Option82应用场景

Option82应用场景

在该场景下，临时接入者可以在不安装认证客户端的情况下，直接访问Internet资源，但是不能访问学校、企业、政府单位的内网，适用于各种会务、学术交流、临时参观等应用场景，正式员工可以在会议区通过认证接入到内网。为了实现该场景，我们首先要对神州数码网络交换机产品的DHCP Option82功能进行描述。

Option82相关技术

Option82 功能介绍

DHCP option 82是为了增强DHCP服务器的安全性，改善IP地址配置策略而提出的一种DHCP选项。通过在网络接入设备上配置DHCP中继代理功能，中继代理把从客户端接收到的DHCP请求报文添加进option 82选项（其中包含了客户端的接入物理端口和接入设备标识等信息），然后再把该报文转发给DHCP服务器，支持option 82功能的DHCP服务器接收到报文后，根据预先配置策略和报文中option 82信息分配IP地址和其它配置信息给客户端，同时DHCP服务器也可以依据option 82中的信息识别可能的DHCP攻击报文并作出防范。DHCP中继代理收到服务器应答报文后，剥离其中的option 82选项并根据选项中的物理端口信息，把应答报文转交到网络接入设备的指定端口。

Option 82报文结构

DHCP option 82又称为DHCP中继代理信息选项（Relay Agent Information Option），是DHCP报文中的一个选项，其编号为82。rfc3046定义了option 82，选项位置在option 255之前而在其它option之后。

Code：表示中继代理信息选项的序号，rfc3046定义为82，option 82即由此得名。

Len：为代理信息域（Agent Information Field）的字节个数，不包括Code和Len字段的两个字节。

Option 82可以由多个sub-option 组成，每个option 82选项至少要有一个子选项，rfc3046定义了以下两个子选项，其格式如下图所示：

SubOpt：为子选项编号，其中代理电路ID（即Circuit ID）子选项编号为1，代理远程ID （即Remote ID）子选项编号为2。

Len：为Sub-option Value的字节个数，不包括SubOpt和Len字段的两个字节。

option82子选项1：option82子选项1定义了代理电路ID（即Circuit ID），它表示接收到的DHCP请求报文来自的链路标识，这个标识只在中继代理节点内部有意义，在服务器端不可以解析其含义，只作为一个不具含义的标识使用。在本文实现中代理电路ID默认是指接收到DHCP请求报文的接入交换机Vlan名加接入二层端口名称，如

Vlan2+Ethernet0/0/10，也可以由用户指定自己的代理电路ID。通常子选项1与子选项2要共同使用来标识DHCP客户端的信息。

option82子选项2：option82子选项2定义了代理远程ID（即Remote ID），在我司交换机实现中，代理远程ID是指接收到DHCP请求报文的接入交换机的vlan MAC地址。子选项2通常与子选项1共同使用来标识DHCP客户端的信息。

DHCP请求报文：指由DHCP客户端发起的报文，希望DHCP服务器响应后分配IP地址和其它配置信息。DHCP请求报文一般有四种，分别为DHCP_DISCOVER报文、DHCP_REQUEST报文、DHCP_RELEASE报文和DHCP_INFORM报文。中继代理只针对DHCP请求报文添加option 82选项并转发给服务器。本文实现的DHCP中继对这四种请求报文都添加option 82选项。

DHCP应答报文：指由DHCP服务器响应客户端发起的请求报文，包含配置信息或指示回应结果的DHCP响应报文，DHCP应答报文一般有DHCP_OFFER报文，DHCP_DECLINE 报文，DHCP_ACK报文和DHCP_NAK报文。

Option 82工作原理

在DHCP中继代理（交换机）支持option 82的情况下，DHCP客户端通过DHCP中继从DHCP服务器获取IP地址同样要经历发现、提供、选择和确认四个阶段。这时DHCP协议按如下过程进行：

1）DHCP客户端在初始化时广播发送请求报文，这时的请求报文并不包含option 82选项。

2）DHCP中继代理将option 82选项添加到接收到的请求报文尾部后中继转发给DHCP服务器。option 82选项的子选项1（代理电路ID）默认是DHCP客户端所连接的交换机的接口信息（VLan名加物理端口名），也可以由用户自己配置代理电路ID，option 82选项的子选项2（代理远程ID）是DHCP中继设备本身的MAC地址。

3）DHCP服务器收到DHCP中继设备转发的DHCP请求报文后，根据报文中option选项所携带的信息和预定策略分配IP地址和其它信息给客户端，然后将带着DHCP配置信息以及option 82信息的应答报文发给DHCP中继代理。

4）DHCP中继代理收到DHCP服务器的应答报文后将剥离报文中的option 82信息，然后将带有DHCP配置信息的报文转发给DHCP客户端。

基于Option82的802.1X认证

基于DHCP OPTION82的DOT1X认证，一般用于在用户使用DHCP方式获取地址的环境中，需要支持基于OPTION82进行地址分配策略的DHCP SERVER。用户在获取IP地址之前处于控制状态，只能访问DHCP SERVER；用户在获取地址之后处于安全状态，接入交换机转发该用户的IP和ARP报文；用户在认证前后能够获得不同地址，通过在接入交换机上

联的汇聚交换机上配置ACL，控制不同源地址用户能够访问资源，来控制认证前后用户的访问权限。

为了使DHCP用户在认证前后能够获得不同（网段）的地址，DCN交换机利用了DHCP OPTION82和DHCP Snooping技术。DHCP报文中的82选项一般由DHCP中继代理在中继DHCP报文时附加，在DCN交换机扩展了这一功能，允许DHCP SNOOPING在监听DHCP 报文时附加OPTION82信息，OPTION82的内容在DHCP用户认证之前由DHCP SNOOPING添加一个默认值，如果用户在获取地址成功后并且认证通过，则神州数码802.1X认证服务器后台会下发该用户的OPTION82信息到交换机，同时DOT1X 客户端会重新申请一次地址，DHCP SNOOPING在监听DHCP报文时附加用户认证后的OPTION82信息，DHCP SERVER会根据这个OPTION82信息给用户分配另一个地址。由于用户在认证前后地址不同，则可以在接入交换机上联的汇聚交换机上进行基于源IP的ACL配置，来控制用户的访问权限。

场景实现

访问者可以访问外网，但是不能访问内网

如上图所示，我们将详细叙述如何通过交换机DHCP option82功能，实现接入PC不能访问内网，但是可以访问外网的应用场景：

1、内网合法用户使用10.1.0.0/255.255.0.0地址段，而对于临时接入者通过DHCP服务器分配192.168.2.0/255.255.255.0地址段；

2、临时接入终端通过交换机向DHCP服务器申请IP地址（如图为：192.168.2.2），如上图红线步骤。DHCP接入交换机启用基于OPTION82的DOT1X认证功能，在OPTION82插入默认值。DHCP服务器以此认定终端没有通过认证，属于临时接入者。

3、临时接入终端获得192.168.2.0/24地址段地址，可以在汇聚交换机配置ACL，控制192.168.2.0/24对内网的访问，使得192.168.2.0/24地址段不能访问内网资源，但是可以访问外网，如上图绿线所示。

注：此时来访者不需要安装802.1x客户端程序。

内部员工可以访问内外网

如上图所示，当内部使用者接入网络：

1、首先在终端认证前可以向DHCP服务器申请IP地址，接入交换机switch1通过DHCP SNOOPING 在DHCP请求报文添加默认值，再转发到DHCP Server。DHCP Server根据OPTION82中的字段为默认值(unauth)，判定主机没有经过认证，向终端分配IP地址：192.168.2.3。这个过程和临时访问者完全一样。

2、终端通过802.1X客户端程序向认证服务器，发起认证，如图线条①所示；

3、如果认证没有通过，认证服务器不会发出任何报文，终端的状态，包括IP地址不变。

4、如果认证通过，认证服务器会下发该用户的OPTION82到SWITCH1，并激发用户

的认证客户端发起第二次IP地址申请，如图线条②；

5、认证客户端发起第二次IP地址请求，当DHCP请求报文通过SWITCH1，DHCP SNOOPING在监听DHCP报文时附加用户认证后的OPTION82信息，如图线条③所示；

6、DHCP SERVER会根据这个OPTION82信息给用户分配另一个地址：10.1.2.2。如图线条④所示，该IP地址就可以同时访问内外网。

6个方面分析知识图谱的价值和应用

6个方面分析知识图谱的价值和应用 知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景，却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱。正是因为有获取和形成知识的能力，人类才可以不断进步。知识图谱对于

人工智能的重要价值在于，知识是人工智能的基石。机器可以模仿人类的视觉、听觉等感知能力，但这种感知能力不是人类的专属，动物也具备感知能力，甚至某些感知能力比人类更强，比如：狗的嗅觉。而“认知语言是人区别于其他动物的能力，同时，知识也使人不断地进步，不断地凝练、传承知识，是推动人不断进步的重要基础。”知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力。而构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，去理解这个世界。 三、图数据库知识图谱的图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图，为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。目前市面上较为流行的图数据库有：Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。图数据库将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。四、知识图谱的价值知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种

移动云网融合应用场景及解决方案

移动云网融合应用场景及 解决方案 This manuscript was revised by JIEK MA on December 15th, 2012.

附件2 中国移动云网融合应用场景及解决方案“移动云”是中国移动自主研发，面向政府部门、企业客户和互联网客户推出的新型云计算平台，提供弹性计算、云存储、云网络和云安全等基础设施产品，数据库、视频服务等平台服务产品，并通过云市场引入海量优质应用。结合专线、CDN等运营商优质网络资源，提供一站式定制化政务云、行业云、混合云等解决方案，中国移动拥有规模庞大的客户群，利用移动云的资源与网络，可以更好的为客户服务，促进客户业务发展。国务院国家政务云、湖南省政府政务云都选择使用中国移动“移动云”。 一、云主机 、产品定义 云主机是通过虚拟化技术整合IT资源，为客户提供按需使用的计算资源服务。客户可以根据业务需求选择不同的CPU、内存、存储空间、带宽以及操作系统等配置项来配置云主机，通过灵活的计价方式和细粒度的系列化配置，提高资源利用率和稳定性，降低客户的使用成本。 、产品特点 (1) 快速部署：客户可以随时申请资源，云主机从申请到生成仅需数分钟时间，快速投入使用 (2) 弹性灵活：多台云主机即开即用，灵活扩容，支持CPU、内存垂直升级，最大程度满足业务弹性需求，客户可以根据业务需求订购相应规格的云主机，降低使用成本

(3) 简单易用：客户可以通过控制台完成对云主机的全项指标监控与全生命周期管理，操作简单 (4) 稳定可靠：云主机可用性不低于%，提供宕机迁移、数据备份和恢复等功能，确保业务稳定。云主机备份数据以多副本形式保存，数据可靠性可达% (5) 安全保障：提供密钥认证、安全组防护、防火墙防护、多用户隔离等手段，确保业务安全 (6) 无缝拓展：云主机与移动云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案、应用案例 二、云存储 、产品定义 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。移动云存储涵盖对象存储、云硬盘、云空间等。 对象存储是移动云提供的具有大容量、高安全、高可靠、低成本等特点的存储产品，用于存储图片、音视频、文档等非结构化数据； 云硬盘是为主机提供的高可靠、高并发、低延时、大容量的块存储产品； 云硬盘备份是为云硬盘提供的备份产品，备份数据存储在对象存储上，可以跨系统容灾，保护核心数据永不丢失。

智慧课堂基础应用线上培训中学作业使用通用版测试题及答案

智慧课堂基础应用线上培训中学作业使用通用版测试题及答案 一、单选题（共4题，每题10 分，共计40 分） 1. 智学网练习中心中哪些作业类型是支持老师发布自定义练习的（） A. 阶段复习 B. 题库练习 C. 自由出题 D.学习任务 2. 发布哪种作业类型时需要教师提前设置答题卡（） A. 学习任务 B. 自由出题 C. 题库练习 D. 阶段复习 3. 如果老师希望可以根据章节或知识点进行选题布置作业，可以选择下列哪种作业类型 （） A. 学习任务 B. 自由出题 C. 题库练习 D. 阶段复习 4. 如果老师希望一段时间后，对学生前端时间所学内容进行复习巩固，可以选择发布哪类作业（） A. 学习任务 B. 阶段复习 C. 题库练习 D. 自由出题 二、多选题（共5题，每题8分，共计40 分） 1、老师在发布批作业时，支持修改哪些内容( ) A. 作业内容 B. 发送时间 C. 截止时间 D.作业名称 2、布置题库练习时，老师可通过哪些维度来进行选题和筛题进行布置。（） A. 教材章节 B. 预习报告 C. 题型 D.难度 3、在自由出题练习中，老师制作答题卡时，支持设置以下哪些题型（） A. 选择题 B. 连线题 C. 判断题 D.填空题 4、在作业发送页面，答案公布时间支持设置为以下哪种形式（） A. 布置作业后公布 B. 学生提交后公布 C. 设置答案后公布 D.练习截止后公 布 5. 以下哪些属于智学作业的功能（） A. 教师对学生作业进行打回重做 B. 学生拍照上传主观题答案 C. 学生错题汇入错题本 D. 教师在查看完报告后批量设置学生订正作业 三、判断题（共5题，每题4分，共计20 分） 1. 作业布置出去后，可以点击进行中作业列表处的…进行撤回作业（） 2. 作业布置后，可以点击进行中作业列表处的…，选择练习设置修改截止时间（） 3. 布置作业时，不支持设置作业到达截止时间后，学生可补做提交（） 4. 布置题库练习作业，老师在题目预览时，不能对题目进行移除。（） 5. 在作业讲评模块，老师可以查看单选题每个选项的学生选择情况及选择该选项的学生姓 名。（） 单选题答案：DBCB 多选题答案：BCD,ACD,ACD,BD,ABC 判断题题答案：√√XX√

智能家居功能模块说明

霍尼韦尔智能家居模块介绍 。。。。。。。。系统不断升级中项目名称：**别墅智能家居项目 设计单位：湖南达信科贸有限公司 设计时间：二○一三年十一月三十日

第一章它的梦想 “它”叫“智能家居” “智能家居”（Smart Home）又称智能住宅。通俗的说，它是将家中的各种设备（如安防设备、音视频设备、照明设备、地暖、空调、窗帘、数字影院设备等）通过家庭网络连接到一起，使用同一个平台统一运作的家居控制系统，一个未来型的家庭平台。 它的梦想： 一个安全舒适、轻松方便、随心所欲、节约能源的家!

第二章梦想的实践者 霍尼韦尔（Honeywell）公司是一家年销售额达300亿美元，在多元化科技和制造业领域占据世界领导地位的 跨国公司。在全球，其业务涉及航空产品及服务； 住宅及楼宇控制和工业控制技术；自动化产品； 特种化学、纤维、塑料以及电子和先进材料等领 域。霍尼韦尔公司在全球95个国家拥有10.8 万员工，总部设在美国新泽西州莫里斯镇。在纽 约、伦敦和芝加哥太平洋证券市场的交易代码为 HON。为道琼斯工业指数的30家构成公司之一，也是“标准普尔500指数”的组成部分。 霍尼韦尔具有百年的历史，今天的霍尼韦尔一如既往地把创造一个安全、舒适、节能、高效、创新的人类生存空间作为Honeywell品牌的第一承诺。霍尼韦尔公司以诚信的态度、优质的产品、精湛的服务和客户至上的原则，一步一个脚印地在中国市场辛勤耕耘、拓展。作为一家多元化的跨国公司，霍尼韦尔正在源源不断地将其各个部门的顶尖技术和产品带到中国。 财富100强之一的多元化、高科技的 先进制造企业 2010 全球销售收入: 333.7亿美元 霍尼韦尔四大业务集团均落户中国 在中国的多个城市设有30多家分公 司和合资企业 在中国的员工人数现已超过9,000名。 ?欲了解更多公司信息，请访问霍尼韦尔网站

智慧办公场景解决方案

智能办公现状及需求 在办公空间采用物联网后，智能办公模式加速形成，物联网自动化办公也逐渐成为了一种趋势。 在传统办公环境中： 考勤的忘带卡、代打卡，考勤繁杂，统计难度大； 前台接待的代传达麻烦又低效； 会议室的投影设备人工调节设置耗时耗力； 机房人工巡检耗费人力...... 由此，SHUNCOM提出智能办公物联网场景解决方案，方案将通过物联网技术在办公环境中的应用实现办公的智能化。 智能办公方案简介 SHUNCOM办公物联网解决方案通过家居网关、智能考勤机、智能插座、智能开关面板、情景面板、窗帘电机、智能门锁、温湿度传感器、烟雾传感器、人体红外等设备实现办公环境下考勤前台、会议室、机房、大办公区域等多场景的智能化应用。 办公各场景智能化升级方案解析 1、考勤场景 2、会议室场景

3、机房场景 4、办公场景

5、一键下班 智能办公方案优势： 1、智能化的办公环境大大提升了员工的办公体验及办公效率； 2、不同场景差异化的智能设置大大避免了用电能耗的浪费； 3、智能设备统一管理，轻松掌握设备运营状态，巡检方便。 当前，物联网的几个智能办公场景主要是会议室、休息室和办公室。通过将传感器、摄像头等监控传感设备与互联网实现高效连通，企业管理人员可以管理、控制办公室的多种设备，从而为员工工作提供较为舒适的环境。 具体来讲，在办公室中，企业管理人员可以将窗帘、投影仪、空调等设备接入物联网系统中，在日常工作期间，员工可以根据实际需要，打开或者关闭相应的设备，以此来控制自己周围环境的温度、湿度等，这样做有益于促进资源节约、降低能耗。 与此同时，基于物联网设备可以将办公场所的安全和报警系统实现智能连通，一旦办公室某些区域的烟雾浓度过高或者发生漏水等情况，企业管理人员就可以及时采取措施进行应对，让办公室的正常工作秩序得以维持。比如：供暖系统可以根据天气变化自动调节办公室温度。

知识图谱概述与应用

导读：知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里

输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的畴，在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的 (Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用，这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实（Fact） - “三是四的父亲”。这里的实体是三和四，关系是“父亲”（is_father_of）。当然，三和四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系（暂时不考虑）。当我们把也作为节点加入到

智慧课堂介绍

皆成教育智慧课堂介绍 一、智慧课堂的定义 对智慧课堂的定义总体上有两种类型：一类是基于“智慧”的语义学定义，与“智慧课堂”对立的是“知识课堂”；另一类是从技术的视角定义。皆成教育 的定义侧重于后者。 所谓“智慧课堂”，是依据知识建构理论，基于动态学习数据分析和云加端的 应用，所构建的信息化、智能化的课堂教学模式。智慧课堂是大数据时代翻转 课堂2.0发展的最新成果。 二、智慧课堂的关键要素 关于对智慧课堂定义的理解，需把握五个关键要素： （1）在理念上，以知识建构教学理论为指导 依据知识建构理论设计课堂教学模式，按照知识建构螺旋上升的特点，围 绕课前、课中、课后的教学闭环创设包括情景、协作、交流和意义构建的理想 学习环境，实现智慧课堂的目标。 （2）在技术上，基于大数据的学习分析技术 对教学过程中生成的海量数据，用现代化的分析工具和方法对数据进行加工、挖掘和分析，基于数据分析的教学决策区别于传统的教学评价模型和方法。此外，数据的分析过程也是自动化的，并可根据需求实时反馈分析结果。 （3）在途径上，采取全过程动态学习分析和智能推送 通过课前预习测评深化学情分析，优化教学设计，便于精准教学；通过课 中随堂测验数据分析和即时反馈，改进教学策略，调整教学进程；通过课后作 业数据分析和资源推送，实施针对性辅导，实现个性化的学习支持。 （4）在应用上，实现“云+端”的教与学应用

采取“云+端”的服务方式，部署智慧课堂的信息技术平台——智慧教室。其主体由微云服务器、端应用工具、云平台等组成，通过教室内多种终端设备 的无缝连接和智能化运用，打破了传统意义教室的黑板、讲台和时空概念，具 备动态学习数据的采集和即时分析功能，实现了教与学的立体沟通与交流，使 传统课堂发生了结构性变革。 （5）在发展上，是大数据时代翻转课堂2.0发展的最新成果 翻转课堂的基本要义是基于教学视频的应用将传统教学流程颠倒过来，从“先教后学”转变为“先学后教”。大数据时代强调数据分析，基于大数据等信息技 术的全面支持，从一般性观看视频转变为课前预习及测评分析，从“先学后教” 转变为“以学定教”，从对课堂的控制转向基于数据的动态分析和教学机智，从 而实现智慧的课堂。 三、智慧课堂的主要特征 大数据时代技术支持的“智慧课堂”具有以下主要特征： （1）基于数据的课堂。传统课堂主要依靠教师的个人教学经验对课堂上学生的学习行为进行判断和制定教学决策，智慧课堂根据学生学习行为大数据挖 掘与分析来调整教学策略，用直观的数据了解学生对知识掌握的水平，在课堂 教学中实现了基于证据的教育新形态。 （2）高效教学的课堂。利用现代信息技术打造智慧学习环境，用大数据构建高效课堂，大大提高了课堂教学效率。如通过情境感知、数据挖掘等方法可 以提前预知学习者潜在的学习需求，在智慧课堂中学习者通过资源订阅和智能 推送的方式第一时间获取最新的学习资源，实现了教与学的立体沟通与交流。 （3）个性化学习的课堂。通过课前预习测评分析和课中随堂测验即时分析，准确把握每个学习者掌握知识的状况，实现对学生的个性化学习能力的评估， 使老师对每一位学生的认知度更清晰，有针对性地制定教学方案和辅导策略，

智能家居文字介绍

一、智能家居的定义： 智能家居系统可以理解为以住宅为基础平台，利用先进的计算机、网络通信、自动控制等技术，将与家庭生活有关的各种应用子系统有机地结合在一起，进行综合管理，为家庭生活创造更加舒适、安全、高效节能的居住环境。 二、智能家居能实现的功能和提供的服务: 智能家居系统主要由智能照明和电器控制系统、安全防范系统、电动窗帘系统、AV音视频交换系统、全宅音响系统和中央新风系统等多个子系统组成。 首先要想将以上几个子系统整合到一起，我们需要引入家庭服务器这个概念。 家庭服务器:GSM家庭服务器是集安防报警、远程电话控制、远程短信控制、电脑控制、定时控制功能于一身的家庭服务器主机。 主要有以下几个功能： ①、安防报警功能：可设置4个有线防区和4个无线防区;具有火警、匪警、紧急求助三种警情报警功能；有6种布防状态设置，可以预设8个接警电话并具有语音提示功能。 ②、定时功能：可对照明、电器和电动窗帘等系统进行定时控制。如可以设置窗帘在早上定时拉开，晚上定时将窗帘闭合； ③、远程控制功能：GSM家庭服务器内置有电话模块，当装入SIM卡后它就是一个远程电话遥控器，可以通过电话和短信对灯光和电器进行控制，还可以对家中的报警设备进行远程布防、撤防。 ④电脑软件控制：通过串口连到电脑上，在电脑中安装控制软件，可作为设备控制器使用，使用鼠标点击屏幕上每一个房间中的按键，就可以控制家中任何一个照明或用电器，并且具有全开和全关功能。 下面分别介绍一下智能家居系统中的各个子系统： 1、智能照明控制： 电灯应该是家里数量最多、使用最频繁的用电设备，每天都会遇到因为开关灯不方便带来的苦恼。智能照明系统的出现，使得我们能够实现更方便的控制，并得到更多的效果，丰富家人的生活情趣。 ①软启功能：白炽灯在开启和关闭时，灯光渐亮渐暗，亮度变化柔和。在夜间开灯使眼睛有个适应过程，不刺激眼睛，同时对灯本身有保护作用，不易损坏，使用时间更长。 ②调光记忆功能：灯光可以调整亮度，自动保存最后一次设定的灯光效果，无需调整。 ③场景控制：如果家里的灯比较多，一个一个单独控制不方便，这时可以用到场景控制功能，场景开关上每个键可单独设置想要控制的一路或几路灯，实现一键开启和关闭受控灯光，如会客场景、用餐场景等。 ④遥控控制：通过遥控器能实现灯光的软启、调光和场景控制。 ⑤集中控制器控制：通过集中控制器对家中的灯光、电器和电动窗帘等进行集中控制。如果夜里想去卫生间，您可以按一下床头集中控制器的常用键开启起夜模式，将地脚灯、廊灯、卫生间的灯开启，回来一个全关，既方便又不影响家人的休息。 ⑥远程控制和定时控制：在“家庭服务器”中插入一张手机SIM卡，通过拨打手机号码对家中的灯光和电器进行远程开启和关闭。也可事先对家庭服务器进行设定，让灯光定时开关，窗帘自动开合，无人在家时营造一个家中有人的情景。 2、家电的智能控制和远程控制： 家电远程控制系统采用无线与红外转换技术，统一管理不同品牌和不同型号的家电产品，从而实现了在一个系统平台集中统一管理家中所有家电的可能！通过无线红外转换器和家庭信息主机系统平台，无论您走在哪里，都可以遥控家中的所有家电！回家前的您可以通

智慧课堂在小学数学教学中的应用

智慧课堂在小学数学教学中的应用 内容摘要：把智慧课堂正确、合理的运用到教学工作中去，是素质教育的要求。随着智慧课堂越来越多的在教学中的推广应用，探讨“在教学过程中怎样合理应用智慧课堂、提高教学效果”这一课题，显得尤为重要。 关键词：智慧课堂小学数学教学合理应用 智慧课堂作为现代教育技术手段走进课堂，不仅为学生提供了更为丰富的学习资源，而且极大的改变了课堂中的学习气氛，这对发展学生的创新精神和现代意识非常有利，为教师优化数学课堂教学提供了不可多得的工具。 在小学数学教学中，适时恰当地选用智慧课堂来辅助教学，以逼真、生动的视频，动听悦耳的音频创造教学的丰富情景，使抽象的数学内容形象化、生动化，使数学知识由静态的灌输变为图文声像并茂的动态传播，一方面可以大大激发学生积极主动的学习热情，使学生的思维活跃、兴趣盎然地参与教学活动，培养他们积极思考,发展思维、形成能力；另一方面可以使教师以教为主变成学生以学为主，从而提高教学质量，那么，怎样更加合理在教学中充分发挥智慧课堂对学生的导学作用呢？ 一、用智慧课堂创设课堂情境，激发学习兴趣。 把智慧课堂技术融入到小学数学学科教学中去，课堂上鲜艳的色彩、动听的声音以及直观的视频，有利于刺激学生的多种感官，创设各种教学情境，唤起学生的情感活动，促使他们发挥学习主动性与积极性。作为数学教师应该研究，如何使用智慧课堂来帮助自己的教学，就像使用黑板、粉笔、纸和笔一样自然、流畅，使原本抽象的数学知识形象化、生活化、动态化，使学生不仅掌握数学知识，而且喜欢这门学科。 1、选“生活片段”，创设情境

“数学源于生活而高于生活!”利用智慧课堂“投其所好”地安排一个有趣的“生活片段”开头，提供一种令人愉快又有用的镜头，恰当的利用智慧课堂下的视频、音频、图片、三维动画的配合，引出探究问题，营造吸引人的学习情境，使学生产生身临其境之感，进而生成了强烈的学习动机，激励着他们去学习新知、探求数学奥秘。例如：在教学《同分子分数相比较》这一课的时候，可以以“西游记”西天取经路上，师傅给八戒和悟空分西瓜。八戒要吃41、悟空吃31。利用智慧课堂（播放视频）来导入新课，当八戒分到的西瓜少于悟空的时候，教师请学生在纸上记录41<31，为什么41<31？造成认知冲突，就自然引出同分子分数比较性质。 我们通过智慧课堂设置的疑问，犹如“一石击起千层浪”，让学生产生了认识冲突。他们在心理上感到迷茫，探索的兴趣顿时而生。这为学生渴望获得数学知识和积极参与奠定了意向基础。同时，智慧课堂也就轻松地将他们带入到积极思考、主动探索的学习情境中。 2、以“图形”为手段，演示情境 小学数学的知识，知识本身比较抽象和枯燥。由于小学生思维的具体形象性和概念的抽象性之间的矛盾，他们往往不容易掌握知识，而且对于一些容易错的概念更难辨析清楚。如果根据教材内容，将动与静结合起来，通过生动有趣的画面使静态的知识动态化，那么学生透过电脑演示的情境，把抽象的概念形象化，就能有效地掌握知识。例如：在教学《线段、射线、直线》一课时，可以这样设计的：先在屏幕上闪现一个亮点，然后从亮点一端射出一水平线，学生看后马上就能悟出“射线”是怎样形成的；接着通过这一端的伸缩让学生认识射线的特性。然后，在其下面又出现一个亮点，它的两端分别射出一水平线，自由地伸缩，以此来让学生理解直线的生成和“无限延长、不可度量、没

智能家居【场景描述】

系统简介： 东营大富之家智能家居打造的全新住宅理念，不仅仅是提供产品，更为用户提供一种全新的生活方式，是科技更要简单，舒适与时尚。 项目概述： 智能家居解决方案由智能灯光控制、家电控制、背景音乐系统、燃气泄露报警系统、电动窗帘系统及自动空调调温控制等功能组成。 方案介绍 1、智能客厅 【场景描述】 当想看电视时，只需点击触摸场景控制器的“客厅电视”场景，即可进入观看电视模式（1）自动关闭客厅部分灯光，将光线调整到最舒服的亮度。 （2）窗帘自动合上。 （3）自动打开电视。 当需要会客时，点击触摸场景控制器的“客厅会客”场景，即可进入会客模式。 （1）自动打开客厅灯光。 （2）窗帘自动打开。 （3）背景音乐自动响起。 当晚上准备睡觉时，点击触摸场景控制器的“睡眠”场景，即可进入睡眠模式。 （1）客厅及餐厅的灯光按照由远到近的顺寻依次熄灭，让主人回卧室的时候有足够的 灯光照明。 （2）窗帘自动关闭。 （3）电视及其周边电器设备自动关闭电源。 （4）触摸场景控制面板可以单独控制每一盏等的开关，控制电器的启动，每一面窗帘 的开合 如果我们想感受家庭智能影音给我们带来的震撼时，只需点击智能遥控器的“娱乐”场景， 即可进入影院模式。

（1）灯光自动变暗，首先自动关闭客厅主要灯光，自动打开影音室背景光源（地脚灯），方便进行视听器材的控制。 （2）窗帘自动合上。 （3）电视或投影机自动打开 （4）功放自动打开（可以不用再购买功放，背景音乐系统可以把音频输出到每个房间， 客厅采用影院式吸顶音箱，足够产生震撼的声场） （5）DVD或者高清播放机自动打开。 欣赏完高清大片带来的震撼后，点击触摸场景控制器的“结束娱乐”场景，进入关闭模式。 （1）自动打开客厅主要灯光，自动关闭影音室背景光源（地脚灯）。 （2）窗帘自动打开。 （3）电视或投影机可自动关闭 （4）功放自动关闭 （5）DVD或者高清播放机自动关闭。 以上各种场景运行时，各设备的动作可以根据自己的需求自主设置。 2.智能卧室 【场景描述】 当想要睡觉时，只需点击灯光遥控器的“睡觉”场景，即可进入睡眠模式。 （1）自动关闭卧室所有灯光。 （2）窗帘自动合上。 （3）可以单独遥控所有的灯光，如果客厅的灯光没有关，按一下“全关模式”屋内所 有的灯光全部关闭 当晚上起夜时时，点击自带背光功能的灯光遥控器的“起夜”场景，即可进入起夜模式。 （1）自动打开客厅灯光。 （2）窗帘自动打开。 （3）背景音乐自动响起。 如果晚上又朋友到访时，你正在卧室的床上看电视，您可以点击灯光遥控器的“接待” 场景，即可进入接待模式。

知识图谱概述及应用

导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。

场景和解决方案

场景和解决方案 篇一：业务场景3：_专用链路分析解决方案 深信服APM 专线质量分析解决方案 一、需求背景-为什么需要对专线进行监控和分析？ 大型企事业单位分支机构日益增多，越来越多的组织机构通过在总部构建数据中心，让分支机构通过专线（SDH 或VPN等相关技术）来远程访问总部的业务系统和数据资源来实现协同办公。这样的集中式部署可以有效降低成本，提高组织的核心竞争力。 但是在日常的专线网络运维和管理过程中，我们往往面临如下困扰 ? 无法获知当前专线的流量构成及网络时延丢包等指标 ? 分支用户投诉专线缓慢，无法进行原因排查 ? 无法实现专线中断的风险预警 ? 针对专线网络的升级扩容及优化缺乏有效的数据支撑 二、深信服 APM 专线质量监控解决方案 应用场景： ? 拥有众多分支机构的政府机构、大企业、金融等客户

? 分支机构通过专线与总部互联 ? 专线承载较为重要的业务系统，如ERP、财务系统、OA等 ? 专线租金较为高昂，专线带宽需要合理利用 三、APM 专线质量分析方案价值 方案价值： ? 提供专线时延、丢包、抖动等SLA指标 ? 提供专线流量分析，帮助用户准确掌握当前流量分布，为下一步网络扩容提供依据 ? 发现专线中的异常事件，降低专线中断风险 ? 当专线出现故障风险时，可提前预警，帮助用户规避业务风险。 四、APM 专线质量分析方案技术优势 内建网络质量健康度评分模型 深信服提供的APM（应用性能管理）产品，聚焦用户所关注的专线网络及专线所承载的应用系统，针对网络性能、应用性能进行建模实时质量监控，并提供进一步的性能分析报告，提升应用系统的稳定性和访问体验质量。 分析专线流量构成 如用户通过专线访问总部数据中心业务，专线流量分布是否合理，是否需要扩容；有无异常事件，有无中断风险

(完整版)领域应用知识图谱的技术和应用

领域应用 | 知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用 | 知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱 1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者 | 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录： 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集 & 预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1. 概论

随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。 2. 什么是知识图谱？ 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。 那什么叫多关系图呢？学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph）。图是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构，右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。

领域知识图谱的技术与应用

领域应用知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用I知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者I李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集&预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1.概论 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一

项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就有可能”派的上用场。

2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google 公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以 对知识图谱给一个这样的定义： 知识图谱本质上是语义网络（Sema ntic Network ）的 知识库”但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实 可以简单地把知识 图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph 那什么叫多关系图呢？ 学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph ）。图是由节点 （Vertex ）和边（Edge ）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反， 多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边 。比如左下图表示一个经典的图结构, 右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜 色来标记。 在知识图谱 里， 我们通常用 实体（Entity ） ”来表达图里的节点、用 关系（Relation ）”来表达图里的 边”实体指的是现实世界中的事物比如人、地名、概念、药物、公司等 ，关系则用来 表达不同实体之间的某种联系， 比如人-居住在”北京、张三和李四是 朋友”逻辑回归 是深度学习的先导知识”等等。 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里，我们既 可以有 人”的实体，也可以包含 公司”实体。人和人之间的关系可以是 朋友”，也可以是 同 事”关系。人和公司之间的关系可以是 现任职”或者曾任职”的关系。类似的，一个风控 知识图谱可以包含 电话”公司”的实体，电话和电话之间的关系可以是 通话”关系，而 且每个公司它也会有固定的电话。 3. 知识图谱的表示 知识图谱应用的前提是已经构建好了知识图谱 ，也可以把它认为是一个知识库。这也是 为什么它可以用来回答一些搜索相关问题的原因，比如在 Google 搜索引擎里输入“ Who is the wife of Bill Gates?，我们直接可以得到答案-“Melinda Gates 。这是因为我们在系 ）。 包含一种类型的节点和边 包含多种类型的节点和边 （不同＜^状扣師色代憑不岡评奥断节点和边） 节点 节点 边 边 节点 节点 边

全场景金融云解决方案

全场景金融云解决方案

CONTENTS 全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述 全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践 全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践 全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践 全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践 01010203030406060707070808090910101011111112 12 目 录

建设背景 方案概述 新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案，其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力，从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。满足开发测试敏捷化、互联网业务快速迭代及生态化、传统核心业务云化及成本量化，为金融机构的科技能力变现和全流程数字化转型提供支撑。最终实现：金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级，大规模并发互联网业务，以及运维自动化的目标。 从金融行业发展趋势上看，金融上云不仅仅是监管的要求，也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标，那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。开放金融在哪里？答案是云端。可以说，开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。 在数字化转型之路上，金融机构面临的是全方位、多层次的转变。金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云，从而实现全方位云化，这是激活数字化转型，实现数字化金融革新的点睛之笔。紫光旗下新华三集团与合作伙伴共建全场景金融云生态，并推进全场景金融云服务平台的全面进化，H3Cloud OS 多维云能力，真正贴近金融行业不同应用场景需求。全方位助力金融机构数字化转型。 全场景金融云解决方案整体介绍 01

领域应用--知识图谱的技术与应用新选.

领域应用| 知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用| 知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者| 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录： 1. 概论 2. 什么是知识图谱 3. 知识图谱的表示 4. 知识抽取 5. 知识图谱的存储 6. 金融知识图谱的搭建 1. 定义具体的业务问题 2. 数据收集& 预处理 3. 知识图谱的设计 4. 把数据存入知识图谱 5. 上层应用的开发 7. 知识图谱在其他行业中的应用 8. 实践上的几点建议 9. 结语 1. 概论

随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。 2. 什么是知识图谱？ 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。 那什么叫多关系图呢？学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph）。图是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构，右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。

银行业知识图谱的应用.docx

银行业知识图谱的应用 随着商业银行知识结构的日益丰富，知识体量的指数级增长，传统人工式的知识处理体系已不能满足现代商业银行将知识转化为智慧的智能化知识处理的需求。本研究针对商业银行当前面临的知识管理及应用问题，提出了基于知识谱图技术的集“RDIKW知识认知框架”“ESER知识图谱技术框架”“知识图谱管控框架”为一体的智能化知识管理体系，核心目的是通过知识工程实现知识传承与管理，将数据、文档、图像、音频和视频等多元异构的知识群转化成为业务服务的智慧，使知识成为商业银行的关键资产，为全行级智能知识库及智慧大脑的构建奠定坚实的人工智能基础，助力商业银行实现学习型银行、知识型员工、智慧型应用的目标。 一、商业银行知识管理领域面临的挑战 知识是智慧的基础原料，若要实现知识向智慧的转化，必须面对知识认知、知识管理和技术手段的挑战。 1.知识认知不足，知识范围不明在银行内外部，知识体量增长迅速，知识形式多种多样，知识联系愈加紧密，实现显性知识的定义和收集，以及隐形知识的有效挖掘，需要首先从知识认知入手。 2.管理方式繁杂，管理目的模糊一方面，商业银行组织内部之间或与集团公司之间业务协作需求频繁，知识流转困难。另一方面，大量专业性极强的宝贵业务经验往往人走“茶”凉，知识整合难度较大。因此，商业银行必须搞“活”银行内部知识资产，建立健全的管理制度，促使知识管理从分散、单一向集约化、多元化转型。

3.技术手段落后，智能水平较低传统商业银行对智能化知识管理研究普遍较晚，知识管理体系智能化水平较低，在知识管理的基础技术上实践不足。而随着知识图谱、云计算、大数据、人工智能等新技术的发展，构建统一智能的知识管理体系将不再是一个技术难题。 二、知识图谱是知识管理体系的基础技术 1.知识图谱是目前关系网络最有效的表示方式（1）发展趋势业界普遍认为，知识图谱是最接近真实世界的数据组织结构，它符合人的思维模式，能够将企业所有数据连接起来，新的数据种类也能快速融合并发挥作用，具备灵活应对组织的数据种类变化的能力，是人工智能的基础环境。（2）知识图谱定义知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构。它由节点和边组成，节点指的是现实世界中存在的“实体”，边指的是实体与实体之间的“关系”。它把所有不同种类的信息连接在一起而得到实体关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题、发现问题的能力。知识图谱是目前关系网络最有效的表示方式，知识图谱如图1所示。 2.知识图谱的逻辑和技术框架（1）RDIKW知识认知框架知识认知框架基于RDIKW模型，涵盖了知识从数据原料向智慧数据发展的全过程，自底向上包括原料层（R）、数据层（D）、信息层（I）、知识层（K）及智慧层（W）。其中，数据原料是知识最原始的状态，数据是信息的载体，信息是数据的含义，知识是信息的集合，智慧是正确判断和预测的能力的集合。知识认知框架如图2所示。原料层根据知识需求从各种渠道获取原始数据，它包括行内数据、第三方合作数据、