什么是智慧城市

什么是智慧城市

智慧城市是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

?

?

智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。对智慧城市概念的解读也经常各有侧重，有的观点认为关键在于技术应用，有的观点认为关键在于网络建设，有的观点认为关键在人的参与，有的观点认为关键在于智慧效果，一些城市信息化建设的先行城市则强调以人为本和可持续创新。总之，智慧不仅仅是智能。智慧城市绝不仅仅是智能城市的另外一个说法，或者说是信息技术的智能化应用，还包括人的智慧参与、以人为本、可持续发展等内涵。

?

智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

智慧城市与大数据 课程的考试

智慧城市与大数据课程的考试 各题型提交答案说明： 1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。 2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。 3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。 4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。 5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。 6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。 一、单选( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。 A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给 2. 智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。 A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网 3. 本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。 A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》 4. 本讲认为，"大数据"并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。 A.多维

C.全面 D.智慧 二、多选( 共2 小题，总分: 20 分) 1. 智慧城市建设要以()的应用为中心，围绕城市发展的重点需求和群众的迫切要求，找准突破口。 A.投资者 B.市民 C.企业 D.管理者 2. 本讲认为，数据的流动性增强以后，整个城市就从（）和（），向着意义型的城市发展。 A.便捷型城市 B.劳动型城市 C.功能型城市 D.创新型城市 三、判断( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。 正确 错误 2. 本讲提到，数据业务正逐渐成为各行各业的辅助型业务。 正确 错误 3. 数据与信息不同，信息时代追求的是价值，数据是经过编码解码等反复加工之后，使差异化的成本提高。 正确 错误 4. 城镇化是中国未来发展的主干，数据的高配置利用是大数据时代的主要特征。

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

智慧城市中的大数据分析

智慧城市中的大数据分析 摘要：以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念，是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据，具备全面感知和全面分析的能力，同时能够展示和扩展。智慧城市的建设，有利于解决城市发展问题，有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据，因此需要通过处理大数据来体现智慧，其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台，其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用，对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。 关键词：智慧城市；云计算；物联网；大数据；Hadoop 1.智慧城市简介 智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存?Α⒅悄艽?理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智 能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。智慧城市将改变人们传统的生产、生活方式和思想观念，将原有的粗放式模式改变为科学可持续发展的创新驱动和市场发展

模式，以满足城市的可持续发展，从而构建城市发展的全新城市形态。智慧城的关键特征有以下几点。 1.1全面感知 智慧城市中分布大量的感知终端，通过传感器网络，捕捉到人们的生活、生产及城市环境的多种数据。信息感知网络应覆盖城市的个个角落，能够大量采集不同形态、不同属性的各种数据。随着物联网技术的发展和应用，将为智慧城市提供更多的信息资源。 1.2深度互联 智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的，城市中拥有快捷的互联通道，数据通过互联网、移动互联网和有线电视网等网络实现陕速互联，各个部门专用网络的加入，实现信息资源的一体化。智慧城市将大大增加信息的交互程度，将多个分散独立的小网连接成互联互通的大网络，使网络的价值大大提升，形成更强的驱动力。 1.3智能处理 智慧城市拥有海量级PB单位的信息数据，这些大数据是智慧城市得以正常运转、决策、控制、展示的基础，智慧城市要具有对所拥有的海量信息进行智能处理的能力，这要求通过大数据处理平台将收集到的数据进行效的集中存储和处理，并对数据进行分析，产生具有价值的信息，为自主进行判断和预测提供支持，从而实现智能决策。这一过程中

智慧城市与大数据在城市规划中的应用 史虎峰

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰 发表时间：2019-08-28T12:34:02.000Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期作者：史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要：在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义，接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点，最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发，同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。 关键词：智慧城市；规划；大数据；应用及技术 引言 建设智慧城市需要依托现代化技术，包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用，尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中，利用大数据作出智能决策，优化城市资源，有效提高城市管理水平与服务质量，推动城市科学发展。因此，应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用，充分利用现代科技开展城市建设工作，依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市，对城市资源进行最大化利用，实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析 在大数据时代背景之下，大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中，因此在进行智慧城市的构建中，也应该借助于大数据这些先进的技术，才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择，为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题，确保城市建设更加绿色环保，需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划，才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇，也带来了一定的挑战，在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标，需要充分借助于大数据技术的优势，并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨，才能够充分发挥大数据技术的重要作用，推动城市规划，实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源 要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模 近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用 目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱，产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划，在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠，建设的成果比较空泛等方面，这种现象的产生会直接影响城市的发展，需要引起重视。因此，在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理，与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台，以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理，这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持，通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理，有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用 在进行城市规划时并不是一蹴而就，需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时，智慧城市规划的模式也不是一层不变的，每个城市要根据其城市特点进行规划，要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划，首先就要求掌握城市发展动态，这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘，让人可以直观的了解该城市的特点，这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点，结合当地企业的发展形式进行规划，利于城市的长期发展，同时还要注意当地新型企业的发展，对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划，在交通上要以利于市民出行为主，在城市规划中适当增加智慧交通服务，为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘 随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能

智慧城市与大数据关系

当前，大数据”的浪潮汹涌而来，为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。 智慧城市的核心挑战 截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前，就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。 我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系，经过这么多年的信息化的发展，我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展，整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统，有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施，包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。 为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考 经过这么多年信息化建设，社会化应用水平有了非常大的发展，从总体上来看，从城市角度来看还是没有达到智慧的程度，智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念，得出一个非常重要的观点，现在智慧城市的建设面临的核心挑战，还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。 经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设，实际上达到非常好的阶段，纵向部门的信息化系统，行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重，数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘，造成在经济管理中遇到很大的现实困境。 在使用过程中被限制的情况很多，被限制有两方面的因素： 第一、现实中没有突破的技术障碍; 第二、体制弊端不容忽视的，包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。

站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上，我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。 从智慧城市概念来讲，最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源，是整个智慧城市建设非常重要的核心，从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术，为整个城市全面规划的提升，公共设施水平的提升，城市服务能力的增强，激发城市信息业态活力，也是智慧城市非常重要的宗旨。 智慧城市从内行来讲，它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体，不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础。 大数据浪潮 从整个信息技术，呈现突飞猛进的态势，在计算机的计算能力上，一直呈现几何能力的增长，包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长，引发我们技术体系的变革。计算的能力，用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。 大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命，包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长，包括物联网的应用，使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话，引发了全球信息基础设施的变革，这是谷歌的数据衷心的照片，看到数据中心是全球最大的数据中心，每天处理数十亿次的搜寻和网络服务，包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局，这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。 还有大数据，实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展，对经济的发展起到非常重要的作用，比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍，大数据经济促进影响等等，零售商借助大数据增加利润达到 60%，能够增加分析师岗位达到14万到20万左右，包括处理大数据相关的经 理的岗位达到15万左右，所以整个经济带动非常大的，在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。 国内人口基数决定了整个大数据的规模，应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展，都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理，但是目前比较缺乏对大数据基础和大数 据的认知，提出了“知识服务”，就是大数据服务。 国内现在逐步开始在投资业务，特别涉及到风险评估交易的算法等等，也在开始接触大数据核心技术，在运营商领域，随着信息系统的服务的提升，从最早

大数据与智慧城市

大数据与智慧城市 陈宝权１，程章林２ 1. 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101； 2. 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055 摘要 城市大数据的关联分析与智能提取是智慧城市建设的关键，通过构建真实城市沉浸式交互分析环境，将复杂的城市大数据以及数据挖掘结果以形象直观的方式展现给用户，让用户以视觉理解的方式获取数据中蕴含的信息并进行交互，实现人类智能和机器智能的有机融合是解决复杂城市问题的有效途径。分析了城市大数据面临的挑战、发展现状、处理流程以及技术要点，最后探讨了智慧城市的发展趋势。 关键词 大数据；智慧城市；交互式可视分析；机器智能 Big Data and Intelligent City Chen Baoquan1, Cheng Zhanglin2 1. College of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101, China; 2. Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS, Shenzhen 518055, China Abstract Fusion and analysis of urban big data is the key to achieving city intelligence. Specifically, to solve for the complex urban problems, it is imperative to build an immersive and interactive visual analytics environment where humans can make sense of out of the otherwise disconnected and abstract data. The state of the art and challenges in urban big data were summarized, and then a work flow for urban data analysis and the trend in the future intelligent city were presented. Key words big data, intelligent city, interactive visual analytics, machine intelligence 2015006-1

大数据在智慧城市中的应用

大数据在智慧城市中的应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世

界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 海量数据挖掘为了充分研究这些海量空间大数据，有公司研发软件，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。 我国已建成世界最大的视频监控网，2005年平安城市计划启动，现在我们已经在全国600个城市安装了超过2000 万个摄像头，投资超过3000多亿，摄像头的工作可以帮助

智慧城市与大数据关系之辨析

供稿：5联网（https://www.wendangku.net/doc/9b5225794.html,） 当前，大数据”的浪潮汹涌而来，为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。 智慧城市的核心挑战 截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前，就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。 我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系，经过这么多年的信息化的发展，我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展，整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统，有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施，包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。 为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考 经过这么多年信息化建设，社会化应用水平有了非常大的发展，从总体上来看，从城市角度来看还是没有达到智慧的程度，智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念，得出一个非常重要的观点，现在智慧城市的建设面临的核心挑战，还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。 经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设，实际上达到非常好的阶段，纵向部门的信息化系统，行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重，数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘，造成在经济管理中遇到很大的现实困境。 在使用过程中被限制的情况很多，被限制有两方面的因素： 第一、现实中没有突破的技术障碍;

第二、体制弊端不容忽视的，包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。 站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上，我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。 从智慧城市概念来讲，最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源，是整个智慧城市建设非常重要的核心，从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术，为整个城市全面规划的提升，公共设施水平的提升，城市服务能力的增强，激发城市信息业态活力，也是智慧城市非常重要的宗旨。 智慧城市从内行来讲，它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体，不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础。 大数据浪潮 从整个信息技术，呈现突飞猛进的态势，在计算机的计算能力上，一直呈现几何能力的增长，包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长，引发我们技术体系的变革。计算的能力，用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。 大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命，包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长，包括物联网的应用，使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话，引发了全球信息基础设施的变革，这是谷歌的数据衷心的照片，看到数据中心是全球最大的数据中心，每天处理数十亿次的搜寻和网络服务，包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局，这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。 还有大数据，实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展，对经济的发展起到非常重要的作用，比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍，大数据经济促进影响等等，零售商借助大数据增加利润达到 60%，能够增加分析师岗位达到14万到20万左右，包括处理大数据相关的经 理的岗位达到15万左右，所以整个经济带动非常大的，在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。 国内人口基数决定了整个大数据的规模，应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展，都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理，但是目前比较缺乏对大数据基础和大数 据的认知，提出了“知识服务”，就是大数据服务。

2017年度专业技术人员大大数据与智慧城市建设精彩试题答对36题

实用标准文档年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题2017 2分，合计30分单选题：共15题，每题标记1 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人（）口红利优势和应用规模优势。正确错误 2 标记（）通过了全面深化改革的决定。十六届三中全会十七届三中全会十八届三中全会 3 标记）共享、绿色、开放。（网 络经济的核心理念是创新、协调、正确错误标记4 时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DTIT和 DT时代 IT时代 5 标记 阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美文案大全． 实用标准文档国上市的原因是（）国内的上市政策不适应美国 市场更适合阿里巴巴企业不想在国内上市 6 标记智慧城 市思想加速了信息惠民的公共服务。正确错误7 标记大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。对错标记8 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（）数据交换简化流程 数据共享

互连互通网络 9 标记 下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（） 城市建设目标缺乏科学、全面的认识 文案大全． 实用标准文档城市在规划和建设中缺乏依据存在盲目投资建设的情况智慧城市建设整体尚处于成熟阶段10 标记智慧城 市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息 服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生 活水平。正确错误标记11 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥 生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。对错标记12 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府 1+1”的政策扶持机制。企业“正确 错误 13 标记 利用自身的信息经济、块状经济、山水资源、历史人文等独 特优势创建特色小镇，不仅符合经济社会发展规律，而且有文案大全． 实用标准文档利于破解经济结构转化和动力转换的现实难题。正确错误14 标记特色小镇是在新的历史时期、新的发展阶 段的创新探索和成功实践。对错15 标记实现“十三五” 发展目标，破解发展难题，厚植发展趋势，必须树立（）科