英语小论文翻译

一、英文原文

Compensation of temperature drift of MEMS

gyroscope using BP neural network

Qintuo Zhang，Zhenfan Tan，Lidong Guo

College f Automation

Harbin Engineering university

Nantong Street 145，Harbin，Heilongjiang,China Abstract:In order to solve the temperature change on the impact of MEMS gyroscope output, through self-development MEMS IMU temperature test, we used BP neural network to predict the temperature drift of MEMS gyroscope and compensation it. After using BP neural network to compensate three gyroscopes, we compared the results with the traditional least-squares method that the output error variance respectively reduced from 0.4242, 0.3506 and 0.4335 to 0.0758, 0.1024 and 0.1122. The results indicate the correctness and validity of the method, so as to offer a new method to improve the performance of MEMS gyroscope .

Keywords:MEMS Gyroscope; BP Neural Network; Temperature Drift

I. INTRODUCTION

In recent years, a promising technology, micro-electromechanical systems (MEMS) based inertial sensors has been developed[9], however, due to the small size and weight of it, the performance characteristics are highly dependent on the temperature variations[1]. Due to the production process and other reasons, the gyroscope frequency or AGC are tested to simulate MEMS gyroscope temperature changes, which inevitably bring additional error [2-3]. We researched on ADXL150 MEMS gyroscope made by Analog Devices Inc, and which can give the temperature information of it, the temperature coefficient is 8.4mv/°, while its sensitivity is only 12.5mv/°/s. Therefore, it’s necessary and practical to compensate temperature drift through temperature test. Some researchers focuses on the impact of temperature on the MEMS gyroscope zero bias, in which the zero bias voltage is converted to angular rate value, but it is not clear how to select the scale factor with temperature changes[4]; Reference[5] shows temperature impact on scale factor is not as important as on zero bias of gyroscope; Reference[7] presents the system identification of MEMS vibratory gyroscope designed by JPL, and analyze gyroscope error through changing structural resonant frequency made by temperature. In this paper, BP neural network was used to predict temperature drift of gyroscope, through in-hand MEMS IMU temperature test, the results show that the method is obviously superior to the traditional least-squares method.

II. METHODOLOGY

A. Temperature Character of MEMS Gyroscope

First, with the change of temperature, changes of microstructure of gyroscope mainly two kinds: the change in size and change in material elastic modulus. Because change in size with temperature has little effect on the performance of gyroscope, here

mainly discuss the elastic modulus changes.

Changes in elastic modulus will change the system stiffness, the resonant frequency of the gyroscope will change with the system stiffness. Therefore, temperature changes will lead to resonant frequency drift.

Elastic modulus varies with temperature linearly as follows[8]:

Where E(T) , E0 is elastic modulus for the silicon material at temperature of T and 0 T respectively.

System stiffness is proportional to elastic modulus:

Where K , K0 is system stiffness at temperature of T and T0 respectively.

We can get the formula between resonant frequency of gyroscope with temperature as follows:

Where Wn（T）is resonant frequency of gyroscope at temperatureT .

Change of resonant frequency of gyroscope impact on the driven mode and test mode of it, so we can get the output of driven axis:

Where y(t) is output of driven axis and F is driven force[5].

B. BP Neural Networkthe

Minsky and Papert showed a two layer feed-forward network which can overcome many restrictions, but did not present a solution to the problem of how to adjust the weights from input to hidden units in 1969. An answer to this question was presented by Rumelhart, Hinton and Williams in 1986, and similar solutions appeared to have been published earlier. The central idea behind this solution is that the errors for the units of the hidden layer are determined by back-propagating the errors of the units of the output layer. For this reason the method is often called the back-propagation learning rule. Back-propagation can also be considered as a generalization of the delta rule for non-linear activation functions and multilayer networks.

A feed-forward network has a layered structure. Each layer consists of units which receive their input from units from a layer directly below and send their output to units in a layer directly above the unit. There are no connections within a layer.

Multi-layer neural network model using BP algorithm is commonly known as the BP algorithm. Multi-layer model topology is shown as Fig.1. Network consists of input layer, hidden layer and output layer nodes. Hidden layer can also be multi-layer, the former layer after layer of nodes to connect through the connection weights, that is, topological structure of directed acyclic graph feed-forward network.

III. TEST SETUP

Before In this paper, a self-development MEMS IMU(Fig.2) was chosen for the trial, in which gyroscope is ADXRS150, its performance shows as Table I. Three gyroscopes were installed orthogonally as shown in Fig.3. As temperature of gyroscope is not the temperature of environment, so temperature in this paper is the internal temperature of gyroscope, which was got by data acquisition circuit. At the same time, impact of temperature on scale factor of every gyroscope was negligible. We obtained scale factors of MEMS gyroscopes installed in each axis through calibration tests , which are x k = 11.9665mv/ ° / s, y k = 11.8281 mv / ° / s and z k = 12.1239 mv / ° / s. We put the entire MEMS IMU into temperature chamber with the environment temperature was changed from -20 ° C to 20 °C[6]. In order to make the gyroscopes temperature close to environment temperature, we began to record data 30 minutes after the system started.

Figure 1. Multi-layer Forward BP Network

TABLE I Specifications for ADXRS150 gyro

Figure 2. MEMS IMU

Figure 3.Installment of MEMS gyroscopes

IV. TEST RESULTS

Before using BP neural network, Here we first give three gyroscopes output varies time as show in Fig.4temperature versus time curve as shown in Fig.5 and Fig.6 shows gyroscope’s output varies with temperature.

Figure 4. Gyroscope output

Figure 5.Temperature vs.time

Temprature/degC

Figure 6. Gyroscope output vs. Temperature

We used a single hidden layer design in this article. In the MATLAB neural network toolbox, we apply the function newff to establish BP network. Network transfer function of hidden layer neurons using symmetric tangent function tansig, and the output layer neurons use a linear function of the transfer function purelin, this is because we must first return a handle, and a linear function of the network just to meet the output requirements. Levenberg-Marquardt algorithm for network training is corresponds to trainlm function in MATLAB toolbox. Here are some parameters we chose in BP neural network prediction.

a) Largest training times 1000

b) 3 training targets 0.001

c) Shows number of train travel stack 100

d) The number of hidden layer neurons 6

BP neural network prediction is shown below as Fig .7, where the blue line represents the gyroscopes origin output, while green line represents prediction of it. The three gyroscopes forecast error variances are as follows: 0.0758, 0.1024 and 0.1122.

To illustrate the superiority of this method, here we give the results forecasted by traditional least-squares method as Fig.8 shows. Here we chose second –degree polynomial. In Fig.8, blue line represents outputs of gyroscopes and green line represents prediction of least-squares. Three gyroscopes forecast error variance are 0.4242, 0.3506 and 0.4335 respectively.

Temperature/degC

Figure 7. Forecast curve of BP neural network

Temprature/degC

Figure8. Least-squares curve

V. CONCLUSIONS

Temperature has a great impact on zero-bias of MEMS gyroscope, and is showing a non-linear characteristic. This paper presents a BP neural network to forecasting the temperature drift. Test proved that the neural network can compensate temperature drift effectively, with the use of neural network training data, gyroscope and temperature data was directly input to the neural network, and then output data would be gotten. Through the neural network model, high precision simulation models could be out. The whole process is stable, relatively fast speed, and finally the results compared with traditional least-squares method, the estimation error variance from the gyroscope reduced from 0.4242, 0.3506 and 0.4335 to 0.0758, 0.1024 and 0.1122. Through the software compensation method, the method can successfully reduce the temperature drift of the gyroscope. Deficiency is that the text does not consider the scale factor affected by temperature as well as gyro temperature drift characteristics in dynamic cases.

ACKNOWLEDGMENT

The authors would like to thank Beijing Aerospace Control Instrument Research Institute for providing temperature chamber as well as hardware interfaces to collect test data given in this paper.

二、英文翻译

基于BP神经网络算法的MEMS陀螺仪的温度漂移补偿

谭振藩，张勤拓，郭立冬

自动化学院

哈尔滨工程大学

南通街145号，哈尔滨，黑龙江，中国

摘要：为了解决温度变化对MEMS陀螺仪输出的影响，通过对自主开发的MEMS IMU的温度测试，我们使用BP神经网络对MEMS陀螺仪的温度漂移进行补偿。利用BP神经网络补偿三个陀螺仪后，我们将对三个陀螺仪补偿后与用传统的最小二乘法补偿的输出误差的方差相比，分别从0.4242，0.3506和0.4335减少为0.0758，0.1024和0.1122。结果表明该方法的正确性和有效性，从而提供了一种新方法来提高MEMS陀螺仪的性能。

关键词：MEMS陀螺仪；BP神经网络；温度漂移

1 引言

近年来，一种有前景的技术，以微机电系统（MEMS）为基础的惯性传感器已被开发的[9]，但是，由于它的小尺寸和重量、性能特征是高度依赖于温度的变化[1]。由于生产工艺过程等原因，对陀螺仪的频率或AGC进行测试来以模拟MEMS陀螺仪的温度变化，这不可避免地带来另外的误差[2][3]。我们研究由ADI 公司生产的ADXL150 MEMS陀螺仪，它可以给它的温度信息，温度系数为8.4mv /度，而它的灵敏度只有12.5mV/°/ s的。因此，通过温度测试进行温度漂移的补偿是必要和实际的。

一些研究人员集中于MEMS陀螺仪的零偏置（零偏置电压被转换为角速度值）随温度的影响，但随温度的变化它并不清楚如何选择比例因子[4]，参考文献[5]表明陀螺仪零偏比比例因子更容易受温度影响，重要文献[7]提出了系统鉴定中由喷气推进实验室设计的MEMS振动陀螺仪，对由于温度的变化改变结构，共振频率的陀螺仪进行误差分析。在本文中，通过手持MEMS IMU的温度测试，用BP神经网络来补偿陀螺仪的温度漂移，结果表明，该方法明显优于传统的最小二乘法。

2 方法论

A. MEMS陀螺的温度特性

首先，随着温度的变化，陀螺仪的微观结构的变化主要是两种：材料尺寸的变化和弹性模量的变化。因为尺寸随温度的变化对陀螺仪的性能影响不大，这里主要讨论弹性模量的变化。

弹性模量的变化将改变系统的刚度，陀螺仪的谐振频率会随系统刚度而变化。因此，温度变化会导致谐振频率漂移。弹性模量随温度变化的线性如下[8]：

其中，E(T)，E0是分别为硅材料在温度T和T0为的弹性模量。

系统刚度与弹性模量成比例：

其中K，K0系统分别在温度为T和T0的刚度。

我们可以得到陀螺仪谐振频率随温度的变化，如下所示：

Wn（T）是陀螺仪在温度为T时的谐振频率。

陀螺仪的谐振频率影响它的驱动模式和测试模式，所以我们可以得到驱动轴的输出：

其中，y（t）是驱动轴输出和F是驱动力[5]。

B. BP神经网络

明斯基和帕尔特于1969年显示出可以克服许多限制但从输入到隐藏单元并没有提出一个如何调整权重的解决方案的两层前馈网络。由鲁梅哈特，韩丁和威廉姆斯在1986年提出了这个问题的答案，似乎和早些时候发表的解决方案类似。此解决方案背后的核心思想是为单位隐藏层单元的误差由反向传播的输出层单元的误差传来决定。出于这个原因，该方法通常被称为反向传播学习规则。由于非线性激活功能和多层网络的的泛化，反向传播也可以归纳为delta规则的概括。

前馈网络具有层状结构。每层是由一些神经元构成的，这些神经元直接接收前一层神经元的输入和发送后一层神经元的输出。具有分层结构。

采用BP算法的多层神经网络模型通常被称为BP算法。多层模型拓扑结构如图1所示。网络由输入层，隐含层和输出层节点构成。隐层也可以是多层，前后层的节点通过网络权值来连接，即前馈网络的拓扑结构为有向无环图。

3 测试设置

在本文的前面，选用自己设计的MEMS IMU（图2）做试验，ADXRS150陀螺仪的性能参数如表一，三个陀螺仪被垂直安装，如图3所示。由于陀螺仪的温度不是环境温度，所以在本文中的温度是陀螺仪的内部温度，由数据采集电路得到。同时，温度对每一个陀螺仪标度因子的的影响是可以忽略不计的。在每次的校准实验中我们得到了每个轴的标度因子，其中，K X=11.9665mv/°/s，K Y=11.8281 mv/°/s和K Z=12.1239 mv /°/s。我们把整个MEMS IMU放在温度室，让环境温度从-20°C变化20°C[6]。为了使陀螺仪温度接近环境温度，我们将在系统启动30分钟后开始记录数据。

图1 多层正向BP网络

图2 MEMS 测量单元

图3 MEMS陀螺仪的安装

4 测试结果

现我们首先给出在利用BP神经网络之前三个陀螺仪的输出随时间的关系如图4所示，图5显示了温度随时间变化的曲线，图6显示了陀螺仪的输出随温度变化。

图4 陀螺仪的输出随时间的关系

图5 温度与时间

图6 陀螺仪输出与温度

本文使用了一个单隐层设计。在MATLAB神经网络工具箱中，我们应用newff 函数建立BP网络。隐藏层神经元的网络传递函数使用对称正切函数tansig，输出层神经元采用传递函数purelin的线性函数，这是因为我们必须首先返回网络的句柄和一个线性函数来满足输出要求。Levenberg-Marquardt网络训练算法与MATLAB工具箱中的trainlm函数对应。在BP神经网络预测中，一些参数的选择如下：

a) 最大的培训时间1000

b）3次训练目标目标0.001

c）显示火车旅行堆栈数100

d）在隐层神经元数6

BP神经网络预测如图7所示，蓝线代表陀螺仪的原始输出，绿线代表预测输

出。如下三个陀螺仪预测误差的方差分贝为：0.0758，0.1024和0.1122。

为了说明该方法的优越性，这里我们给出传统最小二乘法预测的结果，如图8所示。在这里，我们选择了二次多项式拟合。在图8中，蓝线代表的陀螺仪的输出和绿线代表最小二乘预测输出。三个陀螺仪预测误差的方差分别0.4242，0.3506和0.4335。

图7 BP神经网络预测曲线

图8 最小二乘曲线

5 结论

温度对MEMS陀螺仪的零偏有很大的影响，并且温度对零偏的影响是非线性。本文提出了用BP神经网络预测陀螺仪的温度漂移。试验证明，神经网络可以有效地补偿温度漂移。陀螺仪数据和温度直接被输入到神经网络，利用神经网络训练数据，然后将得到输出数据。通过神经网络模型，高精度仿真模型出现了。整个过程是稳定的，速度也比较快，陀螺仪最后的结果与传统的最小二乘法相比较，估计误差的方差从0.4242，0.3506和0.4335分别减少为0.0758，0.1024和0.1122。通过软件补偿的方法可以明显地减少陀螺仪的温度漂移。本文的不足之处是没有考虑标度因子受温度的影响以及在动态情况下陀螺仪的温度漂移特性。

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当今生成和传输电力最普遍的系统是三相系统。相对于其他交流系统而言，它具有简便、节能的优点。尤其是在特定导体间电压、传输功率、传输距离和线耗的情况下，三相系统所需铜或铝仅为单相系统的75%。三相系统另一个重要优点是三相电机比单相电机效率更高。大规模电力生产的能源有： 1.从常规燃料（煤、石油或天然气）、城市废料燃烧或核燃料应用中得到的 蒸汽； 2.水； 3.石油中的柴油动力。 其他可能的能源有太阳能、风能、潮汐能等，但没有一种超越了试点发电站阶段。 在大型蒸汽发电站中，蒸汽中的热能通过涡轮轮转换为功。涡轮必须包括安装在轴承上并封闭于汽缸中的轴或转子。转子由汽缸四周喷嘴喷射出的蒸汽流带动而平衡地转动。蒸汽流撞击轴上的叶片。中央电站采用冷凝涡轮，即蒸汽在离开涡轮后会通过一冷凝器。冷凝器通过其导管中大量冷水的循环来达到冷凝的效果，从而提高蒸汽的膨胀率、后继效率及涡轮的输出功率。而涡轮则直接与大型发电机相连。 涡轮中的蒸汽具有能动性。蒸汽进入涡轮时压力较高、体积较小，而离开时却压力较低、体积较大。 蒸汽是由锅炉中的热水生成的。普通的锅炉有燃烧燃料的炉膛燃烧时产生的热被传导至金属炉壁来生成与炉体内压力相等的蒸汽。在核电站中，蒸汽的生成是在反应堆的帮助下完成的。反应堆中受控制的铀或盥的裂变可提供使水激化所必需的热量，即反应堆代替了常规电站的蒸汽机。 水电站是利用蕴藏在消遣的能来发电的。为了将这种能转换为功，我们使用了水轮机。现代水轮机可分为两类：脉冲式和压力式（又称反应式）。前者用于重要设备，佩尔顿轮是唯一的类型；对于后者而言，弗朗西斯涡轮或其改进型被广泛采用。 在脉冲式涡轮中，整个水头在到达叶轮前都被转化为动能，因为水是通过喷嘴提供给叶轮的；而在压力式或反应式涡轮中，水通过其四周一系列引导叶版先直接导入叶片再提供给叶轮（或转子）。离开引导叶片的水有压力，并且以一部分动能、一部分压力的形式来提供能量。 对于低于10,000千伏安的发电站而言柴油机是出色的原动机。其优点是燃料成本低、预热时间短以及标准损耗低。此外，其所需冷却水量极少。柴油发电通常选择用于满足少量电力需求，如市政当局、宾馆及工厂等；医院通常备有独立的柴油发电机，以备紧急情况时使用。 通过电线来传输电能是电力系统中的一个重大问题。而从下面研修目的目的架设输电线路又是必要的： 1.将电力从水电站输送到可能很远的负载中心； 2.从蒸汽站到相对较近负载中心电力的批量供应； 3.出于内部连接目的将电能在紧急情况下从一系统转换至另一系统。 传输电压主要由经济因素决定。实际上，当距离、功率、功耗固定时，输电线路中导体的重量与传输电压成反比。因此，出于经济方面的考虑，长距离传输时电压一定要高。当然，电压超高绝缘成本也就超高，要找到最佳电压必须通过减小导体横截面积来取得绝缘成本与经济节省之间的平衡。 高压传输通常使用配以悬挂式绝缘设备的高架结构。称为路标铁塔用于负载

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精心整理 Whatsportsandotheractivitiesdoyouparticipatein?Whatkindsoffoodsdoyoueat?Whatkindofpe opledoyouspendtimewith?Youranswerstotheseandsimilarquestionsreflectyourtotalhealth.He alth is acombinationofphysical,mental/emotional,andsocialwell-being.Thesepartsofyourhea lthworktogethertobuildgoodoverallhealth. 你参加过什么体育活动和其他活动吗？你吃什么食物？你和什么样的人在一起？你对这些问题或者类似的问题的回答反映出了你整体的健康状况。健康是身体、心里和社会安宁感的集合。这些健康的部分结合起来搭建了一个完整的健康体系。 通常，觉更好， t 身体须要远离有害的物质像烟草、酒精和其他毒品。他们用体育运动的时间去平衡他们看电视或玩电脑游戏的时间。体育运动包括做特殊的运动，远足，健身操，游泳，跳舞和做一份工作。通过远离有害物质和坚持体育运动，你可以保持身体健康。另外一种说法就是，要想身体健康就要多运动。 Doyoufeelgoodaboutwhoyouare?Doyouknowhowtohandlestressfulsituations?Doyouhaveapositiv eattitudeaboutlife?Youranswerstothesequestionswilltellyousomethingaboutyourmental/emo tionalhealth.Mental/emotionalhealthismeasuredbythewayyouthinkandexpressyourfeelings.Y oucandevelopgoodmental/emotionalhealthbylearningtothinkpositivelyandtoexpressyourfeel ingsinhealthyways.Positivethinkingisagoodstrategytousewhenyouarefeelingsadordown.Tryf ocusingyourattentiononallofthegoodthingsinyourlife,suchasyourfriends,family,andactivi tiesyouenjoy.Thenthecauseofyoursadnessmightnotseemsobad.Likewise,recognizingandbuildi

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English Novel Title Translation: A Skopostheorie Perspective 英语小说标题的翻译:一个Skopostheorie透视图 The Translation of Fuzziness in the Dialogue of Fortress Besieged from the Perspective of Relevance Theory翻译的模糊性的对话《围城》从关联理论的角度 On Domestication Strategy in Advertisement Slogan Translation 在归化策略在广告口号的翻译 Reproduction of “Three Beauties” in the Translation of the Poems in The Journey to the West 繁殖的“三美”翻译的诗歌在西游记 A Comparative Study of Interjection Translation in Teahouse from the Perspective of Functional Equivalence一个比较研究,在茶馆的感叹词翻译功能对等的角度 Public Signs Translation from the Perspective of Functionalist Theory --Taking Shaoyang City as an Example公共标志的翻译的角度,从实用主义的理论——以邵阳城市作为一个例子 The Application of Skopostheory in the Business Advertisement Translation Skopostheory的应用在商业广告翻译 Relevance Theory Applied in the Translation of Neologism 关联理论应用于翻译的新词 Domestication and Foreignization in the Translation of Tourist Texts 归化和异化在翻译旅游文本 A Comparative Study of the Two English Versions of Lun Y u by James Legge and Ku Hongming from Translator's Subjectivity一个比较研究的两个英文版本的Lun Yu詹姆斯Legge和Ku Hongming从译者的主体性 On the Translation and Functions of Metaphor in Advertisements 在翻译和函数中隐喻的广告 C-E Translation of Film Titles from the Perspective of Adaptation Theory 汉英翻译的电影片名的角度,从适应理论 Pun Advertisements Translation From the Perspective of Adaptation Theory 广告双关语翻译的角度,从适应理论 Analysis of the Translation Strategies of the Culture-loading Words in the English Version of Journey to the West分析的翻译策略在英语文化加载字版的西游记 On Business Letter Translation under the Guidance of Conversational Implicature Theory 在商务信函翻译的指导下,会话含义理论 On the Translation of Puns in English Advertising 在翻译双关语在英语广告 Advertising Translation in the View of Skopos Theory 广告翻译目的论的观点 A study on Trademark Translation from the Perspective of Reception Aesthetics 商标翻译的研究从接受美学的角度

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汲水门大桥有限元模型的分析 By Q. W. Zhang, T. Y. P. Chang,and C. C. Chang 摘要：本文提出的有限元模型修正的汲水门大桥的实施，是位于香港的430米主跨双层斜拉桥。通过三维有限元预测和现场振动测试，对该桥的动力特性进行了研究，。在本文中，建立的有限元模型的更新，是基于实测的动态特性。一个全面的灵敏度研究证明各种结构参数（包括连接和边界条件）的影响是在其所关注的模式进行，根据一组的结构参数，然后选择调整。有限元模型的更新在一个迭代的方式以减少之间的预测和测量频率的差异。最后更新的有限元模型，使汲水门大桥能在良好的协议与所测量的固有频率状态，并可以进行更精确的动态响应预测。 简介： 汲水门大桥（图1），位于大屿山及香港湾岛之间，是世界上最长的斜拉桥，是公路交通和铁路交通两用桥梁。为确保其结构的完整性和操作安全性，桥梁已经配备了一个相当复杂的监测系统，包括仪器参数如加速度传感器，位移传感器，液位传感器，温度传感器，应变计，风速仪（Lau and Wong 1997）。由Chang 等人通过有限元预测和现场振动测量对该桥的动力特性进行了研究（2001）。三维有限元（FE）模型，它是基于非线性弹性梁元件构建的塔和甲板上的桁架单元，电缆，和弹性或刚性连接的连接和边界约束[图1（d）]。桥面，包括钢/混凝土框架结构在大跨度和梯形箱梁的中心部分的剩余部分，是使用一个单一的脊柱通过剪切中心桥面的。由于截面的非整体性，通过一个虚拟的等效单片材料来表示复合甲板。这是通过等效的整体桥面的质量和刚度性能检核的复合甲板了。由Chang证明（1998），对截面模量的计算细节可以通过改变报告发现。电缆，另一方面，使用的是线性弹性桁架单元模拟。非线性效应由于电缆张力和下垂的电缆进行线性化，采用弹性刚度等效模量的概念考虑。有限元模型包括464个梁单元，176个桁架单元，和615个节点，总共有1536个自由度。 一般的有限元建模，给出了该桥的物理和模态特性进行详细的描述，而现场振动测试则是作为（理想化的）有限元模型评估基础信息的重要来源。有限元计算结果与现场振动试验表明在自然频率合理的相关性和桥的振型。然而，在预测

英语翻译专业毕业论文选题

“论文学翻译过程” “语义翻译和交际翻译理论在英汉翻译中的运用” “英语句子成分的省略及汉译” “文学翻译中隐喻的传译” 一、选题范围 1、翻译与文化：可以从宏观和微观两个方面考虑。宏观方面，一般从翻译在目的 语社会文化中的生产、接受、翻译在目的语社会文化中所起的功能等角度讨论， 可以从社会、文化、历史、交际的视角切入。阐述为什么有那样的译文？如严复的翻译，林纾的翻译，傅东华翻译《漂》时为什么使用归化的手段，鲁迅翻译的策略，翻译材料的选择等等。微观方面，可以讨论语言文字所承载的文化内容和内涵如 何在翻译中表达，如文化负载词的翻译策略等。 2、翻译与语言学理论：可以从篇章语言学，功能语言学（如喊韩礼德的系统功 能理论等），对比语言学，心理语言学，交际语言学、文化语言学等方面考虑选题。如功能语言学和篇章语言学中讨论的衔接与连贯及其翻译，也可以讨论他们在英语和汉语中的差别入手，进一步讨论他们在翻译中的处理，主位、述位的推进极其在翻译中的体现。英语汉语对比及其翻译策略等等。 3、翻译与语文学。主要从艺术的角度讨论文学翻译中的问题。 4、应用翻译：主要从特殊用途英语如商务英语、科技英语、旅游英语等方面 讨论在这些特殊领域中涉及的翻译问题如何处理。如旅游宣传资料的翻译等。 5、译文对比：可以是同一篇文章、同一本书，不同的译者在同以时期或不同时 期进行的翻译做的对比，也可以是同一个译者对同一篇文章或书在不同时期的翻 译的对比；可以是翻译技巧等微观层面的对比，也可以是宏观曾面的对比，以探索为什么在不同时期译者回采取不同的策略，有哪些社会的、文化的、政治的、 意识形态的原因？ 6、翻译及评论：首先选择一篇长文，一般是文学作品且没有人翻译过，进行 翻译，翻译完后，从上述五个方面选择一个理论视角对自己的翻译进行评论。 7、译者风格。 8、翻译与美学。 二、选题方法： 上述各个方面均可写出几本甚至几十本专著，因此大家从上述方面可以选出一个写作的范围。缩小选题范围：首先是广泛浏览上述各有关方面翻译研究资料，以确定自己对哪方面感兴趣且有话可说，这是缩小范围的第一步。然后在自己感兴

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心理辅导缺失数据管理的最佳实践 加布里埃尔·l·Schlomer施瑞鲍曼和诺尔卡 亚利桑那大学 这篇文章敦促咨询心理学研究人员识别和报告丢失的数据 处理,因为消费者的研究不能准确地解释发现不知道数量 缺失的数据和模式或策略被用来处理这些数据。缺失的数据模式 综述了,和一些常见的策略来处理他们。作者 提供一个例子,数据模拟和评估3处理缺失数据的方法: 意味着替代,多个归罪,完整的信息极大似然。结果表明, 意味着替代是一个贫穷的方法处理缺失数据,而多个归责和完整 信息极大似然推荐这种方法。作者建议 ,研究人员充分考虑并报告缺失数据的数量和模式和策略 在心理咨询研究和处理这些数据,编辑建议研究人员 期望。 关键词:缺失数据、最佳实践、咨询心理学、多个归罪,完整的信息 最大似然 缺失的数据出现在大多数研究行为科学 (翘起的,2005;埃里森,2005;Orme &里斯,1991;Pigott,2001; 史蒂文斯,1996;Streiner,1996),APA特遣部队在统计推断(威尔金森&特遣部队在统计推断,

1999)建议研究人员报告失踪的模式 数据和统计技术用来解决问题 这些数据创建。虽然适当的报告和处理 缺失的数据对于理解至关重要的结果,这个元素 从报告的研究数据分析通常省略(彭, 哈维尔,宾利,&伊曼,2006;桑德斯et al .,2006)。与 增加计算内存和处理速度、复杂 现在可以通过对缺失数据的分析研究人员 没有昂贵的专用软件。然而,许多 研究人员不知道报告的重要性和管理缺失的数据,和编辑基本上没有坚持 作者提供这些基本信息。 最佳实践与研究要求两个缺失的数据 项目的基本信息,应该在每一个报道 研究:(一)缺失数据的范围和性质和(b) 程序用于管理缺失的数据,包括使用方法选择的基本原理。 在本文中,我们首先检查 最近完成的《咨询 Psychologyto确定作者在这个杂志上有解决这两个项目。然后我们提出建议改善缺失数据报告的期刊文章。最后,我们 提供一个对几种常见的管理方法

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What sports and other activities do you participate in? What kinds of foods do you eat? What kind of people do you spend time with? Your answers to these and similar questions reflect your total health. Health is a combination of physical, mental/emotional, and social well-being. These parts of your health work together to build good overall health. 你参加过什么体育活动和其他活动吗你吃什么食物你和什么样的人在一起你对这些问题或 者类似的问题的回答反映出了你整体的健康状况。健康是身体、心里和社会安宁感的集合。这些健康的部分结合起来搭建了一个完整的健康体系。 Often, good health is pictured as a triangle with equal sides. As shown in Figure 1.1, one side of the triangle is your physical health. Another side is your mental/emotional health, and the third side is your social health. Like the sides of a triangle, the three “sides” of health meet. They are connected. If you ignore any one side, your total health suffers. By the same token, if you make improvements to one side, the others benefit. For example, when you participate in physical activities, you improve your physical health. This helps you feel good about yourself, benefiting your mental health. Activities can also improve your social health when you share them with family and friends. 通常，全身健康可以描述成一个等边三角形。在Figure1.1展示出来，三角形的一条代表身体健康。另外一边代表心理健康，第三条边代表社会性健康。每一条边代表一个健康部分。他们之间有着密切的联系。如果你忽视任何一边，你就不健康了。同样的，如果你改善其中一个部分，其他的部分也会随之受益。举个例子，你去参加体育活动时，这样做能够改善你的体质。这让你自己的身体感觉更好，你的心理健康受益。活动也能够增强你的社会健康，当你和你的家人朋友一起互动的时候。 Do you stay active? Do you get plenty of rest each night? Do you eat healthy snacks? Your answers to these questions will tell you something about your physical health. Physical health is the condition of your body. Physical health is measured by what you do as well as what you don’t do. Teens who want to be healthy avoid harmful substances such as tobacco, alcohol, and other drugs. They balance the amount of time they spend watching TV or playing computer games with physical activity. Physical activity includes things such as playing sports, hiking, aerobics, swimming, dancing, and taking a walk. By avoiding harmful substances and being physically active, you can stay physically healthy. In other words, being physically healthy means taking care of your body. 你一直保持积极的状态吗你每天有足够的时间休息吗你吃的食品是有益于身体健康的吗你回答这些问题将要反映你的身体健康的情况。身体健康是通过你自己的身体状况表现出来的。身体健康不仅能通过你做的事情来衡量，也能通过你没有做的事情来衡量。青少年要想有身体健康就必须要远离有害的物质像烟草、酒精和其他毒品。他们用体育运动的时间去平衡他们看电视或玩电脑游戏的时间。体育运动包括做特殊的运动，远足，健身操，游泳，跳舞和做一份工作。通过远离有害物质和坚持体育运动，你可以保持身体健康。另外一种说法就是，要想身体健康就要多运动。 Do you feel good about who you are? Do you know how to handle stressful situations? Do you have a positive attitude about life? Your answers to

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An Analysis of Cooperative Principles and Humorous Effects in Friend s 合作原则的分析和在朋友的幽默效应 Humor is a very intriguing and fascinating phenomenon of human society, which is multidimensional, complex and all pervasive. Therefore, many scholars and experts at all times and in all over the world have done profound research on humor. 幽默是人类社会的一个非常有趣和引人入胜的现象，这是多方面的，复杂和无孔不入的。所以，在任何时候，在世界各地的许多学者和专家总是对幽默进行深入的研究。 The significant functions of humor have aroused the interest of many scholars. About 2,000 years ago, people began the research on humor. However, the study of humor is not a simple task for the reason that it is an interdisciplinary science drawing upon a wide range of academic disciplines including biology, psychology, sociology, philosophy, geography, history, linguistics, literature, education, family science, and film studies and so on. Moreover, there are different reasons and purposes for humor. One may wish to be sociable, cope better, seem clever, solve problems, make a critical point, enhance therapy, or express something one could not otherwise express by means of humor. 显著幽默的功能已引起许多学者的兴趣。大约在2000年前，人们对幽默开始研究，然而，这项幽默的研究不是一个简单的任务，理由是它是一个跨学科的科学绘图在各种各样的学科，包括生物学、心理学、社会学、哲学、地理、历史、语言、文学、教育、家庭科学和电影研究等。此外，幽默有不同的原因和目的，人们可能希望有点大男子主义，随机应变，似乎是聪明，解决问题，使一个临界点，加强治疗，或表达的东西不能以其他方式表达幽默的方式。 Within the 20th century, linguistics has developed greatly in almost every area of the discipline from sounds, words and sentences to meaning and texts. Meanwhile, linguistic studies on humor have also extended considerably to social, cultural, and pragmatic concerns. One of the most noticeable achievements in linguistics over the