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2018年数理统计大作业题目和答案--0348

1、设总体X 服从正态分布),(2

σμN ，其中μ已知，2

未知，n

X X

X ,,,2

Λ为其样本，2≥n ,则下列说法中正

确的是（）。

（A ）∑=-n

i i

n 1

)

(μσ是统计量（B ）∑=n

i i

n 1

σ是统计量

（C ）∑=--n

i i

n 1

)

(1μσ是统计量（D ）∑=n

i i

X n 1

2μ

是统计量

2、设两独立随机变量)1,0(~N X ，)

9(~2

χY ，则Y

X 3服从

（）。

)(A )

1,0(N

)(B )

3(t

)(C )

9(t

)(D )

9,1(F

3、设两独立随机变量)1,0(~N X ，2

~(16)

Y χ，则Y

服

从（）。

)(A )1,0(N

)(B (4)

)(C (16)

)(D (1,4)

4、设n

X X

,,1

Λ是来自总体X 的样本，且μ=EX ，则下

列是μ的无偏估计的是（）.

)

(A ∑-=-1

n i i

X n )(B ∑=-n

i i X n 1

)(C ∑=n

i i

X n 2

)(D ∑-=1

1n i i

X n

5、设4

,,,X X X X 是总体2

(0,)N σ的样本，2

σ未知，则下列随机变量是统计量的是（）.

（A ）3

；（B ）4

i X

=∑；（C ）σ

-1

；

（D ）422

i X σ=∑

6、设总体),(~2

μN X ，1,,n X X L 为样本，S X ,分别为样本均值和标准差，

则下列正确的是（）.

2() ~(,)A X N μσ 2() ~(,)B nX N μσ

()

()~()n

i C X

n μχσ=-∑ ()

() ~()n X D t n S

μ-

7、设总体X 服从两点分布B （1，p ），其中p 是未知参数，1

,,X X ???是来自总体的简单随机样本，

则下列随机变量不是统计量为（）

( A ) . 1

X X + ( B ) {}max ,15i

X i ≤≤

( C ) 52X

( D )

()

51X X -

8、设1

,,n

X X ???为来自正态总体2

(,)N μσ的一个样本，μ，2σ未知。则2

σ的最大似然估计量为（）。

（A ）

∑=-n

i i X n 1

2)(1μ （B ）

()2

1∑=-n

i i X X n （C ）

∑=--n

i i X n 1

2)(11μ（D ）

()∑=--n i i

X X n 1

9、设总体),(~2

σμN X ，1

,,n

X X ???为样本，S X ,分别为样()n X μ-服从（）分布.

() (,)

A N μσ

() (,

)

B N n σμ

() ()

C t n

() (1) D t n-

10、设

1,,

X X

???为来自正态总体2

(,)

Nμσ的一个样本，μ，2σ未知。则2σ的置信度为1α-的区间估计的枢轴量为（）。

(A)

()2

Xμ

∑

(B)

()2

Xμ

∑

(D)

()2

X X

-∑

11、在假设检验中，下列说法正确的是（）。

(A) 如果原假设是正确的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第一类错误；

(B) 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误；

(D) 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误。

12、对总体2

~(,)

X Nμσ的均值μ和作区间估计，得到置信度为95%的置信区

间，意义是指这个区间（）。

(A)平均含总体95%的值(B)平

均含样本95%的值

(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含μ的值

13、设?θ是未知参数θ的一个估计量，若?E θθ≠，则?θ是θ的（）。

(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计

14、设总体X 的数学期望为1

,,,,n

X X X μL 为来自X 的样本，则下列结论中正确的是( ).

（A ）1X 是μ的无偏估计量. （B ）1

X 是μ的极大似然估计量.

（C ）1X 是μ的相合（一致）估计量. （D ）1

不是μ的估计量.

15、设总体2

~(,)X N μσ，2

σ未知，12,,,n

X X X L 为样本，

S 为修正样本方差，则检验问题：0

μμ=，1

μμ≠（0

μ已知）的检验统计量为（）. （A ）

)01n X S

μ--（B ）

)

01n X μσ

-- （C ）)

n X μσ

-（D ）)

0n X S

μ-.

16、设总体X 服从参数为λ的泊松分布()P λ，

X X X ,,,21Λ是来自总体X 的简单随机样本，则

X D ．

17、设3

,,X X X 为来自正态总体),(~2

σμN X 的样本，

若

21cX bX aX ++为

的一个无偏估计，则

++c b a _____。

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终教学提纲

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS 数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (6) 3.1确定自变量和因变量 (6) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (9) 4.1输入／移去的变量 (9) 4.2模型汇总 (10) 4.3方差分析 (10) 4.4回归系数 (11) 4.5已排除的变量 (12) 4.6残差统计量 (13) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (14) 5、异常情况说明 (15) 5.1异方差检验 (15) 5.2残差的独立性检验 (17) 5.3多重共线性检验 (17) 6、结论 (18) 参考文献 (20)

1、引言回归被用于研究可以测量的变量之间的关系，线性回归则被用于研究一类特殊的关系，即可用直线或多维的直线描述的关系。这一技术被用于几乎所有的研究领域，包括社会科学、物理、生物、科技、经济和人文科学。逐步回归是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量x与因变量y之间的相关性，并在此基础上建立对因变量y有最大影响的变量子集的回归方程。 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一，目前SPSS公司已将它的英文名称更改为Statistical Product and Service Solution，意为“统计产品与服务解决方案”。SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。基于以上优点，SPSS已经广泛应用于自然科学、社会科学中，其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、经济学、商业、金融等等。本文研究内容主要来源于“庆安集团基于物联网技术的航空柔性精益制造系统”，在庆安集团新建的320厂房建立自动化物料搬运系统（AMHS），使用生产仿真软件EM-Plant对该系统建模并仿真，设计实验因子及各水平如表1-1，则共有3*4*6=72组实验结果，如表所示。为方便描述，将各因子定义为：X1表示AGC物料交换服务水平，X2表示周转箱交换周期，X3表示EMS数量，Y表示因变量年产量箱数。本文目的就是建立年产量箱数与AGC物料交换服务水平、周转箱交换周期和EMS数量之间的关系。

2018年小学一年级数学暑假作业全套,推荐文档

姓名：日期：2016 年7 月1 日一、计算 3+48=7+74=43+9=46+6=65+7= 26+9=17+6+8=23+4+9=62-50+7=50+27-8= 50+50=100-50=20+40=50+30=50+20-30= 90-70+60=16-6=4+23=33+6=7+5= 二、应用题 1、一年级有 98 个同学去旅游。第一辆车只能坐 40 人，第二辆车能坐55 人。还有多少人不能上车？ 2、一年级有 56 人参加游园比赛。在第一轮比赛中，有 28 人走了，又来了37 人参加第二轮比赛。现在有多少人参加游园比赛？ 3、一双球鞋的价格是 72 元，一双布鞋的价格比一双球鞋的价格便宜了48 元。一双布鞋的价格是多少元？

姓名：日期：2016 年7 月2 日一、计算 30+47=24+9=3+46=45-5=12-9= 70-60=41+6=40-8=6+5-4=83-30= 39+1=65-40=8+24=30+10+7=10+18= 6+14=60-20-40=10+59=4+6+1=8+11= 二、应用题 1、小红剪五角星，第一次剪了 15 个，第二次剪的和第一次剪的同样多。两次一共剪了多少个？ 2、福娃贝贝和晶晶参加 50 米的赛跑。贝贝用 12 秒，晶晶用 11 秒。谁跑得快？快多少秒？ 3、妈妈拿一张 50 元的钱，买了一本 25 元的字典和一本 15 元的百科知识，应找回多少元？

姓名：日期：2016 年7 月3 日一、计算 18+5+9=59-8+20=16+20-30=6+2=0+6= 84+6-1=40+15-14=5+3=7+2=8-5= 3+6=8-4=10-4=5+5=8+0= 9+7=7+3=8-6=9-5=3+2= 二、应用题 1.小兰今年 9 岁，妈妈今年 36 岁，妈妈和小兰相差多少岁? 2.工人叔叔修路，第二天比第一天多修 14 米，第一天修 62 米，第二天修路多少米? 3.一双球鞋 21 元，一双布鞋比一双球鞋便宜 9 元，一双布鞋多少元?买一双球鞋和一双布鞋要用多少元?

《应用数理统计》期末考试-2011

《应用数理统计》期末考试试题（2011-11-26上午8：30—10：30）学院：学号：姓名：注意：所有题目答案均做在答题纸上，该试卷最后随答题纸一同上交，否则成绩无效。 1、（20分）设总体X 服从正态分布(0,1)N ，12,X X 为来自总体X 的简单样本，设112212; Y X X Y X X =+=-。（1）求二维随机变量12(,)Y Y 的联合密度()21,y y f ；（2）分别求12,Y Y 的边缘密度函数()()2121,y f y f Y Y ；（3）12,Y Y 是否独立？说明根据。（4）叙述2χ分布的构造性定义。能否通过取适当的常数c ，使得2212()c Y Y +服从2χ分布？若可以，求出c ，并写出所服从的2χ分布的自由度。 2、（20分）设12,,,n X X X 是来自正态总体() 2~0,X N σ的简单样本，记 22221 21111??();1n n i i i i X X X n n σσ===-=-∑∑，其中11n i i X X n ==∑，（1）证明：21?σ是2 σ的渐近有效估计量；（2）证明：22?σ是2 σ的有效估计量；（3）试分别以21?σ，22?σ为基础构造2 σ的两种1α-置信区间。你认为你得到的哪个估计区间会更好一些？为什么？ 3、（20分）（1）简述假设检验的一般步骤；（2）某厂生产一批产品，质量检查规定：若次品率0.05p ≤，则这批产品可以出厂，否则不能出厂。现从这批产品中抽查400件产品，发现有30件是次品，问：在显著性水平0.05α=下，这批产品能否出厂？若取显著性水平0.02α=，会得出什么结论？α是越小越好吗？对你的答案说明理由。要求：将此问题转化成统计问题，利用所学知识给出合理的、令人信服的推断，推断过程的每一步要给出理由或公式。分位点定义如下：若随机变量W ，对任意的()1,0∈α，有()α=≤x W P ，称x 为W 的α分位点，记作αx 。

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统(Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (5) 3.1确定自变量和因变量 (5) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (8) 4.1输入／移去的变量 (8) 4.2模型汇总 (9) 4.3方差分析 (9) 4.4回归系数 (10) 4.5已排除的变量 (11) 4.6残差统计量 (11) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (12) 5、异常情况说明 (13) 5.1异方差检验 (13) 5.2残差的独立性检验 (14) 5.3多重共线性检验 (15) 6、结论 (15) 参考文献 (17)

北航数理统计回归分析大作业

应用数理统计第一次大作业学号：姓名：班级： 2013年12月

国家财政收入的多元线性回归模型摘要本文以多元线性回归为出发点，选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,并利用统计软件PASW Statistics 17.0对各影响因素进行了筛选，最终确定了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程： 46?578.4790.1990.733y x x =++ 从而得出了结论，最后我们用2009年的数据进行了验证，得出的结果在误差范围内，表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。关键词：多元线性回归，逐步回归法，财政收入，SPSS 0符号说明变量符号财政收入 Y 工业 X 1 农业 X 2 受灾面积 X 3 建筑业 X 4 人口 X 5 商品销售额 X 6

进出口总额X7

1 引言中国作为世界第一大发展中国家，要实现中华民族的伟大复兴，必须把发展放在第一位。近年来，随着国家经济水平的飞速进步，人民生活水平日益提高，综合国力日渐强大。经济上的飞速发展并带动了国家财政收入的飞速增加，国家财政的状况对整个社会的发展影响巨大。政府有了强有力的财政保证才能够对全局进行把握和调控，对于整个国家和社会的健康快速发展有着重要的意义。所以对国家财政的收入状况进行研究是十分必要的。国家财政收入的增长，宏观上必然与整个国家的经济有着必然的关系，但是具体到各个方面的影响因素又有着十分复杂的相关原因。为了研究影响国家财政收入的因素，我们就很有必要对其财政收入和影响财政收入的因素作必要的认识，如果能对他们之间的关系作一下回归，并利用我们所知道的数据建立起回归模型这对我们很有作用。而影响财政收入的因素有很多，如人口状况、引进的外资总额，第一产业的发展情况，第二产业的发展情况，第三产业的发展情况等等。本文从国家统计信息网上选取了1990-2009年这20年间的年度财政收入及主要影响因素的数据，包括工业，农业，建筑业，批发和零售贸易餐饮业，人口总数等。文中主要应用逐步回归的统计方法，对数据进行分析处理，最终得出能够反映各个因素对财政收入影响的最“优”模型。 2解决问题的方法和计算结果 2.1 样本数据的选取与整理本文在进行统计时，查阅《中国统计年鉴2010》中收录的1990年至2009年连续20年的全国财政收入为因变量，考虑一些与能源消耗关系密切并且直观上

新人教版一年级语文下册2018年暑假作业完整版doc资料

新人教版一年级语文下册2018年暑假作业完整版

一年级语文下册暑假练习题练习一一、字母表（在四线格里写出相对应的小写字母）： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 二、同音字组词。例：青．（青山）—清．（清水）再．（）进．（）以．（）道．（）象．（）升．（）在．（）近．（）已．（）到．（）像．（）生．（）汽．（）蓝．（）作．（）他．（）坐．（）声．（）气．（）篮．（）做．（）她．（）座．（）工．（）跟．（）对．（）有．（）园．（）快．（）公．（）根．（）队．（）友．（）圆．（）块．（）三、形近字组词。午．（）已．（）力．（）人．（）伴．（）看．（）牛．（）己．（）刀．（）入．（）样．（）着．（）亮．（）往．（）找．（）运．（）那．（）青．（）高．（）住．（）我．（）远．（）哪．（）清．（）请．（）晴．（）饱．（）跑．（）袍．（）主．（）情．（）睛．（）泡．（）抱．（）炮．（）王．（）妈．（）话．（）处．（）桃．（）间．（）很．（）蚂．（）活．（）外．（）跳．（）问．（）跟．（）

练习二一、多音字注音并组词。种（zhǒnɡ）（种子）降（jiànɡ）（降落）散（sàn）（散例：会）种（zhònɡ）（种树）降（xiánɡ）（投降）散（sǎn）（散文）觉（）（）乐（）（）只（）（）觉（）（）乐（）（）只（）（）好（）（）空（）（）当（）（）好（）（）空（）（）当（）（）着（）（）为（）（）没（）（）着（）（）为（）（）没（）（）难（）（）分（）（）兴（）（）难（）（）分（）（）兴（）（）行（）（）地（）（）转（）（）行（）（）地（）（）转（）（）

应用数理统计试题库

一填空题 1 设 6 21,,,X X X 是总体 ) 1,0(~N X 的一个样本， 26542321)()(X X X X X X Y +++++=。当常数C = 1/3 时，CY 服从2χ分布。 2 设统计量)(~n t X ，则~2X F(1,n) ， ~1 2 X F(n,1) 。 3 设n X X X ,,,21 是总体),(~2 σu N X 的一个样本，当常数C = 1/2（n-1）时， ∑-=+-=1 1 212 )(n i i i X X C S 为2σ的无偏估计。 4 设)),0(~(2σεε βαN x y ++=，),,2,1)(,(n i y x i i =为观测数据。对于固定的0x ，则0x βα+~ () 2 0201,x x N x n Lxx αβσ?? ? ?- ???++ ??? ?????? ? 。 5．设总体X 服从参数为λ的泊松分布，，2，2，，为样本，则λ的矩估计值为?λ ＝。 6．设总体2 12~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2 未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为 ()()()()22 2212211,11n S n S n n ααχχ-??--????--???? 。 7．设X 服从二维正态),(2∑μN 分布，其中??? ? ??=∑??? ? ??=8221, 10μ 令Y ＝X Y Y ???? ??=???? ??202121，则Y 的分布为 ()12,02T N A A A A μ??= ??? ∑ 。 8．某试验的极差分析结果如下表（设指标越大越好）：表2 极差分析数据表

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

重庆大学研究生数理统计大作业

NBA球员科比单场总得分与上场时间的线性回归分析摘要篮球运动中，球员的上场时间与球员的场上得分的数学关系将影响到教练对每位球员上场时间的把握，若能得到某位球员的上场时间与场上得分的数据关系，将能更好的把握该名球员的场上时间分配。本次作业将针对现役NBA球员中影响力最大的球员科比布莱恩特进行研究，对其2012-2013年赛季常规赛的每场得分与出场时间进行线性回归，得到得分与出场时间的一元线性回归直线，并对显著性进行评估和进行区间预测。正文一、问题描述随着2002年姚明加入NBA，越来越多的中国人开始关注篮球这一项体育运动，并使得篮球运动大范围的普及开来，尤其是青年学生。本着学以致用的原则，希望将所学理论知识与现实生活与个人兴趣相结合，若能通过建立相应的数理统计模型来做相应的分析，并且从另外一个角度解析篮球，并用以指导篮球这一项运动的更好发展，这也将是一项不同寻常的探索。篮球运动中，得分是取胜的决定因素，若要赢得比赛，必须将得分超出对手，而影响一位球员的得分的因素是多样的，例如：情绪，状态，体力，伤病，上场时间，防守队员等诸多因素，而上场时间作为最直接最关键的因素，其对球员总得分的影响方式有着重要的研究意义。倘若知道了其分布规律，则可从数量上掌握得分与上场时间复杂关系的大趋势，就可以利用这种趋势研究球员效率最优化与上场时间的控制问题。因此，本文针对湖人当家球星科比布莱恩特在2012-2013年赛季常规赛的每场得分与上场时间进行线性回归分析，并对显著性进行评估，以巩固所学知识，并发现自己的不足。二、数据描述抽出科比布莱恩特2012-2013年常规赛所有82场的数据记录（原始数据见附录），剔除掉其中没有上场的部分数据，得到有参考实用价值的数据如表2.1所示：

2018年小学一年级数学暑假作业全套

日期：2016年7月5日姓名：一、计算 3+48= 7+74= 43+9= 46+6= 65+7= 26+9=17+6+8= 23+4+9= 62-50+7= 50+27-8= 50+50= 100-50= 20+40= 50+30= 50+20-30= 90-70+60= 16-6= 4+23= 33+6= 7+5= 二、应用题 1、一年级有98个同学去旅游。第一辆车只能坐40人，第二辆车能坐55人。还有多少人不能上车？ 2、一年级有56人参加游园比赛。在第一轮比赛中，有28人走了，又来了37人参加第二轮比赛。现在有多少人参加游园比赛？ 3、一双球鞋的价格是72元，一双布鞋的价格比一双球鞋的价格便宜了48元。一双布鞋的价格是多少元？

日期：2016年7月6日姓名：一、计算 30+47= 24+9= 3+46= 45-5= 12-9= 70-60= 41+6= 40-8= 6+5-4= 83-30= 39+1= 65-40= 8+24= 30+10+7= 10+18= 6+14= 60-20-40= 10+59= 4+6+1= 8+11= 二、应用题 1、小红剪五角星，第一次剪了15个，第二次剪的和第一次剪的同样多。两次一共剪了多少个？ 2、福娃贝贝和晶晶参加50米的赛跑。贝贝用12秒，晶晶用11秒。谁跑得快？快多少秒？ 3、妈妈拿一张50元的钱，买了一本25元的字典和一本15元的百科知识，应找回多少元？

18+5+9= 59-8+20= 16+20-30= 6+2= 0+6= 84+6-1= 40+15-14= 5+3= 7+2= 8-5= 3+6= 8-4= 10-4= 5+5= 8+0= 9+7= 7+3= 8-6= 9-5= 3+2= 二、应用题 1. 小兰今年9岁，妈妈今年36岁，妈妈和小兰相差多少岁? 2. 工人叔叔修路，第二天比第一天多修14米，第一天修62米，第二天修路多少米? 3. 一双球鞋21元，一双布鞋比一双球鞋便宜9元，一双布鞋多少元?买一双球鞋和一双布鞋要用多少元?

2018年数理统计大作业题目和答案--0348

1、设总体X 服从正态分布),(2 σμN ，其中μ已知，2 σ 未知，n X X X ,,,2 1 为其样本，2≥n ,则下列说法中正确的是（）。（A ）∑=-n i i X n 1 2 2 ) (μσ是统计量（B ）∑=n i i X n 1 22 σ是统计量（C ）∑=--n i i X n 1 2 2 ) (1μσ是统计量（D ）∑=n i i X n 1 2μ 是统计量 2、设两独立随机变量)1,0(~N X ，) 9(~2 χY ，则Y X 3服从（）。 )(A ) 1,0(N )(B ) 3(t )(C ) 9(t )(D ) 9,1(F 3、设两独立随机变量)1,0(~N X ，2 ~(16) Y χ，则Y 服从（）。 )(A )1,0(N )(B (4) t )(C (16) t )(D (1,4) F 4、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本，且μ=EX ，则下列是μ的无偏估计的是（）. ) (A ∑-=-1 1 1 1 n i i X n )(B ∑=-n i i X n 1 11 )(C ∑=n i i X n 2 1 )(D ∑-=1 1 1n i i X n 5、设4 3 2 1 ,,,X X X X 是总体2 (0,)N σ的样本，2 σ未知，则下列随机变量是统计量的是（）.

() (1) D t n- 10、设 1,, n X X ???为来自正态总体2 (,) Nμσ的一个样本，μ，2σ未知。则2σ的置信度为1α-的区间估计的枢轴量为（）。 (A) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (B) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (C) () ∑ = - n i i X X 1 2 2 1 σ (D) ()2 1 2 n i i X X σ = -∑ 11、在假设检验中，下列说法正确的是（）。 (A) 如果原假设是正确的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第一类错误； (B) 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误； (C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯； (D) 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误。 12、对总体2 ~(,) X Nμσ的均值μ和作区间估计，得到置信度为95%的置信区间，意义是指这个区间（）。 (A)平均含总体95%的值(B)平均含样本95%的值

2018年二年级数学暑假作业答案

2018年二年级数学暑假作业答案 2018年二年级数学暑假作业答案第1页：三、1、18+16-9=25（人）2、3×8+9=33（本） 3、10除以5=2（个）；10除以2=5（人）第2页：二、直角：1、6锐角：3、5钝角：1、4 三、把三角形的三个顶点都向左平移9格再连接第3页：一、2、（3）个直角，（3）个锐角，（1）个钝角。3、3，6，2 二、1、18除以3=6（元）5×6=30（元）2、（1）63除以9=7 第4页：二、千克，克，千克。四、（1）100克（2）200克（3）400克第5页：三、1、800+200=1000。2、35除以5=7。3、1500-800=700 第6页：一、认真读题，先圈再算。18除以6=3（总数除以每份数=份数）二、1、×2、√3、×4、√ 三、1、6×4=24（个）24+25=49（个）或6×4+25=49（个） 2、6×3=18（块）18除以2=9（块）或6×3除以2=9（块）第7页：

一、1、4，6，16，24，42、30，15，40（连减，或总数减两数和）二、2×2=4（棵）（分给白兔前）4×2=8（棵）（分小羊前） 8×2=16（棵）第8页：二、1、①2、③三、1、4×9=36（人）36&pide；6=6（人）（也可以综合） 2、、18+14=32（朵）32除以4=8（朵）或（18+14）除以4=8（朵）注：列综合算式一定要加括号。第9页：二、1、30032、60504、高、几千、1、不读。三、1、700+700=14002、54&pide；9=63、1000-100=900 第10页：一、提示：看清大小号再排队。 1、2068、286、2608、2806、2860 2、5550、5505、5500、5055、5005 3、8×7、6×6、81除以9、40除以5、35除以5 第11页：三、注：此题学生在家没办法调查统计数据，因此老师给出数据，请题目解答同学们根据我给的数据做题。从前往后依次是：7、4、3、11、9 第12页：

应用数理统计(武汉大学研究生)2009-2010试题

武汉大学2009－2010年度上学期研究生公共课《应用数理统计》期末考试试题（每题25分，共计100分）（请将答案写在答题纸上） 1设X 服从),0(θ上的均匀分布，其密度函数为 ?????<<=其它0 01)(θθx x f n X X X ,,,21" 为样本，（1）求θ的矩估计量1?θ和最大似然估计量2 ?θ；（2）讨论1?θ、2?θ的无偏性，1?θ、2?θ是否为θ的无偏估计量？若不是，求使得i c ?i i c θ为θ的无偏估计量，； 1,2i =（3）讨论1?θ、2 ?θ的相合性；（4）比较11?c θ和22?c θ的有效性. 2. 假设某种产品来自甲、乙两个厂家，为考查产品性能的差异，现从甲乙两厂产品中分别抽取了8件和9件产品，测其性能指标X 得到两组数据，经对其作相应运算得 2110.190,0.006,x s == 2220.238,0.008x s == 假设测定结果服从正态分布()()2~,1,2i i X i μσ=，（1）．在显著性水平0.10α=下，能否认为2212σσ=？（2）．求12μμ?的置信度为90%的置信区间，并从置信区间和假设检验的关系角度分析甲乙两厂生产产品的性能指标有无显著差异。 3.设是来自正态总体的样本, 总体均值n X X X ,,,21"),(2 σμN μ和方差未知，样本均值和方差分别记为2σ2211 11,(1n n i i i i )X X S X X n n ====?∑∑?

（1）求2211 (n i i X )μσ=?∑的分布；（2）若0μ=，求212212()() X X X X +?的分布；（3）方差的置信度为12σα?的置信区间的长度记为L ，求()E L ；（4）1n X + 的分布。 4.为进行病虫害预报, 考察一只红铃虫一代产卵量Y (单位：粒)与温度x （单位：）的关系, 得到资料如下： C 0x 18 20 24 26 30 32 35 Y 7 11 21 24 66 115 325 假设Y 与x 之间有关系 bx Y ae ε+=, . ),0(~2σεN 经计算：26.43x =，ln 3.612y =，，， 7215125i i x ==∑721(ln )102.43i i y ==∑7 1ln 718.64i i i x y ==∑（1）求Y 对x 的曲线回归方程； x b e a y ???=（2）求的无偏估计； 2σ2?σ （3）对回归方程的显著性进行检验（05.0=α）；（4）求当温度0x =33时,产卵量的点估计。 0Y 可能用到的数据： 0.02282z =，()()0.050.057,8 3.50,8,7 3.73F F ==，()0.0515 1.7531t =，，，，0.025(5) 2.5706t =0.05(5) 2.015t =0.025(7) 2.3646t =0.05(7) 1.8946t =，0.05(1,5) 6.61F =， 0.05(1,7) 5.59F =

北航应用数理统计考试题及参考解答

北航2010《应用数理统计》考试题及参考解答 09B 一、填空题（每小题3分，共15分） 1，设总体X 服从正态分布(0,4)N ，而12 15(,,)X X X 是来自X 的样本，则22 110 22 11152() X X U X X ++=++服从的分布是_______ . 解：(10,5)F ． 2，?n θ是总体未知参数θ的相合估计量的一个充分条件是_______ . 解：??lim (), lim Var()0n n n n E θθθ→∞ →∞ ==． 3，分布拟合检验方法有_______ 与____ ___. 解：2 χ检验、柯尔莫哥洛夫检验． 4，方差分析的目的是_______ . 解：推断各因素对试验结果影响是否显著． 5，多元线性回归模型=+Y βX ε中，β的最小二乘估计?β 的协方差矩阵?βCov()=_______ . 解：1?σ-'2Cov(β) =()X X ．二、单项选择题（每小题3分，共15分） 1，设总体~(1,9)X N ，129(,, ,)X X X 是X 的样本，则___B___ . （A ） 1~(0,1)3X N -；（B ）1 ~(0,1)1X N -；（C ） 1 ~(0,1) 9X N -；（D ~(0,1)N ． 2，若总体2(,)X N μσ，其中2σ已知，当样本容量n 保持不变时，如果置信度1α-减小，则μ的置信区间____B___ . （A ）长度变大；（B ）长度变小；（C ）长度不变；（D ）前述都有可能. 3，在假设检验中，就检验结果而言，以下说法正确的是____B___ . （A ）拒绝和接受原假设的理由都是充分的；（B ）拒绝原假设的理由是充分的，接受原假设的理由是不充分的；（C ）拒绝原假设的理由是不充分的，接受原假设的理由是充分的；（D ）拒绝和接受原假设的理由都是不充分的. 4，对于单因素试验方差分析的数学模型，设T S 为总离差平方和，e S 为误差平方和，A S 为效应平方和，则总有___A___ .

重大数理统计大作业

研究生“数理统计”课程课外作业姓名：学号：学院：光电工程学院专业：测控技术与仪器类别：上课时间：成绩：城镇居民家庭食品总支出与肉类食品支出关系研究分析

摘要: 近些年,我国经济高速增长,居民的家庭收入大幅提高,同时居民的生活水平和质量也有了很大的提高,以前只有在过节或者有贵客时才能在餐桌上见到的各种食品现在已经平常化日常化。肉类做为日常家庭食品的一个重要组成部分,也快速的增长着.上世纪80年代以来,城市居民家庭人均肉类消费增长了1倍。从表面看来家庭食品支出越高肉类消费越多。但是我们将城镇居民按家庭收入分成5等份，发现收入最低的吃肉最少，随着收入的增加，肉类消费数量同步增加，收入越高吃肉越多。但是也有部分高收入家庭的肉类消费量开始下降。因为这部分群体对于健康饮食的关注远远高于其他人群。所以从总体上看来，家庭食品总支出与肉类食品支出之间存在着一定的相互关联。在此文中我们以回归分析方法分析检验了家庭肉类食品消费支出与家庭食品总支出是否存在线性相关关系。关键词：家庭肉类食品支出与食品总支出，回归分析方法正文随着我国经济的快速发展，居民的生活水平也有了显著的提高。同时城市居民家庭在食品方面的开支始终占据着很大的份额，其中肉类的开支也有着显著的提高。故提出在我国居民生活水平日益提高的情况下肉类食品的消费水平是否与家庭总的食品消费水平存在线性相关性？数据描述: 表一:家庭食品支出与各种肉类支出分布家庭食品支出与肉类支出关系（元/月）品名按人平月可支配收入比例分组最低收入户低收入户中等收入户高收入户最高收入户猪肉187.44 233.16 248.88 269.4 236.04 牛肉9.36 18.84 26.76 24.48 28.44

2018年暑假作业优秀作文展示

2018年暑假作业优秀作文展示班主任寄语：孩子们稚嫩的语言真实无华，让老师感动，这是写作的初始，我用笔尖记录下他们的每一次进步，值了！加油，七班的孩子们，“世上无难事，只要肯登攀”，老师相信你们的努力，终会有好的收成。勇敢、自信、坚持不懈地往前进的人生道路往前冲吧！！时间：二年级时

嘀答，滴答，下雨了学生卢妍吉春天的一个早上，天空中下起了小雨。雨水滴答滴答地下着。滴答滴答，小雨点儿落进小河里，小鱼、小虾、开心地笑了。滴答滴答，小雨点儿滴到小树上，小树也开心地笑了。滴答滴答，小雨点儿洒在小花小草上，她们也都开心地笑了……就这样，小雨点儿伴着小河流淌的哗哗声，恋着春风的小树发出的沙沙声，还有小花、小草的舞动声……瞬间，沉睡中的大自然一下子苏醒过来了，到处充满生机勃勃。雨中的景儿太迷人了，连我都沉静在里面了。瀑布学生韦云宝暑假，我和爸爸、妈妈一起去黄果树瀑布游玩，黄果树瀑布位于贵州省安顺市。我们从大化一直驾车到黄果树瀑布景区。景区人山人海，景色十分迷人。进入景区后，我们沿着用石子铺的路走到观瀑亭，此时展现在我眼前的瀑布是多么的壮观呀，瀑布从天而降，汹涌澎湃，气势磅礴，落入水中，居然溅起了五六层楼高的水花，形成了水雾，让人感觉很凉爽，不枉此行，真是应了伟大诗人李白写的“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”这句诗。此时的我

沉浸在此景中，这一路来的辛苦和劳累竟然全都忘到九霄云外去了。黄果树瀑布果然名不虚传。我的弟弟学生韦云宝我有一个弟弟，他是阳历的5月23日生的，那时候正好要到2018年的六一儿童节了呢！他有一双乌黑明亮的大眼睛，眼睫毛长长的，头发油亮油亮的，小脸蛋肥嘟嘟的，小手胖乎乎的，小脚也胖呼呼的，皮肤又白又嫩，像一个瓷娃娃，非常惹人喜爱！他最喜欢的运动是游泳，每天妈妈都会带着弟弟去婴儿游泳馆游泳。他每次去游泳都非常开心！你看他小脚蹬呀蹬，小手划呀划，每次能游25分钟呢，可厉害了！妈妈希望他长大后能成为一名游泳健将。我爱我的弟弟，我希望我的弟弟能健康快乐地成长。我的姐姐学生韦苏琳我的姐姐叫彤彤，她比我大三岁，和我在同一所学校上学。她高高的个子，水汪汪的大眼睛，高高的鼻梁，樱桃小嘴，总是

北航应用数理统计大作业多元线性回归

多元线性回归分析摘要：本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造线性回归模型。并对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，最终得到最优线性回归模型，寻找影响居民消费的各个因素。关键字：回归分析；线性；相关系数；正态分布 1. 引言变量与变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系，函数表达确定性关系。研究变量间的非确定性关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。回归分析是指通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间相关关系的数学过程，这一数学表达式通常称为经验公式。一方面，研究者可以利用概率统计知识，对这个经验公式的有效性进行判定；另一方面，研究者可以利用经验公式，根据自变量的取值预测因变量的取值。如果是多个因素作为自变量的时候，还可以通过因素分析，找出哪些自变量对因变量的影响是显著的，哪些是不显著的。回归分析目前在生物统计、医学统计、经济分析、数据挖掘中得到了广泛的应用。通过对训练数据进行回归分析得出经验公式，利用经验公式就可以在已知自变量的情况下预测因变量的取值。实际问题的控制中往往是根据预测结果来进行的，如在商品流通领域，通常用回归分析商品价和与商品需求之间的关系，以便对商品的价格和需求量进行控制。本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造多元线性线性回归模型。以探求影响居民消费水平的各个因素，得到最优线性回归模型。随后，我们对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，以考察线性回归模型的可信度。本文将分为5章进行论述。在第2章，我们介绍多元线性回归模型的概念。第3章，我们进行模型的建立与数据的收集和整理。我们在第4章对数据进行处理，得出多元线性回归模型，并对其进行检验。在第5章，我们进行总结。2.预备知识 2.1 回归分析回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效的工具。

2018年数理统计大作业题目和答案--0348

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终教学提纲

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