sas分析方法笔记
sas分析方法笔记
SAS数据分析笔记
1.SASINSIGHT启动：
方法1：Solution→Analysis→InteractiveDateAnalysis 方法2：在命令栏内输入insight
方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击Submit按钮； Procinsight； Run；
1.1一维数据分析
用sasinsight做直方图、盒形图、马赛克图。直方图：Analysis→Histogram/BarChart 盒形图：Analysis→Boxplot 马赛克图：Analy sis→Boxplot/Mosaicplot（Y）
1.2二维数据分析
散点图：Analysis→Scatteryplot(YX）
曲线图：Analysis→Lineplot（YX）
1.3三维数据分析
旋转图：Analysis→RotationgPlot
曲面图：Analysis→RotationgPlot设置FitSurface 等高线图：Analysis→Countorplot 1.4分布分析
包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。 1.4.1Anal ysis→Distribution （Y）
第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。 1.4.2添加密度估计
A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计；Curves→ParametricDensity
B：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；Curves→KernelDensity 1.4.3分布检验
Curves→CDFconfidenceband Curves→TestforDistribution 1.5曲线拟合
Analysis→Fit（YX）:分析两个变量之间的关系 1.6多变量回归
Analysis→Fit（YX）
1.7方差分析
Analysis→Fit（YX）
1.8相关系数计算Analysis→Multivariate 1.9主成分分析
Analysis→Multivariate 2.SASANALYST启动：
方法1：Solution→Analysis→Analyst
方法2：在命令栏内输入analyst
2.1分类计算统计量：Data→Summarizebygroup 2.2随机抽样：Data→RandomSle 2.3生成报表：Report→Tables 2.4变量计算：Date→Transform 2.5绘制统计图
2.5.1条形图：Graph→BarChart→Horizontal 2.5.2饼图：Graph→PieChart 2.5.3直方图：Graph→Histogram 2.5.4概率
图：Graph→Probalityplot 2.5.5散点图：Graph→Scatterplot 2.6统计分析与计算 2.6.1计算描述性统计量
Statistics→Descriptive→SummartStatistics只计算简单
统计量Statistics→Descriptive→Distribution可计算一个变
量的分布信息Statistics→Descriptive→Correlations可计算
变量之间的相关关系
Statistics→Descriptive→Frequencycounts可计算频数 2.6.2
列联表分析
Statistics→TableAnalysis 2.7假设检验
2.7.1单样本均值Z检验：检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系 Stati stics→Hypothesistests→One-SleZ-testforamean 2.7.2单样本均值t检验：适用于不了解变量的方
差情形
推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均属μ0是否相等Statistics→Hypothesistests→One-Slet-testforamean
2.7.3单样本比例检验：检验取离散值的变量取某个值的比例Statistics→Hypothesistests→One-Sletestforaproportion
2.7.4单样本方差检验：检验样本方差是否等于给定的值。零假设方差等于某个给定的。
Statistics→Hypothesistests→One-Sletestforavariance
2.7.5两样本均值t检验：独立的两个总体的均值是否相等或者是否相差给定的值Statistics→Hypothesistests→Two-Slet-testformeans
2.7.6成对样本均值t检验：成对样本检验中总体是相关的。Statistics→Hypothesistests→Two-Slepairedt-testformeans
2.7.7两样本比例检验：检验两个总体中某个比例的值是否相等。Statistics→Hypothesistests→Two-Sletestforproportions 2.7.8两样本方差检验
Statistics→Hypothesistests→TwoSletestforvariance 2.8ANOVA过程
2.8.1单因素ANOVA过程
Statistics→ANOVA→One-WayAnova
2.8.2非参数的单因素方差分析：适用于正态分布假定或方差相等假设不能满足的单因素问题
Statistic s→ANOVA→nonparameterone-wayAnovatest
Wilcoxon法、Median法、VanderWaerden法、Savage法。
2.8.2因素方差分析：实验结果是连续数值而分类变量是两个以上的离散型数值。Statistics→ANOVA→FactorialAnova
2.8.3线性模型：用最小二乘法拟合一般线性模型
Statistics→ANOVA→LinearModel 2.9回归分析：
Statistics→Regression
2.9.1simple回归：简单一类回归分析，单一的自变量，单一的因变量，模型可以是一次、二次、三次。
Statistics→Regression→simple
2.9.2linear回归：线性回归，回归模型可以有多个因变量，多个自变量，但是对因变量分别进行回归
Statistics→Regression→linear
2.9.3logistic回归：用于解决因变量是一个二元变量Statistics→Regression→logistic
3.报表以及图形输出
3.1print过程 Procprintdata=sasuser.score;//数据库.数据集Run; Procprintdata=sasuser.score; VarnamemathChinese;//变量 Run; Procprintdata=sasuser.scorenoobs;//去掉第一列（观测序号）
VarnamemathChinese； Run；
Procprintdata=sasuser.score； Wheresexin（‘f’）；//通过where语句 Run； Procprintdata=sasuser.scorenoobslabel；Title‘女生成绩单’；Labelname=‘姓名’ Sex=‘性别’ Math=‘数学’ Chinese=‘语文’ English=‘英语’；Wheresexin（‘f’）； Run；Title“thesassystem”；//恢复系统标题 Procprintdata=sasuser.score；Footnote=‘分数列表’；//加分数列表的脚注 Run；
Procsortdata=sasuser.score； Bysex； Run；
Procprintdata=sasuser.score；//使用by分组输出前用sort排
序 Bysex； Run； Procprintdata=sasuser.score； Summath；Run； 3.2tabulate过程 Proctabulatedata=数据集名称； Class 分类变量； Var分析变量； Table页面说明行维说明列维说明/选项； Run； 3.3sort过程 Procsortdata=数据集名称；//默认升序排列 By变量名； Run； Procsortdata=数据集名称；Bydescending变量名；//降序排列 Run； 3.4means过程：数量（N）、均值(Mean)、标准差(StdDev)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum) Procmeansdata=sasuser.stock; Varprice; Run;
3.5univariate过程 Procunivariatedata=数据集； Var分析变量； Run；结果： Moments：统计量的各阶矩，例如一阶矩就是均值，二阶矩就是方差等； BasicStatisticalMeasures：基本统计量； Testsforlocation：检验均值是否为零； Quantiles：分位数表； ExtremeObservations：极端观测值。 3.6freq过程：离散变量的分布情况 Procfreqdata=数据集名； Tables变量名；Run；结果：变量取值、频数、百分比、累计频数、；累计百分比 3.7corr过程：相关系数 Proccorrdata=数据集； Var变量名变量名； Run；结果：简单统计量相关系数及p值 3.8gplot 过程：绘制散点图和曲线图,绘制回归曲线。 Procgplotdata=数据集名称； Symbol曲线类型； Plot竖轴变量*横轴变量；Run； Procgplotdata=sasuser.score; SymbolI=nonev=star; PlotEnglish*Chinese; Run; 3.9gchart过程：绘制直方图、饼图、三维直方图等。 Procgchartdata=数据集名称；
Vbar/pie/block=变量； Run； 3.10G3D过程绘制三维曲面
Procg3ddata=数据集； Plot变量x*变量y=变量z； Run；gcontour过程：画出曲面的等高线 Procgcontourdata=数据集名； Plotx*y=z； Run； 4.基本统计分析
4.1正态性检验：univariate过程
Procunivariatedata=sasuser.stocknormal; Vareps; Run; Procunivariatedata=sasuser.stocknormal; Vareps; Histogrameps;//画出直方图 Probploteps;//画出概率分布图Run; 4.2单变量均值检验
4.2.1如果一个变量服从正态分布，那么可以用t检验来对变量进行均值检验 Procttestdata=数据集ho=均值； Var检验变量； Run； 4.2.2t检验还可以检验方差相同的两个独立样本均值是否相等 Procttestdata=数据集； Class分类变量； Var检验变量； Run；结果