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2017年人工智能+网络安全咨询研究展望预测分析报告

2017年人工智能+网络安全咨询研究展望预测分析报告
2017年人工智能+网络安全咨询研究展望预测分析报告

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正文目录

人工智能需要网络安全保护和限制 (5)

人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5)

人工智能需要网络安全限制边界 (6)

网络安全需要人工智能提升防护能力 (7)

“人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7)

防护边界泛网络化 (9)

UEBA用于网络安全 (10)

EDR用于网络安全 (12)

人工智能网络安全成为创投并购重点 (13)

2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13)

防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13)

UEBA技术的被惠普收购 (14)

关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (14)

值得关注的人工智能与网络安全公司 (15)

政策驱动网络安全下游需求 (16)

《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (16)

《工控安全指南》指明方向 (17)

工控信息安全是新增长点 (17)

三大潜在风险 (18)

工业控制系统潜在的风险 (18)

两化融合"给工控系统带来的风险 (18)

工控系统采用通用软硬件带来的风险 (19)

工控安全漏洞数回升 (19)

服务器系统和工控数据危害集中区 (20)

启明星辰绿盟科技引领工控安全 (21)

网络信息安全龙头启明星辰 (21)

领航网络信息安全 (21)

政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (22)

外延收购扩大网络安全服务领域 (23)

安全产品是主力,数据安全是亮点 (24)

受益于并表和内生增长 (25)

相关建议 (28)

风险提示 (28)

图目录

图1:级别越高安全保障要求越高 (5)

图2:无人机撞击电线 (6)

图3:《西部世界》剧照 (7)

图4:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8)

图5:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8)

图6:传统网络安全原理 (9)

图7:人工智能时代网络安全需求 (9)

图8:数据泄密渠道和方式 (10)

图9:UEBA工作原理 (11)

图10:传统安全产品与AI安全产品比较 (12)

图11:Invincea首页 (13)

图12:niara官网 (14)

图13:Harvest.ai官网 (15)

图14:投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (16)

图15:《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (17)

图16:工控安全三大风险 (18)

图17:2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (20)

图18:2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (20)

图19:国内工控安全厂商比较 (21)

图20:启明星辰产品和服务 (22)

图21:启明星辰收入构成 (22)

图22:客户分布 (23)

图23:已完成的主要外延收购 (24)

图24:启明星辰收入构成变化 (25)

图25:启明星辰营业收入规模及增速 (26)

图26:启明星辰净利润规模及增速 (26)

图27:启明星辰历史PE(TTM) (27)

人工智能需要网络安全保护和限制

兵马未动,粮草先行。人工智能是基于网络和大数据的,保护网络和数据安全是发展人工智能的前提,我们认为网络信息安全是人工智能的保镖。

人工智能对网络安全需求程度高于互联网

从产业周期角度看,科技从消费互联网到产业互联网,再到人工智能。越来越深入经济和社会,从简单的信息传递、游戏娱乐到为生活、工作、经济做出决策。人工智能承担的角色从配角到主角,再到主演,对主演的保护要远胜配角。

图1:级别越高安全保障要求越高

消费互联网时代,在用户获取信息、打游戏过程中网络被攻击后,用户基本上没什么损失。顶多是重启电脑、杀毒、重打游戏。

产业互联网时代,用户利用互联网进行商品交易,用户的网络被攻击的后果,可能是用户被导流到钓鱼网站,付款完成但是没有实际交易等。用户损失的顶多是小额资金。

人工智能时代,我们需要人工智能为患者诊断疾病。当医院的数据库或患者的病历数据被攻击后,人工智能判断系统可能对患者疾病做出严重失误的判断,

例如把感冒诊断为重大疾病。再例如,用人工智能为宏观经济做政策决策的时候,国家统计局和人民银行的数据库、IT系统被攻击后,等基于人工智能做出的国家层面的政策将导致巨大失误。

人工智能需要网络安全限制边界

随着人工智能逐步完善,发展人工智能可能是一个潜在的灾难性错误。主要是考虑到机器虽然能够为人类造福,但如果若干年后机器发展得足够智能就将成为人类的心头大患。人工智能一旦发展完全将终结人类这一物种,尤其是人类被缓慢的生物进化所束缚不能与之对抗就会被取而代之。人工智能的AlphaGO赢了李世石、Master横扫人类围棋高手,现在我们需要考虑的是人工智能的边界在哪里。如果人工智能的发展使得我们个人没有隐私、企业没有了商业秘密、股票的走势被完全预测、大规模的杀伤性武器被研发问世。对于那些没有能力使用人工

智能或者这些超人类的控制力的人和组织来说是不公平的,也是灾难性的。所以,人工智能需要网络安全来限制其边界,实行保护式发展。

最典型的案例就是无人机禁飞区,以北京为例,以前是5环内禁止无人机起飞,现在是以天安门为中心200公里以内禁飞。2017年2月28日,北京市公安局发布了《关于加强北京地区“低慢小”航空器管理工作的通告》内容于今日开

始正式施行。该通告要求 3 月 1 日零时至 16 日 24 时,在以天安门广场为中心的 200 公里半径范围内,禁止一切单位、组织和个人利用“低慢小”航空器进行各类体育广告娱乐性飞行活动。这种禁飞除了行政手段外,最有效的还是技术手段,用网络安全限制无人机。

图2:无人机撞击电线

网络安全试题答案

网络安全试题 一、填空题 1、网络安全的特征有:保密性、完整性、可用性、可控性。 2、网络安全的结构层次包括:物理安全、安全控制、安全服务。 3、网络安全面临的主要威胁:黑客攻击、计算机病毒、拒绝服务 4、计算机安全的主要目标是保护计算机资源免遭:毁坏、替换、盗窃、丢失。 5、就计算机安全级别而言,能够达到C2级的常见操作系统有:UNIX 、 Xenix 、Novell 、Windows NT 。 6、一个用户的帐号文件主要包括:登录名称、口令、用户标识号、 组标识号、用户起始目标。 7、数据库系统安全特性包括:数据独立性、数据安全性、数据完整 性、并发控制、故障恢复。 8、数据库安全的威胁主要有:篡改、损坏、窃取。 9、数据库中采用的安全技术有:用户标识和鉴定、存取控制、数据分 级、数据加密。 10、计算机病毒可分为:文件病毒、引导扇区病毒、多裂变病毒、秘 密病毒、异性病毒、宏病毒等几类。 11、文件型病毒有三种主要类型:覆盖型、前后依附型、伴随型。 12、密码学包括:密码编码学、密码分析学 13、网络安全涉及的内容既有技术方面的问题,也有管理方面的问题。 14、网络安全的技术方面主要侧重于防范外部非法用户的攻击。

15、网络安全的管理方面主要侧重于防止内部人为因素的破坏。 16、保证计算机网络的安全,就是要保护网络信息在存储和传输过程中的保密性、完整性、可用性、可控性和真实性。 17、传统密码学一般使用置换和替换两种手段来处理消息。 18、数字签名能够实现对原始报文的鉴别和防抵赖.。 19、数字签名可分为两类:直接签名和仲裁签名。 20、为了网络资源及落实安全政策,需要提供可追究责任的机制,包括:认证、授权和审计。 21、网络安全的目标有:保密性、完整性、可用性、可控性和真实性。 22、对网络系统的攻击可分为:主动攻击和被动攻击两类。 23、防火墙应该安装在内部网和外部网之间。 24、网络安全涉及的内容既有技术方面的问题,也有管理方面的问题。 25、网络通信加密方式有链路、节点加密和端到端加密三种方式。 26、密码学包括:密码编码学、密码分析学 二、选择题 1、对网络系统中的信息进行更改、插入、删除属于 A.系统缺陷 B.主动攻击 C.漏洞威胁 D.被动攻击 2、是指在保证数据完整性的同时,还要使其能被正常利用和操作。 A. 可靠性 B. 可用性 C. 完整性 D. 保密性 3、是指保证系统中的数据不被无关人员识别。 A. 可靠性 B. 可用性 C. 完整性 D. 保密性 4、在关闭数据库的状态下进行数据库完全备份叫。

以人工智能实现网络安全的一点看法

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/b217372291.html, 以人工智能实现网络安全的一点看法 作者:王泽宇张小女 来源:《电脑知识与技术》2019年第02期 摘要:通过对我国当前网络的发展状态以及面临的威胁的分析,使人们认识到网络威胁的严重性和人们当下对网络防护的局限性。人工智能经过几十年的积累,目前已经到了厚积薄发的大规模应用阶段,人工智能的迅速发展给网络安全提供了一个更好的技术方向,二者的结合从几个方面有力地促进了网络安全的进步,但是人工智能在网络安全上的应用还有着不少的缺陷,还有很长的技术短板需要去克服。 关键词:人工智能;网络安全;智能设备 中图分类号:TP393; ; ; ; 文献标识码:A; ; ; ; 文章编号:1009-3044(2019)02-0021-02 1 网络安全的当前现状 网络的迅猛发展,促使全世界更加紧密地联系在一起。多样化、互联化的智能设备也已经遍布我们生活、生产、学习的方方面面,网络使我们的工作、生活的界限不再清晰明了,一个联网设备被攻击者攻克,其他互联设备就有可能瞬间被攻克,我们的各种信息就会全部泄露。 智能设备全面互联带给我们便利的同时,也给我们提出了一个迫切而现实的问题:我们的设备安全吗,我们运行于设备之上的各种各样的生产、生活、学习的资产与资料安全吗?答案可以肯定的说是否定的。在当前的网络环境中,我们的各种终端与应用可以说是脆弱的。比如猖獗一时的勒索病毒,它俨然是一场全球性互联网灾难,统计数据显示,100多个国家和地区超过10万台电脑遭到了勒索病毒攻击、感染。[1] 从当前的技术发展路线来看,人们发现被攻击与破坏的时间是在逐步缩短中,但是对攻击者而言,这个时间差是足够的,在这段时间内,他们完全能够破坏与窃取数据,给企业造成巨大的损失。 可见,随着网络技术的进步及其相关技术的迅速发展,我们的信息安全受到的威胁也越来越多。据联合国的安全报告,2017年中国的网络及信息安全能力在全球仅排名第32位。 2 传统网络安全手段当前已经达到技术瓶颈 传统的杀毒软件主要是通过比对病毒的特征码等方式来进行病毒查杀,这种方法对新出现的病毒或者变种都缺少有效的应对能力,只有安全人员在病毒库中加入对应病毒的特征码之后,才有可能对病毒进行查杀。对0day攻击可以说接近于无法防护的程度。

2017网络安全知识

.大学生小吴在网上以一个知名作家的名义写博客,但事先没有征得该作家同意。小吴应当承担() A.侵权责任 B.违约责任 C.刑事责任 D.行政责任 2.绿色上网软件可以安装在家庭和学校的 A.电视机上 B.个人电脑上 C.电话上 D.幻灯机上 3.以下有关秘钥的表述,错误的是() A.密钥是一种硬件 B.密钥分为对称密钥与非对称密钥 C.对称密钥加密是指信息的发送方和接收方使用同一个密钥去加密和解密数据 D.非对称密钥加密需要使用不同的密钥来分别完成加密和解密操作 4.浏览网页时,遇到的最常见的网络广告形式是() A.飘移广告 B.旗帜广告 C.竞价广告 D.邮件列表 5.下列选项中,不属于个人隐私信息的是() A.恋爱经历 B.工作单位 C.日记 D.身体健康状况 6.根据《互联网上网服务营业场所管理条例》,网吧每日营业时间限于() A.6时至24时 B.7时至24时 C.8时至24时 D.9时至24时 7.李某将同学张某的小说擅自发表在网络上,该行为() A.不影响张某在出版社出版该小说,因此合法 B.侵犯了张某的著作权 C.并未给张某造成直接财产损失,因此合法 D.扩大了张某的知名度,应该鼓励 8.在设定网上交易流程方面,一个好的电子商务网站必须做到()

A.对客户有所保留 B.不论购物流程在网站的内部操作多么复杂,其面对用户的界面必须是简单和操作方便的 C.使客户购物操作繁复但安全 D.让客户感到在网上购物与在现实世界中的购物流程是有区别的 9.我国出现第一例计算机病毒的时间是() A.1968年 B.1978年 C.1988年 D.1998年 10.表演者对其表演享有许可他人通过网络向公众传播其表演并获得报酬的权利。该权利的保护期限是() A.50年 B.60年 C.30年 D.没有期限 11.国际电信联盟将每年的5月17日确立为世界电信日。2014年已经是第46届,其世界电信日的主题为() A.“让全球网络更安全” B.“信息通信技术:实现可持续发展的途径” C.“行动起来创建公平的信息社会” D.“宽带促进可持续发展” 12.下列有关隐私权的表述,错误的是() A.网络时代,隐私权的保护受到较大冲击 B.虽然网络世界不同于现实世界,但也需要保护个人隐私 C.由于网络是虚拟世界,所以在网上不需要保护个人的隐私 D.可以借助法律来保护网络隐私权 13.在原告起诉被告抢注域名案件中,以下不能判定被告对其域名的注册、使用具有恶意的是() A.为商业目的将他人驰名商标注册为域名的 B.为商业目的注册与原告的域名近似的域名,故意造成与原告网站的混淆,误导网络用户访问其网站的 C.曾要约高价出售其域名获取不正当利益的 D.注册域名后自己准备使用的 14.根据《治安管理处罚法》的规定,煽动民族仇恨、民族歧视,或者在出版物、计算机信息网络中刊载民族歧视、侮辱内容的,处10日以上15日以下拘留,可以并处()以下罚款。 A.500元

人工智能与神经网络课程论文

1. 引言 (2) 2. 在农业生产管理与决策中的应用 (2) 2.1. 在农业机械化中的应用 (2) 2.2. 在智能农业专家系统中的应用 (3) 3. 在预测和估产中的应用 (3) 3.1. 在农作物虫情预测中的应用 (3) 3.2. 在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用 (4) 4. 在分类鉴别与图像处理中的应用 (5) 5. 结束语 (5)

BP 神经网络的研究与应用 摘要: 本文概述了BP 神经网络在农机总动力预测、农业专家系统信息决策、虫情测报、农作物水分和养分胁迫、土壤墒情、变量施肥、分类鉴别和图像处理等领域的应用情况,总结了人工神经网络模型的优点,指出其在精准农业和智能农业中的重要理论技术支撑作用。 关键词: BP神经网络; 农业工程; 农业专家系统; 变量施肥; 土壤墒情 Research and Application of BP Neural Network Abstract: Application of BP neural network in prediction of total power in agriculture machinery,information decision-making by agricultural experts system,pest forecast,crops to water stress and nutrient stress,soil moisture condition,variable rate fertilization,identification and image processing were overviewed.Characteristics of artificial neural network model were summed.Supporting role for important theory and technology in precision agriculture and intelligent agriculture were pointed. Key words: BP neural network,Agricultural engineering,Agricultural experts system,Variable rate fertilization,Soil moisture condition

人工智能与网络安全(带答案)

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布

根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件)BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog) 信息发布的效果与以下三个方面有关:发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6:以下关于电子邮件的说法不正确的是: ( C ) A、电子邮件的英文简称是E-mail。 B、所有的E-mail地址的通用格式是:用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”,以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充:网络常用术语 站点(网站):是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接:用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接,这个目标可以是一个网页,也可以是图像、动画、视频,甚至可以是一 个可执行程序 超文本:主要以文字的形式表示信息,建立链接关系主要是在文本间进行防火墙:是指一个或一组系统,用来在两个或多个网络间加强防问控制,限制入侵者进入,从而起以安全防护的作用。 BBS:就是我们平时所说的论坛,我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件,其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是( A ) A.将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画,想与远方的朋友一起分享,下列可供他发表改作品的途径有( C ) ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

2017年人工智能+网络安全分析报告

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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力,数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)

相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1:级别越高安全保障要求越高 (5) 图2:无人机撞击电线 (6) 图3:《西部世界》剧照 (7) 图4:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6:传统网络安全原理 (9) 图7:人工智能时代网络安全需求 (9) 图8:数据泄密渠道和方式 (10) 图9:UEBA工作原理 (11) 图10:传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11:Invincea首页 (14) 图12:niara官网 (15) 图13:Harvest.ai官网 (16) 图14:投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15:《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16:工控安全三大风险 (19) 图17:2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18:2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19:国内工控安全厂商比较 (22) 图20:启明星辰产品和服务 (23) 图21:启明星辰收入构成 (24)

网络安全知识题库

网络安全试题 1、什么是网络安全 网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全。 2、网络安全应具有五个方面的特征 保密性:信息不泄露给非授权用户、实体或过程,或供其利用的特性。完整性:数据未经授权不能进行改变的特性。即信息在存储或传输过程中保持不被修改、不被破坏和丢失的特性。 可用性:可被授权实体访问并按需求使用的特性。即当需要时能否存取所需网络安全解决措施的信息。例如网络环境下拒绝服务、破坏网络和有关系统的正常运行等都属于对可用性的攻击; 可控性:对信息的传播及内容具有控制能力。 可审查性:出现的安全问题时提供依据与手段。 3、对于网络安全问题,哪几个措施可以做到防范于未然 (1)物理措施: (2)访问控制: (3)数据加密: (4)网络隔离: (5)防火墙技术

4. 黑客技术发展趋势是什么 (1)网络攻击的自动化程度和攻击速度不断提高 (2)攻击工具越来越复杂 (3)黑客利用安全漏洞的速度越来越快 (4)防火墙被攻击者渗透的情况越来越多 (5)安全威胁的不对称性在增加 (6)攻击网络基础设施产生的破坏效果越来越大 5. 目前各类网络攻击技术如何分类 (1)阻塞类攻击 (2)控制类攻击 (3)探测类攻击 (4)欺骗类攻击 (5)漏洞类攻击 (6)病毒类攻击 (7)电磁辐射攻击 6. 黑客攻击的流程是什么 黑客攻击一个系统的流程一般来说分为以下的五个阶段:侦察、扫描、获得访问、维持访问和擦除踪迹。 选择题: 1、全球最大网络设备供应商是(c) A.华为 B.H3C C.思科 D.中兴

人工智能与网络安全带答案

人工智能与网络安全带 答案 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布 根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件) BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog)

2017年度网络安全检查总结报告-1

网络安全检查总结报告 一、报告名称 ***************2017年网络安全检查总结报告 二、主报告内容和要求 (一)网络与信息安全检查工作组织开展情况 本次安全检查由*****安排,办公室副主任***带队。主要对中心的网络安全进行了检查。检查下来,中心网络安全工作总体情况良好。中心网络主要由内外网构成。内网和外网之间进行了物理隔绝。中心目前主要使用信息系统有***、***、***,均由*********开发、维护,系统总体运行情况良好,其通过了二级等级评估,具备一定的安全性。 (二)2017年网络与信息安全主要工作情况 1、制定网络安全组织管理相关制度:指定了网络安全主管领导小组、网络安全员,专人负责,专人检查,保障了网络安全工作的正常运行; 2、完善中心网络安全相关规章制度:完善中心网络安全相关规章制度,与相关人员签订保密协议,对外部人员访问采取管理措施,落实资产管理相关制度,对信息系统的外包维保进行管理,签订必要的协议; 3、对机房进行安全管理:今年准备机房改造,使之具备防火、防雷、防盗、降温等安全功能。准备安装摄像头,全时段记录机房人员出入情况。专人管理、无关人员须得到许可后方可进入; 4、内网电脑封闭移动存储USB口,防止病毒入侵; 5、灾备:灾备工作由维保公司(********)执行,检查发现灾备工作运行正常; (三)检查发现的主要问题和面临的威胁分析 1、发现的主要问题和薄弱环节以及面临的安全威胁与风险:

封闭移动存储USB口的方法是通过修改注册表实现的,而非使用专业软件实现的,虽然能实现屏蔽移动存储,但容易通过逆向操作后,该功能就失效了。 2. 整体安全状况的基本判断:中心整体安全状况良好,因内外网的物理隔绝降低了病毒入侵概率;中心机房装修陈旧,目前没有专业机房条件; (四)改进措施与整改效果 1. 改进措施:争取通过此次机房改造,使之各项指标符合一定要求,在安全方面满足要求的标准化机房。 2. 整改效果:尚可 (五)关于加强网络与信息安全工作的意见和建议 希望**********是否可以考虑,给******配备禁用USB口的专业软件,这样对于病毒防范上安全性可以大幅提高。 ***************** ******

神经网络在人工智能中的应用

神经网络在人工智能中的应用 摘要:人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关键词:人工智能,神经网络 一、人工智能 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 二、神经网络

神经网络是:思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单,但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性,但并非生物系统的逼真描述,只是某种模仿、简化和抽象。 与数字计算机比较,人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑,它不是按给定的程序一步一步地执行运算,而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。三.神经网络在人工智能中的应用专家系统

2017年全球十大网络安全事件

2017年全球十大网络安全事件 1.Equifax Inc. 信用机构遭黑客入侵 介绍:据路透社等媒体消息,美国三大信用报告公司之一的Equifax Inc.在一份声明中称,公司于2017年7月29日遭到网络攻击,近半美国人的信用信息被泄露。黑客利用网站应用程序漏洞访问了约1.43亿消费者的姓名、地址、社会安全码和一些驾照号码。Equifax遭到的此次攻击也成为史上最严重的安全漏洞事件之一。 2.中情局数千份机密文档泄露 介绍:中情局数千份机密文档泄露,这些文件不仅暴露了CIA全球窃听计划的方向和规模,还包括一个庞大的黑客工具库,网络攻击入侵活动对象包括微软、安卓、苹果iOS、OS X和Linux等操作系统和三星智能电视,甚至是车载智能系统和路由器等网络节点单元和智能设备。许多文件还被分类或标记为“最高机密”。 3.“WannaCry”席卷全球的红色幽灵 介绍:2017年5月12日晚,一款名为Wannacry 的蠕虫勒索软件袭击全球网络,这被认为是迄今为止最巨大的勒索交费活动,影响到近百个国家上千家企业及公共组织,包括美国、俄罗斯、中国在内,总共150个国家的30万名用户的电脑都被“WannaCry”病毒入侵并锁死。“WannaCry”的蠕虫病毒采用的是传统的“钓鱼式攻击”,通过网页链接或其他方式引诱用户点击并下载邮件、附件等看似正常的文件,从而完成病毒的入侵与安装。

4.“邓白氏”千万信息惨遭暴露 介绍:2017年3月16日,美国商业服务巨头“邓白氏”公司的52GB数据库遭到泄露,该数据包含3300万条记录,包括员工电子邮箱地址,企业员工联系信息,军事人员信息,政府部门与大型企业客户信息等。 5.“Petya变种病毒袭来 介绍:2017年6月27日,“Petya”变种病毒通过邮箱附件传播席卷了欧洲,致使多个国家设施均遭感染导致运行异常。该勒索病毒在全球范围内爆发,受病毒侵袭的国家除了乌克兰外,还有俄罗斯、西班牙、法国、英国以及欧洲多个国家,后续不排除会继续蔓延到包括中国在内的亚洲国家。 6.美国政府遭黑客攻击 介绍:2017年2月份,俄罗斯黑客“Rasputin”攻击了60多所大学和美国政府机构的系统。黑客使用SQL注入漏洞攻击目标系统,窃取他为销售网络犯罪黑市提供的敏感信息,包括三十多所大学,邮政管理委员会,卫生资源和服务管理局,住房和城市发展部以及国家海洋和大气管理局等众多美国政府机构。 7.“Proton”木马入侵服务器 介绍:HandBrake用于下载的镜像服务器遭到未知黑客的入侵,并将HandBrake客户端的Mac版本替换为感染了Proton新变种的恶意版本。

人工智能之人工神经网络(PDF 23页)

1 第八章人工神经网络吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐

2 8.1 神经网络的基本概念及组成特性 8.1.1 生物神经元的结构与功能特性 从广义上讲,神经网络通常包括生物神经网络与人工神经网络两个方面。生物神经网络是指由动物的中枢神经系统及周围神经系统所构成的错综复杂的神经网络,它负责对动物肌体各种活动的管理,其中最重要的是脑神经系统。 人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的软、硬件处理单元,经广泛并行互连,由人工方式建立起来的网络系统。 生物神经元就通常说的神经细胞,是构成生 物神经系统的最基本单元,简称神经元。 神经元主要由三个部分构成,包括细胞体、 轴突和树突,其基本结构如图所示。 1. 生物神经元的结构 生物神经元结构 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐

3 从生物控制论的观点来看,作为控制和信息处理基本单元的神经元,具有下列一些功能与特性。 2. 神经元的功能特性 (1)时空整合功能 神经元对于不同时间通过同一突触传入的信息,具有时间整合功能;对于同一时间通过不同突触传入的信息,具有空间整合功能。两种功能相互结合,使生物神经元具有时空整合的输入信息处理功能。 (2)神经元的动态极化性 尽管不同的神经元在形状及功能上都有明显的不同,但大多数神经元都是以预知的确定方向进行信息流动的。 (3)兴奋与抑制状态 神经元具有两种常规工作状态,即兴奋状态与抑制状态。 (4)结构的可塑性 突触传递信息的特性是可变的,随着神经冲动传递方式的变化,其传递作用可强可弱,所以神经元之间的连接是柔性的,这称为结构的可塑性。 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室 张锐

2018《网络安全》题库与答案

2018《网络安全》试题与答案 一、单选题 1、《网络安全法》开始施行的时间是(C:2017年6月1日)。 2、《网络安全法》是以第(D:五十三)号主席令的方式发布的。 3、中央网络安全和信息化领导小组的组长是(A:习近平)。 4、下列说法中,不符合《网络安全法》立法过程特点的是(C:闭门造车)。 5、在我国的立法体系结构中,行政法规是由(B:国务院)发布的。 6、将特定区域内的计算机和其他相关设备联结起来,用于特定用户之间通信和信息传输的封闭型网络是(C:局域网)。 7、(A:网络)是指由计算机或者其他信息终端及相关设备组成的按照一定的规则和程序对信息进行收集、存储、传输、交换、处理的系统。 8、在泽莱尼的著作中,它将(D:才智)放在了最高层。 9、在泽莱尼的著作中,与人工智能1.0相对应的是(C:知识)。 10、《网络安全法》立法的首要目的是(A:保障网络安全)。 11、2017年3月1日,中国外交部和国家网信办发布了(D《网络空间国际合作战略》)。 12、《网络安全法》的第一条讲的是(B立法目的)。 13、网络日志的种类较多,留存期限不少于(C:六个月)。 14、《网络安全法》第五章中规定,下列职责中,责任主体为网络运营者的是(D:按照省级以上人民政府的要求进行整改,消除隐患)。 15、(B数据备份)是指为防止系统故障或其他安全事件导致数据丢失,而将数据从应用主机的硬盘或阵列复制、存储到其他存储介质。 16、(B干扰他人网络正常功能)是指对网络功能进行删除、修改、增加、干扰,造成计算机系统不能正常运行。 17、联合国在1990年颁布的个人信息保护方面的立法是(C:《自动化资料档案中个人资料处理准则》)。 18、2017年6月21日,英国政府提出了新的规则来保护网络安全,其中包括要求Facebook 等社交网站删除(C18岁)之前分享的内容。 19、《网络安全法》第五十九条规定,网络运营者不履行网络安全保护义务的,最多处以(B:十万元)罚款。 20、(B:LAND )的攻击原理是伪造受害主机源地址发送连接请求,使受害主机形成自身连接,消耗连接数。 21、(D:Teardrop)的攻击原理是构造错误的分片信息,系统重组分片数据时内存计算错误,导致协议栈崩溃。 22、信息入侵的第一步是(A信息收集)。

2017年网络空间安全国赛规程

2017年全国职业院校技能大赛中职组 “网络空间安全”赛项规程 一、赛项名称 赛项编号:ZZ-2017024 赛项名称:网络空间安全 英语翻译:Cyberspace Security 赛项组别:中职 赛项归属产业:电子信息产业 二、竞赛目的 通过竞赛,检验参赛选手对网络、服务器系统等网络空间中各个信息系统的安全防护能力,以及分析、处理现场问题的能力。通过本赛项的训练和比赛,培养更多学生掌握网络安全知识与技能,发展成为国家信息安全领域的技术技能人才。引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和产业应用方向,促进网络信息安全专业建设与教学改革。赛项紧密结合新一代信息产业发展对网络安全应用型人才的需求,促进产教互动、校企融合,增强中职学校学生的新技术学习能力和就业竞争力,助力新一代信息技术产业快速发展。 三、竞赛内容 重点考核参赛选手网络连通、网络系统安全策略部署、信息保护、

网络安全运维管理的综合实践能力,具体包括: 1.参赛选手能够根据业务需求和实际的工程应用环境,实现网络设备、终端设备、服务器的连接,通过调试,实现网络互联互通。 2.参赛选手能够在赛项提供的网络设备及服务器上配置各种协议和服务,实现网络系统的运行,并根据网络业务需求配置各种安全策略,以满足应用需求。 3.参赛选手能够根据大赛提供的赛项要求,设计网络空间安全防护方案,并且能够提供详细的网络空间安全防护设备部署拓扑图。 4.参赛选手能够根据网络实际运行中面临的安全威胁,确定安全策略并部署实施,防范并制止网络恶意入侵和攻击行为。 5.进行分组混合对抗,在防护选手自己服务器的同时,渗透其他任意对手的服务器,比赛结果通过大屏幕等形式实时展示。 6.竞赛总时长为3个小时,各竞赛阶段安排如下:

网络安全考试问答题必备

2、概述网络黑客攻击方法? 口令入侵、特洛伊木马、监听法、E-mail技术、病毒技术、隐藏技术 3、简述防范网络黑客防措施。 ①选用安全的口令②口令不得以明文方式存放在系统中③建立帐号锁定机制④实施存取控制⑤确保数据的安全 4.什么是网络病毒?网络病毒的来源有哪些?如何防止病毒? (1)网络病毒是一种新型病毒,它的传播媒介不再是移动式载体,而是网络通道,这种病毒的传染能力更强,破坏力更大。(2) 邮件附件、E-mail 、Web服务器、文件共享(3) 不要随便下载文件,如必要,下载后应立即进行病毒检测。对接收的包含Word文档的电子邮件,应立即用能清除“宏病毒”的软件予以检测,或者是用Word 打开文档,选择“取消宏”或“不打开”按钮。 5.网络安全的含义是什么? 网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。 6、威胁网络安全的因素有哪些? (1)操作系统的脆弱性 (2) 计算机系统的脆弱性 (3) 协议安全的脆弱性 (4) 数据库管理系统安全的脆弱性 (5) 人为的因素 (6) 各种外部威胁 7、什么是防火墙?防火墙能防病毒吗? (1)防火墙是在两个网络之间执行访问控制策略的一个或一组系统,包括硬件和软件,目的是保护网络不被他人侵扰。本质上,它遵循的是一种允许或阻止业务来往的网络通信安全机制,也就是提供可控的过滤网络通信,只允许授权的通信。 (2)防火墙可以防病毒,但不能防所有的病毒。 8、怎样通过防火墙进行数据包过滤? 防火墙通常是一个具备包过滤功能的简单路由器,支持因特网安全。这是使因特网联接更加安全的一种简单方法,因为包过滤是路由器的固有属性。 包是网络上信息流动的单位。在网上传输的文件一般在发出端被划分成一串数据包,经过网上的中间站点,最终传到目的地,然后这些包中的数据又重新组成原来的文件。 每个包有两个部分:数据部分和包头。包头中含有源地址和目标地址等信息。 包过滤一直是一种简单而有效的方法。通过拦截数据包,读出并拒绝那些不符合标准的包头,过滤掉不应入站的信息。 9、威胁网络安全的因素有哪些? (1)操作系统的脆弱性 (2) 计算机系统的脆弱性 (3) 协议安全的脆弱性 (4) 数据库管理系统安全的脆弱性 (5) 人为的因素 (6) 各种外部威胁 10、简述网络安全的解决方案。 (1)信息包筛选

2019人工智能与健康试题及答案

2019人工智能与健康试题及答案 一、单项选择题 1.()是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。 D.工业机器人 2.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。 B.机器翻译 3.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。 B.机器学习 4.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。 A.语音交互 5.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。 A.深度学习 6.()是研究用计算机系统解释图,像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。 B.图像理解 7.()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 A.专家系统 8.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。 C.循环神经网络 9.()是一种基于树结构进行决策的算法。 B.决策树 10.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。

C.文本分类 11.()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 C.弱人工智能 12.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。 B.强人工智能 13.()是指在各个领域都比人类要强的人工智能。 A.超人工智能 14.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A.体感交互 15.()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。 C.文本分类 16.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。 C.美国 17.()中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 B.2018年10月31日 18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,健康是经济社会发展的() B.基础条件 19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的() D.根本目的 20.1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()。 D.长短期记忆模型 21.2005年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占() A.1/4 22.2012年,Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠,降低了几乎()的错误率。 B.50% 23.2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在()大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 C.德州扑克 24.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:“()是智能的钥匙。” B.逻辑 25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计,有()的肿瘤患者需要接受放疗。

XXXX2017年网络安全检查总结报告

XXXX公司 2017年网络安全检查总结报告 根据XXX公司转发《关于印发<2018年全区关键信息基础设施网络安全检查工作方案>的通知》(桂网办发〔2018〕14号)文件精神,XX公司成立了网络信息安全工作领导小组,在分管领导XXXX的领导下,制定了计划,明确责任,具体落实,对公司各系统网络与信息安全进行了一次全面的调查。发现问题,分析问题,解决问题,确保了网络能更好地保持良好运行。 一、高度重视,加强领导。 为进一步加强网络信息系统安全管理工作,XX公司成立了网络安全工作领导小组,做到分工明确,责任具体到人。网络安全工作小组组长为XXX,副组长为XXXX,成员为XXX、XXX、XXX、XXX、XXX。 二、2017年网络安全主要工作情况 (一)网络(网站)安全管理 公司办公室作为网站管理归口部门,配备专员进行日常运营管理,落实责任,明确到人,严格规范网站信息审核、编辑、发布等程序,较好地履行网站信息上传审签制度、信息系统数据保密与防篡改制度。日常维护操作规范,做到了杜绝弱口令并定期更新,严密防护个人电脑,定期备份数据,定期查看安全日志,随时掌握网络(网站)状态,保持正常运行。

(二)技术防护 公司建立一定规模的综合安全防护措施。一是网络出口及个人电脑均部署应用防火墙,并定期更新检测,确保技术更新;二是对网络设备定期进行安全漏洞检查,及时更新操作系统和补丁,配置口令策略;三是对重要系统和数据进行定期备份。 (三)应急管理 公司办公室为应急技术支持部门,确保网络安全事件的快速有效处置。 三、存在问题 (一)企业官网还未开展信息系统定级备案、等级测试,缺乏网站的防篡改等技术防护设备; (二)网络安全员为兼职,管理力度难以得到保障; (三)公司还未针对网络信息安全制定相关制度和管理办法,部分员工防范意识较为薄弱,网络安全工作执行力度不够。 四、整改方向 (一)加快开展企业官网的等级保护备案、测评和整改工作。要按照网络安全等级保护管理规范和技术标准,进一步建立网络安全等级保护管理机制,制定并落实网络安全管理制度。根据测评反映出的安全问题,确定系统安全需求,落实整改措施,以尽快达到等级要求的安全保护能力和水平。 (二)要进一步完善网络安全管理制度,规范网络(网

人工智能-BP神经网络算法的简单实现

人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,能提高人们对信息处理的智能化水平。它是一门新兴的边缘和交叉学科,它在理论、模型、算法等方面比起以前有了较大的发展,但至今无根本性的突破,还有很多空白点需要努力探索和研究。 1 人工神经网络研究背景 神经网络的研究包括神经网络基本理论、网络学习算法、网络模型以及网络应用等方面。其中比较热门的一个课题就是神经网络学习算法的研究。 近年来己研究出许多与神经网络模型相对应的神经网络学习算法,这些算法大致可以分为三类:有监督学习、无监督学习和增强学习。在理论上和实际应用中都比较成熟的算法有以下三种: (1) 误差反向传播算法(Back Propagation,简称BP 算法); (2) 模拟退火算法; (3) 竞争学习算法。 目前为止,在训练多层前向神经网络的算法中,BP 算法是最有影响的算法之一。但这种算法存在不少缺点,诸如收敛速度比较慢,或者只求得了局部极小点等等。因此,近年来,国外许多专家对网络算法进行深入研究,提出了许多改进的方法。 主要有: (1) 增加动量法:在网络权值的调整公式中增加一动量项,该动量项对某一时刻的调整起阻尼作用。它可以在误差曲面出现骤然起伏时,减小振荡的趋势,提高网络训练速度; (2) 自适应调节学习率:在训练中自适应地改变学习率,使其该大时增大,该小时减小。使用动态学习率,从而加快算法的收敛速度; (3) 引入陡度因子:为了提高BP 算法的收敛速度,在权值调整进入误差曲面的平坦区时,引入陡度因子,设法压缩神经元的净输入,使权值调整脱离平坦区。 此外,很多国内的学者也做了不少有关网络算法改进方面的研究,并把改进的算法运用到实际中,取得了一定的成果: (1) 王晓敏等提出了一种基于改进的差分进化算法,利用差分进化算法的全局寻优能力,能够快速地得到BP 神经网络的权值,提高算法的速度; (2) 董国君等提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点,从而得到全局最优值; (3) 赵青提出一种分层遗传算法与BP 算法相结合的前馈神经网络学习算法。将分层遗传算法引入到前馈神经网络权值和阈值的早期训练中,再用BP 算法对前期训练所得性能较优的网络权值、阈值进行二次训练得到最终结果,该混合学习算法能够较快地收敛到全局最优解;

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