谈谈对车联网的认识

目前我国车联网建设存在不少问题，概括讲是对其技术、市场、标准、商业模式以及这些问题的根源与解决途径，业界均缺乏深入的研究和认识，由此造成蜂拥而上却找不到目标的乱象。纵观林林总总的所谓车联网建设，充其量不过是侧重服务性质的各自为政的局域网，而国家期望通过全国网络化管理来解决日益严重的交通难题和各类涉车违法犯罪问题却始终无法达到预期目的。至于问题的根源，有人认为在于“多头管理，缺乏统一规划”。其实这并非问题的根源。如西方国家很早就有了统一管理和统一规划（如美国政府2004年即出台的VII（车路一体化）计划等），但多年来它们的车联网难题同样没有根本解决。我们认为，目前车联网领域的所有难题，根源在于对车联网概念的理解存在方向性、原则性偏差。

（1）目前对车联网性质的模糊认识

有人认为车联网无严格定义，认为它只是以汽车为节点的通信网络系统。也有人把车联网理解为车载通信、卫星导航等服务系统。这种观点只看到事物的表象而没有看到本质，是当前车联网乱象和一系列难题的主要原因。这种观点实质是混肴了车联网、互联网、车载通信系统三者的区别，于是凡与网络和车载通信沾边的事物都成了车联网。正如人们所说，“车联网是个筐，什么都往里装”。但是对于车联网的本质属性，反而似盲人摸象，雾里看花。

（2）对车联网认识失误的严重后果

由于认识偏差，便造成了如下后果：第一，偏离了车联网的工作目标和战略方向，即找不到正确的研究方向、技术路线、技术标准和商业模式，虽然表面看似热闹，但却没有什么实际效益。第二，导致车联网建设实践的盲目性——名义是发展车联网，实质是发展交通领域的互联网或车载通信。而对长期困扰我们的各类交通难题，如交通拥堵、动态车辆身份识别和实时管理、以及国家物联网建设等重大问题则找不到根本的解决办法。

二、以物联网概念为指导认识车联网

任何科学的事物都有严格的定义。车联网作为新一代网络，并非没有严格的定义。实际上我国对车联网概念早已有清晰的原则性表述——温家宝总理2010年《政府工作报告》关于物联网的名词解释，早已为车联网的定义指明了方向。《政府工作报告》关于物联网的解释是：“物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络”。

根据《政府工作报告》关于物联网的定义，车联网的定义可以这样概括：车联网是物联网在交通管理领域的具体应用。具体说，它是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把所有车辆与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。也就是说，车联网是涵盖所有动态车辆的一个周密的管理系统。而不是自由联盟，可以随便参加或退出。离开这一点，所谓车联网就只是一盘散沙，对解决交通难题就没有任何意义。

可见，并非只要与车辆联网、通信就是车联网。车联网有其特定的含义，只有符合物联网本质的网络系统才是车联网，其技术方法与工作目标都不同于互联网或一般车载通信系统——它是互联网的延伸和扩展，其基本特征是车载终端采用信息传感设备（是感知层），属于新一代网络物联网范畴。

具体说，车联网定义主要包括以下3方面内容：

（1）车联网的本质特征是车载终端具备感知功能

正确认识车联网，关键在正确理解传感，以及正确理解它与传输、感知的关系。目前对车联网的认识失误，是将车联网、互联网、车载通信系统三者混为一谈，这种观点混肴了“传输”与“传感”、“感知”与“被感知”的区别。众所周知，物联网的终端设备是传感装置，所以也叫传感网。所谓传感，包括信息的传输与感知两方面。目前人们注意力多在传输，而对“感知”尚缺乏足够的认识。所谓感知，就是指对管理对象及管理过程进行监测、认知和执行的一个智能化管理过程。这是物联网与互联网及一般通信系统的本质区别。须知没有感知就没有信息传感装置，也就没有物联网。

由物联网的本质特征我们可以得知：车联网的本质特征是车载终端应具备感知功能。具体说就是指对车辆管理过程的感知，即能够主动监测、判断、评估车辆管理的全过程及效果，并自动采取针对性措施予以解决。

换句话说，所谓车载终端具备感知功能，就是直接具备车辆管理功能，是一个主动监测和主动管理车辆的车载技术系统，其任务就是把所有车辆与互联网连接起来，进行信息交换和实时管理，实现智能交通“车路一体化”。

所谓所有车辆，包括所有地点的所有动态车辆。即，车辆只要参与国家道路交通，无论它在哪里都应纳入车联网系统——尽管这需要一个过程，但这毕竟是方向。所谓信息交换，包括车与路、车与车、车与交通管理机构之间等多方面的信息双向交换和通信。

（2）车联网的目的是实现对任何参与交通车辆的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理车联网的实质就是实现“车路一体化”的信息整合和实时管理，即集成车辆与道路交通的所有相关信息（特别是车路协同、车车协调方面的实时信息），将其整合为一个有机整体，实时进行科学管理及相关服务。然而众所周知的事实是：并非所有的车辆都愿意被管理。但车联网是车路协同、车车协调、有机配合的社会化管理系统，在这个系统中，任何车辆的行为都不是孤立的，都关系到管理系统整体的有效性、关系到交通整体的安全与效率。所以，只有完善动态车辆管理，确保任何车辆在任何地点、任何情况下都不能脱离有效监管，才能落实车联网管理目标。为此，不仅要加强路面监控（但这只是事后补救措施，不能根本解决问题），更要从源头完善动态车辆管理。让车载终端具备感知功能——成为主动监测、主动管理的技术系统，这才是解决问题的治本方法。

互联网以及现有的车载通信系统为什么不能实现车联网的目标？从根本上讲，就是因为它们主要是用于提供服务而非实现管理，因此不能根本解决动态车辆管理难题。即，它们不能保证对任何车辆（特别是非法车辆及不够自觉的车辆）及管理过程的全方位的可靠有效的实时监督管理。

（3）车联网的核心是交通网络化信息化管理

车联网虽然具备强大的信息服务功能，但从根本上看，它属于交通和车辆管理范畴，国家公安和交通管理机构应该是车联网建设与管理的关键和主角。产业部门总体看是配角，它应当根据交通管理的需求提供必要的技术支撑。而目前产业界热炒的所谓车联网，则鱼龙混杂，大量技术只注重服务方面的需求，如定位、导航、救援、通讯、娱乐等、远远偏离了国家智能交通“实时管理、集成联动”的工作目标和实际需求。实际上车联网与目前所有的交通管理方式都不同，它是国家交通管理的目标、方法、效果、效率的根本性变革。

总之,车联网与互联网以及车载通信系统看似技术手段相同，但其技术领域和工作目标却有着本质的区别，不可混为一谈。

车联网产业发展与市场前景分析_章如峰

?434? 车联网产业发展与市场前景分析 章如峰宋婷吴昊旻杨永耀（浙江浙大中控信息技术有限公司杭州 310053） 摘要：车联网作为物联网在交通领域的应用以及下一代智能交通的发展方向，受到了国内 外社会的广泛关注。目前我国已形成了至少五种由不同力量推进的车联网应用模式。车联网 建设是一项复杂的系统工程，需要产业链上相关企业的共同推进。本文系统分析了车联网产 业链的构成及各环节发展现状。目前汽车生产厂商和系统集成商在产业链中占有突出的位置，但车联网产业发展总体仍较为散乱，尚未形成有效协作。在不断增长的汽车消费需求和有利 的宏观环境的推动下，车联网市场前景广阔。预计到2015年，国内车联网应用终端安装率会 达到10%左右，基于车联网的应用服务可产生200亿元的直接市场收入。 关键词：车联网；产业链；市场前景 Development of Internet of Vehicles Industry and Its Market Potential Zhang Rufeng，Song Ting, Wu Hao-Min, Yang YongYao （Zhejiang Supcon Information Technology CO. Ltd., Hangzhou, Zhejiang, 310053 China） Abstract：As an application of internet of things (IOT) in transportation, internet of vehicles (IOV) attracts much attention both at home and abroad. The IOV business involves a very complicated and multi-disciplinary engineering, thus needs relevant enterprises in the production chain to work together. The industrial chain structure of IOV and the current status of each part are first analyzed in this paper, and the prominent role played by the automotive manufacturers and the system integrators in the chain is recognized. At the moment, development of IOV technology and products are still very scattered, with little co-ordination. Due to the rapid growing demand for automobile consumption and the favorite macro environment, the market potential of IOV is very promising and bright. It is estimated that the installation of IOV oriented terminals and facilities in vehicles will increase at about 10% annually, with the direct market revenue by IOV service and provision reach ￥20 billion by 2015. Keywords：Internet of Vehicle，Industrial Chain，Market Potential 1 引言 作为新兴产业和科技创新的代表，物联网已成为“后危机时代”国际竞争的制高点。“智慧地球”、“物联网——欧洲行动计划”、“i-Japan”、“u-Korea”、“感知中国”等概念、战略、行动的提出，

车联网产业链深度报告

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【完整版】2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2018-2019年中国车联网和自动驾驶行业市场深度调研 (13) 第一节5G推动车联网与自动驾驶腾飞 (13) 第二节5G时代来临，推动车联网与智能驾驶发展 (14) 一、5G具有大流量、低时延、高可靠性等优点 (14) 二、5G赋予车联网更多功能 (16) 三、5G是自动驾驶实现的先决条件 (19) 第三节车联网C-V2X或后来居上，车载终端有望先行爆发 (21) 一、DSRC与C-V2X对比，C-V2X有望后来居上 (22) （1）DSRC (22) （2）C-V2X (23) （3）LTE-V2X完胜DSRC，为车联网的最优解 (25) 二、车联网产业链涵盖芯片模组、终端设备等主要环节 (28) 三、车联网潜在市场规模近万亿 (29) 四、车联网硬件设备有望率先受益 (30) 第四节智能驾驶产业链涵盖感知、决策、执行等环节 (35) 一、智能驾驶产业链 (35) 二、中国或成为最大的自动驾驶市场，未来规模超万亿 (37) 三、ADAS加速渗透，带来行业新机遇 (40) 第五节5G商用箭在弦上，产业链各环节蓄势待发 (44) 一、5G牌照发放，开启商用化进程 (44) 二、产业链各环节进展顺利 (48) （1）芯片及模组 (48) （2）终端设备 (49) （3）整车企业 (49) （4）基础设施 (50) 第六节部分企业分析 (53) 一、均胜电子：安全整合推动业绩增长，汽车电子前景广阔 (53) 二、德赛西威：汽车电子龙头，车联网智能驾驶逐步落地 (53) 三、华域汽车：汽车零部件龙头，智能电动打开成长空间 (54)

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达产年营业收入15481.00万元，总成本费用11726.17万元，税金及附加172.71万元，利润总额3754.83万元，利税总额4445.45万元，税后净利润2816.12万元，达产年纳税总额1629.33万元；达产年投资利润率38.73%，投资利税率45.86%，投资回报率29.05%，全部投资回收期4.94年，提供就业职位325个。 坚持“社会效益、环境效益、经济效益共同发展”的原则。注重发挥投资项目的经济效益、区域规模效益和环境保护效益协同发展，利用项目承办单位在项目产品方面的生产技术优势，使投资项目产品达到国际领先水平，实现产业结构优化，达到“高起点、高质量、节能降耗、增强竞争力”的目标，提高企业经济效益、社会效益和环境保护效益。 ...... 自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设。

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确立人才、技术、资金、信息、物流等产业要素集聚优势，基本形成完备的产业体系，培育形成一批行业领先的优势企业。构建覆盖车联网产业链各个环节以及各类应用场景的测试验证体系，打造2个国家级车联网（智能网联汽车）检验检测中心，建设国家级测试实验室。 7大重点任务 一、推动智能网联汽车产业集群发展 1.加快构建智能整车研发制造体系。制定实施《汽车及零部件（含新能源汽车）先进制造业集群培育实施方案》，重点以南京、无锡、常州、苏州、盐城等为依托，引导重点整车企业运用传感器融合、人工智能、互联网、大数据、虚拟仿真等建立智能网联汽车全新研发平台，高起点、高标准推动L3、L4级别的自动驾驶乘用汽车开发、测试和示范，促进消费升级。推动公交车、货车、医疗车、景区用车、环卫车等商用车、专用车安装驾驶辅助系统（L2、L3级别），满足特殊场景应用需求，加快培育国内领先的智能网联整车研发制造基地。 2.培育智能网联汽车核心零部件集群。以南京、无锡、苏州等新能源汽车零部件集聚区为依托，整合创新和产业资源，重点突破环境感知、决策规划、协同控制等技术瓶颈，促进雷达传感器、车规级芯片、车载计算平台、车载操作系统等研发和产业化，优化和提升智能驱动、线控制动、线控转向等执行控制系统产品的技术水平，打造行业领先的智能网联汽车核心零部件产业基地。 3.着力强化智能基础支撑系统。重点在LTE-V2X、5G-V2X、车载终端、边缘计算、车路协同、信息安全等领域开展关键技术研究和新产品研

2020年车联网行业深度分析报告

２０２０年车联网行业深度分析报告

正文目录 1. 汽车智能网联升级，大国领先布局 (7) 1.1. 面对车联网战略新兴产业，各国政策加持不断 (8) 1.2. 中国持续完善产业标准，加强产业顶层设计 (12) 2. 关键技术全面突破在即，为智能驾驶保驾护航 (15) 2.1. 中国LTE-V2X有望后发先至，5G加速新一代通信技术演进 (16) 2.2. 环境感知+高精地图：汽车“看到”并“认识”环境 (24) 2.3. 我国自主建立的北斗系统助力实现自动驾驶应用 (28) 2.4. TSP：车联网产业链核心环节，两种模式主导，竞争激烈 (32) 2.5. T-BOX：有望成为智能网联汽车标配 (33) 2.6. AI：实现人机交互，成为最先落地的AI场景 (35) 3. UBI：融合车联网技术，提供用户定制化“管理型”车险 (37) 4. 智能网联化铺垫智能驾驶发展 (39) 5. “云-管-端”构建车联网产业链，潜在市场空间广阔 (45) 6. 中国互联网ICT巨头布局车联网，ETC设备将成车联网重要入口 (50) 6.1. 互联网及ICT巨头争先开展车联网布局 (50) 6.2. ETC设备将成车联网重要入口且撬动智能交通市场 (52) 7. 问题和挑战 (54) 7.1. 信息安全风险抑制消费选择 (54) 7.2. 基础设施薄弱，投资需求大 (54) 7.3. 通信标准尚未统一不利产业做大做强 (54) 7.4. 法律伦理体系滞后，落地后问题不容忽视 (54) 7.5. 用户需求恐不及预期，车联网或变现困难 (55) 8. 投资逻辑&受益标的 (56) 8.1. 海格通信 (56) 8.2. 移远通信 (57) 8.3. 广和通 (58) 8.4. 移为通信 (59) 8.5. 高新兴 (60) 8.6. 大唐电信 (61) 8.7. 高鸿股份 (61) 9. 风险提示 (63) 图目录 图 1 车联网应用发展进程和演进方向 (7) 图 2 车联网网络层次 (8) 图 3 截至2019年车联网专利全球地域分布情况 (8) 图 4 美国车联网发展进程 (9) 图 5 日本ITS系统为驾驶员提供的信息 (10) 图 6 车联网产业标准体系建设结构图 (13) 图 7 智能网联汽车、电子产品与服务和车辆智能管理标准体系结构图 (13) 图 8 信息通信和智能交通标准体系结构图 (13) 图 9 智能网联汽车技术逻辑结构 (14) 图 10 智能网联汽车智能化等级 (15) 图 11 智能网联汽车产品物理结构 (15) 图 12 车联网五大应用场景 (16)

车联网及OBD现状及发展

首先讲讲车联网现状。现在行内大家对于车联网的未来看得都比较好，有一些数据也支撑了它的未来的乐观的前景，有一组数据说是到2018年，全球车联网的市场大约能够达到390亿欧元，其中83%是来自于卫星通信。国内在这方面并不落后于欧美国家：在2018年，大约有3000多万辆汽车在通信的情况下提供安全、娱乐的服务。 在2015年，我国的汽车产量预计能够到2500万辆，但是按今年的市场变化，这个数据不一定能实现，前几天我看到一个消息，汽车的库存量急剧增长，预示着它的增速会放缓。大家认为车联网是一个超级的蓝海，从车辆的保有量来看是这样的，但是从车联网市场来看，这只是一个蓝领的市场：车联网从业员工数量有30万人，从业的企业有上万家，这里面没有一家规模性的企业，在国内规模前10名的，一年也只有几个亿的销售额。到目前这一行没有特别富裕的老板，也没有特别富裕的员工。 从车联网的上下游的产业来看，深圳是仅次于上海，排名中国第二的基地，大约有30多家企事业单位，主要原因是沿海和北京、上海的车联网的意识崛起的比较早，参与的企业和单位比较多。从这几年来看，国内的车联网应用主要还集中在后装的市场，所谓的内嵌式的终端市场。这几年的市场的变化，出货量在去年大约是有700万套设备。我们有这么多从业人口，有这么多从业的企业，每一个企业占有的份额还是很低的，在目前中国跟车联网，或者是GPS终端运营商相关联的17家上市企业当中，一年的总销售额大约只有82亿，平均每家只有几个亿。 价格的恶性竞争是目前这个领域当中最显著的特点。这里给了两组数据，一个是乘用车市场，这三年价格的变化，一个是商用车的情况，出货的数量都在增加，但是市场的整体规模并没有增加。从利益链条来看，目前最大的获益者是移动运营，比如说中国移动、联通、电信。因为它是个摆渡的，大家都知道河对岸是车联网，它有一个巨大的市场，大家都要靠摆渡过去，所以它最终是最大的获益者。从第三方运营服务来看，赛格导航、九五一九零、安吉星、G-BOOK、翼卡、车友互联、车音网在国内是规模比较大的。车联网最后的落根它一定是汽车制造厂，当然现在也有几个热门的事件，腾讯、百度和厂商的合作，他们都想拿未来车联网的入口，他们现在是概念和商业意图大于短期之内的实效。 TSP的内容提供商包括地图、安防、道路救援以及还包括智能驾驶、语音识别、图象识别，将它合在一起就是智能汽车。 车联网从整体来看存在如下问题：第一个是没有清晰的商业模式，这是一个大问题，如果有一个清晰的商业模式，一定会出现两三家大的企业，没有出现就说明没有，后装市场是现在主要的情况，但是受到前装市场的挤压是非常厉害的。车联网服务的内容也比较单一，大部分的内容被手机应用取代，互联网技术的入侵会把免费的互联网概念带入移动互联网，这是非常有害的。

《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(

《国家车联网产业标准体系 建设指南（智能网联汽车）（2017）》 编制说明 一、背景与概述 （一）定义与内涵 智能网联汽车（Intelligent&Connected Vehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 （二）国内外技术及产业发展现状 作为汽车与信息、通信等产业跨界融合的重要载体和典型应用，智能网联汽车代表了汽车技术和产业未来发展的方向，也是国际汽车产业未来竞争的重要阵地。包括欧、美、日在内的汽车工业发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向，通过加强共性技术研发、示范运行、标准法规、政策鼓励等综合措施引导和促进产业发展，并在智能网联汽车发展方面构建了协调、协作机制。 在规划和战略层面，美国从上世纪九十年代初开始，通过实施

“智能交通系统（ITS）”项目，支持智能网联汽车相关技术和产业发展，2009年和2014年分别以网联化和自动驾驶为重点发布战略研究计划，并于2016年发布自动驾驶汽车政策指南。欧盟议会早在1984年即通过关于道路安全的决议，并于1988年正式启动了“车辆安全专用道路设施（DRIVE）”项目，持续资助对智能网联汽车相关技术研发和应用。2015年，欧盟发布GEAR2030战略，聚集汽车、IT、通信、保险和政府等方面，重点关注高度自动化和网联化驾驶领域等推进及合作。日本政府也将自动驾驶和车车通信作为重要方向和目标，通过车辆信息与通信系统（VICS）、先进安全汽车（ASV）等项目支持技术研发与应用。2014年，日本发布《战略性创新创造项目（SIP）》，将自动驾驶作为十大战略领域之一。 在技术和产品层面，欧、美、日等国家和地区的整车企业，如奔驰、宝马、沃尔沃、通用、福特、特斯拉、丰田、日产等已经实现先进驾驶辅助系统，正在普及推动PA级自动驾驶产品的商业化，部分高端品牌已计划推出CA级自动驾驶产品；各国在整个产业链上的合作日益加强，相互持股与并购的情况日益普遍，通信、信息、电子、整车等行业深度融合发展。美国在网联化技术、智能控制技术、芯片技术等方面处于优势地位，产业上、中、下游实力均衡，欧洲拥有强大的汽车整车及零部件企业，日本则在智能安全技术应用上较为领先。 我国政府高度重视智能网联汽车相关技术及产业发展，工业和信息化部、发展改革委、科技部等相关政府部门，先后安排专项资

车联网行业深度分析报告

车联网行业深度分析报告

目录 1. 标准滞后，车联网十年发展不温不火 (4) 1.1 供给端：标准滞后导致主导方模糊、技术不达 (6) 1.2 需求端：用户碎片化带来车主体验提升不高 (8) 2. 车联网标准制定上升至国家层面，2020 年落地有望 (9) 3. 5G、自动驾驶风口，车联网机遇挑战并存 (10) 3.1 车联网市场将在2020 年迎来高速发展 (10) 3.2 车联网商用路线:先连接后升级 (12) 4. 5G 推进车联网标准发展的新动力 (14) 4.1 5Ｇ推动C-V2X 标准演进 (15) 4.2 5G 边缘计算为车联网提供低时延保证 (17) 5. 自动驾驶技术革新带来车联网质地飞跃 (19) 5.1 传感器技术：自动驾驶之眼 (21) 5.2 高精度地图 (25) 6. 互联网车企合作开启，车联网生态联盟已具雏形 (26)

7. 相关标的 (29) 7.1 高新兴 (29) 7.2 四维图新 (30) 7.3 科大讯飞 (31) 7.4 宝信软件 (31) 7.5 北斗星通 (32) 8. 风险提示 (32)

1. 标准滞后，车联网十年发展不温不火 车联网是物联网在智能交通领域的运用，它借助新一代信息和通信技术，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接，提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，构建汽车和交通服务新业态，从而提高交通效率，改善汽车驾乘感受，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务。 广泛而言，车联网涵盖车自身全部生命周期的信息以及车辆与外界交互的信息。这就意味着，从车辆研发、生产、销售、使用、回收过程中的所有信息交换都被包括在车联网中，因此，车联网除支持车辆与交通三要素———人、车、路互联，实现在智能交通领域的应用以外，还将与移动互联网、通讯网、智能工厂、智能电网、智能家居等外部网络互联，形成自车与人、车、路、网相互连接及信息交互的有效平台。理想状态下，车联网通过连接车、路等交通关键要素，能够提供面向个人、企业、政府等不同用户提供各种不同类型的服务，构建高效、安全、绿色的交通环境。车联网目标是减少80%的交通事故、减少20%的碳排放和增加30%交通效率。

车联网总结

车联网的现状及趋势 当前车联网的发展应该说还处在初级阶段，对于无人驾驶、无事故、不堵车、智能停车、智能导航等理想的交通状态相比，还有很长的路要走。因此车联网的发展要更针对当前拥有的技术和需求进行设计：一方面去掉那些现阶段难以实现的功能和华而不实的功能；另一方面应用好RFID和传感器方面的最新进展。车联网是物联网的一个应用方面，因此技术上有很多重合，如RFID和传感器，；又有其特点，是对动态信息的实时采集、处理、传输，对传感器要求更高，对海量数据的处理和分析传输是个难题。 一、车联网主体功能现在对车联网的定义表述不尽相同，但主体大致是连接车和路、人和车、车和车以及车与服务中心的一个网络，主要实现车辆的安全、有序驾驶，交通的智能管理、方便的服务等功能。 二、车联网网络架构根据各个科研单位的侧重点不同，研究的目的不同，车联网的网络架构也不相同。《车联网网络架构与媒质接入机制研究》，同济大学，2011年05月18 日，作者:须超,王新红,刘富强。文章提出面向安全应用的车联网无线网络架构及其协同通信协议栈，并对车联网自适应多信道媒质接入协议进行分析。网址如下： 我们也可以按照自己的想法设计一个网络架构，如按照物联网结构也分为感知层、网络层、应用层三层结构。也可以按照功能来设计网络架构。下图为自己设计。根据具体情况可不断调整扩展。 现阶段车联网的两个关键领域为（ITS）智能交通技术和（RFID）射频识别技术。智能交通包括传感技术、通信技术、数据处理技术和信息发布技术等；射频识别技术可应用于车辆通信、自动识别、移动定位、远距离监控

等方面。中国科学院、北京邮电大学、同济大学等几所院校在物联网领域有一定能力。 国内车联网发展资金来源主要有政府专项资金、国有大企业、民间基金三个方面，主要来自于政府支持和国有企业投资。 三、车联网相关科研院校及公司 1.目前车联网终端设备领先的是金龙客车与杭州鸿泉合作开发的G-BOS 设备，即苏州金龙智慧客车3G客车。其车载设备终端整合了数据采集、硬盘录像、车辆身份信息、可视倒车、行车记录仪、GPS导航等主要功能。获得相关专利两项：司机行为监测方法和基于3G无线网络海量实时数据采控装置。 2.同济大学在车联网的应用示范与原型系统搭配方面有实力，它提出的车联网架构包括三个方面：被服务终端（汽车、列车、路上行人等），基础设施（热点接入点、基站、卫星、交通设施等），交通管理和控制实体（交通控制中心）。 3.长安汽车与清华大学：侧重于汽车安全技术，主动安全技术，国外已较为成熟。 4.力帆汽车、长安汽车与重庆邮电大学：国内首个“智能驾驶与车联网实验室”，2011年4月11日成立。 5.车联网车载系统设备产品还有中国电信、华为的车载模块/EVDO车载模块，江苏天泽的天泽星网，潍柴动力的共轨行系统等。 6.国内的宝信软件是公路信息化整体解决方案供应商，启明信息是车载端信息系统开发商，新国都开发了自助缴费系统。

分析车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战

分析车联网大数据时代汽车保险业的机遇 和挑战 移动互联网能够通过电子商务、金融投资等手段，与汽车保险业进行广泛而有效的联合，从而推动汽车保险业的改革与升级。 车联网技术是对汽车保险进行统一管理的技术，它依托云计算与大数据技术，对汽车保险业的众多数据进行统计归纳，统一管理汽车保险的各种事务。车联网保险产业与传统保险业的联合，一方面能促进汽车保险业的改革升级;另一方面也能推动物联网等其他相关产业的发展。 一、车联网与大数据技术的必然融合 互联网大数据的发展使得物联网、云计算、移动互联网、车联网等网络数据与电脑更为紧密地连成一体。全球电子行业的迅猛发展也加快数据在全球范围内的传播速度，它们承载着众多的虚拟数据。而车联网是全球网络数据中最重要的环节，车联网在对各种车辆行驶的速度、加速度、温度、压力、亮度等多方面数据采集后，全面分析驾驶员的操作状态、车辆自身的运行状态以及路况情况，最后用准确的数据表述出来。车联网建设的关键环节是大数据技术，但车联网的发展也存在着诸多问题。 目前的车联网的发展没有相关规章制度予以限制，同

时在数据库建设与数据智能处理方面也存在着很多的技术难题，整体的商业运作还不够完善。大数据技术能够大大提高车联网数据搜集的速度与储存的数量，也能够有效地对众多数据进行处理，得出可靠的结论。车联网的大数据智能分析，会得到有关汽车运行的各种信息。车联网的数据信息不仅能用于汽车保险行业，也能应用于其他众多汽车行业，这表明车联网的数据信息能产生1+12的效果。 汽车行业的服务人员能够利用可靠的汽车数据信息，开展汽车销售方面的营销活动。大数据技术在车联网中的广泛应用，能够带动整个汽车行业产品的增值，也能够推动整个汽车行业的信息化发展，为企业未来的发展创造条件，从而实现良性循环的商业模式。车联网数据技术的发展，是汽车行业信息时代来临的标志。汽车行业依托强大的车联网信息资源，进行产品推销、汽车保险行业的规范管理、汽车产业链的深度扩张等方面的商业活动，获得更大的利润收入。 二、车联网汽车保险的产品发展 美国咨询集团的统计数据表明：全球车联网汽车保险项目的规模在不断扩大，车联网汽车保险的用户也在不断增多。目前车联网汽车保险制度发展较为规范的国家为欧美，它们在汽车拥有量与车联网汽车体系发展上处于全球领先地位。美国咨询集团指出：随着发展中国家的崛起，未来的车联网汽车发展规模会呈现指数增长，全球车联网汽车保险

中国车联网产业研究-行业概况

中国车联网产业研究-行业概况 （一）行业概况 1、车联网产业发展概况 近年来，随着中国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，各种交通问题凸显，例如交通拥堵、交通事故和尾气污染等，使城市承载能力与社会运行效率受到了严峻挑战。另一方面，近年来居民对交通运输的需求呈现多样化、多层次的特征，对交通的安全性、便捷性、舒适性、时效性提出了更高的要求。而智能交通可切实转变交通发展方式，通过推动交通供给侧结构性调整，增强交通对经济发展的支撑作用。尤其是智能网联汽车通过信息技术将人、车、路有机地联系在一起，在提高现有交通基础设施的运行效率的同时，提高城市承载能力，缓解交通供需矛盾。随着新型城镇化建设的推进和智慧城市相关政策的落实，智能交通行业未来发展空间广阔。 车联网是交通产业智能化的重要载体，通过移动互联技术实现实时通信、实时监测，既满足应用需求也满足监管需求。 车联网是从物联网引申出来的概念，根据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书（2017 年）》，车联网是指借助新一代信息和通信技术，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接，提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，构建汽车和交通服务新业态，从而提高交通效率，改善汽车驾

乘感受，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务。车联网可以通过车辆为车主提供智能导航、娱乐信息、紧急救援以及车辆自身的安全、节能、安防等各项智能服务；车联网也可以对车辆行驶数据进行采集和处理，获取道路交通流量信息；车联网还可以为车辆安全与高效行驶提供帮助。车联网以“两端一云”为主体，路基设施为补充，包括智能网联汽车、移动智能终端、车联网服务平台等对象，涉及车-云通信、车-车通信、车-人通信、车-路通信、车内通信五个通信场景，如下图所示： 车联网产业是依托信息通信技术，通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互，提供综合信息服务，形成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，是全球创新热点和未来发展制高点。车联网产业链条长，产业角色丰富，跨越服务业与制造业两大领域，

浅谈车联网与大数据

浅谈车联网与大数据 李承贤 未来汽车将成为最为智能的移动终端，平均每个人每天都有2个小时甚至更长的时间在车里度过，现有的功能已经不能满足车主的需求，用车来炒股票、语音社交、订酒店和机票等逐渐成为车主希望实现的功能，汽车成为生活的一部分已经成为趋势。伴随着中国互联网十多年的发展，越来越成熟的互联网络、上网设备催生了新的移动互联网时代，如同手机的普及一般，汽车的普及也将崔使汽车变身新的移动终端。车联网的时代就此诞生，而车联网的精髓恰恰是大数据。 大数据是什么 我们已经全面进入云时代，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。其三个特点分别是，首先是数据量大，从TB级别，跃升到PB级别；其次是数据种类繁多；类型的多样性使得数据被分为结构化数据和非结构化数据；相对以文本存储为主的结构化数据，非结构化数据包括音频、视频、图片、地理位置等，这些多类型的数据对数据的处理能力要求更高;然后处理速度快；这是大数据区分于传统数据挖掘处理的显著特征；在海量的数据面前，处理数据的效率则是重中之重。 当大数据联合车联网提供服务时，车联网大数据则主要包含有丰富的兴趣点和海量资料，其中又分为动态深度信息、静态深度信息、兴趣点、地理信息(图1.1)。来源上，目前的图商占有整合该类数据整合的天然优势，遍布全国的外业队伍可快速精准的采集到我们需要的信息；凭借图商在地理信息行业十年来积累的经验及多年累积的对客户的了解，对这些海量数据进行挖掘、分析、利用也是有一定优势。聚合各领域最优秀的数据，并分别提供服务，，这便是大数据的运维之道。 大数据及车联网的应用同时，在小小的导航仪上显示满屏的文字，也是驾驶者很苦恼的一件事情。不但不便于观看，更有重大的安全隐患。所以，智能车载系统必将走上语音控制这条路。 车联网大数据的未来 以往对出行的理解，仅仅是导航。当引入大数据的概念时，我们可以延伸出很多车联网的增值服务。未来车联网服务的竞争将愈演愈烈，前景也一片大好。大数据引入的必要性已不言而喻。图商打造的车联网数据云，可以提供优质、稳