浙江省未来20年能源需求情景预测 - 副本
（2011 届）
本科毕业设计（论文）
题目：浙江省未来20年能源需求情景预测
学院：数学与信息工程学院
专业：统计
班级：0 7 2 学号： 200753215225 姓名：
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浙江省未来20年能源需求情景预测
摘要：随着我国经济的持续快速发展，对能源资源的需求也在不断增加。浙江省是我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一，全省能源消费也随之快速增长，但随着浙江省国民经济持续快速发展，能源供需缺口逐年拉大。文章运用IPAT方程和指数分解的方法分析了浙江省2000-2009年的能源消耗及能源消费强度状况；根据浙江能源需求的历史发展趋势、小康社会指标以及发达国家能源利用状况分情景浙江2010—2020年三种情景下的未来各产业部门的能源需求总量
和生活能源需求。文章针对实现小康社会目标的各种情景，分析了经济结构对能源需求和能源强度的影响并提出政策建议。
关键字：情景分析；能源强度；能源需求。
Energy Demand the Next 20 Years, Zhejiang Province
Scenarios
Abstract：With China's sustained and rapid economic development, energy resources, demand is also increasing. Zhejiang is the most active of the economy, one of the fastest growing provinces, the province along with the rapid growth of energy consumption, but with the sustained and rapid economic development of Zhejiang Province, energy supply and demand gap widening each year. This paper utilized the IPAT equation and index decomposition to analyze the energy demand and energy intensity of zhejiang from 2000 to 2009；According to Zhejiang historical trends in energy demand, well-developed energy utilization indicators and sub-scenarios of Zhejiang from2010 to 2020 under three scenarios for future energy demand in industrial sectors and the life of the total energy demand.；the impact of the perceived changes in the economic structure on energy requirements and energy intensity were analyzed；Some related conclusions were attained and some corresponding policy Key words：scenario analysis；energy intensity；energy demand
目录
1 引言 1
2 模型准备 4
3 浙江省能源需求情景预测 5
3.1 数据来源 5 3.2 情景设定 6 3.2.1 情景一 6
3.2.2 情景二 6 3.2.3 情景三 6 3.3 情景分析 7
3.2.1 情景一 7
3.2.2 情景二 8
3.2.3 情景三 8
4 结论及政策建议 12 致谢 14 参考文献 15
1 引言
作为世界上最大的发展中国家，中国是一个能源生产和消费大国。能源生产量仅次于美国和俄罗斯，居世界第三位；基本能源消费占世界总消费量的l／10，仅次于美国，居世界第二位。能源供应持续增长，为经济社会发展提供了重要的支撑。我国已经成为世界能源市场不可或缺的重要组成部分，对维护全球能源安全，正在发挥着越来越重要的积极作用。我国能源资源有以下特点：
——能源资源总量比较丰富、能源资源赋存分布不均衡、能源资源开发难度较大等。
随着中国经济的持续快速发展，对能源资源的需求也在不断增加。中国正处于工业化初中期，房地产、汽车、电子通讯、城市基础设施建设等新的主导产业的形成和发展带动了钢铁、有色金属、化工、机械等中间投资品行业的发展，进而拉动电力、煤炭、石油、运输等基础产业的发展。而房地产、汽车这些主导产业的繁荣到底能走多远，目前尚无定论，但人们普遍相信，至少在数年之内这些行业依然是我们经济发展的主要推动力。因此，在今后较长时期内，能源需求迅速增长的势头难以避免。与能源需求的持续增长相比，能源供给则是不变的，甚至是下降的，能源需求和供给之间的矛盾是一个全球性的问题，任何国家都不可能回避。正是基于此，我们将利用现有数据，对中国未来的能源需求进行预测，并在此基础上对中国的能源结构进行分析，以缓解将来能源供给和需求之间的矛盾，保证中国经济的长期可持续发展。
浙江省地处我国东南沿海长江三角洲南翼，东临东海，南接福建，西与江西、安徽相连，北与上海、江苏接壤，是我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一。改革开放30多年来，全省经济增长与能源消费增长基本同步，如图1所示。自上世纪九十年代以来，除了个别年份，GDP增长率一直高于能源消费增长率，但随着浙江省国民经济持续快速发展，全省能源消费也随之快速增长，能源供需缺口逐年拉大；同时浙江省能源消费仍以煤炭为主，碳排放总量急剧上升。从表1可以看出，从2000年到2009年浙江省的能源消费弹性系数和电力消费弹性系数经历了一个先上升后下降的过程，2009年能源消费弹性系数为0.33，电力消费弹性系数0.72。因此，我们利用现有数据，分析预测在低碳要求下的浙江未来的能源需求，并在此基础对能源结构进行分析，从而缓解将来能源供给和需求之间的矛盾，实现未来走上可持续发展之路。
图1 浙江省GDP增长率与能源消费增长率走势（1978—2009）
表1 2000—2009年浙江省能源消费弹性系数
对能源供求及其相关问题的研究国内外学者由于研究角度、研究思路的不同，在研究方法上有所差异。综合来看，对能源供求分析预测可以归结为趋势外推法和情景分析法。前者是基于研究者对所研究对象发展趋势的认识，推测未来可能的状态，包括弹性系数法、时间
序列分析、多目标线性规划法、投入产出法、RBF神经网络模型、混沌动力学模型、人工智能仿真模型、Logistic模型、组合预测模型、MARKAL模型、LEAP模型等。这些方法在能源供求的短期预测上具有一定的借鉴意义，但由于这些方法均以历史数据的数理统计分析为基础，未能考虑政策等不可量化因素的影响，对长期预测的结果往往会产生较大偏差。情景分析法是从未来经济社会发展的目标情景出发来测算未来的能源需求，目前这种方法被国内外众多学者所采用。情景分析的最大优势就是考虑了未来相关政策因素对能源需求的影响，避免了趋势外推法的长期预测结果存在较大偏差的问题。因此，本文将情景分析法与能源强度预测方法相结合，分析预测了浙江2010—2030年三种情景下的未来各产业部门的能源需求和生活能源需求以及能源强度变化趋势，得到相应结论并提出有关政策建议。
2 未来20年我省能源需求影响因素及其情景设定
2.1 影响我省未来能源需求的主要因素
2.1.1经济增长方式的转变与结构的调整，有利于提高能源效率
从西方工业化国家的发展历程看，经济增长与能源消费存在着比较明显的正相关，而且经济增长方式对能源需求具有很大的影响。内涵型的经济增长模式更注重经济增长的质量，行业的发展建立在提高技术和工艺水平、降低能耗的基础上，要求能源的清洁、高效利用，能源结构的优化进程大大加快。外延型的经济增长模式主要靠数量扩张，这种经济增长方式以粗放型生产为主，要以增加物质投入为基础，其能源消费量将明显高于内涵型的经济增长模式。结构变换对能源需求的影响表现在资源配置的优化、产业结构的调整以及行业结构、企业结构与产品结构的调整。经济发展规律表明，一个国家或地区随着其经济发展阶段的推移，产业结构的重心首先从第一产业向第二产业转移，然后从第二产业向第三产业转移，产业结构趋向高级化。世界经济的发展过程也主要表现在工业化进程上，在工业化进程中，经济结构的变化表现为产业结构的变化和工业内部结构的变化。工业化过程包括以轻纺工业为主导的起步期，以钢铁、机械、汽车、耐用消费品等重、化工业为主导的扩张期，以组装工业和深加工化为特征的成熟期。
从人均能源消费量看，大部分发达国家在基本实现工业化以前，人均能源消费量增长较快，而其后增长速度变缓，基本保持稳定。这种规律不论是在能源效率最高的日本还是新兴的工业化国家韩国都表现得比较明显。日本20世纪60年代初期人均GDP为3000美元，1965年达到4400美元，1980年达到1万美元，在人均GDP达到1万美元以前的15年，日本人均生活能源消费年平均增长速度高达6%，同期人均GDP为5.5%，人均GDP在1995年达到1.5万美元后，人均生活用能消费年平均增长速度将至3%。此外能源资源条件和政策环境的差异使得西方各国在相同历史阶段的能源消费结构不尽相同，但一般而言，随着工业化进程的发展，其能源消费结构在不断优化，一次能源结构中煤的比重一般降至35%以下，石油比重达到40%以上。
2.1.2城乡一体化进程的加快势必将对能源需求产生影响，民用商品能源需求快速增加
城乡一体化进程的加快意味着在未来一段时期内，城市规模的扩大，城镇和农村基础设施的建设及住宅投资需求的增加，从而建材、钢铁等高能耗行业将需要保持一定的增长势头，势必对我省能源需求产生影响。此外，过去由于受“二元经济”模式的影响，城镇和农
村之间人均生活能源消费水平存在着较大差异，城乡一体化进程的加快使得越来越多的农村居民转移到城镇，意味着原来消费的非商品能源将被其他能源所取代，并且随着居民收入水平的提高，我省居民生活用能的总量和品种结构将会有新的变化。当前居民消费市场已经出现多元化的局面，除了吃穿用的基本消费外，居室消费、交通通讯消费、保健消费等越来越受到消费者青睐，居民的生活质量将得到较大程度提高，家庭生活电气化率将越来越高，生活用能将趋向电力、天然气等优质能源，环境保护也迫使居民生活用能结构将逐步优化。从经济发展水平与能源消费之间的演变关系看，在人们的温饱需求得到满足、进入小康阶段时，其享受的能源服务包括：出行以公共交通为主，住房相对廉价，人均生活用能不高；但该阶段经济增长以能源强度较高的工业为增长源，导致该阶段的生产用能较高。进入富裕阶段后，其产业结构进人高级化，经济增长以省能型的服务业或第三产业为主，生产用能相对较低；但该阶段居民生活水平较高，更多地讲究出行的灵活、方便和快捷，私人小汽车成为首选，住房要求宽敞、舒适，对能源服务的质和量均提出高要求，无疑会导致人均生活能源消费的高增长。二者关系的演变分析表明，经济发展和生活水平的提高必然要建立在能源优质服务的基础上。
2.1.3 人口增长、科技进步及环境政策实施对能源需求产生较大影响
根据浙江省人口普查研究报告《迈向新世纪的浙江人口》（2003年6月）的研究成果，浙江省老龄化程度高于全国水平，且人口老龄化速度快、来势猛。按照国内外学者的研究成果，在工业化国家，老龄化社会的重要特征之一是家庭数量增加，家庭规模缩小，家庭规模大的家庭，其人均生活用能明显低于家庭规模小的家庭。另一方面，人口老龄化对能源服务质量要求更高。
从历史来看，人类的每一次能源时代的变换都伴随着科学技术的发展而发展，无论是从手工作坊时代到蒸汽时代，到电气化时代，还是到现在的信息时代。因此在未来我国的能源发展中科技进步将会发挥越来越重要的作用。在能源的生产加工和转换等供应部门，科学技术进步将大大提高优质能源的可获得性，由此将会对我国的能源消费结构产生巨大的影响。在能源的消费部门，科学技术的发展可以促进产业部门效率的提高，一方面，可以提高设备的工作效率，直接降低单位产品的能耗，另一方面，可通过信息产业、电子商务、通讯设备等产业的迅猛发展，缩短交易过程，降低中间环节的成本，使得能源强度下降，进而降低能源消费量。
在全球各地区域经济发展过程中，环境问题对能源供求技术与能源战略的影响十分显
著。随着能源消费的持续增长，二氧化硫和氮氧化物的产生量也将持续增长，但人们对环境质量的价值也会越来越重视。环境问题对各地区能源结构和效率具有越来越重要的制约作用，体现在：一方面通过制定越来越严格的环境排放标准，使不清洁能源的使用成本升高，通过市场调节，推动能源替代。另一方面是政府对某些污染比较严重的能源品种实行强制性替代。
2.2 未来20年我省能源需求预测的情景设定
党的十六大明确提出全面建设小康社会的发展目标，要求到2020年，GDP力争比2000年翻两番、基本实现工业化、可持续发展能力不断增强。上述发展战略与目标丰富和发展了邓小平同志提出的“三步走”战略，对实现第三步战略目标的前期阶段作了全面规划。结合浙江的实际中央领导关于有条件的地方可以发展的更快一些的要求，省第十一次党代会对我省今后二十年发展提出了更加明确的目标：到2020年，力争全省人均国内生产总值再翻一番，超过6000美元，达到中等发达国家水平，全省基本实现现代化。根据国际经验，这一时期是实现工业化的关键时期，也是经济结构、城市化水平、居民消费结构发生明显变化的阶段。反映到能源领域，大部分发达国家也是经历了人均能源消费量增长较快和能源结构快速变化的过程，再加上经济全球化和环境保护日盛的国际背景，本课题组对未来浙江省能源需求情景设定如下：
假定政府所规定的主要社会经济目标能够顺利实现。随着科技的进步和社会发展，我省在能源利用效率、经济和能源结构调整、经济增长方式及循环经济的发展方面有重大举措、宏观调控和推动可持续发展的政策效果显著。同时能源供应方式有较大改善，我省可以充分利用国内国外能源市场获得的优质能源资源，使能源结构调整取得实质性的进展，能源利用效率水平达到较高水平，具体宏观背景设置如下：
浙江省委政策研究室课题组研究成果表明，在今后5-10年甚至更长时期，我省将进入人均GDP2000-3000美元发展的新阶段，经济有望继续保持高速稳定的增长势态。结合省第十一次党代会提出的目标，再考虑过去二十多年经济发展的趋势，本课题组对未来20年浙江经济增长速度设定3个方案，即达到全面建设小康社会的目标的低方案、高出0.5个百分点的中方案和高出1个百分点的高方案，与此同时，随着经济的发展，到2020年我省基本完成工业化，产业结构的调整取得很大进展，服务业等第三产业比重将由目前的39.6%上升到44.5%，第一产业增加值由目前的7.8%下降到3.6%左右，该结构基本上与世界中等发达国家的结构接近。到2030年，我省产品结构和服务结构也发生很大变化，随着我省先进制
造业基地建设和重化工业的迅速发展，届时资金密集型、技术密集型的产品和服务发展将快于高能耗行业、轻工业的增长速度。按照3个方案浙江省国内生产总值及各产业增加值预测的结果如表2、表3所示：
表2：未来20年浙江省GDP增长率预测设定（%）
表3 未来20年浙江省GDP增长预测（亿元人民币）
第六次人口普查资料显示，2010年11月浙江省总人口5442.69万人，2000-2010年浙江省人口增长率为1.53%，本课题人口预测方案采用《迈向新世纪的浙江人口》第三卷（p675）的预测结果作为影响能源需求的因素之一。
三、未来20年浙江省能源需求预测
3.1 能源需求预测方法及其参数设定
对能源需求预测的方法有很多种，但在全社会综合能源消费预测中最常用的是弹性系数法和终端部门能耗法。实践表明后者在反映部门结构和耗能结构以及强度变动上优于前者，本课题分别采用终端部门能耗强度和弹性系数预测法对未来20年我省能源需求及其构成进行了预测。
先将终端部门划分为三次产业及生活用能四个部门。考虑能源品种为煤、石油制品（原油、燃料油、汽油、煤油、柴油）和电力等品种。测算步骤为：
设定各部门终端能耗强度：第一、二、三产业为“万元增加值综合耗能”ei(i=1,2,3),人民生活用能为“人均综合耗能”e4。对三次产业，其综合能耗强度与该部门的产品结构、以及各产品生产过程的用能品种和能源利用效率有关。因此终端能耗强度的设定须考虑各终端
部门的产品结构和能源效率的变化。确定各预测年的能耗强度后，按下式求出各部门终端综合能耗，即Ei=ei(GDPi)，i=1,2,3；E4=e4(总人口)。设定的原则是：对于终端部门能耗强度及其品种构成主要根据历史趋势值设定，再考虑我省工业重型化趋势对工业部门能耗强度的影响以及终端部门在未来用煤比重下降、油气比重上升等因素。其中，第一产业(农业)不仅仅是因为农业生产方式加快机械化和现代化，而且是因为原先消费的非商品能源今后将转为使用商品能源；第二产业，主要是工业，由于技术进步将大幅度降低高耗能产品的单耗，也由于“科技兴省”战略的实施，低耗能，高产出的高新技术产业比重的增加，耗能强度从总体上有下降趋势，但由于我省工业的重型化趋势，因而在未来3-5年，能耗强度下降幅度非常有限；第三产业中，运输业的情况类似于工业，而其它第三产业由于劳动条件和工作环境不断现代化，耗能特别是利用电能的强度将较快增加；人民生活水平的提高无疑将增加人均用电、用由、用气的强度以替代直接用煤；各终端部门，用煤比重均下降，用电、用油、用气比重均有不同程度上升。
3.2 弹性系数法
能源消费弹性又称能源消费弹性系数,它表示经济增长变化1%引起的能源消费量变化的相对程度，用系数变化趋势预测能源需求总量是一种简捷方法，预测公式为：预测期能源需求量=基期能源需求量×（1+GDP增长率×弹性估计值）时期数
利用这一公式预测的关键是确定预测的弹性估计值，一般地，能源消费弹性要受到经济结构、消费水平和节能措施（管理水平）等因素的影响。经济增长、居民消费水平的提高导致生活方式的改变，也使能源需求逐步增加。浙江省近期在2002年和2003年能源弹性均超过了1。至于浙江省能源弹性在未来20年取何值为宜，主要应结合我省能源消费弹性的历史变化规律及今后我省社会发展要求来分析，从2000年至2009年我省能源消费弹性变化可看出，（1）年度电力弹性每隔5年左右会出现大幅变动（2）改革开放以来，若以10年为一个时期，浙江省能源消费弹性变化如下表所示，1980-1990年和1990-2000年浙江省能源消费弹性分别为0.8和0.65，变化相对不稳定如表5。
表5：浙江省能源弹性平均变动
人均用能虽超过全国平均水平，但同发达国家差距较大，显然能源需求将会增大，再考虑浙江省第二产业中当前仍有大量在建高耗能项目，预计高耗能行业用能在全社会中的比重仍保持缓慢上升趋势，经济重化趋势近期不会改变，城市化进程的加快推动了第三产业的快速发展，而今后第三产业的发展将比较其中于提高人民生活水平与质量的休闲、健身等以及金融通信等服务产业的发展，集中与服务设施电器化程度的提高，还有居民生活质量的提高将使居民生活用能将有较多的增加。所有这些表明，浙江省在未来20年里能源需求量持续增加已成定局，本课题组未来浙江省能源消费弹性设定如表6。
表6： 2010-2030年我省能源消费弹性系数设定
根据上表中能源弹性的估计值及GDP增长速度的三个方案，浙江省未来能源需求量预测结果如表7：
表7： 20010-2030年浙江省能源需求预测结果（弹性系数法）
3.3 产业能量需求强度法
采用能源强度法计算时，采用的全社会用能源量包含了各产业的用能源量和居民生活用能源量两类性质完全不同的用能源量，这是能源强度难以正确反映能GDP 增长与能源消耗之间关系的原因。因此我们采用产业能源力弹性法进行负荷预测。
以Y it 、X it 和I t 分别代表第t 年某产业的用能源量、GDP 和能源强度，e it 和g it 分别表示第t 年第i 产业用能源量和产业增加值的增长率。则
it
it
it it it it t t g e y x x y I I ++=?=
--
-11/111 表8反映浙江省能源强度情况
表8：浙江省结构能耗及能源利用效率
单位：能源消耗(万吨标准煤)生产总值(亿元)能源强度(吨标准煤/万元)
根据上表中能源弹性的估计值及GDP增长速度的三个方案，浙江省未来能源需强度设定如表9：
经计算得出未来20年浙江省各产业能源强度如表10：
由此得到三大产业2010-2030年的用能源需求预测结果，对居民生活用能源量的预测，课题组考虑影响居民生活用能源的主要因素有人口数量的增加、生活水平的提高及城乡人口结构的变化等因素，但在模型拟合过程中，有些因素影响并不显著，因此最后建立预测模型如下：.0
.
90P
501
39437
894
.
10
=
sh-
e
X
其中sh代表居民生活用能源量，X代表GDP，P代表人口数，由此可得2010-2030年各产业及居民生活用能源量预测值如表11：
表11：浙江省2010-2030年各产业及居民生活用能源量预测值
人力资源规划内容及预测方法
人力资源规划内容与预测方法 （一）预测未来的组织结构 一个组织或企业经常随着外部环境的变化而变化，如全球市场的变化，跨国境应的需要，生产技术的突破，生产设备的更新，生产程序的变更，新产品的问世等。这些变化都将影响整个组织结构，即组织结构必须去适应企业经营策略的变化。而经营策略的变化又因环境变化而产生。而组织结构的变化必然牵涉到人力资源的配置。因此，对未来组织结构的预测评估应列为第一步。 （二）制定人力供求平衡计划 该计划应考虑以下三点： （1）因业务发展、转变或技术装备更新所需增加的人员数量及其层次。 （2）因员工变动所需补充的人员数量及其层次，这种变化包括退休、辞职、伤残、调职、解雇等。 （3）因内部成员升迁而发生的人力结构变化。 （三）制定人力资源征聘补充计划 征聘原则包括： （1）内部提升或向外征聘以何者为先？ （2）外聘选用何种方式？ （3）外聘所选用的人力来源如何？有无困难？如
何解决？ （4）如果是内部提升或调动，其方向与层次如何？ （四）制定人员培训计划 人员培训计划的目的是为了培养人才，它包括两方面：对内遴选现有员工，加强对员工进行产品专业知识及工作技能培训；对外应积极猎取社会上少量的且未来极需的人才，以避免企业中这种人才的缺乏。至于人员的培训内容，可包括： （1）第二专长培训：以利于企业弹性运用人力。 （2）提高素质培训：以帮助员工树立正确的观念及提高办事能力，使之能担当更重要的工作任务。 （3）在职培训：适应社会进步要求，以增进现有工作效率。 （4）高层主管培训：进行管理能力、管理技术、分析方法、逻辑观念及决策判断能力方面的培训。 （五）人力使用计划 人力规划不仅要满足未来人力的需要，更应该对现有人力做充分的运用。人力运用涵盖的范围很广，而其关键在于“人”与“事”的圆满配合，使事得其人，人尽其才。人力使用包括下面几项： （1）职位功能及职位重组；
√未来中国交通运输部门能源发展与碳排放情景分析
中国工业经济2001年第12期产业经济 未来中国交通运输部门能源发展 与碳排放情景分析X 朱跃中 内容提要 中国交通运输部门未来能源的需求会受到多种因素的影响,采用情 景分析的方法对这些因素作合理的假定,可以对中国未来20年该部门能源需求和碳排放量进行详细的预测。 关键词 交通运输部门 能源发展 碳排放量 情景分析 一、方法论介绍 近十多年来,国际上一些机构开始采取情景分析的方法,对所要预测的对象进行分析研究。所谓情景,它既不是预言,也不是预测,它只是展示了未来可能的发展方向。在进行情景设定1之前,人们需要对过去的历史进行回顾分析,然后对未来的趋势进行一系列合理的(Plausible)、可认可的(Recognizable)、大胆的(Challenging)、自圆其说(Internal Consistently)的假定,或者说确立某些未来希望达到的目标,然后再来分析达到这一目标的种种可行性及需要采取的措施。 对中国的交通运输部门而言,未来能源需求会受到多种因素影响,如采取何种交通运输模式、未来交通运输格局如何、交通工具的能效水平状况、未来公共交通与小汽车的发展关系、人均GDP 增长与交通需求的取向等等。也就是说,中国交通运输部门在未来十多年或者更长的时间内,其交通部门的系统结构存在着很大的不确定性和变数,因而采用情景分析法预测我国未来交通运输部门的能源需求,可以帮助我们更多地摆脱传统分析模式的束缚,进行国内外横向对比,充分反映科技进步对未来中国交通运输系统的作用,对未来交通部门的能源需求及能效水平进行更客观和深入的分析,反映未来我国交通部门能源效率水平提高趋势。 我们也认识到,情景分析方法只是为我们的研究工作提供一个平台,拓宽和理顺我们的研究思路,使我们能够充分考虑未来社会经济发展的各种不确定性因素对该研究对象的作用和影响,对未来可能的不确定影响因素进行分类、组合,设计出该领域发展最可能的情景。此外,很重要的一点,就是要选择适合的定量分析工具,帮助我们对一些指标进行量化,借助模型工 具得出不同情景下的发展状况,然后对这些结果进行比较、分析,得出相应的措施建议。在本研究项目中,课题组采用了LEAP 模型预测分析了在未来不同情景下的中国交通运输系统的能源需求及其碳排放。LEAP 模型是由斯德哥尔摩环境协会与美国波士顿大学(SEI — 30—X 1此处的情景设定主要是对一些定性分析指标的量化过程。 本论文引用了《中国中长期能源发展与碳排放情景分析研究》分课题《中国未来交通部门能源发展与碳排放情景分析研究》的部分成果,该项目是由能源基金会和壳牌基金会共同资助,在此表示感谢。
世界能源未来需求分析预测(精)
世界能源未来需求分析预测 到2030 年全球石油等液体燃料供应的增长，将能够满足预期的需求增长，中国虽然到2030 年预期需求的增长占全球新需求的半数左右，但中国能源威胁论不成立，不会对世界能源供需带来大影响。 与能源相关的内容2012-2016年中国新能源行业运营态势及投资战略咨询研究报告 全球能源消费的增速正不断下降，从过去十年的年均2． 5% 下降到今后十年的年均2%， 2020 年到2030年将进一步降低到1. 3%。 96%的能源消费增长来自非经合组织国家，到2030 年，中国和印度将分别成为世界上最大和第三大经济体以及能源消费国，两国的人口、GDP 和能源需求总和将占全球总量的35%。未来20 年，全球94%的石油需求净增长将来自中印两国。 不过，分析认为，中国能源威胁论不成立，中国能源需求不会对世界能源供需带来大的影响。全球液体燃料供应的增长将能够满足预期的需求增长。满足预期需求的新增供应将主要来自欧佩克国家，其产量预计会增加近1 200 万桶/日，包括天然气液体产品，以及伊拉克和沙特的常规原油。同时，非欧佩克国家的供应将继续增加，增幅500 万桶/日，这主要得益于美洲国家供应的强劲增长，包括美国和巴西的生物燃料、加拿大油砂、巴西深水石油和美国页岩油等。 中国产业信息网发布的《2012-2016年中国新能源行业运营态势及投资战略咨询研究报告》共十六章。首先介绍了中国新能源行业的概念，接着分析了中国新能源行业发展环境，然后对中国新能源行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国新能源行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国新能源行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要
企业人力资源的需求预测(一)
企业人力资源管理师（二级）《专业技能》精讲班 第一章人力资源规划 第三节企业人力资源的需求预测 第一单元人力资源需求预测的基本程序 【知识要求】 本单元需要明确人力资源预测的概念、内容、作用和局限性，掌握人力资源需求预测的影响因素和预测程序；主要题型为单选、多选，分值约为2-3分，专业技能部分主要题型为简答题 【知识点】人力资源预测的概念 （一）预测：是计划的基础，是对未来状况作出估计的专门技术。 ?基本原理在于通过各种定性、定量方法对数据进行分析，发现事物发展过程中各种因素之间的相互影响的规律性。 ?人员预测包括需求预测与供给预测，以及二者之间的平衡。 （二）人员需求预测：估算组织未来需要的员工数量和能力组合，是企业编制人力资源规划的核心和前提，其直接依据是企业发展规划和年度预算。 （三）人员供给预测 ?企业根据既定目标对未来一段时间内企业内部和外部各类人力资源补充来源情况的分析预测?内部供给与外部供给 （四）人力资源预测与人员规划的关系 ?人力资源预测是人员规划的一部分，是人员规划中定量分析最多的部分，是企业规划未来的依据。 习题训练 1.以下关于人员规划的说法不正确的是（） Ａ.人员规划是人力资源预测的一部分 Ｂ.人员规划在实现组织目标的同时，也要满足个人的利益 Ｃ.人员规划要保证人力资源与未来组织发展各阶段的动态适应 Ｄ.人员规划要保证企业人力资源数量、质量和结构符合特定生产技术要求 参考答案：A
【知识点】人力资源预测的内容 （一）企业人力资源需求预测：从企业经济发展的长远利益出发，对企业所需要的人力资源数量和质量进行的科学分析与预测。 （二）企业人力资源存量与增量预测 ?存量：企业人力资源的自然消耗（自然减员）和自然流动（专业转移、变动引起的人力资源变动） ?增量：随着企业规模扩大、行业调整等发展变化带来的新的需求 （三）企业人力资源结构预测（社会结构变动影响） （四）企业特种人力资源预测 习题训练 1.下列关于人力资源预测的说法，不正确的是（） A.人力资源预测的方案和过程相对简单易行 B.要求预测者具有高度的创造性和分析能力 C.人力资源预测所面临的环境具有不确定性 D.人力资源预测能够引导员工的职业生涯规划 参考答案：A 2..企业人力资源需求预测的主要内容包括（） A.企业人力资源总量预测 B.企业人力资源存量预测 C.企业人力资源增量预测 D.企业人力资源结构预测 E.企业特种人力资源预测 参考答案：BCDE 【知识点】人力资源预测的作用 （一）对组织方面的贡献 1.满足组织在生存发展过程中对人力资源的需求
人工智能在综合能源服务中的应用场景分析
AI在综合能源服务的应用场景分析 2018-04-26
目录 一、 背景分析 (1) 二、 市场描述 (3) 三、 市场需求分析 (4) 四、 商业机遇 (8)
一、背景分析 能源项目存在资产投入量大、融资成本高、资产回收期长、投资收益稳定、专业门槛高等特点。为获得良好的投资回报，在能源项目投资、运营、推出过程中，需要不断创新，提高能效，降低能耗，提供增值服务内容，提升能效。 负荷预测 管网数字仿真（潮流分析、水力分析） 供需优化调度 用能优化分析 用能负荷辨识 分布式发电策略（光伏发电、燃气发电、风力发电） 储能策略（储电、储冷、储热） 微电网运行策略 微电网稳定性控制策略 负荷响应和控制策略 区域能源网间调度策略 设备画像 设备运行仿真 设备异常分析 设备故障诊断 设备故障预测 设备检修计划
检修人员调度 检修人员激励 备品备件计划 能源运输调度 能源存储调度 用户画像 用户用能仿真 用户需求分析 用户异常分析 用户信用分析 用户风险分析 项目画像 投资商机挖掘 项目投资分析 投资风险预测 投资方案设计 合作伙伴画像 能源采购计划 多能源需求组合 售能套餐最优配置
二、空调行业BOT“校园模式” 广州华联私立学院2000多间宿舍不久前在很多短时间内变成了空调房，让众多师生惊叹不已。该校大四学生小李说，学院所有宿舍的空调都由企业负责免费安装，学校每年按租赁合同支付服务费用，“再不必惧怕炎炎酷暑了”。 随着人们生活水平不断提高以及全球气候逐步变暖，大部分居民社区以及政府部门、事业单位及商业单位等公共场所都配备了空调。然而，由于学校属于教育单位，过去的建筑设计并未考虑空调设施电力容量，再加上新增空调需要大笔现金支出，学校管理者即使愿意响应学生们要求为宿舍配置空调的呼声，但现实困难却成为横亘在中间的拦路虎。在这种背景下，空调企业志高考虑到学校的特殊性和现实困难，充分发挥国际上市公司优势，决定在全国范围内推出“爱进万家校园”为主题的租赁服务，为学校宿舍、教室、食堂配备空调提供最佳解决方案。 据综合采购项目部负责人张是斌介绍，根据租赁服务设计方案，他们将为学校免费安装全部空调，包括前期的线路改造、更换电表、线路增容等都基础工作，投入使用后还会派遣专业售后人员驻点服务。此外，志高还为所安装的空调全部购买了安全保险，加强风险管理。学校要做的事情，就是作为单位法人代表与公司签订租赁合同并配合办理相关手续。只要所有手续完成，空调使用权就转移到学校。 由此可见，这种新颖的租赁服务模式，让学校享受了近乎“0操
需求预测方法 (2)
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
人力需求预测之计算机模拟预测法
人力需求预测之计算机模拟预测法 随着预测技术的提高，人们希望考虑进更多的因素、希望得出更精确的结果，开始求助于功能强大的计算机。计算机模拟预测法应运而生，考虑影响人力资源需求的种种因素，建立预测人力资源需求的模型，将这些影响因素在未来可能的数值输入计算机，最终得到相应的人力资源需求方案。 步骤： （1）寻找各种影响人力资源需求的因素； （2）分析这些因素之间的联系，分析这些因素与人力资源需求的联系； （3）借助计算机建立人力资源需求预测模型； （4）将未来各种因素可能出现的数值输入计算机，模拟未来的环境，计算机直接输出人力资源需求方法。 模型中应包括一些重要的数据，如生产单位产品需要的直接劳动工时、销售额等。如果包括的数据足够充分，除可预测出总人数外，还可预测出各个岗位需要的具体人数。 计算机模拟预测又被称之为在“虚拟的世界”里进行实验，在这个实验中，最主要的一些影响因素可归入生产计划和销售计划。输入不同的生产计划和销售计划，可以得出不同的人力资源需求方案，这一过程就像一个实验过程。因此，运用这一系统，可以很快地将生产计划、销售计划转化为对人员的需求。 计算机模拟预测法是人力资源需求预测中最复杂最精确的一种方法，综合考虑了各种因素对人员需求的影响。在电脑模拟的虚拟环境中，分析企业未来可能遇到的外部环境和可能出现的内部状况，从而最终得到人力资源需求方案。 一些企业已经开始利用计算机来建立人员需求预测系统，即是计算机化预测系统（computerized forecast）。虽然这种方法最精确、最科学，但是由于建立一个与现实接近的模拟环境很困难，并且要耗费大量的时间和金钱，因此也只有很少的一些企业在使用。 Key facts： A．模型中包括的因素比较多，要认清各种因素与人员需求的关系； B．建立模型时，常常会陷入追求数据完美的误区，而忽视了数据的真实意义； C．人员需求预测系统不仅可以预测人员需求，还可以通过不断地更换未来数据得出不同的人员需求方案，比较这些方案从而为企业的其它计划提供参考； D．当一些重要的关系变化后，要及时修正模型，这个工作需要专业人士完成，最好是由当初建立模型的团队完成。
能源需求分析模型需求
能源需求分析 一、系统设置 1、设置考查年份: 能源需求分析的年数Number of years,设置基本年baseryear(系统初始化从基本年开始，每隔5年作为一次能源需求参考年，依次递增，参考年数即为Number of years)。 2、设置各个行业的子部门数和从属关系 3、经典语录：https://www.wendangku.net/doc/908890335.html,/ 2.1经济行业下分农业、建造业、矿产业、制造业、服务业和能源行业。 需要设置各个子行业的子行业数，如:农业的子行业数初始设置为1，即农业的子部门为农业(Agriculture),设置为2，即农业的子部门为农业和畜牧场。 每个行业的子部门数在1-10之间，能源行业比较特殊，子部门即为本身，只有一个子部门，它只是在国内生产总值(GDP)计算中起作用。 每个部门的子部门初始化设置如下所示: Insert the number of subsectors for each main economic sector up to 10 subsectors Agriculture Constr uction Mining Manufa cturing Service Energy 1 1 1 4 4 1 1 1 1 4 4 1 Agriculture Constr uction Mining Havey industr y Transp ort Livestock Infrastr ucture Non-m etal ores Light industr y Other service s Forestry Cons3 Others Non-du r. goods Financ e&buss . Fishing Cons4 Min4 small Industri es Persn. serv. & others Agr5 Cons5 Min5 Man5 Serv5 Agr6 Cons6 Min6 Man6 Serv6 Agr7 Cons7 Min7 Man7 Serv7 Agr8 Cons8 Min8 Man8 Serv8
中国能源需求预测模型框架的构建doc-国家发展和改革委员
中国能源需求预测模型框架的构建 刘强、姜克隽、胡秀莲 背景介绍 能源问题是关系我国国民经济增长和可持续发展的关键问题。我国经济在过去的三十年间保持了较高的增长速度，由此也导致对能源需求量的快速上升。未来要想继续维持这种较快的经济增速，能源保障尤为关键，这是我国增长所面临的客观需求。可以预见，在中短期内我国能源消费必将维持较快的增长速度。但是，我国能源需求的增长不能再延续过去的粗放型利用模式，原因主要包括：1）我国人口众多，人均能源资源拥有量并不高，而且能源资源的地域分布很不均衡，如果能源消费一味盲目快速增长，必将在不久的将来面临能源供应短缺的瓶颈，由此将引发能源供需之间的刚性矛盾；2）我国能源利用面临结构上的短缺，如我国石油资源拥有量不高，未来生产能力提高的空间也非常有限，因此，随着石油需求量的快速增长，石油的对外依存度不断增高；我国天然气资源的拥有量也不高，因此在很多领域天然气的利用比例都很低，由此也导致我国许多行业的能源利用效率相对偏低；3）我国能源结构以煤为主，而大量用煤也导致了诸多生态、环境和气候变化方面的问题，这些问题的负面效果正在逐渐显现，长期看将对我国经济的可持续增长产生严重冲击。 上述与能源相关的问题已经成为中国政府未来要重点考虑的问题，并推动能源议题成为进入二十一世纪以来最热门的话题之一。目前来说，不管是政府官员还是研究学者，抑或工业企业界和普通民众，都意识到能源问题对我国的重要性，也认同我国应该在提高能源利用效率、改善能源结构、优化能源环境等诸多方面采取积极的措施，以保证对能源资源的可持续的利用。但是，要想实现这些目标，首先需要对我国未来的能源需求变化作出大致准确的判断，这也因此成为国内外相关研究领域的重点任务之一。 国内对能源消费需求的预测已经研究了多年，研究内容和关注的重点也从单一的能源问题向与能源有关的综合分析方向发展。也正是由于能源问题的复杂性，要涉及到能源系统本身、宏观经济、生态、环境等诸多方面，很多学者都不再局限于就能源问题而谈能源问题，而开始将各种可能的相关因素放在一起进行综合分析，并越来越多地求助于使用能源相关的预测模型来分析此类问题。
如何开展人力资源需求预测
HR工具-文本范例 如何开展人力资源需求预测 1．人力资源需求预测中需要考虑的因素 （1）近期可能的雇员流动比率（辞职或中止合同）。 （2）雇员的质量与性质（当你考虑组织需要正在发生什么样的转变时，这一点尤为 关键）。 （3）与提高产品或服务质量或进入新市场有关的人事决定。 （4）导致生产率提高的技术与管理方面的变化。 （5）本部门能够获得的经济资源。 2．确定人力资源需求的特定技术 ?趋势分析(trend analysis) 就是首先通过分析企业在过去五年左右时间中的雇佣趋势，然后以此为依据来预测企业未来人事需求的技术。 局限：趋势分析作为一种初步预测是很有价值的，但仅有它还远远不够，因为雇佣水平很少会只由过去的状况决定。其它一些因素（如销售额和生产率的变化等）也将影响企业未来的人事需要。 ?比率分析（ratio analysis） 是以以下两种因素的比率为依据的： （1）某些原因性因素（如销售额） （2）所需雇员数量（如销售人员数量） 局限：同趋势分析一样，比率分析假定生产率保持不变，如果生产率有所改变，那么历史比率所进行的人事预测就不太准确了。 ?散点分析(scatter point) 通过确定企业的业务活动量和人事水平这两种因素之间是否相关来预测企业未来人事需求的技术。如果两者是相关的，那么只要预测出企业的业务活动量，就可据此预测出企业的人事需求。 ?运用计算机预测人事需求(computerized forecast) 在建立人事需求的计算机预测系统时需要一些典型数据, 如生产单位产品所需要的直接劳动工时（对生产率的一种衡量）以及当前产品系列的三种销售额计划－－最低销售额、最高销售额、可能销售额。 ?管理人员的判断（Administrative personnels' judgment） 可能对初始的人事需求预测产生修正作用的因素包括： 企业提高产品质量或服务质量的决定或者进入新市场的决定。 技术和管理变革导致生产率的提高。 可能获得的财力资源。 仅供参考
第4章 能源需求预测
第4章能源需求预测 4.1 能源需求预测的意义和内容 4.1.1 能源需求预测的意义 在进行能源规划时首先遇到的一个问题是：为满足发展国民经济和提高人民生活水平的需要，究竟需要多少能源呢？这就是说，对能源需求量必须进行预测，它是制订能源规划以至整个国民经济规划的重要组成部分和一个重要阶段。 能源需求预测从研究一个国家或者地区能源消费的历史和现状开始，分析影响能源消费的各种因素，找出能源消费需求量与这些因素的关系，并根据这些关系对未来能源需求发展趋势作出估计和评价。一般说，影响能源消费需求的因素有人口数、国民经济发展速度及其结构、生产技术水平、能源生产和消费构成等等。 能源需求预测与未来可供使用的能源预测相结合，即可对未来的能源供求形势作出分析，从而为制订优化的能源战略，安排能源建设和节能措施以及能源科研，以保证向新能源结构过渡。同时，在能源供需平衡的基础上还必须对社会和经济发展、环境影响作出必要的反馈，以实现人类社会持续发展的目标。 因此，能源需求预测的作用主要是： (1)进行国民经济和科技发展规划、能源规划、节能规划等的重要依据； (2)推动技术和产品更新，增加竞争意识的手段； (3)制订经济、能源、环境领域的政策和决策的参考； (4)提高人民生活水平，组织好社会生活，进行科学管理的重要组成部分。4.1.2 能源需求预测的特点 与能源规划工作一样，能源需求分析具有连续、反复和综合性的特点，并与各部门密切联系与综合平衡，且对分析本身的高质量要求等特点。 能源规划工作是一个连续、反复进行的过程，因此作为其基础工作的能源需求分析也必须反复多次进行，才能使依此制定的能源战略具有适应外界变化的灵活性和适应性。 当考虑能源供求平衡时常常要涉及到能源投资情况，注重研究各方面的资金情况和新投资金的限制和筹措、能源供应可能性变化的反馈信息，因此做需求分析时必须重视综合平衡(包括资金平衡、重要物资量平衡、部门和地区平衡)，以便及时对需求加以调整，包括增强节能措施或增加对新增能源生产能力的各种备选方案。 由于人们越来越重视能源规划，因此也就更重视能源需求分析的效率和是否能成功地通盘考虑各方面的政策。能源规划者和预测工作者重视政策的拟制和方
新形势下我国电力需求预测的基本思路 王琦
新形势下我国电力需求预测的基本思路王琦 摘要：随着社会经济的不断发展，电力供需的矛盾也在逐渐深入，电力已经成 为了一种商品化的物质，进入到了社会的生产和人们的生活当中，因此就需要对 电力市场的需求变化进行全方位的分析，从而对电力需求变化所产生的规律进行 充分预测，以此来加强电力系统的服务。在电力市场的营销战略当中，首先需要 对其进行电力需求预测，在电力需求的长期预测当中，存在着很多经典的方法， 比如回归法、时间序列法以及相关分析法等。在实际工作当中需要根据实际情况 来对其进行预测，从而通过历史的数据进行预测。 关键词：新形势；电力需求预测；基本思路 预测未来电力消费水平一直以来都是国内外难题，在当前我国“结构转型”的 大背景下则表现得尤其突出。当前学界以及政策界对电力需求预测存在着“中长期预测的逻辑短视”和“短期预测的思维固化”这两种倾向。所谓“中长期预测的逻辑 短视”指的是在预测中长期电力消费时，过分强调从历史数据中得来的相关规律以及短期电力消费增长趋势，而忽视了未来经济社会发展的转型方向；所谓“短期预测的逻辑固化”指的是在预测短期电力消费时，往往沿用中长期电力需求预测思路，将GDP增长、产业结构调整等长期因素考虑进来，但缺少对中频或高频经济数据 的挖掘及其与电力消费数据的关联分析，同时也忽视了短期内对电力消费影响巨 大的“小概率”事件，如极端气温等。 1电力需求概述 目前，在中国电力行业需要多种方式分析。不同的分类有不同的研究目的。 根据部门的性质、用电的目的、用电单位和电力负荷的大小等，在电力系统的需 求划分中，主要分类方法主要根据电力消耗的性质进行划分。以及电力负荷的时间。 在电力需求方面，需要根据不同的用电需求进行分析，如工业用电、农业用电、城乡居民用电、用电等各种用电需求进行分析研究。 在第一产业中，电力的主要需求是农业用电，整个社会的用电比例很小。具 有较强的季节性特征。白天的变化相对较小，但月内和月内的负荷变化相对较大，表现出不平衡的特点。 在第二产业中，主要集中在工业用电，工业用电需求相对较大，工业用电也 比较稳定，这两个特点呈现出不平衡状态。在冶炼行业中，电力消耗相对较大， 负荷相对稳定。然而，工业用电之前的差异主要体现在生产过程的特点与生产计 划的不同。无论是冶炼还是加工业，电力负荷在月份和季度的变化不大，呈现出 较为均衡的状态。 在第三产业中，对交通运输和城乡居民生活用电进行了描述。在交通运输行 业中，电力比例相对较小，其中电气化铁路相对其他运输方式相对较小，虽然一 天中的负荷不稳定，但在一个月内的电力消费特性在一季度和一年中是不稳定的。N年相对稳定。城乡居民的用电水平远高于以往，但用电量的比例仍然很小。城 乡居民生活用电的特点是日变化，月用电量不大。 2电力需求预测的基本思路 2.1把握电力经济关系“大逻辑” 从中长期看，我国正处于经济社会发展的转型期，过去对电力消费水平的普 遍性认识并不能适应当前的转型环境。要以经济转型为背景认识中长期电力消费 的大方向。当前我国经济增速换档，增长的动力不断优化。“十三五”期间，我国
人力资源需求预测word版
人力资源需求预测宋联可 ——需求是规划要实现的目标 ——依势定需，确立目标 总是缺人的公司 为了发现一些人才流动中的隐藏问题，我们曾用一个月的时间观察某个人才交流中心。如同上班，几乎天天按时“报到”。不久，我注意到一个面无表情的经理，因为他每周有固定的两天出现在固定的招聘展位上，并总是挂出相同的招聘广告。为了解开这个谜，我主动找他聊天。当知道我的来意后，他反倒热情起来，希望我也能帮他解开一个谜。 他是一家民营电子企业的HR经理，持续不断的招聘已让他感到厌倦，但是企业似乎一直缺人。企业的环境和待遇都不错，也没有扩张，他始终不明白为什么企业一直处在缺人和招人的怪圈中。这是一件有意思的事情，我很乐意帮他思考。先是受邀走访了他们企业，后来又在人才交流中心碰到十几位曾在这家企业工作过的员工。经过近半个月的调查，答案渐渐清晰。 对人力资源进行规划，必须掌握未来情况，而未来具有很大的不确定性，因此，人力资源经理只能通过预测对未来做出一个尽可能贴近的描述。在人力资源规划中，最关键是人力资源需求预测和人力资源供给预测，它们是制定各种战略、计划、方案的基础，在人力资源规划中占据核心地位。 需求与供给是剪刀的双刃，缺一不可。没有需求，无所谓供给；没有供给，需求毫无意义。劳动力的需求与供给共同影响企业决策，但企业更为关心需求。企业的发展受到诸多因素影响，劳动力供给必然影响企业命运，但在绝大多数情况下，企业不可能根据拥有的人力资源做出发展决策，也不可能因受其限制而停止发展。除非是非常特殊的人力资源，比如持有某项专利的专家，可以根据专家的研究制定企业发展战略；除非企业的成立是为了解决某些人的工作问题，专门为他们设计工作岗位……然而这些都是很特别的情况，广大的企业在做决策时首先考虑的不是供给，而是需求。 在竞争者众多的产品市场上，企业必须不断地研究消费者需要什么；在人员众多的劳动力市场上，劳动者必须不断地提高能力适应企业需要。因而，企业在产品市场上较被动，而在劳动力市场上则较主动。企业可以自由地更换人员，却不能随意地转换业务，所以企业首先是根据发展战略确定未来人
浙江省未来20年能源需求情景预测 - 副本
（2011 届） 本科毕业设计（论文） 题目：浙江省未来20年能源需求情景预测 学院：数学与信息工程学院 专业：统计 班级：0 7 2 学号： 200753215225 姓名： 指导教师：
诚信声明 我声明，所呈交的论文（设计）是本人在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文（设计）中不包含其他已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。我承诺，论文（设计）中的所有内容均真实、可信。 论文（设计）作者签名： 签名日期：年月日
授权声明 学校有权保留送交论文（设计）的原件，允许论文（设计）被查阅和借阅，学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容，可以影印、缩印或其他复制手段保存论文（设计），学校必须严格按照授权对论文（设计）进行处理不得超越授权对论文（设计）进行任意处置。 论文（设计）作者签名： 签名日期：年月日
浙江省未来20年能源需求情景预测 摘要：随着我国经济的持续快速发展，对能源资源的需求也在不断增加。浙江省是我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一，全省能源消费也随之快速增长，但随着浙江省国民经济持续快速发展，能源供需缺口逐年拉大。文章运用IPAT方程和指数分解的方法分析了浙江省2000-2009年的能源消耗及能源消费强度状况；根据浙江能源需求的历史发展趋势、小康社会指标以及发达国家能源利用状况分情景浙江2010—2020年三种情景下的未来各产业部门的能源需求总量 和生活能源需求。文章针对实现小康社会目标的各种情景，分析了经济结构对能源需求和能源强度的影响并提出政策建议。 关键字：情景分析；能源强度；能源需求。 Energy Demand the Next 20 Years, Zhejiang Province
电力市场需求、分析、预测
电力市场需求、分析、预测 姓名：白旭光 【摘要】：今年年初，国家电力公司成立了需求侧管理指导中心，可见需求侧管理已成为国家电力 公司的一项主要工作内容。如何做好需求侧管理，这方面的研究在我国起步时间很短，希望通过本期话题， 加深对电力市场需求分析与预测的认识，提高科学决策水平。 【关键词】：电力市场需求电力需求分析与预测需求分析 一、管理信息系统开发中常见的一些问题 （1）管理信息系统开发人员对需求的理解出现偏差 系统分析员必须要对用户的需求比较了解才能够很好的展开工作，系统分析员能够顺利的展开工作这就要看他们能否理解用户并且要具有较为充足的工作经验，系统的分析结果也对系统设计工作非常重要；分析员如果在分析过程中出现偏差，就会导致在工作中产生问题，最后使得开发出来的系统不能够满足用户的需要而成为一个失败的产品。 （2）“堆栈”现象 管理信息系统是有多个阶段进行开发并最终完成的，所以在不同的阶段如果出现了问题都会导致系统开发失败，并且不同的阶段出现的错误其错误的“潜伏期”是不一样的，错误越早发生就好导致越晚发现，类似堆栈规律。 （3）重编程，轻规划，轻分析 管理信息系统的发展有其独特的发展规律，最开始的计算机被用于电力企业中，主要是处理简单的信息，是单项目系统，这种小型的计算机系统比较简单且功能单一。如果需要将多个不同的单项系统进行整合，并发挥其整体的优势时，就会让整个系统无法正常的运行，系统无法将各个单项进行很好的整合并协调好不同单项之间的关系。 （4）过低估计信息系统的投资而使开发工作夭折
在投资管理信息系统的时候，有些投资是能够立马看到成效的，例如投资软件和硬件等等，就能够较快的看到效果。但是还有一些投资是不能够马上看到效果的，例如在对信息系统进行开发的过程中，由于某些需要，必须要对系统进行修改，并且由于市场的不断变化，对系统的一些维护费用等，这些改变所带来的费用是不能够马上见到效果的。 二、电力需求预测管理系统的设计技术 （1）年度电量预测。全社会口径、本企业口径、统调口径电量，各产业电量，行业分类电量等。 （2）年度电力预测。最大用电负荷、年平均最大用电负荷、最小用电负荷、年代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等）。 （3）年负荷曲线预测。 （4）月度参数的预测或结果获取。月最高温度、月平均最高温度、月最低温度、月平均最低气味和降水量的大小以及进行拉闸限电的情况等。 （5）月度电力的预测。月最大的用电负荷、月平均最大的用电负荷、在工作日内平均最大的用电负荷、最小用电负荷、工作日最小用电负荷、月代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等。 （6）电力负荷在不同的地区其发展规律也是不一样的。每一种预测的规律方式都是一个地区的发展规律。如果预测的方法越多，那么预测的选择性就会越大，也就会更加精确。软件有一个预测方法库，里面有大约50种预测的方法。在这些预测方法中，大部分都是被经常使用的预测方法，并且还加入了一些比较特别的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。 三、电力市场预测策略 综合预测模型的技术。对序列号进行预测，在进行预测之前可以选择多种不同的预测方式进行。其中用数字模型进行预测的方法是最合适的，在负载发展的过程中，其自然的规律不是简单的数字模型可以进行描述的，一般情况下，单一的预测模型不能够进行精准的预测。所以，之前的预测理论不够完善就是这个原因。农业生产和农业排灌用电市场近年来，农村电网进行“两改一同价”、农业产业的电网结构发生变化、农村城镇化水平的加快促使农村的农业生产水平和农业排灌的用电量增长速度也加快了步伐。非居民生活用电市场非居民生活用电市场由县内行政单位、事业单位组成，用电量稳定，总体趋势稳中有升，也具有一定市场发展潜力。1.3商业用电市场商业用电市场由商业用电户组成，其用电量
人力资源需求供给预测的方法
1、人力资源需求预测的方法 （1）主观判断法：根据管理人员过去的经验和直觉，根据每一产量增量估算劳动力的增量；一般用于短期预测；适用于规模小、结构简单的组织结构。 （2）微观集成法a自上而下：高层管理者先拟定组织的总体用人目标和计划，然后逐级下达到各职能部门，将意见汇总后反馈回高层，修正后公布。b自下而上：组织中各部门根据本部门的需要预测将来某时期内对各种人员需求量，由人力资源部进行横向和纵向的汇总，最后形成总体预测方案。适用于短期预测和生产比较稳定的企业。 （3）德尔菲法(Delphi Method)也称集体预测法，是归纳专家对影响组织发展的某一问题的一致意见的程序化方法。方法：①在企业中广泛地选择各个方面的专家；②主持预测的人力资源部门要向专家说明预测对组织的重要性，确定关键的预测方向，解释变量和难题，并列举预测小组必须回答的一系列有关人力资源预测的具体问题；③采用寄发调查表或问卷的形式,以不记名的方式征询专家们（通常10-12人）对问题的看法。专家各自独立提出自己的意见；④第一轮预测后，收集、汇总专家意见，并将这一综合结果反馈给他们；⑤重复上述步骤3-5次，让专家们有机会修改自己的预测并说明原因，直到意见趋于一致.（4）工作研究预测法（工作负荷法）通过工作研究（包括动作研究和时间研究），来计算完成某项工作或某件产品的工时定额和劳动定额，并考虑到预测期内的变动因素，确定公司的职工需求。 （5）转换比率分析法：首先估计组织所需要的具有关键技能的员工的数量，然后再根据这一数量来估计秘书、财务人员和人力资源管理人员等辅助人员的数量。经营活动业务量=人力资源数量*人均生产率。缺陷：一是进行估计时需要对计划期的业务增长量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计； （6）回归预测法：一元线性回归法：以时间或产量等单个因素作为自变量，人力数为因变量，假设过去的人力增减趋势不变，预测未来的人力数。多元线性回归法：将多个因素作为自变量，找出人力资源需求随各因素的变化趋势，推测出人力需求的未来量。 人力资供给预测的方法：内部人力资源供给预测方法 1、人力资源信息库：技能清单（管理才能清单） 技能清单是根据企业管理的需要，集中收集反映员工工作记录和工作能力特征的记录。 特点：以人为出发点。 2、人员核查：对现有人员的数量、质量、结构和在各职位上的分布状况进行核查，掌握组织可供调配的人力资源拥有量及利用潜力，以此评价不同种类员工的供给状况。 特点：以职位为出发点。 内容：（1）对企业的工作职位进行分类，划分职级；（2）确定各职位和职级的人数；（3）结合人事调整，做出人力资源供给预测。 3、人员接替法：根据绩效考核的结果确定关键职位的内部侯选人。 特点：以关键职位和关键员工为出发点。 步骤：确定预测所涉及的工作职位；确定每个职位上的接替人选；评价接替人选的工作绩效；了解接替人的职业发展需要，并引导将个人的职业目标与组织目标结合起来。 4、马尔可夫转移矩阵：根据过去人事变动的规律，来预测未来的人事变动趋势。 假定条件：组织内部员工流动模式和流动比率会在未来大致重复。 基本思想是：找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势。可以通过历年数据来推算每一种工作中人员变动的概率，就可以推测出未来的人员变动（供给量）情况。将计划初期每一种工作的人员数量与每一种工作的人员变动率相乘，然后相加，即得到组织内部未来劳动力的净供给量。
5月份需求预测分析
品牌科2008年5月份 卷烟需求预测分析报告 一、上月品牌供需情况回顾分析 上月卷烟销售同/环比均有明显增加。增加的主要原因一是节后市场需求的逐步增加；二是销售供应政策的调整。各类品牌货源充足，有效满足了零售客户订单需求，同时促进了销量增加。 从各类别卷烟销售情况看，与去年同期相比比较突出的特点是一、二类卷烟销售增幅明显，而五类卷烟销售出现下降。三类烟因云烟（紫）等品牌（规格）调拨价上调，总量有所下降，但品牌销售整体保持稳定增加。从销售份额同比变化情况看，3月份一、二、三类卷烟销量合计份额达到总销量的46.12%，比去年同期的41.75%提高4.37个百分点；四类烟市场份额与去年基本持平；而五类烟份额由去年的18.57%下降到14.86%，减少3.71个百分点。与上月相比，因销售时间差异，销量有明显增加。但从各类烟销售份额看，总体变化表现为：一、二类烟份额有下降，三、五类卷烟份额基本持平，四类烟份额明显增加。从整体走势看，销售结构整体提升的变化趋势明显。 二、5月份需求预测分析 1、市场环境变化分析 （1）五一假期调整对销售产生一定影响。今年五一假日缩短，全月工作日比去年多4天，销量预计同比会有一定程度增加。
（2）市场环境不断规范对销售促进作用日益明显。3月以来，专卖部门开展了“全面清理整顿卷烟市场百日专项行动”市场环境得到进一步改善，对卷烟销售起到了良好的促进作用。 （3）一、二类卷烟需求预计将有明显回升。煤炭价格的不断上涨和行业景气程度的提高对本地经济发展产生一定影响，高收入群体消费能力不断增强，高档卷烟需求增加趋势明显，突出表现在200-500元价位段品牌用于消费者吸食的需求量明显增加。 （4）低档烟需求有所回升。5月份城区市政工程大面积开工，建筑行业民工群体大量增多，低档烟整体需求预计比上月会有一定程度增加。 2、品牌需求预测分析 需求预测分析参考依据为去年同期销量、最近三个月平均销量、年度/半年度计划、全国性大品牌培育发展方向,新品牌培育计划、市场需求预测分析等，5月份市场需求总量与3、4月相比预计将保持平稳状态，整体需求结构有所上移，五类烟需求预计会略有减少，同时四类、三类品牌需求会有所增加。按照“控制总量、稍紧平衡”的原则,结合近几个月销售和社会库存情况,需求总量适度控制在14500箱左右,比三月份销量略有减少。 结合市场需求形势综合分析,卷烟消费整体结构呈逐步上升趋势,农村消费者及民工群体消费提升趋势明显,低档烟需求量有下降趋势,因此5月份需求适度减少了大丰收（福临门）、北戴河、
能源需求预测正扮演着重要导向作用
能源需求预测正扮演着重要导向作用 能源需求预测越来越体现出对能源政策、经济发展、技术进步方向的重要导向作用。国际能源署（IEA）、美国能源部能源信息管理局（EIA）、日本能源经济研究所（IEEJ）等国外机构长期从事能源统计与预测研究工作，他们发布的预测报告集合了全球能源精英的智慧，受到各国政府、行业和社会的广泛关注，具有较高知名度和影响力。 笔者研究了IEA、EIA、IEEJ近年来发布的报告后，发现这三大国际机构的研究结果存在以下共识：从宏观层面来看，全球能源需求总量持续增长，能源对于经济社会发展的重要性越来越凸现。尽管发达国家经济增速放缓，能源需求将长期保持微弱增长，但发展中和新兴市场国家经济快速增长、人口持续增加、城市化进程不断推进，将继续成为世界能源消费增长的引擎。从对整个能源系统的贡献度来看，中长期能源电力结构仍将以化石能源为主，风电等新能源快速增长，但所占比例及作用有限，现有能源格局不会发生根本性改变。2035年前，新能源仍然处于补充和从属地位。 尽管新能源短期内难以成为主流能源供应方式，但未来新能源的发展将推动电能在终端能源消费中比重的提高。更重要的是，电能作为清洁、优质、高效、便捷的二次能源，随着生活水平的提高和技术的进步，在终端利用环节将对煤炭、石油、天然气等其他终端能源逐步形成替代。 全球电气化水平仍将日益提高，电力在能源供应体系中的地位呈加强趋势。 从历史经验看，1980～2011年，全球电能占终端能源消费比重从10.9%提高到了17.7%。在此期间，美国电能占终端能源消费比重也从13.3%提高至21.7%，增加了8.4个百分点。 从三大国际机构的预测结果看，电能比重提高这一趋势仍将延续。以IEA预测结果为例，在其设置的三种发展情景下，发电能源占一次能源比重预计将从2010年的38%提高到2035年的40%～44%。 2010～2035年世界电力消费增速在1.7%～2.6%，远高于一次能源0.6%～1.6%的增速，也高于终端能源0.7%～1.5%的增速，由此使得电能占终端能源消费量的比例也将持续提高，预计将从2010年的18%提升至2035年的23%左右。 基于三大机构的能源情景研究，中国能源需求都将保持快速增长，但对于未来中国能源需求所占世界份额以及对中国能源结构的判断差异很大，这反而表明，要解决中国能源、电力、电网的发展问题，归根结底还是要立足国情。 在当前背景下，转变我国能源发展方式的意义已经远远超出了能源行业本身，既与转变经济发展方式相通，更与建设“美丽中国”相连。粗放型能源发展方式是肆虐大半个中国的持续雾霾天气的重要成因之一，为了改善当代乃至子孙后代的生存、生活环境，加快转变能源电力发展方式迫在眉睫。 提高电气化水平已成世界能源发展共识。目前，随着能源消费进入平稳增长阶段，能源