研究生应用统计实验案例报告

同济大学

研究生实验案例报告

实验课程：应用统计

实验案例：描述性统计案例学生姓名：张晓英

学号：1532509

实验时间：2015年10月25日

一、实验目的

整理、分析、总结数据集，给出数据直观形象的图表表示，给出数据的分布特征。

二、实验内容

1、教材31页1.3

()41.3 MATLAB F

x 从某个总体中抽取了一个样本，样本观测值为(2,2,-1,2)。试用画出经验

分布函数的观测值的图像。2、教材31页1.4

1.4某地区测量了100位男性成年人的身高（单位：厘米），得数据如下：组下限

165167169171173175177组上限167169171173175177179人数

3

10

21

28

22

11

5

试用MATLAB 画出直方图。试问，它是否近似于某个正态分布的密度函数？

3、教材33页1.12

1.12随机地从一批铁钉中抽取16枚，测得它们的长度（单位：厘米）为

2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.102.15

2.12

2.14

2.10

2.13

2.11

2.14

2.11

试用MATLAB 求出样本均值X 、样本方差2S 、样本标准差S 、修正的样本方差*2S 、

样本中位数X 、极差R 与极差中值(1)(16)

1()2

X X +的观测值。4、教材32页1.7

1.7对例1.1中给出的数据如下，

（例1.1）某食品厂为了加强质量管理，在某天生产的一大批罐头中抽查了100个，测得内装食品的净重数据（单位：克）如下：342341348346343342346341344348...346346341344342344345340344344...343344342342343345339350337345...349336348344345332342341350343...347340344353341340353346345346...341339342352342350348344350335 (340)

338

345

345

349

338

342

338

343

343...

341347341347344339347348343347...346344345350341338343339343346 (342339343350341346341345344342)

（1）用MATLAB 求出样本均值X 、样本方差2S 、样本标准差S 、修正的样本方差*2S 、

样本中位数X 、众数、极差R 与极差中值(1)(100)

1()2

X X 的观测值。（2）用MATLAB 作出样本观测值的频数表及直方图并和正态分布做对比；（3）观察直方图，估计数据服从的分布类型；

（4）用MATLAB 建立数据的盒子图，是否检验出异常值；（5）用MATLAB 计算z 得分，是否能检验出异常值；（6）用MATLAB 画出数据的经验分布函数图。

三、实验准备（MATLAB 的实现）Matlab 软件的安装和调试.四、实验要求

1、用MATLAB 实现实验内容中的描述性分析；

2、对中心趋势、波动程度及z 值等数值度量能否自己编程实现。

五、实验步骤、结果及分析

1.matlab 程序直接运行：>>x=[2,2,-1,2]>>cdfplot(x)Figure:

2.matlab程序直接运行>>x=[3,10,21,28,22,11,5] >>y=165:2:177]

>>bar(y,x,1)

Figure:

程序输出结果：

3.matlab 程序

l=[2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11]ybjz=mean(l)

ybfc=(std(l,1,2))^2bzc=std(l,1,2)xzybfc=var(l)zws=median(l)jc=max(l)-min(l)

jczz=1/2*(max(l)+min(l))输出结果：ybjz =

2.1250ybfc =

2.7500e-04bzc =

0.0166xzybfc =

2.9333e-04zws =

2.1300jc =

0.0500jczz =

2.1250

即：本均值X =2.125、样本方差2

S =2.75×10-4、样本标准差S =0.0166、修正的样本方差

*2S =2.9333×10-4、样本中位数X =2.13、极差R =0.05与极差中值(1)(16)1

()2X X =2.125

4.

(1)matlab 程序

x=[342341348346343342346341344348...

346346341344342344345340344344...343344342342343345339350337345...349336348344345332342341350343...347340344353341340353346345346...341339342352342350348344350335...340338345345349338342338343343...341347341347344339347348343347...346344345350341338343339343346...342339343350341346341345344342]ybjz=mean(x,2)ybfc=(std(x,1,2))^2bzc=std(x,1,2)

xzybfc=var(x)zws=median(x)zs=mode(x)

jc=max(x)-min(x)

jczz=1/2*(max(x)+min(x))程序运行结果：ybjz =

343.6800ybfc =

14.7576bzc =

3.8416xzybfc =1

4.9067zws =344zs =344jc =

21jczz =

342.5000

答:样本均值X =343.68、样本方差2S =14.7576、样本标准差S =3.8416、修正的样本方差

*2S 14.9067、样本中位数X =344、众数=344、极差R =21、极差中值(1)(100)1()2

X X =342.5(2)matlab 程序

[f,xout]=hist(x)hist(x)histfit(x)

输出结果如下：f =

1259

22

22

18

10

8

3

xout =

Columns 1through 8333.0500335.1500337.2500339.3500341.4500343.5500345.6500

347.7500

Columns 9through 10349.8500351.9500

直方图与正态分布图拟合图:

(3)matlab程序：

[muhat,signahat,muci,sigmaci]=normfit(x)

输出结果：

muhat=

343.6800

signahat=

3.8609

muci=

342.9139

344.4461

sigmaci=

3.3899

4.4851

服从均值为343.68，方差为3.86的正态分布。4）matlab程序

boxplot(x)

所得结果如下图

由盒子图可知：存在一个一个异常值，对数据进行排序得该异常值为332。5）matlab程序：

z=(x-jz)/sqrt(var(x))

输出结果：

z=

Columns1through8

-0.4351-0.6941 1.11890.6009-0.1761-0.43510.6009-0.6941 Columns9through16

0.0829 1.11890.60090.6009-0.69410.0829-0.43510.0829 Columns17through24

0.3419-0.95310.08290.0829-0.17610.0829-0.4351-0.4351 Columns25through32

-0.17610.3419-1.2121 1.6369-1.73020.3419 1.3779-1.9892 Columns33through40

1.11890.08290.3419-3.0252-0.4351-0.6941 1.6369-0.1761 Columns41through48

0.8599-0.95310.0829 2.4139-0.6941-0.9531 2.41390.6009 Columns49through56

0.34190.6009-0.6941-1.2121-0.4351 2.1549-0.4351 1.6369 Columns57through64

1.11890.0829 1.6369-

2.2482-0.9531-1.47120.34190.3419 Columns65through72

1.3779-1.4712-0.4351-1.4712-0.1761-0.1761-0.69410.8599 Columns73through80

-0.69410.85990.0829-1.21210.8599 1.1189-0.17610.8599 Columns81through88

0.60090.08290.3419 1.6369-0.6941-1.4712-0.1761-1.2121 Columns89through96

-0.17610.6009-0.4351-1.2121-0.1761 1.6369-0.69410.6009 Columns97through100

-0.69410.34190.0829-0.4351

由z值分析可知，第36个数据为异常值，即332。

6）matlab程序：

cdfplot(x)

输出结果：

六、实验心得体会和建议

能够使用基本的函数进行计算，但是还需要更系统的学习，最初我就犯了低级的错误，没有搞清楚脚本文件和函数文件，使得编写m文件很困难，百思不得其解。Matlab作图非常的直观，但是初次作图，一些坐标轴线单位等细节没有细究，自己还要学习学习英文版的软件。

实验评分：

年月日

统计学实验报告汇总

本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月

依据上述资料编制组距变量数列，并用次数分布表列出各组的频数和频率，以及向上、向下累计的频数和频率， 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得

2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求：（1）依据2001-2012年的国内生产总值数据，利用Excel软件绘制线图和条形图。

（2）依据2012年的国内生产总值及其构成数据，绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

4.一家食品公司，每天大约生产袋装食品若干，按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，该企业质检部门采用抽样技术，每天抽取一定数量的食品，以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋（不重复抽样），测得它们的重量分别为： 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布，且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%.

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

统计软件应用实验报告

实践报告书写要求 实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。 实践报告书写说明 实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。 填写注意事项 （1）细致观察，及时、准确、如实记录。 （2）准确说明，层次清晰。 （3）尽量采用专用术语来说明事物。 （4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。 （5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。 实践报告批改说明 实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。 实践报告装订要求 实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。

实践项目名称：统计软件应用实践学时： 同组学生姓名：实践地点： 实践日期：实践成绩： 批改教师：批改时间： 指导教师评阅： 一、实践目的和要求 统计软件应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学，训练学生熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。 二、实践环境与条件 课程所需要的软件《SPSS 18.0》、EXCEL等及运行软件所需要的计算机设备。

统计学实验报告

统计学实验报告 一.实验步骤总结数据的搜集与整理 一.数据的搜集 ●间接数据的搜集 方法一：直接通过进入专业的数据库网站查询数据 方法二：使用搜索引擎进行数据的搜索 ●直接数据的搜集 抽样调查： 1．调查方案设计 2．调查问卷设计 3．问卷发放 4．问卷回收 二.数据的整理 ●数据编码 1.在Excel中选择三列，将三列分别命名，后两列为：编码符号、代表含义 2.数据搜集好后，按照他们的特征进行分类，并依次放入第一列 3.在“编码符号”列为每一个列别编码，并在“代表含义”列说明编码的含义 ●数据的录入 转置（行与列换位）： 1.激活数据所在单元格 2.单击鼠标右键，选中“复制” 3.在空白处激活另一单元格，点击鼠标右键，选中“选择性粘贴”项。 4.在弹出的“选择性粘贴”对话框中，粘贴项选中“全部”，运算选中“无”，选中“转置” 复选框，点击确定按钮既得转置的结果。 单元格内部换行：“Alt+Enter”组合键 ●数据的导入 方法一：1.单击菜单栏“文件—打开”，在弹出的的“打开”对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮，所需要的文件就被导入了。 方法二：1.单击菜单栏“数据—导入外部数据—导入数据”，在弹出的“选取数据源”的对话框中找到要导入的文件。 2.双击鼠标左键或者单击打开按钮，所需要的文件就被导入了。 ●数据的筛选 自动筛选： 1.选中要筛选的数据区域 2.使用菜单栏中的“数据—筛选—自动筛选”，这时每列的第一个单元格的右边都会出现 一个下拉箭头，我们就可以通过下拉菜单中的选择实现筛选。 3.如果选择了下拉菜单中的“自定义”，就会弹出一个“自定义自动筛选方式”对话框， 在对话框中可自己选择筛选条件，然后点击确定按钮。 高级筛选： 1. 将要筛选数据区域的列标题复制粘贴在空白区域，并在他们对应下的单元格中输入所要

吉林财经大学《SPSS统计软件应用》实验报告

吉林财经大学2014-2015学年第一学期 《SPSS统计软件应用》期末综合实验学分：2学分 院别：亚泰工商管理学院 专业班级：物流管理1112 学号：0804111236 姓名：朱俊辉

一、实验项目 运用分组数据资料频数分析，单因素方差分析，相关回归分析等方法对我国2010年到2012年各规模以上港口的吞吐量进行分析。 二、实验数据 本次实验参考数据是2010年、2011年、2012年我国主要规模以上港口吞吐量，数据源自于《2013年统计年鉴》，其具体数据如下表： 表1 我国主要规模以上港口城市吞吐量及经济生产总值单位：万吨 数据来源：中国国家统计局三、实验目的 港口货运是国际物流产业的重要组成部分，港口货运吞吐量是反映区域海运物流的重要指标。港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。货物类别根据现行的交通行业《运输货物分类和代码》标准分类。 选取沿海规模以上港口货物吞吐量当期值数据（2010年-2012年）。借鉴已有数据，建立统计分析模型，进行检验和修正，以分析经济生产总值和港口货运吞吐量之间的关系，基于此对未来港口货运吞吐量的相关关系进行判断，为相关决策人员提供决策依据。 通过本次实验学会利用SPSS软件中的描述统计，方差分析、相关与回归的只是。对收集到的数据进行处理。并对结果能进行解读。同时提高本软件在企业经营管理活动中的应用。

四、实验步骤与实验结果 （一）描述统计：频数分析 利用描述统计中学到的频数分析方法对2012年各省市自治区的数据进行分析。 1.对资料进行分组 表2 2012年我国主要规模以上港口城市吞吐量分组情况表 2.分组数据频数分析 15。均值为29840.47，中位数为27099，标准差为19561.03，方差为382633889.64，偏度系数为0. 838>0，故数据呈现出右偏态，即右偏分布，此时数据位于均值右边的比位于左边的少。说明港口货物吞吐量和经济生产总值之间可能存在正比例关系。峰度系数为-0. 426<0说明，数据的分布比正态分布平缓。全距73306。

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计学实验报告【最新】

统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和

专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女

spass软件与统计分析实验报告

Spass16.0与统计数据分析 实验报告 实验课程：专业统计软件运用 上课时间： 2012 学年上学期 16 周（ 2012 年 06 月 04 日—07日） 姓名：花满楼 学号： 2010201101 班级： 0301008班 学院：经济管理学院 上课地点：经管实验室五楼 指导教师：刘进

第六章实验 一实验1及目的 1. 某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异，选择土壤条件基本相同的土地，分成16块，将每一个品种在4块试验田上试种，测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav），试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：《SPSS实用统计分析》郝黎仁，中国水利水电出版社） 表6.17 小麦产量的实测数据 二 解决问题1的原理：单因素方差分析 实验步骤：1.打开数据文件data6-4.sav 2.选择analyze—compare means—one-way ANOVA 3.dependent list 框里为产量，factor为品种 4.在options中选择homogeneity of variance test和exclude cases analysis by analysis 5.在post hoc按钮里选择LSD方法，改变相关系数为0.05和0.01 6.得出结果 三结果分析 2.数据分析：在0.05和0.01显著性水平下，H0假设都是：方差相等，从上表中可以看出Sig.=0.046，小于0.05大于0.01，所以在0.05的显著性水平下不接受H0假设，即有显著性差异，但是在0.01的显著性水平下接受H0假设，即无显著性差异。 一实验2及目的 2. 某公司希望检测四种类型的轮胎A，B，C，D的寿命（由行驶的里程数决定），见表

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

统计软件应用实训报告

工程技术学院 统计软件应用实训 结课报告 题目：战略绩效控制指标重要度的分析研究 姓名：王若川 学号：20081267 专业班级：工商管理60801 指导教师：黄璟老师 时间： 2010.7.12 ~ 2010.7.23

战略绩效控制指标重要度的分析研究 案例背景 XATC是中国电信集团陕西电信公司的分公司，属于国有独资公司。XATC作为民族资产和国有企业，必须面对现实，改革创新，为客户提供高质量、低成本的产品和服务，提高竞争力。所有的这些，关键是从公司的管理工作做起，特别是关键的计划和控制工作。而XATC现在还是以传统的财务控制和绩效考核为主，且绩效考核常常没有落实，只是流于形式，急需要设计一套完整实用财务绩效考核体系；另外，那些被忽视的非财务绩效也是战略绩效中不可缺少的一部分，应该加以考虑。所以，对XATC现有的计划和控制系统进行改进，并建立新的以计划—预算—控制为一体的战略绩效控制于绩效测评指标，并找出其相对重要度，予以分别对待，显得尤为重要。 数据来源及说明 发出调查问卷总共为768份，收回768份。 分析要求 找出XATC公司的战略绩效控制和测评指标及其相对重要度。

战略绩效控制指标重要度的分析研究 1.1描述分析 表1 Statistics 财务指标 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 根据频数分布，财务指标得分的均值是5.3283，中位数是5.3431，众数是4.60，标准差是0.89078，方差是0.793，极差是4.00，最低分是3.00，最高分是7.00。 表2 Statistics 外部指标 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 根据频数分布，外部指标得分的均值是4.6160，中位数是4.6360，众数是4.33，标准差是0.70673，方差是0.499，极差是3.17，最低分是3.00，最高分是6.17。

统计分析实验报告

统计分析综合实验报告 学院： 专业： 姓名： 学号：

统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，具体要求如下： 1．报告必须包含所收集的公开数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图，茎叶图以及累计频率条形图；（注：不同图形针对不同的指标）3．采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 4．报告文字通顺，通过数据说明问题，重点突出。 二．线性回归模型分析： 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究，要求： 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型； 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验； 3.如果回归模型通过检验，对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图

一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1370536875，比2000年的第五次人口普查的1265825048人次，总人口数增加73899804人，增长5.84%，平均年增长率为0.57%。

做茎叶图分析： 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329

统计学实验报告

重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制

《统计学》实验报告 开课实验室：年月日

陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；

结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结

统计软件分析与应用 实验报告

实验报告一 课程___统计软件分析与应用学生姓名___ ______ 学号___________ 学院__数学与统计学院______ 专业_____ 统计学__________ 指导教师___________ 二Ｏ一四年三月十日

1、打开帮助文档首页，并查阅其中的“introduction to R” > help.start() 2、看一下你的软件中有哪些程序包 > search() [1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base" 3、载入程序包“emplik” > install.packages("emplik") 然后选择镜像 4、查看当前能访问的数据集列表 > data() 5、找到数据包“datasets”，并打开数据Orange，编辑数据，把修改后的数据存在onew 中 > fix(Orange)

> sink("D:/R/onew") > Orange > sink() 6、显示数据集Orange的内容> Orange Tree age circumference 1 1 118 30 2 1 484 58 3 1 66 4 87 4 1 1004 115 5 1 1231 120 6 1 1372 142 7 1 1582 145 8 2 118 33 9 2 484 69 10 2 664 111 11 2 1004 156 12 2 1231 172 13 2 1372 203 14 2 1582 203 15 3 118 30 16 3 484 51 17 3 664 75 18 3 1004 108 19 3 1231 115 20 3 1372 139 21 3 1582 140 22 4 118 32

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成都工业学院 实验报告 专业国际商务 实验课程统计实务 实验项目统计数据整理与分析指导教师王晓燕 班级1403022 姓名学号赵澜豫18

一、实验目的项目一：《统计数据整理》实验通过上机实验，使每个学生掌握利用Excel 对 原始资料进行统计分组并编制分配数列的方法；掌握利用Excel 进行图表制作的方法。项目二：《数据分布 特征的描述及抽样推断》实验通过上机实验，使学生掌握Excel 在数据分布特征的描述及抽样推断中的应 用方法，并能对实验结果进行解释、分析，得出明确实验结论。项目三: 《回归分析》实验 通过上机实验，使学生掌握利用Excel 进行回归分析的方法，并能对实验结果进行解释、得出明确实验结论。 分析，二、实验内容 项目一：某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100 只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时） 716 728 719 685 709 691 684 705 718 700 715 712 722 691 708 690 692 707 701 706 729 694 681 695 685 706 661 735 665 708 710 693 697 674 658 698 666 696 698 668 692 691 747 699 682 698 700 710 722 706 690 736 689 696 651 673 749 708 727 694 689 683 685 702 741 698 713 676 702 688 671 718 707 683 717 733 712 683 692 701 697 664 681 721 720 677 697 695 691 693 699 725 726 704 729 703 696 717 688 713

统计学软件应用实训报告

统计学软件应用 姓名： 学号： 班级：

实训一用Excel搜集与整理数据 1.收集数据 收集数据可用抽样调查方法，Excel里就有数据分析工具中提供了一个专门的 “抽样”工具，可快速完成抽样工作。 2.整理数据 统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。Excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。其中，Excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。 但直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。故以下一个例子说明直方图的具体操作步骤： 例：把50名工人的月产量资料输入工作表 1.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项： 2.在输入接收和输出区域输入数据，其中把分组标志输入到A9：A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即：130,160,190,220,250,280,310. 3.选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。

4.按确定键即可得到输出结果： 5.将条形图转换成标准的直方图： 实训二用Excel计算描述统计量 常用的描述统计量有众数（MODE）、中位数（MEDIAN）、算术平均数（A VERAGE ）、调和平均数（HARMEAN）、几何平均数（GEOMEAN）、极差、四分位差、标准差（STDEV）、方差（V AR）、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。 用下例来说明描述统计的具体操作步骤： 例：如图所示，为2010年某地随机选取三类企业高层职业经理年薪的数据对比，请根据这些数据，对各种类型企业职业经理的年薪数据的集中趋势进行分析。

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告 实验一用Excell抽样 一、实验题目 某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。 二、实验步骤 第一步：给车床编号 从1到120依次给每部车床编号。 第二步：选定抽样方式 采用简单随机抽样。 第三步：使用Excell抽样 具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。 三、实验结果 用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为： 79 71 13 41 72 81 21 54 73 88 16

84 实验二用Excell画直方图 一、实验题目 某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料， 下面为工资数值。 530 535 490 420 480 475 420 495 485 620 525 530 550 470 515 530 535 555 455 595 530 505 600 505 550 435 425 530 525 610 二、实验步骤 第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框； 第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15； 第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄； 第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图； 第五步：按确定按钮，可得输出结果。 三、实验结果 本实验所画直方图如下图所示：

统计学软件应用实训报告

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实训一用Excel 搜集与整理数据 1?收集数据 收集数据可用抽样调查方法，Excel 里就有数据分析工具中提供了一个专门的 “抽样”工具，可快速完成抽样工作。 2. 整理数据 统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述 统计汇总结果等。Excel 提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析 工具等。其中，Excel 提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数 (FREQUENCY 它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布， 描述数据分布状 ^态0 但直方图分析工具可完成数据的分组、 频数分布与累积频数的计、绘制直方图与 累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。故以下一个例子说明直方 图的具体操作步骤： 例：把50名工人的月产量资料输入工作表 A C D E F G H ： I J K 1 1T6 _J9S _______ 227 137 173 1^4 222 267 2 140 1T 1% 宓 2@ 164 诵 211 25E 3 13S 1T1 191 219 血 162 162 209 252 4 123 160 184 204 243 159 1C9 183 203 237 5 100 153 1B1 201 229 157 157 131 203 232 6 7 1 ------------ & j 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项: 2. 在输入接收和输出区 域输入数据，其中把分组标志输入到 A9: A15单元格, 注意这里只能输入每一组的上限值，即： 130,160,190,220,250,280,310. 3. 选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线; 岂 文拌⑴ 舉田世)蒔武Q 工鼻⑴总醫|卫］羽口四昭fthi 卽 鼠町 5

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实验报告 实验名称：描述性统计综合实验实验课程：统计学 同学姓名：******ZZH***** 班级学号：0312*********** 指导教师：白玉新 报告时间：2014年10月13日

《统计学》实验一 一、实验名称：数据的整理 二、实验日期：2014年10月13日 三、实验地点：经济管理实验室 四、实验软件：EXCEL 软件2003版 五、实验目的和原理 目的：培养处理数据的基本能力。通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。 原理：Microsoft Excel在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。其主要内容包括：Excel数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。 本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL进行如下操作： 1.进行数据排序。 2.进行数据分组，筛选。 3.将数据进行次数分布处理。 六、实验内容： 问题与数据 【例2.2】江浦县苗圃对110株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。

实验步骤 1、输入原始数据，存放在A2：A111。 2、计算基础数据，如B、C列，B列是文字提示，C列存放的是相应公式和函数。 3、输入分组标志，如D列；列出各组上限，如H3：H10。 4、C1输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2输入函数

f(x)=MAX(A2：A111),C3输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74. 6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。设置单元格格式，小数位为2.

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统计软件应用实训 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

工程技术学院 《统计软件应用实训》报告 2014-2015第1学期 选题：战略绩效控制指标重要度的分析研究 姓名：刘 仁泽 班级序号： 17 专业班级：市场营销61301 指导教师：黄明婷老师杨青 老师 时间：～

战略绩效控制指标重要度的分析研究 案例背景 XATC是中国电信集团陕西电信公司的分公司，属于国有独资公司。XATC作为民族资产和国有企业，必须面对现实，改革创新，为客户提供高质量、低成本的产品和服务，提高竞争力。所有的这些，关键是从公司的管理工作做起，特别是关键的计划和控制工作。而XATC现在还是以传统的财务控制和绩效考核为主，且绩效考核常常没有落实，只是流于形式，急需要设计一套完整实用财务绩效考核体系；另外，那些被忽视的非财务绩效也是战略绩效中不可缺少的一部分，应该加以考虑。所以，对XATC现有的计划和控制系统进行改进，并建立新的以计划—预算—控制为一体的战略绩效控制与绩效测评指标，并找出其相对重要度，予以分别对待，显得尤为重要。 数据来源及说明 发出调查问卷总共为30份，收回30份。

分析要求 1、对var01~ var04进行统计量分析。 2、在不降维的前提下，分析影响var01~ var04的因素及主要 因素；并建立与其对应的回归模型（4个综合变量，如 “var01”，4选2进行分析）。 3、对除var01~ var04以外的16个分变量进行降维，并分析其 结果。 战略绩效控制指标重要度的分析研究分析 一、数据描述 （一）频数分析 二、影响因素分析与线性回归分析 （1）影响因素分析 影响财务指标的因素有资产负债率、收支差额、总资产报酬率、业务收入。 影响外部指标的因素有与客户沟通次数、普通用户满意率、投标成功率。 影响创新与学习的因素有业务增长率、员工态度调查、新产品（新用户）收入比例、员工合理化建议数、员工培训、机关管理水平、大用户满意率。 影响内部经营管理状况的因素有安全事件指数、市场占有率。（2）线性回归分析 三、因子分析降维 第四个点为拐点 因子1：业务增长率、员工态度调查、新产品（新用户）收入比例都会对提高业务有帮助。 因子2：资产负债率、收支差额、总资产报酬率主要影响公司的财务。 因子3：与客户沟通次数、普通用户满意率、投标成功率主要对与客户间的交易是否成功、与其他公司的合作产生影响。 因子4：安全事件指数、市场占有率会对公司在某一地区的市场份额产生影响。 四．结论及建议 （1）结论 （一）资产负债率、收支差额、总资产报酬率、业务收入影响财务指标

统计学实验报告

统计学实验报告

实验一：数据特征的描述 实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下： 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 实验步骤： (一)众数 第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。 第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。 (二)中位数 仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。 (三)算术平均数 单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。 (四)标准差 单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。 故实验结果如下图所示：

上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。 实验二：制作统计图 实验内容包括： 1.直方图：用实验一资料 2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据， 不少于10个。 3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。 实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下： 88 65 67 454 65 34 34 9 77 34 345 456 40 23 23 434 34 45 34 23 23 45 56 5 66 33 33 21 12 23 3 345 45 56 57 58 56 45 5 4 43 87 76 78 56 65 56 98 76 55 44 2.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据： 2005年至2014年各年GDP总量统计如下： 年份 GDP (亿元） 2005 184575.8 2006 217246.6 2007 268631 2008 318736.1 2009 345046.4 2010 407137.8 2011 479576.1 2012 532872.1 2013 583196.7 2014 634043.4 实验步骤：