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制造业的智能自动化发展分析报告

在某种程度上，新一波的自动化浪潮将会由当初将机器人和自动化技术带到工作场所的那些因素驱动：将人类工人从肮脏、枯燥乏味或者危险的工作中解放出来；通过排除错误和降低变化性提升产品质量；通过用成本更低的机器替代成本越来越高的人工，来削减制造成本。麦肯锡咨询公司近日发布题为“自动化、机器人与未来工厂”的文章，称更便宜、功能更强大、更加灵活的技术正在加速全自动化生产设施的发展，对于企业而言，主要的挑战将会是决定如何最好地利用它们的能力。

以下是文章主要内容：

在发那科（Fanuc）位于日本忍野村的一家工厂，工业机器人生产机器人，每班只有4名员工负责监工。在飞利浦位于荷兰的一家电动剃须刀工厂，机器人数量达到生产工人的14倍多，后者仅有9人。相机生产商佳能于2013年开始在旗下的数家工厂淘汰人类劳动力。

这种“熄灯”生产概念——制造活动和物料流程完全自动化处理——正成为现代制造日益普遍的一个特性。在某种程度上，新一波的自动化浪潮将会由当初将机器人和自动化技术带到工作场所的那些因素驱动：将人类工人从肮脏、枯燥乏味或者危险的工作中解放出来；通过排除错误和降低变化性提升产品质量；通过用成本更低的机器替代成本越来越高的人工，来削减制造成本。然而，如今最先进的自动化系统拥有额外的功能，这促使它们能够用于原来不适合实施自动化的环境，以及在制造中创造出全新的价值。

机器人价格下降

随着机器人生产日益普及，机器人的成本呈现下降。在过去的30年里，按实值计算，机器人平均价格下降了一半，相对于劳动力成本，它的下降幅度甚至更大。随着来自新兴经济体的需求鼓励机器人的生产转移到成本较低的地区，它们的价格可能将进一步下降。

人才更易获取

拥有设计、安装、运作和维护机器人生产系统所需技能的人才，也正变得更加普遍。机器人工程师曾经相当罕见，属于雇用成本很高的专家。如今，机器人相关的学科在全球各地的学校被教授，它们要么是专门的课程，要么是制造技术或者制造工程设计方面的通识教育的一部分。软件的可得性，比如模拟程序包和可测试机器人应用的离线编程系统，已经减少了工程时间和风险。它也让机器人程序编制任务变得更加简单，成本也变得了。

易于整合

计算性能、软件开发技术和网络化技术的进步，提升了装配、安装和维护机器人的速度，同时降低了相关的成本。例如，传感器和制动器以往必须要通过终端机框、连接器和接线盒，利用专门的接线单独连接至机器人控制器，而现在，它们则可以利用即插即用的技术，因此零部件利用相对简单的网络接线连接起来。这些零部件将会自动鉴定控制系统，因此能够大大减少设置时间。这些传感器和制动器还能够进行自我监控，将其状态报告给控制系统，进而辅助过程控制，

收集数据进行维护，实现持续不断的改进和故障排除目的。其它的标准和网络技术同样让连接机器人至更加广泛的生产系统变得简单明了。

新能力

机器人也在变得更加智能。早期的机器人只会一味地遵循同一路径，后来的迭代版本利用激光或者视觉系统来检测零部件和材料的方向。而最新一代的机器人则能够整合来自不同传感器的信息，实时调整它们的移动。

例如，这可让它们利用力反馈来在研磨、修边或者抛光的应用中模拟技工操作。它们还能够利用更加强大的计算机技术和大数据式分析。举例来说，它们可以借助光谱分析来一边焊接一边检查焊接的质量，进而大大减少制造后所需的检查工作。

机器人承担新的角色

如今，这些因素正在机器人现已擅长的那些应用范畴帮助提升它们的普及度，即重复性的大量生产活动。随着用机器人自动化任务的成本和复杂度的降低，那些已经在使用机器人的公司很可能将会更多地使用它们。然而，未来5年到10年，预计机器人在技术和经济层面均可行的任务种类将会出现根本性的变化。以下是部分案例。

1、低量生产

编程快速轻松的设备的内在弹性，将会大大减少机器人为符合成本效益所需重复的特定任务的次数。这将会降低产量门槛，让机器人成为年产量以数十或数

百而非数千或者数十万来计的细分任务经济可行的选择。它也将让机器人成为小批量生产和产品组合差异性很大的公司的可行选择。例如，现在用于航空航天的柔性履带产品能够利用指引其运作的视觉系统在机身上“爬行”。这种低量生产自动化带来的成本节约将会让各种不同类型的企业组织受益：小企业将能够首次用上机器人技术，大企业可提升其产品组合的多样性。新兴技术可能也将进一步简化机器人编程过程。例如，通过一系列的移动来指引教导机器人的做法已经颇为常见，但快速发展的语音识别技术意味着，不久以后给它们发出语音指导也将成为可能。

2、高度可变的任务

人工智能和传感器技术的进展，将会让机器人能够应对任务间更大的多变性。这种因应所在环境的变化来调整行动的能力，将会给一些领域带来自动化的机会，比如高可变性的农产品的处理。在日本，实验已经证明，借助立体影像系统来识别水果的位置和评估它的成熟度，机器人能够将采集草莓所需的时间最多削减40%。这些能力也将会驱动各个行业领域的质量提升。机器人将能够在生产期间弥补潜在的质量问题。相关案例包括：根据两个部件之间的尺寸差异调整用于装配它们的力度，或者选择和结合尺寸不同的部件来实现合适的成品尺寸。机器人生成的数据和更好地利用它们的先进分析技术，也将会有助于理解决定产品质量的根本因素。例如，如果装配期间高于正常水平的扭矩要求，被发现与未成熟产品故障有关，那在生产期间就能够调整制造程序来检测和修复这类问题。

3、复杂的任务

如今的通用机器人在控制它们的移动上能够精确到0.1毫米，机器人当前配置的重复精准度则达到0.02毫米。未来的机器人可能将会提供更高的精准度。这种能力让它们能够参与日益精细的任务，比如穿针或者装配高度复杂的电子设备。机器人也在变得更有协同性，现有的控制器能够同时驱动数十个轴线，让多台机器人共同进行同一项任务。最后，先进的传感器技术和分析来自那些传感器的数据所需的计算能力，将会让机器人能够承担之前需要高技能技工来完成的任务，比如切割宝石。这些技术甚至可能允许展开目前完全无法展开的活动：例如，在它们被用于弥补底层材料的偏差，或者在结构表面“绘制”电子电路的时候，实时调整涂料的厚度或者成分。

4、与人类共事

企业还将拥有多得多的自由余地去决定用机器人自动化哪些任务，决定哪些任务人工手动进行。先进的安全系统意味着机器人能够在人类同事旁边承担起新的岗位。如果传感器显示存在与操作员发生碰撞的风险，机器人会自动减慢速度或者改变路径来避免碰撞。这种技术可让机器人用于原本手动的装配线上的个体任务。安全栏和联动装置的移除意味着运营成本会降低——对于小公司来说是一大利好。能够将机器人和人工共事，在二者之间重新分配任务，也有助于提升生产力，因为它可让企业因应需求的波动重新平衡生产线。机器人能够在人类身边安全运作，也将为环境严格受控的工厂车间以外的应用打下基础。在线零售商和物流公司已经在它们的仓库里采用各种形式的机器人自动化技术。不过，试想一下，如果车载机器人能够在物流配送车辆中预先分类整理好包裹，那会给包裹配送员带来多大的效率提升。

5、灵活的生产系统

自动化系统正在变得越来越灵活，越来越智能，能够自动调整它们的行为来最大化产能，或者最小化每单位成本。用于饮料填充和包装线的专家系统能够自动调整整个生产线的速度，来适应任何属于特定生产批次的关键制约环节的活动。在自动化生产中，专家系统能够自动对生产线速度作出小幅的调整，进而提升单独加工线的综合平衡，最大化整个制造系统的效率。目前在使用的机器人绝大多数仍能够在高速的大量生产应用中运作，而最先进的系统则能够在工作状态中进行调整，在不同的生产类型中进行无缝切换，无需停下来更改程序或者重新配置作业工具。许多现有的新兴生产技术，从计算机数控切割到3D打印，无需变换工具就能调整零部件的结构，因此可以生产不同批量大小的产品。例如，工业零部件制造商利用来自无线射频识别（RFID）标签的实时通信功能，来调整零部件的形状，迎合不同型号的需求。用自动导引车系统（AGVs）替代固定的输送系统，甚至可让工厂在不同的工作站之间无缝重新配置产品和零部件的流动，让处理步骤完全不同的制造工序能够以全自动化的方式完成。这种灵活性带来了一系列的益处：缩短投产准备阶段，让供给和需求之间的联系更加紧密，加速新产品的推出，简化高度定制化产品的制造。

做出正确的自动化决策

随着这么大的技术潜力变得触手可及，企业要如何作出最佳自动化战略决策呢？企业很容易会因为自动化本身而忘乎所以，但这几乎总是会造成不如意的项目，如成本太高，实施时间过长，且无法实现企业的商业目标。成功的自动化战略需要多个层面的良好决策。企业必须要选择自动化哪些活动，使用什么级别的

自动化技术（从简单的可编程序逻辑控制器，到由传感器和智能自适应算法引导的高端机器人，采用哪些技术。在每一个这样的层级上，企业都应当确保它们的计划符合以下的标准。

自动化战略必须符合商业和运营战略。如上所述，自动化能够实现四个主要目的：提升工人的安全性，降低成本，提高质量，强化弹性。运用的好的话，自动化技术可在所有的这些方面都带来提升，但具体会带来怎样的成效可能因不同的技术和策略而异。对于任何一家企业组织而言，对于自动化战略的权衡将取决于它的整体运营战略和它的商业目标。

实施自动化项目必须要先从清晰地理解问题着手。同样重要的一点是，这包括自动化是合适的解决方案的理由。每一个项目都应当能够鉴别自动化能够如何、能够在哪些地方带来改进，展现这些改进如何与企业的整体战略联系起来。自动化必须要显现出清晰的投资回报。企业，尤其是大企业，不应在它们的自动化投资上作出过分的规定，过分复杂化，以及超支。选择适当的自动化复杂等级来迎合现在和可预见未来的需求，需要深刻理解企业的工序和制造系统。

平台化与整合

在最大化资本投资回报率和减少新产品从设计到全规模生产所需的时间上，企业正面临越来越大的压力。打造仅适用于单条产品线的自动化系统，与那两个目标背道而驰，它在设备设计、采购和调试上需要反复、漫长且昂贵的周期。更好的做法是结合使用能够轻易改动和适配的生产系统、生产线和工厂。

正当平台化和模块化战略简化了管理复杂产品组合的过程，降低了相关成本，对于在自动化战略中寻求最大化灵活性和规模效益的制造商来说，平台策略也将日益重要。流程平台，比如配备焊接枪、电源和电子控制装置的机器人手臂，能够标准化，能够应用于和重复用于多种应用，简化编程、维护和产品支持的过程。

自动化系统还将需要高度整合至企业组织的其它系统。那种整合始于工厂车间的机器之间的通讯，得益于现代工业网络化技术，该整合已经变得更加简单。但它也应当延伸到企业的其它运作方面。与计算机辅助设计、计算机集成工程和企业资源规划系统的直接整合，将会加速新制造配置的设计和部署，让灵活的系统能够接近于实时响应需求或者材料可用性的变化。过程变量和制造绩效方面的数据将被记录下来，用于质量保证目的，以及用于帮助改进设计，带来更好的未来产品。整合工作也将延伸到工厂以外。企业将不仅仅需要与客户和供应商保持紧密的合作和无缝的信息交换；它们还将需要与工艺设备的制造商建立这种关系，因为后者将趋向于掌握很多完善自动化系统运作所需的专有知识和知识产权。得益于开放架构和网络化协议的可得性，这种整合所需的技术正变得日益易得，但企业还需要作出文化、管理流程和思维定式方面的变化，来平衡成本、效益和风险。更便宜、更智能、更能适应的自动化系统，已经在以各种不同的方式改变制造业。该技术将变得更容易实施，但商业决策可不会那么容易实施。为了掌握这些新系统带来的种种机会的价值，企业将需要采取全面的系统化策略，需要调整它们的自动化战略来使得它们符合现在和未来的商业需求。

资料供参考，加油每一天。

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

SQL_Server数据库设计的案例分析报告

数据库设计的案例分析 一、教学管理 1. 基本需求 某学校设计学生教学管理系统。学生实体包括学号、、性别、生日、民族、籍贯、简历、登记照，每名学生选择一个主修专业，专业包括专业编号和名称，一个专业属于一个学院，一个学院可以有若干个专业。学院信息要存储学院号、学院名、院长。教学管理还要管理课程表和学生成绩。课程表包括课程号、课程名、学分，每门课程由一个学院开设。学生选修的每门课程获得一个成绩。 设计该教学管理的ER模型，然后转化为关系模型。 若上面的管理系统还要管理教师教学安排，教师包括编号、、年龄、职称，一个教师只能属于一个学院，一名教师可以上若干门课程，一门课程可以有多名老师来上，每个教师所上的每门课都有一个课堂号和课时数。试修改上题的ER 模型，将教师教学信息管理增加进去。

2. 参考设计： 图一教学管理ER图 由ER模型转换的关系模型是： 学生（学号，，性别，生日，民族，籍贯，专业号，简历，登记照） 专业（专业号，专业，专业类别，学院号） 学院（学院号，学院，院长） 课程（课程号，课程名，学分，学院号） 成绩（学号，课程号，成绩） （题目分析：本题中有学生、专业、学院、课程四个实体。一个学生只有一个主修专业，学生与专业有多对一的联系；一个专业只由一个学院开设，一门课程只由一个学院开设，学院与专业、学院与课程都是一对多的联系；学生与课程有多对多的联系。 在转换为关系模型时，一对多的联系都在相应的多方实体的关系中增加一个外键。） 增加教师，ER图如下。

图二有教师实体的教学管理ER图 3. 物理设计 基于Access的数据库结构设计如下。 指定数据库文件的名称，并为设计好的关系模型设计表结构。 数据库文件保存在“E:\教学管理\”文件夹中，数据库文件名：教学管理.MDB。 表包括：学院、专业、学生、课程、成绩单。对应表结构如表1-2至表1-6所示。 表1-1 学院 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 学院号文本型 2 ↑（主） 学院文本型16 院长文本型8 √ 表1-2 专业 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 专业号文本型 4 ↑（主） 专业文本型16 专业类别文本型8 ↑ 学院号文本型 2 学院 表1-3 学生 字段名类型宽度小数主键/索参照表约束Null

人工智能完成总结报告

完成总结报告 项目名称：数独游戏设计与实现组员：王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日

1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士，由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明，是一种数字拼图游戏，其游戏规则是： ①在9×9的大九宫格内，已给定若干数字，其他宫位留白，玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件：每一行与每一列都有1到9的数字，每个小九宫格里也有1到9的数字，并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次，既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索，推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及，在当今世界上有着大量的数独爱好者，本项目的目的就是按照数独的游戏规则，通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究，利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异，对数独题目的难度要求各不相同，所以本项目致力于设计一种算法，使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题，以满足不同水平游戏者的需求。同时，该算法还要考虑到三个方面要求：可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。

2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法，事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后，要想在空格中填入正确的数字，先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断，然后选择正确的数字填入空格。另外，由于某个格子填入数据时，有可能还要对原来已填入的数据进行修正，所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时，要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法，将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度，通过避免重填一个被“挖去”的格子，或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子，来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时，可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要，本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来，以便用户下次使用本系统时，可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后，选则读取一道之前保存起来的题目进行解答，被读取的题目将会显示到程序界面上。

《 制造业自动化》杂志北大核心职称论文发表征稿启事

《制造业自动化》杂志北大核心 职称论文发表征稿启事 刊名：制造业自动化 Manufacturing Automation 主办：机械部北京机械工业自动化研究所 周期：半月 出版地：北京市 语种：中文; 开本：大16开 ISSN： 1009-0134 CN： 11-4389/TP 邮发代号：2-324 历史沿革： 现用刊名：制造业自动化 曾用刊名：机械工业自动化 创刊时间：1979 该刊被以下数据库收录： CBST 科学技术文献速报(日)(2009) 中国科学引文数据库(CSCD—2008) 核心期刊： 中文核心期刊(2008) 中文核心期刊(2004) 中文核心期刊(1992) 期刊荣誉： 中科双效期刊 地址：北京德胜门外教场口1号 投稿邮箱：jiaoyu2@https://www.wendangku.net/doc/7e9502722.html, 投稿QQ:917769216 本杂志由北京机械工业自动化研究所主办，国家机械工业局主管，1979年创刊。主要刊载制造业自动化领域所取得的新技术、新成果、新产品、新方法以及自动化技术应用成果、科技动态与信息等。常设栏目有：专家论坛、先进制造技术、CAD/CAM/CIMS、生产自动化、自动化技术与装置、控制与检测、数控技术、工业机器人、应用技术、产业动态等。读者对象为从事制造业自动化技术工作的科技人员、管理人员、企业技工、院校师生等。 《制造业自动化》杂志是自动化行业综合性技术刊物。于1979年创刊，是制造业自动

化领域具有广泛影响力的刊物，是机械行业优秀期刊。本刊国内外公开发行，月刊，大16开本，每月25日出版。邮发代号：2-324。广告经营许可证号：京西工商广字0/93号。 《制造业自动化》杂志由北京机械工业自动化研究所主办。创刊于1979年，是制造业领域具有广泛影响力的刊物（全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、机械行业优秀期刊）。杂志面向市场，面向国内外企事业单位、面向制造业科研、应用、设计、制造、使用等部门。本刊开设多个栏目，刊载自动化领域取得的新成果、新动向、新方法、新器件、新经验及自动化应用技术信息等。 《制造业自动化》杂志（原《机械工业自动化》）是自动化领域的综合性技术期刊，在行业内具有广泛的影响力。杂志社聘请制造业自动化领域的社会知名人士和技术专家组成(bian)(wei)会，确保稿件的科技性、理论性和前沿性。《制造业自动化》杂志及时地介绍国内外最新制造技术、机电产品信息及实践经验。 正确论文格式，请参考。 企业家社会资XXXXXX的影响探析 张三 （中国大学商学院安徽合肥 230039） 摘要：企业家利用自己拥有的社会资本为企业进行融资是目前许多中小企业融资的重要手段之一，企业家社会资本对中小企业融资管理会产生较大的影响，文章在对企业家社会资本对中小企业融资管理的影响分析的基础上，提出了如何更好地利用企业家社会资本提高中小企业融资效率的对策建议。 关键词：企业家社会资本；中小企业；融资 正文：……… 由于我国经济发展仍处于转型时期，市场发展水平和各项法律制度均在不断发展完善之中，各种社会关系以及一些非正式的制度安排在政策、信贷、信息甚至是生产要素等资源的获取以及企业之间商业关系的建立等方面都会起到举足轻重的作用，企业家与政府部门之间以及企业家之间的关系网络有着不可低估的价值。在我国中小企业发展过程中，始终伴随它们的最大难题是融资难的问题，多数企业家都在想方设法通过自己的各种社会资源为企业融资，那么企业家社会资本对中小企业的融资管理会产生什么样的影响呢？如何更好地利用企业家社会资本提高中小企业融资效率呢？本文拟就上述问题进行探讨。 一、企业家社会资本的内涵 社会资本的概念是法国学者布尔迪厄于20世纪70年代提出来的,他把这个概 注释： ①周林彬著：《企业家社会资本探究》，北京大学出版社2002年版，第369页。 ②孙宪忠：“不动产物权取得研究”，载梁慧星主编：《民商法论丛》，法律出版社第3卷，第42页。 ③高富平：《中小企业融资》，法律出版社2001年版，第112页。

数据库分析与设计报告

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护 《车辆管理系统》数据库设计 班级：11计算机转 学号：1116939040 姓名：王湘萍 一．需求分析 1.1可行性分析 现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。 通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入； ②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性

①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析 现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。 通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。 1.3 系统的模型结构 该系统的模型结构如图2.1所示: 图2.1 系统的模型结构 1.4业务流程分析

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。

制造业服务化的趋势、模式及发展

制造业服务化的趋势、模式及发展 【摘要】全球制造业的服务化趋势日渐明显，发达国家制造业服务化正不断成熟。我国制造业企业服务化开始显现且不断深入发展。本文深入剖析了制造业服务化概念、涵，通过对制造业服务化趋势及模式的综合阐述，以中集集团服务化案例为研究，指出当前我国制造业服务化存在的不足之处，面对当前形势，应从政府和企业两个层面积极推动服务化进程。 【关键词】制造业服务化；模式；趋势 型升级迫在眉捷，随着工业和信息化两化融合的不断推进，制造业服务化开始成为不少制造业企业转型升级的重要手段，准确理解制造业服务化的涵，把握制造业发展趋势及其呈现出的特征，探究当前制造业服务化的模式，本文同时通过服务化成熟案例进行剖析，指出服务化过程中存在的问题并对未来发展进行展望。 一、制造业服务化的涵 “服务化”的概念由德莫（Vandermerwe）和瑞达（Rada）于1988年提出，他们认为制造业服务化就是传统的以生产物品的企业逐渐延伸为生产物品加上售后服务的经济形态。学术界开始不断重视并对此课题进行了深入的研

究。White等认为，服务化是制造业企业角色由物品生产者向服务提供者的转变。沙拉维茨认为制造业服务化包括两方面含义：一是企业部的服务化，诸如产品研发、工艺设计、电子商务、金融投资等。二是企业外部的服务化，比如产品的物流服务、安装售后、远程维修等，对于消费者来说是外部服务重要性更为重要。 制造业服务化，就是传统生产型企业由以生产物品为主向以物品+服务的模式转变，企业的中心出现了动态的转移，不再单纯以生产物品为核心，而是转向了具有提供服务为业务的先进制造模式。这种模式有别于传统的生产制造，在制造中包含服务，在服务中进行制造，两者相互交融不断深度融合，是一种协同发展的新产业形态。目前主流的研究认为这个过程主要包括两方面：一是投入服务化，包括工业设计、研发设计、市场营销等方面为主的服务元素在制造业的全部投入中占比越来越大；二是产出服务化，即制造业全部产出也就是全部营业收入之中服务化的收入占比将不断提高，成为服务化成熟与否的重要经济指标。 二、制造业服务化的发展趋势及模式 1.发展趋势 20世纪80年代以来，发达国家制造业服务化呈现普遍化。据美国学者（Andy Neely，2007）研究，美国是世界上制造业服务化程度最高的国家，制造业企业中有接近60%

数据库设计报告

软件数据库设计报告文档模板 1. 引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目来源 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5参考资料 (2) 2. 数据库命名规则 (3) 3. 数据库设计说明 (3) 3.1数据库逻辑设计 (3) 3.2数据库物理设计 (3) 3.3数据库分布 (3) 3.4基表设计 (4) 3.5视图设计 (5) 3.6索引设计 (6) 3.7完整性约束 (7) 3.8授权设计 (7) 3.9触发器设计 (8) 3.10存储过程设计 (8) 3.11数据复制设计 (9) 4. 词汇表 (10) 5. 历史数据处理 (10)

引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●开发人员； ●项目经理； ●测试人员； ●文档编写人员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。 1.5 参考资料 列举编写需求规格说明书时所用到的参考文献及资料，可能包括； ●本项目的合同书； ●上级机关有关本项目的批文；

人工智能课程报告-138071解读

研究生课程考试成绩单 任课教师签名： 日期：

浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号：138071 姓名：万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后，结合作者本人工作的需要，根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料，提出关于电力系统日负荷预测，运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作，电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况，而电力负荷预测则是系统的高级应用，它是根据历史的负荷数据，预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性，即发电机发出多少电，实时就要用多少负荷量，因此，就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷，既是为了保证人们生活充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测，一般每15分钟一个负荷点，1日共96个数据。实际工作中，当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据，然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法，但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算，没有考虑天气、节假日等情况，这些因素是负荷变化的重要的因素，而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程，其中有关于人工神经网络知识，这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时，曾经看到有人使用基于人工神经网络，把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法，当时也想增设这样的算法，但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今，恰好在课本学了人工神经网络，就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统，有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中，又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难，另一方面因素太多会造成建模困难，并且会带来大量的计算。因此，在考虑神经网络输入量的问题上，应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析，一般可把负荷分为两类：周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷，或者说标准负荷，反映的是负荷自身变化的基本规律，呈较强的周期性，尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷，时间周期因素包括：周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中，起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响，本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理，将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

2017年先进制造业分析报告

2017年先进制造业分 析报告 2017年11月

目录 一、先进制造业：大国强盛利器 (5) 1、社会主要矛盾决定主导产业方向 (5) 2、十九大指明先进制造业是产业发展新方向 (6) 3、先进制造业自动化、信息化是大势所趋，具有广阔的发展空间 (7) 二、高端装备 (9) 1、进口替代 (9) （1）机械行业挖掘机附加值提升，液压配件进口替代空间广阔 (9) （2）石化装备进口替代前景广阔 (10) （3）我国集成电路产业起步晚，发展快 (11) 2、自动化装备 (13) （1）机器人替代人工加速前行 (13) （2）高空作业平台替代人工前景广阔 (14) 3、高铁 (15) （1）近年来我国高铁发展迅猛 (15) （2）我国动车组发展之路：引进-消化-吸收-再创新-中国标准 (15) 三、信息制造 (16) 1、5G (16) （1）5G渐行渐近，通信产业将迎来新的变革 (16) （2）主建设期重点关注主设备商、光纤光缆和光模块领域 (18) 2、半导体 (19) （1）中国半导体2.0时代，半导体产业加速向中国大陆转移 (19) （2）“天时地利”机会已至，本土半导体设备进入增长新区间 (20) （3）全球半导体设备行业进入成长新周期，大陆表现亮眼 (21) 3、人工智能 (22) （1）新时代IT产业投资，大数据、人工智能应用是大方向 (22) （2）信息技术的作用在国家发展战略中越来越被重视 (23)

四、新能源车产业 (25) 1、新能源车行业概述 (25) （1）新能源车政策法规优化递进 (25) （2）行业格局从野蛮生长变为龙头崛起 (26) 2、动力电池与充电市场 (27) （1）动力电池：三元是未来主流趋势，市场集中度有望提升 (27) （2）充电市场将步入建设高峰，电机电控领域格局现雏形 (28) 3、锂、钴原材料 (30) （1）新能源汽车拉动锂、钴需求快速增长 (30) （2）锂电材料兼具周期与成长属性，湿法隔膜成长性最优 (31)

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

制造业自动化的发展趋势

制造业自动化的发展趋势 来源：https://www.wendangku.net/doc/7e9502722.html, -- 设计创新2006-07-14 点击:21 由于发达国家制造技术的自动化已经达到相当水平，已实现了制造技术的自动化。产品设计普遍采用CAD、CAE和计算机仿真等手段，企业管理也已采用了科学的规范化的管理方法和手段，在加工技术方面也已实现了底层自动化，包括广泛地采用加工中心，对改善企业的TQCS无明显的作用。因此，近10余年来，发达国家主要从制造系统自动化方面寻找出路，提出了一系列新的制造系统，如计算机集成制造系统、敏捷制造、并行工程等。本书对此都有论及，此处不再赘述。 纵观下世纪初的制造业自动化发展趋势，可用三化来概括，即全球化、虚拟化和绿色化。 1．全球化 制造的全球化，可以说是下一世纪制造业自动化最重要的发展趋势。 近年来，在各种工业领域中，国际化经营不仅成为大公司，而且已是中小规模企业取得成功的重要因素。这一方面，由于国际和国内市场上的竞争越来越激烈，例如在机械制造业中，国内外已有不少企业，甚至是知名度很高的企业，在这种无情的竞争中纷纷落败，有的倒闭，有的被兼并。不少暂时还在国内市场上占有份额的企业，不得不扩展新的市场。另一方面，由于Internet（因特网）的快速发展，提供了技术信息交流、产品开发和经营管理的国际化手段，推动了企业间向着既竞争又合作的方向发展。这种发展进一步激化了国际间市场的竞争。这两个原因的互相作用，已成为全球化制造企业发展的动力。 全球化制造的技术基础是网络化、标准化和集成化。 由于Internet的迅速发展和普及，正在给企业的生产和经营活动带来了革命性的变革。产品设计、物料选择、零件制造、市场开拓与产品销售都可以异地或跨越国界，实现制造的全球化。 第二个技术基础是集成化与标准化。异地制造实际上是实现产品信息集成、功能集成、过程集成和企业集成。实现集成的基础与关键是标准化，可以说没有标准化就没有全球化。 2．虚拟化 虚拟化是指设计过程中的拟实技术和制造过程中的虚拟技术。虚拟化可以大大加快产品的开发速度和减少开发的风险。 产品设计中的拟实技术：面向产品的结构和性能的分析技术，以优化产品本身性能和成本为目标，包括产品的运动仿真和干涉检验、动力学分析、造型设计、人机工程学分析、强度和刚度有限元计算等。 制造过程的虚拟技术：面向产品生产过程的摸拟和检验，检验产品的可加工性、加工方法和工艺的合理性，以优化产品的制造工艺，保证产品质量、生产周期和最低成本为目标，进行生产过程计划、组织管理、车间调度、供应链及物流设计的建模和仿真。 虚拟化的核心是计算机仿真。通过仿真软件来模拟真实系统，以确保产品设计和产品工艺的合理性，保证产品制造的成功和生产周期，发现设计、生产中不可避免的缺陷和错误。

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？ 对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。 １.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通

机械行业市场分析报告

本文关注点： 全面分析各产业政策规划导向性，站在未来五年规划的高度，把握机械行业未来发展趋势，深入剖析各子行业明年潜在的投资机会； 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会，关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%，机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态，预计未来两年机械工业总产值增速在15％-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际，新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快，新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中，我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实；重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升，拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售；海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元，带动海工设备的需求；按照建设进程，今明两年铁路设备将进入集中交付期；装备制造业升级急需中高端数控机床产品，从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1）遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络，投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2）产品优化升级进程加快，开始实现“进口替代”的行业；3）国际化战略布局较早，逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4）受益国家相关政策支持，有明确技术优势的行业龙头；5）受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目 录 1. 机械行业总体运行状况分析 行业景气度高位逐月回落 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 机械行业投资策略 2. 工程机械：国内需求依然亮丽，海外布局成催化剂 .. 工程机械行业走强大市 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 国内需求强劲十足，但增速有趋缓忧虑 出口：全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 投资策略：投资海外成功布局的龙头“典范” 3. 重型装备：核电设备、冶金设备及煤机持续增长 核电装备：未来10 年核电投资将步入高速发展期 我国冶金装备仍处于持续增长期 借鉴日本经验，我国冶金装备仍处于增长期 增长动力来自钢铁大国向钢铁强国的升级 2011 年下半年钢铁行业投资增速将逐步回升 2016 年机械行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

制造业自动化话术

制造业自动化话术 Hessen was revised in January 2021

制造行业（自动化）话术脚本 自动化设备行业客户的业务模式及业务痛点 业务模式： 1，针对特定细分行业，面向仓库/工厂/物业等客户，有新客户和老客户新项目开发两种情况;渠道； 2，（1）直销，外勤为主，新客户和老客户新项目的销售过程，都是标准的项目型销售；对销售过程跟进有一定需求； （2）一般在合同签订后，会有一个施工/现场安装过程管理；分设备和机械； （3）此行业客户对售后服务管理有一定需求； （4）对费用管理关联项目有需求； （5）和ERP对接的需求； 业务痛点： 1，面向工业品的项目型销售周期一般3-12个月，客户跟单过程比较长，需要以客户为中心，站在客户的角度，帮助客户定义需求，形成项目采购目标，并帮助客户启动项目；所以需要一个销售推进的过程管理 2，在项目型销售执行上，更加强调客户关系、对销售流程的管理和销售团队的管理：在对销售流程管理和控制要求更加细致，一般最完整可视为八个阶段，分别是：a）项目立项；b）初步接触；c）方案设计；d）业绩展示；e）方案确认；f）项目评估；g）商务谈判；h）签约成交。 3，一般在合同签订后，会把合同需求传递至生产部门、仓管部门、实施/安装部门，依次进行备货、生产、入库、发货、现场准备、派工、安装、调试、验收、回款等步奏。其中备货、生产、入库、发货在ERP中进行管理。由于施工/安装团队需要在客户现场工作，因此有使用移动端软件对过程进行及时录入，及时监控，工作协同等需求。 4，此类型客户的销售过程为标准的项目型销售，销售员的工作量体现在拜访客户数量、电话/邮件/面谈等的次数、开拓线索/客户/商机的数量等，销售员业绩体现为成单及回款上（成单金额可细分至客户、产品）。 5，此类型客户对售后服务管理有迫切需求。 6.审批流关联业务对象 7.销售预测；客户公海池； 8.竞争对手管理；分析；

软件数据库设计报告模板

软件数据库设计报告模板

软件数据库设计报告文档模板 1. 引言4 1.1编写目的 (4) 1.2项目来源 (5) 1.3文档约定 (5) 1.4预期读者和阅读建议 (5) 1.5参考资料 (6) 2. 数据库命名规则7 3. 数据库设计说明7 3.1数据库逻辑设计 (7) 3.2数据库物理设计 (8) 3.3数据库分布 (8) 3.4基表设计 (10) 3.5视图设计 (13) 3.6索引设计 (15) 3.7完整性约束 (17) 3.8授权设计 (18) 3.9触发器设计 (19) 3.10存储过程设计 (20) 3.11数据复制设计 (21) 4. 词汇表24 5. 历史数据处理25

1. 引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书

详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不

人工智能行业调研分析报告

人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。 目前，区域内拥有各类人工智能企业663家，从业人员33150人。截至2017年底，区域内人工智能产值145901.24万元，较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元，较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动，大力发展新兴产业，即紧紧依靠招商引资，招大商、引大资、引大智，培育和发展高端制造业，增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里？《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域，各地要坚持“工业立市”不动摇，瞄准高端和前沿产业，扩大开放，超前布局，积极参与长三角的合作与开发，积极融入全球制造业体系，主动参与国际竞争与合作，在每个领域努力寻求新的突破，打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革，加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制，并充分发挥市场在资源配置

中的决定性作用，撬动和激活充裕的民间资本，引导民间资本与实体经济结合，使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”，激发有潜力企业的创新能力和创业激情，为制造业提供不竭动力和支撑。

第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存，原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩，一定是中国经济大方向选对了，一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态，出现了很多新的特征和趋势，但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程，不会因为开启了一扇窗，就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式，但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构，将既不同于原 2、9月末，规模以上工业企业资产负债率为56.7%，同比降低0.4个百分点。其中，国有控股企业资产负债率为59%，同比降低1.6个百分点，国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出，从9月份当月情况看，主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响，工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是，在工业企业利润新增中，主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示，前三季度，钢铁行业利润增长71.1%，建材行业增长44.9%，石油开采行业增长4倍，石油加工行业增长30.8%，化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡