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《通信原理》第二、三章_作业及答案

《通信原理》第二、三章_作业及答案
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《通信原理》第二、三章_

作业及答案

-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

第二、三章 作业

一、填空题

1. 确知信号 是指其取值在任何时间都是确定的和可预知的信号,按照是否具有周期重复性,可分为 周期 信号 和 非周期 信号。

2.能量信号,其 能量 等于一个有限正值,但 平均功率 为零;功率信号,其 平均功率 等于一个有限正值,但其 能量 为无穷大。

3.周期性功率信号的频谱函数C n 是 离散的 (连续的/离散的),只在 f0 的整数倍上取值。能量信号的频谱密度是 连续的 (连续谱/离散谱)。

4.平稳随机过程的统计特性不随时间的推移而不同,其一维分布与 时间 无关,二维分布只与 时间间隔 有关。

5.平稳随机过程的各态历经性可以把 统计 平均简化为 时间 平均,从而大大简化了运算。

6.功率谱密度为P (ω)的平稳随机过程的自相关函数R (ζ)为 (写出表达式即可)。

7.高斯分布的概率密度函数f(x)=

8.高斯过程通过线性系统以后是高斯过程,平稳过程通过线性系统以后

是 平稳 过程。某平稳随机过程的期望为a ,线性系统的传输函数为H (ω),则输出的随机过程的均值为a H (ω)。

9.一个均值为零,方差为σ2

窄带平稳高斯随机过程,其同相分量和正交分量均是 平稳高

斯 过程,且均值为 0 ,方差为 2n σ 。 10.窄带随机过程可表示为)](cos[)(t t t c ξξ?ωα+和t t t t c s c c ωξωξsin )(cos )(-。

11.一个均值为零方差为2n σ的窄带平稳高斯过程,其包络的一维分布服从瑞利 分布,

相位的一维分布服从 均匀 分布。

12.白噪声在 不同时刻 (同一时刻/不同时刻)上,随机变量之间不相关,在 同一时刻 (同一时刻/不同时刻)上,随机变量之间均相关。

13.高斯白噪声是指噪声的概率密度服从 高斯 分布,功率谱密度服从均匀 分布。功率谱密度为20n 的高斯白噪声,自相关函数为 。当它通过中心频率fc 远大于带通B 的系统时,其平均功率为 。

二、简答题

通信系统中的信道噪声常简化为平稳的加性高斯白噪声,试解释平稳、加性、高斯、白这四个术语的含义。

答案:平稳:统计特性与时间起点无关; 加性:以叠加到信号上去的形式出现; 高斯:噪声的概率密度函数为高斯分布; 白:噪声的功率谱密度为均匀(常数)

三、计算题

1、随机过程1020()cos sin z t x t x t ωω=-,式中12x x 、是均值为0,方差为2σ的高斯随机变量,且12x x 、彼此独立,试求

(1)()[]()[]

;,2t z E t z E (2)z(t)的一维分布密度函数()z f ;

(3) ()21,t t B 与()21,t t R 。

2、已知和是统计独立的平稳随机过程,且它们的均值分别为和,自相关函数分别为和。

(1)试求乘积的自相关函数。

(2)试求之和的自相关函数。

3、若随机过程0()()cos()z t m t t ωθ=+,其中,()m t 是广义平稳随机过程,且自相关函数()m R t 为

()?????<≤-<<-+=τττττ其他,01

0,101,1t R m

θ是服从均匀分布的随机变量,它与()m t 彼此统计独立。

(1) 证明()z t 是广义平稳的;

(2) 绘出自相关函数()z R τ的波形

(3) 求功率谱密度()z P ω及功率S 。

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