频率角频率和数字频率的物理含义

古人云：基础不牢，地动山摇。勿在浮沙筑高台。此话真不假，比如MATLAB中下标从1开始而物理概念t从0开始，结果往往会差一点，做FFT后结果会莫名其妙的差一点，做仿真的时候经常会因为这样一些基本概念不清而导致对结果无法正确的解释。盲目的追求多学习，不求甚解是得不偿失的，最后无知的还是你自己。一定要动脑子想想，把知识消化了才能灵活运用。本文是数字信号处理的基本功，是本人学习思考后的总结，网上没有发现有人讲此很基本的内容，相信肯定有不懂的，所以贴出来希望大家能受益。最后，原大家得大智慧，断贪嗔痴，阿弥陀佛。

1。模拟角频率Ω：单位rad/s大OMEGA的物理含义是2*pi的时间段里面包含

y=sin(OMEGA*t)正弦信号的个数。Ω = 2*pi/T，现象下手指头绕原点做圆周运动，经过一个周期T的时间，我们绕了Ω 圈，则在2*pi的时间段内，正弦y=sin(OMEGA*t)就会有Ω个完整的波形。我们往往看到Ω = 2*pi/T每秒经历多少弧度，单位rad/s，你想想到Ω 当初其实就是刻画你绕原点画圆圈的快慢了吗？正弦信号和余弦信号实际上是绕圆周运动的点在x轴和y轴上的投影。Ω=2*pi*f

t=0:pi/50:2*pi;

for OMEGA = 1:4

y(:,OMEGA) = sin(OMEGA*t).';

str{OMEGA}=['OMEGA=',num2str(OMEGA)];

end

h=plot(t',y);

legend(h,str);

2. 频率f：单位Hz，频率f的物理含义是1s的时间段内包含有f个y=sin(f*t)完整周期的信号波形。根据f = 1/T 可以看出f 表征的是1s时间段内振动了多少次。频率f 不同于角频率Ω是绕着一个周期T时间间隔内物体绕原点转的圈数。由Ω = 2*pi*f ，看出f已经和圆周2*pi脱离关系了，手指头绕原点画圆圈投影到x轴或者y轴上的情况是指尖左右移动，或者上下振动的情况，这就是f 的物理含义：在周期T内上下振动的次数，或者左右移动的次数。T = 1/f 下图中是正弦的情况，f = 1 就是1s内指尖从(1, 0)点向(-1,0)点移动再移回来1次。。。f = 4 就是1s内指尖从(1, 0)点向(-1,0)点移动再移回来4次

clear;

t=0:1/100:1;

for f= 1:4

y(:,f) = sin(2*pi*f*t).';

str{f}=['f=',num2str(f)];

end

h=plot(t',y);

legend(h,str);

3. 数字频率w：单位是rad。学习数字信号处理的要明白，数字频率实际上是和采样周期Ts联系在一起的，离开采样周期Ts或者采样频率Fs = 1/Ts单独谈数字频率w是没有实际价值的，因为此时它没有任何物理意义，这个我当初学的时候也没有弄明白，此点大家要谨记！数字频率w是从单位圆上的N点等间隔采样而来的，这个N不是别的就是数字周期，先给出数字频率w和数字周期N之间的关系：N=(2*pi/w)*k当信号是以N为周期的时候，要求(2*pi/w)是个有理数，对这个不明白的请看数字信号处理的课本。w=2*pi*k/N，可见w的物理含义是相邻的两个采样点之间的弧度，w = ΩT = Ω/Fs 是用Fs归一化后的频率。此时想想手指不沿着单位圆绕着原点做转圈了，而是在单位圆上有N个树坑，第一个树坑和第二个树坑之间的弧度大小为w。注意：采样频率Ωs >= 2*Ω 和数字频率是一点关系都没有！顺便说下数字周期N，N有两种含义：①f(n) =

f(n+N)

②周期信号f(n)的一个周期内有0~N-1共N个采样点。cos(2pi*f*t) = cos(Ω *t) = cos(Ω*n*Ts) = cos(Ω*Ts*n) = cos(w*n)

clear;

w = pi/4;

N = 2*pi/w; % N = 8 ，此处是在数据上采样N个点，FFT时在频谱上也采样N个点

n = 0:N-1;

x = sin(n*w);

h=plot(n, x, '-o');

注意上图中没有时间信息，所以没有任何物理含义。这在实际中是没有用的，所以要加上采样信息Ts或者Fs，才能知道具体的物理含义,比如这些圆周上的树坑是以多快的速度挖好的？Ω = w*Fs=w/Ts是1天挖好(Ts较小)的还是3天挖好的（Ts较大）。由于采样丢失了Ts信息，即丢失了挖树坑的快慢信息，而仅仅将单位圆上树坑的个数N 以及树坑之间的间距w保留了下来，仅仅是个最终结果。现实世界中有果比有因，非因果的东西是没有意义的，所以我们必须弄清楚这些树坑是以什么多长时间挖好的，即要补充Ts采样信息，才可以对应到模拟角频率Ω，Ω*Ts = w 或者频率f 上，2*pi*f*Ts = w 。

clear; close all;

% 该信号的数字周期N = 8，模拟周期T = N*Ts = 0.008s ，实际频率f = 125 Hz

w = pi/4;

N = 2*pi/w; % N = 8

n = 0:N-1; % n = 0:N 可能会更好看一些，但是要清楚第N+1点可是下一个采样周期的第一个点

x = sin(n*w);

h=plot(n, x, '-o'); %注意n没有定标，没有物理含义！

Fs = 1000; %采样频率为1000Hz

Ts = 1/Fs;

t = n*Ts; % t 时间序列的给法永远只有这么一种，请铭记！

T = N*Ts; %模拟周期T

f = w*Fs/(2*pi); % 信号的真实频率f

figure; plot(t, x)

% （1）做FFT的点数和时间采样的点数N（注意和数字周期N相同）相同时频率f 的定标--- 数据上采样N个点，频谱上采样N个点

freq = n*Fs/N - Fs/2; %频率序列的定标，注意此式子是本来面目，不要给此式子穿个马甲就不认识了，下面是此式子的变形

% freq = (n/N - 1/2)*Fs; freq = (n - N/2)/N * Fs; % 注意0~N-1时第N 点对应着Fs，N/2 点对应着Fs/2，Fs/N 就是频率分辨率

% freq = (n - N/2)/N; 就是归一化频率，从-0.5 到0.5 - 1/N , 看看不是-0.5 ~ 0.5 哦，实际结合硬件编程就要这样干

X = fftshift(abs(fft(x))); %采用N= 8点的FFT时的FFT，做FFT的点数和时间采样的点数相同

x_IFFT = ifft(fft(x));

figure; plot(freq, X);grid

figure; plot(t, x_IFFT); grid

t_ = (0:N-1)*Ts - N*Ts/2; % 等价的有t_ = (0-N/2:N-1-N/2)*Ts; 即t_ = (-N/2: N/2 - 1)*Ts

figure; plot(t_, x_IFFT);grid;

% 可以看出来频谱没有混叠！而且频率正确

% （2）做FFT的点数和时间采样的点数N不同时频率f的定标，补零后FFT

补零后的FFT和补零前的FFT，两者会有较大的不同，但两频谱的包络还是一致的。设补零前数据长N，补零后数据长M（补了M-N个零值），则补零前的FFT有N条谱线，分别代表的频率点是（0,1,...,N-1)*fs/N；补零后的FFT有M条谱线，分别代表的频率点是（0,1,...,M-1)*fs/M。由于补零前后数据长度不一样，它们的分辨率（分别为df1=fs/N，df2=fs/M）不一样，在频域中谱线所代表的频率也不一样，所以这两个频谱所描述的对象也不相同。这里举一个例子，fs=1000HZ，补零前后数据长度N=500和M=800，对应的df1=2，df2=1.25。补零前的频谱是对应于0,2,4,...,500HZ的频谱，而补零后的频谱是对应于0,1.25,2.5,...,500HZ的频谱，所以两频谱中对应频率不两同，描述当然不同。注意补零前后fs始终没有变！

但是当特殊情况：M=（2^n)*N时，补零后的频谱相当于在补零前的频谱中插入（2^n)-1条谱线。与补零前的频谱中相重合的谱线，它们的幅值和相位完全一致。

Nfft = 1024; % 此处Nffft/N = 128，所以要对结果的频谱进行128点的抽取，才可以得到正确的频率定标！

X_Nfft = fftshift(abs(fft(x,Nfft)));

freqNormalized = ((0:Nfft-1) - Nfft/2)/Nfft;

freq = freqNormalized(1:128:end)*Fs; % 结果和上面的结果完全相同

-500 -375 -250 -125 0 125 250 375

X_ = X_Nfft(1:128:end);

figure; plot(freq , X_);grid

4. 说说0~N-1和1~N和归一化频率

归一化频率：-1 ---------- -1/2 ---------- 0 ---------- 1/2 ----------- 1

频率f： -Fs --------- -Fs/2 -------- 0 ---------- Fs/2 ---------Fs

模拟角频率Ω：-Ωs --------- -Ωs/2 ------ 0 ----------- Ωs/2 -------- Ωs

数值频率w：-2*pi --------- -pi --------- 0 ---------- pi ------------- 2*pi

0~N-1和1~N都是描述单位圆上N个树坑的分布情况的，是一个正弦周期内应该采样的点的范围。

①0~N-1描述的概念是这样的：第一个采样点N=0对应w的w=0，最后一个采样点N-1点对应w = 2*pi*(N-1)/N。此时w=pi 处对应f = Fs/2或Ω = Ωs/2的模拟最高频分量对应N/2 而不是[0 + (N-1)]/2 = (N-1)/2，因为最后一点即N-1点不对应Fs，从图像上可以很清楚的看到这一点，不注意的话在此就要犯错。A/D采样就是按这样0~N-1的方式操作。比如fftshift后往往要调整下频率范围此时要用到中点(N-1)/2

②1~N描述的也是单位圆上N个树坑的分布情况，只不过第一点N=1的位置在w = 2*pi/N的位置，最后一点N点对应w = 2*pi*N/N = 2*pi是零频率的位置。由于MATLAB 中下标从1开始，所以这样表达有时候比较方便。此时w=pi 处对应f = Fs/2或Ω = Ωs/2的模拟最高频分量对应N/2，而不是[1 + N]/2，因为N=1点采样没有在t=0处。

下面看一个1：N的例子

clear;

N=100; % 数字周期N

Fs=2000; % 采样频率，只有确定了采样频率才能从数字信号频率确定实际模拟频率Ts=1/Fs;

n=1:N; % n = 0:N 可能会更好看一些，但是要清楚第N+1点可是下一个采样周期的第一个点

w=0.02*pi

x=sin(w*n); %数字频率w=0.02*pi

t=n*Ts; % t 时间序列的给法永远只有这么一种，请铭记！

plot(t,x);grid on; %注意此时信号的第t = 0时没有采样点

T=N*Ts

f = w*Fs/(2*pi); % 信号的真实频率f

% 该信号数字周期为2*pi/w=100，模拟周期为T=100*Ts=0.05s，实际频率为

w*F/2*pi=20Hz

freq1 = n*Fs/N - Fs/N; % 1~N时频率序列f 的取值应该和0~ N-1时的情况一样X = (abs(fft(x)));

figure; plot(freq1, X);grid

freq = (n-1)*Fs/N - Fs/2; %频率序列

X = fftshift(abs(fft(x)));

figure; plot(freq, X);grid

了一个全面的回顾,分析了信息化概念的起源和内涵,介绍了我国国

本章对信息时代与信息化的大背景做了一个全面的回顾，分析了信息化概念的起源和内涵，介绍了我国国家信息化的基本形式和战略，目的是为了更好地理解管理信息系统的理论和方法。通过本章学习，要求同学们： 1．掌握信息化的基本概念 2．理解我国国家信息化的发展战略 3．理解企业管理信息化的基本需求和措施 4．了解我国信息化发展的基本形式 5．了解信息化对社会经济的影响 一、本章知识点 1．信息化的定义与内涵 1997年召开的首届全国信息化工作会议，将信息化和国家信息化定义为：“信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程”。 信息化的内涵： （1）信息化是一种发展过程。是指充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。 （2）信息化是对发展状况的描述。是指一个地理区域、社会、行业或企事业单位不断发展以信息为基础（Information-Based）的程度。 2．国家信息化的定义及我国国家信息化体系的6个要素 国家信息化就是在国家统一规划和组织下，在农业、工业、科学技术、国防及社会生活各个方面应用现代信息技术，深入开发广泛利用信息资源，加速实现国家现代化进程”。

我国国家信息化体系的6个要素是： （1）开发利用信息资源 （2）建设国家信息网络 （3）推进信息技术应用 （4）发展信息技术和产业 （5）培育信息化人才 （6）制定和完善信息化政策 3．我国信息化发展的战略目标 具体目标是： （1）促进经济增长方式的根本转变 （2）实现信息技术自主创新、信息产业发展的跨越 （3）提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平 （4）增强政府公共服务能力、社会主义先进文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力。 4．我国信息化发展的战略重点 为了实现我国信息化发展的战略目标，我国近期信息化发展的战略重点主要包括以下9个方面：（1）推进国民经济信息化 ●推进面向“三农”的信息服务 ●利用信息技术改造和提升传统产业

模拟频率、数字频率、模拟角频率

模拟频率、数字频率、模拟角频率 概念： 模拟频率f：每秒经历多少个周期，单位Hz，即1/s； 模拟角频率Ω：每秒经历多少弧度，单位rad/s； 数字频率w：每个采样点间隔之间的弧度，单位rad。 表达式： 模拟频率f： cos(2pi*f*t) 模拟角频率Ω：cos(Ω*t); 数字频率w： cos(w*n)=cos(Ω*n*T) [T为采样间隔时间]。 关系： Ω=2pi*f； w =Ω*T。 推导： cos(2pi*f*t) = cos(Ω*t) = cos(Ω*n*T) = cos(Ω*T*n) = cos(w*n)。 举例： x(n)=sin(n*4*PI/7)的数字频率=4*PI/7 关键点： t = n*T： 从时域角度理解： 模拟信号周期：经过2*pi需多长时间，单位s； ex：f = 10Hz，则周期; 数字信号周期：经过2*pi需多少个点，单位1； ex：f = 10Hz，fs = 20Hz，则周期2； 基准关系是2*pi： 从频域角度理解：站在这一角度，重新理解上述变量 补充：

在模拟信号中f是模拟频率；Ω是模拟角频率，比如sin（Ωt）其中Ω=2*pi*f 当对模拟信号进行抽样后 t=n*Ts，其中Ts为抽样周期，Ts=1/fs，fs为抽样频率。把t=n*Ts回带入式子中，这时sin（Ωt）就变成了sin（Ω*Ts*n），此时的角频率称为数字角频率w，w=Ω*Ts，即sin（Ω*Ts*n）=sin（wn）。w=Ω/fs=2*pi*f/fs。此时w也称为数字频率，因为它是一个相对频率（仅仅是一种称呼），这时的w就不能简单的用w=2*pi*f 来计算了，因为此时f是谁不过当把f/fs当做一个新的f时也是可以等效为w=2*pi*f的。

浅谈教育信息化及其意义

浅谈教育信息化及其意义 近年来，从全国教育工作会议的召开，到教育部推出了面向21世纪教育振兴行动计划，到各地蓬勃发展、如火如荼的教育信息化热潮，教育信息化建设已成为当今教育，特别是素质教育、创新教育中的发展趋势。 对教育信息化概念的理解，把握教育信息化的发展，这对更好地进行教育信息化的建设有着重要的现实指导意义。 一、教育信息化的概念 教育信息化的概念是在20世纪90年代伴随着信息高速公路的兴建而提出来的。美国克林顿政府于1993年9月正式提出建设“国家信息基础设施”（National Information Infrastructure，简称NII），俗称“信息高速公路”（Information superhighway）的计划，其核心是发展以Internet为核心的综合化信息服务体系和推进信息技术在社会各领域的广泛应用，特别是把信息技术在教育中应用作为实施面向21世纪教育改革的重要途径。美国的这一举动引起世界各国的积极反应，许多国家的政府相继制定了推进本国教育信息化的计划。 信息化是将信息作为构成某一系统、某一领域的基本要素，并对该系统、该领域中信息的生成、分析、处理、传递和利用所进行的有意义活动的总称。我们称对信息的生成、分析、处理、传递和利用为信息技术。因此，对某一系统、领域的信息化是将信息作为构成该系统、该领域的基本要素，并在该系统、该领域中广泛地应用信息技术的有意义活动的总称。 信息化包含两层含义。一层是对信息重要性的认识，将信息作为一种基本的构成要素。因此，信息化的过程中，首先应对系统进行信息化分析，它是信息化的基础。另一层是信息技术的广泛应用。信息技术的广泛应用是在系统信息分析的基础上进行的。没有对系统深入地信息分析，就不可实现信息技术在系统中的有效应用。 教育信息化是将信息作为教育系统的一种基本构成要素，并在教育的各个领域广泛地利用信息技术，促进教育现代化的过程。教育信息化的过程中应高度重视对教育系统以信息的观点进行信息分析，并在此基础上进行信息技术在教育中的有效应用。 二、教育信息化的内容 教育信息化的内容是信息技术在教育中的应用，其具体内容主要是： 1．教育信息环境的完善 教育信息化环境是指用于学习的环境，是指用于教育信息存贮、处理和传递的信息环境。教育信息环境主要包括用于远程教育的信息网络系统、学校的校园网、CAI教室、网络教室、用于教和学的各种支援系统及用于各种教育资源及教育设施管理的管理信息系统。

模拟域频率与数字域频率的关系

模拟域频率与数字域频率的关系 数字频率与模拟频率相互转化：w=2*pi*f/fs 在数字信号处理的学习中，很多刚入门朋友常常为模拟频率、数字频率及其相互之间的关系所迷惑，甚至是一些已经对数字信号处理有所了解的朋友也为这个问题所困惑。 我们通常所说的频率，在没有特别指明的情况下，指的是模拟频率，其单位为赫兹(Hz)，或者为1/秒(1/s)，数学符号用f来表示。这是因为现实世界中的信号大多为模拟信号，频率是其重要的物理特性。以赫兹表示的模拟频率表示的是每秒时间内信号变化的周期数。如果用单位圆表示的话，如图1所示，旋转一圈表示信号变化一个周期，则模拟频率则指的是每秒时间内信号旋转的圈数。 图1 数字频率与模拟频率 模拟频率中还有一个概念是模拟角频率，数学符号常用Ω来表示，其单位为弧度/秒(rad/s)。从单位圆的角度看，模拟频率是每秒时间内信号旋转的圈数，每一圈的角度变化数为2pi。很显然，旋转f圈对应着2pi*f的弧度。即： Ω=2pi*f(rad/s) (1) 数字信号大多是从模拟信号采样而得，采样频率通常用fs表示。数字频率更准确的叫法应该是归一化数字角频率，其单位为弧度(rad)，数学符号常用ω表示。即： ω=2pi*f/fs(rad) (2) 其物理意义是相邻两个采样点之间所变化的弧度数，如图1所示。 有了公式(1)和(2)，我们就可以在模拟频率与数字频率之间随意切换。假定有一个正弦信号x[n]，其频率f=100Hz，幅度为A，初始相位为0，则这个信号用公式可以表示为： x(t) =A*sin(2*pi*100*t) 用采样频率fs=500Hz对其进行采样，得到的数字信号x[n]为： x[n] =A*sin(2*pi*100*n/fs)= A*sin(0.4*pi*n) 很明显，这个数字信号的频率为0.4pi。 由上述讨论可知，对应两个数字频率完全相同的信号，其模拟频率未必相同，因为这里还要考虑采样频率。这种归一化为处理带来了方便，但也给理解带来了困惑。在数字信号中，虽然经常不显式地出现采样频率，但它却是架起模拟信号与数字信号的桥梁，对信号处理的过程有举足轻重的影响。

泊松分布

概率论大作业 --泊松分布 班级：11011001班 姓名：郭敏 学号：2010302612 2013年1月10日

摘要 作为一种常见的离散型随机变量的分布,泊松分布日益显示其重要性,成为概率论中最重要的几个分布之一。服从泊松分布的随机变量是常见的,它常与时间单位的计数过程相联系。 泊松分布在现实生活中应用非常广泛,如数学建模、管理科学、运筹学及自然科学、概率论等等。在某些函数关系泊松分布起着一种重要作用，例如线性的、指数的、三角函数的等等。同样, 在为观察现象构造确定性模型时, 某些概率分布也经常出现。泊松分布作为大量试验中稀有事件出现的频数的概率分布的数学模型, 它具有很多性质。为此本文讲述了泊松分布的一些性质以及基本相关知识, 并讨论了这些知识在实际生活中的重要作用。 关键词：泊松分布性质及其应用、二项分布、泊松过程

近数十年来，泊松分布日益显示其重要性，成了了解概率论中最重要的几个分布之一。 一、泊松分布的由来 在历史上泊松分布是作为二项分布的近似，于1837年由法国数学家泊松引入。 设随机变量) , ,2 1 n ( x n =服从二项分布,其分布律为 {}n k p p C k x P k n n k n k n n ,,2,1,0,)1( =-==-。又设0>=λn np 是常数, 则{}λλ-∞ →= =e k k x P k n n ! lim 。 证明 由λ=n np 得: {}()()n n k n k k n k n n n k n n k n n k k n n n k x P ?--??? ??-??????? ??? ??--????? ??-???? ? ?-?= ? ? ? ??-??? ??+--==λλλλ11121111!1!11 显然,当k = 0 时,故λ -n e k} x P{→=。当k ≥1 且k → ∞时,有 λλ-?-→? ? ? ??-→??? ??--????? ??-???? ??-?e n n k n n n n k n 1,11121111 从而{}λ λ-→ =e k k x P k n 1 ，故{}λλ-∞ →= =e k k x P k n n ! lim 。 在应用中，当p 相当小时（一般当p<=0.1）时，用下面近似公式 np k e k np p n k b -≈! )(),;( 对于不同λ值得泊松分布图：

信息化试题(116)

中干公开竞聘通用知识题库——信息化部分 一、填空题 1、ERP的中文含义是企业资源计划_ 。 2、MRP的中文含义是__物料需求计划_ 。 3、CAD的中文含义是__计算机辅助设计_ _。 4、CAE的中文含义是___计算机辅助工程___。 5、CAPP的中文含义是__计算机辅助工艺设计___。 6、CAM的中文含义是___计算机辅助制造（或计算机辅助机械加工）___。 7、CAQ的中文含义是___计算机辅助质量管理___。 8、CAT的中文含义是___计算机辅助测试___。 9、SCM的中文含义是___供应链管理___。 10、CRM的中文含义是___客户关系管理___。 11、OA的中文含义是___办公自动化___。 12、PDM的中文含义是___产品数据管理___。 13、PLM的中文含义是___产品全生命周期管理___。 14、MES的中文含义是___制造执行系统___。 15、EIP的中文含义是___企业信息门户___。 16、CIO的中文含义是___信息主管___。 17、“两化融合”是指信息化与工业化融合。 18、信息化系统分为单元系统层、信息化平台层和系统集成层。 19、工厂使用的CAD软件是 PRO/E 。 20、CAD软件分为二维CAD软件和三维CAD软件。 21、ERP系统对企业中的所有资源进行集成管理，主要是将企业的物流、资金流、信息流进行一体化管理。 22、OA系统的核心是工作流管理。 23、一个完整的计算机硬件系统由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五个部分组成。 24、打印机分类主要包括：针式打印机、喷墨打印机、激光打印机。 25、要打开某个文件/文件夹的快捷菜单，需要用鼠标右键单击对

数字信号处理技术中不同频率之间的关系

数字信号处理技术中不同频率之间的关系 在学习数字信号处理时,很多种频率很容易搞混淆,有模拟/数字/频率/角频率等等,也不是特别清楚不同频率之间的关系,希望这篇文件可以为各种频率来个了结. 4种频率及其数量关系实际物理频率表示物理信号的真实频率; fs为采样频率,表示ADC采集物理信号的频率，由奈奎斯特采样定理可以知道，fs必须≥信号最高频率的2倍才不会发生信号混叠，因此fs能采样到的信号最高频率为fs/2。角频率Ω是物理频率的2π倍, 这个也称模拟频率。归一化频率是将物理频率按fs归一化之后的结果，最高的信号频率为fs/2对应归一化频率0.5(ω=π)，这也就是为什么在matlab的fdatool工具中归一化频率为什么最大只到0.5的原因。归一化频率中不含fs的信息.圆周频率是归一化频率的2*pi倍，这个也称数字频率ω。 有关FFT频率与实际物理频率的分析做n个点的FFT，表示在时域上对原来的信号取了n 个点来做频谱分析，n点FFT变换的结果仍为n个点。换句话说，就是将2π数字频率ω分成n份，而整个数字频率ω的范围覆盖了从0-2π*fs的模拟频率范围。这里的fs是采样频率。而我们通常只关心0-π中的频谱，因为根据奈科斯特定律，只有f=fs/2范围内的信号才是被采样到的有效信号。那么，在w的范围内，得到的频谱肯定是关于n/2对称的。举例说，如果做了16个点的FFT分析，你原来的模拟信号的最高频率f=32kHz，采样频率是64kHz，n的范围是0,1,2...15。这时，64kHz的模拟频率被分成了16分，每一份是4kHz，这个叫频率分辨率。那么在横坐标中，n=1时对应的f是4kHz, n=2对应的是8kHz, n=15时对应的是60kHz，你的频谱是关于n=8对称的。你只需要关心n=0到7以内的频谱就足够了，因为，原来信号的最高模拟频率是32kHz。这里可以有两个结论: 必须知道原来信号的采样频率fs是多少，才可以知道每个n对应的实际频率是多少，第k 个点的实际频率的计算为f(k)=k*(fs/n) 你64kHz做了16个点FFT之后，因为频率分辨率是4kHz，如果原来的信号在5kHz或者63kHz有分量，你在频谱上是看不见的，这就表示你越想频谱画得逼真，就必须取越多的

信息化的特征和定义

1．信息化的特征和定义。 信息化是指以信息、知识为主要资源、以计算机、数学为支撑、以信息处理为主要生产方式的过程。 观点一：信息化是一种过程，是指随着人们受教育程度的提高而引起的知识信息的生产率的提高过程，其本质就是知识化。 观点二：信息化就是在政治、经济、文化和社会生活的各个领域中普遍地采用信息技术。观点三：信息化是指经济发展从以物质和能源为基础向以信息、知识为基础的转变过程。观点四：信息化是指从事信息处理的部门以及各部门的信息活动(包括信息的生产、传输、交换和利用)的作用在国民经济中相对扩大，并最终超过农业、工业、服务业的过程。 观点五：信息化是指信息产业高度发达并且在国民经济中占优势地位的动态过程，它体现了由物质产品起主导作用向信息产品起主导作用的根本性转变。 观点六：信息化是利用现代信息技术实现比较充分的信息资源共享，以解决社会和经济发展中出现的各种问题。 信息化的内涵和特征：“四化”“四性” 1.智能化 1.综合性 2.电子化 2.竞争性 3.全球化 3.渗透性 4.非群体化 4.开放性 2．数字鸿沟的概念。“在所有的国家，总有一些人拥有社会提供的最好的信息技术。他们有最强大的计算机、最好的电话服务、最快的网络服务，也受到了这方面的最好的教育。另外有一部分人，他们出于各种原因不能接入最新的或最好的计算机、最可靠的电话服务或最快最方便的网络服务。这两部分人之间的差别，就是所谓的‘数字鸿沟’。” 由于信息技术的资源分配不均，以及其所造成对于信息技术的运用的不平等，导致国与国之间、族群与族群、甚至个人与个人间产生“拥有（Have）”与“未拥有（Have-Not）”信息技术资源的情形逐渐增加。 数字鸿沟是因地理区隔、族群、经济状况、性别，以及技术、知识及能力在使用因特网等信息技术资源应用上差异所造成的差距。

模拟滤波器与数字滤波器的Matlab转换

%IIR滤波器设计 %首先确定 %通带和阻带截止频率Wp Ws rad/s此截至频率对应下面的最大衰减与最小衰减，不要与三分贝点弄混了 %通带最大衰减与阻带最小衰减Rp Rs dB %现在设计通带截止频率10HZ通带最大衰减2dB阻带截止频率20HZ阻带最小衰减12dB的 %模拟滤波器然后将其转化为一个数字滤波器 %转化分为两种方法 %1.脉冲响应不变该法设计出的滤波器幅频特性更接近于模拟滤波器 %2.双线性法抗混叠性能更好 fp=10;fs=20; Rp=2;Rs=12; Wp=2*pi*fp;Ws=2*pi*fs; [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s')%注意此时为模拟滤波器 fn=Wn/(2*pi); [z0,p0,k0]=buttap(N);%注意此时是归一化的buttord %相当于去归一化以Wn做因子进行扩展 z0=Wn*z0;%零点 p0=Wn*p0;%极点 k0=Wn^N*k0;%增益 b=real(poly(z0)); b=b*k0; a=real(poly(p0));%a为直接分母系数，b为直接分子系数 [H,w]=freqs(b,a);%系统频率特性 f=w./(2*pi); figure(1) subplot(311) plot(f,20*log10(abs(H)/max(abs(H)))); title('幅频特性曲线'); xlabel('f:HZ');ylabel('abs(H)/max(abs(H)'); grid %脉冲响应不变法 %数字频率转化即为模拟频率在折叠频率内的归一化 %通带和阻带截止频率Wp Ws rad/s %Wn为3dB截止频率 d1Wp=Wp/100; d1Ws=Ws/100; w1n=Wn/100; %脉冲响应不变

泊松分布及其应用研究

泊松分布及其应用研究 Prepared on 22 November 2020

湖南科技大学 信息与电气工程学院 《课程论文》 题目：泊松分布及其应用研究 专业：通信工程 班级： 13级3班 姓名：黄夏妮 学号： 目录 一、摘要 (1) 二、泊松分布的概念 (2) 三、计数过程为广义的泊松过程 (4) 四、泊松分布及泊松分布增量 (5) 五、泊松分布的特征 (5) 六、泊松分布的应用 (6) 七、基于MATLAB的泊松过程仿真 (8) 八、参考文献 (12)

摘要 作为一种常见的离散型随机变量的分布,泊松分布日益显示其重要性,成为概率论中最重要的几个分布之一。服从泊松分布的随机变量是常见的,它常与时间单位的计数过程相联系。 在现实生活中应用更为广泛,如数学建模、管理科学、运筹学及自然科学、概率论等等。并且在某些函数关系起着一种重要作用。例如线性的、指数的、三角函数的等等。同样, 在为观察现象构造确定性模型时, 某些概率分布也经常出现。泊松分布作为大量试验中稀有事件出现的频数的概率分布的数学模型, 它具有很多性质。为此本文讲述了泊松分布的一些性质, 并讨论了这些性质在实际生活中的重要作用。

二、泊松分布的概念： 定义1 设随机变量X 的可能取值为,,2,1,0 且 {}0,,2,1,0,! >===-λλ k e k x k X P k 为常数。 则称X 服从参数为λ的泊松分布,记作X ～ D(λ) 。 定义2 设ε是任意一个随机变量,称 )t (- e t)(it +∞<<∞=Φε是ε的特征函数。 主要结论： 定理1 如果X 是一个具有以λ为参数的泊松分布,则E( X) = λ且D ( X) =λ。 证明 设X 是一随机变量,若 ] X) E( - X [ E{2}存在,则称它为X 的方差,记作D( X) ,即 ] X) E( - X [ E{ X) D(2}=。设X 服从泊松分布D ( X) ,即有: 则()()λλλλλλλλ λ=?=-==- ∞ =--∞ =-∑∑ e e k e k e k X E k k k k 11 0!1! 从而()() () λλλλλλλ λ +=-+-==-∞ =-∞ =--∞ =∑ ∑ ∑2122 2 2 !1!2! e k e k e k k X E k k k k k k 故λλλλ - X) E( - ) X E( X) D(2222=+== 定理2 设随机变量) , ,2 1 n ( x n =服从二项分布,其分布律为 {}n k p p C k x P k n n k n k n n ,,2,1,0,)1( =-==-。 又设0>=λn np 是常数,则{}λλ-∞ →==e k k x P k n n ! lim 。 证明 由λ=n np 得: 显然,当k = 0 时,故λ-n e k} x P{→=。当k ≥1 且k → ∞时,有

数字频率和模拟频率

在数字信号处理的学习中，很多刚入门朋友常常为模拟频率、数字频率及其相互之间的关系所迷惑，甚至是一些已经对数字信号处理有所了解的朋友也为这个问题所困惑。 我们通常所说的频率，在没有特别指明的情况下，指的是模拟频率，其单位为赫兹(Hz)，或者为1/秒(1/s)，数学符号用f来表示。这是因为现实世界中的信号大多为模拟信号，频率是其重要的物理特性。以赫兹表示的模拟频率表示的是每秒时间内信号变化的周期数。如果用单位圆表示的话，如图1所示，旋转一圈表示信号变化一个周期，则模拟频率则指的是每秒时间内信号旋转的圈数。 图1 数字频率与模拟频率 模拟频率中还有一个概念是模拟角频率，数学符号常用Ω来表示，其单位为弧度/秒(rad/s)。从单位圆的角度看，模拟频率是每秒时间内信号旋转的圈数，每一圈的角度变化数为2pi。很显然，旋转f圈对应着2pi*f的弧度。即： Ω=2pi*f(rad/s)(1) 数字信号大多是从模拟信号采样而得，采样频率通常用fs表示。数字频率更准确的叫法应该是归一化数字角频率，其单位为弧度(rad)，数学符号常用ω表示。即： ω=2pi*f/fs(rad) (2) 其物理意义是相邻两个采样点之间所变化的弧度数，如图1所示。 有了公式(1)和(2)，我们就可以在模拟频率与数字频率之间随意切换。假定有一个正弦信号x[n]，其频率f=100Hz，幅度为A，初始相位为0，则这个信号用公式可以表示为： x(t) =A*sin(2*pi*100*t)

用采样频率fs=500Hz对其进行采样，得到的数字信号x[n]为： x[n] =A*sin(2*pi*100*n/fs)= A*sin(0.4*pi*n) 很明显，这个数字信号的频率为0.4pi。 由上述讨论可知，对应两个数字频率完全相同的信号，其模拟频率未必相同，因为这里还要考虑采样频率。这种归一化为处理带来了方便，带也给理解带来了困惑。在数字信号中，虽然经常不显式地出现采样频率，但它却是架起模拟信号与数字信号的桥梁，对信号处理的过程有举足轻重的影响。 评论这张

泊松分布的应用

泊松分布的应用

泊松分布的应用 摘要 泊松分布是指一个系统在运行中超负载造成的失效次数的分布形式。它是高等数学里的一个概念,属于概率论的范畴,是法国数学家泊松在推广伯努利形式下的大数定律时,研究得出的一种概率分布,因而命名为泊松分布。 作为一种常见的离散型随机变量的分布,泊松分布日益显示其重要性,成为概率论中最重要的几个分布之一。服从泊松分布的随机变量是常见的,它常与时间单位的计数过程相联系。 在现实生活中应用更为广泛,如数学建模、管理科学、运筹学及自然科学、概率论等等。并且在某些函数关系起着一种重要作用。例如线性的、指数的、三角函数的等等。本文对泊松分布产生的过程、定义和性质做了简单的介绍，研究了泊松分布的一些性质, 并讨论了这些性质在实际生活中的重要作用。 关键词：泊松过程；泊松分布；定义；定理；应用；

一、 计数过程为广义的泊松过程 1．计数过程 设)} 0, [ T t , t)( {N X T ∞=∈=为一随机过程, 如果 t )( N 是取非负整数值的随机变量,且满足s < t 时, t)( s) ( N ≤,则称)} 0, [ T t , t)( {N X T ∞=∈=为计数过程。 将增量 t t 0 , t), t ( N ) t ( N - t)( N 000<≤?=,它表示时间间隔 t), t [ 0内出现的质点数。“在 t), t [ 0内出现k 个质点”,即k} t), t ( {N 0=是一随机事件,其概率记为 2 0,1, k , k} t), t ( P{N t), t ( P 00K ===总之,对某种随机事件的来到数都可以得到一个计数过程,而同一时刻只能至多发生一个来到的就是简单计数过程。 2．泊松过程 计数过程0} t , t)( {N ∈称为强度为λ的泊松过程,如果满足条件: (1)在不相重叠的区间上的增量具有独立性; (2)0 (0) N =; (3)对于充分小的, t)( O t 1} t) t t,( P{N t) t t,( P 1?+?==?+=?+λ其中常数 0>λ,称为过程)(t N 的强度。 (4)对于充分小的Δt (){}()t j t t t N P t t t P j j j ?==?+=?+∑∑∞ =∞=ο2 2 ,),( 亦即对于充分小的t ?,在()t t t ?+,或2个以上质点的概率与出现一个质点的概率相对可以忽略不计。了解泊松过程,就很容易去了解泊松分布的相关性质,其实泊松分布就是在泊松过程当中每单位的时间间隔内出现质点数目的计数。 二、 泊松分布的概念： 泊松分布常用于描述单位时间、单位平面或单位空间中罕见“质点”总数的随机分布规律。 定义1 设随机变量X 的可能取值为,,2,1,0 且 {}0,,2,1,0,! >===-λλ k e k x k X P k 为常数。

企业信息化建设的实现和意义

1、企业信息化建设的实现及意义 科学有效的管理是现代企业赖以生存争发展的重要基础。企业管理就是对企业的人、财、物等方面进行有效的管理，使企业的各种资源达到合理有效的配置。企业管理的核心是决策，而决策的过程实际上是对信息掌握的过程。因此，企业管理的本质就是对信息的掌握、控制和有效利用。企业管理信息化是指企业广泛利用现代信息技术，充分开发信息资源。把先进技术、管理理念和方法引入到管理流程中，实现管理自动化，提高企业管理效率和水平。 随着信息技术的不断发展和我国企业改革的不断深入，企业管理方式正在向创新管理和知识管理转变。为适应新时期企业管理方式的变革，企业必须加强管理信息化建设。企业管理信息化建设是一场革命，在提高企业管理水平，促进管理现代化，转换经营机制，建立现代企业制度，有效降低成本。加快技术进步，增强市场竞争力，提高经济效益等方面都有着现实和深远的意义。 1企业管理信息化建设的意义 随着信息技术的不断发展和我国企业改革的不断深入，企业管理方式正在向创新管理和知识管理转变。为适应新时期企业管理方式的变革，企业必须加强管理信息化建设。 1.1加强企业管理信息化建设，可以提高企业管理、决策的效率和水平在企业管理信息化过程中，通过建设企业信息系统和采用企业重组理论建设，可以对企业的业务流程和组织机构进行改革和简化，使得信息流动更为顺畅，从而可以提高企业管理决策的效率和水平。 1.2加强企业管理信息化建设，可以提高员工整体素质 企业管理信息化的主要特征是计算机技术广泛而深人的应用。为此。要求企业必须制定严格的操作规程和工作规范，要求对员工进行经常性的培训和教育，使员工逐渐摒弃旧的工作方式，学习掌握先进的操作规程和技术，并按先进的规程进行操作，从而可以提高员工的整体素质。 1.3加强企业管理信息化建设。可以增强对外交流，创造更多的商机 企业信息化工程的实施，特别是Intranet和Extranet网络环境的建立，为企业在网上做广告，利用网络宣传自己提供了物质基础。网络环境的建立。极大地方便了企业的对外交流，不仅可以改善企业的形象，而且还可以创造更多的商机。目前，信息技术、电子数据交换、电子商务等技术得到大量采用，企业如不加强信息化建设，就无法实现对外交流，无法全面深入地了解和更好地介入国内外市场。 1.4加强企业管理信息化建设。可以提高企业的经济效益 企业建立信息系统需要投入一定的资金，包括硬件购置、软件购置或开发、系统运行及维护费用等。企业管理信息系统的建设是关系到企业生死存亡的长远大计，它的效益更主要的是体现在战略效益方面，但这并不意味着企业管理信息化就不会产生直接的经济效益，因为：(1)机构和业务流程的精简不但可以提高工作效率，而且可以节省大量劳动力;(2)实现

数字频率计设计与仿真

数字频率计设计与仿真 1 引言 在现代电子技术中，频率是基本的参数之一，并与许多电子参量的测量方案和测量结果有密切的关系。因此我们对于频率的认识显得就更为重要。频率的测量方法有很多，其中数字频率计具有测量精度高、使用方便和测量迅速等优势，是目前测量频率的主要手段。 Multisim 是以Windows 为基础的一种仿真工具，适合用于数字电路或者模拟电路的设计工作。它有直观的捕捉和强大的仿真功能，能够轻松，快速，高效对电路图进行设计和验证。 图1-1 频率计方框图 数字频率计是一种最基本的测量仪器，是通信设备、计算机应用、音频视频设备等等科研生产领域里不测或缺的测量设备之一，是一种用十进制数字显示被测信号的频率的数字的测量仪器，迄今为止已经有几十年的发展历史，频率计的基本功能是用来测量三角波信号、正弦波信号及方波信号等单位时间内变化的物理量。因而其实际运用范围是很广泛的。在早期，人们对于数字频率计的研究主要表现在扩大测量范围和提高精确度，而这些技术现在已日却成熟，现在人们对数字频率计又提出很多新的要求，例如价格低，操作方便，高精度，高稳定度甚至还包括数据处理和分析功能。较老的频率计是 输 主门 十进制计数器 显示器 主门触发器 十进制计数器 时基振荡器 输入放 大器

多芯片同步十进制技术，新型频率计要求芯片的数量要少，这样器件越少的话对于频率计的技术就会更准确，误差也会越小。一个基本的频率计的方框图如图1-1所示。 而本课题涉及的主要内容是对输入信号的整形，闸门电路控制输入信号，以及对脉冲的计数，锁存和译码，通过该项设计可以将数字电路和模拟电路的理论知识运用到实际的设计中去，具有方便快捷，容易测量等特点。 2 选择测量方式 信号频率指的是信号在单位时间内周期信号变化的次数，其表达式可写为f=N/T ，其中f 指被测信号的频率，N 为信号所累计的脉冲的个数，T 是产生N 个脉冲所需要的时间参数。该表达式其所记录的结果就是被测信号的频率。如在1s 的时间内记录了100个脉冲，则该被测信号的频率就是100HZ 。 对于频率的测量方法大体可以分为两种：一种是直接测频法，就是在一定的测量时间内测量被测信号的脉冲个数，因此又可称为计数法。该方法是将被测信号经过脉冲形成电路以后加到闸门电路的一个输入端，只有在闸门被开通的T 秒时间内，被测信号的脉冲才被送到十进制计数器里进行计数。 如果在闸门打开的时间为T ，计数器在T 的时间内得到的计数数值为N 1，则被测信号的频率f= N 1/T ，如图2-1所示就是直接测频法的测量原理。 图 2-1 直接测频法测量原理 对于直接测频法，信号的频率越高，误差就越小；而信号的频率越低，测量误差反而越大。所以直接测频法适合用于对高频信号的测量，频率越高，测量精度也越高。 被测信号 计数值N 1 标准闸门 T

学年论文浅谈泊松分布及其应用资料

本科生学年论文（设计） （级） 论文（设计）题目浅谈泊松分布及其应用 作者 分院、专业 班级 指导教师（职称） 字数 成果完成时间 杭州师范大学钱江学院教学部制

浅谈泊松分布及其应用 摘要：泊松分布作为大量试验中稀有事件出现的频数的概率分布的数学模型，是指一个系统在运行中超负载造成的失效次数的分布形式。根据泊松分布的一些性质,引出这些性质在实际生活中的重要应用。 关键词：泊松分布概念实际应用 Discuss poisson distribution and its application WuSuLing guidance teacher：QiuLiangHua Abstract: the poisson distribution as a large number of test rare event of frequence of the probability distribution of the mathematical model, it is to point to a system in running the super load caused by the failure frequency distribution form. According to some properties of poisson distribution, leads to these properties in real life important application. Keywords: poisson distribution concept practical application.

【DOC】频率变换电路.

单元六频率变换电路 课题： 单元六 6.1 频率变换的基本概念与信号的表示 6.2 模拟乘法器及其典型应用教学目的： 1. 理解频率变换的基本概念与信号的表示 2. 掌握模拟乘法器及其典型应用教学重点： 1.频率变换的基本概念与信号的表示（频谱） 2.模拟乘法器及其典型应用教学难点： 模拟乘法器应用电路的分析方法教学方法： 讲授 课时： 2 学时 教学进程

单元六频率变换电路 在通信和电子技术中，频率（或频谱）变换是很重要的概念。本章先简单介绍频率变换的基本概念，接着讨论实现频率变换的最重要的器件一一集成模拟乘法器及其简单的应用，最后分析频谱搬移实现原理。 6.1 频率变换的基本概念与信号的表示 一?信号的频谱 1 ?信号的频谱 是指组成信号的各个频率正弦分量按频率的分布情况，即用频率f （或角频率）作为横坐标、用组成这个信号的各个频率正弦分量的振幅Um作为纵坐标作图，就可以得到该信号的频谱图，简称频谱。 2?用频谱表示信号的优点： 可以更直观地了解信号的频率组成和特点，例如信号的频带宽度（带宽）等。 3.—个信号的表示方法：一是写出它的数学表达式；（时域） 二是画出它的波形；（时域） 三是画出它的频谱。（频域） 这三种表示方法在本质上是相同的，故可由其中一种表示方法得到其他两种表示方法。数学表达式表示信号既清楚又准确，波形和频谱表示信号比较直观。但对于某些复杂的信号或无规律的信号，要写出它的数学表达式或画出它的波形很困难，这时用频谱来表示这种信号既容易、又方便。因此用信号的频谱可以表示任何一种信号。 下面举几个例子来理解它们之间的相互转换关系。 ［例6-1］某电压信号的数学表达式为u（t） 3sin °t（V），试画出它的波形和频谱。 解：这是一个单一频率的正弦信号，其频率f o 。/2，其波形如图6-1 （a）所示。由于振幅Um=3V故其频谱如图6-1 （b）所示。 E 5 1 （a）单频倍号的涙形 （3单频信号的频満

信息化的概念

信息化的概念

信息化 目录 简介 信息化的概念 信息化生产力 信息化建设 简介 信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。（智能化工具又称信息化的生产工具。它一般必须具备信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用的功能。）与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。智能化生产工具与过去生产力中的生产工具不一样的是，它不是一件孤立分散的东西，而是一个具有庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系。这种网络性生产工具将改变人们的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等，将使人类社会发生极其深刻的变化。 根据最新公布的2006-2020国家信息化发展战略，信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质

量，推动经济社会发展转型的历史进程。在1997年6要素的基础上增加“信息安全”为7要素。 信息化的概念 1一般性定义 信息化的概念起源于60年代的日本，首先是由一位日本学者提出来的，而后被译成英文传播到西方，西方社会普遍使用“信息社会”和“信息化”的概念是70年代后期才开始的． 关于信息化的表述，在中国学术界和政府内部作过较长时向的研讨。如有的认为，信息化就是计算机、通信和网络技术的现代化；有的认为，信息化就是从物质生产占主导地位的社会向信息产业占主导地位社会转变的发展过程；有的认为，信息化就是从工业社会向信息社会演进的过程，如此等等。 1997年召开的首届全国信息化工作会议，对信息化和国家信息化定义为：“信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。国家信息化就是在国家统一规划和组织下，在农业、工业、科学技术、国防及

【DOC】频率变换电路.

单元六频率变换电路课题： 单元六6.1频率变换的基本概念与信号的表示 6.2模拟乘法器及其典型应用 教学目的： 1. 理解频率变换的基本概念与信号的表示 2. 掌握模拟乘法器及其典型应用 教学重点： 1.频率变换的基本概念与信号的表示（频谱） 2.模拟乘法器及其典型应用 教学难点： 模拟乘法器应用电路的分析方法 教学方法： 讲授 课时： 2学时 教学进程

单元六 频率变换电路 在通信和电子技术中，频率（或频谱）变换是很重要的概念。本章先简单介绍频率变换的基本概念，接着讨论实现频率变换的最重要的器件——集成模拟乘法器及其简单的应用，最后分析频谱搬移实现原理。 6.1 频率变换的基本概念与信号的表示 一. 信号的频谱 1．信号的频谱 是指组成信号的各个频率正弦分量按频率的分布情况，即用频率f （或角频率ω）作为横坐标、用组成这个信号的各个频率正弦分量的振幅Um 作为纵坐标作图，就可以得到该信号的频谱图，简称频谱。 2．用频谱表示信号的优点： 可以更直观地了解信号的频率组成和特点，例如信号的频带宽度（带宽）等。 3．一个信号的表示方法：一是写出它的数学表达式；（时域） 二是画出它的波形；（时域） 三是画出它的频谱。（频域） 这三种表示方法在本质上是相同的，故可由其中一种表示方法得到其他两种表示方法。数学表达式表示信号既清楚又准确，波形和频谱表示信号比较直观。但对于某些复杂的信号或无规律的信号，要写出它的数学表达式或画出它的波形很困难，这时用频谱来表示这种信号既容易、又方便。因此用信号的频谱可以表示任何一种信号。 下面举几个例子来理解它们之间的相互转换关系。 [例6-1]某电压信号的数学表达式为)(sin 3)(0V t t u ω=，试画出它的波形和频谱。 解： 这是一个单一频率的正弦信号，其频率πω2/00=f ，其波形如图6-1（a ）所示。由于振幅Um=3V ，故其频谱如图6-1（b ）所示。

浅析会计信息化的重要意义

浅析会计信息化的重要意义 摘要：为了更好的提高我国会计信息化的质量，本文从会计信息化的发展轨迹入手，研究会计信息化的发展历程，解读会计信息化的含义，从根本上提高我国会计信息化的质量。 关键词：会计信息化会计信息质量会计软件 前言：从我国近30年来会计信息化的建设可以看出，我国会计信息的质量得到了显著的提高。积极、稳步的发展会计信息化的建设有利于促进会计的技术改革，有利于大幅度的提高我国企业的会计信息的质量。 1.简述会计信息化含义与重要意义 学术界对于会计信息化的含义有着各自不同的理解。综合多种观点，作为一个开放的、动态的、多元的以及实时的会计信息系统，它将信息流、资金流、物流以及业务流融合为一体，并结合现代信息技术以现代化管理信息系统的思想作为框架。从对会计信息化的含义来理解，会计信息化不论是选用怎样先进的技术手段或方法，它的目的仅在于会计信息质量的提高。本文就从会计信息化对其质量产生的影响方面来简述实施会计信息化的重要作用。 1.1会计信息的相关性 使用者在会计报表的决策里使用会计信息的相关程度就是会计信息的相关性，它体现了会计信息质量的一大重要特征。在会计信息系统的应用中，会计信息化使用到现代化的计算机及网络技术，使信息收集、储存并交换过程中的不足得到大幅度的改善，将提供给会计信息使用者的会计信息内容更加广泛性、层次也更加深化。与此同时，众多会计人员在会计信息化的帮助下，可以不再整日忙于日常繁琐的手工核算中，为参与企业管理与决策争取到了更多宝贵的时间，会计人员的业务素质也得到了相应的提高。对用户决策需要方面的满足，会计系统所提供的信息也变得更加全面。 1.2 会计信息的可靠性 在进行表达意见和处理业务的方面，存在偏差或者错误的与否便是指会计信息的可靠性。会计核算在传统的模式中设计的各种复杂的核算流程等就是为了正确的保证数据，可是依然受到人为因素的影响。而会计信息如果不可靠，不但造成其相关性不强，还容易因为错误的会计信息数据而做出同样错误的决定。在会计信息化当中，如果输入正确的数据，那么电子计算机系统中的计算功能就一定会准确的输出所需的相关会计信息，这的整个过程是由计算机来处理记帐凭证与会报表之间的信息，很大程度地避免了传统手工处理中可能出现的错误以及可能因为会计人员的主观意识而产生的偏差。由此可见，会计信息化比传统手工的会计信息系统减少了很多人工干预的可能，只要保证正确的系统应用程度，就会大

频率变换电路简介

频率变换电路简介 频率变换电路也称之为频率变频器(Converter)，为高频率电路独特的电路方式。如大家所详知的超外差(Superheterodyne)方式，便为频率变换的一种方式。频率变换电路可以将HF~VHF~UHF 等的宽频带频率信号变换为任意的频率范围。 频率变换的目的频率变换电路为将输入信号变换为另外的频率的一种电路。其构成如图l 所示，假设输入信号频率为fs，局部振荡电路的振荡频率为fosc，则经过频率变换后，可以得到(fs+fosc)与(fs-fosc)的信号输出。 图1 频率变换电路的工作原理(将二种信号合成，可以得到和或差的信号) 图2 传送接收机的频率变换电路的作用(此为可以将频率变换成为此原来频率更高或更低的频率，以便可以简单处理所需的信号频率。) 图2 所示的为在传送接收机内所使用的频率变换电路。其中的(a)为在接收机所使用的频率变换电路，称为超外差方式。此为将天线所输入的高频率信号，经过频率变换电路变换成为中间频率(IF 信号)。 为何要如此处理呢？如果将同一频率的高频率信号维持原状，一直放大，则在电路中，由于杂散结合等因素，会很容易产生振荡。如果利用变频电路，将其改变成为频率较低的中间频率，则可以有效地使用滤波器，且可以改善选择度。在图(b)的传送机中，在做调变工作原理时，所使用的载波频率不要太高，便可以维持电路的稳定。另外，从滤波器的选择度观点来说，也希望所使用的调变为数MHz，也即是，载波频率较低些，然后经过率变换电路后，便可以达到所需要的频率。 会产生相互调变特性的影响在接收机或传送机，由于使用频率变换电路，可以使性能改善。但是，也有其缺点。特别是在接收机方面，会产生相互调变失