动态偏离_份额分析空间模型及湖北产业竞争力分析_李丽萍

动态偏离-份额分析空间模型

及湖北产业竞争力分析

李丽萍,左相国

(武汉科技大学管理学院,武汉430081)

摘要:传统动态偏离-份额分析只简单分析国家对研究区域发展的影响,认为研究区域和该国内的其他区域是孤立的。动态偏离-份额分析空间模型在传统动态偏离-份额分析模型的基础上,引入了区域与邻近区域之间存在空间相互作用的思想,同时考虑国家、邻近区域对研究区域的综合作用。对动态偏离-份额分析空间模型进行介绍,将其应用到湖北2001~2008年各产业经济增长分析中,对比偏离-份额分析传统模型和空间模型结果中的竞争偏离分量,进而提出提高湖北产业竞争力的建议。

关键词:动态偏离-份额分析;空间模型;传统模型;产业竞争力

中图分类号:F06115文献标识码:A文章编号:1004-972X(2010)09-0117-06

一、引言

偏离-份额(shift-share)是指研究区域某产业或行业的特定变量,从分析周期初期的水平发展到分析周期的末期,实际达到的水平与应达到的水平之差。[1]偏离-份额分析方法最早由美国经济学家Daniel(1942)和Creamer(1943)相继提出,之后经Dunn(1960)等学者逐步发展完善,成为国外用于区域规划研究的常用方法之一,该方法将一个特定区域的经济变量(如就业人数、增加值或劳动生产率等)的增长分解成三个可加的分量:参照大区分量、结构偏离分量和竞争偏离分量,以此说明区域经济发展的原因,评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱。[2]当研究某一地区或省份时,参照大区通常是国家,在研究较小的区域如城市时,参照区域则可以是其所在省份。该模型最初的前提假设为:国家影响区域,并且一个区域和其他区域之间互不影响。但这一假设与事实是不符的,因为实际上区域之间是相互联系的,周围具有相似结构的区域的业绩必然影响到特定区域的增长。基于对忽略区域间经济相互影响的质疑,Nazara和Hewings(2004)首次将区域之间的空间相互作用引入传统模型,将传统模型的假设前提放宽为:与研究区域紧密相关的邻近区域也对研究区域有很大影响,构建出偏离-份额分析空间拓展模型。[3]此后,国外学者围绕该空间拓展模型展开了大量的理论和实证研究。

偏离-份额分析方法于20世纪80年代初被引入我国,广泛应用于区域经济分析领域,但主要局限在将传统模型应用于一个特定区域、特定产业或部门中。偏离-份额分析空间拓展模型在国内研究中的出现首见于史春云等(2007)的国外研究述评,该述评简要介绍了包括空间拓展模型在内的几种国外常用的偏离-份额分析模型,但对该模型没有详细阐述,也没有对模型进行应用与检验。[4]之后吴继英和赵喜仓(2009)对偏离-份额分析空间模型作了较详细说明,应用相对静态的空间模型进行了实证分析,但相对静态方法忽略了研究时段内的波动,不能捕捉变量随时间的变化过程。[5]本研究的目的是介绍动态的偏离-份额分析空间模型,为国内学者对空间模型的进一步认识提供参考,并对湖北省产业竞争力进行实证分析,展示模型的具体应用,对比传统模型和空间模型分析的结果,总结两种模型的优劣和适用性。

收稿日期:2010-05-15

基金项目:湖北省教育厅人文社科项目(2009b185)

作者简介:李丽萍(1973)),女,山西晋城人,武汉科技大学管理学院副教授,硕士,研究方向为产业经济;

左相国(1957)),男,河南新乡人,武汉科技大学教授,博士,研究方向为产业经济。

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二、动态偏离)份额分析传统模型和空间模型

(一)动态偏离)份额分析传统模型

传统的动态偏离-份额分析方法将研究期限分成若干时段,在实际研究中常以一年为一个时段,分析每个时段的偏离状况,反映各行业部门的经济结构优劣和竞争力强弱的变化,为明确区域经济未来的发展方向提供客观的依据。下面以经济增长为分析变量来详细说明。

假定总研究期限为T期,T期细分为若干时段, t代表一个细分时段,t=0,1,2,,,T-1。分析变量的下标表示产业或行业,上标表示时期。g和G分别表示研究区域的生产总值和全国国内生产总值(GDP),相应地,g i和G i则分别代表研究区域第i产业和全国第i产业的生产总值,v g i(t+1)表示研究区域第i产业第t+1期相对于第t期的生产总值的变化值,也就是v g i(t+1)=g i(t+1)-g i(t),在动态偏离-份额分析传统模型中v g i(t+1)一般表示为:[6] v g i(t+1)=g i(t)#R(t+1)+g i(t)#(R i(t+1)-R(t+1)) +g i(t)#(r i(t+1)-R i(t+1))(1)

其中,R(t+1)=G(t+1)-G(t)

G(t)

;R i(t+1)=

G i(t+1)-G i(t)

G i(t);r i(t+1)=

g i(t+1)-g i(t)

g i(t)

。

式(1)中,国家增长分量g i(t)#R(t+1),指研究区域某产业从第t期的产出水平按照国家所有产业第t+1期的增长速度发展一个时段所增加的量;结构偏离分量g i(t)#(R i(t+1)-R(t+1)),是指按照第t+1期的全国某产业的实际增长率与全国所有产业增长率的差值发展所增加的量,如果全国第i产业的增长率超过全国所有产业的增长率,该分量就为正,表示具有产业结构优势,相反,为负表示结构劣势;竞争偏离分量g i(t)#(r i(t+1)-R i(t+1)),也称为区域偏离分量,指按照第t+1期的研究区域某产业实际增长率与全国该产业实际增长率的差值发展所增加的量,它反映了一个区域某产业在该时段的相对竞争力强弱,其值为正表明研究区域某一产业超过国家该产业的发展,具有产业竞争力,其值为负则表示竞争上处于弱势地位。

将式(1)中等式右边的第一项移到等式左边,则变换为下式:

v g i(t+1)-g i(t)#R(t+1)=g i(t)#(R i(t+1)-R(t+1)) +g i(t)#(r i(t+1)-R i(t+1))(2)式(2)等号左边是实际增长与国家增长分量的差,称之为总偏离(gross shift),等于右边的结构偏离分量与竞争偏离分量两项之和。偏离-份额分析可根据结构偏离分量和竞争偏离分量对总偏离的贡献大小,判断是什么力量对总偏离起着主导作用。

式(1)反映的是以绝对的增长量表示的偏离-份额,其两边同除以g i(t),可得到以增长率形式表示的传统模型方程:r i(t+1)=R(t+1)+(r

\

i

(t+1)-R(t+1)) +(r i(t+1)-r

\

i

(t+1))(3)从公式可以看出,传统方法具有三个突出的优点:只需少量易取得的数据,运用简单,易于理解。由于该模型使用简便,且能较好反映区域在产业结构与竞争力方面的优劣势变化,判别产业结构和区域竞争对经济增长的贡献,所以在目前区域经济分析中得到广泛应用。但是,该方法也存在一些缺陷:首先,将国家作为研究区域的参照标准进行比较,过于笼统。明显地,在一国中有些地区和研究区域之间的关联较小,而有些区域与研究区域之间的竞争合作却密切得多,王铮等(2005)对我国各省区经济增长的溢出分析也证实了这一点,传统模型未能反映出国内不同地区对研究区域的影响权重不同。[7]其次,该方法不能解释造成产业结构和竞争力变化的可能原因。为了解释其中的原因,还需要其他模型或者区域理论方法作进一步分析。

(二)动态偏离)份额分析空间模型

Nazara和He wings(2004)认为,/对一个区域而言,其邻近区域的经济对该区域经济发展的影响要比整个国家对该区域的影响更大0,将区域与邻近区域之间的空间相互作用引入到传统动态偏离-份额分析模型中,并推演出20种含空间结构和不含空间结构的区域增长分解公式。下文选取与前述传统模型相对应的一种空间模型进行阐述。

1.衡量空间相互作用的变量

空间结构理论的距离衰减原理认为:区域之间的相互作用,其作用量随距离的增加而减弱。[8]在区域经济研究中,衡量区域与邻近区域之间的空间相互作用通常采用两类变量:地理距离变量和经济距离变量。

其一,地理距离变量。常用的地理距离变量又有两种,第一种用共有边界长度来衡量两区域间的相互作用。具体来说,如果两个区域在地理上没有公共边界,则相互作用为0;如果两个区域在地理上有公共边界,则它们之间存在相互作用,相互作用强度大小可用公共边界的长度占研究区域边界周长的比例来确定。第二种则直接以区域之间的地理距离

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来衡量,在实际应用中以两个区域的主要城市之间的距离或者区域质心间的距离来度量,距离越远则相互作用越小,距离越近则相互作用越大。

其二,经济距离变量。例如用区域经济产出或经济发展潜力的联系度量经济距离,如果区域间的商贸往来或人口流动越多,则经济关联越大,意味着两地区之间经济距离越近,空间相互作用越强。目前,不同的学者度量经济距离的具体方法各有不同,Paelinck 和Nijkamp(1975)提出采用一组经济变量,如就业人数、收入、城市化程度等来衡量两个区域之间的欧几里得距离,距离越近则经济越相似,相互作

用就越大。[9]

当然,也有学者同时用地理距离和经济

距离衡量空间作用强度,如Molho(1995)认为区域间相互作用与其规模(按就业人数来测定)之间正相

关,并与区域间地理距离负相关。

[10]

如果单纯用地理距离和用经济距离衡量区域间相互作用的结果很可能不同,例如j 、k 、l 三个地区,l 的地理位置位于j 和k 之间,但j 、k 之间经济距离可

能比j 、l 的经济距离更近。[3]可见,衡量空间相互作

用的变量选取是偏离-份额分析空间模型中的关键环节,变量选取的标准不同会直接影响研究结果。由于目前变量选取的方法并不唯一,所以这一问题尚待进一步研究论证。

2.空间模型的推演

将研究区域与邻近区域的空间作用反映在传统动态偏离-份额分析模型中,以w j k 代表研究区域j 和邻近区域k 之间的相互作用强度,将邻近区域第i

产业的GDP 增长率记为r \

i ,也称作第i 产业的空间增长率,其计算公式如下:

r \

i =

E n

k =1

w jk g i k

(t+1)

-E n

k=1w j k g ik (t)

E n

k=1

w jk g ik (t)(4)

其中,0[w jk [1,且E n

k=1w j k =1,n 是邻近区域k 的个数;g ik (t)和g i k (t+

1)

分别是在第t 期和第t+1期邻

近区域k 的第i 产业的生产总值,式(4)中的其他变量的定义和前述一致。

将空间增长率r \

i (t+1)

替换传统的动态偏离-份额分析公式(1)中的全国增长率,可得出动态偏离-份额分析空间模型的一般公式:

v g i

(t+1)

=g i (t)#R

(t+1)

+g i (t)

#(r \

i

(t+1)

-R

(t+1)

)

+g i (t)

#(r i (t+1)-r \

i (t+1)

)(5)

式(5)表明,研究区域某产业的经济增长可分解

为等式右边的三个分量,三个分量的动态时间意义与传统模型一致,在内涵上,第一个国家增长分量与

传统模型的国家增长分量一样,第二和第三分量与传统模型有区别。第二分量描述邻近区域第i 产业GDP 的增长率与国家所有产业GDP 增长率的差,可称为邻近-国家结构偏离分量,简称空间结构分量,当邻近区域第i 产业的GDP 增长率超过全国所有产业的GDP 增长率,其值为正,反之为负。这一分量表示邻近区域带给研究区域的平行影响,也就是说,邻近区域相对高速(低速)增长将给研究区域带来正(负)的影响。[11]

第三分量代表研究区域与邻近区域在第i 产业GDP 增长率上的差,称之为区域-邻近竞争偏离分量,简称空间竞争分量,当研究区域第i 产业的GDP 增长率超过邻近区域第i 产业的GDP 增长率,其值为正,说明研究区域第i 产业的增长超过了其邻近区域,也就是能够有效利用邻近区域的积极影响;反之,如果该分量为负,说明研究区域不能有效利用邻近区域增长的积极影响。

式(5)两边同除以g i (t),则得到以增长率表示的空间模型公式:

r i

(t+1)

=R

(t+1)

+(r \

i (t+

1)

-R (t+

1)

)+(r i (t+

1)

-

r \

i

(t+1)

)(6)

可见,空间模型是在传统模型的基础上增加了邻近区域与研究区域间的空间作用因素,是传统模型的演变和拓展。与传统模型比较,空间模型的优势主要体现在:赋予不同区域不同的空间影响权重,能更加精确地反映研究区域的产业结构和竞争力对经济增长的贡献。劣势则表现在:确定空间作用强度系数目前尚没有统一的方法,并且增加了数据收集量和模型的复杂程度;此外,仍然无法解释空间产业结构和空间竞争力变化的原因和机制。

三、用动态偏离-份额分析空间模型分析湖北经济增长

选取2000~2008年湖北省的三次产业经济增长作为分析对象,应用动态偏离-份额分析空间模型,以国家、邻近区域为参照标准,分析21世纪初前8年湖北三次产业经济增长的结构偏离和竞争偏离的变化。

(一)邻近区域的确定和数据的来源及处理根据地理距离来确定邻近区域范围。湖北位处中国中部,北接河南省,东连安徽省,东南和南邻江西、湖南两省,西靠重庆市,西北与陕西省为邻,所以选择与湖北省在地理上有公共边界的这6个地区为

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具有空间作用的邻近区域。

所有数据均来源于2001~2009年的中国统计年鉴、湖北及6个邻近省市的统计年鉴,由于不同年份不同地区的物价指数变动不一,并且同一地区不同产业的物价变化也有差异,因此,为剔除物价变动的影响,文中预先对数据做了必要的处理,将2001 ~2008年各地区每一产业当年价表示的年度GDP 转换成以相应地区相应产业的2000年价格计算的不变价GDP。

(二)空间作用强度系数的确定

以地理距离确定出邻近区域之后,再用经济变量来衡量邻近区域对研究区域的空间作用强度,以兼顾地理邻近和经济邻近。本文采用Boarnet(1998)定义的经济权重,具体为:区域之间经济相似度越高则作用强度越大,[12]公式如下:

w jk=

1

|X j-X k|

E n

k=1

1

|X j-X k|

(7)

其中,X j和X k分别为研究区域j和邻近区域k 的经济变量。将2000年研究区域和6个邻近区域的人均国内生产总值代入式(7),根据空间经济学假定,权重在研究时期内不变,计算结果见表1。

表1湖北与邻近6省市的空间强度系数

研究区域j邻近区域k

湖北河南湖南安徽江西陕西重庆人均GDP(元/人)6293545054254780485149685616空间强度系数w ij-0.2000.1940.1120.1170.1270.249

(三)空间模型的计算结果及分析

将表1中的空间作用强度系数,及2000~2008年湖北省各产业GDP、全国GDP和邻近6省市各产业不变价GDP代入动态偏离-份额分析空间模型的公式(5),计算结果见表2。

表2湖北2001~2008年经济增长的动态偏离

-份额分析空间模型计算结果单位:亿元产业偏离-份额20012002200320042005200620072008平均

第一产业实际增长16.5613.5839.9947.6131.2041.3740.0753.5635.5总偏离-38.41-48.07-29.43-26.26-50.18-53.53-71.98-26.80-43.1结构分量-27.75-37.94-69.00-5.37-34.87-53.48-73.82-29.33-41.4竞争分量-10.66-10.1339.57-20.88-15.31-0.05 1.84 2.53-1.6

第二产业实际增长142.59160.00177.79260.92331.16399.07439.25555.79308.3总偏离23.2816.513.3567.51103.86105.4656.93254.3878.9结构分量31.9752.59104.46119.13112.55130.64153.81232.24117.2竞争分量-8.69-36.08-101.11-51.62-8.69-25.18-96.8722.14-38.3

第三产业实际增长155.53181.76191.69209.67257.75334.57491.47405.25278.5总偏离35.5336.3312.9410.5229.8748.89126.54111.0451.5结构分量28.7217.322.1113.9439.1412.9512.2688.1726.8竞争分量 6.8119.0110.82-3.41-9.2735.94114.2822.8724.6 1.第一产业增长状况

总体情况。2001~2008年期间,湖北第一产业

生产总值年均增长35.5亿元,低于按照全国GDP 增长速度计算的国家分量,总偏离为-43.1亿元。空间结构偏离分量和空间竞争偏离分量同为负值,其中:结构偏离分量-41.4亿元,说明邻近区域第一产业增长速度低于全国平均速度,邻近区域第一产业结构劣势不仅未能对湖北第一产业整体发展发挥积极的作用,相反还有一定的拖后影响;竞争偏离分量-1.6亿元,说明湖北第一产业年均增长速度低于邻近区域的空间增长速度,湖北没能充分利用邻近区域经济发展对其产生的正面影响,相对于邻近区域,处于弱势竞争地位,导致理论上的经济损失。

年度情况。2001~2008年,第一产业空间结构偏离分量一直为负,先后呈现出降-升-降-升的W型变化规律,2003年和2007年分别处于谷底,达到-69亿元和-73.82亿元,说明在这两年邻近区域第一产业的相对低速增长给湖北经济产生较大负面影响。第一产业空间竞争偏离分量围绕- 1.6亿元上下波动,2003年时竞争偏离分量最大,这一年的产业竞争优势给湖北第一产业带来经济增长39. 57亿元,2007年和2008年竞争偏离分量再次出现正值,促进了湖北第一产业的增长。

2.第二产业增长状况

总体情况。2001~2008年,湖北第二产业生产总值年均增长、总偏离、空间结构偏离分量始终都为正值,并且分别高于第一、第三产业的相应指标值;但空间竞争偏离分量却是三个产业中最低的,为-38.3亿元,也就是说,从湖北省产业间的横向比较来看,第二产业的空间竞争劣势是最大的。

年度情况。2001年到2008年,第二产业空间结构偏离分量从31.97亿元增加到232.24亿元,呈现逐年稳步递增,说明邻近区域第二产业增长速度高于全国平均水平,且产业结构优势越来越大,对湖北第二产业发展产生了正面、积极的影响。空间竞争偏离分量在2001~2007年为负值,并且上下大幅波动,到2008年转为正值,该年湖北第二产业的空间竞争优势给湖北经济带来了22.14亿元的增长。

3.第三产业增长状况

总体情况。21世纪以来的前8年,湖北第三产业生产总值年均增长278.5亿元,高于按全国GDP 增长速度计算的国家分量,总偏离为51.5亿元。空间结构偏离分量和空间竞争偏离分量同为正值,对总偏离的贡献率分别为:52%(26.8/51.5)和48% (24.6/51.5)。

年度情况。2001年到2008年,第三产业空间结构偏离分量始终保持正值,围绕26.8亿元上下波

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动,呈现降-升-降-升的W 型变化。空间竞争偏离分量在2004年和2005年为负值,分别是- 3.41亿元和-9.27亿元,说明与邻近区域相比,湖北省在这两年的竞争力较弱,阻碍了第三产业经济增长,此外其他年份都处于竞争优势,促进了第三产业的发展。

四、湖北产业竞争力在两种模型下的对比分析因为空间模型和传统模型下的实际增长、国家增长分量是相同的,由实际增长减去国家增长分量的总偏离也就一样,所以比较两种模型计算结果的差异只需要考察两个偏离分量中的一个分量即可。接下来,对比竞争分量在两种模型下的结果(相关数据代入以增长率表示的式(3)和式(6)计算得出,单位:%),见图1、图2、图3

。

图1 湖北第一产业经济增长竞争分量对比

由图1可见,从总体上看,湖北第一产业(传统)竞争分量平均为0.33%,空间竞争分量平均为-0121%,这说明:传统模型得出湖北第一产业具有竞争优势,而空间模型的结果却是处于竞争劣势。第一产业空间竞争分量通常在(传统)竞争分量上下

1.5%的范围变动,2003年和2004年两模型结果的差距较大,达到?3%。只有2003年空间竞争分量高于(传统)竞争分量,其他时期湖北省第一产业的空间竞争分量都小于(传统)竞争分量。2007年和2008年从两种模型都得出湖北第一产业具有竞争优势,

但竞争优势非常微弱。

图2湖北第二产业经济增长竞争分量对比

从总体上看,湖北第二产业(传统)竞争分量平均为1.99%,空间竞争分量平均为-1.93%,说明湖

北第二产业与全国第二产业相比具有竞争优势,但与邻近区域相比却处于竞争劣势。前面分析了湖北省第二产业的空间竞争劣势是三次产业中最大的,对比用动态空间模型和传统动态模型分析结果的差异,发现第二产业的竞争分量的差异也是最大的。如图2所示,空间模型计算出的第二产业竞争分量与传统模型的结果同步变化,并且始终比传统模型计算结果低,2008年的差距最大,达6164%,并且除2008年外,空间竞争分量均为负值。说明2001~2007年与周边6省市相比,湖北第二产业处于竞争

弱势的地位。

图3湖北第三产业经济增长竞争分量对比

如图3所示,湖北第三产业(传统)竞争分量平均为1.61%,空间竞争分量平均为0.99%,说明湖北第三产业无论和全国第三产业相比,还是和周边6省市相比都具有竞争优势。第三产业空间竞争分量在(传统)竞争分量上下2%的幅度内波动,2008年空间竞争分量与传统竞争分量的差距最大,达212%,也就是说,2008年周边6省市第三产业的相对发展速度较快,使得湖北第三产业在邻近区域内的竞争优势缩小了212%。

通过以上对比分析可以看出,传统模型和空间模型的结果差异可能很大,研究时可以根据需要选用。如果分析时可以忽略区域间经济影响的大小区别,粗略地将全国其他地区对研究区域的影响权重看作相等,则可采用较简单的传统模型;如果要区分其他区域对研究区域的影响作用大小,更加清晰地揭示在空间邻近区域范围内,产业结构或竞争的优劣势对区域经济增长的影响,则需要使用空间模型。

五、提高湖北产业竞争力的建议

空间模型结果显示,与邻近区域比较,湖北第一、二产业处于竞争弱势,第三产业虽有竞争优势,

但优势在缩小。湖北省要保持经济社会又快又好发

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展,需要进一步促进产业结构布局优化,培育空间上的动态竞争优势。

培养和提高第一产业竞争优势。当前湖北农产品质量不高,初级原材料生产比重大,依靠农产品精深加工转化增值带来的经济、社会效益低。提高农业竞争优势在于重点培植优势产品、优质产品,不断提高农产品质量;改变农业传统生产模式,实现农业产业化、集约化经营,大力发展农产品加工业,提高农产品附加值。

加快第二产业经济发展速度。目前湖北第二产业经济增长主要依靠传统行业,但传统行业竞争力下降。交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、普通机械制造业、电子及通信设备制造业、纺织业、石油加工及炼焦业等六个传统行业,由于技术创新不足,高新技术发展缓慢,近年来市场竞争力普遍下降。需要积极运用高新技术改造传统产业,把先进科技与传统支柱产业结合起来,实施大规模的技术改造,不断提高传统行业产品的技术档次和科技含量。在优化产品结构、提高产品质量的基础上,扩大产能,延伸产业链,壮大产业群,积极培育以光电子信息、生物技术与新医药、新材料为重点的优势产业,逐步形成具有国内乃至国际竞争力的三大优势产业。

大力发展第三产业。批发零售贸易餐饮业是湖北传统的优势产业,今后应继续发挥其优势。充分利用交通区位优势,大力发展物流业和运输仓储业。湖北科技力量雄厚,高校和研究院所密集,但教育科技资源没有得到充分开发和利用。需要按照市场需求量大、经济效益好、带动作用强和产业关联度高的基本要求,重点发展教育业、信息咨询业、物流运输和旅游业等新的优势第三产业。

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The Dynamic Spatial Shift-share Method and Analysis on the C ompetitiveness of Hubei.s industries

LI Li-ping,ZUO Xiang-guo

(School of Management,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan430081,China) Abstract:Traditional dynamic shift-share method is only a simple analysis method,which considers the research re-gion as an independent identity with respect to other regions in the country.On the basis of traditional dyna mic shift-share method,the interregional interaction is consideration in dynamic spatial shift-share method.This paper introduces dyna mic spatial shift-share method,and applies it to analyzing Hubei economic growth in2001-2008,compares the competitive effect in the result of traditional dynamic shift-share analysis with it of dynamic spatial shift-share analy-sis,and proposes some suggestions to improve the industry c ompetitiveness of Hubei province.

Key words:dyna mic shift-share analysis;spatial model;traditional model;industry competitiveness

(责任编辑:杨国玉) 122

空间数据分析模型

第7 章空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分，空间数据有四种基本类型：点数据、线数据、面数据和体数据。 点是零维的。从理论上讲，点数据可以是以单独地物目标的抽象表达，也可以是地理单元的抽象表达。这类点数据种类很多，如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。 线数据是一维的。某些地物可能具有一定宽度，例如道路或河流，但其路线和相对长度是主要特征，也可以把它抽象为线。其他的线数据，有不可见的行政区划界，水陆分界的岸线，或物质运输或思想传播的路线等。 面数据是二维的，指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。国家、气候类型和植被特征等，均属于面数据之列。 真实的地物通常是三维的，体数据更能表现出地理实体的特征。一般而言，体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数，如相对于海水面的陆地或水域。在理论上，体数据可以是相当抽象的，如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。 在实际工作中常常根据研究的需要，将同一数据置于不同类别中。例如，北京市可以看作一个点（区别于天津），或者看作一个面（特殊行政区，区别于相邻地区），或者看作包括了人口的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面，与此有关的内容至少包括四个领域。 1）空间数据处理。空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中，通常指的是空间分析。就涉及的内容而言，空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。 2）空间数据分析。空间数据分析是描述性和探索性的，通过对大量的复杂数据的处理来实现。在各种空间分析中，空间数据分析是重要的组成部分。空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。 3）空间统计分析。使用统计方法解释空间数据，分析数据在统计上是否是“典型”的，或“期望”的。与统计学类似，空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。 4）空间模型。空间模型涉及到模型构建和空间预测。在人文地理中，模型用来预测不同地方的人流和物流，以便进行区位的优化。在自然地理学中，模型可能是模拟自然过程的空间分异与随时间的变化过程。空间数据分析和空间统计分析是建立空间模型的基础。 7.3 空间数据分析的一些基本问题 空间数据不仅有其空间的定位特性，而且具有空间关系的连接属性。这些属性主要表现为空间自相关特点和与之相伴随的可变区域单位问题、尺度和边界效应。传统的统计学方法在对数据进行处理时有一些基本的假设，大多都要求“样本是随机的”，但空间数据可能不一定能满足有关假设，因此，空间数据的分析就有其特殊性（David,2003）。

面向财务分析的多维数据模型设计

面向财务分析的多维数据模型设计

摘要:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。而且数据仓库是基于多维数据模型的，该模型可将数据看作数据立方体形式。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可以运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计，通过时间维度、行业维度、方法维度、报表维度等分析。 关键词:财务分析；多维数据；上卷；下卷；财务报表 前言:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的各种能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计。 正文：面向财务分析的多维数据模型设计 财务分析是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。 财务分析的方法与分析工具众多，具体应用应根据分析者的目的而定。最经常用到的还是围绕财务指标进行单指标、多指标综合分析、再加上借用一些参照值（如预算、目标等），运用一些分析方法（比率、趋势、结构、因素等）进行分析，然后通过直观、人性化的格式（报表、图文报告等）展现给用户。 财务分析的方法： (一)比较分析法 比较分析法，是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果变动趋势的一种方法。比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。 1、不同时期财务指标的比较主要有以下两种方法： (1)定基动态比率，是以某一时期的数额为固定的基期数额而计算出来的动态比率。 (2)环比动态比率，是以每一分析期的数据与上期数据相比较计算出来的动态比率。

空间信息分析技术_王劲峰

第24卷　第3期 2005年5月地 理 研 究GEO GRA P HICAL RESEA RC H Vol 124,No 13May ,2005 收稿日期:2004210216;修订日期:2005201228 基金项目:国家自然科学基金课题(40471111)、863项目(2002AA13523021)和973项目(2001CB5103)支持。 作者简介:王劲峰(19652),上海市人,研究员,博士生导师。主要从事地球信息科学研究。 Email :wangjf @igsnrr 1ac 1cn 空间信息分析技术 王劲峰,武继磊,孙英君,李连发,孟　斌 (中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101) 摘要:在GIS 技术日趋成熟和空间数据极大丰富的今天,通过分析空间数据探索空间过程机 理正变得日益迫切。空间信息分析技术至少包括以下六个主要方面:(1)空间数据获取和预 处理;(2)属性数据空间化和空间尺度转换;(3)空间信息探索分析;(4)地统计;(5)格 数据分析;(6)复杂信息反演和预报。本文提出了解决具体应用问题一般的空间数据分析计 算、结果解释和反馈程序。认为空间过程的一般共性和作为共同的研究对象,各种不同的方 法技术最终可能导致空间数学(spatial mathematics )的产生,同时发展鲁棒的空间分析软件 包对于普及空间数学是必要的。 关　键　词:GIS ;空间信息;空间过程;空间分析;机理解释 文章编号:100020585(2005)0320464209 1　引言 随着对地观测、社会经济调查、计算机网络和格网信息处理能力的迅速提高,空间数据正在以指数方式急速增加。通用和专用的(时)空间数据结构[1]、应用于具体事物的管理信息系统、以及对这些海量空间数据进行深加工以获得高附加值的信息产品的空间信息分析技术[2]成为空间信息三大领域。 数据分析通常用统计学方法,当今流行软件包SPSS 、MA TL AB 等大大地促进了数据分析深加工及其在各领域的应用(徐建华,2002)。 但是,空间数据通常具有非独立性,这与经典统计学基本假设相驳。因此,专门的空间信息分析理论和技术正在迅速发展[3～5],已在遥感、生态环境、地球科学、社会经济等领域得到诸多成功的应用,展现出广阔的应用潜力。 2　研究动态 统计分析是常规数据分析的主要手段。然而,传统统计学在分析空间数据时存在致命的缺陷,这种缺陷是由空间数据的本质特征和传统的统计学方法的基本假设共同造成的。传统的统计学方法是建立在样本独立与大样本两个基本假设之上的,对于空间数据,这两个基本假设前提通常都得不到满足。空间上分布的对象与事件在空间上的相互依赖性是普遍存在的,这使大部分空间数据样本间不独立,即不满足传统统计分析的样本独立性前提,因而不适于进行经典统计分析[6];另一方面,有些空间数据采样困难,如某些气象台站分布在稀疏的山区,导致样本点太少而不能满足传统统计分析方法大样本的前提;地学

财务模型分析

财务模型与分析要点 主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1. 概述 价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向 建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本（capital raising)； –收购合并（mergers & acquisitions)； –公司重组（corporate restructuring)； –出售资产或业务（divestiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值（intrinsic value）进行正确评价，从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言，在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法，而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们： –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展，而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价值评估不是我们工作的最终目标，是我们为实现目标（即提出投资建议）所需的

重要工具。 公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法，归纳起来主要有两类： 现金流折现的基本步骤（1） 行业分析-确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素（Key Success Factors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWOT分析，确定竞争优势 ?分析公司策略，判断是否具有或发展可持续的竞争优势 财务模型-分析公司发展趋势 ?确定财务模型的关键假定 ?制作包括利润表，资产负债表和现金流量表在内的财务模型

空间分析

空间分析复习资料 一、名词解释 1、空间分析：空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。 2、网络结构模型：在网络模型中，地物被抽象为链、节点等对象，同时要关注其间连通关系。 3、空间数据模型：是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。 4、叠置分析：将不同层的地物要素相重叠，使得一些要素或属性相叠加，从而获取新信息的方法。包括合成叠置分析和统计叠置分析。同义词：地图覆盖分析。 5、网络分析：是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、策划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。 6、栅格数据的聚类分析：栅格数据的聚类是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。 7、数据高程模型：数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型。数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。 8、坡度：坡度是地面高程的变化率的求解，因此，坡度变率表征了地表面高程相对于水平面变化的二阶导数。 9、坡向：实际应用中，由于所建立的DEM数据常常是按从南到北获取的，所

以求出的坡向角度是与正北方向的夹角。 10、缓冲区分析：缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度，其确实是空间分析的一个重要手段。所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。 11、最佳路径分析： 12、空间插值：常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便于其它空间现象的分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法。 13、虚拟现实：由计算机生成的可与用户在视觉、听觉、触觉上实施交互，使用户有身临其境之感的人造环境。它在测绘与地学领域中的应用可以看作地图认知功能在计算机信息时代的新扩展。 14、拓扑分析： 15、空间数据库：地理信息系统的数据库（简称空间数据库或地理数据库）是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合。 16、再分类：地理信息系统存储的数据则具有原始数据的性质，所以不可以根据不同的需要对数据再进行分类和提取。由于这种分类是对原始数据进行的再次分类组织，因此称为再分类。 17、空间变换：为了满足特定空间分析的需要，需对原始图层及其属性进行一系列的逻辑或代数运算，以产生新的具有特殊意义的地理图层及其属性，这个过程称为空间变换。 18、路径分析：1）静态求最佳路径：在给定每条链上的属性后，求最佳路径。

空间分析复习重点

空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。 生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。（给定尺度下不同的单元组合方式） 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。 空间点模式：根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图：单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作，让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距，对大型资料不适用。 茎叶图制作方法：①选择适当的数字为茎，通常是起首数字，茎之间的间距相等；②每列标出所有可能叶的数字，叶子按数值大小依次排列；③由第一行数据，在对应的茎之列，顺序记录茎后的一位数字为叶，直到最后一行数据，需排列整齐（叶之间的间隔相等）。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数，称为五数总结：①最小值②下四分位数：Q1③中位数④上四分位数：Q3⑤最大值。分位数差：IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式：一般来说，点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布：1）随机分布：任何一点在任何一个位置发生的概率相同，某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布 2）均匀分布：个体间保持一定的距离，每一个点尽量地远离其周围的邻近点。在单位(样方)中个体出现与不出现的概率完全或几乎相等。 3）聚集分布：许多点集中在一个或少数几个区域，大面积的区域没有或仅有少量点。总体中一个或多个点的存在影响其它点在同一取样单位中的出现概率。 点模式的描述：1）一阶效应：事件间的绝对位置具有决定作用，单位面积的事件数量在空间上有比较清楚的变化，如空间上平均值/密度的变化。2）二阶效应：事件间的相对位置和距离具有决定作用，如空间相互

公司财务报表分析有效法

公司财务报表分析有效法 财务报表是公司财务报告的主体和核心，是反映公司某一特定日期财务健康状况和某一会计期间经营业绩、现金流量的重要书面文件，包括资产负债表、损益表、现金流量表及其它有关附表。 分析公司财务报表，是公司利益相关者获取公司有关信息的重要手段和渠道。要有效分析公司财务报表，挖掘掩埋在数字背后的秘密和混杂在字里行间的真相，就必须研究公司所在行业的经济特征和目前状况，研究公司在其行业中所选择的具体竞争战略及公司编制公司财务报表所采用的会计政策和程序。在此基础上，才能分析公司与风险相关的盈利能力，评价公司战略实施的成功与否。然后，可以进一步利用这些信息预测公司未来的收益和现金流量，对公司进行价值评估。因此，有效分析公司财务报表，必须遵循五个相互联系的连续步骤，即：识别行业经济特征；识别公司战略；理解和调整公司财务报表；分析盈利性和风险；评估公司价值。 一、识别行业经济特征 分析公司财务报表，是希望从一系列的公司财务报表中得出多种财务关系，而统领这些财务关系的关键正是行业的经济特征。比如：有的行业中存在数量众多的公司，这些公司都销售类似的产品；而有的行业中只有为数不多的公司相互竞争，它们销售的产品都有与众不同的特点。有的行业中公司要保持竞争优势，技术扮演着重要的角色；而有的行业中并非如此。有的行业销售额增长非常迅速；而有的行业需求增长缓慢等。 行业经济特征，会以各种各样的方式影响公司财务报表的内在关系，比如：竞争激烈、产品无差异的行业一般具有较低的销售利润率，但资产周转率通常较高；资本密集型、进入门槛高和产品差异化的行业，一般具有较低的资产周转率周全执行力为小企业做关于企业战略模式和企业规划，但可以实现较高的销售利润率，以抵销该行业相对较低的资产周转率的影响。技术过时风险、产品责任风险高的行业，一般较少采用债务融资；具有垄断地位和政府保护的行业风险较低，通常采用大比例债务融资等。 研究一个行业的经济特征，通常采用价值链分析、波特五力分类和经济特征框架等分析工具。 （一）价值链分析。 首先，描绘出相应行业创造、生产以及分销其产品和服务的各种活动；然后，在价值链各阶段产品或服务价格确定的前提下，找出整个行业中的增值环节；最后，结合特定公司在其行业中的战略定位，评估其盈利性。 （二）波特五力分类。 根据波特的理论，按照买方的力量、卖方的力量、现有公司之间的竞争、新进入者的威胁和替代产品的威胁等强弱程度，评估一个行业的平均盈利性。 （三）经济特征框架。

财务分析模型实验报告

《财务分析模型》实验报告 年级：2013级学号：姓名：陈婷实验时间：2015.10 【实验目的】 1.掌握应用Excel获取数据的方法； 2.掌握财务分析模型（比率分析模型、趋势分析模型以及杜邦财务分析模型）的设计方法 3.掌握Excel软件中相关函数、功能的应用 【实验内容】 1.编制1月、2月资产负债表； 2.编制1月、2月利润表； 3.建立比率分析模型，包括： ①偿债能力（流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、股东权益比率、负债股权比率、有形净值债务率、利息保障倍数）； ②营运能力(存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率)； ③获利能力(资产报酬率、股东权益报酬率、销售毛利率、销售净利率、成本费用净利率)；并对企业2月份的财务状况进行评价。 4.根据比率分析模型分析： ①总资产、总负债变化原因；②流动比率变动原因；③分析资产净利率变化原因； 【实验器材】 硬件：处理器：Intel(R) Celeron（R）CPU420 @ 1.60GＨz 主板：Lenovo Intel 945GZ（Lakeport-GZ）+ICH7 内存：DDR400 504MB；硬盘：Hitachi80G. 显卡：Inter（R） 82945G Express Chipset Family； 显示器：Lenovo 17.1吋液晶显示器； 电源：ATX 300SD； 网卡：Realtek RTL8139/810Xa Family Fast Ethernet NIC 系统：Microsoft Windows XP Professional Build 2600 软件：Excel软件 【预备知识】 1.《财务管理学》 2.Excel软件的应用 【实验步骤】

龙湖公司投资分析模型管理办法

重庆区域公司投资分析模型管理办法 1.目的 规范投资分析模型的编制、维护及审核的管理，保证投资分析结果的准确性。2.适用范围 重庆区域公司（包括重庆兴龙湖置地发展有限公司）下属的所有项目。 3.管理办法 （1）土地投资分析阶段的投资分析模型编制及审核 ?组织人――PMO召集人 ?测算人――发展部投资拓展专员 ?审核人――计财部投资分析专员 由重庆区域公司PMO召集人负责组织新项目土地阶段的投资分析工作，发展部投资拓展专员负责完成新项目投资分析模型的测算（模型中的各种参数来源于新项目投资临时小组中的各职能成员），计财部投资分析专员负责审核；最后由发展部职能负责人将土地阶段相关子成果提交给集团投资分析专员。 （2）启动阶段、方案阶段、初设阶段的投资分析模型的更新及审核 ?编制人――项目负责人 ?第一审核人――PMO召集人 ?第二审核人――计财部投资分析专员 由重庆区域公司各项目负责人根据项目本阶段其他各个子成果更新项目的投资分析模型，在阶段性成果上会前2个工作日提交PMO召集人进行审核，最后提交计财部投资分析专员进行审核，审核完成后由项目负责人将阶段性成果在OA的阶段性成果模块提交。 （3）月度投资分析模型的维护及审核 ?维护人――项目负责人 ?第一审核人――PMO召集人 ?第二审核人――计财部投资分析专员 由重庆区域公司各项目负责人根据项目各职能经理报送的资料对投资分析模型进行维护更新并对本月指标变化原因进行综述（格式见附件1），每月3日前通过OA系统的报表管理模块报PMO召集人进行审核，PMO 召集人审核完成后报计财部投资分析专员进行审核，每月5日前由PMO召集人将《投资分析简报》报送集团运营中心。 项目各职能经理保送的资料及时间要求如下：

本科财务报表分析多选

二、多项选择题： 1.按照用以比较的指标数据的形式不同，比较分析法可分为（）正确答案是: 绝对数指标的比较, 相对数 指标的比较, 平均数指标的比较 2.股东进行财务报表分析时将更为关注企业的（）正确答案是：获利能力 3.财务报表分析的基本资料包括：（）正确答案是: 资产负债表, 利润表, 现金流量表, 所有者权益变动 表, 报表附注财务报表分析的最终目的是（）正确答案是：决策支持 4.通过相关经济指标的对比分析以确定指标之间差异或指标发展趋势的方法是（）正确答案是：比较分析法 5.下列关于实收资本（或股本）、资本公积和留存收益的各种表述中正确的是（）正确答案是: 实收资本 （或股本）体现了企业所有者对企业的基本产权关系；, 资本公积不直接表明所有者对企业的基本产权关系；, 留存收益来源于企业生产经营活动实现的利润，资本公积的来源是资本溢价等；, 实收资本（或股本）的构成比例是确定所有者参与企业财务经营决策的基础; 6.下列关于所有者权益变动表内容解读的各种表述中正确的是（）正确答案是: 通过所有者权益的总额 趋势变动可以很好地反映企业投资人投入资本保值增值的信息；, 所有者权益项目结构的变动需要分析变动的原因、变动的合法合理性以及各个项目对企业全面收益的贡献；, 会计政策变更和前期差错更正的影响主要分析两者是否合乎企业经济业务的本质、企业是否给出合理解释。, 需要讨论会计政策变更和前期差错更正的累计影响对报表分析产生怎样影响。 7.下列资产负债表项目中属于筹资活动结果的是（）正确答案是: 短期借款, 应付账款 8.分析存货项目时应主要关注（）正确答案是: 存货的规模, 存货发出的计价方法, 存货的期末计价及 存货跌价准备的计提, 分析存货的具体项目构成, 存货的库存周期 9.对应收账款的分析应从以下几个方面进行（）正确答案是: 应收账款的规模, 应收账款的质量, 坏账准 备政策的影响 10.下列关于利润表全面引入综合收益理念的好处的各种描述中正确的是（）正确答案是: 有助于全面反 映企业的综合收益情况, 进一步提高企业会计信息披露的质量, 有助于及时、准确地预测企业未来的现金流量, 限制企业管理层进行利润操纵的空间, 有助于企业的财务报表使用者分析企业的全面收益情况 11.下列内容中属于利润表主要反映的项目是（）正确答案是: 营业总收入, 营业利润, 每股收益 12.下列有关“营业收入”理解正确的是（）正确答案是: 在日常活动中形成的, 会导致所有者权益增加, 营业收入是影响企业财务成果的最重要的因素, 营业收入是企业利润形成的基础。 13.经常性损益和非经常性损益的区别是（）正确答案是: 有预定目的, 反映企业的获利能力, 与经营管理 水平密切联系 14.营业外收入和营业外支出属于非常项目，必须同时具备以下特征（）正确答案是: 引起业务发生的主

GIS空间分析方法

地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能，这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决策依据。 空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一，空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 叠置分析(Overlay Analysis) 覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说，覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。 1)多边形叠置 这个过程是将两层中的多边形要素叠加，产生输出层中的新多边形要素，同时它们的属性也将联系起来，以满足建立分析模型的需要。一般GIS软件都提供了三种多边形叠置： (1)多边形之和(UNION)：输出保留了两个输入的所有多边形。 (2)多边形之积(INTERSECT)：输出保留了两个输入的共同覆盖区域。 (3)多边形叠合(IDENTITY)：以一个输入的边界为准，而将另一个多边形与之相匹配，输出内容是第一个多边形区域内二个输入层所有多边形。 多边形叠置是个非常有用的分析功能，例如，人口普查区和校区图叠加，结果表示了每一学校及其对应的普查区，由此就可以查到作为校区新属性的重叠普查区的人口数。 2)点与多边形叠加 点与多边形叠加，实质是计算包含关系。叠加的结果是为每点产生一个新的属性。例如，井位与规划区叠加，可找到包含每个井的区域。 3)线与多边形叠加 将多边形要素层叠加到一个弧段层上，以确定每条弧段(全部或部分)落在哪个多边形内。 网络分析(Network Analysis) 对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何按排，并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类

GIS空间分析建模技术研究进展

第35卷第6期2010年 11月 测绘科学 Science of Surveying and Mapping Vol.35No.6 Nov. 作者简介：方芳（1976-），女，湖北黄冈人，讲师，博士研究生（在读），主要 从事软件工程、空间分析与空间决策等方面的教学、科研工作。E-mail ：ffang1014@https://www.wendangku.net/doc/876315079.html, 收稿日期：2009-04-01基金项目：国家“863”计划项目“支 持跨平台的空间分析模型框架与应用系 统快速构建环境研究”资助 GIS 空间分析建模技术研究进展 方 芳①②，徐世武①，万 波① （①中国地质大学信息工程学院，武汉430074；②中国地质大学研究生院，武汉430074） 【摘要】本文分析总结国内外空间分析建模技术与方法的研究进展，指出紧密结合各行各业应用的专业特色， 建立能支持深层次应用的空间分析模型，提供方便的建模工具已成为迫切需要解决的问题；探讨将工作流、形式语言、空间算子重载等技术相结合建立空间分析模型的方法。 【关键词】地理信息系统；空间分析；空间分析建模；工作流；空间算子；可视化【中图分类号】P208【文献标识码】A 【文章编号】1009-2307（2010）06-0137-03 1引言 地理信息系统（GIS ）以数字世界表示自然世界，具有完备的空间特性，可以存储和处理大量地理数据，并具有极 强的空间系统综合分析能力［1］ 。GIS 不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务，更为重要的是完成地理分析、评 价、预测和辅助决策的任务［1］ ，分析数据是GIS 的核心，空间分析是GIS 最具特色的内容。空间分析依赖于空间分析模型，建立空间分析模型的过程（称为空间分析建模）是综合分析处理和应用空间数据的有效手段，也是开发分析 决策型GIS 不可或缺的步骤［2］ ，建立有效的空间分析模型，为GIS 提供更多更强大的功能，已成为当前GIS 研究和应用中十分重要的任务。本文在综合分析国内外空间分析建模技术研究进展的基础上，指出了空间分析建模存在的主要技术问题，探讨了有待深入研究的方向。 2 GIS 空间分析建模技术研究进展 2.1 国外研究进展 随着建模系统和工作流技术的应用，国外学者提出了关于空间信息处理过程建模系统的理论框架，通过对过程的描述解决GIS 空间分析应用的问题，同时开发了相应的 原型系统，其中比较典型的如GOOSE 、Geo-Opera 、WOODSS 等。GOOSE 系统是Alonso （1994）提出的［3 ］，该系统作为用户与GIS 系统之间的协同建模工具出现，其部分功能已经非常类似于后来的空间信息工作流管理系统。空间信息工作流是科学工作流在空间分析领域的具体应用。Alonso （1995）提出了Geo-Opera 系统和Laura A ［4］。其中， 特别是Geo-Opera 系统，它从GOOSE 系统中借鉴了空间建模、数据族系跟踪、模型自动执行等大量成功的经验，同 时基于OPERA 通用工作流管理系统，强调空间模型的并发和分布执行、向前恢复的异常处理机制、事物、数据依赖性查询等功能，这些都是空间信息工作流管理系统的重要特征。Seffino （1997）提出的WOODSS 系统是比较完整的空 间信息工作流管理系统［5］ 。Weske 等（1998）明确提出了空 间信息工作流（Geo-Workflow ）的概念［6］，详细阐述了工作流和空间应用的关系，工作流管理系统应用到地理研究领 域的方法，提出一个科学工作流管理系统WASA 在空间分析领域的应用，该系统具备空间建模和自动化执行的能力。当前，与工作流技术结合的地理信息建模系统（Geographic Information Modeling System ，GIMS ）是GIS 研究的热点问题。GIMS 支持面向用户的空间分析模型的定义、生成和检验的环境，支持交互式的基于GIS 的分析、建模和决策。 与此同时，国外众多GIS 厂商正致力于空间分析建模产品的开发。例如，ARCGIS9的Model Builder 视窗提供了构建地理处理工作流和脚本的图形化建模环境。针对多地理处理任务，提供工作流构建和运行包含一系列地理处理工具的模型。通过添加工具和设置参数值构建处理过程，并串联这些过程生成模型。提供验证模型的功能，通过验证整个模型，能够校验所有参数值的有效性。通过创建脚本的方式决定执行模型的哪条分支，从而达到控制处理过程流的目的。 对国外GIS 空间分析建模技术研究现状的分析表明，GIS 空间分析建模技术的发展可以分为三个阶段：①可视化搭建阶段；②精确表达阶段；③优化模型阶段。目前国外的研究主要集中于前两个阶段，即采用工作流技术实现分析业务模型的可视化搭建，采用脚本实现对业务模型的精确定量化，而对于通过空间算子拓展等手段平衡模型复杂度的优化模型阶段还未见相关报道，然而，这一阶段正是处理大型复杂建模和业务系统构建的关键。此外，通过工作流技术实现跨平台GIS 建模方面的研究国外也没有相关文献，而这一方面是大型复杂GIS 分析建模构建过程中经常遇到且严重影响系统建设进度和质量的问题。2.2国内研究进展 现阶段，国内学者围绕空间分析建模技术也展开了深入的研究，并取得了探索性的理论成果。由于通用空间分析功能无法满足复杂的专业应用领域模型分析，因此为用户提供建立专业应用模型的二次开发工具和环境是目前解决空间分析建模问题的一般方法。赖格英（2003）对常用的 专业应用领域空间分析模型的实现方法作了分析与比较［7］ ，指出基于GIS 外部松散耦合式的空间分析建模法和插件技术的空间分析建模法在一定程度上固化了应用模型，且开发周期相对较长，因而较难适应不断变化的应用领域。基于GIS 环境内二次开发语言的空间分析建模法存在主要问题是它对于普通用户而言过于困难。基于面向目标的图形语言建模法具有较大的灵活性，因而更能适应实际需要。 相关研究表明，将工作流技术融入空间分析建模技术，有助于空间信息处理过程的建模、管理、控制和执行。高 勇，邬伦等（2004）引入空间信息工作流理论［8］ ，将空间信

实验报告(财务分析模型)

《财务分析模型》实验报告 年级：学号：姓名：实验时间：2015.4 【实验目的】 1.掌握应用Excel获取数据的方法； 2.掌握财务分析模型（比率分析模型、趋势分析模型以及杜邦财务分析模型）的设计方法 3.掌握Excel软件中相关函数、功能的应用 【实验内容】 1.编制1月、2月资产负债表； 2.编制1月、2月利润表； 3.建立比率分析模型，包括： ①偿债能力（流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、股东权益比率）； ②营运能力(存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率)； ③获利能力(资产报酬率、股东权益报酬率、销售毛利率、销售净利率)； 并对企业2月份的财务状况进行评价。 4.根据比率分析模型分析： ①总资产、总负债变化原因；②流动比率变动原因；③分析资产净利率变化原因； 5.采用趋势分析法（图解法）分析企业的偿债能力、营运能力以及获利能力； 6.建立杜邦财务分析模型，并运用杜邦分析法分析权益净利率变动原因。 【实验器材】 硬件：处理器：Intel(R) Celeron（R）CPU420 @ 1.60GＨz 主板：Lenovo Intel 945GZ（Lakeport-GZ）+ICH7 内存：DDR400 504MB；硬盘：Hitachi80G. 显卡：Inter（R） 82945G Express Chipset Family； 显示器：Lenovo 17.1吋液晶显示器； 电源：ATX 300SD； 网卡：Realtek RTL8139/810Xa Family Fast Ethernet NIC 系统：Microsoft Windows XP Professional Build 2600 软件：Excel软件 【预备知识】 1.《财务管理学》 2.Excel软件的应用 【实验步骤】

(完整word版)GIS空间分析与建模期末复习总结

空间分析与建模复习 名词解释： 空间分析：采用逻辑运算、数理统计和代数运算等数学方法，对空间目标的位置、形态、分布及空间关系进行描述、分析和建模，以提取和挖掘地理空间目标的隐含信息为 目标，并进一步辅助地理问题求解的空间决策支持技术。 空间数据结构：是对空间数据的合理组织，是适合于计算机系统存储、管理和处理地图图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述与表达。 空间量测：对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析， 元数据：描述数据及其环境的数据。 空间元数据：关于地理空间数据和相关信息的描述性信息。 空间尺度：数据表达的空间范围的相对大小以及地理系统中各部分规模的大小 尺度转换：信息在不同层次水平尺度范围之间的变化，将某一尺度上所获得的信息和知识扩展或收缩到其他尺度上，从而实现不同尺度之间辨别、推断、预测或演绎的跨越。 地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法，称为地图投影。 地图代数：作用于不同数据层面上的基于数学运算的叠加运算 重分类：将属性数据的类别合并或转换成新类，即对原来数据中的多种属性类型按照一定的原则进行重新分类 滤波运算：通过一移动的窗口，对整个栅格数据进行过滤处理，将窗口最中央的像元的新值定义为窗口中像元值的加权平均值 邻近度：是定性描述空间目标距离关系的重要物理量之一，表示地理空间中两个目标地物距离相近的程度。缓冲区分析、泰森多边形分析。 缓冲区：是指为了识别某一地理实体或空间物体对其周围地物的影响度而在其周围建立的具有一定宽度的带状区域。 缓冲区分析：对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形，然后将这一图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需结果的一种空间分析方法 泰森多边形：所有点连成三角形，作三角形各边的垂直平分线，每个点周围的若干垂直平分线便围成的一个多边形 网络分析：是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。（理论基础：计算机图论和运筹学） 自相关：空间统计分析所研究的区域中的所有的值都是非独立的，相互之间存在相关性。在空间和时间范畴内，这种相关性被称为自相关。

财务报表分析及预测方法

第二章财务报表分析 基本的财务比率 一、短期偿债能力比率 （一）短期债务与可偿债资产的存量比较 1、营运资本 （1）营运资本= 流动资产- 流动负债 = （总资产- 非流动资产）-[总资产- 股东权益- 非流动负债] = （股东权益+ 非流动负债）- 非流动资产 = 长期资本- 长期资产 （2）营运资本配置比率= 营运资本/ 流动资产 2、短期债务的存量比率 （1）流动比率= 流动资产÷资产负债 = 1 ÷（1- 营运资本/流动资产）= 1 ÷（1-营运资本配置率）（2）速动比率＝速动资产÷流动负债 其中：速动资产=流动资产- 存货-待摊费用- 一年内到期的非流动资产 （3）现金比率＝（货币资金＋交易性金融资产）÷流动负债 （二）短期债务与现金流量的比较 1、现金流量比率=经营现金流量÷流动负债（年末数或平均数） 二、长期偿债能力比率 （一）总债务存量比率 1、资产负债率 资产负债率＝（负债÷资产）×100% 2、产权比率和权益乘数

产权比率＝负债总额÷股东权益 权益乘数= 总资产÷股东权益 3、长期资本负债率 长期资本负债率＝［非流动负债÷（非流动负债+股东权益）］×100% （二）总债务流量比率 1、利息保障倍数＝息税前利润÷利息费用 = （净利润+利息费用+所得税费用）÷利息费用长期债务与营运资金比率＝长期负债÷（流动资产－流动负债） 2、现金流量利息保障倍数＝经营现金流浪÷利息费用 3、现金流量债务比 经营现金流量与债务比＝（经营现金流量÷债务总额）x 100% （三）影响长期偿债能力的其他因素 （1）长期租赁（2）担保责任（3）未决诉讼 三、资产管理比率 （一）应收账款周转率 应收账款周转次数＝销售收入÷应收账款 应收账款周转天数＝365÷（销售收入/应收账款） 应收账款与收入比＝应收账款÷销售收入 （二）存货周转率 存货（收入）周转次数＝销售收入÷存货 存货周转天数＝365÷（销售收入÷存货） 存货与收入比＝存货÷销售收入 存货（成本）周转次数＝销售成本÷存货 ＝存货（收入）周转次数×成本率

市场投资分析模型

市场投资分析 采用ROLLCO PACKING公司由市场研究协会分析模式 1、智网决策总结 在对计划中Rollco packinging公司进行经济可行性分析时，存在四个主要的考虑因素。 三个市县的市场是否存在对牛肉和猪肉的足够需求使得兴建一个新的屠宰场可行 将三个市县的现有屠宰场的产量和该地区的人口及消费模式进行比较后表明，该地区还存在一部分消费需求未被满足。对未来市场需求的预测也表明该地区对牛肉和猪肉存在上升的趋势。因此，可以断定在新的屠宰场投入生产以后会又很大的市场需求。新屠宰场可以达到每年屠宰93750头猪和93750头牛的产量水平。 在该地区是否有足够的猪和牛的供应以满足屠宰场的生产需求 尽管目前这三个州的猪和牛的存栏数很大，但能达到屠宰场要求的却不很多。屠宰场需求量的20%要从外地进口，即有约15000头质量等级较高的牛要进口。该地区目前的猪、牛市场状况与哥伦比亚的销售状况表明在相邻州存在大约75000头等级较低的牛市场需求。而该地区的猪存栏数可以满足屠宰场的需求。 拟建的屠宰场可否在目前的市场价格、计划生产量和计划投资水平上获利 年销售额预计为美元，年销售费用为美元。这样拟建的屠宰场每年可获税后净利润为1028817美元。这些数字是按1985年的猪、牛购入和售出的价格计算得出的。 经营所得的收益能否补偿总投资额 总投资额为5784282美元时，投资收益率只能达到％。采用净现值法将整个项目存续期间内获得的收益的折现值与初始投资额进行比较，得出结论是拟建的屠宰场在经济上是可行的。年现金流量包含15％以上的收益。 2、引言 目的 本项调研的目的是确定在哥伦比亚进行屠宰场经营在经济上是否可行，研究的重点放在该经营的经济可行性分析上。研究的内容包括对该地区该种经营的投入和产出市场的初步评价、对收入和经营成本进行预算、对投资收益进行分析。 假设前提 在对大量信息材料进行分析得出最终结论之前，我们先制定了几条基本的假设。 鉴于对经营的预期规模的考虑，我们假设该工厂产品是由联邦政府有关部门检查的，其产品将在跨州商品市场上进行销售。对该工厂的检验工作将由美国农业部所属的农业研究服务组织的检验部门完成。所有跨州销售的肉类都要经过联邦政府的检验。 第二点假设是该工厂将会集中在这三个州市场上进行销售。本报告将会对这三个州的市场潜力及满足这一市场需求需要该工厂建成多大规模给予预测。 第三点假设与工厂的经营性质有关，我们假设该工厂不是整体经营，即经营中不存在饲养这一环节（除了必要的维护库存的需要），也没有对屠宰的牲畜进行再加工这一程序。这一假设是基于投资人提供的信息做出的。这点假设在进行经营收入和成本测算的时候至关重要。 最后一点假设是该工厂在预定的生产水平生产，并能够将所有的产出销售掉。工厂投入经营，需要准备一定的基础性设施。市场中猪牛供应量的变化和对肉类产品的需求变化都会引起工厂的经营在季节上的变化。基于这些因素我们可以做出该地区平均每天可以屠宰300头猪和牛的预测。如果我们采用一年250个工作日这一标准，该地区的年产量就是93750头牛和93750头猪的水平，或者说年屠宰量为7187500，（这类工厂的平均产量为22500）这一生产和销售水平对后面进行分析来说很重要。如果产量改变的话，收入和成本水平将会大为改变，本报告只对上面预计产量进行分析。 还应指出的是，我们没有对拟建工厂的管理人员的管理水平进行过分析。这一点不属于本报告研究范畴。但是，一个企业是否能在获利的基础上进行经营主要处决于企业决策人是否具有足够的管理才能。 其他假设我们还会在分析过程中陆续给出说明。 3、猪肉和牛肉市场的市场潜力 消费需求 美国目前的年平均牛肉需求量已创历史最高点，达到116磅。这一数字表明在从1975-1982年7年间的人均消费量一直以每年6磅的速度在增加。预计到1989年人均消费量将达到150磅。 猪肉的消费量也在逐年增加。1975年人均消费量为63磅，1982年为67磅，预计到1989年年人均消费量将达