多元统计实践报告

多元统计分析上机作业

上机课要求：

上机结束后同学们需要完成一份实验报告：报告形式及内容要求包含以下几个方面（时间序列要求一样）：

封面，问题叙述，对问题的分析，解决问题所用的原理，所得的结论，对结论的分析，附录(程序等)，可以打印，但是绝对不可以拷贝别的同学的，否则会拿不到平时成绩从而影响最终的总评成绩！

1、 地质勘探中，在A ，B ，C 三个地区采集了一些岩石，测量其部

分化学成分，数据见下表，

（1） 检验A 地区的样本是否服从正态分布

假设各地区的样本均分从()3(,),(1,2,3)i i N i μ∑=

（2） 检验01231123:;:,,H H ∑=∑=∑∑∑∑不全相等

（3） 检验(1)(2)(1)(2)01:;:H H μμμμ=≠

（4） 检验(1)(2)(3)(1)(2)(3)01:;

:,,H H μμμμμμ==不全相等

2、课本P243例6.4.1 要求分别用欧氏距离，马氏距离，闵氏距离定义样品间距离，分别采用最短距离，最长距离，类平均距离，重心距离，ward 距离对16个城市生活水平进行聚类分析。

3、课本P215，5-11

4、课本P288 例7.3.3，请分别用普通最小二乘回归和主成分最小二乘回归求回归方程，并对比回归方程的军方根误差 OLSE

要求分别用距离法，广义平方距离建立判别准则，对数据进行回判检验判别效果，再对两个未知样品进行判别归类

附：Z = linkage(Y) Z = linkage(Y, 'method')

创建逐级聚类树，其中Y是由语句pdist产生的n(n-1)/2 阶向量，’method’表示用何方法，默认值是欧氏距离（single)。有’complete’——最长距离法；‘average’——类平均距离；‘centroid’——重心法；‘ward‘——递增平方和等。

Y = pdist(X) Y = pdist(X, 'metric')

计算数据集X中两两元素间的距离，‘metric’表示使用特定的方法，有欧氏距离‘euclid’ 、标准欧氏距离‘SEuclid’ 、马氏距离‘mahal’、明可夫斯基距离‘Minkowski‘等。

H = dendrogram(Z) H = dendrogram(Z, p)

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

20xx年统计学专业实习报告正式版

For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 20xx年统计学专业实习 报告正式版

20xx年统计学专业实习报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 本人系××大学统计学专业的一名学生，于××××年××月××日——××月××日到××省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基矗 在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，

我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。 一、××省统计局科研所介绍 科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

(完整word版)运动会分数统计系统实验报告

运动会分数统计系统的实现 09计科(2)班 E10914044 杨素传 一、设计要求 1、问题描述 参加运动会有n个学校，学校编码为1，2，…，n，比赛分成m个男子项目和w个女子项目。项目编号为男子1，2，…，m，女子m+1,m+2,…,m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为7，5，3，2，1；前三名的积分分别5，3，2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定（m<=20,n<=20）。 2、需求分析 （1）可以输入各个项目的前三名或前五名成绩； （2）能统计各学校成绩； （3）可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出； （4）可以按学校编号查询学校某项目情况，可以按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。 二、概要设计 1、主界面设计 为了实现运动会分数统计系统，设计一个含有多个菜单项的主控菜单子程序以连接系统的各项子程序，方便用户使用本程序。本系统主控菜单运行界面图1所示。 图1 运动会分数统计系统程序主菜单 2、存储结构设计 本程序采用链式存储类型（LNode）存储运动会分数统计系统的节点信息。运动会分数统计系统的链表中的结点包括8个域：项目编号域（objnum）、项目类型（objtype）、运动员编号（athnum）、运动员姓名（athname[20]）、学校编号（schnum）、校名（schname[30]）、

运动员分数（athscore）和指向下一个节点的指针欲（struct LNode *next）。 3、系统功能设计 本系统设置了8个子功能菜单。8个子功能的设计描述如下： （1）录入各项目的成绩。由函数creatLink()实现。当用户选择该功能时，系统会以用户输入的数据运动会分数统计链表。 （2）统计各学校分数。由函数schoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会统计各学校分数。 （3）按学校编号顺序输出。由函数printfSchoolNumber()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号顺序输出数据。 （4）按学校总分顺序输出。由函数printfSchoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校总分顺序输出数据。 （5）按男女团体总分顺序输出。由函数printfManWomanScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按男女团体总分顺序输出数据。 （6）按学校编号查询学校某项目情况。由函数printfSchoolObject()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号输出学校某项目情况。 （7）按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。由函数printfObjectSchool()实现。当用户选择该功能时，系统会按项目编号查询取得前三名或前五名的学校情况。 （8）退出。由exit(0)函数实现。 三、模块设计 1、模块设计 本程序包含两个模块：主程序模块和工作区选择模块。其调用关系如图2所示。 主程序模块工作区选择模块 图2 模块调用示意图 2、系统子程序及功能设计 本系统共设置个6子程序，各子程序的函数名及功能说明如下。 （1）LinkList creatLink() //创建链表（录入各项目的成绩） （2）int schoolScore(LinkList L) //统计各学校总分 （3）void printfSchoolNumber() //按学校编号顺序输出 （4）void printfSchoolScore() //按学校总分顺序输出 （5）void printfManWomanScore(LinkList L //按男女团体总分排序输出 （6）void printfSchoolObject(LinkList L) //按学校编号查询学校某项目情况 （7）void printfObjectSchool(LinkList L) //按项目编号查询取得前三名或前五名的学校 （8）int main() //主函数 3、函数主要调用关系图 本系统6个子系统之间的主要调用关系如图3所示，图中数字是各函数的编号。

多元统计分析实验报告

实验一 一、实验目的及要求 对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。 二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统 三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤） 实验题目： 通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。 设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：

2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框； 定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框； 定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。 四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析： 上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。

统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文4篇 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进

行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾，但同时对我未来的新工作也充满了期待。 刚到服务业的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不知道服务业做哪些主要工作。但也正因为是这样，我也很确定自己能在这里学到很多以前根本不可能知道的东西。刚进入服务业的时候，主任并没有马上让我们做一些复杂的工作，而是由易到难，循序渐进。先让我们在电脑上熟悉了有关文件的路径和数据

统计学实训报告

四川师范大学经济与管理学院 统计分析实训报告册 课程名称统计分析软件应用实训 专业国际经济与贸易 班级 2015级4班 学生姓名杨冬梅 学号 29 指导老师张谦 实训一 一、实训目的 利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。 二、实训内容、步骤、结果分析 （一）基本函数使用 1.实训内容 （1）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学； （2）求这3门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；

表1 某班学生期末成绩单 2.实训步骤 （1）先使用AVERAGE函数，计算出学号为301的平均分，然后使用填 充柄计算出其他同学的平均分。选中A1：F21，选择自定义排序，按 “平均分”降序排序，再突出显示单元格，分别筛选出排名最靠前 和靠后的三名同学，用红色字体突出显示成绩最好的三位同学，用 蓝色字体显示成绩最差的三名同学。 （2）用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语的平均数； 用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语的标准差； 用MAX函数计算出全班数学、语文、外语的最大值； 用MIN函数计算出全班数学、语文、外语的最小值； 用KURT函数计算出全班数学、语文、外语的峰度系数； 用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语的偏度系数。 3.实验结果分析 （1）计算出全班每位同学的平均分，降序排序后，筛选出成绩最好的三名同学为310,307,317；成绩最差的三名同学306,305,311。 （2）①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为 76.2,77.15,76.85； ②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.，9.8； 10.8592672； ③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96； ④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58； ⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为-0.8,2.8，-0.3，分别为平峰、尖峰、平峰分布; ⑥用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.7，-1.0,0.0，分别为右偏、左偏、右偏分布。 （二）计算各种平均指标

多元统计分析实验报告

1. 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapir o-Wilk 统计量df Sig. 统计量df Sig. 净资产收益率.113 35 .200*.978 35 .677 总资产报酬率.121 35 .200*.964 35 .298 资产负债率.086 35 .200*.962 35 .265 总资产周转率.180 35 .006 .864 35 .000 流动资产周转率.164 35 .018 .885 35 .002 已获利息倍数.281 35 .000 .551 35 .000 销售增长率.103 35 .200*.949 35 .104 资本积累率.251 35 .000 .655 35 .000 *. 这是真实显著水平的下限。 a. Lilliefors 显著水平修正 此表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果，因为该例中样本中n=35<2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值可以看到，总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布，因此，在下面的分析中，我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较，并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布（尽管事实上并非如此）。这四个指标涉及公司的获利能力、资本结构及成长能力，我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似的度量。 2. 主体间因子 N 行业电力、煤气及水的生产和供应 业 11 房地行业15 信息技术业9 多变量检验a 效应值 F 假设 df 误差 df Sig. 截距Pillai 的跟踪.967 209.405b 4.000 29.000 .000 Wilks 的 Lambda .033 209.405b 4.000 29.000 .000 Hotelling 的跟踪28.883 209.405b 4.000 29.000 .000 Roy 的最大根28.883 209.405b 4.000 29.000 .000 行业Pillai 的跟踪.481 2.373 8.000 60.000 .027 Wilks 的 Lambda .563 2.411b8.000 58.000 .025 Hotelling 的跟踪.698 2.443 8.000 56.000 .024 Roy 的最大根.559 4.193c 4.000 30.000 .008 a. 设计 : 截距 + 行业

20xx统计学认识实习报告通用范本

内部编号：AN-QP-HT197 版本/ 修改状态：01 / 00 In Order T o Standardize The Management, Let All Personnel Enhance The Executive Power, Avoid Self- Development And Collective Work Planning Violation, According To The Fixed Mode To Form Daily Report To Hand In, Finally Realize The Effect Of Timely Update Progress, Quickly Grasp The Required Situation. 编辑：__________________ 审核：__________________ 单位：__________________ 20xx统计学认识实习报告通用范本

20xx统计学认识实习报告通用范本 使用指引：本报告文件可用于为规范管理，让所有人员增强自身的执行力，避免自身发展与集体的工作规划相违背，按固定模式形成日常报告进行上交最终实现及时更新进度，快速掌握所需了解情况的效果。资料下载后可以进行自定义修改，可按照所需进行删减和使用。 本人系福州大学统计学专业的一名学生，于xx年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。 在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。

统计实验报告

浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称： 统计推断 专业班级：金融107 姓名：吴妮娜2010011245 李红叶2010011246 赵烨2010011248 一、实验目的:通过本实验项目，使学生熟悉点估计概念与操作方法， 熟悉区间估计的概念与操作方法，熟练掌握T 检验的SPSS 操作以及学会利用T 检验方法解决身边的实际问题。 二、实验内容:1.单个总体均值的区间估计 2．两个总体均值之差的区间估计 （1）Group Statistics （分组统计量）表 （2）Independent Sample Test （独立样本T 检验）表 3．单个总体均值的假设检验 （单样本T 检验） 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T 检验） 5.配对样本T 检验 三、实验过程: 1.单个总体均值的区间估计 打开SPSS ，选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单“Analyze —>Descriptive Statistics —>Explore ” ，打开图3.1Explore 。将变量移入Dependent List 框中。单击上图右下方的“Statistics ”按钮打开“Explore: Statistics ”。在Confidence Interval for Mea n:的选项中，键入95％，表示计算选择的置信区间。完成后单击“Continue ”按钮回到Explore 窗口。返回主窗口点击ok 运行操作。 2．两个总体均值之差的区间估计 打开SPSS ，按如下图示格式输入原始数据，建立数据文件。计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T 检验”方法。选择菜单“ Analyze →Compare Means →Independent-Sample T Test ”， 打开Independent-Sample T Test 对话框。定义分组 单击Grouping Variable 框下面的Define Groups 按钮，打开Define Groups 。在Group1 中输入1，在Group2 中输入2。完成后单击“Continue ”按钮回到Independent-Sample T Test 窗口。计算结果 单击上图中“OK ”按钮，输出结果。 成绩： 教师：

多元统计实验报告--因子分析

多元统计实验报告设计题目：因子分析

一、分析数据 1995年我国社会发展状况的数据 二、基本原理 因子分析的基本思想是把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子。 三、实验步骤及其结果分析 1、选择Analyze→Data Reduction→Factor，打开Factor Analysis主对话框； 2、选择变量X1至X6，点击向右的箭头按钮，将六个变量移到Variable栏中； 3、点击Descriptives…按钮，打开Descriptives子对话框。在此对话框的Statistics下选择Initial solution；Correlation Matrix下选择coefficients，单击Continue按钮，返回Factor Analysis主对话框； 4、单击Extraction…按钮，打开Extraction子对话框。在此对话框的Method 下选择Principal components；Analyze下选择Correlation Matrix；Extract下选择Number of Factor，并在其右端的矩形框键入6；Display下选择Unrotated factor 和Scree plot，单击Continue按钮，返回Factor Analysis主对话框；点击OK按钮，显示结果清单。

（1）相关矩阵 从表Correlation Matrix（相关矩阵）可知，各变量间存在较强的相关关系，因此有必要进行因子分析。表中主对角线上的元素为1，表明变量自身于自身的相关系数为1。 （2）解释总方差 从表Total Variance Explained（解释总方差）可知，前三个因子一起解释总方差的93.466%（累计贡献率），这说明前三个因子提供了原始数据的足够信息。 5、根据以上分析提取因子情况，单击Extraction…按钮，打开Extraction子对

统计学实践报告

统计学实践调查报告 题目：可口可乐企业形象 调查报告 学院：商学院 专业：市场营销 姓名学号：曹钟丹 1300560101 陈芳 1300560102 甘海珊 1300560103 赖郭梅1300560104 蓝秋梅 1300560105 陆虹眉 1300560107 吕凤玲 1300560108 宾俊良 1300560120 唐珍定 1300560125 指导教师：顾剑华 2015年7月1日

可口可乐企业形象调查报告 一、实验目的： 1、锻炼综合运用统计学知识，进行统计设计、统计调查、统计整理、统计 分析的能力。 2、锻炼将EXCEL工具运用于统计分析的能力。 3、了解统计学在市场经营实际工作中的使用方法和领域。 二、实验要求： 1、通过实验综合掌握统计学的基本内容。 2、将统计学知识和市场营销等专业知识相结合，掌握市场调查方案的设计， 掌握统计调查、统计整理、统计分析的方法。 3、掌握EXCEL在统计工作的使用方法。 三、实验内容： 1、进行市场调查。 ⑴确定调查的内容。 ⑵制定市场调查的方案。 ⑶设计调查表。 ⑷进行调查。 2、运用EXCEL对统计资料进行整理。 3、对资料进行分析。 4、资料归档。 四、实验步骤 1、市场调查的内容 为了解可口可乐企业形象在消费者心中的满意度，对此进行市场调查。 对企业的产品品牌设计，价格口味，竞争力等进行调查。 通过消费者是否愿意购买可口可乐企业商品进行对市场的分析，对自身形象有一个更清楚的认识。 男性的购买意愿是否强于女性。 2、市场调查的方案

统计指标和指标体系和指标体系设计： 产品品质； 企业形象； 企业品牌； 购买人数； 对以上统计指标的统计分类和分组设计。 3、收集统计资料的方法设计 收集对象：学院内的学生和老师及教职工。注意收集对象的代表性，如对调查对象按年级进行分类，从每个年级中抽取一定的人数调查。 收集方法：通过走访的方式，以书面形式进行调查。 4、设计调查表 根据我们需要的调查内容设计调查表。以下是我们的调查问卷 可口可乐企业形象调查问卷 您好！我们是可口可乐公司的研究员。为了更好的了解我们公司提供的服务在消费者心中的满意度，为您提供更好的服务，请您回答以下问题，您的宝贵意见就是本公司的服务方针。谢谢！——————————————————————————————————一、 1.您的性别 ( ) A男 B女 2.教育程度 ( ) A高中以下 B大学 C研究生 3.年龄 ( ) A6-20岁 B20-30岁 C30岁以上 4.您以前购买过可口可乐公司的产品吗？ ( ) A是 B否 二、 请回答以下问题并在右边选上您认为的答案，谢谢！非常 认同 认同中立不认 同 非常 不认

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

多元统计分析实验报告,计算协方差矩阵,相关矩阵,SAS

院系：数学与统计学学院 专业：__统计学 年级：2009 级 课程名称：统计分析 ____ 学号：____________ 姓名：_________________ 指导教师：____________ 2012年4月28日 （一）实验名称 1. 编程计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

2. 多元方差分析MANOVA。 （二）实验目的 1. 学习编制sas程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵; 2. 对数据进行多元方差分析。 （三）实验数据 第一题： 第二题:

（四）实验内容 1. 打开SAS软件并导入数据； 2. 编制程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵; 3. 编制sas程序对数据进行多元方差分析； 4. 根据实验结果解决问题，并撰写实验报告； （五）实验体会（结论、评价与建议等） 第一题： 程序如下： proc corr data=sasuser.sha n cov; proc corr data=sasuser.sha n no simple cov; with x3 x4; partial x1 x2; run; 结果如下： （1）协方差矩阵 $AS亲坯 曲；15 Friday, Apr： I SB,沙DO COUR过程 x4 目由度=30 Xi x2x3x4x5X? -10.I9B4944-0.45E2GJ5I.3347097-G.1193E48-￡0.e75?GS

-ID. 188494669,36&Q3?9-7.22IO&OS1J5692043I5.49ee^91S.Oa97SM -8.45S2645■7,221050829.S78&S46-6.372E47I-15.3084183-21.7352376-11.5674785 1.3841097 1.G5S2M7t.3726171IJ24?17B 4.e093011 4.4C12473 2.B747CM -G. I1S3S49 1.GS92043-is.soul aa 4.B09B01I68.7978495劣』S670971S.57ai1B3 -IH.05l6l?a15.43S6569-J1.73S2376孔耶124TB27.0387097105.103225&S7.3505S7E： -2D K5752??319-11337204-1L55M7S52r9747?3i19,573118337.3S0&87E33.3SQ6452 (2) 相关系数矩阵 Pearson相关系数” N =引 当HO： Rho=0 时.Prob > |r| Xi Xi xl 1.QQ000 x2 -C.23954 0.2061 x3 -0,30459 0.0957 x4 0.18975 Q.3092 x5 '0.14157 0.4475 x6 -0.83787 0.0630 -0.49292 0.0150 x2-0.23354 1.00000-0.162750.143510.022700.181520.24438 x20.20C10.31:1?0.441?0.90350.32640.1761 x3-0.30459-0.16275 1.00000-0.06219-0.34641-0.^797-0.23674 x30.095?0.381?<.00010.0563o.oses0 JS97 x40.1S8760.14351-0.86219L000000.400540,313650.22610 x40.30920.4412<.0001 D.02EG Q.085S0.2213 x5-0J 41570.02270-0.946410.40054 1.000000.317370.26750 x50.4J750.90350.0G68Q.025&0.08130 + 1620 x6-0.33?e?0.1S162-0.397970.813650.31787LOOOOO0.82976 x60.0S300.32840.02660.08580.0813C0001辺-0.432920.24938-0.288740.22810 D.267600.92976 1.00000 x70,01500J7610.19970.22130JG20<.0001 第二题： 程序如下： proc anova data=sasuser.hua ng; class kind; model x1-x4=k ind; manova h=k ind; run; 结果如下： (1)分组水平信息 The ANNA Procedure Cla^s Level Informat ion Class Level?Values kind 3 123 Number of observatIons CO (2) x1、x2、x3、x4的方差分析

多元统计分析实验报告

多元统计分析实验报告 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

1. 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapir o-Wilk 统计量df Sig.统计量df Sig. 净资产收益 .11335.200*.97835.677 率 总资产报酬 .12135.200*.96435.298 率 资产负债率.08635.200*.96235.265 总资产周转 .18035.006.86435.000 率 流动资产周 .16435.018.88535.002 转率 已获利息倍 .28135.000.55135.000 数 销售增长率.10335.200*.94935.104 资本积累率.25135.000.65535.000 *. 这是真实显着水平的下限。 a. Lilliefors 显着水平修正 此表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果，因为该例中样本中 n=35<2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值可以看到，总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布，因此，在下面的分析中，我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较，并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布（尽管事实上并非如此）。这四个指标涉及公司的获利能力、资本结构及成长能力，我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似的度量。 2. 主体间因子 N

行业电力、煤气及水的 生产和供应业 11 房地行业15 信息技术业9 多变量检验a 效应值F假设 df 误差 df Sig. 截距Pillai 的跟 踪 .967.000 Wilks 的 Lambda .033.000 Hotelling 的跟踪 .000 Roy 的最大 根 .000 行业Pillai 的跟 踪 .481.027 Wilks 的 Lambda .563.025 Hotelling 的跟踪 .698.024 Roy 的最大 根 .559.008 a. 设计 : 截距 + 行业 b. 精确统计量 c. 该统计量是 F 的上限，它产生了一个关于显着性级别的下 限。 上面第一张表是样本数据分别来自三个行业的个数。第二张表是多变量检验表，该表给出了几个统计量，由Sig.值可以看到，无论从哪个统计量来看，三个行业的运营能力（从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标的整体来看）都是有显着差别的。 3. 主体间效应的检验

统计学专业实习报告

统计学专业实习报告 一.实习目的 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的

统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸

统计学实训总结报告

统计分析软件实训与应用总结 班级：资环2016-2 姓名：丁建莹学号：2016441723 这学期本有统计学课程的学习，不过这都是基于书上的概念以及方法的学习，这次安排的统计实训课程是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实训加深我们对课本上理论的认识和掌握。 统计是处理数据的一科学，统计学是収集、处理、分析、解释数据并数中得出结论的科学。统计方法是适用手所有学科额域的通用数据分析方法，具要自数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入个全面发展確段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代学技术的影响，研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩限，几乎所有的学科的研究都离不开统计研究方法。所以，学习统计学、学会统计学理论的应用是对我们学习和工作都有巨大的好处的。 其实对课本統计学理论了解的太少、不是以理论指导的理论呢与实际结合。所以多这方面的操作能力不强，所以实验能给我们少有的经验，并且培养操作能力和理论与实相結合的思维方式。 我们的实训一共包括九个实验项目：数据筛选与数据透视、品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示、描述数据的分布和度量、概率分布函数实验、假设检验、方差分析、相关回归分析、时间序列分解法预测，主要使用Excel2010来完成各个实验项目的具体实验要求以及分析数据、图表等。 数据筛选与数据透视，是对学生各科目的成绩做筛选，对各城市的衣物消费等做数据透视，将Excel应用于数据的实际应用，也是我第一次拾起Excel的一些简单操作以及增加Excel更多技能的学习机会。做数据筛选和数据透视还比较简单，易学易做。 品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示，在我看来就是将各种数据进行频率分组等，然后制作成能直观反映差异或优劣的各种图表，不过要对各种图表进行分析。 描述数据的分布和度量，我们要用都数据分析，计算各数据的指标值，像峰度系数、偏度系数以及平均值、标准差等，这些指标值综合起来能反映一组数据的分布状况。像实验中的英语成绩的偏度系数大于0就为正偏分布，而峰度系数小于0就是低风分布。其平均值是反映数据向中心值聚集的程度，标准差就是反映数据远离其中心值的程度，所以根据算出来的各种数据指标值，就能推测出一组数据的分布状况，也方便理解分析。同时，我还细致的了解了各指标的含义，代表什么情况。 概率分布函数实验，其实看到实验题目的时候觉得比较难做，但是操作起来特别简单，只需要找出相映的函数，填入对应的数据，确定后就可以得到其概率。其中，统计函数的函数名是有很多的，我们要认识函数名的意义。 假设检验、方差分析、相关回归分析，时间序列分解法预测都是在数据分析项完成的。数据分析确实很方便，在Excel输入数据，在数据分析的“输入区域”、“输出区域”、“接受区域”框如数据，单击确定，就可以得到相应的方差分解表等。其中，时间序列分解法的各数据含义、计算不是很懂，在实验书上的步骤，研究了半天，向老师同学寻求帮助，最终还是完成了实验。加法模型和乘法模型