计量经济学实验指导书

实验指导书课程名称：计量经济学

编写人：寇津春余谦

目录

实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1)

实验目的： (1)

实验内容： (1)

实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6)

实验目的 (6)

实验内容 (6)

实验三异方差的检验与修正 (8)

实验目的 (8)

实验内容 (8)

实验四序列相关的检验与修正 (13)

实验目的 (13)

实验内容 (13)

实验五多重共线性的检验和修正 (18)

实验目的 (18)

实验内容 (18)

实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22)

实验目的 (22)

实验内容 (22)

1

实验一 Eviews 的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计

实验目的：

1、熟悉Eviews 的窗口与界面

2、掌握Eviews 的命令与菜单的操作

3、掌握用Eviews 估计与检验一元线性回归模型

实验内容：

1、启动Eviews

双击Eviews 图标，出现Eviews 窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File ，Edit ，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。

图1-1

2、产生文件

Eviews 的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。

（1） 读已存在文件：File →Open →Workfile 。

（2） 新建文件：File →New →Workfile ，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、 起止时间。OK 后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C 、序列RESID 。

在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期

工作区域

和终止期。

图1-2工作文件对话框

其中， Annual——年度 Monthly——月度

Semi-annual——半年 Weekly——周

Quarterly——季度 Daily——日

Undated or irregular——非时序数据

选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图所示）。

图1-3工作文件窗口

工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。

（3）命令方式新建文件

在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为： CREATE 时间频率类型起始期终止期

2

则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998

3、输入数据

（1）进入数据编辑窗口，有命令方式和菜单方式两种

①DATA命令方式

在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：

DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>

本例中可在命令窗口键入如下命令（如图1-4所示）；将显示一个如图1-5的数组窗口，此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的数据。

DATA Y X

图

1-4

图1-5 数组窗口

②菜单方式

Object→New Object，选Series，并输入序列的名称，确认后，点击Edit+/-编辑数据。

3

（2）数据的输入

在数据编辑窗口，数据的输入方式有如下几种方式：

①从键盘输入；

②从Excel复制数据。首先，先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eviews，同2-（2），建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick→Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit→Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。

③从Excel复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的Group窗口，使之处于Edit模式（开关键是Edit+）；将光标指到目标单元格，点Edit→Paste，其它同3-（2）。

4、从Excel工作表中读取数据

击Procs→Import→Read-Lotus-Excel，选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls，打开文件；在对话框中，选取要打开的序列名，多个之间用空格隔开（如全用原序列名，输入序列的个数即可），OK。启动Eviews，练习Eviews菜单与命令的使用；

5、一元线性回归模型的OLS估计

方法1：在命令窗口，直接输入“LS 因变量 C 自变量”，中间用空格隔开，多个自变量之间也用空格隔开。

方法2：点Object→New Object→Equation，出现对话框：在Equation Specification 内填入方程（不带扰动项）；在Estimation Settings中填入所用估计方法和样本估计区间。

方法3：点Quick→Estimate Equation，同上填写对话框。

方法4：在工作文件内，按被解释变量、各解释变量图标的次序取定（按住Ctrl，用鼠标逐个选），对它们双击左键后，再点Open Equation，出现对话框，根据习惯，将C放在被解释变量与解释变量之间，其它填充同上方法。

由如上的回归结果，分析如何对方程进行拟合优度检验、回归系数的显著性检验以及其置信区间的求解。

6、一元线性回归模型的预测

其步骤为：

（1）扩展工作文件范围。窗口方式：Proc→Structure/Resize current page；命令方式：EXPAND 起始日期结束日期。

（2）扩展样本区间。窗口方式：Proc→set sample；命令方式：SMPL 起始日期结束日期。

（3）输入解释变量预测时间的取值，在OLS估计结果窗口，点击forecast，或在命令行输入FORECAST

4

7、图形分析

点Quick→Graph打开作图对话框，

图1-6

5

实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析

实验目的

1、掌握Eviews中的常用函数及应用

2、掌握用Eviews估计与检验多元线性回归模型

实验内容

1、掌握Eviews中的常用函数及应用

（1）一般函数

（2）关于回归结果的函数

（3）函数在Eviews中应用

2、多元线性回归分析

（1）创建工作文件后（注意文件范围尽量大，能包容序列），用New Object建立序列，在Edit状态下，在相应位置输入或复制序列数据。或者从Excel调入数据。

根据下表中的数据分析城镇居民人均全年耐用消费品支出Y和可支配收入X1和耐用消费品价格指数X2

表1 城镇居民人均人均耐用消费品支出与可支配收入的统计资料

6

7

① 建立工作文件： CREATE A 88 98 ② 输入统计资料： DATA Y X 1 X 2 ③ 建立回归模型：LS Y C X 1 X 2

⒉ 菜单点击法，Eviews 中的多元回归分析的操作方式与一元回归分析相似可参照实验一步骤

则估计结果及有关信息如图2-1所示。

图2-1

由此，回归方程：

12158.53980.04940.9117i i i Y X X ∧

=+-

t ＝(1.301564) (10.54786) (－0.921316)

20.947989R = 20.934986

R = 72.90647F = （3）进行回归系数的检验和回归方程的检验，分析回归输出结果是否符合你期望出现的情况。

实验三异方差的检验与修正

实验目的

1、理解异方差的含义后果、

2、学会异方差的检验与加权最小二乘法

实验内容

一、准备工作。建立工作文件，并输入数据，用普通最小二乘法估计方程（操作

步骤与方法同前），得到残差序列。

表2列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。

表2 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况

二、异方差的检验

1、图形分析检验

⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图3-1)：SCAT X Y

8

9

图3-1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图

从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。 ⑵ 残差分析

首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口中点击Resids 按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews 工作文件窗口中点击resid 对象来观察）。

图3-2 我国制造业销售利润回归模型残差分布

图3-2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。 2、Goldfeld-Quant 检验

⑴将样本安解释变量排序（SORT X ）并分成两部分（分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本）

⑵利用样本1建立回归模型1（回归结果如图3-3），其残差平方和为2579.587。

SMPL 1 10 LS Y C X

10

图3-3 样本1回归结果

⑶利用样本2建立回归模型2（回归结果如图3-4），其残差平方和为63769.67。

SMPL 19 28

LS Y C X

图3-4 样本2回归结果

⑷计算F 统计量：12/RSS RSS F =＝63769.67/2579.59=24.72，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。

取05.0=α时，查F 分布表得44.3)1110,1110(05.0=----F ，而

44.372.2405.0=>=F F ，所以存在异方差性 3、White 检验

⑴建立回归模型：LS Y C X ，回归结果如图3-5。

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图3-5 我国制造业销售利润回归模型

⑵在方程窗口上点击View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,检验结果如图3-6。

图3-6 White 检验结果

其中F 值为辅助回归模型的F 统计量值。取显著水平05.0=α，由于

2704.699.5)2(2205.0=<=nR χ,所以存在异方差性。实际应用中可以直接观察相伴概

率p 值的大小，若p 值较小，则认为存在异方差性。反之，则认为不存在异方差性。 4、斯皮尔曼等级相关系数检验

其操作步骤为：

A. 对X 排序：命令行输入SORT X

B. 输入X 的等级：data d1（依次输入1-n 的自然数）；

C. 对残差绝对值排序：命令行输入SORT abs(resid)；

D. 输入残差绝对值的等级：data d2（依次输入1-n 的自然数）；

E. 依据公式计算等级相关系数检验统计量，并查表得出结论。 5、异方差的消除—加权最小二乘法

加权最小二乘法中，最重要的是确定权重的确定，一般而言，采用残差绝对值的倒数作为权重，也可以采用其他形式。

A. 首先，用SMPL 命令设定样本的区间（包括所有观测值），如：SMPL 1 31

B. 进行最小二乘回归，得到残差序列，LS Y C X

C. 根据残差确定权重， GENR W1=1/ABS(RESID)

D.进行加权最小二乘估计，LS(W=W1) Y C X；或在方程窗口中点击

Estimate\Option按钮，并在权数变量栏里依次输入W1

回归结果如下图3-7所示：

图3-7

E. 对回归方程在进行White 检验，观察异方差的调整情况

对所估计的模型再进行White检验，其结果如下图3-8所示：

图3-8

nR的值，这表示异方差性已经得到很图3-8对应的White检验没有显示F值和2

好的解决。

12

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实验四 序列相关的检验与修正

实验目的

1、理解序列相关的含义后果、

2、学会序列相关的检验与消除方法

实验内容

利用下表资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。

表3 我国城乡居民储蓄存款与GDP 统计资料（1978年＝100）

一、模型的估计

0、准备工作。建立工作文件，并输入数据。 1、相关图分析 SCAT X Y

相关图表明，GDP 指数与居民储蓄存款二者的曲线相关关系较为明显。现将函数初步设定为线性、双对数等不同形式，进而加以比较分析。

2、估计模型，利用LS 命令分别建立以下模型 ⑴线性模型： LS Y C X

x y 5075.9284.14984?+-=

14

=t (-6.706) (13.862)

2R ＝0.9100 F ＝192.145 S.E ＝5030.809

⑵双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX

x y

ln 9588.20753.8?ln +-= =t (-31.604) (64.189)

2R ＝0.9954 F ＝4120.223 S.E ＝0.1221

3、选择模型

比较以上模型，可见各模型回归系数的符号及数值较为合理。各解释变量及常数项都通过了t 检验，模型都较为显著。比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期内呈连续递减趋势而后又转为连续递增趋势，残差先呈连续递增趋势而后又转为连续递减趋势，因此，可以初步判断这种函数形式设置是不当的。而且，这个模型的拟合优度也较双对数模型低，所以又可舍弃线性模型。双对数模型具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模型为双对数回归模型。 二、模型自相关的检验

1.图示法

其一，残差序列e t 的变动趋势图。菜单：Quick→Graph→line ，在对话框中输入resid ；或者用命令操作，直接在命令行输入：line X 。

其二，作e t-1和e t 之间的散点图。菜单：Quick→Graph→Scatter ，在对话框中输入resid(-1) resid ；或者用命令操作，直接在命令行输入：scat resid(-1) resid 。

2.DW 检验

因为n ＝21，k ＝1，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.22，U d ＝1.42，而0<0.7062＝DW

3.LM(BG)检验

在方程窗口中点击View/Residual Test/Series Correlation LM Test ，并选择滞后期为2，则会得到如图4-1所示的信息。

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图4-1 双对数模型的BG 检验

图中，2nR =11.31531，临界概率P=0.0034，因此辅助回归模型是显著的，即存在自相关性。又因为1-t e ，2-t e 的回归系数均显著地不为0，说明双对数模型存在一阶和二阶自相关性。

三、自相关的修正 （1）自相关系数ρ的估计 主要的方法有：

A. 根据ρ和DW 统计量之间的近似关系，取ρ的估计为：1-DW/2

B. 直接取ρ=1

C. 采用杜宾两步法估计。LS Y C Y(-1) X X(-1)，Y(-1)的系数估计即为ρ的估计

D. 科克伦-奥科特迭代法。首先产生残差序列，命名为e ，然后e 对其滞后1阶

回归（无常数项），LS e e(-1)，e(-1) 的系数估计作为ρ的估计 （2）加入AR 项

在LS 命令中加上AR(1)和AR(2)，使用迭代估计法估计模型。键入命令： LS LNY C LNX AR (1) AR (2) 则估计结果如图4-2所示。

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图4-2 加入AR 项的双对数模型估计结果

图4-2表明，调整后模型的DW ＝1.6445，n ＝19，k ＝1，取显著性水平α＝0.05时，查表得L d ＝1.18，U d ＝1.40，而U d <1.6445＝DW<4－U d ，说明模型不存在一阶自相关性；再BG 检验（图4-3），也表明不存在高阶自相关性，因此，中国城乡居民储蓄存款的双对数模型为：

x y

ln 9193.28445.7?ln +-= =t (-25.263) (52.683)

2R ＝0.9982 F ＝2709.985 S.E ＝0.0744 DW ＝

1.6445

图4-3 17

实验五多重共线性的检验和修正

实验目的

1、理解多重共线性的含义与后果、

2、学会序多重共线性的修正

实验内容

1、例表4是1978－1997年我国钢材产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、国内生产总值（亿元）、铁路运输量（万吨）的统计资料。

2、多重共线性的检验

（1）综合统计检验法

若在OLS法下：R2与F值较大，但t检验值较小，则可能存在多重共线性。

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计量经济学实训指导书

【计量经济学】实验指导书 实验一EViews软件的基本操作（1课时） 1. 实验目的 了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 2．实验要求 掌握EViews软件的各种基本操作。 3．实验条件（硬件、软件、教材等） EViews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。 4. 实验内容 （1）EViews软件的安装； （2）数据的输入、编辑与序列生成； （3）图形分析与描述统计分析； （4）数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。表1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元 5. 实验操作指南 （1）安装EViews软件 ①EViews对系统环境的要求 a. 运行Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统； b. 至少4MB内存； c. VGA、Super VGA显示器； d. 标、轨迹球或写字板； e. 至少10MB以上的硬盘空间。 ②安装步骤 a. 点击“网上邻居”，进入服务器；

b. 在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现安装界面，直接点击next按钮即可继续安装； c. 指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，），点击OK按钮后，一直点击next 按钮即可； d. 安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。 （2）数据的输入、编辑与序列生成 ①创建工作文件 a. 菜单方式 启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。 在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。 b. 命令方式 在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。 ②输入Y、X的数据 a. DATA命令方式； b. 鼠标图形界面方式。 ③生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X、时间变量T等序列； ④选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量； ⑤在工作文件窗口中删除、更名变量。 （3）图形分析与描述统计分析 ①利用PLOT命令绘制趋势图； ②利用SCAT命令绘制X、Y的相关图； ③观察图形参数的设置情况； ④在序列和数组窗口观察变量的描述统计量。 （4）数据文件的存贮、调用与转换 ①存贮并调用工作文件； ②存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量； ③将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件； ④在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件； ⑤在对象窗口中点击Name按钮，将对象存贮于工作文件。 6．实验结果 掌握EViews软件的各种基本操作。 实验二一元回归模型（1课时） 1．实验目的 掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法。

计量经济学实训

经济计量建模实训课程设计 服务业的发展对国民经济影响的实证分析 一、引言 伴随着我国经济继续平稳快速发展，服务业同样保持快速发展。2012服务业增加值占GDP的比重达到43%，同比提高四个百分点。同时指导服务业发展的一系列政策陆续出台；要将提高服务业比重作为推动服务业发展的第一目标；服务业的发展与促进工业转型升级、加快农业现代化进程和推进城镇化结合起来；服务业“走出去”战略等等。 当前中国正在实施产业结构调整，而加快服务业发展，促进产业结构升级，已经成为中国经济发展重重之重。在此情况下对我国服务行业的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义，也有利于服务各行业的人员把握服务业的理论及其发展方向，从而能利用有关服务业的各种理论对我国的服务业结构升级和我国服务业的健康发展做出贡献。 本文尝试运用宏观定量的实证分析方法，并以国际贸易理论为基础，根据中国统计年鉴2012的数据，应用Eviews分析工具，通过对改革开放以来中国第三产业发展的经济数据进行经济计量分析，估计确定国民经济发展与第三产业状况、服务业吸纳社会就业方面、服务贸易赚取外汇的显著性关系，并建立回归模型，从而帮助分析宏观主体以及个体面对服务业发展及创业作出相应决策。并结合中国实际的情况，根据分析结果，对服务业今后的发展提出相应的建议和对策。揭示服务业的发展对国民经济的影响，构建相关的计量经济学模型，探讨服务业不同因素对于国民经济的关系。同时根据模型，分析出模型中存在的问题，并提出建议。 1 服务业发展情况概述及相关理论 1.1服务业发展历程 服务业是随着商品生产和商品交换的发展，继商业之后产生的一个行业。商品的生产和交换扩大了人们的经济交往。为解决由此而产生的人的食宿、货物的运输和存放等问题，出现了饮食、旅店等服务业。服务业最早主要是为商品流通服务的。随着城市的繁荣，居民的日益增多，不仅在经济活动中离不开服务业，而且服务业也逐渐转向以为人们的生活服务为主。社会化大生产创造的较高的生产率和发达的社会分工，促使生产企业中的某些为生产服务的劳动从生产过程中逐渐分离出来（如工厂的维修车间逐渐变成修理企业），加入服务业的行列，成为为生产服务的独立行业。 服务业从为流通服务到为生活服务，进一步扩展到为生产服务，经历了一个很长的历史过程。服务业的社会性质也随着历史的发展而变化。在前资本主义社会，主要是为奴隶主和封建主服务,大多由小生产者经营,因而具有小商品经济性质。资本主义服务业以盈利为目的，资本家和服务劳动者之间的关系是雇佣关系。社会主义服务业是以生产资料公有制为基础，以提高人民群众物质文化生活为目的，是真正为全社会的生产、流通和消费服务的行业。 “十一五”时期，我国金融、批发零售、住宿餐饮、交通仓储等主要服务 1

计量经济学实验三

实 验 三： 多元回归模型与非线性回归模型 【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。 【实验内容】一、多元回归模型参数估计； 二、生成序列以及可线性化模型的参数估计； 三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews 软件的实现方式。 【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：()ε,,,K L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理 【实验步骤】Y=AK 一、建立多元线性回归模型 ㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型； μββββ++++=L K T Y 3210

在命令窗口依次键入以下命令即可： ⒈建立工作文件： CREATE A 78 94 ⒉输入统计资料： DATA Y L K ⒊生成时间变量t ： GENR T=@TREND(77) ⒋建立回归模型： LS Y C T L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。 图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L t y 7764.06667.06789.7732.675?+++-= （模型1） t ＝(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 9958.02=R 9948 .02=R 551.1018=F 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。9958.02=R ，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L 、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。从图3-1看出，解释变量资金K 的t 统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的t 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除t 统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。 ㈡建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K 则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。

计量经济学实验报告1

《计量经济学》 课程实践报告1 系部：经济与管理系 专业：国际经济与贸易 任课教师：李祖辉老师 年级班级： 2013级 2班 组员：舒冠、张淑琴、梁湘、冯冬雪

税收收入影响因素分析 —基于Eviews模型的经济计量分析 一、意义 1960年以来，中国的经济基本处于高速增长之中。经济增长的高速发展，势必会影响国家财政政策和国家福利水平。而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。近些年来，国家的税收也受到多种因素的影响。 经济发展水平决定税收收入水平，税收同时也反作用于经济。要实现经济的持续增长，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求，即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求，同时又不至于损害经济的发展。影响未来的需求，我们需要研究影响中国税收收入的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解，对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用，对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。 二、研究综述 影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平、税收制度的设计、政府职能范围等。李卫刚认为，影响税收增长的因素是多元的，主要有经济增长、税制结构、税收征管水平和价格因素；孙玉栋认为，影响税收收入增长的因素主要有经济增长、物价、税收政策调整和税收征管等几个方面；安体富认为，税收收入主要受价格、经济结构的变动、经济效应的变动、税收政策、财税制度、税收征管和税款虚收

的影响。以上学者都说明税收收入的影响因素是多方面的，同时都认为经济因素的重要性，但他们多集中于对税收收入影响因素的全面分析，因而对经济性影响因素分析得不够详细。 而郭庆旺认为，税收收入的经济增长弹性是 1.536，经济增长对税收增长的贡献十分明显。国家税务总局科研所的研究结论为：在正常的经济运行状况下，经济税源提供的收入应占税收总额的70%～80%或以上；而最为直接的、显著的影响税收增长的因素是经济增长和物价水平，而且物价水平对税收收入增长的影响强于GDP的影响。胡才君认为GDP与税收收入负相关，进出口总额、全国城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量与税收收入正相关。而欧阳若澜认为，GDP、财政支出和商品零售价格指数3个三个指标与税收收入存在正相关关系。李鑫又认为影响我国税收增长的主要因素是财政支出和商品价格水平。 以上文献对影响税收收入经济性因素的一个或几个方面进行了分析，而且由于数据选取不同和分析问题的角度不同，得出的结果在揭示各经济性影响因素对税收收入的影响的程度方面还存在争议：在影响税收收入的经济性因素中各个因素对税收收入增长的贡献率是多少？占多少比重？因此，本文将重点研究影响税收收入的经济性因素，对其进行细分并进行相应的实证研究。根据前人的理论分析和数据的可得性等，本文从实证的角度，选取税收收入、GDP、财政支出、商品零售价格指数和进出口总额5个指标做多元回归模型，并采用计量分析工具对影响因素进行分析。

计量经济学实验课教学大纲

计量经济学实验课教学大纲 一、课程基本情况 课程名称：计量经济学实验 课程类别：必修 适用专业：经济管理类专业 学时：14学时 二、课程简介 计量经济学是经教育部批准的高等学校经济学类各专业八门核心课程之一，是高等经济学教育不可缺少的重要组成部分。本课程是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。实验教学在计量经济学课程中占有非常重要的地位。根据教育部高等学校经济学科教学指导委员会制定的计量经济学教学基本要求，学生在学习计量经济学理论的同时必须能够掌握一定的实践分析能力，掌握一至两种计量经济学软件的应用。使学生能通过学习软件的运用，达到应用经济理论和计量经济学模型分析比较简单的经济问题的目的。同时，实验课程的开设也有利于学生立足于实际工作和社会需要，进行综合能力的锻炼。 三、实验教学目的和要求 （一）本课程教学目的 通过本课程的学习，使学生了解经济数量分析实验课程在经济类本科专业课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际工作中的作用。能够建立并应用简单的计量经济学模型，并对现实经济活动进行分析和预测。使学生具有进一步学习与应用计量经济

学理论、方法与模型的基础和能力。 （二）本课程教学要求 1.对学生的基本要求 （1）按实验内容，认真严肃地对待实验，实验中发现的问题应积极发挥主观能动性设法解决，或与老师、同学商讨，每个实验项目结束后写好实验报告。 （2）学生的实验报告要反映实验步骤、实验结果、实验分析总结等内容。 四、实验项目设置和内容

五、实验指导、评价体系、考核方式及成绩评定 （一）实验指导及评价体系 1.对个别学生的问题，实验指导教师可作个别解答；对多数学生都有的问题，在课堂上演示说明。 2.实验评分（100分）的70％由实验指导教师根据学生提交的《计量经济学》实验课程报告评定。其余的30%由实验指导教师根据学生到课情况、课堂抽查、学生做实验认真和规范化程度给予综合评分。 （二）考核方式与成绩评定标准 该课程考核包括由平时与期末考试两部分构成，平时成绩占30%，期末卷面成绩占70%。成绩评定采用百分制。 平时成绩由实验考勤情况、及实验报告撰写二部分构成，所占分值分别为30%和70%。 六、实验指导（参考）书

计量经济学实验一

《计量经济学》综合实验一系金融系专业经融工程姓名程若宸 学号20141206031035 实验地点：B楼305 实验日期：216.9.30 实验题目：研究中国汽车市场未来发展趋势 实验类型：基本操作训练。 实验目的：掌握简单线性回归模型的Eviews操作 实验内容：第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据见附件：1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型? 2）估计参数并写出回归分析结果报告? 3) 对模型进行经济意义上的检验，统计意义上的检验? 评分标准：操作步骤正确，回归结果正确，结果分析准确到位，符合实际。 实验步骤：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/30/16 Time: 11:27 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.206953 Prob(F-statistic) 0.000001 (51.98) (1.41) (0.18) (0.52) t= (4.75) (4.27) (-2.92) (-4.37) F=17.951 n=31 模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果的数据说明理论分析与经验判断相一致 2.统计检验 (1)拟合优度：修正的可决系数为说明模型对样本拟和

eviews实验指导书

计量经济学 实验指导书

目录 实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1) 实验目的： (1) 实验内容： (1) 实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6) 实验目的 (6) 实验内容 (6) 实验三异方差的检验与修正 (8) 实验目的 (8) 实验内容 (8) 实验四序列相关的检验与修正 (13) 实验目的 (13) 实验内容 (13) 实验五多重共线性的检验和修正 (18) 实验目的 (18) 实验内容 (18) 实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22) 实验目的 (22) 实验内容 (22)

实验一 Eviews 的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 实验目的： 1、熟悉Eviews 的窗口与界面 2、掌握Eviews 的命令与菜单的操作 3、掌握用Eviews 估计与检验一元线性回归模型 实验内容： 1、启动Eviews 双击Eviews 图标，出现Eviews 窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File ，Edit ，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。 图1-1 2、产生文件 Eviews 的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。 （1） 读已存在文件：File →Open →Workfile 。 （2） 新建文件：File →New →Workfile ，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、 起止时间。OK 后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C 、序列RESID 。 在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期 工作区域

计量经济学实验

中国海洋大学本科生课程大纲 一、课程介绍 1.课程描述： 计量经济学是经济学、数学和统计学相结合的综合性边缘学科。它是以经济理论为基础，以经济事实表现的经济数据为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立计量经济模型来研究经济变量之间随机数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学是教育部规定的经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课，在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。 计量经济实验分析在现代经济研究中具有重要的地位，是经验解释的理论验证、经济发展规律的总结以及经济冲击效果的预测等工作的主要方式。计量经济学的工具类课程性质、软件依赖特征使得实验教学成为理解计量经济理论和掌握其应用方法的有效方式。课程的重点是讲授常用的计量经济学软件的基本操作，使学生熟悉软件界面，熟悉了解常用的菜单项和工具栏的操作，通过分步骤讲解的上机实践，使学生逐步掌握关于计量经济分析的理论和应用问题的研究过程。 Econometrics is a comprehensive fringe subject that combines economics, mathematics and statistics. It is an economic discipline based on economic theory, economic data and economic facts. It uses mathematical and statistical methods to establish econometric models to study the random quantitative relationships and laws between economic variables. Econometrics is one of the core courses for economics majors stipulated by the Ministry of Education. It is a compulsory course for economics majors. It occupies a very important position in the teaching of economics majors. Econometric experimental analysis has an important position in modern economic research. It is the main method of theoretical verification of empirical interpretation,

(精编)计量经济学(文科)实验指导书

(精编)计量经济学(文科)实验指导书

《计量经济学》实验指导书

目录 实验一Eviews软件的基础知识1 实验二数据处理6 实验三一元线性回归模型估计与预测12 实验四多元线性回归模型建立28

实验一Eviews 软件的基础知识 【实验目的】 了解Eviews 软件的基本知识及操作对象，掌握软件的基本操作。 【实验内容】 1.了解Eviews 软件的安装； 2.熟悉Eviews 软件窗口和菜单的基本功能； 3.学会建立、保存和调用Eviews 的工作文件。 【实验要求】 在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】 一、Eviews 软件的安装 方法一 1 准备好Eviews 的安装盘，确保第一张盘没有写保护。 2 运行Window 程序，将其他应用程序关闭。 3 在光驱中插入安装盘。 4 在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息： 方法二 1 由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端 2 接收到后，解压缩至当前文件夹 3 双击setup ，重复点击 next 二、Eviews 窗口简介 1.Eviews 1.1）。 图1.1 2.主菜单说明: File:有关文件的创立（New ）打开（Open ）,保存（Save/Saveas ）,关闭（Close ）,程序

运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 ●Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。 ●View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。 ●Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。 ●Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改 三、工作文件的创建、保存及调用 （一）工作文件的创建： Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。 1.菜单方式 （1）在主菜单中选择File/New/Workfile（图1.2）。 图1.2 出现下面窗口（图1.3） 图1.3 注：各种时间频率对应的日期格式 ●Annual1990,2000 ●semi-annual1990:1,2000:2 ●quarterly1990:1,2000:3 ●monthly1990:1,2000:6,2000:12 ●weekly/daily月：日：年（美国格式） ●undatedorirregular1,50

计量经济学实训报告

计量经济学 实训报告 题目关于我国2016年GDP与财政收入的关系姓名 学号 专业年级 课程教师 年月日

计量经济学实训报告 关于我国2016年GDP与财政收入的关系 一、研究目的 影响财政收入的因素有很多，比如国内生产总值、居民收入、居民消费、零售物价指数、经济增长等等。现为研究国内生产总值GDP 和财政收入的关系，特选取了2016我国各地区的数据，运用Eviews 软件做简单的线性回归分析。 二、研究内容 （一）、建立模型

（1）通过Eviews软件得到散点图如下： 在该散点图中，我们可知财政收入和国内生产总值呈线性相关的关系所以在我们模拟假设建立如下一元回归模型： Y= （二）、估计参数 回归结果如下：

可给出如下回归分析结果： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 其中括号内的数为相应参数的t检验值，R为可决系数，F 是一个重要的检验计量。（Y是税收收入，X是国内生产总值GDP）。（三）、模型检验 1、经济意义检验 回归模型为Y=127.30+0.1067X （其中Y为财政收入，X为国内生产总值）。其中所估计的参数0.1067是样本回归方程的斜率，它表示GDP的边际增长率，说明GDP每增长1亿元，财政收入将平均增长0.1067亿元。这符合经济学中的收入增长原理。 2、拟合优度和统计检验 （1）、拟合优度的度量

回归结果为： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 ①可决系数 =0.8424，表明财政收入变化的84.24%可由国民生产总值的变化来解释，有15.76%未被解释。说明该样本回归直线对样本数据的拟合优度还算高。 ②F值 F=155.10，数值还算高，说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。 ③t检验 (29)=2.045 从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值为 2.045，且该斜率值满足0<0.10677<1。t()=12.454 > (29)=2.045。 所以拒绝原假设，表明国内生产值对财政收入有显著影响。三、预测 预测值及标准误差的图如下：

《计量经济学》课程实验大纲

《计量经济学》课程实验大纲 课程名称：《计量经济学》《Econometrics》 课程负责人： 课程分类：专业基础课修读要求: 必修 课程类型：综合型 适用专业：经济类各本科专业 课程总学时：56学时课程总学分：2.5学分 实验学时：16学时实验学分： 0.5学分 开课单位：财经学院 一、实验教学的目的、任务及要求 计量经济学是一门应用性很强的专业性课程，通过实验教学可以增强学生对相关理论的更深理解和融会贯通，使学生对经济计量建模过程有一个直观感性的认识，并对现代计量经济分析软件如：EViews 的实际操作流程有所了解，且能初步运用到实际的经济分析中去，培养学生解决实际问题的能力，为日后的工作、学习和科研打下基础。 具体目的是： 1．满足社会需要，实现人才培养的目标； 2．理论联系实际，巩固理论知识； 3．锻炼和提高学生实际操作能力； 4．通过训练，掌握和提高对经济问题的定量分析能力。 实验教学任务及要求： 根据教学目的，必须完成下列实验任务： 1.学会应用计量经济学教学软件； 2.根据提供的数据建立计量经济学模型，并对模型进行参数估计和统计检验和分析； 3.对模型进行计量经济学检验和分析。 二、实验课程内容（项目）及学时分配

三、教材（讲义、指导书）： （一）教科书：李子奈．计量经济学（第二版）．北京：高等教育出版社, 2005年 （二）参考书：孙敬水，《计量经济学》，清华大学出版社，2004年 指导书：EViews User Guide 及《计量经济学上机指导手册》西南财经大学，2002年 四、考核方式： （1）实验报告：体现计量经济建模的四个主要步骤：通过建立计量经济模型论证经济变量之间的关系，并根据模型中参数估计值进行结构分析，利用通过检验的模型进行简单的经济预测。 （2）考核方式 a.实验课的考核方式：根据上机操作结果以及写出的实验报告进行考核。 b.实验课考核成绩确定：实验课成绩占课程总成绩的30%。 五、使用说明：主要仪器设备：计算机、EViews、SAS、SPSS等。 大纲制定人：任晓红 大纲审核人：

计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归

1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。

计量经济学实验操作指导(完整版)

计量经济学试验 （完整版） - —李子奈 ?目录 实验一一元线性回归5? 一实验目得.................................................... ５二实验要求. (5) 三实验原理5? 四预备知识５? 五实验内容５? 六实验步骤 (5) 1、建立工作文件并录入数据 (5) 2、数据得描述性统计与图形统计:............................. ７ 3、设定模型，用最小二乘法估计参数：8? ４、模型检验:.............................................. ８ 5、应用：回归预测：9? 实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验 (12) 一实验目得：12? 二实验要求 (12) 三实验原理 (12) 四预备知识.................................................. 1２五实验内容１2? 六实验步骤１3? 实验三多元线性回归 (14) 一实验目得................................................... １4三实验原理1５? 四预备知识.................................................. 1５五实验内容................................................... 1５六实验步骤１5? 6、1 建立工作文件并录入全部数据１5? 6、２建立二元线性回归模型1５? 6、3 结果得分析与检验1６? 6、４参数得置信区间16? 6、５回归预测 (17) 6、6 置信区间得预测18?

计量经济学实验报告54995

1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

实验报告 课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期：2014 年05 月11日

广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日

说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 R值。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98 至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （2.1） 2.1录入数据，得到图。

计量经济学实验指导_2

计量经济学实验指导

实验一多元线性回归模型 【实验目的】 通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。 【实验内容及步骤】 本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。试建立三者之间的回归关系。 【实验内容及步骤】 1.数据的输入

STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1. 图1 STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile 定义完毕。在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。c 是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。 图2

图3 图4 STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。

图5 图6 STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。

计量经济学上机指导书(含实验练习题

实验一 Eviews 的基本使用、线性回归模型的估计和检验 实验目的与要求：熟悉Eviews 软件基本使用功能、掌握线性回归模型的参数估计及其检验。 实验内容：建立一个工作文件、数据的输入、数据的保存、生成新序列、 作序列图和相关图。线性回归模型的参数估计及其检验。 实验步骤： 一、模型的构建 表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出 (Y)和城市居民人均年可支配 收入(X)大体呈现为线性关系， 所以建立的计量经济模型为 4000 6000 8000 10000 12000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 X Y

如下线性模型： 12i i i Y X u ββ=++ 二、估计参数 假定所建模型及随机扰动项i u 满足古典假定，可以用OLS 法估计其参数。运用计算机软件EViews 作计量经济分析十分方便。 利用EViews 作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件 首先，双击EViews 图标，进入EViews 主页。在菜单一次点击File\New\Workfile ，出现对话框“Workfile Range ”。在“Workfile frequency ”中选择数据频率： Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的) 在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular ”。并在“Start date ”中输入开始时间或顺序号，如“1”在“end date ”中输入最后时间或顺序号，如“31”点击“ok ”出现“Workfile UNTITLED ”工作框。其中已有变量：“c ”—截距项 “resid ”—剩余项。 在“Objects ”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK ”出现数据编辑窗口。 若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save ”，在“SaveAs ”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok ”，文件即被保存。 2、输入数据 在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y ”，再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA ”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。 也可以在EViews 命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y 1X 2X … ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y 、X 下输入数据。 若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As ”对话框，在“Drives ”点所要存的盘，在“Directories ”点存入的路径（文件名），在“Fire Name ”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok ”。

《应用回归分析》实验指导书

《应用回归分析》实验指导书 倪伟才编 二00四年十一月

《应用回归分析》实验指导书 一、实验教学简介 《应用回归分析》是统计专业的必修课程，同时也是核心课程。该课程教学是以数学分析、线性代数、概率统计为预备知识，同时为计量经济学课程的教学奠定基础。本课程在系统介绍回归分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、医学等领域的实际例子，把回归分析方法和实际应用相结合，注意定性分析和定量分析的紧密结合。实验教学是该课程必不可少的、重要的组成部分。 本实验课程的案例中的数据处理主要运用我国已较流行的SPSS统计软件来实现,再结合SAS与Excel。通过本课程的学习，使学生能够熟练地运用SPSS 统计软件进行回归分析，利用回归的方法解决一些实际问题，同时介绍SPSS使用中的一些小技巧。 实验教学的主要内容有：一元线性回归模型的估计、回归系数的检验、回归方程的检验、预测；多元线性回归模型的估计、回归系数的检验、回归方程的检验、预测；异方差的检验（多种检验方法）；加权最小二乘估计；自相关性的诊断及差分法；逐步回归法；多重共线性的诊断；岭回归；多项式回归；曲线回归等。 二、实验教学目的与任务 通过对本课程的实验教学，不仅使学生掌握回归分析的基本概念、基本原理、基本方法，而且能够熟练地运用SPSS统计软件进行回归分析，利用回归的方法解决一些实际问题，同时掌握SPSS使用中的一些小技巧。强调定性分析与定量分析的有机结合，注重理论水平和实际操作的有机结合。 三、实验教学数据的存放 本实验指导书涉及到的数据均以SPSS格式或Excel格式给出，并放在班级的服务器上，学生完全可以共享。为了保持实验指导书的完整性，所有的数据也附在每一个实验的题目后面。