智能装备发展思路

浅谈开发区智能装备发展

智能装备是一种集机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等多种技术于一体，能够减少生产过程对人力劳动的依赖，显著提高生产精度、生产质量和生产效率的设备，已经被广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗器械制造、仓储物流等多个领域。我国政府“十二五”规划提出装备制造业“调整转型、创新升级”战略，并制定了“推进装备制造业由大变强”的目标。作为装备制造业的核心和关键，高端智能装备制造业被列为战略性新兴产业之一，为产业发展提供了“肥沃土壤”。

我区经过近几年的产业转型升级，智能装备制造业正在迅速发展，但由于发展历史较短，基础薄弱，主要呈现以下两个方面的特点：1、缺少品牌企业、规模偏小。目前我区智能装备产业从业企业规模普遍偏小，尚未出现龙头企业能够引领产业发展，像康奈可、美奥迪等企业产值偏低，要知道沈阳新松机器人2012-2013年的产值就已经超过了10亿元。2、技术含量低，研发和人才比重不足。与上海、苏南各大园区相比，我区智能装备技术水平存在不小的差距，尤其在关键零部件如伺服电机、减速机、控制器等方面的核心技术积累和自主生产能力很弱。多数企业研发投入占销售比重严重不足；研发技术创新人才严重不足，研究生学历以上的员工和高级职称的员工占员工总数的比例低；产学研合作机制尚未完成。

怎么发展我区智能装备？笔者做出以下几个判断：

1、培育本土企业

以招商局重工为例，该公司主要从事海工装备的研发和生产，激发其产品智能化成为大势所趋。利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得海工装备自身、海洋环境、井口条件、油气质量等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术，在海洋油气勘探、生产、管理、维护保养等方面实现智能化运行。招商局重工目前已建立海工装备研究院，注重与高校院所合作，加强未来海工装备产业发展的研究，前瞻性研发海洋可再生能源、海底矿产资源、海水综合利用等智能开发装备。

2、针对智能装备产业进行定向招商

由于我区智能装备发展相对滞后，针对智能装备产业进行“靶向”招商，争取龙头企业和领军人才入驻无疑是提升我区智能装备发展最直接的途径。如何定向招商？笔者认为可以从以下几个方面着手：（1）结合我区产业和优势资源招商

定向招商是地方政府在招商引资过程中，结合自身或本区域内资源，通过明确招商市场、渠道，整合优势资源，实施针对性招商的新模式。实施“定向招商”策略，首要前提是熟知自身的优势产业或拳头产品特性，明确发展方向或目标，打造独特的个性品牌。我区支柱产业主要是现代建筑、海工装备和汽车零部件，智能装备在这三个领域的应用非常广泛，因此围绕我区支柱产业开展智能装备专题招商活动非常有必要。

（2）招引机器人项目

机器人是机电一体化的最高成就，也是智能装备的代表性产业，

必须高度重视工业机器人、服务机器人等项目的招引。目前我区真正意义上的机器人企业只有在建中的诺博特机器人一家，因此，机器人项目的招引迫在眉睫。海门在机器人相关产业链上已经拥有不少配套企业，为机器人产业在此生根奠定了坚实的基础，作为接轨上海的“桥头堡”，我们要挖掘上海机器人企业和各大高校的资源，有效承接来自上海的机器人产业转移。此外，还要着眼于国内机器人龙头企业，我区近期已经与国内最大的机器人产业化基地——新松开展对接活动，探讨合作的可能。

（3）争取智能装备龙头企业和领军人才入驻

我们要抓住国际国内智能装备龙头企业加速布局中国市场的机遇，积极承接智能装备研发、制造基地转移，瞄准国际国内龙头企业，争取在我区建设研发、生产基地。对于机器人项目，我们要瞄准机器人产业上下游产业链中的关键环节和具有代表性的企业，抓好掌握减速器关键技术、高精度伺服电机技术、控制系统技术的企业，以及传感器、自动化设计、应用开发及配套设备制造商、系统集成商等的引进，培育打造以机器人研发生产为龙头、产业链完备、集研发制造于一体的产业基地。此外，我们还要积极与国内相关高校、机器人研发和制造企业开展合作，加快提升我区机器人及智能装备产业综合竞争力，并争取领军人才入驻。

3、绘就智能装备产业布局

坚持政府引导、市场主导，利用我区省级装备制造产业园产业优势和巨大的市场潜力，按照因地制宜、梯次发展、集群引进、产业集

聚的发展思路，突出产业链的完善升级和协调发展，打造全产业链产业集群。以龙头引进形成雁阵效应，以链式发展促进集群培育，高起点谋划产业发展，积极推进传统产业转型升级，实现“集群引进、重点培育、产业发展”同步推进。依托我区装备制造产业园、汽车产业园、现代建筑产业园的整体规划绘就智能装备的产业布局。

4、强化政策扶持

借助云洲智能无人船项目即将落户我区的契机制定相应智能装备落户园区的政策，并强化政策扶持。一是强化资金支持。认真落实海门市委市政府的各项政策文件。对技术领先、投资总额大、产业关联度高、带动性强的重点智能装备项目以及机器人项目，可采取“一企一议”、“一事一议”的办法给予政策支持。二是保障专项工作经费，用于专家咨询、课题研究、购买中介服务等工作。三是支持平台建设。对于用于机器人及智能装备产业的办公大楼、科研孵化大楼等公共基础设施平台建设项目和机器人及智能装备产业公共技术服务平台项目要给予贴息和补助资金。

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系

统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势 答题解析 1 关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。 [ 单选题：10 分] A 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B 专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 试题解析 您的答案：D回答正确 2 生物特征识别技术不包括（）。 [ 单选题：10 分] A 体感交互

B 指纹识别 C 人脸识别 D 虹膜识别 试题解析 您的答案：A回答正确 3 下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。 [ 单选题：10 分] A 步态识别 B 声纹识别 C 文本识别 D 虹膜识别 试题解析 您的答案：C回答正确 4 （），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。[ 单选题：10 分] A 2018年3月15日 B 2018年10月31日

C 2018年12月31日 D 2019年1月31日 试题解析 您的答案：B回答正确 5 伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（）。[ 多选题：10分] A 语音交互 B 情感交互 C 体感交互 D 脑机交互 试题解析 您的答案：ABCD回答正确 6 人工智能的发展趋势包括（）。 [ 多选题：10分] A 人工智能与量子计算相结合 B 从专用智能向通用智能发展 C 人工智能将加速与其他学科领域交叉融合

D 从人工智能向人机混合智能发展 试题解析 您的答案：ABCD回答正确 7 增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。 [ 判断题：10分] 正确 错误 试题解析 您的答案：错误回答正确 8 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。 [ 判断题：10分] 正确 错误 试题解析 您的答案：正确回答正确 9

智能电视发展模式与趋势分析

智能电视行业的发展模式及趋势分析 2015-10-16 智能电视是PC和手机之后智能硬件的第三块大市场。尽管传统电视受PC和移动互联网冲击明显，但在联网和智能化两大浪潮推动下，我们认为智能电视屏幕将重获生机，成为大娱乐时代的继PC 和智能手机后的第三大市场。 电视仍然是用户视频消费的重要终端 在今天，电视屏幕仍然具有覆盖优势和时长优势，在用户媒体消费中扮演重要角色。2014年中国人均日均使用电视的时长为2.68小时，仅次于电脑，手机等数字媒体，更是远高于网络视频的收视时长（网络视频使用时长占数字媒体约20%~25%）。 图：中国人均日均使用各主流媒介时间 传统电视市场价值仍远高于网络视频市场 电视屏幕仍然是广告主投放的大头，用户付费消费的主阵地。尽管受到PC和手机的冲击，2014年电视媒体广告收入规模仍有1173

亿元，而同期在线视频广告收入为151亿元。除了广告收入外，占电视收视大头的有线电视客户有付费收视的习惯，2014年中国有线电视收视基本费用收入为457亿元，付费数字电视收入为68亿元，与之相比2014年网络视频的会员付费收入规模约为14亿元。 图：2014年电视收入与网络视频收入比较尽管网络视频广告保持着远快于电视广告收入的增长，但网络视频的增长瓶颈也在不断浮现。一方面用户观看视频越来越多转移到便携式的移动终端上面，PC视频广告面临广告流量库存下滑的压力，PC视频广告收入下滑已经是不争的事实；另一方面移动视频广告可用展示空间减少，贴片广告将带给用户更大的困扰，虽然收入随流量增长很快，但瓶颈将很快出现。我们认为网络视频只有进入新的电视终端才能继续保持高速增长。

人工智能发展综述_田金萍

科技广场２００７．１２３０

１９８７年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段：　９０年代，人工智能出现新的研究高潮 由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 ３研究热点 ＡＩ研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：　智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 （１）　智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 （２）　数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：　数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 （３）主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其 他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要 研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协 调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图 用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世 界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目 前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多 主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主 体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学 习以及多主体系统应用等方面。　 ４实际应用 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心 理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来 的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计 算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年 的发展，人工智能应用在不少领域得到发展，在我 们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。 本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译 等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边 的人工智能应用有一个感性的认识。 （１）符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算，科学计 算可分为两类：　一类是纯数值的计算，例如求函数的 值，方程的数值解，比如天气预报、油藏模拟、航天 等领域；　另一类是符号计算，又称代数运算，这是一 种智能化的计算，处理的是符号。符号可以代表整 数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式，函数， 集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展，相继 出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件，其中 Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ和Ｍａｐｌｅ是它们的代表，由于它们都是 用Ｃ语言写成的，所以可以在绝大多数计算机上使 用。 （２）模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研 究模式的自动处理和判读。这里，我们把环境与客体 统称为“模式”，随着计算机技术的发展，人类有可 能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式 （文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发 智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自 身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、 准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。 以“语音识别”为例：　语音识别就是让计算机 能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。 该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在 人 工 智 能 发 展 综 述 ２３１

智能银行设备项目可行性报告

智能银行设备项目可行性报告 规划设计 / 投资分析

摘要说明— 该智能银行设备项目计划总投资9725.93万元，其中：固定资产投资8568.27万元，占项目总投资的88.10%；流动资金1157.66万元，占项目总投资的11.90%。 达产年营业收入10999.00万元，总成本费用8597.21万元，税金及附加167.26万元，利润总额2401.79万元，利税总额2900.33万元，税后净利润1801.34万元，达产年纳税总额1098.99万元；达产年投资利润率24.69%，投资利税率29.82%，投资回报率18.52%，全部投资回收期6.90年，提供就业职位170个。 坚持“三同时”原则，项目承办单位承办的项目，认真贯彻执行国家建设项目有关消防、安全、卫生、劳动保护和环境保护管理规定、规范，积极做到：同时设计、同时施工、同时投入运行，确保各种有害物达标排放，尽量减少环境污染，提高综合利用水平。 项目概述、项目建设及必要性、市场研究分析、项目建设方案、选址规划、土建工程、项目工艺分析、项目环境分析、项目职业保护、风险评估、项目节能分析、项目实施进度计划、项目投资估算、项目经济收益分析、总结说明等。

第一章项目建设及必要性 一、项目建设背景 随着银行网点向轻型化、智能化、营销化、场景化、生态化转型升级，新型自助终端呈现线下业务集中化、营销模式精细化、客户服务立体化、 系统功能智能化的新特点，银行业务离柜化的趋势日益明显，物理网点的 区域界限逐渐被打破，融合现金与非现金业务，实现一站式综合业务办理 的综合智能设备成为打造线下智能网点的核心设备。中国农业银行率先采 购集成现金、票据功能的超级柜台及辅助设备，预计为金融智能设备采购 大潮拉开了序幕。 随着传统现金类设备需求增速放缓，集成现金与非现金业务的综合智 能设备，为优化银行资源配置、拓宽金融服务场景提供更加丰富的选择， 引领金融自助设备发展新趋势。 智慧银行网点改造市场规模依然巨大。全面采用各类支持业务迁移和 处理的终端设备之外，银行网点开始改善和加强网点内营销渠道建设。硬 件方面以服务机器人、多媒体综合屏、智能茶几、全息投影、体感互动为 代表，软件方面以多媒体发布系统、人脸识别系统以及厅堂管理系统为代表，逐渐成为银行进一步深化网点智能化建设的产品和技术需求。诸如智 慧柜员机、超级柜台等非现金类自助设备逐步布放至全国，带来采购量的 大幅提升。

智能控制综述

智能控制综述 摘要：本文首先介绍了智能控制的发展和智能控制系统的结构和特点以及与传统控制的关系。然后，综述几种智能控制研究的主要内容。 关键词：智能控制、自动控制、研究内容 1、智能控制的发展 任何一种科学技术的发展都由当时人们的生产发展需求和知识水平所决定和限制，控制科学也不例外。1948年，美国著名的控制论创始人维纳（N.Wiener）在它的著作《控制论》中首次将动物与机器相联系。1954年钱学森博士在《工程控制论》中系统的阐明了控制论对航空航天和电子通讯等领域的意义及影响，1965年傅京孙（K.S.Fu）教授首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统，又于1971论述了人工智能与自动控制的交集关系，成为国际公认的智能控制的先行者和奠基人[1]。 20世纪60年代，随着航海技术，空间技术的发展，控制领域面临着人们对其性能要求愈来愈高和被控对象的复杂性和不确定性，被控对象的复杂性和不确定性主要表现在被控对象的非线性和不确定性，以及分散的传感元件与执行元件，复杂的信息网络和庞大的数据量。而传统控制在解决这些问题时存在三方面的问题：一、由于传统控制理论是建立在以微积分为工具的精确模型上，所以无法对高度复杂和不确定的被控对象进行描述；二、传统控制理论中的自适应控制和Robust控制虽可克服系统中所包含的的不确定性，达到优化控制的目的，但这些方法只适用于缓慢变化的情况。三、传统控制系统输入较单一，而面对海量信息（视觉的、听觉的、触觉的等）的复杂环境，智能控制应运而生。 智能控制是对传统控制的补充和发展，是自动控制发展的高级阶段，而传统控制是智能控制产生的基础。 国内对智能控制的研究今年来也十分活跃。从八十年代人工智能与系统科学相结合到863计划的实施，智能控制在我国的发展已有稳固的基础。 2、智能控制结构与特点 智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论、仿生学、和计算机等多种学科的高度结合，是一门新兴的边缘交叉学科。它不仅包含了自动控制、人工智能、系统理论和计算机科学，而且还涉及到生物学，正在成为自动化领域中最兴旺和发展最迅速的一个分支学科[2]。 （1）智能控制具有明显的跨学科、多元结构特点。至今，智能控制方面的专家已提出二元结构、三元结构、四元结构等三种结构，它们可分别以交集的形式表示如下： IC=AI∩AC (1) IC=AI∩CT∩OR (2) IC=AI∩CT∩ST∩OR (3) 上式中，各子集的含义为 AI——人工智能；AC——自动控制；CT——控制论； OR——运筹学；ST——系统论；IC——智能控制。 智能控制的二元交集结构、三元交集结构和四元交集结构分别由傅京孙、萨克迪斯（G.N.Saridis）和蔡自兴于1971,1977和1986年提出的[3]，以上的交集表达式也可表示成如下图1、2、3的形式：

人工智能技术及其发展趋势 考题答案

人工智能技术及其发展趋势 1.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（10.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A×答错（B） 3.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 4.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对

1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（10.0分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别 我的答案：ABCD√答对 2.机器学习的相关算法包括（）。（10.0分）） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 D.K近邻算法 我的答案：ACD×答错(ABCD) 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分） 我的答案：错误√答对 2.人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分） 我的答案：正确√答对

海信发展趋势

海信发展趋势 “未来全球电视市场将呈现5-6家全球一线品牌‘垄断’+各地(各国)内容和电信运营商提供贴牌服务的格局。”5月29日，首届“全球数字娱乐创新者高峰论坛”上，海信集团副总裁王志浩在主题演讲中大胆预测电视发展趋势。他认为，数字化、智能化、娱乐化的快速发展将对全球电视产业发展带来的巨大变革，所有传统电视机产业面临重新洗牌，一批传统电视产业将会被淘汰。 他同时预测：显示技术和智能技术将分离，从而实现显示无处不在、智能无处不在，智能化可以通过智能模块、OTT、手机、平板电脑实现;同时，大屏显示逐步被无屏电视，如激光电视取代。 本次论坛虽然是内容商云集的大会，但海信成为该会场最活跃的电视厂商。 中怡康数据显示，今年1-4月份，海信液晶电视的零售量市场占有率17.62%，海信智能电视零售量市场占有率达到19.84%，继续高居中国彩电市场第一位。在美国，目前海信是BESTBUY、沃尔玛和COSTCO 这三大连锁店中销售的智能电视中唯一的中国品牌。海外市场快速增长为海信成为跻身世界前三的彩电品牌奠定基础，而围绕三大趋势，海信也已悄然布局。 海信集团副总裁王志浩在“全球数字娱乐创新者高峰论坛”上发表演讲

速途网数码家电中心： 以时尚消费类产品为主要报道对像，重点关注“家电，手机，数码，音像”等产品。旗下开设“爱数码”“潮手机”“酷家电”"影像吧"等子频道，相关微博、微信矩阵已初具规模，将为您带来最新最酷的时尚产品信息，欢迎更多同行与热爱潮流新品的朋友们关注与互动。 中国国际消费电子博览会由国家商务部、工业和信息化部、科技部、山东省政府主办，美国消费电子协会(CEA)担任海外主办单位，中国机电产品进出口商会、青岛市政府共同承办，经国务院批准的唯一国家级专业消费电子博览会，亚太地区唯一获美国政府认证和推介的专业消费电子展会，也是国内唯一与全球最大消费电子展会(CES)进行战略合作的展会。 会上，万维家电网特别邀请了海信集团的副总裁刘洪新先生做客万维家电网的风云对话节目。 各位网友朋友，大家上午好！非常高兴有机会和大家沟通和交流。海信这次展示的是智能化产品，我们的智能电视产品，展示了3D电视体感游戏产品、智能影院产品等等。这些产品都代表了现在的技术发展方向，能够满足我消费者对提高生活质量的要求。我们推出智能电视产品，我们这个产品还是备受消费者的亲睐，我们智能电视的市场占有率已经超过了20%，一直位居中国市场的第一位。 刚刚过去的都在发布了智能电视宣言，海信的智能电视有什么优化？大家都在说智能化的产品，甚至有智能化概念的炒作，海信有自己的

人工智能算法综述

人工智能算法综述人工智能算法大概包括五大搜索技术，包括一些早期的搜索技术或用于解决比较简单问题的搜索原理和一些比较新的能够求解比较复杂问题的搜索原理，如遗传算法和模拟退火算法等。 1、盲目搜索 盲目搜索又叫做无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题。包括图搜索策略，宽度优先搜索和深度优先搜素。 1、图搜索(GRAPH SERCH)策略是一种在图中寻找路径的方法。在有关图的表示方法中，节点对应于状态，而连线对应于操作符。 2、如果搜素是以接近其实节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜素就叫做宽度优先搜素( breadth-first search。 3、深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search其过程 简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次。 二、启发式搜索 盲目搜索的不足之处是效率低，耗费过多的时间和空间。启发信息是进行搜索技术所需要的一些有关具体问题的特性的信息。利用启发信息的搜索方法叫做启发式搜索方法。 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高了效率。在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 3、博弈树搜索 诸如下棋、打牌、竞技、战争等一类竞争性智能活动称为博弈。博弈有很多种，我们讨论最简单的"二人零和、全信息、非偶然" 博弈，其特征如下： (1对垒的MAX MIN双方轮流采取行动，博弈的结果只有三种情况：MA)方胜，MIN方败；MIN方胜，MAX方败；和局。 (2 在对垒过程中，任何一方都了解当前的格局及过去的历史。 (3 任何一方在采取行动前都要根据当前的实际情况，进行得失分析，选取对自 已为最有利而对对方最为不利的对策，不存在掷骰子之类的"碰运气"因素即双方都是很理智地决定自己的行动。 在博弈过程中，任何一方都希望自己取得胜利。因此，当某一方当前有多个行

2019年智能装备制造研发中心项目可行性研究报告

2019年智能装备制造研发中心项目可行性研究报告 2019年1月

目录 一、项目概况 (3) 二、项目建设必要性分析 (3) 1、项目建设是提高公司研发能力、增强核心竞争力的需要 (3) 2、项目建设是完善研发基础设施、吸引高端技术研发人才的需要 (4) 3、项目建设是公司持续推进标准化，实现发展战略蓝图的必然选择 (4) 三、项目建设可行性分析 (5) 1、专业的技术研发团队 (5) 2、公司紧扣客户需求开展研发工作，不断提高技术转化率 (6) 四、项目投资概算 (6) 五、项目实施进度 (8) 六、项目可能存在的环保问题及采取的措施 (8) 1、废水 (8) 2、固体废弃物 (9) 3、噪声 (9)

一、项目概况 本项目拟投资9,461.34万元人民币，租赁厂房用于建设研发中心。公司拟通过本项目购置先进的研发及检测设备，引进行业内高端技术人才，加强研发团队建设，完善研发及检测体系，增强核心竞争力。 二、项目建设必要性分析 1、项目建设是提高公司研发能力、增强核心竞争力的需要 研发创新能力是智能装备制造企业核心竞争力的重要体现，拥有先进的设计研发能力是企业赖以生存的先决条件。技术创新能力强的企业往往更能顺应下游客户的个性化、差异化需求，也更能适应行业产品的变化趋势。因此，是否具有研发创新能力往往是下游客户选择供应商时最主要的考量因素之一。 随着信息技术的进步和工业物联网的快速发展，云计算和大数据在智能装备中的运用成为现实。高度智能化、信息化的智能生产线将成为自动化领域的行业发展趋势，这对智能装备生产厂商的技术研发能力提出了更高的要求。公司要想在行业竞争中处于有利位置，必须加强自身研发创新能力，加大研发投入力度，切实提升整体技术实力。 通过本项目建设，公司将搭建智能装备设计研发平台，引进一批优秀的研发人才，大幅增强公司整体研发创新能力，以期开发出更多满足客户需求和行业发展趋势的智能装备产品，有效提升公司核心竞争力，以巩固公司行业地位。

我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析

我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析 中国智能制造装备产业发展分析 （一）产业发展状况 1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段 目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等 智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表 领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件 亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于 单件小批量的生产状态，产品性价比较低。 2、重大智能制造成套设备取得标志性成果 我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油 石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年 产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气 密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。 在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节 的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌 旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工 艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制 软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。 3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展 近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压 气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一 些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人 产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经 费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西 安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。 （二）产业布局

智能控制技术现状与发展

摘要：在此我综述智能控制技术的现状及发展,首先简述智能控制的性能特点及主要方法;然后介绍智能控制在各行各业中的应用现状;接着论述智能控制的发展。智能控制技术的主要方法，介绍了智能控制在各行各业中的应用。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。 关键词：智能控制应用自动化 浅谈智能控制技术现状及发展 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 一、智能控制的性能特点及主要方法 1.1根据智能控制的基本控制对象的开放性，复杂性，不确定性的特点，一个理想的智能控制系统具有如下性能： （1）系统对一个未知环境提供的信息进行识别、记忆、学习，并利用 积累的经验进一步改善自身性能的能力，即在经历某种变化后，变化后的

中国建筑智能化的发展趋势

中国建筑智能化的发展趋势 1、建筑智能化的发展历程 中国建筑智能化是逐步发展起来的，人们对工作和生活环境越来越高的需求，以及影响建筑智能化的信息技术的不断进步，构成了推动建筑智能化不断发展的主要动力，中国建筑智能化的发展历程大体可以分为三个阶段。 可以把它们分别称为：起始阶段、普及阶段和发展阶段。 1．起始阶段 在上世纪八十年代末，九十年代初，随着改革开放的深入，国民经济持续发展，综合国力不断增强，人们对工作和生活环境的要求也不断提高，一个安全、高效和舒适的工作和生活环境已成为人们的迫切需要；同时科学技术飞速发展,特别是以微电子技术为基础的计算机技术、通信技术和控制技术的迅猛发展，为满足人们这些需要提供了技术基础。 这一时期智能建筑主要针对是一些涉外的酒店等高档公共建筑和特殊需要的工业建筑，其所采用的技术和设备主要是从国外引进的。这个时候人们对建筑智能化的理解主要包括：在建筑内设置程控交换机系统和有线电视系统等通信系统将电话、有线电视等接到建筑中来，为建筑内用户提供通信手段；在建筑内设置广播、计算机网络等系统，为建筑内用户提供必要的现代化办公设备；同时利用计算机对建筑中机电设备进行控制和管理，设置火灾报警系统和安防系统为建筑和其中人员提供保护手段等。这时建筑中各个系统是独立的，相互没有联系。 这个阶段建筑智能化普及程度不高，主要是产品供应商、设计单位以及业内专家推动建筑智能化的发展。政府的主要管理文件是《民用建筑电气设计规范》、《火灾自动报警系统设计规范》等。 2．普及阶段 在九十年代中期房地产开发热潮中，房地产开发商，在还没有完全弄清智能建筑内涵的时候，发现了智能建筑这个标签的商业价值，于是“智能建筑”、“5A

智能电视TCL行业发展状况及分析

智能电视TCL行业发展状况及分析 当前，全部的主流国产彩电企业和部分外资企业都已经推出了智能电视，关于智能电视的概念也有多方进行解读，android操作系统得到了大多数彩电企业的认可。同时，随着铺天盖地的宣传，消费者对智能电视也算有了一定的认知度，但实际上智能电视的发展方向和模式还没有定论。 同时，目前的电视屏的尺寸越来越大，相对价值越来越高，与其把整个屏一起换掉，不如只换其中的机顶盒更划算。所以在智能电视发展的初级阶段，各种技术和应用尚未成熟的情况下，“智能机顶盒+显示器”的方式是一种更经济的选择。即使是在智能电视一体机发展成熟的情况下，如果有更新的技术出现，外加智能机顶盒依然可以为用户提供一种更为灵活和经济的选择。 此外，市场上还出现了其他形式的“智能电视”，比如，微软的游戏机Xbox将可以播放ESPN的节目，并能通过微软体感游戏套装Kinect控制和播放一些视频节目。 对于智能电视不确定的发展模式，中国电子视像协会副秘书长孙新果提醒中国的彩电企业，目前智能电视形态多种多样，但是需要注意，“显示屏+智能电视盒”的新TV模式开始在消费电子和数字家庭领域出现。在这种趋势下，彩电作为一种独立的产品形态进一步被边缘化，彩电生产企业的生存危机正在逼近。但同时，三网融合也为彩电提供了担当数字家庭娱乐系统核心的巨大机遇。 首先，在信息化装备评价方面，TCL凭借优越的软、硬件配置得到了良好评价。尤其，TCL的旗舰新品V7500系列，率先搭载了基于Android4.03开发的STVOS1.0系统，这是具有中国自主知识产权的全球首个智能云电视专有操作系统。并且，V7500的CPU处理器已率先升级到双核1.5G，内存达到2G，同时还拥有独立的硬盘存储。 其次，在功能评价方面，TCL全球独创的智能点读教育功能、人脸识别、多屏互动、一屏二用、自由交互、QQ专区、3D专区等多项创新功能受到了智商评定专家组的高度肯定。其中，智能点读教育系统是全球首个电视专用点读教育系统，集看、听、读、动手于一体，引领了全球亲子教育的新潮流。 此外，在易用性、人工智能和专业系统等方面，TCL五大系列3D智能云电视也都实现了重大突破，为用户带来了高度自动化、智能化、专业化的产品新体验。 TCL之所以能五大系列3D智能云电视产品全线通过智商六星级评定，这与TCL充分发挥全球研发能力和前期在智能云技术领域的技术积淀息息相关。为迎接智能云时代的到来，TCL已搭建起了业界领先的技术创新体系。目前，TCL在全球拥有15个研发中心、近4000名高素质研发人才，拥有CNAL国家产品认可认证实验室9个、与国际知名公司的联合实验室6个。 而事实上，TCL也是国内最早进行“云”技术探索和实践的企业之一。早在1998年，TCL就开始了智能互联网电视的研发；之后在互联网电视时代、智能电视时代，TCL都多次站在行业前沿。进入智能云时代，TCL更是屡创佳绩，中国第一台基于Android系统的智能云电视就诞生于TCL。

南宁智能设备项目可行性研究报告

南宁智能设备项目可行性研究报告 投资分析/实施方案

报告摘要说明 随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认 证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来 进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。 传统的电容式指纹识别的辉煌期在2014~2017年，技术发展走向分歧点。指纹识别属于智能手机出货量增速明显放缓之后，存量竞争下的第一 批改善性创新。在智能手机增速下滑明显的2014~2017年，电容式指纹识 别渗透率开始快速提升。 该指纹识别设备项目计划总投资15564.53万元，其中：固定资产 投资12839.49万元，占项目总投资的82.49%；流动资金2725.04万元，占项目总投资的17.51%。 本期项目达产年营业收入18559.00万元，总成本费用14534.22 万元，税金及附加272.67万元，利润总额4024.78万元，利税总额4852.59万元，税后净利润3018.59万元，达产年纳税总额1834.01万元；达产年投资利润率25.86%，投资利税率31.18%，投资回报率 19.39%，全部投资回收期6.66年，提供就业职位288个。

指纹识别技术是把一个人通他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较来验证他真实身份的技术。目前市场上的指纹识别技术主要分为电容式指纹识别技术、光学式指纹识别技术和超声波式指纹识别技术。 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。

智能电视发展趋势

智能电视发展趋势：得用户者得天下 发布时间：2015-7-6 “6·18”网购狂欢期间，多家知名厂商的智能电视销售均出现显著增长。一度疑似山穷水尽的彩电业，通过加快转型升级，发力智能电视，重又积聚人气和商机，正步入柳暗花明的新天地——电视重回视线中央 智能电视顺应网络化、智能化发展趋势，具有操作系统平台和网络接入功能，可扩展性较强。 数据显示，2014年，国内市场彩电销量为负增长，今年的情况依旧不乐观，各家企业业绩普遍出现了下滑。历经多年的高增长之后，彩电业规模化发展撞到了市场天花板。不仅如此，还有更糟的消息传来，传统电视开机率降至30%以下。手机、PAD等智能终端逐渐蚕食市场，很多年轻人形成了埋头小屏独享其乐的习惯，一家人围坐一起其乐融融看电视的场景仿佛已成过去。 面临如此重压，彩电业依然不乏生气，不仅上市公司股价走高，并且各路资本和企业竞相涌入，智能电视热更趋升温。 智能电视顺应了网络化、智能化发展趋势，除具备视听硬件传统功能之外，还具有操作系统平台、应用支撑环境和网络接入功能，可扩展性较强，用户可自主安装和卸载各类应用程序，能满足多样化和个性化需求。这是彩电业的重大升级。 在视听方面，相对于传统电视，智能电视提供电视节目直播，支持网络视频内容点播，观众的自主性增大；相对于手机、PAD等小

屏播放，智能电视大屏效果更好，能让观众得到更加轻松和精彩的视听享受。这就从根本上扭转了受众流失的局面，让电视重回视频播放主场。 “观众逃离电视是假象。”海信旗下自主运营平台海视云CEO于芝涛告诉记者，大屏视频时代已到来，电视台用来衡量收看电视节目的开机率已不能准确反映观众实际需求。 后台数据显示，海信电视每日的互联网活跃用户已超过400万，日活跃率超过40%，远超传统电视的开机率。而从移动端与TV大屏端的数据对比看，海信电视视频用户规模以每年大于100%的增速在增长，全行业移动端用户规模增长率已放缓至30%以下。在视频人均观看时长上，海信电视用户约为移动端视频用户的3.75倍。 大屏视频播放，只是智能电视初试牛刀。随着互联网经济向纵深发展，市场重心经历了从PC端到移动端的转移，而在手机市场增速放缓之后，人们又将目光投向家庭互联网，其市场规模预计为万亿级，智能电视则被视为最大的风口。 “如果说手机是人体的延伸，那么电视会不会成为社会进化过程中家庭的延伸？”奥维云网副总裁刘闯分析说，智能手机作为个人移动终端呈现出的创新能量和产业规模已是有目共睹，智能电视作为新热点同样值得期待。在各种家电中，白色家电基本是“做减法”，发挥特定功能让人们省时省力，而电视是“做加法”，吸引人们花更多的时间并产生价值。因此，彩电这块拥有最大显示屏幕的信息产品被资本市场重新估值。

人工智能综述 (Artificial Intelligence)

人工智能 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。 在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后．因为一些科学家的努力使它得以发展。但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整．我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。 一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域[2]： 1) 问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2) 逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需

南京智能设备项目可行性研究报告

南京智能设备项目可行性研究报告 参考模板

报告摘要说明 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认 证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来 进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。 该指纹识别设备项目计划总投资23841.38万元，其中：固定资产 投资17119.51万元，占项目总投资的71.81%；流动资金6721.87万元，占项目总投资的28.19%。 本期项目达产年营业收入55439.00万元，总成本费用43781.04 万元，税金及附加425.34万元，利润总额11657.96万元，利税总额13691.29万元，税后净利润8743.47万元，达产年纳税总额4947.82 万元；达产年投资利润率48.90%，投资利税率57.43%，投资回报率36.67%，全部投资回收期4.23年，提供就业职位912个。 传统的电容式指纹识别的辉煌期在2014~2017年，技术发展走向分歧点。指纹识别属于智能手机出货量增速明显放缓之后，存量竞争下的第一

批改善性创新。在智能手机增速下滑明显的2014~2017年，电容式指纹识别渗透率开始快速提升。 指纹识别技术是把一个人通他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较来验证他真实身份的技术。目前市场上的指纹识别技术主要分为电容式指纹识别技术、光学式指纹识别技术和超声波式指纹识别技术。