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概率论期末复习

概率论期末复习
概率论期末复习

复习巩固

目的与要求:复习巩固整理基本概念与内容

四、教学方法:讲练结合法、启发式与提问式相结合教学法.

五、教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合.

六、教学过程:

事件的集合表示

原理与要点:注意集合符号的逻辑含义.

?

代表或者;?

代表而且

A

代表不与否定

例:(1)A与B发生,C不发生

C AB

(2)A,B,C至少两个发生

AC

BC

AB?

?

(3)A,B,C恰有两个发生

C

B

A

BC

A

C

AB?

?

(4)A,B,C同时发生

ABC

(5)A,B,C不全发生

ABC

或者

C

B

A?

?

古典概率

原理与要点:

)

(

)

(

)

(

Ω

=

n

A

n

A

P

,即特殊样本数量与整体样本数量的比为古典概率

例:掷三颗骰子,求以下事件的概率

最大点数小于等于5

最大点数等于5

解:设

}

,

max{

3

2

,1

X

X

X

Y=

即是三次的最大点数,则

(1)

5187

.0

6

5

)5

(

3

3

=

=

Y

P

(2)

2804

.0

6

4

6

5

)4

(

)5

(

)5

(

3

3

3

3

=

-

=

-

=

=Y

P

Y

P

Y

P

离散的随即变量分布的计算

原理与方法:分布函数的定义:

)

(

)

(x

X

P

x

F≤

=

先计算点概率质量,再计算区间的概率质量。

例:

求F(1.5)P(1.5

教案编写人:李承耕 1

教案编写人:李承耕 2

解:

5.0)5.1()5.1(=≤=X P F 5

.03.02.0)55.1(=+=<

切比雪夫不等式的应用:主要是用于计算某些特殊事件的概率的估计值。

2

2

)

(1))(()

())((εεεεX Var X E X P X Var X E X P -

≥<-≤

≥-

例:若2)(,5)(==X Var X E 求

)2,8(≤≥X X P 的范围

解:

9

2

)()3)(()

3535()28(2

=≤≥-=-≤-≥-=≤≥εX Var X E X P X X P X X P 或或

常见的期望与方差的计算: (1)二项分布(即贝努力分布)

),(~p n b X ,

,3,2,1,0,)(===-k q P C k X P k

n k k n n

n p q X V a r np X E ==)(,

)(

(2)泊松分布

)(~λP X

,3,2,1,0,!

)(==

=-k e k k X P k

n λλ

λλ==)(,

)(X V a r X E

(3)均匀分布

),(~b a U X

?????<<-=其它

1)(b X a a

b x P

12

)()(,

2

)(2

a b X Var a

b X E -=

+=

(4)指数分布,

)(~λExp X

教案编写人:李承耕 3

??

?>=-其它00)(x e x P x λλ

2

1

)(,1)(λλ==X V a r X E

(5)正态分布,

),(~2

δμN X

+∞

<<-∞=--

x e

x P x ,21

)(22)(δμδ

π

2)(,

)(δμ==X V a r X E

例1:若

)2.0,6(~b X ,)5(~P Y 求)523(+-Y X E ,

)32(Y X V a r +

解;由条件得:

96

.08.02.06)(,2.12.06)(=??===?==npq X Var np X E 5)(,

5)(====λλX Var Y E

例2:若

??

?∈=其它0

)1,0(2)(x x x P 求 )53(),

62(++X Var X E

解:

32

2)()(1

1

0=

==??xdx x dx x xp X E

21

2)()(1

2

1

02

2

=

==??x d x x dx x p x X E

181

3221))(()()(2

2

2

=

??? ??-=-=X E X E X Var

31

7

63226)(2)62(=+?=+=+X E X E

21

1819)(9)3()53(=

?===+X Var X Var X Var

计算应该注意的要点:一般先算单个因子的期望与方差,再算函数的期望与方差

教案编写人:李承耕

4

全概率公式与贝叶斯公式:

原理与方法:全概率公式实际上是一个复杂事件安某种特殊标准进行分类,分成若干特殊子事件,其典型模型为:流水线模型。贝叶斯公式实际上是条件概率按全概率公式的展开形式。 全概率公式:

)()()()()()()

()()(22111

n n n

i i i B A P B P B A P B P B A P B P B A P B P A P +++==∑= 贝叶斯公式: ∑==

=n

k k K

i i i i B A P B

P B A P B P A P A B P A B P 1

)

()()

()()

()

()(

例:某工厂有四条流水线生产同一种产品,该四条流水线的产量分别为:15%,20%,30%,35%,又四条流水线的次品率分别为0.05,0.04,0.03,0.02.现在任意抽一件产品,问恰好是次品的概率为多少。

解: 令 A={任意抽取一件为次品}

}i {条流水线生产任意抽取一件产品为第=i B

则由全概率公式有:

0315

.002.035.003.030.004.020.005.015.0)

()()()()()()()()(44332211=?+?+?+?=+++=B A P B P B A P B P B A P B P B A P B P A P

问题2: 若抽取一件产品是次品,问是第四条流水线生产的概率是多大

9

20315.002.035.0)()()()()()()(41

4444=

?===∑=k k K B A P B P B A P B P A P A B P A B P

一维密度与分布的计算。

计算应该注意的要点:密度函数为点概率质量对应的量,而分布函数刻画的是区间概率质量,点质量累加积分得到区间质量。

例: 若随机变量X 的密度函数为:

??

?∈=其它0)2,0()(2x Ax x P 求(1)A (2)

)31(<

教案编写人:李承耕 5

解:(1)由1

)(=?+∞

∞-dx x p 得

8

3

13832

32

2

=?===?A A x

A dx Ax

则密度函数为

?????∈=其它

0)2,0(8

3)(2x x x P

(2)

8

7

3

83083)()31(2

1

33

2

2

12

3

1==+==<

dx

dx x dx x p x P

(3)

?∞

-=

≤=x

dt

t p x X P x F )()()(

当0

20<≤x 时

3

20

81830)()()(x

dt t dt dt

t p x X P x F x

x

=+==

≤=???∞-∞

-

2≥x 时

1

83)()()()(2

2

2

0====≤=???∞-dt t dt t p dt t p x X P x F x

教案编写人:李承耕 6

故分布函数为

?????≥<≤<=21

2

08

100

)(3

x x x x x F 当当当

随机变量的独立性与相关性的判断与计算 原理与要点: (

1

Y

X ,独

,则

)()(),(j Y P i X P j Y i X P =====

线质线质量点

质量?=

(2)对于协方差

)()()())]

())(([(),(Y E X E XY E Y E Y X E X E Y X Cov -=--=

当0),(>Y X Cov 时,Y X ,正相关 当

0),(

X ,负相关

0),(=Y X Cov 时,Y

X ,不相关

即当相关系数

)

,()

()(),(),(====Y X Y X Cov Y Var X Var Y X Cov Y X Corr δδρ

Y

X ,不相关。

独立性与相关性的关系:

Y

X ,独立,则

Y

X ,不相关。反之不成立。

这是因为:当Y

X ,独立时,有

)()()(Y E X E XY E =

此时:

Y

X ,不相关

此时相关系数

)

,()()(),(),(====Y X Y X Cov Y Var X Var Y X Cov Y X Corr δδρ

)()()())]

())(([(),(=-=--=Y E X E XY E Y E Y X E X E Y X Cov

例:若离散的随机变量

Y

X,

的二维分布如下:

判断

Y

X,

是否独立和相关

解:由于

??

?

?

?

?-

5.0

5.0

1

1

~

X??

?

?

?

?

5.0

5.0

2

1

~

Y

这里

2.0

)2

,1

(

,25.0

5.0

5.0

)2

()1

(=

=

=

=

?

=

=

=Y

X

P

Y

P

X

P而

)2

,1

(

)2

(

)1

(=

=

=

=Y

X

P

Y

P

X

P

所以

Y

X,

不独立。

(2)

??

?

?

?

?-

-

2.0

3.0

3.0

2.0

2

1

2

1

~

XY

3.0

2

3.0

1

)3.0

2

(

2.0

1

)

(=

?

+

?

+

?

-

+

?

-

=

XY

E

5.0

1

5.0

1

)

(=

?

+

?

-

=

X

E

5.1

5.0

2

5.0

1

)

(=

?

+

?

=

Y

E

)

(

)

(

)

(

)

,

(=

-

=Y

E

X

E

XY

E

Y

X

Cov

)

,

(

)

(

)

(

)

,

(

)

,

(=

=

=

=

Y

X

Y

X

Cov

Y

Var

X

Var

Y

X

Cov

Y

X

Corr

δ

δ

ρ

Y

X,

不相关

利用标准正态分布表的数据完成相关的概率计算。

教案编写人:李承耕7

教案编写人:李承耕 8

原理与要点:若

),(~2

δμN X ,则)1,0(~N X

例:设随机变量

)3,108(~2

N X

求(1)

)117102(<

(2)常数a ,使得 95.0)(=

解:(1)

102108108117108

(102117)()

333108(23)(3)(2)

3

(3)(2)1

0.99870.977210.9759X P X P X P ---<<=<<-=-<<=Φ-Φ-=Φ+Φ-=+-=

(2) 由

95.0)(=

95.0)3108(

31083

108)(=-Φ=???

??-<-=

又095)645.1(=Φ,即 )

645.1()3108(Φ=-Φa 于是935.112645.13108

=?=-a a

矩估计

矩估计的基本原理:

∑=≈n

i i

X n X E 11)(

∑=≈n i i X n X E 1

2

21

)(

教案编写人:李承耕

9

∑=≈n i k

i k X n X E 1

1

)(

例1 设总体X 服从指数分布,其中0>λ

是未知参数,如果取得的样本值为

n x x x x ,,,321 ,

θ的矩估计值。

解:因为总体

X

的密度函数为

??

?>=-其它

);(λλλλ

e x f

λλθ

λ

1

)(0

=

=?-dx e x X E

于是

X

X n X E n

i i =≈=∑=1

11

)(λ

则λ的矩估计量为

X 1^

=

λ

假设检验

基本原理:大概率事件在一次统计结果中出现是应该的,正常的,可以接受的。小概率在一次统计结果中出现是不正常的,不可接受的。

简单言之:一般最初采集的样本是把概率事件对应的样本,大概率事件的样本最早出现。 逻辑框架:

有病无病:;

:10H H

假设;:0无病H 为真

而统计指标落在无病对应的大概率区间 则承认;:0无病H 为真,即接受无病判断,否则拒绝。

不正常正常:;

:10H H

假设正常

:0H 为真

而统计指标落在正常时对应的大概率区间

则承认

正常:0H 为真,即接受设备正常判断,

教案编写人:李承耕 10

否则拒绝。

例:设某厂一车床生产纽扣其直径服从

)2.5,(2

μN 的正态分布,现在

抽取容量为100的样本子样,且

56.26=X ,求在显著性水平

05.0=α下检验假设26:00=μH

解:原假设与备择假设分别为:

26:26

:10≠=μμH vs

H

若原假设26:0=μH 为真,则

100

10021x x x x +++=

服从

)

1002.5,26(2

N 的正态分布

)

1,0(~102.526

N x n x u -=-=δμ

统计值08

.1102.526

56.26102.526=-=-=-=x n x u δμ

)96.1,96.1(08.1-∈=u

故不能拒绝原假设,接受原假设26:0=μH 成立,可以认为猜测正

确,生产是正常的。

-

教案编写人:李承耕 11

附;假设检验中几种常用的无偏估计量。

P295 定义 6.2.2 设),,(21^

^n x x x θθ=是θ的一个估计量,满

θθ=)(^

E ,则称^

θ是θ的无偏估计。

若n x x x ,,21

来自于同一正太分布),(2

δμN 的样本, 由于μ=∑=)1(1n i i x n E ,故μ是∑=n

i i x n 11的无偏估计。 又由于μ

==∑=)1

()(1

n

i i x n E x E

=

=∑=)1()(1

n

i i x n V a r x V a r n n n x V a r n n

i i 2

221

2)(1δ

δ==∑=

注意到()2

1

2

2

1

x

n x

x x n

i i

n

i i

-=-∑∑==

()

()

2

22222

1

2

2

1

)1()()(δδμδμ-=+-+=-=-∑∑==n n

n n x nE x E x x E n

i i n

i i

()

22

1

)11(δ=--∑=n

i i

x x n E

故()

的无偏估计为2

2

1

11δ∑=--n

i i x x n

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

《概率论与数理统计》期中考试试题汇总

《概率论与数理统计》期中考试试题汇总

《概率论与数理统计》期中考试试题(一) 一、选择题(本题共6小题,每小题2分,共12分) 1.某射手向一目标射击两次,A i表示事件“第i次射击命中目标”,i=1,2,B表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B=()A.A1A2B.21A A C.21A A D.21A A 2.某人每次射击命中目标的概率为p(0

6.设随机变量X 与Y 相互独立,X 服从参数2为的指数分布,Y ~B (6,2 1),则D(X-Y)=( ) A .1- B .74 C .54- D .12 - 二、填空题(本题共9小题,每小题2分,共18分) 7.同时扔3枚均匀硬币,则至多有一枚硬币正面向上的概率为________. 8.将3个球放入5个盒子中,则3个盒子中各有一球的概率为= _______ _. 9.从a 个白球和b 个黑球中不放回的任取k 次球,第k 次取的黑球的概率是= . 10.设随机变量X ~U (0,5),且21Y X =-,则Y 的概率密度f Y (y )=________. 11.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度 f (x ,y )=? ??≤≤≤≤,y x ,其他,0,10,101则P {X +Y ≤1}=________. 12.设二维随机变量(,)X Y 的协方差矩阵是40.50.59?? ???, 则相关系数,X Y ρ= ________. 13. 二维随机变量(X ,Y ) (1,3,16,25,0.5)N -:,则X : ;Z X Y =-+: . 14. 随机变量X 的概率密度函数为 51,0()50,0x X e x f x x -?>?=??≤?,Y 的概率密度函数为1,11()20,Y y f y others ?-<

概率论与数理统计题库及答案

概率论与数理统计题库及答案 一、单选题 1. 在下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 2 1,21,21,21- (D) 16 1, 8 1, 4 1, 2 1 2. 下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 4 1414121 (B) 161814121 (C) 16 3 16 14 12 1 (D) 8 18 34 12 1- 3. 设连续型随机变量X 的密度函数 ???<<=, ,0, 10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是( ). (A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 2 1)21(= < X P (D) 2 1)21(= > X P 4. 若 )(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成 立. (A) X a P <(≤?∞ +∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤? = b a x x F b d )() (C) X a P <(≤? = b a x x f b d )() (D) X a P <(≤? ∞+∞ -= x x f b d )() 5. 设 )(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数,则对任意b a <,有 X a P <(≤=)b ( ). (A) ? b a x x F d )( (B) ? b a x x f d )( (C) ) ()(a f b f - (D) )()(b F a F - 6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是( ).

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中随 机地取一个球,求取到红球的概率。 §1 .7 贝叶斯公式 1. 某厂产品有70%不需要调试即可出厂,另30%需经过调试,调试后有80%能出厂,求(1) 该厂产品能出厂的概率,(2)任取一出厂产品, 求未经调试的概率。 2. 将两信息分别编码为A 和B 传递出去,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为,

概率统计试题库及答案

、填空题 1、设 A 、B 、C 表示三个随机事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:①三个事件都发生 ____________ ;__②_ A 、B 发生,C 3、 设 A 、 B 、C 为三个事件,则这三个事件都不发生为 ABC; A B C.) 4、 设 A 、B 、C 表示三个事件,则事件“A 、B 、C 三个事件至少发生一个”可表示为 ,事件“A 、B 、 C 都发生”可表 示为 , 5、 设 A 、 B 、 C 为三事件,则事件“A 发生 B 与 C 都不发生”可表示为 ________ 事__件; “A 、B 、C 不都发生”可表 示为 ____________ ;_事_ 件“A 、B 、C 都不发生”可表示为 ____ 。_(_ABC ,A B C ;A B C ) 6、 A B ___________ ;__ A B ___________ ;__A B ___________ 。_(_ B A , A B , A B ) 7、 设事件 A 、B 、C ,将下列事件用 A 、B 、C 间的运算关系表示:(1)三个事件都发生表示为: _______ ;_(_ 2)三 个 事件不都发生表示为: ________ ;_(_ 3)三个事件中至少有一个事件发生表示为: _____ 。_(_ ABC , A B C , A B C ) 8、 用 A 、B 、C 分别表示三个事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件: A 、B 出现、C 不出现 ;至少有一 个 事 件 出 现 ; 至 少 有 两 个 事 件 出 现 。 ( ABC,A B C,ABC ABC ABC ABC ) 9、 当且仅当 A 发生、 B 不发生时,事件 ________ 发_生_ 。( A B ) 10、 以 A 表 示 事 件 “甲 种 产 品 畅 销 , 乙 种 产 品 滞 销 ”, 则 其 对 立 事 件 A 表 示 。(甲种产品滞销或乙种产品畅销) 11、 有R 1, R 2 , R 3 三个电子元件,用A 1,A 2,A 3分别表示事件“元件R i 正常工作”(i 1,2,3) ,试用 A 1,A 2,A 3表示下列事件: 12、 若事件 A 发生必然导致事件 B 发生,则称事件 B _____ 事_件 A 。(包含) 13、 若 A 为不可能事件,则 P (A )= ;其逆命题成立否 。(0,不成立) 14、 设A、B为两个事件, P (A )=0 .5, P (A -B )=0.2,则 P (A B ) 。(0.7) 15、 设P A 0.4,P A B 0.7,若 A, B 互不相容,则P B ______________ ;_若 A, B 相互独立,则P B _______ 。_(_0.3, 概率论与数理统计试题库 不发生 _________ ;__③三个事件中至少有一个发生 2、 设 A 、B 、C 为三个事件,则这三个事件都发生为 _______________ 。_(__A_BC , ABC , A B C ) ;三个事件恰有一个发生 为 ABC; ABC ABC ABC )。 ;三个事件至少有一个发生为 事件“A 、 B 、C 三事件中至少有两个发生”可表示为 。( A B C , ABC , AB BC AC ) 三个元件都正常工作 ;恰有一个元件不正常工作 至少有一个元件 正常工作 。( A 1 A 2 A 3, A 1A 2 A 3 A 1 A 2A 3 A 1A 2A 3,A 1 A 2 A 3)

四川大学概率统计往年期末试题

四川大学期末考试试题 (2008-2009学年第二学期) 一、单项选择题(每空2分,共10分) 1.设事件A 和B 独立,且,5.0)(,3.0)(==B P A P 则=)(B A P Y ( ) (A)0.8 (B)0.5 (C)0.65 (D)0.95 2.设随机变量X 的密度函数为+∞<<-∞=---x e x f x x ,61 )(625102π则 E(X)=( ) (A)5 (B)3 (C)-3 (D)-5 3.设X 有分布函数),(x F 令53-=X Y ,则Y 的分布函数为( ) (A)??? ??+3531y F (B))53(+y F (C) )353(-y F (D) ?? ? ??+35y F 4.设总体n X X X ,,,21Λ是独立同分布的随机变量序列,均服从参数为1的指数分布,令∑==n i i X n X 122 1,则?→?P X 2( ) (A)1 (B)2 (C)3 (D)4 5.设总体3212 ,,),,(~X X X N X σμ是来自X 的样本,记 32114 14121X X X Z ++=,3212313131X X X Z ++=,2125253X X Z += 这三个对μ的无偏估计量中,( )最有效 (A)1Z (B)2Z (C)3Z (D)无法判断 二、填空题(每空2分,共10分) 1.一个袋子中有3个红球,2个白球,从中任取3个球,则至少取得一个白球的概率是______; 2.设), 3.0,100(~B X 由切比雪夫不等式,≥<-)10|30(|X P _______; 3.设)4 3;914,1,1(~),(-N Y X 的二维正态分布,记Y X Z 32-=,则~Z _________分布; 4.设)(~λP X ,已知1)]2)(1[(=--X X E ,则=λ__________; 5.设总体)1,0(~N X ,321,,X X X 分别是来自X 的样本,

概率论与数理统计期末考试题及答案

创作编号: GB8878185555334563BT9125XW 创作者: 凤呜大王* 模拟试题一 一、 填空题(每空3分,共45分) 1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。 P( A ∪B) = 。 3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ; 4、已知随机变量X 的密度函数为:, ()1/4, 020,2 x Ae x x x x ??

8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本, 1 1n i i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。 9、设样本129,, ,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =, 求参数a 的置信度为95%的置信区间: ; 二、 计算题(35分) 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为: 1, 02()2 0, x x x ??≤≤?=???其它 求:1){|21|2}P X -<;2)2 Y X =的密度函数()Y y ?;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为 1/4, ||,02,(,)0, y x x x y ?<<??

概率论期中考试试卷及答案

将 个不同的球随机地放在 个不同的盒子里,求下列事件的概率 个球全在一个盒子里 恰有一个盒子有 个球 解 把 个球随机放入 个盒子中共有45 种等可能结果 ( ) 个球全在一个盒子里 共有 种等可能结果 故 个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有 30 2 415=C C 种方法 个球中取 个放在一个盒子里,其他 个各放在一个盒子里有 种方法 因此, 恰有一个盒子有 个球 共有 × 种等可能结果 故 12572 625360)(= = B P 某货运码头仅能容纳一只船卸货,而,甲乙两船在码头卸货时间分别为 小时和 小时,设甲、乙在 小时内随时可能到达,求它们中间任何一船都不需要等待码头空出的概率。 解: 设 分别为两船到达码头的时刻。 由于两船随时可以到达,故 分别等可能地在 上取值,如 厦门大学概统课程期中试卷 ____学院___系___年级___专业 考试时间

右图 方形区域,记为Ω。设 为“两船不碰面”,则表现为阴影部分。 222024,024024,024,2111 ()24576,()2322506.522 () ()0.8793 ()x y x y x y y x m m A m A P A m Ω≤<≤<≤<≤<->->Ω===?+?===Ω={(x,y)}, A={(x,y)或},有所以, 设商场出售的某种商品由三个厂家供货,其供应量之比是 : : ,且第一、二、三厂家的正品率依次为 、 、 ,若在该商场随机购买一件商品,求: 该件商品是次品的概率。 该件次品是由第一厂家生产的概率。 解 1231122331, (1) ()()(|)()(|)()(|) =60%*(1-98%)+20%*(1-98%)+20%*(1-96%) =0.024 (2) (|)A B B B P A P B P A B P B P A B P B P A B P B A =++= 设为该产品为次品,,分别为三个厂家产品,则由全概率公式可知由贝叶斯公式可知 111()()(|)60%*(1-98%) ()()0.024 =0.5P AB P B P A B P A P A == 甲乙丙三台机床独立工作,在同一时间内他们不需要工人照顾的概率分别为 ,求在这段时间内,最多只有一台机床需人照顾的概率。 解: 设123A A A 、、分别代表这段时间内甲、乙、丙机床需要照管,i B 代表这段时

考研概率论与数理统计题库-题目

概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念 1. 写出下列随机试验的样本空间 (1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(以百分制记分) (2)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。 (3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。 2. 设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列事件。 (1)A 发生,B 与C 不发生 (2)A ,B 都发生,而C 不发生 (3)A ,B ,C 中至少有一个发生 (4)A ,B ,C 都发生 (5)A ,B ,C 都不发生 (6)A ,B ,C 中不多于一个发生 (7)A ,B ,C 中不多于二个发生 (8)A ,B ,C 中至少有二个发生。 3. 设A ,B 是两事件且P (A )=0.6,P (B )=0.7. 问(1)在什么条件下P (AB )取到最大值,最 大值是多少?(2)在什么条件下P (AB )取到最小值,最小值是多少? 4. 设A ,B ,C 是三事件,且0)()(,4/1)()()(=====BC P AB P C P B P A P ,8 1 )(= AC P . 求A ,B ,C 至少有一个发生的概率。 5. 在电话号码薄中任取一个电话号码,求后面四个数全不相同的概率。(设后面4个数 中的每一个数都是等可能性地取自0,1,2……9)

6. 在房间里有10人。分别佩代着从1号到10号的纪念章,任意选3人记录其纪念章的 号码。 (1)求最小的号码为5的概率。 (2)求最大的号码为5的概率。 7. 某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶、黑漆4桶,红漆3桶。在搬运中所标笺 脱落,交货人随意将这些标笺重新贴,问一个定货4桶白漆,3桶黑漆和2桶红漆顾客,按所定的颜色如数得到定货的概率是多少? 8. 在1500个产品中有400个次品,1100个正品,任意取200个。 (1)求恰有90个次品的概率。 (2)至少有2个次品的概率。 9. 从5双不同鞋子中任取4只,4只鞋子中至少有2只配成一双的概率是多少? 10. 将三个球随机地放入4个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别是1,2,3,的概 率各为多少? 11. 已知)|(,5.0)(,4.0)(,3.0)(B A B P B A P B P A P ?===求。 12. )(,2 1 )|(,31)|(,41)(B A P B A P A B P A P ?=== 求。 13. 设有甲、乙二袋,甲袋中装有n 只白球m 只红球,乙袋中装有N 只白球M 只红球, 今从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球,问取到(即从乙袋中取到)白球的概率是多少? (2) 第一只盒子装有5只红球,4只白球;第二只盒子装有4只红球,5只白球。先从第一盒子中任取2只球放入第二盒中去,然后从第二盒子中任取一只球,求取到白球的概率。 14. 已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者。今从男女人数相等的人 群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少? 15. 一学生接连参加同一课程的两次考试。第一次及格的概率为P ,若第一次及格则第 二次及格的概率也为P ;若第一次不及格则第二次及格的概率为2/P

【期末复习】大学概率论与数理统计期末考试试卷 答案

20**~20**学年第一学期概率论与数理统计期末考试试卷(A 卷)答案 一.(本题满分8分) 某城市有汽车100000辆,牌照编号从00000到99999.一人进城,偶然遇到一辆车,求该车牌照号中含有数字8的概率. 解: 设事件{}8汽车牌照号中含有数字=A ,所求概率为()A P .…………….2分 ()()40951.010 91155 =-=-=A P A P .…………….6分 二.(本题满分8分) 设随机事件,,满足:()()()41===C P B P A P ,()0=AB P ,()()16 1==BC P AC P .求随机事件,,都不发生的概率. 解: 由于AB ABC ?,所以由概率的非负性以及题设,得()()00=≤≤AB P ABC P ,因此有 ()0=ABC P .…………….2分 所求概率为() C B A P .注意到C B A C B A ??=,因此有…………….2分 ()()C B A P C B A P ??-=1…………….2分 ()()()()()()()ABC P BC P AC P AB P C P B P A P -+++---=1 8 3 016116104141411=-+++--- =.…………….2分 三.(本题满分8分) 某人向同一目标进行独立重复射击,每次射击时命中目标的概率均为,()10<

《概率论与数理统计》期中考试试题汇总,DOC

《概率论与数理统计》期中考试试题(一) 一、选择题(本题共6小题,每小题2分,共12分) 1.某射手向一目标射击两次,A i 表示事件“第i 次射击命中目标”,i =1,2,B 表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B =( ) A .A 1A 2 B .21A A C .21A A D .21A A 2 345C 68.将3个球放入5个盒子中,则3个盒子中各有一球的概率为=________. 9.从a 个白球和b 个黑球中不放回的任取k 次球,第k 次取的黑球的概率是=. 10.设随机变量X ~U (0,5),且21Y X =-,则Y 的概率密度

2 f Y (y )=________. 11.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度f (x ,y )=? ??≤≤≤≤,y x ,其他,0,10,101则P {X +Y ≤1}=________. 12.设二维随机变量(,)X Y 的协方差矩阵是40.50.59?? ??? ,则相关系数,X Y ρ=________. 13.二维随机变量(X ,Y )(1,3,16,25,0.5)N -,则X ;Z X Y =-+. (-1,31),(2,0),且取这些值的概率依次为61,a ,121,125. 求(1)a =?并写出(X ,Y )的分布律;(2)(X ,Y )关于X ,Y 的边缘分布律;问X ,Y 是否独立;(3){0}P X Y +<;(4)1X Y =的条件分布律; (5)相关系数,X Y ρ

18.(8分)设测量距离时产生的随机误差X ~N (0,102)(单位:m),现作三次独立测量,记Y 为三次测量中误差绝对值大于19.6的次数,已知Φ(1.96)=0.975. (1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p ; (2)问Y 服从何种分布,并写出其分布律;求E (Y ). 1取出的3件中恰有一件次品的概率为( ) A .601 B .457 C .51 D .15 7 2.下列选项不正确的是() A .互为对立的事件一定互斥 B .互为独立的事件不一定互斥 C .互为独立的随机变量一定是不相关的 D .不相关的随机变量一定是独立的 3.某种电子元件的使用寿命X (单位:小时)的概率密度为

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率统计期末考试试题附答案

中国计量学院2011 ~ 2012 学年第 1 学期 《 概率论与数理统计(A) 》课程考试试卷B 开课二级学院: 理学院 ,考试时间: 2011 年 12_月26 日 14 时 考试形式:闭卷√、开卷□,允许带 计算器 入场 考生姓名: 学号: 专业: 班级: 1.某人射击时,中靶的概率为4 3 ,若射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率为( ). (A) 43412?)( (B) 343)( (C) 41432?)( (D) 34 1)( 2.n 个随机变量),,3,2,1(n i X i =相互独立且具有相同的分布并且a X E i =)(,b X Var i =)(,则这些随机变量的算术平均值∑= =n i i X n X 1 1的数学期望和方差分别为( ). (A ) a ,2n b (B )a ,n b (C)a ,n b 2 (D )n a ,b 3.若100张奖券中有5张中奖,100个人分别抽取1张,则第100个人能中奖的概率为( ). (A) 01.0 (B) 03.0 (C) 05.0 (D) 0 4. 设 )(),(21x F x F 为两个分布函数,其相应的概率密度)(),(21x f x f 是连续函数,则必为概率密度的是( ). (A) )()(21x f x f (B))()(212x F x f (C))()(21x F x f (D) )()()()(1221x F x f x F x f + 5.已知随机变量X 的概率密度函数为?????≤>=-0,00 ,)(22 22x x e a x x f a x ,则随机变量X Y 1 = 的期望 =)(Y E ( ).

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(的概率密 度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤==- 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论期中考试试卷及答案

1.将4个不同的球随机地放在5个不同的盒子里,求下列事件的概率: (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球. 解: 把4个球随机放入5个盒子中共有45=625种等可能结果. (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故 P(A)=5/625=1/125 (2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有 30 2415=C C 种方法 4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法 因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有12×30=360种等可能结果. 故 12572 625360)(= =B P 2.某货运码头仅能容纳一只船卸货,而,甲乙两船在码头卸货时间分别为1小时和2小时,设甲、乙在24小时内随时可能到达,求它们中间任何一船都不需要等待码头空出的概率。 解: 设x,y 分别为两船到达码头的时刻。 由于两船随时可以到达,故x,y 分别等可能地在[0,60]上取值,如右图 方形区域,记为Ω。设A 为“两船不碰面”,则表现为阴影部分。 厦门大学概统课程期中试卷 ____学院___系___年级___专业 考试时间

222024,024024,024,2111 ()24576,()2322506.522 () ()0.8793 ()x y x y x y y x m m A m A P A m Ω≤<≤<≤<≤<->->Ω===?+?===Ω={(x,y)}, A={(x,y)或},有所以, 3.设商场出售的某种商品由三个厂家供货,其供应量之比是3:1:1,且第一、二、三厂家的正品率依次为98%、98%、96%,若在该商场随机购买一件商品,求: (1) 该件商品是次品的概率。 (2) 该件次品是由第一厂家生产的概率。 解: 1231122331, (1) ()()(|)()(|)()(|) =60%*(1-98%)+20%*(1-98%)+20%*(1-96%) =0.024 (2) (|)A B B B P A P B P A B P B P A B P B P A B P B A =++= 设为该产品为次品,,分别为三个厂家产品,则由全概率公式可知由贝叶斯公式可知 111()()(|)60%*(1-98%) ()()0.024 =0.5P AB P B P A B P A P A == 4.甲乙丙三台机床独立工作,在同一时间内他们不需要工人照顾的概率分别为,08,,求在这段时间内,最多只有一台机床需人照顾的概率。 解: 设123A A A 、、分别代表这段时间内甲、乙、丙机床需要照管,i B 代表这段时间内恰有i 台机床需要照管,i=0、1. 显然,0B 与1B 互斥,123A A A 、、相互独立。并且:

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

<概率论>试题A 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和 0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率

为8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。 15.已知)4.0,2(~2-N X ,则2(3)E X += 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则(3)D X Y -= 17.设X 的概率密度为2 ()x f x -=,则()D X = 18.设随机变量X 1,X 2,X 3相互独立,其中X 1在[0,6]上服从均匀分 布,X 2服从正态分布N (0,22),X 3服从参数为λ=3的泊松分布,记Y=X 1-2X 2+3X 3,则D (Y )= 19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===,则()D X Y += 20.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ~ 或 X ~ 。特别是,当同为正态分布时,对于任意的n ,都精确有 X ~ 或~ . 21.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且i EX μ=,

深圳大学的概率论与数理统计试题(含答案)

期末考试试卷参考解答及评分标准 开/闭卷 闭卷 A/B 卷 A 2219002801- 课程编号 2219002811 课程名称 概率论与数理统计 _______________ 学分 J ________ 第一部分基本题 一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分。在每小题给出的四个选项中,只有一 个是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内) (每道选择题选对满分,选 错0分) 2?假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B( ) (A)是不可能事件 (B)是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D)是必然事件 答:选A ,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。 3. 已知随机变量X,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则 X 2 + Y 2服从( ) (A)自由度为1的2分布 (B)自由度为2的2分布 (C)自由度为1的F 分布 (D)自由度为2的F 分布 答:选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为 2分布。 4. 已知随机变量X,Y 相互独立,X~N(2,4),Y~N(-2,1),则( (A) X+Y~P ⑷ (B) X+Y~U(2,4) (C) X+Y~N(0,5) 答:选C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布, D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4+1=5,所以有 X+Y~N(0,5)。 5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体 X ,E(X)= < D(X)=-2,则有( ) 答:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。 6. 随机变量 X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,贝U X 的数学期望E(X)的值为( ) (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4 答:选C ,因为在(a,b)区间上的均匀分布的数学期望为(a+b)/2。 二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。把答案填在题中横线上) 1. 事件表达式A B 的意思是( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (C)事件B 发生但事件A 不发生 答:选D , (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (D)事件A 与事件B 至少有一件发生 ) (D) X+Y~N(0,3) 而 E(X+Y)=E(X)+E(Y)=2-2=0, (A) X 1+X 2+X 3是」的无偏估计 Y + V + V (B) X1 X2 入3 是邛勺无偏估计 3 (C) X ;是二2 的无偏估计 (D) .宁严2 是■-2的无偏估计

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则 A= ;B:数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关 系表示下列各事件: (1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A 与B都发生,而C不发生表示为: . (3)A与B都不发生,而C发生表示为: .(4)A、B、C中最多二个发生表示为: . (5)A、B、C中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为: .

2. 设}4 B =x ≤ x ≤ A S:则 x x = x < 3 1: }, { 2: { }, ≤ = {≤< 5 0: (1)= A,(2) ?B = AB,(3)=B A, (4)B A?= ,(5)B A= 。 §1 .3 概率的定义和性质 1.已知6.0 A P ?B = P A B P,则 ( ,5.0 ( ) ) ,8.0 (= ) = (1) =) (AB P, (2)() P)= , (B A (3)) P?= . (B A 2. 已知, 3.0 P A P则 =AB ( (= ) ,7.0 ) P= . A ) (B §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1 A P =B A P则 = A P B | ( | ) ,3/1 ) ) ,4/1 ( (=

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