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研究生统计与科研方法复习补

研究生统计与科研方法复习补
研究生统计与科研方法复习补

一、 选择题

二、 简答题

1. 医学参考值范围与区间估计的区别与作用分别是什么?

2. 以样本均数与总体均数比较为例说明区间估计与假设检验区别与联系。

3. 线性相关与回归的区别与联系。

4. t 检验与方差分析的区别与联系?

5. 某医生在一个有1000名员工的企业,随机调查了200名员工,其中50人患有职业病,其中男40人、女10人,得相对数是80%与20%,由此得结论男性更易患职业病。此结论是否正确?请陈述理由。

6. 参数检验与非参数检验的区别?

7. 计算相对数的注意事项是什么?

8. 两样本均数比较时为什么要做统计检验?

9. 假设检验的两类错误是什么?其含义是什么?如何控制?

10. 将18名原发性血小板减少症患者按年龄相近的原则配为6个区组,每个区组中的3名患者随机分配到A 、B 、C 三个治疗组中,治疗后测定血小板变化量。经初步计算,180SS =总,120SS =治疗组,10SS =误差。试列出该实验数据的方差分析表。

11. 以 t 检验和秩和检验为例,说明参数检验与非参数检验的优缺点。 12. 某研究者调查了40名腔隙性脑梗塞患者,其中20例单发,20例多发,记录了与脑梗塞是否多发的可能有关的危险因素情况,其中吸烟量定义如下;不吸烟=0,<10支/天=1,>=10支=3。数据见下表

40名腔隙性脑梗塞患者的调查数据

性别 1x 吸烟量 2x 患糖尿病 3x 胆固醇

4x 甘油三脂 5x 低密脂蛋白 6x 高密脂蛋白 7x 单发多发

y 0 1 1 5.65 2.34 3.61 1.98 0 1 3 0 6.23 3.89 2.11 .99 0 ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ 1 2 1 4.14 .92 2.61 1.23 1 0

5.09

2.41

2.96

1.03

1

问:

1)说明吸烟量、低密脂蛋白、单发多发、胆固醇、患糖尿病等指标的变量类型?2)假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布,胆固醇、甘油三脂服从偏态分布,问用什么方法检验单发与多发在高密脂蛋白、吸烟量、性别三个指标上的差异?

3)用什么方法分析脑梗塞是否是影响多发的可能有关因素?

4)用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素?

5)用什么方法分析低密脂蛋白与甘油三脂之间的关联?

13.某研究者调查了80名65岁以上的老人,调查数据资料如下表,其中吸烟

量定义如下;不吸烟=0,<10支/天=1,>=10支=2。

80名糖尿病患者的调查数据

性别1x 吸烟量

2x

患糖尿病

3x

胆固醇

4x

甘油三脂

5x

低密脂蛋白

6x

高密脂蛋白

7x

饮酒否

8x

0 1 1 5.65 2.34 3.61 1.98 0

1 3 0 6.23 3.89 2.11 .99 0

┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇

1 2 1 4.14 .92 2.61 1.23 1

0 0 0 5.09 2.41 2.96 1.03 1

问:

1)说明吸烟量、低密脂蛋白、饮酒否、胆固醇四个指标的变量类型?

2)假设低密脂蛋白、高密脂蛋白服从正态分布,胆固醇、甘油三脂服从偏态分布,问用什么方法检验患糖尿病与不患糖尿病人在低密脂蛋白、吸烟

量、饮酒上的差异?

3)用什么方法分析是否患糖尿病的可能有关因素?

4)用什么方法分析影响低密脂蛋白多少的有关因素?

5)用什么方法分析高密脂蛋白与甘油三脂之间的关联?

13. 某研究者收集了60名呼吸道疾病患者,随机分两组。其中30例服用新药,30例服用常规药物,记录了WBC及与其可能有关的因素情况,经半个月治疗后,再测这些患者的WBC,数据见下表。(本题共20分)

其中:吸烟量定义(不吸烟=0,<20支/天=1,>=20支=2)

药物定义(药物=1为新药药物=0为常规药物)饮酒否饮酒否=1为饮酒饮酒否=0为不饮酒

60名呼吸道疾病患者的实验数据

药物1x 吸烟量

2x

饮酒否

3x

N(中性)

4x

PLT

5x

治疗前WBC

6x

治疗后WBC

y

0 1 1 75.65 22.34 10.8 8.2

1 2 0 46.23 33.89 11.1 8.6

┇┇┇┇┇┇┇

┇┇┇┇┇┇┇

1 2 1 54.14 29.92 10.5 9.1

0 0 0 65.09 32.41 9.9 7.2

问:

1)说明吸烟量、WBC、饮酒否三个指标的变量类型?

2)假设N(中性)、治疗后WBC服从正态分布,治疗前WBC、PLT服从偏态分布,问用什么方法进行如下分析:

①不同用药组N(中性)的差异?写出检验公式。

②新药组在治疗前WBC与治疗后WBC上的差异?写出检验公式。

③描述PLT与治疗后WBC的最佳统计指标分别是?

3)用什么方法分析影响治疗后WBC高低的可能有关因素?

4)用什么方法分析两种药物的治疗疗效?写出检验公式。

三、随机化题

1.用下列随机排列表,将26名门诊病人随机分配到A、B两个实验组,请写出分组过程与结果。

30个自然数的随机排列

10

20

2.用下列随机排列表,将27名门诊病人随机分配到A、B、C三个实验组,请写出分组过程与结果。

30个自然数的随机排列

10

20

3.用下列随机排列表,将28只老鼠随机分配到实验组(A )与对照组(B )中,请写出分组过程与结果。(10分)

30个自然数的随机排列

10 20

四、计算结果分析题。

(一) 某医师为研究A 、B 两药的疗效,随机将门诊病人40名分成两组,分别记录两个观察指标的值,结果如下:

A 组

B 组

吞噬率 退热时间

吞噬率 退热时间 46 25 76 36 56 30 77 40 ┇

┇ ┇ ┇ 75

148

88

64

某统计师采用SPSS 软件进行了分析,分析结果如下,根据所给结果回答如下问题。

1. A 、B 两组两个指标是否均服从正态分布?并说明理由?

2. 给出A 、B 两组两个指标的统计描述。

3. A 、B 两组两个指标是否具有差异?并说明理由?

4. 两个指标是否具有相关性?请给出统计描述,并说明理由?

组别 = A 药 组别 = B 药

(二)某医师为研究A、B、C两药的疗效,随机将门诊病人60名分成两组,分别记录两个观察指标(吞噬率、退热时间)的值,结果如下:

A组B组C组

吞噬率退热时间吞噬率退热时间吞噬率退热时间

46 25 76 36 56 26

56 30 77 40 67 42

┇┇┇┇┇┇

75 148 88 64 88 54

某统计师采用SPSS软件进行了分析,分析结果如下,根据所给结果回答如下问题。

1.A、B、C三组两个指标是否均服从正态分布?并说明理由?

2.给出A、B、C三组两个指标的统计描述结果。(用正确的统计表表达)。

3.A、B、C三组两个指标是否具有差异?并说明理由?

4.A组两个指标是否具有相关性?请给出统计分析结果,并说明理由?

Statistics

Test of Homogeneity of Variances

NPar Tests Kruskal-Wallis Test

(三)某医师为研究A、B、C三药的疗效,随机将门诊病人60名分成三组,分别记录两个观察指标载脂蛋白(mg/dl)、胆固醇的值(mmol/L),结果如下:A组B组C组

载脂蛋白胆固醇载脂蛋白胆固醇载脂蛋白胆固醇

85.7 5.24 96.0 4.89 144.0 5.00

105.2 5.28 124.5 5.12 117.0 4.85

┇┇┇┇┇┇

109.5 5.45 105.1 5.16 110.0 4.78

某统计师采用SPSS软件进行了分析,分析结果如下,根据所给结果回答如下问题。

1.A、B、C三组两个指标是否均服从正态分布?并说明理由?

2.给出A、B、C三组两个指标的统计描述(用正确的统计表表达)。

3.A、B、C三组两个指标是否具有差异?并说明理由?

4.B组两个指标是否具有相关性?请给出统计描述,并说明理由?

Oneway

Kruskal-Wallis Test

(四)、某医院147例大肠杆菌标本分别在A,B两种培养基上培养,然后进行检验,资料及统计分析结果如下

表A、B两种培养基上培养大肠杆菌标本结果

A培养基

B培养基

合计+-

+59 36 95

-15 37 52

合计74 73 147 Crosstabs

问:(1)A、B两种培养基的阳性率分别是多少?

(2)两种培养基的检验结果是否具有关联性?

研究生医学统计学试题

试卷编号:卷课程名称:医学统计学适用专业:科学学位专业:班级 姓名:学号:学院 (系 ):考试日期:题号一二三四五六七八九十总分统分题分30152530100签名得分 考生注意事项: 1、本试卷共6 页,请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以 便更换。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。 一、最佳选择题(每题 2 分,共 30 分) 得评阅 把每题的答案填入下表中: 123456789101112131415 A B C D B B A C C C B B C D B 1、描述一组正态分布资料的集中趋势,以指标为好。 A. 算术平均数; B. 几何平均数; C. 中位数; D. 变异系数 2、比较成人身高和儿童身高的离散趋势,宜用。 A. 标准差; B. 变异系数; C. 方差; D. 离均差平方和 3、对于正态分布资料,X +1.96S,所对应的面积占总面积的。 A. 95% ; B. 99% ; C. 47.5%; D. 49.5% 4、下列说法哪个是错误的?中位数适用于描述资料。 A. 最小组段无下限; B. 最大组段无上限; C. 偏态分布; D. 正态分布 5、大,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性小。 A. S X; B. S; C.CV; D. Q U—Q L 6、某地 1992年随机抽取 100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L ,标准差为 4g/L ,则其 95%的可信区间为。

7、两样本均数比较的t 检验,分别取以下检验水准,以所取第二类错误最大。 A. α =0.01; B. α=0.05; C. α =0.10; D.α=0.20 8、两样本均数比较的t 检验结果, P<0.05 ,可认为。 A. 两样本均数不等; B. 两样本均数相等; C. 两总体均数不等; D. 两总体均数相等 9、完全随机设计的方差分析结果,P≤ 0.05,可认为。 A. 各样本均数不等或不全等; B. 各样本均数都不相等; C. 各总体均数不等或不全等; D. 各总体均数都不相等 10、某地某年肝炎发病人数占总人数的5%,这是该地该年肝炎的。 A. 年发病率; B. 年患病率; C. 患病构成比; D. 患者平均数 11、已知甲县人口较乙县年青,今欲比较两县死亡率的高低,适当的比较方法是。 A.将两县的总死亡率直接比较; B.对年龄进行标准化后,再比较两县总死亡率; C.将两县的总死亡率进行 t 检验后再比较; D.将两县的总死亡率进行χ2检验后再比较 12、下面哪一点不是Poisson 分布的性质。 A. λ =σ2; B. 当λ≥ 20 时,近似正态分布; C. 可加性; D. 相互影响性 13、χ2检验中理论数T 的计算式为。 A. n r (1 n c ) ; B. (1 n r ) n c; C. n r n c; D. n r n c N N N N 14、已知两组计量资料方差不齐,可用检验。 A. t 检验; B. U 检验; C. F 检验; D. 秩和检验 15、对一组既做相关分析又做回归分析的资料,有。 A. b=r ; B. t b=t r; C. b=a; D. r=1

大数据统计分析方法简介

大数据统计分析方法简介 随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。 为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义 由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面 经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发

医学统计学试题与答案

医学统计学试题及答案 习题 《医学统计学》第二版(五年制临床医学等本科生用) (一)单项选择题 1.观察单位为研究中的( d )。 A.样本 B. 全部对象 C.影响因素 D. 个体 2.总体是由( c )。 A.个体组成 B. 研究对象组成 C.同质个体组成 D. 研究指标组成 3.抽样的目的是(b )。 A.研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C.研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4.参数是指(b )。 A.参与个体数 B. 总体的统计指标 C.样本的统计指标 D. 样本的总和 5.关于随机抽样,下列那一项说法是正确的( a )。 A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B.研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体 C.随机抽样即随意抽取个体 D.为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好 6.各观察值均加(或减)同一数后( b )。 A.均数不变,标准差改变 B.均数改变,标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用( a )。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中(d)可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用(c)描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,(b)不变。 A.算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.( a )分布的资料,均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种( c )分布。

统计分析的八种方法

统计分析的八种方法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标,只能说明总体的某些数量特征,得不出什么结论性的认识;一经过比较,如与国外、外单位比,与历史数据比,与计划相比,就可以对规模大小、水平高低、速度快慢作出判断和评价。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用,也可结合使用。进行对比分析时,可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标,也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数,如百分数、倍数、系数等,也可用相差的绝对数和相关的百分点(每1%为一个百分点)来表示,即将对比的指标相减。 二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比,但组成统计总体的各单位具有多种特征,这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别,统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分,加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成时间数列,又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况,通过时间数列的编制和分析,可以找出动态变化规律,为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标:有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。 动态分析法。在统计分析中,如果只有孤立的一个时期指标值,是很难作出判断的。如果编制了时间数列,就可以进行动态分析,反映其发展水平和速度的变化规律。 进行动态分析,要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位,都应该前后一致。时间间隔一般也要一致,但也可以根据研究目的,采取不同的间隔期,如按历史时期分。为了消除时间间隔期不同而产生的指标数值不可比,可采用年平均数和年平均发展速度来编制动态数列。此外在统计上,许多综合指标是采用价值形态来反映实物总量,如国内生产总值、工业总产值、社会商品零售总额等计算不同年份的发展速度时,必须消除价格变动因素的影响,才能正确的反映实物量的变化。

词语搭配抽取的统计方法及计算机实现

词语搭配抽取的统计方法及计算机实现 邓耀臣王同顺 (上海交通大学外国语学院,上海200240 ) 摘要:计算机语料库的发展为词语搭配研究提供了新的方法。然而,也同样受到资源共享困难和语料分析工具不足的困惑。本文在简要介绍词语搭配抽取中常用的三种统计方法的基础上,重点提出一种将免费检索软件Wconcord和语言研究者较为熟悉的Visual Foxpro (VFP)编程技术相结合,计算词语搭配统计量,实现词语搭配自动抽取的方法并对这种方法的可行性和结果的可靠性进行了评估。 关键词:词语搭配;统计方法;计算机实现 Statistics in Collocation Extraction and Computer Implementation DENG Yaochen, WANG Tongshun (College of Foreign Studies, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) Abstract: The development of computer corpora provides a new approach for collocation study. However, the corpus-based collocation study is restricted by difficulties in resource share and inefficiency of current analysis tools. This paper, on the basis of the introduction to three commonly-used statistics in collocation extraction, proposes a method to calculate the collocation measures and to extract collocations automatically by combining a free concordance software and Visual Foxpro. An evaluation test confirms its practicability and reliability. Key words: collocation, statistics, computer implementation 语料库语言学的发展为语言研究开辟了一个新的领域,词语搭配以其在语言产生、语言理解和语言学习中的重要作用无疑处于该领域的中心地位。然而,基于语料库的词语搭配研究也同样受到资源共享困难和语料分析工具不足的困惑。目前词语搭配研究中较为权威可靠的工具要么属于商业性软件,如WordSmith,Sara等,价格昂贵,不是一般的研究人员所能拥有;要么功能不全,如TACT仅提供Z-值并且对语料库的大小有严格限制,WordSmith 仅提供MI-值,只能抽取出显著性最高的10个搭配词。由此可见,现有工具远不能满足语料库深入研究的需要。本文在简要介绍词语搭配抽取中常用的三种统计方法的基础上,重点提出一种将免费检索软件Wconcord和语言研究者较为熟悉的Visual Foxpro(VFP)编程技术相结合,计算词语搭配统计量,实现词语搭配自动抽取的方法。通过与TACT和WordSmith 抽取结果的对比,对这种方法的可行性和结果的可靠性进行了评估。 1 词语搭配抽取的统计方法 词语搭配指的是词与词的结伴使用这种语言现象,是词语间的典型共现行为(Firth 作者简介:邓耀臣(1967—),男,汉,博士研究生。研究方向:语料库语言学与二语习得。 王同顺(1955—),男,汉,教授,博士生导师。研究方向:二语习得,大纲设计。

研究生医学统计学上机试题

医学科研中的统计学方法上机试题 时间:2014-12-15 共4题,共100分 1.某医院病理科研究人体两肾的重量,20例男性尸解时的左、右肾的称重记录见下表,问左、右肾重量有无不同? 表1:20例男性尸解时左、右肾的称重记录 编号左肾(克)右肾(克) 1 170 150 2 155 145 3 140 105 4 11 5 100 5 235 222 6 125 115 7 130 120 8 145 105 9 105 125 10 145 135 11 155 150 12 110 125 13 140 150 14 145 140 15 120 90 16 130 120 17 105 100 18 95 100 19 100 90 20 105 125 2. 在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中,对符合纳入标准的40名健康自愿者随机分为4组,每组10名,各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U、3U,观察48小时后部分凝血活酶时间(s)。试比较任意两两剂量间的部分凝血活酶时间有无差别?

表2 各剂量组48小时部分凝血活酶时间(s) 0.5 U 1 U 2 U 3 U 36.8 40.0 32.9 33.0 34.4 35.5 37.9 30.7 34.3 36.7 30.5 35.3 35.7 39.3 31.1 32.3 33.2 40.1 34.7 37.4 31.1 36.8 37.6 39.1 34.3 33.4 40.2 33.5 29.8 38.3 38.1 36.6 35.4 38.4 32.4 32.0 31.2 39.8 35.6 33.8 3. 某神经内科医师观察291例脑梗塞病人,其中102例病人用西医疗法,其它189 例病人采用西医疗法加中医疗法,观察一年后,单纯用西医疗法组的病人死亡13例,采用中西医疗法组的病人死亡9例,请分析两组病人的死亡率差异是否有统计学意义? 4. 某省卫生防疫站对八个城市进行肺癌死亡回顾调查,并对大气中苯并(a)芘进行监测,结果如下,试检验两者有无相关? 表4 八个城市的肺癌标化死亡率和大气中苯并(a)芘浓度城市编号肺癌标化死亡率(1/10万)苯并(a)芘(μg/100m3) 1 5.600.05 2 18.50 1.17 3 16.23 1.05 4 11.400.10 5 13.800.75 6 8.130.50 7 18.000.65 8 12.10 1.20

统计与科研方法

医学科研的统计设计3学时医学科研数据的提取与管理3学时统计描述与统计图表3学时单因素组间比较6学时基本统计分析方法SPSS软件实现3学时多因素方差分析6学时多因素方差分析SPSS软件实现3学时多元线性回归与相关分析3学时Logistic回归分析、生存分析6学时Logistic回归、生存分析SPSS软件实现3学时医学科研设计原则3学时病因研究的设计和评价3学时诊断试验的设计和评价3学时防治研究的设计和评价3学时预后研究的设计和评价3学时循证医学3学时系统评价和Meta分析3学时

一、医学科研的统计设计 一、 1、 同质与变异 同质(homogeneity ):指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 变异(个体差异,variation ):指相同条件下的同类(质)个体之间某一方面发展的不 平衡性。 2、 总体与样本 总体(population):是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体,或性质相同的所有观 察单位某种变量值的集合。 样本(sample):是从总体中随机抽取的部分观察单位,其实测值构成样本。 3、 参数与统计量 参数(parameter):描述总体分布的特征数字。 总体均数,总体率,总体相关系数、回归系数 采用希腊字母表示:μ、π、ρ、β 统计量(statistic):由样本观察值计算出来的反映样本分布特征的指标。 如样本均数,样本率,以及检验统计量 采用拉丁字母表示: 、u 、t 、F 、 随样本不同而不同,存在抽样误差 1、统计资料的类型 计量资料(measurement data) 定量测量获得的定量结果,如体重、年龄、脉搏 计数资料(count data) 某种属性的定性观测结果,二分类和无序多分类变量,如性别、血 型、民族 等级资料(ordinal data) 某种属性的不同程度的半定量观测结果 有序多分类变量,如病情(轻、中、重)、尿蛋白(-、±、+、++、+++) 2、实验研究的基本要素 三要素:1.处理因素;2.受试对象;3.实验效应 3、实验设计基本原则:对照原则、随机化原则、重复的原则、均衡原则 4、常用实验设计方法: ①完全随机设计: 优点:简单易用、处理组数和各组样本量不受限制、统计分析方法简单 缺点:非处理因素仅依靠随机化分组在组间平衡,实验误差较高 应用:只用于实验对象同质性较好的研究 ②配对设计: 优点:严格控制非处理因素对实验结果的影响,组间均衡性高,实验误差小、实验效率 高可减少样本量。 缺点:对研究对象有较高要求、当配对条件未能严格控制造成配对失败或配对欠佳时, 反而会降低效率。 应用:用于实验对象同质性欠佳的研究。 ③随机单位组设计 按配伍条件 实 验 单位 单位组1 单位组2 随机分组 随机分组 g 个处理组 g 个处理组

基于语料库同义词辨析的一般方法

收稿日期:2005-3-28 作者简介:1.张继东(1965-),男,安徽安庆人,东华大学外语学院讲师,研究方向为语料库语言学;2.刘 萍 (1965-),女,安徽芜湖人,上海交通大学技术学院副教授,研究方向为语料库语言学与英语教学法。 基于语料库同义词辨析的一般方法 张继东1 ,刘 萍 2 (1.东华大学外语学院,上海200051;2.上海交通大学技术学院,上海200231) 摘 要:基于语料库的同义词辨析方法包括:(1)统计出同义词在语料库的不同语域中的词频分布差异;(2)以节点词的跨距为参照,统计同义词的显著搭配词,并计算同义词与其搭配词相互信息值(M I 值)以及Z 值;(3)通过观察检 索行中所呈现的同义词搭配特征,揭示出它们的类联结、搭配关系和语义韵等语言特征。 关键词:同义词;语料库;语域;搭配;语义韵 中图分类号:H31312 文献标识码:A 文章编号:10022722X (2005)0620049204 Corpus 2ba sed Approaches to the D i fferen ti a ti on of English Synony m s Z HANG J i 2dong 1 ,L I U Ping 2 (1.College of Foreign Languages,Donghua University,Shanghai,200051,China;2.Technical School,Shanghai J iao Tong University,Shanghai,200231,China ) Abstract:W ithin cor pus 2based app r oaches,synony m s can be differentiated with reference t o:1)their distributi ons a mong different registers;2)their significant coll ocates,and the M I value and Z score bet w een synony m s and their coll ocates;3)their coll ocati onal behavi ors and se mantic p r os odies with regard t o certain colligati onal fra me works .Synony m s thus differentiated will have significant pedagogical i m p licati ons . Key W ords:synony m;cor pora;register;coll ocati on;semantic p r os ody 0.引言 英语是世界上使用最广泛的语言之一,其词汇量极其庞大,其中同义词占有很大比例,是语言学习的难点。据统计,英语语言中同义词、近义词的数量约占总词汇量的60%以上(贺晓东,2003),它们通过词形、词义、结构或用法等方方面面的相同或相近构成了庞大的英语词汇体系,切实学懂、用熟同义词是突破英语词汇的重要环节,更是提高英语写作、阅读、会话等技能的关键。 传统的同义词辨析方法,多依赖于直觉经验,采用内省的定性方法,对同义词的词目意义条分缕析,然而,一般的语言学习者在实际的运用中似乎仍然难得要领。本文拟从语料库语言学的角度,通过对相关的语料库进行检索统计,发现同义词在不同语域中的词频分布差异,计算出词语搭配的不同相互信息值,通过观察检索行中所呈现的同义词搭配特征,揭示出它们不同的类联结、搭配关系和语义韵等语言特征。 1.基于英语语料库的同义词辨析111同义词在不同语域中词频分布差异 语域是人们在实际的语言活动中,出于交际的需要,或因其所从事的职业和兴趣相异,亦或因其话语发生的情景、说话的对象、地点和话题的不同而产生的一种言语变体,体现为语言中的不同语体风格、用语格调等。同义词由于其内在意义的差异,在不同的语域中往往会呈现出不同的分布特征,所以统计它们不同语域中的频率差异,有助于将它们区分开来。 为了说明同义词在不同语域中的分布频率对同义词的辨析具有宏观指导作用,本文选取了一组同义形容词:big 、great 、large,对《朗文英语口语和书面语语料库》(简称LGS W E )所提供的数据进行搜集,按会话、小说、新闻、学术文章四个语域进行分类。 big 、great 、large 之间的词义差异,学习者似乎能够直接从词典类工具书中就可以查询出来,但是 第28卷 第6期2005年11月解放军外国语学院学报 Journal of P LA University of Foreign Languages Vol .28 No .6Nov 12005

研究生医学统计试题

研究生《卫生统计学》课程理论考试卷(A卷) (试卷总分:55分,考试时间:45分钟,试题内容9页,空白纸3页)姓名:学号:电脑号:试题号: 一、单选题: 每题1分,55题,共计55分 1. 描述一组偏态分布资料的集中趋势时,最适宜选择的指标是 A.几何均数 B.算术均数 C.中位数 D.众数 E.标准误 2. 测量体重、转氨酶等指标所得的资料叫做:() A、计数资料 B、计量资料 C、等级资料 D、间断性资料 E、分类资料 3.统计中所说的总体是指:( ) A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体 B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体 4.抽样的目的是:( ) A、研究样本统计量 B、研究总体参数 C、研究典型案例 D、研究误差 E、样本推断总体参数 5. 下面哪个不是样本的指标() A、?x B 、p C、r D、σ E、s 6. 均数与标准差适用于 A、正偏态分布资料 B、负偏态分布资料 C、正态分布资料 D、频数分布类型不明的资料 E.不对称分布的资料

7.两样本均数的t检验中,检验假设(H0)是 A μ1≠μ2 B μ1=μ2 C X1≠X2 D X1=X2 E X1=X2 8. 作单侧检验的前提是: A、已知新药优于旧药 B、已知新药差于旧药 C、不知新药好还是旧药好 D、已知新药不比旧药差 E、已知新旧药差不多好 9. 在假设检验时,本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准,当拒绝H0时,则() A. 增大了第一类错误 B. 减小了第一类错误 C. 增大了第二类错误 D. 减小了第二类错误 E. 以上都不正确 10. 两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明() A.两样本均数差别越大 B.两总体差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同 E.越有理由认为两总体均数相同 11.两个样本含量分别为20和30的样本作t检验, 自由度为: () A.50 B.49 C.25 D.24 E.48 12.某医院某日门诊病人数1000人,其中内科病人400人,求得40%,这40%是( ) A率B构成比C相对比D绝对数E标化率 13.卡方检验中自由度的计算公式是( ) A行数×列数 B n-1 C N-k D(行数-1)(列数-1)E行数×列数-1 14.反映某一事件发生强度的指标应选用( ) A 构成比 B 相对比 C 绝对数 D 率E变异系数 15.欲比较两地死亡率,计算标准化率可以()。 A.消除两地总人口数不同的影响 B.消除两地各年龄组死亡人数不同的影响 C.消除两地各年龄组人口数不同的影响 D.消除两地抽样误差不同的影响。

统计分析的四种方法

统计分析的四种方法文件管理序列号:[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

统计分析的四种方法 一、指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标,只能说明总体的某些数量特征,得不出什么结论性的认识; 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用,也可结合使用。进行对比分析时,可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标,也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数,如百分数、倍数、系数等,也可用相差的绝对数和相关的百分点(每1%为一个百分点)来表示,即将对比的指标相减。 二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比,但组成统计总体的各单位具有多种特征,这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别,统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分,加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法, 时间数列是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成时间数列,又称动态数

列。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标:有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。 动态分析法。在统计分析中,如果只有孤立的一个时期指标值,是很难作出判断的。如果编制了时间数列,就可以进行动态分析,反映其发展水平和速度的变化规律。 进行动态分析,要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位,都应该前后一致。时间间隔一般也要一致,但也可以根据研究目的,采取不同的间隔期,如按历史时期分。 四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素,把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果,通过对各个因素的分析,对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析,对平均指标变动的因素分析。

常用医学科研中的统计学方法(1)

正确答案错误答案 1.从同一总体抽样,则样本标准差() A随着样本含量增大而增大 B样本含量增大而标准差不变 C随着样本含量减少而减少 D随着样本含量增大而减小 2.用图表示某地区近30年三种疾病的发病率,在各年度的动态发展速度情况,宜绘制() A普通线性图 B.直方图 C.百分条图 D.半对数线图。 3.均数与标准误的关系() A.均数越大,标准误越大 B.均数越大,标准误越小 C标准误越小,用均数推测总体均数的可靠性越大。 E标准误越大,用均数推测总体均数的可靠性越大。 4.多重线性回归分析中,度量一组自变量与应变量线性相关程度的统计量是() A.负相关系数 B.决定系数 C.偏相关系数 D.偏回归系数 5.变异系数cv的数值() A.一定大于1 B.一定小于1 C.可以大于1,也可以小于1 D.一定小于标准差。 6.在样本量为n,自变量个数为3的线性回归方程的假设检验中,回归变异和剩余变异的

自由度分别为() A. 3和n-3 B. 3和n-4 C. 2和n-2 D. 2和n-3 7.比较某地区解放以来三种病的发病率在各个年度的发展速度,应该绘制() A.半对数线图 B.圆图 C.直方图 D.普通线图 8.在同一总体中随机抽取多个样本,用样本均数估计总体均数95%的可信区间,则估计精 密度高的是() A.均数小的样本 B.标准差小的样本 C.标准误大的样本 D.标准误小的样本 9.均数的标准误反映了() A.个体的变异程度 B.集中趋势的位置 C.指标的分布规律 D.样本均数与总体均数的差异 10.由样本均数估计总体均数可靠性大小的指标是() A.标准差 B.标准误 C.方差 D.变异系数 11.表示血清抗体滴度资料平均水平最常用的指标是()

语料库常用统计方法

3.5语料库常用统计方法 第3章前几节对语料库应用中的几种主要技术做了介绍。通过语料检索、词表和主题词表的生成,可以得到一定数量的句子、词汇或结构。为能更好说明所得到的结果的真正意义,常常需要对它们加以统计学分析。本章主要介绍语料分析中的一些常用统计方法。 3.5.1 语料库与统计方法 介绍相关统计方法之前,首先需要了解为什么语料库应用中需要运用统计方法。在2.1节讲到文本采集时,我们知道文本或会话构成了最终的语料库样本。这些样本是通过一定的抽样方法获得的。研究中,我们需要描述这些样本的出现和分布情况。此外,我们还经常需要观察不同语言项目之间在一定语境中共同出现(简称共现)的概率;以及观察某个(些)语言项目在不同文本之间出现多少的差异性。这些需要借助统计学知识来加以描写和分析。 理论上说,几乎所有统计方法都可以用于语料库分析。本章只择其中一些常用方法做一介绍。我们更注重相关统计方法的实际应用,不过多探讨其统计学原理。这一章我们主要介绍语料分析中的频数标准化(normalization )、频数差异检验和搭配强度的计算方法。 3.5.2 频数标准化 基本原理 通常语料检索、词表生成结果中都会报告频数(frequency, freq 或raw frequency )。那么某词(如many )在某语料库中出现频数为100次说明什么呢?这个词在另一个语料库中出现频数为105次,是否可以说many 在第二个语料库中更常用呢?显然,不能因为105大于100,就认定many 在第二个语料库中更常用。这里大家很容易想到,两个语料库的大小未必相同。按照通常的思维,我们可以算出many 在两个语料库中的出现百分比,这样就可比了。这种情况下,我们是将many 在两个语料库中的出现频数归到一个共同基数100之上,即每100词中出现多少个many 。这里通过百分比得到的频率即是一种标准化频率。有些文献中标准化频率也称归一频率或标称频率,即基于一个统一基准得出的频率。 实例及操作 频数标准化,首先需要用某个(些)检索项的实际观察频数(原始频数,raw frequency )除以总体频数(通常为文本或语料库的总词数),这样得到每一个单词里会出现该检索项多少次。在频数标准化操作中,我们通常会在此基础上乘以1千(1万、1百万)得到平均每千(万、百万)词的出现频率。即: 1000?=总体频数 观测频数标准化频率(每千词) (注:观测频数即检索词项实际出现的次数;总体频数即语料库的大小或总形符数。) 例如,more 在中国学生的作文里出现251次,在英语母语者语料中出现475次。两个语料库的大小分别为37,655词次和174,676词次。我们可以根据上面的公式很容易计算出251和475对应的标准化频率。另外,我们还可以利用Excel 或SPSS 等工具来计算标准化频率。比如,可以将实际观察频数和语料库大小如图3.5.1输入相应的单元格,然后在C1单元格里输入=(A1/B1)*1000即可得到中国学生每千词使用more 约为6.67次。要得到母语

研究生医学统计学试题

《医学统计学》试题 注:满分300分。最终成绩=总得分/3;

说明 1、试题意在考察研究生对《医学统计学》理论知识和SPSS统计软件的学习掌握情况。 2、研究生在答题过程中严禁抄袭、复印。如发现答案雷同者,该科目成绩将判为“不及格”,后果由学生自负。 3、答题时,不写具体的操作过程(如“选择Analyze→General linear Models→Univariate…,弹出Univariate对话框”)。 4、答题时,首先应明确交代某题所用的具体统计方法。 5、答题时,只将答题有关的SPSS输出结果粘贴到答案中,并且对结果要做出必要的解释;对答题无关的输出结果不要粘贴到答案中。如果对结果不做任何解释,或将跟答题无关的输出结果粘贴到答案中,将对成绩有严重影响。 6、试题(卷)的答案要求A4纸双面打印。

1、(20分)从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(mmol/L)的测量结果如下表1,①求其均数,中位数,标准差,标准误,最大值,最小值,极差、第2.5、25、75、97.5百分位数(10分);②编制(改进)频数分布表、绘制直方图(各5分)。 表1 某年某单位101名正常成年的血清总胆固醇(mmol/L) 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 2、(10分)为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同,某人随机抽取了10份乳酸饮料制品,分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定其结果如表2第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同?(写出统计方法并粘贴结果5分;写出统计量、p及对结果进行合理解释5分)。 表2 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%) 编号(1) 哥特里-罗紫法 (2) 脂肪酸水解法 (3) 1 0.840 0.580 2 0.591 0.509 3 0.67 4 0.500 4 0.632 0.316 5 0.687 0.337 6 0.978 0.517 7 0.750 0.454 8 0.730 0.512 9 1.200 0.997 10 0.870 0.506 3、(10分)大量研究显示汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径(BPD)均数为9.3cm。某医生记录了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径(BPD)资料如下:9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。试问该地区男性新生儿临产前双顶径(BPD)是否大于一般新生儿(写出统计方法并粘贴结果5分;写出统计量、p及对结果进行合理解释5分)。 4、(15分)为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果,某医院用40名II型糖尿病病人 进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹 胶囊),分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值见表3。①请对两组数据做 正态性检验(5分);②能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果 不同(写出统计方法并粘贴结果5分、写出统计量、p及对结果进行合理解释5分)?

临床科研统计方法与选择范文

临床科研统计方法与选择 临床科研中数据的处理和统计方法是临床研究得出结论的步骤之一。而描述临床数据,应用正确的统计方法是获得正确的临床科研结果的前提。本文从描述数据到统计方法的选择介绍临床科研论文中常用的统计方法、基本概念。 一、数据的种类 1. 数据种类:临床上的数据通常可简单地分成计量资料、等级资料和分类资料(计数资料) 三种类型。 计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。 等级资料指有一定级别的数据,如: 临床疗效分为治愈、显效、好转、无效, 临床检验结果分为- 、+ 、+ + 、+ + + , 疼痛等症状的严重程度分为0 (无疼痛) 、1(轻度) 、2 (中度) 、3 (重度) 等, 等级资料又称为半定量资料。 分类资料指各数据之间没有顺序或等级关系,而是归于一定属性,可以是两类,也可以是多类。 如性别资料,按男性和女性分类,计算男性与女性各有多少例; 职业资料,按工人、农民、职员等归类,计算各自的例数; 随访结果资料,按生存或死亡归类,计算各自的例数; 接受干预措施资料,按用试验药物、用安慰剂归类; 是否存在吸烟、饮酒、幽门螺杆菌( Hp) 感染等暴露因素,按吸烟、不吸烟,饮酒、不饮酒, Hp ( + ) 、Hp( - ) 归类等。

2. 数据的类别转换:计量资料可以根据需要或一定的标准分成两个或数个等级而变成计数或等级资料。 如年龄资料是计量资料,但可以按大于65 岁、45~65 岁、小于45 岁分为老、中、青年3 类而转变为等级资料或计数资料。但需要注意的是: ①计量资料转换为等级资料或计数资料比较简单,但从等级资料或计数资料就无法再转换成计量资料,因此,在临床上收集数据或计算机储存数据时,应考虑收集或储存计量资料,只有在数据处理时根据需要再转换为等级资料或计数资料。 ②对两组病人的某项指标进行统计学检验时,数据从计量转换为计数或等级资料,统计的效率也可能 下降。 二、数据的统计描述 对于临床研究数据,通常我们不可能在论文中或在报道告诉读者每一个病人的具体特征。我们需要知道这批数据的特征,一方面便于描述,另一方面便于两组数据或特征的差异比较,这就是统计描述。 1. 计量资料(数据) 的统计描述:计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。 中心位置通常用均数来描述,如 一组病人的年龄、体重、血红蛋白、白蛋白、胆红素、肌酐和尿素氮等, 要求是这类数据应该服从正态分布; 如果数据经对数转换后呈正态分布,则可以用几何均数表示其中心位置,如 HBsAg 滴度(1∶8 ,1∶16 ,1∶32 ,1∶64) ; 对于偏态数据,通常用中位数表示其中心位置,如

医学统计学研究生题库

医学统计学复习练习题库 研究生教材使用 一、最佳选择题 1.卫生统计工作的步骤为 A.统计研究调查、搜集资料、整理资料、分析资料 B.统计资料收集、整理资料、统计描述、统计推断 C.统计研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料 D.统计研究调查、统计描述、统计推断、统计图表 E.统计研究设计、统计描述、统计推断、统计图表 2.统计分析的主要内容有 A.统计描述和统计学检验 B.区间估计与假设检验 C.统计图表和统计报告 D.统计描述和统计推断 E.统计描述和统计图表 3.统计资料的类型包括 A.频数分布资料和等级分类资料 B.多项分类资料和二项分类资料 C.正态分布资料和频数分布资料 D.数值变量资料和等级资料 E.数值变量资料和分类变量资料 4.抽样误差是指 A.不同样本指标之间的差别 B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别 C.样本中每个体之间的差别 D.由于抽样产生的观测值之间的差别 E.测量误差与过失误差的总称 5.统计学中所说的总体是指 A.任意想象的研究对象的全体 B.根据研究目的确定的研究对象的全体 C.根据地区划分的研究对象的全体 D.根据时间划分的研究对象的全体 E.根据人群划分的研究对象的全体 6.描述一组偏态分布资料的变异度,宜用 A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距

E.方差

7.用均数与标准差可全面描述其资料分布特点的是 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布 D.对称分布 E.任何分布 8.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 E.四分位数间距 9.频数分布的两个重要特征是 A.统计量与参数 B.样本均数与总体均数 C.集中趋势与离散趋势 D.样本标准差与总体标准差 E.样本与总体 10.正态分布的特点有 A.算术均数=几何均数 B.算术均数=中位数 C.几何均数=中位数 D.算术均数=几何均数=中位数 E.以上都没有 11.正态分布曲线下右侧5%对应的分位点为 A.μ+1.96σ B.μ-1.96σ C.μ+2.58σ D.μ+1.64σ E.μ-2.58σ 12.下列哪个变量为标准正态变量 A.s x μ- B.σμ-x C. x s x μ- D.x x σμ- E. s x μ- 13.某种人群(如成年男子)的某个生理指标(如收缩压)或生化指标 (如血糖水平)的正常值范围一般指 A.该指标在所有人中的波动范围 B.该指标在所有正常人中的波动范围 C.该指标在绝大部分正常人中的波动范围 D.该指标在少部分正常人中的波动范围 E.该指标在一个人不同时间的波动范围 14.下列哪一变量服从t 分布 A. σμ-x B. σμ-x C. x x σμ- D. x s x x - E. x s x μ- 2.统计分析的主要内容有

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