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北京市近十年来各区平均房价统计表(最新统计)

北京市近十年来各区平均房价统计表(最新统计)

北京市近十年来各区平均房价表(元/平方米)

项目x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 时间朝阳海淀丰台内城四区石景山昌平通州大兴顺义怀柔房山门头沟平谷周边2003 3900 4200 4300 5600 1100 4490 2100 3870 3500 3900 3870 4700 4300 2000 2004 4500 4800 4800 6600 1240 4700 2200 4300 3930 4890 4790 5100 4780 2380 2005 5800 5000 5200 9000 1200 5340 2300 5410 4850 5600 5300 6400 5100 2410 2006 7200 8000 7800 14000 1500 6600 3000 6100 4900 7210 6840 7010 5560 3000 2007 13000 13000 11000 27000 2100 7300 3800 7550 5620 7940 7200 7560 5910 3700 2008 11000 11000 9500 18000 2500 8700 4300 9800 6300 8800 7900 8940 6480 4210 2009 23800 34000 25000 47000 12000 16500 8100 14450 8300 9870 8650 11350 12200 7000 2010 28000 38000 31000 55000 15700 17800 6200 15400 15000 14000 12900 15400 12900 7560 2011 33500 43200 37000 58000 20000 21000 19000 16400 11630 14300 13800 16300 13500 7900 2012 37600 47800 41000 60010 22200 18700 24000 17500 16500 13000 11230 17630 10000 5300 2013 48500 54895 37650 58624 33124 27820 19330 26350 22510 15773 13880 16985 13115 8730

2017年北京房价分析报告

2017年北京房价分析 报告 2017年6月

目录 一、决定房价的核心因素:供需关系 (5) 二、北京房地产“宇宙中心论”VS“白菜论” (5) (一)购买力与工资 (5) (二)工资+财富=购买力 (7) (三)购买力决定实际供需关系 (9) 三、个人生命周期理论的阶梯型房价模型 (10) (一)第一阶段:婚嫁住房需求 (11) 1、住房需求 (14) 2、住房供给 (18) 3、供求关系的匹配情况 (19) (二)第二阶段:生育、就学住房需求 (21) 1、住房需求 (21) 2、住房供给 (25) 3、供需关系的匹配情况 (26) (三)第三阶段:二胎等改善性住房需求 (27) 1、住房需求 (27) 2、住房供给 (28) 3、供需匹配情况 (29) (四)第四阶段:退休改善性住房需求 (29) 1、住房需求 (30) 2、住房供给 (31) 四、房价风险:人口断层、购买力断层和观念断层 (32) (一)人口断层 (32)

(二)购买力断层 (33) (三)观念断层 (34) 五、房价的顶在哪里 (34)

决定房价的核心因素:供需关系。传统的马克思主义经济学认为“价值决定价格,供需影响价格”,然而房子作为捆绑各种经济价值和社会价值的综合产品,实际价值已经不能用砖头水泥等价值来衡量,在此基础上,我们提供一种房价分析的方法“供需决定价格,观念影响价格”,我们将以北京为例进行分析。简单说就是,什么样的房子涨得好?有人接盘的房子涨得好,接盘的人越多,涨得越好,反过来也可以说,没人愿意接盘的房子不会涨。 北京房地产“宇宙中心说”VS“白菜论”。“高房价、低工资和高销量”并存,北京的房地产市场是不是很矛盾?其实不然,高到常人不能及的房价下,北京住房依然供不应求,主要存在两个方面的原因:一是,购买力的衡量标准不只是工资,也包括财富。二是,作为全国政治、经济、文化中心,北京具有吸引全国财富的能力。 个人生命周期理论的阶梯型房价模型。从个人生命周期来看,一个人在一生中可能需要面临四次房产变动的需求(可以一步到位的土豪请忽略):毕业不久的婚嫁住房需求、婚嫁几年后的生育住房需求(可能和前一步合并),二胎或其他改善性住房需求,退休后的住房需求。阶梯型房价模型可以循环推进、环环相扣的关键在于购房者在预算约束和需求的不断提高中权衡,拥有第一套房产之后,这套房产就可以成为下套房子的首付,房价上涨的力度看消费者的工资是否能够承受两套房的差价。 房价风险:人口断层、购买力断层和观念断层。第一,警惕第三波婴儿潮带来的房价持续上涨的“表面繁荣”。第二,警惕经济战略调

房价与地价的关系

关于房价与地价因果关系的研究进展评述 姓名:陈婧怡学号:10108092003 摘要:地价与房价的关系是争议已久的话题,其研究不仅是房地产市场研究的重要组成部分,更是推进土地市场和房地产市场健康、有序和协调发展的关键,对房地产企业的土地获得和开发经营决策而言具有十分重要的意义。 随着近几年来房价的不断攀升和上海地王的接连出现,到底是房价决定地价,还是地价决定房价,开始成为房地产市场乃至学术界迫切需要解决的问题。本文以房价和地价的辩证关系为主要研究对象,从经济学的基本理论出发,结合地价和房价的内涵和外延,对房价和地价之间的一般性影响进行理论的分析。 关键词:地价房价地价和房价的关系 Abstract:As a long-disputed issue, the research on the relationship between land price and housing price is not only an important part of real estate market research, but also the key to accelerate the sustainable development of real estate market. Moreover, it is also of great reference value for those estate developers’ decision-making on land-getting and their business development plans. With the continuously increase of the housing prices and land prices, whether the land prices determine the housing prices or the housing prices determine the land prices has a problem calling for the immediately solution. This article is to study the relationship between the land prices and housing prices from the basic economy theories, combining the intension of the housing prices and land prices, making an empirical analysis on the general effect of the land prices and housing prices. Key word: land price housing price the relationship between land price and housing price

《房产销售统计表》项目指导书

《房产销售统计表》项目指导书 (金华东) 本项目使用的函数有: ①SUMIF(条件求和); ②RANK(排名); 1.利用公式,计算Sheet1中的房价总额。房价总额的计算公式为:“面积*单价” ①选择I3单元格——输入“=F3*G3”——按Enter键 ②选择I3单元格——鼠标定位到右下角变为十字光标时拖动(即自动填充) 2.使用数组公式,计算Sheet1中的契税总额。契税总额的计算公式为:“契税*房价总额” ①选择J3单元格——输入“=H3*I3” ②选择J3单元格——鼠标定位到右下角变为十字光标时拖动(即自动填充) 3.使用函数,根据Sheet1中的结果,统计每个销售人员的销售总额,将结果保存在Sheet2中的相应的单元格中。 ①单击Sheet2表——单击B2单元格——单击“插入函数”按钮——选择“SUMIF”函数 ②设置参数如图所示:

③对该列下方的值实行自动填充 4.使用RANK函数,根据Sheet2的结果,对每个销售人员的销售情况进行排序,并将结果保存在“排名”列当中。 ①单击C2单元格——单击“插入函数”按钮——选择“RANK”函数 ②设置参数如图所示: ③对该列下方的值实行自动填充 5.将Sheet1复制到Sheet3中,并对Sheet3进行高级筛选,要求: a.筛选条件为:“户型”为两室一厅,“房价总额”>1000000; b.将结果保存在Sheet3中。 ①选择A1到E26——复制——单击Sheet3表——粘贴 ②在表中输入筛选条件,如图所示: ③数据——筛选——高级筛选——设置如图所示: 6.根据Sheet1中的结果,创建一张数据透视表Chart1,要求: a.显示每个销售人员销售房屋所缴纳契税总额; b.行区域设置为“销售人员”; c.计数项设置为契税总额。 d.将对应的数据透视表保存在Sheet4中。 ①单击“Sheet1”表——数据——数据透视表和数据透视图 ②按向导完成如下操作:

北京2016-2017年房价连涨17个月

北京2016-2017年房价连涨17个月 点击上方“骥观天下”可以订阅哦! 有句话说得好,“如果觉得没什么可以奋斗的动力,那么就去大北京看看房子吧”,据说这句话是现在最新的鸡汤励志语言。缺乏斗志的青年读到这句话,马上会战斗力爆表,立刻投入到认真的工作中。 但如果这位青年真的看了最近首都的房价,他不仅不会激发斗志,反而会立刻丧失斗志。北京房价之高,无论人们灌自己多少鸡汤,一旦看到房价应该马上就会清醒过来。根据中国房地产业协会最近发布的房价行情显示,首都房价连续17个月环比上涨。从2015年10月份以来,北京平均房价已经由37221元每平,涨至2017年2月的60738元每平,平均涨幅高达63.18%。最近甚至还传出学区房一晚上涨17万的新闻。 如此疯狂的北京房价,仿佛没有最高只有更高,但它还会延续疯狂,一直涨下去吗?实际上,长期看来,尽管现在价格已经高到令人难以接受,但京城房市继续坚挺依然是未来的必然趋势。何以见得?我们可以看到,限购政策之下,炒房的资本并没有远离北京,而是蛰伏于京城周围,待机而动。加上2017年北京住宅用地计划供应610公顷,同比减

少近五成,买房者只能纷纷外撤。 这也造成北京中心城区一搞限购,周边地区房价马上应声上涨。燕郊等地的价格暴涨暂且不提,就连固安、涿州、永清等起步较慢的“价值洼地”也驶入房价上涨快车道。甚至 是远在河北石家庄的楼盘,距离北京约300公里的地方,也受到首都房价“溢出效应”的影响,近期价格涨幅明显。仿佛 北京高房价辐射范围之广,影响着周围大部分地区。 可以预见,未来的北京以及周边临近地区,房价泡沫必将继续坚固,并持续膨胀。 到底是什么因素推动北京房价连续17个月快速上涨呢?在回答这个问题以前,我们可以知道,答案绝对不是因为居民收入增长。北京城市居民的年人均可支配收入才52530元,远远追不上房价。根据相关机构统计,北京房价收入比14.5,连续三年位列全国第一,成为全国靠工资购房难度最高的地区。我们甚至可以说,现在北京房价已和人们的工资收入没有什么直接关系,那些能买得起房的人,绝大多数不可能是依靠固定工资收入来购买。 真正推动北京房价连续上涨的,其实根源还是在于货币。 我们以2007年为一个节点,看看这个时间段前后发生 了什么。自这一年以来,中国的货币供应呈现一种前所未有的“爆发式”增长,其总量超过了日本、欧洲、美国等几大经

对影响北京市房价重要因素的实证分析

Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2017, 7(3), 49-56 Published Online September 2017 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/b02507665.html,/journal/etw https://https://www.wendangku.net/doc/b02507665.html,/10.12677/etw.2017.73008 An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing Yutian Jia, Yuping Lan International Business Department, Beijing Normal University Zhuhai Campus, Zhuhai Guangdong Received: Jul. 24th, 2017; accepted: Aug. 2nd, 2017; published: Aug. 9th, 2017 Abstract It is obviously that the housing price in Beijing is never falling. The housing price in Beijing that lots of people cannot afford is at the top ten from all over the world. The dates of the resident pop-ulation, GDP and housing completion area that are collected are used for analyzing the factors that influence the housing price in Beijing. EVIEWS is used to make a multivariable linear regression model that will analyze the factors, and provide some reasonable advice for government invest-ment and home buyer. Keywords Housing Price, Resident Population, Real GDP, Housing Completion Area 对影响北京市房价重要因素的实证分析 贾雨田,蓝裕平 北京师范大学珠海分校国际商学部,广东珠海 收稿日期:2017年7月24日;录用日期:2017年8月2日;发布日期:2017年8月9日 摘要 众所周知,北京的房价一直都是“高歌猛进”,居高不下,如今已入选在全球房价排行榜第十名,令很多购房者望而却步。为了分析当前影响北京房地产价格的主要因素,本文搜集了2000年至2015年间的年末常住人口、人均生产总值、住宅房屋竣工面积等相关数据,建立多元线性回归模型并运用EVIEWS 计量经济软件对此进行研究,为政府投资购房者提供合理化建议。

房价与地价的关系

一、房价决定地价 自国家实施宏观调控政策以来,“房价、地价谁决定谁”成为全社会广泛关注的一个焦点问题,在理论界一直争论不休。房地产价格受市场供求规律的影响,但由于房地产位置的固定性、差异性、不可替代性等特点,房地产市场又不是完全的市场,并且国家宏观调控政策、政府住房制度、银行政策、土地供应政策等方面的变化对房地产市场都有较大影响。 (一)国外研究动态 李嘉图探讨“玉米法律悖论”(Corn Law Debate)、地租理论以来,土地上产品价格决定地租、地租(地价)的剩余观点(residual land price)被大多数经济学家所接受。这类观点将土地看作生产要素、从引致需求的角度出发,认为不是地租决定土地产品的价格,而是土地产品的价格决定地租。这一理论引申到住房领域而形成的房价决定地价的观点,被视为房地产领域起码的常识(Small,2000;Priemus,2003),在多数城市经济学教科书中都有明确的阐释,如O’Sullivan(2000),在经济学上占据了主流(野口悠纪雄,1997),成为城市经济学、房地产经济学研究中的一个重要理论预设,为大多数学者所应用,如Peng and Wheaton (1994)和Needham (2000)。Smith(1976)从城市住房供给的角度,将土地作为住房的生产要素,探讨了地价和房价之间的比例关系。 (二)国内研究动态 朱道林、董玛力(2005)用玉米法律悖论和引致需求理论的道理来说明地价和房价的因果关系问题。土地的价格太高,事实上是因为对住房的需求在不断增加,从而导致开发商们不断增购土地来满足住房的需求。对土地引致需求的增加必然导致土地价格的上升,土地作为生产要素,其价格的变化更大程度上是一种结果而并非原因。黄健柏、江飞涛、陈伟刚(2007)用方差分解法将前人实证研究的方法统一在一个框架下,研究发现:土地出让制度改革后,地价上升对房价上升的推动作用反而较之前大大减少,地价变动对房价变动的贡献

房地产统计数据来源分析

2012年09月 学术探讨 房地产统计数据来源分析 文/孙淼 徐一千 摘 要:房地产统计数据的准确性直接影响着国家经济建设的发展,由于不同的统计部门所发布的统计数据差异性很大,给宏观调控的决策者和消费者带来困惑。本文从房地产统计数据的来源加以分析,并提出针对性的建议。 关键词:房地产;统计;数据;来源 中图分类号:F255 文献标识码:A 文章编号:1006-4117(2012)09-0297-01 《国家统计年鉴2010》显示,2010年全年长春市商品住宅均价为5097元,,同比上涨28%,而中国房产信息集团提供的数据表明,2010年1-12月长春市商品住宅均价5980元/,同比增长38.6%。不同机构提供的数据差别之大令人感到困惑,那么房地产统计数据的来源值得探究。 数据是研究的基础。统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计能够加强行业监督,进行市场预测,避免资源浪费,揭露生产经营管理中存在的问题,是企业管理的必要手段。房地产统计数据是能够给开发商、银行、政府提供开发信贷调控的一种重要工具,需要具备客观、全面、科学的特点。 在我国房地产调查体系中主要存在两大调查系统:一是由国家统计局、各省市统计局及其调查总队所组成的政府综合统计系统,由政府统计部门负责,主要对房地产开发与经营、工资收入、房产价格进行统计等。二是由建设部和地方政府房地产主管部门所组成的部门统计系统,由政府部门负责,主要对房产交易、物业中介进行统计,以及发布有关房地产信息等。 一、两种调查系统的对比分析 (一)统计报表不同。国家统计局制定房地产开发统计指标,确定统计范围和口径,编制《房地产开发统计报表》,下发报表表样到各省统计局。各省统计局将国家统计局的统计表样依次逐级下发给各省辖市统计局、区县统计局以及各区县房地产开发企业,并要求其填写。据此,施工单位上报工程量,作为当期投资额数据,其他部门上报其他数据。房地产开发企业统计部门根据这些数据填报报表后向所在地的区县统计局上报,区县统计局汇总数据依次向省辖市统计局、省统计局报送。各省统计局汇总数据后报送给国家统计局。建设部向省级房地产主管部门下发印制的《房地产统计报表》,省级房地产主管部门依次向省辖市房地产主管部门、区县房地产主管部门下发房地产统计报表。据此,住房建设单位、房地产中介企业、住房公积金管理中心、住房置业担保公司如实上报各种经营数据,汇总到区县房地产主管部门,区县房地产主管部门逐层报送省辖市房地产主管部门、省级房地产主管部门以及建设部,形成最终的统计数据。 (二)统计方法不同。统计局执行国家统计局的标准,采用的是抽样调查的方法,即采取动态检测跟踪方式对固定地点进行抽样调查。统计局将一个城市不同类型和地段的商品房价格汇总,依照一定的权重指标,计算出这类房屋的价格。与实际的市场成交价格相比,这个价格能够较为真实地反映这个城市的房价水平和增长幅度。房地产主管部门统计时采用的是房屋均价的方法,将一定时期内备案销售的房屋销售总额和销售面积分别汇总,然后用销售总额除以销售面积计算出平均交易价格,由于是以房地产交易中每套商品房的实际成交数据进行统计的,客观反映了房屋的交易情况,能够反映该时期内新增住宅的价格走势,同时也可与过去不同时期的价格进行对比,能够为购房者提供一定的参考。 二、统计数据存在差异的原因分析 房地产统计数据由于统计部门的不同造成参考数据的差异性很大,给宏观调控的决策者和消费者带来困惑。主要原因有:(一)由于统计部门执行的是《房地产开发统计报表制度》,房地产部门执行的是《房地产统计报表制度》,两种制度的统计口径不同,造成了数据统计不一致的现象,甚至差距还比较大。 (二)统计部门计算价格时,采用的加权法来计算平均价格,而房地产开发企业向房地产主管部门进行备案时,申报的是实际成交价格,再加上房地产中介机构使用所谓的阴阳合同,虚报房地产成交价格,这就严重影响了统计数据的权威性,使政府宏观经济调控的决策者和消费者无法做出正确的判断和决策。 (三)由于统计局、调查队、建设部、房地产管理局等多个部门同时给基层企业布置调查任务,各种统计报表种类繁多,尽管按专业下发,但其中有60%甚至更多的指标是重复的,使得基层负担较重,在人力、财力上都造成了浪费。很多房地产企业的统计人员都是由企业的财务人员兼任,未经过专门的培训,对报表的理解能力、业务素质以及责任心等因素造成统计报表数据质量不高,其结果导致统计数据源头失真,有偏差。 三、提高统计数据有效性的建议 (一)调整基础数据的来源渠道。2011年起房价统计改革方案开始正式执行。新方案中,新房价格统计将直接采用当地房地产管理部门的网签数据,不再采用房地产开发企业上报的样本数据,每月18日将发布上月房地产价格统计信息。此举将明显提高新房价格统计的准确性。对房地产报表制度进行改革,政府各部门尽可能整合报表,能合并的尽量合并,对用处不大的指标修改或删减,并且统一统计口径和范围,提高房地产信息统计效率。 (二)提高统计人员的业务能力。对于房地产企业要加强统计法宣传,重视统计工作,指定专业的统计人员来进行统计。统计人员要加强业务培训,持证上岗。不仅要具备专业技术,还要了解财务知识,避免统计原始数据不准确的现象,从根源上保证数据的真实性。对于出现的违法统计行为,一定要严肃处理,以此来警戒广大房地产数据统计人员。 (三)正确看待两种统计数据的参考作用。两种统计数据同时公布在现实仍有一定的意义。统计部门抽样调查取得的房地产市场数据,宏观方面的价值更大一些,可作为各级政府和更高层的决策参考;而房地产主管部门在房地产交易管理的基础上获得的房地产市场数据,微观方面的作用更大一些,可作为房地产商、普通消费者、其他专业投资者投资和购房消费的参考。 作者单位:长春建筑学院参考文献: [1]薛茹,王茂平,隗斌贤.我国房地产价格统计方法探讨[J].统计科学与实践,2012,5. [2]申凤群.浅析房地产统计方法制度改革[J].科技经济市场,2010,4. [3]王旭东.房地产统计制度与方法研究[J].建筑管理现代化,2007,6. [4]郑新,张皓,胡小友.房地产统计数据时如何出炉的[J].数据,2009,9. 2012.09 297

分析地价与房价的关系

分析地价与房价的关系 班级:土管1姓名:王学号:201 地价是指土地所有者向土地需求者让渡土地使用权所获得的收入,是买卖土地的价格。我国目前由于土地不得买卖,"买卖"(具体称为出让和转让)的是有一定使用期限的国有建设用地使用权,所以人们通常所讲的地价,是出让或都转让国有建设用地使用权的价格,是国家一次性出让若干年的国有建设用地使用权或者土地使用权转让国有建设用地使用权所获得的收入,其本质是一次性收取的若干年的地租。房地产价格,是一种双重实体价格。即在开发、建设经营房地产过程中所耗费的全部社会必要劳动所形成的价值与土地所有权价格相综合的货币表现,是建筑物连同其占用的土地的价格。大多数所研究的房地产价格是房地产交易双方的实际交易价格,即“房价”。房地产价格的涵义可以从以下几个方面来理解:房地产价格实体构成具有二元性;房地产价格是房地产权益的价格;房地产价格具有明显的区域性。 随着近几年来我国的经济快速的发展,不断上升的房价成了社会群众议论的焦点。我国是一个人口大国,而居住是人类的基本生活需要,那么对房子的需求就必然会多。尽管这几年国家颁布了很多的调控政策,可是正如我们看到的那样,在政策的调控下房价也还是只增不减。房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接关系到城市居民的切身利益。近年来,城市化、工业化进程的不断加快,给房地产市场的发展带来了良好的发展机遇。全国连续几年都出现了房价和销量的持续增长,商品住房和二手住房价格逐年攀升,尤其是近两年价格涨势强劲。面对商品房价格的快速上涨,很多人认为是由于土地政策的改变,使得土地价格上涨,从而引起了商品房价格的上涨,也有人认为是高居不下的房价引起了土地价格的上涨,一时间“地价与房价的关系”成为了各界人士关注的焦点。 有些人把房价上涨直接归因于土地价格过高,进而把地价过高归咎于土地收购储备制度和土地招标、拍卖,这是一种似是而非的见解。首先,地价与房价有关联,但并非线性关系,即使地价上涨,房价也并不一定随之上涨,要降低房价,也并非只有降低地价一个途径。与其他商品一样,住房价格是由开发商的成本和利润两部分构成,成本包括建筑成本、地价、财务成本等,其中地价约占成本的三分之一左右。理论上说,如果地价上涨而其他成本下降,或者开发商利

广州市房价与地价关系研究

广州市房价与地价关系研究 华南理工大学公共管理学院行政管理2班李淑敏 摘要:我国商品房价格连续数年快速上涨,广州各大开发区的价格更是居高不下,通过搜集资料我们可以得知广州自2002年以来房地产市场持续上升趋势,商品住房和二手住房价格逐年攀升,尤其是近两年价格涨势强劲,引起了各方面的关注,探讨价格形成影响因素及影响程度己成为热点问题。因此分析价格的影响因素对理顺住宅房地产价格的形成机制,打破当前制约住宅房地产业发展的价格“瓶颈”现象、消除价格因素对住宅房地产业的不利影响、解决城镇居民的住房问题、培育住房市场有效需求、促进国民经济增长等,具有重要的理论和现实意义。不仅如此,面对商品房价格的快速上涨,很多人也持有不同的观点。有一部分人认为是由于土地政策的改变,使得土地价格上涨,从而引起了商品房价格的上涨,也有人认为是高居不下的房价引起了土地价格的上涨,一时间“地价与房价的关系”成为了各界人士关注的焦点。我觉得此时开展对“地价与房价的关系”的研究,从地价与房价的形成机制、市场环境去分析,合理定位地价和房价、正确分析处理两者之间的关系,对我国房地产市场的健康发展、国民经济的持续增长依然具有十分重要的意义。 关键词:地价房价关系供需平衡影响因素 1.房价、地价、房地产的内涵 1.1.1 房价的内涵: 房地产价格表示为交换价格,同时也表示为使用和收益代价的租金,即交换价格和租金都是房地产价格的表现形式。一般认为,房地产价格是房地产经济价值的货币表现形式,在一般的说法中房地产价格就是指交换价格。房价是有多重因素共同决

定的,是地价、建筑安装管理费、开发投资贷款利息和税金的总和。 1.1.2 地价的内涵: 地价的本质不是土地的购买价格,而不是土地的地租的购买价格,是地租的资本化。 由于我国的土地公有制,土地市场只有土地使用权交易,土地价格是土地使用权的交易价格。而且我国人口众多,由于这一特殊国情,尽管土地总面积不小,但是人均占有土地面积却不多,造成我国土地稀缺性,土地自然供应没有弹性,其经济供给收到自然供给的限制,也缺乏弹性,因此地价主要有需求决定,确切的说是有引致需求决定。 1.1.3房地产的概念与社会地位 概念:房地产是房产和地产的统称,广义的房地产是指土地和定着与土地之上的永久性建筑物、构筑物、附属设置,以及包括水、矿藏、森林等在内的自然资源,还包括与上述物质有关的权益及由此所衍生的权利。 社会地位:房地产业是从事房地产开发、经营、管理、修缮、信托与中介的服务行业。按照联合国制定的《国际标准行业分类》及我国《国民经济行业分类和代码》的分类,房地产业在国民经济中属于第三产业。它在贡献国家建设、加速城市化与城市现代化同时,也逐渐发展和成长为国民经济的支柱产业。 2.广州市地价与房价的表现及相互关系 (一)早在亚当·斯密创立经济学之初,就对房价和地价的关系有着明确的讨论,也就是我们熟悉的地租理论。如果用现代金融学的观点来看,与一般资本品的价格一样,土地的价格取决于其收益率(也即地租)的高低。不过,亚当·斯密指出,“地租成为构成商品价格构成部分的方式,与工资和利润是不同的。工资和利润的高低是价格高低的原因;而地租的高低则是价格高低的结果”。这一点我们可以通过马克

北京市近十年来各区平均房价统计表(最新统计)

北京市近十年来各区平均房价表(元/平方米) 项目x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 时间朝阳海淀丰台内城四区石景山昌平通州大兴顺义怀柔房山门头沟平谷周边2003 3900 4200 4300 5600 1100 4490 2100 3870 3500 3900 3870 4700 4300 2000 2004 4500 4800 4800 6600 1240 4700 2200 4300 3930 4890 4790 5100 4780 2380 2005 5800 5000 5200 9000 1200 5340 2300 5410 4850 5600 5300 6400 5100 2410 2006 7200 8000 7800 14000 1500 6600 3000 6100 4900 7210 6840 7010 5560 3000 2007 13000 13000 11000 27000 2100 7300 3800 7550 5620 7940 7200 7560 5910 3700 2008 11000 11000 9500 18000 2500 8700 4300 9800 6300 8800 7900 8940 6480 4210 2009 23800 34000 25000 47000 12000 16500 8100 14450 8300 9870 8650 11350 12200 7000 2010 28000 38000 31000 55000 15700 17800 6200 15400 15000 14000 12900 15400 12900 7560 2011 33500 43200 37000 58000 20000 21000 19000 16400 11630 14300 13800 16300 13500 7900 2012 37600 47800 41000 60010 22200 18700 24000 17500 16500 13000 11230 17630 10000 5300 2013 48500 54895 37650 58624 33124 27820 19330 26350 22510 15773 13880 16985 13115 8730

2006年北京房价走势

2006年北京房价走势 北京市委研究室胡睿宪/文 近年来,北京住房价格一直呈增长态势(见表1)。特别是自2004年下半年起呈加速态势,2005年上涨势头更为明显,期房单月价格在5月份创历史最高,为每平方米7136元。2005年商品住宅期房预售平均价格每平方米6725元,比2004年上涨了1083元,涨幅为19.2%;现房价格每平方米5853元,比2004年上涨了1106元,涨幅为23.3%。商品住宅销售价格指数由2004年的104.3上升到了107.1。在国家逐步加强宏观调控,抑制房地产市场过热的大背景下,北京住房价格出现大幅增长,引起了社会各界的密切关注。 1999~2005年北京市商品住宅价格变化表 年份现房价格/年增长率(%)期房价格/年增长率(%)销售价格指数1999年 4786 0.4 98.3 2000年 4557 -4.8 98.8 2001年 4716 3.5 100.1 2002年 4467 -5.3 100.2 2003年4456 -0.2 100.6 2004年4747 6.5 104.3 2005年5853 23.3 107.1 一、当前住房价格上涨的原因 经过初步分析,我们认为:本轮住宅价格上涨的根本原因是商品住宅市场供不应求,市场多年平稳发展为房价上涨积蓄了力量,二手房发育不足削弱了宏观调控力度,在维系市场价格稳定的力量失衡后,住房价格上涨成为必然趋势,而国内外宏观经济发展环境进一步推动了北京市的房价上涨。从这五个方面的原因中可以看出,北京住房价格上涨是市场供需双方力量对比的结果,市场发展不是一种非理性行为,当前市场价格的上升并不表明北京房地产市场就存在泡沫。 1、住房市场多年平稳发展为此轮价格上涨积蓄了力量 自1999年以来,北京在大力推进住宅市场化的同时,保持了价格平稳增长,取得了巨大的成绩(见表2)。1999年9月1日出台《北京市进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设实施方案》,标志着北京房地产市场进入新的发展阶段,福利分房制度逐步退出历史舞台。从1999年到2003年,商品化率从当时的59.8%上升到了89.7%,4年提升了近30个百分点。而与此同时,北京地区生产总值保持了两位数以上的增长,城镇居民人均可支配收入除1999年以外,也保持了两位数的增长。住房市场化改革深化,而经济实力的增强和人民财富的增多,对商品住宅产生了巨大的需求,推动房价上涨。但是,1999年住宅销售价格指数仅为98.3,虽然此后持续回升,

城市地价与房价关系研究分析(论文)

城市地价与房价关系研究分析 作者:*** 班级:**** 学号:***** 【内容摘要】地价与房价作为房地产市场的两个重要指标,其水平高低队房地产市场的正常、有序的发展起着重要的作用。房价与地价在一定范围内、一定条件下相互作用,相互影响。正确分析和处理房价与地价的关系,能够很好地促进房地产业健康发展。本文就地价与房价做了概念的叙述与关系解剖,它们相互作用、相互影响,地价在房价上所占用的比例,给予了房价的合理定位,另外还有多种因素参与了房价的升降,是房价波浪起伏,但目前的房地产状况告诉我们,房价一直处于上升状态,毫无下降趋势,所以在文章的最后,给予了部分个人对于地价和房价的建议。 【关键词】房价地价供需平衡 一、房地产的概念与社会地位 (一)概念 房地产是房产和地产的统称,广义的房地产是指土地和定着与土地之上的永久性建筑物、构筑物、附属设置,以及包括水、矿藏、森林等在内的自然资源,还包括与上述物质有关的权益及由此所衍生的权利。 (二)社会地位 房地产业是从事房地产开发、经营、管理、修缮、信托与中介的服务行业。按照联合国制定的《国际标准行业分类》及我国《国民经济行业分类和代码》的分类,房地产业在国民经济中属于第三产业。它在贡献国家建设、加速城市化与城市现代化同时,也逐渐发展和成长为国民经济的支柱产业。 二、背景 自从2000年以来,房价的迅速增长成了大家最关注的话题,有些房地产开发商认为随着土地收购储备制度和土地“招、拍、挂”制度的施行,开发商取得土地所花费的成本越来越高导致了房价的飙升,高地价是高房价的主要原因,有些人士则认为近年来房地产市场为卖方市场,房屋供不应求,导致房价上涨。可究竟是房价太高了地价,还是地价太高了房价呢?本文研究了城市地价与房价的关系,旨在弄清地价与房价之间的相互关系。 三、地价与房价 1、房价的构成 从商品房的价格构成来看,房价主要由土地出让金、征地或者拆迁费用、

房价与工资的关系分析 计量方法

平均房价对职工年平均工资的影响 内容摘要 近年来,房价已经成为了我们普通老百姓越来越关注的问题,其实不仅是老百姓,应该是从上至下的所有人都开始感兴趣了。当然这不是没有原因的。涌进楼市的资金多的异乎寻常,除了那些房地产商们,随着市场恶化,许多其他行业也纷纷涉足房地产,还有某些政府机构也干这事,更有遍地的外资企业,海外的热钱,人们认为其他的都不赚钱了,所以这些钱就一起进入股市楼市用来炒楼炒房。而很多老百姓还是买不起房的,因为现在很多买房的人买房不是用来住的,是用来炒的,做投机用的,而且职工工资的上涨远远赶不上房价的上升,但这两者并不是没有关系的。本文对平均房价对职工年平均工资的影响采用一元线性回归模型,并进行了一系列数据分析,希望能够对平均房价对职工年平均工资的影响做一些浅略的探索。 关键词:房价职工工资关系

Average price on the trade effects of the average annual wage Abstract In recent years, prices have become increasingly concerned about us ordinary people, in fact, not only is the ordinary people, should be a top-down of all the people interested. Of course this is not without reason. Poured into the property market funds more bizarre, apart from the real estate business, as the market deterioration in many other industries have also been involved in real estate, there are some government agencies were also to do it, the more over foreign-funded enterprises, the hot money overseas, people think that the other will not make money, so the money went into the stock market for speculative real. While many people still can't afford housing because now many people buying a House is not buying a House to live in, is fried, do speculative use of, and rising wages are far behind the rise in house prices, but not both. This article on the average price on the workers ' average annual wage of a linear regression model, and carried out a series of data analysis that you want to be able to average rates on workers on an average annual wage in doing some preliminary discussion of exploration. Key words: House prices wages of workers relation

浅析房价与地价的关系

浅析房价与地价的关系 中文摘要:房地产作为国民经济的重要组织部分,是我国国民经济支柱产业之一,但随着我国经济快速发展,在宽松货币政策下,城市房价快速上涨,地价也随着不断上涨,房价和地价关系成为人们讨论焦点,文章通过房价和地价的内在关系、静态关系、动态关系、影响房价的因素、影响地价的因素、房价上涨的因素以及解决的办法七个方面进行分析,并结合实例分析,得出城市房价快速上涨,带动地价上涨,地价上涨反作用于房价上涨的交织关系,并对房价上涨的原因进行分析,提出调控房价快速上涨切实方法,使房价地价在平稳中发展,促使我国房地产健康有序的发展。 关键词:房价地价、关系、调控、发展、因素 目录: 一、回顾近几年房地产的发展状况 二、房价和地价的内在关系 三、房价和地价的静态关系 四、房价和地价的动态关系 五、影响房价的因素 六、影响地价的因素 七、房价上涨的主要影响因素 八、降低房价的政策和建议 正文 一、回顾近几年房地产的发展状况 经过20年发展,房地产作为国民经济的重要组织部分,成为我国国民经济支柱产业之一,对我国经济稳定和发展起到举足轻重的作用。房地产具有收益、保值、增值和消费特点,已成了人们改善生活和投资热点。房地产一直都是人们关心的问题,加上这几年受到经融危机的影响,国家宏观政策的调控,房地产的走势此起彼伏,国家的救世新政让房地产的市场交易量有所回升,大量的楼房盖起来,导致了土地用量的供不应求,房价居高不下,房地产市场泡沫严重。但是从总体上讲,我国的房地产市场形势还是好的,房地产企业有较好的生存环境。随着房价过快上涨,政府出让地价也不断上扬,各城市“地王”不断刷新,房价和地价之间关系成为社会各界关注焦点,是地价决定房价,还是房价决定地价,人们对房价和地价关系讨论越来越激烈,由于不同角度,不同利益、不同思想观念,对房价和地价关系观点有所不同。本文将对房价和地价的关系进行深入探讨。 二、房价和地价的内在关系 房价是指房地产的市场价格,是土地及定着在土地之上建筑物、构筑物特定时间的市场交易价格。房价有成本价、基准价、指导价和市场价之分,人们所说房价普遍是指房地产市场价,市场价指不同地区不同类型的房地产市场交易价格。市场价分为一级市场房价和二级市场房价,一级市场房价(称一手房价)指开发商销售房地产市场价格,二级市场房价(称二手房价)是人们通过中介流通房地产市场价格。一手房价和二手房价是不同的,一般一手房价开发商在市场定价比周边二手房房价要高,有的甚至高出很多。房价特点主要是区域性、类型性、即时性,当其他条件相同情况下,不同区域房价是不同的,不同类型房价是不同的,不同时点房价也是不同的。地价是指地方政府通过招拍挂方式出让给自然人、法人和其他组织的土地价格,在地产市场中,一般情况下,国有土地是政府出让给开发商。地价分为起始价、底价、出让价。出让价是开发商通过招拍挂竞得土地

房价与地价的关系

房价与地价的关系 地价是指土地所有者向土地需求者让渡土地所有权所获得的收入,是买卖土地的价格。我国目前由于土地不得买卖,“买卖”(具体称为出让和转让)的是有一定使用期限的国有建设用地使用权,所以人们通常所讲的地价,是出让或都转让国有建设用地使用权的价格,是国家一次性出让若干年的国有建设用地使用权或者土地使用权转让国有建设用地使用权所获得的收入,基本质是一次性收取的若干年的地租。 根据马克思主义地租理论,地价是地租的资本化,或者说是资本化的地租,是预买一定年数的地租,两者的关系为:地价=地租/平均利息率;在房地产领域土地剩余价值的最终实现需要房地产产品的价值实现来实现,所以土地价格是和房地产价格相关的。 房价是由房地产开发成本加上一定的利润所构成的。房地产开发成本构成包括土地成本、建安成本、财务成本、前期费用、配套费用、各种税费、经营费用等。土地成本作为开发成本的一部分,也一定程度上影响着房价。 我认为地价与房价有一定的联系,但都不是决定对方的因素。 地价是房价的基础。地产可以独立存在,房产则不然,它必须附着于地产之上,没有地产就没有房产。房价中包含着地价,地价隐含在房价之中,地价是房价的重要组成部分。我国的房屋产权实际上包括两部分:土地使用权和房屋所有权,而房屋所有权是受制于土地使用权期限的。在土地使用权期限内,地价的变动决定着房价的同方向变动,在土地使用权到期后,即使房屋仍具使用价值,但房屋价格因地产被土地所有者收回而不复存在。 房价是地价的表现。作为建筑地段的土地,其使用价值和价格是通过建在其上的房屋的使用价值和价格体现出来的。房型设计、建筑结构、施工质量都完全相同的两处住房,因坐落的地点不同,房价就不同,实际上就是地价不同的表现。 房价对地价具有反作用。假设房价土涨,就会导致土地价格的上涨;房价下降,就会抑制土地价格的上涨。地价在房价中占有一定的百分比,但其比重没有固定的标准。在市场机制条件下,房价与地价的比例关系受土地供求关系、房屋质量、房地产开发、税费等因素影响。 房价主要受经济发展水平、开发商的房屋开发成本和对未来房地产市场的预期及消费者的收入水平、消费者的偏好和预期等市场因素的影响,同时,银行政策、土地供应制度等也会对其起调控作用,其中,地价只是作为众多因素中的成本的一部分影响房价。而地价,由于政府垄断了土地一级市场,供给弹性很小,决定其价格水平的主要是需求状况,土地需求是一种引致需求,开发商对未来房价的预期决定着对土地的需求程度,从而影响地价。所地价与房价有一定的联系,但都不是决定对方的因素。 其实房价与地价主要的影响因素是市场的供需关系,比如:改革开放以来,我国经济连保持快速增长,广大群众生活水平不断提高,加上住房制度改革的不断深入和完善,人们改善住房条件、提高生活品质的要求得以释放,由此商品住宅的需求变大。需求的上升,无疑成为带动房价上涨的重要因素,并间接导致地价一定程度的上涨。 假设一个小区域范围,市场需求大于供给,房价处在较高水平。若此时地价降低,开放商追求利益最大化,房价也不会明显地降低。所以地价一定程度上会影响房价,但并不决定房价,也不具有明显的系数关系。 所以,房价与地价相互作为一部分因素起到影响作用,但都不是对方的决定因素。主要影响房价与地价的因素是市场的需求量与供应的关系。

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