大数据基础编程语言有哪些

大数据基础编程语言有哪些

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。今天千锋小编带来的大数据课程分享是大数据处理编程语言。

JAVA

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。“如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。

Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java 往往是你的最佳选择。

Hadoop和Hive

一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作

为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

Kafka和Storm

那么，当你需要快速实时的分析时又该怎么办呢?Kafka会成为你的好朋友。它大概5年前就已经出现了，但是直到最近才成为流处理的流行框架。

Kafka，诞生于LinkedIn内部，是一个超快速的查询消息系统。Kafka的缺点?好吧，它太快了。在实时操作时会导致自身出错，并且偶尔地会遗漏东西。

“有精度和速度之间有一个权衡，”Driscoll说，“因此，硅谷所有的大型高科技公司都会使用两条管道：Kafka或Storm用于实时处理，然后Hadoop 用于批处理系统，此时虽然是缓慢的但超级准确。”

Storm是用Scala编写的另一个框架，它在硅谷中因为流处理而受到了大量的青睐。它被Twitter纳入其中，勿庸置疑的，这样一来，Twitter就能在快速事件处理中得到巨大的裨益

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