Madagascar功能分类(重要参考)
The categories in the self-documentation are programmer-side categories, based on common ways in which programs are compiled. The list below attempts to group programs so that the user can find them in the natural progression of his workflow. A program can be in several categories. Feel free to create categories and to assign programs to them!
BCU task-centric program list: Basic Cube Utilities -- I/O, manipulation, format conversions, graphics...
NM task-centric program program list: Numerical Methods -- data statistics, linear algebra, interpolation...
Geophysics task-centric program list: Reflection Seismology (link), Heat Flow...
Seismic task-centric program list: Migration, modeling, denoising...
NGAM task-centric program list: Non-Geophysical Applied Mathematics -- Fractals, etc...
BCU task-centric program list
List of Basic Cube Utilities (BCU) in Madagascar. Operations listed here can throw away data or fill in with zeros, but should not create new values
or alter existing ones -- those belong to the Numerical Methods program list.
An overview of all task-centric pages can be found in the main Task-centric program list.
All program names below should be prefixed with "sf".
Contents
[hide]
1 I/O and file format conversions
1.1 ASCII, binary file
1.2 SEG-Y file
1.3 SU file
2 File operations
2.1 Basic operations
2.2 Operation on file content
2.3 Header operations
3 Graph, plots, displays
3.1 Display
3.2 Plot format
I/O and file format conversions
ASCII, binary file
Convert the binary file of a RSF dataset between different formats (binary, ASCII): dd
SEG-Y file
Convert SEG-Y files to RSF: segyread
Convert RSF to SEG-Y or SU: segywrite
Make a trace header file for segywrite: segyheader
SU file
Convert SU files to RSF: suread
Convert RSF to SU: segywrite
File operations
This section contains physics-agnostic methods for slicing, dicing, adding together files, etc:
Display basic information about RSF files: in
Display the size of RSF data forks: sizes
Copy a dataset: cp
Move a dataset: mv
Remove RSF files together with their data: rm
Print out data values: disfil
Operation on file content
Window a portion of the dataset: window
T ranspose two axes in a dataset: transp
Concatenate datasets: cat or merge
Convert real data to complex (by adding zero imaginary part): rtoc
Extract real part of a complex dataset: real
Extract imaginary part of a complex dataset: imag
Create a complex dataset from its real and imaginary parts: cmplx
Rotate a portion of one or more axes in the data hypercube: rotate
Zero a portion of the dataset: cut
Pad a dataset with zeros: pad
Combine several datasets by interleaving: interleave
Pad and interleave traces: lpad
Compute Ni+1 x Ni+2 x ...: leftsize
Reverse one or more axes in the data hypercube: reverse Header operations
Input parameters into a header: put
Output parameters from the header: get
Display the content of a header file: headerattr
Zero a portion of a dataset based on a header mask: headercut Mathematical operations, possibly on header keys: headermath Sort a dataset according to a header key: headersort
Window a dataset based on a header mask: headerwindow Graph, plots, displays
Display
Generate raster plot: grey (sfbyte is the same)
Draw a balloon-style label: box
Contour plot: contour
Generate 3-D contour plot: contour3
Plot signal with lollipops: dots
Generate 3-D cube plot for surfaces: graph3
Graph plot: graph
Generate 3-D cube plot: grey3 (sfcubeplot is the same)
Plot rays: plotrays
Hidden-line surface plot: thplot
Plot data with wiggly traces: wiggle
Resamples a 2-D dataset to the desired picture resolution, with antialias: prep4plot
Setting up frames for a generic plot: stdplot
Plot format
Plot Assembler - convert ascii to vplot: plas
Plot Debugger - convert vplot to ascii: pldb
Vplot filter for postscript: pspen
Vplot filter for the virtual vplot device: vppen
NM task-centric program program list
List of Numerical Methods programs in Madagascar. An overview of all task-centric pages can be found in the main Task-centric program list.
All program names below should be prefixed with "sf".
Contents
[hide]
1 Operation on file content
2 Complex number operations
3 Statistical operations on files
3.1 Single-file
3.2 Multi-file
4 Mathematics algorithms
4.1 Basic mathematical processes
4.2 Linear Algebra
4.3 Interpolation
Operation on file content
Generate simple data (spikes, boxes, planes, constants): spike
Mathematical operations on data files: math
Add, multiply, or divide RSF datasets: add
Add, multiply, or divide RSF datasets (fast, OMP-enabled): paradd Create a mask: mask
Scale data: scale
Rotate a portion of one or more axes in the data hypercube: rotate Zero a portion of the dataset: cut
Extend a dataset by duplicating in the specified axis dimension: spray
Convert real data to complex (by adding zero imaginary part): rtoc
Extract real part of a complex dataset: real
Extract imaginary part of a complex dataset: imag
Create a complex dataset from its real and imaginary parts: cmplx Statistical operations on files
Single-file
Display dataset attributes: attr
Compute a histogram of data values: histogram
Computes what clip value corresponds to a given pclip: quantile
Clip the data: clip
One- or two-sided data clipping: clip2
Percentile clip: pclip
Threshold float/complex inputs given a constant/varying threshold level: thr
Soft thresholding: threshold
Construct incremental minimum or maximum lists from an RSF file: listminmax
Sort a float/complex vector by absolute values: sort
Multi-file
Element by element minimum or maximum of two RSF files: minmax Similarity measure between two datasets: similarity Mathematics algorithms
Basic mathematical processes
Causal integration on the first axis: causint
Derivative along the first axis: igrad
Fast Fourier T ransform along the first axis (from real to complex): fft1 FFT transform on extra axis (from complex to complex): fft3
3D FFT with centering and Hermitian scaling: fft3d
Frequency spectra: spectra
Frequency spectra in 2-D: spectra2
1-D Digital Wavelet T ransform: dwt
Multi-dimensional cosine transform: cosft
Linear Algebra
Simple matrix multiplication: matmult
Simple matrix multiplication for complex matrices: cmatmult
Find eigenvalues and eigenvectors of a symmetric positive definite matrix: dmeig
Kroneker product with square matrices: kron
Generic conjugate-gradient solver for linear inversion: conjgrad
Generic dot-product test for linear operators with adjoints: dottest
Generic conjugate-gradient solver for linear inversion with complex data: cconjgrad
Generic dot-product test for complex linear operators with adjoints: cdottest
Stack a dataset over one of the dimensions: stack
T ranspose two axes in a dataset: transp
Interpolation
1-D ENO (Essentiallly Non Oscillatory) interpolation: remap1
1-D sinc interpolation: sinc
Seismic task-centric program list
This page presents a list of programs for seismic processing, imaging and analysis. An overview of all task-centric pages can be found in the main Task-centric program list.
The most frequent question encountered from a new user is: "Does Madagascar do [some needed process]?" The first level of classification is therefore by types of geophysical procedures. Then the classifications below try to follow's the user's workflow:
1. What sort of data must be processed/imaged: 3-D, 2-D, prestack,
poststack?
2. If a velocity model is needed, which sort is available? A v(x,z) one, a
v(z) or a constant velocity?
3. Which algorithm to use if several are available.
All program names below should be prefixed with "sf".
5 Denoising/S-N separation
6 Tracewise stretch/moveout operators
7 DMO/AMO/Offset continuation
8 Whole-image stretching
9 Autopicking
10 Velocity analysis
11 Velocity continuation
12 Velocity and data converters
13 Ray tracing
13.1 2-D, v(x,z)
13.2 2-D, v(x,z), anisotropic media
13.3 2-D, v(x,z), multiples
13.4 Plotting
14 Traveltimes computation
15 Modeling
15.1 Creating reflectivity models
15.2 Adding noise
15.3 Creating falsely irregular data
15.4 Creating velocity models
15.5 3-D, prestack, v(x,z)
15.6 3-D, prestack, common-azimuth, v(x,z)
15.7 3-D, prestack, v(z)
15.8 3-D, zero-offset, v(x,z)
15.9 3-D, zero-offset, const.v
15.10 2.5-D, v(z)
15.11 2-D, prestack, v(x,z)
15.12 2-D, prestack, v(x,z), anisotropic media
15.13 2-D, prestack, v(z)
15.14 2-D, prestack, const. v
15.15 2-D, zero-offset, v(x,z)
15.16 2-D, zero-offset, v(z)
15.17 Elastic modeling
15.18 Unconventional outputs
15.19 Uncertain
16 Migration
16.1 3-D, prestack, wide-azimuth, v(x,z)
16.2 3-D, prestack, common-azimuth, v(x,z)
16.3 3-D, prestack, one-azimuth, const. v
16.4 3-D, poststack, v(x,z)
16.5 3-D, poststack, const. v
16.6 2-D, prestack, v(x,z)
16.7 2-D, prestack, v(z)
16.8 2-D, prestack, const. v
16.9 2-D, poststack, v(x,z)
16.10 2-D, poststack, v(z)
16.11 2-D, poststack, const. v
16.12 Migration without a velocity model
16.13 Least-squares migration
17 Image Cosmetics
18 Angle gathers
19 Dip estimation
20 Attribute extraction
21 Horizon extraction
22 Directional wavefields methods
23 Transforms
24 Smoothers and rougheners
25 Programs yet to be classified
26 References
Manipulating irregular datasets,
regularization and sorting
Integer header attributes: headerattr
Zero a portion of a dataset based on a header mask: headercut
Mathematical operations, possibly on header keys: headermath
Sort a dataset according to a header key: headersort
Window a dataset based on a header mask: headerwindow
Create a mask: mask
Shot interpolation: infill
Data binning (geometry regularization): intbin (works especially for basically regular geometries but with skipped or resorted traces) Data binning in 1-D slices: bin1
Data binning in 2-D slices: bin
Data regularization in 2-D using plane-wave destruction: planereg2
Data regularization in 3-D using plane-wave destruction: planereg3
Convert CMPs to shots for regular 2-D geometry: cmp2shot
Convert shots to CMPs for regular 2-D geometry: shot2cmp Interpolation tools
Making holes
Cut an elliptic hole in data (for interpolation tests): hole
Create a synthetic irregular dataset for interpolation tests: syntop Actual interpolation
Linear interpolation: lint1
1-D cubic spline interpolation: spline
Data interpolation in 2-D slices using helix preconditioning: invbin
1-D inverse interpolation: invbin1
Leveler inverse interpolation in 1-D: levint
Find MISSing Input values and Filter in 1-D: misif
Missing data interpolation in 1-D: miss1
2-D missing data interpolation: miss2
Missing data interpolation (N-dimensional) using shaping regularization: miss3
Multi-dimensional missing data interpolation: miss
Multiscale missing data interpolation (N-dimensional): msmiss
2-D missing data interpolation by differential offset continuation: ofilp 1-D ENO (Essentially Non Oscillatory) interpolation: remap1
ENO interpolation in 2-D slices: enoint2
2-D trace interpolation to a denser grid using PWD ("beyond aliasing"
method): dealias
Shot interpolation: infill
T esting forward interpolation in 1-D: inttest1
T esting forward interpolation in 2-D: inttest2
Missing data interpolation in 2-D by Laplacian regularization: lapfill
Missing data interpolation using one or two prediction-error filters: maskinv
Missing data interpolation in 2-D using plane-wave destruction: planemis2
Missing data interpolation in 3-D using plane-wave destruction: planemis3
Missing data interpolation in 2-D using plane-wave destruction and shaping regularization: pmshape2
Classic preprocessing
Excludes: (1) denoising; (2) moveouts/stretches, and (3) interpolations, which will get their own sections.
Stretch of the time axis: stretch guide, stretch
Amplitude balancing: abalance
Compute data envelope: envelope
Automatic gain control: agc
Bandpass filtering: bandpass
Bandpass filtering using erf function: erf
Deconvolution (N-dimensional): decon
1-D convolution: conv
Dip filtering (2-D or 3-D): dipfilter
Muting: mutter
Stack a dataset over one of the dimensions: stack
T ime power gain: tpow
Frequency spectra: spectra
Frequency spectra in 2-D: spectra2
Static correction: datstretch. Use the the datum= parameter to specify file holding time shifts.
Wavelet estimation
Mono-frequency wavelet estimation: monof
Gaussian wavelet estimation in 2-D: monof2
Ricker wavelet estimation: ricker
Denoising using stationary wavelet transform: swtdenoise
Remove bursty noise by IRLS: deburst
Burst noise removal using PEF: pefdeburst
Remove spikes in by sliding 1-D medians: despike
Remove spikes in by sliding 2-D medians: despike2
Remove spikes in by sliding 3-D medians: despike3
Signal and noise separation (N-dimensional): signoi
Local signal and noise separation (N-dimensional): losignoi
Signal and noise separation using plane-wave destruction filters: planesignoi
Signal and noise separation using both frequency components and dips: explanesignoi
Signal and noise separation using frequency components: expsignoi Tracewise stretch/moveout operators
These operators do not carry energy from one trace to the other. The operation can be performed independently on each trace.
General stretch of the time axis: stretch
Normal Moveout stretch: nmostretch
Linear Moveout stretch: lmostretch
Log stretch: logstretch
T-square stretch: t2stretch
T-square Chebyshev stretch: t2chebstretch
Radial moveout: radstretch
Datuming stretch: datstretch
Normal moveout: nmo
Inverse normal moveout: inmo
Constant-velocity nearest-neighbor inverse NMO: imospray
Normal moveout in tau-p domain: taupmo
Slope-based normal moveout: pnmo
DMO/AMO/Offset continuation
Kirchhoff DMO with antialiasing by reparameterization: dmo
Azimuth moveout by log-stretch F-K operator: fkamo
Offset continuation by log-stretch F-K operator: fkdmo
Offset continuation by finite differences: fincon
DMO and stack by finite-difference offset continuation: finstack Whole-image stretching
Stolt stretch: stoltstretch
Cartesian-Coordinates to Riemannian-Coordinates interpolation: c2r Autopicking
Automatic traveltime picking: pick0
Automatic picking from semblance-like panels: pick, pick2
Generate stereopicks from time-migration velocities and slopes: pgen
Generate stereotomography picks from time migration: spicks
Picking local maxima on the first axis: max1
Picking by plane-wave construction: pwpick
Preconditioning for traveltime picking: shearer
Velocity analysis
Velocity transform: velmod
Slope-based velocity transform: pveltran
Hyperbolic Radon transform: veltran
Hyperbolic Radon transform with conjugate-directions inversion: cgscan
Velocity analysis: vscan
3-D zero-offset WEMVA: zomva
3-D S/R WEMVA with extended split-step: srmva
Simple tomography test: tomo
Velocity continuation
Post-stack 2-D velocity continuation by Chebyshev-tau method: chebvc
Velocity continuation: fourvc
Velocity continuation after NMO: fourvc0
Velocity continuation with semblance computation: fourvc2
Post-stack velocity continuation by implicit finite differences: velcon
3-D finite-difference velocity continuation on a helix: velcon3 Velocity and data converters
Convert RMS to interval velocity: dix
Convert RMS to interval velocity using LS and shaping regularization: dixshape
V(t) function for a linear V(Z) profile: voft
Conversion from depth to time in a V(z) medium: depth2time
T ime-to-depth conversion in V(z): time2depth
Convert RMS to interval velocity using LS and plane-wave construction: pwdix
Ray tracing
The programs below take as input a velocity model and output ray trajectories.
Huygens wavefront tracing: hwt2d
For layered media: layer
Second-order cell ray tracing with locally parabolic rays: cell2.
Ray tracing by a Runge-Kutta integrator: rays2
2-D, v(x,z), anisotropic media
Ray tracing in VTI media by a Runge-Kutta integrator: rays2a
2-D, v(x,z), multiples
By cell ray tracing: trace2
Plotting
Plot rays: plotrays
Plot rays in 3D with OpenGL: plotsray3
Traveltimes computation
Analytical traveltime in 2-D, linear v(z): vofz
Huygens wavefront tracing (ray-based method): hwtex, hwt2d Modeling
All methods below deal with acoustic data, unless noted otherwise. Also, to be in the modeling section, a program/chain of programs must produce actual seismograms, not just traveltime curves. Those go into the "Traveltime computation" section.
Programs listed below create time-domain seismic data (wavefield at z=0, i.e. hyperbolas) given a reflectivity model (wavefield at t=0 in the exploding reflector paradigm). Sometimes it is suggestive to plot "shots", i.e. one or several wavefronts at various times. One way to do it with
downward-continuation based shot-modeling algorithm is to save the whole wavefield in the time domain, then to extract the slices at the appropriate times. This can get storage-intensive, and slow as it can be IO-bound. Another way is to use a reverse-time procedure and simply save the appropriate time snapshots. This is very CPU-intensive and artifacts can easily appear. The cheapest and the most elegant way is to remember that a wavefront at time t originating from a shot is indistinguishable from the migration impulse response of a spike at time t at the same x location. So to originate a series of wavefronts at intervals dt from a shot at location x and time t, one just has to migrate a sequence of spikes separated by dt at location x. This way, any of the programs in the "migration" section can also be used to create "shots" – including those programs based on
survey-sinking!
For linear arrivals: spike, followed by bandpass or convolution (conv) with a wavelet
Simple 2-D synthetics with crossing plane waves: make
Generates the 3-D Qdome model: qdome
Generates the 2-D Sigmoid model: sigmoid
Generates the 2-D Synmarine model, spreads it across offsets and applies moveout: synmarine (bandpass or convolution with a wavelet still needed)
Generates the 2-D Conflicting Dips model: conflict
Simple synthetics with random reflectivity: randrefl
Adding noise
Synthetics with bursts of noise: burstnoise
Add random noise to the data: noise
Creating falsely irregular data
Cut an elliptic hole in data: hole
Remove random shot gathers from a 2-D dataset: shotholes Creating velocity models
Generate 2-D layered velocity model from specified interfaces: unif2 Generate 3-D layered velocity model from specified interfaces: unif3 3-D, prestack, v(x,z)
Extended split step wavefield extrapolation method: srmod
3-D, prestack, common-azimuth, v(x,z)
Split-step method: camig
3-D, prestack, v(z)
Kirchhoff method using analytical Green's functions: kirmod3
3-D, zero-offset, v(x,z)
Extended split step wavefield extrapolation method: sstep2, zomig 3-D, zero-offset, const.v
Stolt (F-K) method: stolt
Kirchhoff method using analytical Green's functions: kirmod
2-D, prestack, v(x,z)
Unknown ray-based method: shoot2
Second-order cell ray tracing with locally parabolic rays: cell2.
Ray tracing by a Runge-Kutta integrator: rays2
T ime-domain acoustic FD: afmod, awe, awefd, awefd1, afdm2d
T ime-domain acoustic linearized FD: lwefd, lwefd1
DSR-based survey-continuation WE method: dsr2
2-D, prestack, v(x,z), anisotropic media
Ray tracing in VTI media by a Runge-Kutta integrator: rays2a
2-D, prestack, v(z)
DSR-based survey-continuation WE method: dsr
spike, bandpass, inmo
Analytical traveltime in a linear slowness squared model: s2ofz
2-D, prestack, const. v
Kirchhoff: preconstkirch
Stolt (F-K): prestolt
2-D, zero-offset, v(x,z)
Implicit finite-difference method, 15 and 45 degree approximation: mig45
Riemannian Wavefield Extrapolation: rwezomig
2-D, zero-offset, v(z)
Wavefield-extrapolation, phase-shift method: gazdag
Kirchhoff with antialiasing: kirchnew
1-D convolution modeling: ai2refl
Elastic modeling
T ime-domain FD method: ewefd
Unconventional outputs
Models PP intercept, PP gradient and PS gradient directly: modrefl2
Outputs PP and PS seismograms in the tau-p domain: modrefl3 Uncertain
modrefl ("Normal reflectivity modeling", according to sfdoc -k). T akes as input files with vp, vs and rho, but it is not clear whether it outputs a 2-D or 3-D file, and if modeling is with ray or WE methods.
2-D, unknown if prestack or zero-offset, v(x,z), Born modeling: aborn, born2d
Migration
Below, "v(x,z)" means "works when the velocity has lateral velocity variations, and will try to do something about them". This corresponds to what is widely called depth migration, but possibly to "smart" time migrations as well. The "const. v" term will be applied to algorithms that can only deal with constant velocity, regardless of whether the output is in depth or time. The "v(z)" term describes all other migrations. Note that the above terms apply even to migrations that do not need a velocity model!
It is assumed that a 3-D prestack algorithm will be able to migrate a 2-D prestack or a 3-D poststack, that a v(x,z) will be able to deal with a constant-velocity case, and so on. Exceptions to these rules will be highlighted.
The term "survey-sinking" was preferred to "source-receiver" because it can be done in either midpoint-offset, or in source-receiver coordinates, and the two differ in their treatment of amplitudes (a CMP gather is not a wavefield).
Survey-sinking scheme in midpoint-offset coordinates with extended split-step extrapolator: srmig, srmig2
3-D, prestack, common-azimuth, v(x,z)
Extended split-step extrapolator: camig
3-D, prestack, one-azimuth, const. v
The "one-azimuth" term was employed to underline that they take as input 3-D data with a single offset dimension, but they do not employ the common-azimuth approximation[1] when computing ky.
F-K scheme: prestolt
Kirchhoff scheme: preconstkirch
3-D, poststack, v(x,z)
Extended split-step extrapolator: sstep2, zomig
3-D, poststack, const. v
F-K scheme: stolt, with impulse response examples in sep/forwd
Kirchhoff with antialiasing: mig3, migsteep3
2-D, prestack, v(x,z)
Survey-sinking scheme in midpoint-offset coordinates with PSPI extrapolator: dsr
Survey-sinking scheme in midpoint-offset coordinates with split-step extrapolator: dsr2
Shot-profile scheme, Riemannian extrapolator: rwe2d, rwesrmig
2-D, prestack, v(z)
Slope-based migration: pmig
2-D, prestack, const. v
Angle-gather migration: agmig
对联的种类
对联的种类 按用途分类 1.通用联——春联 2.专用联——茶联、寿联，婚联，喜联，挽联，行业联，座右铭联、赠联，题答联按字数分类 1、短联（十字以内） 2、中联（百字以内） 3、长联（百字以上）等。按修辞技巧分类 1．对偶联：言对、事对、正对、反对、工对、宽对、流水对、回文对、顶针对。 2．修辞联：比喻、夸张、反诘、双关、设问、谐音。 3．技巧联：嵌字、隐字、复字、叠字、偏旁、析字、拆字、数字。按联语来源分类 1、集句联：全用古人诗中的现成句子组成的对联。 2、集字联：集古人文章，书法字帖中的字组成的对联。 3、摘句联：直接摘他人诗文中的对偶句而成的对联。 4、创作联：作者自己独立创作出来的对联。
对联的起源-1 张贴桃符：秦汉以前，民间每逢过年就有悬挂桃符的古老风俗。桃符，即春节时挂在大门两边的桃木板，画有神荼、郁垒二神的画像，或书其名字，分挂大门左右两边，用以驱鬼避邪 对联的起源-2 张贴门神：神荼郁垒的形象，唐代以后被秦琼、尉迟恭所取代。二人是唐初的开国功臣，也是太宗手下的猛将，传说由於泾河老龙被斩，引起鬼混唐朝，闹得太宗不得安宁，命秦琼、尉迟恭把守宫门，才镇住鬼怪。后来太宗令画其像，贴於宫门上，从此有了张贴门神的习俗。 对联的起源-3 对联为骈文和律诗的产物。对句起源极早，六朝骈文集对偶之大成。初唐沈、宋完成律诗的格律，诗的对偶更为固定化、规律化。 对联最迟起於唐代。诗人刘郇伯与范酇为诗友，范云：「岁尽天涯雨。」久无对句，刘谓：「人生分外愁。」这是五言诗的对句。李义山：「远比召公，三十六年宰辅。」温庭筠对曰：「近同郭令，二十四考中书。」成熟的口头对联，於此时出现。
对联的分类
对联的分类 各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 对联的分类与对联撰写很有关系，不明确对联的分类，就写不出内容准确的好对联来。具体来讲对联有以下几种分法。(一)按使用的范围分对联从使用范围上划分，可分为应用联和装饰类两大类。这里装饰联主要指用于美化环境的对联，如装饰亭台、楼阁、名胜古迹的对联；装饰书房卧室、名画宝砚的对联等。装饰联一般富有哲理，回味无穷。应用联是指有较强针对性的对联。它可以再分为专用于庆祝春节的春联，用于某一具体事项的对联如挽联、寿联、婚联、喜联、行业联等。还可分为人们在各种交往中所用的交际联。总之从时间、空间的使用范围看，对联的分法如下表所示：对联1。实用联——春联2。专用联——挽联，寿联，婚联，喜联，行业联，座右铭联等3。交际联——赠联，题
答联２。装饰联(二)按写作方法和上下联的关系分按上下联在内容上的关系分，对联可分为三种，即正对，反对，流水对三种。1。正对指对联上下两联的内容相关或相似，从不同的角度说明大致相同的道理。如：墙上芦苇，头重脚轻根底浅；山间竹笋，嘴尖皮厚腹中空。一派春光明四海，万枝桃李艳三江。大肚能容，容天下难容之事；开口便笑，笑世间可笑之人。夫妇共谱劳动曲，男女同讴致富歌。2。反对指上下联内容相反，对比鲜明，这种对联往往从正反两面来说明同一个问题，在对比中突出表达效果。如：青山有幸埋忠骨，白铁无幸铸佞臣。莫忘当年创业苦，春看今朝生活甜。又如：横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。铺张浪费损家害国，勤俭节约积少成多。3。流水对也叫串对，指一个意思分两句说，两句合起来是一个整体，上下联有承接假设、递进、因果、条件等关系。如：江河无止终而为海桃李不言下自成溪又如：但使人家有遗爱
部门职能及各岗位职责划分
药企营销职能部门 一.市场部、销售部、商务部的职能划分 （一）市场部职能 市场部是医药企业的重要营销职能部门，涉及销售的方方面面,包括销售前,中,后的市场调查、营销方案的制定、产品定位和品牌推广方案、价格制定、渠道开发和促销的政策制定、后服务政策等等，是全局统筹的工作,主要分为以下几大职能： 1.建立和完善营销信息收集、处理，做好市场情报工作： 外部环境分析，对消费者购买心理和行为的调查，对竞品的信息收集、整理和分析，对竞品广告策略、竞争手段的分析； 内部环境分析，做出销售预测，为公司产品策略、营销策略等决策提供数据支持； 2.制定年度营销目标计划； 3.制定产品策略：包括产品营销方案、营销周期，包装设计、价格制定、新品规划、微信公众号运行等； 4.营销方案的策划及组织实施； 5.合理进行广告媒体和代理的挑选及管理，制定及实施市场广告推广活动和公关活动，实施品牌规划和品牌的形象建设； 6.负责学术组织和学术推广； 7.对市场营销活动开展情况的监察和分析；
（二）销售部职能 销售部的工作目标是如何把产品送到消费者的面前，并成功的收回资金，其主要工作是将市场部研究规划出的产品按设计好的渠道和价格以及促销宣传方式具体实施，管好渠道畅通，物流、资金流安全畅通，主要分为以下几大职能： 1.管理营销单元执行公司年度营销计划； 2.监督各营销单元按公司既定的市场策略执行，达成目的； 3.分解企业年度整体目标，根据各区域的市场、团队情况，因地制宜的把整体目标分解到具体的销售区域市场，具体的个人和岗位； 4.合理分配人力和资源，通过销售指标制定和销售区域管理来实现各层级销售目标科学划分，并实时追踪完成情况； 5.在合理的销售预算内有效的使用资源，督导市场销售并完成销售指标； 6.管理市场销售行为，防止损害公司利益行为发生，保障公司资产安全，维护公司信誉； 7.负责产供销的协调工作。 （三）商务部职能 商务部是从系统层面规划和构建起企业的交易体系，依照企业经营模式选择、建立相应的配送渠道，商务系统决定了企业物流、资金流、信息流的健康运行，其主要职能有：
关于对联的特点及分类
关于对联的特点及分类 导语：对联,中国的传统文化之一,又称楹联或对子,是写在纸、布上或刻在竹子、木头、柱子上的对偶语句。下面是关于对联的特点及分类介绍。欢迎阅读！ 对联又叫对对子，是一种文人游戏，一般是仄起平收，其中蕴含了中国儒家文人特有的修养底蕴，也体现着中国家庭教育中独特的家风传承仪式感。 对联一般张贴于门楹双侧，立规迎客处。凡居室必有门，而进门前须要注意探路，其一门头堂号，以防误入；其二门槛高低，以防绊倒；其三门联门侧，也就是这里要说的对联。 对联的平仄一般是仄出平收。上联仄尾联贴于左门侧，按照中式古典建筑之坐北朝南，取其东主之意，为主之持重待客之道；下联平尾联贴于右门侧，取其西宾之意，为客尊之扶轻之礼。 而对对子游戏中，上联习题主出联，一般习题主出习题已有下联联意暗许，而在选韵时会选择相对韵窄的仄韵收尾，给对联之人留有余韵空间，希望联客把更多的才情表现在联意生花上；而联客一般也会领君之情，联君之意，以平韵相对，平仄相衬，从而惺惺相惜。君子以德相交，是中国古代文人特有的一种底蕴修养。 【对联特点】 一，上下联字数相等、构造相同。除有意空出某字的位置以到达
某种效果外，上下联字数必须相同。 二，对应位置词性相同。动词对动词，形容词对形容词，数量词对数量词，副词对副词，而且相对的词必须在相对的位置上。 三，要平仄相合，音调和谐。按韵脚来分，上联韵脚应为仄声，下联韵脚应为平声，谓之“仄起平收。 四，节奏相应，就是上下联停顿的地方必须一致。 【对联的要求】 【分类】 对联的品种约分为春联、喜联、寿联、挽联、装饰联、行业联、交际联和杂联(包括谐趣联....)等。对联文字长短不一，短的仅一、两个字;长的可达几百字。对联形式多样，有正对、反对、流水对、联球对、集句对等。但不管何类对联，使用何种形式，却又必须具备以下特点： 【格式】 一、要字数相等，断句一致。除有意空出某字的位置以到达某种效果外，上下联字数必须相同，不多不少。 二、要平仄相合，音调和谐。传统习惯是「仄起平落」，即上联末句尾字用仄声，下联末句尾字用平声。 三、要词性相对，位置相同。一般称为「虚对虚，实对实」，就是名词对名词，动词对动词，形容词对形容词，数量词对数量词，副词对副词，而且相对的词必须在相同的位置上。 四、要内容相关，上下衔接。上下联的含义必须互相衔接，但又
公司各部门工作职能划分
公司各部门工作职责划分 一、行政人力资源部门 部门职责描述：根据企业整体发展战略，建立科学完善的人力资源管理与开发体系，实现公司人力资源的有效提升和合理配置，确保满足企业发展的人才需求。负责公司后勤管理工作、维护内部治安、确保公司财产安全，对所承担的工作负责。 人力资源方面 1、人力资源规章制度管理 负责人力资源管理制度的制定、修订、更正、废止，以及监督执行 负责人力资源管理制度的解释与运用 2、人力资源规划管理 结合企业发展战略，综合分析企业人力资源现状和未来一段时间内人力资源的供需情况，编制公司人力资源规划方案及具体的实施办法 3、招聘管理 根据企业发展需要并结合人力资源规划，负责组织并实施招聘 4、培训管理 根据公司发展需要，进行人员培训需求分析，制定培训开发的总体目标，建立人才培训管理制度 5、绩效管理
协同企业各职能部门建立员工绩效管理体系，组织定期或者不定期地对员工的考核工作，跟踪并有效地利用考核结果，提升员工及企业的整体工作绩效 6、薪酬福利管理 负责制定科学合理的薪酬管理制度，并按规定做好企业日常的工资计划、核定、 核算及统计分析，以及员工的福利等工作，实现企业的薪酬激励计划 7、劳动关系管理 负责员工的聘用、劳动合同、调动、退休、离职、解聘及人事档案等日常管理，组织员工的职称与技术等级评聘，负责人事档案管理和公司人力资源信息系统的维护工作，协调企业内部员工工作，维护公司良好的劳动关系 行政方面 1、行政性财产物资管理 制定企业低值易耗品和行政性固定资产管理办法，报领导审批后执行，并监督其他部门的执行情况 根据企业各部门对办公用品的需求，实行统一购买、申领与日常管理 对企业行政性财产进行登记、造册、定期盘点 对企业行政性财务物资的维修和保养 2、日常行政事务管理 对以企业名义发布的各种文件的管理，保证公文质量 企业各类文件的归档管理和印章管理
分类春联(一)
春节对联集萃之十四 分类春联（一）
分类春联（一） 大门春联 大厦飞宏添锦绣芝兰自启山川秀天经地义无今古春发南枝新栋宇日丽远山含淑气门庭毓秀换新颜松柏长留天地春智山仁水有性情名高东里大门庭晴烘芳树蔼春晖平安即是家门福春涵瑞霭笼仁里门前有水地不俗金门映日新大厦金门映日新大厦孝友可为子弟风日拥祥云护德门宅后靠山春常新玉柱擎天展雄才玉柱擎天展雄才 大厦飞宏添锦绣春发南枝新栋宇天经地义无今古门前有水地不俗日丽远山含淑气门庭委毓换新颜名高东里大门庭智山仁水有性情宅后靠山春常新晴烘芳树蔼春晖平安即是家门福春涵瑞霭笼仁里芝兰自启山川秀 孝友可为子弟风日拥祥云护德门松柏长留天地春 满市春色满面春风便民利国春满乾坤新春吉庆春添快乐长春不老春联祝福 繁荣经济春意盈门春回大地春风得意春回华夏春安夏泰春韵各美 客厅春联 高楼映日莺歌花放立德立功居之以敬子孝孙贤至乐无极瑞彩盈庭风传花信 华厦凌云燕剪春光友直友谅尊其所闻时和岁有百毂乃登祥光当户雨濯春尘 门有古松庭无乱石序换春符履端于始 秋宜明月春则和风居从仁里咸与维新 祥云浮栋春色镀梁智含渊薮洁比圭璋紫微栖凤碧宇藏龙德门集庆仁宅迎祥 谦光迪吉和气致祥 厨房酒店餐馆饭店春联 入店闻香即忘返半世难求花上锦竹叶杯中春有色高朋满座交杯响喜待东西南北客出门回味又思来一生喜约酒中仙杏花村里客添情胜友如云笑语多献出兄弟姐妹情一瓶美酒一桌醉惠风畅意香盈座杜康酒醉杏花雨烹调佳肴赛彭祖栈曲有云皆献瑞满碗佳肴满店香华苑怡情客满楼陆羽茶香杨柳风酿造醇酒胜杜康房幽无地不生香 国酒茅台香四海酒伴春风香万里龙滚云飞天化日美酒几杯添气色水陆兼程如意酒林泉古井醉三秋厂逢盛世纳千祥泉清月映酒光杯佳肴一碗补心身宾朋尽乐快心年酒未沾唇人已醉饮两杯去处还早一唱雄鸡天下白座上高朋常畅饮酒冽菜香招远客肴方近口齿先香吃一餐回家不迟三斟金爵剑南春门前贵客喜频临堂明室净待嘉宾 下马停车因酒好美味招来八方客饮酒品茶随客意店满春风春满座三碗过岗抒虎志摘星揽月赞楼高佳肴香满一店春邀亲会友合乡情门盈喜气喜盈门一杯润肚壮诗魂画栋前临杨柳岸瓶中色映葡萄紫一川风月留酣饮酌来竹叶凝怀绿绿涌山峰春永驻青帘高挂杏花村瓮里香浮竹叶青万里山河尽浩歌饮罢桃花上脸红香浮禹甸客常来 四季飘香清心提神风味芬芳
计算机网络的组成与分类
1.1认识计算机网络 学习目标： 1、了解什么是计算机网络 2、掌握计算机网络的组成与分类 3、掌握网络连接的两种方式及网络传输介质的种类和性能 自主学习1：（阅读课本P2-P5，给下面的问题填写正确的答案） 一、什么是计算机网络 1、计算机网络:计算机网络是多台地理上分散的、具有独立功能的计算机通过传输介质和通信设备连接，使用网络软件相互联系，实现数据通信和资源共享的系统。 2、计算机网络的功能有、、。 二、计算机网络的组成 （1） （2） （3） 三、计算机网络的分类 根据计算机网络的覆盖范围可以分为、、等：（Local Area Network）LAN 是指将小区域内的各种通信设备互连在一起所形成的网络，覆盖范围一般局限在房间、大楼或园区内。一般指分布于范围内的网络，其特点是：距离短、延迟小、数据速率高、传输可靠。应用最广泛的以太网，它是一种总线结构的LAN，是目前发展最迅速、也最经济的局域网。 ：（Metropolitan Area Network）MAN 的覆盖范围就是城市区域，一般是在方圆范围内，最大不超过。它的规模介于局域网与广域网之间，但在更多的方面较接近于局域网，因此又有一种说法是：城域网实质上是一个大型的局域网，或者说是整个城市的局域网。 ：(Wide Area Network)WAN 连接地理范围较大，一般跨度超过，常常是一个国家或是一个洲。中国公用分组交换网（CHINAPAC）、中国公用数字数据网（CHINADDN），以及中的国家教育和科研网（CERnet）， CHINANET等都属于广域网。Internet就是全球最大的广域网。 跟踪练习1： 1、计算机网络给人们带来了极大的便利，其基本功能是（） A、安全性好 B、运算速度快 C、内存容量大 D、数据传输和资源共享
职能制组织结构
职能制组织结构 职能制结构起源于本世纪初法约尔在其经营的煤矿公司担任总经理时所建立的组织结构形式，故又称“法约尔模型”。它是按职能来组织部门分工，即从企业高层到基层，均把承担相同职能的管理业务及其人员组合在一起，设置相应的管理部门和管理职务。例如，把所有同销售有关的业务工作和人员都集中起来，成立销售部门，由分管市场营销的副经理领导全部销售工作。研究开发、生产制造、工程技术等部门同样如此。 一、职能制的主要特点： 1、各级管理机构和人员实行高度的专业化分工，各自履行一定的管理职能。因此，每一个职能部门所开展的业务活动将为整个组织服务。 2、实行直线-参谋制。整个管理系统划分为两大类机构和人员： （1）一类是直线指挥机构和人员，对其直属下级有发号施令的权力； （2）另一类是参谋机构和人员，其职责是为同级直线指挥人员出谋划策，对下级单位不能发号施令，而是起业务上的指导、监督和服务的作用。 3、企业管理权力高度集中。由于各个职能部门和人员都只负责某一个方面的职能工作，惟有最高领导层才能纵观企业全局，所以，企业生产经营的决策权必然集中于最高领导层，主要是经理身上。 二、职能制结构形式的主要优点是： 1、由于按职能划分部门，其职责容易明确规定。 2、每一个管理人员都固定的归属于一个职能结构，专门从事某一项职能工作，在此基础上建立起来的部门间联系能够长期不变，这就使整个组织系统有较高的稳定性。
3、各部门和各类人员实行专业化分工，有利于管理人员注重并能熟练掌握本职工作的技能，有利于强化专业管理，提高工作效率。 4、管理权力高度集中，便于最高领导层对整个企业实施严格的控制。 三、职能制结构也存在明显的缺点，主要是： 1、横向协调差。高度的专业化分工以及稳定性使各职能部门的眼界比较狭窄，他们往往片面强调本部门工作的重要性，希望提高本部门在组织中的地位，十分重视维护本部门的利益，特别致力于提高本部门的工作效率。因此，容易产生本位主义、分散主义，造成许多磨察和内耗，使职能部门之间的横向协调比较困难。 2、适应性差。由于人们主要关心自己狭窄的专业工作，这不仅使部门之间的横向协调困难，而且，妨碍相互间的信息沟通，高层决策在执行中也往往被狭窄的部门观点和利益所曲解，或者受阻于部门隔阂而难以贯彻。这样，整个组织系统就不能对外部环境的变化及时做出反应，适应性差。 3、企业领导负担重。在职能制结构条件下，部门之间的横向协调只有企业高层领导才能解决，加之经营决策权又集中在他们手中，企业高层领导的工作负担就十分重，容易陷入行政事务之中，无暇深入研究和妥善解决生产经营的重大问题。 4、不利于培养素质全面的、能够经营整个企业的管理人才。由于各部门的主管人员属于专业职能人员，工作本身限制着他们扩展自己的知识、技能和经验，而且养成了注重部门工作与目标的思维方式的行为习惯，使得他们难以胜任也不适合担任对企业全面负责的高层领导工作。 四、职能制的适用范围：
传媒公司各部门职能划分
部门职能 策划部 主要职责： 1）基本职责：协助招商部完成客户招商任务；负责组织公司的大型业务策划方案会议。 2）日常负责工作 召开市场调研、营销策略、创意研讨会； 负责公司一切项目的策划和方案的编制撰写、修改、把关及打印、汇报、保密等工作； 负责项目各专业的协调、反馈、传达、策划、检查、监督、指导等工作，对副总经理负责； 负责与外联部、设计部接洽,并制订工作计划，确定交接时间，经总经理批准，按公司要求组织实施； 负责有关信息的收集、汇总处理。 3）协助办理工作：协助外联部、网络部做好有关突发事件、网络事件的策划、文案工作。 4）偶发性工作：总经理指示下的其他有关公司的事务性工作。 外联部 一、收集市场信息，形成书面报告 A、收集市场需求信息，统计市场不同类别影视文化产品的市场
反应，并作出市场需求趋势预测，交与策划部； B、收集市场竞争主体信息，了解其他竞争主体盈亏情况，归纳强势竞争主体的产品类别，对竞争主体产品走势进行预测，交与策划部、招商部。 二、寻找投资客户，形成书面报告 1、列出投资意向客户，结合公司产品的特点寻求非竞争主体的投资、赞助，交与招商部； 2、列出曾向竞争主体投资并仍旧有继续投资意向的客户，并了解其投资需求，交与策划部、招商部。 三、公司公关 1、日常公关： a积极与政府相应部门联系，理顺公司与政府主管部门的衔接； b深入与当地各电视台或其它具备影响力的媒体联系，为公司产品投放提供参考； c公司举办大型活动时，成立预案小组，制定紧急预案计划； 2、危机公关：面对公司突发的事件，迅速收集事件信息、汇报事件情况、制定对策，报董事会批准后执行。 四、制定与实施公司对外活动安全保障计划 1、预测公司对外活动中社会参与人数； 2、与公安等维护公众安全部门协商安全保障措施； 3、保障演艺人员人身安全，并保管好艺人演出所需物品； 3、配合活动中安保工作。
中考对联题型分类
中考对联题型分类： 一、化用古诗（文）类 示例——长白山是东北名山，其火山口积水成湖，形成天池。天池是松花江、图们江和鸭绿江三江之源，2005年被《中国国家地理》杂志评为中国最美的五大湖之一。范仲淹笔下的洞庭月景如“静影沉璧”，郦道元笔下的三峡急流是“素湍绿潭”，其实天池之美亦毫不逊色。请根据所给上联，化用古诗文名句，对出下联，表现天池之美。 上联：长白山林壑尤美； 下联： 二、巧用修辞类 示例—— 奥运会开幕期间，祥云火炬曾传递到我省。查干湖、净月潭、松花江、长白山……山山水水洋溢喜悦之情。为迎接奥运圣火的到来，学校组织征联活动，请根据上联对出下联。（下联中要有我省山川名胜的名称）上联：迎奥运，松花江江水欢笑； 下联 三、回顾课文类 示例——在中学阶段我们学习了很多脍炙人口的古诗文名篇，受到了很好的文学熏陶和思想的启迪。请回顾所学的课文内容，根据上联补拟出下联。 上联：范仲淹楼上观湖抒远志； 下联： 四、结合名著类 示例——作者从小就受到《论语》《孟子》《红楼梦》等文学名著的熏陶，积累了深厚的文化底蕴。你也一定阅读了大量的中外文学名著，请选择你熟悉的任意一部，结合作品内容或你的感悟补全下联： 上联：读论语，懂不耻下问； 下联： 五、传统文化类 示例——端午节是中华民族的传统节日，现已被联合国教科文组织认定为世界级“非物质文化遗产代表作”。今年端午节的时候，学校文学社举办征联活动。请根据所给上联，对出下联。 上联：喜迎盛世龙舟竞渡； 下联： 六、关注时事类 示例1—— 2012年11月25日，歼—15研制现场总指挥——罗阳，因为劳累过度在岗位上殉职。在辽宁舰航母舰载机起降海试过程中，罗阳曾经感到过不适。但他并没有中途下舰，而是一直坚持到起降试验成功，为中国航空事业做出重大贡献，令人肃然起敬。请根据所给上联，对出下联。 上联：甘做落红造福百姓； 下联：示例二、为宣传“世界环境日”，班级召开“建绿色家园，享美好自然”主题班会，设置了拟写对联的环节。请根据上联写出下联： 上联：青山外早莺争树 下联： 对联故事：金圣叹的绝命联 明末清初文学家、文学批评家金圣叹在批点完《水浒传》、《西厢记》三年后，他因冒犯皇帝受哭庙案牵连被朝廷处以极刑。在刑场上，他泰然自若，并向监斩官索酒畅饮，饮罢大笑，说：“割头，痛事也；饮酒，快事也；割头而先饮酒，痛快痛快！” 他想起一天夜里他留宿报国寺，由于睡不着觉，便去向方丈借佛经。老方丈说：“我有一条件，如果你能对出我出的上联，我便借你佛经。”当时正是午夜，老方丈随口说出上联：“半夜二更半。”金圣叹冥思苦想，彻夜未眠，仍未对出下联，只得抱憾而归。今日死在当前，可能此事要成为永远的遗憾了。此时其子赶到刑场，痛哭不已，金圣叹问：“今天是什么日子？”儿子答道：“八月十五，中秋！”他听得中秋二字，忽然仰天大笑，说：“有了，有了。中秋八月中。”笑罢，他让儿子马上去报国寺告诉方丈，他已对出了下联。 当儿子赶回来时已是行刑在即，儿子更是悲痛万分，金圣叹安慰儿子说：“哭是没有用的。来，我出个上联你对对看，上联是‘莲子心中苦’。”儿子跪在地上肝胆欲裂，哪有心思想对联。金圣叹稍思索一下说：“起来吧，别哭了，我替你对下联。下联可对‘梨儿腹内酸’。”旁听者无不唏嘘，上联的“莲”与“怜”谐音，意为看到儿子悲戚之状深感可怜；下联的“梨”与“离”谐音，意为与儿子永别心中酸楚万分。 雨入花心，自成甘苦； 水归器内，各现方圆。 ——金圣叹自题 上联是从杜甫《北征》诗中“雨露之所濡，甘苦齐结实”两句化出，杜诗原意为天赐雨露相同，而果实甘苦各别。“雨入花心自成甘苦”，则指同样是雨露渗入花心，只因花自身的变化出现或甘或若的结果。继上联表现水的质变，下联强调水的形变，即放入不同的器皿中，其形不同，器方则方，器圆则圆。此联写得是常见的自然现象，但给人的启迪是多方面的，如人应如何对待外界影响，应如何把握自身努力等等，正因此，当细读而深究。 对联练习 欲脱尘网，陶渊明志寄世外桃源
对联的分类
对联的分类 对联的分类与对联撰写很有关系，不明确对联的分类，就写不出内容 准确的好对联来。具体来讲对联有以下几种分法。(一)按使用的范围 分对联从使用范围上划分，可分为应用联和装饰类两大类。这里装饰 联主要指用于美化环境的对联，如装饰亭台、楼阁、名胜古迹的对联；装饰书 房卧室、名画宝砚的对联等。装饰联一般富有哲理，回味无穷。应用 联是指有较强针对性的对联。它可以再分为专用于庆祝春节的春联，用于某一 具体事项的对联如挽联、寿联、婚联、喜联、行业联等。还可分为人们在各种 交往中所用的交际联。总之从时间、空间的使用范围看，对联的分法如下表所示：对联1.实用联——春联2.专用联——挽联，寿联，婚联，喜联，行业联，座右铭联等3.交际联——赠联，题答联２.装饰联 (二)按写作方法和上下 联的关系分按上下联在内容上的关系分，对联可分为三种，即正对， 反对，流水对三种。1.正对指对联上下两联的内容相关或相似，从不 同的角度说明大致相同的道理。如：墙上芦苇，头重脚轻根底浅；山间竹笋，嘴尖皮厚腹中空。一派春光明四海，万枝桃李艳三江。大肚能容，容天下难容之事；开口便笑，笑世间可笑之人。夫妇共谱劳动曲，男女同 讴致富歌。2.反对指上下联内容相反，对比鲜明，这种对联往往从正 反两面来说明同一个问题，在对比中突出表达效果。如：青山有幸埋忠骨，白铁无幸铸佞臣。莫忘当年创业苦，春看今朝生活甜。又如：横眉冷 对千夫指，俯首甘为孺子牛。铺张浪费损家害国，勤俭节约积少成多。3. 流水对也叫串对，指一个意思分两句说，两句合起来是一个整体，上 下联有承接假设、递进、因果、条件等关系。如：江河无止终而为
海桃李不言下自成溪又如：但使人家有遗爱曾将诗句结风流(三) 从形式字数上分以对联的字数来划分的话，对联可分为四字联、五字联、六字联、七字联、八字联、九字联、几十字联、几百字的长联等。 如：昼夜不舍；天地同流。——太原番祠难老泉联峭石千重立，藤萝 百道开。——五台山望海峡联泉自几时冷起，峰从何处飞来。——杭州飞 来峰，董其昌联漓江酒绿招凉去，常侍诗清赏雨来。——桂林叠彩山“元常侍清赏处”桃李增华坐帐无鹤；琴书作伴支床有龟。—— 周恩来祝马寅初六十寿联，时马被国民党囚于贵州息峰集中营红花并蒂同 朝阳比艳；紫燕同飞向浩宇高歌。——婚联君不见为人百岁谁不 死；意难平行世一时志未酬。——挽联秦皇安在哉，万里长城筑 怨；姜女未亡也。千秋片石铭贞。——文天详题孟姜女庙联殷干酷刊，宋岳枉戮，臣本无恨，君亦何尤，当效正学先生，启口问成王安在？汉室 党锢，晋代清谈，振古无斯，于今为烈，恰如子胥相国，悬晴看越寇飞来。——康有为挽戊戌变法死难诸君五百里滇池，奔来眼底，披 襟岸帻，喜茫茫空洞无边。看东骧神骏，西翥灵仪，北走蜿蜒，南翔缟素。高 人韵士，何妨选胜登临。趁蟹屿螺洲，梳裹就风鬟雾鬓；更苹天苇地，占缀些 翠羽丹霞。莫辜负四周香稻，万顷晴沙，九夏芙蓉，三春杨柳。数千 年往事，注到心头，把酒凌虚，叹滚滚英雄谁在？想汉习楼船，唐标铁柱，宋 挥玉斧，元跨革囊。伟烈丰功，费尽移山心力。尽珠帘画栋，卷不及暮雨朝云；便断碣残碑，都付与苍烟落照。只赢得几杵疏钟，半江渔火，两行秋雁，一枕 轻霜。——清，孙髯撰昆明滇池大观楼联
医药公司部门职能划分
医药有限公司 部门划分及岗位职责 一、行政人事部 （一）、办公室主任岗位职责 1、在公司总经理的领导下全面主持行政人事部工作； 2、负责本部门的日常工作；协助领导做好与公司有关职能部门、兄弟单位的沟通与协调，安排或代表领导参加有关公务接待； 3、负责上级部门来文的接收、登记、传阅、整理归档工作； 4、协助公司领导做好对各类人员的考核、制定公司工资分配方案； 5、协助公司领导制定各类规章制度，起草年度工作计划、工作总结以及各类公文； 6、组织安排工作例会、行政性会议及其它专门会议，做好会议的记录、整理、存档工作； 7、根据上级指示精神和具体情况，向公司领导提出各时期工作建议； 8、负责传达总经理对公司各部门的指示、通知，传递各部门给总经理的报告、请示； 9、按公司领导的部署，检查各部门对公司行政决议、决定、工作计划的完成情况，并负责督办落实； 10、负责办理委托书、证明信和其它函件等； 11、完成总经理交办的其它工作任务。 （二）、行政助理岗位职责 1、协助部门领导完成公司各种证照的申报、变更、年检、注销等工作； 2、协助部门负责人做好公司的人事管理工作。即新员工的招
聘、培训、入职手续、员工信息档案/人事档案的建立及管理工作； 3、协助部门负责人搞好公司各部门之间的综合协调，督查并落实公司各项规章制度，对会议文件决定的事项进行催办； 4、协助领导对公司的各项规章制度的制定、修订及检查监督； 5、做好各种行政会议纪要； 6、负责公司公文、信件、邮件、报刊杂志的分送； 5、负责办公室的文秘、信息、机要和保密工作，做好办公室档案收集、整理工作； 7、负责公司员工社会保险的投保、申领； 8、负责员工考勤工作，统计每月考勤并交财务做帐，留底； 9、处理日常事务工作，包括处理公司一些文字工作、办公用品管理、来访单位的办事人员或个人的接待工作； 10、完成领导交办的其他任务。 二、业务部（临床部、招商部和新特药部） （一）、部门经理岗位职责 1、分析市场状况，正确作出市场销售预测报批； 2、拟订年度销售计划，分解目标，报批并督导实施； 3、拟订年度预算，分解、报批并督导实施； 4、根据中期及年度销售计划开拓完善经销网络； 5、根据网络发展规划合理进行人员配备； 6、汇总市场信息，提报购进药品计划和建议； 7、洞察、预测渠道危机，及时提出改善意见报批； 8、把握重点客户，控制70%以上的产品销售动态； 9、关注所辖人员的思想动态，及时沟通解决； 10、根据销售预算进行过程控制，降低销售费用； 11、参与重大销售谈判和签定合同； 12、组织建立、健全客户档案，并维护好公司客户网络；
对联有哪些种类
对联按照使用的时间和场合，可以分为应用联和装饰联。应用联主要包括春联、贺联和挽联。装饰联是用于装饰亭、台、楼、阁、名胜古迹、书房、卧室、名画等的对联，有美化环境的作用，常见的有宅室联和名胜古迹联两种。 春联 春联是用于春节的对联。一般表达人们对春去冬来的喜悦心情，希望新年吉祥如意的愿望，以及对国家社会繁荣昌盛的祝愿。常见的春联有：“爆竹一声除旧；桃符万象更新。”这是一副广泛流传的旧联，脱胎自宋代王安石的《元日》诗：“爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏；千门万户曈曈日，总把新桃换旧符。”“春降千门福；花开万户欢。”这副联表达了新春的祝福，希望福满人间。“家富国强民乐；春浓日暖花香。”这是一副歌颂盛世的春联。 贺联 贺联是用于结婚、寿诞等喜事贺庆的对联。例如：贺婚：“十里好花迎淑女；一庭芳草贺新郎。”贺寿：“福如东海大；寿比南山高。”贺生育：“喜结心中伴；欣生掌上珠。”贺新房落成：“远水碧千里；夕阳红半楼。” 挽联 挽联是用于对死者表示深切哀悼和纪念的对联。例如：挽父的“教诲永记；风范长存。”挽母的“忆慈颜心伤五内；抚遗物泪流双行。”蔡元培写给鲁迅的挽联：“著述最谨严，非徒中国小说史；遗言太沉痛，莫作空头文学家。”《中国小说史略》是鲁迅著名的古典小说研究著作。该书是中国第一本自撰的小说史，出版后多为文学史家所推崇。另外，因鲁迅某次患病，曾戏留遗嘱，其中一条说：“孩子长大，倘无才能，可寻点小事情过活，万不可去做空头文学家或美术家。” 宅室联 宅室联张贴在大门、厅堂、居室、书房等场合，用来表现主家的地位、家风和主人的情怀、志趣、理想、抱负等。例如山东曲阜孔府门联：“与国咸休，安富尊荣公府第；同天并老，文章道德圣人家。”解说：孔子后代封衍圣公，世世受朝廷殊遇，与皇朝一同兴旺，所以说“与国咸休，安富尊荣”。又例如位于安徽省黟县宏村的承志堂，它是安徽一位商人于清代咸丰年间营建的住宅，里面悬有多副堂联。这些堂联反映了主人的伦理观念、处世哲理及经验体会，其中两副为：“澹泊明志；清白传家。”“敦孝弟此乐何极；嚼诗书其味无穷。” 名胜古迹联 名胜古迹联描述的对象很多，包括山岭、川流、塔碑、园林、亭台、楼阁、宫殿、寺观、纪念馆等。例如：杭州西湖孤山“西湖天下景”亭有一对联：“水水山山，处处明明秀秀；晴晴雨雨，时时好好奇奇。”解说：它描写了西湖的风景。韬奋纪念馆：“韬略终须建新国；奋飞还得读良书。”解说：邹韬奋（1895—1944年）是中国著名的记者、政治家和出版家。这副联是郭沫若所题。对联嵌入了邹韬奋的名字，勉励人们要努力读书学习，为国家作出更大的贡献。
计算机网络的分类复习题
1.计算机网络的分类：按拓扑结构分类：星型结构，树型结构，总线型结构， 无约束型结构。 2.计算机网络通信介质：双绞线电缆，同轴电缆，光缆通信。 3.光纤分类：多模传输和单模传输，跳变式光纤和渐变式光纤 4.协议：是存在于任何通信过程中的约定，规则和标准。 5.协议的功能：分割与组装，规定格式和特性，传输服务，传输控制 6.协议的内涵：协议包含了所传输信息的格式，语义和定时（传输顺序） 7.网络协议是由网卡和网络操作系统共同实现的。 8.网络接口卡（网卡）：是安装在计算机扩展槽中连接计算机与网络的常用设 备，是一种使网上设备与网上的通信介质进行通信服务的电路板。一方面， 网卡通过通信介质的端口监视网络的状态，侦听媒体上的信号。另一方面， 要掌握时机将所连设备要发送的数据发送到网上，以实现网络设备间的通 信。 9.TCP/IP与OSI/RM比较：层次性是否严格，可靠性第一还是效率第一，复 杂性在主机方还是在通信子网，异种网互联的能力 10.模拟信号特征：波形是连续的，圆滑的，没有突跃的变化；幅值在某一范 围内可以取任一值。 11.数据传输率：指每秒钟传输的二进制代码位数。每位脉冲周期越长，数据 传输率越低。码制越大，数据传输率越高。 12.调制：将不适合信道传输的信号变换为适合信道传输的信号。 13.解调：调制的逆过程。 14.数字信号的模拟调制可采用调频，调幅，调相三种移动键控制技术来进行 数字数据的模拟调制，分别称为幅移键控A SK，频移键控FSK，相移键控 PSK。 15.脉码调制基本步骤：采样，即将原波形的时间坐标离散化，得到一系列的 样本值；量化，对采样得到的样本值按量级分级并取整；编码，将分级并 取整的样本值转换为二进制码。 16.数字编码：单极性码和双极性码，归零码和不归零码，曼彻斯特码和查分 曼彻斯特码。 17.评价数字信号编码方式的有缺点的几方面：脉冲的宽度，占用的频带宽度， 直流分量，自同步能力。 18.实际的信道在传输信号时，面临的三大问题：衰减，延迟变形和噪声。 19.信道的主要性能参数：带宽；信道容量，吞吐量，信道的误码率。 20.带宽：衰减和延迟变形与信号中所含傅立叶分量频率大小相关，并由信道 的质量决定； 21.信道容量，即信道上所允许的最大数据传输率，是信道的一个极限参数， 信道无法按比它传输速率大的速率传输数据，它与信道带宽以及噪声强度 有关。 22.吞吐量：是指信道在单位时间内成功传输的总信息量，单位为bps. 23.信道的误码率：是指信道的传输信号的出错率，是数据通信系统在正常工 作情况下的传输可靠性指标。 24.信道的传输模式：单工方式，全双工方式，办双工方式 25.异步传输时，发送方和接受方独立地使用自己的时钟系统。 同步传输时，建立发送方时钟对接收方时钟的直接控制，使双方达到完全同步。 26.同步传输：外同步法，自同步法 27.FDM是模拟传输中常用的一种多路服用技术。 28.时分多路复用的两种同步方式；同步时分多路复用和异步时分多路复用。 29.多点访问技术的两种控制方式：竞争方式，受控方式 30.竞争方式：各节点以竞争方式来取得介质的使用权。 31.受控方式：各个节点必须在某一控制原则下接人，形成一种无冲突的访问 控制方法。 32.载波侦听多路访问(CSMA)又称先听后说，是随机访问方法中的一种减少冲 突的技术。基本思路是，为了避免发送的冲突，每一个站点在发送前，要 先监听共享介质上有无其他节点在发送信息，如果介质空闲，该站就立即 发送；如果介质忙，则按某种算法退避一段时间后重试。 33.CSMA坚持退避算法有三种类型：不坚持CS MA，1-坚持型CS MA,p-坚持型 CSMA。 34.通信信道的噪声分为两类：热噪声和冲击噪声。热噪声是内部噪声；冲击 噪声是外部噪声。 35.在数据通信中应付差错的基本对策有三方面：提高信道质量，提高数据信 号的健壮性，采用合适的差错控制协议。 36.奇偶校验码分为垂直（偶）校验、水平奇（偶）校验和水平垂直（偶）校 验。 37.拥塞：当网上传输的数据量增加到一定程度时，网络的容量便开始变小， 吞吐量下降的现象。 38.流量控制的基本原理：防止拥塞和死锁的办法时制定网上交通规则，进行 流量控制。 39.进行流量控制的基本策略：增加用户可用资源，限制用户资源需求。 40.用户资源需求限制策略：等待传输法，预约缓冲区法，数据单元丢弃法， 许可证法。 41.滑动窗口协议从发送和接受两方来限制用户资源需求，并通过接收方来控 制发送方。其基本思路是某一时刻，发送方只能发送编号在规定范围内， 即落在发送窗口的几个数据单元，接收方也只能接收编号在规定范围内， 即落在接收窗口内的几个数据单元。 42.基本的连接管理方式：面向连接的服务和无连接的服务。 43.数据交换技术涉及内容：交换方式，交换网络，交换设备，交换协议。 44.在分组交换网中，提供有虚电路和数据报两种服务方式。 45.传输模式是指在通信网中将信息从一点传到另一点或多点的方式。 46.ATM网络包含两种网络元素:A TM端点和A TM交换机。 47.ATM交换有两个重要特征：具有物理端口编号，为了提供交换功能，输入 端口必须与输出端口相关联；具有虚连接标识符，输入VPI/VC I要与输出 VPI/VCI相关。 48.ATM交换具有两方面的功能：空间交换，时间交换 49.A TM交换机由I/O线路接口单元、交换单元、控制单元组成。 50.TCP/IP参考模型，包括网络接口层、网际层、传输层、应用层四层结构。 51.IP地址占用32位，并被分为ABCD E五类。ABC是三类基本地址类型， 都由三部分组成：类型标志、网络标识符和主机编号，他们的区别在于网 络大小的不同。 52.子网掩码：将较小的网络看作是一个网络的子网，并从hostid域中借用某 几位高位作为子网的subnetid域。于是，网关的路由表就被分成两级：先 识别由netid标识的路由，以确定一个逻辑的网络；再在该逻辑的网络内部 用subnetid来确定具体的子网。 53.路由器的功能：网路互联，网络的隔离，划分子网和流量控制，网络管理 和系统支持。 54.路由器的工作主要是：路径判断，使用一定的路由算法选择合适路径；交 换。 55.第三层交换：实际上是一种利用第三层协议中的信息来加强第二层交换功 能的机制。其目标几尽量在第二层进行交换，以绕过路由器，改善网络功 能。56.IP交换网络：把IP交换机与IP交换机、IP交换机与IP交换网关连接起 来，就可以构筑成IP交换网络。 57.标签：是被附加在数据报中的一种短而长度固定的数字，数字本身与物理 层地址无直接联系，且只有本地意义，它可以在各种不同的物理介质上使 用，不同介质上使用的标签是不同的。 58.标签交换的宗旨：最大限度地利用路由技术和A TM交换技术地优点，是 一种用路由器实现IP交换地技术。 59.IP交换与标签交换地比较：IP交换和标签交换都是性能优越地IPO A技术， 都是把A TM地第二层交换与第三层路由相结合地多层交换技术，都提供 IP数据报传送。它们的不同处：采用控制驱动的标签交换与采用流量驱动、 基于单个信息流的IP交换相比，避免了一个流一个流地建立步骤，具备了 公用internet所需求的扩展性；IP交换只支持长持续期的信息流交换，而 标签交换即支持长持续期的信息流标记交换，又支持短持续期的信息流标 记交换，避免了高容量应用中的瓶颈问题；标签交换能支持多种协议，而 IP交换只支持IP协议；标签交换是基于拓扑结构的技术，开销小；标签 交换可以通过现有路由器或A TM交换机升级，并提供流量调节，实现从 现有网络向未来网络的平稳过渡，并在大型网络中有很好的可靠性。 60.网桥（桥接器）主要用途：用于同构型；扩展工作站的平均占有频带；扩 展LAN的地址范围；进行网段微化，将局域网分段成几个子网，以提高 信息流量和网络性能。 61.网桥的基本原理：是通过内部的端口管理软件和网桥协议实体来工作的。 62.交换式网络：交换式网络从根本上改变了共享介质工作方式，它可以通过 交换机在多端口之间实现多个并发连接，实现多个节点的间的并发通信， 以增加带宽，改善网络性能和服务质量。交换式网络的核心部件是交换机。 交换式网络从根本上改变了共享介质的工作方式，它是有目的地转发数据。 通过交换机的端口之间的数据交换，形成多个并发连接，从一个端口进入 的数据被送到相应的目的端口，不影响其他端口，因而不会产生碰撞。交 换机是交换式网络的核心部件。交换机能将网络分成几个较小的碰撞域（如 以太网）或较小的环（如网环），给每个站提供专用的信息通道，分配更多 的带宽。即对封装的数据报进行转发，并减少冲突域，隔离网络风暴。63.交换机与集线器的区别：从组网形式看，交换机与集线器非常相似，但实 际工作原理有很大不同。从OIS体系结构看，集线器工作在OS/R M的第 一层，是一种物理层的连接设备，它只对数据的传输起同步、放大和整形 处理，不能对数据传输的短频、碎片等进行有效处理，不进行差错处理， 不能保证数据的完整性和正确性。交换机工作在OSI的第二层，属于数据 链路层的连接设备，不但可以对数据的传输进行同步、放大和整形，还提 供完整性和正确性的保证。从工作方式和带宽来看，集线器是一种广播模 式，一个端口发送信息，所有的端口都可以接收到，容易发生网络风暴； 同时它共享带宽，当两个端口间通信时，其它端口只能等待。交换机是一 种交换方式，一个端口发送信息，只有目的端口可以接收到，能够有效地 隔离冲突域，抑制广播风暴；同时每个端口都有自己的独立带宽，两个端 口间通信不影响其他端口间的通信。 64.交换机与路由器的区别：交换机和路由器都能将网络分段，但它们的作用 与结构有所不同。 a)交换机的主要功能是将LAN的碰撞域分段成一些较小的碰撞域， 有效的解决了带宽的问题。但它仍属于同一广播域。一个广播域 中产生的业务，仍然转发给它的碰撞域。路由器的一个重要功能 是流量隔离以判断故障，它的每个端口都是一个子网，或者说它 将网络分解成一些子网，广播业务不经过路由器转发。采用路由 器连接的网络有边界问题。（正确定义网络的边界，可以将广播动 荡、配置不当、抖动的主机以及设备故障隔离开来，将这些灾难 性事件限制在产生它们的一个局部，防止漫延到其它子网。） b)路由器工作在OS I/RM的第三层，比交换机了解更多的信息，具 有数据报的过滤作用，只允许特定的数据报通过，限制了广播风 暴扩散的可能性，限制了不支持协议的发送，并限制了以未知网 络为目的地的数据报的发送，可以提供防火墙服务。而交换机的 转发策略只按每一帧中的MAC地址相对简单地决定转发目的地， 不考虑数据帧中隐藏更深的其它信息。 c)网桥和交换机仅支持广播型拓扑结构，不扶持环型拓扑结构。路 由器可以支持复杂网络拓扑结构。 d)路由器是一种具有一定智能的通用设备，可以选择最优路径转发 分组，也可以限制路由选择信息的传播，藉此可以进行分组滤波， 提供网络安全；[它将网络分解成多个域，可以提供附加带宽；它 可以支持网状网络结构。 交换机，则是一种专用设备，它所连接的各碰撞域属于同一广播 域，主要功能是提供附加带宽，能进行带宽分配，用于满足一个 组织和各部分对带宽的要求。 65.虚拟局域网（VLAN）：VLAN是建立在交换技术的基础上的。通过交换机 “有目的地”发送数据，可以灵活地进行逻辑子网（广播域）的划分，而 不像传统的局域网那样把站点束缚在所处的物理子网之中。V LAN形成的 四种通用方法：端口VLA N、MAC V LAN、第三层VLAN、IP多播组V LAN。 66.传输层模型：（见P176图4-1） 67.传输层建立在网络层之上。网络层建立在数据链路层的基础上，向传输层 提供两种服务，面向连接的服务和无连接服务。 68.在通信子网范畴中，连接通常叫做虚电路，无连接的数据分组通常叫做数 据报。通常把面向连接的服务也叫做虚电路服务，把无连接的服务叫做数 据报服务。 69.传输层的基本开发思想：为了给应用于各种网络的应用程序提供更可靠的 网络服务，使应用于各种网络的应用程序能够采用一个标准的原语集来编 写，而不必担心不同的通信子网口和不可靠的数据传输，才设置了传输层。 70.原语：原语规定了一个实体应当完成的功能，供用户和其他实体访问该服 务时调用，并通知服务提供者采取某些行动或报告某个对等实体的活动。 71.传输协议的基本要素：建立连接，数据传输，释放连接，连接表 72.连接包括：与远端的固定传输地址的连接；与非固定传输地址的连接；TSAP 地址和NS AP地址结构 73.三次握手：就是通信双方在建立连接或释放连接时要经过三次交互。 74.在TCP/IP的传输层中，有两个独立并行的协议：传输控制协议（TCP）和 用户数据报协议（UDP）。 75.TCP服务特征：端对端的通信，虚电路的连接，全双工通信，面向数据流 的服务，有缓冲的传输，完全可靠性。 76.TCP协议的主要功能：TCP连接的建立与释放，确认和超时重传机制，流 量与拥塞控制。 77.协议端口号的分配有两种基本方式：一种是统一分配，一种是动态绑定。 78.计算机网络采用客户机/服务器计算模式的好处：增强系统的稳定性和灵活 性，能够为作业配备较佳资源，大大减低系统的开发成本和风险，便于维 护和应用。 79.客户机/服务器计算模式有四种应用方式：客户机类应用方式，服务器类应 用方式，客户机/服务器类应用方式，分布处理类应用方式。 80.在windows操作系统环境下，服务器软件可以使用三种技术处理来自多台 客户机的服务请求：多线程、消息驱动和循环处理。