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CONTENT-BASED INDEXING AND RETRIEVAL OF UTERINE CERVIX IMAGES

CONTENT-BASED INDEXING AND RETRIEVAL OF UTERINE CERVIX IMAGES
CONTENT-BASED INDEXING AND RETRIEVAL OF UTERINE CERVIX IMAGES

CONTENT-BASED INDEXING AND RETRIEV AL OF UTERINE CERVIX IMAGES Gali Zimermman,Shiri Gordon and Hayit Greenspan

Department of Biomedical Engineering,Tel-Aviv University,

Tel-Aviv69978,Israel

ABSTRACT

This work is motivated by the need for visual information management in the growing?eld of digital libraries and by the increasing information retrieval demands in the domains of medical imaging and telemedicine.We focus on a large database of digitized35mm slides of the uterine cervix col-lected by the National Cancer Institute(NCI),National In-stitutes of Health(NIH),to study the evolution of lesions related to cervical cancer.As a?rst step towards this goal we focus on the problem of intelligently labeling(segment-ing)regions of medical interest within the cervigram image. In this paper we use statistical tools for the segmentation of three tissue types of interest.

1.INTRODUCTION

Cervical cancer is the second most common cancer affect-ing women worldwide and the most common in developing countries.Although treatable and diagnosable,the available treetment can be complex and expensive in resource-poor regions.An alternative method of cervical cancer screen-ing,termed cervicography,uses visual testing based on the color change of cervix tissues when exposed to acetic acid. This inexpensive method helps to detect abnormal cells that turn white(Aceto-White)after the application of the acetic acid[1].The National Cancer Institute(NCI)has collected a vast amount of biomedical information related to the oc-currence and evolution of uterine cervical cancer in a lon-gitudinal multi-year study carried out in Guanacaste,Costa Rica.The data collected includes among other medical de-tails,60,000cervicographic images(“Cervigrams”),as well as medical classi?cations for the Cervigrams into diagnos-tic categories.A major long-term objective is to develop a unique Web-based database of the digitized cervix images that will provide data for cervical cancer investigation.

This work is part of an on-going effort towards the cre-ation of a content-based image retrieval(CBIR)system for the cervicographic images.Visual-based(i.e.content-based) indexing and retrieval based on the information contained in medical images is a newly emerging?eld that is expected to have a great impact on medical image databases.The challenge for vision researchers and engineers is to develop tools for analyzing the content of images and to represent it in a way that can be ef?ciently searched and compared.The unique characteristics of medical images hinder the direct adaptation of content-based retrieval approaches,which are already in use for unstructured collections of images.A few systems have been recently introduced for medical image retrieval.These include text-based systems[2]and content-based systems like:the Automatic Search and Selection En-gine with Retrieval Tools(ASSERT)and the Image Man-agement Environment(IME)for high resolution CTs of the lung[3],[4].

In our research we seek to index the cervigram images with descriptors(parameters)derived from the image data in an automated fashion.We look for speci?c biomedical descriptors of high interest to the NCI research.In particu-lar we focus on the the following tissue types:The original squamous epithelium(SE),which is a featureless,smooth, pink epithelium;The columnar epithelium(CE)that ex-tends between the endometrium and the squamous epithe-lium,and appears red and irregular;and the acetowhite(AW) region which is a transient,white-appearing epithelium fol-lowing the application of acetic acid.Areas of acetowhiten-ing correlate with higher nuclear density and are of clinical signi?cance.A set of parameters can be extracted for each tissue;for example,for the AW tissue parameters can in-clude the total area of the AW lesions in the image relative to the total image area,as well as a measure or measures of the color characteristics of the AW lesions.Such parame-ters would allow a user to retrieve images by size and color of the AW lesions.

In this paper we describe initial efforts for cervigram segmentation from which the regions of interest related with the desired tissues can be extracted,indexed and used by the CBIR system.The desired segmentation results are exem-pli?ed in Figure1.A small number of works can be found in the domain of cervix image segmentation.Most of the works require the user to de?ne regions of interest(ROI)on various cervix tissues[5],[6],[7].Features such as color [6]and texture[7]are then extracted automatically.Man-ual lesion segmentation enables the extraction of geometric features as well[5].Based on these features the different re-gions are classi?ed to different cervix tissue types using var-

ious classi?ers,such as neural networks[5]or the minimum distance classi?er[7].In a more recent work segmentation is performed based on the local frequency content within the image

[8].

Fig.1.Example for regions of interest in a cervigram:SE, CE and AW.

2.CERVIGRAM SEGMENTATION

We suggest a multi-stage segmentation process:Image pre-processing is?rst utilized to eliminate specular re?ections. These re?ections tend to interfere with the tissue segmen-tation task(section2.1).Next,textured regions that are mostly related with the CE tissue are separated from the smooth regions of the AW and SE tissues based on a texture contrast feature(section2.2).The smooth regions are then modeled as a mixture of Gaussians in a color feature space using a recently proposed continuous image representation [9].Following the model generation,probabilistic image segmentation is enabled(section2.3).

2.1.Preprocessing-Identi?cation of specular re?ections Specular Re?ections(SR),or highlights,are generated in every cervigram as a consequence of the image acquisi-tion process(see Figures1and2).They appear as small and very bright saturated regions in various parts of the im-age.Modeling of the SR regions is a dif?cult task.Pixels of SR are identi?ed as other tissue types,such as AW re-gions.the indexing process is thus hindered.For example, an image that doesn’t contain AW regions may be incor-rectly labelled as one which contains AW.In order to over-come this problem,the specular re?ections are removed in a pre-processing step,before the tissue modeling process.

Pixels with SR have very high intensity(V)and low saturation(S)values[10].Regions of SR appear as small bright spots,and usually cause large gradients around them. We locate regions with high gradients,high intensity and low saturation as our regions of interest in the SR detection phase.We model the distribution of the pixels within these regions as a mixture of Gaussians in an S?V feature space and classify them into SR and non-SR pixels using a proba-bilistic segmentation procedure,as described in section2.3.

Figure2shows results of SR detection.On the left is the original image.On the right the SR regions are masked out by the algorithm and marked as black

regions.

(a)(b)

Fig.2.Examples of specularities masking:(a)Original cervigram;(b)Masking out the specular re?ections(marked in black).

2.2.Texture Segmentation

The columnar epithelium(CE)appears as a coarse and tex-tured region,which contains a mixture of all the colors in the cervigram image.The rest of the image is relatively smooth and non-textured.Texture features are thus used for the segmentation of the CE region(using color features for this task would result with over-segmentation of the CE re-gion).

The texture features used describe both the underlying texture parameters and the adequate texture scale[11].The scale is de?ned as the width of the Gaussian window within which gradient vectors of the image are pooled.The second moment matrix for the vectors within this window,com-puted about each pixel in the image,can be approximated using Equation1:

Mσ(x,y)=Gσ(x,y)?(?I)(?I)T(1) where Gσis a separable binomial approximation to a Gaus-sian smoothing kernel with varianceσ2,and(?I)is the gradient of the image intensity.Two texture descriptors are extracted for each pixel:polarity and texture contrast.Po-larity is a measure of the extent to which the gradient vectors in a certain neighborhood all point in the same direction,as de?ned in Equation2:

pσ=

|E+?E?|

E++E?

(2) whereσis the scale.The de?nitions of E+and E?are:

E+= x,y Gσ(x,y)[?I·?n]+;

E?= x,y Gσ(x,y)[?I·?n]?(3) where[·]+and[·]+are the recti?ed positive and negative

parts of their argument and?n is a unit vector perpendicular toφ(the direction of principal eigenvector of the second moment matrix,as de?ned in Equation1).This feature is used later for the selection of an appropriate texture scale for each pixel in the image.The contrast relates to the energy of the gradients in the vicinity of each pixel as given by Equation4,whereλ1andλ2are eigenvalues of Mσ(λ1≥λ2)at each location:

contrast=2 λ1+λ2(4) The process of selecting an appropriate scale is based on the derivative of the polarity with respect to the scale.For each pixel(x,y)the scale is selected as the?rst value for which the difference between values of polarity at succes-sive scales is less then2%.

At the end of the texture features extraction phase,each pixel is associated with a contrast feature of the appropri-ate https://www.wendangku.net/doc/c32541370.html,ing a hard threshold on the contrast feature value we separate between textured and non-textured pixels, thus segmenting the image into textured and non-textured regions.The textured regions are then masked out and la-belled as CE regions.

2.3.Statistical modeling and segmentation of smooth re-gions

Statistical modeling and segmentation,based on color fea-tures,is performed on the non-textured regions of the cervi-gram.During the segmentation process each pixel within the smooth regions is represented with a three-dimensional color descriptor in the Lab color space which was shown to be approximately perceptually uniform[9].Pixels are grouped into homogeneous regions by grouping the feature vectors in the selected three-dimensional feature space.The underlying assumption is that the smooth region colors are generated by a mixture of Gaussians.Each homogeneous region in the image plane is thus represented by a Gaussian distribution,and the set of regions in the image is repre-sented by a Gaussian mixture model.

The distribution of a d-dimensional random variable is a mixture of k Gaussians if its density function is:

f(y)=

k

j=1αj

1

(2π)d|Σj|exp{?12(x?μj)TΣ?1j(x?μj)},(5)

where d is the feature space dimension,αj are the probabil-

ities of the occurrence of each Gaussian,andμj,Σj are the

mean and the covariance matrix of each Gaussian cluster re-

spectively.The Expectation-Maximization(EM)algorithm

[9],is used to determine the maximum likelihood parame-

ters of a mixture of Gaussians in the selected feature space.

In our case,d=3,and the learned mixture is composed of

two Gaussians,one representing the SE tissue and the other

representing the AW tissue.

An immediate transition is possible between GMM rep-

resentation and probabilistic tissue segmentation.Each pixel

of the original image is represented by the three-dimensional

color feature vector x.The labelling of a pixel related to

the feature vector x is chosen as the maximum a posteriori

probability:

label(x)=arg max

j

αj f(x|μj,Σj)j=2(6)

i.e.each pixel gets af?liated with the most probable Gaus-

sian cluster in the learned GMM.Following this segmen-

tation step pixels belonging to the smooth(non-textured)

regions are classi?ed into AW and SE regions as desired.

3.RESULTS

Unsupervised image segmentation using the described pro-

cedure was performed on cervigram images.Figure3shows

a segmentation example.The original image is shown in

Figure3(a).Segmentation results are shown in Figure3(b).

The colors used in the segmentation map are synthetic.From

lighter to darker colors they represent the AW,SE and CE

tissues.Figure3(c)displays the AW regions marked on the

original image.In this result the specularities were replaced

with the average color of their neighborhood.A good sepa-

ration between the three tissues of interest can be seen.Most

of the AW regions were detected correctly.Some small re-

gions on the outer parts of the image were misclassi?ed as

CE regions.These regions can be correctly re-classi?ed in

a post-processing step,where we can incorporate high level

knowledge on the cervigram layout.

4.DISCUSSION

In this work we present initial segmentation results for cervi-

grams using GMM modeling and probabilistic image seg-

mentation.In particular we focus on three tissue types:the

squamous epithelium(SE),the columnar epithelium(CE)

and the acetowhite lesions(AW).The AW regions are of

particular interest since estimates of their size are of clin-

ical signi?cance.The results,although preliminary,look

promising for the differentiation of the three examined tis-

sue types.We are currently working on combining the seg-

(a)

(b)(c)

Fig.3.Segmentation example:(a)Original image;(b) Segmentation map;(c)Aceto-White regions marked on the original image.

mentation steps of removing specular re?ections,and mod-eling in color and texture space,using advanced segmen-tation schemes.Future work entails the incorporation of additional features to the tissue representation.The evalu-ation of the segmentation results by medical experts is still required.A long term task includes using the segmentation results for indexing of cervigrams,and AW regions in par-ticular,as a part of a complete cervigram CBIR system.

Acknowledgement

We would like to thank the Communications Engineering Branch,National Library of Medicine,NIH,for the data and support of the work.

5.REFERENCES

[1]J.Jeronimo,P.E.Castle,R.Herrero,R.D.Burk and M. Schiffman,“Hpv testing and visual inspection for cervi-cal cancer screening in resource-poor regions,”Interna-tional Journal of Gynecology and Obstetrics,vol.83,pp. 311–313,2003.

[2]L.R.Long,S.R.Pillemer,https://www.wendangku.net/doc/c32541370.html,wrence,G.H.Goh, L.Neve and G.R.Thoma,“Webmirs-web-based medi-

cal information retrieval system,”in Proc.of SPIE,vol. 3312,pp.392–403,1998.

[3]C.R.Shyu,C.E.Brodley,A.C.Kak,A.Koska,A.M. Aisen and L.S.Broderick,“Assert-a physician-in-the-loop content-based retrieval system for hrct image database,”Computer Vision and Image Understanding, vol.75,pp.111–132,1999.

[4]A.F.Abate,M.Nappi,G.Tortora and M.Tucci,“Ime -an image management environment with content-based access,”Image and Vision Computing,vol.17,pp.967–980,1999.

[5]P.M.Cristoforoni,D.Gerbaldo,A.Perino,R.Piccoli,

F.J.Montz and

G.L.Captianio,“Computerized col-poscopy:Results of a pilot study and analysis of its clini-cal relevance,”Obstet.Gynecol,vol.85,pp.1011–1016, 1995.

[6]B.W.Pogue,M.A.Mycek and D.Harper,“Image anal-ysis for discrimination of cervical neoplasia,”Journal of Biomedical Optics,vol.5,no.1,pp.72–82,2000. [7]Q.Ji,J.Engel and E.Craine,“Texture analysis for clas-si?cation of cervix lesions,”IEEE Transaction on Medi-cal Imaging,vol.19,no.11,pp.1144–1149,2000. [8]V.Van Raad,“Frequency space analysis of cervical im-ages using short time fourer transform,”in Proceedings of the IASTED International Conference of Biomedical Engineering,vol.1,no.1,pp.77–81,Jun2003.

[9]H.Greenspan,J.Goldberger and L.Ridel,“A continu-ous probabilistic framework for image matching,”Jour-nal of Computer Vision and Image Understanding,vol. 84,pp.384–406,2001.

[10]T.M.Lehmann and C.Palm,“Color line search for illuminant estimation in real-world scenes,”Optical So-ciety of America,vol.18,no.11,pp.2679–2691,2001.

[11]C.Carson,S.Belongie,H.Greenspan and J.Ma-lik,“Blobworld:image segmentation using expectation-maximization and its application to image querying,”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine In-telligence,vol.24,2001.

脐带干细胞综述

脐带间充质干细胞的研究进展 间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSC S )是来源于发育早期中胚层 的一类多能干细胞[1-5],MSC S 由于它的自我更新和多项分化潜能,而具有巨大的 治疗价值 ,日益受到关注。MSC S 有以下特点:(1)多向分化潜能,在适当的诱导条件下可分化为肌细胞[2]、成骨细胞[3、4]、脂肪细胞、神经细胞[9]、肝细胞[6]、心肌细胞[10]和表皮细胞[11, 12];(2)通过分泌可溶性因子和转分化促进创面愈合;(3) 免疫调控功能,骨髓源(bone marrow )MSC S 表达MHC-I类分子,不表达MHC-II 类分子,不表达CD80、CD86、CD40等协同刺激分子,体外抑制混合淋巴细胞反应,体内诱导免疫耐受[11, 15],在预防和治疗移植物抗宿主病、诱导器官移植免疫耐受等领域有较好的应用前景;(4)连续传代培养和冷冻保存后仍具有多向分化潜能,可作为理想的种子细胞用于组织工程和细胞替代治疗。1974年Friedenstein [16] 首先证明了骨髓中存在MSC S ,以后的研究证明MSC S 不仅存在于骨髓中,也存在 于其他一些组织与器官的间质中:如外周血[17],脐血[5],松质骨[1, 18],脂肪组织[1],滑膜[18]和脐带。在所有这些来源中,脐血(umbilical cord blood)和脐带(umbilical cord)是MSC S 最理想的来源,因为它们可以通过非侵入性手段容易获 得,并且病毒污染的风险低,还可冷冻保存后行自体移植。然而,脐血MSC的培养成功率不高[19, 23-24],Shetty 的研究认为只有6%,而脐带MSC的培养成功率可 达100%[25]。另外从脐血中分离MSC S ,就浪费了其中的造血干/祖细胞(hematopoietic stem cells/hematopoietic progenitor cells,HSCs/HPCs) [26, 27],因此,脐带MSC S (umbilical cord mesenchymal stem cells, UC-MSC S )就成 为重要来源。 一.概述 人脐带约40 g, 它的长度约60–65 cm, 足月脐带的平均直径约1.5 cm[28, 29]。脐带被覆着鳞状上皮,叫脐带上皮,是单层或复层结构,这层上皮由羊膜延续过来[30, 31]。脐带的内部是两根动脉和一根静脉,血管之间是粘液样的结缔组织,叫做沃顿胶质,充当血管外膜的功能。脐带中无毛细血管和淋巴系统。沃顿胶质的网状系统是糖蛋白微纤维和胶原纤维。沃顿胶质中最多的葡萄糖胺聚糖是透明质酸,它是包绕在成纤维样细胞和胶原纤维周围的并维持脐带形状的水合凝胶,使脐带免受挤压。沃顿胶质的基质细胞是成纤维样细胞[32],这种中间丝蛋白表达于间充质来源的细胞如成纤维细胞的,而不表达于平滑肌细胞。共表达波形蛋白和索蛋白提示这些细胞本质上肌纤维母细胞。 脐带基质细胞也是一种具有多能干细胞特点的细胞,具有多项分化潜能,其 形态和生物学特点与骨髓源性MSC S 相似[5, 20, 21, 38, 46],但脐带MSC S 更原始,是介 于成体干细胞和胚胎干细胞之间的一种干细胞,表达Oct-4, Sox-2和Nanog等多

外阴白色病变考试试题

外阴白色病变考试试题 一、A1型题(本大题11小题.每题1.0分,共11.0分。每一道考试题下面有A、 B、C、D、E五个备选答案。请从中选择一个最佳答案,并在答题卡上将相应题号的相应字母所属的方框涂黑。) 第1题 外阴硬化性苔癣的早期病理改变是 A 表层细胞过度角化 B 表层细胞增生 C 真皮乳头层水肿 D 毛囊角质栓塞 E 底层细胞增生 【正确答案】:C 【本题分数】:1.0分 第2题 女,50岁。因外阴瘙痒而就医,组织病理为增生型,营养不良,下列治疗中哪项是正确的 A 因有恶变趋向,应及早手术治疗 B 全身治疗 C 补充多量维生素 D 活检有非典型增生时手术治疗 E 全身+局部治疗 【正确答案】:D 【本题分数】:1.0分 第3题 关于外阴瘙痒下列哪项是正确的 A 外阴瘙痒是外阴癌的早期表现 B 外阴瘙痒最常见的原因是蛲虫病

C 外阴瘙痒严重时用肥皂液清洗会有所好转 D 外阴瘙痒经治疗无效应作单纯性外阴切除术 E 外阴瘙痒不是一种疾病而是多种疾病可引起的一种症状 【正确答案】:E 【本题分数】:1.0分 第4题 女,37岁。外阴奇痒,分泌物不多。妇检:两侧小阴唇增厚,外阴粘膜不红,阴道畅,皱襞正常,无异常分泌物,宫颈柱状,光滑,I°肥大,子宫前位,常大,双附件(-),为确诊应选用 A 外阴活检 B 阴道分泌物涂片 C 宫颈涂片(CG D 阴道镜 E 盆腔B超 【正确答案】:A 【本题分数】:1.0分 第5题 属于癌前病变的外阴白色病变是 A 增生型营养不良 B 硬化苔癣型营养不良 C 混合型营养不良 D 营养不良伴有上皮不典型增生 E 白癜风 【正确答案】:D 【本题分数】:1.0分 第6题

精神分裂症的病因及发病机理

精神分裂症的病因及发病机理 精神分裂症病因:尚未明,近百年来的研究结果也仅发现一些可能的致病因素。(一)生物学因素1.遗传遗传因素是精神分裂症最可能的一种素质因素。国内家系调查资料表明:精神分裂症患者亲属中的患病率比一般居民高6.2倍,血缘关系愈近,患病率也愈高。双生子研究表明:遗传信息几乎相同的单卵双生子的同病率远较遗传信息不完全相同 的双卵双生子为高,综合近年来11项研究资料:单卵双生子同病率(56.7%),是双卵双生子同病率(12.7%)的4.5倍,是一般人口患难与共病率的35-60倍。说明遗传因素在本病发生中具有重要作用,寄养子研究也证明遗传因素是本症发病的主要因素,而环境因素的重要性较小。以往的研究证明疾病并不按类型进行遗传,目前认为多基因遗传方式的可能性最大,也有人认为是常染色体单基因遗传或多源性遗传。Shields发现病情愈轻,病因愈复杂,愈属多源性遗传。高发家系的前瞻性研究与分子遗传的研究相结合,可能阐明一些问题。国内有报道用人类原癌基因Ha-ras-1为探针,对精神病患者基因组进行限止性片段长度多态性的分析,结果提示11号染色体上可能存在着精神分裂症与双相情感性精神病有关的DNA序列。2.性格特征:约40%患者的病前性格具有孤僻、冷淡、敏感、多疑、富于幻想等特征,即内向

型性格。3.其它:精神分裂症发病与年龄有一定关系,多发生于青壮年,约1/2患者于20~30岁发病。发病年龄与临床类型有关,偏执型发病较晚,有资料提示偏执型平均发病年龄为35岁,其它型为23岁。80年代国内12地区调查资料:女性总患病率(7.07%。)与时点患病率(5.91%。)明显高于男性(4.33%。与3.68%。)。Kretschmer在描述性格与精神分裂症关系时指出:61%患者为瘦长型和运动家型,12.8%为肥胖型,11.3%发育不良型。在躯体疾病或分娩之后发生精神分裂症是很常见的现象,可能是心理性生理性应激的非特异性影响。部分患者在脑外伤后或感染性疾病后发病;有报告在精神分裂症患者的脑脊液中发现病毒性物质;月经期内病情加重等躯体因素都可能是诱发因素,但在精神分裂症发病机理中的价值有待进一步证实。(二)心理社会因素1.环境因素①家庭中父母的性格,言行、举止和教育方式(如放纵、溺爱、过严)等都会影响子女的心身健康或导致个性偏离常态。②家庭成员间的关系及其精神交流的紊乱。③生活不安定、居住拥挤、职业不固定、人际关系不良、噪音干扰、环境污染等均对发病有一定作用。农村精神分裂症发病率明显低于城市。2.心理因素一般认为生活事件可发诱发精神分裂症。诸如失学、失恋、学习紧张、家庭纠纷、夫妻不和、意处事故等均对发病有一定影响,但这些事件的性质均无特殊性。因此,心理因素也仅属诱发因

外阴疾病

外阴疾病 外阴:阴道口外边的外露部分肛门、阴道口及尿道邻近,经常受阴道分泌物及尿液的浸渍,容易发炎。 常见病症:外因瘙痒、外阴炎、外阴白色病变、外因溃疡、外阴癌 外阴疾病 外阴:阴道口外边的外露部分肛门、阴道口及尿道邻近,经常受阴道分泌物及尿液的浸渍,容易发炎。 常见病症:外因瘙痒、外阴炎、外阴白色病变、外因溃疡、外阴癌 外因瘙痒 外阴瘙痒是妇科疾病中很常见的一种症状,外阴是特别敏感的部位,妇科多种病变及外来刺激均可引起瘙痒,使人寝食难安、坐卧不宁。外阴瘙痒多发生于阴蒂、小阴唇,也可波及大阴唇、会阴和肛周 病因:1.慢性局部刺激,外阴、阴道、宫颈炎症的异常分泌物的刺激; 2.外阴不清洁及紧身化纤内裤、卫生巾等致通透不良; 3.外阴寄生虫病,如阴虱、蛲虫、疥疮等; 4.各种外阴皮肤病和外阴肿瘤等; 5.全身性疾病的外阴局部症状,如糖尿病、尿毒症、维生素缺乏等。 症状:外因皮肤瘙痒、烧灼感和疼痛瘙痒部位多生与阴帝、小阴唇、也可波及大阴、会阴、甚至肛周围 危害:(1)性外阴部瘙痒严重时,不但使人坐卧不宁,影响工作、学习、生活和睡眠。 (2)由于女性外阴瘙痒,会影响夫妻生活,所以极有导致夫妻感情不和,严重的 甚至造成感情破裂,婚姻走向终点。 (3)诱发生殖器感染,盆腔炎、肾周炎、性交痛等,日久不愈还可导致多种疾病 同时发生,疾病的危害严重的会危害女性健康,甚至还会造成女性不孕等严重后果。 (4)女性外阴瘙痒严重时,不易根治,易反复,引发早产、胎儿感染畸形等,造 成终身遗憾。 治疗1.外阴涂药

使用有止痒作用的洗剂、膏霜等,如炉甘石洗剂、苯海拉明软膏、皮质醇类软膏等。 2.局部封闭或穴位注药 如皮质醇激素、维生素B12、非那根等。 3.针对病因治疗。 4.预防1. 注意经期卫生,勤清洗。 2.不要冲洗阴道,因为阴道有自清的功能,如果刻意冲洗反而不利 3.忌乱用、烂用药物,忌抓搔及局部摩擦。 4.忌酒及辛辣食物,不吃海鲜等及易引起过敏的药物 6 .久治不愈者应作血糖检查。少吃糖类可避免常常感染霉菌,如少吃淀粉类、糖类以及刺激性的食物(例如酒、辛辣物、油炸类),多吃蔬菜水果类,水份要充足。 5、不穿紧身兜裆裤,内裤更须宽松、透气,并以棉制品为宜。 6.就医检查是否有霉菌或滴虫,如有应及时治疗,而不要自己应用“止痒水”治疗。 8.保持外阴清洁干燥,尤其在经期、孕期、产褥期,每天用女性护理液清洗外阴更换内裤。 9.不穿化纤内裤、紧身裤,着棉织内衣裤。局部坐浴时注意溶液浓度、温度及时间、注意事项。 10.外阴瘙痒者应勤剪指甲、勤洗手,不要搔抓皮肤,以防破溃感染从而继发细菌性感染。 11.上完厕所请记得由前往后擦,因为肛门可能会带来不少细菌,所以如厕后请不要由肛门擦到阴部,才能减少感染的机会。 12.内裤要和其他的衣物分开洗,最好暴晒,可以减少细菌的滋生。如果患有霉菌性阴道炎的话,最好内裤都有热水煮 外阴溃疡外阴溃疡是发生于外阴部的皮肤黏膜发炎、溃烂、缺损。病灶多发生于小阴唇和大阴唇内侧,其次为前庭黏膜及阴道口周围。病程有急性及慢性。 大小阴唇、阴道口周围、阴蒂等处(外阴疾病发展中出现的一个过程,不是一个独立的疾病,有急性和慢性)急性外阴溃疡:非特异性外阴炎病情较轻,多在搔抓之后出现一般比较表浅,但疼痛比较厉害 慢性外阴溃疡:持续时间较长,或者反复发作 癌症引起的溃疡,与结核性溃疡很难鉴别,需做确诊

脐带血造血干细胞库管理办法(试行)

脐带血造血干细胞库管理办法(试行) 第一章总则 第一条为合理利用我国脐带血造血干细胞资源,促进脐带血造血干细胞移植高新技术的发展,确保脐带血 造血干细胞应用的安全性和有效性,特制定本管理办法。 第二条脐带血造血干细胞库是指以人体造血干细胞移植为目的,具有采集、处理、保存和提供造血干细胞 的能力,并具有相当研究实力的特殊血站。 任何单位和个人不得以营利为目的进行脐带血采供活动。 第三条本办法所指脐带血为与孕妇和新生儿血容量和血循环无关的,由新生儿脐带扎断后的远端所采集的 胎盘血。 第四条对脐带血造血干细胞库实行全国统一规划,统一布局,统一标准,统一规范和统一管理制度。 第二章设置审批 第五条国务院卫生行政部门根据我国人口分布、卫生资源、临床造血干细胞移植需要等实际情况,制订我 国脐带血造血干细胞库设置的总体布局和发展规划。 第六条脐带血造血干细胞库的设置必须经国务院卫生行政部门批准。 第七条国务院卫生行政部门成立由有关方面专家组成的脐带血造血干细胞库专家委员会(以下简称专家委

员会),负责对脐带血造血干细胞库设置的申请、验收和考评提出论证意见。专家委员会负责制订脐带血 造血干细胞库建设、操作、运行等技术标准。 第八条脐带血造血干细胞库设置的申请者除符合国家规划和布局要求,具备设置一般血站基本条件之外, 还需具备下列条件: (一)具有基本的血液学研究基础和造血干细胞研究能力; (二)具有符合储存不低于1 万份脐带血的高清洁度的空间和冷冻设备的设计规划; (三)具有血细胞生物学、HLA 配型、相关病原体检测、遗传学和冷冻生物学、专供脐带血处理等符合GMP、 GLP 标准的实验室、资料保存室; (四)具有流式细胞仪、程控冷冻仪、PCR 仪和细胞冷冻及相关检测及计算机网络管理等仪器设备; (五)具有独立开展实验血液学、免疫学、造血细胞培养、检测、HLA 配型、病原体检测、冷冻生物学、 管理、质量控制和监测、仪器操作、资料保管和共享等方面的技术、管理和服务人员; (六)具有安全可靠的脐带血来源保证; (七)具备多渠道筹集建设资金运转经费的能力。 第九条设置脐带血造血干细胞库应向所在地省级卫生行政部门提交设置可行性研究报告,内容包括:

古代汉语词类活用例句列举

古代汉语词类活用例句列举 古代汉语词类活用例句列举《郑伯克段于鄢》1、例:壮公生,惊姜氏。P97 惊:用作使动,使。。。惊。2、例:无生民心。P99 生:用作使动,使。。。产生。3、例:若阙地及泉,隧而相见。P101 隧:名词动用。《公孙无知之乱》4、豕立而啼,P109 立:名词作状语,像人一样丫立。〈安之战〉5、皆主?献子。P117 主:名词动用,以。。。为主。6、君无所辱命。P119 辱:动词使动,使。。。受辱。7、从左右,皆肘之。P123 肘:名词使动,表示用胳膊推撞。8、臣辱戎士。123 辱:动词使动。9、人不难以死免其君。P123 免:用作使动,使。。。免于。10、故中御而从齐候。P123 中:方位名词做状语。〈子产说范宣子轻敝〉11、三周华不注。P122 周:

名词动用。12、郑人病之。P129 病:名词用作意动。13、象有齿而焚其身。P130 焚:动词用作使动。14、宣子说,乃轻弊。P130 轻:形容词用作使动,使。。。轻。〈苏秦连横约纵〉15、今先生俨然不运千里而庭教之。P182 远:形容词用作意动。16、明言章理,兵甲愈起。P183 明、章:用作使动。 1 17、辨言伟服。攻战不息。P183 辩、伟:都用作使动,使。。。雄辩,使。。。华美。18、繁称文辞,天下不冶。P183 文:名词用作使动。19、夫徒处而致利,安坐而广地。P183 广:形容词用作使动,使。。。广。20、言语相结,天下为一。P183 言语:名词作状语。21、今欲并天下,凌万乘,诎敌国。制海内,子元元。臣诸候。非兵不可。P183 诎:用作使动,使。。。屈服;子:名词用作使动,使。。。成为子女;臣:名词用作使动,使。。。成为臣子。22、约纵散横,以抑强秦。

古代汉语练习题 词类活用

古代汉语练习(词类活用) 班级:姓名:学号: 一、简答: 1、什么是古代汉语的词类活用?古代汉语中的词类活用有哪几种? 2、怎样区别使动用法和意动用法?试举例说明。并说明如何翻译。 3、试说明名词做状语主要有哪几种情况。 4、名词、形容词用作动词的情况主要有哪些?应该如何辨认? 二、多项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出二个至四个正确的答案,并将其号码分别填在题干后的括号内,多选、少选、错选均无分。每小题1分,共5分) 1.下列各句中加着重号的词,属于词类活用的是() A.斩一首者爵一级B.能富贵将军者,上也 C.曹人凶俱,为其所得者棺而出之 D.夫鼠,昼伏夜动,不穴于寝庙,畏人故也 2.下列各句中加着重号的词属于名词作状语的是() A.裂裳衣疮,手往善药 B.其经承子厚口讲指画为文词者,悉有法度可观 C.范增数目项王D.诸侯宾至 3.下列各句含宾语前置现象的是() A.姜氏何厌之有B.楚君之惠,末之敢忘 C.除君之恶,唯力是视D.昭王南征而不复,寡人是问 4.对下列各句中加着重号的词组分析错误的是() A.子重使太宰伯州犁待于王后(动宾)B.将塞井夷灶而为行也(连动) C.臣之壮也犹不如人(主谓)D.以勇力之所加而治智能之官(偏正) 5.下列句子中有使动用法的是() A.秋九月,晋侯饮赵盾酒,伏甲将攻之 B.是时万石君奋为汉王中涓,受手谒,人见平

C.见灵辄饿,问其病,曰:“不食三日矣。”食之,舍其半 D.仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱 四、指出并具体说明下列文句中的词类活用现象: 1.秦数败赵军,赵军固壁不战。(秦与赵兵相距长平) 2.赵王不听,遂将之。(秦与赵兵相距长平) 3.身所奉饭饮而进食者以十数,所友者以百数。(秦与赵兵相距长平) 4.括军败,数十万之众遂降秦,秦悉阬之。(秦与赵兵相距长平) 5.信数与萧何语,何奇之。(韩信拜将) 6.王必欲长王汉中,无所事信。(韩信拜将) 7.吾亦欲东耳,安能郁郁久居此乎?(韩信拜将) 8.何闻信亡,不及以闻,自追之。(韩信拜将) 9.今大王举而东,三秦可传檄而定也。(韩信拜将) 10.遇有以梦得事白上者,梦得于是改刺连州。(柳子厚墓志铭) 11.自子厚之斥,遵从而家焉,逮其死不去。(柳子厚墓志铭) 12.以如司农治事堂,栖之梁木上。(段太尉逸事状) 13.踔厉风发,率常屈其座人。(柳子厚墓志铭) 14.晞一营大噪,尽甲。(段太尉逸事状) 15.即自取水洗去血,裂裳衣疮,手注善药。(段太尉逸事状) 16.黄罔之地多竹,大者如椽。竹工破之,刳去其节,用代陶瓦。(黄冈竹楼记)17.晋灵公不君。厚敛以彫墙。(晋灵公不君) 18.既而与为公介,倒戟以御公徒而免之。(晋灵公不君) 19.盛服将朝,尚早,坐而假寐。(晋灵公不君) 20.晋侯饮赵盾酒,伏甲将攻之。(晋灵公不君) 五、说明下列文句中的词类活用现象,并将全文译为现代汉语:

外阴白色病变的症状表现有哪些

外阴白色病变的症状表现有哪些 外阴白色病变是慢性外阴的营养不良。属于营养不良的一种。而这也有分为好几个类型,混合型、增生型和硬化苔藓型等等都是外阴白色病变的类型。 外阴奇痒为主要症状,搔痒时间从发病到治疗有2~3月之内,也有达20 年之久,搔痒剧烈程度不分季节与昼夜,如伴有滴虫性或霉菌性阴道炎,分泌物会更多,局部烧灼感,刺痛与搔痒所致的皮肤粘膜破损或感染有关,局部有不同程度的皮肤粘膜色素减退,常有水肿,皲裂及散在的表浅溃疡。 一、增生型营养不良 一般发生在30~60岁的妇女,主要症状为外阴奇痒难忍,抓伤后疼痛加剧,病变范围不一,主要波及大阴唇,阴唇间沟,阴蒂包皮和后联合处,多呈对称性,病变皮肤增厚似皮革,隆起有皱襞,或有鳞屑,湿疹样改变,表面颜色多暗红或粉红,夹杂有界限清晰的白色斑块,一般无萎缩或粘连。 二、硬化苔藓型营养不良 可见于任何年龄,多见于40岁左右妇女,主要症状为病变区发痒,但一般远较增生型病变为轻,晚期出现性交困难,病变累及外阴皮肤,粘膜和肛周围皮肤,除皮肤或粘膜变白,变薄,干燥易皲裂外,并失去弹性,阴蒂多萎缩,且与包皮粘连,小阴唇平坦消失,晚期皮肤菲薄皱缩似卷烟纸,阴道口挛缩狭窄,仅容指尖。 幼女患此病多在小便或大便后感外阴及肛周不适,外阴及肛周区出现锁孔状珠黄色花斑样或白色病损,一般至青春期时,病变多自行消失。 三、混合型营养不良 主要表现为菲薄的外阴发白区的邻近部位,或在其范围内伴有局灶性皮肤增厚或隆起。 四、增生型或混合型伴上皮非典型增生 一般认为在增生型及混合型病变中,仅5、10例可出现非典型增生,且此非典型增生仅限于增生的上皮细胞部分。非典型增生多无特殊临床表现,局部组织活体组织检查为唯一的诊断方法。但如外阴局部出现溃疡。或界限清楚的白色隆起时,在该处活检发现非典型增生,其癌变的可能性较大。

精神分裂症的发病原因是什么

精神分裂症的发病原因是什么 精神分裂症是一种精神病,对于我们的影响是很大的,如果不幸患上就要及时做好治疗,不然后果会很严重,无法进行正常的工作和生活,是一件很尴尬的事情。因此为了避免患上这样的疾病,我们就要做好预防,今天我们就请广州协佳的专家张可斌来介绍一下精神分裂症的发病原因。 精神分裂症是严重影响人们身体健康的一种疾病,这种疾病会让我们整体看起来不正常,会出现胡言乱语的情况,甚至还会出现幻想幻听,可见精神分裂症这种病的危害程度。 (1)精神刺激:人的心理与社会因素密切相关,个人与社会环境不相适应,就产生了精神刺激,精神刺激导致大脑功能紊乱,出现精神障碍。不管是令人愉快的良性刺激,还是使人痛苦的恶性刺激,超过一定的限度都会对人的心理造成影响。 (2)遗传因素:精神病中如精神分裂症、情感性精神障碍,家族中精神病的患病率明显高于一般普通人群,而且血缘关系愈近,发病机会愈高。此外,精神发育迟滞、癫痫性精神障碍的遗传性在发病因素中也占相当的比重。这也是精神病的病因之一。 (3)自身:在同样的环境中,承受同样的精神刺激,那些心理素质差、对精神刺激耐受力低的人易发病。通常情况下,性格内向、心胸狭窄、过分自尊的人,不与人交往、孤僻懒散的人受挫折后容易出现精神异常。 (4)躯体因素:感染、中毒、颅脑外伤、肿瘤、内分泌、代谢及营养障碍等均可导致精神障碍,。但应注意,精神障碍伴有的躯体因素,并不完全与精神症状直接相关,有些是由躯体因素直接引起的,有些则是以躯体因素只作为一种诱因而存在。 孕期感染。如果在怀孕期间,孕妇感染了某种病毒,病毒也传染给了胎儿的话,那么,胎儿出生长大后患上精神分裂症的可能性是极其的大。所以怀孕中的女性朋友要注意卫生,尽量不要接触病毒源。 上述就是关于精神分裂症的发病原因,想必大家都已经知道了吧。患上精神分裂症之后,大家也不必过于伤心,现在我国的医疗水平是足以让大家快速恢复过来的,所以说一定要保持良好的情绪。

初中所学文言文中的五类常见词类活用现象

初中所学文言文中的五类常见词类活用现象

古代汉语中的词类活用现象 五种类型:名词用作动词 动词、形容词、名词的使动用法 形容词、名词的意动用法 名词用作状语 动词用作状语 (一)名词用如动词 古代汉语名词可以用如动词的现象相当普遍。如: 从左右,皆肘.之。(左传成公二年) 晋灵公不君.。(左传宣公二年) 孟尝君怪其疾也,衣冠 ..而见之。(战国策·齐策四) 马童面.值,指王翳曰:“此项王也。”(史记·项羽本纪) 夫子式.而听之。(礼记·檀弓下) 曹子手.剑而从之。(公羊传庄公十三年) 假舟楫者,非能水.也,而绝江河。(荀子·劝学) 左右欲刃.相如。(史记·廉颇蔺相如列传) 秦师遂东.。(左传僖公三十二年) 汉败楚,楚以故不能过荥阳而西.。(史记·项羽本纪) 以上所举的例子可以分为两类:前八个例子是普通名词用如动词,后两个例子是方位名词用如动词。 名词用作动词是由上下文决定的。我们鉴别某一个名词是不是用如动词,须要从整个意思来考虑,同时还要注意它在句中的地位,以及它前后有哪些词类的词和它相结合,跟他构成什么样的句法关系。一般情况有如下四种:

①代词前面的名词用如动词(肘之、面之),因为代词不受名词修饰; ②副词尤其是否定副词后面的名词用如动词(“遂东”、“不君”); ③能愿动词后面的名词也用如动词(“能水”、“欲刃”); ④句中所确定的宾语前面的名词用如动词(“脯鄂侯”“手剑”) (二)动词、形容词、名词的使动用法 一、动词的使动用法。 定义:主语所代表的人物并不施行这个动词所表示的动作,而是使宾语所代表的人或事物施行这个动作。例如:《左传隐公元年》:“庄公寤生,惊姜氏。”这不是说庄公本人吃惊,而是说庄公使姜氏吃惊。 在古代汉语里,不及物动词常常有使动用法。不及物动词本来不带宾语,当它带有宾语时,则一定作为使动用法在使用。如: 焉用亡.郑以陪邻?《左传僖公三十年》 晋人归.楚公子榖臣与连尹襄老之尸于楚,以求知罃。(左传成公三年) 大车无輗,小车无杌,其何以行.之哉?《论语·为政》 小子鸣.鼓而攻之可也。《论语·先进》 求也退,故进.之;由也兼人,故退.之。《论语·先进》 故远人不服,则修文德以来.之。《论语·季氏》 有时候不及物动词的后面虽然不带宾语,但是从上下文的意思看,仍是使动用法。例如《论语·季氏》:“远人不服而不能来也”这个“来”字是使远人来的意思。 古代汉语及物动词用如使动的情况比较少见。及物动词本来带有宾语,在形式上和使动用法没有什么区别,区别只在意义上。使动的宾语不是动作的接受者,而是主语所代表的人物使它具有这种动作。例如《孟子·梁惠王上》“朝秦楚”,不食齐宣王朝见秦楚之君,相反的,是齐宣王是秦楚之君朝见自己。 下面各句中的及物动词是使动用法: 问其病,曰:“不食三日矣。”食.之。《左传·宣公二年》

外阴白色病变的检查诊断方法是什么

外阴白色病变的检查诊断方法是什么 外阴奇痒是外阴白色病变的主要症状,搔痒时间从发病到治疗有2~3月之内,也有达20年之久,搔痒剧烈程度不分季节与昼夜。专家提示,一旦发现自己有类似于外阴白色病变的这种,应立即到医院进行确诊。早期的诊断及治疗对我们早日恢复健康并且尤为重要。 外阴白色病变的检查: 多点活检送病理检查,确定病变性质,排除早期癌变,活检应在有皲裂,溃疡,隆起,硬结或粗糙处进行,为做到取材适当,可先用1%甲苯胺蓝(toluidine blue)涂病变区,待白干后,再用1%醋酸液擦洗脱色,凡不脱色区表示该处有裸核存在,提示在该处活检,发现非典型增生或甚至癌变的可能性较大,如局部破损区太广,应先治疗数日,待皮损大部愈合后,再选择活检部位以提高诊断准确率。 外阴白色病变的诊断: 1、症状判断:外阴白斑一般根据症状就可以判断,比如,外阴局部粘 膜发白,瘙痒、粗糙、脱屑等现象的出现,都会诊断为外阴白斑,当然,外阴白斑有很多的类型,如果外阴白斑属于增生型,也就是说局部的皮肤粘膜增厚了,弹性变差了,而且也出现了相应的溃疡等不适症状。这是主要的外阴白斑的诊断方法。 2、细胞活检:有时外阴白斑的诊断需要进一步的做细胞活检,观察有 没有癌细胞,以便于确诊。活检病理检查确定病变性质,排除早期癌变。活检应在有皲裂溃疡、隆起、硬结或粗糙处进行为做到取材适当,外阴白斑的诊断方法可先用1%甲苯胺蓝涂病变区,待白干后再用1%醋酸液擦洗脱色。凡不脱色区表示该处有裸核存在,提示在该处活检发现非典型增生或甚至癌变的可能性较大。如局部破损区太广,应先治疗数日待皮损大部愈合后,再选择活检部位以提高诊断准确率。 3、病理诊断依据:除了解疾病的主要临床症状外,还应对疾病的发病 机理有一定的认识,因为导致外阴白斑皮肤瘙痒及色素的减退或脱色的疾病有很多种,不只是外阴白斑一种,它们的表现虽有些不同,但用肉眼不易区别开来,所以当遇到外阴有病损不典型或慢性皲裂、局限性增厚、溃破等症状的患者时,必须依靠活组织病理检查确诊。

精神分裂症的病因是什么

精神分裂症的病因是什么 精神分裂症是一种精神方面的疾病,青壮年发生的概率高,一般 在16~40岁间,没有正常器官的疾病出现,为一种功能性精神病。 精神分裂症大部分的患者是由于在日常的生活和工作当中受到的压力 过大,而患者没有一个良好的疏导的方式所导致。患者在出现该情况 不仅影响本人的正常社会生活,且对家庭和社会也造成很严重的影响。 精神分裂症常见的致病因素: 1、环境因素:工作环境比如经济水平低低收入人群、无职业的人群中,精神分裂症的患病率明显高于经济水平高的职业人群的患病率。还有实际的生活环境生活中的不如意不开心也会诱发该病。 2、心理因素:生活工作中的不开心不满意,导致情绪上的失控,心里长期受到压抑没有办法和没有正确的途径去发泄,如恋爱失败, 婚姻破裂,学习、工作中不愉快都会成为本病的原因。 3、遗传因素:家族中长辈或者亲属中曾经有过这样的病人,后代会出现精神分裂症的机会比正常人要高。 4、精神影响:人的心里与社会要各个方面都有着不可缺少的联系,对社会环境不适应,自己无法融入到社会中去,自己与社会环境不相

适应,精神和心情就会受到一定的影响,大脑控制着人的精神世界, 有可能促发精神分裂症。 5、身体方面:细菌感染、出现中毒情况、大脑外伤、肿瘤、身体的代谢及营养不良等均可能导致使精神分裂症,身体受到外界环境的 影响受到一定程度的伤害,心里受到打击,无法承受伤害造成的痛苦,可能会出现精神的问题。 对于精神分裂症一定要配合治疗,接受全面正确的治疗,最好的 疗法就是中医疗法加心理疗法。早发现并及时治疗并且科学合理的治疗,不要相信迷信,要去正规的医院接受合理的治疗,接受正确的治 疗按照医生的要求对症下药,配合医生和家人,给病人创造一个良好 的治疗环境,对于该病的康复和痊愈会起到意想不到的效果。

卫生部办公厅关于印发《脐带血造血干细胞治疗技术管理规范(试行)

卫生部办公厅关于印发《脐带血造血干细胞治疗技术管理规 范(试行)》的通知 【法规类别】采供血机构和血液管理 【发文字号】卫办医政发[2009]189号 【失效依据】国家卫生计生委办公厅关于印发造血干细胞移植技术管理规范(2017年版)等15个“限制临床应用”医疗技术管理规范和质量控制指标的通知 【发布部门】卫生部(已撤销) 【发布日期】2009.11.13 【实施日期】2009.11.13 【时效性】失效 【效力级别】部门规范性文件 卫生部办公厅关于印发《脐带血造血干细胞治疗技术管理规范(试行)》的通知 (卫办医政发〔2009〕189号) 各省、自治区、直辖市卫生厅局,新疆生产建设兵团卫生局: 为贯彻落实《医疗技术临床应用管理办法》,做好脐带血造血干细胞治疗技术审核和临床应用管理,保障医疗质量和医疗安全,我部组织制定了《脐带血造血干细胞治疗技术管理规范(试行)》。现印发给你们,请遵照执行。 二〇〇九年十一月十三日

脐带血造血干细胞 治疗技术管理规范(试行) 为规范脐带血造血干细胞治疗技术的临床应用,保证医疗质量和医疗安全,制定本规范。本规范为技术审核机构对医疗机构申请临床应用脐带血造血干细胞治疗技术进行技术审核的依据,是医疗机构及其医师开展脐带血造血干细胞治疗技术的最低要求。 本治疗技术管理规范适用于脐带血造血干细胞移植技术。 一、医疗机构基本要求 (一)开展脐带血造血干细胞治疗技术的医疗机构应当与其功能、任务相适应,有合法脐带血造血干细胞来源。 (二)三级综合医院、血液病医院或儿童医院,具有卫生行政部门核准登记的血液内科或儿科专业诊疗科目。 1.三级综合医院血液内科开展成人脐带血造血干细胞治疗技术的,还应当具备以下条件: (1)近3年内独立开展脐带血造血干细胞和(或)同种异基因造血干细胞移植15例以上。 (2)有4张床位以上的百级层流病房,配备病人呼叫系统、心电监护仪、电动吸引器、供氧设施。 (3)开展儿童脐带血造血干细胞治疗技术的,还应至少有1名具有副主任医师以上专业技术职务任职资格的儿科医师。 2.三级综合医院儿科开展儿童脐带血造血干细胞治疗技术的,还应当具备以下条件:

词类活用例子

文言实词词类活用 活用为一般动词 (一)名词活用为一般动词 1.两个名词连用,既不是并列关系,又不是修饰关系,便是动宾或主谓,其中一个必然活用为动词。 a .有一老父,衣褐,至良所。 b.籍吏民,封府库。 c.我有嘉宾,鼓瑟吹笙。 d.冬雷震震夏雨雪。 2.名词后紧跟代词,该名词活用为动词。 a.驴不胜怒,蹄之。 b.以其乃华山之阳名之。 c.名余曰正则兮。 3.名词放在副词后,便活用为动词。 a.日将暮,取儿槁葬。 b.太子及宾客知其事者,皆白衣冠以送之。 c.从弟子女十人所,皆衣缯单衣,立大巫后。 4.名词放在“能”“可”“足”“欲”等呢过愿动词后,便活用为动词。 a.假舟楫者,非能水也。 b.云青青兮欲雨。 c.其力尚足以入,火尚足以明。 d.子谓公冶长:“可妻也。” 5.名词带介宾结构做补语,这个名词活用为动词。 a.晋军(于)函陵,秦军(于)氾南。 b.唐浮图慧褒始舍于其址。 6.名词用“而”同动词或动宾词组连接时,活用为动词。 a.三代不同礼而王,五霸不同法而霸。 7.名词在“所”“者”结构中便活用为动词。 a.置人所罾鱼腹中。

a.是以,令吏人完客所馆。 形容词活用为一般动词 1.形容词用在“所”字之后,便活用为动词。 故俗之所贵,主之所贱;吏之所卑,法之所尊也。 (认为宝贵、认为低贱、认为卑下、认为高贵) 2.形容词在能愿动词后,活用为动词。 问其深,则其好游者不能穷也。(走到尽头) 3.形容词在“之”“我”能代词前,活用为动词。 稍出近之。(靠近) 4.形容词后带介宾结构做补语,它活用为动词。 令尹子兰……率使上官大夫短屈原于顷襄王。 (诋毁) 数词活用做一般动词 六王毕,四海一。(统一) 名词做状语 一、普通名词作状语 1.表比喻 a.嫂蛇行匍匐。 b.狐鸣呼曰。 c .赢粮而景从。 d .天下云集响应。 e.常以身翼蔽沛公。 f.一狼径去,其一犬坐于前。 2.表对人的态度 a.君为我呼入,吾得兄事之。 b.人人皆得以隶使之。 3.表动作行为的处所 a.夫以秦王之威,相如廷叱之,辱其群臣廷:在朝廷上 b.童子隅坐而执烛. 隅:在墙角 4.表动作行为的工具、凭借、方式

妇科良方_第二章 外阴白色病变及外阴瘙痒症方

外阴白色病变方 外阴白色病变包括由于各种因素影响所致之外阴部皮肤及粘膜的不同程度变白及(或)粗糙、萎缩的状态。1975年国际外阴病研究会改称“外阴白斑”为“慢性外阴营养不良”,并根据其组织病理变化的不同而分为增生型营养不良(包括无非典型增生、非典型增生两类)、硬化苔藓型营养不良、混合型营养不良(亦包括无非典型增生、非典型增生两类)三种类型。 外阴瘙痒为本病主要症状,搔抓可造成局部破溃与感染而出现烧灼感、疼痛、流液。增生型皮肤增厚似皮革,粗糙,或有鳞屑、湿疹样改变,表面颜色多暗红或粉红,夹杂有界限清晰的白色斑块;硬化苔藓型皮肤或粘膜变白变薄,甚至裂开,阴道口萎缩者可致性交痛;混合型是在外阴萎缩的基础上又有增厚的斑块或疣状增生灶。各型均以病检为主要诊断依据。 西医治疗可内服维生素A、B2、B6、鱼甘油等;局部用药以止痒、消炎、润肤和改善局部营养为目的,用药应依据病理类型。如增生型可用肤轻松、氢化可的松等软膏涂擦;硬化苔藓型给予1~2%丙酸睾丸酮鱼甘油软膏;混合型则用丙酸睾素软膏与可的松软膏合用或先后使用。氦氖激光照射对外阴硬萎有一定疗效。 本病一般属中医“阴痒”、“阴蚀”等病证范畴。其发病机理,常因肝肾阴血不足,不能滋养阴器,血虚生风化燥,而致阴部奇痒难忍;或因脾气亏虚,一则气虚血少,不能滋养阴部,脾虚又可生湿,流注于下,形成气血不足而湿浊停滞的虚实夹杂局面;或因湿热内盛,热蕴阴部肌肤而致阴痒阴肿;久病入络,气血运行不畅而成瘀滞,与湿浊相互胶结,而见苔癣、奇痒、干裂诸候,且经久难愈。治疗当结合病因病机,或滋养肝肾,养血熄风止痒;或清热利湿,祛风止痒;或活血化瘀软坚;或健脾祛湿杀虫等。 本节选介消斑膏丸方、蛇桑坐浴方等治疗外阴白色病变验方共13首。 1.消斑膏丸方 【药物组成】①外用消斑膏:A、消斑膏1号:补骨脂、仙灵脾各9g,生狼毒、白藓皮各6g,蛇床子、徐长卿各15g,薄荷1g。用其酒精渗出液,回收浓缩后,制成霜剂;B、消斑膏2号:即1号去薄荷,加0.1%强的松粉拌匀而成(制法同上);C、消斑膏3号:即1号去狼毒、薄荷,加白花蛇舌草、一枝黄花各30g(制法同上);D、消斑膏4号:即1号去薄荷加丙酸睾丸酮做成0.2%的霜剂(制法同上)。 ②内服消斑丸:黄芪、丹参、当归、菟丝子、仙灵脾、白蒺藜各3g,白藓皮4g,木香 0.2g。共研细末,做成蜜丸或煎成汤剂(以上为1日量)。 【治疗方法】①外用消斑膏:1号适用于外阴无破溃或皲裂者;2号适用于对1号有过敏反应但无癌变可能者;3号适用于局部有感染、破溃或皲裂,或有霉菌,滴虫感染者;4号适用于外阴萎缩或有粘连者。 以上软膏均每日外涂阴部1~2次。 ②内服消斑丸:每日2次,每次10g。所有病例均服此丸。 膏剂外用和丸剂内服,均以3个月为1疗程。一般用药1~3个疗程。

精神分裂症应该怎么治疗

精神分裂症应该怎么治疗 1、坚持服药治疗 服药治疗是最有效的预防复发措施临床大量统计资料表明,大多数精神分裂症的复发与自行停药有关。坚持维持量服药的病人复发率为40%。而没坚持维持量服药者复发率高达80%。因此,病人和家属要高度重视维持治疗。 2、及时发现复发的先兆,及时处理 精神分裂症的复发是有先兆的,只要及时发现,及时调整药物和剂量,一般都能防止复发,常见的复发先兆为:病人无原因出现睡眠不好、懒散、不愿起床、发呆发愣、情绪不稳、无故发脾气、烦躁易怒、胡思乱想、说话离谱,或病中的想法又露头等。这时就应该及时就医,调整治疗病情波动时的及时处理可免于疾病的复发。 3、坚持定期门诊复查 一定要坚持定期到门诊复查,使医生连续地、动态地了解病情,使病人经常处于精神科医生的医疗监护之下,及时根据病情变化调整药量。通过复查也可使端正人及时得到咨询和心理治疗解除病人在生活、工作和药物治疗中的各种困惑,这对预防精神分裂症的复发也起着重要作用。 4、减少诱发因素 家属及周围人要充分认识到精神分裂症病人病后精神状态的薄弱性,帮助安排好日常的生活、工作、学习。经常与病人谈心,帮助病人正确对待疾病,正确对待现实生活,帮助病人提高心理承受能力,学会对待应激事件的方法,鼓励病人增强信心,指导病人充实生活,使病人在没有心理压力和精神困扰的环境中生活。 首先是性格上的改变,塬本活泼开朗爱玩的人,突然变得沉默寡言,独自发呆,不与人交往,爱干净的人也变的不注意卫生、生活

懒散、纪律松弛、做事注意力不集中,总是和患病之前的性格完全 相悖。 再者就是语言表达异常,在谈话中说一些无关的谈话内容,使人无法理解。连最简单的话语都无法准确称述,与之谈话完全感觉不 到重心。 第三个就是行为的异常,行为怪异让人无法理解,喜欢独处、不适意的追逐异性,不知廉耻,自语自笑、生活懒散、时常发呆、蒙 头大睡、四处乱跑,夜不归宿等。 还有情感上的变化,失去了以往的热情,开始变的冷淡、对亲人不关心、和友人疏远,对周围事情不感兴趣,一点消失都可大动干戈。 最后就是敏感多疑,对任何事情比较敏感,精神分裂症患者,总认为有人针对自己。甚至有时认为有人要害自己,从而不吃不喝。 但是也有的会出现难以入眠、容易被惊醒或睡眠不深,整晚做恶梦或者长睡不醒的现象。这些都有可能是患上了精神分裂症。 1.加强心理护理 心理护理是家庭护理中的重要方面,由于社会上普遍存在对精神病人的歧视和偏见,给病人造成很大的精神压力,常表现为自卑、 抑郁、绝望等,有的病人会因无法承受压力而自杀。家属应多给予 些爱心和理解,满足其心理需求,尽力消除病人的悲观情绪。病人 生活在家庭中,与亲人朝夕相处,接触密切,家属便于对病人的情感、行为进行细致的观察,病人的思想活动也易于向家属暴露。家 属应掌握适当的心理护理方法,随时对病人进行启发与帮助,启发 病人对病态的认识,帮助他们树立自信,以积极的心态好地回归社会。 2.重视服药的依从性 精神分裂症病人家庭护理的关键就在于要让病人按时按量吃药维持治疗。如果不按时服药,精神病尤其是精神分裂症的复发率很高。精神病人在医院经过一系统的治疗痊愈后,一般需要维持2~3年的

卫生部关于印发《脐带血造血干细胞库设置管理规范(试行)》的通知

卫生部关于印发《脐带血造血干细胞库设置管理规范(试行)》的通知 发文机关:卫生部(已撤销) 发布日期: 2001.01.09 生效日期: 2001.02.01 时效性:现行有效 文号:卫医发(2001)10号 各省、自治区、直辖市卫生厅局: 为贯彻实施《脐带血造血干细胞库管理办法(试行)》,保证脐带血临床使用的安全、有效,我部制定了《脐带血造血干细胞库设计管理规范(试行)》。现印发给你们,请遵照执行。 附件:《脐带血造血干细胞库设置管理规范(试行)》 二○○一年一月九日 附件: 脐带血造血干细胞库设置管理规范(试行) 脐带血造血干细胞库的设置管理必须符合本规范的规定。 一、机构设置 (一)脐带血造血干细胞库(以下简称脐带血库)实行主任负责制。 (二)部门设置 脐带血库设置业务科室至少应涵盖以下功能:脐带血采运、处理、细胞培养、组织配型、微生物、深低温冻存及融化、脐带血档案资料及独立的质量管理部分。 二、人员要求

(一)脐带血库主任应具有医学高级职称。脐带血库可设副主任,应具有临床医学或生物学中、高级职称。 (二)各部门负责人员要求 1.负责脐带血采运的人员应具有医学中专以上学历,2年以上医护工作经验,经专业培训并考核合格者。 2.负责细胞培养、组织配型、微生物、深低温冻存及融化、质量保证的人员应具有医学或相关学科本科以上学历,4年以上专业工作经历,并具有丰富的相关专业技术经验和较高的业务指导水平。 3.负责档案资料的人员应具相关专业中专以上学历,具有计算机基础知识和一定的医学知识,熟悉脐带血库的生产全过程。 4.负责其它业务工作的人员应具有相关专业大学以上学历,熟悉相关业务,具有2年以上相关专业工作经验。 (三)各部门工作人员任职条件 1.脐带血采集人员为经过严格专业培训的护士或助产士职称以上卫生专业技术人员并经考核合格者。 2.脐带血处理技术人员为医学、生物学专业大专以上学历,经培训并考核合格者。 3.脐带血冻存技术人员为大专以上学历、经培训并考核合格者。 4.脐带血库实验室技术人员为相关专业大专以上学历,经培训并考核合格者。 三、建筑和设施 (一)脐带血库建筑选址应保证周围无污染源。 (二)脐带血库建筑设施应符合国家有关规定,总体结构与装修要符合抗震、消防、安全、合理、坚固的要求。 (三)脐带血库要布局合理,建筑面积应达到至少能够储存一万份脐带血的空间;并具有脐带血处理洁净室、深低温冻存室、组织配型室、细菌检测室、病毒检测室、造血干/祖细胞检测室、流式细胞仪室、档案资料室、收/发血室、消毒室等专业房。 (四)业务工作区域应与行政区域分开。

词类活用例子

词类活用例子 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

文言实词词类活用 活用为一般动词 (一)名词活用为一般动词 1.两个名词连用,既不是并列关系,又不是修饰关系,便是动宾或主谓,其中一个必然活用为动词。 a .有一老父,衣褐,至良所。 b.籍吏民,封府库。 c.我有嘉宾,鼓瑟吹笙。 d.冬雷震震夏雨雪。 2.名词后紧跟代词,该名词活用为动词。 a.驴不胜怒,蹄之。 b.以其乃华山之阳名之。 c.名余曰正则兮。 3.名词放在副词后,便活用为动词。 a.日将暮,取儿槁葬。 b.太子及宾客知其事者,皆白衣冠以送之。 c.从弟子女十人所,皆衣缯单衣,立大巫后。 4.名词放在“能”“可”“足”“欲”等呢过愿动词后,便活用为动词。 a.假舟楫者,非能水也。 b.云青青兮欲雨。 c.其力尚足以入,火尚足以明。 d.子谓公冶长:“可妻也。”

5.名词带介宾结构做补语,这个名词活用为动词。 a.晋军(于)函陵,秦军(于)泛南。 b.唐浮图慧褒始舍于其址。 6.名词用“而”同动词或动宾词组连接时,活用为动词。 a.三代不同礼而王,五霸不同法而霸。 7.名词在“所”“者”结构中便活用为动词。 a.置人所罾鱼腹中。 a.是以,令吏人完客所馆。 形容词活用为一般动词 1.形容词用在“所”字之后,便活用为动词。 故俗之所贵,主之所贱;吏之所卑,法之所尊也。(认为宝贵、认为低贱、认为卑下、认为高贵)2.形容词在能愿动词后,活用为动词。 问其深,则其好游者不能穷也。(走到尽头) 3.形容词在“之”“我”能代词前,活用为动词。 稍出近之。(靠近) 4.形容词后带介宾结构做补语,它活用为动词。 令尹子兰……率使上官大夫短屈原于顷襄王。 (诋毁) 数词活用做一般动词 六王毕,四海一。(统一) 名词做状语

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