人工智能选股之损失函数的改进

人工智能选股之损失函数的改进

本文研究导读 (4)

对数损失函数 (5)

对数损失函数的推导 (5)

对数损失函数的意义解释 (6)

对数损失函数的改进 (6)

改进方案1：加权损失函数 (6)

改进方案2：广义损失函数 (6)

改进损失函数的测试流程 (8)

改进损失函数的测试结果 (11)

改进方案1（加权损失函数）测试结果 (11)

改进方案2（广义损失函数）测试结果 (14)

总结和展望 (16)

附录1：XGBoost损失函数的修改及推导过程 (17)

附录2：分类模型的评价指标 (20)

风险提示 (21)

图表1：逻辑回归模型 (5)

图表2：λ值对训练结果的影响 (7)

图表3：测试流程图 (8)

图表4：改进方案1 的样本标注方法 (9)

图表5：选股模型中涉及的全部因子及其描述 (10)

图表6：改进方案1中各种情况下模型选股指标对比（全A选股，回测期：20110131～20180727） (11)

图表7：加权损失函数和普通损失函数超额收益表现（全A选股，中证500行业中性） (12)

图表8：加权损失函数和普通损失函数回测分析表（中证500行业中性，回测期：20110131～20180727） (12)

图表9：加权损失函数和普通损失函数回测分析表（个股等权，回测期：20110131～20180727） (13)

图表10：加权损失函数和普通损失函数的分类指标对比 (13)

图表11：广义损失函数和普通损失函数2011年以来详细回测绩效（全A选股，中证500行业市值中性，回测期：20110131～20180727） (14)

图表12：广义损失函数和普通损失函数超额收益表现（全A选股，中证500行业市值中性） (14)

图表13：广义损失函数和普通损失函数RankIC相关指标 (15)

图表14：广义损失函数和普通损失函数RankIC 值累积曲线 (15)

图表15：普通对数损失函数的Python实现代码 (17)

图表16：加权对数损失函数的Python实现代码 (18)

图表17：广义对数损失函数的Python实现代码 (19)

特朗普经济学与中美贸易失衡外文文献翻译

特朗普经济学与中美贸易失衡中英文 英文 Trump economics and China–US trade imbalances Justin YifuLin 1. Introduction The trade deficit of the Unites States, as shown in Fig, expanded from around zero before mid-1970s to peak in 2006 at $761 billion, which was around 5% of the US GDP. The trade deficit of goods was even larger, peaking at $837 billion in 2006. Though this value decreased after the 2008 global financial crisis, it was still at a remarkably high level as $752 billion in 2016. The trade imbalances between US and Japan and other industrialized economies contributed most to the rising US trade deficits before the 1980s, while in recent years the US runs deficits mainly against emerging Asian economies and oil-producing economies. President Trump argues that the US trade deficit was caused by unfavorable trade agreements against the US and pledges to eliminate them by bilateral renegotiations or unilateral actions. The US–China trade imbalance has been a prime concern of President Trump ever since his election campaign in 2015. The official data provided by the US Census Bureau shows that China, the emerging major player in the process of globalization, has been running a trade surplus with the US since 1984. China’s trade balance with the US

Logistic回归分析简介

Logistic回归分析简介 Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。1．应用范围： ①适用于流行病学资料的危险因素分析 ②实验室中药物的剂量-反应关系 ③临床试验评价 ④疾病的预后因素分析 2．Logistic回归的分类： ①按因变量的资料类型分： 二分类 多分类 其中二分较为常用 ②按研究方法分： 条件Logistic回归 非条件Logistic回归 两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍 研究。 3．Logistic回归的应用条件是： ①独立性。各观测对象间是相互独立的； ②LogitP与自变量是线性关系； ③样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍 为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然

估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多； ④当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观 察时间的影响（建议用Poisson回归）。 4．拟和logistic回归方程的步骤： ①对每一个变量进行量化，并进行单因素分析； ②数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等 级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、五分位数 法来确定等级，也可采用聚类方法将计量资料聚为二类或多类，变为离 散变量。 ③对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析，并探讨各自变量（等级 变量，数值变量）纳入模型时的适宜尺度，及对自变量进行必要的变量 变换； ④在单变量分析和相关自变量分析的基础上，对P≤α（常取0.2，0.15或 0.3）的变量，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选；模型 程序每拟合一个模型将给出多个指标值，供用户判断模型优劣和筛选变 量。可以采用双向筛选技术：a进入变量的筛选用score统计量或G统计 量或LRS(似然比统计量)，用户确定P值临界值如：0.05、0.1或0.2，选 择统计量显著且最大的变量进入模型；b剔除变量的选择用Z统计量(Wald 统计量)，用户确定其P值显著性水平，当变量不显者，从模型中予以剔 除。这样，选入和剔除反复循环，直至无变量选入，也无变量删除为止，选入或剔除的显著界值的确定要依具体的问题和变量的多寡而定，一般

SPSS—二元Logistic回归结果分析报告

SPSS—二元Logistic回归结果分析 2011-12-02 16:48 身心疲惫，睡意连连，头不断往下掉，拿出耳机，听下歌曲，缓解我这严重的睡意吧！今天来分析二元Logistic回归的结果 分析结果如下： 1：在“案例处理汇总”中可以看出：选定的案例489个，未选定的案例361个，这个结果是根据设定的validate = 1得到的，在“因变量编码”中可以看出“违约”的两种结果“是”或者“否” 分别用值“1“和“0”代替，在“分类变量编码”中教育水平分为5类，如果选中“为完成高中，高中，大专，大学等，其中的任何一个，那么就取值为 1，未选中的为0，如果四个都未被选中，那么就是”研究生“ 频率分别代表了处在某个教育水平的个数，总和应该为489个

1：在“分类表”中可以看出：预测有360个是“否”（未违约）有129个是“是”（违约） 2：在“方程中的变量”表中可以看出：最初是对“常数项”记性赋值，B为 -1.026，标准误差为：0.103 那么wald =( B/S.E)2=(-1.026/0.103)2 = 99.2248, 跟表中的“100.029几乎接近，是因为我对数据进行的向下舍入的关系，所以数据会稍微偏小， B和Exp(B) 是对数关系，将B进行对数抓换后，可以得到：Exp(B) = e^-1.026 = 0.358, 其中自由度为1， sig为0.000，非常显著

1：从“不在方程中的变量”可以看出，最初模型，只有“常数项”被纳入了模型，其它变量都不在最初模型 表中分别给出了，得分，df , Sig三个值, 而其中得分（Score)计算公式如下： （公式中（Xi- Xˉ) 少了一个平方） 下面来举例说明这个计算过程：(“年龄”自变量的得分为例） 从“分类表”中可以看出：有129人违约，违约记为“1”则违约总和为 129，选定案例总和为489 那么： yˉ = 129/489 = 0.16 xˉ = 16951 / 489 = 34.2 所以：∑(Xi-xˉ)2 = 30074.9979

工程质量系统培训5.3.1质量损失及其损失函数

质量管理主讲人：胡俊航

项目五 质量经济性分析 n 质量成本n 质量成本核算 n 质量损失n 质量特性n 质量成本分析方法任务一质量成本及其核算 任务二质量成本分析 任务三质量损失及其损失函数 任务四提高质量经济性的途径 n 质量成本报告 n 质量损失函数n SN 比 n 质量的经济性n 提高质量经济性的途径 n 产品质量水平与 质量经济性

质量损失是产品在整个生命周期过程中，由于质量不满足规定要求，对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。它存在于产品的设计、制造、销售、使用直至报废的全过程，涉及设计生产者、使用者和整个社会的利益。 1、生产者的损失

2、消费者（或用户）的损失 消费者（或用户）的损失：是指产品在使用过程中，由于质量缺陷而使消费者蒙受的各种损失。 包括：（1）有形损失；（2）无形损失 3、社会（环境）的损失 生产者和消费者的损失，广义来说都属于社会损失；反之，社会损失最终也构成对个人和环境的损害。这里所说的社会损失，主要是指由于产品缺陷对社会造成的公害和污染，对环境和社会资源的破坏和浪费，以及对社会秩序、社会安定造成的不良影响等。

4、质量的波动及损失 ▲产品质量特性是产品满足用户要求的特性，对质量特性的测量数值称为质量特性值。 ▲表现为：功能、寿命、精度、强度、可靠性、维修性、经济性、物理性能、化学性能、力学性能等。 ▲质量波动是客观存在的事实，只能采取措施减少，而不能完全消除。通常，所谓的合格品或优等品，只不过是误差较小，但仍然存在一定的误差。不管什么原因引起的波动，必然会给生产者、使用者或社会带来损失。

质量管理平时作业(三)

南京电大开放教育（本科） 质量管理 平时作业（三） 南京广播电视大学 《质量管理》平时作业（三） 一、填空题 1、技术和____质量情报____是开发新产品的依据，它们对开发新产品的成败 影响极大。 2、产品的质量目标应在充分分析___市场动态____、用户要求、____技术水平 _____的基础上，结合企业的和实力来制定。 3、在田口的理论体系中，核心是他提出的新质量观，这种质量观是将_____质量____ 与经济性紧密联系在一起，这种联系用质量损失函数来表示。 4、三次设计的核心思想是在__产品设计阶段___就进行质量控制，力图用___最低的制 造成本____生产出满足顾客要求的、对社会造成损失最小的产品。 5、容差设计的基本思想是对影响大的参数给予____较小______的公差值，对影响小的 参数给予_____较大_____的公差值。 6、质量因素按影响大小与作用性质可分为___偶然因素___和___系统因素___。 7、控制图上的控制界限是区分____偶然____波动与___异常____波动的科学界限。 8、控制图判断异常的准则有两条：___点子出界___就判断异常，界内点___排列不随 机___判断异常。 9、为提供成功的服务补救，必须制定周密的计划，该计划一般包括五个步骤：__道歉 ___、___紧急复源___、____移情____、___象征性赎罪___和___跟踪____。 二、名词解释 1、质量设计 就是在产品设计中提出的质量要求，确定质量水平，选择主要的性能参数，规定多种性能参数经济合理的容差，或制定公差标准和其他技术条件。 2、参数设计 运用正交试验法或优化方法确定零部件参数的最佳组合，使系统在内、外因素作用下，产生的质量波动最小，即质量最稳定。 3、质量功能展开 是一种在设计阶段应用的系统方法，安采用一定的方法保证将来自顾客或市场的需要精确无误地转移到产品寿命循环每个阶段的有关技术和措施中去。 4、过程能力 是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工能力。它是衡量工序质量的一种标志。

2018年暨南大学经济学考试真题(完整版)

2018年暨南大学经济学考试真题（完整版） 考试科目名称：803西方经济学 考生注意：所有答案必须写在答题纸（卷）上，写在本试题上一律不给分。 一、选择题：（共20小题，每小题2分，共40分） 1. 假如生产某种商品的原材料价格上涨了，则该商品的（） A. 需求曲线向左移动 B. 供给曲线向左移动 C. 需求曲线向右移动 D. 供给曲线向右移动 2. 两种商品的无差异曲线为斜率不变的直线时，表示这两种商品是（） A. 可以替代的 B. 完全替代的 C. 互补的 D. 互不相关的 3. 总产量曲线达到最高点时（） A. 平均产量曲线仍上升 B. 边际产量曲线与平均产量曲线相交 C. 边际产量曲线与横轴相交 D. 平均产量曲线达到最高点 4. 长期成本曲线上的每一点都是短期成本曲线上的点，但短期成本曲线上并非每一点都是长期成本曲线上的点，这句话（）。 A. 总是对的 B. 有时对 C. 总是错的 D. 无法判断 5. 完全竞争市场中，企业的短期均衡意味着（） A. 不存在经济利润 B. 不存在正常利润 C. D. 不存在亏损 6. 在完全竞争市场中，价格下限是无效率的，因为（） A. 生产者和消费者都遭受损失 B. 生产者受损，消费者可能得利也可能受损，但社会总福利会损失 C. 消费者受损，生产者可能得利也可能受损，但社会总福利会损失 D. 生产者和消费者都可能受损也可能得利，但社会总福利会损失 7. 一家农药生产商根据农药的浓度出售他的产品——对园艺店以低浓度处方零售，对专业园艺家则以高浓度处方出售。则该厂商实行的是（） A. 一级价格歧视 B. 二级价格歧视 C. 三级价格歧视 D. 配方不同，销售对象不同，因此没有价格歧视 8.长期均衡点上的垄断竞争厂商，其长期平均成本曲线处于（） A. 上升阶段 B. 下降阶段 C. 水平阶段 D. 以上三种情况都可能 9. 在完全竞争的要素市场上，生产要素价格、产品价格和产品边际收益均等于 4元，且此时厂商得到了最大利润，则生产要素的边际产量是（） A. 2 B. 1 C. 4 D. 不可确定 10. 关于效用可能性边界，说法正确的是（） A. 可能有正斜率 B. 描述了契约曲线上配置的效用水平 C. 取决于初始配置的分配 D. A和B都正确 11. 如果2020年的名义GDP大于2019年的名义GDP，那么2020年的实际GDP 增长率应该（）

{品质管理品质知识}质量损失函数

{品质管理品质知识}质量 损失函数

质量损失函数 日本质量管理学家田口玄一（Taguchi）认为产品质量与质量损失密切相关，质量损失是指产品在整个生命周期的过程中，由于质量不满足规定的要求，对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行度量，质量损失越大，产品质量越差；反之，质量损失越小，产品质量越好。 一、质量特性 产品质量特性是产品满足用户要求的属性，包括产品性能、寿命、可靠性、安全性、经济性、可维修性和环境适应性等。（与前描述是否一致）（一）质量特性分类 田口先生为了阐述其原理，对质量特性在一般分类的基础上作了某些调整，分为计量特性和计数特性，如图1所示。 1、望目特性。设目标值为m，质量特性y围绕目标值m波动，希望波动愈小愈好，则y就被称为望目特性，例如加工某一轴件图纸规定φ10±0.05(mm)，加工的轴件的实际直径尺寸y就是望目特性，其目标值m=10(mm)。 2、望小特性。不取负值，希望质量特性y愈小愈好，波动愈小愈好，则y 被称为望小特性。比如测量误差，合金所含的杂质、轴件的不圆度等就属于望小特性。 3、望大特性。不取负值，希望质量特性y愈大愈好，波动愈小愈好，则y 被称为望大特性。比如零件的强度、灯泡的寿命等均为望大特性。 （二）质量特性波动 产品在贮存或使用过程中，随着时间的推移，发生材料老化变质、磨损等现象，引起产品功能的波动，我们称这种产品由于使用环境，时间因素，生产条件等影响，产品质量特性y偏离目标值m，产生波动。引起产品质量特性波动的原因称为干扰源。主要有以下三种类型： 1、外干扰（外噪声）

使用条件和环境条件（如温度，湿度，位置，输入电压，磁场，操作者等）的变化引起产品功能的波动，我们称这种使用条件和环境条件的变化为外干扰，也称为外噪声。 2、内干扰（内噪声） 材料老化现象为内干扰，也称为内噪声。 3、随机干扰（产品间干扰） 在生产制造过程中，由于机器、材料、加工方法、操作者、计测方法和环境（简称5MIE）等生产条件的微小变化，引起产品质量特性的波动，我们称这种在生产制造过程中出现的功能波动为产品间波动。 以电视机电源电路为例，其输出特性的干扰分类及抗干扰性能如1表所示。 二、质量损失函数 干扰引起了产品功能的波动，有波动就会造成质量损失。如何度量由于功能波动所造成的损失，田口先生提出了质量损失函数的概念，它把功能波动与经济损失联系起来。田口先生把产品（或工艺项目）看作一个系统，这个系统的因素分为输入因素（可再分为可控因素X和不可控因素Z）和输出因素（即质量特性或响应）y，如图2所示。系统的设计目标值为m。

logistic回归分析案例

1. 数据制备（栅格数据） （1） 宝塔区基底图层.tif （2） 居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif 等要素数据。 在 environment settings ------ p rocessing extent ------ snap raster （选中基底图层），保证栅格数据 像元无偏移，且行列的数量一致。 化:Raster to ASCII Inyul r aiLtvl- 匚” k 『号樹 ± 如葡让也\1非*订kilt :f 10. 2 'iiStati EeiT-SlaT 14t L J. KT 2.通过CLUE-S 莫型中的fileconvert 模块，获得logistic 回归分析的数据集。 （1） 将上一步骤中的因变量 y 和影响因素x 的.txt 文档后缀改为.asc 格式，并将文件 放在CLUE-S 模型所在的文件夹中。 （2） 打开FileCo nvert V2软件，按下图勾选，填写"file list "内容，点击start con version ， 3 田F1 曰 It:. （3）栅格数据转为 ASCII 码，生成txt 文档。 匚onversion Tools Ejicel From GPS From KML From Raster 气 Raster to ASCII y Raster to Fist 声.Raster to Point

生成stat .txt文档。 祥Fi le 荃 flFfijie? I1id J?1Ji w ■■ 1 ? 9><4 P t414 Tl ?J19 12词 ■M*￡LD|i4I# ■ Q电兀列心￡i k1lf\ 15?1 *■4JE RI7 <1- I 4 話M3 IS r擠uSstalB-^aG 齬￡ 淨珀bCMir 二i缶 pad... ■ 枝jfcsurrT^cM.a^t 炉 MBlOrtTIdH■: 护 xVcomr-.iic / rll asc 播Tann砂￡]T (2)logistic回归分析 按图设置参数因变量、自变量；由于x3属于分类变量，点击分类按钮，按图设置参数。 >M!L4M|昨T祜lt?M? 曲唱-Hl'F1 wB-j' MtF M|T ffl￥ g： ZTStiRiiri SHilfi VTU '_'■ rt 舖C r TI薔色Z4d* ■i aa ■；? 1 iTdlfAflWVK4Wt4「利 E 呻■■} 1■ IdfcWM^U.一尉仇■臂H xlAftL lAMDf Jfit 1Q1?7r -iwns ■B-13磁MT 13 J 工 '-恫fl T l￡j v-IIHH M4Q J0W PW回沐神to 型 rwa： wm 1 H teiiy- 卩厲 4a13 4 ■ira 401?wa 70i-221 ?d'131fefl 加ifUnm 片nu t013*Ozmwkt他 w p1W址?囲血|淞：幽 11013 1 Qm Sft?t 121JJ V s? 014*」； 11 H?iKa； H013 5 *旳 ti a IM■ KK MS V；941 ti Q144T f 7W filwvjcfic OH

质量损失函数

质量损失函数 日本质量管理学家田口玄一（Taguchi）认为产品质量与质量损失密切相关，质量损失是指产品在整个生命周期的过程中，由于质量不满足规定的要求，对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行度量，质量损失越大，产品质量越差；反之，质量损失越小，产品质量越好。 一、质量特性 产品质量特性是产品满足用户要求的属性，包括产品性能、寿命、可靠性、安全性、经济性、可维修性和环境适应性等。（与前描述是否一致） （一）质量特性分类 田口先生为了阐述其原理，对质量特性在一般分类的基础上作了某些调整，分为计量特性和计数特性，如图1所示。 计数特性请查阅有关书籍，这里主要对计量特性进行描述。 1、望目特性。设目标值为m，质量特性y围绕目标值m波动，希望波动愈小愈好，则y就被称为望目特性，例如加工某一轴件图纸规定φ10±(mm)，加工的轴件的实际直径尺寸y就是望目特性，其目标值m=10(mm)。 2、望小特性。不取负值，希望质量特性y愈小愈好，波动愈小愈好，则y 被称为望小特性。比如测量误差，合金所含的杂质、轴件的不圆度等就属于望小特性。 3、望大特性。不取负值，希望质量特性y愈大愈好，波动愈小愈好，则y被称为望大特性。比如零件的强度、灯泡的寿命等均为望大特性。 （二）质量特性波动 产品在贮存或使用过程中，随着时间的推移，发生材料老化变质、磨损等现象，引起产品功能的波动，我们称这种产品由于使用环境，时间因素，生产条件等影响，产品质量特性y偏离目标值m，产生波动。引起产品质量特性波动的原因称为干扰源。主要有以下三种类型：

1、外干扰（外噪声） 使用条件和环境条件（如温度，湿度，位置，输入电压，磁场，操作者等）的变化引起产品功能的波动，我们称这种使用条件和环境条件的变化为外干扰，也称为外噪声。 2、内干扰（内噪声） 材料老化现象为内干扰，也称为内噪声。 3、随机干扰（产品间干扰） 在生产制造过程中，由于机器、材料、加工方法、操作者、计测方法和环境（简称5MIE）等生产条件的微小变化，引起产品质量特性的波动，我们称这种在生产制造过程中出现的功能波动为产品间波动。 以电视机电源电路为例，其输出特性的干扰分类及抗干扰性能如1表所示。 二、质量损失函数 干扰引起了产品功能的波动，有波动就会造成质量损失。如何度量由于功能波动所造成的损失，田口先生提出了质量损失函数的概念，它把功能波动与经济损失联系起来。田口先生把产品（或工艺项目）看作一个系统，这个系统的因素分为输入因素（可再分为可控因素X和不可控因素Z）和输出因素（即质量特性或响应）y，如图2所示。系统的设计目标值为m。 田口先生认为系统产生的质量损失是由于质量特性y偏离设计目标值造成的，有偏离，就会有损失。

图文举例详细讲解Logistic曲线的回归分析

Logistic曲线的回归分析 例某一品种玉米高度与时间（生长周期，每个生长周期为2-3天，与气温有关）的数据如 表1.所示。用转化为线性方程的方法估计其logistic曲线预测模型。设最大值k为300（cm）。 表1.玉米高度与时间（生长周期）的关系 时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm 10.671212.752297.4620.851316.5523112.7 31.281420.124135.141.751527.3525153.652.271632.5526160.362.751737.55271 67.173.691844.7528174.984.711953.3829177.996.362071.6130180.2 107.732183.8931180.8119.91 3.1基本绘图操作 在Excel中输入时间x与高度y的数据。 选择插入->图表 图87 点击图表，选择“标准类型”中的xy散点图，并点击子图表类型的第一个。

图88 点击下一步，得到如图89。 图89

点击下一步。 图90 分别点击标题、网格线、图例进行修改，然后点击下一步。 图91 点击完成。 图92 右击绘图区，修改绘图区格式，双击做表格，修改坐标轴刻度，最后的散点图。

图93 观察散点图，其呈S型曲线，符合logistic曲线。采用转化为线性方程的方法求解模型。 3.2Logistic曲线方程及线性化 Logistic曲线方程为： y 1 k at me(12) (1)将数据线性化及成图 转化为线性方程为： y'aat 01 (13 ) 其中，y'ln(k/y1)，a 0lnm，a1a 具体操作为： 向excel表格中输入y’数据。

(整理)多项分类Logistic回归分析的功能与意义1.

多项分类Logistic回归分析的功能与意义 我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其它回归分析方法来进行拟合模型。SPSS的多项分类Logistic回归便是一种简便的处理该类因变量问题的分析方法。 例子：下表给出了对山东省某中学20名视力低下学生视力监测的结果数据。试用多项分类Logistic回归分析方法分析视力低下程度（由轻到重共3级）与年龄、性别（1代表男性，2代表女性）之间的关系。

“年龄”使之进入“协变量”列表框。

还是以教程“blankloan.sav"数据为例，研究银行客户贷款是否违约（拖欠）的问题，数据如下所示： 上面的数据是大约700个申请贷款的客户，我们需要进行随机抽样，来进行二元Logistic 回归分析，上图中的“0”表示没有拖欠贷款，“1”表示拖欠贷款，接下来，步骤如下： 1：设置随机抽样的随机种子，如下图所示：

选择“设置起点”选择“固定值”即可，本人感觉200万的容量已经足够了，就采用的默认值，点击确定，返回原界面、 2：进行“转换”—计算变量“生成一个变量（validate)，进入如下界面： 在数字表达式中，输入公式：rv.bernoulli（0.7），这个表达式的意思为：返回概率为0.7的bernoulli分布随机值 如果在0.7的概率下能够成功，那么就为1，失败的话，就为"0" 为了保持数据分析的有效性，对于样本中“违约”变量取缺失值的部分，validate变量也取缺失值，所以，需要设置一个“选择条件” 点击“如果”按钮，进入如下界面：

2018年经济金融深度分析报告

本文为天风证券首席经济学家煜辉6月25日在南开金融（）首席经济学家论坛的讲话 很荣幸参加南开金融（）首席经济学家论坛，今天让我来讲讲金融去杠杆，在这之前给大家讲三个画面，从三个侧面看一下传统经济目前的状态， 第一个，5月底的时候我去东部某大省看了一下，某城东部建了一个新区，黄河边上下两个县都连成片，我估量了一下不砸5000-6000个亿进去恐怕都不能出雏形。去年政府投了500多个亿，做了一个样板区，不到新区面积的十分之一，量级非常大。 第二个，前几天我看参考消息，说的地铁四号线和五号线今年同时开建，建设期至2019年，建设规模投资400亿，这个规模的项目如果放在上海没有问题，放在北京也没有问题，但是一年的财政岁入才150个亿，支撑400亿摊子，这就是中国的老问题。 第三个，其实领导就提了一句青山绿水，大家一年时间整出来一万多个特色小镇。我想大领导心头可能有一万匹草泥马掠过，但这就是传统经济的剪影。 你把中国的地图打开，会发现地图上大大小小的都是各级政府画圈。 国民经济四个部门中，政府加杠杆的动力是最强的，就说西方过去500年的资本主义史，有铸币税的政府举债什么时候还过钱哈？ 2014-2016年我们扔了80万亿的银行总负债进去，M2以外还有一部超级马力的货币创造的机器。摊子已经铺开了，到处需要钱。大家可以去了解一下，地方政府怎么加杠杆？你给他500个亿，他不会老老实实地做完一个再做下一个。他一定是把500个亿分成10个项目，全铺开，每个项目50个亿，然后10倍杠杆。给你开出个5000亿的摊子。现在郭主席要揭这个盖子，里面有多少的嵌套、表外、表表外、委外、资金池以及灰色的抽屉协议，谁说得清。这些已经铺开的摊子，全是钓鱼工程，全是刚性的信用需求。

什么是质量损失

什么是质量损失 质量损失是指企业在生产、经营过程和活动中，由于产品的质量问题而导致的损失，即由于质量低劣而产生的内、外部损失。质量损失的存在在于资源的潜力没能得到充分的发挥，质量损失的存在也正是质量改进的意义所在或质量改进的机会所在。 [编辑] 质量损失的类型 质量损失可分为两种形式：有形损失和无形损失。 (1)有形损失指由于内部故障而直接发生的费用，如返工、低效的人机控制、丧失机会等而引起的低工作效率而造成的资源和材料的浪费等。 (2)无形损失是指由于顾客不满意而发生的未来销售的损失，如因顾客不满意而失去顾客，丧失信誉，从而失去更多销售机会或增值机会所造成的损失。无形损失不是实际的费用支出，常常难以统计和定量，并且它对组织的影响大且长久，因而，它是一种很重要的损失。 [编辑] 质量损失函数[1] 日本质量管理专家田口玄一给出了质量损失函数的表达式——一个“二次方程式”及其平衡的条件。 L(x) = K(x? m)2 其中：L(x)——质量损失，m——质量特性标准，x——质量特性值, k——常数，一般可以由“机能界限”确定。 企业的损失函数为： 要使用户的质量损失和企业的损失之和最小，则必须满足条件： 当x=m时，有最小值，即质量特性值x等于目标值m时，则表明此时质量最好。

当时，L(x) < A 当时，L(x)>A，上述关系可用下图表示。 图:制造容差与质量损失 [编辑] 参考文献 1. ↑质量管理学，第八章质量经济性管理第一节质量的经济性， 中国地质大学（武汉）网络教育学院课件 本条目对我有帮助4 如果您认为本条目还有待完善，需要补充新内容或修改错误内容，请编辑条目。本条目由以下用户参与贡献 Cabbage,Vulture. 页面分类: 质量术语 评论(共0条) 提示:评论内容为网友针对条目"质量损失"展开的讨论，与本站观点立场无关。

特朗普的对华政策深度分析

特朗普的对华政策 深度分析

美国大选后，特朗普——一位毫无从政经验的脱口秀主持人——成功入主白宫，这让全世界大部分媒体与学者们跌破了眼镜。特朗普接下来采取的对华政策将会对未来的中美关系产生深远的影响。作为21世纪最重要的双边关系，中美关系的成败影响着全球地缘政治格局的变化。 按照之前他的竞选演讲，特朗普的对华政策将很可能与现行的对华政策截然不同。而当前的美国对华政策，是自1979年以来几乎历届美国政府，包括奥巴马总统和希拉里国务卿，都一直在坚持和捍卫的。特朗普所提出的“美国优先”（“America First”，亦称“美国第一”）外交政策已经表现出他的对外政策与二战后美国各届政府的对外政策大不相同。 在贸易方面，特朗普打算对所有中国进口商品征收45%的关税，以保护美国的工人。从这点来看，特朗普的对外贸易政策是保护主义的，这与美国在1950年代以前的贸易政策相似。 同时，在国际安全方面，特朗普表示他认为美国不应该承担北约、日本和韩国的防卫义务，除非这些盟友为美国买单。所以，日本和韩国应该拥有自己的核武器。至于朝鲜的核武器问题，特朗普打算直接与金正恩谈判以结束朝鲜的核武器项目。 尽管特朗普所组建的政府可能不会积极参与到南海争端和台湾问题等争议事项中，但可能会导致中美双边的贸易关系下降，且受其关税政策影响而引发一场贸易战 不过，特朗普的外交顾问亚历山大〃格雷（Alexander Gray）和彼得〃纳瓦罗(Peter Navarro)也在美国《外交政策》（Foreign Policy）杂志发文称面对中国在南海的行动，下一届美国政府应当像里根时代那样，建立

一支强大的美国海军来跟中国打交道，以及以强大的实力地位与中国谈判。 所以，本文认为尽管特朗普所组建的政府可能不会积极参与到南海争端和台湾问题等争议事项中，但可能会导致中美双边的贸易关系下降，且受其关税政策影响而引发一场贸易战。并且，与依靠美国领导的同盟体系来维持地区稳定不同，允许日本和韩国拥有核武器不仅是在破坏核不扩散条约体系，还会加剧亚太地区的不稳定性。同时，与朝鲜的直接谈判可能会推动其脱离中国的影响。 因此，特朗普的这些外交政策——保护主义、允许日韩拥核，以及在朝鲜问题上的行为，可能会给中国带来更大的地缘政治挑战，损害双方稳定的政治环境。再者，如果特朗普完全听取其外交顾问格雷和纳瓦洛的建议，那么中国不仅会面对一个贸易保护主义抬头的美国，还可能在地缘政治上面对更加强势的、由美国领导的军事同盟体系。 中美贸易战争？ 相比起希拉里的对华政策建议，特朗普似乎没有处理复杂的中美关系的详细计划。然而，考虑到他所进行的旨在获得白人蓝领阶层——一个感觉被全球化边缘化的群体——支持的民粹主义运动，当选后他至少会将一部分承诺付诸实践。因此，他将不得不采取一些保护主义措施来为他的支持者夺回一些制造业的工作。当然，这会以损害一定的全球经济健康为代价，包括美国和中国的经济。 例如，特朗普曾承诺一旦当选，将对中国所有进口商品征收45%的关税以保护美国的制造业工作岗位，而不顾这将如何极大地提高美国消费价

质量损失函数讲义(doc 9页)

质量损失函数讲义(doc 9页)

质量损失函数 日本质量管理学家田口玄一（Taguchi ）认为产品质量与质量损失密切相关，质量损失是指产品在整个生命周期的过程中，由于质量不满足规定的要求，对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行度量，质量损失越大，产品质量越差；反之，质量损失越小，产品质量越好。 一、质量特性 产品质量特性是产品满足用户要求的属性，包括产品性能、寿命、可靠性、安全性、经济性、可维修性和环境适应性等。（与前描述是否一致） （一）质量特性分类 田口先生为了阐述其原理，对质量特性在一般分类的基础上作了某些调整，分为计量特性和计数特性，如图1所示。 图1 质量特性的分类 计数特性请查阅有关书籍，这里主要对计量特性进行描述。 1、望目特性。 设目标值为m ，质量特性y 围绕目标值m 波动，希望波动愈小愈好，则y 就被称为望目特性，例如加工某一轴件图纸规定φ10±0.05(mm)，加工的轴件的实际直径尺寸y 就是望目特性，其目标值m=10(mm)。 2、望小特性。不取负值，希望质量特性y 愈小愈好，波动愈小愈好，则y 被称为望小特性。比如测量误差，合金所含的杂质、轴件的不圆度等就属于望小特性。 3、望大特性。不取负值，希望质量特性y 愈大愈好，波动愈小愈好，则y 被称为望大特性。比如零件的强度、灯泡的寿命等均为望大特性。 （二）质量特性波动 产品在贮存或使用过程中，随着时间的推移，发生材料老化变质、磨损等现象，引起产品功 质量静态动态计量计数望目望小望大 计件 计点

能的波动，我们称这种产品由于使用环境，时间因素，生产条件等影响，产品质量特性y偏离目标值m，产生波动。引起产品质量特性波动的原因称为干扰源。主要有以下三种类型： 1、外干扰（外噪声） 使用条件和环境条件（如温度，湿度，位置，输入电压，磁场，操作者等）的变化引起产品功能的波动，我们称这种使用条件和环境条件的变化为外干扰，也称为外噪声。 2、内干扰（内噪声） 材料老化现象为内干扰，也称为内噪声。 3、随机干扰（产品间干扰） 在生产制造过程中，由于机器、材料、加工方法、操作者、计测方法和环境（简称5MIE）等生产条件的微小变化，引起产品质量特性的波动，我们称这种在生产制造过程中出现的功能波动为产品间波动。 以电视机电源电路为例，其输出特性的干扰分类及抗干扰性能如1表所示。 二、质量损失函数 干扰引起了产品功能的波动，有波动就会造成质量损失。如何度量由于功能波动所造成的损失，田口先生提出了质量损失函数的概念，它把功能波动与经济损失联系起来。田口先生把产品（或工艺项目）看作一个系统，这个系统的因素分为输入因素（可再分为可控因素X和不可控因素Z）和输出因素（即质量特性或响应）y，如图2所示。系统的设计目标值为m。 干扰图示抗干扰 性能 外部干扰（温 度、湿度、尘埃、 输入电压等环 境条件波动） 可靠性 内部干扰（组成电源电路的元件材料老化） 稳定性 温度 特 性 时间 特 性 产品号 特 性

2020高考政治二轮复习 综合练(一)经济学常识

综合练（一）经济学常识 1．亚当·斯密在《国富论》中指出：每个人都力图利用好他的资本，并实现最大的价值。一般说来，他并不企图增进公共福利，也不知道实际上所增进的公共福利是多少。他所追求的仅仅是个人的利益。但是，对个人利益的追求使他将资本投于最有利于社会的用途……他受一只看不见的手的指导，去尽力达到一个并非他本意想要达到的目的。 结合材料，回答下列问题： (1)上述材料反映亚当·斯密关于市场作用的哪些基本观点？ (2)联系市场经济发展的实践，评析亚当·斯密关于市场作用的观点。 解析：本题考查亚当·斯密关于市场作用与自由放任的基本观点的理解。第(1)问根据教材说明亚当·斯密关于市场作用的观点即可。第(2)问对亚当·斯密的观点进行正确评析，要全面地看待市场的积极作用和弊端。 答案：(1)追求个人利益是人们从事经济活动的唯一动力；人们在追求自身利益的过程中，有一只“看不见的手”即自由竞争的市场机制在发挥作用；其结果经常会增进公共福利。 (2)市场经济发展的实践证明：市场机制对于有效配置社会资源具有积极作用，但也客观存在着自发性、盲目性、滞后性等问题，必须实行市场机制和国家宏观调控有机结合。斯密提出要充分发挥市场作用的观点是正确的，但他没有认识到市场机制作用的局限性，反对政府干预经济，这不利于市场经济的健康发展。 2．(2019·南京、盐城二模)材料一斯密指出：价值有两个不同的意义，一个是使用价值，另一个是交换价值。使用价值很大的东西，可能具有极小的交换价值；反之，交换价值很大的东西，可能具有极小的使用价值，甚至没有。 材料二李嘉图认为：一种商品没有用就不会具有交换价值。效用对于交换价值来说是绝对不可缺少的，但它不能成为交换价值的尺度。耗费在一件商品上的劳动是商品价值的尺度，交换价值是由价值来调节的，因而是由耗费的劳动量来调节的。 结合材料，回答下列问题： (1)谈谈李嘉图的观点比斯密的观点进步在哪里？ (2)李嘉图的劳动价值理论，对企业的生产经营有怎样的启示？ 解析：第(1)问，属于分析说明类的试题。解答时，要提炼材料中斯密和李嘉图的观点，再进行对比，得出李嘉图的观点的进步之处。涉及的知识主要有：斯密属于二元劳动价值论，而李嘉图批判了斯密的二元劳动价值论，认为商品的价值只能由该商品所耗费的劳动来决定。第(2)问，属于启示类的试题。解答时，要明确设问范围是李嘉图的劳动价值理论，需要结合教材知识对应材料信息进行分析作答。“一种商品没有用就不会具有交换价值”启示企业必须重视产品的使用价值，提高商品质量；“效用对于交换价值来说是绝对不可缺少的”启示企业要重视产品的创新、增加附加值；“交换价值是由价值来调节的，因而是由耗

经济学原理(下)：全球视角

本文内容详情如下： 1.1宏观经济学关注指标 1 【单选题】下列哪本著作标志宏观经济学的产生?( )D ?A、大卫·李嘉图《政治经济学及赋税原理》 ?B、亚当·斯密的《国富论》 ?C、马克思的《资本论》 ?D、凯恩斯的《就业、信息和货币通论》 2 【多选题】考察一国的经济时,宏观经济学家主要关注指标有()ABD ?A、国民产出及其增长率 ?B、失业率 ?C、厂商的产出水平 ?D、通货膨胀率 3 【判断题】经济学这门学科只有200多年的历史。( )正确 4 【判断题】小农经济时代不可能也没有必要产生经济学。( )正确 1.2美国经济概况 1 【单选题】目前,美国的GDP大概是()。D ?A、10万亿美元 ?B、13万亿美元 ?C、21万亿美元 ?D、17万亿美元 2

【单选题】目前,中国的GDP大概是()。B ?A、8万亿美元 ?B、10万亿美元 ?C、14万亿美元 ?D、16万亿美元 3 【判断题】量化宽指的是央行在实行零利率或近似零利率政策后,通过购买国债等中长期债券,增加基础货币供给的一种货币政策。( )正确 4 【判断题】 目前中国是世界第二大经济体国家。( )正确 5 【判断题】目前,美国的外来人口中,黑人占的比重最大。( )错误 1.3欧盟经济概况（上） 1 【单选题】下列哪一年哥伦布发现了新大陆?( )C ?A、1456 ?B、1568 ?C、1492 ?D、1500 2 【单选题】最早的股票市场是哪国人发明的?( )D ?A、英国人 ?B、德国人 ?C、西班牙人 ?D、荷兰人 3 【单选题】下列哪个日期,《马斯特里赫特条约》正式生效,欧盟正式诞生?( )C ?A、1991年10月1日

特朗普的团队与政策讲解

特朗普的团队与政策：让中国不乐观 2016年11月15日 随着大选结果尘埃落定，希拉里的竞选团队开始清帐散伙，特朗普则着手组建白宫团队。 人们非常急于了解美国新总统究竟会如何变革，把美国引向何方，又让别国如何选择。 对于中国而言，特朗普能产生的影响太多了：亚太外交、朝鲜政策、南海动向、军事投放等等。并不乐观的是，从目前释放的信息判断，特朗普不仅不会撤出亚洲，还会让美国在这里的军事存在更为强硬。 特朗普的外交团队很熟悉中国 根据美国政策科学家的统计，美国历任总统，大概70%的竞选纲领得以实施。但预期认为，特朗普的比例可能会远低于平均值，但他和其政策团队的演讲和文章，应能大致体现未来四年的政策思路。这构成了本文的基础，尤其是其政策团队最近发表的几篇重头文章。

特朗普宣布组建过渡团队 彼得·纳瓦罗（Peter Navarro），加州大学欧文分校教授，哈佛大学经济学博士，目前为止，他是特朗普团队的亚洲政策主要发声人。在大选前一天，彼得·纳瓦罗和另一位政策顾问亚历山大·葛瑞（Alexander Gray）在外交政策上发表联合署名文章，阐释特朗普的亚洲政策理念。亚历山大·加里曾为共和党众议员兰迪·福布斯（Randy Forbes），后者是海军部长的热门人选。 另外，国务卿的热门人选包括众议院院长金里奇（Gingrich）、参议员外交委员会主席科克（Corker) 。亚洲外交政策不可能单单交给上面几人去执行。更大范围的名单，是特朗普面临的困难之一。

竞选期间，华盛顿政策圈甚少有人支持特朗普。而特朗普也对出身华盛顿的内部人不信任。但对于一个没有从政经验的总统来说，政策顾问却又有巨大影响力。这是特朗普的悖论。 彼得·纳瓦罗的背景，就体现了特朗普的偏好。他曾在华盛顿担任能源和环境分析师，后来转到欧文分校任教。从早期来看，作为商学院教授，他写了几本能在中国机场大卖的财经畅销书，譬如《当巴西正在下雨，买进星巴克》（If It’s Raining in Brazil, Buy Starbucks），《MBA 毕业生应该知道什么》（What the Best MBAs Know）。在2006年，他的研究兴趣转向中国，发表了第一部和中国相关的作品——《正在到来的中国之战》（The Coming China Wars）。此后，他又写出《致命中国：与龙对抗》（Death by China: Confronting the Dragon - A Global Call to Action）。以此书为基础，彼得·纳瓦罗还拍摄一部小成本纪录片，自己频频出镜。 有比“亚太再平衡”更强硬的政策 11月7日，大选前一天，彼得·纳瓦罗和亚历山大·葛瑞在《外交政策》杂志发表《特朗普的亚太政策前景：实力促和平》（Trump’s Peace Through Strength Vision for the Asia-Pacific)，这是目前为止，特朗普最为清晰的政策信号。