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认知科学发展综述

认知科学发展综述
认知科学发展综述

贵州民族大学GUIZHOUMINZU UNIVERSITY

认知科学导论

论文题目:认知科学发展综述

专业:14级教育技术学(远程教育方向)

作者:田如志

班级学号:201402070112

定稿时间:2016年12月1日

“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。

不识庐山真面目,只缘身在此山中。”

为什么会产生这种诗句?是诗人随意的诗性,还是诗人对世界、对人类,对事物的思考?再者,这是诗人无意的发现,还是生活对事物有意识的认知呢?

当局者迷旁观者清。古人很早就对自我的认识发出了探索,这种探索是对事物,也是对人心智的探索。人类在不断地进化,社会在不断地发展进步,这跟对世界的探索,跟对人性的认知是离不开的。

那么,怎么系统的去了解,去认知,去探索人类的认知呢?

一、什么是心智?什么是认知?什么是认知

科学?

首先,心智,何谓心智:从字意上讲:“心”是心脏,即是构成人体生理的一个重要器官,其主要功能是为人体的血液畅通加压。另一层为“内心”即“里面的”,“内在的”含义。“智”则是“智力”,“智能”之意。简而言之:心智是人们的心理与智能的表现。

就像电脑里的数据资料被播放器打开能够进行播放、计算、搜索与存储一样,人类将自己心念思维,类似于电脑播放器的虚拟机器,称之为:心智。

心智是人之心念思维中,由情感集结而形成的一种虚幻的机器。或称之为:智能播放器。人之情结信息在自己心智引擎的驱动下,就

可以进行感觉、联想、推理、归纳、回忆与想象等等的思维活动人们对已知事物的沉淀和储存,通过生物反应而实现动因的一种能力总和。它涵盖了“哲学”对已知事物的积累和储存,结合了“生物学”的大脑信

息处理,即“生物反应”,运用了为实现某种欲需(动因)而从事的“心理”活动,从而达到为实现动因结果而必须产生的智能力和“潜能”力。

那心智成熟又有几种表现呢?一般来说,平等看待异性、肯定自己、学会宽容、重视简单这四个就称为心智成熟的表现。

其次,认知,认知也可以称为认识,是指人认识外界事物的过程,或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。它包括感觉、知觉、记忆、思维、想象、言语,是指人们认识活动的过程,即个体对感觉信号接收、检测、转换、简约、合成、编码、储存、提取、重建、概念形成、判断和问题解决的信息加工处理过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程,即个体思维进行信息处理的心理功能。对认知进行研究的科学被称为认知科学。

认知过程是个体认知活动的信息加工过程。认知心理学将认知过程看成一个由信息的获得、编码、贮存、提取和使用等一系列连续的认知操作阶段组成的按一定程序进行信息加工的系统。信息的获得就是接受直接作用于感官的刺激信息。感觉的作用就在于获得信息。信息的编码是将一种形式的信息转换为另一种形式的信息,以利于信息的贮存和提取、使用。个体在知觉、表象、想象、记忆、思维等认知活动中都有相应的信息编码方式。信息的贮存就是信息在大脑中的保持,

在记忆活动中,信息的贮存有多种形式。信息的提取就是依据一定的线索从记忆中寻找所需要的信息并将它取出来。信息的使用就是利用所提取的信息对新信息进行认知加工。在认知过程中,通过信息的编码,外部客体的特性可以转换为具体形象、语义或命题等形式的信息,再通过贮存,保持在大脑中。这些具体形象、语义和命题实际就是外部客体的特性在个体心理上的表现形式,是客观现实在大脑中的反映。认知心理学将在大脑中反映客观事物特性的这些具体形象、语义或命题称为外部客体的心理表征,简称表征。通常,“表征”还指将外部客体以一定的形式表现在大脑中的信息加工过程。

最后,认知科学,在没有认知科学之前,人类对于认知仅仅局限于亲身体验,或者经验的传授,不管是自身对世界,对周围事物还是对社会关系,对自身的发展变化。这种经验认知是比较片面的,久而久之,会随着社会的变迁而失去他的正确性。而认知科学,会系统地,全面地、准确地分析认知——心智哲学、认知心理学、认知语言学、认知人类学、人工智能和认知神经科学。认知科学是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类,它作为探究人脑或心智工作机制的前沿性尖端学科,已经引起了全世界科学家们的广泛关注。一般认为认知科学的基本观点最初散见40年代到50年代中的一些各自分离的

特殊学科之中,60年代以后得到了较大的发展。

认知科学是一门相当年轻的学科,然而却为揭示人脑的工作机制、为最大的宇宙之谜做出了不可磨灭的贡献。

近年来,在大脑处理信息整体运作机制研究方面有了一些新的进展,如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》等一系列论文综合整理分析已有的各层面的知识,建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架用量化模型结合结构风险最小化的相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效

可靠处理信息的意义;汇总介绍量化模型中的细节;分析了大脑能正确而高效处理信息,使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因;还建立和介绍了另外一种量化分析方案等。

认知科学的发展首先在原来的6个支撑学科内部产生了6个新的发展方向,这就是心智哲学、认知心理学、认知语言学(或称语言与认知)、认知人类学(或称文化、进化与认知)、人工智能和认知神经科学。这6个新兴学科是认知,科学的6大学科分支。这6个支撑学科之间互相交叉,又产生出11个新兴交叉学科:(1)控制论;(2)神经语言学;(3)神经心理学;(4)认知过程仿真;(5)计算语言学;(6)心理语言学;(7)心理哲学;(8)语言哲学;(9)人类学语言学;(10)认知人类学;(11)脑进化。

二、人类认知五层级理论

人类认知的五个层级的划分:神经认知、心理认知、语言认知、思维认知和文化认知,进而区分低阶认知和高阶认知.人类认知即高阶认知是以语言为基础、以思维和文化为特征的认知形式.人类认知的五个层级是按照科学标准划分的,即按照人类头脑里的认知过程

的层次进行划分的,这种划分也是科学研究的分类依据.五个层级的认知决定了认知科学相关学科的发展,五个层级认知的交叉决定了更多的交叉学科的发展.五个层级的划分使我们看清了各层级之间的关系,也看清了认知科学的科学研究与学科发展之间的关系,五个层级的划分具有重要的理论意义和实际应用价值。

二、认知科学在中国的发展

中国的认知科学在20世纪末已经起步,这归功于改革开放政策,使我们能够实时地跟踪国外最新的发展。一些原来从事心理学、语言学、语言哲学和逻辑学研究的学者和机构,及时地捕捉到美国等先进国家开展认知科学研究的信息,同时及时地开展了认知科学相关学科和领域的研究。目前国内的研究机构主要是从心理与认知、逻辑与认知、语言与认知、脑与认知等单学科方向切入,多学科交叉的认知科学研究还开展得不多。

清华大学从2001年开始筹备建立认知科学,当时成立了由文科处和科技处共同负责的认知科学筹备小组。清华大学联合中国科学院心理所、中国社会科学院语言所等单位,召开了认知科学大会,并积极筹备召开认知科学香山科学会议。2004年,本人领导的、由清华大学、中国科学院心理所、中国社会科学院语言的相关学科专家组成的团队在教育部和财政部985哲学社会科学重大创新基地的评审中脱颖而出,得到认知科学创新基地项目支持,建立了清华大学认知科学创新基地。2006

年4月,清华大学人文学院成立心理学与认知科学研究中心,旨在开展多学科的认知科学研究。

目前清华大学拥有两支认知科学研究团队。一支是以哲学、心理学、语言学和人类学为核心的研究团队,依托的机构是心理学与认知科学研究中心,支持的计划是国家985重大项目认知科学创新基地。另一支是以神经科学和计算机科学为核心的研究团队,依托的机构是脑与认知研究中心。这两支团队紧密合作,互相交融,共同促进清华大学认知科学的发展。

下面简要介绍清华大学心理学与认知科学研究中心的学科建

设方案。

学科建设指导思想和原则

中心学科建设的指导思想和发展战略是:“两个交叉融合、两个支撑平台”。在心理学和认知科学的建设上,要体现清华大学文理工学科门类齐全,学科综合与交叉优势明显的特色,突出心理学与认知科学的交叉与融合;突出心理学与脑神经科学的交叉与融合。心理学的发展战略,以认知心理学和神经心理学为重点建设的二级学科。认知心理学以中心的研究力量为支撑,体现心理学与认知科学的结合;神经心理学为中心和脑智中心的合作研究为支撑,体现心理学与脑神经科学的结合。争取将我校认知心理学和神经心理学建成世界一流的学科,从

而清华大学心理学的建设后来居上,处于国内和国际先进水平。

另一方面,通过认知心理学和神经心理学的建设,并通过与脑智科学中心的合作研究,促进清华大学认知科学的建设和发展,使之成为具有我校特色的,在国内外有影响的认知科学体系。清华大学学科建设的原则是:(1)具备国际视野,站在国际前沿。(2)注重学科交叉,开创新兴领域。(3)重视基础研究,致力理论创新。(4)开展本土化的语言、文化、心理与认知研究。

学科建设目标

(1)在认知科学的学科建设方面,要争取在三年内建成我校

以文科为基础的认知科学的学科体系,形成以本中心编纂的认知科学系列文献资料、认知科学系列教材,并面向全校开设认知科学系列课程。

(2)以中国语言、文化、心理为基础,将认知科学与心理学

的建设紧密结合,互相促进,建设具有中国特色的认知科学体系,产出能够反映中国语言、文化和心理特征的认知科学研究成果。

(3)站在国际学术前沿,开展国际学术交流,学习和借鉴世界

一流大学认知科学的优秀成果,同时与我校以自然科学为主体的脑与认知研究中心密切合作,建设世界一流认知科学。

(4)将认知科学研究成果应用于教学,培养兼备文理工科知识

的复合型人才。

学习认知科学的意义

我们为什么要研究认知科学?我们为什么要把认知科学确立为21世纪最重要的带头学科?这是由认知科学的性质和目标所确定的。认知科学有两大目标,一是要探索人类心智的奥秘,这是认知科学作为一门新兴综合学科自身的目标,我们在本文第一部分已经做了系统的阐述。

认知科学的第二个重要目标是推动相关学科发展。作为一个综合文理工科的新兴交叉学科,认知科学将带动其他相关学科的发展。可以说,在21世纪,如果不做认知科学研究,或者不与认知研究相结合,不仅哲学、心理学、语言学、人类学、计算机科学、脑与神经科学无法深入发展,其他传统学科如数学、物理学、天文学、地理学、生物学、文学、历史学、经济学、政治学、法学、管理科学、教育学的发展也都无法深入发展,因为这些学科的深入发展都依赖脑与心智的开发,因而与认知科学相关。

认知科学研究将要破解人类心智的奥秘,它的最终目标是要制造出一种人工神经网络系统。根据塞尔的人工智能模型,目前的计算机系统是没有智能的,而人工神经网络系统却是

具有人类大脑功能的智能系统。只需设想一下人工神经网络系统在现代科学技术和人类现实生活中可能的应用,认知科学的重要性是不言而喻的。

其次,在21世纪的4个带头学科NBIC中,认知科学是最重要的,它是4个带头学科中的带头学科。认知科学与纳米技术、生物技术和信息技术结合在一起,再加上社会科学的发展,将会从根本上改变人类的生存方式,甚至改变我们的物种。

人类心智的奥秘被称为上帝最后的秘密,因为人类心智的奥秘一旦揭开,上帝再无任何秘密可言。所以,有的人(包括有的科学家)断言,认知科学的这个目标是根本不可能实现的。不是上帝不让我们实现,而是我们自己就做不到。一个系统不可能认识自身的运动,这是系统科学的一条基本定律。

既然如此,人类为什么还要试图去认识自身呢?这是因为,大多数科学家认为,人类试图认识自身并没有违背任何科学规律。人类就具有认知自身的能力,因为人的思维能够指向自身——这就是自我意识。在所有动物中,只有人和高级灵长类动物如大猩猩才具有自我意识。不仅如此,人还具有能够反映这种自我意识的、能够自指的语言。具有自我意识和能够自指的语言,是人类区别于其他动物的根本标志之一。所以,人类能够认识自身。

作为科学发展必然产物的认知科学,不仅与科学自身具有同一性,也具有很大的差异性。认知科学甚至可以看作是过去的科学理论的一种“反叛”。在认知科学产生以前,科学理论解决的是认识的普遍性问题:科学原理适用于一切人。认知科学的发展却要解决认识的个体差异性问题:认知科学会针对每个人开出不同的处方。认知科学是“涉身的”,它研究与个人的身心相关的认识问题。

最后,认知科学作为一门年轻的学科,他正在茁壮的发展,也在努力揭秘宇宙,事物发展规律,人类心智的秘密。我们应该对他秉持信心,在不久的将来,他一定会为人类的进步做出巨大的贡献,让宇宙清晰的呈现在我们的视野中,让我们清楚的了解自己的身体、心智和情感,也会让我们熟练的掌握住万事万物的发展规律,我们拭目以待吧。

专家系统综述

专家系统综述 摘要:专家系统是人工智能中较为成熟的、最活跃的一个分支,是人工智能发展最主要的发展动力。它是人工智能从一般思维规律探索走向实际系统设计,从实验进入现实世界的典范、转折点和突破口。专家系统的成功开发应用,对实现脑力劳动自动化具有特别重要的意义。 关键字:专家系统的优点;专家系统的结构;专家系统的建造;专家系统的应用;专家系统的研究方向; 0.引言 本文介绍专家系统的特点及其优点,专家系统的简单结构及专家系统的建造,使人们更加了解专家系统原理,通过介绍专家系统的应用及目前的研究方向,更加明确了专家系统在人们生活中的广大应用及专家系统为人们带来的种种利处,让大家更广泛的认识专家系统,从而激发人们对专家系统研究的兴趣。 1.专家系统的研究意义 专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一,是一种具有代表性的智能应用系统,它旨在研究如何模拟人类专家的决策过程,解决那些需要专家才能解决的复杂问题。专家系统是人工智能中较为成熟的、最活跃的一个分支,是人工智能发展最主要的发展动力。它是人工智能从一般思维规律探索走向实际系统设计,从实验进入现实世界的典范、转折点和突破口。专家系统的成功开发应用,对实现脑力劳动自动化具有特别重要的意义。 专家系统研究的意义可以从以下几个主要方面来讨论。 (1)专家系统研究是计算机科学与技术的应用和发展的需要 专家系统作为人工智能的一个应用领域,它使人工智能从实验走向现实世界,成为检测人工智能基本理论和基本技术的一个重要实验场所,同时也向人们不断提出新的研究课题,推动了新的计算机体系的研究。各种专家系统的研制和使用扩大了计算机应用的领域,促进了计算机科学与技术的进一步发展。 (2)专家系统为人类保存、传播、使用和评价只是提供了一种有效的手段 知识是一种宝贵的资产,尤其是专家的专门知识。人类社会最昂贵的是人类专家,培养专家需要耗费大量的资金和时间,专家的数量和质量是一个国家强盛程度的一个标志。社会对专家的需求是迫切的,即使是技术先进的国家也会感到专家的紧缺。专家的知识能否得到很好的继承关系到该领域的工作效率和领域发展的水平,因此保存和传播专家的专门知识无疑是一项重要的意义的工作,它有助于遏制社会最珍贵财富的流失,而且还可以把专家从知识传播中部分的解脱出来,是他们有更多的时间和精力去研究本领域中一些规律性的实质问题,同时,通过专家系统的解释机制,还能显示其知识库的已有知识和解释问题求解的推理路径,

认知科学的评比.

认知科学的评比 科学在20世纪的发展有两条线索,一条是以物理科学为代表的,如相对论、量子力学以及后来的混沌。物理学在20世纪是科学的样本,可以看看波普尔、卡尔纳普、库恩、查尔默斯等均以物理学为样本建立起自己的科学哲学理论。而另一条则是以包括认知科学在内的"意向性科学"(intentional sciences)为代表的。所谓意向性科学指的是涉及到符号、指称和解释如逻辑、认知科学、神经科学、部分生物学以及计算机科学等。20世纪是个伟大的世纪,以物理学为代表的科学取得了前所未有的成就,在探索宇观和微观世界过程中,物理学将人类理解的水平提高到一个崭新境界。现在看来,物理学关于"极大"和"极小"这两个世界的知识再过100年,人类恐怕也永不完。与此同时,介于这两个极端的宏观世界以及人类自身却遗留下了大量的尚未解决的问题。科学研究需要进行"回采",解决我们实际面临的种种问题。在新的世纪中,科学研究的背景将逐渐转换到这个新的层面进行作业,也就是说,以"意向性科学"为线索的探究路线将成为科学研究的主要进路。 明尼苏达大学认知科学中心于1999年举办了一次《千年项目》(Millieum Project)活动,目的是评选20世纪认知科学中的100部优秀作品。活动开始到1999年12月1日为止,在下面网站上共收到305部学术著作和一部电影的提名。实际上,这类评选活动在一些重要的时间关口总是层出不穷。说有多么权威似乎谈不上。但同时我们也不能将此类活动完全视为炒作。尤其是关系到某个学科的评比,尽管会有照应不周全之处,但总还是会有一定道理的。 《千年项目》组由以下专家组成,Apostolos Georgopoulos (神经科学);Jeanette Gundel (通信紊乱);Paul Johnson (卡尔松学院);Dan Kersten (心理学);Chuck Nelson (儿童发育);Bruce Overmier (心理学);Herb Pick (儿童发育);Wade Savage (哲学);Patty Costello (研究生院代表, 认知科学中心)。以下便是该项目组从305部作品中评选出的100部作品。排在第一位的是影响最大的。 20世纪100部最据影响的认知科学作品: 1、《句法结构》(Syntactic Structures),作者:乔姆斯基(N. Chomsky),The Hague: Mouton)(1957); 2、《视觉:人类视信息的表征和处理的计算探究》(Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information),作者:马尔(D. Marr),San Francisco: W. H.

《软件工程发展概述》

软件工程发展概述 计算机工业发达国家在发展软件的过程中曾经走过不少弯路,受过许多的挫折,至今仍然经受着“软件危机”的困扰。人们开发幼稚软件的能力大大落后于计算机硬件日新月异的进展和社会对计算机软件不断增长的需求,这种状况已经严重妨碍了计算机技术的进步。 为了摆脱软件危机,一门新的学科产生并发展起来—软件工程,几十年来软件工程的发展大致如下几个阶段。 第一阶段—软件危机。 20世纪中期,计算机刚被从军用领域转向民用领域使用,那时编写程序的工作被视同为艺术家的创作。当时的计算机硬件非常昂贵,编程人员追求的是如何在有限的处理器能力和存储器空间约束下,编写出执行速度快、体积小的程序。程序中充满了各种各样让人迷惑的技巧。这时的软件生产非常依赖于开发人员的聪明才智。 到了20世纪60年代,计算机的应用范围得到较大扩展,对软件系统的需求和软件自身的复杂度急剧上升,传统的开发方法无法适应用户在质量、效率等方面对软件的需求。这就是所谓的“软件危机”。 早期出现的软件危机主要表现在: ①软件开发费用和进度失控。费用超支、进度拖延的情况屡屡发生。有时为了赶进度或压成本不得不采取一些权宜之计,这样又往往严重损害了软件产品的质量。 ②软件的可靠性差。尽管耗费了大量的人力物力,而系统的正确性却越来越难以保证,出错率大大增加,由于软件错误而造成的损失十分惊人。 ③生产出来的软件难以维护。很多程序缺乏相应的文档资料,程序中的错误难以定位,难以改正,有时改正了已有的错误又引入新的错误。随着软件的社会拥有量越来越大,维护占用了大量人力、物力和财力。进入80年代以来,尽管软件工程研究与实践取得了可喜的成就,软件技术水平有了长足的进展,但是软件生产水平依然远远落后于硬件生产水平的发展速度。 软件危机不仅没有消失,还有加剧之势。主要表现在: ①软件成本在计算机系统总成本中所占的比例居高不下,且逐年上升。由于微电子学技术的进步和硬件生产自动化程度不断提高,硬件成本逐年下降,性能和产量迅速提高。

软件工程专业综述样本

软件工程专业 论 证 报 告

关于设置软件工程本科专业的论证报告 当今社会信息科技技术迅猛发展,人类社会已进入信息技术时代。软件技术的普及应用,计算机软件的应用正成为科技信息力量最重要的领域组成。计算机软件的发展和应用的程度,直接关系着信息化建设进程的速度。因此软件工程专业技术人才的培养,对于中国的信息化建设进程具有十分重要的基础意义。当前根据专业学科考察及对社会人才市场的需求分析,结合泰豪动漫职业学院游戏软件学院的实际情况,现申请增设软件工程本科专业。 一、增设软件工程专业的必要性 (一)增设软件工程本科专业有利于给国家输送专业技术人才,推进国家信息化建设进程,满足国家科技生产需要,促进国家经济腾飞发展。 近几年,随着国家信息化建设的高速发展,IT业发展迅猛, 但高速发展的IT产业,因为人才短缺问题突出,严重制约了行业的发展。如今,IT人才短缺已成为竭制中国IT产业,特别是软件产业发展的最大瓶颈。根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中创新科技领域需要重点编制三个规划:一是创新科技主体的规划,即明确包括企业、个人、科研院所、高等院校、行业组织、政府等在内的各个主体在创新中的职责;二是创新科技方式的规划,包括技术创新、产品创新、产业创新、模式创新、组织创新、管理创新等;三是创新科技环境的规划,即如何建立和完善鼓励创新

的制度和政策环境。 在国家政策支持和行业的共同努力下,中国软件产业实现了快速发展,产业规模、技术水平、骨干企业和产业环境都有了长足的进步,对信息产业和国民经济发展的支撑作用日益明显。主要表现为:激励科技创新创业,促进经济结构调整和转型升级。经过引导企业投资,能够加速科技成果更好更快地转化为现实生产力, 支持科技企业和战略性新兴产业发展,更好地发挥科技对经济社会发展的支撑和引领作用,加快培育形成中国经济发展的新增长点。同时,将政府引导与学校教育有机结合,自主创新能力有所提升,部分关键技术取得突破,涌现出一批优秀的具有自主知识产权的Linux操作系统、数据库、中间件、嵌入式软件、信息安全软件及办公套件等,并在电子政务建设和行业信息化推进中得到了广泛的应用。 《中国制造2025》出台,路线图中提岀的推动工业化和信息化的深度融合,与工业互联网的追求目标殊途同归。这是一次国际与国内专家间的对话,是技术研发者与应用者的对话,也是面向工业互联网未來与中国制造未來的对话。经过30多年改革开放, 中国经济发展进入了新常态,支持未來发展的动力正从要素驱动向创新驱动转换。实现经济社会可持续发展动力的转换,迫切需要培育若干区域成为有影响力的创新中心。” 一带一路”、长江经济带等战略的实施,泰豪动漫学院具有江西影响力的科技军事力量, 为江西地区的科技发展带來巨大的影响力,创造了前所未有的发展空间。 (二)设置软件工程本科专业是弥补江西定位于服务本土经

认知神经科学知识点总结

1、认知科学——是研究智能实体与其环境相互作用园里的科学。 2、智能实体——是人类、动物和智能机的泛称。 3、研究人类智能的科学有心理学、心里语言学;研究动物智能的有动物心理学 和比较心理学;研究机器智能的科学有计算机科学,特别是人工智能学以及人工神经网络的研究。 4、神经科学是一大类学科的总称,这些学科均以“分析神经系统的结构和功能, 揭示各种神经活动的基本规律,在各个水平上阐明其机制,以及预防、诊治神经和精神疾病患”为自己的基本研究内容,包括神经生理学、神经解剖学、神经胚胎学。。P2。。。等。这些学科彼此渗透,互相支持,新技术、新概念层出不穷,日新月异,构成当代生物医学发展的前沿学科之一。 5、《人治神经科学》一书的主要思想就是阐明组成脑的分子和细胞如何以其可 塑性参与脑结构与功能系统的形成,进而通过结构与功能系统映射的进化,逐渐出现了人类的意识和多层次的精神活动。 6、人治神经科学的基本理论: (1)物理符号论、信息加工学说和特征检测理论 (2)联结理论、并行分布处理和群编码理论 (3)模块论或动功能系统论 (4)基于环境的生态现实理论:认知科学家们一直把认知过程堪称是发生在每个人头脑或智能系统内部的信息加工过程。而环境作用的观点则 认为认知决定于环境,发生在个体与环境交互作用之中,而不是简单 发生在每个人的头脑之中。 (5)机能定位论:试图为每一种高级功能在脑内找到一个中枢,或一种特意的细胞。到20世纪80年代前后,曾以半讽刺的方式,否定了祖母 细胞是识别熟悉面孔的特意细胞。 7、认知神经科学方法包括两大类互补的研究方法:一类是无创性脑功能(认知) 成像技术;另一类是清醒动物认知生理心理学研究方法。前一类方法中又分为脑代谢功能成像和生理功能成像两种;后一类方法中包括单细胞记录、多细胞记录、多维(阵列)电极记录法和其他生理心理学方法(手术法、冷却法、药物法等)。

专家系统

专家系统发展概

述 院系:化工学院化工机械系 班级:10自动化(1) 姓名:李正智 学号:1020301016 日期:2013年10月1日 专家系统发展概述 摘要:回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。 关键词:专家系统;知识获取;数据挖掘;多代理系统;人工神经网络 Abstract:The history and recent research ofexpertsystem was reviewed. Severalwell-researched expertsystemmodelswereintroduced respectively, and their featuresand limitationswere analyzed. Finally, the hotspotofexpertsystem wasoverlookedand future research direction ofexpertsystem wasdiscussed. Key words:expertsystem; knowledge acquisition; datamining; multi-agentsystem; artificialneuralnetwork 近三十年来人工智能(Artificial Intelligence,AI)获得了迅速的发展,在很多学科领域都获 得了广泛应用,并取得了丰硕成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统在20世纪60年代初期产生并发展起来的一门新兴的应用科学,而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。一般认为,专家系统就是应用于某一专门领域,由知识工程师通过知识获取手段, 将领域专家解决特定领域的知识,采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式存放在知识库中;然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令,运用推理机构控制知识库及整个系统,能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机(软件)统。 专家系统有三个特点:1.启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;2.透明性,能解决本身的推理过程,回答用户提出的问题;3.灵活性,能不断地增长知识,修改原有知识。 1 专家系统的产生与发展 专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段[1~3],即初创期(1971年前)、成熟期(1972)1977年)和发展期(1978年至今)。 1.1 初创期 人工智能早期工作都是学术性的,其程序都是用来开发游戏的。尽管这些努力产生了如国际象棋、跳棋等有趣的游戏[4],但其真实目的在于在计算机编码中加入人的推理能力,以

3S技术和专家系统在林火管理中的应用研究综述

3S技术和专家系统在林火管理中的应用研究综述 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 高 瑜 夏国荣 【摘要】基于3S技术的专家系统的应用研究极大提高了林火管理的水平。介绍了专家系统(ES)与3S技术结合的可行性以及未来在林火管理领域的应用。分析了ES与3S技术在林火管理中的结合点及所面对的问题,进一步体现了现有林火管理科学化、智能化和信息化。 【关键词】3S技术;专家系统;林火管理系统 Survey of Expert System in Forest Fire Management Based on 3S Technology (College of Computer Science,Central South University of Forestry & Technology,Gao Yu,Xia Guorong) Abstract:The application research of ES in forestry management based on 3S has improved greatly the development level of forest management.This paper discusses the feasibility of the ES(expert system)and the 3S technology and the application in the aspects of forest fire management,And also analyzes the combination and questions between Expert System and 3S.It embodies science intelligence and information of existing forest fire management. Key Words:3S technology;Expert System;Forest fire management system 1.引言 森林火灾给国家带来巨大经济损失的同时,也严重威胁着国家林业经济效益和地球生态环境。如何建立一个完善的辅助森林防火管理信息系统也就显得有十分重要的意义。虽然3S技术(遥感技术(Remote Sensing,RS)、地理信息系统(Geography Information Systems,GIS)、全球定位系统(Global Positioning Systems,GPS))在我国森林管理中的应用起步晚,但是发展却非常迅速。尤其伴随着以计算机为代表的信息技术在林火各个方面中的嵌入应用,基于3S和ES四项技术的森林防火管理信息系统正快速发展。 2.‘3S’(GIS、RS、GPS)和ES概述 2.1 相关概念 GIS是管理和分析空间数据的计算机(软件、硬件、不同的方法)系统,该系统采集、管理(存储、运算、查询等)和分析具有空间含义的地理信息并进行表达,以便将空间及属性信息准确真实地输出给用户,最终借助其独有的空间分析功能进行各种决策支持。 RS是以航空测量为基础对地进行观测的综合性技术,用于实时地提供目标及其环境的语义或非语义分析,及时更新GIS中的数据[3]。 GPS是被用于实时快速地提供目标, 做到单点或多点定位,可以提供不同精度 的空间定位数据。 ES作为人工智能应用研究领域最重要 和活跃的课题之一,把解决某一特定领域 问题的大量人类专家水平的专业经验知识 和解决问题的方法应用到智能程序中[2]。 2.2 相互关系 3S(GIS、GPS、RS)技术结合是当 前空间信息技术发展的重要方向,此技术 是利用遥感技术获取最新的图像信息,全 球定位技术则是捕捉遥感图像中的位置信 息,地理信息系统作为图像分析的技术手 段。三者紧密结合,相互完善为用户提供 精确的图像信息数据。它们的结合主要表 现:RS为GIS实时地更新各种图像数据, GIS提高了RS的空间数据分析能力及精 度,GIS还可使GPS的定位信息在制作地图 上获得准确地位置坐标。GPS可为GIS及时 采集、更新或修正数据。GPS的快速定位 使RS数据实时、快速进入GIS系统,保证 了RS数据及地面同步监测数据获取的动态 配准、动态地进入GIS数据库[3]。 在ES与GIS的结合中,ES为GIS提供 科学的咨询和辅助决策,而GIS为ES提供 完善的空间数据信息。实际上是ES为GIS 提供智能界面,设计有效的操作程序,以 驱动GIS进行空间分析[2]。其中,GIS主要 负责对空间信息一系列处理的功能,而ES 负责系统的启发和推理分析,控制整合系 统的运作。基于3S技术和专家系统的应用 研究,将会进一步加快我国林火管理是数 字化的发展。 3.ES与3S技术在林火管理的应用 3.1 国内外的发展情况 现阶段森林火灾管理系统主要包括 五个模块分别是:1)数据管理子系统; 2)林火监测模块;3)林火预测预报模 块;4)辅助决策模块。 随着对对林火预防和扑救工作的重 视,世界各国大力发展林火管理系统。ES与 3S技术的被广泛应用到系统中,一方面为可 能发生火灾的区域进行预测,一方面可为消 防指挥人员提供灭火辅助决策支持,最终达 到使火灾损失降到最低的目的[2]。 像美国、加拿大、欧洲各国在林火 管理上起步早,现阶段发展很成熟,许多 国家得到了很多的借鉴。2010年,Kalo- udis S T[2]等提出了FMP-ES,该系统使用 两种模糊逻辑理论和基于规则的知识库建 立了林火智能决策支持。加拿大综合了地 理信息、模糊理论和人类有关火灾成因的 知识建立了新型林火管理专家系统,制定 -89- /2013.02/

软件工程发展概述

软件工程发展概述 摘要:本文简单介绍了软件工程。分别从软件工程的定义、发展历程、现在发展动态以及未来发展趋势做出简单分析,使我对软件工程的过去、现在和未来有了进一步的了解和认识。 关键词:定义;过程;动态;趋势 1.引言 随着计算机的广泛应用,信息产业悄然兴起,越来越成为经济发展中的先导产业。目前,信息化已从整体上引导着世界经济和社会发展,信息处理技术已成为现代社会生产力、竞争力的关键,具有十分重要的战略位置。这一期间,计算机软件以其独特的知识形态,广泛渗透于国名经济建设的各行各业中,对信息采集、信息处理、信息交换以及生产过程、社会生活的变革产生了深远的影响。计算机软件,尤其是软件工程作为软件产业的依托学科已经成为信息技术的核心之一。 2.软件工程概述 软件工程(Software Engineering,简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。工程是将理论和知识应用于实践的科学。就软件工程而言,它借鉴了传统工程的原则和方法,以求高效地开发高质量软件。其中应用了计算机科学、数学和管理科学。它涉及到程序设计语言,数据库,软件开发工具,系统平台,标准,设计模式等方面。 2.1软件工程定义 软件工程一直以来都缺乏一个统一的定义,很多学者、组织机构都分别给出了自己的定义。概括地说,软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。 根据各位学者、组织机构给出的软件工程定义,我简单的将软件工程理解为:软件工程是按照工程学的管理方式,有组织、有计划的在成本限额以内按时完成开发且能在实际机器上可靠有效地运行的软件,并不断对软件进行优化、维护及管理的工作过程。 2.2软件工程方法和技术

专家系统综述

专家系统综述 摘要 综述专家系统的基本概念、主要结构、开发方法以及在机械制造领域的应用情况。 关健词:专家系统综述 1、什么是专家系统 人工智能(Artifieial Inteligenee简称Al)被誉为本世纪的三大科学技术成就之一,受到了世界各国的普遍重视。而60年代中期作为人工智能的一个应用领域的专家系统(Expert System简称ES)的出现,使得人工智能的研究从实验室走向了现实世界。 所谓专家系统实际上是一个(或一组)能在某特定领域内.以人类专家水平去解决该领域中困难问题的计算机程序。或者说,专家系统是这样一个系统: a.专家系统处理现实世界中提出的需要由专家来分析和判断的复杂问题。 b.专家系统利用专家推理方法的计算机模型来解决间题,并且可以得到和 专家相同的结论。 由于专家系统的功能主要依赖于大量的知识,这些知识均存在知识库中,通过推理机按一定的推理策略去解决问题,所以它也被称大知识基系统。专家系统是研究用解决某专门问题的专家知识来建立人机系统的方法和技术。由于知识在专家系统中起着决定性作用,所以一般将建立专家系统的工作过程称为知识工程。 2、专家系统的基本结构及分类 2.1专家系统的墓本结构 一个完整的专家系统结构由图1所示的六个部分组成。其中数据库、知识库、推理机和人机接口是必不可少的部分。解释部分、知识获取部分是期望部分。下面分别介绍这些部分。

a.知识库 知识库是领域知识的存储器。它存储专家经验、专门知识与常识性知识,是专家系统的核心部分。知识库可以由事实性知识和推理性知识组成。知识是决定一个专家系统性能的主要因素。一个知识库必须具备良好的可用性、确实性和完善性。要建立一个知识库,首先要从领域专家那里获取知识即称为知识获取。然后将获得的知识编排成数据结构井存入计算机中,这就形成了知识库,可供系统推理判断之用。 b.数据库 数据库用于存储领域内的初始数据和推理过程中得到的各种信息。数据库中存放的内容是该系统当前要处理的对象的一些事实。 c.推理机 推理机是用来控制、协调整个系统的。它根据当前输入的数据即数据库中的信息,利用知识库中的知识,按一定的推理策略,去解决当前的问题.并把结果送到用户接口。 在专家系统中,推理方式有:正向推理、反向推理、混合推理。在上述三种推理方式中,又有精确与不精确推理之分。因为专家系统是模拟人类专家进行工作,所以推理机的推理过程应与专家的推理过程尽可能一致。 d.人机接口 人机接口是专家系统与用户通信的部分。它既可接受来自用户的信息,将其翻译成系统可接受的内部形式,又能把推理机从知识库中推出的有用知识送给用户。 e.解释部分 解释部分能对推理给出必要的解释。这给用户了解推理过程,向系统学习和维护系统提供了方便。 f.知识获取部分 知识获取部分为修改、扩充知识库中的知识提供手段。这里指的是机器自动实现的知识获取。它对于一干专家系统的不断完善、提高起着重要的作用。通常,它应具备能删除知识库中不需要的知识及把需要的新知识加入知识库中的功能。最好还具有能根据实践结果,发现知识库中不合适的知识以及能总结出新知识的功能。知识获取部分实际上是一种学习功能。 专家系统的一个重要特征是知识库与推理机分离,系统允许在运行过程中不断修改知识,增加新知识,使系统性能不断提高。 综上所述可知,一个专家系统不仅能提供专家水平的建议与意见,而且当用户需要时,能对系统本身行为作出解释,同时还有知识获取功能。专家系统的工作特点是运用知识进行推量,因此知识获取(包括人工方式的知识获取和机器学习)、知识表示和知识运用是建造专家系统的三个核心部分。 另外专家系统强调符号处理,并希望有一个理想的人机接口,做到专家或用户能以一种接近自然语言的语言甚至口语形式同系统进行信息的交流。这些都是传统程序所不具备的特点。如下表所示: 表1专家系统和传统程序的比较

认知科学 实验proposal

权力概念的左右方位的空间隐喻对于权力判断的影响 MG1407038田园 认知科学中一个非常重要的研究领域就是对于抽象概念的表征。对于概念表征研究的第二次认知科学革命始于20世纪80年代,以Lakoff等人为首的认知语言学研究者掀起了一阵具身理论的研究狂潮。不同于传统认知理论,具身理论认为计算并不是理解和建构认知活动的唯一方式,认知活动与人类身体及其所处环境的互动密切相关(叶浩生,2011)。心智依赖于身体的生理、神经结构和活动形式,深植于身体与环境的相互作用之中。认知具有具身性和情境性(李其维,2008)。 在具身理论研究的大潮中,对于抽象概念的隐喻话研究也应运而生。例如,Meier和Robinson(2004)让被试对随机呈现在计算机屏幕上方和下方的积极词或消极词进行效价判断,结果发现积极词呈现在上方比呈现在下方时被试反应快,而消极词呈现在下方比呈现在上方时被试反应快。他们的结论说明了被试更倾向于把积极词汇与上这个方位进行联系,把消极词汇与下这个方位进行联系。国内有研究者也做过类似的研究(吴念阳,刘慧敏,徐凝婷,2009;张积家,何本炫,陈栩茜,2011),研究结果与Meier等人的研究基本一致"另外,Meier和Robinson(2006)进一步研究发现被试抑郁程度越高(情绪越低落),对呈现在较低视觉空间区域中的探测词的反应就越快"。这些研究都说明了人们总是倾向于将空间方位与抽象概念进行联系,从而建立具象的表征形势。 在这些研究中,对于权力这一抽象概念的表征的相关研究层出不穷。Schubert ( 2005) 的研究首先发现了垂直方位与权力的隐喻传导效应,他将权力词汇分别呈现在屏幕的上方或者下方。结果发现,与下方相比,当高权力词出现在上方时,被试对其权力大小判断更快;而低权力词恰好相反。Giessner 和Schubert ( 2007)发现,对领导权力的判断与垂直空间位置相互影响。当要求把领导者的名称放在图画中时,领导者的权力越大被试就越倾向把他的名称放在更上方的位置。另外,增加图画中领导和员工名称之间的垂直距离,被试觉得领导者更有权力。此外,Zanolie 等人( 2012) 从行为和脑电两个方面发现,权力高低会影响被试对不同垂直方位的注意,当启动高权力时被试对屏幕上方的信息反应更快,而启动低权力时被试对屏幕下方的信息反应更快。总体而言,以上研究结果都表明,人们对于权力的判断会受到垂直领域的影响,且人们更倾向于把上方与高权力进行联系。 然而,垂直方位仅仅是一个维度的空间表征。在其他维度,是否也存在这样的现象呢?这是本次研究中所需要讨论的问题所在。本次研究中,左右方位对于权力表征是否存在影响是需要研究的问题。左”与“右”的基本意义是指示空间方位,在众多语言体系中,人们会将左右与具有与权力有关的抽象概念联系起来,例如,例如,在英语表达中,右(right)往往具有聪敏的意味,而左(left)则象征愚蠢。除语言外,在社会规范、文化习俗中左与右也可以体现出重要的意义。例如,在基督教文化中,右代表神圣,因而人们都以右手宣誓。在古罗马,演说者做手势时不得使用左手。在穆斯林文化中,教徒被要求必须使用右手进行饮食,使用左手从事肮脏的工作。在我国的传统文化中,左与右也寓涵丰富的文化内涵,左侧空间与右侧空间可以用来反映社会地位的尊卑贵贱,权势体系与社会准则带有强烈的右尊左卑色彩。例如,在古汉语中,“闾左”指称平民,“豪右”指称贵族。贬官称为“左迁”,升官称为“右移”。时至今日,我们使用的“旁门左道”、“无出其右”等成语依然具有屈左尚右的特点。 然而,尚未有实验验证左右与权力表征是否存在上述联系。然而,有关左右方位在其他抽象概念上的表征问题的研究结果值得我们注意。日常生活中人们会更加偏爱右侧的刺激物,Wilson 和Nisbett (1978)无意中发现了这一现象,在他们的实验中,研究者要求被

浅谈软件工程技术现状和发展趋势

浅谈软件工程技术现状和发展趋势 发表时间:2019-08-15T15:07:31.650Z 来源:《信息技术时代》2018年11期作者:董庆森[导读] 随着科学技术的不断发展,信息产业已经逐渐成为了现代化产业中不可或缺的重要一环,信息产业在发展的过程中不断与传统行业进行交互与发展,促进了传统行业的变革与发展也为当前的经济发展注入了新的活力。(郑州工商学院工学院,河南省郑州市 450000) 摘要:随着科学技术的不断发展,信息产业已经逐渐成为了现代化产业中不可或缺的重要一环,信息产业在发展的过程中不断与传统行业进行交互与发展,促进了传统行业的变革与发展也为当前的经济发展注入了新的活力。软件工程作为信息产业的重要支柱学科,其随着信息产业的发展也迎来了发展的黄金时期,软件工程凭借其在数字信息时代的重要意义,也成为了当前信息产业中不可缺少的重要学科。本文将对软件工程技术的发展现状进行分析就技术未来的发展趋势进行简要的判断。关键词:软件工程技术现状;发展趋势 一、引言 信息产业的发展极大的改变了传统行业的发展面貌也使得现代化产业呈现出新的发展局面,软件工程作为信息产业中的重要基础学科,其在计算机学科领域有着十分重要的作用。随着经济社会的不断发展,信息产业还有着广泛的发展前景,软件工程顺应着信息产业的发展趋势也将迎来进一步的创新和提升,因此对于软件工程技术的发展现状和发展趋势进行分析判断有着十分重要的价值和意义。 二、软件工程概述 软件工程作为一门利用工程建设的手段来对软件进行分析维护的学科,其在学科内容上包括有软件的开发工具、程序设计语言以及数据库的内容,随着信息技术在人们生活中应用的越来越广泛,软件工程也在诸多领域得到了施展和应用,随着计算机学科领域的不断丰富与拓展软件工程也逐渐转变为计算机领域的一门重要独立学科。软件在种类和内容上十分丰富其一般包括有操作系统、数据库、社交软件以及游戏软件等,这些软件被广泛应用于传统工业、金融行业以及人们的日常生活当中,软件的不断丰富与拓展极大的改变了人们的日常生活,为人们的工作学习提供了诸多便利,对促进社会经济的发展与进步,改善人们的生活质量有着十分积极的影响。通常对软件质量的评价标准上往往会根据软件自身的实用性、安全性以及功能性等作为质量评判的重要依据。 三、软件工程技术发展现状 从20世纪末开始我国软件行业就呈现出良好的发展态势,自21世纪以来我国软件业务盈利更是以超过10%的增长速度逐年递增,而软件外包营收更是一度超过了80%的增长速度。软件产业有着良好的市场发展前景和广阔的市场空间,国家方面更是出台了一系列的政策来鼓励软件工程技术的发展。就目前而言,软件工程技术良好的发展前景具体表现为:软件工程技术人员有着良好的就业环境和就业形势。随着信息行业发展的不断增速,越来越多的互联网信息产业开始呈现出跨越式的扩增态势,随着信息产业发展规模都不断扩大,对于软件工程专业人才的需求也在逐年提升。同时相比传统行业,软件工程技术人员有着较为良好的工作环境和薪资待遇。 软件工程技术人员有着较为广泛的就业方向。软件工程学科对于从业人员有着较为严格的专业技能水平要求,这是由于软件工程在技术上包括了软件研发、测试以及应用等一系列内容,正是由于软件工程的复杂性和高要求性也使得软件工程的专业性人才有着较为广泛的就业渠道,随着信息化时代的到来,无论是互联网企业还是金融企业和政府部门都急需软件工程领域的专业性人才,软件开发和性能维护已经成为了当前现代化企业经营发展的必然趋势,因此一旦掌握了软件工程专业知识技能就能够拥有十分广阔的就业方向。 软件工程技术人员待遇丰厚。近年来随着软件技术人才的短缺,使得软件工程技术人员更容易受到企业的青睐和追求,在这样的发展背景下软件工程从业者往往能够获取更高的薪资待遇水平。 四、软件工程技术发展趋势 软件工程技术全球化。随着经济全球化进程的不断加快,软件工程技术全球化已成为了未来发展的重要趋势,软件工程凭借其专业技能上的广泛性和共通性,期待工程技术上的发展不仅仅局限于某一个地区或者国家,而是需要结合全球软件发展交互的共同性逐渐促使软件工程发展更为成熟。全球化的软件工程发展趋势符合当前经济发展的重要趋势,各国之间通过实践软件系统框架网络的建设,实现全球软件交互和通力协作,在全球化的软件工程概念下,软件工程的发展能够吸取不同地区和国家的先进经验,从而构建出更加符合人们需求的软件产品。 软件工程技术开放性。开放计算式当前软件工程技术发展的必然趋势和未来方向,通过开放计算能够提升企业之间软件开发研究的效率,通过实现企业软件的交互应用,能够简化未来软件工程在软件开发上的投资消耗,提升软件工程开发的灵活性和简易程度。在软件工程技术开放性的发展过程中需要个国家最先进的软件开发技术经验实现共享,以此来作为后续软件开发和投资的重要关键技术保障。 软件工程技术模板化。随着信息化时代的到来软件市场的竞争也不断加剧,面对日益复杂的软件开发和维护环境,为了能够在激烈的市场竞争中占得先机提升软件开发和维护的效率,企业需要加强其在业务能力上的灵活性通过以模板化的思维来提升企业在软件开发运用上的效率。模板化思维在企业经营发展中的应用能够有效的帮助企业对现有的软件实行分解组装,结合当前的软件系统根据不同的软件资源需求针对企业的业务来进行更加灵活的变动,使得软件工程技术的发展更加符合企业的利益。 五、结语 计算机技术的迅速发展也使得软件工程技术得到了进一步的提升,软件工程技术在发展的过程中不断向全球化、开放性以及模板化迈进,在这一过程中必须严格恪守软件开发所需要遵循的相关规律,结合软件工程技术的发展特征不断深入研究,共同促进我国软件工程技术的发展与提升。 参考文献 [1]刘宇洋.浅析软件工程的发展趋势[J].科学技术创新,2017(1):180-180. [2]施少杰.浅析软件工程技术的发展[J].明日风尚,2017(14):299-299. [3]冯勃达.浅谈软件工程标准化的现状[J].中国新通信,2017(20):52.

人工智能发展综述

人工智能发展综述 摘要:概要的阐述下人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势。 关键词:人工智能; 前景; 发展综述 人工智能(Artificial Intelligence)自1956 年正式问世以来的五十年间已经取得了长足的进展,由于其应用的极其广泛性及存在的巨大研究开发潜力, 吸引了越来越多的科技工作者投入人工智能的研究中去。尤其是八十年代以来出现了世界范围的开发新技术的高潮,许多发达国家的高科技计划的重要内容是计算机技术,而尤以人工智能为其基本重要组成部分。人工智能成为国际公认的当代高技术的核心部分之一。 1什么是人工智能 美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授给人工智能下了这样一个定义:人工智能是关于知识的学科, 是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。从人工智能所实现的功能来定义是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别学习和问题求解等思维活动。这些反映了人工智能学科的基本思想和基本内容, 即人工智能是研究人类智能活动的规律。若是从实用观点来看,人工智能是一门知识工程学:以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。如果仅从技术的角度来看,人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化,使电脑能更灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为,就算是达到了目的,而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支,人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关的技术产品,建立有关的理论。 2 人工智能历史 当然,人工智能的发展也并不是一帆风顺的,人工智能的研究经历了以下几

软件工程发展史及发展趋势

软件工程发展史及发展趋势 一:软件工程定义 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展,也提高了工作和生活效率 二:软件工程的发展历史 随着人类的发展,计算机作为第三次科技革命的主要代表产品,极大的推动了人类社会发展。与此同时,软件作为现代计算机的重要支撑部分,伴随着计算机的发展不断发展。 早在20世纪50年代,有关软件的编程语言就已经出现,但是关于软件工程这个概念却要远远晚于软件发展。据资料显示,软件工程这个概念最早出现在20世纪60年代末期。在软件工程发展的半个多世纪内,软件工程所使用的程序语言不断发展,而且有关于软件四六七零零四零二二号码论文写作工程的模型不断发展,从最早的瀑布模型到现在光为人所知的云计算,软件工程几乎每隔5-10年就会获得一次突破性发展,而且有关软件语言从最早的面向程序结构转向为面向对象,极大的提升了软件编程的效率。目前,软件工程经过50多年的发展,已经深入到社会生活的各个层面,可以说,现代社会生活,几乎在每一个方面都涉及到软件工程。1.软件工程开发过程 软件是由计算机程序和程序设计的概念发展演化而来的,是在程序和程序设计发展到一定规模并且逐步商品化的过程中形成的。软件开发经历了程序设计阶段、软件设计阶段和软件工程阶段的演变过程。程序设计阶段 程序设计阶段出现在1946年~1955年。此阶段的特点是:尚无软件的概念,程序设计主要围绕硬件进行开发,规模很小,工具简单,无明确分工(开发者和用户),程序设计追求节省空间和编程技巧,无文档资料(除程序清单外),主要用于科学计算。软件设计阶段 软件设计阶段出现在1956年~1970年。此阶段的特点是:硬件环境相对稳定,出现了“软件作坊”的开发组织形式。开始广泛使用产品软件(可购买),从而建立了软件的概念。随着计算机技术的发展和计算机应用的日益普及,软件系统的规模越来越庞大,高级编程语言层出不穷,应用领域不断拓宽,开发者和用户有了明确的分工,社会对软件的需求量剧增。但软件开发技术没有重大突破,软件产品的质量不高,生产效率低下,从而导致了“软件危机”的产生。软件工程阶段 自1970年起,软件开发进入了软件工程阶段。由于“软件危机”的产生,迫使人们不得不研究、改变软件开发的技术手段和管理方法。从此软件产生进入了软件工程时代。此阶段的特定是:硬件已向巨型化、微型化、网络化和智能化四个方向发展,数据库技术已成熟并广泛应用,第三代、第四代语言出现;第一代软件技术:结构化程序设计在数值计算领域取得优异成绩;第二代软件技术:软件测试技术、方法、原理用于软件生产过程;第三代软件技术:处理需求定义技术用于软件需求分析和描述。2.软件工程的各个阶段

软件工程硕士 文献综述

高校火车票预订管理信息系统文献综述 摘要: 本文主要论述了采用通过互联网为学生实现网上订票的电子科技大学中山学院票务系统结构、系统开发平台、系统软件采用的相关技术和系统管理软件的设计、优化及实现。阐述了通过互联网,为学生提供票务信息,查询以及办理网上在线订票服务。从而利用互联网,更有效地服务学生,节省订票购票时间,利用管理软件系统,更能为管理员统计学生票务数量,充分利用信息产业的技术优势,提高管理效益与服务质量。 通过现有的工作情况,总结出目前所存在的状况与课题依据,为实现本系统作为目标;主要实现本系统的理论依据和技术基础,使用目前最广泛的编程平台Visual studio 2008以及主流编程思想和技术,利用互联网为搭建本系统,更好的方便用户使用;需求的分析,研究本课题通过充分的目前需求分析得出的结果;系统设计方案,总体框架设计与及数据库,使用流程设计;系统软件功能实现与测试。该系统修订本民各种最新技术,包括Ajax异步刷新,.net framework 等技术来实现火车票务系统的信息查询与通知,实现全自动统计票务数量与筛选等功能。广泛应用于现在高校的学生团体订票服务系统。 关键词:管理,信息系统,设计,订票 一、中山学院火车票务管理系统 随着计算机技术的进步,管理系统也从传统的管理科学的范畴延伸到了软件技术的范畴。由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。 它是一门新兴的科学,其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强日常生活或工作中的信息管理,通过拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解,建立正确的数据,加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员,以便进行正确的决策,不断提高管理水平和经济效益。目前,计算机网络已成为进行技术改造及提高管理水平的重要手段。 随着我国与世界信息高速公路的接轨,通过计算机网络获得信息必将为带来巨大的经济效益和社会效益,办公及管理都将朝着高效、快速、无纸化的方向发展。 MIS 系统通常用于系统决策,例如,可以利用MIS系统找出目前迫切需要解决的问题,并将信息及时反馈给上层管理人员,使他们了解当前工作发展的进展或不足。换句话说,MIS系统的最终目的是使管理人员及时了解现状,把握将来的发展路径。 对管理工作的实质内容进行科学分析总结而形成的基本真理,它是现实管理现象的抽象,是对各项管理制度和管理方法的高度综合与概括。

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