，女子被抛弃来喻自己不被朝廷重用等。 山水田园诗 【鉴赏要点】 山水诗源于南朝（宋）谢灵运，田园诗源于晋代陶渊明，以唐代王维、孟浩然为代表。 1、意象特征：山水草木、鸟语花香、田园风光、农村景物农家，以及安逸恬淡的隐居生活。 2、情感特征：或表达对现实的不满，或表达对宁静平和生活的向往、或表达自己从容闲适的生活态度，以及热爱自然、向往自由、向往归隐的情怀。 3、技巧特征：融情于景，白描，动静结合，远近结合。 4、语言特征：清丽洗练，清新自然、质朴 怀古咏史诗 【鉴赏要点】 ①弄清史实,要体会意图； ②分析写法,领悟感情。 后代作家临古迹、思古人、叹古事，因现实的原因或借古讽今、或因古抒怀、或感慨今昔。【常见感情】 A.对历史作冷静的理性思考; B.史实和现实扭和在一起，感悟昔盛今衰; C.感慨个人遭遇; D.抨击统治者昏庸和社会时弊; 【写作技巧】 技法上：有借古讽今的,有古今对比的，有用典的。 咏物言志诗 【鉴赏要点】 咏物言志诗是通过对独特事物的描绘或赞赏，来表达自己的精神品质或理想追求。 ①既然咏物，要实写其形态、色泽特征，或写其所处环境，求其“形似”。[曲尽其妙] ②由物到人，由实到虚，写出精神品格，求其“神似”。[不滞于物] ③从表现手法看，托物言志，常用比喻、象征、拟人、对比，正面描写、侧面烘托的手法。【鉴赏方法】 1 、分析物象的外在特征、环境特点和内在品性。 2 、联系诗人自身经历和所处社会环境，揣摩诗人所托之情，所言之志。（神似） 3、体会诗人手法的高妙。 【常见感情】 （1）表达不愿媚俗、不愿同流合污，坚持个性、保持清白的高尚情操； （2）表达报国无门、怀才不遇的伤感； （3）抒写自己悠闲舒适、不慕富贵的心境。 【常见意象】 如松、竹、梅、荷、芳草、精卫等。 边塞征战诗 【鉴赏方法】 第一，了解诗歌创作的时代背景； 如盛唐边塞诗风表现出来的是豪迈勇敢、一往无前；中晚唐国势微弱，边塞诗中于是夹杂了
(情绪管理)第七章情绪与情感最全版
（情绪管理）第七章情绪与 情感
第七章情绪和情感 【考试要求】 通过对本章的学习，了解情绪和情感的概念及俩者的区别和联系，掌握情绪情感的俩极性表现以及俩者的种类，情绪理论，情绪情感的功能，尤其要掌握心境、激情、直激的概念，能根据具体事例来区分道德感、美感、理智感；熟悉情绪的机体变化和外部表现，需要的概念及其分类；正确理解马斯洛的需要层次说，激奋水平和心理活．动的关系，情绪和学习效率之间的联系，情绪和心身健康的关系；熟悉情绪理论的著名代表人物及其观点；能联系实际综合分析和掌握情绪情感在教育中的应用，以及良好情绪的培养。 【大纲内容和重点】． 第壹节情绪和需要 壹、什么是情绪和情感 广义的情绪包括情感，是指人对客观事物是否符合自己的需要所产生的态度的体验。它是人脑对客观世界的壹种反映形式，产生的根源在于客观现实本身。 情绪和有机体的需要密切联系着，它是以需要为中介的壹种反映形式。客观世界的某些刺激且不能全都引发人的情绪，只有和人的需要有直接或间接联系的事物，才使人产生情绪体验。通常，那种能满足人的某种需要的对象，会引起人的肯定的情绪体验(如满意、愉快、喜悦等)；反之，那种妨碍或干扰某种需要得到满足的对象，则会引起否定的情绪体验(如不满意、痛苦、忧愁、恐惧、愤怒等)。 二，需要 需要是个体和社会的客观需求在人脑中的反映，是个体或群体对其生存和发展条件所表现出来的依赖状态，是个体心理活动和行为的基本动力。它通常表现为个体在生活中感到某种欠缺而力求获得满足的壹种内心状态。 人既是壹个自然实体，又是壹个社会实体，且且是二者的统壹。作为自然实体，为了生存和
发展，必然依赖某些自然条件，如空气、水、食物等。作为壹个社会实体，其个性的形成和发展，必须依赖群体、交往等社会条件。当个体缺乏某种依赖条件时，就会体验到“缺乏感”的心理状态。若这种状态被明显意识到，则称为愿望；若无明显意识，则称之为意向。所以，需要常常以壹种“缺乏感”被个体所体验着，且以愿望、意向的形式表现出来，最终导致为推动人进行活动的动机。 三、需要的种类 按照需要的产生和起源，即从总的方面，能够把需要分为生理需要和社会需要。生理需要是指和保持个体的生命安全和种族的延续相联系的壹些需要。社会需要是对维持社会发展所需求事物的反映。 按照需要的对象的性质，需要可分为物质需要和精神需要。所谓物质需要是指人对物质对象的需求，如对衣、食、住有关物品的需要，对工具和日常生活用品的需求等等。在物质需要中，既有生理需要，又有社会需要。所谓精神需要是指人对社会精神生活及其产品的需求，如对知识的需要、对文化艺术的需要等。 四、马斯洛的需要层次说 马斯洛(A.H．Maslow)，美国心理学家，他认为，人的壹切行为都是由需要所引起的，他根据需要的发展水平，把需要划分为不同的层次，提出了著名的需要层次理论。他把不同层次的需要从低级到高级排成梯级，最低层是生理需要，中间层有安全需要、归属和爱的需要、尊重的需要，最高层是自我实现的需要。 1．生理需要。生理需要是人类最原始、最基本的需要。他把人类的生理需要作为需要层次的基础或根本，只有这壹层次的需要满足了，才会出现高层次的需要 2．安全的需要。当生理的需要得到壹定满足之后，安全需要就会随之而来。 3．归属和爱的需要。归属和爱的需要是在安全的需要得到满足时才会出现的。这种归属和