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北京揽宇方圆-worldview卫星影像产品的地理定位精度

北京揽宇方圆-worldview卫星影像产品的地理定位精度
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Geolocation Accuracy of WorldView Products Introduction

DigitalGlobe owns and operates a world-class constellation of high resolution, high accuracy Earth imaging satellites. Geolocation accuracy testing is performed on a regular basis by comparing images to highly accurate ground control points. This paper discusses the process that is used to assess geolocation accuracy and the resulting accuracy statements for WorldView-1 and WorldView-2 satellite products.

DigitalGlobe offers a range of imagery products with a variety of processing, radiometric correction, and geometric enhancement options which result in differing levels of accuracy. The product levels are summarized in Table 1: WorldView Product Summary.

Core Products

Geolocation Accuracy

Specifications

Processing Geographic

Availability

Radiometrically &

sensor corrected

Georectified Orthorectified

CE90/LE90

RMSE NMAS

Scale

Basic 5 m* 2.3m*N/A ●Worldwide

Basic Stereo

Pair

5 m*/5 m 2.3m N/A ●Worldwide Standard 5 m* 2.3m*N/A ●●Worldwide

Ortho Ready

Standard

5 m* 2.3m*N/A ●●Worldwide

Ortho Ready

Stereo

5 m*/5 m 3.3m N/A ●●Worldwide

Advanced Ortho Series Precision 4.2 m 2.0 m 1:5,000 ●●Worldwide, limited to

fine DEM coverage

(SRTM + USGS NED)

Advanced Ortho Series Mapping 10.2 m 4.8 m 1:12,000 ●●Worldwide, limited to

fine DEM coverage

(SRTM + USGS NED)

Advanced Ortho Series Display 25.4 m 11.8 m 1:50,000 ●●Worldwide, limited to

fine DEM coverage

(SRTM + USGS NED)

TABLE 1: WORLDVIEW PRODUCT SUMMARY

* LESS THAN 30 DEGREES OFF NADIR AND EXCLUDING TERRAIN EFFECTS

For more detail on the products available and processing levels, please refer to the Product Guide at https://www.wendangku.net/doc/a116315312.html,

Measuring Geolocation Accuracy

Absolute geolocation accuracy is a measure of the location of an object, as it appears in a product, with respect to its true location on the Earth. Geolocation accuracy is driven by the sensors and models used in the imagery collection system and by terrain displacement when the image pixels are projected to a surface on the Earth.

Geolocation accuracy is determined by comparing a known, surveyed location (typically a ground control point), to the corresponding photo-identifiable feature in an image product. For an individual control point, the geolocation error is measured by calculating the difference between the observed location in the product and the known, surveyed location.

DigitalGlobe specifies geolocation accuracy using the CE90 and LE90 standards. CE90 is the circular error at the 90th percentile. This means that a minimum of 90 percent of the points measured has a horizontal error less than the stated CE90 value. LE90 is the 90th percentile linear error, meaning that a minimum of 90 percent of vertical errors fall within the stated LE90 value.

The geolocation accuracy of WorldView products is specified in Table 1: WorldView Product Summary. The specified accuracy is valid for all WorldView images collected with a satellite off-nadir angle of less than 30 degrees. Accuracy for Basic and Standard products excludes terrain-induced offsets due to projection to a coarse digital elevation model or datum, which is a constant surface used to represent the Earth.

Horizontal Accuracy of WorldView Basic and Standard Products

Basic, Standard and Ortho Ready Standard products are not corrected for terrain-induced offsets. In order to determine the location of a feature in the image, the feature must be projected to known height.

To determine horizontal accuracy, a ground control point (GCP) with known horizontal and vertical locations is identified in the image. The pixel representing that GCP is projected to the vertical height of the GCP, and the resulting location of the pixel is calculated. The error between the location of the projected pixel and the GCP is the error for that point.

Figure 1 shows a known GCP that has been measured on the ground, and the GCPs actual geodetic location. The pixel representing that point in the image is projected from the satellite to the known height of the GCP, and the apparent geodetic location of the pixel is calculated. The difference between the actual geodetic location and the apparent geodetic location is the error for that pixel.

When measuring the geolocation accuracy of a satellite imaging system, a large number of images are used to determine the CE90 with sufficient confidence. The CE90 for a set of images is the value that, if represented as a radius of a circle, would be greater than 90% of all measured image error values.

Basic and Standard product accuracy represents the pointing accuracy of the satellite. This pointing accuracy is a different measure of accuracy than map accuracy. For this reason, the reported CE90 values for Basic and Standard products are lower than those for ortho products.

FIGURE 1: ACCURACY WITH NO TERRAIN CORRECTION

The WorldView-1 horizontal accuracy is provided in Figure 2. In this scatter plot, the average two-dimensional geolocation accuracy for each of the 979 measured images is shown by a marker. The horizontal and vertical axes are error in the East and North directions, respectively, both in units of meters. The calculated CE90 accuracy of the entire group of images was 4.0 meters, and is signified by the black circle located on the plot.

The WorldView-1 horizontal accuracy versus time is provided in Figure 3. The images measured spanned a time period of twelve months, from October 1, 2010, to September 30, 2011. The calculated CE90 accuracy for each quarter over the test period is shown to exhibit the accuracy stability over time. WorldView-1 accuracy performance is better than the 5 meter accuracy specification, which is represented by the black line on the plot.

CE90 = 4.0 m

FIGURE 2: HORIZONTAL ACCURACY OF WORLDVIEW-1 BASIC AND STANDARD PRODUCTS

FIGURE 3: WORLDVIEW-1 CE90

The WorldView-2 horizontal accuracy is provided in Figure 3. In this scatter plot, the average two-dimensional geolocation accuracy for each of the 4,412 measured images is shown by a marker. The horizontal and vertical axes are error in the East and

North directions, respectively, both in units of meters. The calculated CE90 accuracy of the entire group of images was 3.5 meters, and is signified by the black circle located on the plot.

The WorldView-2 horizontal accuracy from October 1, 2010 to September 30, 2011, is provided in Figure 4. The calculated CE90 accuracy for each quarter over the test period illustrates consistent accuracy over time. WorldView-2 accuracy performance is better than the 5 meter accuracy specification, which is represented by the black line on the plot.

FIGURE 4: HORIZONTAL ACCURACY OF WORLDVIEW-2 BASIC AND STANDARD PRODUCTS

FIGURE 5: WORLDVIEW-2 CE90

Vertical Accuracy of WorldView Basic and Standard Products

Vertical accuracy is measured using the Basic Stereo product. For vertical accuracy, the pixel locations corresponding to a ground control point for each image of a stereo pair are combined to determine the estimated height. A vertical error relative to the known height is then measured. For a set of control points in the stereo pair, the LE90 accuracy is then calculated. Side by side experiments have shown that vertical accuracy achieved by Basic and Ortho Ready Standard products agree to within a fraction of a pixel.

Like horizontal accuracy, when dealing with vertical accuracy of a satellite imaging system, a large number of images are used to determine LE90 with sufficient confidence. However, due to the labor-intensive nature of working with stereo products, the number of test images to determine LE90 is lower than that used for CE90. The average vertical accuracy for each image is calculated and the LE90 of the group of images is the 90th percentile of the sorted vertical accuracies. The system LE90 will include 90 percent of all images measured.

WorldView-1 and WorldView-2 vertical accuracy results are provided in Figures 6 and 7, respectively. The results are shown by quarter over the test period of October 1, 2010, through September 30, 2011. The WorldView-1 LE90 for the entire period was 3.7 meters, using 181 Basic Stereo products. The WorldView-2 LE90 for the entire period was 3.6 meters, using 160 Basic Stereo products. WorldView-1 and 2 vertical accuracy performance meets the 5 meter accuracy specification, which is represented by the black line on the plots.

FIGURE 6: VERTICAL LE90 ACCURACY OF WORLDVIEW-1 BASIC AND STANDARD PRODUCTS

FIGURE 7: VERTICAL LE90 ACCURACY OF WORLDVIEW-2 BASIC AND STANDARD PRODUCTS

Accuracy of WorldView Orthorectified Products

Geolocation accuracy of ortho products is determined by creating ortho products over sites that contain a dense network of surveyed ground control points. The ground control points are used for accuracy testing purposes and are not used to correct the position of the image. The difference in the location of feature representing the control point in the image, and actual location of the control point is measured in the image. This difference is the error for that pixel. The errors for all the control points in the image are measured and these errors are used to calculate the accuracy of the image.

Figure 8 shows how errors in the elevation model will result in errors in the positional accuracy of the orthorectified product. When an image is orthorectified, the pixels are projected from the satellite to the elevation model, and projected down to the mapping datum. As seen in figure 8, differences between the elevation model and the terrain will result in errors of the location of features in the image.

With orthorectified products, the image is corrected to a map projection, and each pixel has a map coordinate. Therefore the error of the control points can be measured directly in the image.

Basic and Standard products have error values that are lower than orthos because the accuracy values do not include error introduced by the DEM. However, ortho products are more accurate and more representative of a true location on the Earth’s surface.

FIGURE 8: ACCURACY WITH TERRAIN CORRECTED

A study of 83 WorldView-1 and 97 WorldView-2 ortho products was conducted to determine the overall accuracy of WorldView ortho products. Accuracy was determined by measuring the difference in the coordinates of the surveyed feature and the coordinates of that corresponding feature in the ortho product. The CE90 was calculated for the set of measured ground control points in each image. Finally, the system CE90 was determined for each group of WorldView-1 and WorldView-2 images.

CE90 = 5.0 m

FIGURE 9: ACCURACY OF WORLDVIEW-1 ORTHORECTIFIED PRODUCTS

The accuracy of WorldView-1 ortho products is provided in Figure 9. There was a total of 818 point residuals measured from the 83 image products. Due to variations in collection geometry and therefore terrain error over the image strip, the error value for each point in every image is shown by a marker in this scatter plot. For ortho products, this provides a more complete representation of the error bias for each image strip. The horizontal and vertical axes are error in the East and North directions, respectively, both in units of meters. The calculated CE90 accuracy of the entire group of images was 5.0 meters, and is represented by the black circle located on the plot.

CE90 = 5.4 m

FIGURE 10: ACCURACY OF WORLDVIEW-2 ORTHORECTIFIED PRODUCTS

The accuracy of WorldView-2 ortho products is provided in Figure 10. There was a total of 790 point residuals measured from the 97 image products. The error value for each point in each sample image is shown by a marker in the scatter plot. The horizontal and vertical axes are error in the East and North directions, respectively, both in units of meters. The calculated CE90 accuracy of the entire group of images was 5.4 meters, and is represented by the black circle located on the plot.

Summary

DigitalGlobe offers a range of WorldView imagery products, from Basic and Standard to Orthorectified. The horizontal accuracy specification for WorldView Basic and Standard products is 5 meters CE90, meaning that 90 percent of all WorldView Basic and Standard products will achieve a horizontal accuracy of 5 meters or better. The vertical accuracy for Basic and Ortho Ready Standard Stereo products is 5 meters LE90, meaning that 90 percent of all WorldView Basic and Standard products will achieve a vertical accuracy of 5 meters or better.

Horizontal accuracy was measured for 979 WorldView-1 images and 4,412 WorldView-2 Basic and Standard images. The resulting horizontal accuracy for WorldView-1 was 4.0 meters CE90, and WorldView-2 demonstrated an accuracy of 3.5 meters CE90. Vertical accuracy was measured for 181 WorldView-1 and 160 WorldView-2 Basic products, resulting in vertical accuracy for WorldView-1 of 3.7 meters LE90 and vertical accuracy of 3.6 meters LE90 for WorldView-2. There is a significant margin between demonstrated horizontal and vertical accuracies and their respective 5 meter CE90 and LE90 product specifications to account for extreme terrain.

The accuracy was measured for 83 WorldView-1 and 97 WorldView-2 ortho products and resulted in a demonstrated accuracy of 5.0 meters CE90 for WorldView-1, and 5.4 meters CE90 for WorldView-2.

北京揽宇方圆雷达卫星影像insar技术地面沉降监测中应用

北京揽宇方圆信息技术有限公司 1、引言 在我国,由于人们过度的开采地下资源,引起的地面形变的问题非常突出。地表形变问题给当地的环境造成很大的破坏,直接危害着地面建筑设施和人们的生命安全。因此,对地面形变进行有效的监测可以对研究地表形变的形成机理、变化规律和控制地表变形相当重要,对国民经济的可持续发展有着十分重要的意义。目前地表形变监测的方法有:传统的大地水准测量、GPS技术、摄影测量和卫星合成孔径雷达差分干涉(DInSAR)测量。DInSAR是一项新近发展起来的空间对地观测技术,它具有测量精度高、作业范围大、不受天气条件的限制等技术优势,目前DInSAR及其拓展技术已经在火山、地震、冰川、滑坡和地表形变等研究领域得到广泛的应用。

图1-1DInSAR技术的应用领域 传统的路面沉降监测方法有很大的局限性:都必须预计出大致的沉降位置和范围,从而布置监测点;都是利用离散的观测点获得的沉降数据来建立经验模型,然后通过数值内插方法得到面状沉降;而且对于人员很难到达的区域,实测困难。因此,该方法只能反映局部少数的沉降信息,不能直观、宏观地反应整个沉降区域的沉降状况。表1-1反映了DInSAR技术相比于其他监测方法的优势 表1-1DInSAR技术与其他监测方法的对比 2、DInSAR技术原理 DInSAR是一个多重嵌套的缩写词,由雷达(Radar,Radio Detection and Ranging)、合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)、合成孔径雷达干涉测量(SAR Interferometry,InSAR)、合成孔径雷达差分干涉测量(DiferfenceInSAR,DInSAR)嵌套

遥感卫星影像镶嵌的基本原则

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像镶嵌的基本原则 遥感卫星影像镶嵌是指对一幅或若干幅图像通过几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理,镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。 基本原则 镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准,镶嵌误差不低于配准误差,镶嵌区应保证有10-15个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶嵌线上相邻影像几何特征一致性,还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影像应保证色调均匀、反差适中,如果两幅或多幅相邻影像时相不同使得影像光谱特征反差较大时,应在保证影像上地物不失真的前提下进行匀色,尽量保证镶嵌区域相关影像色彩过渡自然平滑。 1、原则上,镶嵌只针对采样间隔相同影像。需在相邻数据重叠区域进行如下处理:首先,在相邻数据重叠区勾绘镶嵌线,镶嵌线勾绘尽量靠近采样间隔较小影像的外边缘,以保证其数据使用率最大化。然后对镶嵌线两侧影像进行裁切,裁掉重叠区域影像,为避免因坐标系转换导致接边处出现漏缝,对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切,采样间隔大的影像应适当外扩一定范围,原则上不超过10个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限时应立即查明原因,并进行必要的返工,使其符合规定的接边要求。采用

“拉窗帘”方式目视检查相邻影像间重叠区域的精度,若同名地物出现“抖动”或“错位”现象,则量测该处同名点误差,两者接边精度不超过1个像素。 3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。 4、选取镶嵌线对DOM进行镶嵌,镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边现象。 5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡;时相差距较大、地物特征差异明显的镶嵌影像,允许存在光谱差异,但同一地块内光谱特征尽量一致。 重叠精度检查 叠加相邻纠正单元,采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元间重叠区域的精度,若同名地物出现“抖动”或“错位”现象,则量测该处同名点误差,两者相对精度应满足下表要求。 相邻影像采样间隔≤1米时,其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵(采样间 隔) 山地、高山地(采样间 隔) 相对误 差 2.0倍8.0倍 基础底图采样间隔>1米时,其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵(采 样间隔) 山地、高山地(采 样间隔) 相对误差 2.0倍 4.0倍 注:相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足引起,且无法改正的特殊地区除外,但该区域周边不超限。 镶嵌步骤 1、镶嵌线选取

常见国产卫星遥感影像数据的简介

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■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

高分辨率卫星影像数据报价

GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明: 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程: A. 存档数据:3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据:未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期: A. 存档数据:合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据:数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积: A. 存档数据:49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据:100km22 (最短边长不小于5公里)

5. 编程费用:标准编程免收编程费,如需加急编程,每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费:人民币500元。 7. 含云量规定:实际含云量面积低于20%的影像为合格产品,若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%,要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定:标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间,每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1): 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据: 三、立体像对(基础产品):

卫星编程级别说明: 1.S级:优先级别最低的编程订单,适用于对影像获取时间要求不严格的客户,以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低,客户可以自己设定采集开始和截止时间, 或接受DG提供的采集周期;缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2.S+级:优先级别比S级订单高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间,或接受DG提供的采集周期,单价相对较低,可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3.AS级:优先级别较高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期,并接受分批交付。优点是订单优先级别高,如果在DG提供的采集周期内没有完成采集,客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域,或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域,应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请;如果客户选择延长采集周期,DG会重新评估并给出新的采集周期,客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4.SS级:优先级别最高的编程订单,目标区域宽度要求小于13.5 公里,南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内,指定一个日期进行单次接收,客户可以提前48 小时确认订单,订单一旦确认,不能取消,无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、

Planet遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆

北京揽宇方圆信息技术有限公司 Planet 遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆Planet(曾命名为Planet Lab)遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群,由美国卫星成像初创公司Planet Labs 研制,有超过150颗在轨卫星(减去已失效的卫星),使全球对地观测进入“每日”时代,有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。 Planet 卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护,比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测,甚至是交通堵塞监测。如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测,Planet 可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏,因为Planet 卫星可以快速获取需要的影像。 表1.PLANETSCOPE 轨道参数 参数国际空间站轨道(32颗)太阳同步轨道(100颗) 轨道高度400km 475km 轨道倾角51.6°-98° 纬度覆盖±52°±81.5° 降交点地方时可变9:30-11:30am 回归周期可变每天 表2.PLANETSCOPE 有效载荷技术指标 参数国际空间站轨道(32颗)太阳同步轨道(100颗) 波段范围蓝波455-515nm 蓝波455-515nm 绿波500-590nm 绿波500-590nm 红波590-670nm 红波590-670nm

近红外780-860nm近红外780-860nm 地面采样距离3m 3.7m 幅宽24.6km x16.4km24.6km x16.4km 影像带最大面积(一条轨道)8100km220,000km2 影像获取能力可变 1.5亿km2/天 数据提供起始时间4224842248 北京揽宇方圆信息技术有限公司

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624M156M 天绘一号15976M137M资源1号02C7300M*2103M资源三号6 1.12G606M 1.2参考数据 参考DOM:影像分辨率为2米; 参考DEM:1:1万分幅DEM,格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台,其主要性能配置如下: CPU:Intel Xeon E5-269016核 RAM:128G 磁盘驱动器:Samsung SSD850

2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前,电脑全自动化进行预 处理,本次任务预处理1:10000分幅参考DEM2871,参考DOM40.5G,利用晚上时间(18小时)完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注:以下时间全为计算机自动计算的时间,不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景(总共20景,7核 并行,90分钟完成) 1.2分钟/景(总共31景,12核并行, 37分钟完成) 天绘一号9分钟/景(总共9景,5核并 行,85分钟完成) 6分钟/景(总共15景,15核并行, 106分钟完成) 资源三号25分钟/景(总共5景,单核 处理,128分钟完成) 45分钟/景(总共5景,单核处理, 220分钟完成)

4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注:因计算机保密要求,以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的,色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况

遥感卫星影像数据产品类型有哪些@北京揽宇方圆

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与上述的遥感数据影像图的主要区别在于这类产品完全按国家标准地形图图幅号进行图像裁切,形成1:2.5万-1:100万系列遥感影像产品,它们拥有与标准地形图一致的坐标系统和地理网格注记,便于比对和野外定位。精度高是其重要特点之一,表现在几何定位上的准确性、辐射水平的连续性和信息的可判读性。我中心特有的高水准预处理级几何精校正技术、几何精校正或正射校正技术、数字镶嵌技术和多源数据融合技术则从技术上保证了这类遥感数据产品的精度要求。目前,通过对数据的深加工处理,按标准地形图分幅的遥感数据影像图产品已受到众多用户的青睐,服务于野外调绘和地形图的更新等方面。 遥感数据融合产品 由于航天、航空对地观测的传感器种类越来越多,多种光谱与几何分辨率、多时相遥感数据源的接收、应用以及对高质量遥感数据的需求是促使各种遥感数据融合技术的出现与发展的直接动力。为了在有限的投资内获得不同遥感数据源的信息优势,以增强对目标物的检测与识别能力,提高遥感数据应用的精度和效率,我中心向用户提供航天、航空数据融合产品,能够针对不同的遥感数据源、不同地物特征和应用目的采用不同的融合方法;或强调信息保持,保证图像判读和统计上的一致性;或突出光谱变异以取变化信息。 专题信息产品 1.土地资源调查 充分利用遥感地球所的航天、航空数据源以及信息处理与应用的技术优势,结合政府部门对土地管理的需求,提供土地利用分类、基本农田、城市建设用地、土地开垦、土地沙漠化、退耕还林还草等方面的动态监测专题图件。 2.生态环境监测

SPOT卫星遥感影像数据基本参数

SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言: 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备,由于设计和获取数据的特点不同,传感器的种类也就繁多,就其基本结构原理来看,目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型:(1)摄影类型的传感器; (2)扫描成像类型的传感器; (3)雷达成像类型的传感器; (4)非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器,它们都由如下图所示的基本部分组成: 1、收集器:收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器:将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器:对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器:输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的,但是由于,各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的,的,所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数: 轨道高度:832公里 轨道倾角:98.721o 轨道周期:101.469分/圈 重复周期:369圈/26天 降交点时间:上午10:30分 扫描带宽度:60 公里 两侧侧视:+/-27o 扫描带宽:950公里 波谱范围: 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um

高分辨率遥感卫星介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球,所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征,分辨出地物内部更为精细的组成,地物边缘信息也更加清晰,为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富,高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星:worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米:worldview3、worldview4 (2)0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades

高分一号卫星影像数据免费查询单位

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分一号卫星影像数据免费查询单位高分一号 高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,于2013年4月26日成功发射。“高分一号”的全色分辨率是2米,多光谱分辨率为8米。它的特点是增加了高分辨率多光谱相机,该相机的性能在国内投入运行的对地观测卫星中最强。此外,“高分一号”的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里,重访周期只有4天,“高分一号”实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合。它为国土资源部门、农业部门、环境保护部门提供高精度、宽范围的空间观测服务,在地理测绘、海洋和气候气象观测、水利和林业资源监测、城市和交通精细化管理,疫情评估与公共卫生应急、地球系统科学研究等领域发挥重要作用。 高分一号卫星参数 项目 技术性能轨道 轨道类型 太阳同步圆轨道平均轨道高度 644.5km 降交点地方时 10:30AM 回归周期 41天重访、覆盖特性重访:侧摆条件下,2/8m 相机4天 覆盖:16m 相机4天,2/8m 相机41 天 卫星重量 总重量1060kg 卫星尺寸发射状态最大包络 Φ2650mm×2000mm 在轨太阳翼展开后的跨度 7930mm 高分成像谱段/μm 全色:0.45~0.90 B1:0.45~0.52,B2:0.52~0.59 B3:0.63~0.69,B4:0.77~0.89 星下点地面像元分辨率 全色优于2m,多光谱优于8m 地面幅宽 >60km 宽幅成像 谱段/μm B1:0.45~0.52;B2:0.52~0.59; B3:0.63~0.69;B4:0.77~0.89 星下点地面像元分辨率 优于16m 地面幅宽 >800km 姿态控制控制方式 三轴稳定,对地定向

遥感卫星影像数据采购知识要素

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一)遥感卫星数据类型有哪些? 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择,目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心,分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像,还有各种极化方式的雷达卫星影像,高光谱卫星影像,还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像,根据自己的情况来定,也可以把自己的卫星数据需求告诉我们,给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息,需要购买的就是卫星影像立体像对数据,并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二)遥感卫星数据影像有哪些级别? 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像,光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供,卫星影像一般可以经过一定的处理,形成各级别的影像数据,不同的级别可以针对不同的用户需求,在订购时需特别注意。 *名词(全色就是黑白数据,多光谱是指红绿蓝近红外) (三)遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法? 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时,都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说,一般是按面积大小来计算,单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积,例如,WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里,且需要满足四边形两边相距大于等于5公里;而中低分辨率影像则往往按景数来计算,景是一幅卫星影像的通俗讲法,例如,一景高分一号卫星影像,范围大小为32.5×32.5公里。 (四)遥感卫星存档数据是指什么? 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据:是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据,已存档在数据库中,是现成品。该种影像的购买价格相对较低,订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认,即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量(包含了云量、拍摄倾角等因素)等。 (五)遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像,可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长,订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期,然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中,并不能够保证拍摄成功,这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 (六)遥感卫星影像数据价格如何一般是多少? 目前市面上的商业遥感卫星数量较多,北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司,不同的行业根据自己的遥感项目业务要求,对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异,而卫星

常用的遥感卫星影像数据有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权,与国内多家遥感影像一级代理商长期合作,能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView,分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像,并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力,能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段,平均重访周期为一天,每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird,分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据,在中国境内每天至少有2至3个过境轨道,有存档数据约500万平方公里,重访周期为1-6天,每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS,分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星,开启了商业高分辨率卫星的新时代,同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米,多光谱影像分辨率4米,平均重访周期3天。

Geoeye,分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米,多光谱影像分辨率1.65米,定位精度达到3米,重访周期2-3天,每天采集能力70万平方公里。

常见地遥感卫星地介绍及具体全参数

常见的遥感卫星的介绍及具体参数 遥感卫星(remote sensing satellite )用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常,遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。遥感卫星能在规定的时间覆盖整个地球或指定的任何区域,当沿地球同步轨道运行时,它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站,卫星获得的图像数据通过无线电波传输到地面站,地面站发出指令以控制卫星运行和工作。以下列出较为常见的遥感卫星: 一、Landsat卫星 美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS ),从1972年7月23日以来,已发射7颗(第6颗发射失败)。目前Landsat1—4均相继失效,Landsat 5仍在超期运行(从1984年3月1日发射至今)。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。其常见的遥感扫描影像类型有MMS影像、TM图像。 (一)、MSS影像 MSS影像为多光谱扫描仪(MultiSpectral Scanner)获取的图像,第一颗至第三颗地球卫星(Landsat)上反光束导管摄像机获取的三个波段摄影相片分别称为第1、2、3波段,多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段,两个波段为可见光波段,两个波段为近红外波段,此外,第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像,这个影像称为第8波段,但使用不久,就因为一起的问题二关闭了。 表 1 :Landsat上MSS波段参数

(二)、TM影像 TM影像是指美国陆地卫星4~5号专题制图仪(thematic mapper)所获取的多波段扫描影像。 影像空间分辨率除热红外波段为120米外,其余均为30米,像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个(TM-6为15422个)。一景TM影像总信息量为230兆字节),约相当于MSS影像的7倍。 因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度,成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更小比例尺专题图,修测比例尺地图的要求。 表 2 :Landsat上TM波段参数 (三)、ETM 1999年4月15日,美国发射了Landsat-7,它采用了增强-加型专题绘图仪(ETM)遥感器来获取地球表层信息,它与TM的区别在于增加了全色波段,分辨率为15米,并改进了热红外波段影像的分辨率。

全色卫星影像 多光谱卫星影像 高光谱卫星影像

北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱(hyspectral)。 注: 全色波段(Panchromatic band),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。实际操作中,我们经常将之与波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分辨率,又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段,即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取,因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感:将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段,以摄影或扫描的方式,在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理:不同地物有不同的光谱特性,同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别,取得的不同波段图像上有差别。 优点:多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物,还可以根据光谱特性的差异判别地物,扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料,分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理,获得比常规方法更为丰富的图像,也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。

高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感,它将成像技术与光谱技术结合在一起,在对目标的空间特征成像的同时,对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖,这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比,其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: 1)波段多:可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段; 2)光谱范围窄:波段范围一般小于10nm; 3)波段连续:有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱; 4)数据量大:随着波段数的增加,数据量成指数增加; 5)信息冗余增加:由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。 优点: 1)有利于利用光谱特征分析来研究地物; 2)有利于采用各种光谱匹配模型; 3)有利于地物的精细分类与识别; 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段,如美国LandsatMSS,TM,法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达到λ/1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等,1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是:高光谱的波段较多,普带较窄。(Hyperion有233~309个波段,MODIS有36个波段) 多光谱相对波段较少。(如ETM+,8个波段,分为红波段,绿波段,蓝波段,可见光,热红外(2个),近红外和全色波段) 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高,但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。

0.3米分辨率卫星影像-worldview3卫星销售@北京揽宇

北京揽宇方圆信息技术有限公司 2015年2月25日,美国数字全球(DigitalGlobe)公司在其官网正式宣布“开始向所有用户销售0.3m分辨率卫星观测图像”,并认为“在全球应用市场,更高分辨率的卫星图像如今已成为航空图像的高竞争力替代产品”。这是迄今全球商业卫星遥感公司能够提供的最高分辨率数据产品,将成为商业对地观测领域的里程碑事件。 2014年,全球商业对地观测领域保持蓬勃发展态势,各国纷纷发布或修订新版航天政策法规,大量创新卫星系统相继成功部署。其中,美国放宽商业销售数据分辨率限制以及世界观测-3(WorldView-3)卫星发射入轨尤为引人注目。此前,美国政府禁止商业遥感卫星运营商向美国政府以外的用户销售优于0.5m分辨率的卫星图像数据,这一施行多年的政策早已饱受业界诟病。在DigitalGlobe公司不断争取以及美国政府情报、安全和商务部门的持续磋商下,2014年6月,美国政府最终决定放宽商业销售图像分辨率限制,允许商业公司销售最高0.25m 分辨率的天基对地观测图像。同年8月13日,DigitalGlobe公司成功发射了WorldView-3卫星,全色分辨率高达0.31m,多光谱分辨率高达1.24m。WorldView-3卫星成功发射,使得DigitalGlobe公司在美国新数据政策支持下更具全球竞争力。 WorldView-3是全球分辨率最高的商业光学遥感成像卫星,其分辨率是DigitalGlobe公司竞争对手的5倍。图1是DigitalGlobe公司WorldView-3卫星与该公司运营的WorldView-2卫星拍摄的同一地区的卫星图像对比图,图2是DigitalGlobe公司WorldView-3卫星与其竞争对手卫星拍摄的同一地区的卫星图像对比图。从这两幅图片不难看出,WorldView-3卫星在成像分辨率、图像信噪比、纹理清晰度等方面具有明显优势。DigitalGlobe公司0.3m分辨率卫星图像对应的美国国家图像解析度分级标准(NIIRS)是5.7级,能够识别出地面井盖、建筑物通风孔、消防栓等物体。这一分辨率等级的图像能提供更清晰、更丰富的数据信息,有助于支撑改进决策,提高运营效率,增强政府民用、防务情报、能源以及研发等部门的天基对地观测应用能力。如图3所示,WorldView-3卫星拍摄的新西兰奥克兰市港口图像,其中港口停车场的地面停车位标志线清晰可见。此外,WorldView-3卫星还具备独一无二的短波红外(SWIR)成像能力,能够透视烟尘雾霾、识别矿物和人造物以及评估农作物健康状况。 图1WorldView-3和WorldView-2卫星拍摄的同一地区图像对比

卫星全色和多光谱模式介绍

QuickBird卫星全色和多光谱模式 时间:2009-08-24 众所周知,遥感是使用各种传感器远距离探测目标所辐射、反射或散射的电磁波,经加工处理变成能够识别和分析的图像和信号,以获取目标性质和状态信息的综合技术。 遥感根据获取目标的手段不同可分为狭义遥感和广义遥感。 狭义遥感以电磁辐射为感测对象,而广义遥感还包括磁力、重力等地球物理的测量和属于地球物理测量范畴的地震波、声波等弹性波。 我们通常所说的遥感概念则专指以电磁辐射为特征的狭义遥感。不同的目标物受到太阳或其他辐射源的电磁辐射时,它们所特有的反射、发射、透射、吸收电磁辐射的性质是不同的。通过获取目标物对电磁辐射的显示特征,可识别目标的属性和状态。所以传感器谱段的设置与目标物的光谱特性有着密切的关系。 目前世界上用于卫星遥感的传感器有两大类:光学遥感和微波遥感。 光学遥感: 光学遥感指利用光学设备探测和记录被测物体辐射、反射和散射的相应谱段电磁波,并分析、研究其特性及变化的技术。 光学遥感覆盖了红外、可见光和紫外三个谱段,常用的有以下三种: 可见光遥感: 其工作波长为0.4~0.76微米,一般采用感光胶片或光电探测器作为感测元件,属于摄影成像遥感。它主要使用可见光远摄镜头照相和可变焦距电视摄像等,感测的是目标及背景反射或自身发出的可见光,记录的信息或拍摄的图像是物体反射光或发光强度的空间分布。可见光遥感是光学遥感中历史最长的一种,是对地观测和军事侦察的主要手段之一。摄影成像的分辨率(G)很高,可以近似地表示为: G=f×R/H 其中f为镜头焦距,R为镜头与底片的综合分辨率,H为高度(或距离)。 红外遥感器: 主要包括红外扫描仪、红外辐射仪等。红外遥感通过探测红外辐射获取目标和背景的辐射温度或热成像。其探测能力取决于目标、背景与周围环境的温度差。红外遥感的最大优点是可获取无光照或薄云下目标和背景的图像。 多谱段遥感: 使用几个不同的谱段同时对一目标或地区进行感测,从而获得与各谱段相对应的各种信息。将不同谱段的遥感信息加以组合,可获取目标物更多的信息。多谱段遥感是在可见光和红外遥感的基础上发展起来的,它能明显地分辨多种目标和背景特性,兼有可见光和红外遥感技术的优点。也为高光谱和超高光谱的发展提供了依据。微波遥感: 微波遥感是利用微波遥感设备,对地物目标和环境的微波辐射、反射或散射能量实施探测的技术,其波长为1~1000毫米. 微波遥感按工作模式的不同可分为两种: 有源微波遥感: 主要由成像雷达、微波散射计和微波高度计组成。在卫星遥感中应用较多的是合成孔径雷达,它是利用平台与目标的相对运动产生的多普勒频移,经二维相关处理或匹配滤波处理而获得高分辨率的图像。 无源微波遥感: 主要指各种微波辐射计,它是通过测量自然界各种物体发出的微弱微波辐射来测量目标的辐射特性和实际温度。

卫星影像与航拍的区别

卫星影像图与飞机航拍图的区别 一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图:卫星影像图是以卫星作为遥感平台,通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图:飞机航拍图是以飞机作为遥感平台,在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图:以卫星为航天遥感平台(一般大于80km),以扫描方式获取图像,有很多波段,最大可达350多个以上,彩色图像基本上都是波段组合和融合而成,色彩不太真实。 2、飞机航拍图:以飞机为航空遥感平台(小于80km),以光学摄影进行的遥感,一般是黑白,真彩和彩红外摄影,一般最多4个波段,颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图:比例尺小,分辨率低,清晰度相对较低,一般分辨率可从0.5米—1000米之间;

2、飞机航拍图:比例尺较大,分辨率较高,清晰度高,一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图:摄影高度较高,因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图:摄影高度较低,因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样,变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图:成图面积大,含信息丰富,拍摄面域广,获取速度快,可做全球动态监测。 2、飞机航拍图:成图面积小,离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图:国土,规划,水利等大型工程。 2、飞机航拍图:小面积测绘,应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图:

Sentinel-5P卫星影像-北京揽宇方圆

Sentinel-5P卫星影像-北京揽宇方圆 Sentinel-5P卫星是欧洲GMES(环境与安全全球监视)项目的预先运行低轨卫星任务。该任务由ESA和NSO(荷兰空间办公室)共同努力下促成。用于填补现有的大气监测监视载荷(包括ESA卫星Envisat上的SCIAMACHY和NASA卫星Aura上的OMI)与未来先进载荷(指ESA的卫星Sentinel-5)之间的空档期。Sentinel-5计划于2020年发射,而Envisat任务终结于2012年。 Sentinel-5P(低轨)、Sentinel-4(地球静止轨道)、和Sentinel-5(低轨)三个任务将用于GMES计划大气层服务,主要执行大气成分监测任务。Sentinel-5P任务的目标是在2015~2020年之间提供大气成分监测数据。随后

的继任者是Sentinel-5,计划于2020年发射。 Sentinel-5P与其他相关卫星的时间衔接关系 卫星情况: Sentinel-4和-5卫星任务和之前的任务(Sentinel-1,Sentinel-2和Sentinel-3)并不相像,它们作为从事气象卫星的“宿主”,用于监视大气成分,为哥白尼大气服务项目工作。该任务只有单独一台载荷设备TROPOMI,这是一款推扫型,四通道超光谱成像仪,覆盖了从紫外线到短波红外谱段。2011年12月8日,ESA与Astrium公司签署合同,Astrium公司作为Sentinel-5P卫星的主承包商。 Sentinel-5P卫星采用Astrium公司的AstroBus-L250M卫星平台,该平台继承自西班牙的SEOSat/Ingenio任务,在ESA的控制下发展起来,曾用于SPOT-6和-7卫星项目上,这是两颗商业成像卫星任务。该平台还曾用于出口

WorldView卫星影像命名规则

WorldView卫星影像命名规则 WorldView-2于2009年10月6日发射升空,运行在770Km高的太阳同步轨道上。更高的轨道带来了更短的重访周期和更好的拍摄机动性。作为Digital Globe公司当时先进的遥感卫星,它同样使用了控制力矩陀螺技术。这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作,从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度可从QuickBird的60秒减少至9秒,星下摆动距离达200km。所以,WorldView-2在太空中的角色就像一个神奇的画笔,能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域,能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。除了更快速的采集和更高的精度,WorldView-2还是第一颗具有八波段多光谱的高分辨率遥感卫星,它不但具有传统遥感卫星的四个多光谱波段,还新增加了海岸线、黄、红边和近红外2波段。 一般情况下,我们订购的影像都是分块存储的,上图就是一幅分块影像的所有文件。 (1)*.ATT——姿态文件:存储第一个数据点的时间、数据点数目、点和姿态信息间隔。 (2)*.EPH——星历文件:存储第一个数据点获取的时间、数据点数目、点和星历信息之间的间隔。 (3)*.GEO——几何定标文件:虚拟相机的标注摄影测量参数,是基础产品的相机和光学系统之间的关系。

(4)*.IMD——影像元数据文件:存储影像关键信息,包括产品级别、角点坐标、投影信息、获取时间、分辨率、视线高度、方位角、云覆盖率等。对后期数据处理分析有很大帮助。 (5)*.RPB——RPC参数文件:包含影像的RPC参数,是影像物方空间坐标与像方空间坐标之间的数学映射。这是我们做卫星影像立体成图RPC空三的关键参数。 (6)*.STE——立体文件:包含构成立体的影像列表,重叠区域等。 (7)*.TIF——影像文件:原始影像格式为非标准16bit,普通看图软件无法打开显示,可将其转换成8bit后再打开。或者使用ArcGIS、ERdas等专业软件打开。 (8)*.TIL——影像分块文件:产品分块情况及各部分位置关系。 (9)*.XML——影像索引文件:包含索引、许可、影像元数据、分块、rpc 文件的索引信息。 (10)*README.TXT——高级影像索引文件:产品文件列表和辅助数据文件以及产品版本信息。 备注说明: 北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源,各卫星都有详细的价格体系表,不同行业根据自己遥感项目业务要求,对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异,而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,遥感行业的国家高新技术企业,整合全球200多颗遥感卫星数据资源,遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫

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