手机阅读软件分析

目录

手机阅读软件分析 (1)

一、前期市场背景调查 (1)

1.1.手机操作系统平台市场份额调查 (1)

1.2.移动阅读市场调查 (2)

1.3.国内移动阅读软件市场份额调查 (2)

二、竞争对手分析（掌阅、书旗小说、QQ阅读、当当读书） (3)

1.4.整体对比说明 (3)

1.5.四大应用用户对软件喜爱程度分析 (5)

三、软件总体框架设计（红色部分为新增加的功能） (6)

四、Android和IOS上运用的一些区别 (9)

4.1.UI设计区别 (9)

4.1.1.导航方式 (9)

4.1.2.单条item的操作 (10)

4.1.3.关于排版 (10)

4.1.4.实体键 (10)

4.1.5.动效 (11)

4.2.设计语言区别 (11)

4.3.兼容性区别 (12)

4.4.发布区别 (12)

1

手机阅读软件分析

一、 前期市场背景调查

1.1. 手机操作系统平台市场份额调查

在手机普及率逐渐高涨的年代，手机这一移动终

端的普及率已经越来越高。加上三大手机系统开发

商:Android （Google ）、IOS （苹果），WP （Microsoft ）

以及越来越多的新系统，如：第三方基于Android 的

深度定制系统(MUUI 、Flayme 、CM 、O 2OS 、H 2OS 、魔趣

等等)的诞生，手机市场已经越来越冰纷多彩。但是

虽然Android 系统的市场份额一直是高于IOS ，然而

由于其开源的特性加上第三方应用市场的冗杂和缺

乏有效的管理，导致在Android 平台上的app 的体验

以及整体的质量远远落后于追求精致的IOS 。这也就

是目前开发者遇到的窘境。为了更好的解决这种困境，开发者应该从自身做起，不再单纯的只是开发出简单的软件，而是更需要注重用户的需求和体验，这样才会有利于市场的良性发展。

2

1.2.移动阅读市场调查

根据EnfoDesk易观智库发布的《中国移动阅读市场趋势预测2014-2017》数据显示，到2014年，中国移动阅读市场收入规模达到88.4亿元，增幅达41.4%。预计2017年市场整体收入规模将突破150亿元。截止到2014年底，中国移动阅读活跃用户数比2013年环比增长20.9%，达5.9亿。预计到2016年活跃用户规模将接近6.9亿。目前移动阅读市场发展的最大瓶颈是盗版内容的存在以及用户付费习惯尚未养成，突破这一瓶颈需要政策层面的支持以及市场对用户的培养，同时移动互联网支付环境的成熟也是促

进移动阅读市场健康发展的主要因素。

1.3.国内移动阅读软件市场份额调查

排名靠前的很多都是巨头旗下产品，阿里的书旗、

腾讯的QQ阅读、百度的91熊猫看书、小米的多看。腾

讯在2015年1月份收购了盛大文学，从此一骑绝尘。阿

里在2015年世界读书日宣布成立阿里文学。巨头们纷纷

入微让这个市场的趋于白热化，究其原因，不仅在于这

块市场巨大，甚至排名第10的起点读书月活用户都是千

万级别。更重要的是网络文学在文化产业链中占据着重

要价值。此外，掌阅的持续领跑实则放出了一个信号，

对于用户的上深刻理解才是决胜之道。用户在乎的是这

款产品是否好用，而不是这款产品是否有个有钱的爹。

二、竞争对手分析（掌阅、书旗小说、QQ阅读、当当读书）

2.1.整体对比说明

名称&logo

掌阅

书旗小说

QQ阅读

当当读书

3

4

四大阅读软件内容对比

出版书

网络小说 少

多 少 多

2.2.四大应用用户对软件喜爱程度分析

5

三、软件总体框架设计（红色部分为新增加的功能）

6

7

8

四、Android和IOS上运用的一些区别

4.1.UI设计区别

4.1.1.导航方式

IOS的Tab放在页面底部，不能通过滑动来切换，只能点击。也有放在上面的，也不能滑动，但有些Tab本身可以滑动，比如天猫的，还有新闻类的应用。

Android一般放在页面顶端，可以通过滑动页面来切换Tab，当然Tab可以点击切换，Tab多的话，Tab本身也可以滑动。比如豌豆荚，百度贴吧，QQ。

9

4.1.2.单条item的操作

IOS单条item的操作有两种，点击和滑动，点击一般进入一个新的页面，滑动会出现对这条item的一些常用操作，如微信里滑动一条对话，会出现标记未读和删除。

Android中，单条item的操作也有两种，点击和长按，点击一般进入一个新的页面。长按进入一个编辑模式，可以在里面进行批量和其他一个操作，比如删除，顶置等等。比如小米的短信页面；长按也可以弹出情境操作栏dialog，进行操作，比如Android版的微信。

例外的是，Android里面也可以有单条item的滑动，如新版QQ，这种比较少见。安卓L的短信，可以滑动进行归档。

4.1.3.关于排版

IOS喜欢在居中排布；Android喜欢左对齐，感觉左对齐更安卓。

4.1.4.实体键

IOS只有一个实体键（不包括音量，电源键），home键，这个键有这么几个功能：

1、按一次，回到桌面。

2、双击，出现多任务界面

3、IOS8里面，轻触两下Home键，调出单手模式

Android有四个实体键（现在很多被屏幕上的虚拟键代替，但功效是一样的）。4.4以下的分别是back键，home 键，menu键，和搜索键。4.4及以上，是back键，home键，多任务键。安卓原生是这样，经过优化的Android就不一定了，比如魅族的smart bar，根据当前页面情景变化，不过蛮好用。

10

Android的back键，在大部分情况下，和页面上的返回功效一样。不过，Android的back键可以在应用件切换，还可以返回主屏幕。这个IOS里面的键不能在应用间直接切换。

4.1.

5.动效

两者的动效似乎差别不大，IOS有的，安卓都有。IOS实现的通常更加流畅，卡顿较少。

两者都强调模拟现实世界的动画效果，比如物体运动有一定的加速度，动画的结束和开始速度小，中间速度大。

谷歌最新推出的material design，变化比较大，但这种设计风格还没有大面积使用。这种设计风格，最突出的特点就是有一个悬浮按钮。这个悬浮按钮，代表了这个页面的主要操作，位置可以在页面上部，也可以在下部分。

这次的动效也是亮点，动画实时实地的反馈用户的操作，动画在用户的点击出开始触发。又很多类似涟漪的效果。

4.2.设计语言区别

IOS来源于Apple的OSX，是UNIX系统，OSX已经有差不多10年的历史，从内核底层到软件架构都是逐步发展过来的。IOS使用ObjectivC这个古老的语言来做开发。而Android是Google基于Linux搞来的，严格意义上讲Android 并不是一个Linux系统，它没有Linux的xwin，没有glibc，缺乏一整套标准的Linux程序。Android应用绝大部分都是使用JAVA开发，跑在Dalvik虚拟机上（一小部分使用NDK）。 Google在底层也修改了很多东西。Android算是一个全新的操作系统。

所以:Android使用JAVA，上手容易很多，如果有很好的JAVA Lib加持，开发效率会高些。IOS没有虚拟机，性能要好一些，当然这个差别会随着Google的改进越来越小IOS的开发框架基本上和MAC上通用，同样的知识，可以开发手机，也可以开发MAC应用，Android没有这样的优点。

IOS和设备紧密集成。软硬件一家公司通吃。但是Android无法做到，通常的情况是：Google放出源代码，芯片厂商需要1-3个月来做自己的芯片方案，手机厂商从芯片厂商处买到方案和代码，进行自己的集成，定制工作，有时候还需要针对运营商进行定制。

11

所以：IOS的设备集成度和驱动优化都是最好的。电源管理一块就可见一斑，而Android厂商就鱼龙混杂。可能排头的厂商的旗舰机器会好些，但是由于Android工期一般都比IOS设备短（请看HTC和三星出机器的速度），所以整体上和IOS比是有差距的。Android天然存在升级周期延迟的问题，而且厂商做升级是也是有成本的。卖手机的厂商无法顾及整个生态链，目前这个无解，除非Google做点什么。

IOS是被Apple严格控制的系统。在大部分情况下，第三方应用是无法拿到所有API的。这意味系统级别的很多功能只有Apple能做（比如打电话，拦截短信）。此外一些涉及用户隐私的API还会导致系统弹出对话框询问用户。

同样第三方runtime做应用开发也是基本不可行的（Flash当初也是被这个条款拒过）。

反过来Android完全不一样，首先Android是开源的，在设计上Android就允许自由替换系统组件，

Android也没有强制限制API的情况，系统级别的权限是下放到厂商手中，如果厂商愿意给，那第三方开发者就可以做任何事情。普通应用的权限认证也是在安装的时候就一次性授权完成。

4.3.兼容性区别

Android有各种不同的机子，每一款机子都可能运行着不同的Android版本，相比起IOS，要测试的更多。IOS 完全没有这方面的顾虑。

另外Google对Android版本的更新速度非常快，许多用户现在用的还是Android4.x，但是现在已经是6.0。许多手机可能在整个寿命阶段仅更新过几次，所以，开发者就需要让自己的代码要有很强的反相兼容能力。这方面，IOS好得多。

4.4.发布区别

IOS上唯一的下载应用途径就是Appstore，开发者做应用上线还要通过Apple审核，就算通过了，如果挂羊头卖狗肉乱来或者调用了不该用的API， Apple一样随时可以下架。管理非常严格。反过来Android上非常松懈：厂商可以内置应用。经常会扔一些莫名其妙的软件预装在手机上, 笔者在厂商的时候深刻体会到乱选软件是很好玩的

12

事情。而且我们不会让你删除掉的。Google的官方菜市场不做应用审核，开发者上传软件很随意，这是个自由市场。国内还存在大量第三方软件菜市场。以及豌豆夹类似的PC端管理软件。如果用户选择允许“未知来源”，那么通过web下载或者安装卡上的软件也是可以的。似乎国内用户都是允许的。所以：IOS上的精品软件多，竞争激烈但管理有序，开发者也容易挣钱。Android上虽然也有精品软件，但是垃圾软件更多，甚至有恶意软件。因为无门槛，基本上软件都是免费，卖不起钱，大部分都靠广告。

13

用户行为分析

一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

手机阅读竞品分析报告

中国移动通信集团安徽公司 2012年7月

一、背景 二、客户端简介 三、竞品分析-手机阅读安卓客户端 四、竞品总结

一、背景 或许你在地铁、车站、公园、甚至躺下无法入睡时的场景再也见不到有人捧着厚厚的文学名著汲取营养，拿着五颜六色的漫画书册乐此不疲，然而改变我们阅读习惯的正是移动互联网浪潮下的产物——移动手机阅读。移动互联网的迅猛发展越来越多的读者逐渐放弃传统图书，转而通过手机阅读来满足知识储备。手机不仅是通讯工具，更是休闲娱乐、阅读学习工具，它具有的随时随地、图文并茂、有声有色的不可比拟的优势为手机阅读产业开辟一片新天地。 艾媒咨询)数据显示，2011 年中 国手机阅读市场规模高达70.1亿 元，年增长率达到52.1%，2012 年将达92.7亿元，2013年将接近 130亿元，增长率预计为32.2%和 39.1%。而到了2014 年，艾媒咨 询预计收入将突破160亿人民币 大关，增长率会有所降低，只有 25.3%。

百阅，一切尽在其中。南京掌门科技凭借雄厚的研发实力，精心打造的手机阅读与多媒体互动服务软件。通过百阅，用户可以很方便的浏览和下载各种手机电子书、杂志、漫画、写真，甚至可以听有声书籍、看视频杂志。百阅还提供强大的手机社区服务，用户可以写博客、泡论坛、建圈子，传照片。支持系统：Kjava、Android、Symbian、wp、OMS、iOS 手机阅读，享受随身阅读的乐趣。手机阅读基于用户对各类题材内容的阅读需求，整合具备内容出版或发行资质的机构提供的各类内容，为用户提供各类电子书内容，包括图书、杂志、漫画、听书等；选择方式多样，用户可选择在线阅读，亦可下载离线阅读。资费低廉透明，用户即可以通过按次点播，亦可以包月订购。 支持系统：Kjava、Android、Symbian、BlackBerry 、OMS、wm ，iOS，ipad

2018中国手机银行APP用户行为专题分析

中国手机银行APP用户行为专题分析2018 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws

分析定义及分析范畴 ●手机银行指利用移动通信网络及终端办理相关银行业务的简称。本文研究领域主要是指通过手机WAP和手机客户端办理的银行业务，不包括银行电话银行和银行短信通知等银行业务活动。 ●本分析内容主要包括手机银行发展背景、用户画像、用户竞争、发展趋势分析等，涉及企业为行业内的一些典型企业。 易观千帆A3算法升级说明 ●易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程： 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”； 2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等； 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。 分析定义与分析范畴

CONTENTS 目录 手机银行APP发展背景 分析 手机银行APP用户画像分析手机银行APP发展趋势分析 01 0203 04 典型手机银行APP用户 竞争分析

PART 1 手机银行APP发展背景分析

零售银行收入占比上升零售转型显成效 ?近年来，零售银行业务逐渐成为银 行创收的重要引擎，商业银行纷纷进行零售转型，大力发展零售业务。?以平安银行为例，提出“科技引领零售转型”战略，全面推进智能化零售银行转型与升级。 ?2017年，平安银行零售业务营业收入占总营业收入的比例达44.1%， 该比例较2016年提升13.5个百分 点；零售业务净利润占总净利润比例达67.6%，说明平安银行零售业务转型效果显著。 41.3% 45.9% 47.9% 49.1%25.7%27.3%30.6%44.1%35.3%35.3%36.4%38.0% 20.2% 23.0% 26.1% 34.7% 15.0% 25.0% 35.0% 45.0% 55.0% 2014年 2015年 2016年 2017年 2014-2017年零售银行营业收入占总营业收入比例 招商银行 平安银行 建设银行 中信银行 数据说明：以上数据根据银行年报统计获得，易观整理。? Analysys 易观 https://www.wendangku.net/doc/896441060.html,

手机理财用户行为调查报告通用范本

内部编号：AN-QP-HT879 版本/ 修改状态：01 / 00 In Order T o Standardize The Management, Let All Personnel Enhance The Executive Power, Avoid Self- Development And Collective Work Planning Violation, According To The Fixed Mode To Form Daily Report To Hand In, Finally Realize The Effect Of Timely Update Progress, Quickly Grasp The Required Situation. 编辑：__________________ 审核：__________________ 单位：__________________ 手机理财用户行为调查报告通用范本

手机理财用户行为调查报告通用范本 使用指引：本报告文件可用于为规范管理，让所有人员增强自身的执行力，避免自身发展与集体的工作规划相违背，按固定模式形成日常报告进行上交最终实现及时更新进度，快速掌握所需了解情况的效果。资料下载后可以进行自定义修改，可按照所需进行删减和使用。 XX年移动互联网理财市场日益火爆，是传统金融企业、互联网企业和各类资本等疯狂涌入的领域之一。XX年4月比达咨询(bigdata-research,以下简称bdr)旗下移动用户调查平台——《微参与》用户调查发现：在手机基金app里投资的用户最多，贵金属第二、综合理财平台位居第三;用户选择手机理财类型时候最在乎移动支付/转账/信用卡还款功能，选择品牌时最关注借款人资金用途/偿还能力，理财产品的数量/类型丰富度和运营企业的信誉评级/拍照的关注用户比例最低;用户手机理财的资金主要来自银行存款和工资收入，在收益和风险

Android手机用户购买行为研究分析方案

2018年Android手机用户购买行为研究报告 Android市场概述及报告要点 一、市场概述及研究背景 伴随着智能手机市场的风起云涌，操作系统平台正在成为消费者购买智能手机时主要考虑的因素之一。互联网消费调研中心ZDC数据显示，2007-2018年，中国智能手机市场上，Symbian系统智能手机一直占据着霸主地位，但随着苹果、黑莓、Android等诸多竞争对手的到来，已经征战多年的Symbian渐显疲态，用户关注度不断萎缩，从2007年的70%下降至如今的31%。而2008年正式登上历史舞台的Android则风华正茂，用户关注度及市场份额均势如破竹，Android已经成为手机市场的最热门关键词。 得益于谷歌的号召力及Android的开源特性，Android从诞生之日起就受到了诸多手机品牌厂商的青睐，其中不乏老牌厂商摩托罗拉、三星、LG等品牌，HTC这一新锐品牌更是成为了Android开辟市场的先锋战士，随后，国产品牌如华为、中兴、酷派等也投向了Android的怀抱。ZDC认为，除了Android 系统的技术及操作优势，能够获得诸多品牌的支持是谷歌Android能够快速成长的另一大原因。 为了全面深入了解Android手机用户的使用特征及非Android手机用户近期购买Android智能手机的意愿，互联网消费调研中心ZDC进行了此次有奖调查。调查问卷在ZOL首页及新浪微博挂出，从9月3日至9月12日，历时10天，共回收问卷2391份，通过对IP地址、注册邮箱、答题完整度等信息的过滤和筛选，共得到有效问卷2323份，问卷有效率为97.2%。基于这些第一手调查数据，ZDC撰写了《2018年中国Android手机用户调查研究报告》，以期能够为市场各方提供参考依据及策略支持。 本次调查形成的调查研究报告共分为三部分，《2018年Android手机用户购买行为研究报告》为一，对Android手机用户的购买行为进行了深度解读。《2018年Android手机用户使用行为研究报告》为二，内容以Android手机用户的使用及上网行为为主。《2018年非Android手机用户购买行为研究报告》为三，从购买意愿、购买倾向等方面剖析非Android智能手机用户即将发生的购买行为。 报告关键数据： ● 由于Android智能手机支持的厂商多、产品丰富、产品铺货广，能够满足不同层次用户需求，因此，Android智能手机用户在年龄、学历、职业、所处地区等方面没有明显趋向。

互联网阅读类app竞品分析报告—掌阅、多看阅读、QQ阅读

阅读类竞品分析报告 （掌阅、多看阅读、QQ阅读）

一、行业背景 (3) 二、竞品选择 (5) 三、竞品分析 (5) 3.1市场分析 (5) 3.2用户分析 (7) 3.3核心竞争力分析 (9) 3.4功能结构分析 (11) 3.5基本功能对比 (13) 3.6界面分析 (14) 3.7盈利模式分析 (18) 四、分析结论 (18)

一、行业背景 高尔基说过：书籍是人类进步的阶梯；雨果说过：书籍便是这种改造灵魂的工具。人类所需要的，是富有启发性的养料。而阅读，则正是这种养料；列夫·托尔斯泰说过：理想的书籍是智慧的钥匙……这般说书籍或者说阅读重要性的名言警句不在少数。 1.1行业背景 随着科技的发展，人们生活追求轻快、简洁、高效，传统的纸质书本因为携带不方便等原因无法满足人们的需求，阅读类APP应运而生，此类APP可以满足人们日常生活中随时随地打开手机阅读的需求，让阅读不再局限于纸上，给人们带来了极大的便利。2018年中国数字阅读产业整体规模254.5亿元，同比增长19.6%；用户总量达4.32亿，人均数字阅读量为12.4本。电子阅读已随处可见。 1.2市场现状 市场规模 2017年中国移动阅读市场规模稳步上升达132.2亿，同比增长32.1%，增长率相比去年有所降低。分析认为，2015年整个行业处于泛娱乐生态初显期，优质的IP开始迸发出较大的经济附加值；2016年版权制度的不断完善和落实促进市场规范化，用户付费率提升；从2017年至未来，愈发成熟化的市场导致增量也逐渐放缓，期待新的创新。

2017年中国移动阅读行业用户规模达到3.4亿，同比增长13.2%，增长率较之去年有所下降。未来几年，移动阅读行业的用户规模将保持在5%的均速继续增长，到2019年预计达到3.8亿。分析认为，随着移动阅读行业的不断发展及内容的不断开发，市场开始处于一个增长放缓区，用户规模也趋于饱和，用户增长率逐渐变小。 根据analyse易观发布的《2013-2017年中国移动阅读市场规模统计》数据显示，中国移动阅读市场规模增长率较为稳定，保持在30%左右。 月活跃数

年度中国手机用户消费行为调查研究报告

Z D C 2009年度 中国手机用户消费行为调查研究报告 互联网消费调研中心

目 录 一、调查背景 (3) 二、调查结论 (3) 三、调查对象特征 (4) 1、性别特征 (4) 2、年龄结构 (5) 3、职业分布 (6) 4、地域分布 (7) 5、手机使用历史 (8) 四、手机品牌选择 (9) 1、品牌选择 (9) 2、主流品牌评价 (10) 五、产品选择特征 (14) 1、外观选择 (14) 2、类型选择 (15) 3、参数选择 (16) 4、新品选择 (17) 5、价格选择 (18) 六、购买行为分析 (19) 1、手机信息获知渠道 (19) 2、购买手机渠道 (21) 七、手机上网行为 (23) (一) 手机上网 (23) 1、手机上网频率 (23) 2、手机上网接入方式 (25) 3、手机上网内容浏览 (26) (二) 增值业务 (28) 1、定制比例 (28)

2、付费方式 (29) 3、定制方式 (30) 4、评价 (31)

一、调查背景 中国手机市场经过20年的发展，不论技术还是市场竞争已经成熟。手机产品更新换代的速度不断加快，消费者的需求也越来越个性化。同时，随着技术进步带来的手机价格的不断走低和2009年宏观经济形势的影响，消费者在选择手机时也更加理性。 为了充分了解新形势下消费者的手机消费行为特征，互联网消费调研中心ZDC进行了这次调查。2009年12月1日至2009年12月25日，调查问卷在ZOL手机频道及调研中心挂出，共收回2070份，通过对邮箱、用户名、IP地址等信息的筛选，共得到有效问卷1887份。 二、调查结论 ◆品牌选择：国际知名品牌仍为首选；诺基亚品牌用户忠诚度最高； ◆产品选择：智能、触摸屏、全键盘、滑盖成为用户选择手机时的关键词，个性化趋势增强； ◆价格选择：1000-2000元价位产品为用户选择的主流，用户购机越来越理性，不盲目购买新上市产品； ◆购买行为：互联网是用户获知手机信息的主渠道；数码产品卖场与手机专营店是用户购买手机的主要地点；网上购买方式初见端倪；男性、女性在手机购买渠道上存在较大差异，男性网上购买比例较女性高出10个百分点； ◆手机上网：过半手机用户经常使用手机上网，浏览内容以新闻为主；男性、女性在浏览内容的选择上差异不大； ◆增值服务：近一半手机用户自愿定制手机增值服务，认为所定制的信息对自己有用。

XXX竞品分析报告_V1.0

［通过迷人的摘要吸引您的读者。它通常 是文件的简短摘要。当您准备好添加内容 时，只需单击此处并开始键入。］ XXX竞品分 析报告 报告版本-编辑日期 X X X

XXX竞品分析报告报告版本-编辑日期

编辑历史 XXX公司保密文件，请勿外传

3 总结 4 索引 1 背景 1.1 产品分析 1.2 竞品对象 1.2.1 产品直接竞争者 1.2.2 产品间接竞争者 1.2.3 同行业不同模式的 1.2.4 资本雄厚概念炒作的 2 竞品分析 2.1 定位和功能 2.1.1 产品定位 2.1.2 产品功能 2.2 设计和技术 2.2.1 交互和体验 2.2.2 视觉和风格 2.2.3 亮点功能和核心技术 2.3 运营和商业化 2.3.1 运营模式 2.3.2 盈利模式 2.3.3 市场推广 2.4 用户数据 2.4.1 用户数量和活跃度 2.5 策略 2.5.1 迭代版本和演变 2.5.2 公司战略 2.6 优缺点总结和借鉴 目录 4. 4. .4 .4. .4. 5. 5. 5. 5. .6. .6 6.

1背景 1.1产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 1.2竞品对象 1.2.1产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 1.2.2产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互 补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 1.2.3同行业不同模式的 比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费 的。 1.2.4资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规 模非常有潜力的企业。

手机消费者行为分析报告

摘要 据中国人民共和国工业和信息化部的统计，中国的手机用户数创历史新高，说明中国手机市场已进入了成熟阶段。诺基亚全球副总裁邓元軻表示“全球范围内，没有其他市场能像中国市场一样凸显移动性和互联网的融合潮流。中国市场的手机渗透率目前已接近40％”。手机已成为中国消费者，尤其是中国年轻人的生活必需品。在现代市场经济条件下，价格是影响消费者购买的最具刺激性和敏感性的因素之一。为此，有必要深入探讨消费者的价格心理机制，研究价格对消费者的心理影响，把握其价格心理特性。 本文针对手机市场上消费者的购买行为，具体研究消费者在选择手机时对手机品牌、价格、外观样式、手机类型、摄像头像素、操作系统等方面的选择倾向，分析消费者的购买特点。又从价格对手机消费者的影响出发，具体研究了价格的心理机制以及消费者的价格心理表现，如习惯心理、敏感心理、倾向心理和感受性。最后，本文还具体阐述了消费者价格判断的途径和影响价格判断的因素。 本篇课程设计论文以消费者购买商品的客观情况为基础，以消费者心理学和消费者行为学的理论知识为手段，对手机消费者心理做了深刻具体的分析和阐述，具有较强的实际意义。 关键词：消费者行为；消费者心理；影响因素

目录 引言 (1) 1 中国手机市场的总体概述 (2) 1.1 中国手机市场的发展历程 (2) 1.2 中国手机市场现状 (2) 1.2.1 手机产量现状 (2) 1.2.2 手机销量现状 (2) 1.2.3 中国手机市场面临的竞争局面 (3) 2 消费者的手机购买调查研究 (4) 2.1 手机消费者的调查研究 (4) 2.1.1 手机消费者人口统计特征 (4) 2.1.2 消费者购买手机的时间 (4) 2.1.3 手机消费者的购买途径 (4) 2.1.4 消费者了解手机信息的途径 (5) 2.2 消费者购机原因 (5) 2.2.1 价格因素 (5) 2.2.2 品牌及类型因素 (6) 3 影响消费者手机购买的因素分析 (8) 3.1 购买手机的影响因素分析 (8) 3.2 价格对消费者的心理影响 (8) 3.2.1 消费者的心理特征 (8) 3.2.2 价格对消费者的心理作用 (9) 3.2.3 价格的社会心理 (10) 3.3 手机消费者的价格判断 (11) 3.3.1 价格判断的途径 (11) 3.3.2 影响消费者价格判断的因素 (11) 结论 (13) 参考文献 (14)

用户在手机端消费行为分析

用户在手机端消费行为分析 口袋购物的创始人王珂，是我见过的对移动电商理解最深入的人之一。1984年出生的他是一个技术宅男，却总是在琢磨用户天天到底在手机上干什么，用户一般在手机上买东西翻到第几页就不想往下翻了这些问题。 他创办的口袋购物，不久前刚刚获得成为基金和经纬中国1200万美元的A轮投资，成立仅2年时间就达到如此高的估值，一时间在创投圈引起了不小的讨论。目前口袋购物已经做到移动交易400亿一年。 几天前，我和王珂有了一次深入的交流，我们重点探讨了用户在移动终端上购物的一些行为习惯。由于手机屏幕很小，用户不再可能像在PC上那样一页一页去浏览商品，用户在手机上购物呈现了许多新的特征。 曾航：口袋购物做了这么久，你们观察下来用户在手机上买东西的习惯和在PC 上有哪些不同？ 王珂：手机上购物有碎片化的特点，毕竟屏幕很小吗。我们也在PC上做过电商，但是目的仅仅是为了和手机做一个对比。我们发现一个很有趣的现象，那就是我们的用户在移动终端上面收藏一个商品平均的频次是PC上49倍。 一开始我对这个数据很惊讶，后来我想明白了，其实道理很简单。PC屏幕大，用户一页可以看好几十件商品，他们可以一页一页往下翻，直到找到自己想要的商品，他们看到喜欢的商品就直接加到购物车里就好了，不需要收藏。在PC上，人们可以一页一页地在浏览器上打开很多购物网页，一天也不用去关掉。 而手机屏幕很小，如果一个一个地看很累。可能你往下翻到第50页的时候手机已经没电了。所以用户往往看到一个勉强符合自己购买特征的，就先收藏起来。比如用户要买个剃须刀，他在手机上看到的可能并不是自己最后想买的那个，但是勉强满意，就先收藏起来。 这给了我一个很大的启发。我们（口袋购物）现在每天相关的销售额是400到1000万人民币一天，而我们上面每天新增的被收藏商品量，是4亿人民币。我在想，如果我们把每天被收藏商品的量转化1%成销售额，也是非常惊人的数字了。 曾航：那些这些用户在手机上的收藏如何转化成巨头的销售呢？ 王珂：去年1月的时候，我们发现口袋购物上面有1000多个用户收藏了风衣，但是没有买。为什么没有买？我估计还是手机屏幕小，没有找到他们最满意的风衣。还有那时是1月份啊，还很冷，一般人要到3月份才去买风衣的。 后来我想了一个主意，我找来一批淘宝的风衣卖家，和他们说，我这里有1000

竞品分析报告

竞品分析报告 一、背景 随医疗需求日益增长，稀缺医疗资源供给造成医疗痛点日益凸显，同步出台分级诊疗、多点执业等想关政策，资本市场对互联网医疗青睐日益显著，围绕着痛点与分级诊疗体系及医生多点执业下的医患关系而展开的一系列商业模式的创新成为可能。 二、分析目的 比较围绕医生多点执业为落脚点，服务于医生端的互联网企业发展情况，找出共性及差异并分析趋势，改进X企业产品，挖掘提升企业竞争力新方向。 三、分析范围 本报告主要以丁香园、杏树林、杏仁医生3家竞争企业在产品类别，产品功能，运营数据及下载量，商业模式方面进行分析。 四、竞品分析 丁香园、杏树林、杏仁医生3家企业商业模式涉及广告投放，线上-线下佣金，数据、信息营销服务等，其具体对比如下： 4.1对比上述3家企业，在产品功能上存在部分差异，在服务医生的垂直细

分方向需求满足上各有侧重。 通过百度指数及易观千帆对调研企业产品近一个月情况汇总如下： 4.1. 1地域分布：主要分布在华东、华北、华南、西南； 4.1. 2性别情况：X 企业活跃用户女性较其他明显较多 4.1. 3年龄分布：丁香园，杏仁医生36岁+居多；X 企业35岁下居多，医口袋分别较为均匀。

4.2产品概述 4.2.1常用产品种类、定位 A、丁香园（列举常用款） 1）用药助手：为医药工作者打造权威药物参考工具； 2）丁香园：聊学术、看病例、临床医生社交平台； 3）医学时间：临床医生获取权威、专业、最新医药咨询培训； 4）丁香医生：面向大众家庭健康顾问，提供信息服务； B、杏树林 1）病历夹：用智能手机快速方便地记录、管理和查找病历资料，为医生建立一个安全存储病历资料的云空间； 2）医口袋：包括临床指南、药典、检验手册、计量工具、图书、病例库等，内容来自于最新临床证据，经国内权威医院医生审阅； C、杏仁医生 1）杏仁医生（医生端APP）/微信公众号(患者端)：定位为帮助医生提升工作效率，为诊后医患沟通带来便利的医生专用工具。 4.2.2具体产品对比 通过对比，产品搜索指数及总下载量分别为：丁香园>医口袋>杏仁医生>X 企业，但通过优化，对关键词等进行优化，近1年X企业下载量最高。

基于通信数据的移动用户行为分析

基于通信数据的移动用户行为分析 [摘要] 认为分析移动用户行为特征与分类，对移动应用个性化服务的改进具有重要的参考价值。基于国内电信运营商随机抽取某市一万移动用户一周的日志记录，其中含有4万余条通话记录和200余万条网络请求，每条请求包含对应的基站标号以及基站地理位置。本研究从消费能力、通话量、网络请求量、位移量四个维度从这批数据中提取14种基本特征指标。利用K-Means聚类方法将移动用户区分成规律通话型、随机上网型、居家节约型和随机高消费型等四类用户模型。 [关键词] 用户行为分析;移动用户研究;聚类分析;数据挖掘 [分类号] G35 1 引言 随着移动通信技术的迅猛发展和广泛应用，移动终端大量普及于民众，也产生了大量用户信息记录，如何利用大数据来了解移动用户行为与习惯特征的研究不断涌现。通过对移动用户的分析与了解，许多企业与政府部门可以依据结果提供各式各样的服务与应用方案。移动用户行为分析通常是指基于地理信息涉及用户访问网络、通话的行为规律与活动研究。电信运营商通过获取用户访问移动互联网、使用移动应用及通话的行为规律,能够有效地配置网络资源并提供具有针对性的服务。 近年来，针对桌面端日志挖掘的研究层出不穷，[15, 16, 17]都是针对桌面端web服务的后台日志挖掘入手，通过分析用户访问页面的占比、用户访问的页面顺序等对用户的行为进行建模。而针对移动用户的行为分析研究则在很多方面借鉴了桌面端的研究，同时利用移动端设备的地理位置位置记录，挖掘出用户移动轨迹模式，找出轨迹中重要的位置并结合通信数据、互联网日志数据以及移动应用数据作为研究的基础，分析挖掘移动用户的需求、行为、兴趣，甚至是通过预测用户的目的地、推测用户下一步即将到达的位置以便提供针对性的推荐服务[1， 13]。传统的移动用户轨迹分析，多数利用软件采集仿真数据，属于细时空粒度下的数据，即可以采集到用户一天中连续时间段的位置数据。Y.Zhu等作者着眼于用户位置数据中经常出现的地点，并根据出现时间来推测用户所处的位置是家还是公司[2]。此外，S.Akoush和A.Sameh则通过指定时间粒度，聚类用户在多日同一时间段的行动轨迹，利用稀疏数据拟合出用户在这时间段移动轨迹的目的[3]。研究用户的移动轨迹，实现预测用户下一步位置目的的方法，包括利用贝叶斯算法、聚类、数据挖掘方法等。实际上，电信运营商服务器上的数据是粗时间粒度的，唯有请求通信或上网时才会被记录，因此用户位置变化是不连贯的，具有随机性、稀疏性的特点，不能支持用户行为轨迹直接且连续的刻画描述。谭均元等人提出了生活熵概念作为用户移动轨迹规律程度的度量[4]，采用了个人多天时段移动序列的算法来弥补实际数据的这种不足，即通过对多天数据的分析来获得更准确的用户移动轨迹。S.A.Shad则结合地理信息与用户提供的上下文语义信息来增加预测准确性[5]。梁鹏等作者则透过在WAP网关进行数据采集，并对数据进行数值分析和拟合,最后得到用户行为的统计性特征来建立用户行为

竞品分析报告模板

品分析报告 此报告针对 xxx同类产品，竞争对手等； 主要目的 知己知彼：了解市场上同类产品和本品的相对位置 取长补短：选取竞品可借鉴的地方，对本品做出改进 此文件为内部保密文件，请勿外传

目录 1 背景错误!未定义书签。 产品分析错误!未定义书签。 竞品对象错误!未定义书签。 产品直接竞争者错误!未定义书签。 产品间接竞争者错误!未定义书签。 同行业不同模式的错误!未定义书签。 资本雄厚概念炒作的错误!未定义书签。 2 竞品分析错误!未定义书签。 定位和功能错误!未定义书签。 产品定位错误!未定义书签。 产品功能错误!未定义书签。 设计和技术错误!未定义书签。 交互和体验错误!未定义书签。 视觉和风格错误!未定义书签。 亮点功能和核心技术错误!未定义书签。 运营和商业化错误!未定义书签。 运营模式错误!未定义书签。 盈利模式错误!未定义书签。 市场推广错误!未定义书签。 用户数据错误!未定义书签。 用户数量和活跃度错误!未定义书签。 策略错误!未定义书签。 迭代版本和演变错误!未定义书签。 公司战略错误!未定义书签。 优缺点总结和借鉴错误!未定义书签。 3 总结错误!未定义书签。 4 索引错误!未定义书签。 背景 产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 竞品对象 产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者

产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 同行业不同模式的 比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。

移动阅读软件竞品分析报告

移动阅读软件竞品分析报告 一．研究背景 1.1术语归约 1.2市场概况 1.2.1 市场规模 根据EnfoDesk易观智库发布的《中国移动阅读市场趋势预测2014-2017》数据显示，到2014年，中国移动阅读市场收入规模达到88.4亿元，增幅达41.4%。预计2017年市场整体收入规模将突破150亿元。截止到2014年底，中国移动阅读活跃用户数比2013年环比增长20.9%，达5.9亿。预计到2016年活跃用户规模将接近6.9亿。

目前移动阅读市场发展的最大瓶颈是盗版内容的存在以及用户付费习惯尚未养成，突破这一瓶颈需要政策层面的支持以及市场对用户的培养，同时移动互联网支付环境的成熟也是促进移动阅读市场健康发展的主要因素。

1.2.2 移动阅读软件市场份额 排名靠前的很多都是巨头旗下产品，阿里的书旗、腾讯的QQ阅读、百度的91熊猫看书、小米的多看。腾讯在2015年1月份收购了盛大文学，从此一骑绝尘。阿里在2015年世界读书日宣布成立阿里文学。巨头们纷纷入微让这个市场的趋于白热化，究其原因，不仅在于这块市场巨大，甚至排名第10的起点读书月活用户都是千万级别。更重要的是网络文学在文化产业链中占据着重要价值。此外，掌阅的持续领跑实则放出了一个信号，对于用户的上深刻理解才是决胜之道。用户在乎的是这款产品是否好用，而不是这款产品是否有个有钱的爹。 1.3.3 产业链 现在的网络文学创作已经形成了一套流水线作业方式。基本的运作流程是这样的：签约写手→作品→电子收费→书籍出版权→移动阅读权→手游或页游→影视剧改编→漫画、动漫→网络游戏→海外版权转让。 网络文学作为上游，是产业链的基石。要打通整条产业链，网络文学这块是重中之重，腾讯于2015年1月份收购盛大文学，阿里于2015年4月份成立阿里文学，走的是自有IP打造的路线。

大学生手机购买行为调查报告

大学生手机购买行为调查报告 摘要：据中国互联网络信息中心的数据显示，2013年，中国手机用户突破十亿。由此看见，手机市场份额巨大。对于厂商而言，如何吸引消费者的眼球，如何根据消费者的行为为目标人群制作出独一无二的营销策划，如何以消费者的角度制定企业经营战略，这不仅关乎消费者需求，更关乎企业的生存和发展。本次调研将以消费者的需求为切入点，通过消费者在购买过程中个体因素、环境因素、营销因素三个方面分析影响消费者购买行为，并根据这些因素提出对手机行业营销的建议。 关键字：消费者行为、手机、营销 引言：手机，最初仅是一种通讯工具，是可以在较广范围内使用的便捷式电话终端。而现在，手机不仅只能即时通讯，更加增加了音乐、摄像、游戏等等功能，特别是手机作为当下的第一上网终端收到越来越多人的使用。据市场研究和咨询公司 Gartner 发布最新调查报告显示，2013年中国手机用户总数首次超过 10 亿，来自CNNIC(中国互联网络信息中心)的数据显示，截至2013年6月底，中国网民规模已经达到5.91亿，其中手机网民规模达4.64亿，较2012年底增加4379万人，网民中使用手机上网的人群占比提升至78.5%。巨大的市场需要更加了解消费者的行为才能获取消费者的青睐，本次调查，我们以消费者的角度分析消费者的行为，结合调查数据给出手机行业的发展建议，以促进行业的完善。 一、调查方法及基本信息 在调查方法上，我小组采用抽样调查法和文案调查法相结合的方式，展开调查工作。文案调查主要围绕调查目的，搜集可利用的现有市场信息，如：中国手机用户的使用量、增长情况、各品牌的竞争情况及营销活动等等。抽样调查主要针对对象为在校大学生，通过大学生对选择手机时考虑的因素进行调查，对比这些因素寻找影响其购买应的具体原因。 本次调查问卷发放纸质问卷120份，回收问卷109份，其中有效问卷为100份。

手机使用行为分析(可入参)

北京大学心理与认知科学学院 2019 年3月

目录前言 04-调研背景 05-调研方法 06-知识链接 07-调研结果概要 手机使用时长 09-手机各类用途使用时长 手机社交行为 11-手机网络社交满意度 13-手机线上线下社交规模 14-手机使用语表情化趋势 16-助人意愿与手机社交圈 手机信息获取行为 17-手机资讯可信度 18-线上线下阅读行为 手机使用心理画像 20-不同手机品牌用户心相

23-手机的身份象征度 24-手机增加快乐程度 25-手机增加掌控感程度购机行为 27-手机品牌 28-手机价格 29-明星代言 换机行为 31-换机频率 32-换机关注点 手机APP偏好 34-期待增加的APP类型 35-游戏类APP 36-生活类APP 37-社交类APP 39-休闲类APP 趋势展望

调研背景 21世纪是互联网的时代，全球网民为36亿，超过了全球总人口的50%。根据《第42次中国互联网络发展状况统计报告》的数据，截至2018年6月，我国网民规模为8.02亿，手机网民规模达7.88亿。每个成年用户每天花在数字媒体上的时间多达5.9小时。手机对于人们来说，不再只是沟通的工具，而是系统化的生活平台。我国网民以青少年、青年和中年群体为主，其中20-29岁年龄段的网民占比最高，达27.9%。相邻的10-19岁年龄段网民占比只有18.2%。20-29岁中包含了全面伴随中国互联网发展和经济转型而成长起来的一代人——95后。 这些95后是消费的生力军，也是时尚的“赶潮人”。据艾瑞咨询调研数据显示,约1/4电商用户为95后；63.9%的受访95后每天使用电商平台；10%的受访95后每天都网购下单, 95后在进行消费时对于网络的依赖很大。将95后与网络世界联系起来的“新手机”（智能手机）也逐渐成长起来。2010年至2018年，全球智能手机每年出货量从5400万部增加到了3.57亿部。2018年2月Google公布的调研数据显示，中国城市居民的智能手机普及率已达35%，仅次于新加坡（67%）和澳大利亚（37%），位居全球第三。考虑到中国人口基数巨大，35%的普及率仍在低位，中国智能手机年出货量仍将大幅增长。 作为人们日常生活的“全能小助手”，一方面，“新手机”是“新青年”演出的舞台， 95后的心理特征和行为习惯通过手机这一载体展现出来。另一方面，“新手机”的发展也正在源源不断地注入“新青年”的基因，手机的软件硬件都越来越符合“新青年”的心理诉求与行为走向。在这样的背景下，本调查将对95后的心理画像、购买手机行为、手机APP偏好进行深入描述。

外卖平台竞品分析报告

外卖平台竞品分析报告 竞品选择： 美团外卖饿了么 成立：2013年年底成立：2009年 报告框架： 1.市场 美团外卖：2014年底，美团外卖公布日订单量已经突破150万单，市场份额达到60%，学生高校的市场份额在70%左右。 饿了么：2014年，饿了么透露日订单突破100万单，峰值200万单，市场份额占到了60%。但同时也透露外卖的市场份额在降低。 1.1 平台数据和主流应用市场APP下载量（数据截止于2020.4.24）： Tracing data （最近三个月）百度指 数（最近一个月整体搜索指数） 友盟 (IOS系 统美食 佳饮 类) 百度手机 助手 安卓市 场 豌豆荚 360手 机助 手 应用 宝 安智市场 华为手机 应用 美团外卖 13亿移 动设备 覆盖率： 1.56% 51275 第1 630万 63.79 万 192万 416万 次 296万60万+ 960万 饿了么 13亿移 动设备 覆盖率： 1.22% 54783 第4 552万 61.53 万 164万 407万252万50万+ 991万

从上面明显可以看出： 从Tracing data和友盟的数据可以分析出美团用户的覆盖较广。美团在这几个主流应用市场的下载量全面超越了饿了么（华为应用市场除外），说明：从产品的角度来讲美团APP的用户体验要更好。从线下来看，美团外卖的扩张效率要比饿了么更高，应该得益于美团团购在线下的扩张经验。 2.战略层 2.1.1目标人群 美团：目标人群方向：公司白领、学生一族、宅男宅女、商务/团购（依托美团） 饿了么：目标人群方向：公司白领、学生一族、宅男宅女、高端商务/团购（依托大众点评） 2.1.2需求 市场需求：生活节奏的加快、人们的变懒学业压力工作压力的增大、都会进一步挤压人们的用餐时间，外卖也就顺理成章成为一个产业，或者说是餐饮行业的重要一环，学生一族、公司白领、宅男宅女和一些企业都是需要外卖的，所以用户数量非常巨大，而且有连续重复购买率高的特性，因此外卖市场是个块大的蛋糕。 需求分析：白领和学生是外卖的主要用户，CBD商业区和高校是外卖订单比较集中的两个区域，学生是价格敏感群体，对补贴比较感兴趣，有相当一部分生本来不点外卖的，但是因为有补贴就用了，如果补贴减少，这部分用户流失就会很严重，或者那个补贴更多就用哪个。比起学生，白领的忠诚度要高一些，他们不会因为有补贴就突然使用外卖app点餐，但是如果真的有点外卖的需要，即使没有补贴，他们依然会继续使用外卖app。 3.范围层(改为界面分析) 美团外卖：简洁，来到这个软件就是只能订餐了 饿了么亮点： 亮点1：很不错的设计--小伙 伴拼单。拼单可以让用户驱 动用户，如果有拼单优惠， 饿了么的用户甚至可以把美 团外卖的用户抢过来和自己 一起拼单，用户的个体行为 通过拼单扩大到群体行为， 为饿了么创造价值，用户得 到的价值可以是优惠或者是 拼单小伙伴的认同感。拼单 还可以提升店铺销量，卖家 一次可以送2单甚至更多订 单，均摊了跑腿支出，节省 了一定的人力配送成本，为 商家创造价值。

产品经理—竞品分析报告

. [通过迷人的摘要吸引您的读者。它通常是文件的简短摘要。当您准备好添加内容时，只需单击此处并开始键 入。] XXX 竞品分析报告 报告版本-编辑日期WoshiPM

XXX 竞品分析报告 报告版本-编辑日期 状态： [ √ ] 草稿[ ] 修改中[ ] 定稿文件标签：竞品分析报告、XXX 版本：2014 ( 1.0 ) 作者：WoshiPM 日期：2014-10

XXX公司保密文件，请勿外传

1背景 (4) 1.1产品分析 (4) 1.2竞品对象 (4) 1.2.1产品直接竞争者 (4) 1.2.2产品间接竞争者 (4) 1.2.3同行业不同模式的 (4) 1.2.4资本雄厚概念炒作的 (4) 2竞品分析 (5) 2.1定位和功能 (5) 2.1.1产品定位 (5) 2.1.2产品功能 (5) 2.2设计和技术 (5) 2.2.1交互和体验 (5) 2.2.2视觉和风格 (5) 2.2.3亮点功能和核心技术 (5) 2.3运营和商业化 (5) 2.3.1运营模式 (5) 2.3.2盈利模式 (5) 2.3.3市场推广 (5) 2.4用户数据 (5) 2.4.1用户数量和活跃度 (6) 2.5策略 (6) 2.5.1迭代版本和演变 (6) 2.5.2公司战略 (6) 2.6优缺点总结和借鉴 (6) 3总结 (7) 4索引 (8)

1.1产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 1.2竞品对象 1.2.1产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 1.2.2产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 1.2.3同行业不同模式的 比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 1.2.4资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。

基于通信数据的移动用户行为分析

基于通信数据的移动用户行为分析

基于通信数据的移动用户行为分析 [摘要] 认为分析移动用户行为特征与分类，对移动应用个性化服务的改进具有重要的参考价值。基于国内电信运营商随机抽取某市一万移动用户一周的日志记录，其中含有4万余条通话记录和200余万条网络请求，每条请求包含对应的基站标号以及基站地理位置。本研究从消费能力、通话量、网络请求量、位移量四个维度从这批数据中提取14种基本特征指标。利用K-Means聚类方法将移动用户区分成规律通话型、随机上网型、居家节约型和随机高消费型等四类用户模型。 [关键词] 用户行为分析;移动用户研究;聚类分析;数据挖掘 [分类号] G35 1 引言 随着移动通信技术的迅猛发展和广泛应用，移动终端大量普及于民众，也产生了大量用户信息记录，如何利用大数据来了解移动用户行为与习惯特征的研究不断涌现。经过对移动用户的分析与了解，许多企业与政府部门能够依据结果提供各式各样的服务与应用方案。移动用户行为分析一般是指基于地理信息涉及用户访问网络、通话的行为规律与活动研究。电信运营商经过获取用户访问移动互联网、使用移动应用及通话的行为规律,能够有效地配置网络资源并提供具有针对性的服务。

近年来，针对桌面端日志挖掘的研究层出不穷，[15, 16, 17]都是针对桌面端web服务的后台日志挖掘入手，经过分析用户访问页面的占比、用户访问的页面顺序等对用户的行为进行建模。而针对移动用户的行为分析研究则在很多方面借鉴了桌面端的研究，同时利用移动端设备的地理位置位置记录，挖掘出用户移动轨迹模式，找出轨迹中重要的位置并结合通信数据、互联网日志数据以及移动应用数据作为研究的基础，分析挖掘移动用户的需求、行为、兴趣，甚至是经过预测用户的目的地、推测用户下一步即将到达的位置以便提供针对性的推荐服务[1，13]。传统的移动用户轨迹分析，多数利用软件采集仿真数据，属于细时空粒度下的数据，即能够采集到用户一天中连续时间段的位置数据。Y.Zhu等作者着眼于用户位置数据中经常出现的地点，并根据出现时间来推测用户所处的位置是家还是公司[2]。另外，S.Akoush和A.Sameh则经过指定时间粒度，聚类用户在多日同一时间段的行动轨迹，利用稀疏数据拟合出用户在这时间段移动轨迹的目的[3]。研究用户的移动轨迹，实现预测用户下一步位置目的的方法，包括利用贝叶斯算法、聚类、数据挖掘方法等。实际上，电信运营商服务器上的数据是粗时间粒度的，唯有请求通信或上网时才会被记录，因此用户位置变化是不连贯的，具有随机性、稀疏性的特点，不能支持用户行为轨迹直接且连续的刻画描述。谭均元等人提出了生活熵概念作为用户移动轨迹规律程度的度量[4]，采用了个人多天时段移动序列的算法来弥补实际数据的这种