颜色空间

颜色空间

颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统），它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种颜色都有单个点表示。

在彩色图像处理中，选择合适的彩色模型是很重要的。从应用的角度来看，人们提出的众多彩色模型可以分为两类。一类面向诸如彩色显示器或彩色打印机之类的硬设备（但可以与具体设备相关，也可以独立于具体设备）。另一类面向视觉感知或者说以彩色处理分析为目的的应用，如动画中的彩色图形，各种图像处理的算法等。下面分别介绍。

一、面向硬设备的彩色模型

面向硬设备的彩色模型非常适合在输出显示场合使用。

1．RGB模型

最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。电视摄像机和彩色扫描仪都是根据RGB模型工作的。RGB模型是一种与人的视觉系统结构密切相连的模型。根据人眼结构，所有颜色都可看作是三个基本颜色——红（R，red），绿（G，green）和蓝（B，blue）——的不同组合。国际照度委员会CIE所规定的红绿蓝这三种基本色的波长分别为700nm，546.1nm，435.8nm。由于光源的光谱是连续渐变的，没有一种颜色可以准确地叫做红、绿、蓝，因而定义三种基本波长并不表明仅由三个固定的RGB分量就可以组成所有颜色。

RGB模型可以建立在笛卡尔坐标系统里，其中三个轴分别为RGB。RGB 的模型空间是个正方体，见图1，原点对应黑色，离远点最远的顶点对应白色，从黑道白的灰度分布值在体对角线上，立方体内其余各点对应不同的颜色。一般为方便起见，总将立方体归一化为单位立方体，这样所有RGB值都在区间[0,1]之中。

图1

根据这个模型，每幅彩色图包括三个独立的基色平面，反过来，如果一幅图像可被表示为三个平面，使用这个模型就比较方便。

2．CMY模型

利用三色光叠加可以产生光的三补色：青（C,Cyan）、品红（M,Magenta）、黄（Y,Yellow），分别是红（R）、绿（G）、蓝（B）三色的互补色。它们与荧光粉组合光颜色的显示器不同，是通过打印彩墨（ink）、彩色涂料的反射光来显现颜色的，是一种减色组合。由青、品红和黄三色组成的色彩模型，使用时相当于从白色光中减去某种颜色，因此又叫减色系统。在笛卡儿坐标系中，CMY色彩模型与RGB色彩模型外观相似，但原点和顶点刚好相反，CMY模型的原点是白色，相对的顶点是黑色。

一种简单而近似的从CMY到RGB的转换为：

R=1-C

G=1-M

B=1-Y

在实际应用中，CMY色彩模式也可称为CMYK色彩模型，主要用于彩色打印。在彩色打印及彩色印刷中，由于彩色墨水、油墨的化学特性，色光反射和纸张对颜料的吸附程度等因素，用等量的CMY三色得不到真正的黑色，所以在CMY色彩中需要另加一个黑色（K,Black）,才能弥补这三个颜色混合不够黑的问题。二、面向视觉感知的彩色模型

面向硬设备的彩色模型与人的视觉感知有一定距离且使用时不太方便，例如给定一个色彩信号，人很难判定其中的RGB分量，这时使用面向视觉感知的颜色模型比较方便。

在面向视觉感知的彩色模型中，HSI（hue,saturation,intensity）是使用较多和基本的一个模型，其他还有HCV（hue,chroma,value）模型，HSV（hue, saturation, value）模型，HSB(hue，saturation，brightness)模型，L* a* b*模型等。这些模型是非线性的，既与人类颜色视觉感知比较接近，又独立于显示设备。

1．HSI模型

1.1各分量意义

HSI模型用H、S、I三参数描述颜色特性。H表示颜色的波长，称为色调；S 表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。HSI颜色模型反映了人的视觉对色彩的感觉。

色调H由角度表示，它反映了颜色最接近什么样的光谱波长，即光的不同颜色。通常假定0°表示的颜色为红色， 120°的为绿色， 240°的为蓝色。从0°到360°的色相覆盖了所有可见光谱的彩色。饱和度S表征颜色的深浅程度，饱和度越高，颜色越深。饱和度参数是色环的原点（圆心）到彩色点的半径的长度。在环的边界上的颜色饱和度最高，其饱和度值为1，在中心的饱和度为0。亮度

┏R ┓ -1 ┏X ┓

┃G ┃= M *┃Y ┃

┗B ┛┗Z ┛

具体写出来，

┏0.412411 0.357585 0.180454 ┓

M=┃0.212649 0.715169 0.072182 ┃

┗0.019332 0.119195 0.950390 ┛

里面都是些毫无规律的小数，这些数据归根结底都是实验结果，是经验公式。大约 80 年前，CIE 找了几百个人做实验，经过推算转换得的到的这些数据。但是，这组数据并不是“唯一标准”，CIE 规定了一些严格的实验条件和基本假设，满足这些条件，才是上面的数据，同时还存在别的标准条件，数据不一样。注意代码中的一句注释“Observer = 2°, Illuminant = D65”，这就是条件，也就是 CIE 标准之一，“Observer = 2°”是所谓“CIE 二度观察者”，同时还有“CIE 十度观察者”标准；“Illuminant = D65”是标准白度假定，这个标准也叫做“XYZccir709”，同时还有“A illu minant 标准”、“C illuminant 标准”、“TL84 标准”等，没有哪个是“最标准”或“标准的标准”，采用不同标准，矩阵的系数都不同。

这是转换的前一半，后一半就是 XYZ 到 Lab 转换。

Y/Yn > 0.008856

L= 116*((Y/Yn)^(1/3))-16

Y/Yn <= 0.008856

L= 903.3*Y/Yn

a= 500*(f(X/Xn)-f(Y/Yn))

b= 200*(f(Y/Yn)-f(Z/Zn))

t > 0.008856

f(t)= t^(1/3)

t <= 0.008856

f(t)= 7.787*t+16/116

Xn= 0.980722

Yn= 1

Zn= 1.182254

其中 L、a、b 的公式都是分段表达的，但是重要的是大于 0.008856 的部分，小于等于 0.008856 的部分只是为逻辑合理加的小修正，实际上那个范围不可能观察到。

3.3优点及适用场合

Lab色彩模型除了上述不依赖于设备的优点外，还具有它自身的优势：色域宽阔。它不仅包含了RGB，CMY的所有色域，还能表现它们不能表现的色彩。人的肉眼能感知的色彩，都能通过Lab模型表现出来。另外，Lab色彩模型的绝妙之处还在于它弥补了RGB色彩模型色彩分布不均的不足，因为RGB模型在蓝色到绿色之间的过渡色彩过多，而在绿色到红色之间又缺少黄色和其他色彩。如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富和色彩，最好选择Lab。

图像颜色特征提取基本知识

一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0～1 或者在 0～255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0～360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0～1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0～1。1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法

空间色彩运用

空间色彩运用 “没有色彩的设计是缺少生命力的”。作为最清澈的视觉语言，作为最强烈的视觉冲击，色彩在人们的生活中起着先声夺人的作用，并处处彰显着设计师的个人魅力。 设计时应考虑到设计的“七秒钟原则”，即前7秒只被事物的色彩吸引。一旦视觉经验与外来的色彩刺激产生一定的呼应和共鸣时，就会在人的心理上渲染出某种情绪。 下面把一定对比条件下的色彩视觉经验列出，以便设计师在设计时参考： （1）色彩的冷暖感：红橙黄代表太阳、火焰；蓝青紫代表大海、晴空；绿紫色代表不冷不暖的中性色；无色系中的黑代表冷，白代表暖； （2）色彩的软硬感：高明度高纯度的色彩给人以软的感觉，反之则感觉硬； （3）色彩的强弱感：知觉度高的明亮鲜艳的色彩感觉强，反之则感觉弱； （4）色彩的明快与忧郁：高明度鲜艳对比强的色彩给人以明快感，反之成立； （5）色彩的兴奋与沉静：红橙黄、偏暖色系、高明度、高纯度、对比强的色彩感觉兴奋，青蓝紫、偏冷色系、低明度、低纯度、对比弱的色彩感觉沉静； （6）色彩的华丽与朴素：红黄等暖色和鲜艳而明亮的色彩给人以华丽感，青蓝等冷色和浑浊而灰暗的色彩给人以朴素感； （7）色彩的积极与消极：黄橙红象征生命力和积极进取，青蓝紫象征平安温柔向往； （8）色彩的进退感：对比强、暖色、明快、高纯度的色彩代表前进，反之后退； 列举一个色彩在室内设计中的应用： 让房间看起来更宽敞的秘诀 正确使用前进色和后退色可以使房间看起来更加宽敞。此时，要特别注意用色的明度，所有明度高的颜色都可以使房间显得很宽敞。 较低的天花板给人压抑的感觉，但是只要涂上淡蓝色等明度高的冷色，就可以从感觉上拉高天花板。对于比较狭窄的墙壁，可以使用明度高的后退色，使墙壁看起来比实际位置后退了，这样不就显得宽阔了吗？此外，对于比较深的过道，可以在过道尽头的墙面使用前进色，使这面墙产生凸出感，从而缩短过道的长度。对于卫生间，可以统一使用白色或者米色，这样不仅使人感觉清洁、明快，还能使不大的卫生间看起来宽敞一些，减少压迫感。

居住空间色彩与设计

服饰色彩与搭配 人与服饰色彩是和谐的、统一的，又是矛盾的。合理选择与搭配服饰色彩，可以提高人们的着装艺术。人类处身于色彩的世界，色彩的概念应该是伴随着人类的诞生而来。对于色彩的认识是人眼睛视觉基本特征之一。色彩点缀着人类的生活。用服饰色彩包装人体不仅展示出人的亮丽、和谐、庄重等效果，同时也能起到护体、隐身、迷人等作用。决非只是单纯的个人认为“穿衣戴帽、各有所好”，将其作为唯一的审美标准来认识。 一、服饰色彩与心理 色彩学是一门自然科学和社会人文科学的综合学科，是艺术与科学结合的产物，色彩现象本身就是一种物理光学现象，但是通过人的生理和心理感知，才会完成一个认识色彩的全过程。当它再通过社会环境的影响以及人的日常生活的各种需求表现于生活之中的时候，便产生了色彩心理反应。 1. 服饰色彩的冷暖感 色彩本没有冷暖的切实温度，却在人心目中能产生一种冷暖的感觉，它来自于视觉感官的传递信息，经大脑认定而得出这样的结论。如太阳和火是橙红色的，人心理上具有了暖的特性，而天空和海洋是蓝色的，所以蓝色在人心理上具有了冷的特性。这种色彩心理学的特征表现在人体包装上，便有了与此相适应的心理反应，炎热的夏季，喜欢穿一件蓝色或白冷色的服饰，以使自己心理也趋于凉爽，似乎这样包装，就真的从生理上解脱了热的烦恼。其实红色完全可以挡住太阳光中的刺激成分，却因它给着装者心理感觉是暖色的，于是人们只愿意在春秋季节或寒冷的冬天穿用，而不情愿让红色在夏日里再添加热不可耐的心理压力，这种冷暖感受只是服饰色彩与人的心理反应之一。 暖色

冷色 2. 服饰色彩的远近感 根据色彩科学的原理，色彩存在着不同的距离感，因此将颜色分为前进色和退色两大类。通常人在观察颜色时，生理上有视觉色差，人对色彩距离感的反应与大气产生的空间散乱情况有关。短波长的青光受到大气中粒子的散乱，看上去就远一些，而且真正距离远的蓝色就更显得远，远处的冷色也极易呈现出蓝色的效果来。相对来说，长波长的红光就较少出现如上情况。普通心理学的研究者们在实验中得到证实，明度强的色看上去比它的实际距离近，而明度弱的色看上去比实际距离要远。 二、服饰色彩的选择 1．生活服饰的色彩选择 多样化的生活服饰色彩，是当今人们选择生活服饰色彩的主要特点。几乎所有的色彩都能用作服饰色彩。色彩主要有三大类：一类是有彩色色彩，一类是中性色彩，另外一类是无彩色色彩。 有彩色主要是指红色类、黄色类、蓝色类、间色类和复色类的服饰色彩。 红色类色彩主要有：热情、喜悦的大红，大胆、华贵的紫红，柔情、梦幻的粉红等；黄色类色彩主要有：成熟的土黄，华丽、高贵的金黄，酸甜、幼嫩的柠檬黄，轻飘、素雅的淡黄等；蓝色类色彩主要有：恬静的天蓝，肃静的碧蓝，稳重、谦虚、智慧和能力的深蓝，豪华、典雅的群青等；间色类色彩主要有：幼嫩和生命的绿，亲切温馨的橙色，典雅而孤傲的紫色；复色类色彩主要有：优雅的橄榄绿，可靠、实在、耐人寻味的咖啡色，古朴、老成、世故的棕色。 红：活跃、热情、勇敢、爱情、健康；黄：智慧、光荣、忠诚、希望、喜悦、光明；

浅论展示设计中的空间及色彩设计解读

浅论展示设计中的空间及色彩设计 摘要：在现代社会中，“信息”成为人们关注的焦点。展示作为一种时空艺术和销售艺术，他不仅能传播信息，创造财富，还能陶冶情操，在现代设计领域扮演者愈来愈重要的角色。而展示设计中的空间设计及色彩设计更是贯穿展示设计的始终，在整个展示设计活动中有着举足轻重的地位。 关键词：展示设计；空间设计；色彩设计； 一、展示设计概念 展示设计的概念有广义和狭义之分。广义的展示设计是指以招引、传递和沟通为主要目的，进行有计划的形象宣传和为宣传所做的环境设计。狭义的展示设计是指在既定的时间和空间范围内，使用特定的艺术设计语言，通过对空间与平面的精心创造，使其产生独特的空间氛围，并将一定量的信息内容告示与公众，使观众能参与其中，以期在观众的心理、精神与行为方面产生有意识或潜在的影响，对此进行的综合创造过程。 由概念可以看出，展示设计首先是一项活动，而且是有计划的，是以招引、传递和沟通为主要目的；其次展示设计是使用特定的艺术设计语言，进行形象宣传和为宣传所做的环境设计的综合创造过程。综上我们可以推断出一个好的展示设计必是一个复杂和充满挑战的活动，如果没有一定的理论知识和设计思维，所谓“展示设计”也就无从谈起。 二、展示设计中的构成要素 展示设计涉及到空间设计、人机工程学设计、色彩设计、照明设计、道具设计、视觉系统设计、广告学、物流、心理学等一系列相关学科。上述方向构成了展示设计的构成要素，各要素之间相互交织在一起，设计师可以在这些元素间灵活互动。 总之，展示设计是一项复杂、高难度的综合创造过程。要想做好一个优秀的展示设计，设计师就必须全面处理好展示设计与各相关学科，以及各学科之间的关系，就必须博学多才，全面查阅，不断学习，提高自己的业务水平和创造能力。下面，我将主要从空间设计和色彩设计与展示设计的关系来进行一下简单的解析。

颜色空间大全

颜色空间大全 HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV 颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个模型中饱和度为百分之百的颜色，其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处，V=0,H和S 无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0，V=1,H无定义，代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同灰度的灰色。对于这些点，S=0,H的 值无定义。可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。在 圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配 色的方法。画家用改变色浓和色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。 HSI颜色空间 HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着转换关系。 其他颜色模型： RGB颜色空间 RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示同一幅图像，也会有不同的色彩显示结果。显示器和扫描仪使用的RGB空间与CIE 1931 RGB真实三原色表色系统空间是不同的，后者是

2015年三维空间定位行业分析报告

2015年三维空间定位行业分析报告 2015年1月

目录 一、行业管理 (4) 1、行业主管部门及监管体制 (4) 2、行业主要法律法规、产业政策及业务合作规范性文件 (4) 二、行业概况 (6) 三、行业市场发展状况及趋势 (7) 1、行业发展现状 (7) （1）三维空间定位软件和信息技术服务介绍 (7) （2）市场规模 (8) 2、行业发展趋势 (8) 四、行业特点 (9) 1、行业经营模式 (9) 2、行业上下游之间的关联性 (10) （1）与上游行业之间的关联性 (10) （2）与下游行业之间的关联性 (11) 3、行业周期性、区域性、季节性 (11) 五、行业竞争格局 (12) 六、进入本行业的主要障碍 (13) 1、行业壁垒 (13) 2、技术和人才壁垒 (13) 3、品牌壁垒 (14) 七、影响行业发展的有利因素和不利因素 (15) 1、有利因素 (15)

（1）国家产业政策有力支持 (15) （2）行业愈发规范 (15) 2、不利因素 (16) （1）下游行业企业间标准难以融合 (16) （2）新技术应用不断涌现，对企业技术能力提出较高要求 (16)

一、行业管理 1、行业主管部门及监管体制 行业行政主管部门是国家工业和信息化部下属的软件服务业司。国家工信部负责拟定软件和信息技术服务的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级；制定并组织实施软件和信息技术服务业的行业规划、计划和产业政策，提出优化产业布局、结构的政策建议，起草新相关法律法规草案，制定规章，拟订行业技术规范和标准并组织实施，指导行业质量管理工作；指导行业技术创新和技术进步，推动行业产业发展；推进行业体制改革和管理创新，提高行业综合素质和核心竞争力；组织制定相关行业政策，促进软件和信息技术服务业发展。 软件服务业司指导软件业发展；拟订并组织实施软件、系统集成及服务的技术规范和标准；推动软件公共服务体系建设；推进软件服务外包；指导、协调信息安全技术开发。 2、行业主要法律法规、产业政策及业务合作规范性文件 高端软件和新兴信息服务产业是国家战略性新兴产业，为此国家出台《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展

肤色在各颜色空间的聚类分析

肤色在各颜色空间的聚类分析 摘要肤色是人体表面最显著的特征之一。对不同肤色在RGB、YCbCr颜色空间内和同一肤色在不同亮度环境下的聚类情况进行深入的分析研究,发现肤色在YCbCr空间内聚类效果更好,更适合做肤色分割。然后在此基础上对黑色肤色、黄色肤色及白色肤色在YCbCr空间内进行肤色分割,达到较好的分割效果。 关键词肤色;颜色空间;肤色分割;YCbCr空间 肤色是人体表面最显著的特征之一,由于它对姿势、旋转、表情等变化不敏感,因此将人体的肤色特征应用于人脸检测与识别、表情识别、手势识别具有很大的优势,所以肤色特征是人脸识别、表情识别、与手势识别中最为常用的分割方法。然而,若要利用肤色进行分割,我们首先应该对肤色以及肤色的聚类情况进行分析。 世界上的人种主要有三种,即尼格罗—澳大利亚人种(黑色皮肤),蒙古人种(黄色皮肤),欧罗巴人种(白色皮肤)。尽管人的肤色因人种的不同而不同,呈现出不同的颜色,但是有学者指出:排除亮度、周围环境等对肤色的影响后,皮肤的色调基本一致。本文对在不同环境下的不同肤色进行取样,然后分别在RGB、YCbCr颜色空间进行统计,从而对比分析肤色在各颜色空间聚类的情况。 1肤色在各颜色空间的聚类比较 1.1不同肤色在RGB和YCbCr颜色空间上的分布 图1—图2给出了黄色、黑色和白色肤色分别在RGB、YCbcr空间的分布情况。 由图1—图2可以得出,不同肤色在RGB、YCbCr空间的分布有如下特征: 1)不同肤色在不同颜色空间均分布在很小的范围内。 2)不同肤色在不同颜色空间内不是随机分布,而是在某固定区域呈聚类分布。 3)不同肤色在YCbCr空间内分布的聚类状态要好于在RGB空间内分布的聚类状态。 4)不同肤色在亮度上的差异远远高于在色度上的差异。 1.2肤色在不同亮度下的分布 图3—图4给出了不同亮度下的同一肤色分别在RGB、YCbCr空间的分布情况。图(a)至图(d)的肤色来源于同一人在不同亮度下的照片。

色彩与空间

展览设计的11个基本原则分类:展示设计 1）和谐。许多人认为，在所有规律中，和谐是展台设计最重要的一条规律。展台是由很多因素，包括布局、照明、色彩、图表、展品、展架、展具等组成。好的设计是将这些因素组合成一体，帮助展出者达到展出目的。 但万事都有一个度的把握，过于完美也就失去的意义。 （2）简洁。展台越复杂就越容易使参观者迷惑，就越不容易造成清晰、强烈的印象。一般人在瞬间只能接受有限的信息。观众行走匆忙，若不能在瞬间获得明确的信息，观众就不会产生兴趣。另外，展台复杂也容易降低展台人员的工作效率。 展品要选择有代表性的摆放，次要产品可以不展示。展出公司往往以为数量能显示价值，因此大量堆放展品，在有限的空间堆砌展品效果其实最差。选择布置展品必须有选择，有所舍弃。 不要使用所有设计和布置手段。简洁、明快是吸引观众的最好办法。照片、图表、文字说明应当明确、简炼。与展出目标和展出内容无关的设计装饰应减少到最低程度。不要在展台墙板上挂贴零碎的东西，比如展览手册、小照片等。不要让无关的东西分散观众的注意力。画蛇添足，有时是客户要求，有时是设计人自认清高坚持员则。学会换位思考，没有人愿意去欣赏一个自己认为过于逻嗦的作品。 （3）突出焦点。展示应有中心、有焦点。焦点选择应服务于展出目的，一般会是特别的产品--新产品、最重要的产品或者最被看重的产品。通过位置、布置、灯光等手段突出重点展品。咨询台也可以是焦点。声像设备也可以将参观者吸引到展台。为产生最大展示效果，应设计布置焦点，但是焦点不可多，通常只设一个。焦点过多容易分散参观者的注意，减弱整体印象，可以通过单独陈列、利用射灯等手段突出、强调重点展品。 有时，一个作品需要画龙点精之笔，展台设计也一样，也许需要一束光或一点不同的色调使个性富有活力。 （4）表达明确的主题，传达明确的信息。主题是展出者希望传达给参观者的基本信息和印象，通常是展出者本身或产品。表达明确的主题从一方面看就是使用焦点，从另一方面看就是使用合适的色彩、图表和布置，用协调一致的方式以造成统一的印象。 预算充足的展出者往往会建造豪华的展台，给参观的各方人士留下深刻的印象，但是可能并没有传达明确的主题和信息。设计人员往往注意吸引力、震撼力，而忽略表达明确的商业意图，或者忽略宣传产品。 使用设计、布置手段和用品要服务于展出目标，要与展出内容一致。不要贴挂与展出目标无关的照片、图面。不要播放与展出内容无关的背景音乐。 如果只是为了豪华或者根据客户的价位来出图，你可以说不是一个好的设计师。图的实用性直接与设计有关系。 （5）建立醒目标志。与众不同能吸引更多的参观者，使参观者更容易识别寻找，使未走进展台的参观者也会留下印象。设计要独特，但是不要脱离展出目标和商业形象。 到外去看别人的设计图，到最后只有一种可能，自已不知道应该设计什么样的图，没有主题。 （6）从目标观众的角度做设计。传统的设计，特别是像庙宇、宫殿、银行等，强调永恒、权威和壮观。但是在竞争的展览会上，展出成功与否在很大程度上靠观众的兴趣和反应。因此，展览设计要考虑人，主要是目标观众的目的、情绪、兴趣、观点、反应等因素。从目标观众的角度进行设计，容易引起目标观众的注意、共鸣，并给目标观众留下比较深的印象。 （7）考虑空间。设计人员还需考虑展台工作人员数量和参观者数量。拥挤的展台效率不高，还会使一些目标观众失去兴趣和耐心。反过来空荡的展台也会有相同的效果。由于设计人员对展台面积没有多少决定权，所以主要靠在设计安排上下功夫，比如布局、展台展架使用量以及布置方法。

颜色特征常用的特征提取与匹配方法

颜色直方图： 全局颜色直方图：反映的是图像中颜色的组成分布，即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率，Swain 和 Ballard最先提出了使用颜色直方图作为图像颜色特征的表示方法。他们还指出:颜色直方图相对于图像的以观察轴为轴心的旋转以及幅度不大的平移和缩放等几何变换是不敏感的，颜色直方图对于图像质量的变化(如模糊)也不甚敏感。颜色直方图的这种特性使得它比较适合于检索图像的全局颜色相似性的场合，即通过比较颜色直方图的差异来衡量两幅图像在颜色全局分布上的差异。 颜色直方图的主要性质有:直方图中的数值都是统计而来，描述了该图像中关于颜色的数量特征，可以反映图像颜色的统计分布和基本色调;直方图只包含了该图像中某一颜色值出现的频数，而丢失了某象素所在的空间位置信息;任一幅图像都能唯一的给出一幅与它对应的直方图，但不同的图像可能有相同的颜色分布，从而就具有相同的直方图，因此直方图与图像是一对多的关系;如将图像划分为若干个子区域，所有子区域的直方图之和等于全图直方图;一般情况下，由于图像上的背景和前景物体颜色分布明显不同，从而在直方图上会出现双峰特性，但背景和前景颜色较为接近的图像不具有这个特性。 累加直方图：当图像中的特征并不能取遍所有可取值时，统计直方图中会出现一些零值。这些零值的出现会对相似性度量的计算带来影响，从而使得相似性度量并不能正确反映图像之间的颜色差别。为解决这个问题，在全局直方图的基础上，Stricker和Orengo进一步提出了使用“累加颜色直方图”的概念。在累加直方图中，相邻颜色在频数上是相关的。相比一般直方图，虽然累加直方图的存储量和计算量有很小的增加，但是累加直方图消除了一般直方图中常见的零值，也克服了一般直方图量化过细过粗检索效果都会下降的缺陷。一般的颜色直方图由于颜色空间是三维的，具有相同的三通道独立分布，但其联合分布并不为一。这种不考虑联合分布的方法，会导致在结果集中不相似的图像数目增加。

各种颜色空间介绍

颜色空间color space 颜色空间是颜色集合的数学表示。三种最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr（用于视频系统中）；CMYK（用于彩色打印）。为了更好的理解颜色模型，先介绍几个基本的颜色概念。 亮度(lightness or intensity or luminance)：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。主要表现光的强和弱。 色调(hue)：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。 饱和度(saturation)：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。 例如：红色 + 白色 = 粉红色饱和度下降，同时色调发生变化 需要说明的是，由于上面所提到的三种最常用的颜色模型与亮度、色度、饱和度这些直接概念没有直接的关系。所以又提出了其他的颜色空间模型，比如HSI和HSV，来简化编程和操作。 RGB颜色空间 由于彩色显示器采用红、绿和蓝来生成目标颜色，所以RGB颜色空间是计算机图形学最通常的选择，这样可以简化系统的构架与设计。 可以用三维的笛卡尔坐标系统来表示RGB颜色空间，如图3-1。而表3-1包含的RGB 值具有100%的幅度、100%的饱和度，是8个标准的视频测试信号。 但是，当处理图像时，使用RGB颜色空间并不是很有效。例如，为了修改给定像

素的亮度，必须同时从帧缓冲区中读出RGB三个分量，然后重新计算给定亮度对应的RGB值，执行相应的修改后再写回帧缓冲区。如果我们能够访问到直接以亮度格式存储的图像，那这个处理过程会简单很多。 RGB颜色空间的另一个缺点是，要在RGB颜色立方体中生成任何一种颜色，三个RGB分量都需要占用相同的带宽。这就使得每个RGB颜色分量的帧缓冲需要同样的像素深度和现实分辨率。 RGB颜色空间存在许多种不同类型的实现，下面只介绍其中三种，即sRGB、Adobe RGB和scRGB，为了方便说明，先引入CIE 1931色度图。 上面这幅图像，有一个“舌形”色域空间，是人眼能够辨别的色彩空间，它的边缘围绕一道从波长从380到700（毫微米）的光谱，中间就是用红、绿、蓝三种颜色按不同比例调配出来的颜色。 这幅图的巧妙之外在于它通过“归一化”，用两维平面来表示三个数据。X轴是红色的比例，Y轴是绿色的比例，而Z轴是蓝色的比例，虽然Z轴没有画出来，但它的比例数据可以很方便地计算出来。比方红是0.2，绿是0.3，那么蓝就是0.5。因为它们三者加起来必须等于1。 10年前，微软和惠普推出一个叫standard RGB的色域标准（sRGB），是一个基于32位PC机的标准。从上面的图片看到，它只是人眼能辨别的色彩空间（舌形色域）的一部分，人眼能辨别的好多色彩它都无法显示。但这个标准还是被广泛接受。我们现在在使用的显示器、扫描仪、打印机、数码相机，许多都使用这个标准。 大概过了两年，Adobe推出了Adobe RGB标准，色域要比sRGB的范围更宽广，这几年

三维空间定位准确度定义与测量说明(精)

三维空间定位准确度定义与测量说明 王正平 美国光动公司 1180 Mahalo Place Compton, CA 90220 310-635-7481 I. 简介 20年前,大型机器的主要定位精度为丝杆的螺距误差及热膨胀误差,但直至今日上述的大部份误差已藉由线性编码器来减少与补偿, 因此机器的误差转而变成以垂直度误差与直线度误差为主要原因, 然而为了达到三维空间定位精度,垂直度误差与直线度误差的测量与补偿则变得更为重要。 II. 机床定位误差 就三轴机器而言, 每轴共有六项误差, 或换句话说, 三轴共有十八误差加上三项垂直度误差,这二十一项刚体误差可以表示如下 [1]: 直线位移误差 : Dx(x, Dy(y, 及 Dz(z 垂直直线度误差 : Dy(x, Dx(y, 及 Dx(z 水平直线度误差 : Dz(x, Dz(y, 及 Dy(z 横转度误差 : Ax(x, Ay(y, 及 Az(z 俯仰度误差 : Ay(x,Ax(y, 及 Ax(z 偏摇度误差 : Az(x, Az(y, 及 Ay(z

垂直度误差 : ?xy, ?yz, ?zx, 其中 D 为直线误差,下标表示位移方向,位置坐标为函数中的变量, A 为角度误差,下标表示旋转方向,位置坐标为函数中的变量。 III. 现有的空间精度定义 对于三轴机器而言,主要的定位误差为各轴的位移误差 Dx(x, Dy(y, Dz(z, 空间误差则定义为这些位移误差和的平方根, 因此可表示如下式:空间误差 = sqrt {[Max Dx(x-Min Dx(x]2 + [Max Dy(y-Min Dy(y]2 + [Max Dz(z- Min Dz(z]2}. 上述的定义当主要误差为三项位移误差 (或丝杆螺距误差时是正确的, 但是近年来的机器, 其主要误差为直线度误差与垂直度误差, 远大于直线位移误差,因此上述的定义并非绝对符合 . IV. 空间精度的新定义 各轴向的定位误差 Dx(x,y,z, Dy(x,y,z及 Dx(x,y,z为位移误差与直线度误差的和可表示如下式: Dx(x,y,z =Dx(x + Dx(y + Dx(z, Dy(x,y,z =Dy(x + Dy(y + Dy(z, Dz(x,y,z =Dz(x + Dz(y + Dz(z. 空间误差为这些总误差的均方根,如下式所示: 空间误差 = sqrt {[Max Dx(x,y,z-Min Dx(x,y,z]2 + [Max Dy(x,y,z-Min Dy(x,y,z]2 + [Max Dz(x,y,z- Min Dz(x,y,z]2}.

浅析公共空间设计方案中的重要元素——色彩

摘要 公共空间设计一般在强调设计的功能性及实用性的同时，也愈加重视设计的人性化和审美情趣，公共空间中色彩的表现必不可少。本文简要分析了色彩在公共空间设计中的设计基本要求及其在公共空间中的表现。得出结论：色彩是公共空间设计中的重要元素。 关键词：公共空间；色彩；色彩表现；基本要求；

Abstract General public space design with emphasis on the functional design and practical at the same time, also more and more attention to the design of human nature and aesthetic temperament and interest, the public space of the colour performance is necessary. This paper briefly analyzes the basic requirements in the design of public space design color and its performance in the public space. Concluded that the color is important elements in the design of public space. Key words: public space。 Color。 Colour performance。 The basic requirements。

谈颜色空间

色彩调整需要一定的色彩知识，但在讲解ps的有关书籍中都不讲解色彩知识（只有简单的概念介绍），在网上也很难找到这方面的资料，因此不少人只有一个色彩方面的基本概念，真要运用起来，总是感到无从下手，比方说：1、色相、饱合度、亮度与R、G、B值存在什么关系？换句话说就是R、G 、B值是如何决定色相饱合度与亮度的？2、色轮上的红、黄、绿、青、蓝、品各自的60度范围是的R、G 、B有什么特征？如果是在30、60、90、120度等一些特殊的角度是R、G、B的关系又是怎样？3、如果可能的话，请版主多讲一些色彩方面的知识。 【一】造成这种现象教材有一定责任，但也不能全怪教材。通常教材在讲到RGB 颜色的阶段，匠术的内容还比较浅显，而RGB 颜色空间在这时除了讲三基色以外，还没有什么很具体的内容适合继续深入，再要讲下去就是基色通道，但讲解通道还不是时候。于是教材就采取了“偷奸耍滑”的办法，趁着读者对于颜色空间还没有完整的概念，带着你不知不觉中偷偷转向，把RGB 空间“类比”到HSB 颜色空间，转来讲述颜色的色相、饱和度和亮度属性。 从教学意义上可以说这个偷换概念的做法是成功的，有效的，在学习的初期用糊弄的办法避开难点，但也让你不知道受到了糊弄，以为一切顺理成章而且严谨周密（其实我们的小学课本、中学课本也都是这么编的）。这是“教学技巧”，无可厚非。但是如果教材能够在完成自己这一阶段后，把真相如实的告诉你，说清楚什么地方避重就轻的采取了愚民政策，并且指出存在问题那就更好了。如果能再对这些问题回过头来加以重新认识和讲述，那真是比好还好，功德圆满了。可惜好事难以成双，或许这种教学方法成了套路，传统教学培养的后代作者本身在这些地方也比较薄弱，所以就习惯性的回避这些难点。此外越难的东西感兴趣的读者越少，也是原因之一。 不过当我们学过了基础理论之后，就有了条件把以前被糊弄的地方搞清楚。当初是不得已，但现在有了适当的基础，如果愿意是不难做到的。那就言归正传从颜色空间说起。 【二】颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。 颜色空间按照基本结构可以分两大类，基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者的典型是RGB，还包括CMY、CMYK、CIE XYZ 等。后者包括YCC/YUV、Lab、以及一批“色相类颜色空间”。CIE XYZ 是定义一切颜色空间的基准，很奇妙的是，它即属于基色颜色空间，也属于色、亮分离颜色空间，是贯穿两者的枢纽。我们主要要讨论的是色、亮分离颜色空间中的子类型“色相类颜色空间”，它是把颜色分成一个表亮属性，和两个表色属性，其中有一个表色属性是色相。而色相以外的两个属性可以选用不同的变量来定义，而色相的概念不变，因此就构成一族共同使用色相属性，另加表亮属性和表色属性各一个组成的颜色空间。它们是颜色空间中的一个家族。暂且统称为HSB 颜色空间（但后面要详细划分）。 因为不同颜色空间描述的相同的客观对象，所以它们之间必然存在数量的相互转换关系，但是需要十分明确，RGB 和HSV 空间，虽然在教材中狐狸糊涂的把他们纠缠在一起，但它们实质上是概念完全不同的颜色空间，它们的共同点是比较常用，也比较容易直观理解，但这是表面的联系。 只有以R、G、B 为变量的直角坐标空间才称为RGB 颜色空间，在RGB 空间中，三个独立属性变量性质对等，相互加减运算有意义，任何涉及色相、饱和度等等为基本颜色属性的，还有跟“色

基于HSV空间的颜色特征提取

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/9912032186.html, 基于HSV空间的颜色特征提取 作者：杨奥博盛家川李玉芝刘赏赵坤圆 来源：《电脑知识与技术》2017年第18期 摘要：随着数字化发展，数字图像的容量将会以惊人的速度增长。因此，图像分类和检索成为一个必要的、十分有意义的研究课题。针对这一课题，该文选取并运用现代的图像识别技术，旨在对于颜色这一重要特征进行颜色特征提取，进而实现图像检索和分类。实验结果表明，使用计算机对图像进行分类，从而克服传统鉴别分类方式缺少客观、量化指标的缺点的这种方法是可行的。 关键词：颜色特征；HSV；分类 中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0193-03 1概述 颜色特征是当前最受欢迎的视觉分类特征，经常用于数字图像的分类与检索。这是因为颜色特征对外界因素的依赖性较小。相比而言其它的图像特征例如形状特征及纹理特征，对图像的尺寸和位置都有一定的要求。颜色特征也是最直观呈现的特征。所以在基于内容的图像检索技术中颜色特征的研究更被研究者重视。同时，相对几何特征而言，颜色特征稳定性好，有对大小、方向不敏感等特点。因此，颜色特征的提取受到极大重视并得到深入研究。 本文提出基于HSV空间的颜色特征提取算法，并通过对中国画的实验证明，该算法能有效提取画作的颜色特征，并依此对图像进行了分类研究。 2基于HSV空间的颜色特征提取 传统的RGB颜色模型可分辨的色差是非线性的，且没有直观感，所以不是一个好的颜色描述系统。相比RGB颜色空间，HSV颜色空间更接近于人类视觉经验和对色彩的认识。 HSV色彩模型是由Munseu提出的。HSV颜色空间从人类感知的角度来定义色彩空间。HSV颜色空间有三个属性，色彩（Hue），又称色调；饱和度（Saturation），表示色彩的纯度；亮度（Value），是指色彩的明暗程度，亮度的高低，越接近白色亮度越高，越接近灰色或黑色亮度越低。 HSV颜色空间具有自然性，与人类的视觉感知相当的接近，反映了人类观察色彩的方 式，同时也有利于图像检索。李海峰做实验发现基于HSV颜色直方图的方式明显优于RGB颜色直方图的方式。

颜色空间与颜色空间的量化36级

颜色空间与颜色空间的量化 颜色分布方法的第一步要选择颜色空间并对颜色空间进行量化处理。 颜色是人的视觉系统对可见光的感知结果，通常用颜色空间来描述。常用颜色空间有RGB、CMYK、HSV、XYZ、CIELab等。图2给出了两种颜色空间。RGB空间由红、绿、蓝三原色组成，所有颜色都可以表示为这3种颜色按不同比例的混合，如图2(a)所示。RGB空间易编程、易于硬件使用但不直观。在图像分析和识别领域应用最多的是HSV颜色空间，该空间使用颜色的3个特性(色调、饱和度和亮度)作为定义颜色的组成部分，如图2(b)所示。HSV空间能较好反映人对色彩的感知和鉴别能力，非常适合基于色彩的图像相似比较[7-8]。因此，本文采用HSV颜色空间。 图2两种常用颜色空间：RGB和HSV Fig.2 Two color spaces: RGB and HSV 在图像检索领域，通常颜色空间需要“压缩”进而通过一种更紧凑的方式描述，即颜色空间的量化。量化可以在

不改变主观感受的情况下减少存储量并提高处理速度。 颜色空间量化需要考虑的一个问题是量化级别：将颜色空间量化为越多的Bin 时描述特征越精确，但同时也会增加数据存储量和计算时间。另一个问题是量化是否均匀：由于一般颜色空间对人眼感知来说并不均匀，非均匀量化能较好的符合人眼视觉感受但是会增加量化过程和计算的复杂度。颜色空间的量化有多种方法，如John R. Smith [7]将颜色空间均匀量化为166个Bins ，Zhang Lei [9]将颜色空间非均匀量化为36个Bins 。本文采用Zhang Lei 的方法。如图3所示：将H 非均匀量化为7个部分，将SV 划分为黑色区域、灰色区域和彩色区域，对灰色区域和彩色区域进行进一步的量化。 图3 Zhang Lei HSV 颜色空间的量化 Fig.3 HSV color space quantization by Zhang Lei Zhang Lei 对HSV 空间的详细的划分方法如下：当v ∈［0,0.2)时为黑色区域，此时l=0；当s ∈［0,0.2］且v ∈［0.2,0.8)时为灰色区域，此时l=|(v －0.2)×10|+1；当s ∈［0,0.2］且v ∈(0.8,1.0］时为白色区域，此时l=7；当s ∈(0.2,1.0］且v ∈(0.2,1.0］时为彩色区域： (](](](](] (](]0, 330,221, 22,452, 45,703, 70,1554, 155,1865, 186,2786, 278,330h h h H h h h h ?∈?∈??∈??=∈??∈??∈??∈? 当当当当当当当 (](](](]0, 0.2,0.651, 0.65,1.00, 0.2,0.71, 0.7,1.0s S s v V v ?∈?=?∈?? ?∈?=?∈??当当当当 总计l =4H +2S +V +8共36种颜色。这种量化方法具有较能适合人眼视觉、能减少颜色冗余、可适用灰度表面和易于计算的优点。

特征提取-特征提取 颜色特征 纹理特征 形状特征 空间关系特征

图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法 [ 2006-9-22 15:53:00 | By: 天若有情] 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一颜色特征 （一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 （二）常用的特征提取与匹配方法 （1）颜色直方图 其优点在于：它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于：它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间：RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法：直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 （2）颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法，无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间（如HSV 空间），并将颜色空间量化成若干个柄。然后，用色彩自动分割技术将图像分为若干区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 （3）颜色矩 这种方法的数学基础在于：图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此，仅采用颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（skewness）就足以表达图像的颜色分布。 （4）颜色聚合向量

色彩在空间设计中的运用

色彩一直围绕着人的生活而存在，设计的领域非常广泛，包括人类的衣、食、住、行，甚至包括人类所使用的语言或情绪的描述。因此，色彩和人类如此的接近和熟知，但要真正了解色彩，我们突然发现它又是那么遥远和陌生。在空间设计中，色彩涵盖了所有的装饰材料、家具及生活中的一切物品，甚至包括空间内的墙面地面，我们都可以用不同的颜色，或者用不同的装饰材料，或者色彩丰富的瓷砖。在空间设计中，色彩是最具有影响力的元素之一。通过合理的色彩搭配和组合，可以更加烘托出空间的气氛，可以给人以视觉上的享受。 通常我们都认为涂料是色彩，不是建材，而其他的建材，都是装饰材料，故此往往忽略附着在装饰材料上的种种色彩元素，因此，在挑选色彩时，装饰材料上的色彩不会做太多的考虑。这是一个误区。在空间色彩设计里，色彩是分主色、次色、点缀色的。空间内所有色彩都扮演不同的角色。 色彩在空间的存在是有节奏的，就像音乐中的音符，是有节奏地从低音到高音，有序地排列而形成的和谐韵律。黄、红、紫、蓝、绿、是一组无序的色彩组合。面对这些颜色，我们并没有感觉到和谐的美感。色彩通过有序地排列就能形成一致性的色彩组合。我们可以从无序的色彩排列中，有目的地添加一个色彩并在这无序的色彩组合中有序地重复。好比平面设计中的色彩法则重复原理一样。采用纯色、色度、色纯或灰色有序重复地排列在纯色的组合中，从而形成有规律的排列，视觉上更为舒适。 色彩在空间的存在是有邻近色节奏变化的。在空间设计中，节奏分为两类，分别是邻近色节奏和单色节奏，邻近色节奏，邻近色彩特点是颜色相似，可以从各组合颜色细微的变化中观察色彩的节奏。无论是浑然天成的自然色彩还是巧夺天工的人工色彩搭配，邻近色节奏一直围绕在我们日常生活中。邻近色节奏是人们比较钟爱的色彩组合。我们从大自然色彩的组合中领悟，邻近色节奏的和谐韵律能给予我们心灵及视觉上的愉悦感受。因为在色环上的邻近色变化差异比较明显，我们可以轻松观察到邻近色节奏的明星变化。我们平时很少关注邻近色彩节奏是如何地无时无刻不在影响着我们的生活，实际上稍微细心观察大自然的色彩或身边的事物，我们就不难发现邻近色彩节奏是如此接近我们的生活。谈到色环，空间设计中很少采用48色色环，其原因很简单，48色色环上各邻近色颜色变化差别细微，若用在空间设计中，加上光线的影响，将会产生运用单个色彩的错觉。如果选择色环上的颜色，最适当的数量是不少于3个或不多于5个。少于3个颜色，其色彩节奏将不明显；多于5分，则会因颜色过于丰富而造成视觉上的疲劳。单色节奏的色彩组合给予人们一定的视觉心理导向。可以发现颜色在渐变的过程中，蕴含着有序的旋律变化，是一种和谐的音律跳动。我们要能分辨出邻近色节奏与单色节奏两者之间的区别。邻近色节奏是在色环纯色或有灰度的色环上，颜色的渐变及推移，比如，从黄色到橙色之间的变化。单色节奏是从色环里选任意一个纯色调和黑、白、灰后所形成的颜色组成的渐变及有序的排列。 色彩在空间的存在是有比例变化的。通过阅读我了解到了2位色彩专家，歌德，作家、剧作家、哲学家、诗人、自然学家、外交家等，晚年研究自然色彩追求浪漫主义。与1810年完成色彩理论一书。歌德依据对自然界色彩的观察将色彩颜色亮度划分为亮度符号，并认为白色最亮为10，而黑色最暗为0。其他颜色分别为： 三原色：黄色为9，蓝色为4，红色为6。 合成色：橙色为8，绿色为6，紫色为3。 此结论是根据色环上互补色定义，因此，黄色和紫色是互补色组合。再按照歌德色彩亮度符号比例为9:3，从而证明黄色亮度要比紫色强烈得多。其余颜色均可如此类推或分别组合。红色与绿色的比例是6：6，说明这两个颜色的亮度是相等的。黄色和紫色，亮度比为9:3，其色彩感觉，将呈现安静，稳定效果。 古德温，二十世界，教育家、色彩专家古德温认为采用两个颜色或以上的，必须以色彩平均亮度为依据，作为色彩百分率的标准。