云计算环境下的图书馆变革
０３７云计算环境下的图书馆变革
严真
摘要本文结合云计算的内涵、功能的透一剖析，探讨了云计算环境下图书馆变革的若干思路，给出了云计算环境下图书馆的变革过程中需要注意的若干问题，以期对云计算在我国图书馆的应用起到一定借鉴作用。
关键词云计算；图书馆；变革
分类号Ｇ２５０．７６
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｔｈｉｎｋｉｎｇｏｆｌｉｂｒａｒｙｒｅｆｏｒｍｕｎｄｅｒｄｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｌｉｂｒａｒｙｒｅｆｏｒｉｌｌ
ＫｅｙｗｏｒｄｓＣｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；Ｌｉｂｒａｒｙ；Ｒｅｆｏｒｍ
ＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｔＧ２５０．７６
最早推出云计算服务的是亚马逊。早在２００６年，它就推出了弹性计算云（ＥｌａｓｔｉｃＣｏｒｎ－ｐｕｔｅ
Ｃｌｏｕｄ，ＥＣ２）服务，让中小型企业能够按照自己的需要购买亚马逊数据中心的计算能力。以ＥＣ２为基础，云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。其核心思想是把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。目前许多公司提供着各种各样的云计算服务，亚马逊、ＩＢＭ、英特尔、微软、雅虎、Ｓｕｎ、ＥＭＣ、Ｇｏｏｇｌｅ等大型ＩＴ厂商都已涉足云计算。而国内ｌＴ界即将在首个《云计算产业白皮书》中预测云计算机遇及未来。
１云计算的含义及其功能
１．１云计算的内涵
广义的云计算（ＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是ＩＴ和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。狭义的云计算是指ＩＴ基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用ＩＴ基础设施。从技术层面上讲，云计算基本功能的实现取决于两个关键因素，一个是数据的存储能力，另一个是分布式的计算能力。因此，云计算中的“云”可以再细分为“存储云”和“计算云”，也即“云计算一存储云＋计算云”。“存储云”是一个大规模的分布式存储系统。“存储云”对第三方用户公开存储接口，用户可以根据自己的需要来购买相应的容量和带宽。“计算云”包括并行计算和资源虚拟化。虚拟化最主要的意义是用更少的资源做更多的事。在计算云中引入虚拟化技术，就是力求能够在较少的服务器上运行更多的并行计算，对云计算中所应用到的资源进行快速而优化的配置等。
１．２云计算的功能
解读云计算的功能特性看似高深的云计算理解起来并不难，其实就是把所有的计算应用和信息资源都用互联网连接起来，供个人和企业用户随时访问、分享、管理和使用，相关的应用和资源可以通过全球任何一个服务器和数据中心来获取。真正的云计算平台应该能实现三个方面的功能：（１）提供“资源”。包括计算、存储及网络资源，这就需要服务提供者架设出规模巨大的全球化的数据库及存储中心，能够实
２０１０年２月Ｆｅｂｒｕａｒｙ。２０１０
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现“海量”的存储，并保证其安全性、隐私性和可靠性。此外，它还应是高效的、低价的、节省能源的。（２）提供动态的数据服务。数据包括原始数据、半结构化数据和经过处理的结构化数据。一个好的云计算架构一定要有提供大规模数据存储、分享、管理、挖掘、搜索、分析和服务的职能。（３）提供云计算平台。包括软件开发ＡＰＩ、环境和工具。只有这样，云计算才能真正形成一个有生命力、有黏性、可持续发展的“生态系统”。云计算不应该也不可能一蹴而就，用户理应自主决定最符合其利益的资源部署方式，从而在“云”和“端”之间实现难能可贵的平衡。只有通过云＋端，云端互动才能最大程度利用云的功能实现最佳的用户体验。
２云计算环境下图书馆的变革
２．１确保服务器的可靠运行，最大限度降低服务器出错概率
在现行的图书馆中数据都集中在馆内的服务器上，而一旦服务器出现故障，轻则使图书馆无法进行正常工作，不能给用户提供正常的服务，重则将导致重要数据（如借阅记录等）的丢失，从而给图书馆造成严重的不可挽回的后果。运用云计算模式，由于“云”中有成百万台服务器，因此，即使其中的某台服务器出现故障，“云”中的服务器也可以在极短时间内，快速利用克隆技术将某台服务器中的数据完全拷贝到其它的服务器中，并启动新的服务器来提供服务，从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。
２．２以极低的成本投入获得极高的运算能力，克服服务器访问限制的瓶颈
普通服务器的硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制，将导致服务器的崩溃。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行，图书馆对服务器的最大服务响应数量及接人终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆的电子资源，其中一些用户的访问将出于安全的需要而不被响应。如果图书馆想满足这部分被限制用户的请求，就不得不花费大量的资金配置更高级别的服务器。而应用云计算技术，通过支付少量的费用，图书馆就可获得云模式中成百万台服务器提供的服务，用户的请求便可在毫秒的时间内获得响应，从而使图书馆以较低的成本获得较高的效益，与花数万元购买专用的服务器相比，使用云服务显然更经济划算。
２．３更大程度上实现信息资源共享
通过云计算模式，图书馆之间可以共同构筑信息共享空间，众多的图书馆可以分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而不必更新相关的硬件，在大大降低图书馆运行成本的同时，其服务效率可以大幅度提高。对于参加合作的图书馆来说，通过云计算技术，他们可以实时获得其他图书馆的资料，不管这个图书是在国内还是在国外，从而免去了文献传递的延迟，使用户的信息需求获得极大的满足。在云计算中，图书馆的相关电子资源将存储在云中成千上万台服务器中，而不是存储在某台计算机中。图书馆的相关信息可以全球存取，也可以由某一个图书馆群共享，或者仅由本馆用户使用。用户就像使用一个图书馆一样在全球的图书馆中漫游。
２．４降低相关的维护费用
为了确保图书馆工作正常平稳的运行，图书馆人员需要经常对计算机、服务器等终端进行维护、升级和硬件更新。由于云计算模式对于用户终端的配置没有限制。因此，有关技术人员不必在升级图书馆的相关硬件上煞费苦心，另外服务器的日常维护也由云服务提供商来提供，这样相关人员的工作强度就会大大降低，从而能腾出更多的时间来从事其他工作。２．５最大限度地发挥图书馆的作用
在传统的图书馆服务模式下，用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式，用户使用手机、个人掌上电脑ＰＤＡ（ＰｅｒｓｏｎａｌＤｉｇｉｔａｌＡｓｓｉｓｔａｎｔ）等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。由于云计算模式提供了强大的无线接入功能，因此，未来用户可以通过各种类型的终端利用图书馆的电子资源，从而使图书馆资源中心的作用得到最
总第１６８期Ｎｏ．１６８
严真：云计算环境下的图书馆变革ｌ
ＹａｎＺｈｅｎ：ＬｉｂｒａｒｙＲｅｆｏｒｍｕｎｄｅｒｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆＣｌｏｕｄ
Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇｌ
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大限度的发挥。
３变革过程中需要注意的问墨
图书馆应用云计算技术，其相关人员除了要重点跟踪云计算的发展进程外，还需要注意以下几方面问题。
３．１确定哪些资源放到“云”中
从理论上讲，利用云计算技术，用户只需要通过本地终端就可以通过互联网使用图书馆的相关资源。现有的图书馆电子资源都可以放到“云”平台上，从而取代现有的桌面计算模式。但实际上，为了安全和稳定，也为了在“云”服务中断或失效时，图书馆仍然能够正常的提供相关的服务，使工作正常进行，图书馆显然不能把所有数据资源都放在“云”中，必然要继续在本地保存一些常规的重要的数据，以此来作为“云”数据的备份。因此，云计算模式并不会完全推翻图书馆现有的数据部署模式，而是在保留原有模式的基础上，使现有部署模式与云计算模式进行融合，作为现有部署模式的有效补充。因此，图书馆应对现有的数据进行梳理，通过研究、论证确立哪些数据资源可以放到“云”中，哪些数据必须在图书馆现有模式中予以保留。
３．２有关的协议和接口问题
由于各图书馆的情况不同，因此，服务器的配置和所使用的服务器操作系统也千差万别。为了能更好的适用云计算技术，更好地接入“云”中，图书馆目前应当密切关注云服务提供商所针对不同的操作平台开发的接口软件，或与有关单位合作，开发适合本馆具体情况的接口插件。
３．３信息资源共享中的版权问题
在云计算模式中，各个加入云模式的图书馆之间可以通过有关协议共享彼此的信息资源，也就是说“云”中的用户能够像使用本馆电子资源一样使用他馆的电子资源。各图书馆利用云模式方便用户，但在提高信息资源共享自由度的同时，也带来了版权纠纷问题。因此，建议图书馆界应针对新出现的云计算模式下的信息资源共享中可能引发的版权纠纷问题进行研究，制定切实可行的解决方案。
３．４云安全网络技术
云安全网络技术是基于云计算的一种全新杀毒理念，将以往杀毒软件的被动化杀毒升级为主动检测网页安全隐患，从而主动拦截恶意网络代码，以保障个人电脑的安全。目前，全球互联网业已有１１００万个恶意程序，并且以每月６４万个的速度递增。进入Ｗｅｂ２．０时代，随着信息服务网站的使用率增加，网站设计的安全缺陷和用户认知不足造成了这些网站成为恶意程序繁殖的沃土，成为黑客攻击的首要目标。对此，云安全在全球建立了５个数据中心和３．６万台服务器，主动分析恶意程序，预先实施阻止，以降低电脑安全隐患。建议图书馆界凭借云安全网络技术，构建图书馆内外主动检测网页安全体系。
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作者简介：
严真（１９６４一）．男，副研究馆员。河南省图书馆．郑州。４５００５２。
２０１０年２月Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１０
云计算环境下的图书馆变革
作者：严真
作者单位：河南省图书馆,郑州,450052
刊名：
图书馆工作与研究
英文刊名：LIBRARY WORK AND STUDY
年，卷(期)：2010，""(2)
被引用次数：0次
参考文献(8条)
1.张健云计算概念和影响力解析 2009(1)
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4.中国云计算 2009
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6.查看详情 2009
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龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/8016257072.html, 基于云计算的数字图书馆云服务平台研究 作者：陈亚峰张征 来源：《数字技术与应用》2013年第07期 摘要：以云计算为着眼点，重点讨论了基于云计算技术的数字图书馆服务平台构建方式。在数字图书馆服务平台相关理论、技术的支撑下，构建了基于云计算技术的数字图书馆服务平台的模型，给出了运行流程和运行机制。 关键词：云计算数字图书馆云服务架构模型 中图分类号：G250.74 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0072-01 数字图书馆历经互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代，己经开始进入云计算时代。作为一种适合图书馆应用的架构模式，云计算可将分散的数字信息资源整合起来，实现数字图书馆的集约化，为共建共享数字资源提供了新的解决思路。 1 基本概念 云计算是一种在分布式计算、网格计算、并行计算等传统计算技术的基础上相互融合发展起来的信息资源提供方式，能够把动态、异构的信息资源进行有效整合，通过互联网以服务方式提供给用户。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池给用户提供服务。数字图书馆云服务平台可定义为将信息资源构建于互联网之上，并向用户提供服务的虚拟化、数字化图书馆。重视资源的共享与面向用户的个性化服务，其最终的目标是建立起完全满足用户需求的图书馆，实现以资源为中心向以用户中心的转变，真正的实现数字图书馆的集约化，做到文献信息资源的共知共建共享。 2 数字图书馆云服务平台的架构模型 数字图书馆的建设包括数字信息资源、存储空间、计算资源、应用系统以及操作界面等。根据云计算的特点以及构建数字图书馆的现实需求状况，可将基于云计算技术的数字图书馆的体系结构自上而下划分为应用层、管理平台层、数据层、基础设施层4个层次。 2.1 应用层 应用层是整个平台的最高层，该层向用户提供各种简单的软件应用服务以及用户交互接口等。该层提供数字图书馆云服务平台门户网站，用户登录网站首页连入云服务平台，即可获得所需的服务。 2.2 管理平台层
云计算在图书馆服务中的价值分析
云计算正成为互联网领域的新热点、被我国“十二五”规划纳入战略性新兴产业，虽然在中国还处于发展的初级阶段，但已经展示了强大了生命力，影响着互联网、影响着我们的生活和工作。云计算的发展使图书馆服务发生了重大变化，本文在概述云计算的基础上，详细分析云计算在图书馆服务中的价值，及当前图书馆应用云计算存在的限制，以更好的提高云计算对图书馆服务的贡献。 一、云计算概述 云计算作为一个新名词，到目前为止还没有一个权威的定义，不同学者对云计算的认识不尽相同。维基百科中云计算的定义，是一种新型的计算方式，以互联网为基础，将在“云”中的信息、资源按照用户的需求提供给其他计算机或设备。云计算提供的服务主要有以下层次：软件服务、平台服务及基础设施服务。尽管不同学者对云计算的定义和内涵众说纷纭，但对其特征认同上是一致的：基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务；随时随地用任何网络设备访问；降低了用户对于IT 专业知识的依赖；可被监控和量测；灵活度大，能够快速重新部署；减少用户终端的处理负担；多人共享资源池，节约资源；随需自助服务、方便使用者。 二、云计算在图书馆服务中的价值 作为一种新型的IT 服务的使用和交付模式，云计算将会深刻地影响未来互联网的运作和服务模式。将在很大程度上提升图书馆的服务方法、方式及服务效能、服务效率。云计算对图书馆服务的价值具体分析如下： （一）提供海量数字化信息存储 随着数字化信息资源的增加,对图书馆存储系统的要求也提高。有时，传统存储系统的扩大，其费用比信息资源本身还高。此外，传统存储系统后期的维护费用较高,这使得图书馆在计算机设备方面的投入成本上升。 “云”存储系统以其自身技术的先进性，大大增加了存储空间，减轻了图书馆保存日益增加的数据的负担。而且能够保证所存储信息的及时更新，这些都使图书馆可以从IT 设备的维护、更新等问题中脱身，将更多的经费、精力投入 到业务开发和个性化服务上。 （二）构筑“云图书馆”，资源共享 目前我国不同地区的图书馆之间的交流不足，存在图书资源重复、利用率不高等问题。随着云计算的发展，图书馆可以利用云计算这一超大规模IT 设施联合体，把不同的图书馆连接起来，形成区域性甚至全国性的“云图书馆”，将不同图书馆的资源整合在一起，减少资源重复、扩大资源共享程度，使各图书馆以更低的成本、更快的速度获得更加丰富的信息资源，满足用户个性化的信息需求。此外，构筑图书馆联合体，各图书馆无需增加硬件升级和维护的费用，使得各图书馆在提高服务效率的同时降低运行成本。 （三）提供快速的资源存取 目前我国图书馆的相关计算机设备技术水平有限，服务器对接入终端的最大数量、用户服务响应的最大量等方面存在一定的限制，这往往会影响用户的使用效率，尤其是高峰期。云计算以现有的互联网存储技术为基础，实现了用户无限量、传输信道无限量、内存无限量、处理器无限量、硬盘无限量等5个无限量，使得用户的请求能够在毫秒的时间内得到响应。借用云计算，图书馆能够以更少的费用提供更快的资源、信息存取，提高服务质量，获得更好的经济效益、社会效益。 （四）保障图书馆数据的安全运行 当前，中国大部分图书馆的数据资源集中存储在本馆 的服务器上，有时服务器发生障碍，图书馆无法迅速解决，甚至有可能造成系统被破坏、数据丢失，这将给图书馆带来难以挽回的损失。若使用云计算，即使其中某台存储着大量数据的服务器发生障碍，“云”中的其他服务器也能够快速启动，恢复正常运行。此外，云计算系统拥有科学、全面的管理权限设计来支持数据的共享，保存在云系统中的数据，可以避免因病毒感染、设备受损等原因导致的数据丢失。同时，云计算系统采用了自动同步的方式进行数据的存储、备份。这些都为图书馆数据的安全运行提供了可靠的保障。 （五）图书馆在应用云计算的同时也提供云计算 云计算在图书馆服务中的价值分析 王柏乐 (齐齐哈尔高等师范专科学校,黑龙江 齐齐哈尔 161000) ［摘 要］云计算的发展使图书馆服务发生了重大变化，在概述云计算的基础上，详细分析 云计算在图书馆服务中的价值，及当前图书馆应用云计算存在的限制，以更好的提高云计算对图书馆服务的贡献。 ［关键词］云计算；图书馆服务；价值 ［中图分类号］G122［文献标识码］A ［文章编号］1009—2234（2012）06—0039—02 ［收稿日期］2012—11—22 ［作者简介］王柏乐（1971—），男，黑龙江克东人。图书馆馆员，研究方向：图书资料。 2012年第6期理论观察N o.6,2012(总第78期) Theoretic Observation S erial N o.78 39——
基于大数据环境下的数据安全探究
基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物，指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下：(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临，各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生，并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年，全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展，大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构，随着手机及各种终端设备应用范围的拓展，网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示，非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。
(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息，可以对生产生活起到一定的指导作用，因为数据来源的不同，获得的数据信息也是复杂多样，因此大数据以成千上万倍的速度增长，这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理，信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统，以海杜普大数据框架为基础，充分发挥集群的效力，来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展，网络的日常应用越来越便捷，信息数据的获取也越来越高效，同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台，在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析，并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至，开放的网络平台随着使用对象的变换，将众多大数据相互关联，使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露，数据的价值也将被窃取，并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降
云计算毕业论文题目免费参考
云计算毕业论文题目免费参考 2006年google工程师第一次提出“云计算”以来，云计算已经取得了非常大的进步，云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行，大大提升了运算速度，这使得大数据处理成为可能。下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题参考。 1、云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计 2、一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略 3、云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略 4、云计算平台虚拟机迁移能耗研究 5、云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案 6、基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究 7、高效能云计算虚拟机优化部署策略 8、云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法 9、基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨 10、云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践 11、云计算仿真工具CloudSim的研究与应用 12、基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨 13、云计算环境的备份技术研究 14、云计算环境下大规模数据处理技术研究 15、云计算实验室建设方案探究 16、云计算发展对软件工程构建系统的影响分析 17、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径 18、基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究 19、云计算平台下资源监控系统的设计与开发 20、基于云计算的网络教学平台设计 21、云计算环境下的服务器虚拟化技术 22、试论云计算应用于网络体系构建中的主要技术及发展 23、云计算下的网络安全问题研究 24、基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 25、一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计 26、基于云计算的智慧政务安全体系设计研究 27、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 28、面向服务的云计算物联网实训室研究 29、浅议云计算技术在广电领域的应用 30、“云计算”对新闻工作者带来的影响和改变 31、云计算环境下密文搜索算法的研究 32、基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现 33、浅谈云计算在网络体系构建中的应用 34、云计算服务模式及其标准化研究 35、计算机网络云计算技术 36、云计算环境下动态资源管理关键技术分析 37、云计算环境下的数据存储 38、基于云计算技术的图书馆建设和管理创新 39、云计算数据中心SDN引入研究 40、云计算和云数据管理技术研究
大数据环境下的数据安全研究
大数据环境下的数据安全研究 摘要：大数据蕴藏着价值信息，但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上，提出了当前大数据面临的安全挑战，并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。 关键词：大数据；数据安全；云计算；数据挖掘 Abstract：The Big Data contain Valuable information，However, data security is facing serious challenges。based on the analysis of the basic characteristics of the Big Data，The paper propose the current risk of Big Data，and further from the Big Data’s storage, application and management expounds the Big Data Security strategy. Key words：Big Data；Data security；Cloud Computing；Data Mining 0引言 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC 预计，到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑，大数据时代已经到来。一方面，云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台，同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势，为决策提供信息参考。但是，大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度，随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战，如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 1 大数据的特征 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入，大数据不仅指数据本身的规模，也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有以下几点： 1.1数据量大 大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB[1]。 1.2类型多样 当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长，而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上[1]。 1.3运算高效 基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取信息，掌控数据增值的“加速器”。 1.4产生价值 价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿产”，可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资产，追求数据最大价值化。同时，大数据价值也存在密度低的特性，需要对海量的数据进行挖掘分析
浅谈云计算的数字图书馆
浅谈云计算的数字图书馆 云计算在国内图书情报界受到了极大的关注，云计算已经成为一种不可忽视的网格计算模型和商业计算环境。为新一代数字图书馆系统的开发和实施奠定了全新的技术基础。云计算技术必将成为数字图书馆服务的新亮点。 标签：云计算数字图书馆 数字图书馆主要是应用数字化技术，并通过制定相应的标准与制度，来合理运用数字化信息资源，进而形成各种数据库，对信息资源进行高质量的保存与管理。同时，利用智能检索技术，使用光纤高速网络来进行传输，为用户提供广域网上高速横向跨度连接的电子存取服务系统。数字信息主要分为两部分：现实馆藏和虚拟馆藏。由本馆本身的数字化信息形成的资源为现实馆藏；而由本馆的读者通过使用计算机、通信等网络系统获得的资源则为数字化信息的虚拟馆藏。图书馆数字化的主要特征为：信息资源的数字化以及信息服务的电子化，通过使用先进的信息管理技术和利用信息资源的平台来实现。 因此，对数字信息资源的获取及相关的组织管理方式，也成为数字图书馆研究开发最为活跃的领域。网络信息资源越来越丰富，而人们获取所需信息的准确性却越来越低，人们期望用更快捷的信息查找方式，把更多的精力放在信息的加工、处理和应用上，这种需求导致了数字图书馆个性化信息服务的研究和发展，它是当今数字图书馆发展的重要趋势。数字图书馆现在面临着读者的流失，核心竞争力的丧失等诸多问题，迫切需要解决。如何让用户能够从大量的信息中找到和利用自己所需要的信息成为数字图书馆服务的新课题。 通过对云计算技术的研究，本文试图通过对数字化图书馆信息服务系统的现状和云计算等新技术的核心特征以及在网络服务上的分析，将云计算的服务理念和相关技术应用到数字化图书馆的系统建设中，探求解决现有数字图书馆服务体系存在着诸多局限性的可行性方案，加快数字图书馆建设和发展步伐，有利于提高数字化图书馆的信息服务水平和服务质量，对数字化图书馆的未来建设和发展具有重要借鉴意义。 数字图书馆主要集中在以下几个方面： 1.数字图书馆是未来图书馆的发展方向，不会受到信息形式以及数量的限制，并且能够脱离图书馆物理结构的局限性。数字图书馆的访问形式是互联网网络，因此，人民可以通过网络来进行信息获取，完全不受地域空间的影响。数字图书馆是信息科技发展的必然产物，能够非常友善的兼容传统的图书馆的功能，并能够给用户提供更加快捷、便利的信息化服务，此外，数字图书馆并不局限于信息的传播，同时将类似于档案馆、博物馆等其他信息资源的功能集成与一身。 2.能够为用户提供综合性很强的公共信息。随着科学技术的进步，数字图书馆必将成为未来信息化服务的核心枢纽。
云计算阅览室介绍
目录 数字图书馆 解决方案2方案目标4馆舍建设4教育云平台 一、云平台概述6 二、“三通两平台”7 三、教育云建设规划10 四、教育云整体建设12 五、部分功能14云存储 数据存储17一体机 数字图书室
解决方案 泰昌教育云平台可以完美解决电子图书馆在运维和使用过程中面临的挑战。它是一套针对图书馆电子阅览室管理量身定制的桌面云服务解决方案，该方案将传统PC终端的操作系统和应用软件都安装在后台服务器的虚拟机中，所有运算都由服务器来完成，老师或学生可以使用云终端一体机、瘦客户机、传统PC或笔记本电脑等设备来访问虚拟机，从而实现桌面环境集中管理、终端零维护和硬件资源的弹性分配。 采用服务器集群方式，通过虚拟化技术，生成大量虚拟桌面，并利用远程桌面显示协议，通过网络将桌面发送给终端设备。管理员可通过浏览器访问服务器管理平台，对服务器集群和所有桌面进行管理维护。 泰昌云平台针对电子图书馆的运维管理，提供了以下功能: ?集中化管理平台 泰昌教育云平台采用B/S架构，单一简洁的全图形化管理界面，用户在任意联网的PC上通过任意等浏览器即可访问平台，平台上可以实现服务器、用户、实例、场景、终端、存储等的管理。 ?快速部署针图书馆环境 泰昌教育云平台可以制作针对性软件环境模板，通过模板可以实现桌面环境的批量创建、更新、分发，数百台终端瞬间即可使用相应的应用环境，达到快速部署环境的目的。 ?快速更新图书馆桌面环境 泰昌教育云平台支持编辑系统模板；出现系统补丁或软件更新时，管理员无需在各个机房之间来回奔走，只需在办公室内打开管理平台，点击“一键更新”按钮即可；通过模板的更新完成对桌面的批量更新。 ?个人和教学双模式，满足管理员桌面、阅览桌面和检索桌面多场景 “个人桌面”模式下，虚拟机数据不还原，虚拟机登陆跟随账号走，在任何设备、任何时间、任何地点都可以登陆到属于自己的桌面，以满足图书管理员和老师备课等需求；
大数据环境下的数据质量管理策略
大数据环境下的数据质量管理策略 信息时代，数据已经慢慢成为一种资产，数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展，越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难。提出一 种数据质量策略，从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续 改进的工作机制和完善元数据管理４个方面，多方位优化改进，最终形成一套完善的质量 管理体系，为信息系统提供高质量的数据支持。 １信息系统数据质量 信息由数据构成，数据是信息的基础，数据已经成为一种重要资源。对于企业而言， 进行市场情报调研、客户关系维护、财务报表展现、战略决策支持等，都需要信息系统进 行数据的搜集、分析、知识发现，为决策者提供充足且准确的情报和资料。对于政府而言，进行社会管理和公共服务，影响面更为宽广和深远，政策和服务能否满足社会需要，是否 高效地使用了公共资源，都需要数据提供支持和保障，因而对数据的需求显得更为迫切， 对数据质量的要求也更为苛刻。 作为信息系统的重要构成部分，数据质量问题是影响信息系统运行的关键因素，直接 关系到信息系统建设的成败。根据“垃圾进，垃圾出（ｇａｒｂａｇｅｉｎ，ｇａｒｂａｇｅｏｕｔ）”的原理，为了使信息系统建设取得预期效果，达到数据决策的目标，就要求信息系统提供的数据是可靠的，能够准确反应客观事实。如果数据质量得不到保证，即 使数据分析工具再先进，模型再合理，算法再优良，在充满“垃圾”的数据环境中也只能
得到毫无意义的垃圾信息，系统运行的结果、作出的分析就可能是错误的，甚至影响到后续决策的制定和实行。高质量的数据来源于数据收集，是数据设计以及数据分析、评估、修正等环节的强力保证。因此，信息系统数据质量管理尤为重要，这就需要建立一个有效的数据质量管理体系，尽可能全面发现数据存在的问题并分析原因，以推动数据质量的持续改进。 ２大数据环境下数据质量管理面临的挑战 随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展，数据的生产者、生产环节都在急速攀升，随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术飞速发展的今天，越来越多的企业业务和社会活动实现了数字化。全球最大的零售商沃尔玛，每天通过分布在世界各地的６０００多家商店向全球客户销售超过２．６７亿件商品，每小时获得２．５ＰＢ的交易数据。而物联网下的传感数据也慢慢发展成了大数据的主要来源之一。有研究估计，２０１５年全球数据量为８ＺＢ，而到２０２０年则高达３５．２ＺＢ，是２０１５年数据量的４４倍之多。此外，随着移动互联网、Ｗｅｂ２．０技术和电子商务技术的飞速发展，大量的多媒体内容在指数增长的数据量中发挥着重要作用。 大数据时代下的数据与传统数据呈现出了重大差别，直接影响到数据在流转环节中的各个方面，给数据存储处理分析性能、数据质量保障都带来了很大挑战。大数据与传统数据对比如表１所示。 由于以上特性，大数据的信息系统更容易产生数据质量问题：
云计算环境下数字图书馆安全管理
【24】 第33卷 第12期 2011-12(下) 收稿日期：2011-08-17 作者简介：许元飞（1976－），男，陕西西安人，讲师，硕士研究生，研究方向为网络安全。0 引言 在飞速发展的信息化时代，互联网的信息量呈爆炸式增长，传统的数据计算模型已远远不能满足形式丰富、数量庞大的信息需求。新型的服务计算模型“云计算”作为一种全新的应用模式，可以将许多服务器连接起来，充分发挥服务器所必需的超强计算能力，以实现为更多的用户群体创造更优质的服务项目和使用性能的目的[1]。云计算系统融入数字图书馆，不仅能够在硬件架构层面上为数字图书馆提供超大服务器和海量存储设备等硬件核心，而且能够在软件层面上提供管理数字图书馆的数据运算操作系统与软件环境。云计算技术和数字图书馆的结合实现了信息资源的规模化与集中化，构建了完整的数字图书馆云计算平台。 1 云计算简介 1.1 云计算的概念与特点 云计算技术（cloud computing ）是一种分布式处理的计算技术，是并行处理、网格计算的发展，是计算机科学概念的商业实现[2]。云计算技术的核心是海量数据的存储与计算，它通过把庞大的计算处理程序分拆成无数个较小的子程序，再由连接起来的服务器群进行搜寻和计算，分析处理后将结果回传给用户，从而使计算能力作为一种商品进行流通。 云计算环境下数字图书馆安全管理 The security management of digital libraries under the cloud computing environment 许元飞 XU Yuan-fei （西安科技大学 计算机学院，西安 710054） 摘 要： 随着社会生活的进步与互联网技术的发展，众多领域的数据计算需求也越来越大，超大规模 海量数据的处理能力已远超自身的IT架构计算能力,所以必须增加系统硬件投入以实现系统的可扩展性。目前，云计算模式作为现代数字图书馆信息系统操作底层架构,它在数据共享、应用平台、软件环境等方面不断优化了图书馆改革、改善了图书馆服务，深刻影响着数字图书馆的运作与服务模式。本文通过介绍云计算的概念与特点，分析云计算与数字图书馆的关系，总结云计算环境下数字图书馆的安全管理问题,探讨云计算环境下数字图书馆的安全管理措施，期以采用云计算模式优化图书馆改革，促进图书馆服务水平的提高。 关键词： 数字图书馆；云计算；安全管理 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1009-0134(2011)12(下)-0024-03Doi: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(下).09 云计算以用户为中心，通过网络为用户提供安全、便捷的数据存储功能和网络服务[3]。具体来说，云计算主要有以下四个特点：1）安全可靠的数据存储功能。云计算环境下可以使数据实时同步传递，并且可以通过Web 在终端设备上使用，由此排除用户担心数据存放于个人电脑而出现丢失或被病毒感染的顾虑。2）方便快捷的网络服务功能。在云计算时代，云服务端的IT 专业人员能够帮助用户维护硬件设施、安装升级软件、防范网络攻击，所以用户不需要无限升级自己的操作系统和电脑硬件，不需要反复安装防火墙和杀毒软件，终端只需具备网络浏览器便可享受方便快捷的网络服务。3）强大的数据计算处理功能。云计算由成百上千台电脑共同整合操作，存放海量数据，提供强大的计算能力，完成普通计算机所难以完成的业务。4）云计算易于访问，共享性强。云计算网络应用模式的数据保存在云端服务器中，用户可以将个人的操作系统接入云中，与其他操作系统共享数据和文档。所以，用户可以随时在不同的数据库中查询到更多的信息。 1.2 云计算与数字图书馆 近年来，众多图书馆均进行了大量的数字化加工，不仅使图书馆的信息资源得到了积累，还使数据技术得到了不断的更新与发展。云计算的诞生为数字图书馆用户提供了更好的服务功能，其重点是提升了数字图书馆的服务方式、服务效
大数据环境下的数据可用性研究
摘要：随着大数据时代的到来，数据可用性给企业带来的挑战更加突出，数据分析时，如何确保数据的可用性，是一项重要而复杂的问题。文章首先分析了大数据可用性研究的必要性及紧迫性，然后探讨了大数据及数据可用性的概念，并归纳了当前数据可用性的研究现状及存在的问题，最后对数据可用性的研究进行了总结。大数据环境下的数据可用性研究非常重要，需要引起足够的重视。 研究的意义 据国际著名的信息技术研究和分析公司gartner的调查显示，在全球1000强的企业中有超过25%的企业存放在其信息系统中的数据不准确，在美国，每年因为数据不准确而造成的医疗事故约占整个医疗事故的50%以上。处理数据质量问题，每年将会给企业增加10%-20%的成本。数据可用性问题的研究已变得迫在眉睫。 相关概念及研究现状 1 大数据的概念 大数据指的是数据的规模巨大，已无法通过传统的数据库处理软件，在合理的时间内对数据进行分析处理。大数据不仅从规模上变得非常巨大，数据类型上也发生了非常重大的变化，传统数据库中的数据以结构化数据为主，而大数据环境下的数据大多都是半结构化、非结构化数据②，这类数据占到总数据的80%以上，且数据的复杂性增加了很多。 2 数据可用性的概念 数据可用性是指数据满足一致性、精确性、完整性、时效性和实体同一性这五个特征的程度③。 一致性是指数据集合中不包含语义上的错误或相互矛盾的数据。 精确性是指数据集合中的数据比较精确，不存在误差。 完整性是指数据集合中的数据比较全面，能够支持各种决策分析，提供决策分析所需要的各种计算。 时效性是指数据集合中的数据都是最新的，而非过时的。 实体同一性是指在不同的数据源中，同一实体的描述是统一的。 研究现状及问题 1 研究现状 数据可用性涉及的方面很多，要想保证数据的可用性，需要做出很多工作，目前，在研究数据可用性问题上，已引起了很多学者的重视，哈尔滨工业大学的李建中教授，清华大学的舒继武教授，复旦大学的周傲英教授等都对数据的可用性进行了研究。 目前，关于数据可用性的研究，主要包含高质量数据获取与整合的方法，大数据可用性理论体系的建立，弱可用数据的近似计算与数据挖掘，数据一致性的描述问题，一致性错误的自动检测问题，实体完整性的自动修复问题，自动检测实体同一性错误的问题，半结构化、非结构化数据的实体识别问题等方面。这些研究取得了一定的成果，但研究任务处于刚起步的阶段，对很多问题的研究还是空白。 2 存在的问题 目前，虽然有一些学者投入到数据可用性的研究领域中，且获得了一些理论成果，但这些成果只是一些初步的成果，数据可用性的研究还有很多没有解决的问题，一个统一的数据可用性理论体系还没有建立。此外，国内外关于数据一致性方面的研究还是以关系数据库为基础，在非关系型数据库环境下的可用性研究比较少，而关系型数据库已不能满足对大数据分析处理的需要，因此需要更多学者投入到对非关系型数据库中数据可用性的研究中去。
图书馆管理论文 云计算在现代化图书馆的应用前景分析
图书馆管理论文 云计算在现代化图书馆的应用前景分析 云计算技术随着信息时代的发展而产生，目前，许多国内图书馆开始运用云服务来缓解图书馆的工作压力，如Amazon云的运用具有托管部分公共数字资源库、备份图书馆集成系统等功能，无论运用情况如何，从总体来说，云计算为现代图书馆的发展带来了机遇，本文在介绍云计算的概念和特点的基础上，介绍了云计算在现代图书馆，尤其是数字图书馆的应用前景。 1 云计算的概念及其特点 由于研究角度不同，因此对于云计算的概念有不同的观点，根据维基百科上对于云计算技术的定义，云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源，并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[ ]因此，云计算技术从根本来说是一个全面解决方案，是在接受命令后，运用所有计算资源，将这些命令和指示给予相关用户，并管理所提供的资源或服务，保证工作效率。具体来
说，云计算技术有着以下三个方面的优点：首先，云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费，能够有效减少IT服务相关成本；其次，通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担，企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上，第三，云计算技术能够提供更为灵活的业务，尤其是通过扩展或收缩整个IT基础结构来满足要求，通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。 目前，亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台，这对于云计算研究来说具有一定的实际意义，根据实际运用，总体来说，云计算技术具有以下特征： （1）云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户；（2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现；（3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。（4）用户根据自身需求使用相关资源，无须对资源进行管理。 2 云计算在图书馆中的应用 云计算技术在推出后，便受到各方面的广泛关注，在很大程度上我们可以说，云计算技术也必将在作为数据中