高级网络流量分析技术
高级网络流量分析技术
高彦刚
高级网络流量分析技术
目录
前言 (1)
第1章关于网络流量分析 (2)
1.1.什么是网络流量分析 (2)
1.2.为什么要分析网络流量 (3)
1.3.网络流量分析的意义 (5)
第2章网络流量分析工具 (6)
2.1.网络流量分析工具工作原理 (6)
2.1.1.网络流量的取得 (6)
2.1.2.流量的分析 (8)
2.2.网络流量分析工具的历史 (9)
2.3.网络流量分析工具产品功能介绍 (10)
2.3.1.Sniffer Pro (11)
2.3.2.Infinistream功能介绍 (25)
第3章网络链路利用率监控分析 (29)
3.1.网络链路利用率（Utilization） (29)
3.2.网络链路利用率和网络服务质量（QOS） (30)
3.3.网络链路利用率对网络丢包和传输时延的影响 (32)
3.4.网络链路利用率的异常和网络异常 (34)
3.5.分析小常识 (36)
3.5.1.如何利用Sniffer Pro监控网络带宽利用率 (36)
3.5.2.IP数据包Identification和TTL值 (40)
3.5.3.利用Infinistream分析网络链路利用率 (41)
3.6.案例分析 (43)
3.6.1.网络链路利用率异常导致网络丢包 (43)
3.6.2.通过Infinistream分析利用率异常 (52)
第4章数据包数量监控分析 (59)
4.1.每秒数据包数量（PPS） (59)
4.2.网络对数据包的处理能力 (59)
4.3.包大小分布和网络传输效率 (60)
4.4.包大小分布的异常和网络异常 (61)
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4.5.对每秒数据包数量的监控分析 (63)
4.6.分析小常识 (63)
4.6.1.如何利用Sniffer Pro监控网络中数据包数量 (63)
4.6.2.Infinistream对网络中数据包数量的监控分析 (66)
4.7.案例分析 (67)
4.7.1.网络每秒数据包数异常增大导致网络异常 (67)
4.7.2.PC机大量发包导致网络性能下降 (75)
第5章危害网络的异常流量 (81)
5.1.危害网络的异常流量 (81)
5.2.异常流量的产生 (81)
5.3.危害网络的异常流量分析 (82)
5.4.蠕虫病毒分析 (83)
5.4.1.蠕虫病毒的网络行为特点 (83)
5.4.2.蠕虫病毒对网络的危害 (85)
5.4.3.通过流量分析定位蠕虫病毒 (85)
5.5.P2P应用分析 (89)
5.5.1.P2P应用的网络行为特点 (89)
5.5.2.P2P应用对网络的危害 (92)
5.5.3.定位分析P2P流量 (92)
5.6.ARP病毒分析 (96)
5.6.1.ARP病毒网络行为特点 (96)
5.6.2.ARP病毒对网络的危害 (99)
5.6.3.ARP病毒流量分析 (99)
5.7.路由环分析 (101)
5.7.1.路由环产生原因 (101)
5.7.2.路由环对网络的危害 (103)
5.7.3.路由环分析 (104)
5.8.案例分析 (108)
5.8.1.某网络的蠕虫病毒异常网络流量分析 (108)
5.8.2.物理环路引起的广播风暴 (114)
第6章TCP连接建立关闭过程分析 (121)
6.1.TCP协议特点 (121)
6.2.TCP连接建立过程 (122)
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6.3.通过三次握手数据包分析网络延迟 (125)
6.4.TCP的连接拒绝 (127)
6.5.TCP的半连接 (129)
6.6.TCP连接关闭 (130)
6.6.1.TCP连接“四次握手”式关闭过程 (130)
6.6.2.TCP连接重置 (132)
6.7.分析小常识 (133)
6.7.1.捕获数据包的时间 (133)
6.7.2.利用Sniffer专家系统快速分析每个主机的连接数量 (134)
6.7.3.利用Sniffer专家系统快速过滤分析TCP连接 (135)
6.8.案例分析 (136)
6.8.1.大量半连接导致服务器拒绝服务 (136)
6.8.2.TCP连接无法正常关闭导致服务器无法接受正常连接请求 (145)
第7章TCP数据传输分析 (152)
7.1.TCP传输控制 (152)
7.2.TCP传输确认——重传机制 (152)
7.3.TCP数据包重传原因分析 (158)
7.4.分析小常识 (159)
7.4.1.利用Sniffer专家系统快速分析TCP重传 (159)
7.5.案例分析 (161)
7.5.1.网络丢包导致大量重传使应用无法正常运行 (161)
7.5.2.MTU不匹配导致的网络丢包 (168)
第8章应用流量评估 (174)
8.1.应用流量特点 (174)
8.1.1.不同应用的流量特征 (174)
8.1.2.不同种类应用对网络系统性能的需求 (176)
8.1.3.网络应用对网络的影响 (176)
8.2.应用流量分布分析 (177)
8.2.1.协议分布和应用流量分布 (177)
8.2.2.应用流量分布分析的意义 (177)
8.2.3.应用流量的区分 (180)
8.2.4.如何利用Sniffer Pro监控网络中协议分布 (182)
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8.3.网络应用流量评估的目的 (184)
8.4.网络应用流量评估实用方法 (185)
8.4.1.网络应用流量的评估步骤 (185)
8.4.2.网络应用流量评估内容 (187)
8.5.案例分析 (191)
8.5.1.对某办公自动化应用的流量评估 (191)
8.5.2.对视频会议应用的流量评估 (195)
第9章应用交易处理分析 (196)
9.1.应用交易处理 (196)
9.2.应用交易处理请求和应用交易处理响应 (197)
9.2.1.应用交易处理请求和应用交易处理响应定义 (197)
9.2.2.应用层协议和协议解码 (198)
9.2.3.对应用交易处理请求和响应分析的意义 (199)
9.3.应用交易处理时间分析 (200)
9.4.业务交易处理分析 (202)
9.5.分析常识 (203)
9.5.1.通过数据包解码分析应用交易处理时间 (203)
9.5.2.Sniffer专家系统分析应用交易处理时间 (206)
9.6.案例分析 (211)
9.6.1.对某网站首页访问的分析 (211)
9.6.2.业务交易处理缓慢问题分析 (217)
附录1 日常流量评估样例 (225)
高级网络流量分析技术
前言
网络流量分析能够帮助网络技术人员更好的了解所管理的网络，不仅仅是网络拓扑、网络设备等等，而是网络上的网络行为的了解，而高级的网络管理是建立在网络行为管理基础上的。
网络流量分析技术能够帮助网络技术人员提高解决问题的效率，解决问题的快慢关键在于如何快速分析问题发生的原因，一个高级的技术人员必须懂得有效的利用各种分析工具和手段来提高问题分析的效率，而网络流量分析或网络协议分析是最为有效的手段之一。
作为一个高级的网络管理员，要管好一个承载关键业务的网络系统，首先要对自己所管理的网络建立深入的了解，提高自身的网络管理技术水平，而掌握高级的网络流量分析技术并在工作中有效的应用，将对你的网络管理工作带来非常大的帮助。
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第1章关于网络流量分析
本章主要说明网络流量分析的概念，用途，如何将网络流量分析融入到网络管理流程中。
1.1. 什么是网络流量分析
网络的作用是传输应用数据，应用数据在网络中传输过程在OSI协议模型中的描述如下图。
图1-1 OSI传输模型
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在OSI传输模型中，发送方的应用数据由下层协议逐层处理，最后通过物理层传输，接收方则逐层向上处理从物理链路上接收的信号，最后还原成应用层数据。
一个Web应用数据在OSI模型中的网络数据传输处理过程如下图。
图1-2 Web应用的数据处理
从上图我们可以看出，应用数据在应用层采用HTTP协议，在传输层被分段，在网络层封包，在数据链路层封帧，由物理层传输，由每一层进行处理，按照相应的协议进行封装。
网络流量的分析就是对在网络中传输的实际数据流进行分析，网络数据流的分析包括从底层的数据流一直到应用层的数据的分析，有的时候我们也称之为网络协议分析。
1.2. 为什么要分析网络流量
简单的说，我们对网络流量进行分析的目的是了解、发现和证明。
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了解，管理好一个网络最重要的就是对网络的了解，了解网络拓扑、设备、配置等是必须的，但要保证网络的服务质量，那是远远不够的，对网络流量的分析能使网络技术人员更深入地了解网络。
1. 网络运行规律的了解。
每个网络都有自身的运行规律，这和网络的结构、应用特点等紧密相关，通过流量的长期分析，能够了解网络系统运行的规律。
2. 网络应用运行规律的了解。
网络上重要的应用在运行时，每一个访问，每一个交易处理，数据都由网络来传输，通过分析应用的流量，能够清楚的了解应用运行的规律，访问量、交易处理数量、响应性能等数据，都可以通过流量分析手段获取。
3. 网络用户的网络行为。
每个网络用户的网络行为都是相互影响的，同时会对网络的运行产生影响，伴随每个用户在网络中的每个网络行为都有网络流量产生，通过对网络用户的网络流量进行分析，能够直观地了解网络用户的网络行为。
发现，主要是异常地发现是建立在了解的基础之上的，如果能做到及时地发现网络中的异常，将使网络管理更主动，将为网络的持续高性能运行提供重要的保障。
1. 网络运行异常的发现。
网络中流量的异常，包括利用率、数据包数的异常。
2. 网络应用运行的异常发现。
连接数量、应用响应、应用流量的异常，都可以通过长期主动分析来及时发现。
3. 网络用户的异常网络行为。
异常的网络行为也都有明显的流量特征，如感染的蠕虫病毒、安装了后门程序等，长期的流量分析能及时的发现网络用户的这些异常网络行为，及时发现网络用户的异常网络行为是避免其影响网络运行的关键。
证明，网络流量的分析可以为网络和应用问题的分析提供依据，特别是数据包级的分析，而这些依据是真实的，因为它们是实实在在的在网络中传输的数据包，这也是流量分析能够大大提高网络和应用问题分析效率的原因。
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1.3. 网络流量分析的意义
网络流量分析是有助于维护网络持续、高效和安全运行的一种手段，网络流量分析的意义在于取得对网络运行管理、应用运行管理和网络应用问题分析有意义的数据。
这些数据多种多样，像是利用率、bps、pps还是延迟、重传、连接数量等这些流量分析的数据，都要和我们实际的网络应用运行情况结合起来才有意义，因为不同的网络和不同的应用都有完全不同的流量数据。
网络流量分析的数据的意义是建立在了解的基础上的，只有对你的网络和应用的深入了解，才能使这些数据的价值得到真正的体现。
举个例子说，血液中白血球数量对分析一个人的身体状态来说是很重要的数据，不管是检查身体还是生病做检查都是重要数据，但是这数据要和每个人的实际情况结合才有意义，如年龄大小、怀孕与否、身体情况等，另外这个数据的意义是建立在对身体了解的基础上的，只有了解了每种状况下该数据的正常值以及什么原因能引起该数值上升或下降时，我们通过检查得到的分析数值才有意义，才能通过该数值了解我们的身体状态。
网络流量分析在网络管理中具有重要的意义，网络流量分析给技术人员提供的有效技术数据对了解网络、发现问题、确认原因都有重要意义，而这些能够在网管工作的整个进程中提供有效的帮助。
本书将主要通过原理介绍以及实际案例分析介绍的方式来介绍网络流量分析技术在网络管理中的实际应用。
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网络流量在线分析系统的设计与实现
综合实训报告 题目：网络流量在线分析系统的设计与实现
信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)
一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备： （1）台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备： （2）Windows操作系统 （3）网络数据包捕获函数包，Windows平台为winpcap
网络流量论文：网络流量分析预测系统的设计与实现
网络流量论文：网络流量分析预测系统的设计与实现 【中文摘要】网络技术的发展导致了其应用和规模不断扩大,同时,大量不同类型的网络设备应用于网络的构建中,一方面扩展了网 络所提供的业务各类的能力,另一方面也使其更容易出现故障。通过网络流量的分析和预测,可以实现许多网络故障和性能问题的检测, 已经成为一个检测网络故障和性能问题的有效方法,是提高网络的质量。本文首先分析了网络流量行为的分析与预测相关的知识及技术,涉及到:数据采集、流量分析、流量预测以及数据挖掘等。其次,通过对Apriori和FT-Tree算法的分析,指出其应用的方法以及存在的问题,为了解决这些问题,利用聚类挖掘算法对网络流量进行分析,指出其优点。根据聚类算法的特点,设计了系统的体系结构以及部署方式,并根据网络流量研究的流程,从数据采集、流量分析、行为预测、决策响应等方面研究了系统的实现,最后,以系统测试的方式验证了本 文所研究的网络流量分析与预测系统的可用性及有效性。 【英文摘要】With the rapid development of internet technology and the wide application of network, the scale of network expands quickly. Meanwhile, a wide variety of network devices have been applied to the construction of network. It not only expanded the network capacity, but also increases the failure rate. However, with the purpose of improving the network quality, the analysis and prediction of Network traffic
网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案
. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
网站流量统计分析总结
网站流量统计分析总结 什么是网站流量分析？ 网站流量分析，是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下，对有效数据进行统计、分析，从分析结果中发现用户访问门户网站的规律，并将这些规律与门户的运营策略相结合，从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题，并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。说得简单一些，就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。 网站流量分析对网络营销有哪些作用？ 在网络营销评价方法中，网站访问统计分析是重要的方法之一。分析的结果，是形成一份网站访问统计报告。通过这份报告，我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果，而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。 如何进行流量统计分析？ 网站在上线后，需要通过对网站访问数据进行分析研究，诊断出网站优化、网站推广的效果，发现在网络营销中可能存在的一些问题，并进行网络营销策略的修改，这在网络营销中是不可或缺的一个环节。 在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码，这样统计出来的数据才更完整，分析出来的结论才更科学。 网站的流量统计分析，大致可以从下面几个方面着手：
1、来路统计分析 来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计，包括下面几种情况：搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。 2、关键字分析 关键字分析主要是对关键字来源，关键词分类，搜索引擎通过什么关键字来到网站，这些关键字是否包括网站的核心关键字，关键字的排名等进行分析，找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量，哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。 3、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一，其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。 （1）独立 IP 表示，拥有特定唯一 IP 地址的计算机访问您网站的次数。一般情况下，同一级别的网络（例如某个局域网、社区网、教学楼网）范围内的 IP 很有可能是唯一的。 （2）独立访客数量（UV）表示包括一天中多次来访的访客在内的次数，而且是根据 IP 和 Cookies 两个属性来进行判断的。比如说张三今天访问你的网站三次，那么张三算做一个独立访客。如果张三在你的门户上注册了一个会员，他的弟弟看了看，注册了另一个会员。由于两个人的 IP 相同，但根据 Cookies 可以判断这是属于两个不同的用户，因此算做两个独立访客。
网站分析中常见的流量变化原因
网站分析中常见的流量变化原因 本篇文章我们将讨论网站流量变化背后的原因。我们将深入到各个细分流量中，如：直接流量，付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。 一，直接流量 直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量，但在现实中情况要复杂的多，所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量，例如：来自聊天工具QQ，MSN 的流量，或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后，我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。 1品牌广告 品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。所谓品牌广告，我的理解就是除了网站名称或网址外啥信息也没有的那种。 场景分析：品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站，如果网址简洁又好记的话，用户会直接记住网站地址访问网站。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan然后通过搜索引擎访问网站，这与直接访问无关，是我们后面要介绍的内容。 2热点事件 热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时，流量肯定也会随之增长。 场景分析：热点事件引起直接流量变化的理由很简单，想一下我们平时都是如何获得这类信息的，又是如何将这些信息分享给朋友的。是的，聊天工具QQ或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息，并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。 3内部访问 内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量，但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时，内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。 场景分析：网站或公司内部员工会如何访问自己的网站？去搜索引擎搜公司名称？去找网站广告点进来？他们一定是直接输入网址访问网站，最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能，并且内部员工每天都需要频繁的访问网站，所以直接输入网站域名首字母，然后选择网址访问已经是最方便的一种方法了。所以，内部员工的访问量大部分都属于直接流量。 这里要特别说明下，如果你网站的内部员工数量少，不会对流量和指标造成太大影响，但如 1
网络流量分析解决方案
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
网站流量各类指标分析
网站流量各类指标分析 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR)： 通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。那么什么情况下UV 会比IP少? 一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数： 1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的； 2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小； 3) 移动笔记本不时的更换IP，可以导致这种问题； 4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题； 5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题； 雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 新访客：某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。 当前在线人数：15分钟内在线访问的UV数。 24小时独立IP：指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。 最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。 最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。 日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。 访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。 平均访问页数：所有访客的访问过程，连续访问页面数的平均值。
[整理]H3C网络流量分析解决方案.
方案背景 随着网络的应用越来越广泛，规模也随之日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： 1、网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ 2、应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？ 3、用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题，于是，H3C公司的NTA（Network Traffic Analysis）解决方案应运而生！ 所谓的工欲善其事，必先利其器，NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象，也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考，并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前，首先需要了解NetStream的一些基本概念，它们是该解决方案的基础。
“流”概念 NetStream的流定义为：由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的，即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流，设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流： 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流； 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流； 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流； 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流； 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解，流是单向的，同时流也是基于协议的。形象地说，通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。
网络流量监控及分析工具的设计与实现毕业设计论文
网络流量监控及分析工具的设计与实现 摘要 互联网迅速发展的同时，网络安全问题日益成为人们关注的焦点，病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行，多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中，流量监控系统便是其中一种分析网络状况的有效方法，它从数据包流量分析角度，通过实时地收集和监视网络数据包信息，来检查是否有违反安全策略的行为和网络工作异常的迹象。 在研究网络数据包捕获、 TCP/IP原理的基础上，采用面向对象的方法进行了需求分析与功能设计。该系统在VisualC++6.0环境下进行开发，综合采用了Socket-Raw、注册表编程和IP助手API等VC编程技术，在系统需求分析的基础上，对主要功能的实现方案和技术细节进行了详细分析与设计，并通过测试，最终实现了数据包捕获、流量监视与统计主要功能，达到了预定要求，为网络管理员了解网络运行状态提供了参考。 关键词：网络管理；数据采集；流量统计；Winsock2
The Design and Implementation of Monitoring and Analyzing Tool for Network Traffic Abstract With the rapid development of Internet, network safety has become people’s concern, virus, vigorous attack, illegal visit and so on can easily affect the normal network performance. Various kinds of network defending technology have been comprehensively applied into the management system of network safety. Network traffic system is one of the effective measures to analysis network condition. From the angle of analyzing packet traffic, it can examine the safety violation and the abnormal performance of network by timely collecting and monitoring packets information. By using the way of object-oriented, this design makes a needs analysis and ability designing based on the study of network packet collecting and TCP/IP theory. Under the environment of Visual C++6.0, this system adopts VC program technologies of Socket-Raw, Windows register and IpHelper API. On the basis of system analysis, it makes a deliberate analysis and test of plans and details to implement packets collecting, traffic monitoring and statistics. So this meets our needs and makes a reference for managers to get to know the network conditions. Key words:network management; data collection; traffic analysis; Winsock2
基于时间序列分析的网络流量预测模型研究
万方数据
万方数据
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基于时间序列分析的网络流量预测模型研究 作者：周德懋， 李舟军， 康荣雷， ZHOU Demao， LI Zhoujun， KANG Ronglei 作者单位：北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 刊名： 现代电子技术 英文刊名：MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年，卷(期)：2009,32(8) 被引用次数：2次 参考文献(17条) 1.Garrett M W;Wilhinger W Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic 1994 2.Chen Borsen;Yang Yusuarg;Botekuen Lee Fuzzy Adaptive Predictive Flow Control of Network Traffic[外文期刊] 2003(04) 3.刘嘉琨;金志刚;薛飞基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[期刊论文]-电子与信息学报 2001(04) 4.Chen Liang;Wang Xiaofan;Han Zhengzhi Controlling Bifurcation and Chaos in Internet Congestion Control Model 2004(05) 5.Joachim H;Werner L Lyapunov Exponents from a Time Series of Acausic Chaos 1989(04) 6.文兰动力系统简介[期刊论文]-数学进展 2002(04) 7.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 8.杨福生小波变换的工程分析与应用 1999 9.雷霆;余镇危一种网络流量预测的小波神经网络模型[期刊论文]-计算机应用 2006(03) 10.陈振伟;郭拯危小波神经网络预测模型的仿真实现[期刊论文]-计算机仿真 2008(06) 11.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 12.张传斌;王学孝;邓正隆非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用[期刊论文]-热能动力工程 2001(03) 13.张玉瑞;陈剑波基于RBF神经网络的时间序列预测[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(11) 14.林天峰基于最大熵原理的网络流量预测综合模型[期刊论文]-微电子学与计算机 2006(08) 15.郭琳;张大方;黎文伟基于稳态模型的流异常检测算法[期刊论文]-计算机工程 2006(19) 16.余健;郭平基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[期刊论文]-计算机应用 2007(12) 17.郑成兴网络流量预测方法和实际预测分析[期刊论文]-计算机工程与应用 2006(23) 本文读者也读过(10条) 1.潘乔.罗辛.王高丽.裴昌幸.PAN Qiao.LUO Xin.WANG Gao-li.PEI Chang-xing基于FARIMA模型的流量抽样测量方法[期刊论文]-计算机工程2010,36(15) 2.李林峰.裘正定时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[会议论文]- 3.赵海阔.朱正平.ZHAO Hai-kuo.ZHU Zheng-ping基于非线性算法的网络业务流量预测[期刊论文]-自动化与仪器仪表2010(4) 4.何建基于时间序列的网络流量分析与预测[期刊论文]-中国科技信息2005,2(22) 5.段智彬.孙恩昌.张延华.董燕.DUAN Zhi-bin.SUN En-chang.ZHANG Yan-hua.DONG Yan基于ARMA模型的网络流量预测[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009,4(4) 6.闵洁.李潇.MIN Jie.LI Xiao基于最小二乘支持向量机的网络流量预测[期刊论文]-九江学院学报（自然科学版）2010,25(1) 7.韩志杰.王汝传.段晓阳.HAN Zhi-jie.WANG Ru-chuan.DUAN Xiao-yang一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法[期刊论文]-计算机技术与发展2010,20(11)
网络流量分析
网络流量分析概述 摘要 Internet自60年代出现以来发展迅猛,网络规模飞速膨胀,网络流量越来越大,网络信息对人们生活的影响也越来越深远,然而网络中P2P等应用正在大量的消耗网络的带宽资源,从而影响了关键业务的正常展开。因此,通过对网络中的各种业务流量进行分析,建立合适的预测模型就成为网络发展的必要。通过分析,能及时的发现网络中的异常,从而使得网络管理更主动,为网络的持续高性能运行提供主要的保障,为规划、设计网络提供科学依据。 本文首先介绍网络流量数据采集方法，通过分析他们的优缺点让读者对网络数据采集技术有一个初步的了解。然后本文介绍了两种基于不同技术的网络流分类方法: 深度数据包检测技术（DPI）和深度/动态流检测技术(DFI)。在DPI中，主要介绍AC状态机模式匹配算法实现多关键字的快速匹配。而DFI是基于流特征向量的分类方法，本文主要介绍分析了朴素贝叶斯方法。在特征选择方面，介绍了运用相关度和快速的过滤器选择方法（FCBF）来对特征进行筛选,得出有利于分类的特征子集，同时还可以去掉不相关或冗余特征，增加分类的准确性。最后，本文介绍了如何把网络流量分析的结果应用到入侵检测中,以发现网络中的异常。
目录 摘要 (1) 一、网络流量分析概述 (3) 1.1网络流量分析背景 (3) 1.2网络流量分析定义 (3) 1.3网络流量分析目的 (4) 1.4网络流量分析意义 (5) 二、网络流量采集 (6) 2.1 网络流 (6) 2.2 网络流的特性 (6) 2.3 网络流量采集介绍 (6) 2.4 主流网络流量采集技术 (7) 2.4.1 基于网络流量全镜像的采集技术 (7) 2.4.2 基于SNMP的流量采集技术。 (7) 2.4.3 基于 Netflow/sFlow的流量采集技术。 (8) 2.4.4 基于干路中桥接设备的采集技术 (9) 2.4 网络流量采集技术的对比 (10) 三、网络流量分析 (11) 3.1 基于DPI的网络流量分析技术 (11) 3.1.1 DPI提出的背景 (11) 3.1.2 DPI技术研究 (11) 3.1.3 AC自动机算法 (13) 3.1.4 DPI总结 (15) 3.2 基于DFI的网络流量分析技术 (16) 3.2.1 DFI的提出 (16) 3.2.2 基于DFI技术的方法的基本原理 (16) 3.2.3朴素贝叶斯分类器 (16) 3.2.4改进贝叶斯—FCBF（A Fast Correlation-Based Fliter）： (17) 3.2.5其他应用DFI技术的模型 (18) 3.3 DPI和DFI的对比： (19) 四、网络流量分析之应用：入侵检测 (20) 4.1入侵检测的基本定义以及方法 (20) 4.2网络流量在异常检测系统中的应用 (21) 4.2.1 特征参数的选取 (21) 4.2.2特征参数变化的提取 (21) 4.2.3.网络流量异常的判断 (22) 五、全文总结 (23) 参考文献 (24)
网络流量分析方案技术建议书
H3C iMC 网络流量分析方案技 术方案建议书 杭州华三通信技术有限公司
目录 一、网络流量分析技术的现状与发展 (4) 二、网络流量分析的重要性分析 (5) 三、××项目网络流量分析系统需求分析 (6) 3.1. ××项目相关背景及需求信息 (6) 3.2. ××项目网络拓扑结构及网络流量模型 (6) 四、H3C iMC 网络流量分析(NTA)解决方案介绍 (6) 4.1. NTA解决方案介绍 (7) 4.2. NTA逻辑组成 (7) 4.3. NTA报表功能 (8) 4.3.1. 预定义报表介绍 (8) 4.3.2. 七层应用分析报表（DIG采集方式支持） (11) 4.3.3. 智能基线、自动告警 (11) 4.4. NTA相关技术规范 (12) 五、×××项目NTA解决方案部署 (12) 5.1. 广域网流量监控方案 (13) 5.1.1. 广域网分支流量监控方案 (13) 5.1.1.1. 适用的网络环境： (13) 5.1.1.2. 推荐使用的组件： (13) 5.1.1.3. 应用组网图： (13) 5.1.1.4. 可实现的功能： (14) 5.1.2. 广域网分布式流量监控方案 (15) 5.1.2.1. 适用的网络环境： (15) 5.1.2.2. 推荐使用的组件： (15) 5.1.2.3. 应用组网图 (15) 5.1.2.4. 可实现的功能： (15) 5.2. 局域网流量监控方案 (16) 5.2.1. 局域网Internet出口流量监控方案 (16) 5.2.1.1. 适用的网络环境： (16) 5.2.1.2. 推荐使用组件： (16) 5.2.1.3. 应用组网图： (16) 5.2.1.4. 可实现的功能： (17) 5.2.2. 不支持NetStream设备组网方案 (17) 5.2.2.1. 适用的网络环境： (17) 5.2.2.2. 推荐使用的组件： (18) 5.2.2.3. 应用组网图 (18) 5.2.2.4. 可实现的功能： (18)
德国电商TOP10平台流量分析分解
外贸营销如何优化推广——德国电商TOP10流量分析越来越多做外贸的朋友开始布局外贸电商。布局外贸电商，尤其是手机配件，汽车配件，服装饰品等配件类的外贸出口产品，很多外贸朋友会选择在亚马逊，ebay,速卖通等外贸平台销售。 如何进行外贸营销优化推广，我们首先要了解我们进驻的外贸平台是否的适合我们的产品。我们通过平台获得流量，同时更要了解外贸平台上的流量是从哪些网络渠道和市场区域获取的？这些流量是否和你的目标市场、目标客户相吻合？我们通过以下数据做个大体的了解。 外贸营销如何优化优化推广——第一步，了解外贸平台亚马逊/阿里巴巴/速卖通/Ebay/环球资源等平台的流量是哪里获得。 下面我们就来了解一下德国电商TOP10的流量是从哪里获得的。 一．德国Shopping类网站排名（前10位）
1.Ebay.de(拍卖) 2.Amazon.de(百货) 3.Otto.de(购物) 4.Zalando.de(服饰) 5.Idealo.de(购物) https://www.wendangku.net/doc/8412651952.html,(服饰) https://www.wendangku.net/doc/8412651952.html,(家居) https://www.wendangku.net/doc/8412651952.html,(百货) https://www.wendangku.net/doc/8412651952.html,(购物) 10.Mediamarkt.de(消费电子) 二．德国Shopping类网站流量 1.Ebay.de（电商平台） eBay是全球最大的国际贸易电子商务平台，Ebay德国（ebay.de）系Ebay在德国设立的分站点。 2014年1月中旬起，卖家在eBay德国( eBay.de )、eBay奥地利( eBay.at ) 或eBay瑞士( eBay.ch )站点刊登高价值物品时，如果物品所在地在欧洲之外，平台将按照新规则对卖家行为进行规范。eBay表示，高价值物品的定义是单价高于或等于22欧元（不含物流费）的物品。在新规则下，卖家必须选用优质物流供应商作为运送选项方案，且仅限DHL、Fedex、TNT、UPS和EMS。此外，卖家还必须在德国站提供退货服务，并加入依从德国法律的退货政策。 （1）总流量
网络流量 应用性能分析 故障定位分析项目
XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2020年2月26日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
Sniffer_网络流量分析
Sniffer网络流量分析（讨论稿） 感谢作者 Network General
目录 第一章从利用率看网络 (1) 1.网络利用率（Utilization） (1) 2.网络利用率和服务质量（QOS） (1) 3.网络利用率的异常和网络异常 (3) 4.如何监控网络利用率 (5) 5.案例分析 (8) 5.1.网络利用率异常导致网络丢包 (8) 第二章从包大小分布看网络 (11) 1.包大小分布（Packet Size Distribution） (11) 2.包大小分布和网络效率 (11) 3.包大小分布的异常和网络异常 (12) 4.如何监控网络中包大小分布 (14) 5.案例分析 (16) 5.1.网络包大小分布异常导致网络异常 (16) 第三章从协议分布看网络 (20) 1.协议分布（Protocol Distribution） (20) 2.协议分布和网络应用 (20) 3.协议分布异常和网络异常 (20) 4.如何监控网络中协议分布 (22) 第四章流量产生的分析 (24) 1.流量的产生 (24) 2.异常流量的产生 (24) 3.异常流量的分析 (25) 3.1.发现异常的网络流量 (25) 3.2.对异常网络流量的分析 (29) 4.案例 (30) 4.1.某网络的HTTP协议异常网络流量 (30) 4.2.某IDC的网络异常流量分析 (36) 4.3.某网络利用率异常的流量分析 (39) 第五章网络应用流量评估 (44) 1.应用流量特点 (44) 1.1.不同应用的流量特征 (44) 1.2.不同种类应用对网络系统性能的需求 (45) 1.3.网络应用对网络的影响 (45)
NPM网络流量分析平台技术方案
NPM网络流量分析平台技术实施方案
目录 1背景分析（需求分析） (4) 2网络流量分析方案 (5) 2.1概述 (5) 2.2产品架构及层级 (5) 2.3数据采集方式 (6) 2.4数据存储方式 (7) 2.5NPM呈现方式 (8) 3性能管理方案设计 (8) 3.1设计原则 (8) 3.1.1安全性 (8) 3.1.2扩展性 (9) 3.1.3可用性 (9) 3.1.4先进性 (9) 3.2方案设计 (10) 3.2.1部署架构图 (10) 3.2.2数据捕获点设计 (10) 3.2.2.1网络拓扑 (11) 3.2.3部署阶段性考虑 (11) 4性能管理方案功能 (14) 4.1仪表台 (14) 4.2视图 (15) 4.2.1链路视图 (15) 4.2.1.1链路吞吐率 (16) 4.2.1.2应用协议构成 (16) 4.2.1.3主机流量TOPN (17) 4.2.1.4TCP flow会话对TOPN (17) 4.2.1.5响应时间占比 (18) 4.2.1.6TCP指标 (18) 4.2.2设备视图： (18) 4.2.3服务路径视图 (21) 4.2.3.1概览 (21) 4.2.3.2站点视图 (21) 4.2.3.3自动故障诊断 (22) 4.2.3.4指标统计分析及追踪 (25) 4.3告警设置和告警模拟功能 (31) 4.4发现功能 (32) 4.4.1站点发现 (32) 4.4.2应用发现 (33) 4.4.3自动发现知名应用的操作方式： (33)
4.4.4服务路径发现 (35) 4.5报表 (38) 5平台性能管理方案优势及价值 (39) 5.1优势总结 (39) 5.2价值与收益 (40) 5.2.1面向日常工作场景的视图 (40) 5.2.2无与伦比的可视性 (40) 5.2.3沉浸式工作流界面 (40) 5.2.4站在统一视角进行运维和排障 (41) 5.2.5自动诊断能力 (41) 5.2.6与统一运维平台整合 (41) 6项目交付计划 (42) 项目管理组 (42) 工程实施小组 (42) 实施时间安排 (42) 实施人员安排 (44)
网络流量分析现状
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8412651952.html, 网络流量分析现状 作者：房亚群 来源：《硅谷》2009年第23期 [摘要]网络流量分析是指捕捉网络中流动的数据包,并通过查看包内部数据以及进行相关的协议、流量分析、统计等来发现网络运行过程中出现的问题,它是网络和系统管理人员进行网 络故障和性能诊断的有效工具。 [关键词]网络流量流(Flow) 中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1210099-01 随着IT、网络技术的迅猛发展和企业信息化程度的不断提高,各种网络应用越来越丰富。因此,如何保证网络的可用性和关键业务的畅通运行,对网络正常健康的发展将起到至关重要的作用。维持正常网络运转,就需要有相应的技术手段,明确了解网络上各种应用的带宽占用情况,分析用户流量行为,以便合理的规划和分配网络带宽,有效地保障关键业务应用的正常运行。尤其是在发生流量异常的同时,迅速有效的分离和抑制异常流量,对非法业务实行遏止,使网络流量能保持其健壮性。 常用的网络流量和协议分析有四种方法: 一、基于SNMP MRTG是最常使用并且最典型的一种基于SNMP的产品。其安装过程非常简便,其结果输出采用Web页面方式,因此需要在相应的平台上安装发布系统,如NT上需要安装IIS,UNIX则需要安装apache。MRTG通常被网络管理人员用来收集网络节点端口流量统计信息,是典型的监视网络链路流量负荷的工具。MRTG的定制非常方便,一般可以在网络的重要节点端口和故障发生频繁的网络设备处利用MRTG进行监视,这些监视包括:关键链路流量和关键节点性能状况。 MRTG的优点是安装、定制简单,结果采用Web方式输出方便实用,而且是免费产品,在世 界各地有很多的开发人员不断对其升级和改进。MRTG的缺点是功能较单一,分析功能不强,其收集到的流量信息是端口的统计信息,不能用于复杂的分析。
浅谈IP网络流量分析
浅谈IP网络流量分析 【摘要】随着互联网技术的迅速发展，网络覆盖的范围越来越广泛，人们的工作、生活也越来越离不开网络，各种网络业务的应用也得到了普及，网络流量分析技术也取得了长足的进步，本文通过网络流量分析方法的研究，对网络流量分析的特点﹑属性及工作原理来分析，并且阐述IP网络流量分析的重要性以及应用性。 【关键词】IP网络流量分析；互联网；技术的应用 网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的工具，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据，企业需要及时了解到网络中承载的业务，及时掌握网络流量特征，及时解决网络性能问题。从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时了解网络运行状况，及时清楚网内应用的执行情况。随着网络的发展，流量分析工作将在网络管理中起到越来越重要的作用。 1.网络流量分析方法 网络流量是单位时间内通过网络设备或传输介质的信息量。网络流量分析根据不同的方法可以从不同的侧面展开，目前，主要的分析方法有流量的统计分析和流量的粒度分析等。 1.1 网络流量的统计分析 （1）基于软件的流量统计 这种统计分析一般通过修改安装于主机上的操作系统的网络接口模块，使之具有捕获数据包的功能，以实现流量信息的收集和分析。基于硬件的流量统计效率很高，专用性强，但是价格昂贵对人员要求高，而基于软件的流量统计有价格便宜，实现灵活，扩展性强的优点，但其性能要低于基于硬件的统计技术。因此，流量统计方法有待进一步的提高，以适应网络快速发展的需求。 （2）基于硬件的流量统计 此类分析通常采用硬件测量设备，是一种为特定目的设计的用于收藏和分析流量数据的硬件设备。 1.2 网络流量的粒度分析 网络流量行为特征的分析还可以在不同测量粒度或者不同的层面上展开。