信息质量及其评价指标

管理技术和计算机技术领域所关注的一个焦点问题。

本文重点针对信息质量评价指标的划分，研究了数据、信息及信息系统以及三者质量特性之间的关系，在综合分析现有文献和观点的基础上，提出了一种新的信息质量指标体系，并给出信息质量指标的定量分析方法。

信息质量指标研究综述

为了研究信息的质量特性，首先需要明确信息质量的评价指标。对信息质量评价指标的划分存在着许多观点，我们先对一些较典型的观点进行综述分析。

需要指出的是，许多这方面的文章在论述有关信息质量的概念时使用的均是“数据质量”这一名称，也未提及信息质量和数据质量之问的关系，并认为数据和信息的概念可以同义使用。因此，为了统一起见，在综述中均使用“数据质量”来进行论述。

传统上对数据质量的评价主要关注于数据的准确性，即所记录的数据是否符合实际情况，以及在数据的输入、存储、处理过程中出现的错（误）码率的高低等。实际上对数据质量的评价需要从多方面、多角度进行。Ｄｏｎａｌｄ，Ｐ．Ｂａｕｏｕ等人认为数据质量的评价指标有如下四项：准确性：记录的数据值是否与真实值相符合；

时限性：记录的数据值是否已过时；

完整性：数据的记录是否完整；

一致性：数据值的表达是否在所有出现该数据的地方都是一致的。

此外，在其他的文献中还可以见到诸如数据可认证

毒ｅｏ‘＆‘黑驷

表１数据质量分类及评价指标

类别’评价指标

鼠鑫数据蕨重

可访闻蠖数据葳蠹

关联性数据质基

可表达佳数据质鼍

歪确牲，客观性。‘露结性、信警度

可访问性、诱闯安垒性

相关牲，价值增量、黔隈性、完整性，数据量

可翻译性、茹懂性、表达简洁性、一致性

Ｄｉａｎｅ等人认为，固有数据质量是指由数据本身的性质决定的质量；可访问性数据质量则是指数据消费者是否既能比较容易的访问到所需的数据，同时又能保证访问过程的安全性；关联性数据质量指数据的收集和处理能否迅速地跟上不断变化的用户需求；可表达性数据质量指数据的表达能力。

综上所述，可以看出这些研究中存在如下一些不足：

（１）以上看法并未对数据质量和信息质量进行明确区分。在这些研究中，认为数据质量和信息质量是同义的。

（２）有些看法中的信息质量评价指标实际上包括了信息系统质量的评价指标在内。如Ｄｉａｎｅ的分类方法中的可访问性数据质量和可表达性数据质量实际上应该是针对信息系统的（如可访问性等）。

信息质量评价指标体系

我们认为：将数据质量和信息质量同义看待，以及在信息质量的评价指标中融入信息系统质量的评价指标并不合理。因此，在这里先明确区分数据质量、信息质量和信息系统质量三者之间的关系；在此基础上，提出信息质量６３

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