统计学

统计学

2、单项选择题【104325】根据某地区关于工人工资的样本资料，估计出的该地区工人平均工资的置信区间为[,]，则下列说法最准确的是（ A．该地区平均工资有的可能性落入该置信区间 B．该地区只有的可能性落到该置信区间之外 C．该置信区间有的概率包含该地区的平均工资 D．该置信区间的误差不会超过）。

答案： C 答案

3、计算题【145012】根据以往经验，居民家庭人口数服从正态分布，其方差为。现从某地区随机抽取户居民家庭，测得样本的平均家庭人口数为人，试以的可靠程度构造该地区平均居民家庭人口数的置信区间。（结果保留两位小数）（查概率表可知，）

答案：解：已知家庭人口数，（可查正态分布表），则总体均值的置信区间为：即以的可靠程度估计该地区平均居民家庭人口数在人至人之间。答案

4、单项选择题【104332】当置信水平一定时，置信区间的宽度（ A．随着样本容量的增大而减小 B．随着样本容量的增大而增大 C．与样本容量的大小无关 D．与样本容量的平方根成正比

答案： A 答案

5、单项选择题【104326】点估计的缺点是（）。 A．不能给出总体参数的准确估计 B．不能给出总体参数的有效估计 C．不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D．不能给出总体参数的准确区间

答案： C 答案

6、单项选择题【145018】当正态总体的方差已知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ A．正态分布 B．分布 C．分布 D．分布）。

答案： A 答案

7、单项选择题【104329】若为抽自的一个样本，总体方差未知，则的的置信区间为（ A． B． C． D．）。

答案： D 答案

8、单项选择题【104335】当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的是分布是（ A．正态分布 B．分布 C．分布 D．分布）。

答案： B 答案

9、单项选择题【104324】在估计某一总体均值时，随机抽取个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。 A． B． C． D．样本容量太小估计量缺乏有效性选择的估计量有偏抽取样本时破坏了随机性

答案： A 答案

10、单项选择题【104328】估计量是指（ A．用来估计总体参数的统计量的名称 B．用来估计总体参数的统计量的具体数值 C．总体参数的名称 D．总体参数的具体数值

答案： A

1、单项选择题【104334】估计一个正态总体的方差使用的分布是（ A．正态分布 B．分布 C．分布 D．分布

答案： C 答案

4、填空题【104343】在对总体均值进行估计时，把要估计的总体均值称之为 _____，把用来估计总体均值的样本均值称作_____，把样本均值的具体观察值称为_____。

答案：待估参数；估计量；估计值答案

5、单项选择题【104333】的置信水平是指（）。 A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为

答案： B 答案

7、单项选择题【104339】使用正态分布估计总体均值时，要求（ A．总体为正态分布 B．总体为非正态分布 C．总体为正态分布但方差未知 D．总体为正态分布且方差已知）。

答案： D 答案

8、简答题【104348】参数估计的方法有哪些？

答案：参数估计的方法有点估计和区间估计两种。点估计就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数的估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。答案

9、单项选择题【104330】总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其

中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（ A．样本均值的抽样标准差 B．样本标准差 C．样本方差 D．总体标准差）。

答案： A 答案

8、简答题【104349】点估计的方法通常有哪些？

答案：点估计就是直接以样本统计量的某个取值作为总体参数的估计值，包括矩法和极大似然法。矩法估计的基本思想：在总体各阶矩存在的条件下，用样本的各阶矩去估计总体相应的各阶矩，用样本矩的相应函数估计总体矩的函数。极大似然估计的基本思想是：设总体含有待估参数，它可以取很多值，我们要在的一切可能取值之中选出一个使样本观测值出现的概率最大的那个值作为的估计（记为），并称为的极大似然估计。答案

8、单项选择题【104338】对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的是分布是（ A．正态分布 B．分布 C．分布 D．分布）。

答案： A 答案

10、单项选择题【104327】总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减（）得到的。 A．样本统计量的抽样标准差 B．总体标准差 C．边际误差

D．置信水平的临界值

答案： C

1、填空题【104346】如果估计量满足_____，我们称是无偏的一个估计量。

答案：，是总体均值。答案

4、计算题【122755】一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大

客户对该电信的服务满意情况。调查人员随机访问了名去该电信营业厅办理业务的大客户，发现受访的大客户中有名认为营业厅现在的服务质量比两年前好。试在的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量比两年前好的比率进行区间估计。（查概率表可知，）答案：解：

这是一个求某一属性所占比率的区间估计问题。已知根据抽样结果计算出的样本比率为。计算得

1、单项选择题【150769】当正态总体的方差未知时，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ A．正态分布 B．分布 C．分布 D．分布）。

答案： A 答案

1、单项选择题【104364】在假设检验中，如果所计算出的值越小，则说明（）。 A．不利于原假设的证据越强 B．不利于原假设的证据越弱 C．不利于备择假设的证据越强D．不利于备择假设的证据越弱

答案： A 答案

2、单项选择题【104361】某一贫困地区所估计的营养不良人数高达，然而有人认为实际上比这个比例还要高，要检验说法是否正确，则假设形式为（ A． B． C． D．）。

答案： A 答案

3、单项选择题【104356】当时，则（ A．拒绝原假设 B．不能拒绝原假设 C．接受原假设 D．不能确定）。

答案： C 答案

4、填空题【104370】假设检验中确定的显著性水平越高，原假设为真而被拒绝的概率就_____。

答案：越高

5、单项选择题【104360】假定总体服从正态分布，下列适用检验统计量的场合是（）。A．样本为大样本，且总体方差已知 B．样本为小样本，且总体方差已知 C．样本为小样本，且总体方差未知 D．样本为大样本，且总体方差未知

答案： C 答案

6、单项选择题【104357】所谓错误指的是（ A．原假设为假，接受原假设 B．原假设为假，接受替换假设 C．原假设为真，拒绝替换假设 D．原假设为真，拒绝原假设）。答案： D

7、填空题【104369】通常把错误称为一类错误或_____；把错误称为二类错误或_____。答案：弃真错误；取伪错误答案

8、简答题【104374】假设检验依据的基本原理是什么？

答案：假设检验依据的基本原理是小概率原理。所谓小概率原理是指，若一个事件发生的概率很小，在一次试验中就几乎是不可能发生的。根据这一原理，如果在试验中很小概率的事件发生了，我们就有理由怀疑原来的假设是否成立，从而拒绝原假设。答案

9、单项选择题【104359】若假设形式为，当随机抽取一个样本，其均值大于，则（）。A．肯定不拒绝原假设，但有可能犯第Ⅰ类错误 B．有可能不拒绝原假设，但有可能犯第Ⅰ类错误 C．有可能不拒绝原假设，但有可能犯第Ⅱ类错误 D．肯定不拒绝原假设，但有可能犯第Ⅱ类错误

答案： D 答案

10、单项选择题【104363】在双侧检验中，如果将两侧的面积之和定义为值，则对于给定的显著性水平，拒绝原假设的条件是（ A． B． C． D．）。

答案： D

2、单项选择题【104358】所谓错误指的是（ A．原假设为假，接受原假设 B．原假设为假，接受替换假设 C．原假设为真，拒绝替换假设 D．原假设为真，拒绝原假设）。答案： A 答案

3、单项选择题【104354】假设检验按原假设和备择假设的形式可分为 A．左侧检验和右侧检验 B．正向检验和反向检验C．双侧检验和单侧检验 D．正态检验和非正态检验

答案： C 答案

4、单项选择题【104365】对于给定的显著性水平，拒绝原假设的准则是（ A． B． C． D．答案： B 答案

6、单项选择题【104355】双侧检验的特点是（ A．它有两个接受域 B．它有两个临界值 C．它有一个拒绝域 D．它可能有两个接受域）。

答案： B 答案

8、填空题【104372】研究者想收集证据予以支持的假设通常称为_____。

答案：备择假设答案

6、简答题【104378】简述假设检验的基本步骤。

答案：（1）建立原假设和备择假设。（2）确定检验统计量，并确定该统计量的分布情况，然后依据样本信息计算该检验统计量的实际值。（3）设定检验的显著性水平并确定临界值。（4）将检验统计量的实际值与临界值进行比较，做出是否拒绝原假设的决策。答案

8、简答题【104377】某市调查职工平均每天用于家务劳动的时间。该市统计局主持这项调查的人认为职工用于家务劳动的时间不超过小时。随机抽取名职工进行调查的结果为：小时，。问：调查结果是否支持调查主持人的看法？（）

答案：解一：，当时。故，，拒绝域，，拒绝，即可以接受调查主持人的看法。解二：由于为大样本，可用统计量。落入接受域，即调查结果支持该调查人的看法。答案

6、填空题【104371】检验一个正态总体的方差时所使用的分布是_____。

答案：分布答案

7、简答题【104378】简述假设检验的基本步骤。

答案：（1）建立原假设和备择假设。（2）确定检验统计量，并确定该统计量的分布情况，然后依据样本信息计算该检验统计量的实际值。（3）设定检验的显著性水平并确定临界值。（4）将检验统计量的实际值与临界值进行比较，做出是否拒绝原假设的决策。答案

8、简答题【104376】为什么在点估计的基础上还要引进区间估计？区间估计中各相关要

素的含义和作用是什么？

答案：

点估计的方法就是用一个确定的值去估计未知参数，表面看起来很精确，实际上把握程度不高。因为估计量是来自一个随机抽取的样本，总是带有随机性或偶然性，样本估计量恰好等于的可能性是很小的；而且点估计并未给出估计精度和可信程度。但估计在某一小区间内，并给出估计的精度和可靠度，则把握程度就高多了。这种估计总体参数在某一区间内的方法称作区间估计。如果用数学语言来描述区间估计，则应该是这样的：设是抽自密度为的一个样本，对于给定的，如能求得统计量和，使，则称为的置信度为的置信区间，它表达了区间估计的准确性或精确性；和均为样本估计量的函数，分别称作置信下限和置信上限；称作置信度或信度或置信概率或置信水平或概率保证程度，它是区间估计可靠性的概率；称为显著性水平，它表达了区间估计不可靠的概率。总之，区间估计可以克服点估计的不足，因而实际应用意义较大。

2、简答题【104375】什么是假设检验中的显著性水平？

答案：

利用样本信息对原假设进行推断有犯错误的可能。假设检验中的显著性水平是指：当原假设为正确时却把它拒绝了的概率，实际就是统计决策中所面临的风险。显著性水平用表示。

2、填空题【104382】列联表经常用到的品质相关系数有____、列联相关系数、相关系数。答案：相关系数

1、单项选择题【104387】在单因素方差分析中，若，则值为（ A． B． C． D．）。答案： B

2、单项选择题【104386】在单因素方差分析中，统计量分子、分母的自由度分别为（ A．，B．， C．， D．，）。

答案： D

3、简答题【145008】简述应用方差分析的条件。

答案：应用方差分析要求符合两个条件：（1）各个水平的观察数据，要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。（2）各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的

总体中抽得的。

4、单项选择题【104390】在方差分析中，所要检验的对象称为（ A．因子 B．方差 C．处理 D．观测值）。

答案： A

5、单项选择题【104385】在无交互作用的双因素方差分析中，因素有个水平，因素有个水平，则对于检验因素的统计量（ A． B． C． D．它服从自由度为的分布）。

答案： B 答案

7、单项选择题【104389】方差分析是检验（ A．多个总体方差是否相等的统计方法 B．多个总体均值是否相等的统计方法 C．多个样本方差是否相等的统计方法 D．多个样本均值是否相等的统计方法）。

答案： B 答案

9、单项选择题【104384】反映了（）的差异程度。 A．不同因素水平之间 B．由不同因素水平造成的各个总体之间 C．由不同因素水平造成的总体内部 D．由于抽样误差引起的总体内部

答案： D

10、单项选择题【104388】方差分析的主要目的是判断（ A．各总体是否存在方差 B．各样本数据之间是否有显著差异 C．分类型自变量对数值型因变量是否显著 D．分类型因变量对数值型自变量是否显著）。

答案： C

8、单项选择题【104392】在方差分析中，用于检验的统计量是（ A．统计量

B．统计量 C．统计量 D．统计量

答案： D

3、单项选择题【104391】在方差分析中，假定每个总体都服从（ A．正态分布 B．非正态分布 C．任意分布 D．分布）。

答案： A 答案

7、简答题【104401】什么是方差分析？

答案：方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。虽然希望研究均值，但在判断均值之间是否有差异时借助的是方差这个统计量，还表示通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。

3、计算题【104403】为研究食品的包装和销售地区对销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，表三是一周的销售量数据：用 Excel 得出的方差分析表如下：取显著性水平，检验不同地区和不同包装方法对该食品的销售量是否有显著影响。答案：解：首先提出如下假设：因素 A：，地区对销售量没有影响不全相等，地区对销售量有影响因素 B：，包装对销售量没有影响不全相等，包装对销售量有影响由于=0.0727，所以接受原假设，这说明地区对销售量没有显著影响。由于=3.1273，所以接受原假设，这说明包装对销售量没有显著影响。直接用 P—value 进行分析，结论也是一样的。

1、单项选择题【104422】若两个变量的相关系数为，则下列说法正确的是（）。 A．两个变量没有相关关系只有函数关系 B．两个变量还可能有非线性关系 C．两个变量还可能有线性关系 D．两个变量没有任何关系

答案： B

2、单项选择题【104418】下列表述中肯定错误的是（ A． B． C． D．）。

答案： D 答案

3、单项选择题【104409】如果变量与变量之间没有线性相关关系，则下列不正确的是（）。A．估计标准误差 B．回归系数C．相关系数 D．判定系数

答案： A 答案

5、单项选择题【104420】线性回归方程中，说明（ A．平均增加一个单位，会减少个单位 B．平均增加一个单位，肯定会减少个单位 C．每增加一个单位，肯定会减少个单位D．每增加一个单位，平均会减少个单位）。

答案： D

6、单项选择题【104410】在相关分析中，正确的是（ A．相关系数既可测定直线相关，又可测定曲线相关 B．相关系数可以测定直线相关，但不可测定曲线相关 C．相关系数可以测定曲线相关，但不可测定直线相关 D．相关系数既不能测定直线相关，又不能测定曲线相关）。

答案： B

8、简答题【104434】试回答相关分析与回归分析的区别。

答案：相关分析描述的是变量之间的相关性。回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法，它用回归方程的形式描述和反映变量间的数量变换规律。对比相关分析，回归分析研究变量之间相互关系的具体形式，能从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，为预测提供可能。回归分析同相关分析的另一个区别是：相关分析假设变量之间的地位是等同的，不对变量进行区分；而在回归分析中则把变量区分为自变量和因变量。二者的地位不同，自变量通常被假设为非随机变量。答案

9、单项选择题【104416】当回归直线与 x 轴平行时，则 x 与 y 之间的简单相关系数（ A． B． C． D．）。

答案： D 答案

10、单项选择题【104417】现根据样本数据建立的单位产品成本（元）对产量（千件）的一元线性回归方程为，以下说法错误的是（ A．产量每增加 1 千件，单位成本平均降低元 B．产量为千件时，单位成本为元 C．产量每增加千件，单位成本平均增加元 D．单位成本与产量之间存在着负相关）。

答案： C

2、单项选择题【104412】相关系数的取值范围可表示为（ A． B． C． D．）。

答案： B 答案

3、单项选择题【104411】受教育程度与收入水平之间的相关系数为，则这种相关属于（）。A．显著相关 B．高度相关 C．正相关 D．负相关

答案： C 答案

4、简答题【104432】如何划分变量之间的相关关系？

答案：相关关系可以按照相关程度大小、相关关系的变动方向、相关形式和涉及变量的数量等因素划分。（1）按相关程度的大小划分可以将相关关系可分为完全相关、不完全相关和不相关。完全相关在相关图上表现为所有的观察点都落在同一条直线上。这种情况下，相关关系实际上是函数关系；不相关是指变量之间不存在联系；不完全相关关系介于不相关和完全相关之间。（2）按相关关系的变动方向划分为正相关和负相关。正相关指两个变量之间的变化方向一致，都是呈增长或下降的趋势。负相关指两个变量之间变化方向相反，此消彼长。（3）按相关的形式划分线性相关和非线性相关。线性相关表现为自变量发生变动，因变量值随之发生大致均等的变动，从图像上近似地表现为直线形式。非线性相关中，自变量值发生变动，因变量也随之发生变动，这种变动不是均等的。曲线相关在相关图上的分布，表现为抛物线、双曲线、指数曲线等非直线形式。（4）按变量多少划分可分为单相关、复相关。简单相关研究两个变量之间的相关关系。复相关涉及三个或三个以上因素的相关关系。

10、单项选择题【104421】一个样本由名职工组成，职工的收入水平与受教育程度的相关系数为，这说明（）。 A．职工收入水平与受教育程度有高度的正相关关系 B．有的较高受教育者有较高的收入 C．有的高收入者具有较高的受教育程度 D．当中只有的人受教育程度与收入水平有关

答案： A

7、简答题【104433】试回答相关系数有哪些性质。

答案：一般来说，我们需要看相关系数的符号和绝对值大小。（1）观察相关系数的符合：表明两变量为正相关；表明两变量为负相关。（2）相关系数的取值范围在－和＋之间，即：。（3）相关系数 r 的绝对值越接近于，表示变量之间的相关程度越高；越接近于，表示变量之间的相关程度越低。如果或－，则表示两个现象完全线性相关。如果 r=，则表示两个现象完全不相关。（4）一般认为，表示变量之间的线性相关关系较弱；表示变量之间高度相关。但不能完全依据相关系数的大小来判断相关关系的强弱。

5、填空题【104428】在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作_____ ；涉及多个自变量的回归称作_____。

答案：一元线性回归；多元线性回归

2、单项选择题【104408】回归平方和指的是（ A． B． C． D．）。

答案： C 答案

3、单项选择题【122752】在回归直线中，回归系数不表示（ A．当时的平均值 B．变动一个单位时的变动总量 C．变动一个单位时的平均变动量 D．变动一个单位时的平均变动）。

答案： C

9、单项选择题【104406】若 x 与 y 之间存在负相关关系，则下列回归方程中肯定错误的是（ A． B． C． D．）。

答案： B 答案

10、单项选择题【104407】拟合优度的值越小，则回归方程（ A．拟合程度越低 B．拟合程度越高 C．拟合程度有可能高，也有可能低 D．用回归方程进行预测越准确）。

答案： A

3、单项选择题【104404】在回归直线中，若，则与之间的相关系数（ A． B． C． D．）。答案： B

1、单项选择题【104442】发展速度的计算方法为（ A．基期水平与报告期水平相比 B．报告期水平与基期水平相比 C．增长量与基期水平相比 D．增长量与基期水平之差）。答案： B

3、简答题【104473】时间序列的变动可分解为哪些成分？分别描述这些成分的特点。答案：时间序列的变动可分解为长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C ）、不规则变动（I）四种成分。（1）长期趋势。长期趋势是时间序列在较长时期内持续上升或下降的发展态势。这种趋势可以是线性的，也可以是非线性的。（2）季节变动。季节波动是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。季节波动中的“季节”，不仅指一年中的四季，还可以指一年中任何一种周期，如月、周、日、时等。季节波动多是由于自然因素和生产或生活条件的影响引起的，其波动具有重复性。（3）循环变动。循环变动是时间

序列较长时间内（通常为一年以上）上下起伏的周期性波动。循环变动不同于长期趋势，它是一种涨落相间的交替波动；也不同于季节变动，它的周期长短不一、幅度高低不同，不具有重复性。循环的周期长度不同，从几年到几十年不等。（4）不规则变动。不规则变动包含时间序列中所有没有明显规律性的变动，它是时间序列剔除长期趋势、季节变动、循环变动后的偶然性波动，又称剩余变动或随机变动。不规则变动多是由随机事件或突发事件（如战争、自然灾害等）引起的。

4、单项选择题【104446】报告期水平与某一固定时期水平之比得到的指标是（）。 A．累计增长量 B．逐期增长量 C．环比发展速度 D．定基发展速度

答案： D

6、简答题【104474】试描述时间序列的分解步骤。

答案：（1）图形描述。首先，通过对时间序列数据作图，观察它可能包含哪些变动，选择合适的分解模型。通过图形来判断时间序列是否含有长期趋势和季节变动成分。（2）长期趋势的测定。对于含有长期趋势的时间序列，首先采用移动平均法剔除季节变动和不规则变动，再对得到的新时间序列拟合长期趋势。（3）季节变动的测定。在时间序列的乘法模型中，季节变动是通过季节指数来估算的。季节指数可以描述现象由于受季节因素的影响偏离其总平均水平的相对程度。如果所分析的数据是月份数据，季节指数包括个；如果是季度数据，季节指数包括个。季节指数可以通过按季平均法得到。（4）循环变动的测定。由于循环波动的周期长短不一、波动大小不同，且常与不规则运动交织在一起，很难单独对其估算，所以通常采用剩余法得到。剩余法是以时间序列的分解模型为基础，从时间序列中分离趋势变动、季节变动和不规则变动，从而得到循环波动。答案

7、单项选择题【104443】对一个时间序列求移动平均，通常是对时间序列的所有数据（）。A．计算几何平均 B．计算算术平均 C．逐项递移地计算算术平均 D．分段递移地计算算术平均或几何平均

答案： C

9、单项选择题【150762】某地区计划年内 GDP 要翻两番，则年均增长率至少要保持在（ A． B． C． D．）。

答案： B 答案

10、单项选择题【122751】某校学生人数逐年增加，年比年增长，年比年增长，年比年增长，则—年平均增长速度为（ A． B． C． D．）。

答案： B

3、填空题【104467】衡量预测误差常用的指标有_____、_____和_____。

答案：平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差答案

4、单项选择题【104441】计算发展速度的分母是（ A．实际水平 B．计划水平 C．报告期水平D．基期水平

答案： D

6、填空题【104468】时间序列可以划分为_____、相对数时间序列和_____。

答案：绝对数时间序列、平均数时间序列

7、单项选择题【150770】某企业年各月份月末库存额（单位：万元）分别为，，，，，，。又已知上年年末库存额为万元，则该年全年平均库存额，，，，，为（ A． B． C． D．）万元。

答案： C

8、单项选择题【104444】某单位的营业收入如下：万，万，万，万，万，则平均增长量为（）。

A． B． C． D．

答案： B

3、单项选择题【104457】某地区保持的年均增长率，预计翻两番的年数是（）。A． B． C． D．

答案： C 答案

6、单项选择题【104456】某商店五年的营业额为：万，万，万，万，万，则平均增长量为（）。

A． B． C． D．

答案： A

5、单项选择题【104453】环比发展速度与定基发展速度的关系是（ A．各环比发展速度连乘积等于定基发展速度 B．各定基发展速度连乘积等于环比发展速度 C．相邻两环比发展速度的连乘积等于环比发展速度 D．相邻两环比发展速度的连乘积等于定基发展速度）。答案： A 答案

7、填空题【104464】影响时间数列的因素大体上可以归结为_____、_____、_____和_____。答案：长期趋势；季节波动（变动）；循环波动（变动）；不规则波动（变动）答案

8、简答题【104472】怎样根据给定的时间数列测定季节波动？

答案：测定季节波动的方法很多，如果以其是否考虑长期趋势的影响来划分可分为两种。一种是按月（季）平均法，即指把不同年份中的同一时期（如同月、同季）的数值相加求算术平均数，以消除不规则变动，求得季节指数（比率）的方法。该方法的假定前提条件是不存在长期趋势和循环波动或不考虑这两个因素的影响，直接由时间数列通过简单平均来求季节指数。另一种是趋势剔除法，即先将时间数列中的长期趋势剔除，同时也可以在一定程度上消除循环波动的影响，然后用平均的方法消除不规则变动的影响，最后求得季节比率的方法。其中数列中的长期趋势既可采用移动平均法求得，也可以采用最小二乘法求得，因而又有移动平均趋势剔除法和最小二乘趋势剔除法之别。答案

9、单项选择题【104450】某商品销售量的环比增长速度为，，，，则平均发展速度为（ A． B． C． D．）。

答案： A 答案

10、单项选择题【104454】间隔相等的间断时点数列的序时平均数的计算公式

是（ A． B． C． D．）。

答案： C

1、单项选择题【104493】下列指数中属于质量指标指数的是（ A．销售额指数 B．劳

动生产率指数 C．销售额指数 D．职工人数指数）。

答案： B

2、单项选择题【104490】表示（ A．由于产量变动引起的价格增减数 B．由于产量变动引起的产值增减数 C．由于价格变动引起的产值增减数 D．由于价格变动引起的产量增减数）。

答案： B

3、单项选择题【104483】指数按其计算形式不同，可分为（ A．个体指数和总指数 B．数量指标指数和质量指标指数 C．简单指数和加权指数 D．定基指数和环比指数）。

答案： C

4、单项选择题【104497】若某企业产量增加，单位成本比基期下降，则生产总费用（）。A．减少 B．增长 C．不变 D．不能确定

答案： A 答案

5、单项选择题【104491】表示（ A．由于产量变动引起的价格增减数 B．由于产量变动引起的产值增减数 C．由于价格变动引起的产值增减数 D．由于价格变动引起的产量增减数）。

答案： C

6、单项选择题【104485】下列（ A．生猪价格 B．棉花价格 C．石油价格 D．消费价格）指数是综合指数。

答案： D

7、单项选择题【104496】某企业报告期产量比基期增长了，生产费用增长了，则其产品单位成本降低了（ A． B． C． D．）。

答案： C 答案

8、填空题【104508】编制加权综合指数中通常引入____作为媒介因素来充当权数的作用。答案：同度量因素

9、单项选择题【104489】拉氏指数的特点之一是（ A．只能用于计算数量指数 B．只能用于计算质量指数 C．采用了基期变量加权 D．不同时期的拉氏指数不具有可比性）。答案： C

10、单项选择题【104488】编制质量指标指数时，一般应以（因素。 A．基期数量指标B．基期质量指标 C．报告期数量指标做同度量D．报告期质量指标

答案： C

1、填空题【104507】某种商品的价格今年比去年上涨了，销售额上涨了，该商品销售量增减的百分比为_____。

答案：增长

4、简答题【104511】什么是同度量因素？同度量因素在编制加权综合指数中有什么作用？答案：在综合指数的编制过程中，通常将媒介因素称为综合指数的“同度量因素”，编制加权综合指数的关键是确定同度量因素。借助同度量因素，使不能直接相加的个别现象的量转化为可以相加的量；将同度量因素固定，可以消除同度量因素变动对总指数的影响；选择同度量因素的固定时期，应当考虑经济指数的现实意义以及指数体系的内在要求。在一般情况下，计算数量指数以基期的质量因素为同度量因素，即选用拉氏公式；而计算质量指标指数以报告期的数量因素为同度量因素，即选用派氏公式。同度量因素也起着权数的作用。

8、单项选择题【150763】某地区商品零售总额比上年增长，扣除价格因素后仍然增长，则推断该地区的物价上涨（ A． B． C． D．）。

答案： D

9、单项选择题【104494】编制单位成本指数时，同度量因素一般应采用（）。 A． B． C． D．基期销售量基期销售价格报告期销售量报告期销售价格

答案： C

6、单项选择题【104484】指数按其对比的形式不同，可分为（ A．个体指数和总指数 B．数

量指标指数和质量指标指数 C．动态指数和静态指数 D．定基指数和环比指数）。

答案： C

7、单项选择题【104495】某企业销售额增长了，销售价格下降了，则销售量（）。 A．增长 B．增长 C．增长 D．增长

答案： D 答案

1、简答题【104509】计算加权指数时，确定权数需要考虑哪几方面的问题？

答案：首先，要根据现象之间的内在联系确定权数，使权数既能起到一种共同尺度的作用，能将计入指数的不同项目综合到一起，又能对各个项目起到加权作用。一般而言，计算数量指数时，应以相应的质量（反映事物内涵的量）为权数，而计算质量指数时，应以相应的物量为权数。其次，确定权数的所属时期。指数中分子和分母的权数必须是同一时期的，可以都是基期，也可以都是报告期或某一固定时期。但使用不同时期的权数会产生不同的计算结果，而且指数的意义也不同。权数所属时期的确定应依据计算指数的预期目的和现象的特点。最后，确定权数的具体形式。权数的形式有多种，采取哪种形式的权数，主要取决于计算指数时所依据的数据形式和所选择的计算方法。

2、填空题【104506】加权平均指数是以某一时期的____为权数对___加权平均计算出来的。答案：总量；个体指数

5、填空题【104505】指数按考察对象范围的不同可分为_____和_____；按所反映指标的性质不同可分为_____和_____；按计算形式不同可分为_____和_____；按对比的性质不同可分为_____和_____；按采用的基期不同可分为_____和_____ 。

答案：个体指数；总指数；数量指标指数；质量指标指数；简单指数；加权指数；动态指数；静态指数；定基指数；环比指数

6、单项选择题【104492】下列指数中属于数量指标指数的是（ A．单位成本指数 B．商品价格指数 C．产品产量指数 D．劳动生产率指数）。

答案： C

7、简答题【104510】综合指数与总量指数有何区别？

答案：总量指数是由两个不同时期的总量对比形成的相对数。其中的总量可分解为若干个构成因素，而总量指数反映了所有构成因素的综合变动水平。综合指数从形式上看也是由两个总量对比形成的相对数，但它却是把其中的一些构成因素固定下来，仅反映其中一个因素的变动水平。

8、单项选择题【150766】某地区商品零售总额比上年增长，扣除销售量因素后仍然增长，则推断该地区的销售量增长（ A． B． C． D．）。

答案： B

9、单项选择题【104482】指数按其采用的基期不同，可分为（ A．个体指数和总指数 B．数量指标指数和质量指标指数 C．简单指数和加权指数 D．定基指数和环比指数）。

答案： D 答案

8、单项选择题【104480】指数按其所反映的指标性质不同，可分为（ A．个体指数和总指数 B．数量指标指数和质量指标指数 C．简单指数和加权指数 D．定基指数和环比指数）。

答案： B 答案

9、单项选择题【104487】编制数量指标指数时一般应以（。 A． B． C． D．）做同度量因素基期数量指标基期质量指标报告期数量指标报告期质量指标

答案： B

统计学试题及答案分析-共20页

统计学考试题一 一、 单项选择题（请将正确答案的番号写在括号内，每小题1分，共20分） 1． 统计学名称来源于 A ．政治算术学派 B ．国势学派 C ．数理统计学派 D ．社会经济统计学派 2． 统计学是一门关于研究客观事物数量方面和数量关系的 A ．社会科学 B ．自然科学 C ．方法论科学 D ．实质性科学 3． 几位学生的统计学考试成绩分别为55，60，70，80，85，60，这几个数字是 A ．指标 B ．变量 C ．标志 D ．变量值 4． 重点调查中的重点单位就是 A ．有关国际名声的单位 B ．在总体中其单位数目占绝大比重的单位 C ．特殊的单位 D ．其单位数虽少，但被调查的标志值在总体标志值中占绝大比重的单位 5． 调查某大学学生学习情况，则总体是 A ．该大学所有学生 B ．该大学每一名学生的学习成绩C ．该大学每一名学生 D ．以上都不正确 6． 某公司员工的工资分为：（1）800元以下；（2）800~1500元；（3）1500~2019元；（4） 2019元以上，则第四组的组中值近似为 A ．2019元 B ．1750元 C ． 2250元 D ．2500元 7． 分配数列是 A ．按数量标志分组的数列 B ．按品质标志分组的数列 C ．按指标分组的数列 D ． 按数量标志或品质标志分组的数列 8． 统计表的形式构成由总标题、横行标题、纵栏标题 A ．数据资料 B ．主词 C ．宾此 D ．以上都不正确 9． 反映同类现象在不同时期发展变化一般水平的指标是 A ．算术平均数 B ．序时平均数 C ．众数 D ． 调和平均数 10． 某企业5月份计划要求成本降低3%，实际降低5%，其成本计划完成程度为 A ．97.94% B ．166.67% C ．101.94% D ．1.94% 11． 若两总体的计量单位不同，在比较两总体的离散程度时，应采用 A ．全距 B ．平均差 C ．标准差 D ．标准差系数 12． 下列指标中，属于强度相对数的是 A ．某企业的工人劳动生产率 B ．人均国民收入 C ．某种商品的平均价格 D ．某公司的平均工资 13． 拉氏指数所用的同度量因素是固定在 A ．基期 B ．报告期 C ．固定时期 D ．任意时期 14． 某市工业总产值增长了10%，同期价格水平提高了3%，则该市工业生产指数为 A ．113.3% B ．13% C ．106.8% D ．10% 15． 我国消费价格指数的编制方法 A ．∑∑= 0q p q p K K p p B ． ∑∑= 1 1111 q p K q p K p p C ．∑∑= 1q p q p K p D ．∑∑= 1 011q p q p K p

以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构

以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构 随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代已经来临，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包括动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重***，对数据处理、数据挖掘、数据分析提出了新的挑战。 如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐，以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，也被视为我国21世纪的黄金职业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行，《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就如何在统计学专业开展数据分析方向进行了阐述，首先论述了数据分析的重要意义，其次讨论了数据分析方

向的课程构建，最后分析了如何加强理论与实践环节的结合。 一、数据分析的重要意义 大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter 的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。 数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢?数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是

统计学统计学概率与概率分布练习题

第5章 概率与概率分布 练习题 5.1 写出下列随机事件的基本空间： （1） 抛三枚硬币。 （2） 把两个不同颜色的球分别放入两个格子。 （3） 把两个相同颜色的球分别放入两个格子。 （4） 灯泡的寿命（单位：h ）。 （5） 某产品的不合格率（%）。 5.2 假定某布袋中装有红、黄、蓝、绿、黑等5个不同颜色的玻璃球，一次从中取出3个球， 请写出这个随机试验的基本空间。 5.3 试定义下列事件的互补事件： （1） A ={先后投掷两枚硬币，都为反面}。 （2） A ={连续射击两次，都没有命中目标}。 （3） A ={抽查三个产品，至少有一个次品}。 5.4 向两个相邻的军火库发射一枚导弹，如果命中第一个和第二个军火库的概率分别是、， 而且只要命中其中任何一个军火库都会引起另一个军火库的爆炸。试求炸毁这两个军火库的概率有多大。 5.5 已知某产品的合格率是98%，现有一个检查系统，它能以的概率正确的判断出合格品， 而对不合格品进行检查时，有的可能性判断错误（错判为合格品），该检查系统产生错判的概率是多少 5.6 有一男女比例为51：49的人群，已知男人中5%是色盲，女人中%是色盲，现随机抽中 了一个色盲者，求这个人恰好是男性的概率。 根据这些数值，分别计算： （1） 有2到5个（包括2个与5个在内）空调器出现重要缺陷的可能性。 （2） 只有不到2个空调器出现重要缺陷的可能性。 （3） 有超过5个空调器出现重要缺陷的可能性。 5.8 设X 是参数为4=n 和5.0=p 的二项随机变量。求以下概率： （1）)2(

5.9 一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为的泊松分布。求： （1） 晚班期间恰好发生两次事故的概率。 （2） 下午班期间发生少于两次事故的概率。 （3） 连续三班无故障的概率。 5.10 假定X 服从12=N ，7=n ，5=M 的超几何分布。求： （1）)3(=X P 。（2）)2(≤X P 。（3）)3(>X P 。 5.11 求标准正态分布的概率： （1）)2.10(≤≤Z P 。 （2）)49.10(≤≤Z P 。 （3）)048.0(≤≤-Z P 。 （4）)037.1(≤≤-Z P 。 （5）)33.1(>Z P 。 5.12 由30辆汽车构成的一个随机样本，测得每百公里的耗油量数据（单位：L ）如下： 试判断该种汽车的耗油量是否近似服从正态分布 5.13 设X 是一个参数为n 和p 的二项随机变量，对于下面的四组取值，说明正态分布是否 为二项分布的良好近似 （1）30.0,23==p n 。（2）01.0,3==p n 。 （3）97.0,100==p n 。（4）45.0,15==p n 。

生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

统计学调查分析报告

承诺 本报告由小组成员共同完成，所用数据与资料均已注明其来源，如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用，特此声明。 小组成员1姓名与签字： 小组成员2姓名与签字： 小组成员3姓名与签字： 小组成员4姓名与签字：

目录 承诺...................................................................................................................... II ⑴问卷设计条理不够清晰 (14)

正文 通过一个学期对统计学原理的学习，我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。在这次调查中，我们确定了以“学生缺课情况与原因分析”为主题的问卷调查。以下是我们小组这次调查分析的研究流程： 1、确定研究问题 背景分析 大学是一个培养人综合能力的地方，进大学相当于初步迈入社会。 大学生活，有更多属于自己的时间做自己想做的事，学校也会组织一些有意义的活动，使学生的业余生活更丰富；大学里有很多组织、社团等，学生会、团总支一类的是为学生服务，加入可以锻炼个人能力；还有许多可以根据兴趣爱好加入的社团；学校良好的学术氛围让你可以尽情遨游在知识的海洋中，享有埋头苦读的充实；偶尔勤工俭学，外出打工，体验生活；不能总想着玩，大学阶段是完善人的世界观人生观的阶段…… 大学生活多姿多彩，有丰富的课程、各色各样的社团活动、校外的缤纷生活、网罗天下的网络世界……“学习”仍然是大学生的最重要的任务，是大学生活里最核心的元素。但是，

作为离开父母的监督独立生活的第一站，大学里，学生们总是平衡不了学习和课余生活的关系，自主的管理生活反而使大学生们感到迷茫。 确定研究问题 大学生学习与课余生活最明显的冲突表现在“大学生缺课”这一环节，缺课的原因有很多种：社团活动、校外实习、课程设置、教室环境……我小组将就该问题展开调查与分析。让我们来分析一下其中的一个部分——大学生缺课情况与原因，从而为大学生平衡学习与课余生活的关系提供帮助。 2、选择统计分析方法 问卷设计 本次调查问卷的设计首先由要分析的数据出发，并结合实际，设计出一系列与该课题有关的问题。然后，在网上找到模板，设计出了一份问卷样本。接着，小组所有成员一起就问卷的问题用语、提问顺序进行了最后的讨论，最终拟定出我们要的调查问卷。 问卷内容 此次小组问卷的内容具体可以分为三个部分： 第一部分为基础信息，包括问题1和问题2。这部分涉及的信息包括被调查者的身份和性别。获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。 第二部分为大学生缺课现状，即问题3缺课次数。 第三部分为相关原因调查，包括问题4到最后一问。这部分涉及的信息，便是被调查者缺课的各种原因，包括缺课原因、课程、缺课时间、地点、教师环境设施。这部分的数据，用于最终分析。 选择处理软件 这次的数据处理，我们采用了EXCEL统计软件进行综合统计分析。

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

生物统计学

生物统计学

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第七章回归分析 第一节回归和相关的概念 方差分析检验一个或多个因子对某一生物变量是否有影响,只涉及一种变量。两个以上变量之间的定量关系的统计分析需要回归分析来解决。在自然界,两个或多个变量相互制约、相互依存的现象很常见。 变量间的关系一般分为两种:一种是因果关系，即一个变量的变化受另一个变量或几个变量的制约,如微生物的繁殖速度受温度、湿度、光照等因素的影响，子女的身高是受着父母身高的影响；另一种是平行关系,即两个以上变量之间共同受到另外因素的影响,如人的身高与体重之间的关系，兄弟身高之间的关系等都属于平行关系。 设有两个随机变量Ｘ和Y,如果变量X的每一个可能的值，都有随机变量Y的一个分布相对应，则称随机变量Ｙ对变量X存在回归(Regreｓsｉoｎ）。 X也是随机变量时,X和Ｙ相互存在回归关系，这两个随机变量间就存在相关（Coｒｒeｌation）关系。在实际应用中，并不严格区分相关和回归。 在回归和相关分析中，必然注意下面一些问题,以避免统计方法的误用。 (1)变量间是否存在相关以及在什么条件下会发生什么相关等问题，都必须由各具体学科本身来决定。回归和相关只能作为一种统计分析手段，帮助认识和解释事物的客观规律,决不能把风马牛不相及的资料凑到一起进行分析; (2）由于自然界各种事物间的相互联系和相互制约，一个变量的变化通常会受到许多其他变量的影响，因此，在研究两个变量之间的关系时,要求其余变量尽量保持在同一水平,否则，回归和相关分析就可能会导致不可靠甚至完全虚假的结果。例如人的身高和胸围之间的关系,如果体重固定，身高越高的人,胸围一定较小，当体重在变化时，其结果就会相反; （3）在进行回归与相关分析时，两个变量成对观测值应尽可能多一些,这样可提高分析的准确性，一般至少有５对以上的观测值。同时变量ｘ的取值范围要尽可能大一些，这样才容易发现两个变量间的回归关系； (４)回归与相关分析一般是在变量一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间,变量间的关系类型可能会发生改变,所以回归预测必须限制自变量Y的取值区间,外推要谨慎，否则会得出错误的结果。 第二节一元线性回归 研究两个随机变量的关系时首先要收集成对数据。 ７.１研究土壤中NaCｌ的含量对植物单位叶面积物质干重的影响时，收集到如下成对数据。问二者的回归关系如何? NaＣl的含量0．０0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 4．8 单位叶面积干重８0 ９0 95 １ 根据数据作散点图,分析：1. X与Y的关系密切否?２．线性还是曲线关系?3. 有无偏

调查问卷中的统计分析方法刘菊红

市场调研中调查问卷的统计分析方法 刘菊红 在市场经济日益发达的今天，企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息，帮助管理人员制定有效的决策（政府决策也可作为企业决策来看）。 一个完整的市场调研包括四个方面：调研设计，即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划，数据资料的收集；现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷；对问卷进行量化并进行统计分析；问卷的统计与分析是调查的重点，也是调研工作的难点。同样的统计数据，由于分析方法的不同以及对数据的理解不同，可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。（一）简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如： 您认为出入正式场合时，穿着重要吗？（限选一项） 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答，我们可以简单地统计每种回答的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示：

统计学专业人才培养方案

统计学专业人才培养方案

统计学专业人才培养方案 专业代码：071601 学科门类：理学 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的统计学、管理学与经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，具有较强的计算机应用能力，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型专门人才。 二、培养规格与要求 （一）培养规格 具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。 （二）素质要求 毕业生替代以下几个方面的知识和能力： 1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； 2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据和基本； 3、了解与社会经济、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的的自然科学、社会科学工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； 4、了解统计学理论与方法的主要发展动态及其应用前景； 5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。

三、主干学科和主要课程 （一）主干学科 数学、统计学 （二）主要课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、运筹学、会计学、管理学原理、国民经济核算 四、学制 标准学制：4年 最长修业年限：8年 五、授予学位 理学学士 六、教育教学活动时间安排 四年制本科教育教学活动时间安排表

地统计分析

实验五加利佛尼亚州的大气臭氧浓度的地统计分析 （综合实验） 实验目的： 通过对数据的具体分析，掌握ArcGIS下地统计分析模块的功能，了解完整的地统计分析过程，并能使用其解决科研问题中的实际问题。 实验内容： 美国环保局负责对加利佛尼亚州的大气臭氧浓度进行监测。利用地统计分析模块提供的许多工具，通过检测所有采样点之间的关系，对生成一个关于臭氧浓度值、预测标差（不确定性）的连续表面，从而使对其他点的浓度值进行最佳预测成为可能。 1、数据检查 2、模型拟合 3、模型精度比较 4、臭氧浓度制图 实验数据： 数据集描述 Ca_outline 加州轮廓图 Ca_ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm） Ca_cities 加州主要城市位置图 实验步骤： 一、数据加载 1、生成子集 将特定位置上的预测值同这些区域内的实测值相对比，是评价一个输出表面质量的最严格的方法。其方法是将原始数据集划分成两个部分：一个部分用于建立模型，也就是用来生成输出表面；另外一个部分用于测试，即验证输出表面。 （1）在Geostatistical Analyst 工具栏中单击Create Subsets命令； （2）Input Layer：选择要划分子集的图层； （3）拖动滑块到合适位置，来选择训练和测试数据的相对百分比； （4）单击完成，训练和测试数据集会在Personal Geodatabase中。 2、应用子数据集进行验证 （1）validation：input 选择测试数据集 （2）attribute：选择与生成表面时相同的属性 （3）打开验证图层 二、数据检查 你可以用三种方式对数据进行检验： （1）检测数据分布

统计学专业人才培养方案

统计学专业人才培养方案 （2012版） 一、专业代码、专业名称、修业年限、授予学位 专业代码：071601 专业名称：统计学 修业年限：四年授予学位：理学学士 二、培养目标及规格 （一）培养目标 培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，能适应经济社会发展的需要，具有良好的数理统计基础和应用统计能力，熟练掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有较强的计算机应用能力，能在企事业单位从事与统计实验设计、统计调查实践、统计数据分析等与统计相关的开发、应用、管理工作的高级应用型人才。 （二）培养规格 1.知识 掌握统计学、经济学的基础知识、基本理论和基本方法，能熟练使用统计软件，具有较强的计算能力；具备良好数学素养，掌握统计学、经济学中数学模型的基本方法，了解统计学的前沿知识。 2.能力 具有一定的英语综合应用能力，特别是阅读能力，并能在日常工作和社会交往中用英语进行有效交际；掌握文献检索、资料查询的基本方法；经过科学研究的基本训练，掌握科研的基本方法，具有初步的科研能力。 3.素质

具有良好的道德品质和职业素养，健康的身体素质和心理素质；具有团结协作，积极向上的团队意识和为社会主义教育事业献身的精神。 三、学科领域及专业主干课程 学科领域：统计学 专业主干课程： 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、常微分方程、多元统计分析、应用随机过程、回归分析、统计学原理、抽样调查、统计软件、宏观经济学、微观经济学、管理学等。 四、主要实践教学环节及第二课堂 主要实践教学活动包括：专业见习、专业实习、毕业论文等 第二课堂活动主要包括：统计学软件学习竞赛、数学建模竞赛、高等数学竞赛、职业规划大赛等。 本专业实践教学学时比为31.6%。 五、课程类别及学分、学时构成比例 课程类别及学时、学分构成比例表

概率论与数理统计学1至7章课后标准答案

第五章作业题解 5.1 已知正常男性成人每毫升的血液中含白细胞平均数是7300, 标准差是700. 使用切比雪 夫不等式估计正常男性成人每毫升血液中含白细胞数在5200到9400之间的概率. 解：设每毫升血液中含白细胞数为，依题意得，7300)(==X E μ，700)(==X Var σ 由切比雪夫不等式，得 )2100|7300(|)94005200(<-=<

2017年山东科技大学统计学专业人才培养方案

统计学专业培养方案 Statistics （门类：理学；二级类：统计学类；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德智体全面发展，数学与经济学基础扎实，熟悉金融知识，掌握统计学的基本理论、方法、工具和大数据技术，具备较强的解决实际统计问题和大数据分析的能力，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事统计、市场调查、信息咨询、大数据分析、投资分析和风险管理等工作的具有团队意识、乐观向上的应用型创新人才。 二、毕业要求 总体业务要求： 夯实数学和经济学基础，掌握统计学的基本理论、方法以及大数据挖掘技术，熟练使用统计分析软件和大数据挖掘工具，具有良好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有统计分析和大数据分析的基本能力，能够胜任统计、数据分析和管理等方面的工作。 基础理论、知识、能力和技能的具体要求： 1.具有科学的世界观、人生观、价值观和良好的道德修养； 2.具有较好的人际沟通能力，富有团队精神； 3.具有较高的文化素养，较强的语言和文字表达能力； 4.具有较强的自学能力、适应能力和创新能力； 5.具有扎实的数学和经济学基础，对金融数学和保险精算领域知识有较深入地了解； 6.掌握统计学的基本理论、方法以及大数据处理技术和分析方法； 7.掌握计算机操作的基本技能； 8.具有设计调查问卷、处理调查数据以及利用统计数据资料进行综合分析和决策的基本能力； 9.具有获取网络大数据和分析的基本能力； 10.熟练使用统计分析软件和大数据挖掘工具；

11.了解统计学理论、方法和大数据的发展动态及其应用前景； 12.掌握运用现代信息技术进行资料查询和文献检索的基本方法； 13.受到较严格的科学思维训练，具有一定的科学研究能力； 14.熟练掌握英语，能够阅读本专业的相关文献资料。 三、主干学科 统计学、数学。 四、专业核心课程 微积分学、线性代数与解析几何、概率论、数理统计、统计学原理、经济学（宏、微观）、抽样调查技术、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、大数据分析方法及应用等。 五、主要实践性教学环节 军训、公益劳动、课程实验（设计）、毕业实习（设计）、统计实训、统计分析报告写作、工具软件、网络爬虫等。 六、修业年限 四年 七、授予学位 理学学士 八、毕业最低学分要求 毕业所必需达到的总学分为160学分。 九、培养方案的构成及学时、学分分配 表1 人才培养方案学分构成表

统计学第5章概率论作业

一、选择 1、一项试验中所有可能结果的集合称为（） A事件B简单事件C样本空间D基本事件 2、每次试验可能出现也可能不出现的事件称为（） A必然事件B样本空间C随机事件D不可能事件 3、抛3枚硬币，用0表示反面，1表示正面，其样本空间Ω=（） A{000，001，010，100，011，101，110，111} B{1，2，3}C{0，1}D{01，10} 4、随机抽取一只灯泡，观察其使用寿命t，其样本空间Ω=（） A{t=0} B{t<0} C{t>0} D{t≥0} 5、观察一批产品的合格率P，其样本空间为Ω=（） A{0

统计学调查报告模板

西南财经大学天府学院 统计调查报告 报告题目：大学生每周吃水果店的情况调查报告调查小组：10班第9组 调查时间: 2014年6月10号-6月18号

大学生择业观现状情况的调查报告 目录 第一章调查方案设计 (1) (一)、大学生关于吃水果的相关调查问卷 (1) (二)、调查方案 (2) 1、调查目的 (2) 2、调查方案 (2) 3、报告说明： (2) 4、报告内容： (2) 第二章我校周边水果市场现状分析 (3) (一)、我校学生对周边水果市场的感受和认识。 (3) (二)、分析我校学生每周吃水果的重点......... 错误！未定义书签。 1、一周吃几次水果 (4) 2、购买水果最看重的因素 (5) 3、最喜欢的水果种类 (6) (三)、决定我校学生购买水果的因素 (4) (四)、我校学生选择什么地点购买水果及原因 (6) (五)、分析我校周边水果市场的竞争对手 (8) （六）、当季水果总结表 (8) (七)总结及建议 (9)

第一章调查方案设计(一)、大学生每周吃水果现状调查问卷 大学生择业观现状调查问卷表1、性别________ 专业___________ 年级_________ 出生地_________（农村、城市） 2、你一周吃水果的次数是_______ A、不吃 B、二次一下 C、三，四次 D、每天 3、你最喜欢吃的水果是_____ A、苹果 B、香蕉 C、猕猴桃 D、芒果 4、一般在什么地方买水果______ A、学校水果店 B、校外摊上 C、较远的大型超市 D、其他 5、购买水果最在意的因素______ A、价格 B、服务态度 C、质量 D、新鲜程度 E、包装 F、其他 6、每周购买水果的支出_______ A、10-20元 B、20-40元 C、40-50元 D、50元以上 7、为什么喜欢吃水果______ A、富含维生素 B、保养皮肤 C、为了身体健康 D、就是喜欢 E、其他 8、认为目前水果的价格_______ A、适中 B、偏高 C、偏低 D、没看法

生物统计学(第三版)

概论 名词： 生物统计：将概率论和数理统计的原理应用到生物学中以分析和解释其数量资料的科学 试验设计：试验工作未进行之前应用生物统计原理，来制定合理的试验方案，包括选择动物，分组和对比以及相应的资料搜集整理和统计分析的方法。 总体与样本 ?数据具有不齐性。 ?根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； ?含有有限个个体的总体称为有限总体； ?包含有无限多个个体的总体叫无限总体； ?总体中的一个研究单位称为个体(individual)； ?从总体中随机抽出一部分具有代表性的个体称为样本(sample)； ?样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小，常记为n。 ?通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样本叫大样本。 随机抽取(random sampling) 的样本是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成 样本。 变数与变异数列、变量： ?变数：研究中对样本个体的观察值。 ?变量：相同性质的事物间表现差异性的某种特征。如：身高、体重。 ?变异数列：将变数按从小到大的顺序排列的一组数列。 参数与统计量 ?由总体计算的特征数叫参数（parameter）； ?由样本计算的特征数叫统计量（staistic）。 准确性与精确性 ?准确性（accuracy）也叫准确度，指观测值与其真值接近的程度。若x与μ相差的 绝对值|x－μ|小，则观测值x的准确性高；反之则低。 ?精确性（precision）也叫精确度，指重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接 近，即任意二个观测值xi、xj相差的绝对值|xi －xj |小，则观测值精确性高；反之 则低。 ?调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。由于真值μ常常不知道，所以准确性 不易度量，但利用统计方法可度量精确性。 随机误差与系统误差 随机误差也叫抽样误差(sampling error) ，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也难以消除。随机误差影响试验的精确性。统计上的试验误差指随机误差。这种误差愈小，试验的精确性愈高。 系统误差也叫片面误差(lopsided error)，是试验处理之外的其他条件明显不一致所带来的偏差。是由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同，测量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 系统误差是一种有原因的偏差，因而在试验过程中要防止这种偏差的出现。随机误差是偶然性的。整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度愈大。随机误差不可避免，但可减少，这主要依赖控制试验过程，尤

统计学分析报告

. . . 统计学调查报告 （08级） 上海商学院学生消费状况调查报告 （奉浦校区） 徐伟杰，景宝龙，苏淳，张玮，贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一，调查目的： (3) 二，调查对象： (3) 三，调查项目： (3) 四，调查时间和时限 (3) 五，调查的组织工作 (4) 六，调查结果： (4) 七，调查问卷 (4) 上海市大学生消费状况调查问卷 (4) 八，调查分析： (6) （一）基本信息 (6) （二）消费结构状况分析： (7) （三）具体消费情况： (8) 九，预测分析 (14) 十，调查分析 (16) 十一，附录：调查统计汇总表 (17)

一，调查目的： 随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念，消费来源主要有家庭父母供给，构成了一个比较特殊的消费群体，随着大学生数量的不断攀升，他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而上海有拥有30所本科院校，大学生的数量比较庞大，并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对上海商学院学生的消费情况展开调查，了解我校学生的消费特征，进而探求更为科学的消费方式和行为，提高大学生的消费效益。 二，调查对象： 统计调查对象：上海上海商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位：每一位在上海商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位：物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三，调查项目： 统计标志：户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四，调查时间和时限 调查时间：2010年10月 调查时限：两个月 五，调查分工： 问卷设计：徐伟杰 问卷校验：苏淳，张玮，景宝龙 问卷调查：景宝龙，张玮，苏淳，徐伟杰，贾金诚

统计学调查分析报告

承诺 本报告由小组成员共同完成，所用数据与资料均已注明其来源，如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用，特此声明。 小组成员1姓名与签字： 小组成员2姓名与签字： 小组成员3姓名与签字：

小组成员4姓名与签字： 目录 承诺........................................................................................ 错误!未定义书签。正文........................................................................................ 错误!未定义书签。 1. 确定研究问题 .................................................................. 错误!未定义书签。 1.1 背景分析........................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 确定研究问题................................................................................................... 错误!未定义书签。 2. 选择统计分析方法 .......................................................... 错误!未定义书签。 2.1 问卷设计........................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 问卷内容........................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3 选择处理软件................................................................................................... 错误!未定义书签。 3. 收集样本数据 (2) 4. 数据分析 (2) 4.1 初步分析 (2) 4.2 男女生平均缺课次数相等的假设分析 (6) 4.3 年级与缺课次数的相关分析 (8) 4.4 学生缺课原因分析 (9) 4.5 年级与缺课原因直接的可重复双因素分析 (9) 4.6 上课环境对上课意愿的影响分析 (9) 5. 总结与建议 (12) 6. 调查优缺点分析 (13) 7. 参考文献 (14) 8. 附录 (14)