生物统计附试验设计练习题
《生物统计附试验设计》练习题（一）
一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中选出一个正确的答案，并将正确答案的号码填在题干的括号内，每小题１分，共10分）
1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体标准差用符号（ A ）。 A 、σ B 、x C 、μ D 、S
2、为了区别，统计上规定凡是统计量均用拉丁字母表示，如样本平均数用符号（ B ）。
A 、σ
B 、x
C 、μ
D 、S
3、同一性状重复观察，各观察值彼此接近的程度称为（ C ）。
A 、 准确性
B 、 可靠性
C 、 精确性
D 、 随机性 4、统计分组时，在全距一定的情况下，（ D ）。
A 、 组距越大，组数越多
B 、 组距大小与组数多少成正比
C 、 组距大小与组数多少无关
D 、 组距越大，组数越少
5、资料中最大值与最小值之差称为 ( D )。
A 、组距
B 、组限
C 、组中值
D 、全距
6、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是（ D ）。 A 、折线图 B 、矩形图 C 、多边形图 D 、条形图
7、变量数列中，各组的频率之和应该（ C ）。 A 、 大于1 B 、 小于1 C 、 等于1 D 、 等于零
8、受极端值影响最大的平均指标是（ A ）。 A 、 算术平均数 B 、 调和平均数 C 、 几何平均数 D 、 中位数M e 9、连续性资料的整理与分组是采用：（ C ）
A 、统计次数法
B 、单项式分组法
C 、组距式分组法
D 、评分法
10、间断性资料的整理和分组基本上是采用： （ D ）
A 、多项式分组法
B 、评分法
C 、统计次数法
D 、单项式分组法 11、将连续性资料进行分组时，每一组内的范围称为：（ C ） A 、全距 B 、组中值 C 、组距 D 、组限 12、组中值=1/2组距+（ B ）
A 、组上限
B 、组下限
C 、全距
D 、组限
13、组距的大小是根据全距与（ A ）的关系决定的。 A 、组数 B 、组中值 C 、组上限 D 、组下限
14、将资料内所有变数从小到大排列，位于中间的那个变数即是：（ B ） A 、众数 B 、中数 C 、几何平均数 D 、算术平均数
15、当变数个数是（ A ）时，则以中间两个变数的平均数作为中数。
A x
H x G x
A 、偶数
B 、奇数
C 、小数
D 、整数
16、如有n 个变数，其相乘积开n 次方所得的方根，即为： （ C ） A 、平均数 B 、算术平均数 C 、几何平均数 D 、调和平均数 17、几何平均数可用来求家畜的：（ A ）
A 、平均增殖率
B 、受胎率
C 、分娩率
D 、发情率 18、各变数倒数的平均数的倒数即为：（ D ）
A 、算术平均数
B 、几何平均数
C 、中数
D 、调和平均数 19、常用的次数分布图有： （ A ）
A 、折线图
B 、直线图
C 、抛物线图
D 、方形图
20、由于离均差平方和为最小，所以（ C ）与各变数是最接近的一个数值。 A 、中数 B 、众数 C 、平均数 D 、离均差
21、如有n 个变数，其相乘积开n 次方所得的方根，即为： （ B ） A 、几何平均数 B 、算术平均数
C 、平均数
D 、调和平均数
22、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（ Ｄ ）。 Ａ、不可能事件， Ｂ、小概率事件。 Ｃ、必然事件。 Ｄ、随机事件。
23、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ Ｂ ）。 Ａ、－１与＋１之间。
Ｂ、０与１之间（包括0、1）。
Ｃ、－１与０之间。 Ｄ、＋１与－１之间。
24、在平均数 μ 左右一倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的（ A ）。 A 、68.27% B 、95.45% C 、31.73% D 、99.73%
25、在平均数 μ 左右二倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的：（ C ） A 、60.27% B 、68.27% C 、95.45% D 、99.73% 26、在平均数 μ 左右三倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的：（ D ） A 、60.27% B 、68.27% C 、95.45% D 、99.73%
27、在平均数 μ 左右一倍标准差范围以外的变数个数约为变数总个数的：（ A ）
A 、31.73%
B 、68.27%
C 、95.45%
D 、99.73%
28、在平均数 μ 左右二倍标准差范围以外的变数个数约为变数总个数的：（ B ） A 、31.73% B 、4.55% C 、95.45% D 、99.73%
29、在平均数 μ 左右三倍标准差范围以外的变数个数约为变数总个数的：（ C ） A 、60.27% B 、68.27% C 、0.27% D 、99.73%
30、任何事件（包括必然事件，不可能事件，随机事件）的概率（ A ）。
A 、 0≤P （A ）≤1
B 、0＜P （A ）≤1
C 、 0≤P （A ）＜1
D 、0＜P （A ）＜1 31、随机变量x 服从标准正态分布记为x ～N （0，1），其平均数为（ D ）。
A 、 1
B 、 –1
C 、 不确定
D 、 0
32、统计学已经证明，服从正态分布的随机变量x 在区间(a ，b)内取值的概率P （a ≤X ≤b ）＝（ C ）。
A 、?∞
-a dx x f )( B 、?a
b dx x f )(
C 、?b a
dx x f )( D 、?∞-b
dx x f )(
33、已知
),(~2σμN x ，若对x 作下列之一种变换( D )，则就服从标准正态分布。
A 、σμ/)(+=f a
B 、σμ/)(x b -=
C 、
2/)(σμ-=x t D 、σμ/)(-=x u
34、已知x ～ N(μ，σ２
)，作变换u ＝(x- μ)/ σ,则u 叫做x 的 （ C ）。
Ａ、变换化 Ｂ、非变换化 Ｃ、标准化 Ｄ、非标准化 35、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ～N （25，4），其标准差为（ D ） A 、 25 B 、 4 C 、 不确定 D 、 2
36、同一试验，若重复次数多，则误差就小，例如，一个用9头动物重复的试验，其误差将是１头动物重复的 （ B ）。
Ａ、三倍。 Ｂ、三分之一。 Ｃ、一半。 Ｄ、一倍。 37、当
μ=x 时，正态分布密度函数F(X)具有最大的纵坐标=)(μF ( C )。
A 、
σ
1
B 、
π21 C 、
π
σ21
D 、
π
σ
21
2
38、设有相当多的围棋子放在一个坛子内，黑子和白子的比是1：2。把它们充分混合后随机摸出3只棋子，其中摸到3只黑子的概率为 ( A )。
A 、1／27
B 、6／27
C 、12／27
D 、8／27 39、统计学中，把
x df x df S t x S t x )(05.0)(05.0+≤≤-μ叫做总体平均数μ的95％
置信区间，其x df S t
)
(05.0叫做 （ A ）。
A 、置信半径
B 、置信上限
C 、置信距
D 、置信下限
40、双变量x 与y 之间的相关系数的取值范围是 ( D )。
A 、0≤r ≤＋1。
B 、－l ≤r ≤0。
C 、
1≥r
D 、一1≤r ≤＋1。
41、猪的瘦肉率不仅与背膘厚有关，还与胴体长、眼肌大小等有关，这称为（ D ）。 A 、单相关 B 、无相关 C 、曲相关 D 、复相关 42、标准化的协方差，称为（ B ）
A 、离均差
B 、相关系数
C 、回归系数
D 、变异系数 43、两相关变量x ，y 其36.0=xy SP ，2.0=x SS ，8.0=y SS ，则其回归系
数yx b
为 ( A )。
A 、1.8
B 、0.45
C 、2.5
D 、0.16 44、两相关变量x ，y 其
765.0=xy SP ，3.0=x SS ，7.2=y SS ，则其相关
系数为 ( C )。
A 、2.55
B 、0.28
C 、0.85
D 、0.04 45、两相关变量x ，y 其
yx b 为2．3，x 的平均数为5，y 的平均数为14．5，则参数a 为 ( B )。 A 、－3 B 、3 C 、26 D 、，38.35 46、两相关变量x ，y 其yx b
为3.2，2.0 xy
b ，则r 为 ( D )。
A 、1.6
B 、0.64
C 、0.0625
D 、0.8
47、现有6只雏鸡，其中4只是雌的，2只是雄的，从中抽取两次，每次取1只，在返回抽样情况下，取到的两只雏鸡都是雄的概率是 ( C )。
A 、5／9
B 、4／9
C 、1／9
D 、8／9 48、表示数据资料变异程度大小的统计量有（ D ）。
A 、平均数
B 、平方和
C 、相关系数
D 、标准差
49、为了研究山羊毛色的遗传规律，用白色山羊与黑色山羊进行杂交，结果在260只杂交子二代中，181只为白色，79只为黑色。问是否符合孟德尔遗传分离定律。该资料所用的统计分析方法应为（ D ）。
A ．t-检验
B ．两因素的方差分析
C ．卡方检验的独立性检验
D ．卡方检验的适合性检验
50、在研究牛的毛色（黑色、红色）和角（有角、无角）这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红色有角牛进行杂交，结果在360头子二代中，黑色无角牛有192头，黑色有角牛有78头，红色无角牛有72头，红色有角牛18头。问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中9：3：3：1的比例。该资料所用的统计分析方法应为（ D ）。
A ．t-检验
B ．两因素的方差分析
C ．卡方检验的独立性检验
D ．卡方检验的适合性检验
51、为研究雌激素对子宫发育的影响，现有4窝不同品系未成年的大白鼠，每窝3只，随机分别注射不同剂量的雌激素，然后在相同条件下试验，并称得它们的子宫重量，见下表，试作方差分析。该资料所用的统计分析方法应为（ B ）。 各品系大白鼠注射不同剂量雌激素的子宫重量(g)
剂量 品系 B1
B2
B3
A1 106 116 145 A2 42 68 115 A3 70 111 133 A4
42
63
87
A ．单因素的方差分析
B ．两因素无重复的方差分析
C ．卡方检验
D ．两因素有重复的方差分析 52、在第51题中，品系这个因素的水平数为（ D ）。
A ．1个
B ．2个
C ．3个
D ．4个
二、填空题
1、从总体中计算所得到的数值，称为____参数___。
2、从样本中计算所得到的数值，称为__统计量____。
3、___变异程度______可以用标准差来估计。
4、回归系数ｂ的意义是在参数a 的基础上，X 每变化一个单位，Y 将要变化的单位数。
5、相关系数ｒ的取值范围是［－1，＋1］_。
6、将一般的正态变量标准化，必须变换，其方法是
σμ/)(-=x u 。
7、方差是指____标准差_____的平方。
8、当ｎ→∞时，二项分布的极限是___正态____分布。
9、相关系数ｒ的绝对值越大，则____回归______的效果越好，由X 估计Y 的准确性越高。 10、试验设计的随机原则是指每头试验动物都有___同等机会____进入试验组与对照组。 11 、协方差分析是将____回归分析_______与方差分析结合起来的一种统计方法。
12、相关系数ｒ的 平方 称为决定系数或相关指数。 13、表示样本资料集中趋势的统计量是__平均数_____。 14、随机单位组设计的特点之一是每一窝组内动物头数等于__处理数___。 15、一个二项分布依赖两个参数是试验总次数n 和_事件A 发生的概率p__。 16、一个二项分布依赖两个参数是事件A 发生的概率和__试验总次数n___。 17、算术平均数两个最基本特性是之一是离均差的__平方和___最小。 18、数据资料中最大值与最小值之差，称为_____全距_______。 19、几何平均数 适用于数据资料是呈倍数关系时求其平均数。 20、折线图的横坐标为各组的____组中值__，纵坐标为各组的次数。 21、直方图的横坐标为各组的___组限_____，纵坐标为各组的次数。 22、方差是指____平方和___与自由度之比。
23、相关系数ｒ 的意义是表示变量间相关的密切程度及相关的性质。 24、连续型资料的整理和分组是采用___组距式___分组法。 25、间断性资料的整理和分组是采用___单项式 分组法。 26、样本的标准误，是平均数_____标准差_____的估计值。
27、在生产实践中，我们所期望知道的是__总体______,而不是样本。
28、畜牧生产和科学研究中所常见的变量，都是服从于一定的__正态___分布。 29、总体是指被研究对象的__全体______。
30、从总体中抽出来的若干个个体所组成的单位称为___样本____。 31、参数是一个__真值_____，没有受抽样变动的影响。
32、卡方检验的独立性检验所用的理论次数是根据两类因子相互 __独立的假设推演出来的。
33、样本统计量是参数的__估计值_____。
34、随机单位组设计的特点之一是重复数等于___窝组数_____。 35、试验设计的三大基本原则是___重复__、随机和局部控制。 36、试验设计的三大基本原则是重复、 随机 和局部控制。 37、相关系数ｒ的___绝对值___越大，则回归的效果越好。
38、通过度、量、衡的方式得到的数据资料，称为___计量资料___。 三、多项选择题（略） 四、简答题及问答题
1、数量性状资料可分哪几种类型？各有何特点？P12
2、 计量资料整理与分组的方法和步骤是怎样的？P15—16
3、统计学中常用的平均数有几种？P24—29
4、何谓算术平均数？算术平均数有哪些基本性质？P26
5、什么是标准差？它的特性是什么？P29、32
6、什么是变异系数？它有何特点？P32
7、概率的基本性质是什么？P37
8、什么是小概率事件实际不可能性原理？P37
9、正态分布曲线的特性是什么？P40
10、什么是标准正态分布？P41
11、t分布曲线的特点是什么？P55
12、什么是非配对试验设计？P67
13、配对试验设计？P70
14、什么是显著性检验的显著平准？统计上常用的显著平准有哪两个？P61
15、何谓方差和方差分析？P79
16、方差分析的基本步骤是什么？P96
17、多重比较有哪些方法？各在什么条件下适用？P91
18、多重比较结果如用标记字母法，一般该怎样表述？（见笔记）
19、试述F—分布的特点？P86
20、何谓试验指标、试验因素、试验水平、试验处理、试验单位、重复？P79
21、χ2分布曲线的特点是什么？P137-138
22、试述适合性检验与独立性检验的区别？P146
23、在什么情况下，卡方检验需要连续性矫正？如何矫正？为什么？P138
24、什么是相关分析和回归分析？P156
25、相关系数、回归系数的意义是什么？P158、P166
26、相关系数与回归系数的关系如何？P167
27、什么是决定系数？P165-166
28、什么是试验设计？
29、动物试验有哪些特点？P225-226
30、试验设计的三大基本原则是什么？P231
31、动物试验的要求？P226
32、完全随机设计有何优缺点？P233-234
33、拟定一个合理的切实可行的试验方案应考虑那几个问题？P229—P230
五、计算题
1、10头母猪第一胎产仔数为9，8，7，10，12，10，11，14，8，9（头）。计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差与变异系数。
2、某奶牛站测得5头黑白花奶牛某一天的产奶量分别18、20、2
3、17、22kg，求其产奶量平均数、标准差、变异系数及标准误。
3、100头成年母牛的平均体重为610KG，标准差为32.3KG，而50头育成母牛的平均体重为360KG，标准差为20.7KG，试问两种不同年龄的母牛其体重哪种变异程度大？
4、某品种成年猪体重总体平均数μ＝98kg，标准差σ＝18kg，计算
⑴小于80kg的概率；
⑵大于134kg的概率；
⑶介于80－134kg之间的概率。
5、由某个总体中随机抽取—个样本，容量为25，测得样本平均数为x＝35，样本标准差S 为4，求总体平均数的95％和99%的置信区间。
6、母猪的怀孕期为114d，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、11
7、115、116、114、113（d）。试检验所得样本的平均数与总体平均数114d有无显著差异。7、某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果见下表。设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等。问这两个品种后备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异？
长白后备种猪与蓝塘后备种猪背膘厚度
8、计算完成下表，并作Ｆ检验，如果显著，则作相应标记。
单因素方差分析表（等重复）
变异来源SS df MS F 临界值
处理间（t） 2 F0.05=4.26
处理内（e）20 F0.01=8.02
总变异56 11
9、通过计算，
将右表补充完整。
变异来源ＳＳｄｆＭＳＦ
处理间136 68
误差9
总的163
10、对下列数据进行方差分析（当df为2、9时，F0.05=4.26、F0.01=8.02）
组别变量
1 13 15 1
2 15
2 11 10 9 12
3 13 12 15 13
11、以三种不同饲料对12头仔猪进行饲养试验，经过一段时间，仔猪增重资料如下，
试比较三种饲料的饲养效果有无显著差异？（当为df=2，9时，F0.05=4.26，F0.01=8.02）
料增重
A 12 12 11 9
B 10 12 14
C 8 8 6 9 9
12、动物的性别比例是1：1，某猪场102头仔猪中，公猪48头，母猪54头，问是否符合
理论比率？（
84
.3
2
)1(
05
.0
=
x
，
63
.6
2
)1(
01
.0
=
x
）
13、用甲乙两药治疗鸡的球虫病，结果如下表，问甲乙两药疗效是否有差异？
治愈未愈小计
甲药８０６０１４０
乙药４０２０６０
小计１２０８０２００
14、在研究四川白鹅的生产性能时，得到一组初生重与70日龄重的数据，试求初生重与70
日龄重的相关系数，并建立70日龄重（y）与初生重（x）的直线回归方程。
四川白鹅初生重与70日龄重测定结果单位：g
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
初生重（x）70d重（y）
80
2350
86
2400
98
2720
90
2500
120
3150
102
2680
95
2630
83
2400
113
3080
105
2920
110
2960
100
2860
15、P66例5.1 16、P68例5.3 17、P69例5.4 18、P71例5.5 19、P76例5.9 20、P83例6.1 21、P96例6.3 22、P99例6.4 23、P159例8.1 24、P166例8.6
另：附表
附表1、正态分布表（部分）————————————————————————————————————
u －1.00 －1.50 －2.00 －2.50 －3.00
φ（u）（左侧）0.1587 0.0668 0.02275 0.00621 0.00135 ————————————————————————————————————
8 2.306 3.355
9 2.262 3.250
10 2.228 3.169
15 2.131 2.947
16 2.120 2.921
21 2.080 2.831
22 2.074 2.819
23 2.069 2.807
附表3、F 值表（方差分析用） 注：上行是5%F 值 下行是1%F 值
e df
t df
2 3
9 4.26 8.02 3.86 6.99 10 4.10 7.56 3.71 6.55 11 3.98 7.20 3.59 6.22 12 3.99 6.93 3.49 5.95 13 3.80 6.70 3.41 5.74 14
3.74 3.34
附 χ２
值表（一尾）（部分） ___________________________ df 0.05 0.01 —————————————— 1 3.84 6.63 2 5.99 9.21 3 7.81 11.34 4 9.49 13.28 ___________________________
《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]
生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？ 2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？ 3.什么是参数、统计数？二者有何关系？ 4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？ 5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献？ 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？ 2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有 何基本要求？ 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表， 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml） 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3
生物统计学 实验报告 大肠杆菌
A 题 细胞体内代谢物浓度预测 随着基因组、转录组、蛋白质组等各种“组学”研究计划的蓬勃开展，生命科学进入了“组学”时代。代谢组学作为系统生物学的重要分支，其研究的重点是细胞内代谢物种类与浓度的定性和定量分析以及代谢网络的构建和模拟。 对代谢物的检测及浓度测定主要采用实验方法，包括核磁共振、气相色谱-质谱联用和液相色谱-质谱联用等技术。但由于代谢物种类繁多，且大部分浓度较低（μM 数量级），尤其是胞内代谢物提取难度非常大，精确测定其浓度异常困难，而且实验测定需要消耗大量财力物力和人力，因此通过计算机方法对代谢物浓度预测和分析变得越来越重要。 活细胞的代谢物浓度由什么决定？除了一些特定的代谢和酶的作用以外，有没有那种能全局影响浓度值的性质？ 试根据附件中的数据完成如下问题： 1 根据不同类型的数据，分析代谢物浓度与其物理化学性质之间的关系。 2 筛选合适的物理化学性质，建立预测代谢物浓度的预测模型，并对此模型进行评价; 1.线性插补法处理缺失数据 原理：用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立线性插值，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值，即： 在于消除不同变量的量纲的影响，而且标准化转化不会改变变量的相关系数。 代谢物浓度：取对数 代谢物理化性质：标准差标准化法 )1,1( m j n i S x x x j j ij ij ≤≤≤≤-=' 式中：.)(11,1121∑∑==--= =n i j ij j n i ij j x x n S x n x 3.SAS 软件建立多元线性回归方程 回归模型一般形式： u X b X b X b b Y k k +++++= (22110)
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]
生物统计附试验设计
《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题
1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率（两尾概率）单侧概率（一尾概率）二项分布波松分布标准误t分布
生物统计学实验指导
《生物统计学》实验教学教案 [实验项目] 实验一平均数标准差及有关概率的计算 [教学时数] 2课时。 [实验目的与要求] 1、通过对平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算，掌握使用计算机计算统计量的方法。 2、通过对正态分布、标准正态分布、二项分布、波松分布的学习，掌握使用计算机计算有关概率和分位数的方法。为统计推断打下基础。 [实验材料与设备] 计算器、计算机；有关数据资料。 [实验内容] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算。 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 [实验方法] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算公式。 平均数=Average(x1x2…x n) 几何平均数=Geomean(x1x2…x n) 调和平均数=Harmean(x1x2…x n) 中位数=median(x1x2…x n) 众数=Mode(x1x2…x n) 最大值=Max(x1x2…x n) 最小值=Min(x1x2…x n) 平方和(Σ(x- )2)=Devsq(x1x2…x n) x 样本方差=Var (x1x2…x n) 样本标准差=Stdev(x1x2…x n) 总体方差=Varp(x1x2…x n) 总体标准差=Stdevp(x1x2…x n) 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 一般正态分布概率、分位数计算：
概率=Normdist(x,μ,σ,c) c 取1时计算 -∞-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Norminv(p, μ, σ) p 取-∞到分位数的概率 练习： 猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)，(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。（0.6826）(2) 若P(x ＜1l )=0.025，P(x ＞2l )=0.025，求1l ，2l 。 （10.25325） L1=10.25 L2=15.47 标准正态分布概率、分位数计算： 概率=Normsdist(x) c 取1时计算 -∞--x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Normsinv(p) p 取-∞到分位数的概率 练习： 1、已知随机变量u 服从N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 参考答案： (0.080757,0.06811,0.00988,0.5605) 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1; 0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42; 0.95 参考答案： [1.644854, 0.63345; 0.553385, 1.959964] 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 概率=Binomdist(x,n,p,c) c 取1时计算 0-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 练习： 1、已知随机变量x 服从二项分布B （100，0.1），求μ及σ。 参考答案： 见P48，μ= np, σ=(npq)0.5 2、已知随机变量x 服从二项分布B(10,0.6)，求P(2≤x ≤6)，P(x ≥7)，P(x<3)。 参考答案： 0.6054, 0.38228, 0.012295 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 概率=Poisson(x,λ,c) c 取1时计算 0-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 练习： ),(m n Permut C m n =
生物统计学考试题及答案
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。
A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96
生物统计学 (2)
生物统计学 名词解释： 1.生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用 统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。 2.总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全 体； 3.个体：组成总体的基本单元称为个体； 4.样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本； 5.样本容量：样本中所包含的个体数目称为样本容量。 6.集中性：资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。 7.离散性：是变量有差离中心分散变异的性质。 8.变量（变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 9.常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是 不变的。 10.参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用 μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 11.统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用拉丁字母表示统计数， 例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。 12.效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对量，而 非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。 13.互作（连应）：是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效 应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 14.准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。 15.精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近 的程度。 16.随机误差（抽样误差）：这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。 随机误差越小，试验精确性越高。 17.系统误差（片面误差）：这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制 不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。 18.试验误差：在试验过程中，由于试验条件及人为的一些因素而造成的试验结果与真 实值之间的偏差，来源于试验材料固有的差异和外界因素（管理措施、试验条件等）。 19.数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。 20.质量性状：是指能观察到而不能直接测量的性状 21.次数资料：由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。 22.试验：是对已有的或没有的事物加以处理的方法。 23.大数定律：是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律的总称。 主要内容：样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。 24.泊松分布：是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀有事件 的概率分布，也是一种离散型随机变量的分布。 25.假设检验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完 全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际原理，经过一定的计算，
生物统计学期末复习题
统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x 试验设计与统计分析 试题式样 一、名词解释 1、置信区间：在一定概率保证下，估计总体参数μ所在的区间或范围。 2、回归系数：x 每增加一个单位数时，平均地将要增加或减少的单位数。 3、相关系数：表示变数x 和y 相关密切及其性质的统计数称相关系数。 4、多重比较：方差分析中平均数间的比较，称多重比较。 5、置信系数：保证置信区间能覆盖参数的概率称置信系数。 二、填空 （每空1分，共10分） 1、多重比较结果常用的表示方法有 列梯形法 、 划线法 、 字母表示法 。 2、裂区试验主区如采用随机区组排列，总变异可分解为 A 因素 、 区组 、 主 区误差 、 B 因素 、 A×B 、 副区误差 。 3、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行 多重比较。 三、选择题（每题1分，共5分） 1、田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。 A 、 , 3 B 、 , 3 C 、 , 12 D 、 , 12 3、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的( B )。 A 、 H 0:d≤15 B 、 H 0:μd ≥12 C 、H 0:μ1-μ2≤10 D 、 H 0:d≠0 4、卡平方的连续性矫正的公式为( D )。 A 、Xc 2=∑(O i -E i )2/E i B 、Xc 2=∑(O i -E i -0.5)2/E i C 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/O i D 、 Xc 2=∑(|O i - E i |-0.5)2/E i 5、回归系数b 的标准误等于（ A ） 四、判断题（每小题1分，共5分） 1、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 2、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处 理的总体。（ √ ） 3、u 测验中，对 时，显著水平为5%，则测验的值 为 1.96。 （ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5、A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 五、简答题（每题5分，共15分） 1、方差分析中，常用的数据转换方法有哪些？ （1）平方根转换 （2）对数转换 （3）反正弦转换 MSe/6MSe/62MSe/3MSe/3X SS n Q )2( A.-X X Y SS x X n s 2 /)(1 B.-+ X X Y SS x X n s 2 /)(11 .C -+ + X X Y SS x n s 2 /1 .D + H A :μμ<0αu ,生物统计 1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体：总体中的一个研究单位 3、样本：实际研究中的一类假象总体 4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量：由样本计算的特征数 7、参数：由总体计算的特征数 8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。 10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。 11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数 14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数 15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件：随机试验的每一种可能结果 20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率 21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服 从正态分布 22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0， 1） 23、双侧概率：我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 （u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误：反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验（显著性检验）：假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验：两总体方差未知但相同，用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设，通过检验可 能被否定，也可能未被否定。 28、备择假设：是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平：用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数：又称百分位点。若概率 0 考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128 《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体： 4.准确性： 7.系统误差： 8.样本： 11.随机样本： 12.样本容量： 13.假想总体：， 15.数量性状资料： 17.全距： 18.简单表： 20.众数： 21.样本标准差： 22.几何平均数： 23.算术平均数： 24.调和平均数： 26.离均差： 28.变异系数： 29.统计推断： 30.小概率事件实际不可能性原理： 31.显著水平： 32.I型错误： 34.非配对设计： 35.配对设计：， 37.试验处理： 38.试验指标： 39.重复： 40.试验单位： 41.因素水平： 42.多重比较。 44.独立性卡方检验： 46.相关分析： 47.回归分析： 51.相关系数： 52.试验设计（狭义）： 53.试验方案： 56.局部控制： 57．完全随机设计: 59.多因素试验： 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样： 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是（）。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有（） ①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ 3、一元线性回归的假设检验（）。 ①只能用t检验②只能用Ｆ检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有（） ①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ ③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe 5、简单相关系数的取值范围是（） ①-1 第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )( 本科《生物统计附试验设计》课程代码：02793 一,名词解释题 1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数. 2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异. 3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和. 4.参数:是指由总体计算的特征数. 5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响. 6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响. 7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度. 8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小. 9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响. 10.统计量:由样本计算的特征数. 11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度. 12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的. 13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差. 14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体. 15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值. 16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根 17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理. 18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数. 19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查. 20.试验指标:用来平衡量试验效果的量. 21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查. 22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理. 23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复. 24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响. 25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商. 26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示. 27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异. 28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平. 29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理. 30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合. 31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数. 32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用. 33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构 渤海大学学生实验报告 课程名称：生物统计学实验任课教师：何余堂 实验室名称：计算机室房间号：理工Ⅱ--205 实验时间：2012-6-14 学院化学化工与食品安全学院专业食品质量与安 全 班级10-10 姓名宋帅婷学号10150142同组人其余19人 实验项目统计数据的整理及次数分布 表/图的制作 组 别第二组 实验成绩 一、实验目的 1、掌握Excel数据输入、输出与编辑方法； 2、掌握Excel用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3、掌握数据整理的基本方法； 4、熟练制作次数分布表/图。 二、实验原理 当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。 连续性资料的整理，需要先确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值计数归组。分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组，统计每组内所包含的观测值个数，制作次数分布表。利用Excel的数据统计工具可以辅助完成上述工作。 三、实验步骤 1、加载分析工具库 单击Excel程序“工具”菜单中的“数据分析”命令可以浏览已有的分析工具。如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。 2、练习 某地80例30～40岁健康男子血清总胆固醇（mol/L）测定结果如下： 4.77 4.56 5.18 4.38 4.03 5.16 4.88 4.52 4.47 5.38 3.37 4.37 5.77 4.89 5.85 5.10 5.55 4.38 3.40 3.89 6.14 5.39 4.79 4.09 5.85 3.04 4.31 3.91 4.60 3.95 6.30 5.12 5.32 3.35 4.79 4.55 4.58 2.70 4.47 3.56 4.77 4.56 5.18 4.38 4.03 5.16 4.88 4.52 4.47 5.38 3.37 4.37 5.77 4.89 5.85 5.10 5.55 4.38 3.40 3.89 6.14 5.39 4.79 4.09 5.85 3.04 4.31 3.91 4.60 3.95 6.30 5.12 5.32 3.35 4.79 4.55 4.58 2.70 4.47 3.56 5.21 生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） A.31 - x ～N（0，1） B.11 - x ～N（0，1） C.91 - x ～N（0，1） D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 C.前者比后者小 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） A.应用标准正态概率表查出u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 D.置信水平 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计 上称为( )。 A.方差的齐性检验 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 在一个有限总体中要随机抽样应采用放回式抽样方法。 12. 在实际抽样工作中，为了减小标准误，最常用的办法就是增大样品容量。 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F分布的临界值为 0.25 14. 衡量优良估计量的标准有无偏性、有效性和相容性。 15. 已知随机变量x服从 N (8，4)，P（x < 4.71）= 0.05 。(填数字) 四．综合分析题（共60分） 16．何谓“小概率原理”？算术平均数有两条重要的性质，是什么？ 小概率的事件，在一次试验中，几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。 算术平均数的性质： 1.离均差之和为零 2. 离均差平方之和最小 17．计算5只山羊产绒量：450， 450，500， 550， 550（g）的标准差。 标准差 18．一农场主租用一块河滩地，若无洪水则年终可获利20000元，若发洪水则会损失12000试验设计与统计分析
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