大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

发表时间：2019-05-28T09:15:18.237Z 来源：《城镇建设》2019年第03期作者：许筱倩

[导读] 新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。

云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）云南昆明 650500

摘要：随着我国信息技术的进一步发展，“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息，这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下，新闻传播领域也受到了极大的影响，主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。

关键词：大数据时代；新闻领域；传播；影响；探究

引言

信息数据的多样性和大批量，促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取，可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代，新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前，探寻大数据对新闻领域的影响，才能真正体现新闻传播的价值。

1大数据时代对新闻传播的影响

1.1保障新闻来源丰富性

传统新闻传播对新闻工作者的要求严格，导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测，短期内能获得的信息有限，还要受到记者专业素养影响，因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径，新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布，经过互联网高效的传播性被其他媒体获取，经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠，先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担，促进信息共享，从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活，关注社会琐事和生存状态，以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样，可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出，利用大数据技术掌握实时热点和热门话题，在海量素材中提取关键信息，根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编，由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索，新闻素材获取难度降低，受众和新闻生产者间的身份界限被打破。

1.2实现新闻传播全时性

及时性是传统新闻传播的价值所在，新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短，作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给，由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势，提高新闻质量，必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息，拓展新闻容量，促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点，激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能，宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度，新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制，生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介，传播流程复杂，成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道，生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播，借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放，显著升级新闻传播体系。

1.3增强新闻营销互动性

在互联网和新媒体横行的大数据时代，用户对新闻的需求不断变化，必须重视分析和满足用户的差异化需求，才能提高新闻传播效力。从技术层面来看，网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪，提出问题，回答其他用户的疑问。从社会关系来看，以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据，评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯，从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换，在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情，提出自己的见解、想法和意见，同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中，推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时，可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”，媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励，大数据技术使用户的个性化需求得到尊重，互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输，充分发挥数据在新闻传播中的指导价值，增强新闻传播的互动性。

2大数据背景下，对新闻传播领域的实务影响

大数据时代背景下，对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上，最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值，要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。

2.1数据新闻的特色

数据新闻是新闻自我升级的一个阶段，也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代，数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态，如此，更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据，数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式，每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号，它不光可以展现文字，还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代，数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。

2.2新闻来源的多样性

在以往的新闻传播中，记者是信息获取的关键人物，他在新闻前线获取的信息尤为重要，是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易

大数据对新闻传播的影响

大数据对新闻传播的影响 摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。 关键词：大数据新闻传播 大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。 一、新闻来源的丰富性 传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。 大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第

一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。 传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。 二、新闻发布的时效性 传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究

国内新闻传播学界对大数据的认识和研究 作者：天天论文网日期：2016-3-31 10:31:09 点击：4 【摘要】大数据时代的迅速到来，引起各界学者的关注和思考，目前学者主要集中在技术层面、思维层面以及伦理层面这三个维度对大数据进行思考。本文结合学者们的思考对数据新闻、数据记者、个性化信息、信息安全、界面传播、关系传播等方面进行相关的研究分析，以期发现大数据在新闻传播领域的研究现状及应用，以及在未来新闻传播领域对大数据的更广泛地运用。 【关键词】大数据新闻传播学数据思维数据新闻界面 一、引言大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的“权力”转变为普罗大众的“权利”；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。①大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。 二、国内新闻传播学界对大数据的认识从2011 年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同 讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。 （一）技术层面就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。④（二）思维层面大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。 全球复杂网络权威、“无标度网络”创立者巴拉巴西( Albert -Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中提出：“人类行为93% 是可预测的”，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，“是什么”比“为什么”重要。⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究“过去发生了什么、为什么发生”转向于了解“正在发生什么，未来将会怎样”。⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的“精确新闻学”（precision journalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化“把关人”的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。⑧维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在他的演讲中谈道，“大数据时代的思维方式是：每天早

大数据时代信息管理存在的问题及对策

大数据时代信息管理存在的问题及对策 摘要 大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。目前随着大数据的发展，在信息管理方面也面临着一些问题。运用有效措施来解决这些问题，是当前一个十分紧迫的工作。文章首先分析了大数据的意义，继而指出数据管理中面临的问题，最后给出相应的对策，以期对相关问题的解决有所借鉴。 【关键词】大数据信息管理问题对策 大数据时代的如期而至，标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。与此同时，大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临，很多新技术逐步应用至实践之中，而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质量。 1 大数据对信息管理的重要意义 众所周知，大数据是近几年社会关注度很高的一个互联网信息技术。如今其已成为继云计算及互联网以后，对信息管理影响最为直接的应用技术。目前很多有关的企业与科研单位都在从不同的角度进行大数据应用的具体研究，大力挖掘大数据的内在价值，使大数据相关的技术步入快速发展的

轨道。 1.1 提高信息管理的效率 大数据可以非常有效的提高信息管理的效率，利用对数据的大力收集以及高效分析，数据拥有者可以更为迅速的完成信息的检索以及分析汇总，从而保证信息管理一直处在良好的状态中，并防止信息数据的流失，改进现有信息数据管理的模式。 1.2 展示信息管理的科学性 大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。借助大数据的技术可以把数据片段化零为整，从而达到分类管理，让不同属性的信息可以整合成集合，而后再结合相应的信息特点与特质进行有针对的管理，从而使信息管理变得更有科学性。另外，大数据的应用还能使信息管理的流程变得更为有序，便于进行分步的信息管理，增强管理的规范性。 1.3 增强信息管理的人性化 大数据可以按照不同的信息管理以及使用习惯，增强信息运用的人性化。在信息管理的工作中，管理人?T遵循的常用管理规则及事项就是大数据平台应用管理的基本规范，从而可以有效增强息管理的实效性，满足使用者对信息高效运用的需求。此外，大数据平台还可进行可视化操作，从而能有效减少信息管理的工作量，提高相关操作的专业性。

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨 发表时间：2019-05-28T09:15:18.237Z 来源：《城镇建设》2019年第03期作者：许筱倩 [导读] 新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）云南昆明 650500 摘要：随着我国信息技术的进一步发展，“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息，这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下，新闻传播领域也受到了极大的影响，主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 关键词：大数据时代；新闻领域；传播；影响；探究 引言 信息数据的多样性和大批量，促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取，可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代，新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前，探寻大数据对新闻领域的影响，才能真正体现新闻传播的价值。 1大数据时代对新闻传播的影响 1.1保障新闻来源丰富性 传统新闻传播对新闻工作者的要求严格，导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测，短期内能获得的信息有限，还要受到记者专业素养影响，因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径，新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布，经过互联网高效的传播性被其他媒体获取，经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠，先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担，促进信息共享，从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活，关注社会琐事和生存状态，以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样，可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出，利用大数据技术掌握实时热点和热门话题，在海量素材中提取关键信息，根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编，由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索，新闻素材获取难度降低，受众和新闻生产者间的身份界限被打破。 1.2实现新闻传播全时性 及时性是传统新闻传播的价值所在，新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短，作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给，由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势，提高新闻质量，必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息，拓展新闻容量，促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点，激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能，宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度，新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制，生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介，传播流程复杂，成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道，生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播，借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放，显著升级新闻传播体系。 1.3增强新闻营销互动性 在互联网和新媒体横行的大数据时代，用户对新闻的需求不断变化，必须重视分析和满足用户的差异化需求，才能提高新闻传播效力。从技术层面来看，网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪，提出问题，回答其他用户的疑问。从社会关系来看，以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据，评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯，从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换，在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情，提出自己的见解、想法和意见，同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中，推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时，可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”，媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励，大数据技术使用户的个性化需求得到尊重，互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输，充分发挥数据在新闻传播中的指导价值，增强新闻传播的互动性。 2大数据背景下，对新闻传播领域的实务影响 大数据时代背景下，对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上，最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值，要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。 2.1数据新闻的特色 数据新闻是新闻自我升级的一个阶段，也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代，数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态，如此，更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据，数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式，每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号，它不光可以展现文字，还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代，数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。 2.2新闻来源的多样性 在以往的新闻传播中，记者是信息获取的关键人物，他在新闻前线获取的信息尤为重要，是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）

A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

大数据管理规章制度

大数据管理规章制度-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

XXX大数据管理规章制度 为确保全县大数据工作有效推进，进一步规范工作，特制定本规章制度。 一、工作职责 （一）推进大数据管理职责，拟订大数据、信息化发展规划并组织实施，提出大数据产业布局、结构优化的建议和意见，起草大数据相关文件办法。 （二）制订数据资源采集、存储、登记、开发利用和共享的标准规范及管理办法并组织实施。 （三）协调大数据发展和应用重大事项，推进全县大数据系统统一平台、数据统一存储和统一管理，促进数据资源整合共享。 （四）负责大数据行业管理、信息化应急协调工作。 （五）负责提出大数据、信息化固定资产投资规模及方向的建议，按照规定权限，审批、备案和核准大数据、信息化领域固定资产投资项目的申请、组织实施。 （六）指导全县大数据工作创新，促进大数据产业化，推动系统化、信息服务业等大数据新兴产业发展，推动大数据产学研用结合。 （七）协调大数据建设中的重大问题，促进通信、计算机网络融合；指导协调大数据资源整合、开发利用、电

子商务推广和信息化应用推进工作；推动大数据跨行业、跨部门互联互通和重要数据资源开发利用共享；拟订县级大数据专项资金年度计划并组织实施。 三、具体工作规范 根据上述职责，县大数据建设领导小组牵头，县信息中心具体负责。 (一)办公室处理日常工作。 负责大数据日常、会务等有关工作，负责重大事项督办督查和目标管理工作。 (二)研究制定政策法规与标准规范。组织起草大数据、信息化相关法规草案和规章；研究拟订大数据相关标准规范体系；参与重大项目谈判和合同审签；参与重大投资项目审核，监督管理财政性专项资金使用及相关项目建设；承担有关规范性文件的合法性审核工作。 (三)规划投资。研究拟订大数据发展战略、规划和政策措施；提出全县大数据、信息化固定资产投资规模及方向，拟订县级大数据发展专项资金年度计划并协调组织实施；承担大数据、信息化等专项资金项目申报工作；承担按照规定权限审批、备案和核准大数据、信息化等固定资产投资项目工作。 (四)大数据产业发展。研究拟订促进大数据产业发展的政策措施并组织实施；承担全县大数据产业发展和行业

大数据时代心得

《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

大数据时代统计调查工作的挑战与思考_季晓晶

2013．5 一、问题的提出 大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。这里的“大”有两方面含义。一是数据量巨大。指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。二是以数据为“大”的价值论。即大数据之 “大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。 二、大数据时代的来临及意义 有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见， 反映舆情民意。大数据的重要价值还在于对其有效的开发和使 用能对社会的发展起到巨大的推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据全球第四大独立软件公司，美国赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达２．２ＺＢ，年增６７％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元， 收集环境和社会管理所需的信息。２０１１年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术 对社会发展的巨大推动作用。 （备注：1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1PB 1024PB=1EB 1024EB=1ZB 1024ZB=1YB 1024YB=1BB ） 三、大数据时代统计工作面临的挑战 可以预见，大数据时代的到来，对统计调查部门生产出更高质量的统计产品提供了难得的机遇和更大的可能性，但与此同时，带来更多的则是挑战。这种挑战集中体现在随着大数据时代的到来，统计调查部门应该能够使用更少的投入生产出时效性更强、质量更高的产品。社会各界对统计调查部门新的服务需求和更高的工作要求也将随之形成。基于此，笔者认为在大数据背景下，统计调查工作正面临六大挑战。 一是统计工作方式的挑战。在大数据科技大浪潮的背景下，数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。在数据收集方面， 会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集。如物联网的发展将使工业生产、运输物流、最终消费、服务等各种交易生成直接可用的数据。又如，现行的居民家庭日记帐是通过统一的报表和计量方式将调查对象的收入消费行为转化为可用的数据，在大数据时代将有可能实现通过对超市商场收银系统、ＥＴＣ电子收费系统、ＧＰＳ定位测量、银行转账、微信等数据进行挖掘从而收集到需要的数据，不再需要调查对象长期认真的配合。这种数据收集方式可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保 大数据时代统计调查工作的挑战与思考 季晓晶 摘要：大数据(bi g d ata )泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息， 目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？ 统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。 关键词：大数据；统计调查工作；思考 问题研究 １７

大数据时代对新闻传播的影响

52 数字传播 第2卷第1期 一、引言 本文主要通过讨论大数据的特点，以此特点为基础讨论大数据背景下，新闻传播受到的影响，如影响用户隐私、影响传受者互动以及新闻传播在大数据时代产生的新的传播方式。同时，新闻传播也面临着新时代的挑战，需要采取措施来面对这些挑战，以新闻从业者自身来看，需要提高从业人员的素质，此外还需要加快传统新闻传播的变革，采取隐私保护措施，以此来保护受众的隐私。 二、大数据时代是什么一般来说，大数据是指传统的信息科技的技术和软硬件工具在可以接受的时间内无法做到进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集。需要搜集的数据超过100tb，是一个高速、实时的数据流；还有另一个特点是,数据的增长速率极快,每年增长超过60%。这个定义给出了量化标准，但只强调数据量大、种类多、增长快等数据本身的特征。 三、大数据时代对新闻传播的影响 （一）新闻传播的精准推送影响用户隐私魏永征教授认为“隐私权就是个人有依照法律规定保护自己的隐私不受侵害的权利”。但在大数据时代，传播者在新闻信息准确推送之前，有一个数据采集和分析的阶段。在这个过程中，受经济利益驱动，平台往往会获取未经授权的用户数据，并在后台进行挖掘。这是一个平台和用户之间的双赢关系。“二次销售”模式已经持续多年，但现在平台以跨境服务的形式提供跨境服务，这无疑会引起用户的反感。同时，在大数据时代，数据资源已经成为宝贵的战略资源，平台在获取用户数据时往往选择“一次抓住所有用户”，这种不恰当的数据获取方式侵犯了用户的隐私。 （二）大数据带来新的新闻表达形式——数据新闻传统新闻媒体的表达方式多为文字、图片或视频音频传播，而大数据技术能够将传统媒体的表达形式加以整合并丰富，如近年来出现的数据新闻。 数据新闻目前在学界尚无定论，但一般来讲，数据新闻在呈现形式上的角度是指，当记者将传统的“新闻鼻”、讲述故事的能力与大量的数据信息结合起来时，新闻报道会呈现出许多新的可能。例如，软件可以用来找到大量数据背后的链接。例如，《每日电讯报》分析了政府发布的大量官方文件数据，制作了与议员支出相关的调查报告。在表示形式中，数据可视化(如图表报告)用于表示复杂数据。这些新的呈现方式是基于大数据挖掘技术和对海量大数据的分析，是大数据时代带来的新闻表达的新形式。但是对于这个新的新闻表达形式,给记者的数据收集、过滤、组织能力提出了更高的要求对记者工人是一个巨大的挑战。 （三）大数据新闻传播影响传受者交互 大数据使得新闻传播在交互的关系上得到强化。大数据时代，数据挖掘技术能够基于用户日常使用移动端或PC端产生的个人数据，对用户进行用户画像，分析用户的日常兴趣爱好和使用习惯，新闻媒体能够根据用户画像对用户进行精准推送，这样带来的有利的影响是用户喜好被精准获知，更容易对推送的内容产生反馈，加以评论或转发，与新闻媒体进行互动。而新闻媒体在获取用户的互动之后，调整传播策略，会形成良性的互动环境。但带来的不利影响仍然还是用户会产生个人隐私被窥视的不安全感，从而对媒体产生不信任感，采取删除或伪饰的手段，避免个人隐私受到来自新闻媒体的侵犯。传授互动也因此受到影响，这是存在的潜在威胁。 四、新闻传播业如何应对大数据时代的挑战 （一）被遗忘权作为隐私保护措施保护用户隐私早在1995年，欧盟就在相关数据保护法中提出了“被遗忘权”的概念。任何市民如不再需要个人资料，均可要求删除。自2012年以来，欧盟委员会一直在就“网上遗忘权”提出立法建议，包括要求搜索引擎修改搜索结果，以符合欧盟保护个人信息的指导方针。Ter Wangne将“被遗忘权”细分为3种含义，分别是“忘记权、删除权、被遗忘权。”忘记权是指一个人与过去的司法判决无关；删除权是指依照《资料保护法》的规定删除或删除有关的个人资料；被遗忘权是指从互联网上删除个人数据的权利，或控制对该数据的访问，特别是在用户主导的应用程序(如社交网站)中，以及从搜索目录和数字档案中删除个人数据的权利。 在大数据时代，媒体通过大数据永不忘却的永恒记录，达到精准推送，对用户的个人隐私构成威胁。新闻媒体今天,还在大量数据的基础上通过算法准确地投放新闻，虽然目的是为了更好地为用户提供服务获得他们需要的信息，但与此同时，也威胁到隐私。 （二）提高数据新闻从业者的素质“数据新闻博客”网站的发起者玛丽安·布查德(Marianne Bouchart)，曾在网站上表示：“现在的科技和设计软件发达，尤其是在维基解密事件之后，开放知识(Open Knowledge)的理念流行，记者必须要学会新技术才能追上潮流，而数据新闻则是未来新闻的基本工具。” 数据新闻工作的主要流程包括：第一步，反复抓取数据；第二步对抓取的数据进行筛选，第三步则是对筛选后的数据重新组合，进行深度挖掘，接着对专业的数据信息进行聚焦，然后过滤数据，最后以图形图表等简单直接的可视化方式呈现数据，再以可视化的方式讲述新闻故事。在这个过程中，数据的筛选、挖掘和过滤对新闻工作者（下转第54页） 摘　要：大数据时代，带来了规模庞大、具有价值、种类繁多的数据，在大数据时代，新闻传播业面临着时代的机遇与挑战，除了受众隐私受到媒体精准推送的侵扰，对媒体产生不信任感，传统新闻的表达形式也面临挑战。新闻传播形态与格局发生变化。在变化中新闻媒体行业应采取措施应对大数据时代的挑战。关键词：大数据时代；新闻传播中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-0052-02 大数据时代对新闻传播的影响 邱　雨 （四川大学文学与新闻学院，四川　成都　610044） 作者简介：邱雨，女，汉族，四川德阳人。研究方向：新闻与传播。

大数据新闻传播是什么

大数据新闻传播是什么 文丨喻国明 中国人民大学新闻学院责任教授，博士生导师。 （中国人民大学出版社微信ID:crup-1955） 大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。大数据方法在新闻传播时间中的初级应用，是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，而大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，帮助大家去挖掘新闻。 大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。其次，它是一种全新意义上的内容创新，即通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态的“减少和消除不确定性”的新闻内容。 大数据在新闻传播领域的实际应用 目前利用大数据资源的实际社会成效、有实际影响力的产品依然屈指可数。数据源的代表性和价值、良好的供给与需求的合作以及有广泛影响力的平台，是大数据应用获得成功的两条重要因素。 大数据可以实现一种在兴味盎然的“新闻游戏化”的参与中完成的传播读解和消费的过程。例如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道，其网站中贴出了千兆像素的巨幅图片展示奥巴马宣誓就职场景，可以清晰地放大每一个局部，让每个参与者“找到”自己或自己的熟人。还有获得美国新闻奖的2013年的雪崩报道，以及阿拉伯之春立体四维报道西亚北非17国的情形，都是运用最新大数据的技术手段改革新闻报道的典型案例。 近期较为成功的大数据报道的案例，就是央视《新闻联播》在2014年春节期间播出的11集“据说”春运和春节。数据说春运和春节的成功有几大因素，其中包括新闻形式上的可视化的突破、新闻内容上的数据化和故事化的画面表达，呈现出“大数据小故事”。 大数据已经是一种客观存在。只不过相当长一段时间，人们缺少有效整合这些数据的技术和手段，并且人们对大数据的使用成本很高。互联网的OTT突破了原来的局限，解决了信息不对称的问题。其中的关键是大数据拥有方的合作与开放。“据说春运”节目的合作方的是百度公司，百度作为最大的中文搜索平台，每天要处理60亿次相关的搜索请求，其海量的数据能够生动翔实地反映中国网民具体的需求、兴趣点，搜索者本人的个人特点，等等。实际上，百度已经可以被视为中国最大的内容提供者。 现阶段大数据方法的难点与关键 大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键，现阶段主要集中在大数据方法与新

大数据时代计算机信息管理应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8911086112.html, 大数据时代计算机信息管理应用 作者：孙爱龙 来源：《电脑知识与技术》2019年第32期 摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，电子信息化、现代化技术研究的不断深入，国家对于计算机及其网络得要求也越来越高。在人们不断进行上网活动，不断获取网络信息并进行信息浏览和发送的过程中，其产生的计算机信息量令国家进入了大数据时代。在大数据时代背景下，计算机如何进行更好的系统研究、如何进行更新换代、如何处理相关的信息数据成为科研工作者共同研究的问题。对此，本文基于大数据时代的相关背景及特点，对于计算机信息的管理应用进行深入研究。 关键词：大数据背景;计算机信息;计算机信息管理 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）32-0014-02 进入21世纪，计算机得以进入普通人家，成为家家户户上网和处理信息必备的产品之一。在计算机系统中，平均每秒就要产生许多数据，这些系统数据汇集到网络中，共同构成了目前的大数据时代。在大数据时代中，人们应当如何更好地利用计算机系统，计算机系统应当如何保护人们的信息安全，如何提高对于信息的处理及分析技术，一直是科研工作者所极力研究的问题。随着我国对于计算机技术的深入研究，相关的信息处理技术也得到了进一步的发展，但是在发展过程中，免不了遇到困难和挑战，对此，本文将进行深入研究。 1大数据时代 大数据时代是近年来社会的热点话题之一，从字面意义上解释，大数据时代主要指社会公众在互联网上所留下的数据信息繁多。其在学术研究上的含义是用户在计算机系统中所留下的数据信息并由计算机系统进行处理这些信息的过程及信息数据本身，这些共同汇聚成了目前的大数据时代。从定义上可以看出大数据时代中的数据具有总量巨大、快速化以及数据多样等特点，这些特点是大数据时代所独有的特点。 1.1信息数据量大 信息数据数量大是大数据时代给社会公众的第一印象，其一方面使社会公众在互联网上所接触到的信息量大，所需要浏览、分析和利用的数据大;另一方面也指计算机系统应当具备的对于庞大的数据的分析处理能力。从原本的少数网民到现在众多的互联网用户，大数据时代带来的不仅仅是用户数量方面的快速增长，更带来了互联网中的信息数据的增长。