大数据赋能“数字中国”

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大数据赋能“数字中国”

本刊记者　赵 玲

2020年国防军工行业分析报告

2020年国防军工行业分析报告 2020年5月

1. 星链计划第七批卫星入轨，马斯克放话6 个月内公测卫星互联网。 星链计划第七批卫星入轨，马斯克放话6个月内公测卫星互联网。新浪科技显示，4 月22 日，猎鹰9 号火箭从佛罗里达州的肯尼迪航天中心基地发射，将第七批的60 颗卫星送上了太空。SpaceX 发射卫星总数已达到422 颗，SpaceX 计划要在今年年底前将1000 多颗卫星送入太空。4 月23 日，马斯克在推特上公布星链最新目标：“星链内测差不多三个月后开始，公测六个月以后。最初的测试将适用于高纬度地区。星链服务最初将在2020 年提供给加拿大和北美客户，并在2021 年进一步扩大服务范围至世界其他地区。 2. 国家首次把卫星互联网纳入新基建范围，国内星网推进更进一步，带来宇航领域新的巨大增量。 国家首次把卫星互联网纳入新基建范围。4 月20 日，国资委和国家发展改革委同时召开经济运行例行发布会。国家发改委创新和高技术发展司司长伍浩表示，新基建中的“信息基础 设施”主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互 联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。我们在此前1 月20 日发布的《低轨卫星星座系统，新一代的信息技术设施建设》和2 月8 日发布的《钢铁侠的下一站：空天互联网》也提到低轨卫星星座系统，可视为新一代信息技术基础设施建设。 国内星网推进更进一步，带来宇航领域新的巨大增量。构建一个全球卫星互联网系统于军提升国防安全，于民未来经济效益显著。整合现有的卫星星座，构建一个建设与运营于一体，具备统一标准、统一规划的，并且市场化运作的星座是趋势所在，届时将与国外SpaceX、Oneweb 等同台竞技。按照目前我们汇总的公开披露的由国家队建设的星座计划，未来至少需要1000 颗以上的卫星进行组网，此外考虑到地面端、应用端的布局，将是宇航领域新的巨大增量。我们按照1000 颗卫星星座规模测算，单颗卫星造价3000 万元/颗，国内卫星制造领域市场规模有望增加300 亿；按照单位重量发射约10-15 万，卫星发射市场预计增加300 亿，同时占比20%左右的地面段设备及运营大致也需要200 亿+，按此估算，新增的星座组网建设投入规模约800 亿。此外，小卫星的寿命一般在5-8 年，星座组网完成后要维持星座运营还需要不停发射补网卫星，预计每年补网的硬投入也在100 亿元以上。后期的卫星应用及运营服务则是一个更大的市场，按照SIA 发布的报告，投入产出比1：10，预计未来应用市场预计可达1 万亿。 3. 卫星制造端率先受益，卫星互联网星座应用瞄准庞大民用市场 卫星制造端率先受益，选择卡位业绩有望实际受益的公司。国内卫星制造产业整体以国家队为主，包括航天科技集团五院、航天科技八院、中科院微小卫星创新研究院、航天科工集团二院等，商业卫星公司踊跃参与，如银河航天、长光卫星等，建议关注卫星制造投入给相关产业链包括整机、分系统及零部件的公司，建议关注【中国卫星】（航天科技五院旗下上市公司、五院小卫星整机厂以及部分卫星部件及应用业务）、【天银机电】（旗下天银星际的星载敏感期具有较高市场占有率）、【航天电子】（航天电子领域国家队，在卫星遥测及数传、宇航微电子方面具备领先地位）、【航天电器】（军用连接器核心骨干企业，宇航级连接器领域优势突出）、【全信股份】（卫星及运载火箭宇航信号线产品市占率高企）、【亚光科技】（具备宇航微波器件生产线，为重要卫星总体单位供应射频微波器件）等。 卫星互联网星座应用则瞄准庞大民用市场，未来天基+地面互联网融合，形成天地一体化信息技术网络。卫星应用及运营服务是一个更大的市场，按照SIA 评估航天投入产出比是1：

中国大百科全书

简介:中国十大魅力城市:福建泉州、云南大理、海南三亚、江苏昆山、山东烟台、四川都江堰、浙江绍兴、广西桂林、广东东莞、河南洛阳. 中国十大魅力城镇：中国村镇中第一个世界文化遗产安徽省西递宏村，全国最大的乡村图书馆所在地云南和顺，湘水漓江两大水系汇合处的广西兴安，举世闻名的世界地质公园福建泰宁，清水穿城过人家尽枕河的浙江乌镇，亚洲最美的湿地蒙古族发源地内蒙古额尔古纳室韦，鱼米之乡文化重地浙江南浔，南国的陶都广东石湾，醇正水乡旧时江南江苏同里，世界建筑史上罕见的古堡小城山西张壁。 中国十大旅游城市：珠海、西安、杭州、拉萨、北京、丽江、昆明、成都、洛阳、威海。 中国十大宜居城市：富强上海、气派大连、古老北京、生机广州、悠闲成都、优雅青岛、缠绵杭州、秀美桂林、浪漫珠海、温馨厦门。 初唐文坛四杰：王勃、杨炯、卢照邻、骆宾王 初唐四大书法家：欧阳洵、褚遂良、虞世南、薛稷 唐代文章四友：杜审言、崔融、李峤、苏味道 楷书四大家：唐代颜真卿、柳公权、欧阳洵、元代赵孟頫 宋代书法四大家：蔡襄、黄庭坚、米芾、苏东坡 北宋文坛四大家：王安石、欧阳修、苏东坡、黄庭坚 苏门四学士：黄庭坚、张耒、晃无咎、秦观 宋代程门四大弟子：谢良佐、游酢、杨时、吕大临 南宋四大画家：李唐、刘松年、马远、夏圭 南宋诗坛四大家：杨万里、陆游、范成大、尤袤 元曲四大家：关汉卿、马致远、郑光祖、白朴 元代儒林四杰：黄溍、虞集、柳贯、揭俊斯 元代山水画四大家：黄公望、吴镇、倪瓒、王蒙 元代诗坛四大家：虞集、杨载、范椁、揭俟斯 元代吴中四杰：高启、张羽、徐贲、杨基 明代江南四大才子：唐伯虎、祝枝山、文征明、周文宾 明代书坛“吴中四子”：祝枝山、唐伯虎、文征明、徐祯卿 清初画家四王：王时敏、王鉴、王翚、王原祁 清初文学四公子：方以智、陈贞慧、冒襄、侯方域 竹林七贤：嵇康、阮籍、山涛、向秀、刘伶、王戎、阮咸 建安七子：孔融、陈琳、王粲、徐干、阮瑀、应玚、刘桢 鲁国孔融文举，广陵陈琳孔璋，山阳王粲仲宣，北海徐干伟长，陈留阮瑀元瑜，汝南应玚德琏。 唐宋八大家：韩愈、柳宗元、欧阳修、苏洵、苏轼、苏辙、王安石、曾巩 中国佛教四大名山：山西五台山、四川峨眉山、安徽九华山、浙江普陀山。 中国四大名山：庐山、龙虎山、黄山、九华山。

2019中国工业大数据发展及投资价值研究

2019中国工业大数据发展及投资价值研究

1概念界定及发展演进

工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供 应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。生产经营相关业务 联网数据 工业大数据以 数据资产全生命周 期管理为核心

第一次工业革命 第二次工业革命第三次工业革命第四次工业革命 “大数据”一词在《第三次浪潮》书中出现苹果推出网络商店iTunes Store ，具有数字音乐搜索、数据共享与评价、消费记录等大数据功能 工信部印发《物联网“十二五”发展规划》把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些是大数据的重要组成部分“大数据”首次写入我国《政府工作报告》国务院《促进大数据发展行动纲要》，明确指出要全力推动大数据发展和应用国务院发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，加快新旧发展动能和生产体系转换 国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，深入推进“互联网+先进制造业”，规范和指导我国工业互联网发展 2018年工信部发布《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，推动企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，提出了“到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成”的发展目标工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，提出到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，明确提出实施智能制造工程 赛迪顾问，2019年8月 随着大数据应用时代的到来，工业大数据这一大数据细分领域也逐渐被重视。为推动工业大数据的发展，我国正在深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据实验中心，建设工业大数据应用示范工程。国家政策在工业大数据的需求端和供给端均出台了相应的规划，加快了信息化技术和工业的深度融合，创新实现新技术、新产品和新模式。 1760年1850年1950年 1980年2003年 2011年2014年2015年2016年2017年2018年

中国大百科全书简介

一、中国大百科全书简介 1、国之瑰宝 《中国大百科全书》是我国现代最大的图书出版工程，是面向21世纪，代表国家科学文化水平的新一代百科全书，已经成为提升国家综合实力和增强我国文化发展的重要组成部分，是向全世界系统介绍中国社会政治经济文化发展成果的一个重要载体，是中国科学文化基础建设发展进程中的一座里程碑。党和国家领导人对《中国大百科全书》的编纂也非常关心和支持。他们甚至亲自撰稿和审阅有关条目。全书中“毛泽东”的条目就是经过邓小平亲自编撰修改的。 2、大家云集 《中国大百科全书》的编者选择始终本着“让合适的人撰写其最所长的条目”的原则。30年来，撰写条目的作者累计30000余人，其中，既有学界泰斗、国学大师，又有一流专家、资深学者。中国科学院第四届400位学部委员中，有336位参加了编纂工作；目前的两院院士、社会科学各领域最具代表性的专家及各学科带头人多数都参与其中。 大家云集

1988年3月22日，邓小平题写的我社社名 江泽民等国家领导人在人民大会堂接见《中国大百科全书》编撰出版人员

2003年3月16日，温家宝总理就《中国大百科全书（第二版）》工作做重要批示 3、社会各界的赞誉 “《中国大百科全书》，为中华民族文化发展史树起一座新的丰碑。” “中国文化、中国力量” ——《人民日报》 “中国科学文化事业繁荣发达的新标志” “集纳百科吐故纳新” ——《光明日报》 4、媒体评说 ●新闻出版总署：《中国大百科全书》数据库正式出版 ●新浪：《中国大百科全书》数据库时代到来 ●光明日报：《中国大百科全书》实现数字化 ●和讯读书：《中国大百科全书》数据库正式出版 ●搜狐：收录近16万条目，2亿文字量《中国大百科全书》数据库正式出版

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网

什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8511835768.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

中国十大军工企业

十大军工集团 中国核工业建设集团公司 中国航天科技集团公司 中国航天科工集团公司 中国航空工业第一集团公司 中国航空工业第二集团公司 中国船舶工业集团公司 中国船舶重工集团公司 中国兵器工业集团公司 中国兵器装备集团公司 中国核工业集团公司 重点军工企业 船舶制造业： 中国船舶工业集团公司（南船集团）、（中船集团） 中国船舶重工集团公司（北船集团）、（中船重工） 广船国际股份有限公司（广船国际） 江南重工股份有限公司（江南重工） 核工业： 中国核工业集团公司（中核集团） 中国核工业建设集团公司 航天航空业： 中航一集团（中国航空工业第一集团公司） 中航二集团（中国航空工业第二集团公司） 中国航天科技集团 中国航天科工集团 兵器装备制造业： 中国兵器工业集团公司（北方工业公司） 中国兵器装备集团公司（南方工业公司） 电子信息技术： 中国电子科技集团公司 航天军工企业 中国航天科工防御技术研究院 中国航天科工飞航技术研究院 中国空间技术研究院

航天推进技术研究院 国营风华机械厂 中国航天科工动力技术研究院 南京晨光集团有限责任公司 中国航天建筑设计研究院 国营新兴仪器厂 北京机电工程总体设计部 柳州长虹机器制造公司 航天科工磁电有限公司 云南航天工业总公司 南京电子设备研究所 沈阳航天新光集团有限公司 航天信息股份有限公司 河南航天工业总公司 航天科工深圳集团有限公司 航天清华卫星技术有限公司 北京航天卫星应用总公司 鑫诺卫星通信有限公司 北京神舟航天软件技术有限公司 航天科技通信有限公司 北京万源工业公司 北京德尔福万源发动机管理系统有限公司北京万电有限责任公司 北京长征高科技公司 北京航天石化技术装备工程公司 西安向阳航天材料股份有限公司 江苏航天星源电子新材料有限公司 陕西中天火箭技术有限责任公司 中国天地卫星股份有限公司 康拓科技开发总公司 西安航天恒星科技股份有限公司 北京东方红航天生物技术公司 航天推进技术研究院 陕西航天动力高科技股份有限公司 陕西杨凌航天节水科技股份有限公司

中国大百科全书中的“语言”条目

附：中国大百科全书中的“语言”条目（课外参考） yuyan/language 人类特有的一种符号系统。当作用于人与人的关系的时候，它是表达相互反应的中介；当作用于人和客观世界的关系的时候，它是认知事物的工具；当作用于文化的时候，它是文化信息的载体。 语言的特点： 动物如蜜蜂、金丝雀、黑猩猩等都各有其信号系统，但是比之人类语言有如下的不同：动物的鸣叫或体势，是一个不可分离的连续体。人类语言不管是哪一种和哪个民族的，都可以分离出音位和词。动物的呼叫声限于几个或几十个，它的信号系统是封闭性的。人的语言系统是开放性的，并且可以按一定规则把音位和词组合起来，生成无限的句子。 动物的信号主要以直接刺激为条件，人类的语言不同。人们能对即将来临的刺激作出反应,如“快躲开!”，也可以远在刺激发生之前作出反应, 如“后果危险!”,也可以在碰到刺激时作出消极反应,如“不理这些!”。动物的信号系统基于本能，人的语言基于理智。 动物所得的经验，不能传给后代。人类因为有语言，可以把信息传到远方，也可以传给下一代。知识的积累，文化的形成，是有了语言才可能的。 由此可见，人的语言有 4个特点：①可分离性，②可组织性，③理智性，④可继承性。其中最重要的是可分离性和理智性。没有可分离体，就没有可能按规则组成大大小小的语言单位。没有人的理智，就不可能既有应用规则，又有选择符号的自由，使语言成为一个开放性的、能表示各种思想感情的符号系统。 在语言这个符号系统中，符号与符号之间的关系受规则制约，这可以用两条轴线来说明：横线代表组合关系，竖线代表聚合关系。 横线的组合关系“这小姑娘有她的办法”这个句子运用了三条组合规则：①“这小姑娘”与“她的”在数的范畴上互相照应 (不能改说“她们的”)。②“有”是及物动词，后面要有宾语（“她的办法”不能省去）。③“有办法”只能是人，不能是物，“这小姑娘”作为主语，在语义上符合这个要求（不能说“这抽象性有她的办法”）。 横线组合体现了语言的规则性。 竖线的聚合关系例如下面这三个句子： 甲乙丙 这小姑娘有她的办法。 张永华提出了自己的方案。 我家那孩子想出了一个主意。 “这小姑娘”可以被“张永华”、“我家那孩子”代替；“有”可以被“提出了”、“想出了”代替；“她的办法”可以被“自已的方案”、“一个主意”代替。这里甲、乙、丙三组中的那几个单位,彼此间有聚合关系。选择哪一个，主要由语义决定，不由语法决定，因此与组 合关系不同。竖线聚合体现了语言成分的可替代性和可选择性。 语言的功能 语言的功能可以从三方面考察。 人与人的关系语言是社会的粘合剂。见面时有说有笑，谈谈天气，拉拉家常，是社会对它的成员的要求。语言又是传输信息的工具。民主、法制、教育的实施有赖于语言作为中介，科学的传布有赖于通过语言获得信息并进行处理。 人与世界的关系语言是认知世界的工具。语言中的实词(表示方位、时间、数量、性

整理caj格式_CNKIKNS5

整理人 尼克 caj 格式

CNKI网格资源共享平台 CNKI-KNS5.0 使用手册 1.清华同方知网(北京)技术有限公司 研发中心 2005年4月

1.使用步骤 1.如果您初次使用KNS系统，需做以下事情： 下载CAJ全文浏览器或Acrobat浏览器，有其中任何一个浏览器即可。因为CNKI 数字图书馆的全文资源为CAJ格式和PDF格式两种格式，您可以选择任何格式。CAJ 全文浏览器比Acrobat浏览器功能更强，建议使用CAJ全文浏览器（可在检索页面下载）。浏览器使用的详细介绍请参照浏览器使用手册。 2.数据检索 KNS5.0系统为用户提供了单库检索和多库检索两种检索方式，用户可以选择自己需要检索的数据库。 如果用户只希望在一个数据库中进行检索，建议使用单库检索。进行单库检索时直接点击数据库名称就可以进入相应数据库的检索界面，如检索中国学术期刊全文数据库。 单库检索(选择中国学术期刊全文数据库) 用户也可以选择几个数据库同时进行检索（限制最多8个数据库），如选择中国学术期刊全文数据库和中国优秀博硕士学位论文全文数据库。点击数据库名称前的选择框，然后点击页面右上方的“跨库检索”进入跨库检索页面。

跨库检索 (选择中国学术期刊全文数据库和中国优秀博硕士学位论文全文数据库) 3.单库检索 下面我们以中国学术期刊全文数据库中进行检索为例说明单库检索的功能使用。 1.选择导航分类及导航选项 进入知识网络服务平台5.0的单库检索界面，在界面的左边,是导航选区,在界面的右面是检索区。如下图所示

根据所要查询的内容选择合适的导航分类及选项，可以更快地精确命中记录。 在单库检索中，用户可以通过导航逐步缩小范围，直至最后检索出某一知识单元中的文章。例如：利用专辑导航，理工A——数学——数学概论――数学史和数学范畴，可以直接检出其中的文章，如下图所示 用户可以通过检索词检索自己需要的内容，注意检索要选择自己要进行检索的专辑（题）栏目和检索项（篇名、作者、机构等）。 选择完导航选项后，开始输入基本的检索条件信息，检索条件界面如下图所示： 2.选择检索项 点击检索项的下拉列表框，选择其中一个字段（篇名，关键词，作者，机构等字段名）来检索。

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

《中国大百科全书》

《中国大百科全书》 (下简称《全书》)73卷(外加索引1卷)是我国第一部包罗古今中外知识，同时突出中国内容的现代综合性百科全书。它的编纂继承了我国悠久的百科类书的有益传统，吸收了外国现代百科全书的编纂经验，并有所创造，有所发挥，在世界百科全书之林中自树一帜，独具中国之特色。它的出版是我国科学文化事业繁荣发达的一个重要标志。 “盛世修典”，《全书》是在邓小平同志支持下，胡乔木同志提出编撰的建议。中共中央和国务院先后批准国家出版局、中国科学院、中国社会科学院联署的关于出版《全书》的报告，随后成立了以胡乔木同志为主任的总编委会和姜椿芳同志为总编辑的中国大百科全书出版社和上海分社。 《全书》共收77 859个条目，12 568万字，并附有5万幅图片，参加编撰的专家学者共20 672人，册叶浩瀚、内容宏富。它阐述的基本知识和提供的翔实资料，其广度、深度和容量使它成为相当完整的知识系统。它覆盖哲学、社会科学、文学艺术、文化教育、自然科学和工程技术等66个学科或知识领域。《全书》在介绍国内外科学成果中突破“西方中心论”的框框，适当侧重中国，有关第三世界的知识也占相当的比例。 《全书》有鲜明的“中国特色”，有两个世界第一： 第一，由国家最高当局出面，动员全国学术界，这在世界百科全书编纂史上绝无仅有。 第二，两万余名专家学者精神振奋地云集在中国大百科的旗帜下，阵容之强大，堪称世界百科编纂史上又一个第一。 目录：1《哲学》2《宗教》3《考古学》4《中国历史》5《外国历史》6《中国文学》7《外国文学》8《语言·文字》9《戏剧》10《电影》11《美术》12《音乐·舞蹈》13《戏曲·曲艺》14《经济学》15《财政·税收·金融·价格》16《政治学》17《法学》18《民族》19《社会学》20《军事》21《教育》22《体育》23《新闻·出版》24《图书馆学·情报学·档案学》25《文物·博物馆》26《中国地理》27《世界地理》28《数学》29《物理学》30《力学》31《化学》32《生物学》33《农业》34《现代医学》35《中国传统医学》36《天文学》37

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

我国大数据产业分布

我国大数据产业分布 我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。 除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。 我国大数据区域分布图 京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局； 珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成

了大数据集聚发展的趋势； 长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。 大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。了解详情最后关于大数据就介绍到这里，如果大家还不明白的地方，请与网站的在线老师联系，在线老师会根据你的问题详细为你解答。点击咨询

中国大数据产业的痛点和困难

中国大数据产业的痛点和困难 大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。 大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多痛苦，大数据产业前景很好，但是大数据企业却很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。 1 大数据企业众多而弱小，很难实现产业优势 中国大数据企业大概有200多家，将近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。大数据产业处于春秋时代早期，各家诸侯割地而立，每家占领了一块小的细分领域，很难做大，都面临着同行的激烈竞争，有的领域例如舆情监控已成为红海。 大数据企业人数大多在几十人到几百人，少有千人以上的企业。没有一家大数据企业可以统领一个行业，没有一家企业占有细分市场

10%的份额，没有一家大数据企业建立了行业标准，领导行业发展。 中国大数据产业处于极度分散状态，优秀的人才分布在不同企业，很难形成人才合力。各家企业规模小，很难在企业做深做大，很难利用大数据帮助企业实现业务提升。大多数企业的工具和数据很难满足企业整体的数据要求，中国的数据挖掘和分析产品也很难和国外的产品进行竞争。 大数据产业如果要形成产业优势，必须需要一批领军企业。参考国外大数据产业，中国在大数据基础架构，数据产品，数据工具、数据清洗和数据挖掘、数据分析、数据人才都需要产生一批标杆企业。每个领军企业都规模应该在千人以上，销售额应该在百亿以上，否则很难形成技术和人才优势，也很难利用大数据帮助客户实现业务提升。 贵阳大数据交易所《2015年中国大数据交易白皮书》提到2014年中国大数据市场规模为767亿元。这个数字看上去不错，估计其实真正和大数据工具和大数据产品相关的不足20%（业务价值提升）。大多数的经费都用于大数据基础平台（存储和计算）、咨询、报告等和业务价值提升相关度不大的领域。中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM，Oracle，EMC，Intel，华为，联想等。真正大数据企业所有市场份额加起来可能就在百亿元左右。 中国大数据企业规模过小，领军企业缺少，行业过于分散，这些都是制约中国大数据产业发展的因素，也是产业做大的一个痛点。 2 外部数据是一个个孤岛，数据价值低

1、《中国大百科全书名家文库》

2013年11月新增图书简介 1、《中国大百科全书名家文库》 本套书全面介绍了人类已有知识，被誉为“中国现代最伟大的文化工程”、“一切才智之士的知识背景”。全书是中国大百科全书总编辑委员会和中国大百科全书出版社先后组织的3万余名专家学者智慧的结晶，其中汇聚了各个领域的名家巨匠。这些名家所撰写的各类条目，为我们留下了弥足珍贵的记忆，甚至许多名家的文学已成为时代的绝响。这些名家所撰写的知识主题涉及各个领域，他们以精练简洁的文字，系统概括了一门学科的全貌，虽然篇幅短小，但充满深厚的学识积淀。主要有《世界历史》、《明史》、《南北朝史》、《辽、金、西夏史》、《清史》、《元史》、《明史》、《秦汉史》、《南北朝史》、《先秦史》、《西方哲学史》、《五代十国史》、《十六国、隋史》、《中国历史》、《唐史》、《三国两晋史》、《宋史》。 2、《中国全史》 本套书从政治、军事、经济、思想、教育、宗教、习俗、科技、文学、艺术方面展开论述，展现了中国历史发展进程，对重大事件、制度流变、风云人物、思想贡献、科技发明、宗教信仰、生活习俗以及文学艺术等作了描述。主要有《经济卷》、《军事卷》、《文学卷》、《宗教卷》、《政治卷》、《艺术卷》、《思想卷》、《科技卷》、《习俗卷》、《教育卷》。 3、《中国诗歌通史》 本套书通过对中国各时期诗歌的梳理、撰史，确立新的中国诗歌史观，把丰富多彩的中国诗歌现象与近百年来中国诗歌研究方面的成果完整地反映出来。包括《先秦卷》、《汉代卷》、《魏晋南北朝卷》、《唐五代卷》、《宋代卷》、《辽金元卷》、《明代卷》、《清代卷》、《现代卷》、《当代卷》、《少数民族卷》。 4、《中国民俗文化丛书》 本套丛书包括《船》、《祥瑞动物》、《民间故事》、《民间舞蹈》、《民间工艺美术》、《民间服饰》、《民间歌谣》、《民间音乐》、《剪纸》、《少数民族服饰》等66册主要阐述了中国的传统文化。 5、《中国读本》 本套丛书包括《中国古代建筑》、《中国的名山大川》、《中国古代神话与传说》、《敦煌的历史和文化》、《中国的名胜古迹》、《孔子与儒家》、《中国古代游艺》、《中国的名家》等102册是一部全面介绍中国的普及读物，介绍了中国的自然概貌、民族繁衍、文化形成、发明创造、科技典藏、哲学思想、经济影响、艺术成就、生活习俗等诸多方面的基本知识。 6、《中华酒文化》 本书把各类中国酒的发展成熟过程与中国文化和中国历史的进步演化过程相结合，通过对中国酒的起源、类别、生产技术、饮用方，法、名地名酒、重要事典、经济文化贡献等进行多角度、多视野的较为系统性的表述和介绍，使读者能在较短的学习时间内对博大精深的中国酒、中国酒文化有一个相对完整的认识和了解，从而加深对中华文化与中华文明的认识。 7、《中华丝绸文化》 本书力图通过系统介绍丝绸发展历史、蚕桑养殖技术、丝绸制作技术、丝绸礼仪制度、丝绸文物保护以及相关的历史掌故、经济贸易、文化交流，为读者呈现出一幅生动的中国丝绸画卷，带领读者全面、生动地领略和透析中华丝绸文化的独特魅力。 8、《中华茶文化》 中国是茶的故乡，也是茶文化的发祥地。本书力图通过系统介绍泡茶、饮茶、玩茶、藏茶及有关茶的历史、种植、风俗、典故、艺术等文化方面的基本常识，对读者初入茶道、学习茶事、研习茶艺有所助益，为读者呈现出一幅生动的中国茶画卷，带领读者全面生动地领略和透析中华茶文化的独特魅力。 9、《中华玉文化》 本书力图通过系统介绍中华玉石和玉器，通过对中华玉的特征、历史、文化内涵，以及工艺、鉴赏、收藏等诸方面的描述，为读者呈现出一幅生动的中国玉画卷，带领读者全面、生动地领略和透析中华玉文化的独特魅力。

文献检索与利用-试题题库及答案

____ 基本肯定是答案 ——不肯定是正确答案 **** 一些辅助注释等. 《文献检索与利用》总复习题库 一、单项选择题 1. 以下不是布尔逻辑算符的是（） 2.布尔逻辑算符通常的运算顺序是（）： A．有括号时，括号内的先执行；无括号时NOT > AND > OR B．有括号时，括号内的先执行；无括号时NOT > OR >AND C．有括号时，括号内的先执行；无括号时AND >NOT > OR D．有括号时，括号内的先执行；无括号时AND > OR > NOT 3.截词符“”可以用来代替0个或（）个字符 A．多个 B．1个 C．2个 D．3个 4.以下哪个是图书馆公共目录检索系统的简称 A. Calis B. NSTL C. OCLC D. OPAC 号是哪种文献特有的标识 A.会议文献 B.标准文献 C.学位论文 D.期刊 号是哪种文献特有的标识 A.图书 B.期刊 C.科技报告

D.专利文献 7.下列哪个数据库是全文数据库 A．CPCI B．Elsevier Science Direct C．EI D. SCI 8.用Adobe Reader可以阅读以下哪种格式的文件 A .PDF B. VIP C. HTML D. TXT 是下面哪个数据库全文的阅读软件： A.超星数字图书馆 B.维普中文科技期刊全文数据库 中国知网期刊全文库 D.万方数据资源 10.浏览超星数字图书馆，应首先安装： A. Apabi Reader B. Adobe Reader C. CAJ Viewer D. SSReader 11.下列数据库属于书目数据库的是 A. SCI B. ISTP D.图书馆OPAC 是 A.会议文献数据库 B.学位论文数据库 C.标准文献数据库 D.科技报告数据库 、PB、NASA、DOE 是四大美国政府报告，其中NASA是指 A.行政报告 B.能源报告 C.军事报告 D.宇航报告

工业大数据

专题·融媒瞭望哨 14中国工程院院士倪光南以构建安全可控的信息技术体系为主 题表示： 中国是网络大国，习总书记提出的加快推进国产自主可 控替代计划、构建安全可控的信息技术体系、实施网络信息 领域核心技术设备攻坚战略等举措中，构建安全可控的信息 技术体系是我国网信领域的一项重大任务。加大核心技术研 发力度和市场化引导具有重大意义。倪光南表示实现网络强 国，就要打好基础，构建好技术体系。中国电子学会副理事长兼 秘书长徐晓兰指出： 人工智能技术最重要 的基础是大数据，在未来 的发展过程中，工业大数 据的创新发展，一是要需 求导向，牢牢把握发展变 革的机遇，高度重视工业 大数据的价值，持续提升 对数据的科学认知，通过 深度的审视不断优化数据 源，提升实施生产数据的 采集，包括数量、质量、类型、精度、频率的技术能力来把握新一轮发展机遇。二是创新驱动，潜心打造产业的整体优势。三是加强人才引领，着力构建科学的人才机构。四是应用示范、 深度挖掘数据潜在的价值。在数字经济的大时代背景下，大数据已经成为驱动社会经济进步的新引擎。工业大数据，是国家提升综合竞争力的一个关键因素，是全球工业转型必须面临的重大课题。 编者按：大数据、云计算等信息技术、计算机技术的飞速发展，加速人工智能在各个产业、各个领域的应用与融合。10月10日，由工业和信息化部指导，中国电子学会主办、中国工业大数据创新发展联盟秘书处、中国首席信息官联盟秘书处、智汇工业承办的“2017中国工业大数据创新发展高峰论坛”在北京召开。 近年来在推进媒体融合发展进程中，大数据技术已经成为重要的技术驱动力，写稿机器人、云计算、人工智能、物联网等以大数据技术为依托，从各个角度推动媒体融合创新与发展。未来大数据的应用与发展走向如何，又将如何在媒体深度融合进程中发挥重要的技术支撑作用。 在本次大会中中国工程院院士倪光南、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、工业和信息化部信息化和软件服务业司处长商超、清华大学软件学院院长王建民、中国船舶工业系统工程研究院海洋智能技术创新中心主任邱伯华等专家、学者就论坛主题“融合创新 共享赋能”发表主题演讲。 工业大数据 本刊编辑部 倪光南徐晓兰

工业大数据的未来发展方向

工业大数据的未来发展方向（从阿里和航天说起） 2016年12月5日，清华大数据技术·前沿系列讲座——“工业大数据的技术趋势与应用场景”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到了阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松、航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理祝守宇和阿里云事业群数据业务总架构师周卫天来为大家介绍工业大数据的建设背景、发展现状、国家战略、发展趋势、竞争对手、发展启示及建设意义。 作者：佚名来源：THU数据派|2016-12-12 13:32 收藏 分享 2016年12月5日，清华大数据技术·前沿系列讲座——“工业大数据的技术趋势与应用场景”在清华大学FIT 楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到了阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松、航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理祝守宇和阿里云事业群数据业务总架构师周卫天来为大家介绍工业大数据的建设背景、发展现状、国家战略、发展趋势、竞争对手、发展启示及建设意义。 阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松首先致辞 刘松，现任阿里巴巴集团副总裁，兼阿里云业务总经理，负责阿里巴巴云计算生态构建工作，包括：大中型合作伙伴的战略合作，云市场与ISV的发展，大学合作与开发者计划，阿里巴巴双创示范基地，阿里云创客+，云栖100合作计划，阿里云研究中心等方面，并担任云生态战略与技术发展趋势的主要发言人。 刘总主要从三个层面的角度分享了他的想法。

一、数据技术(Data Technology)的发展趋势作。目前数据成为互联网平台企业的关键技术，包括苹果、谷歌、亚马逊等全球十大科技公司都逐渐演变成数据化、智能化的平台公司。数据技术的(DT)发展将对各行各业产生影响，新一代信息技术的优化使得全球的软件定义、数据驱动的商业模式逐步明显，数据智能也会在各个传统行业得以应用。 二、中国工业互联网的路径选择。德国公司发展工业4.0的原因是害怕谷歌、facebook等互联网平台公司对消费互联网数据的控制，提出工业4.0与其抗衡;而美国以GE为代表推出了predix平台，但仍然采用着将软件工程作为工业附属的操作模式，这种模式目前看来可行，但是横向扩展有限，而美国东西海岸的科技界对此仍处于不合作状态。目前在中国，基于良好的移动互联网经济，如果将互联网的平台模式和传统工业(包括汽车、飞机、机床、能源互联网)等产业结合起来，探索出新的跨界重混模式，会因为巨大互补效应而产生化学反应，中国制造业可能会走上一条换道升级的路径。 三、中国工业大数据的挑战与机遇。目前中国的工业生产模式很重，通过数据智能改进的产业机会非常大。除了技术和产品层，中国工业大数据要解决的非技术挑战主要有两点：一是文化的问题。工业企业文化和互联网企业文化差异很大，要解决work together的问题;二是人才的问题。这个领域需要的人才非常广泛，要有对工业本身理解的人才，需要了解具体的生产工艺，要有工业软件人才、要有数据处理的人才，这个领域是一个绝对跨界融合的产业，难点在于跨界合作的人才集成。工业大数据的推进问题，我们首先考虑的是能不能把人才高效地积聚起来。人的要素、文化的要素是推进工业大数据两个最重要的因素。 航天科工集团航天云网副总经理的祝守宇为大家分享工业互联网和工业大数据的应用 祝守宇，国家千人计划专家，教授级高级工程师，清华大学自动化专业学士、硕士。祝守宇先生的主要研究领域包括移动互联网大数据分析、工业互联网数据分析等，拥有国内外发明专利数十项，省部级科技奖励多次。 航天科工集团的前身是国防部第五研究院，由著名导弹学家、火箭专家钱学森组建。目前其主要以一主两翼三创新为整体发展目标，包括一主：航天防务、两翼：信息技术和装备制造、三创新：技术创新、商业模式创新、管理创新。在产业政策层面，工信部力推“制造强国+网络强国”的行动计划，将“中国制造2025”和“互联网+”行动计划列为未来产业发展的主攻方向。