(0931)《工程数学》 作业1

（0931）《工程数学》作业1

老师:

您好!我前面上传的答案是错误的，现在这份答案才是我做的正确答案，希望老师批阅时以这份作业为准，谢谢老师了。

一、填空题：

1．若33

5

6

6107912

D =，则D = 0 .

2．设A 为3阶方阵，且为3阶方阵，且||3=A ，则2

1|

|2

=A 964

3．若分块矩阵1

200??=

???

A A A ，且12,A A 可逆，则1

-A ＝

4．设,A B 是两个事件，()0.4,()0.7P A P A B ==，当,A B 不相容时，()P B =0.3，

当,A B 相互独立时，()P B =0.5 5．设随机变量X 的概率分布为

则EX =

83，DX =209

.

二、选择题：

1．在下列构成6阶行列式展开式的各项中，取“＋”号的项有（ A ） （A ）152332445166a a a a a a （B ）112632445365a a a a a a （C ）215316426534a a a a a a （D ）513213446526a a a a a a 2．下列矩阵中不是初等矩阵的是（ B ）

（A ）1101?? ???；（B ）001010100?? ?

- ?

?

??

；（C ）100030001?? ? ? ???；（D ）100010501??

? ? ???. 3．下列结论正确的是（ D ）

（A ）0()-=0A E x λ的解向量都是A 的特征值0λ的特征向量；

（B ）如果α是A 的属于特征值0λ的特征向量，则α的倍向量k α也是A 的属于0λ的特征向量；

（C ）如果,αβ是A 的属于特征值0λ的特征向量，则其线性组合1122k k αα+也是A 的属于特征值0λ的特征向量；

（D ）如果,αβ是A 的属于两个互异特征值12,λλ的特征向量，则,αβ线性无关。 4．每次试验成功率为(01)p p <<，进行重复实验，直到第10次试验才取得4次成功的概率为（ B ）

（A ）44610(1)C p p -； （B ）34

69(1)C p p -； （C ）4459(1)C p p -； （D ）3369(1)C p p -.

5．设,EX EY 都存在，则下列式子错误的是（ D ） （A ）()E kX kEX = （B ）()E X Y EX EY +=+ （C ）()E X Y EX EY -=- （D ）()E XY EX EY =? 三、按要求解答：

1．计算311251

3

4

201115

3

3

D ---=

---.

解

：

.

2．设123221343?? ?= ?

??

?

A

求1

-A

.

解

3．求解方程组1234123412

340

31231/2

x x x x x x x x x x x x --+=??

-+-=??--+=-?.

解：对增广矩阵进行初等行变换

11110()11131112312--?? ?=-- ? ?

---??B A b 21311111

000241001212r r r r --??-

?←??→-- ? ?--??

2321111000121/2(1)

00241r r r --??? ?←???→- ??- ?-??

321211011/2200121/200000r r r r --??

- ?←???→-+ ? ??? 可见()()2R R ==A B ，故方程组有解，并有

124341/2

21/2x x x x x =++??

=

+?， 取240x x ==，则131/2x x ==，即得方程组的一个特解*1/201/20η??

?

?= ? ???

. 在对应的齐次线性方程组124

342x x x x x =+??=?中，取

2410x x ????= ? ?????及01??

?

??，则1310x x ????= ? ?????及12?? ???

， 即得对应的齐次线性方程组的基础解系

11100?? ? ?=

?

?

??

ξ，21021??

? ?= ? ???ξ，于是所求通解为 121234111/2100021/2010x x c c x x ???????? ? ? ? ? ? ? ? ?=++ ? ? ? ? ? ? ? ?????????

，12

(,)c c R ∈.

四、按要求计算： 1．设()0.4,()0.7P A P A

B ==，在下列条件下分别求出()P B ：

（1）A 与B 互不相容；（2）A 与B 相互独立；（3）A B ?.

解：（1）与

互不相容：

，

所以

于是. （2）与

相互独立：

，

所以

∴.

（3）∵，∴

，

∴

∴.

2．设二维随机变量(,)X Y 的联合概率分布为

求（1）{0}P X =；（2）{2}P Y ≤；（3）{1,2}P X Y <≤；（4）{2}P X Y +=.

解：（1）

；

（2）

；

（3）； （4）

.

华师大 大数据库系统概论 平时作业

《数据库系统概论》作业 第一章概述 1. 层次模型的数据结构是__树形___结构；网状模型的数据结构是网状结构；关系模型的数据结构是__二维表_____结构。 2．数据库系统具有“数据独立性”特点的原因是因为在数据库系统中（B）（A）、采用磁盘作为外存（B）、采用三级模式结构 （C）、使用OS来访问数据（D）、用宿主语言编写应用程序 3. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是（ A ）。 （A）、 DBS包括DB和DBMS （B）、 DBMS包括DB和DBS （C）、 DB包括DBS和DBMS （D）、 DBS就是DB，也就是DBMS 4．数据库系统的数据独立性体现在（B） （A）、不会因为数据的变化而影响到应用程序 （B）、不会因为系统数据存储结构和数据逻辑结构的变化而影响应用程序（C）、不会因为存储策略的变化而影响存储结构 （D）、不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 5．要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（ A ） （A）、模式与外模式 （B）、模式与内模式 （C）、三层之间的两种映射 （D）、三层模式 6．下述（ D ）不是DBA（数据库管理员）的职责。 （A）、完整性约束说明（B）、定义数据库模式 （C）、数据库安全（D）、数据库管理系统设计 7．（ B ）是按照一定的数据模型组织的，长期储存在计算机内，可为多个用户共享的数据的集合。 （A）、数据库系统（B）、数据库 （C）、关系数据库（D）、数据库管理系统 8．数据模型的三要素是（ D ）。

（A）、外模式、模式、内模式 （B）、关系模型、层次模型、网状模型 （C）、实体、联系、属性 （D）、数据结构、数据操作、完整性约束 9.简述数据库系统的主要特点。 （1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，（3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。（4）数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。 10.简述数据库系统的三级模式和两级映像。 答：数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成。模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图，一个数据库只有一个模式，数据库模式以某一种数据模型为基础，统一综合地考虑了所有用户的需求，并将这些需求有机地结合成一个逻辑整体。外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据购逻辑表示。外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。内模式也称存储模式，一个数据库只有一个内模式，它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。

工程数学试卷及答案

河北科技大学成人高等教育2016年第1学期 《工程数学》考试试卷 教学单位 云南函授站 班级 姓名 学号 一、选择题（每小题3分，共15分） 1．某人打靶3发，事件Ai 表示“击中i 发”，i=0,1,2,3. 那么事件A=A1∪A2∪A3表示( )。 A. 全部击中. B. 至少有一发击中. C. 必然击中 D. 击中3发 2．对于任意两个随机变量X 和Y ，若E(XY)=E(X)E(Y)，则有( )。 A. X 和Y 独立。 B. X 和Y 不独立。 ？ C. D(X+Y)=D(X)+D(Y) D. D(XY)=D(X)D(Y) 3．下列各函数中可以作为某个随机变量的概率密度函数的是（ ）。 A ． 其它1||0|)|1(2)(≤? ??-=x x x f 。 B. 其它2 ||05.0)(≤???=x x f C. 0 021)(2 2 2)(<≥??? ? ???=--x x e x f x σμπ σ D. 其它0 0)(>???=-x e x f x ， 4．设随机变量X ～)4,(2μN , Y ～)5,(2μN , }4{1-≤=μX P P , }5{2+≥=μY P P , 则有（ ） A. 对于任意的μ, P 1=P 2 B. 对于任意的μ, P 1 < P 2 只对个别的μ，才有P 1=P 2 D. 对于任意的μ, P 1 > P 2 设X 为随机变量，其方差存在，c 为任意非零常数，则下列等式中正确的是（ ） A ．D(X+c)=D(X). B. D(X+c)=D(X)+c. C. D(X-c)=D(X)-c D. D(cX)=cD(X) ！ 6． 设3阶矩阵A 的特征值为-1，1，2，它的伴随矩阵记为A*， 则|A*+3A – 2E|= 。 7．设A= ??? ? ? ??-????? ??--10000002~011101110x ，则x = 。 8．设有3个元件并联，已知每个元件正常工作的概率为P ，则该系统正常工作的概 率为 。 9．设随机变量X 的概率密度函数为其它A x x x f <>? ??=+-y x ke y x f y x ，则系数=k 。 二、填空题（每空3分，共15分）

大数据挖掘作业

实用标准文案 数据挖掘的第二次作业 1.下表由雇员数据库的训练数据组成，数据已泛化。例如，年龄“31…35”表示31到35的之间。 对于给定的行，count表示department, status, age和salary在该行上具有给定值的元组数。 status是类标号属性。 1)如何修改基本决策树算法，以便考虑每个广义数据元组（即每个行）的count。 Status 分为2个部分： Department分为4个部分： Senior 共计52 Sales 共计110 Junior 共计113 Systems 共计 31 Marketing 共计14 Secretary 共计10 Age分为6个部分： Salary分为6各部分： 21…25 共计20 26K…30K 共计46 26…30 共计49 31K…35K 共计40 31…35 共计79 36K…40K 共计4 36…40 共计10 41K…45K 共计4 41…45 共计3 46K…50K 共计63

46…50 共计4 66K…70K 共计8 位 精彩文档． 实用标准文案 位 位 位 位 位 位 ，所以departmentagesalary由以上的计算知按信息增益从大到小对属性排列依次为：、、作为 第一层，之后剩下的数据如下：定salary 由这个表可知department和age的信息增益将都为0。所以第二层可以为age也可以为

department。 2)构造给定数据的决策树。 由上一小问的计算所构造的决策树如下： 精彩文档． 实用标准文案 Salary 26K:30K 66K:70K 31K:35K Junior Senior 36K:40K 41K:45K 46K:50K Junior Junior Senior Age 21:25 26:30 36:40 31:35 Junior Senior Junior Senior

初中数学的工程问题专题总结

数学中工程问题 一、基本概念理解。 工作量：完成工作的多少，可以是全部工作量，为了方便解题，一般用数“1”表示，也可以是部分工作量，常用分数表示。例如工程的一半可表示成1／2，工程的五分之一可表示成1／5。 常用的数量关系式1：小明一分钟能写15个汉字，请问五分钟他能写多少个汉字？ 【解题关键点】工作量=工作效率×工作时间，15×5=75(个)。 常用的数量关系式2：做500个零件，平均每天做50个，几天可以做完？ 【解题关键点】工作时间=工作量÷工作效率，500÷50=10（天）。 常用的数量关系式3：4小时做了100个零件，平均每小时做多少个零件？ 【解题关键点】工作效率=工作量÷工作时间，,100÷4=25(个)。 常用的数量关系式4：甲一天能生产10个产品，乙一天能生产20个产品，问甲、乙一天一共生产多少个产品？ 【解题关键点】总工作量=各份工作量之和，10+20=30（个）。 二、合作完工问题。 通过计算工效和，来算出工作时间。工效和为所有工作人员的效率之和。 工作总量÷工效和=工作时间 合作完工问题1：一项工程,由甲工程队单独做需20天完成，由乙工程队单独做需30天完成，两队合作需多少天完成？ 分析：设总工作量为1，由甲工程队单独做需20天完成，由乙工程队单独做需30天完成，可知甲、乙的工作效率分别是1／20、1／30。 【解题关键点】工作总量÷工效和=工作时间，1÷（1／20+1／30）=12（天）。 合作完工问题2：甲乙两车运一堆货物。若甲单独运，则甲车运的次数比乙车少5次；如果两车何运，那么各运6次就能运完，甲车单独运完这堆货物需要多少次？ 【解题关键点】设甲单独运需要X次，则乙单独需要X+5次，则甲、乙的工作效率分别为1／X 、 1／（X+5）依题意有1／X + 1／（X+5）=1／6解得X=10 三、组合合作完工问题。

2020年最新电大《工程数学》(本)期末复习考试必备资料必考重点

电大工程数学期末复习考试必备资料小抄 一、单项选择题 1. 设23 2 1 321 321 =c c c b b b a a a ，则=---3 2 1 332 21 13 21333c c c b a b a b a a a a （A ）． A. 2- 2. 设A 是n s ?矩阵，B 是m s ?矩阵，则下列运算中有意义的是（ D ）．D. AB ' 3. 已知?????? ? ??????? =?? ? ???-=21101210 ,20101B a A ，若?? ? ???=1311AB ，则=a （ B ）． B. 1- 4.B A ,都是n 阶矩阵（)1>n ，则下列命题正确的是 ( D ) ．D ．B A AB = 5. 若A 是对称矩阵，则等式（C ）成立． C. A A =' 6. 若??? ? ??=5321A ，则=*A （D ）． D. ?? ????--1325 7. 若? ? ??? ???? ???=432143214321 4321 A ，则秩=)(A （ B ）． B. 1 8. 向量组10001200123012341111???????????????????????????????????????????????????????? ? ???,,,,的秩是（A ）． A. 4 9. 向量组]532[,]211[,]422[,]321[4321'='='='=αααα的一个极大无关组可取为（B ）． B. 21,αα 10. 向量组[][][]1,2,1,5,3,2,2,0,1321==-=ααα，则=-+32132ααα（B ）．[]2,3,1-- 11. 线性方程组?? ?=+=+01 32 21x x x x 解的情况是（D ）D. 有无穷多解 12. 若线性方程组AX =0只有零解，则线性方程组AX b =（C ）．C. 可能无解 13. 若n 元线性方程组AX =0有非零解，则（ A ）成立．A. r A n ()< 14. 下列事件运算关系正确的是（ A ）．A. BA A B B += 15. 对于随机事件A B ,，下列运算公式（ A ）成立．A. )()()()(AB P B P A P B A P -+=+ 16. 袋中有3个红球，2个白球，第一次取出一球后放回，第二次再取一球，则两球都是红球的概率是（D ）． 25 9

大数据作业

大数据环境下，数据存储技术的研究现状及发展前景 1、数据存储技术现状 互联网络从上世纪90年代开始，发展迅速，加快了信息传播和共享的速度，尤其是一些社交网站的兴起，数据量更是以前所未有的速度暴增，文字资料、声音、视频、图像等多媒体数据铺天盖地。据资料显示，上世纪90年代，互联网资源不是很丰富的时代，网民月平均流量1MB左右，之后则快速增长，2000年后，逐渐发展为每月10MB、100MB、1GB，据估计2014年可能会达到10GB。淘宝网每日几千万笔交易，单日数据量达几十TB，数据存储量几十PB，百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。 随着技术发展，大数据广泛存在。在进入云环境的时代，传统IT系统存储技术面临建设成本高、运维复杂、扩展性有限等问题的挑战，系统存储扩容压力很大，主要表现在以下几个方面：首先，传统存储开放性不足，通常采用软硬件一体化解决方案，标准化程度低，不同厂家系统无法混合使用；其次，成本较高，且市场垄断严重，建设成本居高不下，扩容成本尤其高；再者，扩展性能较差，其单点扩展存在容量上限和接口带宽等限制，面对云时代PB级的海量存储需求，在容量和性能的扩大数据（Big Data）。 2、大数据环境下数据存储需求特点 随着现代信息网络技术发展，数据信息总量正呈指数级爆炸式增长，在如此大量数据产生的时代，用户的数据存储需求具有全新的特点： 2.1 对数据库高并发读写的需求 随着互联网应用的发展，Web 2.0应用强调的是以用户为主，需要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态的信息，目前比较流行的微博就是如此。该类应用对数据库的并发访问的负载就非常高，往往能达到每秒上万次的读写请求，甚至更多。从已有的优秀的数据库产品看来，对于上万次SQL查询还能勉强应付，但是应付上万次SQL写数据请求时，I/O成了瓶颈。 2.2 对海量数据的高效率存储和访问的需求 以Facebook为例，它一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张拥有2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至无法忍受的。在未来大数据时代，海量数据的高效存储和访问是必须要解决的问题。 2.3 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 在基于W e b 的架构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个Web应用的用户量和访问量与日暴增时，数据库服务器却没办法像Web Server那样简单地通过更多的硬件和服务节点来进行性能扩展与负载分担。对于很多需要不间断

数学建模在工程中的应用

模糊分析法解足球队排名问题 余科（数理学院122112 ） 苏博飞（数理学院122111） 王有元（数理学院122111） 过思甸（公管学院023112） 摘要：本文解答了93年全国大学生数学建模竞赛B题，运用模糊聚类分析法，讨论了足球队比赛的排名问题。首先，我们将数据进行预处理，求出每队的胜,负,平以及总场数，归一化处理后作为建模的影响因子，然后由相似系数构建模糊相似矩阵，最后构建模糊等价矩阵截取进行排名，并将得到的结果从12支队推广到了N支队的情况。本文中所用的方法经过验证，得到的结果合理，可信。 关键词：模糊分析法，相似系数，比赛排名 一问题分析 根据题目所给的表格，我们能得到的数据是残缺和不整齐对称的，这样就给排名造成了困难。例如在图表中，T1队和T2队打了三场比赛，和T5只打了一场比赛，和T11没打比赛。这样如果只是单纯的利用胜利的场数来进行排名，所得到的结果必定是不完善的，同时也是不准确的。因此为了得到较完善的结果，我们可以先将每个队所参加的比赛中，胜，负和平的场数列表如下，得到每个队实力的大概了解。

表一 场数 队T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12 胜10 5 8 1 2 2 13 6 7 6 1 2 负 5 4 4 12 5 3 1 8 8 5 6 3 平 4 6 3 6 2 0 3 3 2 6 2 4 总19 15 15 19 9 5 17 17 17 17 9 9 接着，我们分析各队在每场比赛中的平均进球数，失球数和进失球数差数，这些数据也有助于我们进一步了解各队的实力。列表如下： 表二 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12 进球数1.41 2 0.8 1.33 3 0.63 2 1 0.6 2.05 9 0.94 1 0.64 7 0.88 2 0.77 8 0.66 7 失球数0.94 1 0.66 7 0.8 1.68 4 1.44 4 1.2 0.58 8 0.82 4 1 1 1.55 6 1 进失球差0.47 1 0.43 3 0.53 3 -1.05 2 -0.44 4 -0.6 1.47 1 0.11 8 -0.35 3 -0.11 8 -0.77 8 -0.33 3 通过表一，二的分析，我们可以确定T7是最好的，T4是最差的，但是对于其他的球队仅以上述数据还是无法得出准确可信的排名。 为了得出合理可信的排名，我们还应该考虑，Ti与其余各队的比赛成绩，由于有的对和其余的对没有比赛，其成绩难以确定。为了解决这个难题，我们准备先制定一个规则，为各队定义一组特征数据，同时计算各队之间的模糊相似度。最后综合表一二，即可得出合理的排名出来。

大数据作业

●作业2：大数据的4V特征是什么？ 大量化(Volume)：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。 多样化(Variety)：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 快速化(Velocity)：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。 价值化（Value）：大量的不相关信息，浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）。 ●作业3：大数据、机器学习和数据挖掘的区别与联系？ 大数据就是许多数据的聚合； 数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来，比如说你有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，你几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的； 机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦，你要对大数据进行发掘，靠你人工肯定是做不来的，那就得靠机器，你通过一个模型，让计算机按照你的模型去执行，那就是机器学习啦。 相似点在于：都是数据分析的工具，三个领域内都有办法用来分析同一数据，基本原理都很浅显。 ●提问：什么是Map，什么是reduce Map（映射）: 把洋葱、番茄、辣椒和大蒜切碎，是各自作用在这些物体上的一个Map操作。所以你给Map一个洋葱，Map就会把洋葱切碎。同样的，你把辣椒，大蒜和番茄一一地拿给Map，你也会得到各种碎块。所以，当你在切像洋葱这样的蔬菜时，你执行就是一个Map操作。Map操作适用于每一种蔬菜，它会相应地生产出一种或多种碎块，在我们的例子中生产的是蔬菜块。在Map操作中可能会出现有个洋葱坏掉了的情况，你只要把坏洋葱丢了就行了。所以，如果出现坏洋葱了，Map操作就会过滤掉坏洋葱而不会生产出任何的坏洋葱块。 Reduce（化简）:在这一阶段，你将各种蔬菜碎都放入研磨机里进行研磨，你就可以得到一瓶辣椒酱了。这意味要制成一瓶辣椒酱，你得研磨所有的原料。因此，研磨机通常将map操作的蔬菜碎聚集在了一起。

工程技术中常用的数学建模方法概述

工程技术中常用的数学建模方法概述 摘要对目前工程和管理研究领域所涉及的数学建模方法作了简要分析，指出不同的问题所需用到的建模方法，并通过举例说明建模的方法和步骤。 关键词数学建模；建模方法；模型；建模；数学应用 在现实社会生产实践中，随着科学研究的进步，多学科交叉运用越来越多。数学建模就是一种解决实际应用问题的有效方法，当然要在充分了解问题的实际背景的基础上，把实际问题抽象成数学问题，建立起数学模型，利用数学知识对数学模型进行分析探求，得到数学结果，得出应用问题的解。即通过对问题的数学化，模型构建和求解检验[1]。 其一般步骤可分成如下几点： （1）模型准备：了解问题的实际背景，搜集建模必需的各种信息，明确建模目的。 （2）建模：对问题进行必要合理的简化和假设，根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量（变量和常量）之间的关系或其他数学结构。 （3）求模：根据数学知识和方法，求解数学模型，得到数学问题的结果。求模时要注意灵活运用各种数学方法，包括matlab等工程软件[2]。 （4）回归：把数学问题的结果回归到实际问题中，通過分析，判断，验证，得到实际问题的结果。 下面谈谈几种常用的数学建模法，限于篇幅，不便举太多例子。 （1）建立函数模型法 有关成本最低，效益最大，用料或费用最省等应用问题，可考虑建立相应函数关系式，并把实际问题转化为求最值的问题。 （2）建立三角形模型法 有关涉及几何、测量、航海等应用问题可考虑转化为三角问题来解决[3]。 （3）建立数列模型法 对于一些产量增长，细菌繁殖，存款利率，物价调节，人口探测等应用问题，往往需要通过观察分析，归纳抽象，建立出数列模型，然后用数列的有关知识加

0931工程数学作业

（0931）《工程数学》作业1 一、填空题： 1. 行列式 1 023********* 3 1 ---中，元素3-的代数余子式为 . 2．设A 为3阶方阵，且为3阶方阵，且||3=A ，则2 1||2 =A . 3．矩阵 ,A B 满足2 2 ()()+-=-A B A B A B ，则,A B 应满足 . 4．设A 、B 、C 为三个事件，则A 、B 、C 都发生表示为 . 5．已知1()2 P A =，1(|)3 P B A =，1(|)2 P A B =，则()P A B = . 二、选择题： 1．在下列构成6阶行列式展开式的各项中，取“＋”号的项有（ A ） （A ）152332445166a a a a a a （B ）112632445365a a a a a a （C ）215316426534a a a a a a （D ）513213446526a a a a a a 2．下列矩阵中不是初等矩阵的是（ B ） （A ）110 1?? ???；（B ）0 010101 0?? ? - ? ?? ? ；（C ）1 0003000 1?? ? ? ???；（D ）1 0001050 1?? ? ? ?? ? . 3．下列结论正确的是（ D ） （A ）0()-=0A E x λ的解向量都是A 的特征值0λ的特征向量； （B ）如果α是A 的属于特征值0λ的特征向量，则α的倍向量k α也是A 的属于0λ的特征向量； （C ）如果,αβ是A 的属于特征值0λ的特征向量，则其线性组合1122k k αα+也是A 的属于特征值0λ的特征向量； （D ）如果,αβ是A 的属于两个互异特征值12,λλ的特征向量，则,αβ线性无关。

大数据作业

互联网时代的大数据技术课后习题 1、新摩尔定律的含义是什么？ 是由杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore）创立的关于技术产品生命周期的定律，被称为新摩尔定律。在技术产品的采用生命周期里，不同类型的接纳者所占大致比例为：创新者（Innovator）：2.5%、早期采用者（Early Adopters）： 13.5%、早期大众（Early Majority）：34%、晚期大众（Late Majority）：34%、 落伍者（Laggards）：16% ；关键是，技术在从早期采用者到到早期大众接纳过程有一个鸿沟，大部分技术产品无法跨越这个鸿沟就死掉了。 2、大数据现象是怎么形成的？ 数据变身大数据，大数据这一概念的形成，有三大标志性事件 2008年9月，美国《自然》杂志专刊第一次提出大数据概念。 2011年2月1日，《科学》(Science) 杂志专刊一-Dealing with data, 通过社会调查的方式，第一-次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类面临的"数据困境" 2011年5月，麦肯锡研究院发布报告一Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义:“大数据是指其大小超出了常规数据库I具获取、储存、管理和分析能力的数据集。 3、大数据有哪些特征？ 大数据有三大特征 第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 4、如何对大数据的来源进行分类？ 从大数据的来源来看 按数据来源行业划分 主要分为以下几个大类：国家数据库、企业数据、机器设备数据、个人数据。 国家数据库 包含公开的和保密的两个方面。 公开的如GDP、CPI、固定资产投资等宏观经济数据，包括历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据、金融数据、房地产数据、医疗统计数据等等。 保密的数据有军事数据、航空航天、卫星监测、刑事档案等等不可公开的大量数据。 企业数据 如公司百度、阿里巴巴、腾讯、新浪微博、亚马逊、facebook等公司的用户消费行为数据及社交行为数据。旅游公司的酒店、交通、门票等订单数

工程数学试卷及标准答案

1．某人打靶3发，事件Ai 表示“击中i 发”，i=0,1,2,3. 那么事件A=A1∪A2∪A3表示( )。 A. 全部击中. B. 至少有一发击中. C. 必然击中 D. 击中3发 2．对于任意两个随机变量X 和Y ，若E(XY)=E(X)E(Y)，则有( )。 A. X 和Y 独立。 B. X 和Y 不独立。 C. D(X+Y)=D(X)+D(Y) D. D(XY)=D(X)D(Y) 3．下列各函数中可以作为某个随机变量的概率密度函数的是（ ）。 A ． 其它1||0|)|1(2)(≤???-=x x x f 。 B. 其它2 ||05.0)(≤? ??=x x f C. 0 021)(2 2 2)(<≥??? ? ???=--x x e x f x σμπ σ D. 其它0 0)(>???=-x e x f x ， 4．设随机变量X ～)4,(2μN , Y ～)5,(2μN , }4{1-≤=μX P P , }5{2+≥=μY P P , 则有（ ） A. 对于任意的μ, P 1=P 2 B. 对于任意的μ, P 1 < P 2 C. 只对个别的μ，才有P 1=P 2 D. 对于任意的μ, P 1 > P 2 5．设X 为随机变量，其方差存在，c 为任意非零常数，则下列等式中正确的是（ ） A ．D(X+c)=D(X). B. D(X+c)=D(X)+c. C. D(X-c)=D(X)-c D. D(cX)=cD(X)

6． 设3阶矩阵A 的特征值为-1，1，2，它的伴随矩阵记为A*， 则|A*+3A –2E|= 。 7．设A= ??? ? ? ??-????? ??--10000002~011101110x ，则x = 。 8．设有3个元件并联，已知每个元件正常工作的概率为P ，则该系统 正常工作的概率为 。 9．设随机变量X 的概率密度函数为其它A x x x f <>?? ?=+-y x ke y x f y x ，则系数=k 。 11．求函数t e t f β-=)(的傅氏变换 (这里0>β)，并由此证明： 二、填空题（每空3分，共15分） 三、计算题（每小题10分，共50分）

陈涉世家知识点

《陈涉世家》知识点梳理 一、问答总结： 1.本文选自哪部名著？作者是谁？ 答：《史记》；司马迁 2.陈涉起义的直接原因及根本原因分别是？ 答：会天大雨，道不通，度已失期。失期，法皆斩；天下苦秦久矣。 3.陈涉为起所作的两方面舆论准备是？ 答：丹书鱼腹；篝火狐鸣 4.陈涉是怎样一个人？ 答：有远大的理想和抱负，有卓越的组织和领导才能，有超人的才略和胆识。 5.文中能体现陈涉少时就有远大志向的一句是？ 答：燕雀安知鸿鹄之志哉！ 6.既表明陈涉对统治阶级无比愤恨又表明其伟大抱负的动员群众的名言是？ 答：王侯将相宁有种乎！ 7.陈胜是什么出身，他有什么性格特点。 答：陈胜佣耕出身，记叙陈胜与别人对话的手法表现陈胜不安现状。胸怀大志，有政治抱负的性格特点。 8.陈胜、吴广是在什么情况下决定举行起义的？他们的行为说明了什么？ 答：是在陈胜，吴广等九百贫苦人被征戍边，途中遇雨，道不通而无法按期到达目的地，而按秦朝法律都要被杀的情况下，不得不举行起义的。这既说明了秦徭役繁重，法律苛酷的暴政，说明了起义是被逼出来的，又表现了陈胜等人敢于反抗的精神。在这生死存亡的紧急关头，在逃亡和起义同样都是死的情况下，毅然选择为了救国救民而举行起义的决定，充分显示出陈胜的“鸿鹄之志”。 9.决定起义后，陈胜、吴广为了哪些起义前的准备工作？ 答：决定起义后，陈胜、吴广首先分析天下形势，拟定斗争策略；陈胜又分析了统治集团内部的矛盾，制定了借深得人心的扶苏、项燕的名义号召群众，发动起义的斗争策略；然后为起义作舆论准备，他们运用问卜、念鬼、鱼腹藏书，篝火狐鸣等方法制造舆论，鼓动人心，树立威信，使人们相信"大楚兴，陈胜王"的必然趋势，结果在士卒中很快得到反应。

国家开放大学电大工程数学复习题精选及答案

《工程数学》期末综合练习题 工程数学（本）课程考核说明 （修改稿） I. 相关说明与实施要求 本课程的考核对象是国家开放大学（中央广播电视大学）理工类开放教育专升本土木工程专业及水利水电工程专业的学生。 本课程的考核形式为形成性考核和期末考试相结合的方式。考核成绩由形成性考核成绩和期末考试成绩两部分组成，考核成绩满分为100分，60分为及格。其中形成性考核成绩占考核成绩的30%，期末考试成绩占考核成绩的70%。形成性考核的内容及成绩的评定按《国家开放大学（中央广播电视大学）人才培养模式改革与开放教育试点工程数学形成性考核册》的规定执行。 工程数学(本)课程考核说明是根据《国家开放大学（中央广播电视大学）专升本“工程数学（本）”课程教学大纲》制定的，参考教材是《大学数学——线性代数》和《大学数学——概率论与数理统计》（李林曙主编，中央广播电视大学出版社出版）。考核说明中的考核知识点与考核要求不得超出或超过课程教学大纲与参考教材的范围与要求。本考核说明是工程数学（本）课程期末考试命题的依据。 工程数学（本）是国家开放大学（中央广播电视大学）专升本土木工程专业学生的一门重要的必修基础课，其全国统一的结业考试（期末考试）是一种目标参照性考试，考试合格者应达到普通高等学校理工类专业的本科水平。因此，考试应具有较高的信度、效度和一定的区分度。试题应符合课程教学大纲的要求，体现广播电视大学培养应用型人才的特点。考试旨在测试有关线性代数、概率论与数理统计的基础知识，必要的基础理论、基本的运算能力，以及运用所学基础知识和方法，分析和解决问题的能力。 期末考试的命题原则是在考核说明所规定的范围内命题，注意考核知识点的覆盖面，在此基础上突出重点。 考核要求分为三个不同层次：有关定义、定理、性质和特征等概念的内容由低到高分为“知道、了解、理解”三个层次；有关计算、解法、公式和法则等内容由低到高分为“会、掌握、熟练掌握”三个层次。三个不同层次由低到高在期末试卷中的比例为：2:3:5。 试题按其难度分为容易题、中等题和较难题，其分值在期末试卷中的比例为：4:4:2。 试题类型分为单项选择题、填空题和解答题。单项选择题的形式为四选一，即在每题的四个备选答案中选出一个正确答案；填空题只要求直接填写结果，不必写出计算过程和推理过程；解答题包括计算题和证明题，求解解答题要求写出文字说明、演算步骤或推证过程。三种题型分数的百分比为：单项选择题15%，填空题15%，解答题70%（其中证明题6%）。 期末考试采用半开卷笔试形式，卷面满分为100分，考试时间为90分钟。 II. 考核内容和考核要求 考核内容分为线性代数、概率论与数理统计两个部分，包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值及二次型、随机事件与概率、随机变量的分布和数字特征、数理统计基础等方面的知识。

2018年度大数据挖掘大作业

数据挖掘在航空CRM的应用 1、引言 运输业是国家经济的一个重要的组成部分，其发展水平已经成为一个国家和地区综合实力的重要体现。随着经济全球化，我国对物流的需求将大幅度的增加，物流将呈现跳跃式发展趋势。企业开始改变那种以商品为导向的观念，开始注重发掘，通过收集整理繁多的信息，量化分析需求，提供优质的售后服务，保持稳定的关系等措施，来加强对客户关系的管理。CRM勺主要含义就是通过对详细资料的深入分析，来提高满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，CRM最大程度地改善、提高了整个关系生命周期的绩效。CRM整合了、公司、 员工等资源，对资源有效地、结构化地进行分配和重组，便于在整个关系生命周期内及时了解、使用有关资源和知识；简化、优化了各项业务流程，使得公司和员工在销售、服务、市场营销活动中，能够把注意力集中到改善关系、提升绩效的重要方面与核心业务上，提高员工对的快速反应和反馈能力；也为带来了便利，能够根据需求迅速获得个性化的商品、方案和服务。要在激烈的市场竞争中获得主动，越来越多的民航企业把保持客户作为企业的重要任务，谁能留住那些能给企业带来丰厚利润的关键客户，并获得他们长久的信任和支持，谁就能获得满意的回报，进而赢得持续的竞争优势。 在航空业，客户关系管理的应用有其特别的原因。面对航空公司的管理需求，急需引入先进的客户关系管理理念。在航空公司引入电子商务后，公司关注的重点由提高内部效率向尊重外部转移。而CRMS念正是基于对客户的尊重，要求公司完整地认识整个客户生命周期，提供与客户沟通的统一平台，提高员工与接触的效率和反馈率。随着“以客户为中心"的客 户关系管理技术在航空业的不断应用和发展，航空服务质量的改善提高的同时，产生了大量的客户数据，充分挖掘这些数据中隐藏的有用信息可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。 2、设计思路与方案概述 1. 研究方法 数据仓库与数据挖掘是CRM勺重要组成部分，航空公司与客户的交流会产生大量的数据，这 些数据一般由交易系统收集而来，然后将这些数据集中、清理、汇总后进入数据仓库，设计良好的数据仓库包含客户与公司交流的历史记录。将数据挖掘工具用于处理这些历史记录，可以帮助公司将来更好的服务客户。 2研究思路 1、通过对比国内外航空公司关系管理应用现状，分析出我国航空公司客户关系管理存在的主要问题。 2、针对存在的问题，构建我国航空公司客户关系管理系统模型，并在此基础上，应用数据仓库的相关知识，建立我国航空公司客户信息数据仓库，最后应用数据挖掘技术对航空公司客户群体进行划分。 3、构建CRM数据仓库，对客户信息数据模型进行建立，同时对操作数据存储（ODS）进行分析。 4、对OLAP技术和数据挖掘技术（基于互动循环过程和SEMMA勺数据挖掘实施方法）在CRM 中研究分析，并分析了金字塔模型和收转发分析模型，得出有利于航空公司营运的分析结论。 3、航空公司CRM体系结构与数据挖掘的应用分析 1、航空公司CRM体系结构

《陈涉世家》教学设计-全文

《陈涉世家》教学设计 肖大相 上课班级：九年级（8）班【教学内容及其解析】 课文节选自《史记?陈涉世家》的前一部分，主要内容是文章以事件发展的顺序来组织文本，紧扣“起义”这一中心，详略适宜地写了起义的前前后后，着力表现了陈胜领导的农民起义爆发的原因、经过和浩大声势，歌颂农民战争的巨大威力，表现陈胜的伟大抱负和远见卓识，以及在关键时刻所显示的非凡谋略和领导才干，从而表现陈涉在反对秦王朝暴力统治斗争的关键时刻所发挥的作用。学习本文关键是了解作者运用个性化的语言表现人物是本文的一个特点。 【教学目标】 1.了解陈胜、吴广领导的农民起义的经过及其历史意义。 2.领会课文运用对话表现人物性格的写作特点。 3.进一步积累文言知识。 【教学重点难点】 重点：1、积累文言知识。2、用语言描写刻画人物形象。 难点：培养学生感悟文本能力 重难点突破方法：通过学生查找相关资料和反复阅读后初步能背诵全文的方法，结合人物形象刻画的方法指导学生理解重难点。 【学情分析】 学生在学习本文的过程中，可能出现的问题是因为对文言文知识积累不够，导致无法理解文章大意，更无法领会作者对社会现实公正的批判精神。解决这一问题的关键是培养学生课前预习、课后复习良好学习习惯，教师对重点字词和句子讲解到位，其次教师必须详细的讲解相关的历史背景，把学生带入特定的环境中去，做到对完整的故事心中有数，学起来才得心应手。 【教学方法】诵读、小组讨论、合作探究、角色扮演、启发式教学、讲练结合【课时设计】三课时 【教学过程】 第一课时

一、导入 “丹书帛羽藏鱼腹，丛祠幽火出狐喉。大泽揭竿反暴秦，缘何司马只列侯。”这首诗叫做《赞陈涉》，表达了对中国历史上第一次农民起义领袖陈胜的赞扬。今天我们要学的《陈涉世家》就是讲陈胜、吴广大泽乡起义的故事。这篇文章是《史记》中的名篇。按《史记》的体例，只有对全国政局有深远影响的人的传记才可以称为“世家”，司马迁将陈涉列入“世家”，是对这位我国历史上第一次农民起义领袖的充分肯定。那就让我们一起来了解这一伟大的历史事吧。 二、自主预习 1、知人论世（作者及作品） 问：大文豪鲁迅曾评价一部史书“史家之绝唱，无韵之《离骚》”，同学们知道说的是哪一部史书，作者是哪一位？ 《史记》是我国最早的一部纪传体通史叙述了从黄帝到汉武帝长达3000多年的历史，共130篇，分“12本纪、10表、8书、30世家、70列传”五部分被“本纪”叙述历代最高统治者帝王的政迹；“世家”主要叙述贵族侯王的历史；“表”是各个历史时期的简单大事记；“书”是个别事件的始末文献；“列传”主要是各种不同类型、不同阶层人物的传记。 司马迁，字子长，夏阳（今陕西韩城）人，太史令司马谈之子。西汉著名史学家、文学家和思想家，因替投降匈奴的李陵辩解，被捕入狱．受腐刑后发愤著书，完成《史记》。 2、请学生找出文章中的生僻字词有哪些？ 设计意图：培养学生发现问题、解决问题的能力 阳夏（jiǎ）辍（chuò）鸿鹄（hú）嗟（jiē）乎闾左（lǘ）谪（zhé）戍 度（duó）扶苏以数谏故（shuò）罾（zēng）祠（cí）陈胜王（wàng） 三、朗读课文，整体感知 1、音频范朗读课文，学生听读，掌握字音和节奏。 2、让学生分角色诵读 3、小组讨论读后感受（教师明确：） 四、小组讨论，完成下列句子的断句（解决翻译疑难） （1）发/闾左/谪戍渔阳/九百人

工程数学期末考试题B

│ │ │系(院)_ 轻产院│ │专业│ │___09___级________班│ 装姓名_________________│ │学号_________________│ │ │ │ │ │ 订 │ │ │ │ │ │ │ │ 线 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ 辽宁大学2010－2011学年第一学期期末考试 工程数学（下）科试卷B 试卷说明： 一．填空（满分２０分,每空２分） １．6 i e π =． ２．() Ln i-=． ３．已知()(,)(2) f z u x y i xy y =++解析,则'(1) f=． ４． 2 11 21 z dz z z += = ++ ??．（方向取正向） ５． 2 2 1 z dz z = = + ??． ６．方程2 z i+=所表示地曲线：. ７． 1 3 (1)i+=． ８．级数 (1)(1) n n n i z ∞ = +- ∑地收敛圆为． ９．设函数 sin () z f z z =,则Re[(),0] s f z=． １０． 3 1 (2) z dz z z = = + ??． 二．判断题（２０分,每空2分,用“V”和“X”表示对和错填在每小题前地括号中） （）１． 12121212 ; z z z z z z z z +=+?=?. （）２．函数()2 f z x yi =+在复平面内处处连续却处处不可导. （）３．正弦函数和余弦函数在复平面内也具有周期性,周期是2k iπ． （）４．如果' () f z存在,那末() f z在 z解析. （）５．1 121212 2 (); z Ln z z Lnz Lnz Ln Lnz Lnz z =+=-． （）６．解析函数地虚部为实部地共轭调和函数,实部为虚部地共轭调和函数. （）７． 24 2 z z z z dz dz i z z π == == ?? 蜒. （）８．每一个幂级数地和函数在它地收敛圆内处处解析. （）９．函数 Re() () z f z z =当0 z→时地极限不存在. （）１０．时间函数延迟τ地Laplace变换等于它地象函数乘以指数因子s eτ-. 三．选择题（20分,每小题2分） （）１．函数() f z z =在复平面上 (A) 处处可导；（B）处处不可导；（B）仅在0 z=处可导；（D）仅在0 z=处解析． （）２．1 z=为函数 1 ()sin 1 f z z = - 地 （A）可去奇点；（B）极点；（C）本性奇点；(D) 非孤立奇点． ( ) 3．复数z x iy =+地辐角主值地范围是 （A） 02 θπ ≤≤; (B) πθπ -≤≤; (C) πθπ -<≤; (D) πθπ -≤<. ( ) 4．在复平面上处处解析地函数是 （A）() f z Lnz =; (B)()(cos sin) x f z e y i y =+; (C)()Re() f z z z =; (D)() f z= 1 / 3

春人大《大数据营销》在线作业

人大《大数据营销》在线作业 一、单选题（共10 道试题，共30 分。） 1. 大数据应用需依托的新技术有() A. 大规模存储与计算 B. 数据分析处理 C. 智能化 D. 三个选项都是 正确答案： 2. 大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用()的方法 A. 所有数据 B. 绝大部分数据 C. 适量数据 D. 少量数据 正确答案： 3. 下列关于网络用户行为的说法中，错误的是() A. 网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B. 用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C. 数字轨迹用完即自动删除 D. 用户的隐私安全很难得以规范保护 正确答案： 4. 数据仓库的最终目的是() A. 收集业务需求 B. 建立数据仓库逻辑模型 C. 开发数据仓库的应用分析 D. 为用户和业务部门提供决策支持 正确答案： 5. 在数据生命周期管理实践中，()是执行方法 A. 数据存储和备份规范 B. 数据管理和维护 C. 数据价值发觉和利用 D. 数据应用开发和管理 正确答案： 6. 大数据的起源是() A. 金融 B. 电信 C. 互联网

D. 公共管理 正确答案： 7. 数据清洗的方法不包括() A. 缺失值处理 B. 噪声数据清除 C. 一致性检查 D. 重复数据记录处理 正确答案： 8. 大数据的最显著特征是() A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 正确答案： 9. 智慧城市的构建，不包含() A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 正确答案： 10. ()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高 A. 规模 B. 活性 C. 关联度 D. 颗粒度 正确答案： 人大《大数据营销》在线作业 二、多选题（共10 道试题，共50 分。） 1. 下面例子属于大数据技术公司的是（） A. 四大机票预订系统之一的ITA Software B. 与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司 C. 微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录 D. 在对冲基金工作的金融工程师杰夫?贝索斯创建了网上书店亚马逊 正确答案： 2. 大数据的科学价值和社会价值正是体现在（）