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译文题目:在WDM代理网络中基于蚁群的动态路由和波长分配

原稿题目:Dynamic Routing and Wavelength Assignment in WDM Net- works with Ant-Based Agents

Embedded and Ubiquitous Compter science V olume 3207.200 原稿出处:

4.pp 829-838

在WDM代理网络中基于蚁群的动态路由和波长分配

【摘要】在这篇论文中,我们提出一种在波长连续性约束波分复用(WDM)光网络中基于蚁群算法的动态路由与波长分配。通过采用一个新的路由表结构和保持大量的蚂蚁在网络中合作探索网络状态和不断更新路由表的方式,我们新的蚁群算法能够有效地支持蚁群觅食任务的路由选择波分复用(WDM)网络中波长分配,并允许一个连接设置迅速到达小的设置时间。大量基于ns-2网络仿真结果模拟表明,该算法能够很好得适应流量变化和达到一个比起固定路由算法较低的阻塞概率。

【关键词】路由,波长分配,算法,WDM(波分复用),蚁群算法

1.介绍

所有采用波分复用(WDM)光网络都有一个巨大的带宽容量,他们显示成为下一代互联网骨干。在所有光网络中,数据路由在光学通道被叫做光路。路由和波长分配(RWA)问题是如何为一个连接请求确定路由和波长。没有了波长转换功能,一个光路必须在所有链接中使用相同的波长,这被称为波长连续性限制。

路由和波长分配(RWA)问题通常被归类为静态和动态两种。在静态路由和波长分配问题中,连接请问是预先给出的,问题就变成如何为所有请求建立光路,使得总数量的波长被最小化。静态路由和波长分配问题已经被证明是一个NP完全问题。在动态路由和波长分配问题中,流量是动态的以及连接请求到达的随机性使得它变得更为困难。启发式算法通常被用来解决这个问题。一般来说,一个动态的路由和波长分配算法的目的是使在整个网络中总阻塞概率最小化。

在我们的工作中,我们关注波长连续性约束的动态RWA问题。在著作中,动态RWA问题通常被分为两种子问题,分别可以解决:路由和波长分配。路由方案可以分为固定路由,固定备用路由和自适应路由。在固定的路由方案,有一个专门为源和目的的路线。每当一个请求出现在这一对源和目的中,这条路线就会试图对波长进行分配。固定路由简单,但是通常导致高阻塞概率。固定备用路由方法具备更好的性能在多路径节点对方面。在自适应路由方案中,当一个连接请求到来时,路线的计算是基于当前网络状况,从而得到最好的性能。然而,自适应路由需要很高的复杂计算。一个更详细的路由调查和波长分配可以在[2]中找到。

自适应RWA方案在论文中总是需要来自于控制协议的特殊支持以获得全球网络状态。此外,启发式算法在一个请求到达之后执行路由和波长搜索任务必须权衡复杂度和性能。这也造成高设置延迟和控制开销。一个可能的方法来克服这些问题是使用基于蚁群的移动代理[3]。基于蚁群的代理路由方法继承了移动代理行为和蚁群系统

的优势。最近的结果表明,这种方法可以在电路控制的控制和分组交换网络中产生高效的性能。

在本文中,我们主要研究一个新的基于蚁群代理算法为波分复用网络的动态RWA问题在波长连续性约束之下。我们的研究旨在通过使用适当数量的蚂蚁来减少阻塞概率和路径设置时间,蚁群在连接请求带来之前持续执行路径搜索任务,这样的路由选择和波长分配请求的执行是简单地查找路由表。为了实现这一目标,为我们新的算法开发一个新的路由表结构,一个蚁群控制方案和一个信息素更新机制。

本文余下部分组织如下:在第二节,我们讨论相关工作。第三节,在波长连续性约束之下的波分复用网络的中我们为动态RWA问题提出新的方法。第四节,描述我们初步仿真和分析结果。最后,我们的结论和未来的工作在第五节进行了讨论。2.相关工作

最近的研究结果表明,通信网络中的路由可以通过蚁群优化(ACO)[3]方法有效地解决。路由解决方案建立在基于蚁群在代理网络状态中的觅食行为。这些集体代理通过环境中信息素拖拽(stigmergy)间接沟通。通过下面的的另一个信息素轨迹,一个代理可以找到一个“好”的路线,这条路线最短,从源到目的地路由数据最不拥挤。两种基本算法是由Schoonderwoerd et al.[4]提出的对电话网络的基于蚁群控制(ABC)和由Di Caro et al.[5]提出的基于蚁群的分组交换网络。有一些后续的提高路由性能的改进方案,包括使用动态编程[9]的智能代理,增强蚁群对环境适应能力[10]的强化学习以及适应蚁群搜索过程控制参数[11]的遗传算法。而以上的研究主要集中在电子通信网络中的路由问题,我们在本文中的兴趣是波长连续性约束下的波分复用光网络的动态RWA问题。

Valera et al.[12]提出了一种蚁群算法来解决静态RWA问题。目标在于使一个给定网络拓扑和流量矩阵的波长要求数量尽量减少。波长分配仅仅使用一个贪婪的方法,它为每个链接指定最低可用波长。一个蚂蚁的路由选择是基于每个连接的吸引力。每只蚂蚁都有自己的可以被其他蚂蚁拒绝的信息素。每只蚂蚁都留有一个用于路线回溯和循环回避的之前访问节点的“禁忌”列表。信息素的更新可以使用不同的方法。该方法最好的结果是吸引蚂蚁的路径数量随着穿越的蚂蚁数量越来越多而获得全球更新。这个结果可以相比于Nagasu 启发式[13],但是他需要更长的计算时间。然后,这个方法不能直接应用于动态RWA问题。

Garlick et al.[14]提出了一种基于蚁群的算法来解决动态RWA问题。当一个新的连接请求到来时,大量的蚂蚁从源出发到目的地。蚂蚁评估一条路径是基于其长度和这条路径的平均可用波长。当一只蚂蚁到达目的地,全球信息素更新被执行。信息素更新的需求依据:一旦一个连接被建立,网络信息素矩阵重置。为一个连接请求的最后最好路径的产生是当所有的蚂蚁完成他们的探索任务。作者表明,该算法在所有可

用波长中探求最短路径[15]比一个详尽的探索具有更高的性能。作为一个新组蚂蚁必须为新的连接请求启动,设置延时会由于大型网络等待蚂蚁而变得非常高。事实上,这种方法不会显示来自于不同请求的蚂蚁的集体行为,这是基于蚁群系统的一个重要方面。

3.基于蚁群的RWA算法

一个光学波分复用(WDM)网络可以表示为由N个节点和E 链接的图。我们假设每个链接是双向容量的W波段和节点没有波长转换能力(波长连续性限制)。为了支持蚂蚁路由选择,每个网络节点有一个路由表和N-1条目。在一个i和ki相邻的节点,路由表有一个ki序列。每个条目对应到目的节点,每一列对应一个相邻节点。当

一只蚂蚁向目的节点d运动时,这个值

r d n1.用作邻居节点n的选择概率。为了支持

波长分配,我们引入了选择概率的每个波长到路由表。对于每个相邻的节点,让p

j概率

是一只蚂蚁选择波长j,当它移动到目的地d。

图1所示的是当W=1的一个新的路由表的新的例子。当一个连接请求发生在源节点1和目的节点6,节点3将被选择作为下一跳,因为r16.2< r16.3。在这种情况下,因为P1 < P2,波长2是优于波长1。

Fig. 1. A network and its routing table from node 1

在一个节点上,蚂蚁是由一个给定的概率随机选择ρ到目的地,每T个时间单位。这里ρ和T是设计参数。一只蚂蚁被认为是一个移动代理:它负责在其旅行路线上收集信息,执行路由表更新访问节点,并继续前进见图2。

Ant launched Update pheromone Ant killed

Fig. 2. Ant’s moving and updating tasks

一只蚂蚁从源移动到目的地,在一Fig. 2. Ant’s moving and updating tasks个选定的波长上一

个节点到一个节点运动。它的下一站是随机决定的:一个相邻点的选择概率是基于路

由表的。当一只蚂蚁到达目的地节点或当它不能选择一个空闲的波长选择的路径为其

下一步行动时将被剔除。为了避免“冻结”状态,所有蚂蚁专注于一个路线(停滞),

随机方案介绍:每个蚂蚁选择下一跳的随机与利用概率。当一个连接请求到达时,路

径将决定基于最高的选择概率相邻节点的条目。波长分配是基于路由表的波长选择概

率,或其他一些传统可以使用的启发式方法。

当一只蚂蚁访问一个节点,它以其旅行过程中收集的信息来更新路由表的元素。

信息素更新的原理描述如下:假设一只蚂蚁从源移动到目标d 后的s 路径

(s,…,i-1,i,…,d)。当蚂蚁到达节点i ,它将对应节点s 更新条目。当其它相邻节点概率

减少时,相邻i-1节点概率也减少。对于最近一次访问的相邻i-1节点,相应的空闲

波长概率增加了,然而波长对应的概率繁忙程度降低了。

更为正式的是,假设在时间t ,蚂蚁访问节点i ,所以在下次t + 1路由条目是由

下面的公式决定的(记住,所有的相邻总概率总和是1):

()r r i

s i i

s i r r t δδ++=

+--11,1.1 (1) ()()1,11,,-≠+=+i n t t r i

s n i s n r r

δ (2)

Dynamic Routing and Wavelength Assignment in WDM Networks with Ant-Based Agents

Son-Hong Ngo, Xiaohong Jiang, Susumu Horiguchi, and

Minyi Guo

Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and

Technology, Japan

{sonhong,jiang,hori}@jaist.ac.jp

2 School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Japan

minyi@u-aizu.ac.jp

Abstract

In this paper, we propose an ant-based algorithm for dynamic routing and wavelength assignment (RWA) in WDM optical networks under the wavelength continuity constraint. By adopting a new routing table structure and keeping a number of ants in the network to cooperatively explore the network states and continuously update the routing tables, our new ant algorithm can efficiently support the ants’ foraging tasks of route selection and wavelength assignment in WDM networks, and allow a connection to be setup promptly on arrival with a small setup time. Extensive simulation results based on the ns-2 network simulator indicate that the proposed algorithm can adapt well to traffic variations and achieves a lower blocking probability than the fixed routing algorithm.

1 Introduction

All optical networks that adopt wavelength-division-multiplexing (WDM) technology have a huge bandwidth capacity, and they show promise as the backbone of the next generation Internet. In all optical networks, data are routed in optical channels called lightpaths. The Routing and Wavelength Assignment (RWA) problem is how to determine both a route and wavelengths for a connection request. Without wavelength conversion capability, a lightpath must use the same wavelength on all the links along its route, which is referred to as the wavelength continuity constraint.

The RWA problem is usually classified as the static RWA problem and the dynamic

RWA problem. In the static RWA problem, the connection requests are given in advance, and the problem becomes how to establish lightpaths for all these requests so that the total number of wavelengths is minimized. Static RWA has been proved to be an NP-complete problem [1]. In the dynamic RWA problem, the traffic is dynamic with connection requests arriving randomly, making it more difficult. Heuristic algorithms are usually employed to resolve this problem. Generally, a dynamic RWA algorithm aims to minimize the total blocking probability in the entire network。

In our work, we focus on the dynamic RWA problem with wavelength continuity constraint. In the literature, the dynamic RWA problem is usually divided into two sub-problems that can be solved separately: routing and wavelength assignment. Routing schemes can be classified into fixed routing, fixed-alternate routing and adaptive routing.

In the fixed routing scheme, one route is dedicated for a sourcedestinationpair. Whenever a request occurs between this source-destination pair, this route is attempted for wavelength assignment. The fixed routing method is simple but usually causes a high blocking probability. The fixed-alternate routing method has better performance with multiple paths dedicated for a node pair. In the adaptive routing scheme, the route is computed at the time the connection request arrives, based on the current network state, thus it yields the best performance. However, adaptive routing requires high computational complexity. A more detailed survey of routing and wavelength assignment can be found in [2]。

The adaptive RWA solutions in the literature always need special support from control protocol to obtain the global state of the network. Moreover, heuristic algorithms that perform route and wavelength searching tasks after a request arrives must take into account the tradeoff between complexity and performance. This also contributes to high setup delay and control overhead. A possible approach to overcome these problems is the use of ant-based mobile agents [3]. The ant-based agent routing approach inherits advantages from both mobile agents behaviors and an ant colony system. Recent results show that this approach could yield efficient performance in the control of both circuit switching [4] and packet switching networks [5]。

In this paper, we investigate a new ant-based agent algorithm for the dynamic RWA problem in WDM networks under the constraint of wavelength continuity. Our study aims to reduce both blocking probability and path setup time by using a suitable amount of ants, which continuously perform path searching tasks before the connection request’s arrival so that the route selection and wavelength assignment of a request are performed by simply

looking up the routing tables. To achieve that goal, we develop a new routing table structure, a scheme for ant population control and a mechanism for pheromone updating, for our new algorithm。

The rest of this paper is organized as follows: In section 2, we discuss related works. Section 3 presents our new approach to the dynamic RWA problem in WDM networks under wavelength continuity constraint. Section 4 describes our preliminary simulation and analysis results. Finally, our conclusions and future works are discussed in Section 5

2 Related Work

Recent research results show that the routing in communication networks can be resolved efficiently by means of Ant Colony Optimization (ACO) [3]. The routing solution can be built using ant-based agents behavior in their foraging of network states. These collective agents indirectly communicate through pheromone trailing (stigmergy) in the environment. By following the pheromone trail of another, an agent can find a “good” route in terms of shortest, least congested path from the source to the destination to route the network data. Two basic algorithms are ant-based control (ABC) for telephone networks, which was proposed by Schoonderwoerd et al. [4] and AntNet for packet switching networks, which was proposed by Di Caro et al. [5]. Some subsequent enhancement schemes to improve the ant-based routing performance include smart agents which use dynamic programming [9], reinforcement learning which enhances the ant’s adaptability to its environment [10], and a genetic algorithm which adapts the ant control parameters to the search process [11]. While the Dynamic Routing and Wavelength Assignment in WDM Networks 831 above research focuses on the routing problem in electronic communication networks, our interest in this paper is the dynamic RWA problem in WDM optical networks with the constraint of wavelength continuity.

Valera et al. [12] proposed an ACO approach for solving the static RWA problem. The goal is to minimize the number of wavelength requirement given a network topology and a traffic matrix. The wavelength assignment simply uses a greedy method that assigns the lowest available wavelength to each link. An ant’s route is selected based on the weight of attraction of each link. Each ant has its own pheromone that can be repulsed by others. Each ant keeps a “tabu” list of previously visited node for route backtracking and loop avoidance. The pheromone updating can use different methods; the best result of this approach is obtained through global update when the weight of attraction of ant for a path increases with the number of traversed ants. The result can be compared to the conventional Nagatsu heuristic [13], but it requires a much longer computational time.

However, this approach cannot be applied directly to the dynamic RWA problem.

Garlick et al. [14] proposed an ACO-based algorithm to solve the dynamic RWA problem. When a new connection request arrives, a number of ants are launched from the source to the destination. Ants evaluate a path based on its length and the mean available wavelengths along the path. Global pheromone updating is performed when an ant reaches its destination. The pheromone updating is on a per-demand basis: the network pheromone matrix is reset once a connection is established. The final best path for a connection request is made when all ants complete their exploitation tasks. The authors showed that this algorithm has better performance than an exhaustive search over all available wavelengths for the shortest path [15]. As a new set of ants must be launched for each new connection request, the setup delay will be very high due to the waiting for ants in large networks. In fact, this approach does not show the collective behavior of ants that come from different requests, which is an important aspect of ant-based systems。

3 Ant-Based RWA Algorithm

An optical WDM network is represented by a graph with N nodes and E links. We assume that each link is bi-directional with a capacity of W wavelengths and no nodes have a wavelength conversion capability (wavelength continuity constraint). In order to support the route selection by ants, each network node has a routing table with N–1 entry. In a node i with ki neighbors, the routing table has a ki column. Each entry corresponds to a

destination node and each column corresponds to a neighbor node. The value r d n1.is used as the selection probability of neighbor node n when an ant is moving towards its destination node d. In order to support the wavelength assignment, we introduce the selection probability of each wavelength into the routing table. For each neighbor node, let p

be the probability that an ant selects the wavelength j when it moves to destination d.

j

An example of the new routing table when W=2 is shown in Fig.1. When a connection request occurs between source node 1 and destination node 6, node 3 will be selected as next hop because r16.2< r16.3Wavelength 2 is preferred over wavelength 1 because P1 < P2 in that case.

Fig. 1. A network and its routing table from node 1

On a node, ants are launched with a given probability ρto a randomly selected destination every T time units. Here ρand T are design parameters. Each ant is considered to be a mobile agent: it collects information on its trip, performs routing table updating on visited nodes, and continues to move forward as illustrated in Fig.2.

Ant launched Update pheromone Ant killed

Fig. 2. Ant’s m oving and updating tasks

An ant moves from a source to a destination, node by node on a selected wavelength. Its next hop is determined stochastically: a neighbor is selected based on its selecting probabilities in the routing table. An ant is killed when it reaches its destination node or when it cannot select a free wavelength on the selected path for its next move. To avoid a “frozen” status in which all ants concentrate on one route (stagnation), a random scheme is introduced: each ant selects its next hop randomly with an exploiting probability (p noise). When a connection request arrives, the path will be determined based on the highest selection probability node among neighbor’s entries. The wavelength assignment is based on the wavelength selection probabilities from the routing table, or some others conventional heuristics can be used。

Whenever an ant visits a node, it updates the routing table element with the information gathered during its trip. The principle of pheromone update is described as follows. Suppose an ant moves from source s to destination d following the path (s,…, i-1, i,…,d).When the ant arrives at node i, it will update the entry corresponding to the node s: the probability of neighbor i-1 is increased while the probabilities of others neighbors is decreased. For the last visited neighbor i-1, the probabilities corresponding to free wavelengths are increased, whereas the probabilities corresponding to busy wavelengths

are decreased.

More formally, suppose that at time t, an ant visits node i, so the values for routing entry in next time t+1 are determined by the following formula

(remember that the sum of probabilities for all neighbors is always 1):

()r

r i s i i s i r r

t δδ++=

+--11,1.1 (1) ()()1,11,,-≠+=+i n t t r i s n i s n r r

δ (2)

As described in a previous work [9], smart agents can efficiently in improve the performance of ant-based routing systems. Based on the idea of smart agents, the pheromone updating will affect not only the entry corresponding to the source node, but also will affect all the entries corresponding to previous nodes along the path. In order to facility smart updating, an ant must push the information about visited nodes into its stack: node identification, a binary mask that determines the status of free wavelengths on the links it traversed (this mask has W bits corresponding to the number of wavelengths). This stack also serves for loop detection and backtracking, to ensure that ants will not move forever on the network 。

The reason for using a wavelength mask is that under wavelength continuity constraint, the number of free wavelengths (congested information) can be found exactly along a path; this will enhance the performance of the ACO approach. At each node, the wavelength mask is updated as below :

link ant ant M M M ?= (3)

Eqs.6 and 7 guarantee that 11=∑=K W

k P (the normalization condition for

wavelength selection probability), and they also ensure that the amount of increased pheromone is proportional to the number of free wavelengths. For the wavelength assignment, we use a simple heuristic: the wavelength with the highest probability among the free wavelengths will be selected 。

Our algorithm is briefly described as follows:

{Ant generation}

Do

For each node in network

Select a random destination;

Launch ants to this destination with a probability

End for

Increase time by a time-step for ants’ generation

Until (end of simulation)

{Ant foraging}

For each ant from source s to destination d do (in parallel)

While current node i <> d

Update routing table elements

Push trip’s state into stack

If (found a next hop)

Move to next hop

Else

Kill ant

End if

End while

End for

{Routing and Wavelength Selection}

For each connection request do (in parallel)

Select a path with highest probability

Search a free wavelength with highest probability

If (found)

Setup a lightpath

Else

Consider a blocking case

End if

End for

4 Simulation Results and Analysis

An extensive experimental study based on Network Simulator ns-2 [16] has

been performed to validate our new ant-based algorithm for RWA. As the original ns-2 supports packet switching, this feature was used to simulate the ants’ moves. We suppose that the control plane for optical WDM networks is implemented in an electronic netDynamic Routing and Wavelength Assignment in WDM Networks 835 work that has a same topology as the optical network. An optical routing module was added into ns-2 to simulate our RWA algorithm。

We used the fixed routing scheme with shortest path algorithm for performance comparison. All the tests were conducted based on the NSF network topology with 14 nodes and 21 links as shown in Fig.3, and W=8 and W=16 were considered in our experiments。

5 Conclusion and Future Works

In this paper, we have proposed an ant-based mobile agents approach to solving the routing and wavelength assignment problems in dynamic WDM networks. We developed a new routing table structure and also a way to adapt the routing table according to network state, using a suitable number of ants that continuously exploit the network. Our simulation shows that the new ant-based algorithm outperforms the fixedrouting algorithm using shortest path and First Fit wavelength assignment scheme. An advantage of this new algorithm is that the path for a connection request is determined。

Comparisons between new Ant-based algorithm and Fixed routing algorithm.

(a) Comparison results when W = 8. (b) Comparison results when W = 16。

Immediately on arrival, based on the adapting routing table, so the setup delay time is significantly reduced compared to the fixed routing scheme. Our new algorithm is very flexible in the sense that the number of ants in the network can be efficiently controlled by simply adjust the launching probability of ants to achieve the best performance。

In our future work, we will extend this algorithm by using a reinforcement learning approach such that others ACO control parameters could be automatically adjusted for a given network condition. The other heuristics for routing and wavelength assignment with wavelength conversion will also be investigated。

Acknowledgement. This research is partly supported by the Grand-In-Aid of scientific research (B) 14380138 and 16700056, Japan Science Promotion Society。References

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红外数据通信技术外文翻译文献

红外数据通信技术外文翻译文献(文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) Infrared Remote Control System Abstract Red outside data correspondence the technique be currently within the scope of world drive extensive usage of a kind of wireless conjunction technique, drive numerous hardware and software platform support. Red outside the transceiver product have cost low, small scaled turn, the baud rate be quick, point to point SSL, be free from electromagnetism thousand Raos

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红外遥控系统 摘要 红外数据通信技术是目前在世界范围内被广泛使用的一种无线连接技术,被众多的硬件和软件平台所支持。红外收发器产品具有成本低,小型化,传输速率快,点对点安全传输,不受电磁干扰等特点,可以实现信息在不同产品之间快速、方便、安全地交换与传送,在短距离无线传输方面拥有十分明显的优势。红外遥控收发系统的设计在具有很高的实用价值,目前红外收发器产品在可携式产品中的应用潜力很大。全世界约有1亿5千万台设备采用红外技术,在电子产品和工业设备、医疗设备等领域广泛使用。绝大多数笔记本电脑和手机都配置红外收发器接口。随着红外数据传输技术更加成熟、成本下降,红外收发器在短距离通讯领域必将得到更广泛的应用。 本系统的设计目的是用红外线作为传输媒质来传输用户的操作信息并由接收电路解调出原始信号,主要用到编码芯片和解码芯片对信号进行调制与解调,其中编码芯片用的是台湾生产的PT2262,解码芯片是PT2272。主要工作原理是:利用编码键盘可以为PT2262提供的输入信息,PT2262对输入的信息进行编码并加载到38KHZ的载波上并调制红外发射二极管并辐射到空间,然后再由接收系统接收到发射的信号并解调出原始信息,由PT2272对原信号进行解码以驱动相应的电路完成用户的操作要求。 关键字:红外线;编码;解码;LM386;红外收发器。 1 绪论

土木工程外文翻译

转型衰退时期的土木工程研究 Sergios Lambropoulosa[1], John-Paris Pantouvakisb, Marina Marinellic 摘要 最近的全球经济和金融危机导致许多国家的经济陷入衰退,特别是在欧盟的周边。这些国家目前面临的民用建筑基础设施的公共投资和私人投资显著收缩,导致在民事特别是在民用建筑方向的失业。因此,在所有国家在经济衰退的专业发展对于土木工程应届毕业生来说是努力和资历的不相称的研究,因为他们很少有机会在实践中积累经验和知识,这些逐渐成为过时的经验和知识。在这种情况下,对于技术性大学在国家经济衰退的计划和实施的土木工程研究大纲的一个实质性的改革势在必行。目的是使毕业生拓宽他们的专业活动的范围,提高他们的就业能力。 在本文中,提出了土木工程研究课程的不断扩大,特别是在发展的光毕业生的潜在的项目,计划和投资组合管理。在这个方向上,一个全面的文献回顾,包括ASCE体为第二十一世纪,IPMA的能力的基础知识,建议在其他:显著增加所提供的模块和项目管理在战略管理中添加新的模块,领导行为,配送管理,组织和环境等;提供足够的专业训练五年的大学的研究;并由专业机构促进应届大学生认证。建议通过改革教学大纲为土木工程研究目前由国家技术提供了例证雅典大学。 1引言 土木工程研究(CES)蓬勃发展,是在第二次世界大战后。土木工程师的出现最初是由重建被摧毁的巨大需求所致,目的是更多和更好的社会追求。但是很快,这种演变一个长期的趋势,因为政府为了努力实现经济发展,采取了全世界的凯恩斯主义的理论,即公共基础设施投资作为动力。首先积极的结果导致公民为了更好的生活条件(住房,旅游等)和增加私人投资基础设施而创造机会。这些现象再国家的发展中尤为为明显。虽然前景并不明朗(例如,世界石油危机在70年代),在80年代领先的国家采用新自由主义经济的方法(如里根经济政策),这是最近的金融危机及金融危机造成的后果(即收缩的基础设施投资,在技术部门的高失业率),消除发展前途无限的误区。 技术教育的大学所认可的大量研究土木工程部。旧学校拓展专业并且新的学校建成,并招收许多学生。由于高的职业声望,薪酬,吸引高质量的学校的学生。在工程量的增加和科学技术的发展,导致到极强的专业性,无论是在研究还是工作当中。结构工程师,液压工程师,交通工程师等,都属于土木工程。试图在不同的国家采用专业性的权利,不同的解决方案,,从一个统一的大学学历和广泛的专业化的一般职业许可证。这个问题在许多其他行业成为关键。国际专业协会的专家和机构所确定的国家性检查机构,经过考试后,他们证明不仅是行业的新来者,而且专家通过时间来确定进展情况。尽管在很多情况下,这些证书虽然没有国家接受,他们赞赏和公认的世界。 在试图改革大学研究(不仅在土木工程)更接近市场需求的过程中,欧盟确定了1999博洛尼亚宣言,它引入了一个二能级系统。第一级度(例如,一个三年的学士)是进入

频谱感知技术外文翻译文献

频谱感知技术外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文: 一种新的协作频谱感知算法 摘要 该文提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果。当所有的用户都不可靠时,选取信任度最高的认知用户发送本地感知结果进行判决。理论分析和仿真表明,同常规能量检测算法相比较,该算法能够在控制信道带宽受限条件下,以较少的网络开销获得更好的频谱感知性能。 关键词:认知无线电;频谱感知;信任度;双门限 1引言 随着无线通信技术的飞速发展,有限的频谱资源与不断增长的无线通信需求的矛盾越来越突出。然而根据现有的固定分配频谱资源策略,绝大多数频谱资源得不到有效利用。据FCC 的调查统计,70%的已分配频谱资源没有得到有效利用]1[。为了提高频谱资源的利用率,认知无线电技术由Joseph Mitola Ⅲ提出并得到了广泛的关注]5[]2[ 。频谱感知技术是认知无线电网络的支撑技术之一。通常它又可以分为

能量检测法、匹配滤波器法和循环平稳特征法[4]。能量检测算法因为应用简单且无需知道任何授权用户信号的先验知识成为研究热点。认知用户在接入授权频带之前,必须首先感知该频带空闲即授权用户没有工作,否则会对授权用户造成干扰。一旦授权用户重新工作,认知用户必须退避,实现在不对授权用户产生干扰的情况下对频谱资源的共享。由于实际信道中的多径和阴影效应,单个认知用户频谱感知的性能并不乐观,针对这个问题D. Cabric 等人提出了协同频谱感知算法[5]-[6]。协同频谱感知算法性能较好,但是当认知用户数量很大的时候,控制信道的带宽将不够用。文献[7]中提出了一种在控制信道带宽受限条件下的基于双检测门限的频谱感知算法,该算法能够以较小的网络开销,获得接近普通单门限频谱检测算法的性能。针对认知无线电频谱感知的需要,本文提出了认知无线电环境下一种基于信任度的双门限协同频谱感知算法。该算法中每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发射感知报告。当所有的用户都不可靠时,选取信任度最高的认知用户发射感知报告进行判决。本文对该算法进行了性能分析并通过仿真表明,本文方法比较常规能量检测算法,在减小网络开销的同时提高了检测性能。 2系统模型 假设一个认知无线电网络有N 个认知用户和一个认知无线网络基站,如图1 所示。认知无线网络基站负责管理和联系N 个认知用户,在收到认知用户的检测报告后做出最终判决。 图1. 认知无线电网络示意图 频谱感知的实质是一个二元假设问题,即 01 (),,()()()(),n t H x t h t s t n t H ?=??+? (1)

通信工程项目毕业材料外文翻译

用于多跳认知无线电网络的分布式网络编码控制信道 Alfred Asterjadhi等著 1 前言 大多数电磁频谱由政府机构长期指定给公司或机构专门用于区域或国家地区。由于这种资源的静态分配,许可频谱的许多部分在许多时间和/或位置未使用或未被充分利用。另一方面,几种最近的无线技术在诸如IEEE802.11,蓝牙,Zigbee之类的非许可频段中运行,并且在一定程度上对WiMAX进行操作;这些技术已经看到这样的成功和扩散,他们正在访问的频谱- 主要是2.4 GHz ISM频段- 已经过度拥挤。为了为这些现有技术提供更多的频谱资源,并且允许替代和创新技术的潜在开发,最近已经提出允许被许可的设备(称为次要用户)访问那些许可的频谱资源,主要用户未被使用或零星地使用。这种方法通常被称为动态频谱接入(DSA),无线电设备发现和机会性利用未使用或未充分利用的频谱带的能力通常称为认知无线电(CR)技术。 DSA和CR最近都引起了无线通信和网络界的极大关注。通常设想两种主要应用。第一个是认知无线接入(CW A),根据该认知接入点,认知接入点负责识别未使用的许可频谱,并使用它来提供对次用户的接入。第二个应用是我们在这个技术中研究的应用,它是认知自组织网络(CAN),也就是使用 用于二级用户本身之间通信的无许可频谱,用于诸如点对点内容分发,环境监控,安全性等目的,灾难恢复情景通信,军事通信等等。 设计CAN系统比CW A有更多困难,主要有两个原因。第一是识别未使用的频谱。在CW A中,接入点的作用是连接到互联网,因此可以使用简单的策略来推断频谱可用性,例如查询频谱调节器在其地理位置的频谱可用性或直接与主用户协商频谱可用性或一些中间频谱经纪人另一方面,在CAN中,与频谱调节器或主要用户的缺乏直接通信需要二级用户能够使用检测技术自己识别未使用的频谱。第二个困难是辅助用户协调媒体访问目的。在CW A中存在接入点和通常所有二级用户直接与之通信(即,网络是单跳)的事实使得直接使用集中式媒体接入控制(MAC)解决方案,如时分多址(TDMA)或正交频分多址(OFDMA)。相反,预计CAN将跨越多跳,缺少集中控制器;而对于传统的单通道多跳自组织网络而言,这个问题的几个解决方案是已知的,因为假设我们处理允许设备访问的具有成

外文文献翻译ZigBee:无线技术-低功耗传感器网络

ZigBee:无线技术,低功耗传感器网络 加里莱格 美国东部时间2004年5月6日上午12:00 技师(工程师)们在发掘无线传感器的潜在应用方面从未感到任何困难。例如,在家庭安全系统方面,无线传感器相对于有线传感器更易安装。而在有线传感器的装置通常占无线传感器安装的费用80%的工业环境方面同样正确(适用)。而且相比于有线传感器的不切实际甚至是不肯能而言,无线传感器更具应用性。虽然,无线传感器需要消耗更多能量,也就是说所需电池的数量会随之增加或改变过于频繁。再加上对无线传感器由空气传送的数据可靠性的怀疑论,所以无线传感器看起来并不是那么吸引人。 一个低功率无线技术被称为ZigBee,它是无线传感器方程重写,但是。一个安全的网络技术,对最近通过的IEEE 802.15.4无线标准(图1)的顶部游戏机,ZigBee的承诺,把无线传感器的一切从工厂自动化系统到家庭安全系统,消费电子产品。与802.15.4的合作下,ZigBee提供具有电池寿命可比普通小型电池的长几年。ZigBee设备预计也便宜,有人估计销售价格最终不到3美元每节点,。由于价格低,他们应该是一个自然适应于在光线如无线交换机,无线自动调温器,烟雾探测器和家用产品。 (图1)

虽然还没有正式的规范的ZigBee存在(由ZigBee联盟是一个贸易集团,批准应该在今年年底),但ZigBee的前景似乎一片光明。技术研究公司 In-Stat/MDR在它所谓的“谨慎进取”的预测中预测,802.15.4节点和芯片销售将从今天基本上为零,增加到2010年的165万台。不是所有这些单位都将与ZigBee结合,但大多数可能会。世界研究公司预测的到2010年射频模块无线传感器出货量4.65亿美量,其中77%是ZigBee的相关。 从某种意义上说,ZigBee的光明前途在很大程度上是由于其较低的数据速率20 kbps到250 kbps的,用于取决于频段频率(图2),比标称1 Mbps的蓝牙和54的802.11g Mbps的Wi - Fi的技术。但ZigBee的不能发送电子邮件和大型文件,如Wi - Fi功能,或文件和音频,蓝牙一样。对于发送传感器的读数,这是典型的数万字节数,高带宽是没有必要,ZigBee的低带宽有助于它实现其目标和鲁棒性的低功耗,低成本。 由于ZigBee应用的是低带宽要求,ZigBee节点大部分时间可以睡眠模式,从而节省电池电源,然后醒来,快速发送数据,回去睡眠模式。而且,由于ZigBee可以从睡眠模式过渡到15毫秒或更少主动模式下,即使是睡眠节点也可以达到适当的低延迟。有人扳动支持ZigBee的无线光开关,例如,将不会是一个唤醒延迟知道前灯亮起。与此相反,支持蓝牙唤醒延迟通常大约三秒钟。 一个ZigBee的功耗节省很大一部分来自802.15.4无线电技术,它本身是为低功耗设计的。802.15.4采用DSSS(直接序列扩频)技术,例如,因为(跳频扩频)另类医疗及社会科学院将在保持一样使用它的频率过大的权力同步。 ZigBee节点,使用802.15.4,是几个不同的沟通方式之一,然而,某些方面比别人拥有更多的使用权力。因此,ZigBee的用户不一定能够实现传感器网络上的任何方式选择和他们仍然期望多年的电池寿命是ZigBee的标志。事

土木工程外文翻译.doc

项目成本控制 一、引言 项目是企业形象的窗口和效益的源泉。随着市场竞争日趋激烈,工程质量、文明施工要求不断提高,材料价格波动起伏,以及其他种种不确定因素的影响,使得项目运作处于较为严峻的环境之中。由此可见项目的成本控制是贯穿在工程建设自招投标阶段直到竣工验收的全过程,它是企业全面成本管理的重要环节,必须在组织和控制措施上给于高度的重视,以期达到提高企业经济效益的目的。 二、概述 工程施工项目成本控制,指在项目成本在成本发生和形成过程中,对生产经营所消耗的人力资源、物资资源和费用开支,进行指导、监督、调节和限制,及时预防、发现和纠正偏差从而把各项费用控制在计划成本的预定目标之内,以达到保证企业生产经营效益的目的。 三、施工企业成本控制原则 施工企业的成本控制是以施工项目成本控制为中心,施工项目成本控制原则是企业成本管理的基础和核心,施工企业项目经理部在对项目施工过程进行成本控制时,必须遵循以下基本原则。 3.1 成本最低化原则。施工项目成本控制的根本目的,在于通过成本管理的各种手段,促进不断降低施工项目成本,以达到可能实现最低的目标成本的要求。在实行成本最低化原则时,应注意降低成本的可能性和合理的成本最低化。一方面挖掘各种降低成本的能力,使可能性变为现实;另一方面要从实际出发,制定通过主观努力可能达到合理的最低成本水平。 3.2 全面成本控制原则。全面成本管理是全企业、全员和全过程的管理,亦称“三全”管理。项目成本的全员控制有一个系统的实质性内容,包括各部门、各单位的责任网络和班组经济核算等等,应防止成本控制人人有责,人人不管。项目成本的全过程控制要求成本控制工作要随着项目施工进展的各个阶段连续 进行,既不能疏漏,又不能时紧时松,应使施工项目成本自始至终置于有效的控制之下。 3.3 动态控制原则。施工项目是一次性的,成本控制应强调项目的中间控制,即动态控制。因为施工准备阶段的成本控制只是根据施工组织设计的具体内容确

无线射频识别技术外文翻译参考文献

无线射频识别技术外文翻译参考文献(文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 翻译: 当前无线射频识别技术应用略述 摘要 无线射频识别技术可以自动识别多目标并以非接触式方式移动目标。越来越多的零售商、银行、交通管理系统、展览及物流供应商将这项新技术应

用于他们的产品和服务。因此,这给RFID技术的研究带来了机遇和挑战。本文简单介绍了RFID系统的组成、原理及RFID技术的特点。本文比较了RFID 与传统条码,然后提供了一个简短的关于目前RFID应用情况的调查报告。 关键词:无线射频识别技术应用物流

一、简 介 无线射频识别(RFID )是一种识别技术。与RFID 技术的前身——条码技术相比,RFID 技术具有很多的优点。但由于其成本高,RFID 技术至今未能广泛应用到各行各业。RFID 技术因其无需视线扫描而具有无可比拟的先进性,它能够降低劳动力水平,提高知名度并改善库存管理。 RFID 技术的普及提供了一项人或物体定位及追踪的解决方案。RFID 定位与跟踪系统根据独特的识别标签、阅读器与物体标签间射频通信的信号强度确定物体的空间位置,主要适用于室内,而GPS 系统是不适合应用于室内的。 RFID 技术是一项基于“无线电频率”的非接触式的自动识别技术,自动识别静态或动态的人和对象。 RFID 标签是一个特殊的微芯片,植入商品中,可以跟踪和管理物理对象,是物流管理信息化和跟踪信息化的重要手段。 RFID 的系统组成部分包括: (1)标签(应答器):对象植入待确定。 (2)阅读器:可以读或读/写,按结构和技术。正如图1-1,RFID 的工作原理 图1-1 RFID 的工作原理 与计算机通讯 阅读器 电磁波(操作指 令和新的数据) 标签 发出的ID 代码和数据

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献(文档含英文原文和中文翻译)

翻译: 5G无线通信网络的蜂窝结构和关键技术 摘要 第四代无线通信系统已经或者即将在许多国家部署。然而,随着无线移动设备和服务的激增,仍然有一些挑战尤其是4G所不能容纳的,例如像频谱危机和高能量消耗。无线系统设计师们面临着满足新型无线应用对高数据速率和机动性要求的持续性增长的需求,因此他们已经开始研究被期望于2020年后就能部署的第五代无线系统。在这篇文章里面,我们提出一个有内门和外门情景之分的潜在的蜂窝结构,并且讨论了多种可行性关于5G无线通信系统的技术,比如大量的MIMO技术,节能通信,认知的广播网络和可见光通信。面临潜在技术的未知挑战也被讨论了。 介绍 信息通信技术(ICT)创新合理的使用对世界经济的提高变得越来越重要。无线通信网络在全球ICT战略中也许是最挑剔的元素,并且支撑着很多其他的行业,它是世界上成长最快最有活力的行业之一。欧洲移动天文台(EMO)报道2010年移动通信业总计税收1740亿欧元,从而超过了航空航天业和制药业。无线技术的发展大大提高了人们在商业运作和社交功能方面通信和生活的能力无线移动通信的显著成就表现在技术创新的快速步伐。从1991年二代移动通信系统(2G)的初次登场到2001年三代系统(3G)的首次起飞,无线移动网络已经实现了从一个纯粹的技术系统到一个能承载大量多媒体内容网络的转变。4G无线系统被设计出来用来满足IMT-A技术使用IP面向所有服务的需求。在4G系统中,先进的无线接口被用于正交频分复用技术(OFDM),多输入多输出系统(MIMO)和链路自适应技术。4G无线网络可支持数据速率可达1Gb/s的低流度,比如流动局域无线访问,还有速率高达100M/s的高流速,例如像移动访问。LTE系统和它的延伸系统LTE-A,作为实用的4G系统已经在全球于最近期或不久的将来部署。 然而,每年仍然有戏剧性增长数量的用户支持移动宽频带系统。越来越多的

外文翻译-基于Android智能家居系统

通信工程学院 毕业设计外文翻译 毕业设计题目基于ANDRIO的智能家居 系统的设计与实现 外文题目UBIQUITOUS SMART HOME SYSTEM USING ANDROID APPLICATION 专业:通信工程 学号: 学生姓名: 指导教师姓名: 指导教师职称:副教授 日期:2015 年 1 月10 日

International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) V ol.6, No.1, January 2014 基于Android应用的无处不在的智能家居系统 Shiu Kumar Department of Information Electronics Engineering, Mokpo National University, 534-729, Mokpo, South Korea 摘要 本文提出了一种灵活独立的,低成本的智能家居系统,它是基于Android应用与微web服务器通信,不仅仅提供交换功能。Arduino以太网的使用是为了避免使用个人电脑从而保证整个系统成本最低,语音激活时用来实现切换功能的。光开关,电源插头,温度传感器,湿度传感器,电流传感器,入侵检测传感器,烟雾/气体传感器和警报器等这些设备集成在系统中,表明了所提出的智能家居系统的有效性和可行性。经过检测,智能家居应用程序可以成功地进行智能家居操作,例如开关功能,自动环境监测,和入侵监测,在监测到有不法入侵后,系统会自动发送一个邮件,并响警笛。 关键字: Android智能手机,智能家居,物联网(loTs),远程控制 1.引言 随着移动设备受欢迎程度的不断增长和人们日常生活中对无处不在的先进的移动应用的功能需求不断增加,利用Web服务是提供远程访问服务的最开放和可互操作的方式,并且使应用程序能够彼此通信。一个有吸引力的市场产品自动化和网络化是忙碌的家庭和有生理缺陷的个人的代表。 loTs可以被描述为连接智能手机,网络电视,传感器等到互联网,实现人们之间沟通的新形势。过去几年中loTs的发展,创造了一个新层面的世界。这使得人们可以在任何时间,任何地点,联通任何期望的东西。物联网技术可用于为智能家居创建新的概念和广阔的空间,以提供智能,舒适的发展空间和完善生活质量。 智能家居是一个非常有前途的领域,其中有各种好处,如增加提供舒适性,更高安全性,更合理地使用能源和其他资源。这项研究的应用领域非常重要,未来它为帮助和支持有特殊需求老的人和残疾人士提供了强有力的手段。设计一个智能家居系统时需要考虑许多因素,该系统应该是经济实惠的,是可伸缩的,使得新的设备可以容易地集成到系统中,此外,它应该是用户友好的。 随着智能手机用户的急剧增加,智能手机已经逐渐变成了具备所有功能的便携式设备,为人们提供了日常使用。本文介绍了一种低成本的控制和监视家居环境控制的无线智能家居系统。利用Android设备,可以通过一个嵌入式微Web服务器与实际的IP连接,访问和控制电器和远程的其它设备,这可以利用任何支持Android的设备。Arduino Ethernet 用于微Web服务器从

土木工程外文文献翻译

专业资料 学院: 专业:土木工程 姓名: 学号: 外文出处:Structural Systems to resist (用外文写) Lateral loads 附件:1.外文资料翻译译文;2.外文原文。

附件1:外文资料翻译译文 抗侧向荷载的结构体系 常用的结构体系 若已测出荷载量达数千万磅重,那么在高层建筑设计中就没有多少可以进行极其复杂的构思余地了。确实,较好的高层建筑普遍具有构思简单、表现明晰的特点。 这并不是说没有进行宏观构思的余地。实际上,正是因为有了这种宏观的构思,新奇的高层建筑体系才得以发展,可能更重要的是:几年以前才出现的一些新概念在今天的技术中已经变得平常了。 如果忽略一些与建筑材料密切相关的概念不谈,高层建筑里最为常用的结构体系便可分为如下几类: 1.抗弯矩框架。 2.支撑框架,包括偏心支撑框架。 3.剪力墙,包括钢板剪力墙。 4.筒中框架。 5.筒中筒结构。 6.核心交互结构。 7. 框格体系或束筒体系。 特别是由于最近趋向于更复杂的建筑形式,同时也需要增加刚度以抵抗几力和地震力,大多数高层建筑都具有由框架、支撑构架、剪力墙和相关体系相结合而构成的体系。而且,就较高的建筑物而言,大多数都是由交互式构件组成三维陈列。 将这些构件结合起来的方法正是高层建筑设计方法的本质。其结合方式需要在考虑环境、功能和费用后再发展,以便提供促使建筑发展达到新高度的有效结构。这并

不是说富于想象力的结构设计就能够创造出伟大建筑。正相反,有许多例优美的建筑仅得到结构工程师适当的支持就被创造出来了,然而,如果没有天赋甚厚的建筑师的创造力的指导,那么,得以发展的就只能是好的结构,并非是伟大的建筑。无论如何,要想创造出高层建筑真正非凡的设计,两者都需要最好的。 虽然在文献中通常可以见到有关这七种体系的全面性讨论,但是在这里还值得进一步讨论。设计方法的本质贯穿于整个讨论。设计方法的本质贯穿于整个讨论中。 抗弯矩框架 抗弯矩框架也许是低,中高度的建筑中常用的体系,它具有线性水平构件和垂直构件在接头处基本刚接之特点。这种框架用作独立的体系,或者和其他体系结合起来使用,以便提供所需要水平荷载抵抗力。对于较高的高层建筑,可能会发现该本系不宜作为独立体系,这是因为在侧向力的作用下难以调动足够的刚度。 我们可以利用STRESS,STRUDL 或者其他大量合适的计算机程序进行结构分析。所谓的门架法分析或悬臂法分析在当今的技术中无一席之地,由于柱梁节点固有柔性,并且由于初步设计应该力求突出体系的弱点,所以在初析中使用框架的中心距尺寸设计是司空惯的。当然,在设计的后期阶段,实际地评价结点的变形很有必要。 支撑框架 支撑框架实际上刚度比抗弯矩框架强,在高层建筑中也得到更广泛的应用。这种体系以其结点处铰接或则接的线性水平构件、垂直构件和斜撑构件而具特色,它通常与其他体系共同用于较高的建筑,并且作为一种独立的体系用在低、中高度的建筑中。

单片机技术发展与应用中英文对照外文翻译文献

(文档含英文原文和中文翻译) 中英文对照外文翻译 单片机技术的发展与应用 从无线电世界到单片机世界现代计算机技术的产业革命,将世界经济从资本经济带入到知识经济时代。在电子世界领域,从 20 世纪中的无线电时代也进入到 21 世纪以计算机技术为中心的智能化现代电子系统时代。现代电子系统的基本核心是嵌入式计算机系统(简称嵌入式系统),而单片机是最典型、最广泛、最普及的嵌入式系统。 一、无线电世界造就了几代英才。在 20 世纪五六十年代,最具代表的先进的电子技术就是无线电技术,包括无线电广播,收音,无线通信(电报),业余无线电台,无

线电定位,导航等遥测、遥控、遥信技术。早期就是这些电子技术带领着许多青少年步入了奇妙的电子世界,无线电技术展示了当时科技生活美妙的前景。电子科学开始形成了一门新兴学科。无线电电子学,无线通信开始了电子世界的历程。无线电技术不仅成为了当时先进科学技术的代表,而且从普及到专业的科学领域,吸引了广大青少年,并使他们从中找到了无穷的乐趣。从床头的矿石收音机到超外差收音机;从无线电发报到业余无线电台;从电话,电铃到无线电操纵模型。无线电技术成为当时青少年科普、科技教育最普及,最广泛的内容。至今,许多老一辈的工程师、专家、教授当年都是无线电爱好者。无线电技术的无穷乐趣,无线电技术的全面训练,从电子学基本原理,电子元器件基础到无线电遥控、遥测、遥信电子系统制作,培养出了几代科技英才。 二、从无线电时代到电子技术普及时代。早期的无线电技术推动了电子技术的发展,其中最主要的是真空管电子技术向半导体电子技术的发展。半导体电子技术使有源器件实现了微小型化和低成本,使无线电技术有了更大普及和创新,并大大地开阔了许多非无线电的控制领域。半导体技术发展导致集成电路器件的产生,形成了近代电子技术的飞跃,电子技术从分立器件时代走进了电路集成时代。电子设计工程师不再用分立的电子元器件设计电路单元,而直接选择集成化的电路单元器件构成系统。他们从电路单元设计中解放出来,致力于系统设计,大大地解放了科技生产力,促进了电子系统更大范围的普及。半导体集成电路首先在基本数字逻辑电路上取得突破。大量数字逻辑电路,如门电路,计数器,定时器,移位寄存器以及模拟开关,比较器等,为电子数字控制提供了极佳的条件,使传统的机械控制转向电子控制。功率电子器件以及传感技术的发展使原先以无线电为中心的电子技术开始转向工程领域中的机械系统的数字控制,检测领域中的信息采集,运动机械对象的电气伺服驱动控制。半导体及其集成电路技术将我们带入了一个电子技术普及时代,无线电技术成为电子技术应用领域的一个部分。进20世纪70年代,大规模集成电路出现,促进了常规的电子电路单元的专用电子系统发展。许多专用电子系统单元变成了集成化器件,如收音机,电子钟,计算器等,在这些领域的电子工程师从电路系统的精心设计,调试转变为器件选择,外围器件适配工作。电子技术发展了,电子产品丰富了,电子工程师的难度减少了,但与此同时,无线电技术,电子技术的魅力却削弱了。半导体集成电路的发展使经典电子系统日趋完善,留在大规模集成电路以外的电子技术日益减少,电子技术没有了往昔无线电时代的无穷乐趣和全面的工程训练。 三、从经典电子技术时代到现代电子技术时代进入 20 世纪 80 年代,世界经济

通信工程移动通信中英文对照外文翻译文献

中英文翻译 附件1:外文资料翻译译文 通用移动通信系统的回顾 1.1 UMTS网络架构 欧洲/日本的3G标准,被称为UMTS。 UMTS是一个在IMT-2000保护伞下的ITU-T 批准的许多标准之一。随着美国的CDMA2000标准的发展,它是目前占主导地位的标准,特别是运营商将cdmaOne部署为他们的2G技术。在写这本书时,日本是在3G 网络部署方面最先进的。三名现任运营商已经实施了三个不同的技术:J - PHONE 使用UMTS,KDDI拥有CDMA2000网络,最大的运营商NTT DoCoMo正在使用品牌的FOMA(自由多媒体接入)系统。 FOMA是基于原来的UMTS协议,而且更加的协调和标准化。 UMTS标准被定义为一个通过通用分组无线系统(GPRS)和全球演进的增强数据

技术(EDGE)从第二代GSM标准到UNTS的迁移,如图。这是一个广泛应用的基本原理,因为自2003年4月起,全球有超过847万GSM用户,占全球的移动用户数字的68%。重点是在保持尽可能多的GSM网络与新系统的操作。 我们现在在第三代(3G)的发展道路上,其中网络将支持所有类型的流量:语音,视频和数据,我们应该看到一个最终的爆炸在移动设备上的可用服务。此驱动技术是IP协议。现在,许多移动运营商在简称为2.5G的位置,伴随GPRS的部署,即将IP骨干网引入到移动核心网。在下图中,图2显示了一个在GPRS网络中的关键部件的概述,以及它是如何适应现有的GSM基础设施。 SGSN和GGSN之间的接口被称为Gn接口和使用GPRS隧道协议(GTP的,稍后讨论)。引进这种基础设施的首要原因是提供连接到外部分组网络如,Internet或企业Intranet。这使IP协议作为SGSN和GGSN之间的运输工具应用到网络。这使得数据服务,如移动设备上的电子邮件或浏览网页,用户被起诉基于数据流量,而不是时间连接基础上的数据量。3G网络和服务交付的主要标准是通用移动通信系统,或UMTS。首次部署的UMTS是发行'99架构,在下面的图3所示。 在这个网络中,主要的变化是在无线接入网络(RAN的)CDMA空中接口技术的引进,和在传输部分异步传输模式作为一种传输方式。这些变化已经引入,主要是为了支持在同一网络上的语音,视频和数据服务的运输。核心网络保持相对不变,主要是软件升级。然而,随着目前无线网络控制器使用IP与3G的GPRS业务支持节点进行通信,IP协议进一步应用到网络。 未来的进化步骤是第4版架构,如图4。在这里,GSM的核心被以语音IP技术为基础的IP网络基础设施取代。 海安的发展分为两个独立部分:媒体网关(MGW)和MSC服务器(MSS)的。这基本上是打破外连接的作用和连接控制。一个MSS可以处理多个MGW,使网络更具有扩展性。 因为现在有一些在3G网络的IP云,合并这些到一个IP或IP/ ATM骨干网是很有意义的(它很可能会提供两种选择运营商)。这使IP权利拓展到整个网络,一直到BTS(基站收发信台)。这被称为全IP网络,或推出五架构,如图五所示。在HLR/ VLR/VLR/EIR被推广和称为HLR的子系统(HSS)。 现在传统的电信交换的最后残余被删除,留下完全基于IP协议的网络运营,并

外文翻译通信工程英文的毕业设计论文

编号: 毕业设计(论文)外文翻译 (译文) 学院:信息与通信学院 专业:通信工程 学生姓名: 学号: 指导教师单位:信息与通信学院 姓名: 职称: 2014年 2 月9 日 Radio network planning process and methods for WCDMA Abstract This paper describes the system dimensioning and the radio network planning methodology for a third generation WCDMA system. The applicability of each method is demonstrated using examples of likely system scenarios. The challenges of

modeling the multiservice environment are described and the implications to the system performance simulations are introduced. Keywords: Telecommunication network planning, Mobile radio- communication, Code division multiple access, Wide band transmission, Multiple service network, Dimensioning, Simulator, Static model, Dynamic model, Cellular network. Resume(?) Contents I.Introduction II. Initial planning, system dimensioning III. Detailed planning process IV. Example dimensioning case and verification of dimensioning with static simulations V. Comparison of a static to a dynamic network simulator VI. Conclusion INTRODUCTION As the launch of third generation technology approaches, operators are forming strategies for the deployment of their networks. These strategies must be supported by realistic business plans both in terms of future service demand estimates and the requirement for investment in network infrastructure. Evaluating the requirement for network infrastructure can be achieved using system dimensioning tools capable of assessing both the radio access and the core network components. Having found an attractive business opportunity, system deployment must be preceded by careful network planning. The network planning tool must be capable of accurately modeling the system behaviour when loaded with the expected traffic profile. The third generation cellular systems will offer services well beyond the capabilities of today's networks. The traffic profile, as well as the radio access technology itself form the two most significant challenges when dimensioning and planning a WCDMA based third generation system. The traffic profile describes the mixture of services being used by the population of users. There are also specific system functionalities which must be modelled including fast power control and soft handover. In order to accurately predict the radio coverage the system eatures associated with WCDMA must be taken into account in the network modeling process. Especially the channel characterization, and interference control mechanisms in the case of any CDMA system must be considered. In WCDMA network multiple services co-exist. Different services (voice, data) have different processing gains, Eb/N0 performance and thus different receiver SNR requirements. In addition to those the WCDMA coverage depends on the load characterization, hand over parameterization, and power control effects. In current second generation systems' coverage planning processes the base station sensitivity is constant and the coverage threshold is the same for each base station. In the case of WCDMA the coverage threshold is dependent on the number of users and used bit rates in all cells, thus it

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