实验设计课程总结讲课教案

试验设计课程总结：

第一章

1.试验设计与分析：简称试验统计，是数理统计的一个分支，是进行科学研究不可缺少的工具，包括两部分内

容，对试验或者调查进行周密而审慎的设计，然后通过试验或者调查得到统计数据；对数据进行统计学分析，并对试验或者调查的结果给你合理的解释从而得到结论。

2.误差：观察值与真值之间或者样本指标与总体指标之差。

3.试验误差包括三种；系统误差：观察值与真值之间发生了有一定放行的偏离，这种偏离叫做系统误差。随机误

差：观察值与针织之间仅仅发生了一些无方向的微小偏离，即这种偏离具有随机性，这种偏离就称为随机误差。

错失误差：试验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差，如记录、测量错误等，只要试验人员敬业、细心进行试验，可以杜绝此类误差的发生。

4.准确度：是指同一处理的挂差值与其真值接近的程度，越是接近，则试验越准确。精确度：是指同一处理的重

复观察值间彼此接近的程度。

5.试验误差的来源：供试材料固有的差异；环境条件的差异；管理不一致所引起的差异；观察测定的不一致造成

的差异

6.抽样误差：（随机误差的一种）由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别。

7.试验指标：为衡量试验结果的好换或者处理效应的高低，在试验中具体测定的形状或者观测的项目称为试验指

标。

8.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素为试验因素。

9.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或者数量等级

10.试验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目。简称为处理

11.试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。

12.重复：在试验中，将一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上，甚微处理有重复，处理实施的单位数称

为处理的重复数。

13.数量性状：是指能够以量测或技术的方式表示起特征的性状。

14.数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。

15.质量性状：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色，性别等。

16.质量性状资料：值用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量等工具直接测定的数量性状资料。

17.极差：最大值与最小值之间的差值。

18.方差（variance 或标准差 （Standard Deviation SD ）:刻画数据集中或者离散的程度。

22. 总体的分布有两种类型，离散型随机变量的分布（0-1分布、二项分布、泊松分布）和连续型随机变 量的分布

（正态分布）。

23. 什么是t 分布、f 分布、卡方分布，以及各自的应用条件？计算公式？独立性？ n=1或n 不等1时的 矫正？

第二章

1、 参数估计：用样本统计来那个对总体参数进行估计

2、 假设检验：利用样本统计量对总体的分布特征进行检验。

（显著性检验）

3■显著水平（a ）：通常以a 表示，是一个临界概率值，用来确定是否属于小概率事件的概率值 <<<<<<精品资

料》 》》》》

2 _ 2 2 _ 2

l x

x _ （片 _ x ）二 x i - nx 二為 x i n1

19.标准误：即样本均数的标准差,

i =1

i =1

i =1 Z x 1

n i?

是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的

尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。

准误=标准差/n 1/2）

20.实验设计的三个基本原则及其应用：

设置重复：试验中同一处理实施在两个或者两个以上实验单位上

随机化：对试验动物的分组应采用随机的方法，是每个试验动物都有同等机会进入各个处理，避免分组 时试验人员主观因素的影响。

局部控制：试验时采取一定的技术措施或者方法，以控制或则降低非试验罂粟对试验结果的影响。

设置童

局部控 制

消除系统误

差， 无偏的试验溟

差

估计fj'O 随机谋差

与随机化相殂合，

分

离罢统聽降低随

机误差

提高准确度和精确度. p;证统计推蘭的可靠性

21.变异系数：公式

CK

=二 x 1OO %

JC

n -1

1

xx

3、如何选择参数水平？

应根据试验的要求或试验结论的重要性而定。如果试验中难以控制的因素较多，试验误差可能较大，则显著水平取值大些；如果试验耗费较大，对精确度要求较高，不容许反复，或试验结论的应用事关重大, 则所选显著水平应无小些。显著水平对假设检验的结论有直接影响，所以应在试验开始前规定好。

4、假设检验的基本步骤:

（1）提出假设:

（2）确定显著水平a。

（3）测验计算，即在无效假设正确的前提下，依据统计数的抽样分布，计算因随机抽样而获得实际差数的概率（4）统计推断：即将确定的a值与计算得的概率相比较，依据“小概率时间实际不可能性”原理做出接受或者否定无效假设的推断。

5、什么是单尾检验、双尾检验？以及如何选择？

双侧检验，否定域在检验统计量分布的两尾；单侧检验，否定域在统计量分布的一侧。双尾检验永远是正确的，单侧检验只有在少数情况下才是合适的，即使要做单侧检验也必须事先确定。

6、什么是两类错误？在实际中如何避免？

第一类错误“弃真”，即无效假设是正确的结果却否定了他，一类错误是把非真实差异错判为真实差异, 减小犯这个错误的方法是是的那个的提高显著水平；第二类错误“纳伪”真实情况是无效假设不成立，却接受了他，二类错误是吧这么把真实差异错判为非真实差异，减小犯二类错误的方法是适当增加样本容量。

7、一个正态总体的参数假设检验（书上的公式补充就可以了）正态总体均数u的假设检验方差已知时；方差未知

时

8 符合性检验：检验试剂资料与根据科学假设所得的理论数据是否吻合的问题叫做符合性检验问题, 皮尔逊检验为

符合性检验提供了判断方法。

9、符合性检验的步骤：

实际观察的属性类别分配符合已知属性类别分配的理论或学

说；

g实你观察的属性类别分配不符合已知属性类别分配

（1）建立假设

（2）计算检验统计量当自由度为1时，样本卡方值要进行校正，校正后的卡方值是：

宀r *二工d^-7l-0.5)2

（3）查临界卡方值，做出统计推断

若属性类别分类数为k,则适合性检验的自由度为k-1。

10、独立性检验（列联表分析）

独立性检验：根据次数资料判断两类银子彼此相关或相互独立的假设检验。实际上是基于次数资料对子

因子间相关性的研究。

第三章

1.用t检验进行多个均数比较的局限性？

检验过程繁琐；无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低；推断的可靠性低，检验的一类错误率大。

2.方差分析的基本思想：

（1）将k个处理的观测值作为一个整体看待（2）把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同变异来源的平方和及自由度（3）获得不同变异来源的总体方差估计值（4）通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，就能检验各样本均数是否相等。方差分析实质是关于观测值变异原因的数量分析。

3.方差分析的两种模型：固定模型和随机模型。

固定模型：最后都落脚到“几种处理间有无显著差异”

随机模型：研究目的是估计因素A的总体参数。

4.

4.多重比较方法包括最小显著差数法LSD方法、最小显著极差法LSR法中的q法和新复极差法？之间的异同，如

何选择应用？

（1）LSD法适合于各个组与对照组进行比较，步骤：

列出平均数的多重比较表，比较表中各处理按期平均数按照从大到小自上而下排列；计算最小显著差数LSD.01和LSD.05；将平均数多重比较表中两两平均数的差数与LSD?、LSD.05比较，做出统计推断。

（2）LSR方法克服了LSD法的不足，但是检验的工作量有所增加，常用的方法有q检验法和新复极差法（Duncan）

q检验法步骤：列出平均数多重比较表；由自由度、秩次距k查临界q值，计算最小显著极差LSR.05k 和LSR.01k；将平均数多重比较表中的各极差与相应的最小显著极差LSR.05k和LSR.01k比较，做出统计推断。

（3）以上三种方法比较：LSD方法w新复极差法w q检验法

秩次距K=2时，取等号；k>3时，取小于号。在多重比较中，LSD法的尺度最小，q法最大，新复极差法居中。用上

述排列顺序前面方法检验显著的差数，用后面的方法检验未必显著；用后面的方法检验显著的差数，用前面方法检验必然显著。

5.什么是完全随机设计，以及主要的优缺点？

完全随机设计是指将所有的试验单元随机地分配到各个处理中，使得每个试验单元都有相同的机会接受

某个处理，而不受试验人员主观倾向的影响，其实质是将供试材料随机分组。

主要优点：设计简单、容易，处理数与重复数都不收先合租，适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验；统计分析简单，无论所获得的试验资料个处理重复数相同与否，都可以用t检验或者方差分析法进行统计分析；实验误差自由度大于处理数和重复数相等的其他设计。

主要缺点：由于完全随机设计为应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入实验误差，试验误差较大，试验的精确性较低；在试验条件、化境、试验材料差异较大时，不宜采用此种设计方法。

7.

6.交互作用：简称互作，指两个或两个以上因素之间相互作用效应的简称，也称为交互作用。

7.随机区组设计以及主要的优缺点？

随机区组设计也称为随机单位组设计，他是以划分区组的方法使区组内部条件尽可能一致，以达到局部控制的目的。

主要优点：设计与分析方法简单易行；体现了实验设计三原则，有效地降低了试验误差，试验的精确性高；把条件一致的试验大院分在同一区组，再将同一区组的试验单元随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性。

只要缺点：要使个区组内是啊一年材料的初始条件一致会有一定的难度，处理数不超过20为宜

8.单因素完全随机区组的可加性线性模型或线性统计模型为：

冯=门十勺+d +為

要求随机误差具有独立性、正态性和方差同质性，因而要%

求所有的■间是星湖独立的且服从

因而程鲨川的垂"乂苦性用"检验:

检鲨ff 的葬异星著性用尸检脸:

若/ 141皇*廿丿不證著时.耳H Q 2

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R-J ,比-呦 T 乞 _ 呦

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N(0,/) 若B 矗机,与/的分析有类扱结果，

11. 12. 13.

14. 方差分析的过程:

方差分析的过程

无效假设 观察值

多重比较统计推断

15.

<<<<<<精品资料》 》》》》

16.

17. 交互作用产生的原因：每个伊苏并不是独立的对观测值起作用的，而因素不同水平的组合也会起作 用，从而使

(3-3-E>

MS*

~ 珂厂一 EG —D(F —1)1

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平方和

自由度

均方F 值

临界F 值

得一个因素的某个水平在另一个因素的不同水平中有不同的效应；或者说，一个因素不同水平的效应的相对大小并不是恒定的，而是随着另一个因素的不同水平而变化，有时会得到增强或者减弱甚至出现相反的情况。

补充：

试验方案：是指根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称．

拟定试验方案的注意点：根据试验提出的问题的多少决定用简单的或复杂的方案、因素水平应力求简明，水平间的差异须适当、试验方案中应包括作为比较标准的对照、试验处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则

方差分析方法中各种类型的线性模型及剖分、相关和回归分析可能有一题、实验操作基本流程和结果分析、总体u 检验时分为几种类型（待查）

设计模式心得体会

设计模式心得体会 7月初的一个周末，准确的说应该是7月1号周六，在网上看到一本《大话设计模式》的书，而且看到很多很好的评论，于是乎，下载了电子书看看，一下子看了几章之后，对设计模式有了个了解，于是继续上网搜些其他资料，进一步了解设计模式。。。最终结论：设计模式是个好东西，具体怎么好，一两句话是无法概括的，也是从那天起，我就决定学习设计模式，于是就看《大话设计模式》，至七月十多号，大概看了一百多页后，感觉有点难，有点看不下去的感觉，于是上网找其他的好方法，无意间发现了李建忠老师的《c#设计模式纵横谈》系列讲座，微软的web cast课程，主要讲解gof的23个设计模式，每个一讲，加上一头一尾，共25讲，试听了一节课后，感觉很有用，于是就抽时间去边听课边看书，并在我的博客里写下笔记，依赖加深印象，二来可以督促我的进度。。。 三个月以来，总算把设计模式学完一遍了，原计划是两个月学完（一星期三个模式），由于。。。计划两个月学完实际花了三个月，感触多多，收获多多——对c#语言有了更进一步的认识，对oo的思想有了更全面的了解。。。 下一步在设计模式方面的计划：巩固并运用设计模式，巩固：把《大话设计模式》，《设计模式》，《设计模式——可

复用的面向对象基础》，《敏捷软件开发：原则、模式与实践》这些书再结合起来系统的看一看，当然还会去买一些我手头上没有的关于设计模式的书；运用：部门前几天也提倡用c#来改版vb程序，我想这是一个很好的平台，正好有机会把理论的东西在实际中应用，理论加实际——唯一的学习方法。。。 下面对各个模式再简单总结一下： 1、创建型模式： singleton：解决的是实例化对象的个数的问题，比如抽象工厂中的工厂、对象池等，除了singleton之外，其他创建型模式解决的都是 new 所带来的耦合关系。 abstract factory：创建一系列相互依赖对象，并能在运行时改变系列。 factory method：创建单个对象，在abstract factory 有使用到。 prototype：通过拷贝原型来创建新的对象。 factory method，abstract factory, builder都需要一个额外的工厂类来负责实例化“一边对象”，而prototype 则是通过原型（一个特殊的工厂类）来克隆“易变对象”。 如果遇到“易变类”，起初的设计通常从factory method 开始，当遇到更多的复杂变化时，再考虑重构为其他三种工

算法设计与分析实验报告

本科实验报告 课程名称：算法设计与分析 实验项目：递归与分治算法 实验地点：计算机系实验楼110 专业班级：物联网1601 学号： 05 学生姓名：俞梦真 指导教师：郝晓丽 2018年 05月 04 日 实验一递归与分治算法 实验目的与要求

1．进一步熟悉C/C++语言的集成开发环境； 2．通过本实验加深对递归与分治策略的理解和运用。 实验课时 2学时 实验原理 分治（Divide-and-Conquer）的思想：一个规模为n的复杂问题的求解，可以划分成若干个规模小于n的子问题，再将子问题的解合并成原问题的解。 需要注意的是，分治法使用递归的思想。划分后的每一个子问题与原问题的性质相同，可用相同的求解方法。最后，当子问题规模足够小时，可以直接求解，然后逆求原问题的解。 实验题目 1．上机题目：格雷码构造问题 Gray码是一个长度为2n的序列。序列无相同元素，每个元素都是长度为n的串，相邻元素恰好只有一位不同。试设计一个算法对任意n构造相应的Gray码（分治、减治、变治皆可）。 对于给定的正整数n，格雷码为满足如下条件的一个编码序列。 （1）序列由2n个编码组成，每个编码都是长度为n的二进制位串。 （2）序列中无相同的编码。 （3）序列中位置相邻的两个编码恰有一位不同。 2．设计思想： 根据格雷码的性质，找到他的规律，可发现，1位是0 1。两位是00 01 11 10。三位是000 001 011 010 110 111 101 100。n位是前n-1位的2倍个。N-1个位前面加0，N-2为倒转再前面再加1。 3．代码设计： 归式，就是如何将原问题划分成子问题。 2.递归出口，递归终止的条件，即最小子问题的求解，可以允许多个出口。 3.界函数，问题规模变化的函数，它保证递归的规模向出口条件靠拢（2）递归与非递归之间如何实现程序的转换？ （3）分析二分查找和快速排序中使用的分治思想。 答： 1．一般根据是否需要回朔可以把递归分成简单递归和复杂递归，简单递归一般就是根据递归式来找出递推公式（这也就引申出分治思想和动态规划）。 2．复杂递归一般就是模拟系统处理递归的机制，使用栈或队列等数据结构保存回朔点来求解。 （4）分析二次取中法和锦标赛算法中的分治思想。 二次取中法：使用快速排序法中所采用的分划方法，以主元为基准，将一个表划分为左右两个子表，左子表中的元素均小于主元，右子表中的元素均大于主元。主元的选择是将表划分为r

临床试验总结报告的设计与撰写

一、临床试验方案设计 临床试验方案由研究者或申办者拟订，应符合GCP要求。研究者和申办者均应在已制定的临床试验方案上签名并签署日期。 临床试验设计的基本原则：①代表性：受试者样本符合总体规律;②重复：结果经得起重复验证;③随机：受试者随机分配入组;④对照与盲法：避免条件误差与主观因素。 试验方案的格式包括：①封页：包括题目、申办者和临床试验机构的名称与地址，拟订日期;②正文：GCP要求的23项;③封底：各参与的临床试验机构与主要研究者、申办者的名称与联系方式;④主要参考文献。 临床试验方案设计主要内容(GCP第四章第十七条)有以下23条： (一)试验题目： (二)试验目的，试验背景，临床前研究中有临床意义的发现和与该试验有关得临床试验结果、已知对人体的可能危险与受益，及试验药物存在人种差异的可能; (三)申办者的名称和地址，进行试验的场所，研究者的姓名、资格和地址; (四)试验设计的类型，随机化分组方法及设盲的水平; (五)受试者的入选标准，排除标准和剔除标准，选择受试者的步骤，受试者分配的方法; (六)根据统计学原理计算要达到试验预期目的所需的病例数; (七)试验用药品的剂型、剂量、给药途径、给药方法、给药次数、疗程和有关合并用药的规定，以及对包装和标签的说明; (八)拟进行临床和实验室检查的项目、测定的次数和药代动力学分析等; (九)试验用药品的登记与使用记录、递送、分发方式及储存条件; (十)临床观察、随访和保证受试者依从性的措施; (十一)中止临床试验的标准，结束临床试验的规定; (十二)疗效评定标准，包括评定参数的方法、观察时间、记录和分析; (十三)受试者的编码、随机数字表及病例报告表的保存手续; (十四)不良事件的记录要求和严重不良事件的报告方法、处理措施、随访的方式、时间和转归; (十五)试验用药品编码的建立和保存，揭盲方法和紧急情况下破盲的规定; (十六)统计分析计划，统计分析数据集的定义和选择; (十七)数据管理和数据可溯源性的规定; (十八)临床试验的质量控制和质量保证; (十九)试验相关的论理学; (二十)临床试验预期的进度和完成日期;

设计模式总结 通过命令模式

注： 文档内容基本上来自于网上，并加上自己的理解而成。有的觉得网友总结得非常好，就完全照搬下来，供学习之用。然而，有的摘抄并没有加上原链接和出处，请谅解。 通过命令模式，通过在客户端和具体的命令之间添加一层Invoker，剪断了客户端和具体服务提供者之间的耦合，降低了两者之间的耦合度，同时也增加了灵活性，比如我们可以灵活的某一个请求的服务提供者，通过单独的服务提供者Command类，可以很方便的提供redo和undo的功能等等，这些都是命令模式的优势。 在软件系统中，“行为请求者”与“行为实现者”通常呈现一种“紧耦合”。但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，实现二者之间的松耦合。这就是命令模式（Command Pattern） 即命令模式的核心是要解决“行为请求者”和“行为实现”都之间的耦合，以达到灵活多变的效果。 目标： 客户只需要发命令，而不需要管命令是如何被执行的！Command pattern From Wikipedia,the free encyclopedia In object-oriented programming,the command pattern is the method and values for the method parameters.

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [edit]Uses

[edit]Structure

UPDATE:The explanation for the Receiver block above should be "The actual work to be done by the command(action)" [edit]Terminology 1.Ambiguity. 2.The term command is ambiguous.For example,move up,move up may refer to a single

实验设计与分析读书报告

实验设计与分析读书报告 [摘要]实验设计与分析是用于经济地、科学地安排试验的一项技术。《试验设计与分析》是实验设计与分析领域的名著，全书内容广泛，实例丰富。可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，是产品设计和开发、工序设计和改进等方面非常实用的工具。 本文首先讲述了实验设计分析的原理、方法、特点、步骤以及实验设计及统计分析的注意事项，然后介绍了几种常用的实验设计方法的原理、特点及用法，最后总结了学习《实验设计与分析》后的一些心得体会。 [关键词]：实验设计与分析；正交实验；稳健设计；统计设计；响应变量；统计设计

目录 1.引言 (1) 2.实验设计与分析简介 (1) 2.1 什么是实验设计 (1) 2.2 发展历史及分类 (2) 2.3. 实验设计的目的 (2) 2.4. 基本原理 (2) 2.5. 实验设计实施的方法与步骤 (3) 2.6. 实验设计的应用 (3) 2.7. 注意事项 (3) 3.实验设计方法介绍 (4) 3.1 全面实验 (4) 3.2 正交实验 (4) 3.2.1 正交实验的特点： (4) 3.2.2 正交实验的类型和分析方法 (4) 3.2.3 实施正交实验的基本步骤和方法 (5) 3.3 稳健设计 (5) 3.3.1 稳健设计的优点 (5) 3.3.2 稳健设计的实施步骤 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)

1.引言 现代科技的发展离不开实验分析，现代实验不单是通过观察现象和测试数据来验证假设，更重要的是现代科技创新和发明的重要手段。所有理论分析不能解决的问题均可利用实验的手段去摸索，特别是在工程领域内。科研是很注重实际应用效果，无论是对零件、部件和整机的结构、性能研究，还是对新配方、新工艺的探索，实验都是必须的手段。几乎没有一项应用研究成果是不需要实验分析和实验论证的。 如果要最有效地进行科学实验，必须用科学方法来设计。所谓实验的统计设计，就是设计实验的过程，使得收集的数据适合于用统计方法分析，得出有效的和客观的结论。如果想从数据作出有意义的结论，用统计方法作实验设计是必要的。当问题涉及到受实验误差影响的数据时，只有统计方法才是客观的分析方法。这样一来，任一实验问题就存在两个方面：实验的设计和数据的统计分析。这两个课题是紧密相连的，因为分析方法直接依赖于所用的设计。实验设计方法已在很多学科中得到广泛的应用。 《实验设计与分析》作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。 全书内容广泛，包括实验设计与分析的基本原理、特点、方法、发展及应用等，而且实例丰富，简单比较实验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和正交设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。 通过本书的学习让我对实验设计与分析有了更深入的了解，对设计实验与分析的有了科学和系统的认识，明确了设计思路、方向，学习了多种实验设计与分析方法，为以后科研实验提供了极大的参考及指导作用。 2.实验设计与分析简介 2.1 什么是实验设计 实验是研究者实际上在各个研究领域进行的，通常是发现关于一个特定过程或系统的某些事情。一个实验是一个试验，一个设计的实验是一个试验或一系列试验，它对一个过程或系统的输入变量(人、机、料、法、环)作一些有目的的改变，以使能够观察到和识别出引起输出响应变化的缘由。 通常形象地将过程看作是人，机，料，法，环的一种组合，它把一些输入转变为有一个或多个可观察的响应的一种输出，过程的一些变量x1,x2, ... Xn是可控制的，.过程的另一些变量z1,z2, ... Zn是不可控制的，响应是可以观察或测量的一个或多个的输出。

心得体会 机械设计基础实验体会与收获

机械设计基础实验体会与收获 机械设计基础实验体会与收获 广西科技大学鹿山学院 实验报告 课程名称： 指导教师：班级：姓名：学号：成绩评定：指导教师签字： 年月日 实验一机构运动简图的测绘与分析 一、实验目的： 1、根据各种机械实物或模型，绘制机构运动简图； 2、学会分析和验证机构自由度，进一步理解机构自由度的概念，掌握机构自由度的计算方法； 3、加深对机构结构分析的了解。 二、实验设备和工具； 1、缝纫机头； 2．学生自带三角板、铅笔、橡皮； 三、实验原理： 由于机构的运动仅与机构中所有构件的数目和构件所组成的运动副的数目、类型、相对位置有关，因此，在绘制机构运动简图时，可以撇开构件的形状和运动副的具体构造，而用一些简略符号（见教科书有关“常用构件和运动副简图符号”的规定）来代替构件和运动副，并按一定的比例尺表示运动副的相对位置，以此表明机构的运动特

征。 四、实验步骤及方法： l、测绘时使被测绘的机械缓慢地运动，从原动件开始，仔细观察机构的运动，分清各个运动单元，从而确定组成机构的构件数目；2、根据相联接的两构件的接触特征及相对运动的性质，确定各个运动副的种类； 3、选定投影面，即多数构件运动的平面，在草稿纸上徒手按规定的符号及构 件的连接次序，从原动件开始，逐步画出机构运动简图。用数字1、2、 3、……。分别标注各构件，用英文字母A、B、C、，……分别标注各运动副； 4、仔细测量与机构运动有关的尺寸，即转动副间的中心距和移动副导路的方向等，选定原动件的位置，并按一定的比例画出正式的机构运动简图。 五、实验要求： l、对要测绘的缝纫机头中四个机构即a．压布、b走针、c．摆梭、d．送布，只绘出机构示意图即可，所谓机构运动示意图是指只凭目测，使图与实物成比例，不按比例尺绘制的简图； 2、计算每个机构的机构自由度，并将结果与实际机构的自由度相对照，观察计 算结果与实际是否相符；

实验报告总结报告的优秀范文

实验报告总结报告的优秀范文 总结报告是会议领导同志对会议召开的情况和会议所取得的成果进行总结的陈述性文件。写总结报告时应注意明确目的，突出重点，切不可面面俱到;要鼓舞人心，富有号召力。小编精选了一些关于总结报告的优秀范文，让我们一起来看看吧。 实验报告总结(一)： 学校实验室是完成教学任务的重要场地，是根据实验教学大纲中要求培养学生初步的科学实验能力和开展科技活动的场所，并对开展实验教学，提高教学质量具有十分重要的作用。对于一个拥有各类实验室且实验仪器基本配套齐全的学校来讲，管理是关键，因为只有管理跟上去了，才能更合理、有效地使用好各类仪器设备。对此，作为一所中学的实验室人员，我们在长期的工作实践中做了如下几个方面的工作： 一、努力提高自身素质 实验人员是科学管理实验室的基本队伍，在整个实验室的管理和运作中起着决定性的作用。一个好的实验员，可以改变整个实验室的面貌，推动实验教学的发展;而一个差的实验员，可导致整个实验室变成脏、乱、差的劣境，从而使实验教学无法正常进行。因此，我们每一个实验员，一方面在平时加强政治学习，提高自身素质，使大家在平凡的点滴工作中认识到这项工作的重要性，从而更加热爱本职工作。另一方面，我们还不断去兄弟学校和单位进行学习交流，参加实验设备和成果展览。这不仅使我们开阔了视野，了解了实验仪器发展的新情况，更看到了兄弟单位的先进管理经验，有利于我们在今后的工作中加以借鉴和改进。

同时学校还鼓励我们总结自己的经验，撰写论文，或进行业余进修，以增强我们在各方面的修养。由于平时有着严格的要求和业务考核，现有的每一位理、化、生实验员都能很好地胜任自己的工作，做到实验室整洁有序，实验准备快捷无误，从而保证了各项教学实验的顺利完成。 二、健全各项规章制度 俗话说没有规矩，不成方圆。我们学校根据上级的规定和本校的具体情况，制定了比较健全的规章制度：如《实验室管理守则》、《学生实验守则》、《实验室工作人员职责》、《实验室安全防护制度》等，进而做到使每项工作都有章可循，有据可查。除此以外，我们还对危险品的使用实行了领用登记手续，从而保证了对危险品的安全管理。由于各位实验员的同心协力，齐抓共管，保证了各项制度的顺利贯彻和实验室工作的正常开展。 三、科学管理仪器设备 仪器设备的规范管理是合理使用仪器的保证，为此我们做了以下的工作： 首先，我们根据建帐要求，设立了总帐、分类明细帐、低值易耗帐，并建立了橱卡，注明仪器的编号、名称、数量。平时对购进或调拨来的仪器设备物品都按统一编号顺序进行登记入帐，且对消耗掉的物品及时记入各分类记录薄上。每学期末都进行一次帐、物、卡核实，并把报废报损的仪器遣报损单，经领导批审后销帐，ZUI后把核查的数目转入总帐、分类帐上，这样就能做到巾长物卡三统一了。

设计模式报告

课程名称设计模式课程设计 设计题目设计模式在FileUpload 组件中的应用 班号专业软件工程 学生姓名 ###### 指导教师（签字） 课程设计说明书

目录 第一章设计模式概述 1.1模式与设计模式 1.2设计模式的定义 1.3设计模式的基本要素 1.4设计模式的分类 第二章FileUpload组件简介 2.1FileUpload组件由来及使用 2.2 FileUpload组件的工作原理 2.3 FileUpload组件中的部分接口、类简介 第三章设计模式在FileUpload组件中的应用 3.1 工厂方法模式在FileUpload组件中的应用 3.2 策略模式在FileUpload组建中的应用 3.3 迭代器模式在FileUpload组建中的应用 3.4 FileUpload组件中的重要类图 第四章结束语 4.1 收获与总结 4.2 参考文献 第一章设计模式概述

1.1模式与设计模式 模式起源于建筑业而非软件业，模式(Pattern)之父—美国加利佛尼亚大学环境结构中心研究所所长Christopher Alexander博士。Alexander给出了关于模式的经典定义:每个模式都描述了我们环境中不断出现的问题，然后描述了解决这个问题解决方案的核心，通过这种方式，我们可以无数次的重用那些已有的解决方案，无需再重复相同的工作，也可以用一句话概括为：模式是在特定环境中解决问题的一种方案。 最早将Alexander博士的模式思想引入软件工程方法学的是以四人组（Gang of Four,GoF）自称的四位著名软件工程学者，他们在1949归纳发表的23中在软件开发中使用频率较高的设计模式，旨在用模式来统一沟通面向对象方法学在分析、设计和实现间的鸿沟。 GoF将模式的概念引入软件工程领域，标志着软件模式的诞生，软件模式是将模式的一般概念应用于软件开发领域，即软件开发的总体指导思想或参照样板软件模式并非仅限于设计模式，还包括架构模式、分析模式、和过程模式等。 从1987年Kent Beck和Ward Cunningham借鉴Alexander的模式思想在程序开发中开始应用一些模式到目前设计模式在软件开发的广泛应用,Sun公司的Java SE/Java EE平台和Microsoft公司的.net平台设计中就应用了大量的设计模式。再设计模式领域，下一的设计模式是指GoF的《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中包含的23中经典设计模式，不过设计模式并不仅仅只有这23中，随着软件开发技术的发展，越来越多的模式不断诞生并得以广泛应用。 1.2设计模式的定义 设计模式（Design Pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结，使用设计模式是为了可重用代码，让代码更容易被他人理解，保证代码的可靠性。 1.3设计模式的基本要素 1.3.1模式名称(Pattern name)

系统分析与设计实验报告

鞋店进销存管理系统 一.项目背景 随着计算机技术的不断发展, 它已经成为人们工作和生活中不可缺少的工具。早在1954年，银行、大公司和大企业纷纷采用计算机进行账户和账目管理、生产管理、库存管理、销售管理、统计报表等。从数据的收集、存储、整理到检索统计，应用的范围日益扩大，使计算机的应用很快超过科学计算，成为最大的计算机应用领域。 鞋店管理的特点是信息处理量比较大，所存的鞋种类多，而且由于进货单、销售单、需求单等单据发行量特别大，关联信息多，查询和统计的方式各不相同等原因,因此在管理上实现起来有一定困难。在管理的过程中经常会出现信息的重复传递，单据报表种类繁多，各个部门管理规格不统一等问题。 在本系统的设计过程中，为了克服这些困难，满足计算机管理的需要,我们采取了下面的一些原则： 1、统一各种原始单据的格式，统一账目和报表的格式。 2、删除不必要的管理冗余，实现管理规范化、科学化。 3、程序代码标准化，软件统一化，确保软件的可维护性和实用性。 4、界面尽量简单化，做到实用，方便，尽量满足书店中不同层次员工 的需要。 二.定义 “鞋店进销存管理系统”为用户提供添加、修改、查询、退货操作等服务。用户在登陆界面输入用户名，密码后系统核对正确进入系统内部。系统就要求用户选择事务类型（添加、修改、查询、退货等），直至用户选择退出应用服务，询问用户是否退出应用服务，如果用户选择结束，系统重回登陆界面。用户进入添加界面后，首先可以输入的数字必须大于等于100），否则系统显示输入有误。用户点击确认后，由系统查询，判断该取值是否超出库存量，如果没有，则系统会显示确认界面，用户单点击“确认”后，系统自动生成账单，并在后台进行工作，系统进行清

各种实验心得体会

实验心得体会 在做测试技术的实验前,我以为不会难做,就像以前做物理实验一样,做完实验,然后两下子就将实验报告做完.直到做完测试实验时,我才知道其实并不容易做,但学到的知识与难度成正比,使我受益匪浅. 在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在老师讲解时就会听不懂,这将使你在做实验时的难度加大,浪费做实验的宝贵时间.比如做应变片的实验,你要清楚电桥的各种接法,如果你不清楚,在做实验时才去摸索,这将使你极大地浪费时间,使你事倍功半.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤,每个细节弄清楚,弄明白,实验后,还要复习,思考,这样,你的印象才深刻,记得才牢固,否则,过后不久你就会忘得一干二净,这还不如不做.做实验时,老师还会根据自己的亲身体会,将一些课本上没有的知识教给我们,拓宽我们的眼界,使我们认识到这门课程在生活中的应用是那么的广泛. 通过这次测试技术的实验,使我学到了不少实用的知识,更重要的是,做实验的过程,思考问题的方法,这与做其他的实验是通用的,真正使我们受益匪浅. 实验心得体会 这个学期我们学习了测试技术这门课程，它是一门综合应用相关课程的知识和内容来解决科研、生产、国防建设乃至人类生活所面临的测试问题的课程。测试技术是测量和实验的技术，涉及到测试方法的分类和选择，传感器的选择、标定、安装及信号获取，信号调理、变换、信号分析和特征识别、诊断等，涉及到测试系统静动态性能、测试动力学方面的考虑和自动化程度的提高，涉及到计算机技术基础和基于LabVIEW的虚拟测试技术的运用等。 课程知识的实用性很强，因此实验就显得非常重要，我们做了金属箔式应变片：单臂、半桥、全桥比较,回转机构振动测量及谱分析,悬臂梁一阶固有频率及阻尼系数测试三个实验。刚开始做实验的时候，由于自己的理论知识基础不好，在实验过程遇到了许多的难题，也使我感到理论知识的重要性。但是我并没有气垒，在实验中发现问题，自己看书，独立思考，最终解决问题，从而也就加深我对课本理论知识的理解，达到了“双赢”的效果。 实验中我学会了单臂单桥、半桥、全桥的性能的验证；用振动测试的方法，识别一小阻尼结构的（悬臂梁）一阶固有频率和阻尼系数；掌握压电加速度传感

实验报告总结(15篇汇总)

实验报告总结第1篇 课程学习和实验的操作诚然是一门专业课必须要去做的，能够使很多专业知识以及专业技能上桌面GIS的功能与菜单操作以及对地形分析等等的实验操作的提升，同时又是一门辩思课，给我很多思，给我莫大的空间。同时，设计专题地图和数据处理让我感触很深。使我对抽象的.理论有具体的认识。经过这次课程实验学习，我掌握专业软件件的简单运用；掌握地图专题制作的不一样方法，地图匹配，属性修改，数据处理，地形分析，缓冲区分析和网络分析以及如何提高地图质量，地图美观，也掌握制图方法和技术，也懂得很多的专业术语和知识。 地理信息系统分析与应用的实验资料主要包括专题地图的制作，GIS的矢量化分析，数据误差校正，GIS数据格式转换，空间内插等等。每一步都需要大家仔细的揣摩研究，并且需要有清晰的思路，思路确定，也就在整体上把握住方向，接下来，就是把它细化，一步一步完成每一个实验模块。可是这个过程曲折可谓一言难尽。整个半天都是对着电脑，不然就是翻阅书本。再此期间我失落过，因为自我不懂的地方还很多。在做GIS实验的点点滴滴让我回味无穷，好多数据都是一边做一边为后面的操作打基础的，如果出现误差或者错误，就会导致后面的一些实验操作无法正常的开展和完成，这更是使我体会到仅有耐心细心和恒心，才能做好事情。本次的这些实验加强我们动手、思考和解决问题的本事，也进一步巩固和加深我对地理信息系统原理和方法的理解，提高 综合运用本课程所学的知识和对知识的加强理解。培养我查阅资料的本事和

独立思考，解决问题的本事。经过实际操作，应用软件的分析方法，并培养严认真的工作作风，在制作实验操作的过程中有些问题不是很理解，但当我做完这些实验后，有些问题就迎刃而解。操作时经常会遇到这样那样的错误，有的是因为粗心造成的，也有的是用错方法，总之就是实现不。同时在实验的过程中发现自我的不足之处，对以前所学的知识点理解得不够透彻，掌握得不牢固。 我认为，在这学期的GIS实验中，不仅仅培养独立思考、动手操作的本事，在各种其它本事上也都有提高。更重要的是，在实验课上，我们学会很多学习的方法。而这也是日后最实用的，真的是受益匪浅。要应对社会的挑战，仅有不断的学习、实践，再学习、再实践。这对于我们的将来也有很大的帮忙。以后，不管有多苦，我想我们都能变苦为乐，找寻趣味的事情，发现其中珍贵的事情。就像中国提倡的艰苦奋斗一样，我们都能够在实验结束之后变的更加成熟，会应对需要应对的事情。 实验报告总结第2篇 回顾起此课程设计，感慨颇多，从理论到实践，在这学期的学习中，能够说得是苦多于甜，累，可是能够学到很多很多的东西，不仅仅巩固以前所学过的知识，也学到很多在书本上所没有学到过的知识。在实验操作与设计的过程中遇到问题也颇多，但可喜的是最终都得到解决。 此次课程实验学习给自我最大的感触是，不管什么样的软件，懂的也好不懂

实验设计课程总结

试验设计课程总结： 第一章 1.试验设计与分析：简称试验统计，是数理统计的一个分支，是进行科学研究不可缺少的工具，包括 两部分容，对试验或者调查进行周密而审慎的设计，然后通过试验或者调查得到统计数据；对数据进行统计学分析，并对试验或者调查的结果给你合理的解释从而得到结论。 2.误差：观察值与真值之间或者样本指标与总体指标之差。 3.试验误差包括三种； 系统误差：观察值与真值之间发生了有一定放行的偏离，这种偏离叫做系统误差。 随机误差：观察值与针织之间仅仅发生了一些无方向的微小偏离，即这种偏离具有随机性，这种偏离就称为随机误差。 错失误差：试验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差，如记录、测量错误等，只要试验人员敬业、细心进行试验，可以杜绝此类误差的发生。 4.准确度：是指同一处理的挂差值与其真值接近的程度，越是接近，则试验越准确。 精确度：是指同一处理的重复观察值间彼此接近的程度。 5.试验误差的来源：供试材料固有的差异；环境条件的差异；管理不一致所引起的差异；观察测定的 不一致造成的差异 6.抽样误差：（随机误差的一种）由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别。 7.试验指标：为衡量试验结果的好换或者处理效应的高低，在试验中具体测定的形状或者观测的项目 称为试验指标。 8.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素为试验因素。 9.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或者数量等级 10.试验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目。简称为处理 11.试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。 12.重复：在试验中，将一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上，甚微处理有重复，处理实施 的单位数称为处理的重复数。 13.数量性状：是指能够以量测或技术的方式表示起特征的性状。 14.数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。 15.质量性状：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色，性别等。 16.质量性状资料：值用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量等工具直接测定的数量 性状资料。 17.极差：最大值与最小值之间的差值。 18.方差（variance）或标准差（Standard Deviation，SD）：刻画数据集中或者离散的程度。

设计模式学习总结

设计模式学习总结 引子 刚开始学习设计模式的时候.感到这些模式真的非常抽象。今年下半年以来.随着我们组工作重点的转移.以及我在小组中角色的变化.我开始有条件提出自己对新系统的设计想法。在设计过程中.我发现了很多设计模式的用处.也确实应用了很多设计模式.这让我越来越感到设计模式的重要性.因此我写了这十余篇专门介绍设计模式的文章.作为我的学习笔记。 《设计模式——可复用的面向对象软件的基础》（有趣的是.梅宏一再在组会上强调应该译成重用）中介绍了一共23种设计模式.我一共写了19个设计模式（其中三个和在一篇文章中）.余下四个.考虑到该模式的应用范围我就没有介绍。在写这些文章时.其中的很多例子都是我在实践中提炼出来的.当然也有很大一部分是《设计模式》中的例子。不过.这四个人（四人团）生活的年代里现在已经很远了.所以它们的例子也很古老。 让我们更加设计模式 设计模式是个好东西.它给出了很多设计中的技巧与思路.对于很多优秀的设计.它加以总结与提炼。设计模式并非四人团拍脑瓜想出来的.而是他们搜集了其他人优秀的设计.加以整理出来的.他们不是这些模式的创造者.仅仅是整理者。 应用设计模式会给我们带来很多好处：软件将变得更加灵活.模块之间的耦合度将会降低.效率会提升.开销会减少。更重要的.设计模式就好像美声唱法中的花腔.让你的设计更加漂亮。总的来说.设计模式似乎将软件设计提升到艺术的层次。 设计模式已经被广泛的应用了.在现在很多的图形界面框架都使用了MVC模式.大量跌代器模式的应用.彻底改变了我们对集合的操作方式。不仅如此.应用了设计模式的设计.往往被看成为优秀的设计。这是因为.这些设计模式都是久经考验的。 模式不是模型 在学习和使用设计模式的时候.往往出现一个非常严重的误区.那就是设计模式必须严格地遵守.不能修改。但是设计模式不是设计模型.并非一成不变。正相反.设计模式中最核心的要素并非设计的结构.而是设计的思想。只有掌握住设计模式的核心思想.才能正确、灵活的应用设计模式.否则再怎么使用设计模式.也不过是生搬硬套。

实验设计与分析总结

一、t检验与方差分析之间的联系与区别 t检验只能用于两本均数及样本均数与总体均数之间的比较；方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。 联系： 1、两者都要求比较的资料服从正态分布； 2、而且两本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差； 3、配伍组比较的方差分析，是配对比较t检验的推广，成组设计多样本均数比较的方差分析是两样本均 数比较t检验的推广。 4、对于两样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。 区别： t检验只能用于两样本均数的比较，而方差分析可以用于多样本之间的比较。 二、总体回归函数也成为理论回归函数， 模型为 E（y | x）= a + b x 其中参数ab存在但未知，是一个期望值， 样本回归函数也成为经验回归函数 模型为 y^ = a^ + b^ x 其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的平均值，y^也是通过估计所得的方程预测出来的平均值。既然是平均值就存在方差σ2 非实际模型，知识用来拟合实际模型。 总体回归线是未知的，只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归线。 总体回归函数yi=β0+β1Xi中的β0和β1是未知的参数，表现为常数;yi是随机变量。而样本回归函数yi^ = a^ + b^ xi中的a^、b^、y^都是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。 总体回归函数中的σi是yi与未知的总体回归线之间的纵向距离，它是不可直接观测的。而样本回归函数中的Si是Yi与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算出Si 的具体数值。 三、标准差与标准误有何区别和联系? 区别: ①概念不同； ②用途不同； ③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量n 足够大时，标准差趋向稳定； 而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。 联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。 最优设计就是从实验误差方差为最小的基本目的出发得出的一种设计方法。

实验报告总结(完整版)

报告编号：YT-FS-9125-27 实验报告总结(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

实验报告总结(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 教育实验报告 对某种教育现象实验后，要对整个实验过程进行全面总结，提出一个客观的、概括的、能反映全过程及其结果的书面材料，即谓教育实验报告。教育实验报告可分为三部分：①前言。②实验过程和结果。③讨论及结论。实验报告的基本结构： （1）题目。应以简练、概括、明确的语句反映出教育的对象、领域、方法和问题，使读者一目了然，判断出有无阅读价值。 （2）单位、作者。应写明研究者的工作单位，或写明某某课题实验者或牵头人、组长、撰稿人，其他人员可写在报告的结尾处。以示对实验报告的负责，并便于读者与之联系。

（3）课题部分。是实验研究工作的出发点和实验报告的核心。课题的表述要具体、清楚，明确表示出作者的研究方向、目的，并说明课题来源、背景、针对性及解决该课题的实际意义的价值。 （4）实验方法。这是实验报告的主要内容之一，目的是使人了解研究结果是在什么条件下和情况中通过什么方法，根据什么事实得来的，从而判定实验研究的科学性和结果的真实性和可靠性，并可依此进行重复验证。关于实验方法主要应交代：①怎样选择被试，被试的条件、数量、取样方式，实验时间及研究结果的适应范围。②实验的组织类型（方法）及采取这种组织类型的依据。即：单组实验、等组实验还是轮组实验；采取这种实验类型的依据包括哪些方面，如考试成绩及评分标准；基础测定及测定内容等。③实验的具体步骤；对实验班进行实验处理的情况。④因果共变关系的验证（要注意原因变量一定要出现在结果变量之前，或两者同时出现，但不能产生于结果变量之后，否则先果后因，实验就不成立了）。这里，

设计模式及优点总结

桥接模式——Bridge 将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 什么叫抽象与它的实现分离，这并不是说，让抽象类与其派生类分离，因为这没有任何 意义。实现指的是抽象类和它的派生类用来实现自己的对象。由于实现的方式有多种，桥接模式的核心意图就是把这些实现独立出来，让它们独自地变化。这就使得每种实现的变化不会影响其他实现，从而达到应对变化的目的。 桥接模式的结构图如下： 将抽象部分与它的实现部分分离，这不是很好理解，我的理解就是实现系统可能有很多角度分类，每一种分类都有可能变化，那么就把这种多角度分离出来让它们独立变化，减少它们之间的耦合。也就是说，在发现我们需要多角度去分类实现对象，而只用继承会造成大量的类增加，不能满足开放—封闭原则时，就应该要考虑桥接模式。 单例模式——Singleton 单例模式，保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 通常我们可以让一个全局变量使得一个对象被访问，但它不能防止你实例化多个对象，一个最好的办法就是，让类自身负责保存它的唯一实例。这个类可以保证没有其他实例可以被创建，并且他可以提供一个访问该实例的方法。 单例模式的结构图如下：

单例模式因为Singletion类封装它的唯一实例，这样它可以严格控制客户怎样访问它以及何时访问它。简单地说就是对唯一实例的受控访问。 当在多线程情景下使用时，需要对GetInstance全局访问点加锁。适配器模式(Adapter) 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼 容而不能一起工作的哪些类可以一起工作。 也就是说系统的数据和行为都是正确的但接口不符时，我们应该考虑用适配器模式，目的是使控制范围之外的一个原有对象与某个接口匹配。适配器模式主要应用于希望复用一些现存的类，但是接口又与复用环境要求不一致的情况，比如说需要对早期代码复用一些功能等应用上很有实际价值。 适配器又两种类型，类适配器模式和对象适配器模式。但由于类适配器通常是通过多重继承实现的，而C#、https://www.wendangku.net/doc/9910413980.html,、JAVA等语言都不支持多重继承，也就是一个类只有一个父类，所以，我们这里主要讲对象适配器。 适配器模式的结构图如下：

实验设计与数据处理总结

《实验设计与数据处理》学习总结与评析《实验设计与数据处理》这门课程主要讨论实验工作的设计方法、分析数据的统计处理、分析化学质量控制方法等，并对误差进行介绍的一门课程。该课程具有公式多、计算多、图表多等特点。主要包括设计处理基础、实验设计、统计应用计算机程序简介等三大部分。我们主要学习了试验设计和数据处理的方法。实验设计与数据处理是培养学生独立设计化工实验并对结果进行分析处理的能力，可为将来进行化工生产和科学研究打下良好的基础。实验是科研工作的必要手段；是新产品、新工艺、新材料、新品种及其他科研成果产生流程；通过多次反复试验、试验数据分析和规律研究从而提高产量、提高产品性能和降低成本消耗。在学习的过程中，有很多专业的课程涉及到实验的设计和数据的处理：比如化工工艺实验、化工原理实验、有机化学实验、无机化学实验、物理化学实验、化工实训等这些与该课程密不可分。 老师让我们先熟悉试验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早地感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发我们的学习兴趣。这门课的安排很合理,由简单到复杂，老师首先给我们讲了数据处理的基础；包括试验数据误差的估计与检验、随机（偶然）误差的计算、系统误差的检验、过失误差的判断与取舍、误差传递基本公式和误差传递的应用等基础知识；循序渐进，让我们对该课程有了更深一步的了解；接着我们学习了试验数据的基本的处理方法，还学到了坐标系的选择和坐标比例尺的确定。简单介绍我所学到的几种方法：1.列表法 它是将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；2.作图法 作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如

机械设计实验心得(精选多篇)

机械设计实验心得(精选多篇) 第一篇：机械设计实验心得 作为高频电子的老师，高频基础实验可以说算得上是让学生一次崭新的实验尝试。比如说：新奇，原则性强等等，学生从一开始的一窍不通，到后来的熟悉，喜欢，感觉自己学到了很多，很多。算起来虽只让学生做了六次实验，仅仅只是初步接触，当却感觉学生学到了不少东西。一些从书本上学不到的东西。 我觉得要做好高频电子实验，需要意识到如下几点： 1、充分的预习是必要的。以往做电子技能实训与考核实验台电工实验时学生往往只看一下步骤，原理一带而过。这样做实验时便会吃大亏。一般在实验前得花上一个小时去预习。这样试验结果是令人满意的。 2、需要预先对结果进行预测，至少在碰到问题时会合理的去分析问题。之所以会这样说也是有血的教训的，由于某个学生对过程中一个问题视而不见，导致出现了重做的悲惨命运。 3、对一些实验注意事项要在意。这里可不是说我弄坏了什么东西，而是基于大家都明白的一个道理：水火无情，电

更无情。可能是由于我的原因吧，我每次让学生实验时，似乎对学生很不放心，可谓事必躬亲，再三叮嘱，这也有一个好处：试验出错的可能性大大减少，而且安生性也大大增加了。 在实验的过程中,让学生学会如何分析问题,如何解决问题,以及如何总结问题。通过这段时间的高频电子实验，学生能够掌握高频电子的一些基本理论了。比方说lc谐振电路，频带的展宽等。让学生了解到仅仅通过一些简单的试验仪器便可以将知识运用进生活中去。这对于学生以后的发展，我想是大有裨益的。 实践是检验真理唯一的标准，我想电工电子电力拖动实训考核台高频电子实验之所以会在学生中大受欢迎，并被视为学校开放性实验室，与其在实验中和学生走在一起的原则是分不开的。希望以后还有机会进这个实验室。 机械设计实验心得（2）： 第一次接触到这种设计性实验，我开始时束手无策，因为对于我们每个人来说这都是第一次，只能通过网络书籍和老师了解一些有关的内容，但正是这样才给了我们锻炼自己的机会。设计性实验让我们自主独立地提出问题、设计实验,通过实验操作、资料搜集与处理、交流等活动，从中获得学