上海地铁车型调查报告

上海地铁车型调查

共13页

大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应

上海地铁1号线线路图

上海地铁1号线线路图 海地铁1号线，又称上海轨道交通一号线，是上海的第一条地铁，也是上海轨道交通最为繁忙、最重要 的线路之一。最早由南段（锦江乐园—徐家汇）于1993年5月28日开始试运营；1994年12月12日，全线通车调试；1995年7月，全线正式运营。上海地铁一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段，最低票价3元。上海地铁一号线的运营使上海成为继北京，天津之 后中国大陆第三个拥有地铁的城市。如下为其线路图： 1.由其线路图可进行其途径的商圈分析：其由南向北跨过多个商圈，途径徐家汇、人民广场、淮海路三大城市最繁华商圈以及商务CBD，线路首尾分别连接湖北大型生活区和沪闵、莘庄大型生活区。目前一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段（梅陇停车场，富锦路停车场），途径宝山、闸北、静安（途径，无车站）、黄浦、卢湾、徐汇、闵行7个区。 2.线路建设历程： 一号线一期（锦江乐园—上海火车站） 1995年4月10日，上海首条地下快速有轨干道——地铁一号线建成试运营，7月正式投入运营。地铁1号线全长16.1公里，设锦江乐园、新龙华、漕宝路、上海体育馆、徐家汇、衡山路、常熟路、陕西南路、黄陂南路、人民广场、新闸路、汉中路和上海火车站13座车站，锦江乐园站、新龙华站为地面站，余为地下站。此外，设地面车辆段1处，地下主变电站2座，牵引变电站7座，控制中心1座。区间隧道单线长18.5公里。征借地69.8公顷，建动迁房屋53万平方米，动迁居民5800户，单位304家。工程总概算人民币53.9亿元。 上

全球十大大数据企业有哪些

全球十大大数据企业有哪些

全球十大大数据企业有哪些？ 大数据是目前最火热的名词之一，从事大数据分析的朋友都很清楚全世界主要以两大阵营为主：一是以IBM、惠普为代表的数据仓储业务的十大大数据老牌厂商；另一个是以大数据技术、创新力为核心的新兴企业。今天，大圣众包平台带大家了解到底有哪十大大数据企业呢？ 十大大数据企业 1.IBM 根据Wikibon发布的报告，作为大数据业务营收成绩最好的公司IBM，过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。 2、惠普 惠普早在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商最为知名的方案当数Vertica分析平台。 3、Teradata Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。 4、甲骨文 尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。

5、SAP SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。 6、EMC EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。 7、Amazon Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebservices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。 8、微软 微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工

2016年上海地铁2号线客流量分析

2016年上海地铁2号线客流量分析 海轨道交通2号线是上海第二条地下铁路线路，于2000年6月11日开始运营。线路全长60公里，共有 30个车站，运营时间，单程最小运营时间92分钟，每天运营18小时11分钟，日客流达130万人次，成为国内单线运营里程最长，客流最大的轨道交通线路。该线从青浦区徐泾东站，经过有中华第一街之称的南京路，穿越黄浦江，到达浦东新区张江高科技园区，并且再续经唐镇、川沙等地，最后到达上海对外联络大空 港浦东国际机场，是连接上海过去和未来的纽带。 1.2号线客流量情况： 共设有30个站点,经过静安寺、南京西路、南京东路、陆家嘴、八佰伴等核心地标 线路日客流1,876,000人次 早晚高峰期以及节假日高峰期客流量可刷新历史客记录 2.其乘客特征如下： 女性乘客略多，整体线路乘客偏年轻化，单身特征更为明显 上

3.以下为客流量信息： 2号线部分站点客流增长迅速，为此，今后高峰时段，除广兰路站限流外，江苏路站、陆家嘴站和世纪大道站，如遇大客流也将实施限流措施。同时，上海地铁今年计划为8条线路增加运能，全路网增能6%。 目前尽管2号线所有可用列车已经全部上线，但运力矛盾仍非常突出。数据显示，近日早高峰时段2号线部分换乘枢纽站的客流明显增加。 其中江苏路站工作日早高峰换乘客流较春节前增长了14%，世纪大道站早高峰换乘客流较春节前增长了12%，陆家嘴站工作日晚高峰进出站客流都有一定程度的增长，其中进站客流增幅达到了5%；出站客流增幅达到了7%。 2号线江苏路站和世纪大道站在早高峰时段如遇大客流将采取限流措施：关闭部分自动扶梯、利用限流栏杆减缓乘客换乘速度。陆家嘴站晚高峰时段如遇大客流也将采取限流措施，乘客出行需预留一定时间。 目前上海地铁全网络客流排名前两位的是2号线和1号线，这两条元老线客流居高不下，但运力已达瓶颈。 为此，地铁方将实施技术改造，力争让两条线能再增加些运能以满足乘客需求。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.wendangku.net/doc/836050244.html,

上海地铁轨道交通三号线线路图

上海地铁轨道交通三号线线路图 上 海轨道交通3号线，又称明珠线，3号线利用老沪杭铁路内环线和淞沪铁路高架改造而成，是上海首条高架轨道交通线路。轨道交通3号线（上海南站－江杨北路）该线从徐汇区的上海南站站至虹口区江湾镇站再至江杨北路站，是一条环绕上海中心城区以架空为主的地铁线路。截至2014年8月，该线全长40.3公里，共设29座车站，其中转乘车站12座（含与4号线共线区段转乘站），拥有石龙路停车场和江杨北路车厂 2个车基地。轨道交通高架相对于位于地下的地铁系统大大降低了建造成本也提高了建造速度，而北延伸段的 开通对缓解宝山地区居民的出行具有相当重要的作用。Array 1.由以上的线路可进行途径的商圈分析：3号线线路可达复旦、同济、上外、华师大、东华、华理等全国 重点高校，主要途径各大教育学区。 2.线路发展历程： 其中一期工程为上海南站站至江湾镇站，二期工程为江湾镇站至江杨北路站。一期工程于2000年12月26 日建成试运营，是一条环绕上海中心城区以高架为主的地铁线路。二期工程的北延伸段于2006年12月18日开

通。 3.未来线路规划：“三四分线” 据上海轨道交通俱乐部微博称，由于共线段严重牵制两线的运能提升，上海地铁3、4号线耗资28亿分离改造，有关部门计划将共线段全部让给4号线，而宝山路至上海火车站区间新建复线，供3号线使用。 申通集团向北车集团新购买35列列车，为3号、4号线增加运能。根据国家发改委公布的上海城市轨道交通近期建设规划调整方案，3号、4号线已确定分线改造，并在2015年完成。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.wendangku.net/doc/836050244.html,

关于上海轨道交通1号线地下空间规划的调研分析报告

城市地下空间规划课程报告 地下空间规划 号线地下空间规划关于上海轨道交通1号线 的调研分析报告 授课教师：彭芳乐教授 小组成员：张雨063061 孙雨晨070781 沈晨070951 唐敏070963 调研时间：2010年12月

关于上海轨道交通1号线地下空间规划的调研分析报告 根据此次课程作业的要求，我们要对上海地铁的其中一条线路进行地下空间规划的调研。在上海目前已建成通车的地铁线路中，我们小组选定轨道交通1号线作为此次调研的对象，对其整体选线及重点车站的地下空间规划进行分析。上海轨道交通1号线于1990年1月19日正式开工建设，1995年4月10日开始运营，是上海最早的地铁线路，亦是上海轨道交通最为繁忙、最为重要的线路之一。目前1号线从南部闵行区莘庄站到北部宝山区富锦路站共长36.39公里，28个车站，其中地下区间从上海南站南至汶水路南，共包括15个车站。 1 整体线路规划 上海轨道交通1号线一期 工程南起锦江乐园北至上海火 车站，共设13个车站，分别是 锦江乐园站、新龙华站、漕宝 路站、上海体育馆站、徐家汇 站、衡山路站、常熟路站、陕 西南路站、黄陂南路站、人民 广场站、新闸路站、汉中路站 和上海火车站站。地铁作为城 市地下空间开发中的重要组成 部分，不仅能够缓解城市交通矛盾，起到分流人流的作用，它同时也将城市的地下空间串联起来，对城市建设和经济发展都有至关重要的作用。作为上海第一条地铁线路，它就是要解决城市中矛盾最突出地区的问题，而当时漕河泾、徐家汇、人民广场及上海火车站之间的南北客流交通问题就是最急需解决的，因此新龙华、徐家汇、人民广场、上海火车站就是必经的控制点。在进行线路规划时，为了最大吸引客流量，提高地铁的内部效应，方便市民搭乘地铁，往往放弃控制点间的最短路由方向，1号线正是如此。从衡山路至人民广场间长约5km ，当时有复兴路、淮海中路和延安路3条路由可选，以复兴路方案为最短，施工干扰小，但最后选定长 200m 图1 上海轨道交通1号线一期

上海地铁12号线线路图

上海地铁12号线线路图 上海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 线路概述：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域 新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。 *西段预计2013年12月底开通 线路发展历程： 轨道交通12号线工程设金海路车辆段（与9号线、14号线共享）和中春路停车场共2座，设控制中心1座（与8号线、10号线共享）；全线设船厂路站主变电所（与7号线共享）和长阳路主变电所各1座。 轨道交通12号线是建设规划中重要线路之一，它强化了中心区向外围的交通辐射功能，沿线串联起数个大型聚居区、漕河泾技术经济开发区、龙华旅游区、不夜城综合开发区、核心城区的商务区以及公共活动区、北

外滩综合开发区、东外滩复兴岛开发区、金桥出口加工经济区等多个重要区域，同时适时辅以地面公共交通，形成多个换乘枢纽，建成后将充分发挥网络化公共交通的整体效应。[4] 开通时间为2013年底（金海路-曲阜路），2015年底全线（七莘路-金海路）通车。 位于轨道交通12号线西段汉中路站的隧道内，多名施工人员操作一台大型移动式焊轨机组，轨道上绽放出朵朵焊花，12号线西段（曲阜路站至七莘路站）的最后一个轨道接头顺利完成焊接，这标志着总长约44公里的轨道全线贯通。 12号线西段工程轨道全线贯通为年底通车试运营奠定了基础。此外，西段全线各车站装饰工作也在同步进行，陕西南路站正结合1号线实施换乘通道改造，以实现该站开通试运营后地下三线换乘功能（1、10、12号线）。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.wendangku.net/doc/836050244.html,

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二：活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三：发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。 二、交叉销售模型

上海地铁16号线线路图

上海地铁16号线线路图 海轨道交通16号线，北起龙阳路站，南至滴水湖站。全长58.96公里，其中地下线长约13.74公里，高 架线长约45.22公里，共设车站13座，是一条市域快速线，其车辆采用最大时速为120公里的A 型车，极大地缩短了临港新城与中心城区的距离，将临港新城与中心城区快速联系起来，为解决上海市东南地区的居民出行提供了一条重要的交通干线。为美化高架线路的环境，16号线还首次采用了第三轨接受车辆行驶电流的模式。2010年3月22日，开工典礼在南汇新城滴水湖畔举行。2012年11月底，轨道15-2标上下行全部贯通，由龙阳路站至滴水湖站。2014年12月28 日，龙阳路——罗山路区段开通。以下为最新的线路图： 1.线路信息：上海地铁16号线共计设立13个站点，一期开通11个站点线路，线路日客流131000人次。一期开通站点为罗山站至滴水湖站，其中罗山路站可与11号线进行同站换乘经过野生动物园，南汇，滴水湖等旅游地标。该线路主要乘客为旅游人员，乘客类型具有多样性。 2.线路站点图：浦东新区龙阳路站—沿罗山路、规划罗南大道（S3）—规划航三公路—人民西路—拱极路—穿川南奉公路、远东大道—折向平行浦东铁路东侧南行—跨越大治河—折向临港大道—终点南汇新城滴水湖站。 3.未来发展规划：原上海轨道交通16号线，编号L2，为上海一条规划建设的轨道交通路线。起讫点大致为虹口足球场站经上海西站至吴泾，其走向大致为自虹口足球场起，经广灵四路或花园路、广中路、广中西路、志丹路、新村路、交通路、祁连山路、淞虹路、合川路、莲花南路、银都路、虹梅南路至吴泾。 上

其中仍在规划中。其中自虹口足球场站至上海动物园站的一期工程，全长19公里，共设17站，为上海2010~2020年间规划建设线路，上海动物园站以南线路尚无时间表。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.wendangku.net/doc/836050244.html,

上海2030年地铁规划(网络版)

上海2030年地铁规划（网络版） 1 免责申明 (1) 2 规划主体思路 (1) 3 第一套方案 (1) 4 第二套方案 (3) 5 近期论证资料 (5) 6 中长期现代服务业集聚地域一览 (8) 1免责申明 本文档整理取之于网络，还与网络，希望帮助到心之人。 所有内容未经官方证实，权当参考。 2规划主体思路 在08年1月方案21条线1053公里版本的基础上，延伸11条线，新建8条线（另外3条支线），并建设连通上海南站、龙阳路、浦东机场、虹桥枢纽、青浦枢纽、无锡硕放机场、嘉兴南站、杭州东站、杭州箫山机场的磁悬浮线，以及连通乍浦、南通、常熟等地，并呈现市域环状加上海南-金山支线的通勤铁路网。 3第一套方案 初步总结了如下图：黑色代表通勤铁路，蓝色代表快线，橘黄色代表新增线路，红色和绿色代表普通线路。

上图中2号线西延伸和13号线西延伸都应该下来一点；南北快线南段和18号线呈现平行对交；徐行-金山快线和9号线应该在洞泾车站交汇。 总的线网水平：30条线，1643公里；磁悬浮、电气化通勤铁路不算。 设置铁路特等客站：上海站、虹桥站，一等站：上海南站；二等站：上海西站、青浦站、安亭站； 三等站：金山站、浦东站、松江南站、临港站。

设置：杨行、芦潮港、闵行、外高桥四个主货场。 4第二套方案 另外一种方案： 1号线：莘庄-石洞口8A 2号线：旧青浦-诸光路（分段）-浦东站6A/8A 3号线：月浦-上海南站6B 4号线：内环线6B 5号线：莘庄-闵行开发区/南桥商务区6C 6号线：港城路-济阳路4C 7号线：罗泾-上海新国际博览中心 7B 8号线：市光路-鲁汇7C 9号线：枫泾-松江南站4B（分段）-曹路站 6B 10号线：旧青浦-久富园区（分段）-航中路/虹桥车站-高东6A 11号线：昆山陆家浜/太仓-祝桥6A 12号线：顾路-青浦新城三里河 6A 13号线：昆山锦溪-赵屯（分段）-四灶港6A 14号线：外冈-合庆8A 15号线：上大路-金山卫清路6A 16号线：虹口足球场-祝桥（分段）-临港东站 6A/4C 17号线：闵行西站-高行 6A 18号线：宝安公路-航头 6A 19号线：临港南站-东滩/横沙（分段）-城桥 4C 20号线：虹桥车站-金泽 6A 21号线：快慢线龙阳路-临港站 6A+ 22号线：（通勤列车）上海南站-乍浦 23号线：徐行-新浜6A 24号线：外冈-金山车站 6A 25号线：石洞口-空港服务区6A 26号线：赵屯-宝杨路 8A+ （除即墨路-长风商务区外，为快慢线）27号线：老港-芦潮港 4C 28号线：滴水湖环线 4C

上海地铁12号线客流量

上海地铁12号线客流量 海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海 城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成 换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。 来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。 上

此外，数据显示，随着去年12月19日12号线、13号线开通，两条线路的客流以及相关换乘车站的客流都出现了一定幅度的增长，2月26日、3月4日，12号线、13号线客流分别为57万人次、58.8万人次和35.6万人次、36.5万人次，接连创下各自线路的客流新高。据预计，随着时间的推移，两条线路的客流还有进一步增长的空间。 更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.wendangku.net/doc/836050244.html,

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析 Wikibon 统计了 2013 年全球大数据领域收入排名TOP 30 的公司，其中不仅包括 IBM、 HP 等传统综合 IT 企业，也包括 palantir、 inrix 等专注于特定领域数据分析的新兴企业，我们尝试对该 30 家公司进行归类分析，并探索各类别企业背后的一些共性的因素。传统 IT 企业。以IBM、 HP、 dell、 oracle 等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、 hadoop 等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案。传统互联网企业。以 google、 amazon 为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求。 传统咨询公司。以埃森哲、 BCG 等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等。 新兴大数据企业。以 palantir、 splunk 等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。 新兴大数据企业依靠技术、行业认知快速崛起 完成上述的分析后，我们再回到产业链本身，沿着数据源、

基础软硬件设施、数据分析三个核心环节进行归纳总结。 数据源：单一的数据源业务难独立存在 在营收排名靠前的大数据相关企业中，我们并未发现单纯聚焦于数据源环节的企业，我们判断在现阶段，数据源环节仍和数据分析等环节实现紧密绑定，难以独立存在，在未来从事单纯数据源业务的企业可能逐步出现。从数据来源来看，以美国市场为例，目前已经形成了企业自有数据、商业数据、第三方数据等多种数据融合、互通的良好局面。基础设施服务：云计算和大数据相互促进，基础软件市场空间有限 我们观察到，云计算产业的大规模发展为大数据产业的崛起奠定了扎实的底层基础，同时市场对大数据产业价值的认可，也进一步推动云计算产业的规模化部署，两者互为促进。在基础软件业务部分，传统的数据分析软件和基于 Hadoop、Nosql 的开源生态互为补充，开源软件部分，目前来看，Hadoop、 Nosql 商业化产品市场整体空间有限，且发展缓慢，且商业变现周期漫长。以从事 Hadoop 商业化产品开发的 Hortonworks 为例，该公司自上市以来营收增长乏力，股价持续下挫。数据分析：新兴大数据企业的孵化池 作为上层应用环节，数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的，其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度，这里聚集了大量的新兴大数据公司，比如知名的 Palantir、 Splunk 等，我们分析发现该类成功

上海地铁轨道交通一号线线路说明

上海地铁轨道交通一号线线路说明 海地铁1号线，又称上海轨道交通一号线，是上海的第一条地铁，也是上海轨道交通最为繁忙、最重要 的线路之一。最早由南段（锦江乐园—徐家汇）于1993年5月28日开始试运营；1994年12月12日，全线通车调试；1995年7月，全线正式运营。上海地铁一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段，最低票价3元。上海地铁一号线的运营使上海成为继北京，天津之 后中国大陆第三个拥有地铁的城市。如下为其线路图： 1.由其线路图可进行其途径的商圈分析：其由南向北跨过多个商圈，途径徐家汇、人民广场、淮海路三大城市最繁华商圈以及商务CBD，线路首尾分别连接湖北大型生活区和沪闵、莘庄大型生活区。目前一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段（梅陇停车场，富锦路停车场），途径宝山、闸北、静安（途径，无车站）、黄浦、卢湾、徐汇、闵行7个区。 2.线路建设历程： 一号线一期（锦江乐园—上海火车站） 1995年4月10日，上海首条地下快速有轨干道——地铁一号线建成试运营，7月正式投入运营。地铁1号线全长16.1公里，设锦江乐园、新龙华、漕宝路、上海体育馆、徐家汇、衡山路、常熟路、陕西南路、黄陂南路、人民广场、新闸路、汉中路和上海火车站13座车站，锦江乐园站、新龙华站为地面站，余为地下站。此外，设地面车辆段1处，地下主变电站2座，牵引变电站7座，控制中心1座。区间隧道单线长18.5公里。征借地69.8公顷，建动迁房屋53万平方米，动迁居民5800户，单位304家。工程总概算人民币53.9亿元。 上

上海地铁1号线运能现状分析及应对措施

蠛窜蕊遣畿逸猎魄 撇臻．；、上海地铁１号线运能现状分析及应对措施 Ｕ钾２ 伍敏余海斌 ｂ 摘要介绍了上海地铁ｌ号线目前的运营状况，并分析预测了其客流增长情况及发展趋势；剖析了运能紧张的状况并就虚对措拖进行了探讨。保持当前的列车编组，通过增加上线运酋列车数来缩小行车间隔，应是提高上海地钱ｌ号线运能的最直接、有效的方法。 关键词上海地铁】弓线，列车精细，行车间隔，运能 随着上海城市建设进程的加快，城区范围正不断向周边地区延伸，人员出行日趋频繁。同时由于物质生活条件的不断提高，人们对出行方式、效率及舒适程度都有了更高的要求。地铁作为现代化城市交通的代表，以其高效、便捷、舒适的特点博得了人们的青眯。因此，如何使上海地铁１号线在现有的条件下不断地挖掘潜力、提高效率，始终保持最佳的运送质量，是一个值得探讨的问题。 Ｉ运营概况及分析 上海地铁ｌ号线１９９５年４月试运营，线路南起锦江乐园站，北达上海火车站、共设１３座车站；自１９９７年７月以后，又开通了ｌ号线南延伸段．连接梅陇和莘庄之间的住宅区，车站总数达到１６座，线路里程达到２０．０６４ｋｍ。 随着人们对地铁接受程度的提高及地铁沿线房产的０：断开发，地铁客流量呈稳步上升态势，运能也逐步达到了现阶段的最大能力．因而使乘客感到地铁车厢越来越拥挤。现就２００１年度地铁ｌ号线运营状况分析如下： 】）运量情况 客流总量：１．５ｌ亿人次； 平均客流量：４１．５万人次／日； 其中水线客流量：３７．２万人次／日（起止站均为ｌ号线站点）。 ２）运能情况 列车配置数：２７列； 列车编组情况：６节／列； 满载载客量：３ＪＯ人／节； 超载载客量：４１０人／节； 设计最小行车间隔：２ｍｉｎ； ３）运营现状 每日最高投人运营列车数为１７列，高峰时段最小行车问隔４．５ｍｉｎ．运营时间从５：００至２３：３０，日均开行载客列车数为３４６列、其它情况见表ｌ。 表１２（）０１年度上海地铁１号线运营实况及设计量对照表 从客流量情况分析，２００１年度地铁】号线本线客流量较｝二年同比增长近２４％，接近ｌ号线投用初期（Ｊ９９６一Ｊ９９７年）的增长幅度。但由于２００１年与１９９６年客流量基数相差较大（１９９６年日 伍敏：ｊ．排申通地铁股份有限公司逗营管理部．ｒ程师，上海２０００１０７６?

[论文]2020上海地铁规划线路图

[论文]2020上海地铁规划线路图 2020上海地铁规划线路图(含地铁线详解) 除了《上海地铁规划2010年版图细说((1-7号线)》和《上海地铁规划2010年版图细说(8-13号)》 里所说的13条地铁线，将在2020之前建设完毕并且投入使用。上海地铁的14-18号线为2020年的地铁远景规划，预计在2010-2020年间全部建设完成。 上海地铁14号线:即原来的M6线，起讫点为嘉定江桥至陆行。

走向:嘉定江桥由A20东侧起经铜川路、曹杨路、武宁南路、华山路、常熟路、长乐路、金陵东路过江到世纪大道、浦东大道、金桥路、川桥路到陆行(申江路和金穗路之间)结束 设站:陆行、金港路、金沪路、碧云路(和9号线换乘)、云山路(和6号线换乘)、居家桥路、罗山路、源深路(和18号线换乘)、浦东大道(和4号线换乘)、浦东南路、陆家嘴(和2号 线换乘)、豫园(和10号线换乘)、大世界(和8号线换乘)、淮海中路(和13号线换乘)、长乐路(和12号线换乘)、静安寺(和2、7号线换乘)、武定路、武宁路(和13号线换乘)、曹杨路(和3、4，11号线换乘)、真如西村路、真光新村，丰庄，嘉定江桥 上海地铁15号线:即原来的轻轨L1线，起讫点为锦秋路-闵行紫竹圆区。 走向:锦秋路，南大路，西站，沿中环(真北路、北虹路、虹许路、虹梅路)、钦州南路、桂林东街、上海南站、老沪闵路，银都路，到闵行紫竹圆区结束。 设站:闵行紫竹圆区、银都路，莘朱东路、上中路、华东理工大学、上海南站(和1、3号线换乘)、上海师大、钦州南路虹梅路、虹梅路漕宝路(和12号线换乘)、宜山路虹梅路(和9号线换乘)、虹许路(和10号线换乘)、虹古路、北新泾(和2号线换乘)、金沙江路(和13号线换乘)、武宁路、铜川路(和14号线换乘)、上海西站(和11、16号线换乘)，南大路，锦秋路 上海地铁16号线:即原来的轻轨L2线，起讫点为吴泾-虹口公园。 走向:吴泾—银都路—莲花路—顾戴路—合川路—龙溪路—淞虹路—万镇路-->上海西站站(11,15)-->交通路站-->新村路站(7)-->志丹路站-->大宁公园站-->上海马戏城站(1)-->广粤路站-->虹口足球场站(3,8)

上海地铁线路及换乘

上海地铁1号线途径站点 富锦路- 友谊西路- 宝安公路- 共富新村- 呼兰路- 通河新村- 共康路- 彭浦新村- 汶水路- 上海马戏城- 延长路- 中山北路- 上海火车站（换3、4）- 汉中路- 新闸路- 人民广场（换2、8）- 黄陂南路- 陕西南路（换10）- 常熟路（换7）- 衡山路- 徐家汇（换9）- 上海体育馆（换4）- 漕宝路- 上海南站（换3）- 锦江乐园- 莲花路- 外环路- 莘庄（换5） 上海地铁2号线途径站点 徐泾东- 虹桥火车站（换10）- 虹桥2号航站楼（换10）- 淞虹路- 北新泾- 威宁路- 娄山关路- 中山公园（换3、4）- 江苏路（换11）- 静安寺（换7）- 南京西路- 人民广场（换1、8）- 南京东路（换10）- 陆家嘴- 东昌路- 世纪大道（换4、6、9）- 上海科技馆- 世纪公园- 龙阳路- 张江高科- 金科路- 广兰路- 唐镇- 创新中路- 华夏东路- 川沙- 凌空路- 远东大道- 海天三路- 浦东国际机场 上海地铁3号线途径站点 上海南站（换1）- 石龙路- 龙漕路- 漕溪路- 宜山路（换4、9）- 虹桥路（换4、10）- 延安西路（换4）- 中山公园（换2、4）- 金沙江路（换4）- 曹杨路（换4、11）- 镇坪路（换4）- 中潭路（换4）- 上海火车站（换1、4）- 宝山路（换4）- 东宝兴路- 虹口足球场（换8）- 赤峰路- 大柏树- 江湾镇- 殷高西路- 长江南路- 淞发路- 张华浜- 淞滨路- 水产路- 宝杨路- 友谊路- 铁力路- 江杨北路 上海地铁4号线途径站点 虹桥路- 延安西路（换3）- 中山公园（换2、3）- 金沙江路（换3）- 曹杨路（换3、11）- 镇坪路（换3）- 中潭路（换3）- 上海火车站（换1、3）- 宝山路（换3）- 海伦路（换10）- 临平路- 大连路- 杨树浦路- 浦东大道- 世纪大道（换2、6、9）- 浦电路（换6）- 蓝村路（换6）- 塘桥- 南浦大桥- 西藏南路（换8）- 鲁班路- 大木桥路- 东安路（换7）- 上海体育场- 上海体育馆（换1）- 宜山路（换3、9） 上海地铁5号线途径站点 莘庄（换1）- 春申路- 银都路- 颛桥- 北桥- 剑川路- 东川路- 金平路- 华宁路- 文井路- 闵行开发区 上海地铁6号线途径站点06:00-21:11 港城路- 外高桥保税区北- 航津路- 外高桥保税区南- 洲海路- 五洲大道- 东靖路- 巨峰路- 五莲路- 博兴路- 金桥路- 云山路- 德平路- 北洋泾路- 民生路- 源深体育中心- 世纪大道（换2、4、9）- 浦电路（换4）- 蓝村路（换4）- 上海儿童医学中心- 临沂新村- 高科西路（换7）- 东明路- 高青路- 华夏西路- 上南路- 灵岩南路

“中国大数据企业50强”权威发布

“中国大数据企业50强”权威发布华云数据强势入围 8月3日，由工信部中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的“2018中国大数据产业生态大会”在京召开，会上发布了“中国大数据企业50强”，大数据、云计算独角兽企业华云数据凭借丰富的方案经验和领先的技术优势强势入围。 “2018中国大数据企业50强”评选，是从企业规模、研发投入、创新能力、应用案例、产品及方案成熟度、投资及发展潜力等不同维度设置评价指标的综合体系，覆盖到了中国大数据产生态链上的各个重要环节。荣获“2018中国大数据企业50强”殊荣的企业，将作为大数据产业发展的龙头企业，引领中国大数据产业的健康快速发展，为我国从数据大国向数据强国的迈进贡献中坚力量。 华云数据获颁“2018中国大数据企业50强” （第二排右数第四位） 实际上，在2018中国国际大数据产业博览会上，华云数据企业级大数据服务就曾荣获2018领先科技成果奖。凭借在大数据和云计算领域的领先技术及优势，华云数据进入了人民创投、人民网舆情数据中心联合发布的《中国大数据独角兽企业TOP20榜》。 随着移动互联网的普及和工业互联网的发展，数据规模爆发式增长，大数据深刻改变着社会治理、经济发展和人民生活等多个领域，大数据创新创业风起云涌，大数据独角兽企业异军突起。近几年，凭借自主、安全、可控的云计算和大数据技术，华云数据集团在云计算、大数据领域硕果不断，拥有丰富的落地经验和实践案例。华云数据拥有从数据采集到数据分析、数据挖掘全线大数据解决方案，华云云计算平台可为整个大数据分析流程提供充分的支持。 华云企业级大数据服务采用数据湖完整体系，以自动化形式从源系统中提取各种数据，将数据汇总加载至数据湖中，保障异构数据源能够快速、鲜活地流入数据湖。而数据湖存储则采用大规模数据分布式存储，可实现全省性周期及全类型数据的存储，企业可通过平台对数据进行管理、分析和挖掘、探索。

上海地铁1号线线路介绍

上海地铁1号线线路介绍 海地铁1号线，又称上海轨道交通一号线，是上海的第一条地铁，也是上海轨道交通最为繁忙、最重要 的线路之一。最早由南段（锦江乐园—徐家汇）于1993年5月28日开始试运营；1994年12月12日，全线通车调试；1995年7月，全线正式运营。上海地铁一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段，最低票价3元。上海地铁一号线的运营使上海成为继北京，天津之 后中国大陆第三个拥有地铁的城市。如下为其线路图： 1.由其线路图可进行其途径的商圈分析：其由南向北跨过多个商圈，途径徐家汇、人民广场、淮海路三大城市最繁华商圈以及商务CBD，线路首尾分别连接湖北大型生活区和沪闵、莘庄大型生活区。目前一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段（梅陇停车场，富锦路停车场），途径宝山、闸北、静安（途径，无车站）、黄浦、卢湾、徐汇、闵行7个区。 2.线路建设历程： 一号线一期（锦江乐园—上海火车站） 1995年4月10日，上海首条地下快速有轨干道——地铁一号线建成试运营，7月正式投入运营。地铁1号线全长16.1公里，设锦江乐园、新龙华、漕宝路、上海体育馆、徐家汇、衡山路、常熟路、陕西南路、黄陂南路、人民广场、新闸路、汉中路和上海火车站13座车站，锦江乐园站、新龙华站为地面站，余为地下站。此外，设地面车辆段1处，地下主变电站2座，牵引变电站7座，控制中心1座。区间隧道单线长18.5公里。征借地69.8公顷，建动迁房屋53万平方米，动迁居民5800户，单位304家。工程总概算人民币53.9亿元。 上

上海市地铁发展现状

上海市地铁发展现状 1010310130 宣守旺 摘要：自21世纪初地铁建设在我国许多城市呈现快速发展态势，上海地铁作为其中的代表，有很多值得学习和借鉴的地方。本文主要介绍了上海地铁的发展概况，发展历程，对它的评价和“十二五”发展展望。 一上海地铁发展概况 上海地铁，其第一条线路于1995年4月10日正式运营，是继北京地铁、天津地铁建成通车后中国内地投入运营的第三个城市轨道交通系统，也是目前中国线路最长的城市轨道交通系统。截止2011年6月30日，上海轨道交通线网已开通运营11条线、275座车站，运营里程达420公里（不含磁浮示范线），另有全线位于世博园区内，仅供世博园游客和工作人员搭乘的世博专线，近期及远期规划则达到510公里和970公里。目前，上海轨道交通的总长超过400公里，位居世界第一。 目前上海地铁运营线路如下： 轨道交通1号线运营区间：富锦路—上海火车站—莘庄。长约37公里，共设 28座车站，是一条纵贯上海南北走向的交通大动脉。线路识别色：红色。 轨道交通2号线运营区间：徐泾东—淞虹路—浦东国际机场。长约68公里，共设31座车站，是一条横贯上海市区连接浦江两岸的东西向线路。线路识别色：绿色。 轨道交通3号线运营区间：上海南站—长江南路—江杨北路。长约40.5公里，共设29座车站，是一条环绕中心城区以高架为主的地铁线路。线路识别色：黄色。 轨道交通4号线环线。长约33.6公里，共设26座车站，与轨道交通3号线接轨成环。线路识别色：紫色。 轨道交通5号线运营区间：闵行开发区－莘庄。长约17公里，共设11座车站（除莘庄站为地面车站，其余10座为高架车站）。线路识别色：紫红色。

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，

它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程： 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大