unit7 will people have robots S B 3a-Self Check

Section B

Ⅰ. 根据语境，用括号内所给动词的正确时态填空。

1. Susan __________ (be) fifteen years old next month.

2. My mother __________ (make) a big cake yesterday.

3. Dale __________ (wear) his school uniform on school days.

4. —Where is your brother?

—He __________ (write) an email to his friend.

5. My cousin __________ (join) an English club next year.

Ⅱ. 根据对话内容，从方框中选择恰当的选项补全对话，其中有两项多余。A: What do you think you will be in ten years?

B: (1) _____________

A: Why will you be a driver, not a doctor?

B: I don’t like doctors, and I like driving. (2) _____________

A: But I don’t like driving. (3) _____________

B: What will you be in ten years then?

A: (4) _____________

B: Great! But you must study hard. Do you like computer science?

A: (5) _____________ It’s my favorite subject.

B: Really? I like it, too.

参考答案

Ⅰ. 1. will be 2. made 3. wears

4. is writing

5. will join

Ⅱ. 1-5 CDGFB

大数据复习提纲

1、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义 正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。 2、感知器算法特点 收敛性：经过算法的有限次迭代运算后，求出了一个使所有样本都能正确分类的W，则称算法是收敛的。感知器算法是在模式类别线性可分条件下才是收敛的。 感知器算法只对线性可分样本有收敛的解，对非线性可分样本集会造成训练过程的震荡，这也是它的缺点。 3、聂曼-皮尔逊判决准则、最小最大判决准则等区别 聂曼-皮尔逊判决准则主要用于某一种判决错误较另一种判决错误更为重要情况； 最小最大判别准则主要用于先验概率未知的情况。 4、马式距离较之于欧式距离的优点 优点：马氏距离不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关。由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。缺点：夸大了变化微小的变量的作用。受协方差矩阵不稳定的影响，马氏距离并不总是能顺利计算出。尺度不变性；考虑了模式的分布 5、关联规则的经典算法有哪些 Apriori 算法；FP-tree；基于划分的算法 Apriori算法、GRI算法、Carma 6、分类的过程或步骤 答案一：ppt上的 1、模型构建（归纳） 通过对训练集合的归纳，建立分类模型。 2、预测应用（推论） 根据建立的分类模型，对测试集合进行测试。 答案二：老师版本的 训练样本的收集训练集的预处理、模型的选择、模型的训练（问老师后理解整理） 7、分类评价标准

1）正确率（accuracy）就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越好； 2）错误率（error rate) 错误率则与正确率相反，描述被分类器错分的比例，error rate = (FP+FN)/(P+N)，对某一个实例来说，分对与分错是互斥事件，所以 accuracy =1 - error rate； 3）灵敏度（sensitive） sensitive = TP/P，表示的是所有正例中被分对的比例，衡量了分类器对正例的识别能力； 4）特效度（specificity) specificity = TN/N，表示的是所有负例中被分对的比例，衡量了分类器对负例的识别能力；5）精度（precision） 精度是精确性的度量，表示被分为正例的示例中实际为正例的比例， precision=TP/（TP+FP）；6）召回率（recall） 召回率是覆盖面的度量，度量有多个正例被分为正例， recall=TP/(TP+FN)=TP/P= sensitive，可以看到召回率与灵敏度是一样的。 正确率：它表示的预测结果正确比例。包括正例和负例。 精确度：它表示的是预测是正例的结果中，实际为正例的比例。 召回率：它表示的是实际为正例样本中，预测也为正例的比例。 综合指标：F1=2*精确率*召回率/精确率+召回率，它实际上精确度和召回率的一个综合指标。 8、支持向量机及常见的核函数选择 SVM的目的是寻找泛化能力好的决策函数，即由有限样本量的训练样本所得的决策函数，在对独立的测试样本做预测分类时，任然保证较小的误差。 本质：求解凸二次优化问题，能够保证所找到的极值解就是全局最优解。 支持向量机的标准：使两类样本到分类面的最短距离之和尽可能大 支持向量机基本思想：通过训练误差和类间宽度之间的权衡，得到一个最优超平面 支持向量机是利用分类间隔的思想进行训练的，它依赖于对数据的预处理,即在更高维的空间表达原始模式。通过适当的到一个足够高维的非线性映射，分别属于两类的原始数据就能够被一个超平面来分隔。 支持向量机的基本思想可以概括为：首先通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，然后在这个新空间中求取最优线性分类面，而这种非线性变换是通过定义适当的内积函数来实现的。支持向量机求得的分类函数形式上类似于一个神经网络，其输出是若干中间层节点的线性组合，而每一个中间层节点对应于输入样本与一个支持向量的内积，因此也被叫做支持向量网络。

算法初步比较经典的教案

算法初步与框图 一、知识网络 二、考纲要求 1.算法的含义、程序框图 （1）了解算法的含义，了解算法的思想. （2）理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环. 2.基本算法语句 理解几种基本算法语句――输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句的含义. 三、复习指南 本章是新增内容，多以选择题或填空题形式考查，常与数列、函数等知识联系密切.考查的重点是算法语句与程序框图,以基础知识为主,如给出程序框图或算法语句,求输出结果或说明算法的功能;或写出程序框图的算法语句,判断框内的填空等考查题型.难度层次属中偏低. 第一节 算法与程序框图 ※知识回顾 1 2..

3. 4. 5.算法的基本特征：①明确性：算法的每一步执行什么是明确的；②顺序性：算法的“前一步”是“后一步”的前提，“后一步”是“前一步”的继续；③有限性：算法必须在有限步内完成任务，不能无限制的持续进行；④通用性：算法应能解决某一类问题. ※典例精析 例1.如图所示是一个算法的程序框图，则该程序框图所表示的功能是 解析：首先要理解各程序框的含义,输入a,b,c三个数之后,接着判断a,b的大小,若b小，则把b赋给a,否则执行下一步，即判断a与c的大小，若c小，则把c赋给a, 否则执行下一步，这样输出的a是a,b,c三个数中的最小值.所以该程序框图所表示的功能是求a,b,c三个数中的最小值. 评注: 求a,b,c三个数中的最小值的算法设计也可以用下面程序框图来表示. 例2.下列程序框图表示的算法功能是（） （1）计算小于100的奇数的连乘积 （2）计算从1开始的连续奇数的连乘积 （3）计算从1开始的连续奇数的连乘积， 当乘积大于100时，计算奇数的个数 （4）计算L≥ 1×3×5××n100成立时n的最小值 解析：为了正确地理解程序框图表示的算法，可以将执行过程分解，分析每一步执行的结果.可以看出程序框图中含有当型的循环结构,故分析每一次循环的情况,列表如下: 第一次:13,5 =?=； S i 第二次:135,7 =??=； S i 第三次:1357,9 S<不成立,输出结果是7,程序框图表示的算法功能是求使=???=,此时100 S i

数学建模10种常用算法

数学建模10种常用算法 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问 题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行

编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组 求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库 函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关， 即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些 图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通 常使用Matlab进行处 参数估计 C.F. 20世纪60年代,随着电子计算机的 。参数估计有多种方法，有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。在一定条件下，后面三个方法都与极大似然法相同。最基本的方法是最小二乘法和极大似然法. 基本介绍 参数估计（parameter 尽可能接近的参数 误差 平方和　 θ,使已知数据Y 最大,这里P(Y│θ)是数据Y P(Y│θ)。在实践中这是困难的，一般可假设P（Y│θ

住宅空间设计教案

涉外商贸学院 教案 艺术设计学院所在单位 电脑辅助设计教研室所属教研室

住宅空间设计名课程称 师教课授秦学军 1 《住宅空间设计》教案 一、课程性质：专业基础必修课 二、总学时∕学分:54学时∕4学分 三、课程类型：理论课（）实践（含实验）课（√） 四、学时分配：理论课（ 10 ）学时实践（含实验）课（ 44 ）学时 五、授课专业、层次：2010环境艺术设计专科 六、本课程的教学目的和要求： 通过《住宅空间设计》课程的教学，引导学生掌握室内设计操作技巧和方法，培养学生在室内设计学习过程中基本操作能力，使学生通过课堂学习和项目实训熟练地掌握家居设计的过程和创意表现的专业技能。 七、本课程的教学重点、难点 1．课程重点 让学生通过对室内设计原理的讲授,使学生了解室内设计，从而为今后的室内设计提供了设计的理论依据,并为室内设计打下扎实的理论基础。 2．课程难点 实际现场观察与测量及业主的沟通，平面图介绍、平面功能分区，家居布置与平面尺寸及装修材料的选用等。 八、教材和参考书 1.《居住空间设计实训》，孔小丹编著，东方出版中心, 2010年7月 2．《室内设计原理》，来增祥编著，重庆大学出版社，2010年4月第2版

2 《住宅空间设计》教案内容 一、章节内容：第一章室内设计理论知识 二、课时：8学时 三、教学目的 本章让学生通过对室内设计原理的讲授,使学生了解室内设计，从而为今后的室内设计提供了设计的理论依据,并为室内设计打下扎实的理论基础。 四、教学重点与难点 本章重点：掌握室内设计的含义、内容、程序及室内装潢、室内装修、室内设计概念的区别，家居设计功能分区，家居照明照度的控制。 本章难点：家居设计中人体工程学的应用，灯具布局，室内色彩的设定。 五、教学方法：身教胜于言教，教师在讲授理论知识的同时，应注重技法的示范辅导，及时解决和纠正学生在学习过程中的偏差和困难。鉴于住宅室内设计的特殊性，在教学中应须注意：（1）因材施教 （2）多媒体理论讲解 （3）实地考察 （4）命题方案设计 （5）讨论 六、教学过程设计 1.室内设计介绍 (1）室内设计的含义 室内设计是将人们的环境意识与审美意识相结合，从建筑内部把握空间进行设计的一项活动。室内设计是根据室内的使用性质和所处的环境，运用物质材料、工艺技术及艺术手段，创造出功能合理、舒适美观，符合人的生理、心理需求的内部空间；赋予使用者愉悦的，便于生活、工作、学习的理想的居住与工作环境。 (2）室内装潢、室内装修、室内设计概念的区别 室内装潢从视觉效果的角度来看，指室内地面、墙面、顶棚等各界面的色彩处理、装饰材料的作用及配置效果。室内装修着重于工程技术、施工工艺和构造做法等方面的研究。室内设计指综合的室内环境设计,除室内装修、室内设计两项内容外，还包括氛围、意境等心理环境和个性 特色等文化环境方面的创造。 3 (3）室内设计的内容 室内设计的内容见图1-1。

C语言经典算法大全

C语言经典算法大全 老掉牙 河内塔 费式数列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官（一） 老鼠走迷官（二） 骑士走棋盘 八个皇后 八枚银币 生命游戏 字串核对 双色、三色河内塔 背包问题（Knapsack Problem） 数、运算 蒙地卡罗法求PI Eratosthenes筛选求质数 超长整数运算（大数运算） 长PI 最大公因数、最小公倍数、因式分解 完美数 阿姆斯壮数 最大访客数 中序式转后序式（前序式） 后序式的运算 关于赌博 洗扑克牌（乱数排列） Craps赌博游戏 约瑟夫问题（Josephus Problem） 集合问题 排列组合 格雷码（Gray Code） 产生可能的集合

m元素集合的n个元素子集 数字拆解 排序 得分排行 选择、插入、气泡排序 Shell 排序法- 改良的插入排序Shaker 排序法- 改良的气泡排序Heap 排序法- 改良的选择排序快速排序法（一） 快速排序法（二） 快速排序法（三） 合并排序法 基数排序法 搜寻 循序搜寻法（使用卫兵） 二分搜寻法（搜寻原则的代表）插补搜寻法 费氏搜寻法 矩阵 稀疏矩阵 多维矩阵转一维矩阵 上三角、下三角、对称矩阵 奇数魔方阵 4N 魔方阵 2(2N+1) 魔方阵

1.河内之塔 说明河内之塔(Towers of Hanoi)是法国人M.Claus(Lucas)于1883年从泰国带至法国的，河内为越 战时北越的首都，即现在的胡志明市；1883年法国数学家Edouard Lucas曾提及这个故事，据说创世纪时Benares有一座波罗教塔，是由三支钻石棒（Pag）所支撑，开始时神在第一根棒上放置64个由上至下依由小至大排列的金盘（Disc），并命令僧侣将所有的金盘从第一根石棒移至第三根石棒，且搬运过程中遵守大盘子在小盘子之下的原则，若每日仅搬一个盘子，则当盘子全数搬运完毕之时，此塔将毁损，而也就是世界末日来临之时。 解法如果柱子标为ABC，要由A搬至C，在只有一个盘子时，就将它直接搬至C，当有两个盘 子，就将B当作辅助柱。如果盘数超过2个，将第三个以下的盘子遮起来，就很简单了，每次处理两个盘子，也就是：A->B、A ->C、B->C这三个步骤，而被遮住的部份，其实就是进入程式的递回处理。事实上，若有n个盘子，则移动完毕所需之次数为2^n - 1，所以当盘数为64时，则所需次数为：264- 1 = 18446744073709551615为5.05390248594782e+16年，也就是约5000世纪，如果对这数字没什幺概念，就假设每秒钟搬一个盘子好了，也要约5850亿年左右。 #include void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if(n == 1) { printf("Move sheet %d from %c to %c\n", n, A, C); } else { hanoi(n-1, A, C, B); printf("Move sheet %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n-1, B, A, C); } } int main() { int n; printf("请输入盘数："); scanf("%d", &n); hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; }

《公共空间设计》课程标准

《公共空间设计》 课程代码：zh012 课程类别：专业技能课 学 分：5 总 学 时：80 适用专业：装潢艺术设计 一、前 言 (一) 课程性质 1、课程性质与作用 该课程是装潢艺术设计专业二年二期学生的室内设计课程，教学对象学习过工程制图、设计表现、室内设计原理等课程，具备一定的专业设计与制作能力。本课程属专业必修课，是专业核心技术课程模块之一。 2、前导和后续课程 图1：前导及后续课程 （二）课程设计思路 本课程以办公类、商业类、餐饮类、休闲类、展览类、娱乐类空间设计项目为载体贯穿始终，利用项目的执行，将公共空间的类型与特征、公共空间的设计方法、设计流程及手绘方案表现、AUTO CAD 、3Ds MAX 相关软件的运用等相关知识与技能按照项目流程及技术方法需要在各子项目和任务中进行嵌入与引导，指导学生完成项目任务，形成课程可展示成果。 校企双方教师以学生完成项目的操作过程、阶段性成果和项目成果综合质量来评定学生课程成绩。作品完成后，组织对作品进行适当的陈设、展示，使学生形成必要的成就感。 前导课程 室内设计原理 室内设计制图 室内设计表现 后续课程 公共空间设计 专题设计 毕业设计 顶岗实习

二、课程目标 （一）知识目标 1、知道公共空间的基本种类； 2、了解地域经济、文化对相关公共空间的影响； 3、了解国家或行业协会对公共空间设计的相关技术标准与要求； 4、了解室内设计行业新技术、新工艺与新材料的发展与基本用途； 5、理解各类公共空间的特定功能； 6、掌握室内设计相关原理、图纸规范； 7、掌握空间形态的组合方式与设计方法。 （二）能力目标 通过导入与实施项目，学生能运用公共空间特定功能、表现形式、装饰工程要求等相关知识，根据室内设计相关的技术标准等要求，按照空间设计的基本流程、设计手法和操作规范，利用手绘表现、计算机CAD、3Dsmax软件平台相关技术，完成符合课程项目要求的设计图纸，预设效果，最后编制设计说明，并与相关图纸一起装订成册。 （三）素质目标 1、表达与交流能力——在项目执行过程中需保持有效的口头沟通、项目组内工作的有效衔接、设计方案的有效陈述与说明； 2、知识产权维护能力——在项目执行过程中，坚持设计的原创性，注意保护设计成果的知识产权，并不窃取他人的设计成果； 3、执行力——能够正确理解项目任务书相关要求，能够正确的按照设计计划方案执行相关任务，按时、按质地完成并提供阶段性可展示成果； 4、职业道德和敬业精神——按时到岗，保持岗位的整洁，图纸摆放、收纳、整理有序，形成有效的技术档案，树立良好的知识产权维护意识； 5、组织能力——保持项目组内工作的有效衔接，各岗位之间保持有序、有效的负责关系，保障项目的正常实施； 6、操作规范——遵循室内设计工作室计算机、打印机、扫描仪等相关设备操作规范。 三、课程学习内容与学时分配 （一）课程总体设计 通过本课程的学习，使学生理解公共空间设计的基本理论知识，掌握公共空间设计的基本流程和设计手法，为其胜任室内设计师的工作奠定基础。 本课程共计80学时，分为6个教学单元，教学单元、任务及学时分配设计具体见表1。

c语言经典算法100例

60.题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月 起每个月都生一对兔子,小兔 子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总 数 为多少? _________________________________________________________________ _ 程序分析:兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... _________________________________________________________________ __ 程序源代码: main() { long f1,f2; int i; f1=f2=1; for(i=1;i<=20;i++) { printf("%12ld %12ld",f1,f2); if(i%2==0) printf("\n");/*控制输出,每行四个*/

f1=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/ f2=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/ } } 上题还可用一维数组处理,you try! 61.题目:判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。 _________________________________________________________________ _ 1 程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数),如果能被 整 除,则表明此数不是素数,反之是素数。 _________________________________________________________________ __ 程序源代码: #include "math.h" main() { int m,i,k,h=0,leap=1;

(完整word)中图版八年级地理上册知识点,推荐文档

第一章陆地和海洋 第一节海陆分布 一、填空 1、目前海洋的面积为3.61亿平方千米，约占地球表面积的71% ；陆地面积为1.49亿平方千米，约占地球表面积的29%。因此，人们常说“三分陆地，七分海洋”。 2、海陆分布是不均匀的，陆地主要集中在北半球，海洋大多分布在南半球；从东西半球看，陆地主要集中在东半球。 3、亚洲和欧洲之间的分界线是乌拉尔山脉、乌拉尔河、大高加索山、土耳其海峡。 4、亚洲和非洲的分界线是苏伊士运河； 5、南北美洲的分界线是巴拿马运河，亚洲与北美洲的分界线是白令海峡。 6、七大洲按面积从大到小依次是：亚洲、非洲、北美洲、南美洲、南极洲、欧洲、大洋洲。 7、亚洲是面积最大的洲，大致相当于欧洲的4倍。亚洲和欧洲位于同一大陆——亚欧大 8、四大洋按面积从大到小依次是：太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋 9、各大洲可以划分不同的区域，亚洲分为东亚、东南亚、南亚、西亚、中亚、北亚。非洲分为北非和撒哈拉以南的非洲。欧洲分为欧洲西部、欧洲东部。美洲分为北美、拉丁美洲（美国以南） 10、太平洋世界第一大洋，几乎占全球海洋面积的一半，它的东面是北美洲和南美洲，西面是亚洲和大洋洲，北面通过白令海峡与、冰洋相通。 11、大西洋第二大洋，位于南、北美洲、欧洲、非洲之间，南接南极洲，北通北冰洋，形状像字母“S”。 12、印度洋被亚洲、非洲、南极洲和大洋洲所包围，南部与大西洋、太平洋相通。 13、北冰洋是面积最小的大洋，被亚洲、欧洲、北美洲所包围。 14、太平洋中的马里亚纳海沟深达11034米，是大洋最深处。 15、【世界之最】 世界上面积最大的洲是亚洲 世界上面积最大的洋是太平洋 跨经度最多的洲是南极洲； 跨纬度最多的洲是亚洲； 世界最大的岛屿是格陵兰岛； 世界最大的半岛是阿拉伯半岛；

C常用经典算法及其实现

C常用经典算法及其实 现 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

常用算法经典代码（C++版） 一、快速排序 voidqsort(intx,inty)//待排序的数据存放在a[1]..a[n]数组中 {inth=x,r=y; intm=a[(x+y)>>1];//取中间的那个位置的值 while(hm)r--;//比中间那个位置的值大，循环直到找一个比中间那个值小的 if(h<=r) {inttemp=a[h];//如果此时h<=r，交换a[h]和a[r] a[h]=a[r]; a[r]=temp; h++;r--;//这两句必不可少哦 } } if(r>x)qsort(x,r);//注意此处，尾指针跑到前半部分了

if(h=1;j--)//相邻的两两比较 if(a[j]

中图版八年级(上册)地理全册导学案

地球自转的真正周期是一个恒星日，目前其值为23时56 分4秒。 12 第一章 第一节 地球的自转和公转 编写人：八年级阳光部 郭天英 第一课时 【学习目标】 1、通过学习，了解地球自转的概念、运动方向和周期。 2、通过学习地球的自转，理解地球自转的地理意义。 【重点难点】 重点：了解地球自转的概念、运动方向和周期。 难点：理解自转的地理意义———昼夜更替。 【学法指导】 通过多媒体展示地球自转课件，使学生理解掌握地球自转的概念、运动方向和周期 和理解自转的地理意义———昼夜更替 【自学指导、合作探究】 一、自学指导 一、地球的自转 1、概念：地球绕着 不停地旋转，叫做地球的自转。 2、运动周期： 。 3、方向： 。 二、合作探究 探究1、图中心为极点，甲为北极，乙为南极。根据箭头观察：从北极上空看,地球作什么时 针方向旋转?从南极上空看呢? 甲图 乙图 答：从北极上空看,地球的自转方向呈逆时针方向旋转。从南极上空看，地球的自转方向呈顺

地球自转的真正周期是一个恒星日，目前其值为23时56分4秒。 12 时针方向旋转。简单记忆：南顺北逆 【做一做】在下面各图中标出地球自转的方向 探究2、（1）地球是不透明的球体，假定它是静止的，地球表面向着太阳的一面和背着太阳的 一面各有什么现象？而地球自转又会产生什么地理现象呢？ 答：由于地球是个不透明的球体,假定它是静止的，所以任何时刻地球上都有一半地区是白 天,一半地区是黑夜，这就是昼夜现象.由于地球自转,这种白天和黑夜就不断交替,形成昼夜 更替现象。 （2）地球自转产生的另一地理现象是时差，也即是地球上经度不同的地方，时间是不同的。 因此，我国的最东端和最西端时间相差约4个小时。完成课本第5页思考题。 【同步演练】 1.日月星辰东升西落现象的形成原因是( )(A 级) A.日月星辰都绕着地球转 B.地球绕太阳自西向东旋转 C.地球自西向东自转 D.地球公转时,地轴是倾斜的 2.关于地球自转方向的准确说法是( )(B 级) A.顺时针方向 B.逆时针方向 C.自西向东 D.自东向西 3.下列自然现象中，由地球自转引起的是（ ）（B 级） A.昼夜更替 B.昼夜长短的变化 C.四季变化 D.正午太阳高度变化 第一章 第一节 地球的自转和公转

C常用经典算法及其实现修订稿

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常用算法经典代码（C++版） 一、快速排序 void qsort(int x,int y) a[n]数组中 {int h=x,r=y; int m=a[(x+y)>>1]; a[n]数组中 {for(int i=1;ia[s].da)&&(a[s].father==0)) ather=0,说明这个结点还不是别个结点 mins=s; ather==0) {a[x].code=”“;}ather].lchild==x) a[x].code=a[a[x].father].code+'0'; if(a[a[x].father].rchild==x) a[x].code=a[a[x].father].code+'1'; if(a[x].lchild!=0) inorder(a[x].lchild);child==0)&&(a[x].rchild==0))a<<':'<a[elist[i].to][elist[j].to]) elist[j].w=a[elist[i].to][elist[j].to];} } for(int i=1;i<=n-1;i++); } ?

(完整版)《公共空间设计》教案专题

教案 二○一五—二○一六学年第二学期 科目：《公共空间设计》 班级：14环艺班 任课教师：

授课时间第一周课次 1 时数理论（ 4 ） 课型 理论+ 实践 类别 核心专 业课实践（0 ） 标题（章节、标号和本课的题目）公共空间设计概论 本次课程所属的项目： 大项目：公共空间设计基础 本单元内容是完成公共空间设计项目所需掌握的专业技能之一，主要开展设计任务的必要知识储备。 教学目标 能力（技能）目标知识目标 通过本次课，让学生掌握满足工装设计师 岗位要求的基本专业技能，1、使学生了解 公共空间设计的思维与特征。 2、初步掌 握公共空间设计的方法。3、公共空间设计 的流程。 1、公共空间设计的方法和设计流 程。 2、掌握公共空间项目设计基本构成 要素，学习公共空间组织方式与原则。 能力训练任务及案例 要求学生自主参观湖北省博物馆、武汉市美术馆、武汉市新科技馆等公共建筑。思考两个问题：家装和工装的主要区别在哪里？不同种类的工装设计依据大致有哪些？ 课 前 准 备 相关案例图片（由学生搜集，包括不同功能定位的公共空间实景分析） 参 考 资 料 《公共空间设计》-郑曙旸主编、《室内设计资料集》、《公共空间设计》-侯林主编

特色餐厅设计任务书 一、目的 本项目旨在训练学生设计要素把握的能力。重点学习公共空间中的餐饮空间设计，训练对空间的感知和空间设计的能力，在空间设计的基础上进行界面设计、家具与陈设布置、光与色的设计，创造符合实际需求的餐饮环境。同时了解餐厅家具与人体尺度的关系。 二、设计要求 进行空间界面和建筑装饰细部的设计，空间的划分应满足餐厅空间要求；和工作人员的行动需求，同时按所构思的餐厅主题、环境气氛和风格进行陈设与装饰设计，营造有个性的餐饮环境。 着重考虑和解决以下问题： 1．本案周围是密集的住宅区，且店面不临街。要在比较局促的地段，解决好方案的总体布局(如店面设计、人流的组织等)。 2．设计重点为室内的餐饮空间，提倡以工作流程和用餐习惯来推敲和构思方案，并初步确定要营造的室内环境气氛与建筑风格。 3．满足功能使用和结构合理性要求。如： ①餐桌椅摆放是否满足人体工程学，用餐区分隔是否充分利用空间优势。 ②空间路线是否能够按照工作流程顺畅的安置。 三、功能划分

C常用经典算法及其实现

常用算法经典代码（C++版） 一、快速排序 void qsort(int x,int y) //待排序的数据存放在a[1]..a[n]数组中 {int h=x,r=y; int m=a[(x+y)>>1]; //取中间的那个位置的值 while(hm) r--; //比中间那个位置的值大，循环直到找一个比中间那个值小的if(h<=r) {int temp=a[h];//如果此时h<=r，交换a[h]和a[r] a[h]=a[r]; a[r]=temp; h++;r--; //这两句必不可少哦 } } if(r>x) qsort(x,r);//注意此处，尾指针跑到前半部分了 if(h

{for(int i=1;i=1;j--) //相邻的两两比较 if(a[j]>a; tong[a]++;}//相应的桶号计数器加1 for(int i=1;i<=cmax;i++) {if(tong[i]>0) //当桶中装的树大于0，说明i出现过tong[i]次，否则没出现过i while (tong[i]!=0) {tong[i]--; cout<

艺术类课程公共空间设计教案

课程简介Array 一、课程定位 《公共空间设计》是艺术设计专业的核心课 程，该课程根据商业类、餐饮类、娱乐健身类、酒店类等典型公共空间的特定功能，以设计项目工作流程为依据，采用设计项目引导与设计任务驱动的教学模式，通过对公共空间设计的相关知识传授与技能培养，使学生掌握公共空间设计项目方案分析、方案设计、方案表现、方案制作等核心知识和必备技能，具备从事室内设计师岗位所必需的设计项目调控、设计项目协作、设计项目沟通等职业素养，课程符合专业人才培养目标和专业相关技术领域职业岗位的任职要求。 二、课程内涵 教学目的：通过对公共空间设计的系统学习，熟练掌握公共空间设计的方法、程序、及设计表达能力。同时以设计项目引导和任务驱动的案例实训，熟悉领会公共空间装修设计的材料、工艺、管理、预算、施工综合项目策划、设计与运作能力。 教学内容： 1、公共室内空间设计方法与程序，主要学习概念设计与方案设计的图形思维方法与表达，并最终以施工图的形式来展现设计方案。 2、专卖店项目设计，主要学习专卖店的装饰设计、道具展示设计及空间组合设计。 3、餐厅项目设计主要学习餐厅的重要功能区，营业区与厨房设计，并辅以家具陈设设计方面的内容来开展教学。 4、娱乐健身空间设计主要包括歌舞、洗浴、球馆、美容剧院等空间室内设计，通过对这些项目的接触与训练，进一步熟练掌握公共空间设计的方法与技巧，并提高设计审美修养。 5、酒店项目设计是公共空间设计中要求比较高，施工难度大，施工标准高，管理难度大的设计项目。不但要熟练掌握设计的方法流程，还要掌握酒店专业的特 点，有针对性进行项目运作。其中入口、大堂、客房是酒店的核心功能空间，

10种常用典型算法

什么是算法？ 简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。（来源：homas H. Cormen，Chales E. Leiserson《算法导论第3版》） 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。算法必须具备如下3个重要特性： ［1］有穷性。执行有限步骤后，算法必须中止。 ［2］确切性。算法的每个步骤都必须确切定义。 ［3］可行性。特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题， 其实，算法虽然广泛应用在计算机领域，但却完全源自数学。实际上，最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 那么又是哪10个计算机算法造就了我们今天的生活呢？请看下面的表单，排名不分先后： 1. 归并排序（MERGE SORT），快速排序（QUICK SORT）和堆积排序（HEAP SORT） 哪个排序算法效率最高？这要看情况。这也就是我把这3种算法放在一起讲的原因，可能你更常用其中一种，不过它们各有千秋。 归并排序算法，是目前为止最重要的算法之一，是分治法的一个典型应用，由数学家John von Neumann于1945年发明。 快速排序算法，结合了集合划分算法和分治算法，不是很稳定，但在处理随机列阵（AM-based arrays）时效率相当高。 堆积排序，采用优先伫列机制，减少排序时的搜索时间，同样不是很稳定。 与早期的排序算法相比（如冒泡算法），这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 2. 傅立叶变换和快速傅立叶变换 这两种算法简单，但却相当强大，整个数字世界都离不开它们，其功能是实现时间域函数与频率域函数之间的相互转化。能看到这篇文章，也是托这些算法的福。 因特网，WIFI，智能机，座机，电脑，路由器，卫星等几乎所有与计算机相关的设备都或多或少与它们有关。不会这两种算法，你根本不可能拿到电子，计算机或者通信工程学位。（USA） 3.代克思托演算法（Dijkstra‘s algorithm）

公共空间设计教案

GUANGDONG INNOVATIVE TECHNOLOGY COLLEGE 教案 课程名称：公共空间设计 教师姓名：姜佳良 系别：机电系 二○一三年至二○一四年第二学期 课程概况 课程名称: 公共空间设计 总学时：64 周学时：周4学时 教学起始周： 1 周——16 周 授课班级及时间：工业设计二、三班 教材概况（主编、出版社、版次等）： 《公共空间设计》杨清平北京大学出版社

教辅概况： 《室内设计》马澜清华大学出版社

课时授课计划 一、授课具体时间： 第一周 二、授课课题： 公共空间设计概述（1） 三、教学目的要求： 1.公共空间的概念 2.公共空间设计的发展及风格表现 3.公共空间的类型 四、教学重点难点： 公共空间概念的理解 公共空间的主要风格 公共空间的主要类型 五、教学方法、用具： 讲授、演示、实践 六、教学过程（包括教学内容、辅助手段、板书设计、课堂练习、教学进程时间分配、课外作业等）：

教学后记： 课时授课计划一、授课具体时间： 第一周 二、授课课题： 公共空间设计概述（2） 三、教学目的要求： 1.公共空间分类的依据和方法 2.公共空间设计的发展因素 3.公共空间设计发展的主要趋势 四、教学重点难点： 公共空间分类的依据 公共空间发展的因素与趋势

五、教学方法、用具： 讲授、演示、实践 六、教学过程（包括教学内容、辅助手段、板书设计、课堂练习、教学进程时间分配、课外作业等）： 教学后记： 课时授课计划 一、授课具体时间： 第二周 二、授课课题： 展馆空间设计案例鉴赏解析 三、教学目的要求： 对湖南益阳博物馆室内设计进行鉴赏 归纳总结展示空间的设计特点与要求 要求学生进行展示空间设计

五大常用算法

五大常用算法之一：分治算法 分治算法 一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直接求解，解题所需的计算时间也越少。例如，对于n个元素的排序问题，当n=1时，不需任何计算。n=2时，只要作一次比较即可排好序。n=3时只要作3次比较即可，…。而当n较大时，问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的问题，有时是相当困难的。 二、基本思想及策略 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 分治策略是：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题，1

数据挖掘中十大经典算法

数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 5. 最大期望(EM)算法 在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 6. PageRank PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里?佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个