Python 实验8 函数(1)

实验8 函数（一）实验目的：

1、理解自定义函数过程的定义和调用方法；

2、掌握自定义函数的定义和调用方法;

3、理解函数中的参数的作用；

实验内容：

1、编写一函数Fabonacci(n)，其中参数n代表第n 次的迭代。While循环

def fib(n):

if n==1 or n==2:

return 1

a=1

b=1

i=2

while True:

c=a+b

a=b

b=c

i+=1 #第i次迭代，也就是第i个数

if i==n:

return c

break

def main():

n=input("Enter a number of generation:")

print fib(n)

main() 或者用for循环

def fib(n):

a=1

b=1

c=0

if n==1 or n==2:

return 1

else:

for i in range(3,n+1):

c=a+b

a=b

b=c

return c

def main():

n=input("enter n:")

print fib(n)

main()

2、编写一函数Prime(n)，对于已知正整数n，判断该数是否为素数，如果是素数，返回True,否则返回

False。

def prime(n):

if n<2:

return False

a=0

for i in range(1,n+1):

if n%i==0:

a+=1

if a>2:

return False

else:

return True

def main():

n=input("Enter a number:")

print prime(n)

main() Or：

def prime(n):

if n<2:

return False

if n==2:

return True

for i in range(2,n):

if n%i==0:

return False

return True

def main():

n=input("Enter a number:")

print prime(n)

main()

3、利用上题中判断素数的函数，编写程序找出1~100之间的所有孪生素数（若两个素数之差为2，则这两个素数就是一对孪生素数）。例如：3和5、5和7、11和13等都是孪生素数。

【提示】如果n 和n+2都是素数，那就是孪生素数。

def prime(n):

if n<2:

return False

if n==2:

return True

for i in range(2,n):

if n%i==0: return False

return True

def main():

for i in range(1,100):

if prime(i) and prime(i+2):

print i,i+2

main()

4、 求润年Leapyear(n)，输入年份，统计该年是不是润年，如果是润年，返回True ；否则返回False 。 def leapyear(n):

if n%4==0 and n%100!=0 or n%400==0:

return True

else:

return False

def main():

n=input("Enter the year:")

print leapyear(n)

main()

5、 计算三角形面积函数，TriangleArea(a,b,c)，其中a,b,c 为分别为三角形三条边，面积公式为

)(2

1))()((z y x c z c y c x c c area ++=---=。 def TriangleArea(a,b,c):

C=0.5*(a+b+c)

area=(C*(C-a)*(C-b)*(C-c))**0.5

return area

def main():

a,b,c=input("enter three lengths:")

print TriangleArea(a,b,c)

main()

6、思考题.豆堆

堆里有16颗豆子，有两个玩家（假设一个玩家是电脑）。每个玩家都可以从堆中的16颗豆子中取出1颗，2颗或者3颗豆子。每个玩家在每回合中必须从堆中取出一定数目的豆子。玩家轮流取出豆子，取到最后一颗豆子的玩家是输家。

思路：

写一个人取豆子的函数

帮电脑设计一个算法，实现取豆子的函数

在主程序中进行输流调用，谁最后拿到1粒豆子谁就输

import random

def pp(n):

while True:

num=input("Pick some beans, only 1,2 or 3:")

if num<1 or num>3:

print "Wrong, try again."

continue

return n-num

def cp(n):

if n==4:

return 3

if n==3:

return 2

if n==2:

return 1

else:

i=random.randint(1,3)

return i

def main():

total=16

while True:

ppickrest=pp(total)

cpick=cp(ppickrest)

total=ppickrest-cpick

if ppickrest==1:

print "people win"

break

print "comp=%d, rest=%d"%(cpick,total)

if total==1:

print "computer win"

break

main()

python数据类型

Python 数据类型： 一数字： 1 基本的整数，浮点数的操作。 2 同时还支持进制，位操作和复数常量。不过我们一般编程的话，用到比较少。 二字符串： 1 单引号' 2 双引号'"" 单引号和双引号都是一样的，只是说在2着在嵌套的时候比较好。 比如sql 语句： sql = "select * from info where title='%s' % title 3 三引号''' ''' ：三引号的话，主要是文章换行的时候用比较好。可以作为文章批量替换字符的方法。 4 unicode u'：由于python 内部是unicode的编码，是中间编码。 ?unicode->其它编码 例如：a为unicode编码要转为gb2312。a.encode('gb2312') ?其它编码->unicode 例如：a为gb2312编码，要转为unicode. unicode(a, 'gb2312')或a.decode('gb2312') ?编码1 -> 编码2 可以先转为unicode再转为编码2 如gb2312转big5 unicode(a, 'gb2312').encode('big5') ?判断字符串的编码 ?如果一个字符串已经是unicode了，再执行unicode转换有时会出错(并不都出错) 可以写一个通用的转成unicode函数： def u(s, encoding): if isinstance(s, unicode): return s else: return unicode(s, encoding)

5 转义字符\s 支持的操作： 1 索引和切片。 索引： 比如a = "info" Print a[1] Print a[1:] 2 字符串格式化，基于字典和关键字替换，这个用处比较大。一般在格式化字符串的时候用到。 三列表 1 列表是有序的集合，类似别的语言的数组的概念。 支持的操作: 1 迭代。 2 插入，排序，翻转代码。 3 分片赋值。 四字典 字典的定义。 字典的常用操作：比如添加，修改，删除。 五元组 1 元组的定义，有序的集合 2 为什么要用元组，用户配置文件的地方。比如你希望文件的一些配置信息不希望被外面的代码修改的话，这个时候就可以用上元组了，比如django的setting.py就大量用到了元组，这样保证了只能在当前页面修改配置，而不是通过外面来修改变量，达到安全的目的。 六文件 文件的读写，迭代功能。 七集合 1 集合的添加，修改，删除功能。 2 集合的交集，并集和差集。 3 集合的应用，比如我现在需要获取一个URL列表的不重复的功能。 八数据类型的差别

Python常用内置函数总结

Python常用内置函数总结 一、数学相关 1、绝对值：abs(-1) 2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模：divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数：round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过 2、类型判断：isinstance(x,list/int) 3、比较：cmp('hello','hello') 4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写：str.capitalize 复制代码代码如下:

>>> 'hello'.capitalize() 'Hello' 2、字符串替换：str.replace 复制代码代码如下: >>> 'hello'.replace('l','2') 'he22o' 可以传三个参数，第三个参数为替换次数 3、字符串切割：str.split 复制代码代码如下: >>> 'hello'.split('l') ['he', '', 'o'] 可以传二个参数，第二个参数为切割次数 以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。 五、序列处理函数 1、len：序列长度 2、max：序列中最大值 3、min：最小值 4、filter：过滤序列 复制代码代码如下: >>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6]) [2, 4, 6] 5、zip：并行遍历 复制代码代码如下:

Python3 常用函数

Python3 常用函数.笔记 Python 3自学.笔记 type（）检查变量数据： >>> x = 10 >>> type(x) (cla ss ‘int’) exit( ) 执行到此命令时，程序终止：！！！ >>> a = 0 >>> w hile a < 20: a = a + 1 if a == 5: else：#执行到此命令时，程序终止 a = 100 >>> print(a) 5 abs（）返回一个数的绝对值： >>> abs(3) 3 >>> abs(-3) 3 while _ _ _ : 循环执行程序： >>> n = 0 >>> w hile n < 3:#（a n d/o r/n o t） n = n + 1 print(n) Continue 继续下一轮循环 Break 退出整个循环 round（）对小数进行四舍五入操作： >>> x = 3.1415926 >>> round(x , 2) #保留2位小数

3.14 for _ _ _ in _ _ _ : 可以遍历任何序列的项目（如一个列表或者一个字符串）： >>> s = 'a bc def123456' >>> for i in s: print(i) a b c d ...... range( ) 返回一个可迭代对象： >>> range(20) range(0, 20) #默认以0开始 >>> a = 20 >>> for i in ra nge(0 , a , 5): #步长为：5（默认步长为1）print(i) 5 10 15 #计数到20但不包括20 >>> break 退出整个循环： >>> i = 0 >>> w hile i < 10: i = i + 1 if i == 5: Break #执行到此时退出循环结构 >>> print(i) 5 字符串：

最新python常用函数资料

1.map()函数map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

《Python程序设计》实验3---Python基本数据类型及分支结构实验报告

**大学数学与信息工程学院 《Python程序设计》实验报告 实验名称：实验3 Python基本数据类型及分支结构 … 班级： 姓名：学号：[ 实验地点：日期： 、 一、实验目的： [实验目的和要求] 1、熟练掌握Python三种数字类型及其应用 \ 2、熟练判断条件表达式的真假 3、熟练掌握Python分支结构 二、实验环境： 1、计算机，局域网，python 软件 三、实验内容和要求：（直接将实验步骤及截图写在题目下面，结果必须截图） 1、# 2、复数z=-3+4j，用Python程序求得对应的实部和虚部并计算z的绝对值，并思考输出的绝对值代表什么含义 3、请将下列数学表达式用Python程序写出来，并运算结果 1） 4 2734 5 x +-?= 代码：~

a=2**4 b=7 c=3 d=4 e=5 [ x=(a+b-c*d)/e print(x) 2）2 131677()(mod )/x =+? 代码： | a=3**2 b=1 c=16 d=7 x=(a+b)*(c%d)/7 # print(x) 4、编写程序，根据输入的长和宽，计算矩形的面积并输出。要求：输入语句input 实现同步赋值。 lw=input('请输入矩形的长和宽，以空格分隔：') length,width=map(float,()) ~ s=length*width

print("矩形面积为：",s) 5、编写程序,用户输入一个三位以上的整数(如果不是三位数则提示输入错误)，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 代码： [ a=eval(input('请输入一个三位以上的整数:')) b=int(a/100) if(a<99): print('输入错误') else: … print(b)

Python常见数据结构整理

Python常见数据结构整理 2014年10月15日tenking阅读23 次 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 （1）、创建 通过下面的方式即可创建一个列表： 1 2 3 4list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： […hello?, …world?] [1, 2, 3] 可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。（2）、list函数

通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效： 1 2list3=list("hello") print list3 输出： […h?, …e?, …l?, …l?, …o?] 2、元组 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。（1）、创建 1 2 3 4 5 6t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出： (1, 2, 3) (…jeffreyzhao?, …cnblogs?) (1, 2, 3, 4) () (1,)从上面我们可以分析得出： a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成； b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的； c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示； d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；（2）、tuple函数

python_数据类型

python 数据类型 python具有非常丰富的数据类型， 包括字符串，列表，元组，字典集合等，每种数据类型的特点都大一样，好好利用他们 可以让你的python编程变的非常轻松，要好好利用就应该充分了解他们的特点，下面对他们的特点进行一些总结。 python字符串： 字符串在python中是一个单个字符的字符串的序列，可以对字符串进行切片连接等相关操作。 下面是关于python字符串的一些文章： python 字符串替换 python字符串连接 python列表： 列表是一个任意数据类型组成的有序集合，有点像其它语言的数组，如果用过其它语言的朋友相信对它不会陌生，列表的操作非常 丰富，可以用dir来查看他自带的方法。 下面是关于python列表的一些文章： python列表 python列表操作方法

python元组： python元组和列表一样都是有序序列，所不同的是元组是不可变的类型，经常用在系统配置文件里，作为系统的配置信息，比较安全和稳定，不容易轻易被改变。 下面是python元组的一些文章： python 元组 python字典： 字典是python对象中唯一的映射的类型，和数学的映射的关系差不多，其它的语言也有大概的数据类型，自带的方法也很多 下面是python字典的一些文章： python 字典： python 字典添加 python集合： python集合在其它的语言好像比较少见，做一些中间处理还是非常好的 下面是python集合的一些文章： python 集合 下面是一些朋友总结的。

共同点： 1、它们都是py的核心类型，是py语言自身的一部分。 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象，比如"spam"就是创建字符串类型的对象的表达式； 非核心类型需要内置函数来创建，比如文件类型需要调用内置函数open()来创建。 类也可以理解成自定义的非核心类型。 2、边界检查都不允许越界索引 3、索引方法都使用[] s = 'spam' print s[0] s = ['s', 'p', 'a', 'm'] print s[0] s = {'name':'bob', 'age':'12'} print s['name'] s = ('s', 'p', 'a', 'm') print s[0]

python常用函数年初大总结

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

python一些常用方法

1.list方法 一、创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： print"list1[0]:",list1[0] print"list2[1:5]:",list2[1:5] 以上实例输出结果： 三、更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： list=['physics','chemistry',1997,2000]; print"Value available at index2:" print list[2]; list[2]=2001; print"New value available at index2:" print list[2];

以上实例输出结果： 四、删除列表元素 可以使用del语句来删除列表的的元素，如下实例： list1=['physics','chemistry',1997,2000]; print list1; del list1[2]; print"After deleting value at index2:" print list1; 以上实例输出结果： 五、Python列表脚本操作符 列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表。如下所示： Python表达式结果描述 len([1,2,3])3长度 [1,2,3]+[4,5,6][1,2,3,4,5,6]组合 ['Hi!']*4['Hi!','Hi!','Hi!','Hi!']重复 3in[1,2,3]True元素是否存在于列表中 for x in[1,2,3]:print x,123迭代

Python之数据类型讲解

Python之数据类型讲解 Number（数字）包括 int,long,float,double,complex String（字符串）例如：hello,"hello",hello List（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"} Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc) File（文件）例如：f = open(a.txt,rw) python 还可以引用C语言变量 import ctypes 可以通过help(ctypes)查看有多少个类型 这里介绍下指针类型 >>> n = ctypes.c_int(100) >>> p = ctypes.pointer(n) >>> print p <__main__.LP_c_long object at 0x01FF4EE0> >>> print n c_long(100) >>> p.contents

c_long(100) >>> ctypes.addressof(n) 33506168 >>> hex(33506168) 0x1ff4378 >>> ctypes.addressof(p.contents) 33506168 请注意ctypes.addressof(n)和ctypes.addressof(p.contents)的值才是相等的，而 >>> print p <__main__.LP_c_long object at 0x01FF4EE0> 表示的是p这个指针变量的地址在0x01FF4EE0 下面说下Python类型转换 ord() 将字符转换成ASCII chr() 将ASCII转换成字符 hex() 将整数转换成十六进制 oct() 将整数转换成八进制 bin() 将整数转换成二进制 还有其他的如int(),str()

Python 常用函数

Python 函数 2016年4月14日 22:07 1、join（）函数 以下实例展示了join()的使用方法： #!/usr/bin/python str ="-"; seq =("a","b","c");# 字符串序列 print str.join( seq ); 以上实例输出结果如下： a-b-c 2、str.zfill(width) 将字符串str前面补0使得字符串长度为width 3、lambda函数（匿名函数） a. lambda表达式返回可调用的函数对象.但不会把这个函 数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变 量. https://www.wendangku.net/doc/a812760600.html,mbda 它只是一个表达式,而def是一个语句 c.定义一些抽象的，不会别的地方再复用的函数 d. lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒 号右边的返回值 定义了一个lambda表达式，求三个数的和。 用lambda表达式求n的阶乘。 这里也可以把def直接写成lambda形式。如下 lambda函数可以很好和python中内建filter(),map(),reduce()函数的应用程序结合起来,因为它们都带了一个可执行的函数对象. 4、filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 给定一个'过滤函数'和一个对象的序列,每个序列元素都通过这个过滤器进行筛选,保留函数返回为真的对象.filter函数为已知的序列的每个元素调用给定布尔函数.每个filter返回的非零(true)值元素添加到一个列表中. 1 2 3 #!/usr/bin/python2.5 from random import randint

python中常用的模块的总结

1、模块和包 a.定义： 模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py 结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test） 包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）b．导入方法 import module_name import module_1的本质：是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_name1 import name 本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍 所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值 代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示: 模块module_1.py代码： 复制代码 1 name = "dean" 2 def say_hello(): 3 print("hello %s" %name) 调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py） import module_1 #调用变量 print(module_https://www.wendangku.net/doc/a812760600.html,)

#调用模块中的方法 module_1.say_hello() 复制代码 这样运行main程序后的结果如下： 1 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py 2 dean 3 hello dean 4 5 Process finished with exit code 0 import module_name1,module_name2 from module_name import *(这种方法不建议使用) from module_name import logger as log(别名的方法) c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍 import module_name---->module_name.py---->module_name.py的路径---->sys.path 导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py 关于导入包的一个代码例子： 新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package包的同级目录建立一个p_test.py的程序 test1的代码如下： 1 def test(): 2 print("int the test1") package_test包下的__init__.py的代码如下： 1 #import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1） 2 from . import test1 3 print("in the init") p_test的代码如下： 1 import package_test #执行__init__.py 2 package_test.test1.test()

机器学习_(python数据类型详解)

python数据类型详解 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str; b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如： str="this is string"; print str; c、使用三引号(''') 利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str='''this is string this is pythod string this is string''' print str; 2、布尔类型 bool=False; print bool; bool=True; print bool; 3、整数 int=20; print int; 4、浮点数 float=2.3;

5、数字 包括整数、浮点数。 5.1、删除数字对象引用，例如： a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错 5.2、数字类型转换 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数 abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回5 cmp(x, y) 如果x < y 返回-1, 如果x == y 返回0, 如果x > y 返回1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回2+0j

PYTHON语言常用语法摘要

Python语言常用语法 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。 不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。 在Python中有三种控制流语句——if、for和while。 在Python中没有switch语句。你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。） Break:如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行 函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。接下来是一块语句，它们是函数体。下面这个例子将说明这事实上是十分简单的。 Global定义全局变量。在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。 重要 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。 这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a,b=5)是有效的，但是def func(a=5,b)是无效的。 return语句用来从一个函数返回即跳出函数。我们也可选从函数返回一个值。 pass语句在Python中表示一个空的语句块。 Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings。DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！ 文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。调用时用print函数名.__doc__(双下划线)。 __name__属性 当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。 Dir()函数

Python基本操作题

1.请补充横线处的代码，让Python 帮你随机选一个饮品吧！ import ____①____ (1) listC = ['加多宝','雪碧','可乐','勇闯天涯','椰子汁'] print(random. ____②____ (listC)) 参考答案： import random (1) listC = ['加多宝','雪碧','可乐','勇闯天涯','椰子汁'] print(listC)) 2.请补充横线处的代码，listA中存放了已点的餐单，让Python帮你增加一个“红烧肉”，去掉一个“水煮干丝”。 listA = ['水煮干丝','平桥豆腐','白灼虾','香菇青菜','西红柿鸡蛋汤'] listA. ____①____ ("红烧肉") ②____ ("水煮干丝") print(listA) 参考代码： listA = ['水煮干丝','平桥豆腐','白灼虾','香菇青菜','西红柿鸡蛋汤'] ("红烧肉") ("水煮干丝") print(listA) 3.请补充横线处的代码。dictMenu中存放了你的双人下午套餐（包括咖啡2份和点心2份）的价格，让Python帮忙计算并输出消费总额。 dictMenu = {'卡布奇洛':32,'摩卡':30,'抹茶蛋糕':28,'布朗尼':26} ___①____ for i in ____②____: sum += i print(sum) 参考代码： dictMenu = {'卡布奇洛':32,'摩卡':30,'抹茶蛋糕':28,'布朗尼':26} sum = 0 for i in (): sum += i print(sum) 4.获得输入正整数 N，反转输出该正整数，不考虑异常情况。 参考代码： N = input() print(N[::-1]) 5. 给定一个数字123456，请采用宽度为25、右对齐方式打印输出，使用加号“+”填充。 参考代码： print("{:+>25}".format(123456)) 6.给定一个数字.9，请增加千位分隔符号，设置宽度为30、右对齐方式打印输出，使用空格填充。 参考代码：

python常用函数

1.map()函数 map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f 依次作用在li st 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

python字符串常用函数

字符串常用函数 replace(string,old,new[,maxsplit]) 字符串的替换函数，把字符串中的old替换成new。默认是把string中所有的old值替换成new 值，如果给出maxsplit值，还可控制替换的个数，如果maxsplit为1，则只替换第一个old 值。 >>>a="11223344" >>>print string.replace(a,"1","one") oneone2223344 >>>print string.replace(a,"1","one",1) one12223344 capitalize(string) 该函数可把字符串的首个字符替换成大字。 >>> import string >>> print string.capitalize("python") Python split(string,sep=None,maxsplit=-1) 从string字符串中返回一个列表，以sep的值为分界符。 >>> import string >>> ip="192.168.3.3" >>> ip_list=string.split(ip,'.') >>> print ip_list ['192', '168', '3', '3'] all( iterable) 如果迭代的所有元素都是真就返回真。 >>> l = [0,1,2,3] >>> all(l) Flase >>> l = [1,2,3] >>> all(l) True any( iterable) 如果迭代中有一个元素为真就返回真。 >>> l = [0,1,2,3] >>> all(l) True >>> l = [1,2,3] >>> all(l) True basestring() 这个抽象类型是str和unicode的父类。它不能被调用或初始化，但是它可以使用来测试一

4.1.2Python的数据类型-粤教版(2019)高中信息技术必修一练习(解析版)

4.1.2Python的数据类型-粤教版（2019）高中信息技术必修一练习 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．以下不是简单数据类型的是（） A．float B．str C．bool D．dict 【答案】D 【解析】 【详解】 本题考查的是数据类型。float是浮点型数据，str是字符型，bool是布尔型，dict是字典。字典不是简单数据类型，故应选D。 2．下面哪项是字符串？( ) A．新年快乐B．x-y-z C．Happy New Year D．’新年好’【答案】D 【解析】 【详解】 本题考查的是数据类型。字符串类型数据必须以单引号或双引号括起来的任意文本。故选项D正确。 3．列表list1=[2，3，5，10，18，22，29]，现在想要得到列表的最后一个元素29，以下语句不能实现该功能的是（） A．list1[6]B．list1[7]C．list1[-1]D．max（list1）【答案】B 【解析】

【详解】 本题考查的是Python的列表知识。列表中的选项被称为元素，下标是从0开始计数。max(list)获取列表中的最大值。故选项B不能获取到。 4．以下是简单数据类型的是（） A．tuple B．set C．int D．list 【答案】C 【解析】 【详解】 本题考查的是数据类型。tuple是元组，set是集合，int是整型，list列表。int是简单数据类型，故选项C正确。 5．有python程序如下 a=int(input()) b=int(input()) c=input() if c=='+': print(a+b) elif c=='-': print(a-b) elif c=='*': print(a*b) elif c=='/': print(a/b) else: 试卷第2页，总9页

python类型转换、数值操作

最近学习python语言，碰到数据类型间的转换问题。看到一篇文章总结的挺详细，收藏之备用。 类型转换 代码 1函数描述 2int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 3long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 4float(x ) 将x转换到一个浮点数 5complex(real [,imag ]) 创建一个复数 6str(x ) 将对象 x 转换为字符串 7repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 8eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 9tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 10list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 11chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 12unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 13ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 14hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 15oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 序列操作 代码 1操作描述 2s + r 序列连接 3s * n , n * s s的 n 次拷贝,n为整数 4s % d 字符串格式化(仅字符串) 5s[i] 索引 6s[i :j ] 切片 7x in s , x not in s 从属关系 8for x in s : 迭代 9len(s) 长度 10min(s) 最小元素 11max(s) 最大元素 12s[i ] = x 为s[i]重新赋值 13s[i :j ] = r 将列表片段重新赋值 14del s[i ] 删除列表中一个元素 15del s[i :j ] 删除列表中一个片段

Python编程基础-函数教案

第5章函数 教案 课程名称：Python编程基础 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时） 总学分：3.0学分 本章学时：9学时 一、材料清单 （1）《Python编程基础》教材。 （2）配套PPT。 （3）代码。 （4）引导性提问。 （5）探究性问题。 （6）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 主要介绍Python中命名函数的定义方法，从函数定义的格式上可以体现出简练的编程风格，其多种多样的参数设置方式提供了更加灵活的函数定义及调用方法。 2.基本要求 （1）认识自定义函数，了解自定义函数的调用。

（2）掌握函数的参数设置及返回函数（return函数）。 （3）掌握嵌套函数。 （4）掌握局部变量和全局变量的区别。 （5）掌握匿名函数和其他高阶函数的使用方法。 （6）掌握存储并导入函数模块的方法。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？ （2）Python中函数和方法有什么不同？ （3）什么是封装？ （4）匿名函数是什么？ （5）函数与模块有什么关系？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）自定义函数中参数类型有哪些？有什么区别？ （2）print函数与rerun函数有什么区别？ （3）自定义函数的调用方式有哪些？ （4）嵌套函数与嵌套循环一样吗？ （5）局部变量与全局变量有什么区别？ （6）如何用全局变量替换局部变量？ （7）高阶函数生成的是什么数据结构？