VRML颜色数据
Colours in VRML# vrml RGB colours.
DarkRed 0.333 0.0 0.0
MediumRed 0.666 0.0 0.0
BrightRed 1.0 0.0 0.0
LightRed 1.0 0.333 0.333
BrickRed 0.627
0.251 0.251 CherryRed 1.0 0.0 0.333
Maroon 0.753 0.0 0.314
Pink 1.0 0.666
0.666
Salmon 1.0 0.565 0.502
VioletRed 1.0 0.0 0.666
DarkGreen 0.0
0.333 0.0 MediumGreen 0.0 0.666 0.0 BrightGreen 0.0 1.0 0.0
LightGreen 0.666 1.0 0.666 ForestGreen 0.333
0.666 0.0
GrassGreen 0.0
0.690 0.439
LimeGreen 0.666
1.0 0.333
OliveGreen 0.471
0.565 0.0
PineGreen 0.168
0.333 0.0
SeaGreen 0.666 1.0
1.0
SpringGreen 0.816
1.0 0.627
YellowGreen 0.753
1.0 0.0
DarkBlue 0.0 0.0
0.333
MediumBlue 0.0 0.0
0.666
BrightBlue 0.0 0.0
1.0
LightBlue 0.333
0.333 1.0
BabyBlue 0.666
0.666 1.0
BlueGray 0.565
0.565 0.627
CobaltBlue 0.376
0.314 0.816
CornflowerBlue 0.666
0.666 1.0
NavyBlue 0.0 0.0
0.502
PeriwinkleBlue 0.878
0.816 1.0
SkyBlue 0.333
0.666 1.0
VioletBlue 0.666 0.0
1.0
DarkCyan 0.0 0.333
0.333
MediumCyan 0.0
0.666 0.666
BrightCyan 0.0 1.0
1.0
LightCyan 0.333 1.0
1.0
AquamarineCyan
0.627 1.0 0.878
BlueGreen 0.0 1.0
0.666
GreenBlue 0.0 0.502
0.439
PaleCyan 0.666 1.0
1.0
Turquoise 0.0 0.690
0.627
DarkBrown 0.502 0.251 0.0
Brown 0.690 0.314 0.0
BurntSienna 0.690 0.251 0.0
Copper 0.690 0.376 0.251
IndianRed 0.565 0.0 0.0
Mahogany 0.753
0.251 0.0 RawSienna 0.690 0.376 0.0 RawUmber 0.565 0.376 0.0
Rust 0.627 0.314 0.188
Sepia 0.565 0.251 0.0
Tan 1.0 0.565
0.376
DarkFlesh 0.666
0.333 0.333 MediumFlesh 1.0
0.666 0.666 LightFlesh 1.0 0.753 0.753 Apricot 1.0 0.878
0.753
Peach 1.0 0.816
0.753
Black 0.0 0.0 0.0
VeryDarkGray 0.251
0.251 0.251
DarkGray 0.333
0.333 0.333
MediumGray 0.502
0.502 0.502
LightGray 0.666
0.666 0.666
VeryLightGray 0.835
0.835 0.835
White 1.0 1.0 1.0
Silver 0.816 0.816
0.878
DarkMagenta 0.333
0.0 0.333
MediumMagenta
0.666 0.0 0.666
BrightMagenta 1.0
0.0 1.0
LightMagenta 1.0
0.333 1.0
MulberryMagenta
0.666 0.0 0.333
OrchidMagenta 1.0
0.333 0.666
PaleMagenta 1.0
0.666 1.0
RedViolet 1.0 0.0
0.627
DarkOrange 0.502
0.333 0.0
MediumOrange 0.666
0.443 0.0
BrightOrange 1.0
0.666 0.0
LightOrange 1.0
0.666 0.333
BittersweetOrange 1.0
0.439 0.314
BurntOrange 0.878
0.376 0.0
Melon 1.0 0.502
0.439
OrangeRed 1.0
0.314 0.0
Tangerine 1.0 0.439
0.0
YellowOrange 1.0
0.565 0.0
DarkPurple 0.167
0.0 0.333
MediumPurple 0.333 0.0 0.666
BrightPurple 0.502 0.0 1.0
LightPurple 0.502 0.333 1.0
Violet 0.376 0.0 0.439
Lavender 0.835
0.666 1.0
Plum 0.627 0.0 0.439 DarkYellow 0.333
0.333 0.0
MediumYellow 0.666
0.666 0.0
BrightYellow 1.0 1.0
0.0
LightYellow 1.0 1.0
0.666
Amber 1.0 0.666
0.0
Cream 1.0 1.0
0.816
Gold 0.690 0.439
0.251
Goldenrod 1.0 0.690
0.0
GreenYellow 0.666
1.0 0.0
Lemon 1.0 1.0
0.333
Maize 1.0 0.690
0.439
OrangeYellow 1.0
0.816 0.0
大数据处理详细设计
目录 目录 ................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.引言 ................................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.1背景与目的.......................................................................................... 错误!未指定书签。 1.2专业术语及说明.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.3参考资料.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2. 设计概述....................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1任务及目标.......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2需求概述.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2.3运行环境概述...................................................................................... 错误!未指定书签。 3.系统详细需求分析......................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1详细需求分析...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.总体设计方案................................................................................................. 错误!未指定书签。 4.1系统总体结构...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.2系统模块划分...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.系统详细设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 5.1系统结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.2系统功能模块详细设计...................................................................... 错误!未指定书签。 6.信息编码设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 6.1代码结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 6.2代码命名规则...................................................................................... 错误!未指定书签。 7.维护设计......................................................................................................... 错误!未指定书签。 7.1系统的可靠性和安全性...................................................................... 错误!未指定书签。 7.2系统及用户维护设计.......................................................................... 错误!未指定书签。 7.3系统扩充设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 8.系统配置......................................................................................................... 错误!未指定书签。 8.1硬件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 8.2软件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 9.关键技术......................................................................................................... 错误!未指定书签。 9.1关键技术的一般说明.......................................................................... 错误!未指定书签。 9.2关键技术的实现方案.......................................................................... 错误!未指定书签。 10. 测试............................................................................................................. 错误!未指定书签。 10.1测试方案............................................................................................ 错误!未指定书签。
数据处理大纲
第一章绪论 1、物联网具备的3个能力：全面感知、可靠传递、只能处理 2、物联网体系结构：感知层、网络层、应用层 3、感知层：解决数据获取问题，包括数据采集和数据段距离传输两部分 4、感知层关键技术包括：检测技术、中低速无线或有线短距离传输技术（传感器、RFID、 ZigBee技术、蓝牙） 5、网络层：承担数据传输功能，关键技术（Internet，移动通信网，WSN（5个特点）） 6、应用层：解决数据处理和人机界面的问题，关键技术（人工智能，数据挖掘，中间件， 云计算，海计算） 7、物联网数据特性：数据的海量性、时效性、多态性与异构性 8、数据的多态性：采集的数据结构各不相同 9、数据的异构性：有文本数据、图像、音频、视频等多媒体数据。文本型数据易传难感、 多媒体数据易感难传。 10、异构性和多态性的根本原因：物联网的应用模式和架构互不相同，缺乏可批量应用 的系统方法。 11、数据海量性、时效性的解决方法：数据压缩、提高计算能力（采用云计算等技术） 12、数据异构性的解决方法：数据库（数据存储、挖掘、检索），中间件（传递、过滤、 融合） 第二章数据压缩 1、文本数据压缩的方法：游程编码、统计编码、字典编码（不同的冗余对应不同的压缩方 法），无损压缩算法通常利用了统计冗余。 2、无损压缩用在电子表格、文本、可执行文件这样的符号数据中；有损压缩用在视频、音 频中，需要在压缩速率、压缩数据大小和质量损失之间折中。 3、游程编码（RLE）存在的问题：3点 4、游程编码的压缩比：压缩因子为N/(N – M (L – 3)) 5、游程编码可用于二值图像、灰度图像、彩色图像的压缩 6、熵：H = -s (log2 (P))，在等概率特例下，p = 1 / n，s为每单位时间传送s个符号。总的熵 即对所有熵求和 7、哈夫曼编码（熵编码法）：合并后概率下放、合并后概率上放。平均码长相同，说明信 息率R，冗余度相同；码方差越小越好。哈夫曼编码的编码方法不唯一 8、哈夫曼编码的优缺点 9、算术编码，编码与解码 10、算术编码提前结束问题的解决办法：加入eof符号 —————————————————————————————————— 11、字典编码：LZ77/78/W 12、实用的字典编码算法的核心就是如何动态地形成字典，以及如何选择输出格式以减
vrml实例编程结课设计
一个会动的风车模型 #VRML V2.0 utf8 WorldInfo { title "Windmill" info "Copyright (c) 1997, David R. Nadeau" } Viewpoint { position 0.0 1.65 35.0 orientation 1.0 0.0 0.0 0.2 description "Entry View" } Viewpoint { position 0.0 1.65 15.0 orientation 1.0 0.0 0.0 0.5 description "Close-up" } Viewpoint { position 7.05 1.65 7.05 orientation 0.0 1.0 0.0 0.785 description "Front door" } Viewpoint { position 35.0 1.65 -35.0 orientation 0.0 1.0 0.0 2.356 description "Far away" } Viewpoint { position 0.0 14.43 2.0 orientation 0.00128 0.959 0.282 3.1503 description "Roof top" } # One more viewpoint is below, inside the Transform for the # windmill sails... NavigationInfo { type [ "WALK", "ANY" ] headlight FALSE speed 3.0 } Background { skyColor [ 0.0 0.2 0.8, 0.1 0.3 0.9 0.7 0.7 0.7
数据处理平台技术方案
数据处理平台技术方案 2016年06月
目录 1.项目说明........................................................... 错误!未定义书签。 背景 ............................................................. 错误!未定义书签。 术语定义及说明 ................................................... 错误!未定义书签。 2.建设目标和原则..................................................... 错误!未定义书签。 建设目标 ......................................................... 错误!未定义书签。 建设和完善数据处理流程 ......................................... 错误!未定义书签。 建设和完善管理平台 ............................................. 错误!未定义书签。 建立良好的容错机制 ............................................. 错误!未定义书签。 设计原则 ......................................................... 错误!未定义书签。 可靠性 ......................................................... 错误!未定义书签。 易用性 ......................................................... 错误!未定义书签。 扩展性 ......................................................... 错误!未定义书签。 3.功能需求........................................................... 错误!未定义书签。 需求概述 ......................................................... 错误!未定义书签。 功能模块 ......................................................... 错误!未定义书签。 数据收集 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据存储 ....................................................... 错误!未定义书签。 对外输出 ....................................................... 错误!未定义书签。 流程监控 ....................................................... 错误!未定义书签。 管理平台 ....................................................... 错误!未定义书签。 其他需求 ......................................................... 错误!未定义书签。 性能需求 ....................................................... 错误!未定义书签。 可靠性要求 ..................................................... 错误!未定义书签。 进度计划 ....................................................... 错误!未定义书签。 故障处理要求 ................................................... 错误!未定义书签。 4.方案总体设计....................................................... 错误!未定义书签。
VRMl站点
入门站点： 如果你对VRML还一无所知,那么,你最想查看的站点一定是VRML的入门站点。目前有很多站点和网页正是为了满足这种需要。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/～crispen/vrml/ 是一个指导VRML入门的好站点,里面有大量 的VRML常识,并且能连接到其他一些VRML站点。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/～gerryp/ 介绍VR的基本概念。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/general/foundry/帮助新学者熟悉VRML和创作虚拟世界。https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/vrml/VRML_FAQ.html这个网页回答了有关VRML的常见问题。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/～picasso/ 这是一个关于VRML的魔幻境界。其中不仅介绍了许多入门知识,而且还介绍了如何制作一个VRML境界,并把VRML技术应用 于大家熟悉的MUD环境。 优秀站点： https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,这是VRML协会的网址。该组织以推动VRML标准的发展,加速VRML的工业应用为宗旨。站点中的内容有该组织的历史、结构、成员、背景和标准等信息,对常见的问题作出回答,并及时公布新的标准。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/这是SGI公司有关VRML的专业站点,里面有VRML的基 础知识、图片、三维VRML卡通以及一些小技巧。在这里可以下载Cosmo Player(将其嵌入浏览器,便可以观察用VRML编写的网页)。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,该站点覆盖VRML应用的各方面。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/www-vrml/原始的VRML论坛,包含的信息有VRML的历史、协议和邮递表的结构。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/user/caferace/vrml.html这是一个获奖的VRML站点。https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/～england/Research/VRML95.mu.html 这是一个让 全世界VRML爱好者共同支持VRML发展的站点。它提供多用户的支持和合作,让人们共享资源,相互交流。 VRML浏览器： 以下站点介绍关于浏览器方面的信息。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,这里可以下载Cosmo Player 2.0。它支持IE和Netsca pe,是应用最广泛的一种浏览器,完全实现VRML 1.0和2.0,并支持ECMAScript和Java脚本。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/vrml如果你的IE 4.X没有内置Microsoft自己的VRML浏览器或者你使用的是IE 3.x，你可以查看这个站点,下载支持VRML 2.0的浏览器以及一些辅助插件。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,/products/lr/download/这里可以下载Liquid Reality 1.0 。它有出色的界面,对于Java脚本的许多开发扩展,使用基于Java的方法作为跨平台解决方案。 https://www.wendangku.net/doc/8511083271.html,这里可以下载Live3D。它已被嵌入Netscape中,支持用于快速数据检索的GZIP压缩,适当的转换还能加速显示。当然,如果你用的 浏览器是Netscape 4.0,则已经内置了CosmoPlayer 2.0 VRML浏览器。
数据处理的基本方法
第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则：
(1) 栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中，可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)
实训一：认识Excel数据处理、统计分析功能
实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能 一、实训学时 1学时 二、实验目的 1．掌握Excel 工作簿的建立、保存与打开。 2．掌握工作表中数据的输入。 3．掌握公式和函数的使用。 4．掌握数据的编辑修改。 5．掌握单元格和工作表的编辑。 6．掌握利用Excel进行抽样。 三、实验要求 1．本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。此条为整门课程所要求，以后不再赘述。 2．通过学习《计算机应用基础》已了解Excel的基本操作。 3．准备一份数据资料。 4．以Excel文件形式提交实验报告（含：实验过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实验所要求，恕不赘述。 四、实验内容和操作步骤 1．启动Excel ，在空白工作表“Sheet1”中创建如图1.1所示的表格。 图表1.1 原始数据 （1）在A1单元格输入表标题“成绩统计表”，然后选中第一行的A1～H1单元格，再单击“格式”工具栏→“合并及居中”按钮，即可实现跨列居中。 （2）第一列的学号作为文本输入：先输入单引号“’”，再输入数字。
（3）输入其他数据。 得如下图1.2数据: 图表1.2 合并单元格 2.按平时成绩占30%，期末成绩占70%计算学期总评成绩。 （1）在F3单元格中输入公式“=INT（D3*0.3+E3*0.7）”。 （2）拖动F3单元格右下方的填充柄，将F3单元格中的公式通过填充方式复制到F4至F18单元格中，计算出其他学生的总评成绩。 3.按总评成绩评出等级。 （1）在G3单元格中输入公式“=IF(F3<60,"不及格",IF(F3>=90,"优秀",IF(F3>=80,"良好",IF(F3>=70,"中等","及格"))))。 （2）拖动G3单元格右下方的填充柄，将G3单元格中的公式通过填充方式复制到G4至G18单元格中。 4.统计各等级人数。 （1）在H3、H6、H9、H12、H15单元格中分别输入“优秀”、“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”。 （2）在H4单元格中输入公式“=COUNTIF（G3:G18,“优秀”）”，统计出“优秀”的人数。 （3）在H5单元格中输入公式“=H4/COUNT（F3：F18）”，统计出“优秀”的比率。 （4）用同样的方法再统计出“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”的人数和比率。 统计完成后将得到如下图1.3所示：
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
大数据分析报告中常用地10种图表
数据分析中常用的10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 图1 数点折线图 图2堆积折线图 图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 图5堆积柱形图 图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图
图7线-柱图 这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图 图8两轴线-柱图 操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1 操作步骤02： 左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。 图2
图3 图4 操作步骤03： 选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示
结果。 图5 主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。 6条形图 图9条形图 条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。 主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说: 主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图 以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示： 图10 三维饼图 主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。 8复合饼图
vrml实例源代码(摆球、风扇、书柜代码)
1. 会动的摆球 #VRML V2.0 utf8 Background {skyColor .6 .6 1} Transform {translation 0 -2.5 0 children [Shape {appearance Appearance { material Material{diffuseColor 0 1 1} } geometry Box {size 10 1 1}} ]} Transform {translation 4 0 0 children [Shape {appearance Appearance{ material Material {diffuseColor 1 0 1} }geometry Box {size 0.5 5.8 0.6}} ]} Transform {translation -4 0 0 children [Shape {appearance Appearance{ material Material {diffuseColor 1 0 1} }geometry Box {size 0.5 5.8 0.6}} ]} Transform {translation 0 2.5 0 rotation 0 0 1 1.571 children [Shape { appearance Appearance {material Material { diffuseColor .5 0 1}} geometry Cylinder {radius 0.2 height 7.5}}]} material Material {diffuseColor 2 1 1}} geometry Sphere {radius 0.3} }]} Transform {translation 0 0.6 0 children [Shape {appearance Appearance { material Material {diffuseColor 0 .8 1}} geometry Cylinder {radius 0.1 height 3.5} }]} ]} ]} DEF left Transform { translation -1.2 0 0 center 0 2.35 0 children [USE hk ]} Transform { translation 0.6 0 0 rotation 0 0 1 0 children [USE hk ]} Transform { translation -.6 0 0 rotation 0 0 1 0 children [USE hk ]} DEF right Transform { translation 1.2 0 0 center 0 2.35 0 children [USE hk ]} DEF hk Transform { children [Group {children [ Transform {translation 0 -1.42 0 children [Shape {appearance Appearance { DEF time TimeSensor { cycleInterval 1 loop TRUE enabled TRUE } DEF z1 OrientationInterpolator { key [0 0.25 0.5 0.75 1] keyValue [
第4章 PLC的数据处理功能及应用
第4章PLC的数据处理功能及应用 学习目标： 了解数据转换指令与数据表指令的格式及应用； 理解整数、实数及逻辑运算指令的格式及应用； 掌握数据传送、比较及移位指令的格式及应用。 PLC的数据处理功能主要包括数据的传送、比较、移位、转换、运算及各种数据表格处理等。PLC通过这些数据处理功能可方便地对生产现场的数据进行采集、分析和处理，进而实现对具有数据处理要求的各种生产过程的自动控制。例如过程控制系统中温度、压力、流量的范围控制、PID控制及伺服系统的速度控制等等。 4.1数据传送指令及应用 传送指令主要作用是将常数或某存储器中的数据传送到另一存储器中。它包括单一数据传送及成组数据传送两大类。通常用于设定参数、协助处理有关数据以及建立数据或参数表格等。 4.1.1数据传送指令 1．指令格式及功能（见表4-1）
说明： 1）操作码中的X 代表被传送数据的长度，它包括四种数据长度，即字节（B ）、字（W ）、双字（D ）和实数（R ）。 2）操作数的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等；OUT 寻址不能寻址常数。 2.指令编程举例 例1 假定I0.0闭合，将VW2中的数据传送到VW10中，则对应的梯形图程序及传送结果如图4-1所示。 4.1.2 块传送指令 1．指令格式及功能（见表4-2） 表4-2 块传送指令的格式及功能 VB2 图4-1 MOV_X 编程举例
说明： 1）操作码中的X 表示数据类型，分为字节（B ）、字（W ）、双字（D ）三种。 2）操作数N 指定被传送数据块的长度，可寻址常数，也可寻址存储器的字节地址，不能寻址专用字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等，可取范围为1~255。 3）操作数IN 、OUT 不能寻址常数，它们的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节块和双字块传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等。 2．指令编程举例 例2 I0.1闭合时，将从VB0开始的连续4个字节传送到VW10～VW13中。对应的梯形图程序及传送结果如图4-2所示。 4.1.3字节交换指令 1．指令格式及功能（见表4-3） 图4-2 块传送指令举例 VB10 VB11 VB12 VB13 VB14 VB0 VB1 VB2 VB3 VB4
arcgis数据处理
arccgis naruto 2020/4/29 第一章软件的安装和课程设置 软件安装设置 ?自定义——扩展模块，全部打钩； ?地理处理——地理处理选项——后台处理，勾选掉； ?将arctoolbox拖动到左侧内容列表处，这样二者可以随意切换；?在菜单栏右侧点击右键，可将编辑器添加到常用的位置； 课程介绍 ?数据的获取 ?数据的处理 ?地形因子的提取 ?水文分析 ?地图可视化 ?操作技巧 第二章数据的获取 2-1 栅格数据的获取（DEM） ?地理空间数据云，是个网站； ?迅雷批量下载，使用通配符； 2-2 矢量数据的获取 1.矢量数据包括点线面三个； 2.常用的是线、面之间的互转； 3.也可以将一个图层的内容进行部分保存，以点文件为例； 2-3 地图的地理配准 1.鼠标右击菜单栏下方空白处，选择：地理配准——添加控制点； 2.在控制点上右击：输入x和y；
3.点击：查看链接表，显示已插入的控制点； 4.配准完毕后，点击：更新地理配准； 2-4 地图的矢量化 1.打开栅格图形或者矢量图，双击即可； 2.打开图片格式，不要双击； 3.矢量化的流程：加载位置—开始编辑—创建要素—选择想要矢量化的图层—保 存编辑内容； 2-5 地图的自动矢量化 1.双击图片，把3个图层都添加； 2.一般而言，第2个图层的区分度最高； 3.新建shapefile文件，折线； 4.arcscan-开始编辑； 5.在图片图层上右击，属性，符号系统，已分类，是，分类，类别，2类； 6.调整左侧直方图位置，使线条最清晰； 7.矢量化追踪，单击线条某个位置，隔段距离接着单击；保存编辑内容； 2-6 利用google earth获取矢量数据 1.google earth，选择“添加路径”，划定范围之后，即可导出。“将位置另存为”， 保存kml/kmz。 2.搜索“kml转图层”，选择导出的路径； 2-7 矢量数据的编辑（1） 要素转面，可以将线图层转面图层，同时交叉处被缝合； 2-8 矢量数据的编辑（2） 1.想要对线图层进行微调，启动编辑-选中线-双击线-编辑折点； 2.不想将特定的封闭区域转换为面图层，可将线图层中间截断：选中线-右击-分 割工具； 2-9 利用FME转化KML格式文件（1）+（2） 1.KMZ转图层-设置输入、输出位置、名称-确定； 2.选中points图层-导出数据，设置为shp格式； 3.右击导出的图层-打开属性表，可看到各种属性，也可能有部分属性丢失； 4.FME Desktop 2018，是个软件，选中FME Data Inspector，导入数据，支持 kml格式，可以获取经纬度坐标等完整的属性； 5.FME workbench 2018-add reader-导入KML文件-选中placemark-点设置 图标-选中kml_altlonaltbox_north等；
大学物理实验数据处理基本方法
实验数据处理基本方法 实验必须采集大量数据，数据处理是指从获得数据开始到得出最后结 论的整个加工过程，它包括数据记录、整理、计算与分析等，从而寻找出 测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。因此，数据处理是实验工作 不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多，这里只介绍常用的四种方 法。 1列表法 对一个物理量进行多次测量，或者测量几个量之间的函数关系，往往 借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是，使大量数据表达清晰醒目， 条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量 之间的对应关系。所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每 一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点：1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位； 2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时， 应将原来数据画条杠以备随时查验； 4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判 断和处理。 2图解法 图线能够明显地表示出实验数据间的关系，并且通过它可以找出两个 量之间的数学关系，因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法 处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下： 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和 极坐标纸等，根据 作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时 应尽可能通过变量代换 将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。 令 z 1，则 y cz，即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2，y 1 z ，即 y 与为线性关系。
用Excel数据处理功能进行学生成绩统计
用Excel数据处理功能进行学生成绩统计 快速转换学生考试成绩等级 有的时候，会遇到要将学生的考试成绩按实际考试分数转换成相应成绩等级的情况，如将考试成绩在90分以上的成绩转换成“A+”形式，85-89分的成绩转换成“A”形式...。一般情况，在EXCEL表格中大家会采用IF()函数来设计公式进行转换，这样所设计的公式会变得很复杂，如果进行转换的成绩等级类型超过IF()函数的最大嵌套(7层)时，IF()函数就无能为力了。这时我们可用如下的方法来简化操作。 1、打开学生成绩工作表（图1）。 2、在G2到I12单元格录入考试成绩分数段与考试成绩等级对照表。 3、在D3单元格录入公式 “=INDEX(I$3:I$12,MATCH(1,(C3>=G$3:G$12)*(C3<=H$3:H$12),0))”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。该公式的作用就是，根据C3单元格中的学生成绩，在D3单元格自动将该成绩转换成相应的成绩等级。 4、将光标移到D3单元格，向下拖动填充柄至D12单元格，将公式进行快速复制，这样就可以迅速完成转换学生成绩等级的工作（图2）。 5、还可以按照自己的喜好，将G2至I12的单元格区域设置为“隐藏”，以使表格更加美观。 快速统计学生考试成绩分布情况
在利用Excel管理学生考试成绩时，常常要统计各分数段学生考试成绩的分布情况，如果采用下面介绍的这种方法，就能使这项工作变得非常方便。 1、打开学生成绩工作表（本例仍使用上例的工作表）。 2、在G3至G6单元格录入学生考试成绩的统计分段点。如在本例中采用的统计分段点为：60、69、79、89，即统计60分以下、61-69、70-79、80-89、90分以上五个学生考试成绩区段的人数分布情况，当然你也可以根据自己的实际需要在此进行不同的设置。 3、选中要进行公式设计的单元格区域B14至B18，按下F2键，录入公式“=FREQUENCY(C3:C12,G3:G6)”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。 4、当上述操作完成后，在B14至B18单元格就迅速得到了正确的学生考试成绩分布情况（图3）。 5、值得注意的是，在我们设计统计区段时，这个统计区段必须比统计分段点的数据个数多一个。这个多出来的统计区段表示超出最高间隔的数值个数。例如，在本例中，我们设计的统计分段点为60、69、79、89四个数值，这时要想取得正确的统计区段分布数据，就必须在B14至B18五个单元格中输入FREQUENCY() 函数计算的结果，多出来的这一个单元格将返回学生成绩表中大于90分的成绩的人数。
数据处理平台解决方案设计.pdf
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；