车辆牌照识别及管理系统方案
车辆牌照管理系统解决方案
建
议
书
2013-01-16
杭州锋视科技有限公司
https://www.wendangku.net/doc/bb9046471.html,
目录
一、系统概述 (3)
二、系统特点 (3)
1. 前端车牌识别 (4)
2. 统一管理 (4)
3. 多重核对 (4)
4. 安全可靠 (4)
5. 性能稳定 (4)
6. 图象清晰 (5)
7. 自适应网络 (5)
8. 良好的扩充性 (5)
9. 高性价比 (5)
三、系统说明 (5)
1. 系统整体说明（结构图） (5)
2. 前端摄像机 (6)
3. 车牌识别部分 (6)
4. 无线传输部分 (7)
5. 车牌管理部分 (7)
6. 存储和回放部分 (7)
7. 解码部分 (8)
8. 显示部分 (8)
9. NVR中心管理部分 (8)
四、系统功能 (9)
1. 车牌识别 (9)
2. TD-SCDMA无线传输 (10)
3. 网络自适应 (11)
4. 车牌信息管理 (11)
5. 磁盘阵列存储 (11)
6. 电子地图搜索 (13)
7. NVR中心管理 (13)
1) 实时音视频监控 (13)
2) 摄像机分组管理 (14)
3) 计划录象 (14)
4) 录像查询和回放 (15)
5) 用户与权限管理 (16)
6) 远程重启设备 (16)
7) 时间同步 (17)
8) 网络错误、丢帧报警 (17)
9) 文件配置（导入导出） (17)
五、主要设备说明 (17)
1. 网络视频服务器 (17)
2. 4-CH视频解码器 (18)
六、设备清单 (19)
一、系统概述
随着网络技术和数字编码技术的不断发展和成熟，应用于视频监控和智能视频分析领域的系统设备也在飞速发展。嵌入式视频监控技术的成熟和普及使得监控变的更加灵活、方便，结合视频智能分析技术，不但实现了视频跨区域的传输和统一管理，也可实现多种视频智能识别的综合应用。
车牌识别技术已经日趋成熟，其应用方式也在不断完善。面对目前国家对社会公共安全防范的不断重视，对车辆的管理也变的相当重要。利用先进网络技术和车牌识别技术，实现对车辆的管理的已经变的不再困难。
目前，3G无线技术也变的相当成熟和移动运营商的不断努力，3G无线网络已经且已经开始大面积铺设。TD-SCDMA作为中国提出的第三代移动通信标准(简称3G)，目前已经在国内几个重点城市开通试用，以其较大的网络带宽，已经可以应用于视频信号的无线传输。
利用车牌识别技术和3G无线网络技术，可以非常简单的实现对市区较大范围且分布较散的的收费站和停车场的车辆管理。通过视频识别分析出车牌信息，并利用无线3G网络传输至管理中心，统一进行存储和管理。同时，可通过车牌抓图和视频资料进行多重核对。
系统基于全数字化网络传输，系统结构简单，性能稳定，且可实现前端设备任意扩充。利用集中化管理软件可实现系统远程统一管理和维护，在节省系统成本的同时，也减轻了后期的维护费用。
二、系统特点
该系统采用标准的无线网络和互联网协议，架构在无线网络、局域网和广域网之上，可与各种类型的不同的以太网设备无缝连接。先进的视频编码技术（H.264），较高的视频压缩率，不但保证了视频图象的清晰度，也可实现视频信号的无线网络传输。
系统利用前端的视频编码设备进行车牌识别，并将分离后的车牌信息（包括：车牌、车牌颜色、地理地址、触发时间、车牌抓图等）通过无线3G网络传
输至管理中心，统一存储和管理。
1.前端车牌识别
所谓前端车牌识别，即将车牌识别部分放置在视频编码设备端，直接在前端进行车牌识别和车牌分离，然后通过无线网络传输至管理中心。不同与后端识别，这样不但可以减轻系统的负载，还可以避免因为后端识别导致的服务器性能要求高和不稳定性。
2.统一管理
前端所有车牌信息和视频图象通过无线网络集中到监控中心，统一存储和管理，并可实时监控和录像存储。同时，利用NVR管理软件可统一管理所有前端设备，无须到达设备现场，提高了维护效率和响应速度。
3.多重核对
由于一些自然环境的因素，车牌识别可能会偶尔出现误判或错判，该系统支持对有疑虑的车牌信息进行二次核对的功能。车牌信息不但包含车牌号码，也附带了车牌抓图，管理人员可通过车牌抓图进行核对，亦可通过视频录像资料进行多重核对。
4.安全可靠
系统通过管理中心统一分配用户和授权用户权限，分级管理，并采用多重密码权限认证，确保了系统安全性和可靠性。
5.性能稳定
系统结构简单，设备链路单一，且完全数字化网络传输，减少了因为中间设备故障导致的系统瘫痪，同时也避免了视频信号多次转换后导致的信号衰减。
6.图象清晰
H.264压缩技术，保证视频信号低码流传输的同时，也确保了视频图象的清晰度。
7.自适应网络
系统支持码流自动控制和网络自适应，利用网络视频服务器自身的网络编码技术和网络传输处理技术，可针对不同的网络带宽选择合适的视频码流，以保证视频信号的不间断传输。
8.良好的扩充性
系统完全基于网络架构实施，可实现前端设备任意扩充，无须另外架设线路。
9.高性价比
系统设备简单，功能完善，且成本较低；
车牌识别部分放置前端，减轻了系统的负载和性能要求，同时也减少了控制中心的设备数量；
利用无线网络传输，避免了地面线路铺设的巨大费用；
后端NVR管理功能强大，界面人性化。
三、系统说明
1.系统整体说明（结构图）
该系统主要是对各个停车场、收费路口等区域进行实时视频监控和车牌获取，并通过中心机房的车牌管理服务器统一存储和管理，同时也将获取的视频图象存储于磁盘阵列内，以备日后查询和资料核对。
系统将前端摄像机获取的视频信号经过视频服务器进行编码，并对视频数据进行识别分析和车牌分离，将获取的车牌信息（车牌、车牌颜色、地理地址、
触发时间、车牌抓图等）进行打包处理，利用3G无线网络（TD-SCDMA）将车牌信息传输至中心管理机房，统一存储于相应的车牌管理数据库内，统一管理和备份。
同时，系统通过中心机房的磁盘阵列对所有视频图象进行录像存储，通过NVR管理服务器进行管理和分配，并分配权限用户进行录像查询和回放。
另外，通过视频解码器将数字信号转为模拟信号，接入电视墙集中显示。
系统整体结构图
2.前端摄像机
由于摄像机是架设在停车场和收费路口等户外区域，处于环境考虑，系统将采用高清广角摄像机结合LED补光灯，准备抓取视频图象以便车牌服务器更准确的获取车牌信息。
3.车牌识别部分
网络视频服务器作为主要编码和车牌识别设备，放置在摄像机端，将摄像机视频信号转为数字信号，并对视频数据进行识别分析和车牌分离，将获取的车牌信息（车牌、车牌颜色、地理地址、触发时间、车牌抓图等）进行打包处理，利用3G无线网络将车牌信息和视频图象传输至中心管理机房。
网络视频服务器为H.264编码，具有较高的视频压缩率和网络适应性。支持多种图象格式和帧副率，并能根据网络环境自适应带宽，以保证视频信号不间断传输。
4.无线传输部分
鉴于各个停车场和收费路口较为分散，且区域夸大较大，系统将利用3G无线网络（TD-SCDMA）作为主要视频传输方式。通过移动网络接入管理中心的内部网进行数据交换，实现全网络化数据传输。
目前，3G无线网络的带宽已经可以达到384Kb（理论值）,实际的数据传输量基本可以保证在200Kb左右，可以保证单路视频数据的发送和传输。
5.车牌管理部分
车牌管理服务器主要负责对前端获取的车牌信息进行统一存储和管理，车牌信息包括：车牌、车牌颜色、地理地址、触发时间、车牌抓图等。
利用车牌数据库对车牌信息进行分类存储，可按照地址，车牌颜色等信息进行查询，并通过车牌抓图进行核对。
6.存储和回放部分
通过无线网络将视频信息传输至中心管理机房，通过网络数据交换，将视频数据存储于管理中心的磁盘阵列，并通过NVR管理服务器统一管理和权限分配。内网的授权用户可利用其帐号和密码访问NVR管理服务器，进行录像查询和录像回放。
如下图：
7.解码部分
系统通过网络交换，可将视频数据通过视频解码器转换模拟信号，接入电视墙或着其他显示器进行监控和控制。视频解码器保持与网络视频服务器同样的编码标准H.264，保证数据的完整性和可恢复性。
8.显示部分
显示分为两部分：NVR客户端PC显示和电视墙显示。
NVR管理服务器为多台PC构成，分别显示车牌信息、实时视频、电子地图等。NVR客户端分多画面（1、4、9、16、28、49、64）显示实时视频，负责对各个收费站和停车场实时监控，并可通过电子地图搜索和查看视频。
电视墙负责将解码后视频信息通过多台监视器组成的电视墙来集中显示，并通过客户端软件或控制键盘进行画面切换。支持单台显示器4路分隔显示。
9.NVR中心管理部分
NVR管理服务器放置在中心管理机房，由多台PC构成，主要负责管理前端设备、查询车牌信息、多画面实时监控（可按区域划分组别）、电子地图搜索、录像设置、录像回放及用户管理（按等级分配用户和权限）等。
四、系统功能
1.车牌识别
前端视频服务器将视频信号转为数字信号的同时，还具有车牌识别功能，并直接在前端对视频进行车牌分析和车牌分离，将车牌信息通过TD-SCDMA无线网络传输至控制中心。
前端识别，后端管理
系统将车牌识别部分放置在前端，通过视频服务器直接进行图象分析和车牌分离，将车牌信息打包传送，这样可以保证系统在高清晰的视频效果下进行车牌识别，提高了识别的准确度，同时，利用后端车牌管理服务器统一管理，确保了系统的稳定性。如下图：
角度识别
一般情况下，摄像机并非正对车辆安装，而大多都是斜向架设，这样就会车辆与摄像机就会产品一个角度，对于不同的角度，系统亦可准确识别车牌信息。如下图：
强光识别
外界环境变化不定，光线发射容易影响车牌识别的准确度。本系统在光线较强的情况下，也能准备识别车牌和颜色。如下图：
2.TD-SCDMA无线传输
TD-SCDMA作为中国提出的第三代移动通信标准(简称3G)，目前已经在国内几个重点城市开通试用，以其较大的网络带宽，已经可以应用于视频信号的无线传输。
系统利用3G无线路由器将前端车牌信息和视频图象通过TD-SCDMA无线网络传输至控制中心，统一存储和管理。其特点有：
适合前端点位较分散的环境；
带宽较充裕，适合单路视频和车牌信息传输；
TD无线技术成熟，保证传输稳定性。
3.网络自适应
系统支持码流自动控制和网络自适应，利用网络视频服务器自身的网络编码技术和网络传输处理技术，可针对不同的网络带宽选择合适的视频码流，以保证视频信号的不间断传输。
4.车牌信息管理
系统将前端获取的车牌信息，包括车牌，车牌颜色、地理位置、触发时间、车牌抓图等通过无线网络传输至管理中心，统一存储于车牌管理服务器，利用数据库进行分类管理，并通过车牌管理客户端进行实时操控，以及时进行查询和核对。
车牌号码
车牌按照触发时间进行管理，可按照所属区域和车牌号码进行搜索和查询。
触发时间
车牌信息也包括车辆的触发时间，以便管理人员能掌握车辆通过的时间（触发时间精确到秒），进行核对和相关处理。
车牌颜色
系统区分车牌颜色，并按照颜色进行归类管理，以便管理人员按照颜色进行搜索和查询车辆信息。
地理位置
车牌信息也包含前端点位的地理位置，方便操作人员能通过车辆通过的收费站或停车场确定车辆行使轨迹和所在位置。
车牌抓图
车牌抓图主要是针对车牌部位的局部抓图，车牌抓图与车牌其他信息统一分组管理，便于管理人员进行手动核对。
5.磁盘阵列存储
系统采用管理中心集中录像存储的方式，将前端256个点位集中至中心机房统一存储于磁盘阵列内，通过NVR管理服务器统一管理和分配权限。
分组存储
系统通过NVR管理服务器设置录像存储方式，可按摄像机布设区域进行分组进行存储，亦可按照磁盘阵列划分空间进行存储。如下图：
存储格式
由于无线网络的带宽有限，视频格式按照CIF，12fps（大概230kb）进行录像存储。
存储空间
按照每路视频230kb，30天连续存储计算，总存储空间为：17.8Tb。
230（kb）x24（小时）x30（天）x3600（秒）x256（路）/8x1024x1024x1024≌17.8（Tb）
磁盘备份（RAID5）
磁盘阵列按照RAID5进行数据备份，采用16盘位主机磁盘阵列和750G SATA II硬盘。每台磁盘阵列配置2个RAID5，以及1块Hotspare全局热备盘，则硬盘利用率为13/16，硬盘格式化造成的容量损耗按10%计算，则需要磁盘阵列2台，配置28块硬盘。
6.电子地图搜索
系统支持电子地图搜索功能，可直接通过电子地图查看实时视频或者回录像资料。
7.NVR中心管理
系统通过NVR管理服务器统一管理系统设备和授权用户权限。同时，NVR 配置多台PC集中显示实时视频，并可通过电子地图进行搜索和查询。
1)实时音视频监控
多画面显示
NVR客户端可实现多画面实时视频显示，每台NVR可支持1、4、6、8、
9、16、28、36、49、64画面显示方式。多台NVR可实现分组显示。如下图：
视频预览
NVR客户端支持视频画面预览功能，每秒1帧显示。
实时抓拍
管理人员可直接通过NVR客户端对疑点车辆进行实时抓拍，以便后续实
时核对车牌信息。
自动翻页
多画面显示的同时，也可设置画面自动翻页，按照指定的画面分隔进行自动翻页，时间间隔为10秒。
2)摄像机分组管理
系统可按照摄像机所在区域划分组别，并分组观看和录像，也可通过软件修改分组信息。如下图：
3)计划录象
系统可设置计划录像存储录像资料，按周和小时为循环周期，直接用鼠标拖动即可进行时间区域选择。如下图：
4)录像查询和回放
通过NVR管理服务器可进行录像资料查询和回放，可根据磁盘阵列分区进行回放，也可通过摄像机分组进行回放。并支持同时4画面同时回放和预览功能。
自动查找录像分组
录像回放客户端软件可自动查找本地录像分组，并直接进行回放，无需安装其他软件或插件。
按路径回放
可手动添加录像存储路径（磁盘阵列或其他存储设备），进行录像回放。
多画面回放
支持1、2、3、4画面录像回放，可通过画面分隔按钮点选画面分隔。
录像快放
支持正常播放和倒放，支持2倍、4倍、8倍、16倍快速回放。
按日期查询
可按照日期选框进行录像查找，如下图：
按时间点查找
录像回放点选精确到小时、分钟。用户可直接点时间轴上的时间点，快
速查阅录像资料。如下图：
AVI转换
可通过NVR客户端将录像资料转为AVI格式，通过Windows通用播放器进行回放。
5)用户与权限管理
可通过NVR客户端设置添加授权用户，并设置用户权限。主要包括：实时观看、镜头控制、录像回放、快速回放等。
6)远程重启设备
系统支持远程重启设备功能，管理人员可直接通过NVR客户端在控制中心重启前端设备。
7)时间同步
系统可通过NVR客户端设置前端设备与管理中心时间同步，功能包括：与NVR时间同步、与NTP时间同步和时间不同步。
8)网络错误、丢帧报警
系统对由于网络原因导致的网络错误或丢帧显示发出报警。
9)文件配置（导入导出）
NVR客户端支持文件配置，管理人员可直接通过导入TXT配置文件设置摄像机信息和录像方式，批量处理。
五、主要设备说明
1.网络视频服务器
120A网络视频服务器是一款视频编码设备，主要是将模拟视频信号转为数字信号，通过以太网进行传输。120A具有车牌识别功能，负责对获取的视频信号进行车牌分析和车牌分离，将车牌信息打包通过网络传输。
设备规格
2.4-CH视频解码器
VX-126是一款4-CH视频解码器，主要是将数字视频信号转为模拟，接入电视墙或其他显示设备。支持单台显示器4路同时显示，且可任意切换画面。
设备规格
六、设备清单
系统设备清单
(完整版)车牌识别系统的设计
车牌识别系统的设计 1．摘要： 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2．设计目的： 1、使学生在巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。 3．设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1 所示。其基本工作过程如下： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。4．详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。 因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取
车牌识别系统技术方案
停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案
目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)
5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)
1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书
第二代一体式车牌识别系统设计方案
第一部分：系统介绍及应用分析 一、系统简述 随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。 整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP/IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。 二、车牌识别介绍 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别系统流程
第二部分：系统设备组成及工作逻辑 一、系统设备组成 该套系统主要由以下部分组成： 入口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 出口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 岗亭终端：电脑主机、停车场管理软件、485/232通讯转换器 管理中心：电脑主机、停车场管理软件 二、车辆管理流程 车辆入场： ◆临时车辆 临时车辆入场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时 间等，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号，道闸远距离快速抬杆，不停车通 行进入车场；车辆通过后道闸杆自动落下。 ◆固定客户车辆 管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。固定车辆进 入停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别 结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放 行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下， 达到车辆不停车通行。 车辆出场： ◆临时车辆 临时车辆出场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑， 管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息，并自动计算停车时间、收 费金额，并在道闸的显示屏上显示收费金额； 收费完成后，道闸杆自动开启放行车辆，车辆通过后道闸杆自动落下； ◆固定客户车辆 固定车辆外出停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌 信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库， 识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道 闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。
高清车牌识别系统解决方案
高清车牌识别系统 解决方案
高清车牌识别系统 解决方案
目录 一、脱机型车牌识别系统优势--------------------------------------------------------------------4 二、脱机型车牌识别系统组成--------------------------------------------------------------------7 2.1系统拓扑图 -----------------------------------------------------------------------------------8 2.2系统流程----------------------------------------------------------------- 错误!未定义书签。 三、智慧眼ZY-S1618功能简介 ----------------------------------------------------------------- 10 四、施工与软件配置------------------------------------------------------------------------------- 13 4.1视频流触发识别的施工要求 ---------------------------------------------------------- 13 4.2压地感触发识别的施工要求 ---------------------------------------------------------- 14 4.3软件配置------------------------------------------------------------------------------------- 15 五、软件特色功能简介 --------------------------------------------------------------------------- 19 5.1车牌修改------------------------------------------------------------------------------------- 19 5.2手动输入车牌入场或者出场 ---------------------------------------------------------- 19 5.3无牌车出入场 ------------------------------------------------------------------------------ 20 5.4出场模糊查询 ------------------------------------------------------------------------------ 21 5.5固定车脱机车牌下载 -------------------------------------------------------------------- 23 5.6脱机车牌下载至摄像机 ----------------------------------------------------------------- 23 5.7黑名单功能 --------------------------------------------------------------------------------- 24 5.8 车牌登记------------------------------------------------------------------------------------- 25 5.9车牌打折------------------------------------------------------------------------------------- 26 5.10掌上停车APP ----------------------------------------------------------------------------- 27
高清车牌识别解决方案
一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术是车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 三、高清车牌识别系统搭建 3.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，
产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。 3.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 3.2.1 车牌识别模块技术参数 1、视频触发捕获率： 监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。 2、车辆号牌识别准确率： 白天车辆号牌识别准确率大于97%；夜间车牌识别准确率90%以上。 3、车牌捕获类型： 可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；新军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。 3.2.2管理软件 它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。 高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发，支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等，软件操作界面简单，具有超强的兼容性。车牌自动识别，实时监控，语音报价，车位提示，多样化收费标准，报表详尽，车辆管理完善，自由组合权限控制。
全自动车牌识别停车场管理系统技术方案
车牌自动识别停车场管理系统技术方案
前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。
智能车牌识别系统
智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识，智能车牌识别系
统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式： 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。
车牌识别管理系统方案(DOC)
PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案
目录 第一章前言................................ 错误！未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误！未定义书签。 一、本方案设计依据：........................ 错误！未定义书签。 二、设计说明................................ 错误！未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误！未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误！未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三．系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)
前言： 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别，摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器，通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析，优点：对电脑要求低，设备自带防死机功能，算法丰富，识别速度快，适用于工业环境长时间运行。缺点：成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统，具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省
人工智能车牌识别
车牌自动识别 近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交 通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别 等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人 对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术（Vehicle License Plate Recognition , VLPR）是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌 照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现 代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计 算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽 车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理 有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC ）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停 车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率， 车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速 通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统方案
HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案
目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式............... 错误!未指定书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53) 一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对车辆管理的要 求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要，已经基 本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏，高速度的工作模式，要
求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本，更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度，给车主停车体验感很差，也大大降低了物业管理档次。现在无人值守，自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度，改善了停车体验，也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础，结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费，无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守，自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费，开闸，对讲)。而这种无人值守，自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式，因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守，自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件，这样每笔停车费就及时到账物业银行卡，资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号，或扫码入场；出场取车前可以在场内终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上缴费出场，也可以到出口让停车机器人扫车主手机付款二维码自动扣费开闸。如遇设备故障或其他异常情况车主可以通过出入口停车机器人上的帮助对讲按钮与管理人员手机远程对讲，计费，开闸，异常处理。这样我们就真正做到任何情况都完全无人值守了。 无人值守，自主缴费系统三种缴费模式 1.场内终端扫手机付款码： 场内终端机无信号手机脱网情况依然可以微信，支付宝，现金支付。功能
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇 篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案 一、项目设计目的 伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态： 1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。 2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。 3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。 4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。 5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。临时停车进出均
自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。 二、车牌识别方案的优势分析 对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题 ?彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况； ?彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况； ?彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作； ?彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。 对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题 ?彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会； ?彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况； ?彻底解决“卡管理”时，有的临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况； ?彻底解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况； ?彻底解决入口发卡机的卡容量有限的问题； ?自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准。 “移动支付”在收停车费环节的优势 ?临时车主和收费人员之间没有金钱介质往来；
车牌号识别解决方案
一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
三、拓扑图 四、高清车牌识别系统搭建 4.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。
车牌识别系统说明
一、 车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能： ● 车牌识别比对功能，防止车辆被盗 ● 语音提示，人性化操作提示 ● 支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。 ● 支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度 管理中心服务器 数据采集器 自动道闸收费显示屏 摄像头收费管理系统 自动道闸 摄像头
●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付： 用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率， 减少出入口数量。 ●车牌识别，集中收费 利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 ●折扣机，积分扣缴 对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车 费，吸引有效用户，提高商场收入。 ●车位查询和预定（配合51park网站） 通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park 网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示：
车辆牌照识别系统综述
第16卷第2期 郑州轻工业学院学报(自然科学版) V o l.16 N o.2 2001年6月JOU RNAL O F ZH EN GZHOU I N ST ITU TE O F L IGH T I N DU STRY(N atural Science)Jun.2001文章编号:10041478(2001)02004704 车辆牌照识别系统综述 王广宇 (郑州轻工业学院应用数理系,河南郑州 450002) 摘要:基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统,一般要先对原 始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而 字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种预处理与识别技术有机结合 以提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识 别研究的两个重要发展趋势. 关键词:模式识别;图像增强;字符;人工智能;车辆牌照识别系统 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 0 引言 20世纪90年代以来,我国在基础设施的建设上加快了步伐,相比之下,道路管理监控以及科学收费软件等设施建设却显得相对滞后.针对这种情况,管理部门已着手进行诸如交通信号自适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理及导航系统、不停车自动收费系统等智能化交通管理系统的研制,其中高速公路不停车自动收费系统是基于非接触式(也称R F射频技术)I C卡和车辆牌照字符识别技术的车辆缴费信息综合管理系统.该系统基本工作原理为:1)当车辆驶入路卡的天线感应区,收费系统自动检测随车I C卡中记录的牌照号码、预存款项金额、车辆及车主的信息,车型识别子系统同时对车辆的车型、吨位等进行鉴别; 2)系统根据接收到的I C卡内容以及车型识别信息计算通行费用,并将结果回写于射频I C卡内;3)若预交款额充足,完成交费即正常放行,否则降下停车护栏,并向管理人员发出警报.若车辆逃遁,则启动自动跟踪摄像机拍摄车辆牌照.由于牌照是机动车辆管理的惟一标识符号,因此车辆牌照识别系统(veh icle licen se p late recogn iti on system)要具有较高的识别率,同时对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响也应有较大的鲁棒性,并能满足实时性的要求. 1 车辆牌照识别系统原理 车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子系统进行识别. 2 车辆牌照识别系统组成 2.1 图像预处理 摄像机拍摄的图像通常是以BM P格式存入计算机的,为了便于牌照的分割和字符的识别,原始图像应 收稿日期:20000404 作者简介:王广宇(1969),男,湖南省长沙市人,郑州轻工业学院讲师,主要从事固体电路与计算机研究.
车牌识别系统解决方案
车牌识别系统解决方案 一、用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素
纯车牌识别停车场管理系统方案
设计方案
公司简介 红门智能系统有 限公司新疆分公 司。总部创立于 1998年， 2006年 更名为红门智能 系统有限公司，注 “红 册资金500万。门智能”是一家集研发、生产、销售、服务于一体的高科技企业。多年来，红门人以振兴民族工业为己任，本着“科技为民，服务大众”的企业宗旨，在总结吸收国内外众多同类产品优点的基础上以全新思路成功设计开发出以IC卡为信息载体的“一卡通智能管理系统”，从而在停车场、门禁、消费、电梯控制、考勤、巡更、通道控制等管理系统中，实现了全新的管理境界，并在大厦一卡通、车场一卡通、企业一卡通、校园一卡通的智能化运用管理上取得了质的飞跃。 “红门智能”拥有一支技术领先、勇于创新、追求卓越、 敬业爱岗的杰出团队，多年来先后获得了：IS09001：2000国 际质量体系认证、多项计算机软件授权登记证书、多项软件产 品登记证书、相关产品生产登记证书、设计施工资质证书和多 项国家专利。“红门智能”始终坚持以信誉为根本、以技术为 依托、以质量为生命、以服务为基础，走高科技不断创新之 路，一如既往地为国内各界用户朋友提供全方位的技术支持与服务，树立行业典范，并为我国的信息产业发展做出应有贡献！
前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。